Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Хабровчане, приветствую! Меня зовут Андрей Иванов, я системный аналитик в сфере медицины и здравоохранения. Но это сейчас, а до этого я 20 лет работал врачом, а после — руководителем медицинского информационно-аналитического центра.

Я хочу рассказать о своём опыте как в медицине, так и в системной аналитике. Такая идея ко мне пришла после встречи со студентами и выпускниками Яндекс Практикума. Она была долгой, но я был удивлён — на пике мой рассказ слушали 84 посетителя, а до финала «досидели» 64 человека. Может, моя история будет интересна читателям и здесь. Буду рад, если кому-то станет хоть немного легче в трудной ситуации смены профессии.

Low code стремительно ворвался в корпоративный ландшафт, чего от него никто не ожидал. Мы думали — ну, да, занятная вещица, пусть пользователи поиграют в программистов, лишь бы работать не мешали. А сегодня куда ни глянь, все хотят, чтоб даже у серьезных энтерпрайз-решений обязательно были какие-то хотя бы элементы лоукода. Но зачем?

Интеграция ChatGPT в Excel и Google Sheets позволяет превратить электронные таблицы в интеллектуальные инструменты. ИИ помогает: 

- генерировать формулы и скрипты; 

- анализировать большие данные; 

- переводить текст; 

- автоматизировать повторяющиеся задачи. 

Я отчётливо помню, как сидел на втором курсе на лабах по БД и долго и мучительно методом научного тыка подбирал порядок слов в SELECT-запросе с GROUP BY, чтобы он вернул нужный мне преподу результат. Потому что я не понимал, как работает SELECT, хотя был прилежным (на программистских курсах) студентом, ходил на все лекции и делал лабы за себя и пару "тех парней".

Двадцать лет спустя, когда я встал по ту сторону баррикад и начал сам вести лабы по БД, я столкнулся с той же самой проблемой уже у своих студентов. И, так как за двадцать лет я всё-таки понял, как работает SELECT, то придумал для них способ объяснения, который работает хорошо (в моей практике).

В этой статье я расскажу о том, как я делал предельно дешевый КВ Web-SDR приемник на SoC Zynq.
Основа приемника - Б/У плата Antminer S9. Фактически этот проект является форком уже существующего приемника WEB-888, который, в свою очередь, является продолжением приемника KiwiSDR.

Привет, коллеги! Я инженер по IP-телефонии, который любит порядок в телефонии, и в блоге делюсь лайфхаками, как сделать телефонию драйвером продаж. Сегодня разберём, как читать дашборд и держать всё под контролем, находить слабые места и не терять клиентов. Это не просто цифры, а инструмент для роста бизнеса. Поехали!

Почему дашборд – твой лучший друг?

Дашборд – это как кардиограмма бизнеса: один взгляд, и ты видишь, где всё ок, а где надо действовать. Пропущенные звонки? Это утечка лидов. Мало активности? Продажи под угрозой. За пару минут дашборд покажет, что происходит, и подскажет, как исправить. Это твой способ держать руку на пульсе и не упускать возможности.

Недавно я опубликовал на Хабре статью про один из наших проектов — корпус эпилятора. Показал цену: примерно 300$ за корпус. И получил комментарии, что цена чудовищная и это ненормально.

Хорошо. Поднял расчёты по другим проектам и сравнил офферы от китайских и российских фабрик. В этой статье расскажу, сколько на самом деле стоит производство корпуса и из чего складывается цена.

Выбор LLM для синтеза тестов

В этом обзоре мы обсудим сравнение различных современных языковых моделей (LLM) на задаче синтеза тестов. Все измерения проводились на внутреннем бенчмарке компании Explyt, который включает в себя как закрытые, так и open source проекты на языках Java и Kotlin, с использованием Spring и без. В качестве метрик используются формальные метрики, например, покрытие строк тестируемого класса/метода, число запускаемых тестов, число компиляционных ошибок, мутационное покрытие, так и LLM-as-judge метрики такие, как сложность/полезность/детальность тестовых сценариев, соответствие тестового метода сценарию на естественном языке и много других. Эксперименты проводились поверх Explyt Test плагина для IntelliJ Idea, к которому подключались разные модели и измерялось качество синтеза тестов на бенчмарке. Для более точной градации мы используем попарное сравнение разных моделей друг с другом.

GPT-4o vs. GPT-4.1

Начнем с хорошего базового варианта gpt-4o и сравним ее с новой моделью gpt-4.1 от OpenAI. На нашем внутреннем бенчмарке gpt-4.1 генерирует более сложные, детальные и полезные сценарии (согласно LLM-as-judge метрикам) в отличие от ее предшественницы gpt-4o, которая в основном тестирует happy-path сценарии. Также gpt-4.1 лучше имплементирует запрошенное в сценариях поведение, метрика показывает: 0.86 vs 0.66 (c p-value = 0.0006). По формальным метрикам таким, как среднее покрытие кода (coverage) и число запускаемых тестовых классов, модели примерно похожи, без статистически значимого отличия. По цене gpt-4.1 дешевле, но так как она больше тратит токенов, то цена на нашем бенчмарке примерно совпадает с gpt-4o.

10 новых российских продуктов для парсинга сайтов, медитаций, создания интерактивных презентаций и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Если вы работаете с компьютером удаленно — вас можно заменить.

Я переживаю, что с развитием ИИ (искусственного интеллекта), он скоро заменит нас. Людям, работающим с монитором и клавиатурой, технически сделать замену гораздо проще, чем сантехникам, поварам и нефтяникам. Владельцы бизнесов быстро сделают выбор в пользу оплаты подписки ИИ или установки своей такой системы, вместо людей, если это будет дешевле и эффективнее. Подобное уже произошло раньше на заводах, но это заняло несколько поколений. И если раньше, лет 200 назад, на заводе трудились десятки тысяч человек, то сейчас аналогичный завод обслуживают всего сотни сотрудников. Так и с работниками умственного труда, как только станут доступны эффективные замещающие технологии, так такие работники не понадобятся. Перспектива подобных потрясений пугает!

Вместе со студентами направления "Мехатроника и робототехника" сделал математическую модель системы векторного управления бесколлекторной машиной постоянного тока BLDC. Симуляция осуществляется в среде Ansys Twin Builder. Выбор в пользу данного программного продукта был сделан в связи с возможностью использования в качестве модели двигателя не только модели с сосредоточенными параметрами (как в этом проекте), но и моделей с распределенными параметрами, расчет которых ведется методом конечных элементов. В любом случае, среда симуляции - это всего лишь инструмент и результат получится бы идентичным и в Simulink и на Python и в других средах - математика везде одинаковая.

В прошлой статье мы разобрали, почему детерминированной «кривой спроса» в недвижимости не существует. Спрос — это не просто функция от цены, а результирующая влияния бесконечного количества факторов: макроэкономики, ключевой ставки ЦБ, маркетинговых усилий застройщика, навыков команды продаж, действий конкурентов, сезонности, курса доллара и т.д.

Что это значит для застройщиков:

Можно ли самостоятельно создать аналог Tinder за неделю, используя только искусственный интеллект?

Давайте это выясним!

Привет, Хабр! Это Илья Фошин, я возглавляю команду данных «МосТрансПроекта». Однажды во время сильного дождя мы задумались: почему бы нам не разработать простой и удобный сервис проката корпоративных зонтиков для сотрудников? Мы поделились идеей с ИТ-директором и руководством Института и, получив их одобрение и поддержку, приступили к работе. С этого момента началась жизнь бота «МТП Шеринг», о котором расскажем в этой статье. Заодно поделимся нашим опытом по созданию корпоративных ботов.

Кажется, дождь начинается

«У нас есть корпоративная столовая и корпоративный кофе, но сейчас бы нам больше пригодились корпоративные зонтики» — произнес кто-то из нас в конце рабочего дня, задумчиво смотря на внезапный, льющий как из ведра дождь. Так мысль, высказанная вслух, превратилась в идею, а идея — в запуск сервиса, помогающего коллегам пережить капризы непогоды. Примерно в то же самое время мы хотели научиться создавать и настраивать умные боты для автоматизации процессов. О части разработанных сервисов уже рассказывали на Хабре (например, про «Информатум» и систему ЕСАБ), но кейс с зонтиками стал первой пробой пера для большей части нашей команды. Поэтому трек разработки с самого начала строился таким образом, чтобы попробовать разные варианты архитектуры и найти простое, но эффективное и легко масштабируемое решение для дальнейших проектов. Одновременно с этим нужно было отработать потенциальные сбои, ошибки и инфраструктурные проблемы.

Для понимания стоявших перед нами задач сразу расскажем, как работает прокат зонтиков (его мы запустили осенью 2024 года). Схема максимально простая. Стойка с 10 зонтами расположена на втором этаже Института. Сотрудник подходит к стойке, сканирует QR-код, запуская чат-бот для шеринга. Дальше нужно взять зонт, отсканировав с помощью мини-приложения QR-код (с этого момента начинается аренда), попользоваться им и вернуть на точку проката, отсканировав отдельный QR-код для завершения аренды. Казалось бы, ничего сложного в создании такого сервиса нет. Но нюансы все-таки были.

GoTo – консольный менеджер ssh-подключений. Программа написана на языке Go и распространяется по лицензии MIT.

Утилита помогает быстро манипулировать списком серверов, а также предоставляет интерфейс к файлу .ssh/config. Программа поддерживает поиск и группировку. На гитхабе есть короткие демки и F.A.Q., где можно посмотреть некоторые детали.

Мотивацией для написания было желание сэкономить собственное время, но программа расползлась по друзьям и коллегам. В итоге автор ее причесал, выложил в общий доступ и потихоньку наполняет фичами. Если понравится - берите и пользуйтесь.

 cross-platform, go, ssh, terminal, utility

Привет! С вами Андрей с канала "сбежавшая нейросеть" и сегодня я предлагаю оценить ситуацию на рынке ИИ: 2025 год подходит к экватору, поэтому самое время посмотреть, как поменялись позиции крупнейших компаний-разработчиков. Но для начала предлагаю посмотреть на две иллюстрации. Первая — рейтинг ИИ от ресурса LMArena.

В программировании микроконтроллеров эпизодически приходится решать задачу о выявлении пересечения интервалов.

На первый взгляд простая задачка, однако, как оказалось, реализовать такое в коде - это вовсе нетривиальная задачка. Но обо всём по порядку...

В этой заметка я представил свой алгоритм определения пересечений интервалов и его разбор.

Что делать поставщикам в 2025 году? Стоит ли небольшим компаниям задуматься об автоматизации цепочки поставок или лучше продолжать вести учёт в Excel и работать с каждым клиентом лично? Помогут ли B2B-кабинеты и предиктивная аналитика увеличить объёмы поставок для среднего бизнеса? Сохранит ли свою актуальность продукция крупных корпораций, учитывая глобальный тренд на устойчивое развитие и поддержку местных производителей?

В этой статье мы разберём, о какие подводные камни спотыкается автоматизация, что образует «дыры» в цепочках поставок и какие технические решения помогают их устранить.

Публикация будет интересна не только тем, кто в поисках сотрудника, но и соискателям. С 2017 года я окончательно перешёл в разряд людей, которые не ищут работу, а нанимают специалистов. При первых поисках мной было совершено много ошибок, но сейчас не об этом, а по существу о пунктах, которые сэкономят вам уйму времени.

Сразу обозначу — речь пойдёт о ситуациях, когда сотруднику необходимо понравиться конкретному работодателю, нежели, когда наниматель жаждет заполучить сотрудника с редкими или супер прокачанными навыками. В основном это лайфхаки для поиска людей с каким-то опытом работы.

Чаще всего я подбирал соискателей на такие вакансии, как: разработчики, инженеры тех. поддержки, маркетологи, интернет-маркетологи (SMM, контекст, таргеты и т. п.) , веб-мастера, seo-специалисты, иллюстраторы, дизайнеры, тим лиды, руководители проектов, продакты.

Все советы — исключительно мой опыт и субъективное восприятие кандидатов. Я понимаю, всегда есть нюансы. Выводы сделаны не по одному конкретному прецеденту, а по ряду случаев, которые можно назвать системными.

Если у вас отвращение к горькому вкусу грейпфрута, капусты, брокколи и даже алкоголю, то вы можете стать отличным дегустатором. А если серьезно, то на одного человека из четырех приходится ген, который вызывает эту чувствительность. Также наличие и активность этого гена влияет на вероятность хронической болезни почек и биполярное расстройство.