Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Недавно мы в Selectel запустили систему аудит-логов. Она предназначена для централизованного сбора и анализа событий, возникающих при работе сервисов Selectel. А также — обеспечивает единый доступ к операционным и административным действиям, фиксирует различные события с ресурсами аккаунта и помогает отслеживать потенциально подозрительные активности.

Важным фактором для удобства расследований и анализа является формат самих аудит-логов. Он должен быть структурированным и единообразным вне зависимости от части системы, где происходит события. При этом — достаточно информативным, чтобы можно было установить обстоятельства события.

При должном подходе аудит-логи — не просто набор технических сообщений, а инструмент, который помогает как предотвращаь проблемы, так и эффективно расследовать их при необходимости. Но чтобы начать анализировать события, которые происходят в системе, нужно сначала эти события получить и передать анализатору — SIEM-системе. Этому и будет посвящена данная статья.

За этот год в мире технологий произошло много событий: доминирование ИИ, битвы за кибербезопасность и стратегические приобретения переопределили технологический ландшафт. Но некоторые крупные продукты и услуги не пережили и середины года. Одни из них прожили долгую плодотворную жизнь и оставили неизгладимый след в истории. Другие оказались мимолетными проектами или полными провалами, которым было суждено встретить свою неизбежную кончину. Тем не менее, все они достойны того, чтобы их помнили за то, как они повлияли на нашу жизнь — даже если это влияние было лишь в ленте новостей.

Пришло время еще раз оглянуться назад и вспомнить технологии, которые ушли в 2025 году. От таких столпов, как Skype, до устройств с ИИ, у которых не было ни единого шанса, все из этого списка отправилось на технологическую свалку за последние 12 месяцев.

Привет, Хабр! Меня зовут Артем Евтеев, я ведущий аналитик в МТС Web Services. Кажется, каждый бизнес-аналитик (и не только) хотя бы раз в жизни слышал о книге «Разработка требований к программному обеспечению» Карла Вигерса и Джой Битти.

В очередной раз собрался освежить в памяти теорию — и меня посетила мысль: а насколько изложенное в «инструкции бизнес-аналитика» действительно перекликается с реальностью? Как часто эта «настольная книга» подходит для решения рабочих задачах?

В жизни теория нередко сочетается с практикой. Но так ли это в профессии бизнес-аналитика в ИТ-компании — предлагаю разобраться. 

Дорогие хабровчане, всем привет! Меня зовут Алина Акиншина, я CEO IT-компании «Онлайн Патент». Как и положено перед самым 31 декабря, подведем итоги этого непростого года. В 2025 году в сфере интеллектуальной собственности было много ярких событий. В моих итогах года – 9 событий, 9 трендов, которые существенно повлияют и на 2026 год. О них я и расскажу. 

В последние десятилетия вопрос построения эффективных систем информационной безопасности (ИБ) все чаще поднимается как в госорганизациях, так и коммерческих компаниях. Причем не только крупных, но и средних. Сегодня рынок кибербезопасности предлагает очень широкий выбор: от комплексных платформ, содержащих множество функций до узкоспециализированных продуктов, решающих конкретные задачи. Кроме того, не стоит забывать о решениях на базе open source. На фоне этого многообразия заказчикам зачастую трудно собрать оптимальный набор инструментов, который обеспечит надежную защиту инфраструктуры.

Компания «Анлим», центр компетенций по информационной безопасности, в статье делится рейтингом пяти наиболее эффективных средств для защиты данных. О каждом классе, вошедшем в стартовый набор для построения системы ИБ, опираясь на многолетний опыт, подробнее расскажет Вячеслав Пронюшкин, первый заместитель технического директора.

Что такое елочная гирлянда для вас? Деталь уюта, один из символов Нового Года или сущность, которую распутать сложнее, чем проводные наушники? А вы знаете, что за этой простенькой цепочкой из лампочек целая история?

История легендарной маркетинговой кампании. История одной из первых стандартизаций в электротехнике. История борьбы за патенты и появления NOMA - компании, которая на 40 лет стала крупнейшим производителем праздничного освещения в мире. Давайте вместе узнаем много нового про этот привычный новогодний аксессуар.

Вот фотография новогодней ёлки в том виде, в котором видит матрица камеры.

Она даже не чёрно-белая, а серо-серая.

Причина этого в том, что хотя аналогово-цифровой преобразователь (АЦП) камеры теоретически способен выдавать значения от 0 до 16382, данные не покрывают весь этот диапазон.

В конце лета я буквально наблюдал, как «треснул найм Хабр напополам». Одни авторы выкладывали гайды по тому, как вычислить так называемых «волчков», т. е. соискателей с фейковым CV, другие справедливо негодовали, что выяснять, какие навыки кандидата реальны, а какие пшик — задача нанимателя и вообще: сначала процессы найма отточите, а уже потом «охоту на ведьм» устраивайте.

Попробую побыть за кота Леопольда в этом дискурсе и поделиться опытом, что я как бывший собеседователь делал, когда искал к себе в команду джунов/ мидлов/ синьоров/тимлидов, как проводил техсобесы и отслеживал эффективность на испытательном сроке. А еще расскажу немного про то, как я сам внедрялся в «меркантильные» чаты и что оттуда вынес.

Маскот (от англ. mascot) - это то, что по-русски назвали бы талисманом, приносящим удачу символом. Маскотов используют для узнаваемости компаний на рынке. С той же целью их придумывают для отдельных ИТ-продуктов и языков программирования. 

Как только не изворачиваются авторы образов для того, чтобы они стали успешными сквозными персонажами и элементами фирменного стиля для ИТ-брендов. Иногда герои получаются милыми, иногда нелепыми. Но все-таки на большинство из них вся айтишная и не айтишная общественность смотрит с улыбкой. 

С работой Капитана Очевидность справились. Теперь перейдем к ностальгической визуализации некоторых ИТ-маскотов вперемешку с информативностью. Если повезет.

Приветствую всех. Очень давно хотел написать что-то подобное и поделиться своей историей роста и развития, и заодно посмотреть, что из этого выйдет. Это увлекательное путешествие заняло у меня около 15 лет. Расскажу, как всё начиналось, что меня вдохновляло и продолжает вдохновлять, с чем приходилось мириться ради успеха, какие трудности я преодолел и что из этого вышло. Если вам интересно, прошу под кат.

До 1970-х в экономической науке сохранялся относительный консенсус: в центре стоял кейнсианский подход, опиравшийся на неоклассические представления о рациональных агентах и работающих рынках. Набиравший силу монетаризм Милтона Фридмана делал акцент на контроле денежной массы. В этой парадигме всё выглядело логично: разумные субъекты принимали оптимальные решения, рынки эффективно распределяли ресурсы, а цены отражали реальное соотношение спроса и предложения.

Но экономика, как оказалось, работала совсем не так. В ней хватало подводных камней и мрачного подсознательного, которое почти по Фрейду исподволь влияло практически на все процессы.

Нашлись два экономиста, которые это заметили. И даже попытались предупредить остальных, пока ситуация не переросла в кризис.

Поверили ли им? Угадайте.

Одна из самых впечатляющих способностей искусственного интеллекта - находить закономерности, которые ускользают от человеческого взгляда. В так называемом «обучении без учителя» разработчики не размечают данные заранее, а позволяют модели самостоятельно выявлять скрытые структуры. Результаты порой поражают: алгоритмы обнаруживают признаки рака на снимках задолго до того, как их заметит опытный радиолог.

Но у этого подхода есть оборотная сторона: мы никогда не знаем заранее, какие именно закономерности уловит машина.

Допустим, мы обучаем модель на наборе изображений:

Для стимуляции конкретных отделов мозга обычно используются нейроимпланты. Для их установки необходимо просверлить часть черепа и установить электроды напрямую в мозг. Но, вместо того чтобы сверлить череп и устанавливать электроды в мозг, можно использовать новое гибкое устройство. Имплант плотно прилегает к поверхности черепа, повторяет его форму и стимулирует участки мозга светом, что проходит сквозь кость. Нюанс – нужно генетически отредактировать нейроны.

Продолжаем обзор плагинов с маркетплейса GigaIDE. В прошлый раз мы рассмотрели три ИИ-помощника, расширяющих функциональность GigaCode и упрощающих рефакторинг. Сегодня продолжим эту тему, но уже с точки зрения тестирования. Все описанные ниже плагины совместимы с Community-версией GigaIDE и устанавливаются из маркетплейса по инструкции из предыдущей публикации.

Привет, Хабр! Я Никита Черемисинов, руководитель продуктового дизайна микроядерной операционной системы KasperskyOS, изначально безопасной на уровне архитектуры, «по дефолту». Моя команда отвечает за весь пользовательский слой системы: от пикселя и виброотклика — до системных сценариев, дизайн-системы и базовых приложений. Если это видно, слышно, ощущается или в целом влияет на опыт работы с KasperskyOS — UI/UX это наша зона ответственности.

Система предназначена для использования в самых разных местах — от тонких клиентов и автомобильных шлюзов безопасности до мобильных устройств, через которые сотрудники предприятий управляют производственными процессами. KasperskyOS подходит, например, и механику, который проводит техническое обслуживание и ремонт оборудования, и обходчику, ведущему протоколирование и видеофиксацию событий.

И вот уже несколько лет мы с командой проектируем интерфейсы для этой ОС. И если кому-то кажется, что «ну подумаешь, еще одна оболочка Android», — спешим разочаровать: это совсем другая лига. Разрабатывать интерфейсы для KasperskyOS — это не просто нарисовать набор базовых приложений от SMS до галереи. Это как делать ремонт, начиная с фундамента, а не с обоев. И в этой статье я расскажу о нюансах нашей задачи и о пути, по которому мы пошли.

Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно.

В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.

Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.

Считается, что революция генеративного ИИ началась в ноябре 2022 года с выходом в публичное пространство чат-бота ChatGPT 3.5, разработанного компанией OpenAI. Но революции на голом месте не происходят. Все второе десятилетие XXI века велась подготовительная работа – разрабатывались, апробировались и совершенствовались технологии работы с нейросетями.

За каждой технологией скрываются сложные математические понятия, алгоритмы, модели. Как мы уже говорили, погружаться в них – удел специалистов по проектированию, разработке и обучению нейросетей. Поэтому мы познакомимся лишь с концепциями, которые предельно кратко описывают эти ключевые технологии. По каждой технологии любознательный читатель при желании самостоятельно сможет найти публикации нужного уровня сложности и детализации.

Привет, Хабр!

Год назад мы начали амбициозный проект — строительство собственных дата-центров в Московской области. Сегодня подводим итоги: что обещали, что построили и куда движемся дальше.

Рынок найма IT-специалистов в России, кажется, реально «сломался» под натиском автоматизации. Соискатели массово вооружились нейросетями: автогенерация резюме, шаблонные сопроводительные письма и скрипты, которые пачками откликаются на вакансии. В ответ работодатели подкручивают фильтры, ATS и чат-ботов для первичного отбора — по сути, соискатели штурмуют рынок ИИ-откликами, а работодатели отбиваются ИИ-фильтрами. Флоу превращается в «битву двух ИИ», где люди — где-то рядом, иногда даже живые. (Habr)

Доходит до абсурда: HR пишет кандидату «Вы откликались на вакансию…», а кандидат отвечает «Это не я, это робот откликнулся». И вроде бы смешно, но рекрутеру — не всегда. (Сетка)

Решение hh.ru: с 15 декабря 2025 закрыли публичный API для соискателей. Старый добрый автоотклик через API (когда сервисы отправляли отклики «по кнопке» программно) — всё, приехали.
Теперь, чтобы автоматизация продолжала жить, приходится возвращаться в «ручной режим 2.0»: парсить HTML, эмулировать браузер и нажимать кнопки так, будто вы — очень мотивированный человек с бесконечным терпением.

В этом году я завершил историю со своим стартапом – проектом AI writing assistant (рассказывал свою историю тут). Она заняла семь лет, мы привлекли $1.5 млн инвестиций, 300 тысяч пользователей, а по итогу я сумел договориться об aqui-hire сделке с компанией-единорогом.

И поскольку конец года – отличное время для подведения итогов – я решил осмыслить этот опыт и дать несколько советов тем, кто только собирается или недавно начал работу над своим стартапом. А чтобы сделать материал еще более универсальным, в начале текста я собрал советы и уроки от Бена Хоровица – знаменитого американского продакт менеджера, CEO проданного за миллиард долларов стартапа и основателя крупнейшего венчурного фонда Andreessen Horowitz.

Получилась статья про уроки фаундерам от миллиона до миллиарда.