Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Когда вы ищете работу, кажется, что вы просто участвуете в процессе: смотрите вакансии, откликаетесь, проходите собеседования.

Но если посмотреть на это как на систему, становится заметно: вокруг кандидата уже сформировалась целая экономика.

В процессе поиска работы возникает экосистема сервисов, каждый из которых решает свою задачу — и при этом зарабатывает по-своему.

Попробуем разобраться, как это устроено.

Нейросеть конспектов из видео, фото и текста. Узнай, как бесплатно сделать конспект урока или лекции по ссылке на YouTube, получить выжимку и таймкоды, разобраться в теме. Экономь часы на подготовке к занятиям!

Автоматизация клиентского сервиса в медицине — это всегда баланс между точностью данных и скоростью ответа. Рассказываем, как мы создавали для фармацевтической компании «Буарон» умного помощника на базе Yandex Cloud Agent, который обеспечивает круглосуточную обработку запросов и использует связку PHP и WordPress.

Есть два фактора, которые гарантированно дают большую нагрузку на службу поддержки портала – это сложный продукт и широкий ассортимент. Фармацевтическая компания «Буарон» объединила оба. «Буарон» (Boiron) – один из мировых лидеров в производстве лекарств на основе природных субстанций, который в России представляет 130 гомеопатических монопрепаратов и 10 комплексных лекарств. База знаний включает в себя не только описания отдельных средств, но и комплексные решения, такие как «ЛОР-протокол», что требует от ИИ-ассистента высокой точности при сопоставлении запроса пользователя с нужным разделом. 

Портал компании заключает в себе огромный объем информации, в которой посетителю непросто ориентироваться. В год пользователи оставляют на сайте более 300 000 запросов – это больше 800 в сутки, при этом ответы не всегда находились, а часть обращений терялась или требовала личного участия специалистов.

Перед нами в QSOFT стояла задача автоматизировать обработку пользовательских запросов на сайте о клинической гомеопатии, снизить нагрузку на специалистов и сократить число пропущенных обращений. Для этого было решено создать умного помощника на базе Yandex Cloud Agent.

Предыстория

В октябре был в путешествии, за пару месяц до, наша компания как и многие компании в РФ стали переходить на свои мессенджеры в замен Telegram. У нас выбор пал на Mattermost, ну это такой, аналог Slack. За период примерно 3 месяца я столкнулся с максимально ужасным UI по моему мнению. Нет, проработка его очень отличная. Но вот трудности в самом представлении для пользователей — ужас.

Итак, продолжу рассказ о том, как в один прекрасный день, оказавшись на задворках блокировок мессенджеров, я решил создать свой собственный. Изначально проект задумывался как простое средство коммуникации с родными и партнерами по бизнесу. Но вот во что это вылилось спустя всего 4 месяца... Ранее писал о том как всё это начиналось [тут] и [тут]

Аудитория и первые стресс-тесты

На текущий момент у мессенджера уже появилась своя постоянная аудитория, причем многие из этих людей мне совершенно незнакомы! Регистрации идут каждый день, что дает отличный фидбэк, но вместе с тем устраивает настоящий стресс-тест для систем.

Большое внимание пришлось уделить группам. Изначально они были задуманы максимально примитивно, но с ростом числа пользователей и пониманием их потребностей фокус сместился на серьезную доработку групповых чатов:

Мартовские анонсы показывают, куда движется AI‑инфраструктура: NVIDIA выпускает новые чипы, хранилища и оркестрацию под agentic AI, стартап с $2 млрд дохода использует китайскую базу под видом «frontier», а SambaNova обещает GPU‑убийцу. Разбираемся, что ждет мир нейросетей в ближайшие годы. 

Привет всем, кто заглянул на Хабр за чем-нибудь полезным под кофе

Устраивайтесь поудобнее — сегодня поговорим про ту самую работу, где в тикете пишут «Не работает принтер», без логов и деталей, а со стороны бизнеса уже «горит» и нужно «ещё вчера». Но вместо забегов по магазину — открываешь Kyocera NetViewer, подключаешься к устройствам и начинаешь разбираться, не вставая со стула.

В этой статье — мой взгляд на удалённую первую линию в ритейле через призму Kyocera NetViewer: как честно закрывать заявки, опираясь на статус устройства, сетевую доступность, события и базовые проверки, а не на марш-броски к каждому принтеру.

Разберём:

• что проверять в NetViewer в первую очередь (онлайн/оффлайн, ошибки, счётчики, состояние расходников);

• как по статусам понять, проблема на стороне устройства, сети или клиента;

• в каких случаях достаточно удалённых действий (перезапуск очереди, проверка подключения, базовая диагностика);

• и где проходит та самая граница, когда уже пора идти к принтеру, который жуёт бумагу и подозрительно пахнет гарью. Без занудной теории — только живой кейс, практические шаги диагностики через Kyocera NetViewer, немного самоиронии и мысли о том, как сделать так, чтобы уставал не ты, а только spooler

При сборке Java приложения в нативный образ требуются настройки для работы рефлексии, прокси и других динамических механизмов Java. Зачем, если JVM справлялась с этим сама? Разбираем отличия между миром статической компиляции и динамической Java.

Всем привет! Меня зовут Саша, я тимлид в DWH MAGNIT OMNI — бизнес-группе ритейлера «Магнит», которая отвечает за развитие омниканального опыта для клиентов.

Недавно ребята из Datalens проводили вебинар в честь выпуска Public API, в котором я принял участие. Эта статья — развернутая версия моего доклада об интеграции Datalens с OpenMetadata.

Перевод статьи The New York Times.

По мере того как генеративный ИИ становится все более совершенным, компании и стартапы предлагают решения для верификации контента. Журналисты NY Times протестировали ведущие инструменты детекции — от программ для профессионалов до встроенных функций в смартфоны — и выяснили, насколько им можно доверять.

Я периодически провожу технические интервью и смотрю pet-проекты кандидатов.

И почти всегда вижу одну и ту же картину:

Используется localStorage или заглушки вроде jsonplaceholder.

Я прекрасно понимаю, почему так происходит:

Привет, Хабр! На связи Лера, технический писатель в Авито. Сегодня хочется поделиться обзором на книгу «Модельное мышление» Скотта Пейджа. 

Эта книга о том, почему для понимания мира нам недостаточно одной красивой идеи, как разные модели помогают объяснять поведение людей, продуктов, рынков и технологий. 

Книгу ещё и просто любопытно читать: по пути автор вспоминает множество теорий, историй, экспериментов и исследований из экономики, социологии и теории игр. В первых главах Скотт Пейдж довольно настойчиво убеждает читателя в главной идее книги — мыслить моделями. Он показывает, что сложные явления почти никогда нельзя объяснить одной причиной или одним фреймворком.

Привет, Хабр!

Блокировки — одна из тех тем в 1С, которые все знают на уровне «ну там что-то с параллельным доступом», но мало кто понимает до конца.

В платформе 1С:Предприятие есть два разных режима управления блокировками — автоматический и управляемый. Выбор между ними определяет, как ваша система будет себя вести под нагрузкой.

Когда два пользователя одновременно меняют один и тот же документ или регистр, возникает конфликт. Без блокировок один перезапишет данные другого — классическая проблема lost update. Или один прочитает данные, которые второй ещё не дозаписал.

Блокировки гарантируют, что параллельные операции не сломают данные. Но за это приходится платить — пока один пользователь держит блокировку, другие ждут. Вопрос в том, кто управляет этим процессом: СУБД автоматически или мы вручную.

Привет, Хаброжители!

Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.

Привет, Хабр! Эту статью написал вендор ITSM-решений. Поэтому вы вправе ожидать толстого самопиара в духе «мы лучше всех, выбирайте нас». Но мы пойдем другим путем.

За годы работы накопились сотни разговоров с клиентами — кто уходил и кто возвращался. Мы научились видеть в этих историях закономерности, о которых в отрасли не принято говорить вслух.

В статье — откровенный разбор причин, по которым компании меняют ITSM-вендора. Мы покажем, как закрываем эти боли. А еще расскажем, по каким причинам уходят от нас, почему с этим не боремся и порой сами отговариваем клиентов от покупки нашего решения. Читайте, если уже задумывались о смене вендора.

Всем привет!

Меня зовут Михаил Витик, я работаю в Лемана Тех техлидом в сервисной команде, которая поддерживает команды разработки сайта Лемана ПРО.

Однажды у нас возникла задача — массово переписать стили во множестве проектов. При более близком рассмотрении эта рутинная задача оказалась типичным инженерным болотом: много однотипной работы, высокая цена ошибок. А главное, огромные временные затраты.

Эта задача и привела меня к идеям автоматической миграции, codemod‑трансформеров и использованию ИИ. В этой статье подробно расскажу о практическом опыте разработки автоматического мигратора кода на примере миграции с Linaria — CSS‑in‑JS решения — на CSS Modules.

Когда человек собирает ПК и пишет об этом на Хабре — будь то в статье или в комментариях — он, как правило, знает, что делает. Хабр все-таки не форум для новичков, и аудитория тут соответствующая. Так что если где и искать образцовые сборки, то именно здесь. Но, как говорится, доверяй, но проверяй. Вот мы и решили проверить. А чтобы было не так скучно, доверили это дело нейросети. Скормили ей сотню конфигураций и получили весьма неожиданный результат: проблемы нашлись в почти в каждой второй.

Сверхактивное развитие искусственного интеллекта и современных когнитивных наук сформировало концепцию экзокортекса - своеобразного усиленного мозга, напоминающего протез в виде экзоскелета в фантастических фильмах, который даёт человеку невиданную ранее мощь. Что же из себя представляет этот когнитивный буст экзоскелета? Надо понимать, что использование искусственного интеллекта, это также можно считать неким экзокортексом, так как по сути у нас появляется возможность формировать новое знание без стандартного для познания поиска, анализа и синтеза.  Интересно, что учёные и эксперты сейчас склоняются к мысли о том, что для взаимодействия если сейчас точкой контакта для взаимодействия человека с искусственным интеллектом является смартфон или компьютер, то должна быть какая-то другая физическая сущность, которая взаимодействует с нервной системой человека более близко.

Часть исследователей считают, что это какие-либо очки, потому что глаз — это, по сути, нервная система (точнее глазной нерв с дополнительными оптическими структурами глаза) выведенная наружу. Уже сейчас у ряда технологических гигантов есть опции очков,  в которых человек может видеть какую-то дополнительную информацию в этих очках при помощи средств искусственного интеллекта.  Также сейчас есть множество разных устройств, которые помогают человеку в постоянном режиме задействовать AI типа Plaud.

TLDR: https://semagram.io/

Всё началось с того, что меня сократили на работе, и я несколько месяцев подряд не мог найти новую работу. Так получилось, что крупнейший работодатель региона Amadeus (хотя я работал даже не там) - решил заморозить найм и тоже сократить добрую часть консультантов именно в тот момент, когда я отрицательно трудоустроился. В итоге на рынке высвободилась большая масса айти-специалистов, которую не могли трудоустроить другие компании (а кто-то из них, возможно, и сам напрягся “а? Amadeus сокращает найм и внедряет ИИ? На всякий случай тоже заморозим найм”). Я оказался в общей массе.

Так что параллельно с прохождением немногочисленных собеседований я начал думать о том, какие бы проекты запилить. Во-первых, продолжить обновлять свой опыт в резюме, пусть и немного в другом разделе. Во-вторых, а вдруг, мало ли что может случиться.

Я брейнштормил идеи с ИИ, первые проекты были не особо примечательными...

Привет, меня зовут Камиль, мне 23, я из Москвы и работаю аналитиком/инженером данных в банке. И не смотря на душную итшную работу, у меня есть еще более душное увлечение: homelabbing. Это хобби, когда люди создают у себя дома небольшие (кто-то и большие) серверные лаборатории и переносят часть личных задач, которые обычные люди решают сторонними сервисами, туда.

У меня нет цели доказать кому-то, что надо так упарываться, но для меня это имеет смысл. Почти все критически важные мне данные и сервисы развернуты на моей личной инфраструктуре и я по мере своих знаний обеспечиваю их надежность. Я никого не призываю делать так же, но получаю огромное удовольствие от того, что делаю это сам.

Почему я вообще про это рассказываю? Все мы видим, что сейчас происходит с интернетом и политиками распространения ПО, блокировками (подписки, зависимость от чужих серверов даже там, где это вообще не нужно и т. д). Меня это пугает и поэтому последний +- пол года-год я занимался тем, что по сути растил собственную сеть и инфраструктуру сервисов для себя самого.