Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет! Я Сергей Истомин, DevOps-инженер в KTS.

Хотите удобно деплоить дашборды и датасорсы в концепции IAC? Я тоже. 

Услышав про Grafana Operator, я, окрыленный надеждами, пошел к нему за решением. Но у Grafana Operator оказалось свое представление о деплое, о провижининге и о том, как он вообще должен работать.

Все мы знаем, что сейчас найти работу — особенно в IT — стало заметно сложнее.

Но что, если я скажу, что в этой ситуации частично виноват HeadHunter — доминирующая площадка на рынке поиска работы?

Казалось бы, всё предельно просто: есть люди, которые ищут работу, и есть работодатели, которым нужны специалисты. Нужно всего лишь свести одних с другими — и готово.

Но каким образом на таком, казалось бы, элементарном процессе можно умудриться всё испортить?

Да очень просто — сделать работу сервиса максимально непрозрачной. Настолько, что попадёт ли твоя анкета в выдачу у работодателя, порой кажется зависящим от фазы Луны.

Но обо всем попорядку.

Что такое прозрачность?

Современный мир тяжело представить без беспроводных технологий. Многие устройства, будь то бытовые гаджеты или даже лабораторные приборы, используют данную технологию, что позволяет работать быстрее, эффективнее и удобнее. Для повышения качества передаваемых сигналов необходимо сделать их невосприимчивыми к потенциальным источникам помех. Группа ученых из Университета Тяньцзинь (Китай) разработали новое оптическое устройство, генерирующее два типа световых паттернов (скирмионов), которые сохраняют свою стабильность и форму даже при воздействии помех. Как именно создавалось это устройство, какие его свойства, и что оно может принести беспроводным технологиям будущего? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Томми Версетти, главный герой культовой игры GTA: Vice City, для многих из нас стал первым образцом брутальности и стиля – наравне с Беном из Full Throttle или незабвенным Дюком Нюкемом. Бирюзовая рубашка в синюю пальму, крупные черты лица, синие джинсы и…конечно же, мобильный телефон.

Наш герой постоянно получает звонки — от Сонни, местных звезд криминального мира и случайных заказчиков. И мы всю жизнь принимаем это как должное: казалось бы, каким еще мог быть мобильник из 1980-х. В сегодняшней статье предлагаем вам копнуть чуть глубже и разобраться, чем именно пользовался Версетти.

Как и у большинства обычных пользователей к знакомству с ИИ меня привело банальное желание оживить семейное фото, а не коммерческий интерес. Скажу больше, до относительно недавнего времени скептически относился ко многим облачным моделям, ведь это просто «ад» для начинающего пользователя, который хочет просто сделать мем или удивить близких людей.

Так, собственно, и родилась идея создать своего бота. В результате получился удобный продукт на базе движка Luma, результат работы которого предлагаю сравнить на фоне других лучших ИИ для оживления фото.

Углубленно изучая линейную алгебру, любой студент-математик, а иногда физик или инженер, натыкается на такое понятие как двойственное пространство. И в рамках изучения свойств данного объекта возникает следующее утверждение

Утверждение 1. Конечномерное векторное пространство канонически изоморфно второму двойственному пространству

После формулировки утверждения авторы книги/преподаватели на лекции спешат пояснить, что "канонически" = "без выбора базиса", оставляя читателя/слушателя в легком недоумении - почему мы вообще различаем изоморфизм с выбором базиса и без выбора базиса?

Всем привет! Сегодня поделюсь своими наблюдениями и наблюдениями соискателей, с которыми я работаю.

Сразу сделаю отсылку на выборку, т.к. я не ВЦИОМ, моя насмотренность рынка труда ограничена определенными параметрами. Но общие тенденции будут полезны и для не моей ЦА.

Последние полгода каждый месяц общаюсь с 50+ соискателями, активно работаю с +/- 15 (зависит от месяца), +/- 10 на моём сопровождении с глубоким погружением в их ситуацию.

Целевая аудитория, с которой я взаимодействую последние 5 лет: преимущественно менеджеры продуктов и проектов, руководители разработки, специалисты и руководители из маркетинга, продаж и клиентского опыта, топ-менеджеры.

География: в основном Москва, работаю со всеми регионами.

Не буду повторять за коллегами, что всё плохо. Думаю, вы уже прочли много статей на эту тему.

Основные проблемы рынка и найма, которые начались еще в 2025 году и усугубятся в 2026.

1. Качество рекрутинга

Последние годы рекрутер — это не эксперт по вашей проф. области, а просто помощник нанимающего менеджера (но не всегда), чья задача снять — рутину с руководителей. По-другому — секретарь.

На аудитах собеседований (прослушивании записей реальных собеседований клиентов) я слышу, что многие рекрутеры не понимают суть роли и буквально «проставляют галочки» в своём чек-листе. Если вы говорите на сложном языке или устали и звучали не как харизматичный оратор — получаете отказ. Да, мне тоже грустно от того, что по сути решения о вашей судьбе принимают секретари.

Что делать? Готовиться к собеседованиям, адаптировать и переводить самопрезентацию со сложного языка на простой (это не я придумала, это бизнес экономит на рекрутерах).

Всем привет! На связи команда Explyt Spring. Недавно у нас вышел очередной релиз, который включает поддержку MCP Server plugin. Мы добавили “тулы”, облегчающие работу со Spring проектами для LLM. Ранее у нас уже была статья, в которой мы рассказывали об интеграции с Explyt AI плагином. Это были простые промпты для генерации: DTO, Entity, SQL скриптов и прочего. Несмотря на свою простоту, они добавляли в промпт необходимую информацию для выполнения конкретного действия: необходимый файл, тип БД - который подключен к проекту, библиотека для работы с Entity - javax или jakarta и прочее. Теперь пришло время добавить полноценные агентские Spring "тулы" для LLM, чтобы более точно понимать контекст Spring приложения.

Если вы хоть раз настраивали рекламную кампанию в Яндекс Директ, то знаете:
сбор минус-слов — это долго, монотонно и раздражает. Да, профессионалы могут сказать что есть Key Collector и прочие инструменты, но я сделал решение для тех, кто этим занимается не профессионально, а в личных целях, для своего бизнеса на начальном этапе и т.д.

Чтобы инструмент был простой и удобный в использовании.

C***.ru раздает ваши Api-ключи через «безопасного» AI-агента?
Поверили обещанию про «Изолированную среду» в Evolution Free Tier? Зря. Я проверил образ OpenClaw (DevOps Assistant) из маркетплейса. Результат: Port 18789 открыт всему миру. Любой школьник со сканером может зайти в админку без пароля, получить Root и забрать ваши IAM-ключи от облака за 30 секунд. POC, сканнеры и инструкция по выживанию — в отчете.

«Выйду на рынок, найду пару офферов» — сейчас этот план звучит не очень реально. Поиск работы в ИТ окончательно превратился в полноценную фултайм-работу, причем неоплачиваемую и изматывающую.

Старые методы «отклик — собес — работа» больше не помогают. Срок найма растянулся до нереальных 3–6 месяцев, а процесс напоминает марафонский забег: фильтры, ATS, боты и молчание рекрутеров.

Разбираем в статье, почему поиск работы стал таким сложным, что сломалось в механизмах найма, как пробиться к живым людям через нетворкинг и какие именно действия помогут вам выделиться среди тысяч резюме и получить оффер.

Сегодня мы хотим поделиться с вами своими мыслями о роли тимлида системных аналитиков на проекте, какие «удары» он может принимать на себя и как результаты решения вопросов превращаются в новые возможности. Мы не будем говорить про технические навыки и не будем считать тимлидом сотрудника, просто раздающего задачи. Пусть в наших командах это делает продакт-менеджер. 

Мы же посмотрим на тимлида как на лидера, ментора и стратега в одном лице.

О проблемах найма я узнал не из аналитических отчётов — а потому что сам оказался внутри рынка труда. С одной стороны — как кандидат, с другой — как человек, работавший с HR и процессами найма.

Так же читая новости и статьи, в том числе на Хабре, как стремительно развивается AI в разработке, решил реализовать инженерный эксперимент и создать MVP рекомендательной системы для HR.

В этой статье делаю разбор того что получилось в итоге:

• как архитектура и BDD стали “ограничителями” для агента

• как я формировал и тестировал требования с помощью AI

• как сформировал RAG/контекст для AI агента

• с какими проблемами столкнулся и что сработало

• где мое место в процессе разработки

• какие skills потребовались мне и какие в итоге сформировал для AI агента

Уровень проектного управления в компаниях различается. У кого-то есть ресурсы, чтобы самостоятельно формировать и развивать необходимую инфраструктуру для проектной деятельности, а кому-то проще обратиться к специалистам, которые в этом разбираются. Основываясь на своем многолетнем опыте, методолог-аналитик Directum Projects Александр Васильев сравнил два подхода по развитию корпоративной системы управления проектами и дал рекомендации по их применению на практике.

Пару лет назад в CSS произошла тихая революция, вызвавшая тектонический сдвиг в разработке интерфейсов. Вкратце — нам разрешили «сверлить» настоящие дырки в блоках.

Создание блоков с вырезами всегда было трудоёмким, даже для вырезов простейшей формы. Фронтендеры годами тренировались мысленно рассекать блоки на части: прямоугольничек для контента, прямоугольничек для выреза и ещё парочка рядом с ним. И вдруг парадигма поменялась...

Простые вырезы теперь делаются в десять раз быстрее. Одной строчкой кода. Да, надо менять мышление и забывать про нарезку блоков. И как же это приятно!

В статье мы сверстаем карточку с круглым вырезом двумя способами: традиционно‑дедовским и современным. Затем сравним объём кода, простоту и гибкость получившихся реализаций. И порадуемся, что будущее уже наступило!

Западно-Антарктический ледовый щит содержит достаточно воды, чтобы поднять глобальный уровень моря на 5 метров. Однако когда это произойдёт — и с какой скоростью — пока точно неизвестно. 

В мае 2014 года НАСА заявило на пресс-конференции, что часть Западно-Антарктического ледового щита, по-видимому, достигла точки необратимого отступления. Ледники, движущиеся к морю по периферии двухкилометрового ледяного покрова, теряли лёд быстрее, чем снег успевал его пополнять, в результате чего их края отступали вглубь суши. Таким образом, вопрос заключался уже не в том, исчезнет ли Западно-Антарктический ледовый щит, а в том, когда именно это произойдёт. Когда эти ледники исчезнут, уровень моря поднимется более чем на метр. Это затопит территории, на которых сегодня проживает около 230 миллионов человек. И это будет лишь первый шаг перед полным обрушением ледового щита, которое может поднять уровень моря на 5 метров и изменить береговую линию по всему миру. 

В 2014 году учёные предполагали, что исчезновение этих ледников займет столетия. Но в 2016 сенсационное исследование показало, что обрушение краёв ледяных щитов может спровоцировать их быстрое и необратимое отступление. Межправительственная группа экспертов по изменению климата (IPCC) обратила на это внимание, сформулировав новый, наихудший сценарий: к 2100 году талая вода из ледников Антарктиды, Гренландии и горных районов в сочетании с термическим расширением морской воды может поднять глобальный уровень моря более чем на 2 метра. И это будет только началом. Если выбросы парниковых газов будут продолжаться без ограничений, к 2300 году уровень моря поднимется на ошеломляющие 15 метров.

Когда мы начинали делать модуль «Единый сток» внутри нашей WMS, задача звучала почти детски: есть поставщик, есть магазин, давайте синхронизируем остатки.

Первые внедрения быстро отрезвили. «Единый сток» у селлера редко про один магазин. Обычно это 2–3 витрины на маркетплейсах, плюс FBS, плюс сезонные всплески, плюс ассортимент в 500–3000 SKU, где часть товаров в вариантах (размер, цвет), а часть продается наборами.

И вот тут простая синхронизация перестает быть решением. Она становится источником сюрпризов.

Я расскажу про три шишки, которые мы набили при разработке и запуске «Единого стока». Каждая шишка сначала кажется мелочью, пока не превращается в отмены, ручные правки и раздражение команды.

Самая идеологизированная компания Кремниевой долины, возможно, стала самой опасной с коммерческой точки зрения.

На этой неделе распродажа акций программного обеспечения и финансовых услуг на 300 миллиардов долларов была, по-видимому, спровоцирована Anthropic PBC и новым легальным продуктом, выпущенным стартапом по искусственному интеллекту .

Когда ИИ за секунды генерирует «нормальную» схему Postgres, соблазн принять её как есть слишком велик. Проблема в том, что в этих схемах часто прячутся тихие минные поля: неудачные типы данных, странная индексация, путаница с идентификаторами, ловушки с временем и миграциями — всё то, что не ломает сборку сегодня, но превращается в боль через полгода в продакшене.

В статье разберем, почему универсальные LLM регулярно промахиваются по нюансам именно Postgres, и как авторы пытаются закрыть эту дыру через pg-aiguide: набор «навыков» с лучшими практиками, версионный семантический поиск по официальной документации и интеграцию с код-агентами через MCP/плагин.

Викторина о Гарри Поттере может предсказать ваши карьерные перспективы

От переводчика: «Данная статья связала мир художественной литературы с темой профессионального самоопределения. Через призму «Гарри Поттера» и рассуждений исследователя я увидела, что предпринимательские качества — это не про заученные бизнес-схемы, а про живую человеческую предприимчивость: умение проверять на прочность правила и нормы, мыслить нестандартно, находить неожиданные решения».