Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Стиль Полы Шер невозможно спутать ни с чьим другим: экспрессивная типографика, смелые цветовые плоскости, синтез высокого искусства и городской культуры. Став первой женщиной-партнером в истории Pentagram, она не просто вошла в «пантеон славы» дизайна, но и переписала его правила. О ее жизни и работах — в нашем материале.  

Международный коллектив исследователей из Университета Вестлейк (Китай), СПбГУ и МФТИ разработал уникальный «умный» материал. Полимерный фотонный кристалл с эффектом памяти формы может «стирать» свой яркий структурный цвет при контакте с водой и мгновенно восстанавливать его под действием спирта, ацетона или простого прикосновения.

N8n лучшая соеда для визуального программирования, но для ее установки нужно лезть в терминал и вводить непонятные команды. как то не казуально. Хватит это терпеть!

              Небольшой дисклеймер: речь в статье, в основном, про родной для меня рынок B2B IT. Содержание статьи отражает как личный опыт, так и мнения многих коллег. Под ролями BizDev подразумеваются: BDM, BDO, менеджер по развитию бизнеса, руководитель направления по развитию бизнеса, руководитель группы/отдела/департамента развития бизнеса и т.д.. Под Sale – роли, связанные с продажами и сопровождением клиентов и подразумевающие обязательное наличие функционала управления продажами/пайплайном/воронкой, регулярных встреч с заказчиками и развития взаимоотношений – т.е. менеджер по продажам, account manager, solution sale, менеджер по развитию продаж, руководитель направления по развитию продаж, руководитель группы/отдела/департамента продаж и т.д. Роли, предполагающие взаимодействие с заказчиками строго в рамках ограниченного функционала, определенного скриптами/инструкциями – специалисты по холодным продажам, поддержке, активациям, сотрудники колл-центров и т.д. – находятся за пределами scope данной статьи.

За последние несколько месяцев, погрузившись в активности на рынке труда, я заметил следующую массовую ошибку в описаниях вакансий и дальнейших диалогах с представителями HR и бизнес‑заказчиками — пишут «нужен BizDev», и далее перечисляют стандартные требования к Sales‑роли. Часто подобное расхождение заметно уже на этапе изучения описания позиции, иногда — выявляется только в ходе разговоров, устного обсуждения требований и представлений руководства о том «что эта роль должна делать». А бывает, что подобные скрытые ожидания и представления нанимающей стороны становятся явными только уже в процессе трудовой деятельности. Это характерно для вакансий как на линейные позиции, так и на руководящие. Чаще — это ошибка непредумышленная, реже — сознательная. И очень укоренённая. А почему ошибка?

На производстве мебели рутинная операция — разгрузка паллет с дверными полотнами перед ламинацией. Люди устают, допускают ошибки, а неаккуратная работа ведёт к сколам и убыткам. Мы решили автоматизировать процесс с помощью робота‑манипулятора. Главная сложность: научить машину точно находить и захватывать верхнюю дверь в стопке — даже если полотна разные по форме и размеру. В статье расскажем, как справились с задачей, используя всего одну ToF‑камеру и гибридный подход: сочетание 2D‑нейросети и 3D‑обработки данных. Узнаете, почему выбрали именно ToF, как преобразуем пиксели в миллиметры и как робот достигает точности в 1–2 мм при захвате.

Serverless — это не отсутствие серверов. Это состояние, когда вы перестаете о них думать. Вы не патчите ядра Linux, не настраиваете Nginx и не мониторите свободное место на дисках. Вы пишете функцию, загружаете код в облако, и платформа сама решает, где и как это запустить.

Звучит идеально. Но на практике Serverless — это сделка. Вы отдаете контроль над инфраструктурой в обмен на удобство. И часто цена этой свободы — новые, совершенно неочевидные архитектурные проблемы.

Иногда простая игра с идеями может завести гораздо дальше, чем планируешь. Так вышло и здесь: безобидный эксперимент с ASCII-артом превратился в создание собственного графического формата, быстрых алгоритмов кодирования, а затем и прототипа видеозвонка, работающего прямо в терминале. Между строк, десятки попыток, неожиданные находки, нестандартные решения и то самое удовольствие, когда техника оживает под руками.

И если всё это звучит как безумная смесь олдскула, низкоуровневой магии и настоящего инженерного кайфа? Вы правы! В статье я подробно рассказываю, как от студенческого мини приложения дошёл до своего кодека и p2p-звонилки, почему отказался от готовых решений, что пришлось invent-ить с нуля и какие открытия ждали на каждом шаге. Если хочется увидеть, как «а вдруг?» превращается в работающий проект, милости прошу внутрь.

Меня давно беспокоит один вопрос: почему страны не кооперируются, хотя это очевидно выгоднее? Экономисты доказали: сотрудничество эффективнее конфликта.   Но конфликты продолжаются. Стандартный ответ — жадность, глупость, злая воля. Но это не объяснение, а отмашка.

В этой статье я пробую другой подход: записать условия глобальной кооперации как математическую задачу. Три "лагранжиана" — два конкурентных (условные США и Китай/БРИКС) и один кооперативный. Пять инвариантов — что нельзя нарушать. Формула равновесия — когда сотрудничать выгоднее, чем конфликтовать.

Оговорки: это не политическая аналитика и не прогноз. "Лагранжиан" здесь — аналогия из физики, не строгий вариационный принцип. Численных расчётов нет —  только каркас и формулы.

Статья содержит LaTeX для тех, кто любит формализовать сложные системы и не боится греческих букв.

Новое исследование показывает, что мультимодальные модели искусственного интеллекта неравномерно полагаются на визуальные и текстовые данные, что может приводить к ошибкам при обработке противоречивой информации.

Свежая подборка интересных научных статей в области Информатики, опубликованных на arXiv.org.

Данный дайджест охватывает передовые и высокоспециализированные исследования в области информатики, которые формируют научный авангард IT-индустрии.

Классический Legal Judgment Prediction почти всегда обучается на уже готовых "юридических фактах" - тех самых установленных судом обстоятельствах, которые попадают в мотивировочную часть решения. Но для юриста или бизнеса важен прогноз до того, как суд всё это отфильтровал: на руках есть только набор взаимно противоречивых документов, а не аккуратный список фактов.

В свежем препринте предложили формализовать недостающее звено для "AI‑судей" — предсказывать факты (Legal Fact Prediction) и датасет LFPBench, который имитирует реальный сценарий "есть только доказательства, решения еще нет". Эту архитектуру - сначала восстанавливаем факты, потом применяем право - постепенно внедряю в "неШемяку!", почему бы об этом не рассказать...

Авторы исследования "Legal Fact Prediction: The Missing Piece in Legal Judgment Prediction" (EMNLP 2025) наглядно показали, что если просто скормить модели "сырые" доказательства и попросить предсказать исход, качество резко проседает относительно идеализированного сценария «когда у нас уже есть факты из решения». Это делает большинство академических LJP‑результатов с высокими цифрами на "чистых фактах" слабо применимыми в продакшене.

Вы когда‑нибудь смотрели на заголовки в крупных СМИ и думали: «А почему бы и мне туда не попасть?». Звучит как что‑то из разряда «для избранных», но на деле всё куда проще. Да, конкуренция высокая, да, редакторы получают сотни писем в день, но если знать, что делать и как подготовиться, шансы есть. В этой статье разберём, как пробиться в федеральные издания и как выстроить пошаговый план, чтобы ваше сообщение не утонуло в почте редактора.

Приветствие

Всем привет!
Прошло целых 3 месяца с момента публикации первой статьи. Очень мало свободного времени было для дописывания всех тех фичей, которые я изначально запланировал в плагин. И вот, наконец-то, появилась возможность закончить, когда-то начатый путь, и привести этот плагин к какому-то логическому завершению. В этой статье я хочу поделится своими наработками, мыслями и дальнейшими планами, да и просто оставить это как заметку о работе над пет-проектом.

В 2025 году почти всё в мире технологий вращается вокруг ИИ-агентов. Агентов называют сотрудниками и менеджерами компаний будущего. Сэм Альтман говорит о том, что скоро появится компания-единорог из одного человека. Сегодня кажется, что в каждом новом стартапе из Кремниевой долины работает своя команда ИИ-агентов. Агент, который отвечает на звонки, агент, который пишет код, агент, который сам запускает цепочки действий в браузере, чтобы покупать билеты, формировать отчёты и отправлять письма.

Но что, если воспринимать всю эту шумиху буквально? Не нанять одного ИИ-ассистента, а построить компанию, где все сотрудники - ИИ-агенты. Где CTO, маркетолог, продажник и HR - не люди. Где даже CEO - не человек. Человек в компании один, а сама компания существует только в виртуальной среде.

Журналист и подкастер Эван Рэтлифф решил проверить эту идею на практике и основал компанию HurumoAI. Результат получился прекрасной иллюстрацией того, куда мы на самом деле движемся, и почему разговоры об исчезновении половины белых воротничков - одновременно и преувеличение, и недооценка.

Привет, Хабр! Я бэкенд-разработчик в спортивном медиа Спортс”. В этой статье расскажу о glinq – LINQ-подобном API для работы с коллекциями в Go. После появления дженериков в Go 1.18 стало возможным реализовать type-safe функциональные операции без рефлексии и дорогостоящих приведений типов.

Генератор отзывов о ресторане:

Собрано почти 16 000 положительных отзывов от ресторанов с оценкой выше 4,7 (из 5), расположенных в Москве с https://yandex.ru/maps. Использованная модель — Qwen3-4B Qwen3 как поддерживающий русский язык. Для обучения модели в течение двух эпох использовалась библиотека Unsloth с LoRA. В результате был выбран LoRA 32-го ранга и обучено 66 млн параметров. Теперь модель может дать хороший новый обзор:

Целью было понять, как можно начать проект с нуля.

В этой статье я снова расскажу о StingrayTV Alice - гейтвее для управления ресиверами Триколора через "Дом с Алисой". Теперь проект почти готов, соблюдает лучшие практики, и имеет кучу исправлений.

Провайдер Panix в Нью‑Йорке внедрил систему блокировки спама по «чёрному списку» хостов, после чего стал мишенью затяжной SYN‑flood DDoS‑атаки, начавшейся 6 сентября 1996 года и на несколько дней фактически парализовавшей его почтовые, веб-серверы и серверы новостей, а также системы логина и DNS. Эта атака является одной из первых крупных DDoS-атак в истории.

SYN-flood по-прежнему остаётся одним из самых популярных инструментов в арсенале злоумышленников. Согласно отчёту Cloudflare за Q2 2025, этот вектор атак составляет 27% всех DDoS-атак на 3 и 4 уровнях, уверенно занимая «почётное» второе место. В таких условиях надёжная защита от SYN-flood критически важна для любого сервиса.

Меня зовут Лейли, я инженер по информационной безопасности в Ozon Tech, и сегодня расскажу о том, как мы внедряли и контролировали самый простой механизм защиты от SYN-flood и о подводных камнях.

На SOC Forum одной из самых горячих дискуссий стала тема, которая ещё пять лет назад казалась нишевой, а сегодня напрямую влияет на устойчивость критической инфраструктуры: создание доверенных репозиториев ПО.

В дискуссии приняли участие: Федор Герасимов, лидер сообщества FinDevSecOps, эксперты финансового сектора − Максим Кожокарь (Банк России), Всеслав Соленик (Сбертех), а также Антон Прокофьев (ГК «Солар»), Юлия Липатникова (Cloud.ru) и Николай Костригин (Базальт СПО).

Полную запись дискуссии можно посмотреть здесь (Программа 18 ноября, Зал 3, 16.00).

В этом материале приводим самые интересные цитаты экспертов сессии и их рекомендации.

Написал бота на Google Gemini, который ведет себя как живой участник чата: у него есть характер, он помнит обиды (система репутации) и может послать, если вы это заслужили.

А еще он бесплатно расшифровывает голосовые (лучше Telegram Premium), понимает контекст переписки и обходит лимиты API через ротацию ключей. Под капотом — Node.js, никаких баз данных (только JSON) и чистый KISS-принцип.