Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Проблема практически любого предприятия малого масштаба, ведущего бизнес более чем в двух рабочих валютах, очень проста — деньги уходят, деньги приходят, курсы меняются, а мы учитываем только рублёвые активы (в лучшем случае). При этом все наши операции по криптокошелькам представляют собой мистические артефакты, которые вроде как есть, но не попадают даже во внутреннюю отчётность для владельца бизнеса.

Так получилось, что я родился скромным Goфером и год назад начал работу над самописной ERP-подобной учётной системой для микробизнеса РФ…

КИИ в 2026: регуляторный пинок, уголовное дело или всё-таки защита?

Когда регуляторка стала уголовкой - разбираем, кто реально выигрывает от требований к критической информационной инфраструктуре, реалистичен ли дедлайн 2028 года и почему бумажная безопасность теперь может стоить свободы.

Продолжаем исторический обзор странных, но порой гениальный нательных технологий! Во второй части мы поговорим о более новых наработках, исторически близких к нам по времени.

Когда мы выпустили Auto Embeddings — функцию автоматического преобразования текстов в векторные представления — без развёртывания отдельного сервиса для работы с ML-моделью, — главный запрос пользователей касался скорости работы. Ранее для генерации эмбеддингов использовался только стек SentenceTransformers поверх Candle (Rust-рантайм Hugging Face для ML-инференса), и ресурсы CPU использовались далеко не полностью: в большинстве сценариев нагрузки показатель QPS держался на уровне нескольких десятков документов в секунду независимо от способа подачи данных, а параллельные запросы обрабатывались последовательно в рамках одной сессии модели.

Поэтому мы в течение нескольких недель оптимизировали механизм запуска ONNX-моделей в Manticore. Новый бэкенд ONNX Runtime доступен начиная с Manticore Search 27.1.5 . ONNX (Open Neural Network Exchange) — переносимый формат моделей, в котором уже публикуется большинство популярных open-source моделей для эмбеддингов: MiniLM, BGE, E5 и другие. В результате получилось решение, которое в среднем в 14 раз быстрее прежней реализации SentenceTransformers/Candle на том же оборудовании (обычный недорогой сервер с 16 ядрами / 32 потоками), с той же моделью и теми же весами, если усреднить по всей матрице замеров threads × batch, — и это преимущество сохраняется как при одном клиентском потоке, так и при тридцати двух. Предыдущая реализация во всём диапазоне нагрузок показывала 5–11 документов/с; новая реализация работает в диапазоне 70–230 документов/с.

Карточка на маркетплейсе тонет среди сотен таких же, аватарка в LinkedIn снята на телефон в подъезде, а под пост опять нечего поставить, кроме стока, который видел уже весь интернет. Идти в студию ради одного кадра - это полдня, костюм, фотограф и счет на 10-15 тысяч. А на выходе нередко все равно пластик, который потом стыдно показывать.

В 2026 году сгенерировать фото с помощью нейросети можно за пару минут, и отличить результат от работы фотографа со светом и беззеркалкой уже почти нереально. Весь фокус держится на простой связке: чистый исходник плюс грамотный промт плюс правильная модель. Промахнешься в одном звене - получишь мыло, кашу из лишних пальцев и кривой текст на баннере. Попадешь во все три - заберешь себе карточку, которая продает, портрет, который поднимает ценник, и иллюстрацию, которую захочется переслать в рабочий чат.

Ниже - рабочие инструменты, актуальные тренды и готовые промты, которые можно копировать и вставлять прямо сейчас

Стартовала большая летняя распродажа Steam, а значит, самое время охотникам за подешевевшими тайтлами пополнить кошельки и как следует закупиться. О том, какие игры этого года, хиты последних лет и, конечно, индюшки стоит добавить в свою библиотеку — расскажем прямо сейчас!

Каждый владелец бизнеса делает десятки одинаковых действий в день. Отвечает на одни и те же вопросы клиентов. Переносит заявки в таблицу. Собирает отчёт из пяти источников. Пишет посты, которые откладываются, потому что «нет времени».

По оценкам отраслевых исследований, около 84% компаний тратят минимум четверть рабочего времени на повторяющиеся задачи. Для малого бизнеса это особенно дорого: штат маленький, размазать рутину не на кого, и нанимать ещё одного человека ради механической работы невыгодно.

В 2026 году у этой проблемы появилось решение, до которого дотягивается обычный предприниматель без программиста. Автоматизация рутины нейросетями перестала быть историей про «дорогое внедрение за миллионы». Нейросети научились работать сами: по расписанию, по событию, без вашей команды каждый раз.

Ниже разберём, что именно поменялось, какие задачи уже можно отдать ИИ, сколько это стоит в рублях, за сколько окупается и где новичок чаще всего теряет деньги.

Первым перевод на русский этой работы Роберта Зубрина, выдающегося американского аэрокосмического инженера, писателя, публициста и главного идеолога пилотируемой колонизации Марса, сделал ЖЖ-юзер keldoor в Живом Журнале, в сообществе Движение за Русский Космос’s Journal.

Однако, тот перевод был распределен по нескольким постам, журналы уже давно не ведутся, и с того времени (статья впервые опубликована в октябре 1995 года, перевод на русский сделан в 2012) появилось много новых данных о возможности и технологиях колонизации Марса. Поэтому я взял на себя смелость сделать новый перевод, снабдив его своими комментариями с точки зрения ситуации на середину 2026 года.

Статья стала классической и обязательна к прочтению всем интересующимся историей и технологиями космоса! Для тех, кто не в курсе идей и технологий освоения Марса, статья и критические замечания дадут хорошее введение в тему.

Частая ошибка — относиться к ним как к обычному таргетингу.

Добавили интересы, конкурентов, всех посетителей сайта, похожие аудитории, несколько URL, пару поисковых тем — и кажется, что теперь PMax “знает”, кого искать.

На практике всё сложнее.

Сигналы в Performance Max — это не жесткое ограничение аудитории.

Это стартовая подсказка для алгоритма.

Вы даете системе базу, а дальше PMax через оптимизированный таргетинг расширяет эту аудиторию. Иногда в 10–20 раз. И если стартовая база грязная, расширение тоже будет грязным.

Проблема не в том, что сигналов мало.

Проблема в том, что они часто слишком широкие, случайные или вообще не отражают реального покупателя.

Например, “все посетители сайта” — почти всегда слабый сигнал.

Почему?

Потому что при средней конверсии сайта 1–2% остальные 98–99% — это не только люди, которые сравнивают условия и готовы купить.

Там могут быть:
— случайные переходы;
— нецелевая аудитория;
— пользователи без намерения;
— студенты, конкуренты, подрядчики;
— люди, которые просто посмотрели и ушли;
— трафик из старых рекламных кампаний;
— пользователи, которых вообще не нужно масштабировать.

Если дать PMax такой сигнал, он не поймет: “вот мои лучшие клиенты”.

Он получит смесь из полезных и бесполезных пользователей и начнет расширяться от этой смеси.

То же самое с сайтами конкурентов.

Посещение сайта конкурента не равно намерению купить у вас.

Человек мог зайти случайно, читать статью, искать работу, сравнивать цены без бюджета или вообще не быть вашей ЦА. Поэтому ориентироваться только на URL конкурентов — не всегда хорошая идея.

Спросите любого инженера, как разграничить доступ в приложении, — услышите RBAC: роли и права. Но RBAC — это концепция, а не рецепт. Совет «заведите роли и выдайте им права» не говорит ничего о том, как это сделать, когда доходит до реального продукта.

А в продукте почти сразу всплывают вопросы, на которые модель «роль → право» ответить не может:

Как связаны когнитивные карты (кстати, что это?) и финансовые пузыри? Причём тут бифуркации и теория хаоса, как хайп уничтожает IT бизнес и так далее и тому подобное, попробуем разобраться на простой математике или запутаться окончательно. Ударные волны -- для привлечения внимания (или нет?).

Я несколько лет проработала в банке со строгим дресс-кодом ‒  костюм, каблуки, стандартный 8-часовой рабочий день. После смены профессии перешла на кроссовки и обувь на невысоком каблуке. 

Неприятные ощущения стали заметнее: икры постоянно тянуло, мышцы стали жесткими. 

После посещения ортопеда выяснилось, что постоянное ношение обуви с высоким каблуком приводит к деформации (спазму) икроножных мышц, а ахилл адаптировался к постоянному положению тела на носках.

Сейчас я занимаюсь изучением вопросов раннего старения, и понимаю, что проблема намного глубже, чем неудобная обувь или усталость ног. 

В статье разберем, почему это касается не только женщин на шпильках, но и мужчин в кедах или тяжелых ботинках, и какие есть варианты избавления от проблем.

Тестируем лучшие нейросети для ретуши фото. Собрали ультимативный гайд: от ИИ для ретуши портрета до обработки снимков на паспорт. Внутри — рабочие промпты, разбор фич 2026 года и честные тесты.

Когда у вас один AI-агент в браузере, всё просто. Когда их пять и они параллельно ходят по разным сайтам через Playwright MCP, начинается война за вкладку. Штатный @playwright/mcp работает в общем BrowserContext, и агенты перехватывают страницы друг у друга. Отдельный контекст через newContext() решает изоляцию, но убивает логины.

На основании собственных мучений, в этой статье разбираю, как получить и то, и другое: изолированные окна на каждого агента с общими куками профиля, используя недокументированный contextGetter в createConnection. С кодом, граблями и честными ограничениями.

Это вторая статья в нашем цикле, посвещенном созданию системы круглосуточной ситуационной осведомленности. Благодаря замечаниям читателей, выделившим недостатки, которые имели место быть в прошлом материале, мы будем стараться совершенствовать подаваемый нашим читателям контент.

Современные операционные системы вынуждены одновременно обслуживать рабочие нагрузки разных типов, и редко удаётся их должным образом совместить. Предлагаю к анализу собственное решение этой нетривиальной задачи.

Xtunnel

xtunnel - российский туннель, который позиционирует себя аналогом ушедшего из России ngrok. Сегодня, работая над учебным проектом, я заметил за ним любопытное поведение. Например, мы ставим на логине токен как http only куку (ниже и дальше будет представлен код на Java Spring, но подобное поведение аналогично во всех языках):

Нормальные туннели не трогают такие куки, однако xtunnel такую куку закеширует (!) и будет подставлять ее в релеватные запросы по требованию кого угодно (!!). Например, в следующий метод, кто бы его не вызвал, xtunnel подставит куки последнего залогинного пользователя:

Таким образом, пользователи в обход логина могут представляться другими пользователями.

Как дать пользователю выполнять JavaScript, Python и SQL прямо в браузере и не пожалеть? Разбираем восемь песочниц: Web Worker для JS, Pyodide для Python, SQL.js для SQLite, iframe sandbox для HTML/CSS, DOMPurify для Markdown, самописный эмулятор Bash. Никаких Docker-контейнеров — только клиент. Рассказываем в статье о трудностях и подводных камнях, с которыми пришлось столкнуться.

Статья получилась большой: практик много, и каждая из них важна по-своему. Я собрал материал как набор best practices: не все пункты нужны каждому проекту, но почти каждый пункт однажды всплывает на ревью, при оптимизации медленного пайплайна, при разборе утечки секрета или после тяжелого инцидента.

Я старался писать для разных грейдов: от базовой гигиены вроде workflow:rules, cache, artifacts и needs до более продакшеновых тем вроде OIDC, Vault, CI_JOB_TOKEN, защищённых окружений, ревью-окружений, очередей слияния, BuildKit без root-прав, CI/CD-компонентов и усиления защиты раннеров.

Поэтому язык подачи здесь намеренно сухой, прямой и инженерный: без долгих заходов, без воды и без пересказа документации ради пересказа. Я хотел сделать не обзорную статью, а рабочую памятку, к которой можно вернуться при написании нового пайплайна, ревью .gitlab-ci.yml, переносе проекта в GitLab или наведении порядка в уже существующей CI/CD-платформе.

Чтобы в статье было легче ориентироваться, я разбил её на смысловые блоки. Ниже оглавление: нажали на нужный пункт — сразу перешли к соответствующему разделу.

Оглавление:

1. Зачем вообще думать о GitLab CI/CD

2. Архитектура пайплайна и базовая YAML-гигиена

3. rules, workflow:rules и управление созданием пайплайна

4. DAG, needs, параллелизм, матрицы и быстрые пров...

"О спорт, ты — мир!" — это замечательная фраза основателя современных Олимпийских игр Пьера де Кубертена.

И с этим трудно не согласиться, ведь спорт, не только укрепляет здоровье но и объединяет людей. В этой статье я хочу рассказать, как я объединил некогда популярный вид состязаний "Охота на лис" с современными технологиями, ведь его основные принципы лежали в плоскости геолокации и радионаблюдения. Рожденный ещё в далекие 50-е, этот вид спорта неумолимо двигался по планете привлекая все больше и больше своих поклонников.

Несмотря на своё название, никакой реальной охоты здесь не было. Участники состязаний занимались поиском скрытых источников сигнала радио-маячки работающие в коротковолновом диапазоне частот, используя специальные приёмники-пеленгаторы. Сегодня "Охота на лис" по-прежнему существует, однако ее популярность заметно снизилась. Одной из причин является остутствие финансирования и низкая осведомленность среди молодежи.

Мне захотелось возобновить погасший интерес к этому увлекательному виду спорта и перенести идею классической радиопеленгации в современный мир технологичных приложений. Так появился проект виртуальной "Охоты на лис" под названием "Foxbusters", построенный на использовании технологий геолокации.