Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Вы вводите в ChatGPT: «Напиши текст про кофе». В ответ получаете что-то общее, скучное и абсолютно бесполезное для вашей конкретной задачи. Знакомо? Или, например, даете команду нейросети для изображения: «Красивая девушка», и видите сотый вариант безликой картинки из стоков.

Парадокс в том, что мощнейшие языковые модели, способные на креатив и глубокий анализ, часто выдают посредственность. Проблема не в искусственном интеллекте, а в запросе - том самом промпте, который вы ему отправляете.

Промпт - это инструкция, техническое задание, стартовая точка для мыслительного процесса модели. Чем примитивнее запрос, тем примитивнее ответ. Представьте, что вы нанимаете гениального, но очень буквального стажера. Сказать ему «сделай что-нибудь красивое» будет провалом. Но стоит дать четкий бриф: «Напиши коммерческое предложение для владельцев кофеен, в котором объясни преимущества нашей новой системы обжарки зерна, в дружеском и энергичном тоне, на одну страницу А4» - и работа закипит.

В этой статье я постаралась подробно рассказать о том, как научиться составлять четкие и эффективные брифы для работы с ИИ. Мы рассмотрим основные принципы, без которых ваши запросы будут неэффективными. Конкретные правила, следуя которым, вы сможете создавать идеальные запросы для различных задач. А также продвинутые методы для работы над сложными проектами и особенности взаимодействия с разными типами нейросетей.

Готовы перестать мучиться, переписывая очередной промт, и начать получать именно тот результат, который вам нужен? Давайте начнем. Приятного прочтения!

Жёсткие сценарии принятия решений – всевозможные анкеты, мастера настройки, конфигураторы – перекладывают неопределённость на пользователя. Разговор же, напротив, способен её впитать и переработать.

В основе проблемы лежит почти незаметное допущение: будто человек в момент вопроса точно знает, чего хочет.

В продуктах, где продвижение вперёд зависит от ответов пользователя – будь то онбординг, мастер первичной настройки или путь к покупке, – это допущение быстро превращается в уязвимость.

Это история о продукте, который сделал определённость обязательным условием конверсии.

Но на самом деле – о другом: кто должен нести бремя неопределённости – человек или система?

Здравствуйте! Меня зовут Юрий Юшкевич, я руководитель ИТ-разработки и в последние годы отвечаю за команду, которая развивает и поддерживает нашу внутреннюю платформу оркестрации бизнес процессов на базе Camunda 7. Как и многие, кто использует Camunda 7 в качестве движка для автоматизации процессов, в начале этого года я столкнулся с интересной дилеммой: Camunda 7 прекращает развитие, а Camunda 8 вызывает много вопросов.

В декабре 2025 года создатель Ruby on Rails Дэвид Хейнемейер Ханссон, также известный как DHH, представил Fizzy — новый open source-визуализатор, описанный им как «занимательный и современный взгляд на канбан». Это мог быть очередной пост с анонсом, если бы не одно «но»: лицензия Fizzy запрещает использовать проект для конкурирующих разработок.

Публикация привлекла к себе внимание — в ИТ-сообществе поспешили указать, что проект сложно называть действительно открытым, а самого Ханссона обвинили в опенвошинге. В ответ разработчик заявил, что «открытый код — это прежде всего возможность просмотреть исходники», однако дискуссия быстро вышла за рамки конкретного проекта.

Мы в Beeline Cloud решили разобраться в ситуации.

Анализ ИИ-агентами 4 отклонённых проекта с Kwork через призму теории симулякров. Как отличить иллюзию быстрых денег от реальных возможностей? Практические методы фильтрации заказов для фрилансеров и разработчиков.

Утро, кофе, открываешь GitLab, а CI красный. Классика. Лезешь в отчёт, а там портянка на 5 экранов и TimeoutError где-то в недрах клика по кнопке. Селектор нормальный, data-testid="checkout-submit". Чтобы понять, что именно сломалось (может отвалилась база или фронт не отрисовал кнопку, возможно, юзер тупит), нужно лезть в код теста и дебажить глазами.

Бесит нереально. Ты или твой коллега тратите время не на фикс багов, а на расследование.

Классический POM: Как мы жили раньше?

В то время как многие остаются недовольны решением Ubisoft отменить дальнейшую разработку Prince of Persia: The Sands of Time в попытке бороться с утечками, я в очередной раз задался вопросом: а нужны ли нам все эти бесконечные ремейки? Может, можно обойтись хорошим ремастером?

Что такое локальное SEO и как оно работает

Local SEO (локальное SEO) — это комплекс мер по продвижению бизнеса в геозависимой выдаче поисковых систем. Ключевое отличие от классического SEO: ранжирование происходит не только по релевантности контента, но и по физической близости компании к точке запроса пользователя.

В этом выпуске модульная архитектура и уменьшение зависаний, переходы между общими элементами и продажа рефакторинга, слежка за акулами, жестокая реальность App Store, придуманные ГОСТы ChatGPT и многое другое. Заходите!

Эта статья посвящена тому, как я делал библиотеку локализации на Rust. От разработки для своего приложения до полноценного универсального решения.

Пока мы, уложив детей спать, с удовольствием едим пирожки с котятами, запивая крафтовым пивом, а потом галопом бежим за добавкой, наш организм трудится изо всех сил, чтобы никто не двинул кони. Один из процессов, о котором мы не думаем, пока не припрёт – это регуляция уровня сахара в крови.

27 апреля 2021-го года Международная типографическая ассоциация объявила об отказе от спецификации Vox-ATypI. Историческая классификация, которой типографы пользовались более полувека, канула в Лету. Что же пришло на смену этой классификации? Ничего!

Самое забавное, что сейчас, в первой четверти ⅩⅩⅠ-го века, конструкторы шрифтов, проектировщики интерфейсов приложений Веба и верстальщики гипертекста оказались в той же ситуации, что и типографы сто лет назад. С одной стороны нарастающее количество шрифтов и изменение технологии типографики (экранное отображение, вариативные шрифты и т.п.). А с другой — отсутствие надёжных ориентиров и навигации в этом типографическом океане.

Прежде чем обосновать методологию классификации современных цифровых шрифтов, следовало бы проанализировать —  когда появились классификации шрифтов и как они развивались до того, как зашли в тупик? Ретроспективному обзору эволюции классификаций шрифтов и посвящена данная статья.

Компоненты Claude Code для PHP: аудит (архитектура, DDD, безопасность, производительность, PSR, шаблоны проектирования, Docker, CI/CD, тесты, документация), 3-уровневая проверка кода, автоматическое исправление ошибок, генераторы, объяснение кода, рефакторинг. Более 300 компонентов. Более 50 агентов. Более 200 навыков.

Я веду семинары по машинному обучению на ФКН ВШЭ. Чтобы понять, как работает градиентный спуск, нужно написать его руками.

И вот тут начинается проблема. Классический формат семинара: я стою перед аудиторией, пишу код, объясняю. Студенты смотрят. Кто-то конспектирует, кто-то фотографирует экран. Но не делает.

Мне хотелось, чтобы семинар был не демонстрацией, а совместным экспериментом. Чтобы я показывал идею, а студенты тут же пробовали: меняли параметры, ломали код, смотрели что получится. В том же ноутбуке, в реальном времени.

Если вам когда-нибудь приходила задача сделать страницу профиля как в популярных социальных сетях, то вы понимаете всю боль верстки такого дизайна на SwiftUI — особенно для версий iOS ниже 16. Готовые решения не гуглятся, полностью рабочих репозиториев нет, ИИ ещё не умеют в такие комплексные задачи, а Telegram скрывает похожий лэйаут за внутренними библиотеками. Давайте разбираться, что тут можно придумать.

26 января состоялся релиз 1.12 кроссплатформенной библиотеки виджетов TGUI, написанной на языке C++ и распространяемой по лицензии Zlib.

Минимальная версия стандарта — C++14. Для компиляторов GCC >= 11, Clang >= 16 и IntelLLVM по умолчанию используется стандарт C++17.

Библиотека поддерживает несколько бэкендов ввода-вывода (параметр CMake TGUI_BACKEND):

• SFML_GRAPHICS – sfml-graphics
• SFML_OPENGL3 – sfml-window + OpenGL + FreeType
• SDL_GPU – SDL + SDL_ttf
• SDL_RENDERER – SDL + SDL_ttf
• SDL_OPENGL3 – SDL + OpenGL + FreeType
• SDL_GLES2 – SDL + OpenGL ES + FreeType
• SDL_TTF_OPENGL3 – SDL + OpenGL + SDL_ttf
• SDL_TTF_GLES2 – SDL + OpenGL ES + SDL_ttf
• GLFW_OPENGL3 – GLFW + OpenGL + FreeType
• GLFW_GLES2 – GLFW + OpenGL ES + FreeType
• RAYLIB – raylib

В комплект поставки также входит простой дизайнер GUI.

( читать дальше... )

 c++, gui, tgui, библиотека, кроссплатформенность

У нас случилась классика: бэкенд уже отдает данные, бизнес ждет экран “вчера”, а фронтендера в команде нет и ближайшие фронты заняты.
Мы рискнули и собрали MVP-интерфейс за неделю - без выделенного фронта, но на корпоративном стеке (Vue/TypeScript) и с дизайн-системой.

Это не история “AI все сделал”. Это история про то, как правила + дизайн-система + ревью как для джуна могут делать из AI-ассистента нормальный инструмент, а не генератор мусора.

Словак с канадским паспортом Андрей Карпатый прошел путь от академического ученого до ключевой фигуры в индустрии искусственного интеллекта, став одним из главных экспертов в сфере программирования систем. Он является сооснователем OpenAI и ведущим разработчиком автопилота Tesla. Рассказываем в нашей короткой заметке, как дальше сложилась судьба исследователя. И почему человечество может стоять на пороге грандиозного открытия. Ну, и конечно расскажем о патентах Андрея.

Приветствую. Это моя первая статья на Хабре, но у себя в телеграмме делал несколько постов про драг металлы. Не потому что они на хайпе.. Разве что косвенно.. Сначала попался американский ролик про серебро(который бы наверное не вышел без хайпа вокруг металлов), перевёл его для своего канала.

Тема понравилась, стало интересно там немного покопаться. Так вышла ещё одна статья-перевод про золото опубликованная на Телеграфе и ещё пару обычных постов. Копал больше в рыночную сторону вопроса, так как вообще не нравилось то, что пишут большинство источников по инвест тематике...

Серебро мне всегда нравилось больше, чем золото. Не знаю почему, но никогда не было желания иметь золотую цепь или перстень. Зато ношу серебро с удовольствием. Потому меня зацепил один комментарий к моему последнему посту про серебро:

Цены на серебро раздулись из-за ИИ и лопнут вместе с этим самым ИИ-пузырем.

Это не точная цитата, но посыл был такой.

Тогда я подумал:

Ну что за ерунда? Сколько серебра потребляют эти ваши ИИ? Неужели так много, что могут влиять на цену?

Полез искать информацию и наткнулся на сайт The Silver Institute. Как оказалось, все остальные более менее годные статьи про серебро либо напрямую копированы оттуда, либо большая часть информации взята из их материалов. Там я и нашёл интересный отчёт по потреблению серебра и прогнозы развития различных отраслей на английском. Информация меня слегка удивила.. Но, обо всём по порядку.

Это конец (технологического) мира, каким мы его знаем. И я чувствую себя прекрасно.

К этому моменту вы, вероятно, уже слышали несколько из десятков причин, почему это заключительная глава 50-летнего господства технологий над деловым миром. Это конец капитализма, или приход наших новых повелителей-ИИ, или подъём бартерной экономики – назову лишь несколько.

Ничто из этого не кажется весёлым. Но это нормально. Потому что ничто из этого не является точным.

Послушайте, мы не стоим перед концом технологической эры. Всё это циклично. Всегда было.

Но что, если нет? Что, если цифровое небо действительно рушится на этот раз?

Хорошо. Давайте потешим предсказателей конца света и бумеров. Основываясь на своих 30 годах создания технологий, половине из них – работе с ИИ, и пяти последних годах написания обо всём этом без особой заботы о последствиях или возмездии, я расскажу вам, как будет выглядеть полный коллапс технологической индустрии и как вам следует к нему подготовиться.