Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Отношение к ИИ, как к помощнику, у многих людей напоминает отношение суровых сибирских лесорубов к японской лесопилке из старого анекдота. Лесорубы совали в неё всё более толстые брёвна — и машина со всем справлялась. Тогда в неё засунули железный лом. Этого лесопилка уже не пережила. А лесорубы сделали вывод: ничего-то эта заморская техника не может.

С ИИ часто происходит то же самое. Либо «сделай всё и сразу», либо «ну нет, слабоват ты пока для серьёзных задач». А что если ИИ способен решить вашу задачу пусть не полностью, но процентов так на 80–90? И вы сами в этой сфере тоже несовершенны? Но области ваших ошибок с ИИ не совпадают! Что если, грамотно объединив с ним усилия, можно получить результат, близкий к 100% успеха?

Примерно так, как в фильме Moneyball (Человек, который изменил всё). Там три узкоспециализированных (а потому по отдельности посредственных) игрока, играя слаженно, смогли превзойти на поле одного игрока-суперзвезду. Который, разумеется, стоил в разы дороже их троих вместе взятых.

Именно такую технологию я и хочу передать в этой статье — эффективное использование пока ещё несовершенного ИИ-помощника. На примере создания схем бизнес-процессов. Пример выбран не случайно: на получившихся схемах очень наглядно видно наше с ИИ несовершенство по отдельности — и качественный результат, достигнутый совместно.

Многие дизайнеры используют 2-3 источника референсов: Dribbble, Behance, Pinterest. Проблема в том, что это решает лишь 20% задач. Статичные картинки не показывают анимации. Нет доступа к исходникам. Невозможно увидеть, как дизайн менялся во времени.

Я решил найти все существующие сервисы для поиска референсов и детально изучить их возможности. Потратил кучу времени на исследование 50+ платформ. Выяснилось: Dribbble и Behance — это лишь верхушка айсберга.

Парадокс эпохи: фреймворк на пике популярности, трафик и установки растут, но доходы упали в пять раз, и компания оказалась на грани разорения — ещё чуть-чуть, и не хватило бы денег на зарплаты.

Во время длинных новогодних выходных я решил заняться новым пет-проектом. Хотелось попробовать что-то интересное, связанное с нейронными сетями, и мне показалась новой для меня идея сделать приложение для распознавания растений, определения вида, возраста и их болезней прямо на мобильном устройстве без сервера, а потом рекомендация того, как лечить, ухаживать и прочее.

В этой статье поговорим о том, что получилось: от выбора моделей до их оптимизации и интеграции в React Native, а также поделюсь своим открытым кодом запуска, обучения и экспортом моделей нейронных сетей в ONNX, и ссылками на датасеты и проекты с нейронными сетями для растений.

В коллективном сознании современного общества прочно засела мысль, что программисты — это интеллектуальная элита. Люди в толстовках с логотипами стартапов, способные заставить компьютер делать магию, будто бы превосходят в умственных способностях среднестатистического обывателя. Эта уверенность основана на целом ряде железобетонных аргументов. Во-первых, программисты знают языки программирования, а значит, они полиглоты особого рода. Во-вторых, они решают сложные алгоритмические задачи, требующие логического мышления. В-третьих, они работают с абстракциями высокого порядка и способны держать в голове архитектуру целых систем. В-четвертых, они постоянно учатся новым технологиям, что свидетельствует о гибкости ума. В-пятых, их работа требует точности и внимания к деталям, ведь одна пропущенная точка с запятой может обрушить всю систему. И, наконец, программисты получают высокие зарплаты, а рынок, как известно, не ошибается в оценке интеллектуального труда.

Все это выглядит примерно настолько же убедительно, как реклама зубной пасты с участием актера в белом халате. Давайте же сравним этих титанов мысли с представителями других профессий и посмотрим, кто на самом деле заслуживает медали за умственное превосходство.

Что сделала уязвимость react2shell c моим сайтом на nextjs 15, как мне удалось понять, что это именно она и что я предпринял чтобы снизить риски.

Нередко разговор о показателях процесса начинается сразу с KPI — и очень быстро превращается в бесконечный список пересекающихся метрик и разрезов. В статье предлагается более практичный ход: сначала разложить предметную область на бизнес-объекты, метрики и аналитические разрезы, а уже потом собирать показатели для управления процессом. Подход вырос из опыта BI-внедрений и помогает двигаться от отклонения показателя к поиску причин и решениям.

Исследователи Медицинского центра Ратгерса картировали нейронные связи головного мозга 960 добровольцев в режиме реального времени. Эта карта показала, как быстрые и медленные нейронные процессы объединяются для создания сложного поведения. Ученые обнаружили, что внутренние нейронные временные масштабы, временные окна обработки информации для каждого участка мозга, напрямую формируются путями белого вещества. И само белое вещество распределяет сигналы по всему мозгу. У людей с более полной синхронизацией между нейронными связями и синхронизацией локальной обработкой сигналов, мышление было более здравым и целостным.

Последние годы в нейробиологии ознаменовались фундаментальным сдвигом: от анализа субъективных отчетов («мне стало спокойнее») мы перешли к прямой регистрации физиологических параметров высокочувствительными датчиками.

Мы собрали подборку из топ-10 проектов по рейтингу на сайте Product Radar за декабрь 2025 года. Это проекты, за которые проголосовало большинство пользователей сайта.

Любой «более простой» инструмент DevOps — это просто Kubernetes в темных очках.

Я — Саша Краснов, СТО «Штурвала». Недавно я наткнулся на волшебную статью о Kubernetes, и просто не смог справиться с желанием перевести ее. Мой собственный опыт знакомства с Kubernetes был другим, но путь был похожим: от отрицания и «зачем же так сложно» до восторга от элегантных решений в отдельных контроллерах. Даже архаичные винтажные части, вроде API группы “”, встречающиеся тут и там, больше не раздражают, а вызывают любопытство археолога. Кубер — он сложный, но это не просто так.

Архитекторы ПО уже сейчас получают 448 000 рублей (медиана по Хабр Карьере). Сеньоры в ML и финтехе — 500 000-550 000. На отдельных проектах — 700 000 и выше. И это не потолок: эксперты прогнозируют рост на 10-20% сверх инфляции для опытных специалистов. Но есть нюанс.

У нас на слуху яркие истории про Apple и Стива Джобса, Microsoft и Билла Гейтса, Intel и Эндрю Гроува, Tesla / SpaceX и Илона Маска, Telegram / ВКонтакте и Павла Дурова, Virgin Group и сэра Ричарда Брэнсона. Но я решил расширить свой кругозор и разобрать кого-нибудь из неизвестного мне списка. Я подумал, что мир музыкального стриминга и кто-нибудь из известных исполнителей прекрасно подойдет для этой цели. Надеюсь, что мой обзор будет вам полезен и пополнит вашу копилку историй о компаниях и лидерах, а также даст почву для размышлений и действий в области строительства непобедимых брендов и компании.

Привет, Хабр! Меня зовут Антон, я руковожу направлением автоматизации тестирования BIOS/BMC в YADRO. Как-то раз я моргнул — и наша команда из 10 инженеров выросла до 35. Вместе с этим у нас появились направления и лиды, а значит, я больше не могу прийти в любую задачу и сам ее быстро закрыть.

Общий дейлик тоже изменился: большая часть информации стала полезна конкретным группам людей внутри команды, а остальные просто теряли фокус. Конечно, ломалось не только это. В статье расскажу, что стало для меня неожиданным, где я ошибался и как мне удалось во всем этом выжить. А в конце поделюсь выводами, как при масштабировании команды избежать мучительной боли. Погнали!

Давайте для начала я задам два странных вопроса:

1. Можно ли постоянный магнит «выключить»?

2. Можно ли электромагнит сделать «постоянным»?

Смотря на эти вопросы, не правда ли, возникает ощущение, что здесь всё перепутано? :-)

Как ни странно, нет, и эти вопросы вполне себе корректны! ;-)

В статье ниже, с одной стороны, мы попробуем найти ответы на эти вопросы, а с другой — посмотрим, можно ли это как-то применить в практических целях и извлечь пользу.

Информация больше не дефицит – в эпоху искусственного интеллекта она доступна мгновенно и почти бесплатно. Как новая индустриализация меняет требования к системе образования и почему просвещение становится социальной инженерией, рассказывает Пётр Подымов, академический директор бизнес-школы Московского Политеха и советник по организационному развитию.

Ситуации, когда аналитики начинают говорить о беспрецедентности происходящего и корректировать свои прогнозы буквально через пару недель после их публикации, — это серьезный повод задуматься. Обычно это говорит о том, что события разворачиваются куда быстрее, чем планировалось, и данный совсем недавно прогноз уже стал неактуальным. И знаете что? Ситуация с доступностью компьютерных компонентов и их стоимостью стала еще хуже, чем мы обсуждали ранее. И да, это коснется каждого из нас — независимо от того, решили вы купить новый смартфон или собирать игровой ПК.

Существует агентство DARPA, созданное в годы холодной войны. Благодаря нему зародился интернет, GPS, Siri, появился ИИ, беспилотные авто и даже вакцина от COVID-19. О передовых разработках человечества: от насекомых-киборгов и стимуляторов для солдат до передачи тока на расстоянии.

Бывало такое: сидишь час над багом, перебираешь функции, а в итоге выясняется, что ты просто опечатался в одном слове? В одном месте статус заказа был "shipped", а в другом — "shiped" с одной «p».
Python промолчал, потому что для него это просто две разные строки. А для тебя это — потерянный вечер. Сегодня разберем, как модуль enum избавляет от этой боли и делает код в разы чище.

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. 

Неделя выдалась насыщенной: китайцы выкатили MiniMax-M2.1 для кодинга и агентных задач, новая мультимодальная опенсорс LTX-2 и обновлённый Qwen-Image-2512. ИИ для документаций, озвучка текста в браузере и штрафы за нейро-видео.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!