Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Всем привет! Меня зовут Саша, и последние 12 лет моя жизнь — это дизайн. Сегодня я руковожу дизайн-командой в KISLOROD, а в прошлом — помогал крупным брендам и миллионным сервисам обрести их уникальный голос и форму.

Эффективность конверсионной воронки сайта во многом зависит от того, насколько хорошо реализован интерфейс и функционал разных этапов воронки с точки зрения удобства для пользователя.

В этой статье перечислим основные элементы, которые позволяют нам повышать качество поиска в клиентских проектах.

Языковые модели пишут код, сочиняют стихи, сдают юридические экзамены. Но вот в чём парадокс: они не понимают ни слова из того, что говорят. Потому что они просто предсказывают, какое слово должно идти следующим. А люди учатся иначе — мы познаём, как устроен мир, как объекты движутся и взаимодействуют в пространстве. Модели так не могут. Именно это фундаментальное ограничение объясняет, почему эпоха безудержного хайпа вокруг ИИ подходит к концу. 2026-й станет годом отрезвления.

Эта статья — не обзор «из коробки» и не пересказ маркетинговых материалов.
Яндекс ТВ Pro (модель YNDX-00102) был куплен мной 17.06.2025 в магазине ДНС за 81799р и использовался как основной телевизор в течение длительного времени.

Все платные сервисы были подключены и корректно авторизованы:

В предыдущей статье я рассматривал феномен сублиминального обучения, но вопросов было больше, чем ответов. Пришло время разобрать его подробнее. Эксперименты и код ниже.

В задачах AI Alignment и безопасности LLM остается актуальным вопрос: является ли дообучение (Fine-tuning) или обучение с подкреплением (RLHF) гарантией удаления нежелательной информации?

Спойлер: Эксперименты показали, что известный эффект связности мод (Mode Connectivity) делает полное удаление информации из пре-трейнинга практически невозможным при стандартном Fine-tuning. Структурный импринтинг сохраняется в топологии весов и может быть считан через сублиминальный канал. Даже при полной разморозке весов и агрессивной L2-регуляризации (активном забывании), топология латентного пространства, сформированная на этапе пре-трейнинга, сохраняется и определяет решение новой задачи с точностью до 88-99%.

Всем привет! Сегодня поговорим об Open Source Intelligence (далее по тексту — OSINT), разведке на основе открытых источников. Это систематизированный процесс поиска в интернете — не взлом и не покупка слитых баз — общедоступной информации и ее дальнейшая аналитика. К методам OSINT прибегают как в легальных целях, так и с недобрым умыслом. Как все это выглядит на практике?

AI агенты в 2026: гайд для тех, кто всё еще пишет код руками.

Как устроены агенты типа Claude Code, ChatGPT Codex и др. Как правильно с ними работать. Как управлять контекстом. Как прогать голосовухами из тг.

Болезни и травмы являются вечными спутниками любого живого организма на протяжение всей его истории существования. Будь то десять тысяч, сто лет или сейчас, мы сталкиваемся с ними, пытаемся понять и излечить, а еще лучше избежать. За века исследований наше понимание собственного теле и всех его функций стало намного более обширным, однако уверенно заявить, что мы знаем абсолютно все, мы не можем. Понимание того, как работают клетки, в частности клетки крови, является крайне важным для предотвращения и/или успешного лечения множества заболеваний. Ученые из Кембриджского университета (Великобритания) разработали систему искусственного интеллекта, которая способна точнее докторов определять нарушения морфологии клеток крови. Как именно работает система, насколько она точнее человеческого взгляда, и каково ее будущее? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Когда заходит речь о запуске виртуальных машин в Kubernetes через KubeVirt, первый вопрос, который возникает у инженеров: «А какой там оверхед?» Давайте разберём этот вопрос детально, рассмотрев каждую подсистему отдельно: вычисления, хранилище и сеть.

Статья основана на обсуждении в профессиональном сообществе.

Всем привет! Представьте, что у вас есть маршрут на 250 километров в горах, где нет сотовой связи и дорог, а вам нужно обеспечить безопасность участников парапланерной гонки!

TL;DR: В этом рассказе я опишу, как запилил систему трекинга спортсменов для парапланерных гонок RusXFly из LoRa-трекеров, палок и пылесосных шлангов. А потом свозил то, что получилось, в Приэльбрусье. Было эмоционально, экстремально, местами — страшно, но всё получилось и закончилось хорошо. И да, я просто люблю длинные тире – текст AI-free.

Фактически, этот текст продолжение моих экспериментов с LoRa трекерами:

AGLoRa. Или прототип простого самодельного спутникового LoRa-трекера

AGLoRa 2.0 Вторая версия LoRa трекера. Всё сломать и переделать

Можно рассматривать как третью часть! :-)

Изначально это был более развернутый текст, но модераторы Хабра не любят какие-либо упоминания даже отдаленно напоминающие рекламу, так что если сокращая текст где-то потерял суть, не стесняйтесь спрашивать. Отвечу на все вопросы в комментариях.

В одном из прошлых проектов случился «кошмар техлида»: в суматохе хотфикса было забыто добавление фильтра WHERE tenant_id = ? в одну из ручек API. В итоге один клиент увидел отчеты другого. Все быстро откатили, но я навсегда запомнил то холодное чувство в животе.

Когда начали проектировать архитектуру следующего проекта, я понял, что полагаться на внимательность разработчиков на код-ревью - это тупик. Рано или поздно кто-то устанет, ошибется, и данные снова протекут.

Искал способ гарантировать изоляцию данных так, чтобы ее физически нельзя было забыть.

Почему стандартные решения не подошли?

Перебрал классическую тройку вариантов, и у каждого нашлись фатальные минусы для задачи:

1. Логическая изоляция (WHERE в коде)?

Как это работает: Тысячи строк кода, и в каждом запросе ты обязан помнить про tenant_id.

Проблема: Человеческий фактор. Это бомба замедленного действия.

2. Схема на клиента (Schema-per-tenant)

Как это работает: У каждого клиента своя схема (schema_01, schema_02...).

Проблема: Это работает, пока клиентов 100. Когда их становится 10 000, база начинает задыхаться.

Детали: Проблема даже не в миграциях, а в файловой системе. 10 000 клиентов × 50 таблиц = 500 000 файлов. Postgres (и Linux) сходят с ума от такого количества открытых дескрипторов, а VACUUM превращается в ад.

3. Отдельная БД на клиента

Как это работает: Полная физическая изоляция.

Проблема: Ценник на инфраструктуру. Держать тысячи коннектов или инстансов RDS - экономическое самоубийство для стартапа.

Тогда посмотрел в сторону PostgreSQL Row Level Security (RLS). Честно говоря, поначалу было страшно. Отдавать логику безопасности "черному ящику" внутри БД казалось рискованным. Плюс, все вокруг пугали: "RLS убьет производительность".

«План ничто, планирование всё...» — Дуайт Эйзенхауэр, 34-й президент США

В этой статье поговорим о методах планирования работ и их особенностях. Статья не претендует на полноту или управленческую новизну, это просто мнение «пессимиста» на основании собственного опыта в консалтинговых проектах.

В статье представлены сведения о классах пакета java.lang.ref - SoftReference, WeakReference, PhantomReference и др. Описываются приёмы их применения.

Если команда не рассказывает о своей работе, её начинают забывать.
Не потому что она плохая — а потому что о ней просто не знают.

Я — Максим Гришутин, Product Platform Lead в Okko. Более семи лет работаю лидом и развиваю команды, которые хотят не только делать хорошие проекты, но и быть услышанными.

В статье делюсь практическим опытом: как формируется бренд команды, зачем он нужен тимлиду и с чего начать, если сейчас у команды есть только репутация.

У каждого системного администратора должен быть набор программных решений для практически любой ситуации — некая серверная аптечка первой помощи. В статье собрал базовый минимум ПО для «лечения» основных болезней серверов на Linux и Windows.

В этой статье речь пойдет о добавлении в С++ приложение функционала сохранения данных в формате YAML с использованием библиотеки yaml-cpp. Мы подробно рассмотрим какие возможности для этого предоставляет библиотека и на какие подводные камни можно наткнуться в процессе ее использования.

Особое внимание будет уделено вопросам форматирования(и представления) выходного YAML-текста, поскольку это влияет как на восприятие конечного YAML-документа человеком, так и на совместимость с другими программами, парсеры которых могут хуже поддерживать спецификации YAML.

В качестве практического примера в этой статье выбрана реализация сохранения конфигурации программы в YAML-файл, но полученные знания, конечно же, можно будет применить для формирования любого YAML-контента.

Если вы занимаетесь информационной безопасностью не на бумаге, а вживую, то совершенно точно знаете: ИБ-специалисты зачастую вынуждены играть в догонялки. Сначала произошел инцидент — потом вы его расследуете. Кто-то положил сервер с базой данных — мы пытаемся выяснить, как именно это произошло. И порой только задним числом становится понятно, что можно было заметить вторжение раньше, потому что даже самые современные средства мониторинга нередко оставляют защитника в роли пассивного наблюдателя.

Установив, что мы подразумеваем под объектом исследования: Организация производства ИС, продолжим разбирать формализованные варианты построения ЖЦ и экосистемы, поддерживающей его.

Начнем с определений.

Производственный процесс – это упорядоченная совокупность взаимосвязанных действий, в ходе которых входные ресурсы преобразуются в готовый продукт или услугу с заданными характеристиками качества, сроков и стоимости. Как уже было упомянуто выше, в зависимости от типа продукции, технологий и экономической эффективности, применяются различные способы организации производства.

Управление ИТ-производством – это организация и координация всех процессов, связанных с выпуском ИТ-продукта или оказанием услуг.  Это не управление проектами в классическом смысле. Это управление потоком создания ценности в высокодинамичной, сложной системе, где Сырьем являются идеи, а Продукцией — измеримая ценность для бизнеса.

Существует множество подходов организации производства в ИТ-отрасли, которые применяются в зависимости от приоритета целей, специфики бизнеса, типа продукции, уровня автоматизации и прочих факторов. Чтобы целенаправленно управлять этими процессами как системой, а не набором людей, проектов и методологий, чтобы осознанно комбинировать различные методики и приемы в зависимости от условий, прежде всего необходимо разобраться в фундаментальных способах классификации характеристик ИТ-производства.

Реклама - это лишь симптом более серьёзной проблемы

На этой неделе OpenAI объявила, что начнёт тестировать рекламу в бесплатной версии ChatGPT. Это означает, что если я плачу - я в безопасности. Это также означает, что меня заставляют платить, чтобы быть в безопасности. Это также означает, что если я не могу или не хочу платить, инструмент, который я использовал в качестве помощника три года, будет заботиться о чужих интересах прежде моих.

Большинство бросает программирование не из-за отсутствия таланта, а из-за бессистемности. Мы пытаемся учить код по 10 часов в сутки, смотрим бесконечные туториалы и выгораем через месяц, так и не научившись писать свои проекты. В этой статье разберем «физиологию» обучения: как выстроить график, который не убивает мотивацию, сколько на самом деле нужно кодить и почему отдых и сон — это такие же важные части алгоритма, как и написание функций.

Мне надоело, что автоматические переключатели в Punto срабатывают не там, где нужно, а «умные» исправления ломают пароли. Поэтому я давно использовал только функцию переключения раскладки выделенного текста, остальное выключал в настройках. Перегруженность и тормознутость, в целом, долго и успешно терпел. Но после попытки скачать Punto, в очередной раз, с официального сайта, антивирус не дал этого сделать и сказал, что там вирус. Это было последней каплей, пробежавшись по аналогам, я взгрустнул и решил написать свою утилиту на AutoHotkey v2, которая делает только одну вещь: исправляет выделенный текст по горячей клавише, циклически переключая его между установленными в системе раскладками.