Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет, Хабр! За последний год стало ясно, что использование нескольких LLM в агентном режиме приносит существенно больше пользы, чем простая сумма их компьюта по отдельности. Гибкость, распределение ролей и активное взаимодействие моделей позволяет достичь значительных успехов в самых различных задачах, включая создание полезных цифровых ассистентов.

Построением таких систем заняты многие команды по всему миру. Чтобы ускорить прогресс в этом направлении и помочь коллегам, мы в группе «Мультимодальные архитектуры ИИ» AIRI создали новый фреймворк под названием MAESTRO — Multi‑Agent Ecosystem of Task Reasoning and Orchestration. Мы представили его на конференции AI Journey 2025, которая прошла в Москве на прошлой неделе.

В этой статье нам бы хотелось поподробнее рассказать о нашей разработке, описать устройство фреймворка и дать примеры его использования.

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, почему веб-команды застревают на орбите фреймворков и забывают о возможностях самой платформы. Автор убеждён: браузеры развиваются быстрее, чем экосистемы вокруг них, а зависимость от React и других инструментов тормозит инновации. Пора снова смотреть на веб как на платформу, а не как на “внутренность” фреймворка.

В статье автор делится опытом создания собственного гибридного протокола шифрования ObscuraProto с нулявсего за два выходных дня. Проект, начавшийся как вызов самому себе для простого мессенджера, превратился в полноценную библиотеку на C++ с использованием libsodium.

Автор подробно разбирает архитектуру протокола, который сочетает асимметричную и симметричную криптографию. Описывается трехэтапный процесс «рукопожатия» (handshake) с использованием эллиптических кривых (X25519) для безопасного обмена ключами и обеспечения Perfect Forward Secrecy (PFS). Также объясняется выбор симметричного шифра ChaCha20-Poly1305 для быстрой и безопасной передачи данных и его преимущества перед AES‑GCM на устройствах без аппаратной поддержки.

Статья раскрывает детали реализации, включая структуру зашифрованных пакетов, защиту от replay‑атак с помощью счетчика сообщений и использование KDF для генерации сессионных ключей. Теоретические концепции подкрепляются наглядными примерами кода на C++. Эта статья будет интересна для тех, кто интересуется криптографией и любит создавать «велосипеды» в образовательных целях.

Эта статья написана по итогам разработки геоинформационной платформы «RndFlow.Кругозор» и конкретной прикладной системы на её основе.

В рамках этой работы нам потребовалось интегрировать в единый программно-аппаратный комплекс большое количество российской и китайской аппаратуры, которая выдаёт в систему информацию географического характера (координаты и параметры объектов) в реальном времени. При этом аппаратура, как правило, так же требует и дистанционного управления – частично тоже в реальном времени, как результат активности оператора, частично в режиме настройки и введения в эксплуатацию.

Состояние аппаратуры и канала связи с ней является критичным параметром работоспособности системы в целом, и, следовательно, тоже непрерывно мониторится.

Сама система представляет из себя интеграционную платформу, которая поддерживает

Уверен, многие замечали: стоит программе активно выделять объекты в куче, как сборщик мусора тут как тут. Пара лишних мегабайт и ваше приложение уже тратит время на паузы GC, вместо того чтобы радовать пользователей скоростью.

Сегодня речь пойдёт про пул объектов, шаблон проектирования, позволяющий переиспользовать уже созданные экземпляры, вместо того чтобы порождать их заново. Меньше новых объектов и меньше работы сборщику мусора.

Команда нейробиологов из Кембриджского университета в Великобритании определила пять общих фаз развития структуры мозга в течение средней продолжительности жизни человека. Эти этапы происходят по мере того, как человеческий мозг перестраивается, чтобы поддерживать различные способы мышления, пока мы растём, созреваем и, в конечном итоге, стареем. Пять основных переломных моментов подробно описаны в исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications.

В ходе исследования они сравнили мозг 3802 человек в возрасте от 0 до 90 лет, используя наборы данных диффузионной МРТ. Этот тип МРТ отображают нейронные связи, отслеживая движение молекул воды через ткани мозга. Они обнаружили пять общих фаз развития структуры мозга в течение средней продолжительности жизни человека, которые разделены четырьмя ключевыми переломными моментами между рождением и смертью, когда наш мозг перестраивается.

При проектировании сложных объектов – будь то нестандартное оборудование, разветвленная сеть трубопроводов или сосуды и аппараты – трехмерная модель перестает быть просто визуализацией. Она становится центральным элементом, на основе которого принимаются ключевые решения. При этом любая, даже незначительная ошибка – например, в длине шпильки или геометрии перехода – влечет за собой целую цепочку проблем: от дополнительных согласований до изменения всей конструкции. Все это приводит к многократному увеличению сроков сдачи проекта конечному пользователю.

Именно лишние часы рутинной и неэффективной работы чаще всего задерживают этап разработки конструкторской документации. Вместо решения сложных и интересных задач, специалисты вынуждены выполнять однотипные и монотонные операции.

«Нанософт» выпустила обновление, которое решает ключевые задачи конструкторов. В nanoCAD Механика PRO 2.0 заметно прокачаны модули для проектирования емкостного оборудования и трубопроводов, добавлена поддержка стандартов (ГОСТ, ОСТ, ISO), введен новый мастер соединений и полноценный растровый инструмент для оцифровки архива чертежей. Основная цель – не просто расширить функционал, а принципиально повысить эффективность работы и вернуть фокус туда, где он действительно нужен – в инженерный замысел и контроль модели.

В этом посте разбираем, как именно обновление будет полезно инженерам, которые проектируют емкостное оборудование и трубопроводные системы в нефтехимической, нефтеперерабатывающей и смежных отраслях.

Манипулятивный стратег — это не просто «сложный руководитель», а особый тип управленца, который использует стратегическое мышление как инструмент скрытого контроля над людьми, а не как способ совместного движения к целям. Такой лидер мыслит ходами, как в шахматах, но фигурами для него оказываются не абстрактные ресурсы, а живые люди, их мотивация, страхи и профессиональная репутация.

Внешне всё может выглядеть как «стратегическое лидерство»: обсуждения видения, поиски синергий, разговоры о доверии и ценностях. Но за фасадом общего блага скрывается прицельная работа по подгибанию реальности под свои интересы — через дозирование информации, культивирование зависимости, создание управляемой неопределённости и игры на амбициях. Такой стиль действительно способен давать яркие краткосрочные результаты, впечатляющие отчётами и презентациями, но при этом он системно подтачивает то, на чём держится живая организация: доверие, субъектность, инициативу и устойчивость людей.

Этот текст — попытка разобрать, как именно устроен такой тип руководства, по каким поведенческим маркерам его можно распознать и чем он отличается от жёсткого, но честного стратегического менеджмента. Речь пойдёт не о «психологическом портрете злодея», а о воспроизводимом управленческом паттерне, который легко маскируется под эффективность и «стратегичность», пока не начинаются сбои в ключевых людях и процессах.

И, конечно, все совпадения с реальными людьми, организациями и особенно начальниками — абсолютно случайны, ведь мы же знаем, что в реальной жизни всё совсем не так.

Привет, дорогие BIM/ТИМ-энтузиасты! Меня зовут Сайыына Колесова, я BIM-координатор в компании КРОК. Я в BIM с 2020 года, реализую проекты для корпоративных задач компании, разрабатываю разные семейства оборудования, арматуры и устройств для корпоративной библиотеки. За это время создала ряд полезных скриптов для проектировщиков и координаторов. В статье расскажу про некоторые из скриптов, а именно, как мы из BIM-модели здания формируем схемы и получаем максимальный профит в программном обеспечении Revit.

Привет! Меня зовут Андрей, я фронтенд-разработчик в Cloud.ru, веду блог о фронтенде и AI в Telegram. За время работы с ComfyUI убедился: страх перед его сложностью — миф, который мешает раскрыть настоящую силу этого инструмента.

ComfyUI кажется сложным только на первый взгляд. Если потратить несколько дней своего времени и углубиться, окажется, что это один из лучших способов для генерации изображений с нейросетями. В этой статье я покажу, почему освоить ComfyUI проще, чем кажется, и как он облегчает, а не усложняет жизнь.

Статья будет полезна всем, кто интересуется генерацией изображений с помощью AI: от новичков до опытных пользователей, которые не решаются переходить на новый интерфейс, где вместо одной кнопки приходится работать с нодами, словно собирая Лего.

Привет! Меня зовут Екатерина Морозова и я менеджер продукта «Спортивный помощник». В этой статье я расскажу, как работает наш чат-бот и как мы подняли процент закрытия чатов ботом до более, чем 80%.

Все говорят LLM, а я скажу NLU. А может ли бот без LLM обеспечить высокий процент автоматизации? Да, но…

Путь Спортивного помощника начался в далеком 2022 году. О генеративных моделях тогда было мало известно, и мы стояли перед выбором решения для автоматизации обработки вопросов клиентов в службу поддержки. Кнопочные боты показывали низкую эффективность, поэтому выбор был очевиден - использовать технологии распознавания естественного языка (NLU - Natural-language understanding) для определения намерения клиента.

Всем привет! Бездумно соглашаться с любыми хотелками заказчика или начальства в технических вопросах — почти то же самое, что саботировать проект: всё это быстро превращается в тяжёлый технический долг. Да, жёсткие сроки, ограниченный бюджет и нехватка «свободных рук» — реальность, с которой приходится считаться. Но это не отменяет простой вещи: свои опасения и архитектурные риски нужно озвучивать, выносить на обсуждение и предлагать не только «работающие на сейчас», но и масштабируемые решения.

Как разработчикам нам обычно говорят: «давайте максимально быстро и топорно соберём proof‑of‑concept (PoC)». Мы собираем PoC на костылях, а дальше слышим: «отлично, теперь давайте из этого сделаем MVP». Времени на переорганизацию и реинжиниринг архитектуры никто не даёт. В итоге недели и месяцы работы превращают проект в тупиковую поделку — груду классов, методов и промптов, к которой страшно прикасаться.

С LLM эта история становится ещё болезненнее. В работе у меня было несколько показательных проектов с LLM в роли основного движка (RAG, Q&A‑системы), на которых я очень наглядно увидел, как делать не стоит. Эти «шишки» превратились в набор антипаттернов проектирования LLM‑приложений, о которых я хочу поговорить в серии статей.

В этой части — антипаттерн взаимодействия с LLM, когда модель игнорирует контекст: важные детали промпта, куски документов и даже прямые инструкции.

Представьте ситуацию: вы даёте модели текст, в котором прямо содержится ответ на вопрос, но она отвечает что‑то совсем не то. Вы прописываете инструкции, как именно нужно вести диалог и решать задачу, но они стабильно игнорируются. Вы добавляете новые чанки с данными, дописываете всё более подробные правила и уточнения — а качество ответов только падает.

Черная пятница добралась и до Steam! Главный ПК-магазин устроил масштабные скидки на самые разные игры. В распродаже — громкие новинки, проверенные хиты и уютные проекты, которые так и ждали своего часа в «Желаемом».

Чтобы не потеряться в десятках страниц с акциями, мы собрали подборку игр, на которые стоит обратить внимание. Здесь найдутся и зрелищные экшены, и истории для тех, кто любит атмосферу и неспешное погружение.

Когда я был преподом в универе в далеком 2015-том году, то вел также факультативный курс «психология трансгуманизма». На первой лекции приводил пример с секвенированием генома. А именно, что первая процедура секвенирования генома человека обошлась в 3 миллиарда долларов, без поправки на инфляцию, и длилась 13 лет. В 2015-том году секвенирование стоило 1-3 тысячи долларов, и занимало условно неделю. Сегодня искусственный интеллект ставит эту процедуру на поток. Сокращая сроки, цену и увеличивая объемы данных

Вы — гений. Ваш продукт безупречен с точки зрения архитектуры, а метрики в Excel выглядят прекрасно. Вы создали технологию, которая стоит $10 миллионов. Но почему при встрече с инвестором или партнёром вы постоянно слышите «нет» или «мы подумаем»?

Проблема не в вашем коде и не в рынке. Проблема в том, что IT-фаундеры, которые сами выросли из CTO или разработчиков, часто попадают в когнитивные ловушки, где hard skills продукта разбиваются о soft skills продаж.

Давайте разберём три ловушки, которые мешают вашему технологическому прорыву стать финансовым.

Наша компания Octomind занимается созданием ИИ-агентов, но её кодовая база по-прежнему в основном пишется людьми. Мы любим LLM и используем их везде, где можем, от нашего продукта до внутренних рабочих процессов. Но, несмотря на весь хайп, ситуация далека от того, чтобы агенты писали большую часть нашего кода.

У нас есть веские причины на то, чтобы пока не присоединяться к таким компаниям, как Anthropic (генерируется 80%), Microsoft (30%) и Google (25%).  

‍‍Пока нам недостаёт в них некоторых жизненно важных элементов. В статье мы расскажем, почему это важно, и что нужно, чтобы закрыть эту нехватку.‍‍

В этом тексте я хотел бы рассказать про свой опыт работы с однокристальным радио приёмникои SI4703 от компании Silicon Laboratories.

SI4703 - это миниатюрный настраиваемый FM радио приемник c DSP обработкой, управляемый по I2C, с возможностью принимать бинарные данные от радиостанций по протоколу RDS .

Чип производит демодуляцию частотно модулированного сигнала, пропускает его через цифровой гетеродин и выдает на наушники аналоговый сигнал. Тут есть два смесителя: первый аналоговый, второй цифровой. Аналоговый смеситель снимает FM сигнал с несущей. Цифровой смеситель подстраивает цифровой гетеродин на конкретную радиостанцию. Это классический гетеродинный приемник.

Привет, Хабр. Я Саша, разработчик, пишу на JS. Ранее я рассказывал о callback-функциях, деструктуризации, операторах и многом другом. Если вы уже успели познакомиться с основами JavaScript, то наверняка вам знакомы такие понятия, как объекты и функции.

В этой статье мы двинемся дальше и соберем эти знания воедино. Я расскажу вам о методах объектов и загадочном слове this. Разберемся, для чего они нужны, как сделать объекты по-настоящему живыми и как избежать частых ошибок. Ну что, начнем. 

Привет, Хаброжители!

Сейчас отличное время, чтобы погрузиться в серию книг «Грокаем»!

Серия книг «Грокаем» ориентирована на разработчиков и содержит доступные руководства по сложным технологиям, используя визуальный подход и реальные примеры для лучшего понимания.

Перед каждой презентацией одна и та же история: собираешь инфраструктуру вручную, молишься богам DevOps и придумываешь отговорки на случай внезапных багов. С DevSecOps особенно весело: мало установить сам продукт, нужен целый зоопарк из GitLab, Kubernetes, сканеров безопасности и систем управления уязвимостями.

Поэтому мы собрали DevSecOps-песочницу, которая разворачивается одной кнопкой: подождал 15 минут — готово. Всё крутится на одной виртуальной машине с K3s, управляется через Terraform и Cloud-init, а главное — воспроизводится с гарантированным результатом.

Расскажу, как устроено это решение, с какими проблемами столкнулись и почему без автоматизации инфраструктуры сегодня никуда.

Над проектом работала команда из К2 Кибербезопасность: я, Максим Гусев, инженер по защите ИТ-инфраструктуры, и мои коллеги — Максим Виноградов и Александр Лысенко.