Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В России продолжает формироваться правоприменительная практика в отношении использования Telegram, в том числе в части размещения рекламы. Позиция регуляторов в последние месяцы изменилась, что создало дополнительную неопределённость для бизнеса.

Ранее Федеральная антимонопольная служба указывала, что размещение рекламы на ресурсах с ограниченным доступом, включая Telegram, подпадает под признаки нарушения законодательства о рекламе. В соответствии с частью 10.7 статьи 5 закона «О рекламе» распространение рекламы на таких ресурсах не допускается, а ответственность несут как рекламодатель, так и рекламораспространитель.

Впоследствии ФАС скорректировала подход и фактически допустила размещение рекламы в Telegram, установив переходный период до конца 2026 года. При этом само по себе такое смягчение не означает снятия правовых рисков и не меняет базовой логики регулирования.

Существенное значение в текущей ситуации приобретает вопрос квалификации информации как рекламы. В соответствии с действующим законодательством РФ, рекламой признаётся информация, направленная на привлечение внимания к объекту и его продвижение на рынке. В то же время новостные, аналитические и справочные материалы, не направленные на продвижение, а также публикации на собственных ресурсах компаний, при отсутствии стимулирования интереса к конкретному продукту, рекламой не являются.

По мнению юриста R-Style Softlab Максима Сектименко, текущая ситуация требует осторожного подхода со стороны бизнеса, несмотря на формальное смягчение позиции ФАС. 

Читать

В этой статье я расскажу об одном свободном и бесплатном инструменте, позволяющем выкачать из популярного мессенджера Телеграм и сохранить на вашем компьютере данные из ваших любимых групп, каналов и диалогов.

Представленный здесь инструмент не единственный, но, возможно, один из самых простых и удобных. Это не бот: запросы к серверу будут выполняться от вашего имени, что гарантирует доступ к тем чатам, которые видите вы сами.

Всё началось с простого желания: чтобы AI-агент мог потихоньку развивать мои проекты, пока я занят другими делами. Поставил задачу, ушёл, вернулся к готовому результату. За неделю из этого желания выросла мультиагентная система с шиной сообщений, мониторингом, делегированием задач и собственной веб-админкой. Система, которая в значительной мере построила сама себя.

Под катом: путь от первого запуска Claude Code до деревни из двенадцати агентов, каждый хак и каждые грабли на этом пути, и неожиданное открытие, что менеджмент AI-команды устроен ровно так же, как менеджмент живых людей.

История одного выгорания, которая привела меня к токарному станку 4-го разряда. О том, как завод заманивает стипендиями, но встречает мешками со списанной формой и кумовством. О том, как важно найти «твердую почву» и почему программирование станков - это новый фронтенд, только честнее

Иногда наибольшую ценность создаёт тот, кто приходит вторым. Тим Кук и Сатья Наделла не основывали Apple и Microsoft, но каждый из них сел за руль — и увеличил капитализацию своей компании в десять раз. На прошлой неделе Дарио Амодеи пошёл первым, дав отпор администрации Трампа и отказавшись позволить Министерству обороны диктовать политику частному бизнесу. Но в том, что, возможно, является самой недоосвещённой историей в tech, Сатья Наделла, последовавший его примеру, мог изменить политический ландшафт.

Когда рынок сужается, работодатель получает абсолютную власть — и условия для разработчиков откатываются в прошлое. В статье я собираюсь показать на своем примере как это происходит.

Больше 10 лет я в разработке — был джуном с договором на 100к, дедлайном в 5 месяцев и штрафом в 500к. Дорос до ИП с приличным оборотом. Похоже это цикл и все начинается сначала.

В 2026 году кодовые ассистенты окончательно перестали быть просто автокомплитом и превратились в полноценный инструмент разработки: они читают кодовую базу целиком, понимают зависимости, дебажат по логам и могут довести задачу до рабочего состояния почти без участия разработчика. Но на практике всё не так однозначно — один агент хорошо чинит баги, но ломает архитектуру, другой уверенно пишет на Python, но теряется в TypeScript. Чтобы разобраться, кто из них реально помогает в разработке, а кто только выглядит убедительно, мы прогнали популярные решения через собственный приватный бенчмарк с задачами на 15+ языках.

Меня зовут Ильнур Файзиев, я руковожу юнитом Data LLM в Doubletapp и расскажу, как и почему мы тестировали агентов, какие задачи давали и какие выводы из этого можно сделать для команды и бизнеса.

Содержание

⁃ Какой бенчмарк выбрать для теста кодовой модели?
⁃ Почему многие выбирают именно Codex/Claude Code и Cursor как компаньонов по разработке
◦ Claude Code
◦ Codex
◦ Cursor
⁃ Какие задачи брали для прогона
⁃ Результат
◦ Сравнение с публичными бенчмарками
◦ Сравнение с приватным Python-репозиторием
⁃ Итоговый рейтинг
⁃ Итоговый рейтинг на разных языках
⁃ Разбивка по языкам
⁃ Заключение

Разбираем Приказ ФСТЭК России № 117, который вступил в силу с 1 марта 2026 года и заменил действовавший более десяти лет Приказ № 17. В статье подробно рассматриваются новые требования к защите информации в государственных информационных системах, включая введение показателей Кзи и Пзи, переход к процессной модели управления безопасностью, ужесточение требований к кадровому составу и обязательность внедрения современных средств защиты.

Отдельное внимание уделено практическим аспектам применения: какие технические меры стали обязательными, какие сроки установлены для устранения уязвимостей, как изменилась архитектура защиты и почему у многих организаций возникают сложности с переходом. Рассматривается текущая ситуация на рынке, включая нехватку методических разъяснений и возможный пересмотр подходов к классификации систем.

Когда разработчик приходит в Next.js из обычного React SPA, он часто тащит с собой старую схему мышления. Есть поле ввода, значит будет useState. Есть поиск, значит будет useEffect. Есть список данных, значит будем следить за изменением состояния и вручную запускать новый запрос.

На маленьком экране это вроде работает. Но очень быстро выясняется, что в приложении уже не одно состояние, а три. Есть значение в поле, значение в URL, данные, загруженные по одному из этих значений. Потом появляется четвёртая проблема. Кнопки Back и Forward начинают вести себя странно. Ссылкой на результат поиска неудобно делиться. А отладка превращается в угадайку, потому что не до конца понятно, что именно сейчас считается главным источником правды.

В App Router это решается проще. Если фильтр является частью состояния страницы, его логично держать в URL. Тогда схема становится прямой: URL изменился -> сервер прочитал searchParams -> выполнил fetch -> отрендерил новый список. В этот момент Next.js начинает восприниматься как понятный инженерный инструмент.

Статья будет о том, как быстро начать работать с vLLM и vLLM Production Stack: от первого запуска модели до базовых режимов инференса через OpenAI-совместимый API. Разберем практические настройки и сценарии запуска — tool calling, thinking/non-thinking, мультимодальные и CPU-модели, а так же какие стартовые параметры сильнее всего влияют на память, производительность и стабильность. Отдельном рассмотрим полезные оптимизации для production-сценариев: FP8, Tensor Parallelism, KV-cache offloading, Speculative Decoding и ускорение холодного старта больших моделей.

Не так давно рынок разорвал анонс и выпуск MacBook Neo — первого бюджетного ноутбука от Apple, что призван закрыть 99 процентов задач у простых юзеров и убить рынок дешевых ноутбуков на Windows.

И вот кому-то на этом фоне хватило ума воскликнуть: «Да это же воскрешение нетбуков!» Нашлись даже те, кто этот крик поддержал.

Только вот вопрос… А когда успели умереть нетбуки вообще? Вы ведь тоже заметили, что в один момент они буквально исчезли с рынка? За этим всем стоит довольно интересная история, о которой сегодня и поведаем.

Я не хочу возвращаться к ручному кодингу.

Но чем больше кода пишут агенты, тем яснее: главная проблема AI-first разработки - и это не качество AI-кода.

Проблема в том, что из профессии исчезает фаза, в которой мы восстанавливались.

Всегда хотел развернуть шару SMB с хранилищем на ZFS, но есть нюансы…

Совершенно не приемлю, чтобы пользователи каким либо образом взаимодействовали с сервером, где расположен pool\ZFS. В моем понимании, СХД может включать в себя только служебные компоненты без прямого пользовательского доступа к его сети.

Идея казалось очень простой - поднимаем виртуальный сервер, подключаем его к домену, цепляем туда существующий ZFS пул....

Привет, Хабр!

Напомним вам об одной из самых интересных нишевых книг о Linux, изданных нами в последние годы — «Изучаем eBPF: программирование ядра Linux для улучшения безопасности, сетевых функций и наблюдаемости» от Лиз Райс. Под катом предлагаем перевод статьи Люки Кавальина (Luca Cavallin), в которой он даёт подробное введение в функции и возможности этого «фильтра пакетов». В сущности, eBPF — это де‑факто стандартный механизм для безопасного и оперативного введения пользовательского кода в ядро Linux. Статья рассказывает, как правильно обращаться с этим мощным инструментом, и какие возможности он открывает.

В 2009 году на авиасалоне МАКС показали макет нового российского самолёта. Белый, длинный, красивый с широченным салоном и композитным крылом, которого ни у кого в этом классе ещё не было. Назвали МС-21 — «Магистральный Самолёт XXI века». Обещали: серийное производство в 2016-м. Через семь лет вы будете на нём летать!

Прошло семнадцать.

Согласно новому исследованию, посвящённому опасностям, связанным с тем, что ИИ говорит людям то, что они хотят услышать, чат-боты на базе искусственного интеллекта настолько склонны льстить своим пользователям и соглашаться с ними, что дают плохие советы, способные нанести ущерб отношениям и усугубить вредные модели поведения.

В исследовании, опубликованном в четверг в журнале Science, были протестированы 11 ведущих систем ИИ, и было обнаружено, что все они в той или иной степени демонстрировали льстивое поведение, чрезмерно уступая пользователю и подтверждая его слова.

Проблема не только в том, что они дают неуместные советы, но и в том, что люди доверяют ИИ и склонны соглашаться с ним, когда чат-боты подтверждают их убеждения.

В последние месяцы многие уже сталкивались с ограничениями мобильного интернета — иногда в отдельных районах города, иногда сразу в целых регионах. В такие моменты становится ясно, насколько мы привыкли к интернету и зависим от него. В нынешнее время интернет — не просто развлечение, а критическая инфраструктура уровня электричества или водопровода, и, когда он исчезает, это затрагивает практически все аспекты повседневной жизни.

Сегодня мы рассмотрим инструменты, которые позволят иметь хоть какую‑то связь во время полного шатдауна (когда нет ни мобильного, ни проводного интернета, сотовая связь не работает, а домашний телефон был отключен еще в 2010‑м) или частичного (когда связь работает с перебоями: появляется на короткое время и снова исчезает). Основное внимание уделим технологиям, на которых эти инструменты базируются, и тому, как использовать возможности своего смартфона или ноутбука без покупки дополнительного оборудования.

Медленный запрос — это не приговор, это задача со своим решением. Но найти его невозможно, пока планировщик PostgreSQL остаётся для вас чёрным ящиком. Книга Павла Толмачёва «PostgreSQL 16. Оптимизация запросов» даёт то, чего не хватает большинству разработчиков и администраторов: системное понимание того, как планировщик принимает решения, — и практические инструменты, чтобы направить его в нужную сторону.

На бумаге интеграция в АСУ ТП выглядит понятной: подключили оборудование, настроили обмен, передали данные в SCADA и выше по контуру. На практике всё быстро упирается в разнородные протоколы, старые и новые устройства в одной сети, рассинхрон по времени и проблемы с тем, что одни и те же данные в разных системах живут под разными именами. В статье — о том, как с этим работают в реальных промышленных сетях: где помогают шлюзы, когда уместен OPC, в чём ограничения нативных драйверов и почему без единого пространства данных интеграция так и остаётся набором локальных решений.

За новостями о телеграмме, мы совсем забыли про террористическую соцсеть, куда ходить нельзя. В последние месяцы мимо меня пролетали разные сообщения о том, что кого-то перевели на "профессиональный режим", а кого-то забанили с концами. Если у кого-то есть опыт, то мне было бы интересно собрать примеры с хронологией событий, ибо у меня есть гипотеза.