Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

TL;DR: Обновил UnblockPro до v2.0. Discord теперь реально работает — не только проходит тесты, но и загружает приложение, подключается к голосовым каналам и ведёт себя как положено. Разобрался, почему «всё ОК» в тестах, но Discord молча висит на «Проблемы с подключением». Оказалось, проблема была в архитектуре фильтрации — не хватало трёх ключевых правил, и DPI тихо дропал соединения, которые тесты не проверяли. Код на GitHub — by-sonic/unblock-pro.

Предыстория

Два месяца назад я выложил UnblockPro — Electron-приложение, которое в один клик обходит DPI-блокировки Discord и YouTube. Статья набрала 50к+ просмотров, 200+ звёзд на GitHub, 192 закладки на Хабре. Люди скачивали, пользовались, ставили звёзды.

И параллельно писали в issues: «YouTube работает, а Discord — нет».

Причём у части пользователей всё работало отлично. А у другой части — Discord висел на «Connecting...» или «Проблемы с подключением», хотя приложение рапортовало: «Стратегия X работает!». Тесты проходили. Логи были зелёные. Но Discord — нет.

Я потратил неделю на поиск причины. И нашёл. Проблема оказалась гораздо глубже, чем я думал.

После окончания Первой мировой войны страны Антанты запретили Германии строить дирижабли жёсткой конструкции, а все уцелевшие цеппелины должны были перейти странам-победительницам в порядке репараций — часть машин в знак протеста уничтожили сами экипажи. Компания Zeppelin Luftschiffbau оказалась на грани закрытия или радикального перепрофилирования. Однако её новый руководитель, опытнейший капитан дирижаблей Хуго Эккенер, не собирался сдаваться. Ещё до подписания Версальского мира под его руководством были построены два небольших пассажирских дирижабля — которые, однако, вскоре тоже забрали победители. Затем ему удалось получить контракт на строительство цеппелина от ВМС США — так, несмотря на возмущение британцев, появился USS «Shenandoah». В конце 1920-х годов ограничения смягчили — и 18 сентября в воздух поднялся LZ-127 «Graf Zeppelin»: крупнейший и наиболее совершенный из когда-либо построенных до того дирижаблей. Его ждала слава, без преувеличения, мировой суперзвезды в истории транспортных средств, множество абсолютных рекордов, дальние путешествия в экзотические страны, научные экспедиции и многое другое. Именно «Граф Цеппелин» на рубеже двадцатых и тридцатых годов заставил многих поверить, что дирижабли как вид транспорта ещё рано отправлять в архив. 

Скорость сжигания денег, судебный процесс и вопрос на триллион долларов.

В прошлом октябре я задал вопрос, который заставил многих приподнять бровь: Является ли OpenAI (ChatGPT) карточным домиком? Тогда тревожные сигналы лишь мерцали на фоне быстрого масштабирования, зависимости от вычислительных мощностей, надвигающихся исков и приближающихся Голиафов.

Четыре месяца спустя эти мерцания превратились в пламя. Ситуация не просто эволюционировала, она, похоже, драматически обострилась.

OpenAI теперь сталкивается с конкурентным строем, полным падением рыночной доли, иском на 134 миллиарда долларов, который направляется в суд, сжиганием капитала с ужасающей скоростью и подготовкой к тому, что может стать самым значимым IPO в истории технологий.

Так что позвольте мне обновить свою оценку: положение OpenAI больше не просто шаткое. Оно может стать гораздо серьезнее.

Вы наверняка слышали эту фразу: «Предприниматель должен обладать интуицией». Звучит красиво. Но на практике интуиция часто превращается в «гадание на кофейной гуще». Мы запускаем продукты, потому что «нам кажется, что это выстрелит», открываем филиалы, потому что «сосед открыл», и тратим бюджеты на рекламу, которая бьет в пустоту.

Ошибки в бизнесе стоят дорого. Иногда — слишком дорого.

Меня зовут Андрей Васючков, я занимаюсь стратегическим маркетингом. В этой статье я расскажу, как перестать опираться только на ощущения и начать принимать решения на основе фактов. Мы разберем, зачем нужен анализ рынка, как сделать это без раздутого штата аналитиков и почему цифры из открытых источников могут принести вам больше денег, чем кажется.

На Хабре любят хейтить менеджеров, которые «забыли, как кодить». Мол, оторвались от реальности, не понимают сроков, не чувствуют боль разработчика. Я раньше тоже так думал. А потом попал в команду к человеку, который три года не открывал IDE, и за полгода понял, что был неправ.

Наверно большинство людей любят слушать хорошую музыку. А радиолюбители электронщики умеют ещё делать эту музыку качественной, и я в том числе. Поэтому, кроме основной работы по разработке устройств по автоматизации я иногда берусь за восстановление и модернизацию старых устройств.

Один мой знакомый нашел виниловые пластинки и очень захотел их послушать. Конечно лучший вариант, это пойти в магазин и купить проигрыватель виниловых пластинок. Выбор сейчас есть, хоть и не большой, но стоят они тоже не мало. Но он где-то в кладовке откопал старый советский проигрыватель виниловых пластинок Вега 323 Стерео. Принёс его мне и попросил его починить.

При первом включении проигрыватель даже подал признаки жизни. Засветились лампочки, зашипел радиоприемник и появились звуки, правда только в одном канале. Вариант разобрать его и сдать в металлолом сразу отпал, стало жалко. Осталось два варианта, отремонтировать его или переделать. Для советского времени вид был футуристический, да и сейчас он выглядит не плохо. Осталось его только помыть.

Немного про радиолу.

Радиола Вега 323 была выпущена в 1984 году на Бердском радиозаводе. Это техника 3 класса и собрана она по 3 классу.

Если мы говорим про AI, говорим и про галлюцинации. Эти два понятия, к сожалению, стали неразрывны. И главная задача в 2026 не просто внедрить AI, чтобы потом всем рассказывать о своих успехах и как затраты сократились на 900%. Главная задача – сделать так, чтобы AI не врал. А врать он любит. Он буквально патологический врун! Но его можно понять, ведь наш друг боится показаться несведущим. И если он чего-то не знает о чем его спрашивают, он с высокой долей вероятности начинает привирать.

Давайте разберемся, как сделать так, чтобы AI не врал. И кратко рассмотрим аж 9 способов, а точнее 9 видов архитектур RAG.

Миллиарды лет назад на Земле возникали простые органические молекулы, из которых постепенно складывались более сложные структуры. По одной из научных теорий молекулы «научились» создавать свои копии, с чего и начался процесс зарождения жизни. Сегодня исследователи пытаются понять, действительно ли могла работать такая система.

Недавно команда из Кембриджа описала короткую молекулу РНК длиной всего 45 нуклеотидов, которая смогла создать свою копию в лабораторных условиях. Исследование является шагом к пониманию того, как возникла передача информации на молекулярном уровне. Рассмотрим, откуда появилась идея «мира РНК», в чем заключалась сложность эксперимента и какие важные выводы сделали ученые.

Почему ваша банковская карта может быть заблокирована, когда вы покупаете кофе в другом городе, хотя мошенники умудряются отмывать миллиарды? В этой статье мы подробно рассмотрим, как работают системы защиты от мошенничества, объясним, что такое компромисс между прецизионностью (точностью) и полнотой на понятном примере, проанализируем потерю $3,1 миллиарда у TD Bank и поговорим о том, как банки и киберзлоумышленники соревнуются, используя Adversarial AI (враждебный искусственный интеллект).

Февраль 2026 года принес нам несколько интересных одноплатных компьютеров. И тут есть почти все, что может понадобиться: от мощной RISC-V системы с поддержкой RVA23 и 10GbE до компактных плат на RK3588 и RK3576 с акцентом на видео и Edge AI. Производители продолжают экспериментировать с архитектурами, памятью LPDDR5 и расширенными интерфейсами. В итоге у разработчиков появляется больше вариантов под разные задачи — от встраиваемых проектов и работы с видео до сетевых решений и экспериментов с ИИ. Что ж, поехали разбираться.

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. 

Неделя выдалась насыщенной: китайцы выкатили GLM-5 для агентных задач и Qwen 3.5 с пониманием изображений, ByteDance представила новую видеомодель, а Meta запатентовала ИИ для ведения аккаунтов после смерти. Ещё Создатель OpenClaw перешёл в OpenAI, а кризис уже добрался до HDD.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Продолжаю серию обзоров о том, под какими ролями скрывается привычная нам работа системного аналитика в разных странах. На этот раз речь пойдёт о Польше.

В рамках исследования я проанализировал ведущий польский сайт (более 4000 вакансий) с вакансиями для IT-специалистов. Отобрал 194 вакансии, где полностью или частично выполняются функции системного аналитика, знакомые российскому рынку. Что получилось…

Всем привет. Всю свою жизнь я был бэкенд-инженером.

Ещё я много лет фанател от обучения через Anki. Я использовал Anki, чтобы освежать знания и готовиться к собеседованиям. Но мне было тяжело заставить себя генерировать качественные карточки и повторять их каждый день.

Поэтому, когда ИИ-агенты стали достаточно умными, я решил создать Telegram-бота, который будет создавать для меня качественные флэшкарты, отправлять их мне по расписанию и помогать с обучением.

А потом я решил сделать из этого “по-быстрому” свой первый SaaS (ведь с ИИ будет легко из прототипа сделать Production ready сервис? - думал я). И, конечно же, потратил кучу времени, денег и нервов.

Вы все это видели.

Стартап на три человека. Идея простая - агрегатор скидок в районных парикмахерских. Бэкенд еще не написан, но архитектура уже утверждена.

Конечно же, микросервисы. Конечно же, Kubernetes. Обязательно кафка для обмена сообщениями, потому что "нам нужна асинхронность". И база данных - непременно NoSQL, желательно шардированная, ведь мы готовимся к миллионам пользователей. Сразу. В первый день.

Проходит полгода.

Продукт не запущен. Деньги инвесторов (или личные сбережения фаундера) сгорают на оплату кластеров в облаке. Два сеньора, которых наняли за большие деньги, целыми днями настраивают CI/CD пайплайны и спорят о правильной гранулярности сервисов.

А бизнес-задача? Она потерялась. Мы не решаем проблему пользователя, мы решаем проблемы, которые сами себе создали, выбрав инструменты не по размеру.

Один из известнейших современных японских дизайнеров Сато Касива, автор как графических работ, так и архитектурных, родился в Токио в 1965 году. Учился и окончил Университет искусств Тама по профильной специальности. Долгое время работал в компании Hakuhodo Inc. Уйдя оттуда, основал собственную фирму SAMURAI. Сегодня расскажем о его творческом пути и принципах работы.

Всем привет! Меня зовут Наталья. Я программист, фрилансер, фаундер с опытом работы в АйТи уже более 10 лет.

Этим постом я хочу начать регулярную рубрику, где буду делиться интересными идеями для стартапов и пет-проектов. Безусловно, не все они идеальны: какие-то более перспективные, какие-то менее, одни спорные, другие неоднозначные. В любом случае, думаю, это серия будет полезна всем, кто находится в поисках той самой, свой идеи. В целом это хороший материал для старта, чтобы из общего потока сгенерировать что-то свое, оригинальное.

В конце 2025 года исследователи из Университета Цинхуа выкатили препринт «Chinese Court Simulation with LLM‑Based Agent System». Они доказали то, о чем многие догадывались давно. Одиночный прогон промта в юридических задачах работает плохо.

Классический RAG‑пайплайн формата «запрос пользователя > поиск по базе > генерация ответа» страдает от склонности к подтверждению. Нейросеть цепляется за первый найденный аргумент и начинает игнорировать факты ради сохранения логики своего ответа. У нее нет внешнего критика.

Китайские коллеги решили эту проблему через состязательную симуляцию (Adversarial Debate). Они стравили прокурора и адвоката на базе нейросетей. Итог оказался показательным. Количество галлюцинаций резко упало, так как выдуманные адвокатом факты тут же опровергались прокурором. В споре моделей родилась истина.

Мы в АйЮрист параллельно строили мультиагентную систему для российских арбитражных судов на базе нашей опенсорсной модели Ken1.0. Когда мы попытались переложить пару академических наработок на B2B, стало понятно, что в суровой реальности архитектура полностью рассыпается.

Ниже приведен разбор того, как устроена первая в России система судебных симуляций, в чем просчитались исследователи из Цинхуа и как мы заставили 10 агентов судиться так, чтобы корпоративные юристы получали реальную пользу.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Воробьев. За моими плечами разработка более 100 электронных устройств, пуско-наладка АСУ ТП и множество проектов, где нужно было "прикрутить" датчик к микроконтроллеру, написать веб-интерфейс и заставить это всё работать вместе. Каждый раз — это горы кода, даташитов и времени. В какой-то момент я задался вопросом: а можно ли автоматизировать этот процесс? Чтобы инженер думал над архитектурой, а не над синтаксисом? В этом посте я поделюсь своим путем создания инструмента, который позволяет собирать сложные IoT-системы за минуты с помощью AI-агента, и покажу это на реальных кейсах.

Год назад компания Anthropic выпустила Claude Code, заставив других конкурентов догонять.Даже генеральный директор Anthropic Дарио Амодей был удивлен тем, с каким энтузиазмом поначалу отнеслись к следующему прорывному продукту стартапа.

Сбер в аналитике «Мегатренды 2035» зафиксировал пять структурных сдвигов в российском обществе. Урбанизация, рост прекариата, поляризация доходов, поколение Z и phygital-мир — все пять трендов создают почву для одного и того же явления: шеринг-экономики.