Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Я перепробовал несколько способов вести документацию по базе данных — и у каждого были свои проблемы: информации недостаточно, сложно поддерживать, непонятна команде. Хуже всего, что плохая документация по БД тянет за собой проблемы с требованиями к данным — а это не только таблицы, но и миграции, и данные в коде. В какой-то момент я понял, что пытался решить одним документом три разные задачи.

Нельзя сказать, чтобы время огромных профессиональных студий звукозаписи прошло.
Abbey Road живёт и процветает, да и во втором эшелоне много действующих бойцов. В конце концов, симфонический оркестр сам себя не запишет, да и запись простого струнного квартета требует изрядного мастерства.

Но факт есть факт — количество домашних или малых проектных студий — студий одного пользователя — зашкаливает. А если к этому прибавить домашних видеографов и блогеров, то совершенно очевидно, что большие студии в меньшинстве.

Моя домашняя студия живёт и развивается уже около 30 лет и я подумал, что, наверное, грех не поделиться накопленным опытом. Надеюсь, кому‑то написанное будет полезно. Да и, наверное, мне будет интересно почитать комментарии читателей.

В этот раз мы рассмотрим операции своеобразного «деления функторов». Начнём с обобщения задачи поиска сопряжённых функторов, но потом убедимся, что расширения Кана являются фундаментальной абстракцией, лежащей в основе множества полезных инструментов.

Всем привет!

В этой статье мы рассмотрим микросервис для управления файлами 3D туров по музеям, написанный на Go. Будет представлен код сервиса, который выполняет набор некоторых манипуляций с zip архивам, в том числе основную задачу, а именно распаковку и загрузку их в S3 хранилище.

Индустрия разработки ПО прошла долгий путь, ее бросало из крайности в крайность. Мы отказались от многостраничных технических заданий, перейдя к устным обсуждениям. Потом обсуждений стало слишком много, а системы слишком сложными, чтобы можно было описать их с помощью стикеров на доске. И мы перешли на гибридные процессы: с зоопарком инструментов и форматов описания требований, размытыми ролями и архитектурой, где паттерны перемешаны в произвольных пропорциях.

Неизменно было только одно – основную ценность представляет код. Код – это истина в последней инстанции. Требования, архитектура, тест-кейсы — не более чем черновики, наброски, которые могут быть уничтожены сразу после начала «настоящей работы» – написания кода.

Но что, если я скажу, что сейчас происходит тихая контрреволюция? Индустрия устала от неопределенности. Когда код — единственная истина, система превращается в «черный ящик». Понять, как она работает фактически, можно только прочитав тысячи строк кода.

Код идеально отвечает на вопрос «как?», но в нем нет ответа на вопросы «зачем?», «для кого?», «почему?».  Без знания ответов на эти вопросы, любая доработка —  это гадание на кофейной гуще.

В этой статье проследим эволюцию: от Водопада к Agile, от Agile к Гибридам и Everything as Code.

Недавняя волна обсуждений, в том числе статья на DTF, показала неприятную тенденцию: ПК-геймеры всё чаще используют геймпады. И причина не в переходе на консоли, а в ощущениях от игры.

Геймпад обеспечивает удобный контроль, эргономику и тактильную отдачу. Клавиатура же создана для набора текста, а не для игр, и состоит из множества бинарных кнопок.

Но как быть, если мы разрабатываем ПК-эксклюзив, а у игрока нет джойстика? Сегодня мы подумаем, как эмулировать геймпад с помощью клавиатуры и мыши, следуя индустриальным стандартам.

Привет! На связи Маша Иванова — старший аналитик в команде монетизации и Азамат Эмирбеков — старший BI-разработчик. Мы помогаем коллегам в командах Авито Недвижимости и Авто — собираем аналитические данные.

Заметили, что менеджеры тратят много времени на создание презентаций для встреч с клиентами. Мы решили, что можем ускорить процесс с помощью автоматизации, и разработали бота, который быстро находит данные, а затем формирует готовые слайды. Расскажем, какие презентации создавали коллеги, почему это занимало много времени и как мы, не применяя ИИ, справились с этой проблемой при помощи бота.

VACUUM в PostgreSQL принято считать универсальным средством поддержания порядка: он очищает мёртвые кортежи, обновляет статистику и вроде бы держит базу «в форме». Но с индексами всё сложнее. В какой-то момент они начинают расти и деградировать так, что это уже влияет на планы запросов и поведение оптимизатора — при том, что формально всё обслуживается корректно.

Разберёмся, где именно возникает это расхождение между ожиданиями и реальностью и что на самом деле происходит внутри B-дерева.

Большинство команд, которые внедрили канбан, на самом деле просто создали доску с колонками. Перетащили стикеры слева направо — и решили, что на этом все. Но канбан — это не формат доски, а метод управления потоком работы.

Мы тут решили дотошно разобраться и рассказать, из чего он состоит на практике: инструменты, принципы, WIP-лимиты и метрики. 

Привет, Хабр!

В прошлой статье мы заглянули под капот ClickHouse и разобрались, как работает движок MergeTree. Мы узнали, как хранятся данные и что такое парт, зачем нужен разреженный индекс и как работает фоновое слияние.

В этой статье мы рассмотрим один из мощнейших инструментов ClickHouse — Materialized View.

2026 год. Если вы активно пользуетесь нейросетями, то ваш список ежемесячных подписок, скорее всего, выглядит примерно так: ChatGPT Plus - $20, Midjourney - $10, Claude Pro еще $20, Runway или Kling для видео - $15, Suno для музыки - $8. И это без учета VPN и танцев с бубном для оплаты. Получается под сотню баксов в месяц, и это еще цветочки.

Ягодки начинаются, когда понимаешь, что у каждого сервиса свой интерфейс, своя логика, свои лимиты. Midjourney живет в Discord, где нужно не запутаться в каналах. ChatGPT - в отдельном окне. А если ты из России, то добавить сюда проблемы с оплатой зарубежных подписок и блокировки, и желание творить с помощью ИИ может поугаснуть.

Здесь на сцену выходят агрегаторы нейросетей. Платформы, которые собирают десятки моделей под одной виртуальной крышей. Ты платишь один раз (или пополняешь один баланс) и получаешь доступ и к ChatGPT, и к Midjourney, и к Claude, и к куче других моделей в едином окне.

Но среди этого зоопарка сервисов легко заблудиться. У каждого своя философия оплаты, свой набор моделей и свои подводные камни. В этой статье мы проведем честное сравнение главных игроков на российском рынке AI-агрегаторов.

После моего первого поста о старте в товарке мне знатно «насовали» в комментариях. Кажется это помогло мне определиться с целью: создание автоматизированного магазина по перепродаже уценённых товаров.
Почему именно уценка и автоматизация?
УТП такого товара - минимальная цена. Чем больше людей в цепочке, тем дороже товар. Автоматизация позволяет работать с минимальной наценкой и легко масштабироваться.

За прошедшую “неделю”  выяснились:

1) Неприятные детали о поставщиках:
Серый рынок: Большинство продавцов палет (с ценой 20–30% от рынка) работают «в серую или в черную».
Белый рынок: Те, кто работает официально, либо не имеют стабильного потока, либо задирают ценник на 80–200% выше. Плюс сложности с сертификацией и «Честным знаком».
Строить систему на «сером» рынке я не планирую, но и уходить в бюрократию на этапе MVP не готов. Сейчас задача — создать работающий прототип, который заменит ручной труд. Пока распродаю остатки и изучаю будущую схему с участием Честного знака, сертификатами, актами и т.п. К следующей закупке готовлю схему масштабирования через ИП или самозанятость.

2) Местные старожилы ненавидят посты с призывом "подписывайтесь на мой канал". Но к моему чату присоединилось более 50 человек, у меня случилось 3 интересных и целевых знакомства с разработчиком, продавцом товаров и продавцом паллет с товарами. Так что эти ненавистные приглашения работают как доступный нетворкинг, потому приходите в мой чат: t.me/skidsonchat ;-)

3) В ресейле есть проблема - плохие фото. У мелких продавцов нет денег на студию, поэтому даже крутые вещи выглядят как ветошь и плохо продаются. Из-за низкой цены качество фото почти у любого продавца оставляет желать лучшего. Тут тоже мне помогает ИИ.

Как оказалось, в нашем мозге работает специфическая стратегия координации. Это открытие переворачивает с ног на голову текущее понимание химического дисбаланса. В новом исследовании ученые обнаружили, что в полосатом теле, а это центр движения и обучения мозга, ацетилхолин не просто работает вместе с серотонином. На самом деле, ацетилхолин способен фактически «взять управление на себя». Что объясняет природу того же ОКР.

Последние несколько месяцев в сети идет очень жаркий спор на тему ИИ и нейросетей в игровой индустрии. Если свести все претензии в одну, то можно сказать однозначно: нейронки геймеры не любят и готовы отменять целые студии за их использование (привет, Свен Винке из Larian и разработчики Expedition 33) под одобрительный рев толпы. 

Но что, если отбросить эмоции и посмотреть на проблему более трезво и без предвзятости? Насколько ли губительна роль ИИ в разработке? Сегодня и узнаем.

Это означает, что любой человек может свободно реализовывать алгоритм Slug для любых целей без лицензии, и не нужно беспокоиться о нарушении каких‑либо прав интеллектуальной собственности.

Для всех юридических экспертов, читающих это: моя компания подала форму SB/43 в USPTO и оплатила пошлину за отказ от конечной части срока действия патента № 10 373 352, действующий с 17 марта 2026 года.

Решил с понедельника открыть сезон стримов на Ютубе. Идея банальная: показывать вживую, как я проектирую и вайбкодю пет-проект. Ну как пет-проект… В мае ему уже исполнится год и по архитектуре и функциям он разросся настолько, что уже приходится относиться к нему со всем уважением :-)

Пошёл в ChatGPT, поделился идеей. «Идея замечательная!» — сказал чат и начал уже было расхваливать меня, но я его остановил. «Мне нужна помощь с OBS: хочу сделать в стриме плашку с информацией: кто я, что прямо сейчас делаю, ссылки, время, вот это всё». «Спокойствие, сейчас всё объясню!» — сказал ChatGPT — и именно с этого началась моя история, в которой я впервые за долгое время реально разозлился на ИИ.

Это ведь когда-то должно было произойти...

В мире уже есть примерно бесконечное количество туториалов формата "OpenGL Tutorial" (раз, двас).

Возникает логичный вопрос: Зачем ещё один?

Ответ: Чтобы наконец перевести их!

Так что я просто их решил перевести с С/С++ на PHP. А вы что подумали? Я с английского их переводить собрался?

18 марта 2026 года компания MiniMax официально представила новую версию своей языковой модели MiniMax‑M2.7. Главная особенность релиза — реализованный в модели механизм «самообучения» (self‑evolution), который позволяет ИИ активно участвовать в собственном совершенствовании. Одновременно с анонсом стало известно, что M2.7 можно использовать через облачные развёртывания Ollama — популярной платформы для запуска больших языковых моделей.

В этой статье мы подробно разберём, что представляет собой MiniMax‑M2.7, как именно организована её работа через Ollama в облаке, какие существуют способы развёртывания и каких результатов можно ожидать от модели в реальных задачах. Вся информация основана исключительно на проверяемых источниках, актуальных на март 2026 года.

Нейросети постепенно снимают со специалистов рутинные задачи и ускоряют производство контента. С их помощью можно создавать анимацию и спецэффекты, улучшать качество роликов, исправлять артефакты и быстро монтировать видео. Эксперты click.ru собрали популярные AI-сервисы, которые помогают генерировать, редактировать и обрабатывать видео.

Автотесты E2E еще проще, но все равно надежные...

Вначале было Автотесты E2E для самых маленьких. А теперь в simpleE2E есть еще и автоматическое записывание шагов в браузере

Мы можем взаимодействовать с браузером и автоматически записывать шаги. Поддерживается

* Клик

* Ввод текста

* Эталонный скриншот

* Видимость и НЕ видимость элемента

* Проверка содержимого текста (полное совпадение или частичное, или наоборот НЕ совпадение)

* Снятие эталонного скриншота для дальнейшего сравнения