Habr.com

Syndicate content Хабр
Все публикации подряд на Хабре
Updated: 44 min 23 sec ago

Самодельный SDR приемник на Zynq

Tue, 06/17/2025 - 10:31

В этой статье я расскажу о том, как я делал предельно дешевый КВ Web-SDR приемник на SoC Zynq.
Основа приемника - Б/У плата Antminer S9. Фактически этот проект является форком уже существующего приемника WEB-888, который, в свою очередь, является продолжением приемника KiwiSDR.

Читать далее

Шесть метрик дашборда, чтобы телефония работала как часы

Tue, 06/17/2025 - 10:16

Привет, коллеги! Я инженер по IP-телефонии, который любит порядок в телефонии, и в блоге делюсь лайфхаками, как сделать телефонию драйвером продаж. Сегодня разберём, как читать дашборд и держать всё под контролем, находить слабые места и не терять клиентов. Это не просто цифры, а инструмент для роста бизнеса. Поехали!

Почему дашборд – твой лучший друг?

Дашборд – это как кардиограмма бизнеса: один взгляд, и ты видишь, где всё ок, а где надо действовать. Пропущенные звонки? Это утечка лидов. Мало активности? Продажи под угрозой. За пару минут дашборд покажет, что происходит, и подскажет, как исправить. Это твой способ держать руку на пульсе и не упускать возможности.

Читать далее

«300$ за корпус — вы серьёзно?». Показываю, из чего складывается эта сумма

Tue, 06/17/2025 - 10:04

Недавно я опубликовал на Хабре статью про один из наших проектов — корпус эпилятора. Показал цену: примерно 300$ за корпус. И получил комментарии, что цена чудовищная и это ненормально.

Хорошо. Поднял расчёты по другим проектам и сравнил офферы от китайских и российских фабрик. В этой статье расскажу, сколько на самом деле стоит производство корпуса и из чего складывается цена.

Читать далее

Кто сильнее в синтезе тестов? Сравниваем GPT-4.1, DeepSeek, Qwen на своем бенчмарке

Tue, 06/17/2025 - 10:01

Выбор LLM для синтеза тестов

В этом обзоре мы обсудим сравнение различных современных языковых моделей (LLM) на задаче синтеза тестов. Все измерения проводились на внутреннем бенчмарке компании Explyt, который включает в себя как закрытые, так и open source проекты на языках Java и Kotlin, с использованием Spring и без. В качестве метрик используются формальные метрики, например, покрытие строк тестируемого класса/метода, число запускаемых тестов, число компиляционных ошибок, мутационное покрытие, так и LLM-as-judge метрики такие, как сложность/полезность/детальность тестовых сценариев, соответствие тестового метода сценарию на естественном языке и много других. Эксперименты проводились поверх Explyt Test плагина для IntelliJ Idea, к которому подключались разные модели и измерялось качество синтеза тестов на бенчмарке. Для более точной градации мы используем попарное сравнение разных моделей друг с другом.

GPT-4o vs. GPT-4.1

Начнем с хорошего базового варианта gpt-4o и сравним ее с новой моделью gpt-4.1 от OpenAI. На нашем внутреннем бенчмарке gpt-4.1 генерирует более сложные, детальные и полезные сценарии (согласно LLM-as-judge метрикам) в отличие от ее предшественницы gpt-4o, которая в основном тестирует happy-path сценарии. Также gpt-4.1 лучше имплементирует запрошенное в сценариях поведение, метрика показывает: 0.86 vs 0.66 (c p-value = 0.0006). По формальным метрикам таким, как среднее покрытие кода (coverage) и число запускаемых тестовых классов, модели примерно похожи, без статистически значимого отличия. По цене gpt-4.1 дешевле, но так как она больше тратит токенов, то цена на нашем бенчмарке примерно совпадает с gpt-4o.

Читать далее

Бот для увеличения количества секса в парах, конструктор MVP — и ещё 8 российских стартапов

Tue, 06/17/2025 - 09:40

10 новых российских продуктов для парсинга сайтов, медитаций, создания интерактивных презентаций и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Читать далее

Эра ИИ: судьба работников умственного труда

Tue, 06/17/2025 - 09:31

Если вы работаете с компьютером удаленно — вас можно заменить.

Я переживаю, что с развитием ИИ (искусственного интеллекта), он скоро заменит нас. Людям, работающим с монитором и клавиатурой, технически сделать замену гораздо проще, чем сантехникам, поварам и нефтяникам. Владельцы бизнесов быстро сделают выбор в пользу оплаты подписки ИИ или установки своей такой системы, вместо людей, если это будет дешевле и эффективнее. Подобное уже произошло раньше на заводах, но это заняло несколько поколений. И если раньше, лет 200 назад, на заводе трудились десятки тысяч человек, то сейчас аналогичный завод обслуживают всего сотни сотрудников. Так и с работниками умственного труда, как только станут доступны эффективные замещающие технологии, так такие работники не понадобятся. Перспектива подобных потрясений пугает!

Читать далее

Who's online

There are currently 0 users and 0 guests online.