Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Помните сцену из “Матрицы”, где Нео смотрит на экран с зелёными символами и вдруг начинает видеть – не код, а реальность за ним? Примерно такое же ощущение возникает, когда первый раз по-настоящему используешь Claude. Не просто “дай код” или “перепиши абзац”, а когда задаёшь сложный вопрос, даёшь контекст – и получаешь ответ, который ощущается как разговор с очень умным, терпеливым человеком. Человеком, которому нескучно разбираться в деталях.

Эта статья – про то, как добраться до этого опыта из России. Потому что просто открыть claude.ai и зарегистрироваться – не выйдет. Но выход есть, и он удобнее, чем кажется.

Сняли видео — и что-то не то. Фон слишком пустой. Погода серая, а хотелось солнца. В кадр попал лишний объект. Свет не тот. Раньше это означало одно из двух: переснимать или терпеть. Теперь — третий вариант.

Runway Aleph — это нейросеть для редактирования уже готового видео. Не генерация с нуля, а именно правка того, что есть. Загружаете ролик, пишете что нужно изменить — и получаете результат. Без монтажного стола, без сложных редакторов, без часов работы.

Разбираем архитектуру Ranvik — AI‑сервиса, который объединяет разные модели в единый продуктовый слой. Как мы решали проблемы хранения, статусов, тяжёлых задач, стоимости выполнения и контентного контура.

Kaspersky выпустил глобальный отчёт по киберугрозам на основе данных своих сервисов MDR, Incident Response и Compromise Assessment. Внутри — статистика по реальным атакам на 200 000 корпоративных клиентов, разбор тактик злоумышленников и неожиданные цифры о том, насколько плохо большинство SOC используют собственные данные.

Разбираю главное

Переговоры начались стандартно: рукопожатия, слайды. Потом пошли возражения: «Зачем нам менять наш офис на ваш?», «Сможете пояснить нестыковки в документации?», «А чем докажете, что ваше решение лучше?» — и Рома «поплыл». 

Привет, Хабр. Меня зовут Вадим Бадиков, я специалист по анализу данных и я работаю в «Синимекс». Как вы возможно уже догадались по заголовку и небольшому спойлеру выше, я буду рассказывать что-то про продажи — точнее, про нашего ИИ-тренера по продажам. Берите поп-корн, наливайте кофе — поехали. 

9 апреля был взломан веб-сайт cpuid.com, с которого распространяются популярные утилиты CPU-Z, HWMonitor и PerfMonitor. В течение примерно 18 часов ссылки на загрузку этих утилит были подменены на вредоносные. Специалисты «Лаборатории Касперского» провели анализ данной кибератаки, в ходе которой на компьютеры жертв устанавливалось ПО для кражи персональных данных.

Модифицированные инсталляторы содержали оригинальный легитимный дистрибутив соответствующей утилиты и вредоносную библиотеку CRYPTBASE.DLL. Она отвечает за подключение к командному серверу и запуск следующей стадии атаки. Интересным моментом является тот факт, что организаторы атаки повторно использовали командный сервер, который ранее был замечен в совсем другой атаке: в марте он был задействован при распространении поддельной версии популярного FTP-клиента FileZilla.

Несколько лет назад в одном из моих проектов на чистом JavaScript возникла задача: валидировать большие вложенные объекты со сложной структурой. Объекты содержали различные подобъекты, к каждому из которых применялись свои правила валидации в зависимости от типа.

Задача усложнялась двумя дополнительными требованиями:

DeepSeek — бесплатная нейросеть уровня GPT-5, но большинство используют её как «бесплатный ChatGPT». Собрал промпты, которые выжимают максимум: код-ревью без придирок к стилю, дебаг по стектрейсу, архитектурные решения в DeepThink, structured output из хаоса. Готовые шаблоны для копипасты + правила, которые работают для любого промпта.

Как устроено арифметико-логическое устройство процессора, если смотреть не на блок-схемы из учебников, а на сам кристалл? В этой статье — очередной захватывающий разбор АЛУ Intel 8086 через реверс-инжиниринг от Ken Shirriff: от фотографий кремния до понимания, как реализованы перенос, логические операции и сдвиги на уровне транзисторов. По ходу станет видно, какие инженерные компромиссы стояли за архитектурой и почему даже базовые операции в реальном железе устроены сложнее, чем кажется по спецификации.

Звездообразование — это бурный и сложный процесс, происходящий повсюду во Вселенной. Однако большая часть этого действия скрыта облаками газа и пыли. Именно здесь на помощь приходят такие обсерватории, как космический телескоп Джеймса Уэбба («Уэбб») и Атакамская большая миллиметровая/субмиллиметровая решётка (ALMA). Они используют инфракрасное излучение и радиоволны соответственно, чтобы проникнуть сквозь завесу, окружающую процесс звездообразования.

Команда под руководством докторанта Университета Флориды Таэхва Ю недавно использовала «Уэбб» для наблюдения гигантской области звездообразования в Млечном Пути — Вестерхаут 51 (W51). Она расположена примерно в 17 000 световых лет от Земли в направлении созвездия Стрельца. Собранные ими изображения и данные раскрыли множество тонких деталей происходящего там звездообразования. «С помощью оптических и наземных инфракрасных телескопов мы не могли проникнуть сквозь пыль, чтобы увидеть молодые звёзды», — сказал доктор Адам Гинзбург, профессор астрономии Флоридского университета. «Теперь мы можем».

Открыл дашборд потребления токенов — и завис. Ответы Claude начинаются с «Конечно!», «Отличный вопрос!», «С радостью помогу!», потом мета-комментарий про процесс, и только потом сам ответ. Взял 500 типовых запросов, написал 30 строк на Python и посчитал — сколько именно токенов уходит на эту вежливость. Получилось 11,3%. Дальше — что убирается, что оставить, и сколько это в деньгах.

TL;DR: Расскажу про свой опыт перепрошивки телефона и превращения его в маленький домашний сервер. Спойлер: оказалось гораздо проще, чем я сам ожидал.

Для начала представлюсь – я Деревянкин Павел, менеджер продукта электронных визиток MyQRcards, в прошлом мобильный разработчик в этом же продукте.

В последнее время (в эпоху повального увлечения нейросетями) я столкнулся с тем, что API, которые я размещаю для всяких домашних экспериментов и микропроектов, уже не помещаются на крохотном арендованном облаке. Кроме того, пришло письмо о повышении арендной платы. Посмотрев на всё это, я решил, что пора обзавестись домашним сервером, который я уже давно хотел, и перенести на него то, что не требует вечного доступа из внешнего интернета.

Можно было для этой цели взять какой-нибудь из старых ноутбуков, что пылятся у меня за спиной, или купить Raspberry Pi, но я решил, что это будет слишком скучно, потому что, честно говоря, затеял всё это для развлечения, а не для гонки за реальным результатом, этого мне и на работе хватает. Я было полез на всем известный сайт в поисках б/у дешёвого Mac на M1 или чём повкуснее. Искал как сами miniPC, так и ноутбуки со сломанными дисплеями. Но, покопавшись в объявлениях с полчаса, понял, что это не такое дешёвое удовольствие, как хотелось бы. Да и что там будет веселее, кроме повышенной мощности?

И вот в этот момент я подумал: ну я же вырос из мобильной разработки, а M1 – это сильно ушедший вперёд мобильный процессор (не бейте ногами, я сильно упрощаю, да).

Почему бы не поискать возможность накатить сервак на телефон?

6852 сессии Claude Code, 234K вызовов инструментов. Reasoning упал на 73%, стоимость API - в 122 раза. Три изменения Anthropic, ноль строк в changelog.

В начале 2026 года рынок явно сместился от чат-ботов к агентным сценариям. Если прошлый год был посвящен тому, чтобы ИИ давал вам ответы, то 2026 год - это год, когда ИИ достигает поставленных целей. Лучшие ИИ-агенты больше не заперты в окне чата: они просматривают ваши файлы, проводят исследования, помогают с почтой и выполняют многошаговые рабочие процессы, пока вы фокусируетесь на стратегии.

В апреле 2026 года рынок агентов вошел в стадию специализации. Вопрос больше не звучит "может ли ИИ это сделать?", теперь мы спрашиваем "какая архитектура агента лучше подходит для этой задачи?". В этой статье мы разберем актуальный ландшафт ИИ-агентов - от недавнего релиза Claude Cowork до обновлений ChatGPT и Gemini - и поможем выбрать инструмент, который действительно будет работать на вас, а не просто генерировать текст.

В АСУТП разработчику как правило приходится иметь дело с Legacy. Оборудование работает десятилетиями, системы управления стареют вместе с ним. Это не отменяет потребности в периодической модернизации, которая, за давностью времен, прошедших со времени первоначальной установки, зачастую превращается в восхитительный квест. Когда собираются вместе три «Всадника Апокалипсиса» Индастриал-дева: Сименс, Майкрософт и Хьюлетт-Паккард, скучно долго не будет.

Как лучше запускать MVP — сразу с платной функциональностью или сначала сделать все бесплатным и собрать фидбек? Рассказываю, как это было у меня.

Знаете ли вы, что Starship должен был высадиться на Луне два года назад? Но сейчас на дворе 2026 год, а ракета так и не вышла на орбиту. Это отставание вышло за рамки любых шуток. С быстро приближающимся IPO SpaceX и пилотируемой миссией NASA «Артемида III» (для которой необходим Starship) не за горами, компании отчаянно нужен рывок вперёд. Именно это и должен обеспечить Starship V3, и Маск недавно объявил, что первый полностью укомплектованный V3 стартует в мае. Главный вопрос звучит так: что должен совершить V3 и в какие сроки, чтобы вернуть эту программу-автокатастрофу в нормальное русло?

Разбираем нефть Венесуэлы не только с точки зрения возможных запасов нефти, но и с точки зрения сложностей, с которыми сталкивается страна:

- отсутствие качественной нефти;

- санкции;

- финансовые обязательства - часть экспорта идет как возмещение по старым займам.

Также смотрим на цифры, как изменилась добыча нефти в стране (спойлер: идет уверенно в гору) после похищения.

Данная статья является переводом анонса Гевина Кингa о релизе первого milestone JPA 4 спецификации и общего вектора развития JPA.

Полноценная 4-ая версия JPA спецификации должна выйти чуть-чуть позже в этом году. Тем не менее, то, что сейчас в Milestone это основа, которая, возможно, с небольшими доработками, но уже пойдёт в релиз в этом году.

От себя скажу, что данное обновление будет довольно крупное. Я оставил свои комментарии там, где посчитал уместным.

P.S: У нас в рамках Spring АйО Академии как раз есть программа посвящённая Hibernate. В ней мы тоже затронем новую версию спецификации, в частности и работу со StatelessSession и EntityAgent на практике. Я думаю, что из всего апдейта, именно стандартизация работы без Persistence Context будет самым важным для прикладных разработчиков. Остальное тоже важно, но не так как работа с EntityAgent.

Приятного чтения!

Хотя большая часть обсуждений, посвящённых прекрасным фотографиям экипажа «Артемиды-2», сделанным с борта космического корабля «Орион», сосредоточена на самих снимках (а они действительно фантастические), часть дискуссий касается камер, использованных для съёмки. В конце концов, фотографы обожают обсуждать оборудование. Выбор цифровой зеркальной камеры Nikon D5 в качестве основной для престижной космической миссии 2026 года может показаться неожиданным, но она является лучшим инструментом для этой задачи.

Хотя экипаж «Артемиды-2» в последнюю минуту добился того, чтобы на борт была взята текущая флагманская камера Nikon — беззеркальная Z9, — в качестве основной камеры экипаж использует тщательно протестированную цифровую зеркальную камеру Nikon D5 2016 года выпуска. Не Nikon D6 (последнюю профессиональную зеркальную камеру Nikon, снятую с производства в 2025 году), а десятилетнюю D5.