Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

25 февраля — финал The MedGemma Impact Challenge на Kaggle. Я уже несколько недель копаюсь в этой медицинской модели от Google, пытаясь выжать из неё что-то крутое для конкурса. Пока идеальное решение где-то между "гениально" и "зачем я это делаю в 3 ночи", решил поделиться тем, как вообще эта штука работает и что с ней можно делать.

Давным-давно я установил Lineamatic от Hoermann (раздвижные ворота). И хотя вроде все работало, всегда хотелось много что улучшить. И наконец, плотно познакомившись с ESPHome, я созрел на создание своего контроллера. Контроллер построен на широко распространенной базе, которую легко приобрести на любом маркетплейсе за пару тысяч рублей.

Металлообработкой на станках с ЧПУ наша компания занимается с 2010 года. Начинали эту тему с двух станков с ЧПУ, купленных в лизинг. Когда у нас появилось более 5 станков, то в компанию стали приходить более квалифицированные в этом деле работники, которые принесли идею использования вакуумной удерживающей оснастки (вакуумных столов), что позволило в случае небольших тонкостенных деталей заметно увеличить производительность оборудования за счёт снижения времени установки заготовки на фрезерный станок.

Причём, мы изначально выстроились таким образом, что данную тему развивали у себя, самостоятельно изготавливая вакуумные столы, и даже сделали единую на весь ЧПУ-шный цех систему распределения технического вакуума по трубопроводам от купленного большого водяного вакуумного насоса. После переезда в более просторное помещение мы всё же вернулись к более традиционной системе с небольшими вакуумными установками около конкретного фрезерного станка, скопировав их у одного из известных в стране продавцов, закупая сейчас у них только вакуумные комплектующие (насос, маслоуловитель), а саму основу (тележки на колёсиках) делая самостоятельно.

Давайте посмотрим, что сделал Китай, чтобы за 60 лет пройти путь с нуля до глобального лидера, который произвел и продал в 2025 году более 27 млн. автомобилей.

Можно выделить 6 ключевых этапов:

1.      Зарождение автопрома при активной помощи СССР (1950-е)

2.      Самостоятельное развитие (1960-1970-е)

3.      Рынок в обмен на технологии (1980-1990-е)

4.      Активная государственная поддержка (2000-е)

5.      Технологический рывок (2010-е)

6.      Экспортная экспансия и амбиции на мировое лидерство (2020-е)

 Этап 1: Зарождение автопрома при активной помощи СССР (1950-е)

15 мая 1953 года в Москве было подписано Соглашение об оказании правительством СССР помощи Центральному народному правительству КНР в развитии народного хозяйства, одним из элементов которого была помощь в строительстве двух автозаводов. Через 2 месяца, 15 июля 1953 года в городе Чанчун был заложен первый камень для строительства Первого автозавода, который и сегодня называется FAW (First Automotive Works — «Автомобильный завод №1»). Этот день считается отправной точкой всей современной автомобильной промышленности Китая.

Как Angular Ivy находит зависимости за O(1)? Глубокое погружение в алгоритм резолва: от генерации уникальных ID токенов до битовой магии Блум-фильтров. Разбираем, почему строковые токены замедляют ваше приложение и как работает наследование кумулятивных масок в LView.

Полтора года назад я публиковал тут статью про нашу разработку высоковольтного лабораторного источника питания выходным напряжением до 15 кВ и мощностью до 5 Вт.

Научились делать лабораторные высоковольтные источники питания / Хабр

За прошедшее время мы сделали таких устройств более 20 штук. В основном для своего производства электровакуумных приборов. Параллельно вели разработки БП с более высоким выходным напряжением на основе упомянутой конструкции. Получили вариант источника питания с выходным напряжением 25 кВ .

Так же, я упоминал про то, что мы планируем направить усилия на создание варианта высоковольтного лабораторного источника питания с возможностью управления через Ethernet. Не прошло и полтора года (грустный юмор), как мы закончили такую разработку. Делалось это не спеша, так как задач, которые бы мы не могли решить без опции компьютерного управления перед нами не стояло, а работа велась в качестве получения некого технического задела.

Полученный результат будет на фото:

Каждый день я пишу тысячи слов текста. И долгое время я тратил на это неприлично много времени.

Год назад я начал использовать умный голосовой ввод. Теперь я просто наговариваю тексты голосом, а LLM превращает это в грамотно оформленный текст с правильной структурой и пунктуацией. Экономия — минимум 10 часов в неделю.

Очевидный лайфхак? Да. Но им пользуется ничтожное меньшинство, даже среди тех, кто работает с ИИ каждый день.

В этой статье расскажу про исследования, которые подтверждают эффективность голосового ввода, покажу конкретные сценарии использования и сравню популярные инструменты, которые проверил лично.

Как я изобрёл «Вихревой  вакууматор», который известен уже более 70 лет.

В предыдущей статье про эксперименты с вихревой трубкой Ранка-Хилша (далее ВТР) я обнаружил эффект подсоса воздуха через диафрагму при  отвинченном глушителе на ВТР.

Один из читателей в комментариях порекомендовал мне ознакомиться с книгой «Вихревые аппараты». Что я и сделал, найдя эту книгу в сети (см.рис.1-2).

Я математик по образованию, но, очень долго работаю в софте на разных должностях и в разных ролях. За долгую карьеру, накопилось множество интересных случаев, из которых каждый может сделать для себя разные выводы.

Однажды, тёплым, майским утром, ко мне пришёл PDM с предложением проекта, от которого невозможно было отказаться — афилированная компания, которой, обычно отдавали такие работы, была занята до конца года, а в начале лета, требовалось провести процедуру Performance Review в большом подразделении нашей компании.

Требования были выданы «на словах» и они были ОЧЕНЬ нереальными:

Уже больше 10 лет я занимаюсь продвижением SaaS и IT-сервисов. За это время мы вывели в лидеры своих ниш не один продукт. И все это время у меня было желание сделать собственный сервис, и заниматься его развитием. И сейчас, в эпоху нейросетей, это время пришло - я открываю новое направление продуктовой разработки. Часть продуктов уже работает для наших внутренних процессов, часть находится в активной разработке. Будут, как сервисы по подписной SaaS-модели, так и заказная разработка: от классических сайтов и интернет-магазинов до сложных приложений с AI-автоматизацией.

И сегодня расскажу об одном из наших первых опытов разработки AI-продукта, как мы прошли путь от простого бота до полноценного AI-продавца-консультанта с RAG (векторной базой знаний) для интернет-магазина на WordPress c WooCommerce, обслуживание которого почти ничего не стоит, а пользы, как от целого отдела продаж или поддержки.

Автоматизируете настройку Linux для embedded-разработки? Я собрал Ansible-коллекцию, которая за пару минут установит arm-none-eabi-gcc, J-Link, can-utils и драйверы PEAK CAN на любую машину. Больше никаких ручных команд и забытых зависимостей — всё одной кнопкой, с поддержкой CI/CD.

Закупили, как то,на нашем предприятии интеллектуальные реле Zelio Logic. Распределили по подразделениям, снабдили инструкциями, программным обеспечением. На всю партию купили всего один кабель для прошивки через COM-порт.

Продолжаются разговоры о том, что системы ИИ всех сортов и расцветок оставят программистов без куска хлеба. Однако все это может быть частью цикличного паттерна, когда хайповая технология на деле приводит не к безработице, а делает действительно квалифицированных программистов еще более востребованными.

Мы в Beeline Cloud решили разобраться в теме.

Хабр исторически гордится своей системой саморегуляции: Песочница, карма, инвайты. Считается, что эта «иммунная система» отторгает некачественный контент и токсичных авторов. Однако, наблюдая за активностью вокруг компании Femida Search, я обнаружил аномалию, которая ставит под удар эффективность этих механизмов.

Мы столкнулись с кейсом, когда юридическое лицо использует тактику «зомби-фермы»: как только один аккаунт «сгорает» под минусами, на его место тут же приходит новый, приглашенный «изнутри», чтобы продолжить публиковать тот же контент.

Ниже — разбор схемы на примере ООО «ФЕМИДА-ИНФО», таймлайн создания ботов и другое.

Мой основной проект — это платформа для конструирования веб-приложений для автоматизации процессов: база данных, действия, триггеры, интерфейс. Но пока я её разрабатывал, сделал множество готовых решений автоматизации под конкретные задачи. И почти везде встречалась одна и та же история: проект застревал где-то посередине, и дальше требовались какие-то невероятные усилия, чтобы довести его до завершения. По факту эти усилия ложились на меня.

В конце концов я пришёл к выводу, что лучше бы их вообще не брать. Но если уж ввязался — то только на следующих условиях (которые в последние несколько проектов спасли мне миллиарды нервных клеток).

Молния... Как заряд разделяется внутри облака и при чем здесь град? И как на самом деле работает громоотвод — он «ловит» разряд или предотвращает его?

В этой статье мы разберем физику грозы: от термодинамики восходящих потоков до электростатики льда и града. Отдельно поговорим о безопасности и развенчаем мифы.

Статья основана на научных данных и включает авторские иллюстрации, исторический кейс с участием Робеспьера и личные наблюдения из горной местности.

Геополитические и экономические сдвиги последних лет привели к фундаментальной перестройке агропромышленного комплекса (АПК) на пространстве Содружества Независимых Государств (СНГ). Традиционная архитектура рынка, базировавшаяся на доминировании западных технологических гигантов (John Deere, CNH Industrial, AGCO, Claas), претерпела необратимые изменения, особенно на территории Российской Федерации и Беларуси. Этот процесс, часто характеризуемый как «поворот на Восток», повлек за собой не только замещение выбывающего парка техники машинами китайского производства, но и создал вакуум в цифровой инфраструктуре отрасли.

Западные производители поставляли на рынок СНГ не просто «железо», а интегрированные экосистемы: телематические системы, облачные платформы управления флотом и, что критически важно для дилеров, интерактивные электронные каталоги запчастей (EPC — Electronic Parts Catalogs) с глубокой детализацией и связью с ERP-системами. Китайские бренды (Zoomlion, Lovol, YTO, SANY), стремительно заполняющие освободившиеся ниши, пока находятся на этапе формирования аналогичных цифровых сервисов. Этот разрыв между привычными стандартами обслуживания, заданными западными вендорами, и текущими возможностями азиатских поставщиков формирует колоссальный спрос на услуги специализированной веб-интеграции.

Анализ показывает, что рынок веб-интеграции для АПК перестает быть нишевым сегментом создания корпоративных сайтов-визиток и трансформируется в рынок сложных B2B-решений. Ключевыми драйверами здесь выступают необходимость унификации разнородных данных от новых поставщиков, потребность крупных агрохолдингов Казахстана и текстильных кластеров Узбекистана в прозрачности закупок, а также жесткие требования российского законодательства и санкционные ограничения, вынуждающие локализовывать программное обеспечение.

Я не шучу, Илон Маск прав — мы действительно уже существуем в эпоху ИИ-сингулярности.
Что такое сингулярность? По сути — это то, что компьютеры принимают какие-то решения, но мы не можем проверить, почему они это делают, и можем только довериться решению.
Фантастическая литература приучила нас к тому, что это будет выглядеть как что-то вроде ответов на «самый главный вопрос Вселенной и всего такого», прыжков гиперреальности и вообще бога-из-машины.
Но это вовсе не обязательно. Для ИИ-сингулярности достаточен средний или ниже среднего интеллект, чтобы у ИИ было непреодолимое преимущество перед человеком. Поясню, что это значит.

Человек в целом сфокусирован крайне узко. К примеру, технари зачастую знают, как настроить CI/CD-конвейер, но не только не могут отличить Мане от Моне, но даже вообще не знают, что такая отрасль знания существует. И наоборот — пример более практический: хороший маркетолог может не знать ничего о технических сложностях. Основная сложность в бизнесе — это коммуникации. Вообще суть многих видов бизнеса — это соединение ранее несоединимого. Например, дизайн и ЭВМ — и застолбить в своё время неочевидный рынок графических платформ.

И вот тут преимущество LLM проявляется во всей красе. Да, в большинстве сфер его уровень не выше, чем у расторопного и туповатого новичка. Но при этом этих новичков миллионы и миллиарды — во всех возможных сферах, и в роли коммуникатора выступают сами языковые модели. На этом построен принцип thinking-моделей. Помните, как ещё года 2 назад насмехались над тем, что, дескать, тупой ИИ не способен перемножить 2 числа и невпопад угадывает? Стоило под капотом связать его с Python, и для его эффективности оказалось достаточным просто переформулировать запрос и передать его дальше системе. Поэтому как бы небольшие улучшения в модели делают рывок не на 20%, а сразу экспоненциально.

Доброго времени суток, «Хабр»!

Вы когда-нибудь задумывались, что такое машинное обучение и как оно вообще учится? Чем это может отличаться от обычного программирования с его главным правилом: не трогай, пока работает? Где заканчивается простой код и где он переходит во что-то более мощное - в ИИ-модели, которые мы используем сегодня.

Сегодня мы разберем основы ИИ - обучение моделей. Посмотрим какие способы обучения бывают, зачем их применяют и как они показывают, на что модель способна.

Принимайте стратегически удобное положение, ну а я перехожу к своему повествованию.

Всем привет, меня зовут Алексей Леонтьев, я техлид и архитектор на проекте Smartbot в компании KTS. Smartbot — это nocode-платформа для настройки сценариев чат-ботов, которые могут работать в нескольких соцсетях и мессенджерах одновременно.

Мы храним много данных о событиях, которые обрабатывает наша платформа. Раньше для этого мы использовали Postgres. Но возникла задача сократить потребляемые кластером ресурсы.

В этой статье я расскажу о том, как мы бесшовно перенесли данные из Postgres в ClickHouse. И при этом сократили оперативную память в 4 раза, а размер потребляемого дискового пространства — на порядок.