Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Всем привет, я Александр Константинов — технический эксперт из Cloud.ru. Всё чаще в жизни и работе мы имеем дело с AI-агентами — стремимся делегировать рутинные задачи или ускорить что-то сложное. И мы, само собой, в команде тоже их используем. В этой статье я подсобрал весь опыт — свой, команды, коллег и клиентов — и разобрал, с автоматизацией чего AI-агенты здорово помогут, а где лучше найти другое решение. А еще в конце показал, как быстро создать собственного помощника.

При тестировании распределенных систем разработчики сталкиваются с асинхронным взаимодействием с серверами, громоздкими сценариями отправки и сложным входом для новичков. Это приводит к ошибкам, долгой отладке и росту затрат.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Попов, я инженер по автоматизированному тестированию внутренних продуктов в Сбере — в том числе SCPL. В этой статье расскажу, как упростить настройку клиент-сервер взаимодействия в рамках фреймворка автотестирования.

Привет! Меня зовут Иван Преображенский, я руковожу группой молодых и талантливых юристов, отвечающих за операционное направление в Positive Technologies. Любой коллега может прийти к нам за правовой помощью или советом: какой договор необходимо использовать для защиты компании и работников, нужно ли согласовывать использование того или иного визуала с правообладателем, как правильно соблюдать конфиденциальность в работе с заказчиком, где и какой потребуется добавить дисклеймер. И вопросов этих становится всё больше с каждым даже не годом, а месяцем. В этой статье расскажу про ключевые моменты, связанные с работой современного IT-юриста.

Когда я решил сменить профессию и уйти в разработку, я четко понимал, что хочу работать именно с 1С. Документация на русском, русскоязычное сообщество, код кириллицей. Для меня, который с английским на «вы», это подходило. И, честно говоря, мне вести разработку на родном языке в кайф. Ты видишь знакомые и понятные слова в коде, быстрее понимаешь сущности и абстракции, а интерфейсы не превращаются в мозговой шифр из случайных символов.

Но не обошлось и без ложки дёгтя. В нашем случае это спецсимволы. Вот эти самые: «&», «#», квадратные скобки «[ ]», угловые «<>». Они-то ладно, мышечная память быстро осваивает ввод через Alt. Но вот ЕСТЬNULL. Считали, сколько клавиш надо нажать, чтобы набрать ЕСТЬNULL в стандартной раскладке? А сколько раз его нужно использовать в среднестатистическом запросе с соединениями? Это как будто маленькая пытка.

В этой статье расскажу, как я победил-таки ЕСТЬNULL и больше не трачу на это свои драгоценные секунды жизни.

Всем привет! Меня зовут Кажекин Денис, я DS в лаборатории машинного обучения Альфа-Банка. В этой статье расскажу о том, как устроен наш чат-бот поддержки и какие модели участвуют в обработке пользовательских запросов.

Патент обеспечивает надёжную правовую охрану технических и дизайнерских решений. Но далеко не каждую идею можно защитить таким образом. Как работает патентование, и о чём важно знать разработчикам – рассказываю в статье.

В последние пару лет искусственный интеллект переживает настоящий бум. Генеративные модели вроде ChatGPT ворвались в массовое сознание, а акции технологических гигантов взлетели на волне AI-хайпа. Инвесторы говорят об «новой нефти» и сравнивают ИИ с электричеством по влиянию на экономику, стартапы с приставкой "AI" множатся как грибы, а корпорации спешно внедряют ча-тботов и «умных» ассистентов во все продукты. Но на фоне энтузиазма звучит и скепсис: а не повторяем ли мы путь дотком-бума? Не надувается ли мыльный пузырь, который грозит лопнуть, оставив после себя разочарования и убытки? Или же текущий всплеск — начало устойчивой платформенной трансформации, которая на годы вперёд изменит бизнес так же, как интернет или мобильные технологии?

Парадоксально, но несмотря на все обещания, реальные бизнес-результаты ИИ пока скромнее ожиданий. Недавний опрос McKinsey показал: почти 80% компаний уже внедрили генеративный ИИ, однако примерно столько же не увидели существенного влияния на.

«Почти восемь из десяти компаний внедрили ИИ-технологии в той или иной форме, но примерно такой же процент компаний сообщает об отсутствии существенного влияния на прибыль. Мы называем это «парадоксом поколения искусственного интеллекта.»

В Массачусетском технологическом институте проанализировали 300 корпоративных проектов с ИИ — 95% из них не прибавили компании ни цента к. Более того, эксперимент в программировании выявил, что опытные разработчики с помощником-кодом от ИИ справлялись с задачами на 20% медленнее, чем без него. На бирже и в медиапространстве — эйфория, а в отчетах о продуктивности — стагнация. Всё это наводит на мысль, что в краткосрочном плане ожидания обогнали реальность, и мы живём в период «парадокса ИИ»: технология повсюду, а осязаемой отдачи нет.

Экраны с частотой обновления 120 Гц и выше уже не являются исключительной фишкой геймерских ноутбуков. Сегодня такие матрицы используются в MacBook Pro, рабочих станциях для дизайнеров и даже относительно недорогих лэптопах, применяемых в офисах. Производители утверждают, что это полностью меняет восприятие контента вне зависимости от его типа. Но есть ли смысл переплачивать за дополнительные герцы, если ваши сотрудники только и делают, что пишут код или работают в Excel?

Дисклеймер: эта статья написана в основном для работодателей и сотрудников отдела закупок, которые отвечают за приобретение рабочего оборудования, но зачастую не очень представляют себе, на что нужно обращать внимание при выборе техники.

В больших проектах, которые объединяют множество компонентов, нередко возникают проблемы унификации подходов и понимания связей между всеми сервисами. В результате долгое время у ИТ-команд существовал запрос на новую модель описания структуры данных и семантики приложения. Она появилась благодаря адаптации онтологии под нужны ИТ. 

Меня зовут Алексей Гуляев. Я архитектор решений в команде VK Tech. В этой статье я расскажу об онтологии в ИТ, вариантах ее использования и нашем кейсе применения онтологического подхода для решения внутренней задачи.

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, как доминирование React сдерживает развитие фронтенда. Автор утверждает: выбор React «по умолчанию» тормозит инновации, мешает развитию альтернативных фреймворков и превращает всю экосистему в монокультуру.

Написать код легко. Если у вас в голове сложилось решение, и вы уверенно владеете синтаксисом вашего любимого языка программирования, то напишете код с лёгкостью. А может быть у вас есть LLM, которая напишет за вас целые функции? Тогда ещё проще. Но сложнее всего не писать код, а читать. Требуется время, чтобы загрузить себе в голову ментальную модель системы. Вот это по-настоящему трудозатратно.

Ментальная модель складывается у вас в голове, когда вы читаете код. Это ваша внутренняя «карта», по которой понятно, как работает система, где находятся самые хитрые её части, что от чего зависит. Не имея такой карты в голове, вы просто смотрите на текстовые строки.

Когда я выполнял работу по заказу, большинство из моих заданий начинались одинаково. Мне ставили задачу пофиксить баг или добавить новую фичу в приложении, которое я видел впервые. Сначала моя ментальная модель была как чистая доска. Чтобы приступить к её заполнению, я открывал домашнюю страницу и разбирался, на что она похожа. Я открывал исходный код страницы: это React? jQuery? Сторонний плагин? Я просматривал базу кода, чтобы выяснить, используется ли у них где-нибудь ещё такая карусель, которую они просят поставить на первой страницы. Знакомился с их сборочным процессом, конфигурацией для тестирования, с тем, каким инструментарием они пользуются. Каждая мелкая деталь, которую я обнаруживал, встраивалась в ту модель, которая складывалась у меня в голове.

RF4463PRO, выпущенный компанией NiceRF Wireless Technology Co., Ltd., представляет собой высокопроизводительный беспроводной приемопередающий модуль субгигагерцового диапазона. Эта серия модулей доступна в различных версиях с рабочими частотными диапазонами, включая 150/315/433/470/868/915 МГц, для удовлетворения потребностей различных регионов и приложений.

Когда-то я уже признавался в любви к персоналкам «Искра». С «Искрой-1030» я познакомился ещё в институтские годы, и с тех пор у меня остались к ней самые тёплые чувства. Но совсем недавно на глаза попалась другая машина — «Искра 1080 Тарту». Внешне и внутренне это уже совсем иной компьютер: необычный, с непривычным для советских ПК обликом. Впервые увидев его, я понял, что не смогу пройти мимо — мне стало интересно, откуда взялась эта машина и чем она отличается от хорошо знакомой мне «Искры 1030»?

В конце августа вышел релиз распределённой СУБД Apache Cloudberry 2.0.0 — опенсорс‑проекта, который в режиме инкубации находится в Apache Soft Foundation (ASF). В новой версии состоялся переход на кодовую базу PostgreSQL 14, а также было добавлено множество улучшений.

При этом на Хабре до сих пор незаслуженно мало статей, посвящённых этой СУБД. Мы решили исправить это совместно с Максом Янгом, техническим лидером и участником PPMC Apache Cloudberry (Incubating). Эти статьи созданы по материалам совместного митапа Yandex Cloud Data Platform — про Greenplum® и не только. В этот раз пройдёмся по базовым особенностям и функциям этой СУБД, а в следующий — доберёмся до advanced‑возможностей.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как работает сборщик мусора в Go. Автор подробно объясняет семантику алгоритма триколорной маркировки и очистки, механизмы Stop The World, пейсинг и источники задержек. Главное — не бороться со сборщиком, а работать с ним в унисон: устранять лишние выделения и снижать нагрузку на кучу.

Это третья статья из цикла про наш фреймворк Steroids: в ней мы рассказываем о том, как пришли к созданию собственного движка форм для React. Если вы ещё не читали предыдущие материалы, рекомендуем с ними ознакомиться:

Давным-давно, в далекой галактике хакинга… была форма входа, построенная на Angular. Эта история о том, как я смог украсть учетные данные, используя инъекцию шаблона Angular, XSS-уязвимость, и про обход CSRF защиты. Настоящий целевой сайт раскрыть нельзя, поэтому назову его redacted.com.

Привет, Хабр! Я старший системный аналитик, эксперт онлайн-школы по системному анализу Ольги Пономарёвой. Материал основан на реальных кейсах из практики: мы в школе System Analyst не просто рассказываем теорию, а делимся тем, что действительно работает на проектах.

За свою карьеру я написала не одну сотню требований и поняла такую вещь – самые важные и самые незаметные, это блок нефункциональных требований. 

В этой статье я расскажу, как правильно выявлять и формулировать НФТ.

Привет! Меня зовут Антон Романов, я старший Angular-разработчик в Т-Банке, занимаюсь платежными формами T-Pay QR.

Поведаю о цветовых пространствах спецификации CSS Color 4, объясню их уникальность и специфику, расскажу о сценариях применения и плюсах, которые можно от этого получить.

Пропустим классическое вступление про устройство глаза, светочувствительные палочки и колбочки (там ничего нового, свежих релизов не было). Перейдем сразу к CSS, добро пожаловать под кат!

Вопрос, «Что делать?», если уходит та или иная компания возник не сегодня и даже не пару лет назад. Компании‑производители программного обеспечения и ранее исчезали, поглощались, меняли принципы лицензирования и работы со странами. Но в последние годы ИТ‑пользователи в России массово столкнулись с запретами использования программных продуктов как по территориальному, так и по национальному признаку. В рамках данной статьи мы хотим рассказать об одном из решений, которое может стать адекватной заменой программного обеспечения «ушедших» компаний, а именно об Astra Linux.