Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

ИИ-агенты ворвались в чарты и обсуждения по всему миру, к ним прикован интерес, в них вливают миллиарды и интегрируют в продукты и платформы. Но долго ли это продлится?

На связи команда Research & Insights Центра стратегии цифровых продуктов МТС. Мы подготовили исследование мирового и российского рынка ИИ-агентов. Это третий материал на его основе: в первом рассказали об инсайдах исследования, во втором — о видах агентов. А в этом покажем, какие три сценария развития ИИ выделяют инвесторы, в какой верят больше всего и как в эту картину вписывается тренд на ИИ-агенты. 

У историков, изучающих болезни, возникла проблема. При исследовании образцов ДНК древнего человека генетики обнаружили гены, принадлежащие бактерии чумы Yersinia pestis, и это означало, что её эпидемия бушевала в Евразии пять тысяч лет назад. То есть почти за 3500 лет до «первой чумы», названной Юстиниановой по имени властвовавшего тогда римского императора. Как назвать этот обнаруженный «приквел» эпидемии? Сейчас самое популярное название — это чума позднего неолита и бронзового века (Late Neolithic-Bronze Age, LNBA), но это слишком уж многословно. Однако у учёных есть и другие причины для беспокойства. Есть вероятность, что это открытие станет ещё одним гвоздём в крышку гроба давно сложившегося убеждения о том, когда и почему человечество обрело множество влияющих на нас сегодня инфекционных заболеваний. В образцах, взятых у древних людей, обнаружилась галерея доисторических ужасов. Эти так называемые зоонозные заболевания донимали животных ещё до того, как перенеслись на человека, поэтому считается, что они совершили этот межвидовой переход после изобретения человечеством сельского хозяйства примерно двенадцать тысяч лет назад. Но в процессе изучения генетиками всё более глубоких слоёв прошлого обнаруживается, что переход произошёл гораздо позже — крупномасштабные вспышки происходили в Европе, как вы уже могли догадаться, примерно пять тысяч лет назад. Эти открытия не только покончили со старыми представлениями об эволюции заболеваний, но и заставили нас переосмыслить поворотный доисторический период. Как в то время распространялись болезни? Действовали ли тогда патогены так же, как и сегодня? Могла ли сама чума стать причиной бронзового века, заложив фундамент европейской цивилизации?

Новый инсталлятор и повышение удобства работы с системой.

В предыдущих частях было рассказано о революции в расследованиях и усилении защитного периметра. Но не менее важна и «кухня» — то, как система устанавливается и насколько легко работать с ней.

В завершающей части обзора, посвященной нововведениям, касающимся платформы и юзабилити, Яна Менжевицкая, аналитик отдела бизнес-аналитики систем предотвращения утечек информации ГК «Солар», поведает, как Solar Dozor восьмой серии стал проще в развертывании, легче в интеграции и гибче в управлении.

Интерфейс для решения технических задач: графический инсталлятор и редактор схем преобразования данных.

В Solar Dozor версии 8.1 появились:
• Графический инсталлятор, который делает процесс установки и обновления системы более простым и удобным. Поддерживается установка в одиночной или многонодовой конфигурации, а также добавление новых узлов в кластер. В начале установки проверяется соответствие аппаратного и программного обеспечения требованиям системы, что предотвращает возможные ошибки.
• Редактор схем преобразования данных из внешних источников. Cхемы преобразования данных используются для интеграции Solar Dozor с другими системами (по ICAP/HTTP). Принимая сообщения от этих систем, DLP-система «Солара» получает из них необходимую информацию в соответствии с определенной схемой. В предыдущих версиях Solar Dozor такие схемы можно было создавать и редактировать только путем изменений в специальных файлах. Теперь работать со схемами преобразования данных можно прямо в интерфейсе системы. При необходимости можно отключать/включать использование конкретной схемы, а также копировать или удалять их.

Появилась необходимость перенести уже установленный ghost cms на другой vps, на котором уже установлена FASTPANEL. Вдохновившись статьей "Установка Ghost на сервер под управлением ispmanager", я подумал, что это будет просто. На деле же оказалось несколько сложнее.

Конечно можно установить в docker контейнер и не париться с панелью. Но я решил остановиться на варианте без контейнеризации. В этой статье у меня был 1 чистый сервер на котором был установлен ghost cms без докера. Второй сервер уже в работе с установленной FASTPANEL.

Начнем пожалуй с бэкапов.

Регулярно в процессе разработки электроники возникают вопросы: "А как правильно? А так можно? Будет ли это работать?". В связи с этим предлагаю посмотреть: а как же проектируют свои устройства передовые технологические компании? Где они ошибаются, а что делают превосходно.

Продолжаем разбор схемы Macbook Pro 15'' на Intel i7. С первой частью можно ознакомиться тут. Сегодня коснемся архитектуры, цифровой части и системы отладки.

План проекта, фокус-фактор, управление бэклогом, гайды по канбану, НФТ, управление изменениями, неэффективная эффективность и всё интересное, что писали за последние 2 недели про управление проектами. Мы прочитали все публикации и выбрали для вас самые крутые и полезные. Читайте, сохраняйте и применяйте!

Мой путь в IT начался в 2007-м. Тогда мир ломался: появился первый iPhone, соцсети обещали демократию, а я, верил, что код - это новая латынь, универсальный язык силы. Я ошибался. Код был лишь алфавитом. Настоящая сила заключалась в том, чтобы заставить этот код писать, продавать и нести за него ответственность других людей.

МЦСТ выпустила эмулятор QEMU для архитектуры E2K. Теперь программы для Эльбруса можно запускать на компьютерах с архитектурой x86‑64. Это откроет платформу для профессионалов, исследователей и энтузиастов, а также упростит разработчикам сборку и тестирование ПО.

Эмулятор qemu-e2k обеспечивает возможность, используя операционную систему семейства Linux запускать прикладные программы для операционных систем семейства Linux в машинных кодах Эльбрус (e2k) на компьютере архитектуры x86-64.

( читать дальше... )

 e2k, qemu, мцст, эльбрус

В качестве рождественского подарка сообществу открытого программного обеспечения NVIDIA сделала открытым промежуточное представление CUDA Tile IR, отказавшись от проприетарной лицензии.

( читать дальше... )

 cuda, nvidia

История о том, как одна критическая уязвимость (CVE-2025-55182) в серверных компонентах React привела к полному захвату нашего тестового сервера. Майнер, убитые системные процессы, сломанный GRUB и 10 часов борьбы за контроль. Разбираем хронологию взлома, наши ошибки и жесткие выводы о безопасности современной Full-Stack разработки.

В статье приведен результат опроса сообщества 1С разработчиков на предмет применения ИИ в своей текущей деятельности.

На конец 2025 года был проведен опрос сообщества на предмет использования ИИ. Цель — понять какие технологии\модели\подходы\практики обрели популярность.

Какие технологии «прижились» среди 1С разработчиков, а какие пока воспринимаются с опаской. Так получилось, что моя деятельность во многом связана с продвижением ИИ в среде 1С. Так вот, главный интерес заключается в том что получилось а что нет. А может некоторые практики и технологии упущены.

Также достаточно интересно с какой стороны и кто занимается внедрением практик работы с ИИ в компаниях. «Снизу» или «сверху».

Поэтому аудиторию, пожалуй, нельзя считать среднестатистической, хоть попытки и были.

Рынки переживают всплеск интереса к компаниям, связанным с искусственным интеллектом — во многом схожий с ажиотажем вокруг электромобилей (EV) несколькими годами ранее. Тогда почти каждый новый EV-стартап быстро оказывался в фокусе инвесторов и медиа, зачастую ещё до появления устойчивой бизнес-модели.

Опыт EV-бума позволяет рассмотреть как эволюцию технологических идей, так и поведение инвесторов в периоды массового ожидания прорыва. Показательно, что сами электромобили вовсе не являются чем-то новым: первый электрический экипаж был создан в 1832 году — почти за полвека до автомобиля с двигателем внутреннего сгорания (ICEV).

Выбор backend-языка часто сводится к компромиссу между скоростью разработки и производительностью. Python с FastAPI ценят за простоту и быстрый старт, а Go — за высокую производительность и предсказуемость работы под нагрузкой. Но что если взглянуть на реальные цифры, а не на общие тезисы?

В этой статье я провёл нагрузочный тест двух минимальных серверов: Go (net/http) и Python (FastAPI + Uvicorn) с использованием Locust. Мы тестировали один endpoint под 1000 одновременных пользователей, с высокой скоростью добавления новых, чтобы увидеть пределы производительности и стабильности откликов.

Статья полезна всем, кто разрабатывает API, оптимизирует серверы и хочет принимать решения на основе фактических данных, а не слухов. Результаты эксперимента наглядно показывают, где Python подходит для быстрого старта, а где Go выигрывает в производительности и стабильности.

26.12.2024, Шармила Кутхунур, Space.com

В этом году число подтвержденных миров, обнаруженных за пределами нашей Солнечной системы и отслеживаемых NASA, превысило 6000, и еще несколько тысяч ожидают подтверждения.

Эта веха, достигнутая всего через три десятилетия после открытия в 1995 году первой планеты, вращающейся вокруг звезды, похожей на Солнце, за которое была присуждена Нобелевская премия, во многом является результатом мощных возможностей космического телескопа «Кеплер» и спутника TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite ) NASA по поиску планет.

Некоторые люди в значительной степени полагаются на визуальные и звуковые сигналы при принятии решений. Эта чувствительность тянет за собой неадаптивные решения. Когда связи между сигналом и результатом меняются, таким людям сложно обновить свои убеждения. Они продолжают следовать устаревшим сигналам, даже когда это влечет за собой риски.

«Выживает не самый сильный и не самый умный, а тот, кто лучше всех приспосабливается к изменениям».

В этой статье мы порассуждаем о том, как AI технологии будут влиять на экономику, как это может коснуться каждого из нас, а также чего нам действительно стоит (или не стоит?) бояться. Что стоит за страхом потерять работу? Почему продуктивность растёт, но мы не стали работать меньше? Кто и на какие деньги будет покупать товары, если всех заменит AI?

У Синих есть все задатки стать идеальными руководителями, но их нерешённые психологические проблемы мешают им полностью реализовать свой потенциал.

Красный мир и его влияние на Синих руководителей. Попытки приспособиться Синих к иной бизнес среде.

У меня долгое время было мнение, что «синие» руководители (по систематике Грейвза), то есть люди, настроенные по своей сути на стратегию, являются потенциально самыми эффективными.

Именно Синие мне виделись теми руководителями 5 уровня, о которых писал Джим Коллинз в, несомненно, одной из лучших книг по бизнесу «От Хорошего к Великому». Все совпадало в описании: и личная скромность, и нацеленность на стратегический результат, и даже невыраженная эмоциональная харизма, вроде всё соответствовало типичному описанию синего руководителя. НО…

Как это часто бывает в бизнесе, непроработанные психологические проблемы часто мешают людям достичь полной реализации своего потенциала.

Синие, обладая всеми важными качествами, необходимыми для того, чтобы стать по-настоящему великими управленцами, вырастая в красном мире, всегда испытывали комплекс неполноценности по сравнению со своими более активными, харизматичными и яркими Красными сверстниками, коллегами. Все вокруг всегда восхищались Красными, а не Синими и это, к сожалению, накладывает негативный отпечаток на Синих.

Меня всегда удивляло, когда вроде умный, адекватный синий начинает слушать и пытаться следовать идеям Красных шарлатанов вроде Тони Робинсона. Кстати, я абсолютно уверен, что среди тех, кто платил по 500 тысяч рублей за этот семинар, кроме Красных - любителей понтов, были и Синие, которые втайне ожидали услышать то, что наконец-то изменит их жизнь и сделает их ботанов такими же яркими и харизматичными, как и Красные.

Как из незащищенного li-ion аккумулятора сделать 18650 protected. Добавляем плату защиты сами. Небольшой гайд по этому процессу. А также разберем, как влияет плата защиты на характеристики аккумулятора.

Обязательным условием всех способов повышения помехоустойчивости при передаче информации по зашумленным каналам связи является введение информационной избыточности. Вид избыточности и ее размер определяется используемым способом помехоустойчивого кодирования. Выбор способа кодирования происходит с учетом параметров сигнала и характеристик канала связи: для цифрового канала – интенсивности ошибок, для аналогового канала – уровня шума и помех. Большое значение имеет степень сложности кодирования/декодирования и, соответственно, требуемая вычислительная мощность. Практически во всех корректирующих кодах, обеспечивающих автоматическое исправление ошибок, степень вводимой избыточности определяется способом кодирования и жестко связана с размером кодируемого информационного блока. Поэтому представляет интерес возможность использования избыточности, размер которой регулируется в соответствии с уровнем шума в канале связи.

Тривиальный способ введения избыточности – увеличение длительности сигнала добавлением фрагмента любой длительности и любого содержания, например, нулевого. Это способ фиксирует параметры шума в канале, но не позволяет уменьшить уровень искажений сигнала. Но если избыточность вводить не в сигнал, а в спектр сигнала, результат оказывается другим. При цифровой обработке сигналов широко используется операция интерполяции (передискретизации) – повышение частоты дискретизации. При этом к высокочастотному концу цифрового спектра добавляется нулевой фрагмент требуемой длительности. В результате обратного преобразования Фурье (ОПФ) формируется сигнал, содержащий большее количество отсчетов, то есть, имеющий ту же форму, но более высокую частоту дискретизации. При передаче этого сигнала по каналу связи происходит наложение аддитивного случайного шума. В приемнике в процессе устранения введенной избыточности есть возможность провести усреднение случайного шума и снизить уровень искажений. Проведено моделирование в среде MATLAB этого способа передачи.

На днях вышла новая статья "Beyond Context: Large Language Models Failure to Grasp Users Intent", которая задаёт новые тренды академического кликбейт названия публикаций. По сути авторы заявляют, что модели не понимают глобального интента пользователя.

Они делают глубокое исследование, которое это подтверждает на примерах обеспечения личной безопасности пользователя и получения легальной, но потенциально вредоносной информации.

Но на практике оказывается иначе: модели распознают намерение пользователя, но не используют его при принятии решений. Почему так происходит и как с этим работать в реальных системах?