Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Занимаюсь изучением использования рабочего времени на производстве и в офисах, устранении потерь и повышении производительности труда.

Начал работать в этом направлении в 2008 году, сначала в качестве консультанта в чешской компании. Работал на проектах повышения производительности труда в Чехии, далее компания открыла филиал в России — я продолжил работу в России.

В 2012 году был приглашен во вновь образованную российскую компанию в качестве руководителя проектов.

За эти годы лично изучил порядка 20 000 рабочих мест, работал на предприятиях практически всех видов деятельности — от урановых рудников до вертолетного завода.

Будут вопросы — пишите, с удовольствием отвечу максимально подробно.

Модальные окна — пожалуй, самый спорный элемент любого интерфейса. Они врываются в процесс, требуют внимания и вынуждают принимать решение прямо сейчас. Поэтому хорошая «модалка» — это не про красивый внешний вид, а про уместность. Про то, чтобы вмешаться в нужный момент и не навредить.

Но чтобы понять, где эта грань, стоит сначала разобраться: а что вообще происходит, когда модальное окно появляется на экране?

Привет, Хабр!

На связи команда PT Cyber Analytics. В этой статье расскажем о работе аналитиков в проектах по кибербезопасности, покажем, чем привлекает эта профессия и какие навыки необходимы, чтобы стать ее частью. Как и многие другие аналитики, мы занимаемся сбором, анализом и интерпретацией данных, отличие лишь в обрабатываемых данных: в нашем случае это информация об уязвимостях, угрозах и мерах защиты.

В Positive Technologies есть множество экспертов, которые проводят анализ защищенности различных систем для других компаний: проверяют их инфраструктуру, веб-приложения, банковские системы и т. д. По результатам этих работ необходимо донести информацию о выявленных проблемах в доступном формате, чтобы клиент смог понять, какие возможны последствия для его бизнеса в случае реальной хакерской атаки. На этом этапе и подключаются проектные аналитики — мы выступаем посредниками между экспертами («белыми» хакерами, расследователями и т. д.) и клиентом: объясняем результаты проведенных проверок, анализируем их, структурируем выводы и даем рекомендации, чтобы обратившиеся к нам компании видели, где их системы можно «взломать», и знали, как это исправить.  

Совсем недавно на Хабр пришла через песочницу уважаемая Елизавета @Antiquesikнаписавшая статью «Quirk: квантовый симулятор для начинающих». Елизавета, сразу уловившая, что статьи на Хабре нужно щедро и красиво иллюстрировать, рассказывает о некоторых опытах из области квантовой физики, которые этот симулятор позволяет смоделировать прямо в браузере.

Эта статья вернула меня к идее разобрать виртуализацию квантовых компьютеров и рассказать о том, какие наработки такого рода сейчас существуют и развиваются. Около трёх лет назад уважаемый @Albert_Wesker разместил на Хабре в корпоративном блоге компании «Timeweb Cloud» перевод «Уделываем классические компьютеры при помощи Borealis», где рассказал, по-видимому, о первом общедоступном квантовом компьютере на 216 кубитов, развёрнутом в облаке (также в этой статье упоминается аналогичная 8-кубитная машина X8, в которой запутаны 8 фотонов).

Таким образом, уже в наше время, задолго до появления промышленных и, тем более, персональных квантовых компьютеров, разрабатываются алгоритмы и программы, закладывающие основу для будущих аппаратных реализаций таких компьютеров, если они, всё-таки, появятся. О таких примерах поговорим под катом.

В этом посте поговорим о дизайне мнемосхем: когда "лучшее — враг хорошего", почему не всё нужно отражать на мнемосхемах детально, а скучные цвета — это хорошо.

Полный обзор лучших нейросетей для создания презентаций. Узнайте, какой генератор презентаций сделает слайды за 5 минут, напишет грамотный текст, экcпортирует PPT/PDF и сэкономит время.

Выбирать стиль интеграции приложений — всё равно что выбирать фундамент для дома. Ошибёшься — и переделывать придётся, когда стены уже стоят.

В этой статье я разбираю четыре основных стиля интеграции: передача файлов, общая база данных, удалённый вызов процедур (RPC) и асинхронный обмен сообщениями (Messaging). Без воды, на реальных примерах — включая историю провала TSB Bank, который стоил сотен миллионов фунтов.

Вы узнаете:

▪️ почему общая база данных — это антипаттерн для микросервисов;
▪️ как асинхронность спасает прод, когда падают соседние сервисы;
▪️ какие best practice используют команды, чтобы не получить распределённый монолит.

Если вы архитектор, тимлид или разработчик, который хочет строить надёжные системы — добро пожаловать под кат.

Представьте: пользователь открывает ваш продукт, и интерфейс не просто отображает заранее заготовленные экраны — он собирается прямо сейчас, под конкретного человека и его контекст. А продакт не сидит с веревкой и мылом в углу :)

Меня зовут Мария Мошкович, я продакт менеджер в области ИИ. GenUI появился в моей практике как решение конкретной задачи — и в этой статье я хочу поделиться своим опытом. Эта статья для продактов и UX-дизайнеров, которые слышали про генеративные интерфейсы, но ещё не разобрались: что это такое на самом деле, чем отличается от обычного чат бота и когда это нужно. 

Казалось, что Anthropic делает продукты для инженеров от инженеров. Именно поэтому наблюдать за тем, что происходит с их флагманом Claude Code сейчас, так мучительно.

Когда мы проектировали пайплайн автоматического заполнения EMR по итогам видеоконсультаций, исходная гипотеза была простой: Jitsi Meet — open source, документация есть, значит, подключить бота и получить транскрипт — задача на пару дней. На практике именно этот слой занял непропорционально много времени относительно своей "очевидности".

В этой статье разберу, как устроена транскрипция в Jitsi Meet под капотом, почему это не "просто включить кнопку", с какими конфигурационными нюансами пришлось столкнуться и как в итоге был выстроен пайплайн от видеозвонка до структурированного текста.

Про Лобачевского слышали даже далекие от математики. Те, кто  к ней поближе могут назвать таких титанов отечественной матшколы как Колмогоров. Ну ещё Григорий Перельман отметился в коллективном бессознательном, правда в основном как «тот чудик, отказавшийся от миллиона«.

Но в плеяде блестящих русских умов горит еще одна звезда — или даже планида — имя которой Андрей Андреевич Марков (1856 — 1922). И сейчас это имя имеет особое значение, потому что именно его открытия в последствии станут катализатором новый Эры, в которой мы оказались — Эры Искусственного Интеллекта.

Открываю таск-менеджер утром — раздел «Неразобранное» пуст. Всё хорошо? Или просто задачи, которые прилетели вчера вечером, уже где-то потерялись, а я об этом не знаю? Я работаю контент-маркетологом в ЛидерТаске, пользуюсь им каждый день — и долго жила с этим тихим беспокойством, пока в одном из обновлений не появилось небольшое изменение, которое его убрало.

Разбор 5-ти кластеров ИТ‑сред и тест на совместимость для тех, кто хочет построить карьеру, сохранив нервную систему.

Так сложилось, что моя профессиональная ИТ кривая прошла через стартапы, галеры, продуктовку, бигтех, энтерпрайз и госуху. И если в юности я делал выбор места работы не осознанно и не всегда удачно, то с возрастом появлялось настойчивое желание эту тему отрефлексировать, чтобы ответить на вопрос: «Чего ж тебе ещё надо собака?». У меня есть предположение, что я не одинок в этом вопросе выбора, поэтому хочу поделиться тем что из этого получилось. Погнали...

Надпись на храме Аполлона в Дельфах иногда высмеивают, но в управлении карьерой это может оказаться весьма неплохим инструментом. «Познай себя» означает честную инвентаризацию своей толерантности к хаосу, амбициям и типам давления. На мой взгляд, большинство профессиональных неудач — это не от недостатка скиллов, а чаще конфликт личности и среды. Я часто наблюдал как один и тот же человек, совершенно непригодный к одной ситуации, буквально «расцветал» в другой. Когда ваша внутренняя прошивка несовместима с операционной системой компании, трение сжигает ресурс быстрее, чем работа. Когда ваша внутренняя прошивка совпадает с операционной системой компании, трение минимально. Энергия уходит в работу, а не в преодоление среды.

Рынок IT гетерогенен и давно уже кристаллизовался в кластеры с мало‑пересекающимися правилами игры. Ошибка в выборе кластера стоит 2–3 лет жизни и куска нервной системы. Специалисты часто мечутся между средами, пытаясь играть по чужим правилам, и закономерно проигрывают.

Привычная логика уже не такая привычная. SEO разрастается до GEO: SEO + PR + репутационный маркетинг. Сегодня: почему конкретные нейросети ChatGPT, Алиса, Gemini и другие выбирают одни источники и игнорируют другие. Поговорим о факторах присутствия в ответах конкретных ИИ-систем.

Привет! Я Алиса, DevOps-инженер в KTS.

В этой статье я расскажу об одном из наших недавних проектов, на котором мы строили инфраструктуру для команды дата-инженеров и аналитиков. Сразу оговорюсь, что это была не платформа для инференса Production-моделей, а именно полигон для исследований.

В общем, делюсь практическим опытом построения масштабируемой инфраструктуры с автоскейлингом. Если тема вам актуальна — приглашаю к прочтению.

Рейтинг Рунета часто воспринимают как «закрытый клуб»: будто там только агентства с громкими брендами, миллиардными оборотами и идеальными кейсами. На практике всё сложнее (и интереснее): рейтинг давно перестал быть одной таблицей «топ-200» и превратился в набор инструментов – для подбора подрядчика, проверки компетенций, продвижения и рекламы.

Я, Александр, автор телеграм-канала «Shulepov Code», поговорил с Анатолием Денисовым – сооснователем Рейтинга Рунета, одним из идеологов формирования прозрачного рынка digital-услуг в России и экспертом, стоявшим у истоков создания рейтинговой системы ещё в начале 2000-х. В разговоре затронуты: как проект появился и развивался, почему методология постоянно пересматривается, что изменилось для субподрядчиков, как работает аукционная реклама внутри рейтинга и почему «основной срез» часто оказывается самым бесполезным инструментом для выбора подрядчика. Основа – расшифровка интервью из файла.

С тех пор как я начал изучать рынок ценных бумаг у меня возникла мысль: "А почему-бы не автоматизировать весь процесс анализа и покупки акций на бирже?". Идея о создании торгового робота не покидала меня около пяти лет и вот что из этого вышло.

С ростом популярности ИИ-Агентов, а также фреймворков для их реализации, становится целесообразно их применение в этой сфере.

Многие уже пробовали использовать ИИ-Агентов в торговле. Как например, в статье "Мы заставили ИИ-модели торговать на бирже. И вот что из этого вышло" освещены результаты торгов на различных биржах, на Reddit куча обсуждений о том, могут ли агенты приносить прибыль на торговле как криптовалютой, так и ценными бумагами.

В данной статье я хочу продемонстрировать применение ИИ-Агентов, как новый вид взаимодействия с биржей. Это даст возможность к привлечению новых инвесторов за счет использования приятного и понятного пользователям чат-интерфейса.

Три пары функций. В каждой одна написана человеком, другая — ИИ. Сможете отличить? Мы не смогли. И наш ИИ-ревьюер тоже. Разбираем, почему синтетика проверяет синтетику — и что с этим делать.

Последние 2 года мы в Content AI активно тестируем Vision Language Models (VLM) для обработки документов. Модели вроде Qwen2.5-VL или Gemini 2.5 отлично работают с простыми формами — чеками, типовыми договорами. Но на документах со сложными фонами, многоуровневыми таблицами или нестандартной версткой VLM часто галлюцинирует, теряет строки и путается в реквизитах.

В одной из предыдущих статей мы пришли к выводу, что будущее за комбинированным подходом, когда VLM усиливает IDP-решения.

В этот раз мы проверили гипотезу: пусть VLM не распознает документ с нуля, а проверяет черновик из IDP-системы и исправляет ошибки, опираясь на исходное изображение. Базовым OCR движком выступила наша платформа ContentCapture.

Практическая цель эксперимента — автоматизировать верификацию документов. Сейчас в крупных компаниях сотни операторов вручную сверяют распознанные данные с оригиналами. 

Эта статья могла бы стать хорошим дополнением к моей прошлой статье [Личный опыт] Найм дата инженера в Германии в конце 2025, или вообще ее частью, но я решил все же не удлинять ту статью, а оформить отдельную, чуть поменьше и с более узкой тематикой.

Итак, довелось мне поучаствовать в еще одном найме. Контекст очень похож на вышеупомянутую статью, только с поправкой на уже полученный в ходе того найма опыта. Опять был нужен смышленый мидл, который бы подхватил текущее хозяйство, и развивал дальше. Команда очень хотела, чтобы он начал приносить value ASAP, но понимая реалии, была готова дать время на раскачку. Основные требования были также похожи на требования из предыдущей статьи (все же одна компания, единая дата платформа, просто команда другая), но в целом были менее строгие и более лайтовые.