Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Транскрибация доклада Ивана Оселедця: "Большие языковые модели в эпоху ризонинга"

В самом деле эпоха ризонинга, она так вот началась в Раде. Сейчас, конечно, есть такое четкое ощущение, что она немножко уже заканчивается. Сроки развития в искусственном интеллекте, они очень короткие. И эпохи у нас длятся, получается, пару месяцев.
И мы уходим уже в подходы, которые связаны, например, уже с эволюцией агентов, подходы, которые предложены первой Вальфой Волве. Вот вчера буквально статья вышла.
И, тем не менее, история, которую я хотел бы рассказать сегодня, про рассуждение и как они в этих моделях появились и что нам с этим делать. А нам, мне кажется, для меня она была довольно поучительная.

То есть многие вещи, которые я буду сейчас говорить, они вроде бы все и так знают.
Например, там определение искусственного интеллекта, любое интервью даёшь, и все задают вопрос, что это такое. Мне кажется, сейчас это уже обсуждать бессмысленно.
Это всем более-менее понятно. Чуть менее тривиальная мысль, что всё-таки мы моделируем поведение окружающего мира. И когда я буду говорить про ризолвинг, про цепочке рассуждения, я к этому вернусь. Мы должны моделировать мир вокруг нас.

Потеря данных, одно из самых неприятных происшествий. В статье я дам инструкцию, как сохранять дампы PostgreSQL на независимый сервер.

Мы разберём как подключиться к СУБД PostgreSQL, снять дамп с помощью pg_dump, сохранить его в стороннее облако, отправить статус в сообщении в Telegram с информацией о последнем бэкапе и сделать все это без лишних трат.

Скромный взгляд студента, который прошел маленький путь от сожженного светодиода до создания работающих устройств. Как Arduino привлекло большое количество молодежи к работе с микроконтроллерами?

Оптимизировать запрос в вакууме — просто. Но как он поведет себя, когда десятки таких же запросов одновременно борются за ресурсы?

Эксперимент-2 : Оптимизация структуры запроса

Поговорим об ошибке руководителя, когда баланс между сухой рациональностью в принятии решений и человеческими чувствами даёт сбой, чем могут воспользоватся недобросовестные члены команды, которые, осознанно или нет, манипулируют руководителем с целью снизить свою ответственность не снижая свой доход.

Ошибка руководителя заключается в снижении требований к слабым участникам команды. Это часто выглядит как благодеяние - руководитель якобы помогает им сохранить место, не увольняя за несоответствие. Однако на деле это чаще всего приводит к перекладыванию ответственности и нагрузки на более сильных сотрудников, а сам руководитель не тратит ни времени, ни сил на развитие или увольнение слабого члена команды.​

Дисклеймер: Это краткий разбор масштабного исследования о том, как алгоритмы и устаревшие HR-процессы отфильтровывают миллионы талантливых специалистов. 

Представьте себе ситуацию: компании по всему миру (и Россия не исключение) жалуются на острейший кадровый голод, не могут найти сотрудников с нужными навыками, и это ставит под удар их рост и конкурентоспособность. В то же время миллионы людей активно ищут работу, готовы трудиться полный день, но остаются не у дел. Их резюме годами пылятся в базах, не доходя до рекрутера. На Хабре постоянно выходят гневные статьи про то, что даже сверхопытные разрабы, менеджеры и дизайнеры вынуждены откликаться на сотни вакансий ради одного-двух приглашений в течение полугода. Зачастую их резюме или не просматривают, или после пяти секунд оценки ботом приходит стандартный вежливый отказ. Matrix has you! 

Это не сценарий из антиутопии, а суровая реальность, которую в своем исследовании «Скрытые работники: неиспользуемый талант» (Hidden Workers: Untapped Talent) описали эксперты Harvard Business School и Accenture. Авторы вводят термин «скрытые работники» (hidden workers) — это не те, кто прячется от работы, а те, кого система найма по разным причинам «не видит».

В этой статье мы разберем, почему так происходит, кто эти люди и что не так с современными процессами рекрутинга. Опубликовали исследование еще в сентябре 2021 года, но своей актуальности оно, увы, не потеряло. 

Каждое ретро превращается в длинный список проблем: команда обсуждает всё подряд, составляет планы — но через месяц список остаётся тем же. Проблемы не решаются, а участники устают от бесконечных разговоров без результата. Squad Health Check работает иначе: он помогает выявить одну самую «больную» точку и сфокусировать команду на её решении.

Чтобы наглядно показать, как это работает, расскажу историю в духе сказки про Винни‑Пуха. В ней отражены типичные ошибки, с которыми сталкиваются команды, и дана пошаговая инструкция по применению метода. Мы адаптировали методику Spotify Health Check и протестировали её на более чем 50 командах — все ситуации и ошибки в сказке основаны на реальном опыте.

Каждый ученый знает, что такое наука и какие дисциплины являются научными. Вот только это очень сильно зависит от того, к какой именно дисциплине они сами принадлежат.

А как вы решаете проблему демаркации науки? Кого выкидываем за борт?

Несмотря на то, что книга «Чистый код» привнесла в наш лексикон прекрасный термин, она также снискала и дурную славу. Это руководство от 2008 года представляет собой сборник принципов и исследований, которые «дядя Боб» (Uncle Bob, то есть Роберт Мартин) выработал за годы программирования.

В итоге его практики переняли многие разработчики, одни из которых почитают их как святыни, а другие воспринимают, скорее, в качестве ориентиров, нежели строгих правил. Но, как бы вы к этому ни относились, сам дядя Боб смотрит на них не как на руководства. Он следует этим практикам всецело и очень редко допускает исключения.

Так что можно подумать, что его примеры рефакторинга из книги как минимум окажутся лучше среднего кода, который вы встречаете в повседневной работе, или хотя бы будут согласовываться с другими распространёнными советами.

Можно подумать...

Вчера в коридоре СколТеха услышал фразу: "Пористость материала невозможно нормально померить". Сказал это не студент-первокурсник, а исследователь с  опытом. И в голосе была досада.

Задача действительно звучит абсурдно: измерить размер того, чего нет. Посчитать пустоту. Определить архитектуру дыр в материале с точностью до нанометра.

Но вот парадокс: это не только возможно, но и делается ежедневно в тысячах лабораторий. Методу 85 лет. Он закреплён в ISO 9277. И если работаешь с  катализаторами, фильтрами или батареями — без этого никуда.

История о том, как заставить пустоту рассказать о себе.

Мне всегда была интересна тема антихрупкости и работы Нассима Талеба — особенно в контексте их применения в IT.

Книга «Антихрупкость в IT» попала в мой список рекомендаций больше года назад, после одной конференций в Казахстане.

Книга показалась мне интересно, по этому ниже обзор основных тем, и в каком случае вам стоит ее прочесть.

А так же ответим на вопросы: как продать микросервисы бизнесу? Почему у книги такая обложка? А есть ли что-то от антихрупкости Талеба в книги с таким название?

Внимание, внимание, внимание!

Вышли экстренные патчи безопасности в релизах Axiom JDK 25.0.1, 21.0.9, 17.0.17, 11.0.29 и 8u472. Мы устранили четыре критические уязвимости в OpenJFX, уровень опасности которых — высокий и средний.

Если вы используете JavaFX, весьма популярный в России инструмент для создания графических интерфейсов, обновляйтесь, чтобы ваши приложения не стали любимым местом хакеров.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи Клауса Вилке о том, почему Python, несмотря на статус языка №1 в data science, вовсе не идеален для анализа данных. Автор показывает на реальных примерах из лабораторной практики, что многие операции в Python оказываются куда более громоздкими, чем в R, — и это не вина программистов, а архитектурные особенности инструментов.

Даже если лосось совершил дерзкий побег с рыбной фермы и теперь изо всех сил пытается сойти за коренного обитателя диких вод, его выдаст собственная «одежда».

Журнал Biology Methods and Protocols сообщает отличную новость для экологов и скверную — для рыб-самозванцев: глубокое обучение научилось безошибочно отличать дикого лосося от выращенного в неволе. Вся соль метода — в анализе чешуи, которая, как выяснилось, красноречивее любого паспорта.

Бывает, что память телефона заканчивается в самый неподходящий момент. Обычно, чтобы ее освободить, надо удалять фото или видео.

Но что, если я скажу, что есть способы освободить место, не трогая их? Да, это возможно. Держите пять неочевидных, но рабочих методов.

В мире разработки баз данных часто возникает вечный спор: SQL или NoSQL? Теоретические статьи и маркетинговые блоги пестрят громкими обещаниями, но реальных цифр мало. В этой статье я делюсь реальным экспериментом, который мы провели в продакшене, чтобы проверить, как разные подходы справляются с нагрузкой 1 миллион запросов в минуту.

Бенчмарки LLM множатся как грибы после дождя, но обычному пользователю от них мало толку. Оценки программирования, математики, этики — всё это важно для разработчиков, но что, если вы просто хотите получить помощь в повседневных задачах?

Я решил проверить популярные модели на том, что действительно важно:

- Креативность без потери здравого смысла 

- Логика без галлюцинаций 

- Внимание к деталям без педантизма 

Все промпты — в статье. Можете повторить и проверить мои выводы.

К 1999 году серия аркадных гонок на выживание Twisted Metal уже прочно ассоциировалась у игроков с формулой «Mortal Kombat на колёсах». Но на фоне первых двух игр четвёрка выглядела странным продолжателем традиций — знакомое название, но совершенно другое лицо. Формально все наиважнейшие аспекты серии были на месте: интерактивные арены, полные секретов, обвешанные оружием машины, клоун с полыхающей головой, ставший визитной карточкой франшизы, и крутые финальные ролики, ради которых хотелось дожимать турнир до конца.

Раньше мы просто принимали это как данность: вышла новая часть — ну окей, другая графика, другие гонщики, другое управление, значит, «так и задумано». И только годы спустя, работая над этим обзором, я наконец нашёл ответы на вопросы, которые давно сидели у меня в голове. Почему третья и четвёртая части так резко отличаются от первых двух? Почему над ними уже трудилась другая команда? И каким образом всё это повлияло на геймплей, эстетику и даже состав участников турнира? Теперь у меня есть объяснения — и, надеюсь, они закроют эти вопросы и для вас.

Я собирал историю создания Twisted Metal 4 буквально по крупицам: от текстов в буклете к лицензионному диску до редких интервью разработчиков и материалов западной прессы тех лет, а также более современных разборов. А заодно попробовал совместить сухие факты с личной ностальгией, потому что уверен — схожая картинка знакома не одному лишь мне: зимний вечер, за окном безмятежная тьма, и лишь море падающих снежинок освещаются светом из комнаты. Комнаты, в которой ты запускаешь турнир, чтобы наконец увидеть изощрённую видеоконцовку за ещё одного персонажа Twisted Metal!

В блоге MWS мы много пишем про искусственный интеллект: обсуждаем нейросети, машинное обучение, все самое передовое. Но сегодня поговорим о том, что было задолго до всех этих технологий, — о нас с вами: о человеке, людях. Почему? Как ни крути, ИИ придумывает не ИИ. Его создаем мы — со всеми нашими особенностями, страхами, биологическими ограничениями и привычками, которые формировались еще в каменном веке. И прежде чем разбираться, куда мы движемся, неплохо бы напомнить себе, кто мы вообще такие.

Поможет нам в этом Станислав Дробышевский — сооснователь портала «Антропогенез.ру» и президент Общественного движения популяризации науки «Проекты Дробышевского». Этот материал подготовлен по мотивам его выступления на True Tech Day. Разберем, как технологии помогают узнавать детали о наших предках. Поговорим о датировании, палеоклиматологии, микроскопии, томографии, тосологии и не только.

В ноябре 2025 года информационная служба Хабра выпустила 875 публикаций (818 новостей и постов, 11 лонгридов и 46 переводов). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.