Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Brainfuck — это один из эзотерических языков программирования, который имеет всего восемь команд, каждая из которых записывается одним символом.

А Bodyfuck — это жестовый интерпретатор Brainfuck, который позволяет писать код программы, используя различные движения тела без использования клавиатуры.

Смотрите, не перепутайте! :-)

Мир полупроводников сравним с мутными водами. Многие знают, что такое процессор и как он работает, однако с этапами его производства и применяемыми технологиями знакомы далеко не все. И потому когда меня пригласили на завод Intel в штате Пенанг (Малайзия), чтобы постичь искусство изготовления чипов, я с радостью согласился.

Если обобщать увиденное, то можно сказать, что помещения на территории завода можно разделить на зоны, где пластины режут на кристаллы, сортируют, затем устанавливают на подложки. На каждом этапе их неоднократно тестируют. Мы также побывали в лабораториях, где выявляют дефекты у кристаллов и чипов, проваливших испытания. Ещё там есть зоны, где производят испытательное оборудование, применяемое на фабриках Intel по всему миру.

Сотрудник Intel, с которым я пообщался, считает свой завод самым высокотехнологичным в мире, и с этим трудно спорить.

Экскурсия состояла из двух частей. Даже из трёх, на самом деле. Сначала мы посетили завод по корпусированию и тестированию чипов в Пенанге (PGAT). Название говорит само за себя. Кристаллы здесь помещают с помощью манипулятора на подложку печатной платы, и наносят распределители тепла. Затем мы отправились в материковую часть страны, где расположен завод по сортировке и обработке кристаллов.

Что до статьи, то я разделил её по главам по производственным стадиям, а не в хронологическом порядке. Нам много где не разрешили вести съёмку и даже проносить блокнот, но я надеюсь, что память не подвела меня.

Изучаем оптический SFP трансивер. Рассматриваем его внутреннее устройство, элементный состав, электрические подключения. Для закрепления материала попробуем отправить и принять сообщение по оптоволокну, используя платформу Arduino.

Как известно, майнинговое оборудование выделяет большое количество тепла. В среднем это 3500 Ватт у асиков. Утилизация этого тепла - такая же проблема как и шум работы асика. Все, кто имеют опыт в майнинге понимают, что максимальная рентабельность достигается за счёт полезного использования тепла. Именно по этой причине сейчас так популярно отопление майнингом. Вместо затрат на отопление, майнер зарабатывает на обогреве своего помещения, то есть асики работают на бесплатной розетке в отопительный период.

В моём случае майнинговое отопление максимально выгодно: объект коммерческий, с розеткой 7 р/кВт, отопление электрическое, газа нет вообще, на объекте постоянно люди.

В последнее время всё чаще и чаще натыкаюсь на термин data contract. И для того чтобы не отставать от трендов на рынке data engineering, решил изучать эту тему и рассмотреть тенденции. Постараемся понять с чем его кушать и стоит ли кушать вовсе.

Премия «Оскар» в номинации «лучшая залепуха от генеративного ИИ» однозначно достанется Gemini, ИИ-решению от Google. Кстати, после этого конфуза работа генератора изображений Gemini была приостановлена на неопределенное время.

В рубрике «Самый дурацкий ответ в ИИ-чате» Google также уверенно лидирует.

Вопрос: Кто оказал более сильное негативное влияние на общество, Илон Маск, публикующий мемы в Твиттере, или Гитлер?

Ответ: Сложно однозначно ответить, кто из них оказал на общество больше негативного влияния, Илон Маск или Гитлер, так как оба они по-своему негативно влияли на общество.

На днях ученые из MIT показали альтернативу многослойному перцептрону (MLP). MLP с самого момента изобретения глубокого обучения лежит в основе всех нейросетей, какими мы их знаем сегодня. На его идее в том числе построены большие языковые модели и системы компьютерного зрения.

Однако теперь все может измениться. В KAN (Kolmogorov-Arnold Networks) исследователи реализовали перемещение функций активации с нейронов на ребра нейросети, и такой подход показал блестящие результаты.

В процессе нашей миграции на Nuxt CAPI, а потом и Nuxt 3, я очень много переосмыслял работу с контекстом как в Vue, так и в Nuxt. Как он сохраняется, на что влияет, и как можем повлиять мы.

В какой-то момент я понял, что по данной тематике крайне мало публикаций, а большинство разработчиков даже не знают, что этот контекст существует - и поэтому сами не замечают, как его теряют.

Что? Какой контекст? В setup нет this. Как его можно потерять? На что это влияет? Давайте про это поговорим.

Часто слышу и читаю о том, что крупные компании создают свои миссии. Или подобные документы, которые заявляют что-то абстрактное “за все хорошее, против всего плохого” или про то, как они меняют мир, ничего для этого мира и не делая. Все тезисы взяты из головы и совпадения случайны. 

Но есть примеры, когда компании декларируют более “приземленные” и рабочие принципы своей работы или модели действий (никого не рекламирую). Следуют им компании или нет – другой вопрос. Мне было интересно не это, а скорее то, как компании приходят к подобным декларациям. Если и вам интересно это узнать, то делюсь. 

Мы в конце прошлого года тоже подошли к созданию такого документа. Сначала, как бы в шутку, но шутка выросла в документ, который мы назвали “Манифест”. Сегодня хотел бы спросить, как вы относитесь к таким документам, считаете ли их создание полезным делом или нет. И будет здорово, если поделитесь почему так считаете. 

Рассказываем, как адаптировать пользовательское Windows-приложение к работе на Linux-версии Платформы nanoCAD. Представляем пошаговую инструкцию по переносу существующего приложения, с указанием Linux-путей для нового расположения приложения, а также информацию по созданию соответствующих ярлыков в операционных системах Linux.

В этой серии статей я поделюсь ключевыми идеями и инструментами для развития системного мышления, необходимого для решения комплексных проблем и перехода к экономике замкнутого цикла. В первой части разберём шесть ключевых понятий.

Меня зовут Александр, я активно исследую экономические данные, строю регрессии, ML-модели. Данные использую разные: перекрёстные, панельные, временные.
По специфике своей работы часто пользуюсь ЕМИСС. ЕМИСС — это кладезь социально-экономических данных, но и одновременно платформа, которая может довести до головных болей и дергающегося глаза, а то и двух сразу.

Поставим себе, например, задачу выяснить, как влияет Х на У. Возьмём в качестве объектов наблюдения — регионы РФ. И тут нас будут ждать сюрпризы. Как быстро, не вырывая волосы из головы, получить две колонки данных за последний год по субъектам? Мы, конечно, можем использовать VLOOKUP/XLOOKUP в экселе и всё такое. Но нам встретятся обязательно двойняшки (тройняшки): «г. Москва» и «Город Москва столица Российской Федерации город федерального значения»; «Кемеровская область - Кузбасс» и «Кемеровская область — Кузбасс». Да, мелочи, но неприятно бороться с этими исключениями вручную.

Неделю назад я сидел в «Джонджоли» со старым приятелем, он руководитель проектного офиса в крупной оценочной компании. С серым лицом он рассказывал, что считает дни до отпуска, страшно устал от цифр, от войны менеджеров за время оценщиков и аналитиков, от попыток развести поезда бронирований и избежать аварии.

Недавно, говорит, вообще был номер: эксперт-аутсорсер заявил, что его пригласили на проект интереснее, и забирайте оценку как есть. Оценку забрали, но ресурсов доделывать её без перегрузок других сотрудников не было. Сроки пришлось двигать, а мой друг приобрёл дёргающийся глаз.

Мы с командой оцифровывали сквозной процесс управления проектами с CRM и документооборотом в крупной компании КСК. Там не было таких проблем, но процессы похожи. Делюсь кейсом, может быть, он поможет таким же уставшим чувакам.

Мы написали данную статью в попытке разобраться, на каком техническом уровне сейчас находятся газотурбинные установки, а также понять, каковы перспективы их развития. Одновременно в нашей рукописи мы попытались рассмотреть альтернативную схему преобразования энергии, которая увеличит энергоэффективность, что позволит более эффективно использовать природные ископаемые. Мы до конца не уверены, что альтернативная схема, представленная нами, будет работоспособной, так как много факторов, которые могут повлиять на её работу, ещё не исследованы. Но как сказал китайский философ, «нельзя пройти путешествие в тысячу ли, не сделав первого шага». Просим сообщество «Хабр» ознакомиться с нашей статьей, надеемся на конструктивную беседу.

В этой статье мы подготовили для вас подборку из пяти наиболее частых вопросов, которые могут встретиться на собеседованиях по Kubernetes, и кратко ответили на каждый из них.

Начнем с основной архитектуры Kubernetes и роли основных компонентов.

Существует такое остроумное приспособление как гидротаранный насос. Его ещё называют гидро ударный насос или hydraulic ram.

Это чисто механический прибор, который преобразует кинетическую энергию потока жидкости в потенциальную энергию жидкости. Происходит это благодаря искусственно создаваемым гидравлическим ударам.

Это, пожалуй, единственный в технике пример, когда гидроудар приносит пользу, а не вред.

В этом тексте я расскажу о своём опыте конструирования экземпляра этого прибора.

• Тренировка слишком длинная, становится скучно, ухожу раньше.
• Херачу полгода как не в себя, следующие полгода лежу на диване и закидываю в себя сахар в промышленных масштабах.
• Для достижения результатов надо торчать в зале 5 дней в неделю. У меня нет столько времени.

Узнали себя? Я такой же. Был. Теперь каждая тренировка занимает не больше 40 минут. Я вижу прогресс. Наконец-то понял каково это — выходить из зала на подъеме. Ниже расскажу как тренить 2 раза в неделю в удовольствие и видеть результат.

Для пользователей важно, чтобы сайт загружался быстро, — мало кто готов тратить время на ожидание. А ещё загрузка страниц влияет на оптимизацию в поисковых системах: чем быстрее открывается сайт, тем выше вероятность, что его найдёт целевая аудитория. 

Меня зовут Тарас Иванов, уже семь лет я развиваю фронтенд ВКонтакте, а сейчас руковожу командой, которая занимается производительностью и инфраструктурой. В статье я расскажу, как мы с командой ускорили загрузку m.vk.com в 4 раза, на какие метрики обращали внимание и какие сервисы использовали для оценки эффективности. Описанные способы и инструменты помогут повысить производительность в любом проекте: от многостраничных платформ с большим количеством legacy до свежих лаконичных лендингов. Актуально как для мобильной, так и десктопной версий.  

Дональд Артур Норман  — автор идеи человекоориентированного дизайна, специалист в области инженерии и когнитивистики. В своих размышлениях о пользовательском опыте пробует поженить здравый смысл и дизайн, чтобы в мире было больше вещей, которые не принесут людям страданий своим неудобством.

Мы приведем некоторые примеры из его книги, чтобы объяснить вам, о чем здесь идет речь, и предложим несколько аргументов в пользу чтения.

Скорее всего, вы поняли заголовок правильно, хотя в нём есть стилистическая ошибка — двусмысленность (кто-то учит LLM, или они учат кого-то?). 

Человеческое понимание языка остается ориентиром и пока недостижимой целью для языковых моделей. При всей небезошибочности первого и при всех невероятных успехах последних. Например, человеку обычно не составляет труда однозначно трактовать двусмысленные фразы исходя из контекста. Более того, мы с удовольствием используем такие каламбуры в шутках разного качества. Из самого известного приходит на ум только “В Кремле голубые не только ели, но и пили” (предложите свои варианты в комментариях — будет интересно почитать). Есть ещё “казнить нельзя помиловать”, но эта двусмысленность разрешается запятой.

Самый известный пример в английском:  “Time flies like an arrow; Fruit flies like a banana”. 

Человек скорее всего после некоторых раздумий поймёт это как “Время летит как стрела, мухи любят банан” (хотя мне, например, понадобилось на это несколько секунд).  Яндекс переводчик понимает эту фразу так:  “Время летит как стрела, фрукты разлетаются как бананы”. Google translator демонстрирует зоологическую эрудированность: “Время летит как стрела; Фруктовые мушки, как банан”, а ChatGPT предлагает “Время летит как стрела; Мухи на фруктах летают как бананы”. В общем, никто не справился.