Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Пару дней назад я написал статью о том, как сделал Telegram-бота для AI-дайджестов. Статья дала 42 пользователя. Сегодня расскажу про изнанку: сколько стоит содержать AI-продукт, какие метрики отслеживать и почему vc.ru дал в 42 раза меньше пользователей чем Хабр.

Привет, Хабр!

Я написал повесть, вдохновленную идеями одного известного мысленного эксперимента. Не могу сказать конкретнее иначе заспойлерю, но ценители Hard Si-Fi, думаю быстро поймут о чём речь. Хочу поделиться этой повестью с вами, ведь системщики и программисты, а так же люди ценящие железную логику - это моя целевая аудитория.

О чем это:
Артур Корбин, системный инженер, нашел странную строку в отчёте. По сути пустяк 20 кг. проволоки для организации перемалывающей тонны материалов в день - статистическая погрешность. Но Артур, человек привыкший к порядку, решил разобраться. И это решение превращает его жизнь в параноидальный кошмар. Это история о том, как инструменты могут стать хозяевами, а свобода воли — статистической погрешностью.

Десять лет в девопсе. Десять. И я гуглю tar -xzf. Не раз в год — раз в неделю. Ну, может раз в десять дней, если повезёт. Открываю хром, набираю «tar extract gz linux», пролистываю три рекламы, нахожу ответ на SO, копирую, вставляю, закрываю вкладку. Через неделю — по новой.

Я не идиот. Точнее, может и идиот, но не поэтому. Просто tar — это такой синтаксис, который у меня физически отказывается залезать в долговременную память. Там дефис или нет? xzf или xfz? Или zxf? Вроде порядок не важен? Или важен?..

Короче. Месяц назад я написал скрипт, который это решил. А потом скрипт решил больше, чем я хотел.

Сегодня вы можете сгенерировать изображение за какие-то пять-десять секунд, а может, даже быстрее. А несколько десятков лет назад для создания всего одного кадра требовались часы рендеринга — и даже тогда предметы на картинке могли выглядеть как китайская игрушка из ларька. Ведь компьютерная графика того времени, увы, имела довольно серьезный порок — все предметы выглядели скучным безжизненным пластиком. Дерево — пластиковое. Металл — пластиковый. Даже вода — и та пластиковая.

Исправить это недоразумение решила кучка энтузиастов, поверивших в компьютерную графику. Они мечтали о фильме, рожденном целиком и полностью из пикселей, и называли его просто — «Тот самый фильм». 

Существует стереотип, что личность «застывает» при достижении 25-45 лет. И эти «рамки консервации» постоянно сдвигаются.  Пришло время разрушить этот стереотип. Комплексное психологическое исследование показало, что пожилые люди, в возрасте 60-80 лет, всё так же способны к освоению новых социальных и эмоциональных моделей поведения. Причем скорость и качество освоения новых навыков такие же, как и у людей в возрасте 20 лет.

Привет, Хабр.

Немного контекста, потому что я уже успел наступить на грабли: написал технический пост, получил пару “вежливых” комментариев, пару очень невежливых, и карма улетела туда, где зимой холодно. )))

Нюанс какой: я зашёл “с места в карьер”, как будто все уже знают, кто я, откуда и почему я так пишу и так думаю. А по факту — нет, конечно. Поэтому этот пост — “паспорт”: кто я, откуда выросла идея, почему я вообще полез в код, почему у меня агенты, почему “завод”, и что я могу обсуждать с инженерами предметно (а что — не могу и не буду, потому что там секреты/безопасность/коммерческое ядро).

Сразу честно: я не классический инженер. Я могу где-то не знать “ритуальную формулировку” термина или перепутать модное слово. Но я фанат причинности: если система говорит “работает” — она должна уметь это доказать. Всё остальное — разговоры.

Почему два человека с одинаковым доходом и кредитной историей могут платить совершенно разный процент по одному и тому же кредиту? В этой статье мы заглянем под капот банковских систем ценообразования, разберем реальные кейсы дискриминации от Ally Bank и Test-Achats, и наглядно покажем, как деревья решений и градиентный бустинг используются для предсказания вашей платежеспособности — и как они могут ошибаться.

Контрибьюторы и мейнтейнеры игрового движка Godot заявили о растущей проблеме так называемого «нейрослопа» в pull requests, которые создают дополнительную нагрузку на команду проекта.

О проблеме написал один из ведущих разработчиков движка, Rémi Verschelde. По его словам, количество AI-сгенированных PR в репозитории Godot на GitHub заметно выросло, а их проверка становится «все более изматывающей и деморализующей» для мейнтейнеров.

Разработчики отмечают несколько характерных признаков «нейрослопа»:

• чрезмерно длинные, шаблонные описания изменений
• правки, которые часто не имеют смысла
• отсутствие понимания автором собственного кода
• сомнительные или выдуманные результаты тестирования

Как подчеркнул Версшельде, команде приходится по нескольку раз в день вторично проверять каждый PR от новых участников: «написан ли код человеком хотя бы частично, понимает ли автор внесенные изменения, тестировал ли он их вообще.»

Godot традиционно позиционирует себя как дружелюбный к новым контрибьюторам open-source проект. Любой пользователь движка может попытаться внести вклад в развитие движка. Однако, по словам разработчиков, растущий поток AI-сгенерированных PR начинает подрывать эту модель: «мейнтейнеры тратят значительную часть времени на фильтрацию и разбор низкокачественных изменений.»

«Я не знаю, как долго мы сможем это выдерживать», - отмечает один из разработчиков.

Предлагаются организационные меры - например, разделение очередей на ревью: приоритетная обработка PR от аккаунтов с давней историей участия в open-source и отдельная очередь для новых контрибьюторов.

Также разработчики указывают, что единственным устойчивым решением может стать увеличение финансирования проекта, чтобы оплачивать дополнительную работу по ревью.

 development, godot, искусственный интеллект

30 января состоялся выпуск 26.1 кроссплатформенного видеоредактора Shotcut с поддержкой большого количества аудио- и видеоформатов благодаря использованию библиотек FFmpeg.

Проект написан на языке С++ с использованием фреймворков MLT и Qt, и распространяется по лицензии GPL 3.0.

( читать дальше... )

>>> Список изменений версии 26.2 BETA на GitHub – там же можно скачать сборки в различных форматах.

 c++, qt, shotcut, видеомонтаж, нелинейный видеомонтаж

После множества лет разработки (порой напоминающих стагнацию) наконец-то готов второй выпуск операционной системы для смарт-часов.

ОС построена на основе OpenEmbedded, под капотом использует systemd и Wayland.

( читать дальше... )

 asteroidos, openembedded, smartwatch

Спустя несколько месяцев разработки вышла LineageOS 23.2, которая основана на Android 16 QPR2. Поскольку Google перешли на 6-месячный цикл обновлений, LineageOS переходит на него тоже, за исключением заплаток безопасности, которые выходят ежемесячно.

( читать дальше... )

 android, android tv, lineageos

RAG на PHP - звучит непривычно. Делюсь опытом построения чат-бота для поиска по внутренней базе документов: Symfony, Qdrant с гибридным поиском, YandexGPT для embedding и генерации ответов. Внутри — готовый код, подводные камни чанкинга и советы, которые сэкономят вам время.

Вот уже пять месяцев наша команда проводит эксперимент: мы создаем и выпускаем внутреннюю бета-версию программного продукта, не написав ни строчки кода вручную.

У продукта есть и внутренние пользователи, которые пользуются им каждый день, и внешние альфа-тестеры. Он выпускается, разворачивается, ломается и чинится. Отличие в том, что весь код — логика приложения, тесты, конфигурация CI, документация, observability, внутренние инструменты — написан Codex. По нашей оценке, мы сделали это примерно в десять раз быстрее, чем если бы писали код вручную.

Люди задают направление. Агенты выполняют.

Мы специально ввели это ограничение, чтобы построить то, что было нужно для роста темпа разработки на порядки. У нас были недели, чтобы выпустить то, что в итоге оказалось миллионом строк кода. А чтобы это сделать, нам понадобилось понять, что меняется, когда основная задача команды разработки ПО — уже не писать код, а проектировать окружения, формулировать намерение и строить петли обратной связи, которые позволяют агентам Codex работать надежно.

Этот пост о том, чему мы научились, создавая совершенно новый продукт с командой агентов: что ломалось, что накапливалось и как максимально использовать наш единственный по-настоящему дефицитный ресурс — человеческое время и внимание.

Так вышло, что я одновременно учусь в государственном вузе, где обучение ведётся исключительно на C#, и работаю в крупной российской компании, где из-за санкционных рисков крайне не рекомендовано для старых и новых продуктов использовать технологии Microsoft, в том числе C#.

В своей статье я провожу мини исследование вакансий C# и высказываю свои опасения по поводу сложившихся тенденций.

Создаем интерактивную и обновляемую карту погоды по регионам России: данные собираются через API OpenWeatherMap с помощью R, обрабатываются и автоматически передаются в Datawrapper для визуализации в виде плиточной карты с температурой и погодными условиями.

Статья про то как контролировать загрузку статики у себя в продакшн сборке и предотвратить сайд-эффекты.

Всем привет, меня зовут Макс. Я TeamLead Backend, автор YouTube-канала PyLounge, бывший преподаватель классического университета и просто человек, который много общается с другими людьми. Нам всем в современном мире так или иначе необходимо общаться с людьми. Даже если вы программист, вы не просто пишете код, вы постоянно с кем-то коммуницируете, причём много. И многие люди с большим трудом будут добиваться успеха в карьере, в отношениях, если не научатся одной простой вещи – говорить ртом.

Когда я начал изучать программирование, думал, что тяжело писать код. Как оказалось, нет. Тяжело выстроить качественную коммуникацию, научиться самому и научить других людей эффективно общаться друг с другом. Это может прозвучать в инфоцыганском стиле, в стиле успешного успеха, но если вы овладеете навыком говорить с людьми ртом, а не только в него кушать, я гарантирую, что это улучшит качество вашей жизни, хотя бы чуть-чуть.

По моим наблюдениям, человек, который освоил этот навык, выделяется на фоне 99% людей. Поэтому в этом материале я расскажу, почему важно говорить ртом, зачем это нужно и почему стоит начать делать это уже сейчас. Я надеюсь, что этот текст наберёт много просмотров не для моего успеха и популярности, а для того, чтобы больше людей научились говорить ртом и сделали так свою жизнь и жизнь окружающих ещё лучше. Это моя философия, которую я пропагандирую и на работе, и в жизни.

Мы (modal.com) создали этот словарь, чтобы решить проблему, с которой столкнулись при работе с GPU в Modal: документация фрагментирована, что затрудняет связь концепций на разных уровнях стека, таких как архитектура потокового мультипроцессора, вычислительная способность и флаги компилятора nvcc.

Нассим Талеб назвал книгу Бенуа Мандельброта The (Mis)Behavior of Markets "самой глубокой и реалистичной книгой по финансам, когда-либо опубликованной".

А своего "Черного лебедя" Талеб посвятил "Бенуа Мандельброту, греку среди римлян", что отражает уважение к его роли в развитии идей о сложных системах и неопределённости.

Книга Мандельброта: «(Не)послушные рынки. Фрактальная революция в финансах» (часть 3).

Визуальная информация — это супер, но как и слова, кторорые нам даны, чтобы скрыть правду, так и картинки могут служить инструментом манипуляции и обмана. И речь не только о том, что Ламба, которую ты посылаешь девушке, — липовая. Или очаровательная мордашка девушки из соцсетей — тюнингованная.

— Что картинка может нам сказать помимо визуала? Разберемся по шустрому.