Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет! Я Олег Бугримов, руковожу командой разработки ML-платформы в Авито. В статье расскажу, почему мы решили делать ML-платформу и какие инструменты у нас уже есть. Материал будет полезен ML-инженерам и техлидам, которые хотят сократить время на рутину, обеспечить команду единым набором инструментов, а также повысить качество и скорость разработки ML‑решений.

Привет! Меня зовут Влад, и я разрабатываю сердце витрины Ozon — сервис product-facade. Пару лет назад мы уже делились нашим опытом в этой статье, но с тех пор многое изменилось: выросли нагрузки, появились новые фичи и оптимизации, система стала сложнее и надёжнее.

Прежде чем перейти непосредственно к актуальности кешей, давайте разберёмся, почему это так важно. Представьте: вы добавляете товар в корзину, но что-то пошло не так, и покупку совершить не удаётся — склад больше не возит в ваш ПВЗ. Даже 0.1% таких ошибок — это тысячи недовольных пользователей каждую секунду. А когда что-то массово меняется, разработчики вынуждены расследовать инцидент, чтобы понять, что проблема была всего лишь в устаревших кешах.

Привет, Хабр! Меня зовут Настя, я автор команды спецпроектов «МТС Диджитал», иллюстратор, а еще — любительница видеоигр. В прошлый раз рассказывала тебе о DOOM: The Dark Ages, новой главе легендарного проекта. Сегодня посвящаю подборку играм, в которых расслабляюсь и отвлекаюсь от работы. Игры для разных платформ, по жанрам — крафтинг и головоломки. Некоторые проекты не только убьют пару часов, но и прокачают мозг. Начнем!

Я создаю себе воображаемых пользователей и провожу с ними глубинные интервью для улучшения сервиса контроля стройки домов в ИЖС “Пазл Дом”

28 ноября 2025 года для многих началось с жалоб на WhatsApp. Симптоматика у всех идентичная и до боли знакомая по событиям с Discord: текстовые сообщения и медиафайлы уходят мгновенно, но при попытке голосового или видеовызова клиент бесконечно висит на статусе «Подключение», после чего сбрасывает звонок.

Операторы связи («МегаФон», «Билайн») рапортуют о штатной работе сети. И технически они не врут: связность есть, IP-адреса Meta (по большей части) доступны. Проблема лежит глубже — на уровне L7 фильтрации ТСПУ.

Что происходит под капотом?

Роботы сегодня умеют делать сальто и водить такси, но они беспомощны перед куском гранита. Чтобы колонизировать космос, нам нужен не курьер, а Алхимик.В этом лонгриде мы проведем мысленный эксперимент: попробуем собрать реальный зонд фон Неймана (репликатор) из технологий, которые уже существуют (LIBS, CVD, SPM). Мы разберем анатомию гипотетического робота G.R.O.V.E.R. и докажем, что главная преграда к бесконечному изобилию — это не законы физики, а отсутствие правильного софта.

Ученые совершили значительный прорыв в понимании того, как жировые клетки увеличиваются в размерах, вмещая в себя больше капель жира. Это открытие предлагает новый путь в борьбе с ожирением, а именно – в уменьшении количества жира, который наши клетки могут запасать.

Вы когда-нибудь пробовали найти на схеме зала, где могут сесть люди с особенностями передвижения, слабовидящие или, скажем, те, кому важно быть ближе к выходу? 

На самом деле всё не так просто. Часто эти места спрятаны глубоко в описаниях, а на схеме не отражены вовсе. В этой статье я покажу, как разные площадки — от театров до концертных залов — визуализируют специальные места (или, увы, не делают этого вовсе). 

Данная статья посвящена тому как создать первый мод для Minecraft, а так же очень подробно разбирает многие аспекты библиотеки Mixin. Понятно и просто. После данной статьи можно изменить хоть 80% кода игры.

Привет! Меня зовут Антон Фролов — я ведущий менеджер продукта в Content AI. В этой статье расскажу, как мы превратили корпоративный поисковый портал Intelligent Search в платформу для создания цифровых ассистентов с поддержкой LLM.

Если у вас уже есть прототип ассистента на базе open-source компонентов, платформа может помочь оперативно разработать решение production-уровня для автоматизации различных процессов с внутренними документами.

В этой публикации мы хотим детально познакомить вас с мажорным обновлением нашего продукта -- «Форсайт. Бюджетирование и консолидация», которое, на наш взгляд, заслуживает вашего внимания и времени на узнавание. Изменения настолько значительны, что мы даже обновили название продукта в связи с добавлением большого пула новых функциональных возможностей и технологических инструментов. Мы расскажем, каким образом осуществляется переход на новую версию, и раскроем детали того, какие подходы и технологии мы обсуждали и брали за основу продукта.

Продукт «Форсайт. Бюджетирование» уже имеет свою историю успеха: он был выпущен в 2018 году, в следующем 2019 году включен в Реестр российского ПО и за прошедшее время было выполнено значительное количество его внедрений. Из наиболее крупных можно выделить проекты в «Росэнергоатоме», «РусГидро», VK, Иркутской нефтяной компании, «Газпром нефть», Ikon Tyres (Айкон Тайерс), «Лайм-Займ».

При разработке этого продукта (как и других отраслевых решений нашей компании) использовался подход, когда в основе лежит наша флагманская разработка – «Форсайт. Аналитическая платформа», а в продукте разрабатывается дополнительная специализированная функциональность, позволяющая более эффективно автоматизировать процессы, на которые нацелен продукт. При этом уникальность такого подхода на рынке в том, что базовая для продукта платформа «Форсайт. Аналитическая платформа» сама является полноценным продуктом enterprise уровня с широким набором инструментов и сервисов. Разрабатываемые отраслевые продукты на базе платформы получают всю функциональность базовой платформы и высокий уровень защиты и безопасности (платформа сертифицирована ФСТЭК на соответствие 4 уровню доверия). Также отраслевые продукты, как «заказчики функциональности», влияют на развитие самой платформы. Функциональность «Форсайт. Бюджетирование», например, примерно на 80% состояла из функциональности платформы. Важным результатом применяемого подхода является получаемый синергетический эффект: в совместном развитии и функциональных возможностей продуктов, и инструментов базовой платформы.

OpenAI опубликовали фреймворк, на который мало кто обратил внимание. Исследование OpenAI (да и не только их) показало: компании внедряют ИИ, но часть из них не получает ожидаемого эффекта. В этом фреймворке на мой взгляд обозначены принципы отделяющие посредственные решения от тех которые делают внедрение AI в бизнес эффективным.

https://openai.com/index/evals-drive-next-chapter-of-ai/

KPI и OKR остаются бизнес-целями. Evals — метрики, которые показывают, как AI помогает достигать целей. Либо evals становятся частью KPI, либо контролируют качество AI, который двигает показатели вверх.

Это нужно, если бизнесу важны:
- Понятный путь к окупаемости (ROI)
- Свести критические ошибки к минимуму
- Предсказуемость результатов для клиентов
- AI, который выдерживает рост нагрузки без сбоев

Evals – конкурентное преимущество. Промпты скопируют, архитектуру evals – нет. Это скрытый слой, который недоступен ни поставщикам моделей, ни конкурентам.Evals гарантируют стабильность при обновлениях промптов, переходе на другие модели или архитектуру. Так AI-решение постоянно улучшается под задачи бизнеса не теряя в качестве.

Фреймворк OpenAI из 3 шагов:
1. Определение – превратите размытые цели в конкретные: "Конвертировать письма компаний с бюджетом 100K+ в демо, сохраняя стиль бренда"
2. Измерение – тестируйте на клиентских запросах и пограничных случаях
3. Улучшение – развивайте на основе результатов тестов, а не надейтесь на удачу

Для этого процесса создали BotMetrica.com – слой надёжности, который делает AI готовым к промышленному использованию.

В ближайшие дни поделюсь тем, как BotMetrica формализует каждый шаг этого процесса с конкретными примерами.

"Don't hope for 'great.' Specify it, measure it, and improve toward it" / "Не полагайтесь на удачу. Определите 'отличное', измерьте и улучшайте" – OpenAI

Пишите в личку – отвечу на вопросы и покажу сервис: @ovashchukov или на oleg@botmetrica.com

Продолжая цикл статей о российском ценообразовании, я решил рассказать о странных предрассудках, сложившихся в России вокруг важнейшей части строительной сметы — сметной прибыли. Этот вопрос регулярно возникает при составлении смет, порождая забавные коллизии.

Согласование сметы — отдельная печальная песня. Наличие базы государственных расценок приводит к тому, что у заказчиков процветает магическое мышление: если смета показывает, что выделенных денег не хватает на строительство, то проблема не в проекте, а в смете. Вместо того чтобы изменять проект, сокращая расходы и заменяя материалы на более дешёвые, заказчик требует изменить смету — применить другие расценки, выбросить обязательные расходы… действует, как козлёнок из советского мультика, который считал до десяти. Там корабль перестал тонуть, когда умный козлёнок всех сосчитал.

В реальной жизни так не происходит. Если заказчик выбросил из сметы уборку строительной площадки, то он всё равно потребует её убирать. Без этого заказчик не примет работы. Поэтому оплачивать эту работу подрядчику придётся из собственной прибыли. При этом заказчик жутко обижается, когда эта тема всплывает в разговоре. Тема коммерческой прибыли в России табуирована. Самый простой способ потерять заказчика — честно признаться, что твоя компания собирается на нём заработать. Серьёзно.

Привет, Хабр! Это Юра Петров, Tech Lead Friflex. В этой статье хочу разграничить два понятия: вайб-инжиниринг и вайб-кодинг. Они звучат очень похоже, но разница между ними, на самом деле, колоссальная. Попробую объяснить ее простым языком.

Нравится вам это или нет, но мы живем во времена, когда старые добрые игры так или иначе возвращаются. 

За последние годы мы получили огромное количество классных как ремастеров, так и ремейков, причем во многом настолько ультимативных, что оригинальные игры после них как будто бы больше и не нужны. 

Сегодня мы вспомним несколько таких ремейков. Только заранее договоримся: про ремейки Resident Evil мы так или иначе уже не раз говорили, поэтому про них сегодня не будем.

Если вы задаётесь вопросом, что лучше — Apache Kafka или RabbitMQ, или думаете, что RabbitMQ надёжнее Apache Kafka, хочу сразу остановить вас. Эта статья рассматривает обе системы с более широкой точки зрения и сосредоточится на функциональности, которую они предоставляют. Это поможет вам принять обоснованное решение о том, какую систему использовать и в каких случаях.

Зачем топтать мою любовь паять своё авто? ;-)

Каждый день, одни технологии уходят, а другие приходят, вставая на место ушедших, где многие из них представляют собой довольно интересный объект для исследования, в свете чего, окунемся в прошлое, и посмотрим на ещё одну, которая почти осталась «за кадром»...

“Администраторы делятся на три категории - тех, кто еще не делает бекапы, тех, кто уже делает, и тех, кто уже проверяет бекапы.”

Когда речь заходит о необходимости защиты данных сервисов и приложений, на ум в первую очередь приходит резервное копирование и репликация. Наличие копии вселяет ложное чувство уверенности: «у нас есть копия = мы в безопасности».

Здесь кроется ловушка: резервное копирование позволяет восстановиться после сбоев, которые легко распознать, например, от физических отказов - выхода из строя диска, случайного удаления тома, сбоя узла.

Когда ты тестируешь интернет-магазин, пропущенный баг — это съехавшая вёрстка. Но если ты тестируешь высоконагруженную СУБД — это остановка бизнеса федерального масштаба. Разбираем внутреннюю кухню QA в Postgres Professional: от борьбы с утечками памяти через ASAN и Valgrind до «вайб-кодинга» с ИИ. Узнайте, как выстроить процессы качества так, чтобы не уронить прод, когда цена ошибки исчисляется миллионами.

Меня зовут Артем Лещев, я работаю системным аналитиком на проекте банка ВТБ, а в этой статье мы с вами попробуем разобраться почему День системного аналитика отмечается в последнюю пятницу ноября, а не 24 сентября, как принято считать.