Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Если вы помните первую статью, я рассказывал про небольшое macOS‑приложение для фоновой записи таун‑холлов и других “скучных” встреч. Оно работает локально, без облака, транскрибирует прямо на Mac и не требует подписки - это просто инструмент для одной задачи, а не продукт‑мессия.

Скачиваний и отзывов у приложения было немного, но я сам продолжаю им пользоваться почти каждый день. В результате накопилось несколько мелких, но неприятных “щелчков” в UX: не хватает языков, неудобен плеер, нет понятного индикатора записи и т.п.. Решил: раз я использую этот инструмент сам, почему бы не довести его до того вида, который будет удобен именно для меня. Тем более некоторые мои друзья так же начали его использовать и стали делиться обратной связью.

В медиаполе снова пошла знакомая волна предупреждений: пользоваться VPN и другими средствами обхода блокировок не только нежелательно, но еще и опасно. Мошенники крадут данные, учетные записи и деньги, а доверчивый пользователь, разумеется, остается крайним.

Рациональное зерно в этом, конечно, есть. Случайные VPN-сервисы - особенно бесплатные, непрозрачные и обещающие «полную анонимность в один клик» - действительно могут оказаться сомнительным выбором. Когда весь ваш трафик идет через неизвестно чью инфраструктуру, вопрос доверия перестает быть теоретическим.

Но дальше обычно начинается привычная подмена. Из тезиса «не стоит пользоваться чем попало» очень быстро пытаются перейти к тезису «не стоит пользоваться ничем вообще». И вот это уже больше похоже не на заботу о безопасности, а на очередную попытку объяснить, что ограниченный интернет - это и есть нормальный интернет.

На практике все работает ровно наоборот. Чем больше ограничений, тем выше спрос на инструменты обхода. И если уж выбирать между случайным коммерческим VPN, бесплатным приложением с мутной моделью монетизации и собственным сервером, то self-hosted-вариант выглядит как минимум достойным внимания.

Поэтому дальше речь пойдет не о том, почему VPN - это страшно, а о том, как сделать его своим: развернуть self-hosted AmneziaWG с помощью install-скрипта и дополнить его веб-интерфейсом для управления пользователями.

“Wake up! Из «Матрицы» сойду - Трава по пояс!”

Удалёнщик берёт красную таблетку, просыпается — и обнаруживает, что вокруг не зелёные поля, а расчистка снега, извоз детей в школу за 30 км и соседи, для которых он «чудак с ноутбуком». За 20 лет наблюдений за «выходом из матрицы» картина неутешительная: большинству страдающих в мегаполисе нужна не деревня, а город поменьше. А мечта об избушке — чаще симптом выгорания, чем план. Разберёмся, что на самом деле останавливает людей — и куда смотреть если не в поисках горизонта с избушкой.

Давно интересовал вопрос использования 16-битного АЦП STM32H7 для обработки I/Q сигналов в реальном времени.

Почти год ушел на эксперименты реализации SDR приемника на базе Tayloe mixer и MCU STM32H723ZGT6, и вот что у меня получилось: принимаемый КВ диапазон 1...30МГц, вывод обработанного аудио через внутренний 12-битный ЦАП или вывод I/Q потока на ПК через UAC1.

В новом переводе от команды Spring АйО разберем тему раздувания памяти в JDK 17. Апгрейд микросервисов с JDK 8 на JDK 17 прошел dev и QA спокойно, но в проде через 2-3 часа все начало падать. Утилизация памяти выросла в 4 раза, контейнеры стали ловить OOMKill и перезапускаться, Uptime SLA просел, массовый инцидент.

Раньше JVM использовала около 50% памяти контейнера и обслуживала ~400 потоков. После релиза стало 95-100% и 1600+ соответственно. 

При этом heap выглядел нормально, около Xmx, а раздувалась нативная память: ~800 MB -> 3,4-3,6 GB. Виноваты несколько эффектов, которые в контейнерах усиливаются: JVM начала создавать намного больше потоков, OS стала выделять JVM гораздо больше, а дефолтный GC в JDK 17 добавил накладные расходы.

Всё это из-за простого бага в JDK, который при миграции утащил за собой весь production.

Сентябрь 2025, шёл шестой год в роли мобильного разработчика, пишу приложение для туроператора Biblio Globus. В один день в общем чате CEO спрашивает «Кто что знает про GEO?» — с этого момента у меня периодически начал подогреваться интерес к этой аббревиатуре, позже я провёл небольшой локальный технический аудит фронтенда и в тихие вечера садился создавать свой продукт. Вовлеченность в рабочие процессы падала, в декабре увольнение по соглашению сторон и я ушёл в фулл‑тайм разработку. Сейчас работа над продуктом поднимает меня рано утром и укладывает ночью. Откуда появился такой интерес? — не знаю, возможно оттуда, откуда и интерес к самим нейросетям (начал пользоваться ChatGPT с момента первых новостей о нем, а с марта 2025 являюсь постоянным ежедневным пользователем Claude).

Миссия платформы — дать бизнесу инструмент который возьмет всю работу с видимостью бренда в нейросетях на себя. Из этой потребности бизнеса родился термин GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация под генеративные движки.

Где-то в недрах Anthropic сидят люди, чья работа - выяснить, не пытается ли их самая умная модель тихо сломать мир. Они выпустили 53-страничный отчёт о том, как искали зло в Claude Opus 4.6.

Anthropic взяли Claude Opus 4.6 - модель, которая уже вовсю пишет код на их собственной инфраструктуре, генерирует данные для обучения, помогает проводить исследования - и попытались доказать, что она не способна их подставить. Исследование охватывает восемь конкретных путей к катастрофе: от тихого саботажа научных результатов до самостоятельной эксфильтрации весов модели на внешний сервер. По каждому пути - разбор мотивации, возможностей и того, что мешает это реализовать.

Столкнулся с проблемой оплаты зарубежного агента LLM и решил сделать задачу отечественным инструментом, в нем много изменилось с выхода в 2024 году. Вам решать юзать или нет, пишу дабы сократить время на настройку кто кинет взор как и я.

С установкой нового расширения с адреса https://sourcecraft.dev/me/codeassistant/settings в нем визуально поменялось все кардинально: появился чат, diff, настройки правил и скилов но самое интересно, что не дало мне удалить его сразу это индексация проекта в эмбеддингах, конечно не cursor в котором по слухам проект индексируется в виде графов и храниться в оперативном облаке, но уже что то.

Прежде чем начать, хочу сказать спасибо @metalstiv за вдохновение и отличную статью «DIY мультирум: переключаем ТВ между комнатами с помощью смартфона». Именно после её прочтения у меня созрела идея повторить и немного адаптировать решение под свои задачи — но с одним важным отличием: я решил доверить написание кода и текста искусственному интеллекту.

Привет, Хабр! На правах пятницы предлагаем вам посмотреть/послушать или прочитать текстовую версию интервью Никитой Цаплиным (основатель RUVDS), которое он дал Константину Исаакяну на канале «НеПодчинённые» (авторский проект о карьере и смыслах). На своём канале Константин записывает подкасты с интересными людьми, которые, как и он когда‑то, прошли путь из корпораций в собственные проекты — или, наоборот, сделали внутри крупных компаний что‑то по‑настоящему живое.

Константин не совсем классический «айтишник» или «стартапер». 20 лет он проработал на ТОП‑позициях в международных корпорациях (Dell, Samsung), всегда искал в бизнесе свободу, выбор и внутреннюю точку опоры. Поэтому в каждом выпуске он задаёт не только профессиональные, но и человеческие вопросы.

Ему интересно не только «как они это сделали», но и почему. Какие смыслы в этом стояли, какие страхи приходилось преодолевать, и что помогало не потеряться на поворотах.

Python любят за «плавный вход» и огромную экосистему. Но вокруг него было много мифов: от «Питон медленный» до «джунам не пробиться без накрутки опыта». В этом интервью я - Александр, автор (телеграм-канала «Shulepov Code»), поговорил с Алексеем Голобурдиным – автором книги «Типизированный Питон», основателем канала на Ютубе «Диджитализируй» (170k+ подписчиков) и практиком, совмещающим продуктовую разработку, обучение и эксперименты с БЯМ (LLM) и ИИ-агентами. В разговоре затронуты: устройство Питона и СиПитона (CPython), роль ПЭП8 (PEP8), корректный подход к изучению Питона с нуля, а также ситуации, в которых нейросети действительно помогают, и случаи, когда они формируют лишь иллюзию обучения.

Удары Ирана по дата-центрам в Персидском заливе поставили под вопрос безопасность ИТ-инфраструктуры.

В последние дни россияне столкнулись с невозможностью пополнить Apple ID с помощью баланса своего мобильного телефона. Это лишило возможности оплачивать подписки вроде iCloud, покупать приложения и делать внутриигровые покупки. Но не стоит переживать, выход всегда найдется, а в данном случае даже Apple пошла навстречу пользователям.

Разбираемся, как сейчас оплачивать iCloud, как происходит процесс смены региона, и какое исключение Apple сделала для россиян.

Привет! У многих разработчиков есть периоды, когда хочется сделать гениальный пет проект на 300кк в наносекунду. Весеннее обострение не обошло меня стороной, и мне захотелось сделать свой Palantir. На момент старта я еще не до конца понимал, что хочу сделать, но было видение и вдохновление - большего, обычно, не нужно - даже свободное отобранное время находится само по себе.

Вернемся к проблеме: а что мы делаем, и, естественно, второстепенный вопрос, - зачем? Вдохновившись видео про завайбкоженный палантир, у меня появилась первый тезис - "Хочу получить полную картину об интересующем событии". Это уже дает некие очертания - какой-то сервис, который соберет за меня релевантную информацию и предоставит удобный отчет.

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я.. автор самого крутого на текущий момент (и в ближайшем будущем) фреймворка $mol. Вот уже десяток лет я рассказываю о заложенных в него идеях, которые конкуренты, если и пытаются повторить, то получается у них плохо. За это время вокруг него сложилось множество мифов, которые люди с радостью ретранслируют друг другу для самоуспокоения. Что ж, давайте соберём их все вместе, разберёмся, как они возникли, и как обстоят дела на самом деле.

Далее идёт развеивание мифов, касательно разработки "на $mol" в сравнении с разработкой "на React", как типичной ситуации в индустрии. Но вместо React вы смело можете подставлять любой другой его аналог.

В сети достаточно информации о настройке аутентификации 1С при публикации базы на веб‑сервере.

Наиболее полная из найденных расположена по адресу https://infostart.ru/1c/articles/2440678

Информация в комментариях к статье достойна ознакомления.

Однако для сценария когда:

Привет, Хабр!

В Битрикс24 есть два инструмента автоматизации, которые как будто делают одно и то же. Роботы — настраиваются в CRM на стадиях воронки, срабатывают при переходе сделки между этапами. Бизнес-процессы — настраиваются в визуальном дизайнере, поддерживают ветвления, циклы, переменные и многоэтапные согласования.

Ответ на то, что использовать — очевиден не всегда, потому что возможности частично пересекаются: и робот может отправить письмо, и бизнес-процесс тоже. Но граница между ними большущая.

Разберём, чем роботы и бизнес-процессы отличаются по механике, и на конкретных сценариях покажем, где какой инструмент уместен.

Финтех больше не главный любимчик инвесторов — его место занял AI. Но вместо хайпа отрасль получила то, чего ей не хватало раньше: устойчивость. Новый список Fintech 50 от Forbes показывает, что рынок пережил «зиму», очистился от слабых игроков и стал заметно более зрелым.

Главный сдвиг — в сторону B2B и инфраструктуры: финтех всё чаще зарабатывает не на пользователях, а на бизнесе. При этом AI внедряется осторожно, а оценки компаний больше не растут «по умолчанию». Разбираем, кто выжил, кто вырос и куда на самом деле движется отрасль.

Если только кто сталкивался с управлением проектом, то первое на что они натыкались это знаменитый треугольник — сроков, объема и бюджету. А следующее усложнение, это вписанный круг в этот треугольник который означает качество.

Что значит этот треугольник? Тут есть два ответа:

1) Его можно представить, как цель для руководителя проекта, а именно сделать нужное качество с установленным бюджетом и сроком. Так сказать выполнить проекцию треугольника во‑времени, и чтобы был он не подобным, а точным.

2) Также указывается взаимосвязь, что если у нас объем «поплыл» и начал увеличивается, то за этим самым начнет увеличиваться и например, сроки при сохранении бюджета, или бюджет при сохранении срока. И при этом что‑то будет происходить с качеством — и если ассоциация с качеством, как вписанным кругом прямая, то получается, при увеличении площади треугольника, оно будет увеличиваться? И если при увеличении сроков или бюджета, такое можно представить, то можно ли представить такое при увеличение объема? Если линейную связь между сроком и бюджетом с качеством представить легко, то с объемом сложнее.

Уверен, что качество это отдельная категория, особенно в проектах ИТ, которая такая же самостоятельная и выступает и причиной и следствием с другими параметрами проект.

Получается, не треугольник, а квадрат?

И тут стоит вспомнить, что слово, которое рука об руку вспоминается с словом проект, а именно риски. Сделать быстро — рискованно, делать долго — менее рискованно. Сделать с большИм бюджетом один и тот‑же объем работ, также менее рискованно. Риски можно увеличивать, можно уменьшать. Более того, из житейского опыта, ясно, что чаще всего именно риски являются следствием соотношения выше рассмотренных параметров. Получается, еще один параметр? И проектный треугольник уже даже не квадрат.

Представьте: вы подходите к коллеге и спрашиваете: «Сколько у нас продаж в этом квартале?» Звучит просто. Но за кулисами начинается ад. О каком квартале речь — календарном или финансовом? А «продажи» — это отгруженные товары, оплаченные заказы или подписанные договоры?

Без семантического слоя ИИ работает напрямую с исходными данными, где названия колонок часто неоднозначны (сумма, количество, дата). Это приводит к тому, что ИИ не может корректно интерпретировать запрос и выдаёт ошибку или бессмысленный результат. Семантический слой выступает как «переводчик»: он определяет, что означает каждая колонка, как связаны таблицы и какие метрики считаются главными. Благодаря этому ИИ получает чёткие инструкции и отвечает на вопросы пользователей точно, а не наугад.