Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет! Хочу рассказать о своей новой библиотеке context-async-sqlalchemy, которая помогает очень просто работать с sqlalchemy в async python приложениях. Минимум кода для простых сценариев, но и максимум свободы для сложных.

Всем привет! Я клинический психолог и в этом посте хочу разобрать СДВГ у взрослых: что происходит под капотом в мозге, неочевидные признаки, почему у женщин проявляется иначе и как вообще жить, если вы или ваш близкий не нейрохорошист, а нейроотличник

Буду опираться на современные исследования и собственную практику работы с людьми с Синдромом Дефицита Вон Голубь пролетел, смотри!

Буквально утром 1-го числа Opera анонсировала интеграцию Gemini, Edge продолжает пихать Copilot во все щели, а Chrome просто... есть. И вот сидишь ты перед монитором с десятком открытых вкладок «Сравнение браузеров 2025» и понимаешь: выбор браузера в 2025-м — это не про «какой быстрее», а про «с каким меньше бесишься и кому готов отдать свои данные».

Разберёмся, что реально происходит на рынке браузеров к концу года, какие появились адекватные альтернативы и почему 90% людей всё равно сидят на Chrome, хотя ругают его за прожорливость.

Начну с далёкой предыстории. В одном из чатиков нашего Холдинга аналитик задал вопрос: «Как по отчёту 1С получить список таблиц, из которых отчёт берёт данные?»  Началось бурное обсуждение, много предложений. Пара человек предложила взять запрос из СКД отчёта и скормить его ИИшечке с умным промптом. Так как явно по тексту запроса все таблицы не выловишь (да и таблицы могут быть не только в СКД), я отнёсся скептически к возможности получить хороший результат. Но автор предложения быстренько сделал пример, и аналитик ушёл из чатика довольным. Я взял результат на заметку, особо его не разглядывая.

Потом в чатике начали гадать, а зачем всё это нужно. Оказалось — для назначения прав на таблицы. Уже позже обращается как-то пользователь: беда, расшифровка регламентированного отчёта не работает в ЗУПе.

Для тех, кто с ЗУПом не сталкивался, коротенько расскажу про одну особенность этой конфигурации. В ней часть базовых таблиц в запросах заменяются псевдонимами, называется это механизмом представлений. Это очень краткое и примитивное описание, если подробнее, то придётся писать отдельную статью.

В статье iOS-разработчик студии комплексной разработки цифровых продуктов и мобильных приложений CleverPumpkin разбирает ограничения SwiftUI при построении сложной навигации, с которыми команда столкнулась на одном из своих проектов. Он рассказывает, в каких сценариях приходилось подключать UIKit, чтобы сохранять стабильность, показывает варианты подходов и делится выводами, какие инструменты выбирать для контролируемой навигации.

Статья может быть особенно полезна тем, кто разрабатывает архитектуру и выбирает подходящий стек технологий.

Дроби, проценты, степени и логарифмы на примерах в математике и в python. Что это такое, все свойства их и как же решать примеры с ними.

В этой статье про фундамент, который понадобится в дальнейшем: Самый старт для изучения python, математики в целом и машинного обучения, если математику совсем не знал. Все написано простым языком и не на 100 страниц.

Язык всегда строился на интуиции носителей, а его изучение зависело от интроспекции лингвистов. Теперь же большие данные абсолютно меняют эту систему.

За период с апреля по сентябрь 2025 года агентство HotHeads Band помогло НИУ ВШЭ привлечь абитуриентов на магистратуру, снизив стоимость регистрации с 4 102 до 1 224 рублей и получив в итоге 160 целевых заявок через синергию рекламы во ВКонтакте, Яндекс Директе и Telegram.

Сегодняшние языки программирования стали сложнее, но представьте, если бы вместо C и Python развивался BASIC. Под катом расскажу о том, почему языки усложнились, а также попробую погрузиться в альтернативный сценарий развития. 

Недавно мои коллеги-разрабы в чате удивились: зачем в архитектуре агента (ENA) нужен слой SOMA, симулирующий соматику и ресурсность? Мол, это рудимент как аппендицит и неэффективно. Агент должен быть в always-on и постоянно на позитиве.

Давайте разберем, зачем.

Публичные выступления плотно вошли в мою жизнь ещё в школе. Мне довелось выступать на научных конференциях, собраниях, занятиях. В числе необычных аудиторий — собрание офицеров и иностранные студенты из Африки. Последние несколько лет я активно выступаю с докладами в ИТ, делюсь опытом публичных выступлений с ребятами из команды.

В статье обсудим базовые шаги, которые позволят спикеру эффективно подготовить публичную речь и сформируют каркас для дальнейшего развития навыка.

История науки — это не прямая линия от невежества к истине. Это спираль, где мы часто совершаем одни и те же когнитивные ошибки, только на новом уровне сложности.

Взглянем на астрономию начала первого тысячелетия. Система мира Клавдия Птолемея была вершиной интеллектуального гения своего времени. Но она строилась на одном фундаментальном, непоколебимом убеждении: Земля — это неподвижный центр Мироздания. Это казалось очевидным. Мы ведь не чувствуем движения, верно?

Но у этой "очевидности" была цена. Наблюдая за небом, астрономы видели странное: планеты иногда останавливались и начинали двигаться назад. В системе, где всё просто вращается вокруг Земли, этого быть не могло.
Вместо того чтобы усомниться в неподвижности Земли, величайшие умы античности начали "спасать" теорию математикой. Они придумали Эпициклы. Они нагромождали круги на круги, создавая сложнейшие модели, лишь бы уравнения сошлись с наблюдениями.

Это поразительный исторический факт: людям было проще создать чудовищно сложную математику, чем допустить мысль, что они — не центр Вселенной.
Потребовалась смелость Коперника, чтобы просто сменить точку отсчета. Стоило поместить в центр Солнце, как нагромождение эпициклов рухнуло, уступив место элегантным орбитам.

Современные Эпициклы

Сегодня может показаться, что физика находится в похожей ловушке.
У нас есть Стандартная Модель. Это самая точная теория в истории, предсказывающая поведение частиц с невероятной точностью. Но давайте взглянем правде в глаза: не рисуем ли мы снова эпициклы?

Мы считаем, что Частицы — это главные действующие лица, а Пространство — просто пустая сцена. И чтобы объяснить, почему эти частицы имеют именно такие массы и заряды, мы вынуждены вводить в уравнения около 26 "ручных" настроек.
Почему постоянная тонкой структуры равна ? Стандартная Модель отвечает: "Потому что так измерено. Впиши это число и считай дальше".

В этой статье автор предлагает рассмотреть гипотезу, которая совершает тот же шаг, что и Коперник: смену геометрии.
Что, если сложность микромира — это иллюзия? Что, если во Вселенной существует только Пространство (Вакуум), а материя — это лишь геометрические узлы на его ткани?

Ниже представлен ход рассуждений и расчеты, которые приводят к неожиданному результату: фундаментальная константа выводится из чистой топологии с точностью, превышающей точность многих измерений.

Привет, Хабр!  Мы провели вместе долгие часы, изучая коммутационное оборудование Eltex для ЦОД: строили фабрику, устраивали ей  пожар  нагрузочное тестирование,  тестировали на совместимость с заморскими вендорами… Не знаю как вы, а я очень устал от всех этих команд, проверок и… страха, что вся конфигурация сбросится, не сохранится, и мне придется набивать всю конфигурацию с нуля. И тут я подумал, ведь у Eltex есть система управления ECCM, заточенная под их оборудование. Почему бы мне параллельно с написанием статей не применить ее, чтобы воспользоваться всем спектром возможностей?

И вот она нарядная, на праздник к нам пришла…

В мире искусственного интеллекта господствуют большие языковые модели (LLM, large language models). GPT и ее аналоги прекрасно справляются с написанием текстов, кода и генерацией картинок. Но что насчёт звука? Умение слушать и понимать аудио — это следующий логический шаг на пути к многомодальным системам.

В этой статье мы расскажем вам о Cryfish — модели на основе LLM, которая не только читает, но и слышит. Мы разберём, как заставить LLM понимать речь, музыку, эмоции и бытовые шумы, и расскажем о сложностях, с которыми столкнулись при обучении.

Привет, Хабр. Меня зовут Антон Долганов, я старший iOS-разработчик в Контуре. В этой статье расскажу, куда девается мотивация, и что я делаю, чтобы её вернуть.

Привет народ!

Вот и настала моя очередь исповедоваться перед тобой.

У меня есть, не самая оригинальная, гипотеза о том, что большинство из множества статей жанра "Исповедь Разработчика" - это попытка авторов добавить веса своему персональному бренду, в специфических условиях, сложившихся на рынке труда, когда люди с опытом и, казалось бы, правильным майндсетом, вынуждены стоять в одной очереди с теми, кто вкатился в АйТи только ради денег и удаленки.

Если действовать по шаблону, то стоит рассказать о том, какой я тру-гик-динозавр, написавший свою первую игру в девяносто-лохматом году на каком-то экзотическом языке. Или про то, что первый коммерческий заказ, за реальные деньги, я выполнил в тех-же девяностых, когда многие, буквально, вообще не знали, что такое "сайт"...

Ну вот, сейчас начнется старперское брюзжание и рефлексия... Нет, попытаюсь пойти по нестандартному маршруту. Предлагаю, на своем примере, обсудить то, о чем, похоже, многие в индустрии совсем забыли - романтику, в нашей многострадальной профессии.

Аннотация: Рассказываю, как наша команда реализовала мониторинг состояния шины и аналитику запросов к ней через обратный прокси. Пришлось повозиться, ведь Zabbix из коробки не очень успешно с этим взаимодействует.

В сложных интеграционных системах мониторинг является неотъемлемым инструментом как для инженера, так и для бизнеса. Zabbix показал себя надёжной и гибкой системой, которая позволяет строить понятные дашборды. Но я, как тимлид команды поддержки, столкнулся с тем, что шину Red Hat JBoss Fuse так просто к Zabbix не подключить. Шина работает на JVM, а значит, нужен мониторинг по JMX.

Представьте ситуацию: ваше приложение в Kubernetes работает стабильно, но внезапно начинается пиковая нагрузка. Поды пытаются масштабироваться, HPA увеличивает их количество, но... они висят в статусе Pending. Почему? Потому что в кластере недостаточно ресурсов на нодах. Cluster Autoscaler должен добавить новые ноды, но процесс занимает много времени, иногда нода не создается из-за проблем с облаком. За это время пользователи уже получают ошибки 503, а вы теряете деньги. Знакомо?

А теперь обратная ситуация: нагрузка спала, поды удалились, но ноды продолжают работать вхолостую. Вы платите за простаивающие ресурсы, потому что Cluster Autoscaler слишком консервативен в удалении нод или не может оптимально «упаковать» workloads.

Есть ли способ сделать это быстрее, умнее и экономичнее? Меня зовут Даниил Кондрашов, я разработчик Managed Kubernetes в Selectel. В этой статье познакомлю вас с Karpenter — современным решением для автоматического управления нодами в Kubernetes, которое решает эти проблемы принципиально иначе. Подробности под катом!

Когда-то при постановке диагноза врачу приходилось полагаться на опыт и воображение. А сегодня мы можем рассматривать организм в деталях, будто заглядываем в новый мир - точный, объемный, понятный. Рентген, УЗИ, МРТ и КТ изменили медицину, а 3D-моделирование делает её ещё ближе к персонализированной.

Врач-рентгенолог, к.м.н. Наталья Брель делится случаями из своей практики и показывает, как 3D-моделирование помогает увидеть то, что раньше оставалось скрытым, и превращает диагноз из догадки в четкий и уверенный план действий.

Привет, Хабр! Как вы думаете, что может объединять физическую головоломку про падающий лифт, университетскую доску объявлений и один из самых важных символов интернета? Предлагаем отвлечься от облачных инфраструктур, виртуализации и DevOps-практик и погрузиться в увлекательную историю 1982 года — когда проблема коммуникации привела к неожиданному открытию, изменившему цифровой мир.