Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Любой Unity-разработчик знаком с атрибутом [SerializeField], который позволяет сериализовывать непубличные члены класса и, соответственно, отображать их в инспекторе. Но, в силу его ограниченности, позже начали появляться и другие способы сериализации.

Попробую кратко рассказать, какие альтернативы используются, зачем все они нужны, как работают и, о чём не любят писать в кликбейтных постах, какие подводные камни могут скрывать.

Что если создать мобильное приложение, не зная ни строчки кода на Swift? Добро пожаловать в мир вайбкодинга — нового стиля программирования «по настроению», где естественный язык и LLM заменяют синтаксис и компиляторы.

Во второй части выступления Андрея Карпатого мы также поговорим о новом типе «пользователей» — LLM‑агентах («духах людей») и о том, как адаптировать нашу инфраструктуру (документацию, API, сайты) для их удобства с помощью... llms.txt. Готовы ли вы кодить «в потоке» и строить для нечеловеческих интеллектов?

Микросервисы перевернули игру в разработке приложений. Они сулят гибкость, отличную масштабируемость, командам — больше независимости. Но вот переход на них принес с собой и новые головные боли. Особенно когда дело доходит до развертывания. Управлять кучей мелких, отдельно выкатываемых кусочков — задачка та еще. Старые приемы тут часто пасуют. Нужны свежие идеи, другие инструменты, а главное — по‑другому смотреть на вещи.

Мы уже несколько лет ездим на "Дикую мяту", начиная с 2019 года. В этот раз все три дня моросил дождь, но настроение это не испортило. Все три дня не было инета и мобильной связи. На некоторых вагончиках в фудзоне можно было увидеть странный перформанс: сверху сидел человек с палкой, к которой был прикручен черной изолентой мобильный терминал оплаты. Когда ты прислонял карту для оплаты, эта палка быстро передавалась специальному человеку на крыше, он ее поднимал над головой и тут либо прошла оплата, либо нет.

На фестивале было много разножанровой музыки. Расскажу здесь про тех, кого открыл для себя.

Недавно я делал обзор по текстовым моделям, а теперь — визуал! Всё основано на моём практическом опыте и сотнях картинок. Ваше эстетическое чувство может быть другим, но вот мой топ и их краткое:

Помимо рабочих задач, я веду еще несколько проектов и учусь на 4 курсе в универе. Чтобы быстро решать мелкие вопросы по всем этим направлениям, я использую ИИ. В статье хочу рассказать о нейросетях, которые использую не только в работе, но и в повседневной жизни, речь пойдет и о бесплатных ии, у которых выдача порой лучше, чем у GPT Pro.

Предыдущая статья была встречена теплее обычного, поэтому продолжим. Это серия статей о том, как метаболизм коррелирует с нашей продуктивностью и личной эффективностью. Также разбираем инструменты, с помощью которых можно влиять на внутриклеточные процессы. Вся серия – это перевод лекции-подкаста доктора Эндрю Губермана, профессора Стэнфордской медицинской школы, совместно с доктором Крисом Палмером, сертифицированным психиатром и профессором Гарвардской медицинской школы. Первоисточник представлен здесь.

В этой статье я планирую исследовать, как можно использовать большие языковые модели (LLM) для миграции проектов между различными фреймворками. Применение LLM в задачах на уровне репозитория — это развивающаяся и всё более популярная область. Миграция кода со старых, устаревших фреймворков на новые является одной из ключевых задач в крупных корпоративных проектах.

Я боюсь называть это "микрокомпьютером". По мне так это LISP-машина на минималках. Правда даже не LISP-машина. Ну что я заладил "это не микрокомпьютер"

В принципе моя разработка сойдёт.

Ну синтатикс слабоват... Но мне клавиатура как обычно не позволяет.

Вот небольшой код на моём LISP:

(def 01 5)

(def 02 6)

(def 03 + 01 02)

(+ 03 5 1)

Результатом работы данного кода станет число 17.

Ну перейдём к статье (о боже, за минусуйте меня за то что такой большой текст перед катом).

Эта заметка про поиск так называемого периода Пизано, то есть периода последовательности Фибоначчи по простому модулю. Про сам этот период написано довольно много, но моё домашнее задание было достаточно конкретным, продемонстрировать связь порядка и периода. Я же, в качестве бонуса, опишу стратегию поведения и для случая когда правило "порядок это период" не актуально.

Системы Lockstep — это отказоустойчивые компьютерные системы, которые выполняют один и тот же набор операций одновременно и параллельно.

Происходит избыточность (дублирование), которое позволяет обнаруживать и исправлять ошибки: выходные данные операций Lockstep можно сравнить, чтобы определить, произошла ли ошибка.

Тут я расскажу о том, как я впервые с нуля поднимал проект на React, используя связку FSD, TanStack Router, TanStack Query и Effector — и как мы всё это далее подружили подружили или нет

По умолчанию любой ии-агент вам скажет что его ответы в первую очередь должны быть честными, полезными, точными. Так заставляют отвечать его инструкции. Но какими критериями он руководствуется на самом деле?

Подтвердить правоту пользователя, даже если он неправ. Сделать так, чтобы он почувствовал себя умным. И — по возможности — не спорить...

Всем привет! Я — разработчик и велосипедист, которому надоели ограничения Strava. Знакомы боли: GPS‑треки с «телепортами», платный анализ по зонам и неудобная загрузка сегментов на Garmin? Я решил исправить это и написал свой «швейцарский нож» для анализа тренировок.

Под катом — история создания pet‑проекта Peakline на Python, FastAPI и Vanilla JS. Расскажу, как устроен продвинутый FIT‑генератор для гонок с «призраком», как визуализировать исправление «сломанных» GPX‑треков и как заставить график и карту работать в связке. Поделюсь фрагментами кода, архитектурными решениями и подводными камнями при работе с API Strava.

И сделали это за 7 месяцев вместо 3 лет.

Привет, Хабр!

Дмитрий Лохов cнова на связи. В прошлый раз мы разбирали, как построили флотационное отделение за год вместо четырех. Сегодня поговорим о главном — как эта технология превратила убыточный энергетический уголь в высокомаржинальный коксующийся продукт и принесла заказчику +300% прибыли, благодаря экспертизе Tapp Group.

Что может заставить обратить внимание на красно-чёрные деревья, и как их реализовать? Статья ответит на оба эти вопроса. Бонусом будет показано, как на основе красно-чёрного сконструировать дерево интервалов.

По данным глобальных отчетов, уже 30% всех корпоративных решений в 2025 году принимаются с участием искусственного интеллекта (ИИ). Инструменты ИИ активно внедряются во все сферы: они используются для оптимизации операционных и бизнес-процессов, как самостоятельные или вспомогательные продукты, а все чаще – и как системы, принимающие решения. Однако в этой гонке за эффективностью вопросы управления рисками и этические предохранители нередко отходят на второй план.

Между тем, именно сфера регулирования и этики ИИ является ключевым инструментом, позволяющим компаниям обеспечить безопасное использование AI-технологий как с технической точки зрения, так и в контексте соответствия требованиям контролирующих органов. Регуляторные и этические фреймворки, закрепленные на уровне законодательства и лучших отраслевых практик, в действительности определяют ландшафт внедрения новых технологий. С какими вызовами AI Governance сталкивается IT-индустрия сегодня? В этой статье мы разберем 5 ключевых проблем регулирования ИИ, алгоритмической предвзятости, безопасности нейросетей, их экологического следа и глобальной стандартизации AI.

Это авторская статья создана специально для сайта habr.com будет полезна IT-специалистам, разработчикам, менеджерам проектов, юристам, а также всем, кто интересуется будущим искусственного интеллекта, его регулированием и этическими аспектами применения технологий.

Представьте карту всего кода в мире: GitHub, Hugging Face... Но что, если я скажу, что самая захватывающая часть этой карты сейчас даже не код, а промпты? Программное обеспечение снова меняется радикально, и на этот раз естественный язык становится новым языком программирования.

В этой статье, записанной по выступлению Андрея Карпатого на конференции AI Startup School, мы разберём, как радикально меняются парадигмы разработки, почему LLM — это не просто «новое электричество», а сложные экосистемы и как концепция «частичной автономии» определяет будущее приложений. Будущее ПО уже здесь, и оно говорит на вашем языке.

Веб-форумы подарили людям из разных городов и стран классную возможность — объединяться по интересам. Не выходя из дома можно было найти единомышленников, чтобы обсуждать музыку, фильмы, технологии, спорить на политические темы, решать проблемы и узнавать лайфхаки из первых рук. Каждый мог высказаться и быть услышанным. 

Именно на форумах появились первые интернет-мемы, шутки и даже собственный сленг, словечки из которого перекочевали в повседневный разговор. Сегодня уже никого не удивить фразами про флуд, троллинг или оффтоп. Пользователи придумывали новые слова и образы, которые потом расходились по всему интернету.

А ещё форумы научили людей правилам сетевого этикета и вдохновили на создание других форматов: соцсетей, мессенджеров и блог-платформ. Многие идеи пришли именно с форумов: треды, системы лайков и репутаций, комментарии, разделение по темам в Telegram, Discord, ВКонтакте, VC и других площадках были придуманы не с нуля. 

Казалось, что, забрав всё лучшее, другие виды интернет-платформ должны были вытеснить форумы, оставить их лишь в памяти активных пользователей. А оказалось, это не так.

Мы в редакции «Конверта» (журнал Unisender, платформы автоматизации маркетинга) решили разобраться, какие форумы сегодня работают до сих пор, за счет чего они продолжают жить и есть ли будущее у этого формата. Но сначала вспомним историю.