Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В очерках этого цикла рассмотрим историю появления и развития «программирования на столе и ладони» - аппараты класса программируемых калькуляторов, основные вехи их эволюции. Где возможно и интересно – коротко затронем специфику непосредственно принципов программирования. И в завершении цикла поговорим о калькуляторе как о элементе агентного и генетического программирования.

Выйдя на пенсию и имея много свободного времени, я решил посвятить себя любимому занятию - разработке высоконагруженных финансовых архитектур, ядер и протоколов межбанковского клиринга (проект Orda). Я создал Qazna - проект, который называю «финансовым Linux», полностью переведенный на строгую открытую лицензию GNU AGPLv3.

Ежедневно ковыряясь в архитектуре систем, отлавливая уязвимости на пайплайнах (вроде недавних багов в crypto/tls в стандартной библиотеке Go) и выстраивая отказоустойчивые сети, я поймал себя на одной мысли. Мы тратим колоссальные ресурсы на защиту серверов и протоколов, но игнорируем самую уязвимую систему с устаревшим legacy-кодом - нас самих.

Этот пост - попытка выйти за рамки классического IT и посмотреть на историю, политику, общество и медицину через призму системного анализа, API-инъекций и социальной инженерии. Документ "Тартар и Я", над которым я работал до этого, натолкнул меня на мысль, что праязык человечества - это не утерянный миф, а живой код. И сегодня я хочу поговорить о том, как этот код компилируется в нашу реальность.

Когда мы говорим о программировании, мы по привычке представляем кремниевые процессоры, серверные стойки и строки кода на Python, Go или C++. Но мы упускаем из виду одну фундаментальную вещь: задолго до появления первых ЭВМ человечество уже создало мощнейший язык программирования - нашу речь.

Язык - это не просто средство коммуникации. Это низкоуровневый фреймворк, на котором «крутится» наше сознание. Как я отмечал в материалах к исследованию "Тартар и Я", слова несут в себе архетипические смыслы, формирующие саму логику мышления. И если мы признаем, что человек программируется языком, возникает закономерный вопрос: насколько хорошо защищена наша внутренняя операционная система?

Все в технологическом мире уже либо попробовали OpenClaw, либо у них есть коллега, который что-то на нём уже выкатывает в прод. И почти все упираются в одну и ту же проблему — браузерная автоматизация.

По умолчанию OpenClaw управляет локальным браузером. Для пары простых сценариев это ок. Но как только начинается что-то серьёзнее — параллельные сессии, большие флоу — машина становится узким местом. RAM улетает, всё начинает тормозить, прогоны становятся нестабильными. Плюс вы фактически запускаете агента рядом со своим реальным браузером — с куками, сессиями и всем остальным. С точки зрения безопасности это спорное решение.

Firecrawl выкатили решение — Browser S andbox. И это уже инфраструктурный подход, а не «девтул».

Добрый день, меня зовут Сергей Головкин.

Написать данную статью меня побудило осознание того, что очередной pet проект, возможно, будет полезен ИТ сообществу как решение или набор идей и реализаций, заложенных в него.

В статье я хочу рассказать и показать то, что у меня получилось — Универсальный Язык Трансформаций (UTL) и интеграционная платформа, его реализующая.

Первое впечатление от бизнеса возникает у клиента после оценки визуального стиля: логотипа и, конечно, слогана. Последний — чаще всего призывает к какому-то действию или позиционирует фирму на рынке, емко отображая ее представление о мире. Расскажем о популярных слоганах и истории их создания.

В статье рассматривается построение pipeline счетчика на логических элементах И-ИЛИ-НЕ. Используется базовая модель pipeline и схема простейшего счетного триггера на этих элементах. Полученная схема сопоставляется с известными схемами таких устройств.

Вчера, в очередной раз перебирая VPN-протоколы на своём VDS в надежде найти хоть что-то рабочее и не заблокированное силами РКН — просто чтобы посмотреть YouTube или пообщаться с ChatGPT по какой-нибудь ерунде, — я поймал себя на мысли: своими действиями РКН вредят не только обычным пользователям, но и методично убивают российское IT как направление.

Потому что возникает простой вопрос: зачем условному «кабану кабанычу» вкладываться в IT, если сегодня всё работает, а завтра — внезапно нет?

Один шведский разработчик заставляет curl работать на каждом телефоне, автомобиле и консоли на Земле. 47 автомобильных брендов используют его. Никто ему не платит. А теперь ИИ-боты заваливают его почтовый ящик.

Десять миллиардов установок. Один мейнтейнер.

curl - это маленькая утилита командной строки, которая передает данные через интернет. Когда ваш телефон скачивает обновление, когда браузер загружает страницу, когда ваша машина говорит с сервером - что-то должно обрабатывать этот сетевой запрос. На большинстве устройств это «что-то» - curl. Он невидим, он работает везде, и почти никто не знает о его существовании.

Это история об одном человеке, который поддерживает его работу, и о том, что происходит с ним сейчас.

Даниэль Стенберг взял на себя поддержку небольшого инструмента для загрузки по HTTP в 1996 году. Изначально утилита называлась httpget и была создана Рафаэлем Сагулой. Стенберг значительно расширил ее и переименовал в curl в 1998 году. Он никогда не прекращал поддерживать ее.

Сегодня curl поставляется внутри Windows, macOS, Linux, Android и iOS. Он работает на каждой PlayStation, каждом Xbox и каждой консоли Nintendo. Netflix стримит через него. Spotify стримит через него. Ваш умный телевизор, вероятно, зависит от него. Один шведский разработчик поддерживает работу всего этого.

В 2025 году Швеция назвала Стенберга Разработчиком года. В тот же период он начал писать посты в блоге о выгорании. Он также начал документировать новую угрозу: созданные ИИ фейковые баг-репорты, наводняющие его трекер задач, тратящие часы его времени каждую неделю.

Вы нашли идеального кандидата: семь этапов интервью, тестовое на пять листов, оффер принят. Но расслабляться рано. Первый день - это «долина смерти» для лояльности. Если новичок полдня ждет пароль от почты или не понимает, в какой чат писать «Привет», он чувствует себя лишним. На своем опыте я составил список того, что нужно отправить сотруднику в первые часы, чтобы его первый рабочий день не стал последним.

Трудно определить аудиторию для кого эта статья. Профессионалы работы в Linux системах наверное просто засмеют, а кто вообще ничего не слышал про Linux возможно вообще ничего не поймет.
Я ее пишу для тех кто немного слышал про Linux и уже знает что такое виртуальный сервер но знаний пока не хватает. А еще возможно как памятку для себя.
На написание статьи меня натолкнула одна проблема, я запустил на своем сервере скрипт который должен был мне собрать данные с одного ресурса. И возникла проблема что IP адрес моего сервера был заблокирован, надеюсь что провайдер сменит мне выделенный IP.
И что бы не сталкиваться с проблемой блокировки выделенного IP адреса и походами к провайдеру с просьбой сменить IP, я решил создать личный прокси для запросов и главное что бы это было недорого.

Есть конечно решение проблемы, а именно использование VPN на сервере. Но тут есть проблема, на сервере работают несколько служб на разных портах и все висят на доменном имени привязанному к IP, а при запуске VPN все службы будут недоступны, а это недопустимо. Лучшем решением стала аренда виртуального сервера (VDS), но проблемой стало то, что многие хостеры в нагрузку добавляют панель управления сервером и конечно не бесплатно.

Ну и ближе к теме, мы не будем платить за панели администрирования, покупаем самый дешевый VDS с выделенным IP, у меня на это ушло примерно 240 рублей за месяц использования в зоне RU и чуть дороже в USA. Характеристики железа VDS слабенькие, но для запуска одного единственного PHP скрипта для анонимизации своих запросов вполне достаточно.

В крипте налицо кризис нарратива. Кризис мысли, философии. Есть только скамеры на верхах, которые каждый день придумывают способы, как же заработать еще пару миллиардов на бедолагах там внизу, и огромная толпа жадных до наживы хомяков, которые с огромным удовольствием скупают перешиленные токены и всякие экскременты по типу телеграм подарков. 

Вот взять того же Дурова и TON, раз уж про них заговорили. Огромный мессенджер, огромная база потенциальных пользователей блокчейна. Ну как можно было все это просрать? Поддерживать бесполезные тапалки, ходить хвалиться - ой как у нас выросло количество кошельков в сети TON. Конечно, блять, выросло, когда только я лично знаю несколько команд, которые имели тысячи аккаунтов в хомяке/катизен/мажоре и прочих скаминах.

При этом TVL блокчейна (количество заблокированных на смарт-контрактах средств) на сегодняшний день $85 млн., а общий объем торгов токенов $TON - $138 млн.

Противно смотреть во что превратился некогда очень перспективный и популярный блокчейн. Преданная фанатская база прощала вам все косяки. Ждала - ну вот-вот все получится, ну не все сразу, ну нужно время на развитие. А вы в ответ - ловите еще пачку телеграм подарков, бедолаги. И возвращайтесь на заводы. 

В 2026 году асинхронный Python уже никого не удивляет. Мы привыкли к автоскейлингу в облаках, но что делать, если ваш бюджет на инфраструктуру равен нулю, а в распоряжении есть только «печка» из 2012 года? Рассказываю про личный опыт выжимания максимума из FastAPI на AMD FX-8320: от тюнинга ядра Linux и PostgreSQL до миграции на Ed25519 и использования Rust-сервера Granian.

Хороший (хоть и слегка чересчур эмоциональный) пост бывшего сотрудника NASA Кейси Хэндмера, собравший огромное количество фактов об истории и текущем состоянии американской космической капсулы Orion. $30 млрд потрачено, один полёт за 20 лет, теплозащитный экран трескается и откалывается кусками, батареи трижды перепроектировали, электрика сбоит по разу в день, а NASA собирается отправить четырёх астронавтов в дальний космос на аппарате, чья система жизнеобеспечения ещё ни разу не испытывалась в полёте. Продолжение серии переводов, начатой со статей «Отмена SLS: разве мы просим слишком много?» и «SLS по-прежнему является национальным позором».

У меня были несколько иные планы на часть 3, но я понял, что читатель узнает много основ C# и теоретического материала, но реальной практики не так много. Поэтому мой изначальный план на эту статью пришлось изменить. Вектор значительно сместился на более простые, но крайне важные вещи, вроде работы с файлами, процессами и т.д., а уже в них раскрою многое из того, что хотел изначально. Ну и, чтобы не запутывать читателя, я решил сделать новую нумерацию глав. Надеюсь, вам понравится!

Минимум настроек — максимум результата: удобное управление окнами и быстрый workflow для работы без переключения на мышь. Подойдет как обывателю, так и профессионалу.

Уравнение – традиционная иллюстрация к истории появления комплексных чисел в алгебре. Не удивительно: именно на примере этого уравнения итальянский инженер-математик 16 века Бомбелли показывал, как можно «разобраться с радикалами нового типа», которые он обнаружил.

В статье решим это знаменитое уравнение несколькими способами, выведем формулу Кардано, – без которой рассказ об истории комплексных чисел тоже никогда не обходится, – попутно разберёмся, откуда именно в формуле возникает загадочное «отрицательное число под знаком квадратного корня». Кроме того, увидим, что на пути решения кубических уравнений дважды используются разные методы имени Виета, и выясним, действительно ли (каламбур) тут нужны комплексные числа или нет, и использовал ли их Бомбелли.

В статье много многоэтажных формул. Способы решения уравнений рассматриваются с вычислительной, но не с «численной», точки зрения, поэтому упоминаются и программирование, и алгоритмы, но обошлось без кода на Rust.

Приветствую всех читающих это продолжение недавней статьи https://habr.com/ru/articles/1001968/ про мои изыскания в мире программирования отечественного микроконтроллера К1946ВК035 в качестве регулятора оборотов бесколлекторных двигателей.

Хабр, привет!

Это история о том, как желание просто проверить, жив ли мой блог, привело к трём дням танцев с бубном вокруг SSL-сертификата, а затем — к созданию собственного сервиса мониторинга, который теперь используют сотни разработчиков. Расскажу, почему существующие решения перестали устраивать, как мы реализовали поддержку UDP и ICMP в облаке и почему мониторинг должен быть «скучным».

В 2022 году существовал ровно один способ сделать языковую модель «хорошей» — RLHF. Один. Если вы хотели, чтобы ваша LLM отвечала адекватно и хотя бы делала вид, что понимает вопрос, — вам нужны были армия аннотаторов и бюджет уровня OpenAI.

Четыре года спустя у нас зоопарк из десятка методов выравнивания, половину из которых можно запустить на одной RTX 4090 за выходные. DPO убрал reward model. SimPO убрал reference model. GRPO и DeepSeek R1 доказали, что RL жив — но в новой форме. Anthropic опубликовала конституцию Claude на ~80 страниц в открытом доступе и сменила парадигму: от правил к причинам.

Мир изменился. Разбираемся, как именно.

В статье — полная история пост-обучения от RLHF до Constitutional AI, математика ключевых методов (в спойлерах, без боли), рабочий код на TRL + QLoRA с гиперпараметрами, большие сравнительные таблицы и дерево решений «что выбрать для вашей задачи». Плюс честный разговор о проблемах, о которых не пишут в туториалах: distribution mismatch, reward hacking, catastrophic forgetting и почему модели умеют «притворяться» выровненными.

Для разработчиков, ML-инженеров и всех, кто хоть раз открывал Hugging Face и думал: «а что если я это fine-tune...»

Ии сейчас одна из технологий. Но в скором будущем это будет совсем не так.

Основной фактор роста торговая схема: капитал ↔ наука, технология.

Данная связка работала столетиями. Грядет новое будущее, концептуально отличное от того, к чему мы привыкли. Капитал ↔ наука, технология ↔ ии. Этот золотой треугольник будет обладать положительно обратной связью каждого элемента с каждым.
Капитал усиляет исследования и технологии, исследования и технологии усиляют показатели капитала, исследования усиляют ии, ии выбирает куда лучше вложить капитал - выбирает оптимальный путь управления капиталом, капитал усиливает ии, и ии ускоряет технологии, являясь катализатором исследований. Проводит научную работу.

Капитал, это всего лишь один очень сильный мем.

Древняя схема: доминирующий капитал — земля, скот и крестьяне, далее капитал — корабль, торговый путь, затем машины, станки и оборудование, далее капитал это чистая технология, очищенный мем и человеческий интеллект. Те компании, что торгуют мемами или обеспечивают мемную инфраструктуру имеют наибольшие показатели, остальные торгующие лесом, сталью, нефтью, газом и т. д. идут всеми силами в омемивании производства.

Какая же следующая стадия, следующий логический шаг?