Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Часто в работе возникает потребность жестко выдерживать тайминг при заслушивании серии докладов: при защите проектов, программ развития, дипломных работ и прочее. Если в повестке дня какого-либо мероприятия 10+ докладчиков, то без строгого соблюдения регламента невозможно не выбиться из графика. Как правило, это приводит к тому, что запланированное время мероприятия увеличивается кратно. А докладчикам, выступающим последними, фактически не достаётся должного внимания.

Обычно формат подобных защит подразумевает непосредственно сам доклад, ответы на вопросы комиссии, иногда сразу обсуждение (но чаще оно проходит в закрытом формате после заслушивания всех докладов). В такой ситуации важно чётко следить за временем. Прошерстив интернет, пересмотрев десятки онлайн-таймеров и десктопных приложений, я не нашел ничего подходящего. Таймера, имеющего автоматическое следование в несколько фаз (этапов) лично мне не удалось найти. Поэтому я решил разработать его сам.

Международная группа ученых из Китая и России предложила и теоретически обосновала элегантный метод управления сложными квантовыми состояниями в экситон-поляритонных конденсатах. Исследователи разработали двухступенчатый подход, позволяющий с помощью оптического насоса превращать нестабильные, асимметричные состояния системы в устойчивые и упорядоченные. Это открывает новые пути для создания передовых оптических и квантовых устройств. Результаты работы опубликованы в журнале Physical Review B. Исследование было частично поддержано грантами Национального научного фонда Китая и Санкт-Петербургского государственного университета.

Диабет набирает популярность. С этим сложно спорить, но можно корректировать образ жизни и рацион. Как показывает наука, и это отражается едва ли не в каждом переведенном материале, наш организм необычайно гибкий. И может разными способами адаптироваться к решению одной и той же проблемы. И если поджелудочная больше не вывозит, за дело берется кишечник. Вместе с холином.

Научить нельзя - научиться можно. Привет, меня зовут Максим Иванков, уже 9-ый год я развиваю робототехнику и программирование для детей. В статье хотел поделиться опытом ведения занятий и описать формат обучения к которому пришёл сегодня, где дети самообучаются, а преподаватель не ведёт лекции. Подход отличается от привычного лекционного формата, поэтому как минимум заслуживает внимания)

Доступен Firefox 146.

( читать дальше... )

 firefox, mozilla

В ленте пробежал рассказ о том, что сегодня, 9 декабря, имеет место быть "День рождения компьютерной мышки". Типа, 9 декабря 1968 года что-то там произошло, особо важное, что можно считать рождением компьютерной мышки. И тут напрашивается два рассказа. Первый, о том когда появился изобретатель компьютерной мышки. Второй, какой исторический путь эта мышка проделала, чтобы попасть нам на стол.

От «обезьяньей» работы к Smart-анализу: как правильно готовить данные для моделей.

Что такое Exploratory Data Analysis и как избежать основных ошибок при его выполнении.

Несмотря на тренд на здоровый образ жизни, до сих пор физическая активность – один из самых недооцененных способов менять самочувствие, особенно когда человек живет на энергетическом минимуме: депрессия, апатия, тревожность, постоянная усталость. 

Нагрузочное тестирование давно перестало быть «дополнительной проверкой перед релизом» и стало частью инженерной культуры: без него сложно говорить о предсказуемости систем, зрелости инфраструктуры и реальной готовности продукта к росту. Инструментов для нагрузки сегодня много, но каждый по-своему влияет на процесс: где-то важна гибкость сценариев, где-то — масштабирование, где-то — интеграция в CI/CD. В этой статье разбираем ключевые решения, их сильные и слабые стороны и то, как они помогают увидеть систему такой, какой она будет под реальной боевой нагрузкой.

Меня зовут Максим Иванков, 9 лет назад я открыл первую школу робототехники и программирования в небольшом городе Краснодарского края. За 9 лет занятия робототехники для детей претерпели множество изменений о чём и хотел рассказать в статье.

С появлением AI-агентов разработка программного обеспечения изменилась кардинально. Я, как и многие разработчики, начал активно использовать Claude, Cursor и другие инструменты для автоматизации написания кода. Результаты поначалу впечатляли: за один вечер, занимаясь системным анализом, проектированием архитектуры и промпт-инжинирингом, я мог сгенерировать до 100 000 строк кода.

Процесс был увлекательным. Не нужно было вручную писать реализацию - достаточно было описать требования, обсудить с AI архитектурное видение, уточнить детали, и код появлялся сам. Я мог работать по вечерам над своими pet-проектами, общаясь с искусственным интеллектом как с коллегой. Это был настоящий вайб-кодинг - приятный, творческий процесс, не отягощённый рутиной.

Проблемы начались не сразу. Первые несколько дней работа шла гладко: AI быстро генерировал код, тесты проходили, функциональность работала. Но затем, примерно через неделю-две активной разработки, я стал замечать тревожные симптомы.

В работе представлен универсальный газодинамический резонатор, способный работать в трёх режимах генерации излучения — когерентный инфракрасный квантовый генератор на молекулах CO₂, импульсный терагерцовый источник на основе тормозного излучения ускоренных электронов в плазме и гибридный режим с фазированным переходом от ТГц к ИК излучению. Проведён анализ термодинамических и химических условий, необходимых для реализации каждого режима. Показана невозможность полного подавления ИК‑генерации в углеводородных смесях из‑за обязательного образования CO₂ при горении. Предложен состав топлива, исключающий образование CO₂ (водород + кислород) для реализации «чисто ТГц» режима. Приведены пояснительные схемы и описания резонатора.

Fastnet Race – это 600 морских миль ада, где главные враги — плохая погода, недосып и соблазн бросить в море шкипера. Свыше 450 яхт отправляются из уютного бара в Каус, чтобы финишировать у пивной палатки в Плимуте. Наша яхта, HMS Fireball (First 40), управлялась двумя вахтами — «Рыжей» (Ginger watch) и «Кок» (Kock watch, от шведского «повар»), — которые, несмотря на наличие степеней и работы, быстро превратились в адреналиновых наркоманов, общающихся подростковыми шутками и парусным сленгом.

Подготавливая статью [1] к публикации, обратил внимание на картинку, показанную на рис. 1. Я сохранил ее, чтобы воспользоваться в будущем. И оно не заставило себя ждать, т.к. захотелось повысить наглядность решения, введя в него графику и используя именно эту картинку.  К чему это привело, далее мы и поговорим.

Все, что связано с картинкой, сделать не так уж сложно. Это довольно подробно описано в цикле статей по реализации графики в ВКПа (см. [2]). Для этого, во-первых, нужно создать графическое окно, установив данную картинку в качестве фона. Во-вторых, воспользоваться существующими заготовками контролов (элементов графического интерфейса), которые необходимо будет разместить на данном фоне.

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я.. да не важно кто я. Важно о чём я говорю, и как аргументирую.

Кто меня знает, тому и не надо рассказывать. А кто не знает — у того есть прекрасная возможность подойти к вопросу с чистым разумом. А это крайне важно, если мы хотим спроектировать что-то по настоящему хорошо, а не как обычно.

В версии PHP 8.5 появился оператор |> — так называемый pipe operator. Он давно используется в других языках (F#, Elixir, OCaml) и активно применяется в JavaScript. Его основная цель — упростить передачу результата одной операции в следующую, делая код более читаемым и линейным.

В этой статье рассмотрим историю появления оператора, его устройство, корректные способы использования, а также ошибки, в которые чаще всего попадают разработчики.

Как возникает продажа в промышленном b2b-секторе? Почему продавец должен стать экспертом отрасли, чтобы убедить покупателя расстаться с деньгами в кризисные времена?

Продажа в b2b-сегменте обусловлена двумя факторами.

Привет! С вами Ярослав Хныков — senior ML engineer в Авито. В статье расскажу, как мы повысили разнообразие и релевантность рекомендаций на главной странице. Материал будет особенно интересен специалистам, которые работают с рекомендательными системами.

Мы живем в мире, в котором психические «надломы» постепенно становятся чем-то вроде простуды или вируса герпеса. Есть у каждого, и при существенных перебоях готовы обратиться в серьезную проблему. Однако, не только новости, политика и экономика шатают нашу нервную систему. Краеугольный камень – это гены. И один из них критически важен для стабильной психики.

В статье описываю практический опыт построения корпоративного ИИ‑ассистента: от структуры базы знаний и графовой модели до фильтрации контекста и контроля версий. Материал будет полезен продактам, архитекторам, маркетологам и всем, кто внедряет ИИ в бизнес‑процессы.

«Garbage in — garbage out», как мусор в корпоративной Базе Знаний мешает корректной работе ИИ и как мы предлагаем это исправить.

Сегодня многие компании внедряют ИИ‑агентов по упрощённому сценарию: загружают PDF‑регламенты, Excel‑прайсы и архивы переписок в векторную БД, после чего ожидают, что модель будет корректно отвечать на вопросы пользователей.

Такой подход, известный как Naive RAG, в большинстве случаев приводит к нестабильным результатам: несогласованные ответы, ошибки в тарифах, применение устаревших инструкций.

Причина — не в возможностях моделей: современные LLM хорошо работают с контекстом. Проблема — в структуре данных, которые подаются на вход. Если знания представлены в виде фрагментов без связей, версий и семантической целостности, то на выходе появляется то, что обычно называют «галлюцинациями».