Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В первой части я рассказывал о том, как искусственный интеллект меняет поиск людей через анализ глубинных ценностей и намерений. Сегодня - о том, как ИИ создает и постоянно обновляет ваш профиль, делая его не статичной анкетой, а живой моделью вашей личности.

В качестве примера снова использую наш проект Linkeon.ru. Это продолжение истории о ценностном поиске людей.

15 Марта я опубликовал пост о скетч программирование и пообещал написать статью. К понедельнику :) Я честно попытался и даже черновик есть, но учитывая мою лень я даже то расширение не доделал. Сейчас я не помню как запустить локально проект разработки расширения под VS Code. Думаю, самое время написать статью, пока я вообще обо всем этом не забыл.

В предыдущей части мы запустили двухступенчатую ракет в космос. Вторая ступень достигла космической скорости по формуле Циолковского и согласно законам Ньютона. Это, конечно, хорошо и правильно, но не совсем. Точнее не совсем правильно. В наших расчетах мы запускали ракету в белый свет, как в копеечку, вертикально вверх. В этом случае первая ступень улетает в открытый космос по инерции и летит, черт знает куда (а черт – потому что бога нет, Гагарин, когда летал, не видел). 

Реальные ракеты выходят на орбиту по-другому, не вертикально вверх. После старта ракета начинает отклонятся программой управления с тем, чтобы при выходе на орбиту, она имела направление движения параллельно земле (по-грамотному это называется угол тангажа). Давайте сделаем модель, которая будет это учитывать. Если использовать методы структурного моделирования, это будет сделать не сильно сложнее, чем модель артиллерийского снаряда, который мы перехватывали в задаче про волка и зайца.

Методы структурного моделирования позволят нам создать набор компонентов, из которых, как из кубиков лего, можно собирать одну-, двух- и трехступенчатые ракеты. 

А для того, чтобы наша ракета была не абстрактная, возьмём данные по ракете «СОЮЗ», к тому же на хабре уже есть решение этой задачи.  Больше спасибо автору, что уже собрал все необходимые данные.  https://habr.com/ru/articles/649961/

Тем, кто первый раз пытается создать структурную модель, и кому покажутся сложными физическая модель сферического коня в вакууме или численное интегрирование обыкновенных дифференциальных уравнений, я рекомендую почитать статью про противоракетную оборону Израиля, где все это объясняется на основе знаний математики 4 класса. https://habr.com/ru/articles/878168/

С Nano Banana Pro всё действительно изменилось. Модель заметно лучше понимает контекст и задачу пользователя. Она воспринимает сцену почти как человек (ну, по крайней мере, очень старается… и у неё получается!).

Эта нейросеть — на базе Gemini — без лишних танцев с бубном превращает обычные текстовые описания в реалистичные изображения с богатой детализацией. Более того, она позволяет редактировать уже готовые картинки буквально одним текстовым запросом. Да‑да, без многочасовых ковыряний в слоях.

Больше не нужно писать магические заклинания времён раннего Stable Diffusion — теперь с нейросетью можно разговаривать на понятном, человеческом языке: подробно, логично и по делу. Звучит заманчиво, не так ли?..

Перед вами подборка готовых промптов для нейросети Nano Banana Pro. В этом гайде мы разберём 20 крутых и практичных способов применения Nano Banana — от генерации изображений до полноценного редактирования всего одним текстовым промптом.

Проблема при использования pg_varables в PostgeSQL 18, приводящая к ошибкам работы с памятью и искажением данных. В публикации описан способ решения проблемы.

Всем привет, декабрь 2025-го принес нам не только предновогоднюю суету, но и явное ощущение того, что гайки закручиваются на новый уровень. Если раньше блокировки напоминали стрельбу по площадям, то сейчас мы видим признаки внедрения концепции Default Deny (запрещено всё, что не разрешено). Пока это не тотальный «белый список» на всю страну, но в отдельных регионах и на мобильных сетях тенденция налицо: если твой трафик не похож на типичный поход за хлебом в Яндекс или ВК, то с большой вероятностью он будет придушен

Сразу скажи, это статья по факту является выжимкой всей инфы, которую мне удалось раскопать, общаясь в чатах с ребятами и админами из разных регионов, и тестом разных конфигов, на разных провайдерах, и естественно где то я могу ошибаться

Картина вырисовывается интересная и местами печальная:

Какие навыки реально нужны в IT? Разбор рынка по данным hh.ru. Мы обработали 393 000 вакансий за 2025 год и делимся результатами: универсальный стек технологий, медианные зарплаты по специальностям и доля удаленки. А еще — техническая реализация нашего open-source проекта для сбора данных.

Инструменты LLM получили большую популярность практически во всех сферах IT, но из-за этого возникла очень серьёзная проблема: утечки информации. Многие пользователи случайно или по незнанию отправляют в облако конфиденциальную информацию о себе или своей компании. А попав на серверы AI-разработчика, эти данные могут (и будут) использоваться для обучения LLM, профилирования, социального моделирования, перепродажи и др. В любом случае, компании выгодно сохранять запросы пользователей навечно. Пользовательские данные — главный актив таких компаний, включая чат-сессии и документы.

Возникает вопрос: как работать с LLM, но отправлять запросы и получать ответы в зашифрованном виде, чтобы даже провайдер услуг и владелец LLM не имел доступа к этой информации? Эту проблему решает гомоморфное шифрование. Выполнение зашифрованных операций над зашифрованным текстом.

Экспертный контент — это Святой Грааль IT-пиара. Статьи на Хабре, технические разборы в корпоративном блоге, доклады на конференциях — всё это помогает компании в найме и привлекает клиентов. И всё бы было безоблачно легко, если бы для создания этого самого контента не приходилось отрывать IT-экспертов от их основной работы. 

Привет! Я — Розалия Каневская, основательница агентства Montana — мы уже много лет помогаем IT-компаниям находить клиентов и сотрудников с помощью контента и PR. В этой статье я расскажу, как встроить экспертный PR в инженерную культуру так, чтобы он стал естественной частью работы команды, а не дополнительной бестолковой нагрузкой для инженеров.

В классическом алготрейдинге рынок часто моделируется как временной ряд: индикаторы, скользящие средние, осцилляторы. Аукционная теория рассматривает рынок иначе — как процесс распределения объёма по ценовым уровням, где цена ищет баланс между спросом и предложением.

Ключевым элементом такого подхода является Volume Profile, а именно Point of Control (POC) — уровень цены, на котором за выбранный период был проторгован максимальный объём. В терминах аукционной теории POC соответствует зоне максимального согласия участников рынка.

В статье рассматривается создание алгоритмического торгового бота, основанного на реакции цены относительно основных уровней аукционной теории.

Этот пост будет полезен людям, кто хочет разобраться в локальных моделях, особенно использующим их, как инструмент в создании контента, арта и дизайна (контекст нейросетей - image и video). Так же поговорим о выборе видеокарты и параметрах влияющих на генеративные workflow.

Telegram

Привет, друзья!

В этой небольшой статье я хочу рассказать вам о новом Web API - Invoker Commands.

Invoker Commands API позволяет декларативно управлять поведением некоторых интерактивных элементов с помощью кнопок. "Декларативно" означает, что управления элементами осуществляется только с помощью HTML, без JavaScript.

На сегодняшний день этот API поддерживается всеми основными браузерами (в Safari пока только в качестве экспериментальной возможности).

Всё началось со знаменитого челленджа - соревнования, где разработчики пытаются создать прибыльного AI-трейдера. Идея засела в голове: а что если LLM действительно может торговать лучше человека? Без эмоций, без FOMO, без revenge trading в три часа ночи. Я решил проверить. И вот к чему это привело.

Уверен, что многие представители бизнеса сталкивались с подобной ситуацией…

Вы решили провести обучение в своём подразделении: определились с темой, заявили участников, заполнили заявку в отдел развития персонала или привлекли внешнего специалиста с высокой экспертизой, арендовали зал, оплатили кофе-брейки, организовали обед, сделали приветственное слово, возможно даже присутствовали на тренинге и казалось бы, всё прошло просто прекрасно. Сам тренинг был разработан и проведен корректно, тренер отработал на 101%. Но вот обучение завершилось и вы с командой вернулись в привычный рабочий ритм.

Несколько дней все вдохновлены, обмениваются обратной связью и совершают первые попытки применения новых знаний. У кого-то получается, у кого-то нет, вы как руководитель стараетесь это скорректировать и начинаете терять в своей операционной эффективности. Встаёт выбор – операционка или развитие подчинённых? Думаю ответ очевиден. Мы всегда стремимся к тому, что для нас наиболее привычно. Как итог, проходит несколько недель и эффект от обучения исчезает, как будто его и не было.

Со временем, у человека который побывал в таких ситуациях несколько раз, формируется устойчивое мнение – к сожалению, корпоративное обучение не работает. И дальше, при любом удобном случае, он расскажет об этом. Расскажет не для того, чтобы обесценить работу других, а с целью экономии времени и бюджета.

В этой статье мне хочется поделиться с вами своей экспертизой и рассказать о том, как выстроить корпоративное обучение наилучшим образом, чтобы оно приносило не разочарование, а постоянный и прогрессирующий эффект «навыкового развития».

В августе 2023 года вступил в силу закон «О развитии технологических компаний в РФ», который ввёл новую категорию — «малая технологическая компания» (МТК). Под неё могут подпасть как заводы, так и ИТ-компании, создающие продукты и технологии, критически важные для обеспечения технологического суверенитета. Уже к концу 2025 года статус МТК получили более 6,4 тысяч организаций.

Наша компания занимается аналитикой для промышленности, и мы формируем большие массивы данных из открытых источников. Нам показалось интересным провести исследование именно на примере заводов, производящих электронику, специальное оборудование, новые материалы, чтобы понять: 1) какие меры поддержки работают на практике; 2) даёт ли статус МТК реальные конкурентные преимущества промышленности.

Дизайн-система (далее - ДС) стала признаком взрослого продукта. Ее хотят сразу: токены, компоненты, документация, идеальная консистентность и вот это всё.

Даже начинается одинаково: “Надо срочно навести порядок, у нас все разъехалось, давайте дизайн-систему”. Через пару недель появляются названия компонентов, правила, обсуждения, новые договоренности.

А потом выясняется, что главная боль не в радиусах и не в тенях от кнопки. Главная боль в том, что меняются сценарии, фичи, приоритеты и сама логика продукта, и вместе с этим приходится переписывать все стандарты.

Как отделить зрелую необходимость от красивой прокрастинации, и как построить минимальный UI-каркас так, чтобы он помогал выпускать версии, а не превращал каждую итерацию в бесконечные согласования?

Делюсь своим опытом и рассуждаю, почему сегодня важность ДС переоценена.

Привет, Хабр! Я сегодня хочу разобрать одну из самых мощных, но часто неправильно понимаемых архитектурных концепций — CQRS. Если вы уже переросли уровень «просто писать CRUD» и задумываетесь о том, как строить системы, которые будут масштабироваться и оставаться производительными — эта статья для вас.

Недавно ко мне в руки попал мини-пк Junibox K3+ и решил из него сделать домашний мини-сервер. Однако мне было лень тянуть новый провод для него, поэтому было решено подключить его с помощью WiFi. Оказалось, это не такая и тривиальная задача, как тыкнуть пару раз по нужным кнопкам, так как proxmox из коробки не приспособлен для работы беспровода. Я прочитал пару гайдов и готов поделиться полученными знаниями с такими же изыскателями.

Granny Spills набрала 1 млн подписчиков за 22 дня в июле 2025 года. Сейчас на нее подписано 3.6 млн человек (суммарно во всех соцсетях). Никаких дорогих съемок. Только розовый платочек, смартфон и платная подписка на Veo 3, Sora 2, Claude.