Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Всем привет. Я сетевой инженер, работаю в интернет провайдере. Примерно год назад начал внедрение Netbox для документирования сети. Здесь я расскажу как я добавил коммутаторы доступа скриптом, через API Netbox. Скрипт добавления устройств в Netbox через API является универсальным и подойдёт всем. А так же расскажу, как я добывал первичные данные о коммутаторах, здесь уже мои скрипты помогут не всем, т.к. топология сети и настройки могут сильно отличаться, и методов сбора данных может быть не один десяток.

Поэкспериментировав с Manus, новым популярным сервисом на основе ИИ, я наконец-то понял, почему искусственный интеллект агенты вызывает такой ажиотаж.

О стартапе Butterfly Effect мало что было известно до его дебюта в Manus в начале этого года, всего через несколько недель после того, как DeepSeek произвёл фурор.

Как и DeepSeek, Manus имеет китайские корни и вызвал ажиотаж во всём мире, продемонстрировав ИИ-агента, способного конкурировать с лучшими в мире.

Несмотря на напряжённые отношения между США и Китаем, он даже привлёк венчурное финансирование из Кремниевой долины.

В то время как обычные чат-боты выдают статичную информацию в ответ на запросы, агенты с искусственным интеллектом устроены иначе.

Получив запрос, они могут самостоятельно выполнять сложные задачи без пошаговых инструкций. Теоретически они должны быть гораздо ближе к тому, чтобы имитировать настоящего помощника-человека.

Например, Manus может собирать данные из интернета в режиме реального времени, а затем анализировать их.

Он может преобразовывать эту информацию в документы, таблицы, графики или электронные таблицы.

Он может предоставить все файлы и код, необходимые для создания целого веб-сайта, или даже разместить этот сайт одним нажатием кнопки.

Manus недавно открыл регистрацию для всех желающих, и мне пришлось попробовать самому.

Первое, что нужно учесть перед началом работы, — это конфиденциальность данных. Агенты с искусственным интеллектом становятся тем полезнее, чем больше у них личной информации, что позволяет давать им подсказки вроде «купи моему отцу бутылку его любимого вина и отправь её по нашему домашнему адресу в день его рождения».

На третьем этапе олимпиады мы, как обычно, решали задачки на SQL, но в этом году надо было написать запрос не просто правильный, но и короткий. Чем короче — тем лучше результат. В детстве мы развлекались таким на микрокалькуляторах и на ассемблере, а сейчас я решил посмотреть, что получится, если попробовать то же на SQL. Получилось, на мой взгляд, интересно. Практического смысла в этом, конечно, никакого нет, но практики и на работе хватит, а тут мы развлекаемся.

Чтобы хорошо выступить, надо было — помимо прочего — выстроить правильную стратегию. Сразу писать максимально короткий запрос, без пробелов и с односимвольными именами не получится — легко самому запутаться. Поэтому сначала надо было решить задачу «по-человечески», а уже потом применить всякие микрооптимизации и получить заветные баллы. Но решить задачу, даже простую, всегда можно разными способами, и не всегда заранее понятно, какой из вариантов окажется короче после оптимизации. Поэтому нужно было не останавливаться, пробовать разные подходы, и при этом аккуратно хранить все версии, чтобы в любой момент можно было посмотреть на запрос еще раз и, чем Тьюринг не шутит, выиграть байтик-другой.

Мы традиционно разрешали пользоваться всеми благами интернета, включая ИИ. На эту тему многие сейчас переживают, но, честно говоря, я пока не вижу причин для беспокойства. Вот если бы все участники показали одинаково прекрасный результат, пришлось бы что-то придумывать. И то, конечно, не запрещать ИИ, а делать задачи более сложными. Но результаты у всех разные, и без собственной головы на плечах их не удалось бы получить (я попробовал), поэтому пока все хорошо. Если финалисты меня читают, было бы интересно услышать комментарии от первого лица: пользовались ли вы ИИ, насколько он вам помог или, может быть, наоборот, только отвлекал?

Большинство компаний так или иначе заявляют о себе в интернете — делают сайты, ведут соцсети, покупают рекламу и размещаются у блогеров. Все это требует вложений и иногда — немаленьких, поэтому бизнесу нужен инструмент, который позволял бы отслеживать, насколько эффективно расходуются деньги и какие каналы приводят больше всего людей. Веб-аналитика — это именно такой инструмент. 

Веб-аналитика — это способ понять, как пользователи взаимодействуют с сайтом, откуда они пришли и что делали. Она помогает отследить путь от первого посещения до целевого действия и оценить эффективность разных маркетинговых активностей. 

В этой статье мы расскажем про основы, которые надо знать, чтобы начать эффективно выстраивать веб-аналитику в своей компании: источники данных, способы сбора, метрики и особенности разных каналов привлечения клиентов. 

«Функциональное программирование», «Immutable значения», «Pure функции».
Тоже слышал эти умные слова?

И ты такой: «Что? Можно просто for написать?»

Спокойно. Сейчас все разложим по полочкам. Даже если ты пишешь var a = 1 и гордишься этим — ты свой. Погнали.

Всем привет! И снова с вами Илья Криволапов – системный аналитик в SENSE, где мы вместе с командой трудимся над проектом одного из цветных банков РФ. Напоминаю, что в профессии я уже больше пяти лет и, несмотря на фамилию, прод все еще живой и здоровый (ну почти)!

В свободное от работы время, я преподаю курс «Хранение и обработка больших объемов данных», где успел накопить немало наблюдений, кейсов и выводов, которые не хочется держать в столе. Поэтому всё самое полезное оформил в цикл статей на Хабре – рассказываю как строить базы данных с прицелом на рост и не сойти с ума под нагрузкой.

В первой части мы говорили о базовых стратегиях масштабирования: вертикальной и горизонтальной. Покрутили в руках репликацию, рассмотрели кейсы, когда и как можно к ней обращаться. Во второй углубились в шардинг и разобрали три популярных подхода: по диапазону, хэшу и геозонам. А сегодня будет финальная, третья часть. В ней мы рассмотрим ещё три способа шардирования: директивный, круговой и динамический. Расскажу, как они устроены, когда применяются, в чём их сильные стороны и где скрывается подвох.

Материал будет полезен всем, кто проектирует, масштабирует или просто поддерживает «здоровье» базы данных: DBA, архитекторам, DevOps-инженерам, аналитикам и разработчикам.

Финальный рывок – поехали!

Привет, Хабр! Меня зовут Дима Пичугин, и уже семь лет я занимаюсь различными компонентами T Data Platform. Эта статья — результат внутреннего аудита наших инструментов, но я подумал, что она может быть интересна не только нашим аудиторам, но и более широкой аудитории. Enjoy!

Платформа данных в Т-Банке существует более 18 лет и за это время прошла значительный путь эволюции. Она помогает более чем 17 тысячам пользователей извлекать из данных ценную информацию для бизнеса. За последние годы подходы к работе с данными заметно изменились: индустрия постепенно отходила от классических концепций хранилищ данных по Инмону и Кимбеллу в сторону Data Lake, а затем — Lakehouse-архитектур. Вместе с отраслью менялась и наша платформа.

В статье расскажу, как трансформировалась T Data Platform за 18 лет развития, и опишу ее текущее устройство — без погружения в технические детали, но с акцентом на общую архитектуру. Для тех, кому интересны отдельные инструменты или решения, оставлю ссылки на подробные материалы и выступления.

Отжившие свой век, электровакуумные приборы (ЭВП) тем не менее в ограниченных и специальных случаях применяются и поныне, не говоря о моде на «ламповый звук» и цифровые индикаторы тлеющего разряда. Находит своих поклонников и любительское кустарно-лабораторное электровакуумное дело — как техническое ретрохобби — забава весьма сложная и многогранная: это и вакуумная техника, и химия, физика, электроника, и стеклодувное дело, и работа с высокими температурами и экзотическими материалами. Даже изготовление простой, более или менее современной, заводской лампы накаливания насчитывает сотни операций, повторять которые в точности для любителя и затруднительно, и не нужно. В этом смысле полезно бросить взгляд назад, к истокам, во времена появления первых простых ЭВП, в том числе и кустарной выделки, иногда самыми скромными силами и средствами.

Речь пойдёт о работах французского энтузиаста М. Н. Минье, ряд статей которого опубликован в техническом сборнике 1920 г. Их вольный перевод-конспект, вкупе со своими комментариями, ваш покорный слуга и представляет на суд почтенной публики. Вообразите — мастерская без привычного нам оборудования, приборов, материалов, даже без сетевого электричества. Только пламя спиртовки, только стекло и немного проволоки, только безмерный энтузиазм, изобретательность и любовь к радиоделу.

Привет, Хабр! Я Екатерина Разутова, специалист по внутренним коммуникациям и проектам в «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»). В этой статье расскажу про наш кейс персонализации подарков, который будет полезен HR-специалистам, руководителям IT-команд и всем, кто хочет укрепить корпоративную культуру компании.

Как продакты выбирают методологию разработки — и почему это вообще важно? Выбор подхода к разработке определяет дальнешие шаги дя разработки роадмепов, верстке бюджетов и выстраиванию процессов в команде. Это решение, от которого напрямую зависят Time to Market, эффективность команды и шанс не потратить бюджет впустую. Разберем основные продуктовые методологии и фреймворки, чтобы создать эффективную систему для принятия сложных решений.

Привет, Хабр!

В первой части нашего путешествия мы превратили голый VPS в маленькую крепость. Мы создали пользователя с sudo, настроили вход по SSH‑ключам, выставили на стражу файрвол UFW и наняли вышибалу Fail2ban. Теперь лобовые brute‑force атаки и автоматические сканеры разбиваются о наши стены, не доставляя хлопот. Мы победили, верно?

Не совсем. Наша крепость неприступна, но она слепа. Мы отбиваем тех, кто ломится в ворота, но совершенно не видим, что происходит на периметре. Что если уязвимость найдется в нашем веб‑сервере? Что если одна из запущенных нами программ начнет слать странный трафик, став частью ботнета?

Здесь нам нужна «сигнализация». Система, которая станет нашими глазами и ушами, и поднимет тревогу при малейшем подозрительном движении. Сегодня мы установим именно такую — Maltrail.

Почти пять лет прошло с момента выхода DDR5, а дискуссии о необходимости её применения в рабочих станциях идут до сих пор. На тематических форумах и в комментариях к статьям и обзорам то и дело разгораются холивары между сторонниками и противниками оперативки нового поколения. Поэтому пора разобраться с конкретными цифрами и реальными сценариями использования и наконец-то дать однозначный ответ, а стоит ли игра свеч.

Привет, Хабр! Мы сотрудники Управления контроля качества компании Capital Group. Непосредственно участвуем в процессах тестирования программных продуктов, которые используются нашими менеджерами, работниками управляющих компаний, гостями и жителями ЖК CG.

Так как релизы наших приложений происходят почти еженедельно и нагрузка на ручных тестировщиков велика, в прошлом году мы внедрили автоматизацию регрессионных тестов. В этой статье расскажем о том, как мы настраивали запуск автотестов для мобильных устройств на реальном девайсе iOS.

Изначально такие автотесты писались и прогонялись на симуляторах, что довольно удобно: можно быстро собирать разные смартфоны и планшеты, проверять работоспособность приложения на различных версиях операционных систем и платформах. Тем не менее проверки должны быть максимально приближены к реальному пользовательскому сценарию взаимодействия с приложением, поскольку, в редких случаях могут возникать ошибки, которые не воспроизводятся на симуляторе. Поэтому, для получения более точных результатов тестирования было принято решение запускать автотесты на реальных устройствах. Со смартфоном Android все получилось быстро и безболезненно, но айфон заставил нас помучаться, этап подготовки показался долгим, сложным и запутанным.

Решил немного рассказать о нашем опыте API-интеграций с крупными российскими банками. За почти шесть лет работы компании мы провели их уже больше десяти, и поделиться есть чем. 

Представьте, что на дворе — начало XVIII века, буквально расцвет эпохи мореплавания. Тысячи кораблей бороздят бескрайние океанские просторы в поисках заработков, неизведанных земель или неприятелей. Но есть одна большая проблема: суда регулярно теряются в море. Кончается это либо крушением, либо смертью от голода и жажды. Всё потому, что у моряков нет надёжного способа определить долготу — никто толком не знает, где находится корабль.

Чтобы решить эту задачу, британское правительство — обладатель самого мощного флота на тот момент — учреждает премию в 20 000 фунтов. И такой человек находится. Его зовут Джон Гаррисон, он часовщик.

Приветствую всех!

Пару лет назад я уже рассказывал про игровые автоматы. И вот сейчас ко мне в руки попало довольно интересное железо — Novomatic Coolair, игровая платформа от одного из самых продвинутых производителей такого оборудования. Сегодня мы узнаем, как были устроены «топовые» игровые автоматы и как заставить работать начинку от них. Заодно соберём своего «механического гангстера», выиграем первый миллион и тут же его проиграем. Как водится, будет много интересного.

Привет! Меня зовут Ваня, я системный администратор в Selectel. Допустим, вы уже «пришли к просветлению» и признали, что ZFS — удобная, функциональная и вообще единственная правильная файловая система. Осталось только понять, как начать ее использовать. Об этом и поговорим под катом!

Предыдущая глава

Self-supervised обучение - это процедура предварительного обучения, которая позволяет нейронным сетям использовать большие объемы неразмеченных данных в supervised стиле. В этой главе мы сравним self-supervised обучение с трансферным, схожим методом для предварительного обучения моделей, и рассмотрим практические приложения SSL. Также обсудим основные категории self-supervised обучения.

Привет! Меня зовут Александр Фролов, я data scientist отдела машинного обучения в Нетологии. В этой статье я коротко расскажу, откуда взялись LLM, чем они стали сегодня, куда всё идёт и где в этом хаосе найти точку опоры.

Постараюсь обойтись без лишней теории и академического занудства — просто обзор по верхам с точки зрения дата-сайентиста, который строит пайплайны по обработке данных.

Знаете, случаются в жизни иногда такие ситуации, когда человеку внезапно как вдарит что-нибудь в голову, увесистое такое, и ему захочется сотворить какую-нибудь такую несусветную чушь, какой заниматься никому в здравом уме и в голову не придет. Вот так и я решил раскопать звуковую подсистему God of war 2018 — с удивлением обнаружив, что стоящей информации по этой теме не так уж и много.