Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Я редактор и сооснователь контент-бюро. Из всех рабочих наблюдений вижу, что сложнее всего попасть в нужный диапазон эмоций — текст либо блеклый, либо, наоборот, излишне драматичный. Без продукта страдал, с продуктом возрадовался.

Еще и ИИшность — тоже, или однотипно пустая, или однотипно надрывная.

Так какой уровень эмоций читается правдоподобно?

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. Когда в компании одновременно есть локальная инфраструктура, облако, общие платформенные сервисы и выделенные ресурсы под продукты, считать ИТ-расходы "в среднем по больнице" уже не получается. Мы пришли к модели, в которой у каждого ресурса есть понятные метки, владелец и правило аллокации. В этой части разберу, с чего такая модель вообще начинается.

Нам была нужна не красивая финансовая схема, а рабочий способ ответить на простые вопросы: кто потребляет ресурсы, кто за них платит и как эти затраты потом распределять внутри компании. Без этого невозможно нормально считать стоимость сервисов, обсуждать экономику инфраструктуры и планировать развитие не по ощущениям, а по цифрам.

FinOps и ITFM в этой логике не спорят друг с другом, а закрывают разные части одной задачи. FinOps помогает навести порядок в потреблении и расходах, особенно в облаке. ITFM дает более широкую рамку: как связать ресурсы, бюджеты, внутренние сервисы и центры ответственности.

Дальше разберем основу такой модели: какие типы затрат нужно разделять, чем выделенные ресурсы отличаются от общих и какие атрибуты стоит заложить сразу, чтобы потом не переделывать учет на ходу.

Когда вы последний раз читали документацию размером более страницы А4 без привлечения LLM? Вопрос риторический.

Кажется пришло время вычеркнуть написание документации из списка тех. долга.

В статье я попытался переосмыслить саму идею документации для enterprise разработки, а также рассказать о практическом решении поднятого вопроса для любой системы на платформе 1С 8.3 и выше. 

Подробный гайд, как написать сочинение с помощью ИИ. Обзор 10 лучших нейросетей для генерации эссе, пошаговая инструкция для создания качественной и уникальной работы.

Привет, Хабр!

Интеграция современных LLM в геймдев, виртуальных ассистентов и робототехнику сейчас напоминает попытку прикрутить двигатель от космического шаттла к телеге. У вас есть невероятно умная модель, которая понимает тончайший контекст, но её inference latency (задержка вывода) убивает любой пользовательский опыт.

Пока ваш ИИ-NPC парсит входящий аудиопоток, отправляет запрос по API, ждет генерации ответа и распаковывает JSON в анимацию, проходит от 1 до 3 секунд. В динамичной среде — это вечность.

Недавно мы выкатили визуальный прототип нашего движка на одной развлекательной площадке. В ответ мы получили классическое: "Рано демонстрировать 'честные 60 FPS'. У вас там просто калейдоскоп беспорядочных кадров, мыло и кривые пальцы".

Ребята смотрели на дебаг-вывод и оценивали "обертку", совершенно не заметив "мотор". Визуализация была лишь сырым тестом инференса. В этой статье я расскажу, как мы построили Dual-Process Architecture (Система 1 + Система 2), которая позволяет ИИ реагировать на события за миллисекунды, менять личность на лету и обучаться в реальном времени.

В OpenClaw мультиагентность - это не одна функция, а несколько режимов работы. Можно создавать отдельных постоянных агентов со своей рабочей папкой, запускать саб-агентов под конкретную задачу и передавать разработку во внешний инструмент через ACP, например в Codex, Claude Code, Gemini CLI.

Иногда хочется выгрузить список треков из плейлиста Яндекс Музыки — например чтобы:

• сохранить треклист

• перенести музыку в другой сервис

• сделать бэкап

• проанализировать плейлист

Ещё одна причина — изменения в версиях треков. В некоторых случаях в каталоге Яндекс Музыки используются отредактированные версии песен (например, с запиканной ненормативной лексикой или изменёнными фрагментами текста). Поэтому иногда хочется сохранить оригинальный список треков из плейлиста, чтобы при необходимости найти альтернативные или оригинальные версии композиций в других сервисах.

Но у Яндекс Музыки нет функции экспорта.

Вы когда-нибудь получали два списания с карты за одну покупку? Или видели дважды созданный заказ после одного клика? Это не баг платёжной системы - это баг вашего кода. Имя этому баг - отсутствие идемпотентности.

Всем привет, дорогие читатели! Расскажу вам о том как сделать интернет-радио на «скорую руку» без особых хлопот.

Войти в IT можно и без английского — но только до первого проекта. Потом начинается классика: документация на английском, ошибки на Stack Overflow — на английском, интерфейсы — тоже. Получается, что знание языка — это не плюс к резюме, а базовый инструмент, как Git или IDE. А когда команда международная, то без английского команда просто не поймет друг друга.

В статье расскажем, в каких IT-профессиях чаще всего нужен английский, достаточно ли базовых школьных знаний для работы и где можно прокачать язык для карьерного роста.

Я разрабатываю приложения на Flutter уже много лет, и то, как он развивается, не перестает меня удивлять. Сегодня Flutter Widget Previewer — это уже не эксперимент, а нормальный инструмент для проектирования UI: он позволяет видеть, как виджеты отрисовываются в реальном времени, без запуска приложения целиком.

В этой статье разберем, что такое Flutter Widget Previewer, как им пользоваться и как этот инструмент помогает ускорить разработку интерфейсов. Заодно поговорим о нескольких особенностях, о которых стоит помнить.

Каждый запрос к большой языковой модели — это не «магия в облаке», а тысячи графических процессоров, системы охлаждения, трансформаторные подстанции и водяные контуры. Пока мы генерим мемы, обсуждаем скорость ответов или количество пальцев на картинках, растет потребление воды и энергии. Разбираемся, о каких цифрах идет речь — и что с этим делать.

Сам по себе искусственный интеллект — безусловно, одно из самых полезных технологических достижений последних лет. Он помогает автоматизировать рутинные задачи, ускоряет исследования, упрощает доступ к знаниям и меняет работу в самых разных отраслях — от разработки ПО до медицины. В этой статье речь не о том, чтобы отказаться от ИИ или объявить его новой экологической угрозой. Но, как и любая крупная цифровая инфраструктура, будь то облачные сервисы или стриминговые платформы, системы искусственного интеллекта опираются на вполне материальную основу. Чтобы обучать и обслуживать современные модели, нужны центры обработки данных, вычислительные кластеры и сложные системы охлаждения. Все это требует электроэнергии и воды — и по мере роста популярности ИИ его экологический след становится все заметнее.

Меня зовут Виталий, я из команды ArcaneGaming.
Сегодня я хочу рассказать вам о своем пет-проекте, который немного вышел из-под контроля и превратился в полноценный продукт.
Встречайте - Snuffer !