Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Трудно определить аудиторию для кого эта статья. Профессионалы работы в Linux системах наверное просто засмеют, а кто вообще ничего не слышал про Linux возможно вообще ничего не поймет.
Я ее пишу для тех кто немного слышал про Linux и уже знает что такое виртуальный сервер но знаний пока не хватает. А еще возможно как памятку для себя.
На написание статьи меня натолкнула одна проблема, я запустил на своем сервере скрипт который должен был мне собрать данные с одного ресурса. И возникла проблема что IP адрес моего сервера был заблокирован, надеюсь что провайдер сменит мне выделенный IP.
И что бы не сталкиваться с проблемой блокировки выделенного IP адреса и походами к провайдеру с просьбой сменить IP, я решил создать личный прокси для запросов и главное что бы это было недорого.

Есть конечно решение проблемы, а именно использование VPN на сервере. Но тут есть проблема, на сервере работают несколько служб на разных портах и все висят на доменном имени привязанному к IP, а при запуске VPN все службы будут недоступны, а это недопустимо. Лучшем решением стала аренда виртуального сервера (VDS), но проблемой стало то, что многие хостеры в нагрузку добавляют панель управления сервером и конечно не бесплатно.

Ну и ближе к теме, мы не будем платить за панели администрирования, покупаем самый дешевый VDS с выделенным IP, у меня на это ушло примерно 240 рублей за месяц использования в зоне RU и чуть дороже в USA. Характеристики железа VDS слабенькие, но для запуска одного единственного PHP скрипта для анонимизации своих запросов вполне достаточно.

В крипте налицо кризис нарратива. Кризис мысли, философии. Есть только скамеры на верхах, которые каждый день придумывают способы, как же заработать еще пару миллиардов на бедолагах там внизу, и огромная толпа жадных до наживы хомяков, которые с огромным удовольствием скупают перешиленные токены и всякие экскременты по типу телеграм подарков. 

Вот взять того же Дурова и TON, раз уж про них заговорили. Огромный мессенджер, огромная база потенциальных пользователей блокчейна. Ну как можно было все это просрать? Поддерживать бесполезные тапалки, ходить хвалиться - ой как у нас выросло количество кошельков в сети TON. Конечно, блять, выросло, когда только я лично знаю несколько команд, которые имели тысячи аккаунтов в хомяке/катизен/мажоре и прочих скаминах.

При этом TVL блокчейна (количество заблокированных на смарт-контрактах средств) на сегодняшний день $85 млн., а общий объем торгов токенов $TON - $138 млн.

Противно смотреть во что превратился некогда очень перспективный и популярный блокчейн. Преданная фанатская база прощала вам все косяки. Ждала - ну вот-вот все получится, ну не все сразу, ну нужно время на развитие. А вы в ответ - ловите еще пачку телеграм подарков, бедолаги. И возвращайтесь на заводы. 

В 2026 году асинхронный Python уже никого не удивляет. Мы привыкли к автоскейлингу в облаках, но что делать, если ваш бюджет на инфраструктуру равен нулю, а в распоряжении есть только «печка» из 2012 года? Рассказываю про личный опыт выжимания максимума из FastAPI на AMD FX-8320: от тюнинга ядра Linux и PostgreSQL до миграции на Ed25519 и использования Rust-сервера Granian.

Хороший (хоть и слегка чересчур эмоциональный) пост бывшего сотрудника NASA Кейси Хэндмера, собравший огромное количество фактов об истории и текущем состоянии американской космической капсулы Orion. $30 млрд потрачено, один полёт за 20 лет, теплозащитный экран трескается и откалывается кусками, батареи трижды перепроектировали, электрика сбоит по разу в день, а NASA собирается отправить четырёх астронавтов в дальний космос на аппарате, чья система жизнеобеспечения ещё ни разу не испытывалась в полёте. Продолжение серии переводов, начатой со статей «Отмена SLS: разве мы просим слишком много?» и «SLS по-прежнему является национальным позором».

У меня были несколько иные планы на часть 3, но я понял, что читатель узнает много основ C# и теоретического материала, но реальной практики не так много. Поэтому мой изначальный план на эту статью пришлось изменить. Вектор значительно сместился на более простые, но крайне важные вещи, вроде работы с файлами, процессами и т.д., а уже в них раскрою многое из того, что хотел изначально. Ну и, чтобы не запутывать читателя, я решил сделать новую нумерацию глав. Надеюсь, вам понравится!

Минимум настроек — максимум результата: удобное управление окнами и быстрый workflow для работы без переключения на мышь. Подойдет как обывателю, так и профессионалу.

Уравнение – традиционная иллюстрация к истории появления комплексных чисел в алгебре. Не удивительно: именно на примере этого уравнения итальянский инженер-математик 16 века Бомбелли показывал, как можно «разобраться с радикалами нового типа», которые он обнаружил.

В статье решим это знаменитое уравнение несколькими способами, выведем формулу Кардано, – без которой рассказ об истории комплексных чисел тоже никогда не обходится, – попутно разберёмся, откуда именно в формуле возникает загадочное «отрицательное число под знаком квадратного корня». Кроме того, увидим, что на пути решения кубических уравнений дважды используются разные методы имени Виета, и выясним, действительно ли (каламбур) тут нужны комплексные числа или нет, и использовал ли их Бомбелли.

В статье много многоэтажных формул. Способы решения уравнений рассматриваются с вычислительной, но не с «численной», точки зрения, поэтому упоминаются и программирование, и алгоритмы, но обошлось без кода на Rust.

Приветствую всех читающих это продолжение недавней статьи https://habr.com/ru/articles/1001968/ про мои изыскания в мире программирования отечественного микроконтроллера К1946ВК035 в качестве регулятора оборотов бесколлекторных двигателей.

Хабр, привет!

Это история о том, как желание просто проверить, жив ли мой блог, привело к трём дням танцев с бубном вокруг SSL-сертификата, а затем — к созданию собственного сервиса мониторинга, который теперь используют сотни разработчиков. Расскажу, почему существующие решения перестали устраивать, как мы реализовали поддержку UDP и ICMP в облаке и почему мониторинг должен быть «скучным».

В 2022 году существовал ровно один способ сделать языковую модель «хорошей» — RLHF. Один. Если вы хотели, чтобы ваша LLM отвечала адекватно и хотя бы делала вид, что понимает вопрос, — вам нужны были армия аннотаторов и бюджет уровня OpenAI.

Четыре года спустя у нас зоопарк из десятка методов выравнивания, половину из которых можно запустить на одной RTX 4090 за выходные. DPO убрал reward model. SimPO убрал reference model. GRPO и DeepSeek R1 доказали, что RL жив — но в новой форме. Anthropic опубликовала конституцию Claude на ~80 страниц в открытом доступе и сменила парадигму: от правил к причинам.

Мир изменился. Разбираемся, как именно.

В статье — полная история пост-обучения от RLHF до Constitutional AI, математика ключевых методов (в спойлерах, без боли), рабочий код на TRL + QLoRA с гиперпараметрами, большие сравнительные таблицы и дерево решений «что выбрать для вашей задачи». Плюс честный разговор о проблемах, о которых не пишут в туториалах: distribution mismatch, reward hacking, catastrophic forgetting и почему модели умеют «притворяться» выровненными.

Для разработчиков, ML-инженеров и всех, кто хоть раз открывал Hugging Face и думал: «а что если я это fine-tune...»

Ии сейчас одна из технологий. Но в скором будущем это будет совсем не так.

Основной фактор роста торговая схема: капитал ↔ наука, технология.

Данная связка работала столетиями. Грядет новое будущее, концептуально отличное от того, к чему мы привыкли. Капитал ↔ наука, технология ↔ ии. Этот золотой треугольник будет обладать положительно обратной связью каждого элемента с каждым.
Капитал усиляет исследования и технологии, исследования и технологии усиляют показатели капитала, исследования усиляют ии, ии выбирает куда лучше вложить капитал - выбирает оптимальный путь управления капиталом, капитал усиливает ии, и ии ускоряет технологии, являясь катализатором исследований. Проводит научную работу.

Капитал, это всего лишь один очень сильный мем.

Древняя схема: доминирующий капитал — земля, скот и крестьяне, далее капитал — корабль, торговый путь, затем машины, станки и оборудование, далее капитал это чистая технология, очищенный мем и человеческий интеллект. Те компании, что торгуют мемами или обеспечивают мемную инфраструктуру имеют наибольшие показатели, остальные торгующие лесом, сталью, нефтью, газом и т. д. идут всеми силами в омемивании производства.

Какая же следующая стадия, следующий логический шаг?

Когда я впервые увидел .gitlab-ci.yml, мне показалось, что это какой-то древний магический свиток. Сплошные stages, artifacts, непонятные правила... Но на самом деле всё гораздо проще — это просто рецепт: что, в каком порядке и как делать с твоим кодом.

Давайте разберём мой рабочий пайплайн по косточкам. Не как сухую документацию, а как реальный пример, который живёт у меня GitLab.

Вы играете в Minecraft? Вы играете в Counter-Strike? Если вы играете в эти игры и они ваши любимые - то эта статья для вас. Название уже говорит про суть статьи. Это был мой первый опыт в маппинге Minecraft и Counter-Strike.

Прохождение средней Windows машины на платформе HackTheBox под названием Chatterbox. Предварительно нужно подключиться к площадке HackTheBox по VPN. Желательно использовать отдельную виртуальную машину. Учимся работать с готовыми эксплоитами и metasploit-ом.

Это был «Манхэттенский» проект в области финансов, который, в конечном итоге, помог создать ядерную бомбу, взорвавшую глобальную индустрию управления активами.

Привет! Я работаю с инфраструктурой резервного копирования и системами восстановления данных. За последние годы мы всё чаще сталкиваемся с одной и той же ситуацией: формально резервные копии есть, правила соблюдены, а вот уверенности в восстановлении — нет.

Поэтому я предлагаю перевод статьи о том, как работает правило 3-2-1, почему оно перестало быть универсальным, какие уязвимости оставляет в современных средах и как эволюционировало, чтобы соответствовать современным требованиям к защите данных.

Правило резервного копирования 3-2-1 на протяжении многих лет считалось золотым стандартом защиты данных. Его привлекательность заключалась в простоте: хранить три копии данных, размещать их на двух разных типах носителей и держать одну копию вне основной площадки.
В течение многих лет такой подход обеспечивал практичную и надёжную защиту в эпоху, когда резервное копирование в основном было локальным, а угрозы — значительно менее сложными.

Но это было когда-то.

Сегодняшнее разнообразие угроз кардинально изменилось. Кибератаки стали целенаправленными и многоэтапными: злоумышленники нападают не только на рабочие данные, но и на систему резервного копирования, стремясь устранить все возможные пути восстановления. Одновременно с этим ИТ-среды эволюционировали в сторону гибридных архитектур, постоянно работающих сервисов и облачно-ориентированных моделей. В результате, то, что хорошо работало в простых инфраструктурах, сегодня с трудом справляется с масштабом, скоростью и сложностью современных угроз.

Когда мы говорим об обучении глубоких нейронных сетей, первое, о чём думают — это архитектура, функция потерь, learning rate. Инициализация весов кажется скучной технической деталью: «ну Xavier/He поставил и забыл». Но за этой простотой скрывается фундаментальная проблема.

Xavier (Glorot, 2010) и He (2015) инициализируют веса из случайных распределений с дисперсией, масштабированной под размер слоя. Это работает хорошо для неглубоких сетей, но с ростом глубины возникает системная проблема: спектральный радиус матрицы весов отклоняется от 1, и сигнал либо затухает, либо взрывается при прохождении через десятки слоёв.

Динамическая изометрия — концепция, которая говорит: чтобы сигнал сохранялся, нужно $\rho(W) \approx 1$ на каждом слое. Добиться этого статистически сложно, особенно стабильно. Но что если взять структуру, где это гарантировано алгебраически?

Построена классификация анион-анионных взаимодействий комплексных соединений рения.
Подробно классификация изложена в оригинальной статье Новикова-Волкова:
DOI: 10.1016/j.pcrysgrow.2025.100687

5 лет назад мы пытались внедрить видеодетекцию движения для промышленного освещения. Программист не справился, проект лёг в ящик. В январе 2026-го я собрал работающий MVP за 40 минут с помощью Claude Code — без единого программиста нужного стека в команде

За два месяца я перепробовал три ASR-движка, шесть моделей Whisper, адаптивное чанкование, T5-коррекцию и ансамблевое голосование — и большая часть идей оказалась тупиком. В статье — подробный разбор шести тупиков и одной находки: почему GigaAM от Сбера на обычном CPU показывает 3.3% WER на русском, обходя Whisper large-v3-turbo на RTX 4090 (7.9%) в 2.4 раза. С бенчмарками, кодом и честными оговорками.