Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Два новых линта в Dart 3.9:

1. switch_on_type, чтобы сделать switch по типу переменной безопасным.

2. unnecessary_unawaited, чтобы избавиться от unawaited, которые стали ненужными.

В октябре 2025 года информационная служба Хабра выпустила 1005 публикаций (995 новостей и постов, 12 лонгридов и 38 переводов). В этом дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.

Эта статья была написана мной и опубликована в отраслевом научном журнале более четверти века назад, когда я работал в головном НИИ железнодорожной отрасли (ВНИИЖТ МПС) в должности заместителя заведующего лабораторией и занимался вопросами научно-методического обеспечения задач управления производственными процессами путевого хозяйства железных дорог России, автоматизацией функций и применением информационных технологий для нужд путевого хозяйства.

В статье рассматриваются вопросы управления техническим состоянием объектов путевого хозяйства с применением информационных технологий.

Сегодня фраза «заслуженные ветераны игровой индустрии» у многих скорее вызывает смех. Слишком часто старые гвардии разработчиков скатывались до самоповторов вкупе с устаревшим геймдизайном. Вспомнить хотя бы Piranha Bytes…

Студия Obsidian и вовсе всю жизнь работала над чужими франшизами, и культовым творением стала лишь Fallout: New Vegas. А из собственных IP хорошо окупилась лишь дилогия Pillars of Eternity. Затем в 2019 году вышел «Космический Нью-Вегас», который оказался по всем параметрам средненьким ролевым экшеном с откровенно перекрученной сатирой на тему корпоративизма.

Недавний сиквел под названием The Outer Worlds 2 многие называют доведенным до ума. Но насколько это правда? В этом материале проанализируем новинку в разных аспектах: от нарратива и геймдизайна до графики и технического состояния.

Помните, как начинал свой день Евгений Онегин? Смартфона у него не было, поэтому посты друзей он получал в виде записочек: «Три дома на вечер зовут — там будет бал, там детский праздник», — и прикидывал, как бы ничего не пропустить. Но автор спешит нас успокоить: «С кого начнет он? Все равно: везде поспеть немудрено».

Приключилась у меня беда, посыпался один жёсткий диск. Думал его полечить с помощью "Виктории". Но увы, сейчас всё изменилось и диски стали умными.

Раньше можно было пометить плохие секторы, что бы операционная система туда ни чего не писала. Диск работал дальше, только становился меньше объёмом.

Сейчас оказалось что даже если создать таблицу плохих секторов, она будет проигнорирована и сброшена. Теперь в дисках стоит плата, которая сама пытается восстановить диск, помечает сектор как плохой и использует сектора из резерва. Размер резерва скрывают.

Что бы диск попытался использовать резервы в плохой сектор должно быть что-то записано. Терять мне нечего, перезаписываю диск нулями. Перехожу в линукс и выполняю команду:

В предыдущей статье я рассказывал, как я интегрировал EPSS (Exploit Prediction Scoring System) с системой приоритизации уязвимостей, чтобы уйти от ограничений классической CVSS-модели.
Из практики CVSS не подсказывает, будет ли уязвимость реально эксплуатироваться. Это приводит к перегрузке команд, неэффективному использованию ресурсов и пропуску уязвимостей, которые получат высокий уровень критичность в дальнейшем.

При анализе популярных на рынке решений я также обнаружил, что поддержка EPSS либо отсутствует, либо реализована формально.

В этой статье я покажу, какие результаты дало внедрение EPSS, как это измерялось и почему приоритизация, основанная на вероятности эксплуатации и значимости актива, работает лучше.

Сегодня случайно наткнулся на отчёт о структуре резервов Tether — и невольно задумался. Оказывается, больше 60% активов компании приходится на короткие казначейские облигации США. Остальное — репо, кэш, немного золота и символическая доля в биткоине. Казалось бы, обычная отчётность стейблкойна, но чем дольше смотришь на цифры, тем отчётливее ощущение: перед тобой не криптопроект, а настоящая офшорная версия ФРС.

Каждый USDT — это не просто цифровой токен, а частный доллар, созданный рынком, а не государством. Он обеспечен теми же инструментами, что лежат в основе долларовой экономики — короткими казначейскими облигациями США, теми самыми трежерис, которые питают ликвидность банков и баланс самой ФРС. Разница лишь в том, что здесь нет Конгресса, нет заседаний монетарного комитета и никаких инфляционных целей. Есть только спрос, доверие и чистая жажда ликвидности.

Ирония в том, что крипта, задуманная как альтернатива доллару, стала его топливом. Tether печатает «частные» доллары, а его резервы питают госдолг США — замкнутый цикл, где независимый эмитент невольно финансирует государство, от которого пытался быть свободным.

Mystery Hunt — ежегодный квест, который каждый январь проходит в кампусе Массачусетского технологического института (MIT). Это одно из старейших и наиболее известных мероприятий подобного рода. Впервые оно было организовано еще в далеком 1981 году. С тех пор многие другие учебные заведения и организации стали проводить у себя подобные развлечения, используя игру от MIT в качестве образца. В 1991 году в журнале Games Magazine вышла увлекательная статья посвященная игре. Ее автор, Эрик Альберт, неоднократно участвовал в  Mystery Hunt во время обучения в MIT, а как-то раз его команде даже удалось победить. Более того, Эрик сумел в одиночку организовать и провести одну из игр. В статье он рассказывает об истории появления этой традиции MIT и своем опыте участия в ней. Эта статья также размещена на официальном сайте мероприятия.

В комментариях к одной из моих первых статей на Хабре мне было предложено написать статью про виртуальные машины.

Долго думал об этом, было много дел не располагающих к писательству, и вот собрался наконец.

Начну с остренького. В ИТ есть только одна настоящая система виртуальных машин. Это zVM. Всё остальное претендующее на это название на самом деле является системами виртуальных ... систем.

Давайте разбираться с котлетами и мухами.

В очередной раз столкнувшись с перегрузом и необходимостью основательно подзарядиться, решила написать статью о том, как я это делаю. Тут будет много про гормоны, дофаминовое голодание и яму, спуск кортизола, железную задницу и борьбу с собой. Описывать всё буду очень простыми словами. Не потому, что сомневаюсь в вашем интеллекте! Просто я не врач, а ИТ-шник, так что компетенции у меня чисто практические. Читаю очень много научпопа, тестирую на себе советы. Вот и с вами поделюсь выжимкой из прочитанного и подкреплю своим опытом, без претензии на экспертность.

Часто ИИ-агенты не справляются даже с самыми простыми прикладными задачами: не могут забронировать отель на нужную дату или сделать коммит в нужную ветку в гите. В чем же дело и почему столь умные системы не работают там, где человеу понадобится всего пара минут?

Исследователи утверждают: всё дело в том, как модель организует своё мышление. Оказывается, если вместо классического пошагового подхода построить нечто вроде графа размышлений, на которые нужно разбить задачу, то получается гораздо лучше и быстрее.

В этом обзоре мы разберём, как агенты учатся думать над задачами и почему будущее ИИ лежит в умении строить правильную структуру размышлений.

Представлена новая версия языка программирования Rust. Rust – язык программирования общего назначения, который освобождает программиста от ручного управления памятью благодаря механизму владения, без использования сборщика мусора.

( читать дальше... )

 cargo, rust

На поверхности Земли идут бурные процессы. Возникают горы, континенты сливаются и разделяются, землетрясения сотрясают землю. Все эти процессы являются результатом тектоники плит, движения огромных кусков земной коры.

Это движение, возможно, и является причиной существования жизни на Земле. Земля — единственная известная планета с тектоникой плит и единственная известная планета, на которой существует жизнь. Большинство учёных считают, что это не совпадение. Перемещая огромные куски коры в мантию, средний слой Земли, тектоника плит вытягивает углерод с поверхности планеты и из атмосферы, стабилизируя климат. Она также выталкивает на поверхность минералы и молекулы, способствующие развитию жизни. Все эти факторы создают условия, в которых жизнь процветает от океанских глубин до высоких горных вершин.

Народный SIEM Wazuh активно используется специалистами ИБ в различных организациях. Он может собирать и анализировать события безопасности получаемые с источников, генерировать уведомления об инцидентах и строить отчеты. Однако, было бы неплохо, чтобы он еще умел подавать кофе производить оценку конфигурации безопасности.

Оценка безопасности конфигурации — это процесс проверки соответствия всех систем набору предопределенных правил, касающихся параметров конфигурации и разрешенного использования приложений. Одним из наиболее надежных способов обеспечения безопасности ресурсов сети является усиление их защищенности. Таким образом, оценка безопасности конфигурации — это эффективный способ выявить слабые места в ваших конечных точках и устранить их, чтобы уменьшить вероятность атаки.

В Wazuh для этой цели используется специальный SCA-модуль. В данном случае SCA (Security Configuration Assessment) это именно оценка безопасности конфигурации, а не анализ используемых приложением зависимостей (Software Composition Analysis).

Привет, коллеги. Меня зовут Александр Попов, я представляю группу продуктовых дизайнеров и UX-исследователей группы компаний «Цифра».

Сегодня поговорим о теме, которая заставляет многих из нас чесать в затылке, — как измерить удовлетворенность пользователей в суровом мире enterprise-продуктов? В том самом, где пользователи ваш продукт не выбирают, а получают его «в нагрузку» к своей работе. Это как со школьной формой: носить надо, нравится или нет — вопрос десятый. Но если форма жмет, трет и расползается по швам, учеба превращается в пытку.

LLM умеют многое: генерировать тексты, анализировать документы, писать код. Но на практике их работа часто непредсказуема — сегодня модель даёт точный ответ, а завтра на тех же данных ошибается, пропускает ключевые шаги или придумывает факты.

Для AI-инженеров это системная проблема. Возьмём автоматизацию документооборота: нужно классифицировать договоры, извлекать реквизиты, проверять стандарты. Но модель работает как лотерея — результат не поддаётся логике или меняется при повторном запуске с одинаковыми данными. Как встроить такой результат в бизнес-процесс?

Для решения этой задачи появился подход Schema-Guided Reasoning (SGR). Его активно продвигает Ринат Абдуллин в материалах по работе с LLM. Идея проста и эффективна: заставить модель мыслить не хаотично, а внутри заданной схемы. Это не панацея, но SGR серьёзно снижает количество ошибок, делает процесс прозрачнее, а также позволяет тестировать отдельные компоненты рассуждений.

Качество данных — это не просто вопрос наличия значений в столбцах таблиц. Это вопрос доверия к данным в целом. Мы можем создавать сложные системы отчётности, но если на каком-то этапе ETL в данных возникают пропуски, дубликаты или они не соответствуют ожиданиям, вся система теряет доверие потребителей. В результате приходится тратить много времени на поиск и устранение причин таких проблем.

Нативный кабинет Telegram Ads — это работа в режиме «Авто»: аналитика за весь период, все объявления в одной «свалке» и 100% ручное управление.

Мы решили эту проблему, внедрив в свой воркфлоу Tele-scope.one.

В этой статье — подробный технический разбор: как мы построили иерархию кампаний там, где ее нет, настроили rule-based автоматизацию для защиты бюджета, внедрили автомаркировку рекламы и получили доступ к ИИ-ассистенту для подбора каналов.

Это гайд по переходу от «слепых тестов» к системной работе в Telegram Ads.

Облачная инфраструктура должна одинаково эффективно работать с корпоративными ERP-системами, современными контейнеризованными приложениями и базами данных. Выбор процессоров для такой универсальной платформы превращается в комплексную задачу, где необходимо учитывать производительность, экономическую целесообразность, гибкость архитектуры и возможности масштабирования.

Рынок серверных процессоров эволюционировал от универсальных решений первых поколений Intel Xeon Scalable до современных специализированных CPU пятого и шестого поколений с встроенными ускорителями. Понимание этой эволюции и правильная интерпретация характеристик процессоров становится критически важным навыком при построении облачной инфраструктуры.