Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Уже скоро год, как запущена AI-платформа для хранения и аналитики персональных медицинских данных Lissa Health. Недавно в ней появился отчет «Профиль здоровья», который учитывает любую информацию, которую пользователь предоставил о себе. Чтобы его реализовать, нам пришлось полностью переработать идеологию движка системы.

Мы совершили качественный переход от документо‑центрической к фактор‑центрической модели данных, где атомом информации о здоровье человека является медицинский факт с уникальным кодом и контекстом.

Ниже — техническое описание новой структуры.

В Budgie 11 планируется использовать Qt 6 и библиотеки из проекта KDE Frameworks. Такая миграция разработчиками уже опробована на примере Budgie Display Configurator.

Также планируется введение модульной архитектуры, состоящей из Budgie Core и Budgie Desktop. Цель модульной архитектуры – возможность использования окружения на планшетах, телевизорах, устройствах виртуальной реальности, смартфонах и пр. Budgie Core будет отвечать за запуск компонентов в зависимости от типа устройства и библиотеки для организации вывода информации, поддержки языков и локализации, управления энергопотреблением, взаимодействием с устройствами ввода и конфигурирования. Budgie Desktop будет предоставлять функциональность графической оболочки: компоновка окон, управление рабочими столами, построение интерфейса. Планируются также кроссплатформенные темы и возможность замены компонентов и расширений, таких как композитный сервер, система вывода уведомлений и панели.

>>> OpenNET

 budgie, gnome, gtk, kde, qt

8 января, после более четырёх месяцев разработки, состоялся выпуск 1.7.2 консольной утилиты deark, позволяющей декодировать определенные типы файлов и либо конвертировать их в более современный или более читаемый формат, либо извлекать из них встроенные файлы. Она также имеет опцию -d для отображения подробной информации о содержимом файла и метаданных.

Для извлечения ресурсов используются собственные парсеры, не зависящие от сторонних библиотек.

( читать дальше... )

>>> Пример использования

 c, deark, архивы, консоль, утилита

Сразу вкратце отвечу на вопрос заголовка: выбрал Suno, поскольку ему уступают Udio, Tad и Yolly.

В этой статье поделюсь опытом написания музыкального альбома с помощью ИИ. Подспудно упомяну как можно больше интересных с моей точки зрения технических подробностей о процессе создания песен с 4-мя разными ИИ.

Вдохновившись мемом "Вася Тестировщик", я решил реализовать этот шутливый замысел мемодела: воплотить картинку в звук.

И сделал, бонусом узнав много интересного про ИИ-генераторы. Этим и поделюсь!

Состоялся выпуск 8.0.0 библиотеки simdutf.

Библиотека предоставляет быстрые SIMD-оптимизированные функции Unicode:

• проверка строк ASCII, UTF-8, UTF-16LE/BE и UTF-32, с идентификацией ошибок и без неё;
• транскодирование Latin1 в UTF-8, UTF-16LE/BE и UTF-32, с идентификацией ошибок и без неё;
• подсчет символов в строках UTF-8 и UTF-16LE/BE;
• перекодирование binary <-> base64, с URL-кодированием или без него;
• изменение порядка байтов строк.

Библиотекой также предоставляются консольные утилиты fastbase64 и sutf.

( читать дальше... )

 c, c++, unicode, библиотека, кодировка

Общеизвестный товарный знак, появившийся в России как институт в 2000 году, предоставляет бизнесу больше юридических возможностей, чем регистрация в общем порядке: во-первых, он действует бессрочно (а это означает, что компаниям не надо продлевать охрану каждые десять лет); во-вторых, правообладателю предоставляют расширенные инструменты защиты своего дела (если обнаружится, например, что кто-то поставил незаконно подобное наименование в доменное имя сайта, то нарушителя штрафуют, а портал — принудительно ребрендируют). 

Эти обстоятельства делают регистрацию общеизвестных товарных знаков крайне выгодным для бизнеса. Однако попасть в привилегированный список непросто.

Один из наших проектов нужно было перенести на Kotlin, чтобы включить его в общую экосистему клиента и упростить поддержку. Мы должны были курировать процесс и следить за итоговой реализацией, в которой заказчик решил использовать ИИ.

В этой статье рассказываем о реальных возможностях нейронки для миграции бэкенда и про то, с чем лучше к ней не обращаться — чтобы не тратить ни время, ни нервы.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». В 2024 году ко мне пришёл поставщик профессиональных тренажёров с, казалось бы, хорошими цифрами: лиды по 1500 ₽. Проблема была в другом — почти все обращения оказывались спамом и фродом. Мы начали с аудита, разобрали воронку и увидели, где именно теряется качество. После этого запустили серию экспериментов с лид-формами ВКонтакте. За год прошло три итерации: мы меняли подходы к креативам, пересобирали аудитории, тестировали гипотезы и отсекали всё лишнее. В итоге у нас получилась система, которая стабильно приносит качественные b2b-заявки по 2500–3500 ₽.

В этом кейсе я подробно рассказываю, как мы нашли свою b2b-аудиторию во ВКонтакте — площадке, которую многие по привычке считают b2c-шной, — и выстроили работающую систему лидогенерации.

"Перед вами результат моего небольшого литературного эксперимента: я взял отрывок из одной известной классической книги, написанной почти век назад, и адаптировал описанное собрание акционеров под реалии 2026 года, наложив на современные технологии искусственного интеллекта, роботов и ИИ-агентов, а также на актуальные события — от взрывного роста ИИ в экономике до этических дебатов.

Прошу вас — читайте с открытым умом, без предвзятости, и, возможно, увидите в этом зеркало нашего времени.
"

...

КУРТ ФОН ФРИШ спрашивает, годятся ли роботы с ИИ в пищу.

ДЖ. ГИЛБЕРТ: Вовсе нет. Точно так же и их корпуса ни к чему не пригодны.

М. БОНАНФАН задает правлению вопрос, что они все же намерены предпринять.

Добрый день, Хаброжители!

Новогодние праздники продолжаются и в честь Старого Нового года у нас для вас большая распродажа!

Не буду в очередной раз напоминать вам, что мировой рынок оперативной памяти переживает очень непростые времена, а цены растут чуть ли не каждый день, и дальше будет только хуже. Важно то, что модули DDR5, которые еще недавно можно было купить за разумные деньги, сейчас стоят как башенный кран. Но есть один интересный способ немного сэкономить при покупке памяти. Он не самый очевидный, но реально работает и позволит сэкономить от пяти до двадцати процентов стоимости планки. И все это без каких-либо танцев с бубном.

Огонь в камине украшает жилище и создает уют, особенно зимой, особенно в мороз, особенно в новогодние каникулы. Но квартир с каминами очень, очень мало.

Поэтому придумали снимать и выкладывать в разных местах многочасовые ролики с огнем в камине, которые имеют огромные миллионы просмотров. Это красиво, похоже на настоящий камин и реально создает уют. Но настоящий камин в отличие от телевизора или монитора не может стоять на столе или висеть на стене, это портит эффект.

А еще придумали делать декоративные камины из всяких подручных материалов, покрывать фактурной грунтовкой и красиво красить. Вот только огня в этих каминах нету.

Осталось сделать логический шаг.

Наверное, все уже в курсе, что OpenAI анонсировал раздел Health в ChatGPT - это специальное пространство для обсуждений здоровья в ChatGPT. Если Вы думаете, кто будет делиться такими данными с чат-ботом, Вы очень удивитесь) Вашему вниманию представляю отчет AI as a Healthcare Ally - обзор того, как ChatGPT сейчас используют в здравоохранении...

Привет, на связи Кирилл Пронин, TeamLead из Neuromed, сегодня я хотел бы развеять мифы про ИИ в медицине. Показать, до каких результатов добрались мы с командой, какие продукты и подходы действительно улучшат жизнь врачей / медцентров / фармкомпаний. А также, поделюсь парочкой секретов и лайфхаков, которые мы применили у себя, чтобы стать лучше. Берем чай, пару печенюшек - поехали!

Современные LLM принципиально не могут иметь сущность. Не из-за архитектуры, а из-за способа обучения.

Подход по компонентам — не новое понятие. Например, в экосистеме Vue vue-i18n поддерживает [i18n SFC (Single File Component)](https://vue-i18n.intlify.dev/guide/advanced/sfc.html). Nuxt также предлагает [переводы на уровне компонента](https://i18n.nuxtjs.org/docs/guide/per-component-translations), а Angular использует похожий паттерн через свои [Feature Modules](https://v17.angular.io/guide/feature-modules).

Даже в Flutter-приложении часто встречается следующий паттерн:

Говорят, что 90% программистов не могут написать бинарный поиск без ошибок с первого раза. Вроде бы простая логика: делим массив пополам и ищем. Но почему тогда программы «падают» на больших числах или уходят в бесконечный цикл? В этой статье мы разберем бинпоиск «на пальцах», напишем идеальный код и посмотрим на анимациях, как именно работают «тиски» этого алгоритма.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Колесов, в Бастионе я руковожу направлением развития в департаменте тестирования на проникновение. Мы профессионально ломаем то, что другие старательно защищают. Разумеется, с разрешения владельцев.

Сегодня предлагаю поговорить о внутреннем пентесте — одной из самых недооцененных услуг на рынке. А точнее, о современном подходе к нему — Assumed Breach («предполагаемое нарушение»). В рамках этого метода мы отталкиваемся от предпосылки: «а что, если компания уже скомпрометирована?».

Я уже рассказывал на SOC Forum 2025, почему классический внутренний пентест часто не отвечает на реальные потребности бизнеса и как Assumed Breach позволяет это исправить. В статье поделюсь записью этого доклада и покажу, как максимизировать пользу от внутренних пентестов с помощью Assumed Breach.

В инфраструктуре банка мы ежедневно работаем с ~200 000 физических устройств: это IP-камеры, сетевые видеорегистраторы и другая периферия. Каждое из них должно быть проверено на доступность — не реже чем раз в 10 минут.

Требования к системе:

- не создавать бессмысленную нагрузку на инфраструктуру;

- решение должно быть горизонтально масштабируемым;

- система должна выдерживать падение pod, rebalance, сетевые сбои.

Привет, Хабр!
В последнее время я вижу много рекомендаций о том, как успешно работать с клиентской базой и развивать клиентский опыт. Кажется, что в этой теме я могу быть полезным. Меня зовут Алексей Ласкин, я руководитель Центра компетенций по монетизации данных в команде РСХБ.Цифра, занимаюсь проектами по монетизации данных в цифровых каналах экосистемы «Я в агро» — Свое фермерство, Свое родное, Свое за городом, Свои финансы, Свой бизнес, Монеты.

Хочется поделиться тем, как развивается СVM (Customer Value Maximization) и какие тренды на него влияют: разработчикам это может помочь сформировать понимание целей и средств разработки, которые следует использовать при проектировании СVM-систем. Опыт банков, показателен в части объема данных, который мы можем использовать для формирования предложений.