Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Массовые электровакуумные приборы (ЭВП) — газонаполненные (ионные) и приёмно-усилительные лампы, сравнительно недолговечны и требуют регулярной замены, даже если говорить о вариантах современных, с паспортным ресурсом в сотни часов. Радиолампы же двадцатых или тридцатых годов, с их несовершенными технологиями и «яркими»* катодами имели срок жизни и вовсе смехотворный — десятки часов. Для их простой, оперативной замены ЭВП снабжают быстроразъёмным соединением — цоколем, с ответной приборной частью. Цоколей и гнёзд для них, в ламповые времена изобретено множество — от неказистых колпачков с несколькими штырьками-выводами до весьма сложных объёмных вандалостойких конструкций для армейской или специальной аппаратуры. Взглянем же на (ранние) простые варианты ламповых цоколей, имея в виду их повторение в домашней мастерской для самодельных ЭВП, между делом полюбуемся интересными музейными экземплярами ламп.

Лет 5 назад, когда я увидел Flipper Zero, меня не покидала идея: хочу что то подобное — эдакий «тамагочи», но чтобы не для хакеров, а для фотографов. Два года назад до меня дошло, зачем это может быть полезным в реальной жизни, и только сейчас проект созрел для того чтобы выпустить бесплатную прошивку для «брелков» от M5 Stack. И это реально помогает в работе.

У меня есть YouTube-канал с примерно полумиллионом подписчиков (адрес не указываю: не чтобы набрать аудиторию пишу). Видео выкладываю почти каждый день, работы много. И у меня сложилась «блогерская сборка», то есть железо для записи, анализа и обработки видео. В статье расскажу, какое оборудование использую, зачем каждый элемент и на чем сэкономить без заметной потери качества.

Если у вас есть собственные советы — велкам в комментарии, обсудим.

В каждой уважающей себя СУБД должна быть возможность программировать на тьюринг-полном языке программирования. Вот и у нас в Picodata есть возможность написать плагин на Rust, а как это делать — расскажу под катом.

Я бы сделал начало более естественным и менее похожим на презентацию продукта. Например:

В прошлой статье я разбирал, как с помощью Python и Telethon автоматизировать сбор публикаций из Telegram-каналов. Тогда мы фактически решали задачу первого уровня: получили сообщения, забрали текст и сохранили результат.

На практике довольно быстро выясняется, что у Telegram-публикации есть гораздо больше интересных данных, чем просто текст.

У сообщения есть источник, время публикации, просмотры, реакции, комментарии, медиафайлы и другие связанные данные. Если собирать информацию сразу из нескольких каналов, всё это уже хочется не просто выгрузить в таблицу, а нормально связать между собой.

Например, один и тот же пользователь может встречаться сразу в нескольких чатах, а один пост может иметь десятки комментариев и несколько типов реакций. При обычном экспорте такие связи быстро теряются.

Поэтому после первой версии парсера я решил пойти немного дальше и посмотреть, что получится, если относиться к Telegram не как к источнику отдельных сообщений, а как к набору связанных данных.

В этой статье покажу, как я организовал такой сбор, какие данные можно получить из публикаций и что с ними можно делать после парсинга.

Если вы аналитик данных, ML- или DL-инженер, вы работаете в основном с традиционными метриками и статистиками, но у них есть квантовые аналоги, и они не «ждут в светлом будущем», а уже вычисляются одной строкой кода. Более того, на стыке квантовых вычислений и статистики сейчас существует открытая ниша целой дисциплины и это редкий случай, когда первопроходцем может стать не физик-теоретик, а практикующий специалист, работающий с данными.

Все чаще в последнее время встречаются слухи о том, что визу талантов с каждым годом становится все сложнее получить. Мы решили смотреть не на отдельные истории, кому отказали, а на официальную статистику трех разных юрисдикций: США, Великобритании и Австралии. За последние 3-4 года картина выглядит последовательной: везде происходит одно и тоже, но с разными темпами и методами.

Меня зовут Илья Курасов и за разъяснениями я обратился к моему коллеге Константину Абрамову, основателю агентства Talantum, который как раз занимается сопровождением в получении виз талантов в разных странах. Но сначала немного статистики.

Разбираем пять российских PM-систем для среднего и крупного бизнеса: чем отличаются и какие решения подходят под разные сценарии

Можно сколько угодно внедрять таск-трекеры, но толку мало, если задачи лежат на доске, обсуждения — в Telegram, а решения остаются на созвонах. Мы прошли через это несколько раз. Расскажу, как мы собрали работу в одном месте, научились говорить с бизнесом на языке приоритетов и в конце поделюсь четырьмя выводами, которые помогут навести порядок в задачах и коммуникации.

В новом переводе от команды Spring АйО на простом Java-примере показываем:

– как работает мутационное тестирование с Pitest;  
– почему 100% покрытия недостаточно;  
– откуда берутся выжившие мутанты;  
– почему не стоит прогонять MT по всему проекту;  
– и в каких случаях этот подход действительно окупается.

А ещё как поручить настройку и запуск Pitest AI-агенту с помощью готового skill.

Сервис зависает, контейнер не отвечает, а в логах — только «обработанные» ошибки. Часто причина таких инцидентов скрывается в слишком широком except Exception, который мешает приложению корректно завершаться. Разберем, как правильно обрабатывать исключения в production‑воркерах и избежать подобных проблем.

Разумеется, в виду имеются старые игры. Игры детства. В какой-то момент, захотелось их вспомнить. Многие скажут, что есть DOS Zone и будут правы, но что может сравниться с тем, чтобы запустить любимую игру у себя на компьютере, локально, пусть даже и внутри Internet-браузера. Ну и сама возможность разобраться, пусть даже и довольно поверхностно, со всеми этими JS-DOS технологиями дорогого стоит.

Команды и пользователи часто находятся в разных городах, поэтому большинство исследований на моих проектах проходит удалённо. Со временем у нас встроился процесс, который позволяет проверять интерфейсы без лабораторий, специального оборудования и больших бюджетов.

В этой статье расскажу о пяти способах, которые использую в работе. Покажу их не только в теории, но и на примере одного из наших реальных проектов в «Северстали».

В отличие от виртуальных машин, контейнеры разделяют ядро хостовой ОС. Это фундаментальная особенность модели: компрометация одного контейнера потенциально означает компрометацию соседних, а в худшем случае — побег из изоляции и захват всего узла. С учётом того, что в современных кластерах Kubernetes одновременно работают сотни контейнеров от десятков команд, цена одной уязвимости становится критически высокой.

Защита контейнеров — задача многоуровневая. Атаковать можно образ, реестр, среду выполнения, оркестратор, сеть, приложение и, наконец, само ядро хоста. На каждый из этих уровней существует свой класс инструментов: сканеры образов, runtime-мониторинг, admission-контроллеры, сетевые политики, sandbox-рантаймы, средства управления секретами.

Меня же интересует самый нижний и одновременно самый чувствительный уровень — уровень ядра Linux и средств мандатного контроля доступа (MAC, Mandatory Access Control). Именно здесь решается вопрос, что произойдёт, если все вышестоящие защитные механизмы окажутся обойдены: насколько хорошо контейнер изолирован от хоста и от соседей с точки зрения самой ОС.

На днях, а именно, 31 августа, вышла новая модель работы с временными рядами от Google – TimesFM-3 (Time Series Foundational Model).

Если вкратце, задача моделей семейства TimesFM – прогнозировать дальнейшее поведение системы на основе ретроспективных данных. Интересно, что для этого исследователи Google применяют токенизацию групп временных отсчетов, а сам трансформер TimesFM – decoder-only. Также в третьей версии TimesFM заявлена поддержка одновременно множественных переменных (multi-variate).

Так я был в отпуске и мне было скучно, я вспомнил про старую задачу полуторагодовалой давности: классификация сценариев поведения пользователя на основе данных энергопотребления. Сразу скажу, что задача ну совсем нетипичная для TimesFM – ведь эта модель была создана не для классификации, а для предсказания эволюции. Но, повторюсь, мне было скучно, а еще мне было интересно посмотреть, насколько быстро и качественно современные ИИ-агенты позволят мне решить эту задачу. В итоге получился экспресс-тест нескольких разных подходов к вайб-кодингу:

Недавно на исследование в департамент комплексного реагирования на киберугрозы Positive Technologies (PT ESC IR) поступил ряд образцов банковского трояна для Android с функциями удаленного управления — Drama RAT. Это вредоносное семейство распространяется с помощью фишинговых сообщений в мессенджерах и маскируется под VPN-сервисы, банковские приложения и другие взломанные утилиты со встроенной платной функциональностью. Ранее о нем писали в УБК МВД.

Нужен драйвер — пиши на C. Нужно что-то рядом с ядром — тем более пиши на C. В низкоуровневой разработке этот подход воспринимается почти как правило по умолчанию. Но иногда задача требует большей выразительности, больше удобной работы со структурами данных и дополнительных гарантий со стороны языка.

Меня зовут Женя Ерохин, у меня около 15 лет опыта разработки драйверов на C++ под macOS. Сейчас я старший разработчик в Kaspersky Lab, занимаюсь операционной системой KasperskyOS. Много всего создал в ее микроядре, а теперь знакомлю нашу ось со всяким железом на мобильных устройствах.

Под катом я покажу, как мы использовали C++ при разработке драйвера для микроядерной ОС. В том числе разберу гетерогенный lookup — возможность выполнять поиск по разным типам аргументов без лишних преобразований. На практике такая фича хорошо показывает, почему C++ может быть полезен даже там, где обычно ждут C. Я расскажу, почему драйверы на C++ для микроядерной ОС — вполне рабочее инженерное решение. Покажу, где именно плюсы помогают писать более аккуратный и надежный код, как они упрощают работу со структурами данных и почему в нашей задаче такой выбор оказался естественным.

Новый руководитель приходит в команду с горящими глазами, переписывает регламенты, меняет метрики, а через три месяца команда измотана, половина инициатив заброшена, и сопротивление только выросло. Знакомо?

Попытка исправить всё разом распыляет ресурсы. Системный подход требует другого: найти одну точечную правку с максимальным КПД.

Алексей Лапунов, ведущий менеджер цифровых продуктов департамента информационной безопасности и системного администрирования в ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал, в статье на Хабре объяснил, как выстроить процесс, который не выматывает команду и действительно решает проблему.

В материале эксперт делится пятью универсальными принципами для решения сложных рабочих проблем и даёт чек-лист из 7 вопросов, который стоит пройти перед запуском очередных изменений.

Всем привет, это команда Ринго! Уже не первый год Apple публикует Deployment Guide — руководство для системных администраторов, охватывающее развертывание, настройку и управление техникой Apple. После каждой WWDC в нём появляется раздел «Что нового?», и в этом году основная повестка не про новые возможности, а про потери. В  macOS 27 перестанут работать привычные MDM-команды управления обновлениями.

Разбираем ключевые изменения из What’s New for IT at WWDC26: что приходит на смену старым командам, какие декларации появились для сетевых настроек и статусов устройств и что следует проверить в инфраструктуре до массового обновления парка. Сервисы, официально недоступные для организаций, зарегистрированных в России (Apple Business Manager, Volume Purchase Program и другие), мы намеренно оставляем за скобками — говорим только про управление macOS 27.

Несколько недель назад интернет гудел новостными заголовками, в которых говорили, что продавец из Гонконга выложил на eBay видеокарту GeForce RTX 2080 Ti с 22 ГБ видеопамяти вместо штатных одиннадцати. При этом он просил за нее всего 499 долларов. Тогда мало кто вспомнил, что про такие же карты с тем же ценником еще в феврале 2024 года рассказывали ребята из Tom's Hardware, но в то время переделкой занимались китайские мастерские. Сама по себе эта история очень интересная, особенно учитывая, что это не курьез из новостной ленты, а вполне сложившийся рынок со своими ценами и своей логикой. Сейчас расскажу все по порядку.