Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Здравствуйте, уважаемые читатели!

Сегодня мы еще раз вспомним об интереснейшей операционной системе QNX. На сей раз мы используем QNX в качестве игрового стенда для запуска игр от SNES посредством эмуляции. И DOOM, конечно же, будет — DOOM.

А вы знали, что он портирован на SNES? С музыкой, все дела… 

Приглашаю всех, кому интересна экзотическая операционная система в нецелевом использовании для ретрогейминга, для ознакомления под кат.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Как продвигать оборудование, которое в поиске ищут буквально единицы? С такой задачей я столкнулся в проекте с производителем техники для неразрушающего контроля. Узкая ниша, сложная профессиональная терминология, редкие запросы и десятки приоритетных позиций, которые нужно было продвигать одновременно. 

Сработал не «волшебный инструмент», а системный подход: глубокое погружение в продукт, вручную собранный фид и точечные настройки рекламных кампаний под конкретные группы запросов. Именно это позволило сделать контекстную рекламу управляемой и результативной даже в такой сложной нише. В этом кейсе я рассказываю, как мы выстроили рекламную стратегию для такой сложной ниши и вышли на стабильный результат — до 72 заявок в месяц.

Привет, меня зовут Саша, и я продолжаю рассказывать о JavaScript тем, кто только взялся за освоение этого языка. В прошлой статье мы разобрали функции-конструкторы и оператор new, научившись создавать шаблоны для множества однотипных объектов.

Сегодня мы сделаем следующий шаг к современному JavaScript. Я покажу вам классы — более чистый и понятный способ делать ровно то же самое. Хоть классы и называют «синтаксическим сахаром», но это не отменяет популярность и удобство их использования. Поехали!

Оперативная память DDR3 — один из самых долгоживущих стандартов в истории персональных компьютеров. Он пережил переход от Windows XP к Windows 11, криптовалютный майнинг, когда модули скупали пачками, взлет DDR4 и появление сверхскоростной DDR5 с ее радужными перспективами. Причина такой стойкости простая: достаточная производительность для большинства задач при низкой себестоимости и надежной архитектуре. Спустя почти двадцать лет после дебюта в 2007 году многие считали, что этот стандарт окончательно ушел в прошлое, на полки музеев или в коробки энтузиастов ретрожелеза. 

Однако события последних месяцев показывают обратное: DDR3 переживает настоящее возрождение. Пользователи по всему миру массово возвращаются к старым модулям, продажи совместимых материнских плат выросли в разы, вторичный рынок кипит. Мало кого волнует, что это память с частотами около 1600 МГц и характеристиками, далекими от современных рекордов. Главное — она доступна, со стабильной ценой и на ней можно собрать рабочую систему в мире, где новые стандарты превратились в роскошь. Давайте разберемся, что сейчас происходит.

Обычно о том, что тестов стало слишком много, задумываются уже после нескольких релизов, когда регресс превращается в мучение. У меня всё произошло наоборот.

Я только получил первые прототипы экранов новой заявки на нецелевой кредит под залог недвижимости — без API, без фронта, только макеты и схемы. Уже на этом этапе было понятно, что калькулятор кредита получится перегруженным по параметрам. Поэтому я сразу заложил попарное тестирование в фундамент новой функциональности.

Наш продукт позволяет клиенту подать заявку на нецелевой кредит под залог недвижимости.

Это не история про плохих менеджеров или выгорание. Это история о профессиональной эволюции: о том, как я, системный аналитик, осознала, что моя задача — не только передавать требования, но и активно участвовать в улучшении процессов, выявляя и устраняя узкие места.

Привет! Меня зовут Виктор Пантелеев, я менеджер технических проектов в Яндексе. Компьютер — основной инструмент большинства наших сотрудников. А для того, чтобы этот инструмент работал как надо, его следует настроить — быстро для конечного пользователя, в соответствии с его рабочими нуждами и требованиями безопасности.

Раньше этот процесс был исключительно локальным: настройка, или, как её ещё называют, наливка, осуществлялась только в офисах по локальной сети. Но сегодня мы можем настраивать ноутбуки и удалённо. О том, как и почему мы к этому пришли, а также об эволюции процесса я расскажу в этой статье.

Каждый новый Telegram-бот — снова код, конфиги, деплой. Хочется self-hosted решение, где логика в конфигах, а не в коде, и можно развернуть хоть десяток ботов на одном сервере.

Coreness — open-source платформа на Python с YAML-сценариями, RAG через PostgreSQL и плагинной архитектурой. Внутри статьи — разбор event-driven архитектуры без воды, пошаговый пример (от git clone до работающего бота с оплатами) и взгляд на то, как расширять платформу через плагины под свои задачи.

Первичный скрининг сотен резюме — знакомая многим компаниям «боль»: он отнимает до 80% времени рекрутёров. Наш эксперимент по внедрению LLM в процесс найма показал, что даже простая модель может стать мощным союзником, если возьмёт на себя самую монотонную часть работы.

Меня зовут Андрей, я руковожу департаментом внутренних систем в ЮMoney. Одна из задач моей команды — автоматизация бизнес-процессов. В этом материале я расскажу, как с помощью простой открытой LLM-модели автоматизировать первичный скрининг резюме. Если в вашей компании практикуется массовый найм, и HR-специалисты до сих пор вручную просматривают горы резюме, этот материал — для вас.

Всем привет! На связи практика Business Intelligence GlowByte. Открываем год полезной информацией. 

В 2022 году мы опубликовали на Habr статью про выбор BI-платформы, публикация набрала более 24 000 просмотров. Тогда наш подход был простым: составили большую таблицу сравнения по множеству критериев, поставили баллы — и вуаля, выбирайте лидера.

Четыре года спустя понимаем: такой подход работал для своего времени, но сегодня устарел. В условиях большой неопределенности компании действительно искали универсальные решения "на все случаи жизни". Логика была понятной: выбираем один инструмент, который закроет максимум потребностей на годы вперед.

Но рынок BI созрел. Заказчики стали подходить к выбору осознаннее, исходя не из абстрактного функционала, а из конкретных бизнес-сценариев. И оказалось, что попытка найти "универсальную пилюлю" часто приводит к разочарованию.

Расскажу, как мы в GlowByte пересмотрели методику выбора BI и почему сценарный подход работает эффективнее.

Стандарты автоматизации корпоративных информационных систем развиваются эволюционно: от автоматизации небольшой предметной области, обеспечиваемую незначительным программным функционалом, до покрытия хозяйственных операций предприятий и даже холдингов, требующего масштабных программно-технических разработок. Это наглядно демонстрирует стандарт ERP, включавший в себя изначально класс систем MRP2, далее трансформировавшийся в ERP2 и ERP3, объединив множество прочих классов систем (SRM, CRM, PLM, SCM, FI и др.). Таким образом полнота охватов бизнес-процессов демонстрирует степень развития как предприятия, так и программного решения. Не стал исключением и класс автоматизации CRM: технологическое развитие и инновации в области управления взаимоотношениями с клиентами, их опытом и знаниями, позволил расширить данных стандарт и предложить новый – Customer Experience или CX.

В данной работе мы выполним обзор стандарта автоматизации CX, не так давно появившегося на рынке корпоративных программных систем. Рассказ будет построен следующим образом:

Всем привет!

Однажды администратор одного из внутренних сайтов предприятия попросил прописать TXT запись для получения Let's Encrypt сертификата, поскольку сайт не доступен снаружи и, нет возможности настроить проверку HTTP-01. Через три месяца попросил прописать еще раз, для продления, потом появился второй такой сайт, и, стало очевидно, что процесс пора автоматизировать. Уже перед публикацией нашлась отличная статья с полезными комментариями, автору понадобилась та же проверка DNS-01 и стандарт RFC 2136 для автоматизации выпуска wildcard сертификата

Так, что, предлагаю краткую “шпаргалку с заменой по Ctrl+H”, для тех, кто использует сервер DNS сервер bind и хочет делегировать выпуск/проверку Let`s Encrypt сертификатов для внутренних сайтов сторонним подразделениям.

Привет, Хабр!

Знаете, что общего между документацией Rust и советами бабушки? И то, и другое звучит разумно, пока не начнёшь применять буквально ко всему. «Используй дженерики для переиспользования кода», «оборачивай общие данные в Arc<Mutex>», «создавай типизированные ошибки» — всё это написано в книгах, статьях и туториалах. И всё это может превратить ваш проект в нечто, от чего хочется плакать.

Надоело, когда после сотни зеленых unit-тестов приложение падает на тестовом стенде? Когда рефакторинг превращается в кошмар из-за необходимости переписывать полсотни тестовых классов? Мне тоже надоело и я нашел решение. В статье покажу, как за два-три рабочих дня внедрить Testcontainers и начать писать тесты, которые действительно работают. В докладе вы найдете production-ready решение с PostgreSQL, Kafka и WireMock, которое выявит реальные проблемы еще до деплоя, честное тестирование реального поведения приложения.

Владимир Крылов, профессор математики, научный консультант Artezio и один из самых глубоких русскоязычных экспертов по применению ИИ в разработке, дал интервью по итогам года. Мы поговорили о том, почему reasoning-модели галлюцинируют вдвое чаще обычных (и это математически неизбежно), почему OpenAI объявил «код красный» и отстаёт от Google, и правда ли, что программисты, умеющие писать код только руками, скоро вымрут как вид. Спойлер: Паваротти не умел читать ноты, и это кое-что говорит о будущем vibe-coding.

Владимир Крылов регулярно проводит лекции о практическом применении LLM в разработке на канале Ai4dev. Если хотите разобраться в теме глубже, чем позволяет это интервью в блоге ЛАНИТ, подписывайтесь.

У нас есть цех, где жидкая сталь превращается в слиток. Это происходит в УНРС — установке непрерывной разливки стали. На УНРС жидкая сталь проходит через кристаллизатор, где формируется «корочка» (оболочка) будущего непрерывнолитого слитка, и поддерживающую систему, состоящую из роликовых сегментов, где происходит окончательное затвердевание слитка за счёт охлаждения в зоне вторичного охлаждения (ЗВО) водо-воздушной смесью.

Сегменты имеют регламентированный ресурс, после достижения которого отправляются в ремонт. Плюс на сегментах могут забиваться отдельные форсунки, а это приводит к дефектам формируемых слябов.

Сегменты постоянно осматривают рабочие.

В предыдущей серии оказалось, что бумажный журнал — не самый эффективный способ отслеживания. Мы его заменили на ИТ-систему, что уже повысило безопасность и вызвало глубокое моральное удовлетворение рабочих.

Получилась критичная ИТ-система, которая не делает ничего космического или нагруженного, но предельно важна всем в цеху.

Вот про развитие этой системы я сейчас и расскажу.

Коллизии между архитектурой и инженерными системами в модульных зданиях часто обнаруживаются слишком поздно – на производстве или стройплощадке. Задача, стоящая перед предприятием «СПЕЦ Прожект групп» (Бронезавод «АПИТ») заключалась в выявлении и устранении подобных явлений на ранних этапах реализации проектов. В кейсе представлен детальный разбор, как средствами nanoCAD BIM Строительство создавалась единая BIM-модель, где каркас, панели и проемы становятся основой для бесшовной интеграции всех смежных разделов. Представлена трансформация типового чертежа формата DWG в «живую» параметрическую модель, где корректировка одного свойства автоматически обновляет все планы, разрезы и ведомости.

Сегодня расскажем об объекте, который интересен не дизайном, а подходом. Речь идет о доме под аренду недалеко от Переславля-Залесского. Его построили с обычной электрикой, а позже добавили автоматизацию на базе Home Assistant и голосовое управление через Алису.

В статье разберем, повышает ли умный дом реальную ценность жилья для гостей. Покажем, как спроектировать систему так, чтобы ей могли пользоваться неподготовленные арендаторы, что делать с теми, кому автоматизация не нужна, и какую практическую пользу владелец получает от удаленной диспетчеризации.

Последние годы мы наблюдаем гонку контекстных окон: 32k, 128k, 1 миллион токенов. Но за этой магией скрывается сложная математика, которая прошла долгий путь эволюции. Многие слышали про механизм Attention и загадочные матрицы Query, Key, Value, но далеко не все понимают их физический смысл. Почему мы вообще умножаем ключи на запросы и причем тут «внимание»?

Я предлагаю разобрать работу трансформеров на интуитивно понятном примере «ржавого ключа», чтобы увидеть, как именно слова передают друг другу смысл и формируют контекст.

Что есть план, если ему не следуют? Системы планирования работы сотрудников представляют человека в виде последовательности операций: работа, обед, работа, сон. Иногда и того проще - оставляют без обеда. Такая саркастическая интерпретация жизни вызывает улыбку и наводит на грустные размышления. Но в этой статье мы не будем уделять внимание сентиментам, а сосредоточимся на бездушном повествовании об одной из таких систем, а точнее - о задаче планирования графиков работы водителей на круговых маршрутах.

Работа будет полезна специалистам в области логистики, транспортного планирования и оптимизации, а также исследователям в сфере математического моделирования транспортных задач.