Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В первой статье я рассказывал о Николае Морозове — человеке, который 21 год в одиночной камере превратил в аспирантуру. 26 томов, 11 языков, карьера до 92 лет.

Один из его принципов — любой доступный ресурс становится материалом для роста. Книг не давали, только Библию. Кто-то бы отчаялся. Морозов открыл Апокалипсис и начал искать в нём астрономию.

Из этого вырос самый спорный его проект — «новая хронология»: попытка пересчитать историю человечества через точные науки. Выводы оказались ошибочными. Но вопрос, который он задал — «можно ли проверять историю методами точных наук?» — оказался правильным.

Эта статья — о том, что случилось с Библией в руках естествоиспытателя. И о том, почему хороший метод не спасает от плохих выводов.

На дворе 2026, все пишут на SwiftUI и менеджерят зависимости через SwiftPM, но речь пойдет о Carthage - менеджере зависимостей для приложений под Apple платформу которому уже примерно 10 лет, то есть появился почти сразу после выхода языка Swift.

На хабре есть несколько отличных статей, как он устроен, в чем его отличие от CocoaPods и SwiftPM, также там обсуждаются некоторые его проблемы и как их решать. Но как ни странно, ни одна из статей не показывает пошаговую интеграцию зависимостей через Carthage, какие при этом проблемы могут возникать и как их решать.

Давайте разбираться с самого начала.

Bitcoin для работы сжигает больше энергии, чем Аргентина. ИИ генерирует миллионы статей и роликов в час, создавая Ниагарский водопад малополезной информации.

При этом интернет пережил уже два мегацикла «добычи»: сначала добычи внимания, затем добычи вычислений. Первый породил экономику рекламы, которая выродилась в бесконечный слоп, второй — гонку дата-центростроительства, которая упирается в киловатты, системы охлаждения и производство чипов.

Но есть ресурс, который нельзя «добыть». Который нельзя масштабировать. Который математически равен у всех.

Наше время.

Эта статья — про простую идею: 1 Ekvi = 1 день. Не как «монета ради монеты», а как базовая единица дефицита, из которой можно собирать механизмы новой экономики — где шум будет невыгоден, а смысл защищён протоколом.

Преамбула.

Если вас позвали работать в компанию, то почти всегда это означает одно: там есть работа, и что-то уже идёт не так.

Введение. Почему цепочки поставок ломаются

За всё время работы мне редко встречались проекты, где цепочка поставок изначально была выстроена устойчиво. Неважно, крупная это компания или средняя — проблемы всё равно появляются.

С импортным товаром это видно особенно быстро: длинное логистическое плечо, требования законодательства, внешние ограничения. В таких условиях любые слабые места системы становятся заметны сразу. Но и внутри страны ситуация часто не лучше. Даже в сегментах товаров первой необходимости, например медицинских изделий или продуктов.

Физически цепочка может работать нормально: склад грузит, машины ездят, люди на местах делают свою работу. И при этом управляемости — ноль. Самое интересное начинается, когда в процессе появляется человек, который реально хочет отвечать за результат. Не просто «нажимать две кнопки», а думать. Его первый вопрос почти всегда одинаковый: «Алекс, а сколько товара нам заказывать в следующем месяце?»

Разговоры о российском геймдеве почти всегда сводятся к крайностям. Если судить по комментариям в интернете, он уже умер примерно 10 раз за последние годы. То его “убивают донатные мобилки”, то “душат санкции”,  то “уезжают все толковые разрабы”, а оставшиеся делают только очередные некачественные клоны с тонной рекламы и механикой “боевых пропусков”. 

При этом игры продолжают выходить, а студии – работать. И за последние 10-15 лет отечественная игровая индустрия прошла очень большой путь, пережив перестроек и кризисов больше, чем многие западные рынки за несколько десятилетий.

В этой статье я без розовых очков и “любви к нашему” хочу разобрать самые популярные мифы о российском геймдеве. Мы рассмотрим, что уже является мифом, а к чему нашей индустрии еще стоит стремиться, и почему ситуация на рынке российского игростроения куда сложнее, чем “всё пропало” или “всё отлично”.

Производство Model S и Model X прекращается на фоне падения прибыли на 46%. Поворот Маска к роботам – это не инновация. Это отступление.

Tesla поставила 1,79 миллиона автомобилей в 2025 году. Это на 8% меньше, чем в 2024-м, и, честно говоря, меня это не шокировало. Меня шокировало то, что произошло недавно.

Производство Model S и Model X завершается, и компания не планирует выпускать замену. Никакого прощального тура. Просто… всё. А обоснование Илона Маска? Tesla стремится выйти за рамки идентичности просто автомобильной компании.

Дайте этому осесть на секунду. Компания, которая буквально определила современный электромобиль, уходит из сферы личных автомобилей.

Привет, Хабр. Я Вадим, QA-инженер.

Все мы знаем, как работает найм. Твое резюме может быть идеальным, но если в нем нет нужного ключевого слова или оно не понравилось алгоритму первичного отсева (ATS) — ты в пролете.

Я решил взломать эту систему. Инженерно.

Я написал софт, который берет на себя весь цикл: мониторинг вакансий, анализ требований и генерацию сопроводительного письма, которое должно продать меня лучше, чем я сам.

Ниже — краткий лог разработки: как мы боролись с «машинным акцентом», почему нейросети врут про опыт и удалось ли мне обмануть рекрутеров.

Привет! Меня зовут Владимир Антонов, я руковожу продуктовым юнитом в Авито. В этой статье рассказываю, как выстраивать продуктовую стратегию на высокотехнологичных, конкурентных рынках и разбираю ключевые аспекты работы со стратегией.

Представлена инновационная архитектура вычислений, сочетающая рациональную арифметику с отложенным делением, которая обещает революционизировать машинное обучение, финансовые вычисления и научные симуляции. Метод устраняет фундаментальные проблемы современных систем с плавающей запятой: накопление ошибок, невоспроизводимость результатов и энергетическую неэффективность операций деления. Доказано ускорение вычислений в 2-4 раза с одновременным повышением точности и детерминированности.

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. 

Неделя выдалась насыщенной: китайцы снова радуют мощными релизами, робот убирает улицы в Москве, OpenAI выпустили агентское приложение Codex, а в Чили люди на день заменили ChatGPT, чтобы привлечь внимание к экологии.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Если вы разрабатываете на Kotlin, то наверняка сталкивались с генерацией кода: аннотации, которые необычным образом создают за вас кучу шаблонного кода.

Dagger/Hilt генерирует DI‑классы, Room генерирует DAO и сущности, Moshi генерирует JSON и т.д. Это экономит тонны времени. Но долгие годы для Kotlin‑проектов приходилось использовать KAPT — Kotlin Annotation Processing, прослойку для совместимости с Java‑аннотациями.

KAPT работал, но имел свои минусы. Он генерирует Java‑стабы из Kotlin‑кода и прогоняет стандартный Java Annotation Processor. Эта махинация замедляет компиляцию: сначала компилятор Kotlin должен переварить ваши исходники в промежуточные Java‑классы, потом снова всё это компилировать. Плюс, KAPT порой криво понимал Kotlin фичи, потому что мыслил категориями Java.

И вот появился Kotlin Symbol Processing (KSP). Это библиотека, которая позволяет писать процессоры напрямую для Kotlin. Обещают до 2х ускорения сборки по сравнению с KAPT, полную поддержку всех фич языка и мультиплатформенность.

OpenAI Assistants не хватило гибкости для сложной логики. Свой бэкенд превратился в операционный ад — 50% времени на поддержку вместо разработки. Agent Builder создавал vendor lock-in. Как мы решили эту проблему в Soft Skills Lab.

Дроны, которые работают на GPS, глушатся и это большая проблема для летательных аппаратов. Сигнал от спутников GPS проходит около 20 000 км и достигает антенны дрона с минимальной мощностью. Любая наземная глушилка, излучающая шум на частотах L1/L2/L5, для приемника дрона оказывается в тысячи раз громче спутников. Приемник слепнет, дрон теряет координаты, переходит в аварийный режим и сносится ветром.

И поэтому нам нужна MVIO (Monocular Visual Inertial Odometry).

Это технология, которая позволяет дрону понимать свое положение в пространстве, используя только одну камеру и IMU. В этой статье мы разберем реализацию такой системы на C++. Мы увидим, как объединить видеопоток и данные акселерометра в реальном времени, используя фильтр Калмана и библиотеку OpenCV.

Всем привет!

Если вы занимаетесь обучением или тюнингом больших языковых моделей, используете инференс в режиме реального времени или выполняете сложные HPC-симуляции, то наверняка задавались вопросом: «а каково это будет на одном из лучших в мире чипов»?

Как только мы получили B200, графический процессор, который по заявлениям производителя открывает новые грани производительности, гибкости и масштабируемости, то сразу побежали его тестировать. Сегодня я и мои коллеги из Evolution Bare Metal возьмем лупу SGLang и пристально взглянем на новую карту. Заходите под кат оценить, какие цифры нам покажет B200 «в бою», и узнать, чем отличается эта модель от предыдущих ускорителей NVIDIA, таких как A100, H100 и H200.

На хабре частенько всплывают одни и те же истории: человек продал крипту, а потом внезапно получил блокировку всех счетов, или чего хуже – уголовный срок. Причем многие искренне не понимают, что они могли сделать не так, чтобы нагнать на себя столько проблем.

Спойлер: чаще всего, проблема не в том, что ВЫ делали что-то плохое, а в том как именно выглядит денежный поток со стороны банка. Для него вы попали под 115 статью Федерального закона (отмывание денег), теперь все ваши счета и карты заблокированы по 161 статье из-за одной подозрительной транзакции. Вернуть все на круги своя, отнюдь не простая задача, для примера – человек уже долгое время возится с этой проблемой, пытаясь одновременно снять наложенные на него ограничения и не потерять свои деньги.

В раздумьях над этой ситуацией, я наткнулся на PR-материал, со стороны конкурентов, про криптокарту/кошелёк, который встраивает криптооперации в легальную инфраструктуру. Мной было принято решение озвучить альтернативный подход, который мы используем в BotHub: мы официально покупаем USDT у физических лиц, а расчет по рублям идет от юридического лица по договору. Дополнительно к этому, любая сделка обязательно проходит предварительное согласование с комплаенсом Т-банка.

В начале 2000-х на сцену вышел Spring Framework — сначала как скромная альтернатива, а затем как настоящая революция в Java-мире. Он предложил радикально иной подход: простоту, ориентированность на бизнес-логику и свободу от излишней инфраструктурной навязчивости.

Цель статьи — рассмотреть Spring как эволюционирующий инструмент. Мы проследим, как менялись его идеи, подходы и архитектурные парадигмы: от борьбы с J2EE до микросервисов, реактивности и cloud-native-приложений. Каждая эпоха диктовала свои вызовы — и Spring неоднократно перерождался, чтобы оставаться актуальным.

5 февраля 2026 два главных кодинг-инструмента вышли почти одновременно: Claude Opus 4.6 и GPT-5.3-Codex. Интернет тут же начал пестреть сравнениями, кто лучший, но на практике это сравнение часто мимо кассы.

В этой статье разберем, что именно поменялось в Opus 4.6, что реально умеет Codex 5.3, где они дают максимум пользы, и как собрать рабочую связку, чтобы быстрее закрывать задачи и меньше тратить токены.

Я почти год собирал анонимизированную статистику с реальных технических интервью. Вот что получилось: кто собеседуется, куда, на какие позиции и какие вопросы задают чаще всего.

Главы из повести.
Начало: 
Как мы продавали компьютеры в 90-х. Часть #01
Как мы продавали компьютеры в 90-х. Часть #02

Тома, Наташа и Маша.

Моим первым секретарем была Тома, с которой мы познакомились еще в конструкторском бюро, в которое я  – она работала в соседнем отделе программистом-математиком и входила в нашу застольную банду молодых специалистов. Когда перестроечная пурга накрыла наш завод и зарплата инженера сравнялась стоимости шоколадного батончика в коммерческом киоске на остановке, я ушел из КБ на вольные хлеба, обслуживая компьютеры плодящихся фирм. Через какое-то время  один из таких заказчиков пригласил меня в кабинет:
 - Как у тебя с работой?