Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Нейросети уже давно перестали быть игрушкой для технарей. Сегодня ИИ используют врачи, бухгалтеры, маркетологи, учителя. Юристы — не исключение. Причём здесь ИИ оказался особенно полезным: профессия строится на работе с текстами, анализе прецедентов, знании актуального законодательства — всё это нейросети умеют хорошо.

При этом вопрос «заменит ли ИИ юристов» звучит всё громче. Ответ честный: полностью — нет, но изменит профессию — уже меняет. Юрист, который умеет работать с ИИ, будет эффективнее того, кто игнорирует эти инструменты. Это просто факт.

Привет, Хабр! Мы – Константин Тюрин и Евгений Соколов – группа технической поддержки транспортных сетей РТК-Сервис.

Наши заказчики довольно часто сталкиваются с проблемами на DWDM-линиях, оборудованных этими усилителями. В силу достаточно сложного технического решения, операторы не всегда могут оперативно найти проблему и решить её самостоятельно, тогда на помощь приходит наша команда.

В нашем посте будет приведен пример одного случая, когда неисправность привела к длительному перерыву критически важных сервисов, и её решение.

Весна — лучшее время для красивых фотографий. Цветущие деревья, охапки тюльпанов, мягкий свет и пастельные цвета везде. Но что делать, если до ближайшего цветущего поля далеко, а идеальный образ для весенней фотосессии уже готов в голове? Нейросеть решает эту задачу буквально за минуту.

Весенняя фотосессия с ИИ это не просто «сгенерировать красивую картинку». Это способ примерить десятки образов, найти свой стиль, попробовать нестандартные сцены — ванну с цветами, парящие лепестки, лошадь в поле — без фотографа, студии и подготовки. Результат получается таким, что хочется сразу поставить на аватарку.

В этой статье — 10 подробных промтов для весенней фотосессии девушки, идеи для семейных и детских съёмок, советы по работе с нейросетью и несколько неочевидных сцен, о которых редко пишут.

Проблема: 2 000+ проектировщиков тратят 15–30 минут на поиск ответа в 120+ инструкциях Confluence.

Решение: ИИ-помощник на основе архитектуры RAG, который отвечает за несколько минут.

Результат: время поиска сократилось до 5 минут, адаптация персонала — с 2–4 недель до 3–5 дней.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Курбатов, я — руководитель продукта BIM Inspector в ПИК Digital. Сегодня расскажу, как мы решили одну из непростых задач в BIM-автоматизации — помогли новому пользователю начать работать с системой за дни, а не за недели.

Нейросети уже работают в медицине, праве, образовании. Бухгалтерия — следующая в очереди. И здесь ИИ приходится особенно кстати: профессия построена на работе с текстами, цифрами, шаблонами и законодательством, которое меняется каждый квартал.

Среднестатистический бухгалтер тратит значительную часть рабочего времени не на анализ и принятие решений, а на составление типовых документов, написание пояснений, ответы на требования ФНС и оформление приказов. Именно эту рутину нейросеть умеет закрывать быстро и качественно.

В промышленной сети обрыв кабеля — это не локальная неприятность, а сбой, который может повлиять на весь технологический процесс. Поэтому здесь особенно важны отказоустойчивость и предсказуемое поведение сети при авариях. Media Redundancy Protocol решает эту задачу за счёт кольцевой топологии с контролируемым резервированием: в штатном режиме он предотвращает образование петли, а при сбое быстро восстанавливает связность. В статье разберём, как устроен MRP, какие роли выполняют устройства в кольце, как происходит переключение и какие ограничения нужно учитывать на практике.

Пока одни спорят, заменит ли ИИ людей, другие уже создали цифровых персонажей и зарабатывают на них реальные деньги. ИИ-аватары — это не аниме-картинки и не мультяшные стикеры. Это реалистичные персонажи с внешностью, характером и голосом, которые ведут блоги, снимаются в рекламе и набирают миллионы подписчиков.

Несколько таких персонажей уже зарабатывают суммы, которые не снились многим живым блогерам. Лил Микела — ИИ-модель с 2,5 миллиона подписчиков в Instagram — сотрудничала с Prada и Calvin Klein. Японская виртуальная певица Имма работала с IKEA и BMW. И это не единичные случаи — это новый формат контента, который только набирает обороты.

Ещё год назад ChatGPT занимал 87% рынка ИИ-ассистентов. Сегодня — 68%. За один год крупнейший в истории продукта обвал доли рынка. Gemini вырос в три раза, Claude набрал 30 миллионов активных пользователей и прочно закрепился как лучшая нейросеть среди разработчиков, а в новостях уже мелькают заголовки про «+300% удалений подписок ChatGPT».

Что случилось? И — главный вопрос — кому реально нужен ChatGPT 5.4 в 2026 году?

В этой статье вы увидите, как нейросети решают совершенно разные задачи.
Мы создадим свои собственные нейросети на PyTorch и протестируем их на реальных данных:
- Распознавание одежды по черно-белым картинкам
- Анализ тональности текста
- Классификация растений по их характеристикам

В этой статья я предлагаю поговорить о том, почему вопрос "существует ли мир независимо от нас" перестал быть философской абстракцией и стал рабочей проблемой современной науки и почему ответ оказался сложнее, чем "да" или "нет".

Когда мы говорим об объективной реальности, мы обычно подразумеваем что-то простое и очевидное: мир существует сам по себе, независимо от того, смотрим мы на него или нет. Стол стоит в углу, даже если в комнате никого нет. Луна не исчезает, когда мы закрываем глаза. Эта интуиция лежит в основе не только повседневного опыта, но и классической науки: Ньютон, Максвелл, Эйнштейн строили свои теории, предполагая, что за наблюдениями стоит устойчивая, измеримая реальность.

Однако в течение последнего столетия развитие квантовой физики поставило под сомнение эту, казалось бы, незыблемую предпосылку. И дело не в мистике или эзотерике - дело в том, что эксперименты начали давать результаты, которые невозможно описать в рамках ньютоновской картины мира. Вопрос об объективной реальности перестал быть умозрительным: он стал частью научной повестки.

Недавно, когда писал статью про «Тетрис», я поймал себя на мысли, что вспоминаю не только падающие блоки, но и другой культовый проект — жёлтый кругляш, вечно убегающий от призраков. А потом в памяти всплыл фильм «Пиксели» (2015). Там есть сцена, которая одновременно смешная — жутковатая: создатель Пакмана, Тору Иватани, выходит к гигантскому Пакмену и пытается с ним поговорить по-отечески: 

«Пакман, я сделал тебя. Ты такой голодный, я знаю. Не надо больше есть. Хороший мальчик» — актёр Денис Акияма (Тору Иватани).

И вот я подумал: а почему бы не попробовать самому создать Пакмена? Не такого кровожадного, конечно, а просто для души. Тем более что с «Тетрисом» получилось удачно, захотелось закрепить успех.

В больших инфраструктурах Kubernetes не живёт сам по себе: вокруг него выстраивается экосистема со своими дефолтами, ограничениями и точками отказа. В нее входят CNI, ingress-контроллеры, системы мониторинга, бэкапов, политики безопасности, GitOps и десятки других компонентов.

Поэтому у вас всегда есть выбор. Взять ванильный Kubernetes и вручную прикрутить к нему нужные инструменты или использовать готовое решение от вендора. Формально и там, и там в основе лежит одно и то же кубовое API, но на практике различия начинаются уже на этапе установки.

Инженеры практики контейнеризации, виртуализации и частного облака К2Тех изучили особенности эксплуатации четырех российских платформ: «Штурвал», Nova Container Platform, «Боцман», Deckhouse Kubernetes Platform. Результаты сравнения разложили по полочкам в таблицах – их вы найдете в статье.

Я работаю в немецком университете и регулярно получаю одни и те же вопросы от русскоязычных студентов и абитуриентов: почему немецкий бакалавриат длится три года? Какие типы школ существуют и после каких из них реально поступить в университет? Как устроен Abitur и чем он отличается от ЕГЭ? Насколько немецкая школьная математика слабее или сильнее российской?

В этой статье я постарался ответить на все эти вопросы — без романтизации и без лишних обобщений, опираясь на то, что вижу сам, работая в немецком вузе каждый день.

Всем привет! Меня зовут Саша. Я тимлид команды разработки личного кабинета пользователя в Банки.ру.

В какой-то момент я понял, что мы тратим слишком много времени на однотипные изменения в коде: обновления зависимостей, правки после breaking changes, синхронизация между проектами. Всё это делается через поиск, регулярки и ручное редактирование и быстро начинает масштабироваться в боль.

В статье разобрал, как можно подойти к этому иначе: использовать codemod и jscodeshift, чтобы автоматизировать такие изменения и применять их сразу ко всей кодовой базе. Как это работает через AST, и посмотрим на примере, как писать свои трансформации.

Привет! Мы разработчики платформы AlfaGen — команда Умного поиска AdvancedRAG. Это внутренняя GenAI‑инфраструктура банка и продукты на её базе.

В статье расскажем, как мы сделали Advanced RAG, чем он отличается от обычного Умного поиска — RAG. А ещё зачем вообще компаниям и пользователям такие продукты, и как вы можете сделать такой проект с меньшим числом седых волос.

Ранее я начал писать небольшую программу на Go, чтобы прокидывать трафик между компьютером и своим сервером. Назначение программы исследовательское - посмотреть "как это работает" и разобраться, как именно работают механизмы, мешающие нормальному интернету.

На связи Нейрохаб. Сегодня про то, как россиянину оплатить иностранные подписки и зарубежные сервисы в 2026 году — без потери денег на комиссиях и лишней бюрократии.

После ограничений международных платежных систем рынок виртуальных карт для оплаты иностранных сервисов вырос в отдельную нишу. Сегодня большинство сервисов виртуальных карт для оплаты работают через Телеграм, принимают пополнение по СБП и не требуют верификации по паспорту — оформить виртуальную карту для оплаты зарубежных сервисов можно за несколько минут. Если нужно что‑то другое — можно купить иностранную карту для оплаты через крипту с минимальными комиссиями или оформить полноценную банковскую карту иностранного банка для оплаты подписок на своё имя — с реальным счётом и SWIFT.

Я отобрал четыре сервиса, которые, на мой взгляд, лучше всего закрывают задачу оплаты зарубежных подписок из России в 2026 году. Каждый протестировал лично — выпустил карту, пополнил, оплатил подписку. Виртуальные иностранные карты для оплаты зарубежных сервисов ведут себя по‑разному: где‑то всё прошло с первого раза, где‑то пришлось разбираться. Все цифры и нюансы — ниже, по каждому сервису отдельно.

Когда мы с моим руководителем Вадимом запускали «Школу Продаж» в BPMSoft, я была уверена: это будет бомба. Ажиотаж, овации, успех. Сейлы сами побегут делиться опытом, разбирать сделки, учить друг друга.

Спойлер: никто не побежал.

Идея была правильная: раз в две недели собираем коммерческий блок, один из продавцов разбирает свою сделку — успешную или провальную, делится фишками, нетривиальными подходами. Хочешь расти — бери лучшее у коллег, логично же.

Реальность сломала ожидания об колено.

Школа есть. Темы есть. Блокеры с лозунгами в календарях висят. А спикеров — нет. На планерках все кивали: «отличная инициатива, супер, надо». Но стоило предложить выступить, так сразу «нет времени», «я плохой спикер», «мне нечего рассказать». Та же история со сбором клиентских кейсов. Польза очевидна: пополняем базу, не ждём маркетинг, делаем знания публичными. Желающих — ноль.

Я злилась и недоумевала: «Ну как так? Мы для них стараемся, даем площадку, закрываем ИХ хотелки, ведь пул задач формировался в том числе из их запросов, а они…»

А с чего они должны хотеть?

У них KPI, воронки, сделки, клиенты. Школа и кейсы — это «надо». А «надо» для взрослых людей работает через раз, особенно когда за этим ничего нет, кроме абстрактного «будет полезно».

Палка не работала, поэтому решили дать фонарик.

Так родилась Гильдия Героев Продаж.

Механика стара как мир: в первом классе у меня не было оценок. Были розовые звёздочки на обложках тетрадей от Татьяны Сергеевны. Ошибки разбирали точечно, а звёздочки клеили за старание. Я просто перенесла это во взрослую жизнь.

У нас есть материал обещанной в прошлом посте статьи про маркировку отечественных микросхем. Однако, на днях мы увидели пост пользователя @denis-19 про отладочную плату на микроконтроллере MIK32 «Амур» отечественного производителя «Микрон» и решили изменить порядок наших публикаций. MIK32 «Амур» продаётся всем желающим на известных площадках и он был у нас давно.

Производство и склад — это цепочка операций: сырьё приходит, идёт в цех, превращается в полуфабрикаты, потом в готовую продукцию. На каждом этапе нужно фиксировать движение, сверять остатки, вести учёт. Когда в цепочку добавляется маркировка, нагрузка растёт: появляются коды DataMatrix, агрегация, документы для системы маркировки.

В этой статье разберём, как устроены процессы учёта и маркировки на производстве, какие задачи решает мобильное приложение для терминалов сбора данных (ТСД) «Фабрика 15» и как оно интегрируется с 1С.