Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Ты ищешь первую работу или решил сменить работу? Поздравляю! Впереди тебя ждет карусель интересных приключений: от собеседований и до ожидания обратной связи. Я провел немало собеседований, и у многих кандидатов есть одна общая ошибка — отсутствие подготовки. Они идут напролом, что заслуживает уважения, но можно облегчить себе путь, если подготовиться заранее. Ниже я опишу простые способы подготовки. Однако помни: не стоит затягивать с выходом на собеседования. Подготовка не должна превращаться в бесконечное "а вот этот вопрос изучу поглубже, этот курс пройду, еще видео посмотрю". Не превращайся в "вечного студента". Скорее всего, все нужные знания у тебя уже есть; главное — их УПАКОВАТЬ (как бы инфоцыгански это ни звучало).

Самопрезентация

Одна из самых важных частей собеседования, которая задает его тон. Здесь важно чувствовать себя уверенно и с интересом рассказывать о своем предыдущем опыте работы. Как можно себе помочь?

1. Заранее структурируй рассказ о себе.

Первый вопрос почти всегда — "Расскажите о своем предыдущем опыте". Поэтому тебе нужно подготовить монолог на несколько минут, в котором ты полно и убедительно представишь себя. Основные моменты:

- Информация о проекте (что это за проект; веб или десктоп; сколько % бэка, сколько фронта; функциональность проекта).

- Состав команды (сколько человек, какие роли, как вы взаимодействовали).

- Технологический стек (языки программирования; инструменты для тестирования; системы управления проектами и место хранения документации).

- Процессы в команде (как ставились и отслеживались задачи, взаимодействие с разработчиками, аналитиками и командой QA, как работали со срочными задачами и багами, частота релизов).

Данная статья описывает как реализовать уведомление в телеграм при блокировке пользователя Windows. Я постараюсь полностью описать процесс реализации уведомления о блокировке, уточнения и поправки категорически приветствуются.

Привет, меня зовут Ирина Орлова, и я преподаю английский сотрудникам IT. Я работала корпоративным преподавателем для продакт-менеджеров и HR Ikea, немецких консалтинговых и архитектурных компаний.

В 2022 году году я открыла свой образовательный проект в Штатах, переехала в Нью-Йорк и продолжаю работать с продакт-менеджерами и тимлидами на этапе поиска работы и адаптации английского под рабочие задачи.

В этой статье я поделюсь несколькими советами и наблюдениями, которые помогут сориентироваться и спланировать процесс изучения английского языка, если вы еще не начали, и сверить часы, если вы уже занимаетесь.

Английский для работы — это проект, который в среднем закрывается за полтора года. В моей практике самые успешные кейсы были реализованы за 8 месяцев, причем 2 ученика с абсолютного нуля. 

50% результата зависит от воли ученика 

50% от грамотного планирования процесса и опыта преподавателя

Совет 1: 

Вам не нужен язык “вообще”, вам нужен фокус на том, что понадобится для работы

Если вы пронаблюдаете за тем, что и как вы говорите в течение рабочего дня (неважно, на профессиональные темы или за ланчем с коллегами), вы увидите, что пользуетесь набором одних и тех же конструкций и слов, одинаково реагируете на сходные ситуации, пишете одни и те же фразы в одних и тех же формулировках. Ваши мысли и внутренние движения могут быть сколько угодно сложными и разнообразными, но их языковое воплощение подвергается категоризации, компоновке и приоритизации по признаку частоты употребления. 

Список тем и формулировок, характерных для вас и вашей работы, необходимо выявить и проработать в первую очередь. 

Как правило, на первых парах задача сводится к тому, чтобы научиться правильно строить фразы: задать вопросы в настоящем, прошедшем и будущем временах, формулировать отрицания, конструировать запросы и давать комментарии.

Совсем без грамматики тут не обойтись, она задает рамку и несколько десятков “болванок”, на которые вы будете нанизывать лексику в зависимости от конкретных ситуаций. И тренировка этих конструкций должна быть строго на примере рабочих ситуаций. Никаких текстов про экологию, спорт или как Мэри ходит в гости к Гарри. Только рабочие проблемы и их языковое оформление. 

Это не значит, что вам вообще не придется осваивать слова и конструкции, не касающиеся ваших рабочих задач. Особенность работы продакт-менеджера или тимлида как раз и заключается в том, чтобы разговаривать с людьми, защищать свою точку зрения, объяснять, влиять, вдаваться в детали и обрисовывать картину в целом. То есть, чем больше языка вы знаете, тем эффективнее вы как специалист. Но на первых порах вам нужно сфокусироваться строго на функционале, расставить опорные точки и не распыляться. Сначала нужно построить скелет, задать координаты, а потом допиливать детали.

Практический совет:

Продумайте список ситуаций, в которые вы регулярно попадаете на работе, например: 

питч проекта

презентация road map

организация встреч

уточнение запроса

распределение задач

контроль

просьба, объяснение, корректиров

Как создать асинхронный API для мониторинга курсов валют на Python? В этом практическом руководстве мы разработаем сервис на FastAPI с интеграцией APScheduler, который будет отслеживать курсы USD и EUR в банках России. Вы узнаете, как реализовать асинхронный парсинг данных, настроить планировщик задач и развернуть приложение в облаке. Проект включает систему аутентификации, фильтрацию данных и REST API — идеальный пример для изучения современной веб-разработки на Python.

Привет, я Андрей Краснопеев — основатель агентства стратегических исследований «Фабрика Гипотез». Мы помогаем бизнесу анализировать рынок и создавать востребованные продукты. Недавно к нам обратилась команда покерного акселератора Firestorm. Они запускают курс с опытными тренерами, собственной платформой и поддержкой в Дискорде.

В этой статье я расскажу вам, как использовать DataFusion для создания собственного опыта разработки баз данных.

Базы данных являются одними из самых сложных частей программного обеспечения, задуманных с момента появления вычислительной эры более полувека назад. [1] Почти каждая часть технологии в конечном итоге касается базы данных в той или иной форме. Несмотря на повсеместность баз данных в программном стеке, подавляющее большинство разработчиков были приучены относиться к базам данных как к более или менее черному ящику — сложным плотным чарам программного обеспечения, созданным волшебниками и знатоками, укрывшимися в элитных рядах компаний, занимающихся базами данных, или в таких местах, как Google. Поговорка для остальных из нас, как она есть, — никогда не пытайтесь написать свою собственную базу данных .

Тем не менее, несмотря на их долговечность, мы наблюдаем постоянные инновации в этой области, которая впервые началась с появлением Hadoop около 2 десятилетий назад. На сайте ClickBench теперь перечислено более 50 баз данных в его наборе тестов [2]. И это только аналитические движки. С учетом последних тенденций переписывания всех больших данных на Rust [3] не проходит и месяца, чтобы интересный новый проект не оказался в тренде Hacker News. В этой статье мы рассмотрим, насколько легко (или сложно) создавать базы данных с помощью Apache Datafusion и можете ли вы, будучи простым смертным, на самом деле реально создать собственную базу данных и внедрить инновации вокруг опыта разработчика.

Привет, Хабр! Сегодня рассмотрим, как реализовать паттерн Composite в Kotlin с помощью sealed-классов и корутин. Если у вас есть сложная система с кучей объектов — простых и составных — и вы хотите управлять ими, не теряя асинхронности, то этот гайд для вас.

Привет, Хабр! Я уже рассказывал про Compound v2 в предыдущей статье, там мы описывали основы протокола. В этой статье сравним вторую и третью версию, а еще детальнее разберем архитектуру и смарт-контракты.

Привет, Хабр!

В этой статье я хочу поделиться своим давним проектом, который до сих пор не утратил актуальности. Я расскажу об его реализации в далеком 2017 году, обновлю прошивку устройства в соответствии с моими современными стандартами умных устройств и покажу реализацию нового дизайна цифрового модуля. Присоединяйтесь, будет интересно!

Продолжение начатой ранее серии статей по процессору и памяти ЭВМ ЕС-1030, посвящённое системе синхронизации и блокам внутренней памяти процессора.

Вторая часть интервью 2001 года Ф. Франы с Э. Дейкстрой.

На этот раз в основном про то, как важно сначала формализовать требования, а потом писать код.

Продолжаем вспоминать историю программирования, которая помогает ответить на вопрос, почему оно получилось таким, а не другим.

Разрабатываю аппаратно-программную платформу для привнесения зелени и сочных ягоды в каждый дом, открытия производства растений без знания ботаники и электроники. Вам лишь нужно выбрать растение и нажать кнопку - платформа начнёт работу (к этому ещё стремлюсь).

Нет, это не братья-близнецы. Это один человек, Чарльз (Чарли) Кельман- саксофонист, бродвейский продюсер, композитор, певец, писатель, стендап-комик и… врач, изменивший жизни миллионов людей во всем мире.

Американский врач-офтальмолог Чарльз Кельман ещё в 1964 г., предложил новый метод избавления от катаракты (помутнение хрусталика), который получил название «ультразвуковая факоэмульсификация». 

Идея пришла внезапно и в довольно необычном месте, в кресле у стоматолога, к которому Кельман пришел на ультразвуковую чистку зубов. Это была новая на тот момент технология, и прямо во время процедуры Чарльза озарило: ультразвук удаляет камни и налёт, не разрушая при этом эмаль зуба… А что, если использовать ультразвук для лечения катаракты? Почему бы вместо большого разреза не сделать крошечный надрез, разрушить через него помутненный хрусталик с помощью ультразвука и потом просто откачать его остатки?

Кэширование с FeignClient: ускоряем микросервисы и радуем пользователей

Статья о том, как добавить кэширование в FeignClient с помощью Caffeine Cache и сделать микросервисы молниеносными. Простая настройка, минимум кода, максимум пользы — пошагово на примере Java и Spring Boot, чтобы ваши запросы летали, а API не тормозил.

Во вторник, 19 ноября, представлен релиз re2c – генератора лексических анализаторов (он же компилятор регулярных выражений в код на целевом языке программирования). re2c специализируется на генерации быстрых и легко встраиваемых лексеров. Он отличается от более известного аналога flex гибким интерфейсом, генерацией оптимизированных нетабличных лексеров и поддержкой захватов (submatch extraction) на основе детерминированных конечных автоматов с тэгами (TDFA). re2c используется в проектах, где важна скорость работы лексера, например в Ninja и в PHP.

( читать дальше... )

 flex, lex, parser, re2c, от автора

19 ноября состоялись выпуски 1.21 и 2.7 утилиты ncdu (NCurses Disk Usage) для анализа использования диска с текстовым пользовательским интерфейсом.
Утилита написана на языках C (версия LTS) и Zig (версии 2.*) с использованием библиотеки ncurses и распространяется по лицензии MIT.
Zig-версия отличается добавлением многопоточного сканирования и новым двоичным форматом (со встроенным сжатием) экспорта результатов сканирования.

Список общих изменений:

• развёртывание ~ и ~user в файле конфигурации;
• исправлен импорт из JSON с экранированными суррогатными парами в формате UTF-16.

Список изменений в версии 1.21:

• исправлены отображение и экспорт нулевых значений, когда расширенная информация недоступна;
• исправлены экспорт и импорт JSON для флага «другая файловая система».

Список изменений в версии 2.7:

• для компиляции по-прежнему требуется Zig 0.12 или 0.13;
• добавлена поддержка прозрачного чтения и записи JSON, сжатого алгоритмом zstandard;
• добавлены опции --compress и --export-block-size;
• исправлено некорректное поле в корневом элементе при экспорте в двоичный формат;
• добавлена опция сборки -Dstrip.

 c, zig, анализ, диск, утилита

Сегодня поговорим о том, как понять, работает ли ваша новая фича или это просто случайный всплеск. Разберёмся, что такое статистические критерии, доверительные интервалы, и как их использовать, чтобы принимать обоснованные решения.

Бу! Испугался? Не бойся, я тебя не обижу... Что-то не так? Обычно так начинается пингование по мелочам и контроль каждого шага на задачах при микроменеджменте.

В процессе аналитики данные преобразуются в информацию и формируют знания, помогающие действовать своевременно и эффективно в ответ на вызовы рынка.

В материале разбираемся, чем данные отличаются от информации и рассказываем о четырех уровнях анализа данных:

• Описательном

• Диагностическом

• Предиктивном

• Предписывающем

В Лондоне 8 февраля 1950 года прошла в обстановке секретности первая успешная операция имплантации искусственного хрусталика глаза.

Это стало возможно после того, как хирург Гарольд Ридли увидел сбитого лётчика, который отправился на боевое задание, забыв надеть защитные очки.