Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Совсем недавно я вспоминал про TheBat! — легендарный почтовый клиент, который прошел долгий путь и продолжает радовать своих пользователей. Но время не стоит на месте, и появилось немало интересных программ и сервисов, о которых знают не все.

В этой статье я посмотрю на каждый из упомянутых в комментариях почтовиков и попробую понять, можно ли их сравнить с «земышью». Ну и, как меня ни упрашивал редактор блога, про Outlook там ничего не будет — о нем и так все знают. А вы пока устройте себе небольшое гастрономическое путешествие в UK: налейте чаю и намажьте тосты тончайшим слоем сливочного масла и мармайта. Приятного аппетита чтения.

Российские учёные победили болезнь Бехтерева

Научное сообщество и тысячи пациентов по всему миру затаили дыхание: в России было создано первое в мире по-настоящему эффективное средство для лечения анкилозирующего спондилита, известного широким массам как болезнь Бехтерева. Это был не просто новый препарат — это был крах многолетнего приговора, шаг за шагом лишавшего людей подвижности, карьеры и полноты жизни.

У вашего организма есть 24-часовой ритм, известный как циркадный, который незаметно следит за временем — пока мы спим, бодрствуем, едим и восстанавливаемся. Эта встроенная система синхронизации помогает работать внутренним органам и гормонам. Когда она ломается, последствия могут выходить далеко за рамки плохого сна, и все больше данных свидетельствует о последствиях нарушений системы для долгосрочного здоровья мозга.

Крупное исследование 2025 года, в котором приняли участие более 2000 человек возраста в среднем 79 лет, показало, что у людей с надёжным циркадным ритмом риск развития деменции был почти в два раза ниже. Циркадные ритмы регулируют ежедневные процессы, включая время сна, выделение гормонов, частоту сердечных сокращений и температуру тела.

На пуши принято ругатся: мол, они всегда приходят не вовремя, бесят, отвлекают. Выглядит так, будто кто-то один придумал уведомления — и все просто начали повторять. И неважно, нужно это или нет.

Вот, например, Профи.ру. Сервис соединяет людей с разными задачами и специалистов, которые могут их решить: починить холодильник, научить писать код, повесить люстру. Эти вопросы не возникают каждый день. Почему пользователи должны обращать внимание на уведомления? 

Жизненный цикл и успешность рекламной кампании, проводимой на цифровой платформе, сильно зависят от наличия надёжного механизма обратной связи. Такой механизм состоит из различных подсистем, спроектированных в расчёте на мониторинг, анализ и оптимизацию рекламных кампаний. Компания Netflix приступила к созданию надёжной платформы для обработки событий, которая не только соответствует текущим нуждам, но и способна расти в соответствии с будущими задачами. Данный материал посвящён рассказу об эволюции архитектуры нашего конвейера для обработки событий рекламной системы, и тому, какие технические решения лежат в его основе.

Привет, Хабр! Я Паша, разработчик Gramax — Open Source платформы для управления документацией в подходе Docs as Code.

В прошлой статье я рассказывал о том, как мы переводили наше приложение с Isomorphic Git на libgit2, как засунули его в веб-версию приложения при помощи Emscripten и с какими трудностями столкнулись в процессе.

На этот раз — как мы оптимизировали хранение файлов ресурсов каталога (в большинстве случаев, изображений) при помощи Git LFS, тем самым ускорив его клонирование и синхронизацию.

Привет, Хабр!

Если вы хотя бы раз в последний год искали работу на hh.ru, вы точно знакомы с этим чувством: листаешь ленту, откликаешься на десятки вакансий, а в ответ — тишина. Конкуренция за место выросла почти в два раза, а HR тонут в море шаблонных откликов. Стратегия «распыляться и надеяться» больше не работает. Она просто выжигает время и мотивацию.

Гораздо эффективнее другая тактика — умный, сфокусированный поиск. Не больше откликов, а релевантнее. И здесь на помощь приходят AI-инструменты, которые перестали быть просто игрушкой. Они становятся рабочим стеклом соискателя.

Давайте разберем, как именно AI может спасти ваши нервы и повысить КПД поиска, и как встроить это прямо в ваш текущий процесс — без танцев с бубном.

Интервью с CTO российского финтеха о том, как будет выглядеть будущее IT сектора в России с приходом вайбкодинга. Цифры, риски, безопасность, увольнения.

Prompt-инъекции часто воспринимают как частную уязвимость или проблему безопасности. На самом деле это лишь один из наиболее наглядных примеров архитектурных ограничений LLM.

Эти же механизмы лежат в основе галлюцинаций, ложной уверенности и ошибок LLM в обычных бизнес-процессах. Даже без атак и при «хороших» промптах.

По мере того как приложения на базе генеративного ИИ всё глубже встраиваются в нашу жизнь, нам необходимо искать способы противодействия этой уязвимости. В этой статье рассмотрим подходы, позволяющие снизить риски.

Недавно мне предстояло написать реализацию LogisiticRegression для одного проекта в Школе 21, так что было необходимо разложить всё по полочкам и разобраться в бинарной классификации в целом. Хочу поделиться также этой информацией здесь, потому что не нашла статьи, которая была бы понятна и обширна лично в моём случае.

Если вы продаете на Ozon, вы наверняка видели в отчетах загадочную строчку «Баллы за скидки». Многие думают, что это подарок или бонус от маркетплейса. На самом деле все не так просто. Давайте разберемся, что скрывается за этими цифрами и почему это важно для вашего кошелька, особенно сейчас, когда Ozon объявил о повышении комиссии с 6 апреля 2026 года.

Разработка программного обеспечения не стоит на месте: меняется технологический стек, совершенствуются подходы к созданию ПО. Вместе с тем уточняются и требования к ПО и процессу разработки в целом. Все больше людей узнает о понятии SSDLC (Secure Software Development Life Cycle) или безопасный жизненный цикл разработки ПО. Как же построить такой цикл в команде? Как сформировать качественную стратегию построения безопасной разработки? Давайте разбираться!

C помощью Python ищу цветаевские следы в творчестве Ахмадулиной и обнаруживаю диалог поэтических миров двух авторов.

Вспомните, как часто менеджеры просили Вас оценить трудозатраты? И Вы методом научного тыка давали им сроки, которые, конечно, превышали.

Что, если сама IDE будет сообщать о фактических трудозатратах по задаче? Как это поможет планированию? Причем тут доверие и шпионское программное обеспечение? Как всё это связано и что делать, чтобы получать точные трудозатраты и не разрушить команду?

Предыдущие части:

«Геометрическая головоломка на выходные»,
«Электродинамика виртуальной Вселенной»,
«Механика виртуальной Вселенной»,
«Квантовая механика виртуальной Вселенной (Часть I)»,
«Квантовая механика виртуальной Вселенной (Часть II)»
«Релятивизм виртуальной Вселенной»
«Космология виртуальной Вселенной (Часть I)»
«Космология виртуальной Вселенной (Часть II)»
«Электричество, проводимость и сверхпроводимость в виртуальной Вселенной»
«Атом в Виртуальной Вселенной (Часть I)»
«Атом в Виртуальной Вселенной (Часть II)»
«Атом в Виртуальной Вселенной (Часть III) [Химия]»

Здравствуйте, мои уважаемые читатели.

Следующим шагом я хотел приступить к описанию ядра атома в рамках описанной ранее теории. Но по комментариям и при личном обсуждении, пришёл к выводу, что теория хоть и является минималистичной, но всё-же, интуитивному её пониманию сильно мешает то, что всё обсуждение строится в 3+1 геометрических измерениях. С одной стороны — их не 11, как в теории суперструн, но и 4 — это сложно для понимания для неподготовленного человека. Да и, кого я обманываю — даже подготовленному проще оперировать формулами, чем образами в пространствах, размерностью выше трёх. Но в этой модели очень важно понимать её онтологию, суть процесса. Формулы являются лишь языком, позволяющим (вот тут будет тавтология) описать формализм системы и дать возможность оценить её качественно и количественно.

Эти размышления привели меня к мысли о необходимости дать расширенное визуальное описание системы. Я не придумал ничего лучше, чем понизить размерность. Исходно, у нас система представляет собой трёхмерную сферу S3. А давайте рассмотрим такую же модель, но на сфере S2. Да, удастся показать не всё — например, спин 1/2 здесь показать не выйдет. Но кое что должно проявиться и дать интуицию.

Записки системного администратора о поиске маленьких ошибок приводящих к большим проблемам. Делюсь опытом поиска плавающих проблем в различном ПО и способом их решения.

Привет! Меня зовут Оля, и я AQA в Отелло. В тестировании с 2018 года, а технические собеседования на все QA грейды — от trainee до lead — я провожу с 2021. Когда-то давно, ещё будучи студенткой вуза, я попала в IT-компанию через стажировку. Тогда на одно место в компании претендовали 700 человек, и в итоге работу получили только четверо — я была одной из них. Поэтому я знаю не понаслышке, сколько времени и сил нужно вложить начинающему тестировщику, чтобы получить первую работу. 

Своей статьёй я хочу помочь начинающим специалистам максимально продуктивно подготовиться к первым собеседованиям, не совершая типовых ошибок. Будет «многобукв», но зато вы узнаете:

— Как выбрать свою первую компанию.

— Красные флаги работодателя на собеседованиях.

— Почему сначала нужно собеседоваться в компании, в которые не хочешь.

— Как подготовиться к собеседованию с помощью AI.

— Почему не стоит приукрашивать опыт, лукавить и читерить на собеседованиях.

Предлагаю вашему вниманию обзор того, как будет трансформироваться рынок индастриал в ближайшие 10-20 лет. Какие изменения нас ожидают, какие тренды уже формируются и каким будет будущее цифровой промышленности. В рамках статьи я проведу вас через ряд размышлений и выводов о том, как рынок меняется сегодня, какие факторы на это влияют и что нас ждет в будущем.

В своих выводах я буду опираться на личный опыт работы с интеграторами в сфере АСУ в технологической промышленности (индустрия, где оперируем температурами, давлениями, массой и т.д.) и энергетике (индустрия, где оперируем напряжением, током, мощностями и т.д.), взаимодействия с продуктовыми компаниями, а также сотрудничества с чип-вендорами. Надеюсь, что в этом материале представители разных инженерных и экспертных направлений смогут найти для себя новые и полезные идеи для развития бизнеса в ближайшие годы. Кто-то задумается о том, как эти изменения повлияют на бизнес-стратегию, а инженеры какие технологии стоит применять и с какими целями эти технологии использовать.

Здесь будут затронуты как темы классического индастриала, так и направления IIoT, Edge AI, робототехники и других передовых технологий. Мой опыт сложился в области контрактной разработки электроники и основан на многолетнем взаимодействии с заказчиками, большом количестве встреч и реализованных проектов в этой сфере. Поэтому материал будет интересен промышленным интеграторам, производственным предприятиям, продуктовым компаниям, специалистам в области embedded-систем, а также, возможно, разработчикам чипов для индастриал.

Привет, Хабр. Меня зовут Олег Жуковец. Я руководитель команды «Экосистема» в Tarantool R&D компании VK Tech.

Многие разработчики сталкивались с ситуацией, когда запросы к базе данных выполняются быстро, индексы настроены, оборудование справляется с нагрузкой, но конечное приложение все равно работает медленно. Нередко проблема кроется не в самой базе данных, а в некорректно реализованном клиенте, который может стать «бутылочным горлышком» для всего ИТ-ландшафта. Именно поэтому оптимизация клиентов для работы с БД имеет важное значение.

В этой статье я на примере коннектора к Tarantool расскажу о доступных и простых оптимизациях клиента для БД, которые позволяют минимизировать аллокации и число горутин, чтобы выкрутить скорость обработки запросов (RPS) на максимум.

Привет, Хабр. Меня зовут Олег Жуковец. Я руководитель команды «Экосистема» в Tarantool R&D компании VK Tech.

Многие разработчики сталкивались с ситуацией, когда запросы к базе данных выполняются быстро, индексы настроены, оборудование справляется с нагрузкой, но конечное приложение все равно работает медленно. Нередко проблема кроется не в самой базе данных, а в некорректно реализованном клиенте, который может стать «бутылочным горлышком» для всего ИТ-ландшафта. Именно поэтому оптимизация клиентов для работы с БД имеет важное значение.

В этой статье я на примере коннектора к Tarantool расскажу о доступных и простых оптимизациях клиента для БД, которые позволяют минимизировать аллокации и число горутин, чтобы выкрутить скорость обработки запросов (RPS) на максимум.