Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В эпоху урбанизации, когда мегаполисы и региональные центры России растут как на дрожжах, вопрос доступности социальной инфраструктуры выходит на первый план. Родители, ищущие ближайший детский сад для своего малыша, урбанисты, планирующие новые жилые кварталы, или городские власти, стремящиеся оптимизировать транспортную сеть, — все они сталкиваются с одной и той же проблемой: как быстро и точно оценить, насколько "дружественен" город к пешеходам? Сколько минут пешком до ближайшей школы? А до игровой площадки? Эти вопросы, кажущиеся простыми, на деле требуют сложных расчетов, анализа геоданных и визуализации, которая была бы интуитивно понятной.

Именно здесь на сцену выходит Георейтинг — инновационный проект, разработанный командой Геоинтеллект. Это мощный инструмент анализа, который превращает абстрактные данные о расстояниях в живые, наглядные инсайты. Запущенный недавно, Георейтинг уже вызывает интерес среди специалистов и обычных пользователей, обещая стать незаменимым помощником в повседневной жизни. 

Города растут, районы меняются, а людям по-прежнему нужно простое и честное понимание: удобно здесь жить или нет?

До сих пор такую оценку каждый делал сам: «вроде недалеко», «дойти можно», «там есть садик, но как далеко?». Георейтинг убирает эти догадки: теперь доступность района — это цифры и визуализация.

Кому это нужно?

Всем привет! Иногда внутренний мониторинг не даёт полной картины, что все работает как надо. И полезно сделать внешний пинг и посмотреть, действительно ли нужный проект доступен.

Сегодня мы расскажем, как решали эту задачу для себя, и выложим код в Open Source, который вы сможете применить для простого мониторинга своих проектов. И да, мы знаем про существование специализированных сервисов для решения этой задачи, но всегда веселее написать свой скрипт.

На российском рынке появился новый бренд батареек ARNEZI. Я протестировал три вида батареек этого бренда - LR6 (AA), LR03 (AAA) и CR2032.

Привет! Сегодня мы продолжаем разбирать требования, которые вспоминаются нам за день перед релизом.

Если функциональные требования отвечают на вопрос «что система делает?», то эти — на вопрос «насколько хорошо она это делает и сколько это стоит бизнесу». И именно их качество больше всего влияет на архитектуру и стоимость разработки.

В этот раз сосредоточимся на этой тройке: сопровождаемость, надежность и безопасность. Это те требования, которые незаметны пользователю, но определяют, будет ли система жить года или превратится в дорогое и опасное чудо техники.

Не переключайтесь!

Сижу в своей квартире. Горячий чай в руках, теплый свитер и вязанные носки. Кто-то скажет  — уютная зима. А на деле — сквозняки. 

Батареи греют на полную, счета за отопление растут, а толку никакого. Ещё и плесень по углам расползается. И каждый раз думаешь: я же за эту квартиру плачу, вкладываюсь, а живу будто в промёрзшей бытовке.

И так начинается каждый второй звонок.

Если ты тоже сидишь дома в свитере и теплых носках, ставь  +.

В A/B-тестах хотелось бы смотреть на главную метрику, ту самую North Star, которая показывает успех продукта. Но на практике она почти всегда медленная, шумная и бесполезная для быстрых решений. Например, вы запускаете тест новой системы рекомендаций, ждёте неделю, две, а LifeTime Value не двигается. И непонятно, это потому что нет результата или ещё рано делать выводы.

Чтобы не тратить месяцы на догадки, можно воспользоваться прокси-метриками — быстрыми, чувствительными показателями, которые реагируют раньше, чем бизнес-метрика «успевает моргнуть». Проблема в том, что это решение часто требует дополнительные ресурсы.

Привет, Хабр! Меня зовут Артем Ерохин, и я Data Scientist в X5 Tech. Я прочитал современные исследования, пропустил их через свой опыт и собрал концентрат подходов к работе с прокси-метриками. Постараюсь передать только суть. Разберемся, зачем нужны прокси, как с ними не выстрелить себе в ногу, где заканчивается польза и начинается самообман.

Каждая команда сейчас хочет заменить людей на AI. Но есть другой подход - усилить текущие возможности с помощью AI. Это может быть крутым драйвером для масштабирования и роста, а не поводом для увольнения.

Покажу как спроектировать агента который решает проблемы и можно внедрять в продакшен. Буду рассказывать на примере юридической поддержки, но подход универсальный. Поговорим про RAG и GraphRAG, про развёртывание и выбор модели. Статья будет полезна как для больших компаний так и для маленьких - разница только в том где вы будете хранить и обрабатывать данные с LLM.

Привет, Хабр! Меня зовут Илья Знаменский, я ведущий инженер в группе оптимизации алгоритмов искусственного интеллекта в AI-дивизионе YADRO. 

Популярность RISC-V растет стремительными темпами, и на рынке появляется все больше новых отладочных плат. Моей команде поставили задачу: узнать, как эти платы будут справляться с простыми AI-нагрузками (задачи запуска LLM-on-device не стояло). В процессе работы мы внесли вклад в развитие собственного тензорного компилятора и создали библиотеку математических ядер, которая позволила существенно увеличить производительность инференса моделей на RISC-V. С какими трудностями мы столкнулись и что в итоге из всего этого получилось — читайте в статье.

Врываюсь я тут как‑то на онлайн‑собес в приличную контору с намерением выглядеть серьёзно и трезво. Но вебка моего ноута решила навалить хоррора и выдала такую шакальную картинку, будто я подключился к созвону не из дома, а из колодца Самары Морган. Ощущение, будто каждый кадр несёт астматичный голубь‑стажёр пока видео пытается догнать хотя бы цифру 3 в слове «30 FPS».

Рекрутерки, естественно, не были готовы базарить с кандидатом, который выглядит как архивная запись с камер наблюдения фонда SCP, и забанили меня ещё до того, как я успел спросить хорошо ли меня видно. Стало ясно, что про вакансии можно забыть пока я буду собеситься через эту камеру‑обскуру, которая по уровню детализации уступает даже кнопочному Самсунгу, пережившему две мобилизации и одно обрушение шахты.

Что? Твоя вебка на ноуте тоже скулит «Верните мне мой 2007»? Или ты статный Linux‑PC‑боярин, у которого камер столько же сколько друзей в реальной жизни? Не беда — если у тебя под рукой есть более‑менее приличный Android‑смартфон, значит ты зашёл в правильную дверь.

Сложно ли взломать вашу инфраструктуру? Во время аудита у меня на это уходит от 15 минут до 8 часов.

И это не потому, что у клиентов нет SOC, NGFW, WAF, MFA и других атрибутов безопасности — тот же SOC весьма успешно рапортует о взломе… когда всё уже сделано.

И не потому, что я супер-хакер — используются стандартные инструменты и инструкции, доступные любому «скрипт-кидди».

Чаще всего причина в том, что не настроена БАЗА — та самая рутина, про которую не принято и не модно вещать со сцены. И через которую всех обычно и ломают.

Ниже — список требований для оценки уровня вашей защиты:

Steam Deck стал одним из самых заметных экспериментов Valve. Первая версия показала, что портативный ПК может быть самостоятельной платформой, где удобно запускать как инди‑игры, так и многие крупные проекты. Обновление с OLED‑экраном закрепило успех, улучшив качество изображения и автономность, но при этом сохранило ту же архитектуру.

Сегодня внимание игроков сосредоточено на возможном Steam Deck 2. От него ждут не только роста производительности, но и того, как Valve сможет развить идею портативного ПК, сохранив баланс между удобством, доступностью и техническим прогрессом.

Вопрос особенно интересен в условиях конкуренции с Nintendo и появлением множества альтернативных устройств на базе Windows.

В этой статье мы продолжим наш путь создания простого, но функционального ядра операционной системы на языке C.

IPv6 больше четверти века обещает избавить интернет от тесноты IPv4-адресов. Его называли будущим сети, устраивали тестовые «дни IPv6», грозили скорым цифровым апокалипсисом IPv4… Но на дворе уже конец 2025 года, а IPv4 всё ещё живее всех живых. Почему за 30 лет мы так и не перешли на IPv6? Попробую разобраться в этой тёмной (и местами ироничной) истории.

Привет, Хабр!

На связи Дмитрий Пирумов, руководитель подразделения QA РТЛабс. В этой статье хочу поделиться опытом развития внутреннего обучения — как, зачем и почему мы создали корпоративную школу автоматизированного тестирования. Наш опыт будет полезен, если нужно организовать внутреннее обучение и вы ищете ответ, как решить эту задачу.

Привет, Хабр! Меня зовут Миняйлов Лев, я DevOps-инженер в ИТ‑холдинге Т1.

В этой статье предлагаю рассмотреть эволюцию методов развертывания в Helm от v2 к v4, и дополнительно уделить внимание порядку обновления ресурсов в кластере и возможностям влиять на него через хуки.

Привет, Хабр!

Сегодня предлагаю обсудить Managed OpenSearch Yandex Cloud. Поговорим о том, как автоматизировать управление кластером, чтобы сократить расходы на разработку, и как улучшить качество поиска на русском языке, используя доступные в сервисе инструменты морфологии.

Мы избавились от «вечно живущих» EC2‑инстансов, настроили масштабируемые GitLab Runner’ы через Fleeting и Autoscaler и при этом сократили расходы на CI‑инфраструктуру. Делимся рабочими конфигами, подводными камнями и практическим гайдом по настройке.

Форматирование строк кажется тривиальной задачей, пока вы не сталкиваетесь с поддержкой чужого легаси-кода или вопросами производительности в высоконагруженных циклах.
За годы развития Python прошел путь от C-style форматирования (%) до мощных f-строк (Python 3.6+). Но означает ли это, что о старых методах можно забыть?

Мы незаметно преодолеваем рубеж, после которого редактирование человеческого генома, в том числе, зародышевой линии становится не только технически осуществимым, но и коммерчески интересным. Я не буду вдаваться в глубокую социально-расовую подоплёку этого процесса, предложу вам поговорить о той сфере, в которой без коррекции человека на уровне генома, по-видимому, не обойтись. Речь о долговременных пилотируемых космических экспедициях. Эволюция позволила нашему виду не только приспособиться к обитанию во всех климатических поясах Земли, но и в значительной степени изменить планету для нашего комфорта и безопасного обитания на ней. При этом все известные планеты практически непригодны для жизнедеятельности (лишь освоение Луны и Марса кажется осуществимым в отдалённой перспективе «вахтовым методом»). Как я рассказывал ранее в одной из статей, терраформирование сейчас можно рассматривать только как научную фантастику, а не как инженерный проект (правда, примерно через полгода на сайте Prokosmos вышла более оптимистичная статья о терраформировании Марса — также рекомендую её почитать). Будем исходить из того, что сейчас космоформировать космонавта гораздо реальнее, чем терраформировать его будущую среду обитания. Под катом – коротко о том, как осваивается этот научный фронтир. Мы поговорим прежде всего о потенциальном совершенствовании человека для долгосрочной экспедиции на Марс.

Earned schedule (ES) или Метод освоенного расписания (думаю это наиболее удачный перевод на русский язык) - это метод который даст вам уверенность в том, что проект будет выполнен ровно к назначенному сроку, или, при наличии проблем, покажет отрицательную динамику производительности вашей команды и вовремя подаст сигнал о том, что нужно срочно принимать меры и корректировать работу, чтобы исправить ситуацию.

ES является дополнением к методу освоенного объема (EVA), который ранее я описал в этой статье. Если метод освоенного объема вам не знаком, то прежде чем продолжить чтение этой статьи, обязательно ознакомьтесь с предыдущей, т.к. без понимая EVA невозможно будет понять смысл описанных здесь расчетов.