Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Что если я скажу, что вы — да, именно вы — можете всего за одну неделю спроектировать собственный RISC‑V процессор, собрать на его основе микроконтроллер, и запустить на нём C‑программу? При этом не нужно быть аспирантом кафедры ВТ или выпускником MIT — достаточно инженерной базы, интереса и участия в интенсивном курсе повышения квалификации под руководством опытных преподавателей из МИЭТ.

В этой статье — личные заметки выпускника интенсивного курса после прохождения такого курса, от первой мысли «а почему бы не попробовать» до запуска кода на собственной системе на базе архитектуры RISC‑V. Автор, как технический специалист без опыта проектирования процессорных систем, от своего лица любезно поделился для нашего блога рассказом о том, как проходило обучение, какие инструменты использовались (SystemVerilog, Vivado, FPGA‑плата Nexys A7-100T), какие задачи решались и какие знания реально получаются на выходе.

Статья будет особенно интересна тем, кто интересуется аппаратной инженерией, любит электронику, но никогда не заглядывал в мир САПР, HDL и проектирования процессоров.

Анонсируем обещанную осеннюю премьеру обновления цифровой платформы NSR Specification для автоматизации проектирования с модулями семантического анализа и семантического поиска. 23 октября приглашаем присоединиться к прямому эфиру, в ходе которого эксперт подробно разберет возможности новых модулей NSR Specification.

История направления NSR Specification началась в далеком 2021 году, когда мы выпустили Модуль требований — базу знаний по стандартам для строительства и смогли реализовать первую связь с САПР nanoCAD в виде панели подсказок нормативных требований. Для автоматизации разработки и актуализации базы мы реализовали первый инструмент, использующий ИИ-компоненты:  Модуль семантической разметки документа, с функциями выделения границ требований и привязки кодов КСИ. Следом, мы разработали свой текстовый редактор, специально для создания текстов стандартов, организации процесса публичного обсуждения и публикации отдельных требований в базу Модуля требований.  

Но это было только начало. Наша главная цель, ради которой и стартовала работа направления NSR Specification: автоматизация оценки соответствия ЦИМ — требованиям стандартов.

О процессе разработки NSR Модуль семантического анализа «как на духу» мы рассказали вот здесь. Пилотные проекты с гигантами рынка, предоставившими нам свои информационные модели, помогли нам сделать продукт работоспособным. Подробнее об этом можно почитать тут.

Последний модуль, NSR Модуль семантического поиска, родился, когда нам отчаянно захотелось попробовать реализовать RAG-пайплайн. Год разработки, и простой RAG стал продвинутым,  векторный поиск был заменён на гибридный, были усовершенствованы и модифицированы компоненты парсинга и чанкинга текстов, векторизована метаинформация нормативных требований (для привязки к контексту), реализован режим диалога, подобраны шаблоны промптов для лучшего анализа нормативных и технических текстов.

Инвесторы снова верят в чудо. Деньги льются в искусственный интеллект рекой, строятся дата-центры, растут оценки, капитализация растёт быстрее, чем прибыль. Новсё это не ошибка, а закономерность. О том почему AI-пузырь очередной виток цикла, где жадность становится строительным материалом прогресса.

Привет, Хабр! Эта история началась не со стратегической сессии и не с приказа сверху. Она началась с того, что в 2023 году наши разработчики, как и многие в IT-сообществе, подхватили хайп вокруг LLM и начали в свободное время ковырять Llama 2 и другие модели. Все это происходило на личных и рабочих машинах, и довольно быстро стало понятно: для серьезных экспериментов мощностей не хватает.

Шаг 1. Искра: как низовая инициатива разожгла пламя. От любопытства к общему железу

Точкой невозврата стал момент, когда группа энтузиастов пошла к руководству с простой идеей: «Давайте купим в офис одну общую, но мощную видеокарту для всех». К нашему удивлению и радости, руководство идею поддержало и выделило бюджет. Это была не просто покупка GPU, а инвестиция в зарождающееся комьюнити.

За 2025 год вышло немало материалов, проливающих свет на природу депрессии. Для сравнения: лет 10 назад депрессия определялась как болезнь, связанная с дефицитом преимущественно дофамина, или же норадреналина и серотонина. Но сегодня куда больше корреляций с: воспалительными процессами, сбоем в метаболизме или целым комплексом причин. Этот материал как раз про новый обнаруженный комплекс процессов, который медленно но верно подтачивает мозг.

Мы, разработчики, верим, что наш код — движущая сила AI. Но что, если все наши решения предопределены архитектурой чипов? Эта статья — погружение в «кремниевую геологию»: от монополии NVIDIA и CUDA до восстания альтернатив вроде Groq и Cerebras, кастомных чипов Google и Apple и геополитической войны, которая меняет правила игры для каждого из нас.

Каждый, кто работал над проектами, знает, рано или поздно приходится наступать на одни и те же грабли. Ошибки повторяются, и, если их не анализировать, они будут снова и снова тормозить работу. Я руководитель проектов в компании «ЛАНИТ-Интеграция» с семнадцатилетним управленческим стажем. В моей практике были инфраструктурные проекты, проекты по аудиту и информационной безопасности, телекоммуникациям, а среди заказчиков, с которыми я работал, есть крупнейшие банк, авиакомпания, автомобилестроительный завод, предприятие атомной отрасли России. 

Сегодня в блоге ЛАНИТ я расскажу про инструменты, которые помогают минимизировать риски в проектной работе. 

Когда речь заходит о языковых моделях (LLM), большинство представляет себе инструмент для генерации текста или изображения по запросу. Эта функция действительно стала визитной карточкой технологий вроде ChatGPT. Однако существует менее известная, но не менее важная функция: преобразование текста в числовые векторы (эмбеддинги).

Меня зовут Вадим Скляров, и я бизнес-аналитик в MWS. Казалось бы, тема векторизации текстов сугубо техническая, зачем мне в нее погружаться? Ответ прост: чтобы понимать возможности и ограничения работы с векторными представлениями и задавать правильные вопросы заказчику, не обещать того, чего сделать не получится. Плюс это помогает точнее оценить сроки и стоимость проекта.

В этом материале я разберу, как использовать эмбеддинги для решения практических бизнес-задач, опишу основные шаги векторизации текстов и акцентирую внимание на ключевых моментах, которые позволят обсуждать задачи с командой разработки на одном языке.

Многие языковые модели на промптах по умолчанию без особых модификаций оставляют в тексте шаблоны.

А ещё они посильно мимикрируют под человека: пишут гладко и убедительно. Редакторам, преподавателям и аналитикам это создаёт новую проблему: как понять, кто автор текста — человек или нейросеть?

AI-детекторы вроде бы есть, но чаще всего они выдают вердикт без объяснений, «я так чувствую». Но можно отреверсить этот процесс и понять, на чём модель попалась. Например, один из простых способов — параллельная генерация по началу блока. Если дальше текст очень предсказуем, то, вероятно, ваш промпт был не очень и модель спалится.

Но куда эффективнее оказалось искать другие закономерности.

Привет всем, я Дмитрий Кислов, системный аналитик-технолог в ПСБ. Отвечаю за создание новых и доработку существующих продуктов для клиентов малого и среднего бизнеса.
Решение, которое описано в этой статье, мне кажется простым и очевидным. Но я написал эту статью для тех коллег, которые пока что не сталкивались с вопросом оптимизации API.
Думаю, описанное ниже может оказаться полезным. При том, что предлагаемый кейс действительно элементарный, решение понятно и хорошо работает. 

В статье рассматриваются этапы поиска работы Java-разработчиком в 2025 году. Требования к резюме. Советы по прохождению. Технические вопросы с собеседований. Варианты развития событий. Немножко мемов. Моральная сторона вопроса. В 2025 году вышло много статей про падение рынка айти. Давайте посмотрим, есть ли ещё шанс найти работу или пора на завод.

Привет, Хабр!

Предлагаю сегодня разобраться, как семантический поиск появился в Laravel и PostgreSQL.

Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) - это прокотол для обмена медицинскими данными. Стандарт очень объемный, одних только ресурсов более полутора сотен, и цель данной статьи - дать стартовую точку для его изучения.

Это первый из запланированной серии постов посвященных FHIR технологиям, далее планирую добавить статьи с шагами регистрации и подключения к EPIC EHR, загрузки FHIR данных, их использования для формирования карты пациента и особенностями использования FHIR данных в AI чат-ботах.

Сегодня расскажу историю о том, как мы еще в 2017 году решили поменять инфраструктурную платформу. Мы расшифровали мой доклад с DevOpsConf21, много всего уточнили, переписали и дополнили с учетом опыта следующих четырех лет, прошедших после того выступления. 

8 лет назад у нас было 40 сред, 15 разработчиков, 2 монолита, 10 сервисов и свое железо в трех серверных стойках. С такими исходными данными мы решили перейти с Puppet на Ansible. Окружений много, потому что с 2010-го мы поставляли разработчикам и тестировщикам маленькие копии нашего приложения — это делало задачу еще интереснее.

Путь был непростой. О нем расскажу в хронологическом порядке, не забывая о косяках и ошибках. По ходу повествования я выделил инсайты, которые могли бы сильно помочь мне в прошлом. В конце оформил их в виде письма для себя образца 2017-го

Продолжаем говорить про организацию мероприятий для непрофессиональных ивентеров. HR, ассистенты, руководители проектов, маркетологи, пиарщики, деврелы и все те, на чью долю выпало в нагрузку к основным рабочим обязанностям сделать мероприятие, эта статья для вас.

Работа с площадкой мероприятия — это один из ключевых этапов подготовки, влияющий на успех всего события. Выбор подходящего места определяет не только атмосферу, но и комфорт участников, удобство логистики, возможность реализации задуманной программы. Однако важно не только выбрать площадку, но и эффективно наладить взаимодействие с её администрацией, продумать все детали инфраструктуры, зонирования, безопасности и технического оснащения. В этом разделе рассмотрим основные шаги и аспекты, которые помогут сориентироваться в этом процессе и учесть нюансы для комфортного и безопасного проведения мероприятия

Вчера вечером в Сан-Франциско прошла конференция DevDay 2025, на которой OpenAI представила масштабное обновление своей экосистемы. Компания заметно сместила фокус с потребительских продуктов на создание надёжной и масштабируемой платформы для разработчиков и корпоративного сегмента. Под руководством CEO Сэма Альтмана и при участии легендарного дизайнера Джони Айва мероприятие продемонстрировало новое видение ChatGPT как центральный хаб для взаимодействия с приложениями, данными и автоматизацией.

Коллектив российских исследователей представил инновационный подход к адаптивному контролю траектории колесного мобильного манипулятора. Они соединили адаптивное управление с использованием нейронных сетей и методы ограничения выходных параметров, что позволило значительно улучшить точность отслеживания траектории и безопасность работы манипуляторов.

10 новых российских продуктов для планирования финансов, управления стандартами и качеством, генерации фоновой музыки, практики разговорного английского и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Camunda 7, почему «форк» – это правильно. 

Статья посвящена неоднозначной ситуации, вызванной действиями крупного иностранного вендора – компании Camunda Services GmbH, который объявил об изменениях в своей продуктовой и лицензионной политике, повлекших за собой полное прекращение развития широко распространенной open-source версии BPM-движка Camunda 7 CE.  

В городе Вальехо, штат Калифорния, до 1996 года работала старейшая военно-морская база на Западном побережье. Сейчас помещения пришли в запустение, но не совсем — в них ежегодно проводится шоу самоделкиных Maker Faire. Я там сделал стенд и заодно поснимал вокруг: