Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Каждый, кто хоть раз разбирался в три часа ночи с упавшим продом, знает: большинство катастроф в базах данных это не сбой железа и не космические лучи. Это решения, принятые на этапе проектирования схемы. «Потом поправим», «в приложении проверим», «а зачем тут индекс?» каждая из этих фраз обходилась командам в часы даунтайма и миллионы потерянных строк.

Ниже 25 правил, которые я собрал из опыта работы с высоконагруженными системами. Это не теория из учебника — это грабли, на которые уже наступили до вас. Каждое правило сопровождается примером «как надо» и «как не надо», чтобы разница была наглядной.

«Звёздный десант» Пола Верховена вышел на экраны двадцать восемь лет назад, но зрители до сих пор до конца не определились, как его понимать. Даже сейчас, в конце две тысячи двадцать пятого, отдельные люди регулярно берутся утверждать, что фильм – просто тупой боевик и плохая экранизация Хайнлайна, которая заявками на сатиру и социально-политический комментарий пытается прикрыть сюжетные дыры и несоответствие первоисточнику. Более глубокие смысловые слои верхувенского «Десанта» тут же клеймятся аббревиатурой СПГС, объявляются шизой, а интерпретация фильма как сатиры воспринимается как попытка натянуть сову на глобус. Ровно такой же результат показала первая часть данной статьи.

Это – вторая и заключительная часть аналитического сборника о сатире, социальных комментариях и идеях «Звездного десанта» Пола Верховена. Целью было создать материал, на который можно будет ссылаться в дискуссии, чтобы не пересматривать всякий раз двухчасовой фильм и не требовать этого от оппонента.

В этот раз я затрону не только внутреннюю логику повествования, но и внешний контекст взаимоотношений фильма, оригинального романа и аудитории: без этого не получится разобраться с интерпретациями «Звёздного десанта» 1997 года. А в конце статьи вас ждет эксклюзивный факт о фильме, который ранее никогда не обсуждался в русскоязычном инфополе. Вперед, обезьяны! Вы хотите жить вечно или всё-таки узнать больше?

Осуществление деятельности любой компании невозможно без наличия информации о том, как планируется и осуществляется работа сотрудников, и о том, как реализуются ими поставленные задачи. Эта информация необходима для осуществления деятельности сотрудников и организации их работы. Важную роль здесь играют различные показатели, применяемые в компаниях.

Что такое показатели деятельности в компании?

Показатели деятельности в компании – это количественные характеристики, отражающие финансовое состояние и результаты работы предприятия. Руководителем (владельцем) компании на основании полученных показателей оценивается результативность принятых и реализованных решений и результаты деятельности отдельных сотрудников, отдельных направлений деятельности и всей компании.

С точки зрения механизма управления показатели деятельности сотрудников являются необходимым инструментом в работе руководителей, позволяющим им выполнять свои функции, и являются его неотъемлемой частью.

Как и где используются показатели в механизме управления (см. Рис. 1):

·  при формировании цели и постановке задач руководителями в качестве цифровых данных, которые сотрудникам необходимо достигнуть и выполнить;

·  при формировании плана на планируемый период и отслеживании и контроле его выполнения сотрудниками;

·  для проведения анализа хода выполнения текущих задач сотрудниками в процессе их деятельности и оценки ситуации;

·  для проведения измерений операций, выполняемых исполнителями, их анализа и принятия решений по повышению их эффективности;

Дисклеймер: мы попросили японистку и переводчицу Полину Гуленок написать статью об ИИ в современном японском литературном процессе 

В 2024 году японский литературный мир всколыхнула неожиданная новость: писательница Риэ Кудан, получившая в том же году литературную премию Акутагавы за свой роман «Симпати Тауэр Токио», призналась, что использовала для его написания искусственный интеллект. 

Надо отметить, что литературная премия имени Акутагавы Рюноскэ – престижнейшая награда, каждый год её лауреаты становятся предметом пристального внимания читателей, и их книги автоматически попадают в списки бестселлеров. В 2025 году премия вообще осталась без лауреата – жюри не смогло выбрать среди кандидатов достойного, а отдавать награду кому попало означает уронить её престиж. Разумеется, заявление премированной писательницы об использовании ИИ вызвало огромный резонанс.

В микроконтроллерах STM32 через USB интерфейс можно настроить последовательный COM порт. В этом тексте я расскажу как это сделать.

Реализовать USB Virtual Com Port . Наладить двусторонний обмен текстом через TeraTerm между PC и STM32 по USB. Надо сделать так, чтобы при соединении электронной платы с STM32 и PC по USB lapTop-PC увидел на своей стороне в диспетчере устройств виртуальный последовательный порт.

Начать хотелось бы с вопроса. Если вам больше 30-35 лет, скажите честно, как часто вы смотрите на молодежь свысока, считая, что она более нервная, слабая, уязвимая и нестабильная? Считаете ли вы, что она «переживает по пустякам»? Или придает слишком большое значение каким-то мелким событиям?

А вот если вам меньше 22-25 лет, скажите, как часто вы сталкиваетесь с обесцениванием своих чувств от «старших товарищей»? Смеялись над выгоранием или усталостью? Шутили за переживания о значимых для вас вещах? Не разделяли ваши ценности и делали это грубо?

Так как я работаю в университете, я каждый день наблюдаю этот конфликт поколений, в котором преподаватели «старой гвардии» считают, что студентов, что своих молодых коллег – слишком ранимыми, нервными, чувствительными. В общем, слабыми, наверное, это самое точное обобщающее слово наравне с «не жизнестойкими».

И хочется разобраться в этом вопросе. А почему это происходит и можно ли как-то это предотвратить? Сразу скажу, что это лишь попытка объяснить феномен, а не истина в последней инстанции.

В этой статье описан наш опыт выявления причин ошибки в расчете положения подъемного сосуда в шахтном стволе по сигналам с инкрементальных энкодеров, который может быть полезен другим разработчикам, наладчикам и инженерам АСУТП, работающим не только с подъемным оборудованием, но и с любым другим, где малые приращения используются для расчета больших величин.

Начнем с небольшого погружения в предметную область. Наша организация специализируется на наладке шахтных подъемных установок, это, выражаясь совсем простым языком, «как лифт, только для шахты». Принцип действия подъемной установки, в целом, как у лифта — привод вращает барабан, на который наматывается канат, на который подвешен подъемный сосуд — бадья, клеть или скип, в зависимости от производственной задачи — проходка ствола или тоннеля, добыча полезных ископаемых или подъем/спуск людей. Основная часть подъемной установки — подъемная машина, это барабан с редуктором и приводом (их может быть два), тормозная система, а также системы управления, контроля и защиты.

На одной из таких подъемных машин, которую мы ввели в эксплуатацию и обслуживаем, положение подъемного сосуда для большей надежности контролируется одновременно двумя устройствами — САУ (Система автоматизированного управления) и АЗКД (Аппарат защиты и контроля движения). Для этого с каждого из двух датчиков углового положения вала — инкрементальных энкодеров, установленных на левом и правом редукторе (машина двухприводная), сигнал дублируется на счетные модули двух ПЛК (программируемых логических контроллеров), в САУ и в АЗКД, соответствующего канала, левого или правого. То есть, и в САУ, и в АЗКД установлено по два отдельных ПЛК, контролирующих так называемые левый и правый канал управления, относящиеся, соответственно, к левому и правому приводам подъемной машины, всего четыре ПЛК, из которых два ПЛК левого канала и в САУ, и в АЗКД получают данные с энкодера левого привода, а два ПЛК правого канала, соответственно, с правого.

Тема ИИ — это какая-то золотая лихорадка 21 века. Каждый стремится не упустить волну хайпа. ИИ пытаются внедрить везде, где только можно и нельзя.

Одно из популярнейших направлений — разработка. Заменить дорогостоящих разработчиков. Разве может быть что-то более привлекательным?

Да, на первый взгляд, ИИ очень неплохо справляется с этой задачей. Достаточно сформулировать, что тебе нужно, и через несколько секунд портянка кода готова.

Даже появился отдельный термин — вайб-кодинг. Но опасность кроется не в самом ИИ, а в способе его применения из-за непонимания природы.

Поиск аномалий под микроскопом: от базовой статистики до робастных моделей с нуля на NumPy В машинном обучении поиск аномалий (Anomaly Detection) часто остается в тени классического обучения с учителем. Однако именно эта «иммунная система» данных спасает миллионы долларов в финтехе, предотвращает катастрофы на производстве и находит критические ошибки в медицинских картах.

В этой статье мы не просто импортируем готовые методы из sklearn. Мы разберем математическую логику трех мощных подходов, напишем их «примитивные» реализации на NumPy/Pandas, чтобы понять механику работы «под капотом», и проверим их в деле на реальном кейсе.

Наш полигон: Credit Card Fraud Detection
Для тестов мы возьмем классический датасет Credit Card Fraud Detection. Это идеальный пример «иголки в стоге сена»: здесь всего 0.17% мошеннических транзакций среди почти 300 тысяч записей. Смогут ли наши рукотворные алгоритмы их найти?

Эволюция методов: от простого к сложному
Мы пройдем путь от элементарной статистики до продвинутого геометрического анализа:

IQR (Interquartile Range): Статистическая классика. Узнаем, как «усы» боксплота помогают находить грубые выбросы.

Isolation Forest: Оригинальный подход, основанный на идее, что аномалию проще всего «изолировать» случайными разрезами пространства.

Elliptic Envelope: Тяжелая артиллерия робастной статистики. Будем строить многомерный эллипс, который игнорирует попытки аномалий исказить его форму.

Наверное, вы часто слышали, что в недалеком будущем пенсии отменят. Рождаемость падает, продолжительность жизни растет, пенсионеров становится всё больше, а работающих всё меньше, что и приводит к пенсионному дефициту. Но это не повод для отмены пенсий. В действительности всё намного прозаичнее, и, похоже, отмены пенсий нам не стоит бояться. Правда, на обеспеченную старость тоже надеяться не приходится.

В этой лекции я рассказываю о том, почему пенсии не отменят, и почему это не повод для воодушевления. Развеиваю популярный миф о высоких пенсиях в западных странах. Рассказываю о том, как получать сразу несколько пенсий и обеспечить себе достойную старость. И подсвечиваю не очень удачные результаты наших негосударственных пенсионных фондов.

Обзор 11 лучших нейросетей 2026 года для генерации видео из фото и текста. Примеры видео, тесты, гайд по промптам и советы, как не сливать токены на брак.

Квантовый Интеллект - призрак AGI.

Самая невыдуманная история, случившаяся под Новый год.
Без лишних слов. Основополагающие определения, термины, названия и что к чему прикручено — давать не буду, все в свободном доступе.

В ноябре 1918 года Германская империя последней из блока Центральных держав подписала перемирие, признав тем самым своё поражение в Первой мировой. Британия и другие страны Антанты, испытавшие на себе разрушительность ночных бомбардировок с цеппелинов, решили запретить немцам строительство и эксплуатацию дирижаблей жёсткой конструкции. Все дожившие до конца войны машины должны были быть переданы державам-победительницам. Казалось бы, на этом история германского дирижаблестроения в целом и компании Zeppelin Luftschiffbau должна была окончиться. Однако её новый руководитель, сменивший умершего графа Фердинанда фон Цеппелина доктор Хуго Эккенер был полон решимости не допустить этого ни при каких обстоятельствах.

Газ Кнудсена и Статическая теория газов (СТГ)

Публикации моих статей  на ХАБРе дают мне очень много ценной ответной реакции:

- кто-то с интересом читает мои статьи  и ставит мне + в карму, тем самым позволяя мне продолжать публиковаться на сайте,

- некоторые даже дают очень полезные ссылки на старые технические издания, до которых я сам мог бы никогда и не добраться (тому пример «Вихревые аппараты» 1985г. из прошлой и позапрошлой  статей);

-кто-то въедливо ищет изъяны в моих рассуждениях и расчётах, стремясь опровергнут меня с позиций «общепринятых  теорий» из школьных и ВУЗовских учебников физики.

Я искренне признателен всем категориям моих читателе!

Так мне удаётся  получить критический взгляд на свои теории, и найти новые аргументы в их пользу.

Иногда я настолько проникаюсь замечаниями, что даже  радикально пересматриваю свою позицию на почти противоположную.

Так  в предыдущей статье про «принцип работы ВТР» я  признал свою ошибку в вопросе  определения  температуры струи воздуха,  истекающей из дроссельного отверстия, которая оказалась не такой  холодной на  самом срезе дроссельного отверстия, как я считал ранее.

Признание моей прошлой неправоты позволило мне использовать  чуть изменённую модель расчёта температуры струи на разных её участках. При этом новая  модель начала давать куда более вразумительные цифры, подтверждаемые уже в эксперименте на конкретной ВТР.

Данная  статья посвящена ещё одному замечанию от «активного критика», который натолкнул меня на изучение  широкой темы физических явлений с газами, о существовании которых ранее я не знал, хотя и задумывался о возможности существования подобного в реальности.

View Transitions API: полное руководство по плавным переходам в браузере

View Transitions API часто показывают на демках с одной карточкой. Но когда вы начнёте внедрять его в реальный проект с асинхронной загрузкой, React, кастомными анимациями и поддержкой старых браузеров, — окажется, что демки умалчивают о массе деталей.

В современных задачах анализа данных, от биоинформатики и нейробиологии до социальных и поведенческих исследований, обычно используется традиционный пайплайн обработки данных. Он почти всегда включает агрессивную предварительную фильтрацию признаков, снижение размерности (PCA и аналоги), а затем кластеризацию или обучение нейросетевых моделей.

На практике эти шаги считаются технически необходимыми и редко подвергаются сомнению. В этой статье я хочу обсудить, почему в исследовательском анализе такая практика может приводить к систематически некорректным выводам — и даже к созданию искусственных сущностей, не существующих в реальности. Код, эксперимент и комментарий кандидата биологических наук, сотрудника РАН Дарьи Романовой ниже.

В этом исследовании я проанализировал крупнейший немецкий сайт вакансий (более 600 000 объявлений), чтобы определить роли, в которых полностью или частично выполняются функции системного аналитика.

В статье рассмотрены названия позиций, требования работодателей, зарплаты, распределение по индустриям и топ работодателей в Германии. Результаты представлены в виде графиков и сопоставлены с данными по рынку США.

Продолжаю серию исследований зарубежных рынков труда, которую начал в прошлом году.

Тест LLM‑модели qwen3‑coder‑next:q8_0: модель успешно построила карту большого форума, собрала все сообщения в JSON и преобразовала их в готовый SQL‑дайджест, показав высокое качество генерации кода, но «залипла» при решении чисто логической задачи.

Итак, процесс поиска работы превратил меня в подопытного кролика для HR-бизнеса. За последнее время я прошел через руки пяти различных «специалистов» — от частных консультантов до компаний из топ-10. Цены на услуги варьировались от 7 до 450 тысяч рублей, а результат колебался между «ноль» и «комичный провал».
Но самое забавное началось, когда я сам вышел на рынок. То, что творится на собеседованиях, достойно отдельного стендапа. Под катом — хроники моих злоключений, портрет идеального абсурда в найме и описание рабочего пайплайна, который в итоге сложился.

В полупроводниковой отрасли и так цены растут как на дрожжах, а тут они еще подскочили на один из базовых, хотя и не самых известных материалов — сверхтонкую стеклоткань T-glass. Ее используют в подложках современных чипов, чтобы компенсировать тепловое расширение в многослойных корпусах. Японская Nitto Boseki, которая занимает большую часть этого рынка, подняла цены на 20–25%. Расширять производство компания пока не спешит, так что при растущем спросе со стороны серверных и ИИ-чипов дефицит сохраняется. Давайте разбираться, что происходит и чего ожидать.