Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Поводом написания этой статьи послужил подслушанный диалог:

— А на чем у вас агенты написаны?

— У нас на MCP!

Для меня MCP всегда был просто протоколом, то есть именно способом отправки и обработки запросов. А когда я слушал выступления или читал некоторые статьи о том, как плох/хорош MCP, меня не покидало ощущение чего-то странного. Но все же решил, что это от незнания, и я чего-то не понимаю. А когда не понимаешь, но очень хочешь понимать, то самый лучший способ — это взять и разобраться.

Именно это предлагаю и сделать в статье, а также замерить MCP, чтобы ответить на вечный вопрос: сколько сжирает MCP, подключать ли его вообще или и так сойдет?

От ретроспективы дизайна обложек детских книг в России перейдём к перспективам развития детских книг. Нет, затрагивать сценарии и влияние архетипов мы не будем. Мы рассмотрим только то, что может произойти с оболочкой, с носителем этих сценариев. Главным носителем детских сказок последние 100 лет была, конечно же, печатная книга. Сегодня же каждый из нас знает о существовании такой проблемы, как зависимость детей от гаджетов. Об этом говорят психологи, об этом снимают тысячи видео, об этом бьют тревогу даже политики. Ключевой для нас момент: гаджеты могут (!) вытеснить печатную книгу с пьедестала главного носителя детских сюжетов. У гаджетов есть неоспоримое преимущество в виде интерактивности. И это не просто факт, это функционал, который может влиять на контент. Печатная версия сказки монументальна, с ней ничего нельзя сделать. Однако гаджеты и приложения позволяют не просто изучать контент, но и создавать его в процессе. Причём это могут быть как незначительные изменения, как имена для главных героев, так и полностью развитие сюжета. Эта методика очень стара, а на российском телевидении существовали целые сериалы, где развитие сюжета зависело от смс-голосования зрителей. Точно так же, читая сказку на гаджете, ребёнок может выбирать из предложенных вариантов, как будет развиваться сюжет.

Печатные версии сказок позволяют выразить одну идею: о справедливости, о дружбе, о порядочности, о правильных вещах и т.п. Для того, чтобы выразить другую идею, необходима другая история. Однако, гаджеты и интерактивные сказки позволяют выбирать идею в процессе чтения. Иными словами, одна и та же сказка содержит в себе уже несколько идей. Вопрос здесь вовсе не в экономии данных, а о самоактуализации ребёнка. Подобные интерактивные сказки выступают буквально психологическим тестом, который позволяет лучше узнать своего ребёнка. А данные результатов любых тестов можно использовать в различных целях. Давайте сравним для наглядности. Печатная книга после прочтения уходит на полку, в лучшем случае некоторые отрывки книги (Муха-Цокотуха, например) заучиваются вместе с ребёнком для развития памяти. В результате же прохождения интерактивной книги создаётся пул данных, который может быть передан специалистам различного профиля: психологам, дизайнерам, маркетологам и т.п. Результаты выбора ребенка можно использовать для дизайна детской, или для подбора подарков для ребенка на основе его выбора в сказке. На основе этих результатов можно отслеживать психологическое развитие и даже наблюдать критические моменты. Таким образом интерактивная сказка полностью меняет подход к процессу.

Статья «Генераторы контента на базе ИИ в 2025: полный гид по SEO и уникальному контенту» - это исчерпывающее руководство по использованию ИИ-инструментов для создания уникального контента. Она раскрывает, как генераторы контента на основе нейросетей (таких как Jasper AI, Gerwin AI и.т.д.) помогают маркетологам, блогерам и бизнесу в Москве экономить время и создавать SEO-оптимизированный контент, посты для соцсетей (ВКонтакте, Telegram), описания товаров для Ozon и блог-посты. Рассматриваются принципы работы ИИ-генераторов, их преимущества (автоматизация, многоязычная локализация, голос бренда), риски (галлюцинации, авторские права) и тренды 2025 года (мультимодальность, AR/VR). С практическими кейсами, пошаговым гидом и FAQ, статья помогает выбрать лучший инструмент и оптимизировать контент для топа поисковиков.

Побывал на Oxford Machine Learning Summer School 2025 — одной из крупнейших летних школ, посвящённых искусственному интеллекту, проходившей в самом центре Оксфорда. В течение четырёх дней мы слушали лекции исследователей из DeepMind, Hugging Face, Amazon, Google, ученых топовых европейских вузов. Обсуждали foundation models, reinforcement learning, generative AI и on-device ML. В статье делюсь своими впечатлениями и кратким пересказом программы, отражающей мировые тренды в развитии современного машинного обучения.

Эта статья - пример того как можно с помощью публичных Python библиотек обогатить тестовый датасет новыми внешними полезными данными и значимо улучшить качество ML модели.

Привет, Хабр! Меня зовут Иван, я разработчик, и на Moscow Startup Summit меня привело любопытство — хотелось понять, как изнутри устроен мир венчурных инвестиций. Я не инвестор и не стартапер, но всегда хотел начать свой бизнес. Сегодня я решаю конкретные задачи в найме, а тут вдруг оказался среди визионеров, мечтателей и инноваторов - тех, кто развивает технологии, чтобы сделать жизнь людей качественнее и счастливее. 

Саммит прошёл 1–2 октября в Москве, — это большое мероприятие для технологических компаний, инвесторов и корпораций. Оно объединило тысячи участников, а в центре внимания оказался демодень акселератора Sber500, где лучшие стартапы показали свои разработки. Все подробности — под катом.

За время работы я собрал немало ресурсов, где нахожу вдохновение, изучаю чужие проекты и беру идеи для своих. Сегодня делюсь первой частью

Привет, Хабр!

Сегодня хочу рассказать об очередном нашем продукте — браузерном расширении для перевода, которое может переводить выделенный текст на веб-страницах на 109 языков. Доступно авто-определение языка, история переводов и произношение переведенного текста. Все работает бесплатно и доступно для браузеров Chrome, Firefox, Opera, Edge и Safari.

Каждую секунду в дата-центры Cloudflare в 330 городах отправляется 84 миллиона HTTP-запросов. Из-за этого даже самые редкие из багов возникают достаточно часто. На самом деле, именно наши масштабы позволили нам недавно обнаружить в компиляторе Go на arm64 баг, вызывающий состояние гонки в генерируемом коде.

В этом посте мы расскажем о том, как впервые столкнулись с багом, исследовали его и докопались до его первопричины.

Не секрет, что штатные возможности мониторинга Nginx довольно скромны. Решалась эта задача различными способами: либо парсингом логов, либо сторонними модулями. При создании Angie эту проблему решили радикально и сразу несколькими способами. Начнём с исторического модуля stub_status.

Меня зовут Анастасия Сабирова и я работаю аналитиком в MONS (входит в ГК «КОРУС Консалтинг»). В прошлой статье мы поговорили о сборе требований и даже составили список рекомендаций, которые должны сделать этот процесс наиболее эффективным. Сегодня же мы попробуем разобраться с приоритизацией требований и разберём алгоритм, который может помочь начинающим аналитикам в расстановке приоритетов.

Если рассматривать интерфейсы современных online видеоплееров, то можно сделать вполне очевидный вывод (если вы мужчина, конечно): о комфорте своих пользователей заботятся только дизайнеры из порно индустрии. Они как никто другие понимают, что потребление контента не должно быть связано с борьбой с интерфейсом. Для всех остальных, дизайн — это копипаста неудачного решения из 2007 года. 

Моя первая статья на данную тему вдохновила ребят из VK Видео, и теперь у миллионов пользователей стало меньше боли. Посмотрим, может данная работа принесет еще больше пользы.

Google представила интерактивную платформу AI Quests, где школьники изучают основы искусственного интеллекта через игру. Без программирования они учатся собирать данные, обучать модели и видеть, как технологии помогают решать реальные задачи.

В последнее время поймал себя на том, что меня успокаивает процесс создания плат, от разводки, до пайки и я какое-то время вынашивал идею, что неплохо было бы сделать какую-то свою отладочную плату, например, с программированием по USB. Но зачем что-то придумывать без веской причины, тогда как можно взять готовый проект, например, Arduino UNO или Digispark и заодно подсмотреть, как там все устроено. Поэтому я ухватился за эту идею.

Эта статья — рассказ о том, как я собрал клоны Arduino UNO и Digispark, сделал три разные платы расширения своими руками и протестировал две из них, купленные в магазине.

Попробуем сделать Arduino UNO DIY — свой ответ Arduino UNO Q.

Для получения льда в каждом ночном заведении стоит машина по его производству – льдогенератор. Но специфика ночной жизни в том, что за короткое время льда требуется много. И свои льдогенераторы в час пик не справляются. 

В 2011 я работал барменом в ночном клубе. Заведение работало только пятницу и субботу, но лёд морозили всю неделю. Технически это выглядит так: прийти в клуб в свой не рабочий день, выгрести лёд из льдогенератора и закинуть его в морозилку. И так каждый день. 

Иногда все, что готовил неделю, разлеталось в пятницу, а на субботу льда не оставалось, и взять было негде. 

Мне надоело каждый день приезжать и выгребать лед. Я занял денег и купил свой льдогенератор и морозилку. Оборудование доработал. 

В уездном городе N, как и в любом другом населённом пункте нашей страны, есть рынок 1С. (так уж сложилось: где есть бизнес, там есть 1С). На рынке этом, не считая пары десятков мелких компаний, работают два крупных игрока – назовём их Альфа и Бета (сортировка – по времени создания компаний).

Как-то так всегда получалось, что между Альфой и Бетой был устойчивый баланс. 20 лет они шли нос к носу, не отрываясь друг от друга на сколько-нибудь значимое расстояние, ни по одному из показателей. Примерно одинаково клиентов, сотрудников, доходов, проектов. Поговаривали даже о сговоре – мол, чтобы не устраивать конкурентных побоищ, которые точно дойдут до грязных приёмов, руководители Альфы и Беты договорились о мирном сосуществовании.

Так и было, пока на пороге Беты не появился Максим.

Всем привет!

В этой статье поговорим об инструменте для моделирования архитектуры в нотации ArchiMate — Archi.

Про саму нотацию и Archi уже написано немало статей, в том числе на Хабре, но вот о плагинах Archi информации заметно меньше. Мне не удалось найти подробных и актуальных материалов, особенно если речь идет о самостоятельной сборке плагинов.

Решил разобраться сам и поделиться результатами небольшого исследования — как собрать плагин для Archi и на что стоит обратить внимание на примере нового плагина coArchi2. Бонусом небольшая детективная история по исходникам.

На сегодня машинное зрение – это либо просто синоним компьютерного зрения, либо компьютерное зрение, используемое в промышленности, либо более общее понятие - технология и методы, которые используются для визуального автоматического контроля, управления промышленными процессами, роботами и т.д., то есть инструмент системной инженерии. Словом, если стояла бы цель запутать человека, желающего узнать, что такое машинное зрение, то она выполнена. Но так или иначе, даже в последнем случае машинное зрение так переплетено с IT-технологиями, что иначе как компьютерным зрением это назвать трудно. Вероятно, поэтому историю машинного зрения традиционно отсчитывают от публикации в 1955 году статьи Оливера Селфриджа из Массачусетского технологического института (MIT) «Распознавание образов и современные компьютеры», а сам он провозглашен «отцом машинного восприятия». 

Привет, Хабр! Я Александр из OXYGEN Data Centers and Clouds. В статье ниже рассказываю про NGFW (Next-Generation Firewall) UserGate: как и почему это решение стало практически единственным на российском рынке NGFW и как живется нам с UserGate в 2025 году. 

Поговорим отдельно про плюсы и минусы: что удалось пофиксить, а с чем приходится мириться до сих пор. А еще расскажу про то, как обстоят дела на рынке NGFW сейчас, какие новые решения уже готовятся потеснить UserGate и за счет чего. Будет интересно!

Интеграция простой формы с AmoCRM на «бумаге» выглядит просто. Кажется, что можно просто отправить контакт, создать лид, прикрепить товары к сделке — и готово». На практике всё наоборот.

Честно говоря, документация AmoCRM сначала меня запутала. Я полез гуглить по моей ситуации (связка формы с CRM) почти ничего. Посмотрел ролик на YouTube про библиотеку. Понял основы, но всё равно оставалось куча вопросов.

Дело в том, что AmoCRM в упор не видит дубликаты контактов и товаров. При очистке дублей из админки ничего не удаляется. Все из-за уникальных ID, которые назначаются при отправке данных.

После множества экспериментов, я все таки смог подружить небольшой бэкенд и API AmoCRM.