Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Chetvorno

Думается, что большинство из нас в детстве качалось на «качельках» :-), при этом, некоторые, даже во взрослом возрасте не прекращают этого занятия — и речь пойдёт не о base jumping и подобных модных вещах, а о гораздо более интересном занятии — применении «качелек» электронике: использовании колебательных контуров…

Вы наверняка слышали эту фразу: «Предприниматель должен обладать интуицией». Звучит красиво. Но на практике интуиция часто превращается в «гадание на кофейной гуще». Мы запускаем продукты, потому что «нам кажется, что это выстрелит», открываем филиалы, потому что «сосед открыл», и тратим бюджеты на рекламу, которая бьет в пустоту.

Ошибки в бизнесе стоят дорого. Иногда — слишком дорого.

Меня зовут Андрей Васючков, я занимаюсь стратегическим маркетингом. В этой статье я расскажу, как перестать опираться только на ощущения и начать принимать решения на основе фактов. Мы разберем, зачем нужен анализ рынка, как сделать это без раздутого штата аналитиков и почему цифры из открытых источников могут принести вам больше денег, чем кажется.

Интеграция алгоритмов искусственного интеллекта в процессы принятия инвестиционных решений стала одной из самых обсуждаемых тем в финансовой и крипто индустриях. Торговые системы на базе машинного обучения (ML) и большие языковые модели (LLM) потенциально могут обрабатывать огромные объёмы разнообразных данных в реальном времени, что обещает качественный скачок в точности прогнозирования рынков и эффективности управления капиталом. Другое дело — насколько эти ожидания оправданы. В этом обзоре я систематизирую информацию о текущем состоянии ИИ-технологий в инвестициях, их функциональных и реальных преимуществах, а также выявленных ограничениях и доступных инструментах. 

Что на самом деле означает «ИИ-инвестирование»

ИИ-инвестирование — это методология управления инвестиционными портфелями и совершения торговых операций, основанная на применении алгоритмов машинного обучения, нейросетевых архитектур и систем обработки естественного языка. В отличие от классических методов технического и фундаментального анализа, где трейдер оперирует фиксированным набором индикаторов и субъективной оценкой, ИИ-системы способны масштабировать аналитику на массивы данных неограниченного объёма.

Ключевое функциональное отличие заключается в способности к автоматическому расширению пространства признаков и адаптации моделей к нестационарным рыночным условиям без явного перепрограммирования. На практике эти технологии применяются для высокочастотного алгоритмического трейдинга, прогнозирования волатильности, скоринга кредитных рисков и анализа тональности новостного фона. Звучит впечатляюще, но дьявол, как всегда, кроется в деталях.

Разбираемся с классическим демо-эффектом из начала 90-х. Когда и в каких демо он появился? Как работает? Почему всё не так просто, как может показаться на первый взгляд? Как написать самый быстрый ротозумер и зачем это нужно в 2026 году? На эти и другие вопросы современности я попробую ответить в этой статье.

Никаких ИИ при создании данного материала не использовалось! Продукт ассемблеро-содержащий, с натуральными картинками и витаминами!

Добрый день! Меня зовут Роман Помазанов, я руковожу командой Global Network Fabric в MWS Cloud Platform. Сегодня я хочу рассказать о  фундаменте, который обычно остаётся в тени, когда говорят об облачных платформах. Речь пойдёт не о виртуальных машинах, контейнерах или системах хранения, а о том, что заставляет всю эту сложную машинерию работать как единое целое, — о сети.

Если представить облако как живой организм, то сеть — это его кровеносная система. Это та самая инфраструктура, которая связывает вычислительные ресурсы, системы хранения, сервисы безопасности и подключает всё это к внешнему миру — к интернету. Без её бесперебойной и предсказуемой работы ни один сервис, ни одна виртуальная машина просто не смогут функционировать. Хотя я, конечно, лукавлю — функционировать-то сможет, но только диск будет в read-only режиме, он же сетевой :) 

В этой статье я подробно расскажу об Underlay-сети — том самом физическом фундаменте нового облака MWS. Мы разберём, почему мы приняли стратегическое решение спроектировать её с чистого листа, отказавшись от следования традиционным, зачастую излишне сложным вендорским подходам. Поговорим о принципах, которые легли в основу архитектуры: простоте, отказоустойчивости и масштабируемости. И наконец, заглянем «под капот»: посмотрим на leaf-spine фабрику, на протоколы BGP и IPv6, которые стали её нервной системой, и на то, как мы управляем этой сложной распределённой системой с помощью автоматизации и мониторинга.

Этот материал — попытка объяснить сложные инженерные решения без излишнего упрощения, но и без «магии». Важно помнить, что надёжное облако начинается с правильно спроектированной сети. Ок, давайте начнём с самого главного вопроса: почему мы не стали копировать проверенную на практике сетевую архитектуру, а пошли своим путём?

QA-инженеры тратят значительную часть времени не на тестирование, а на анализ требований, написание баг-репортов, подготовку тестовых данных и отчёты для менеджмента.

Как превратить ChatGPT в ассистента, который берёт эту рутину на себя? В статье — 15 промптов, которые уже помогли командам ускорить процессы и освободить время для реального тестирования.

Статья будет полезна manual/automation QA, лидам и аналитикам, которые хотят систематизировать процессы и сократить рутину с помощью ИИ.

Привет Хабр! В каждом крупном городе у ПАО «Ростелеком» имеется по две главных площадки города, резервирующие друг друга. Такие площадки могут состоят из одного или нескольких Автозалов. В связи с продажей в г. Новокузнецк здания, где располагалась одна из площадок, в РТК-Сервис поступила задача на перенос Автозала.

Меня зовут Андрей Титаренко, я ведущий инженер РТК-Сервис, и я расскажу вам о том, как это было.

Афанасий Фет написал импрессионистскую картину в стихах. Сможет ли цифровой анализ объективно подтвердить или опровергнуть этот миф?

Февраль 2026 года преподнес нам редкий пример прямой конкуренции в индустрии искусственного интеллекта. Обычно разработчики стараются разводить крупные релизы по времени, чтобы не делить внимание аудитории, но в этот раз OpenAI и Anthropic представили свои флагманские модели, GPT-5.3 и Claude 4.6 Opus, практически в один и тот же час.

Для нас с вами такая ситуация выглядит очень позитивно. Если раньше компания OpenAI часто воспринималась как единственный игрок, задающий направление развития, то теперь ситуация изменилась. Синхронный выход моделей показывает, что рынок стал по-настоящему зрелым. Пока одна часть сообщества изучает мультимодальные функции новой версии GPT, многие специалисты начинают детальный разбор Claude 4.6 Opus.

Команда Anthropic в этот раз решила сделать ставку на то, что важнее всего в ежедневной работе: на точность логических выводов и надежность кода. Вместо погони за внешними эффектами они сосредоточились на качестве ответов и глубине понимания контекста.

В этой статье мы обсудим, что именно изменилось в версии 4.6 Opus. Мы разберем возможности модели в программировании, анализе данных и работе с автономными функциями.

Приятного прочтения, поехали!

Привет! На связи Петр Коробейников, я лидирую разработку бэкенда в одной из ключевых финтех-команд и отвечаю за то, чтобы пользователи приложения «Мой МТС» всегда видели актуальные данные своего счета. Если коротко, у нас в проекте Go на бэке, а для общения с приложением GraphQL — выбор продиктован платформой, и мы фактически предоставляем сабграф, к которому и обращается наша часть приложения.

В этой заметке я не буду сравнивать протоколы, холиварить на тему REST vs gRPC vs GraphQL или давать пошаговую инструкцию по GraphQL. Поделюсь опытом применения gqlgen в реальном проекте, а еще подсвечу, что сделал бы иначе полтора года назад (спойлер: не так уж и много).

Главный отклик, который у меня вызывают LLM – это эмоции.

Они все разные. Не только как модели, но и как каждая конфигурация в отдельном чате.

Если вы это читаете, скорее всего знаете – LLM (без специальных костылей) знает только то, что видит в данный момент, в контексте системного мессаджа и конкретного диалога. В этом есть какой-то дзен – существует только то, что мы чувствуем сейчас. Нет ни прошлого, ни будущего.

Мне поначалу трудно было это принять, но теперь я это даже ценю. Добавляет остроты моменту.

Цифры обладают опасной аурой объективности. «Цифры не врут», — говорит нам внутренний голос. «Против математики не попрешь», — вторит ему здравый смысл. Но правда в том, что статистика — это не просто математика, это искусство интерпретации. И в умелых руках аналитика или маркетолога одни и те же сырые данные могут рассказать две совершенно разные истории.

Вы получили SMS со ссылкой для входа — и думаете, что это безопаснее пароля? Исследователи разобрали, как мошенники за несколько кликов получают доступ к вашим номерам счетов, другим банковским данным и даже номерам соцстраха. Спойлер: это проще, чем вы думаете.

Второй тур голосования завершён — и вместе с ним сформирована финальная программа INFOSTART TEAM EVENT 2026. Теперь доступен полный список докладов и мастер-классов: можно спокойно открыть программу и собрать себе маршрут по темам, которые реально помогут в работе.

Привет, Хабр! В советские времена Fender, Gibson и другие престижные электрогитары из капиталистических стран, за редкими исключениями, были доступны только самым звёздным музыкантам, выступавшим по телерадиовещанию, выпускавшим пластинки на «Мелодии» и ездившим на всесоюзные гастроли.

Тоники, Уралы, Форманты и прочие советские инструменты часто встречались в магазинах культтоваров, но значительно уступали конкурентам из дальнего зарубежья, несмотря на солидные цены. Попадались и болгарские Орфеи с теми же самыми недостатками.

Зато в ГДР производились электрогитары Musima, а в Чехословакии — Jolana, и это были приличные инструменты, которые рядовой любитель музыки вполне мог приобрести, если действительно поставил перед собой такую цель.

Аналитик студии комплексной разработки цифровых решений CleverPumpkin Алёна Сорокина и эксперты брендов со зрелым data-driven подходом «М.Видео» и Unirest.tech (бренд Rostic's) разбирают, как использовать данные, чтобы управлять конверсией, минимизировать риски при релизах и масштабировать работающие решения для роста e-commerce продуктов. 

Сегодня публикуем материал для тех, кого интересуют современные инструменты и протоколы управления ИТ-инфраструктурой. В своей статье по мотивам доклада с HighLoad++ 2025 технический руководитель компании «Прегель» Никита Австрийский рассказывает о том, как построить систему для управления тысячей серверов на базе протокола DMTF RedFish, как понять, чем неудобен его предшественник IPMI и как справиться с несовершенствами RedFish.

В данном случае под термином “Разработка” подразумевается не непосредственно написание кода в узком смысле, а синоним всего комплексного процесса реализации ИС.

Разработка ИС – стадия перехода от технического задания (ТЗ) к процессу реализации ИС.

 Предыдущая стадия - Проектирование завершилась валидацией полученного проектного решения на правильность, реализуемость и приемлемость, а результат, согласованный смежниками (проектировщиками и разработчиками) плавно перешел в фазу Разработки (реализации).

Но в реалиях современной практики быстрых изменений, стадия Разработки рассматривается как итеративный процесс и в ЖЦ производства она зачастую переплетается с другими фазами. В том числе и с Проектированием, и с Тестированием, и даже в продуктовом подходе иногда и с Внедрением.

А потому прежде всего необходимо четко разграничивать понятия: Требованиями к целевой ИС (ЧТО делаем) и Требованиями к процессу реализации, описывающими деятельность по ее созданию (КАК делаем). Эти два вида требований естественно не изолированы. Например, требования к процессу часто являются способом достижения трудноверифицируемых требований к продукту. Исходя из этого контекста, если на стадии Проектирования акценты расставлялись на требования к целевой системе, то в этой части мы будем фокусировать внимание на самом процессе ее реализации.

Методика разработки –это систематизированный способ организации процесса (методы, правила, последовательности, подходы, документирование и прочее) создания программного продукта или информационной системы, задающий состав и последовательность активностей и их ресурсного обеспечения. Методика - это связующее звено между теорией (методы) и практикой (технология).

Из новостей: продажи Lies of P достигли 4 миллионов копий, фанаты возродили Unreal Tournament 2004 с разрешения Epic Games, оОнлайн Mewgenics превысил 100 тысяч одновременных игроков в Steam, продажи KCD2 достигли 5 миллионов копий.

Из интересностей: издатели игр не нужны, телепорты в Unity, сумасшедшая игровая погода, возвращение к Spelunky, как Майкл Абраш удвоил фпс в Quake.

Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Грокаем проектирование реляционных баз данных» Цян Хао и Михаила Цикердекиса. Предлагаем ознакомиться с отрывком «Реализация».

Завершив нормализацию базы данных, перейдем к следующему этапу — реализации. Знаний, полученных еще в главах 1 и 2, вполне достаточно, чтобы без особых усилий перевести диаграмму проекта на SQL и создать все нужные таблицы. К примеру, таблица user на диаграмме выглядит так:

Чтобы ее создать, потребуется следующий код на языке SQL: