Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Нагрузочный тест показывает «в среднем 800 мс», а распределённый трейс приложения упорно говорит «300 мс» — и начинается традиционная игра в ручную корреляцию. В этой статье разбираем, как связать нагрузку и наблюдаемость: запускать Locust с OpenTelemetry так, чтобы каждый запрос теста оставлял трейсы и метрики, продолжал Trace ID в сервисах и давал картину транзакции «от генератора до базы». А заодно, почему самый важный кусок времени часто прячется ещё до входа в приложение.

Ранее видел много публикаций и скептических комментариев на тему использования нейросетей в трейдинге, и хотелось бы поделиться своими наработками и мнением.

Всем, кто имеет большой опыт в торговле, знаком такой термин, как «тестирование стратегии на истории», а что, если я скажу, что с приходом к нам нейросетей мы можем тестировать наши стратегии на будущем?

То есть на будущем для нейросети и прошлом для нас. Такой метод будет наиболее эффективен для результатов, кроме того, мы можем использовать неограниченное количество индикаторов и выявлять те из них, которые бесполезны.

Например, таким образом я узнал, что RSI индикатор совершенно бесполезен в техническом анализе. Сильное заявление? :-)

Многие из вас, оцифровав и обучив нейросеть своей стратегией, могут сильно разочароваться, когда увидят, что результаты оставляют желать лучшего.

А какие-то индикаторы, которыми мы даже не пользовались, отнюдь покажут ошеломляющие результаты в обучении.

Для всех ищущих в индикаторах, в том числе нейросетевых, панацею и кнопку «бабло» отвечу сразу, что это всего лишь способы улучшить свое статистическое преимущество.

Любой индикатор не добавляет информации. Он берёт уже известные данные — цену, объём, диапазон — и пересчитывает их с задержкой, сглаживанием или нелинейным преобразованием.

Поэтому индикатор не может давать гарантированный результат. Он лишь немного смещает распределение вероятностей: в одних состояниях рынка вероятность исхода становится выше, в других — ниже.

Работа индикатора — не «предсказать», а слабым сигналом подсветить контекст: перегрев, инерцию, отсутствие направления, смену режима.

Привет! Меня зовут Александр Тарасов, я тимлид команды Billing.Arch в Авито. В этой статье я рассказываю, как мы решили проблему высокой зависимости систем платежей и финансового учёта с помощью изменения архитектуры и внедрения новой технологии управления бизнес-процессами.

В мае 2025 года на Хабре вышел рейтинг российских SCADA-систем. Его можно приветствовать как первый опыт систематизации рынка, однако он обладал существенными недостатками – в него почему-то не попали ведущие российские SCADA и наоборот, были включены малоизвестные новички. Так например, рейтинг 2025 года проигнорировал старейшие российские SCADA КРУГ, TRACE MODE а первое место отдано КАСКАДУ, на тот момент исключенному из реестра отечественного ПО в 2025.

Поэтому представляю рейтинг российских SCADA 2026, представляющий 5 основных SCADA-систем.

Возможно, когда вы начинали учить английский, вы задавались вопросом – почему в английском “ты” и “вы” – это одно и то же местоимение? Этот вопрос долго меня мучил, пока я не узнала, что так было не всегда. В статье я расскажу о том, как использовалось английское “ты”, как и почему оно исчезло и где его до сих пор можно встретить.

Когда-то английский был таким же адекватным, как и другие европейские языки, и имел разделение на вежливое “вы” и неформальное "ты”. В немецком для этого есть Sie и du, во французском — vous и tu, в испанском — usted и tú, в русском — вы и ты, а в английском еще во времена Шекспира использовались you и thou /ðaʊ/. Кстати, если эти местоимения из разных языков показались вам похожими, то это неслучайно – они все произошли из прото-индоевропейского языка и являются близкими родственниками.

От теоремы Шеннона 1948 года до pip install rlm-toolkit 2026 года. 78 лет фундаментальной науки в одной библиотеке.

Помните обещания об «абсолютной приватности»? Марк клялся, Павел обещал, но в 2025-м новости о мессенджерах всё больше напоминали сводки с фронта: утечки сотен гигабайт переписки, найденные бэкдоры и данные, внезапно ставшие доступными «третьим лицам».

Пока большинство проектов пытается защитить серверную часть или внедрить еще более сложные протоколы шифрования, я решил пойти другим путем: просто убрать сервер из этой цепочки.

В чем реальная уязвимость сигнальных серверов

Многие мессенджеры гордятся стойкостью шифрования - AES-ключи, обфускация трафика и борьба с DPI выглядят солидно. Но остается один критический нюанс: у них всё равно есть сервер.

Даже если его называют «сигнальным» и говорят, что он нужен только для установления связи, это всё равно точка сбора данных. Если данные где-то собираются, за ними рано или поздно придут. Будь то хакерская атака или официальный запрос - метаданные (кто, когда и с кем общался) могут рассказать о вас больше, чем само содержание сообщений.

Ну и наконец в серверную могут просто прийти уполномоченные люди которые потребуют предоставить доступ ко всему ).

Всем привет! Недавно закрылось расследование атаки APT-группировки Charming Kitten с онлайн марафона, который проходил на онлайн-полигоне Standoff Defend, созданный для тренировки синих команд. Сейчас я бы хотел показать решение и полную цепочку, которую нужно было составить

Главная проблема столовой – это люди.

Повара мечтают работать в ресторане Мишлен, но никто не мечтал стать поваром в столовой. Люди оказываются там, потому что так получилось. Надо было кормить семью, не хватало денег, была только эта работа рядом с домом.

Изначально у меня было производство пельменей, а постоянно есть пельмени надоедает. 

За стенкой пельменного цеха было помещение советской столовой. Хозяин площади жаловался, что поесть негде, а мои пельмени ему нравились. И он натолкнул на мысль покормить людей самому. 

До недавнего времени оптогенетика использовалась преимущественно в экспериментах. Отследить активность в конкретной части мозга, проследить связь между стимуляцией участка мозга и поведением субъекта. Главное её преимущество: точечный контроль отдельных цепей нейронных связей. Но насколько реально перепрошить геном человеческих нейронов, а потом стимулировать их светом, через вживленное или внешнее оптоволокно? Вот этому и посвящен новый материал!

Go 1.26 выходит в феврале, и на мой взгляд это один из самых насыщенных релизов за всю историю языка. Давай разберёмся что нас ждёт, от изменений в языке до оптимизаций runtime и новых инструментов. Статья основана на официальных release notes и исходном коде Go. Это не исчерпывающий список, за полной информацией обращайся к официальной документации.

Месяц читал отчёты Goldman Sachs, Gartner, McKinsey и интервью основателей OpenAI и Anthropic. Цель — понять, что реально изменится в AI в 2026 году. Получилось 50+ источников и 7 трендов. Всё с цифрами и ссылками на первоисточники. Обсудим?

• NASA и Министерство энергетики США планируют построить ядерный реактор на Луне к 2030 году

• Некоторые «экзопланеты» могут оказаться крошечными чёрными дырами из ранней Вселенной

• Обнаружена сверхновая, которая взорвалась вопреки ожиданиям учёных

• Учёные усомнились в стандартной модели Вселенной и предложили рассматривать пространство как «вязкую среду»

• Учёные нашли галактику, похожую на Млечный Путь, существовавшую всего через 2 миллиарда лет после Большого взрыва

Один из способов пустить весь трафик Docker контейнера через Wireguard в другом контейнере: network_mode: container:name + DNSCrypt

Большое количество игровых проектов терпят неудачу. Но что, если это не вопрос удачи, а следствие ошибок управления, рисков, не выявленных во время, или выявленных, но оставленных без должного внимания? Провал игрового проекта — это чаще всего не случайность.

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод большой практической статьи о создании игрового движка с нуля — без шейдеров, GPU-магии и «взрослых» фреймворков. Автор шаг за шагом показывает, как из простых веб-примитивов вырастает полноценная игра, а затем — универсальный движок, и почему такой подход даёт больше свободы и выразительности, чем готовые решения.

В SERM мы ежедневно разгребаем тысячи отзывов. От монотонного написания однотипных ответов в духе «спасибо, приходите еще» менеджеры быстро устают и начинают ошибаться, из-за чего неизбежно страдает качество работы. Мы решили передать эту рутину ChatGPT и Gemini, чтобы люди занимались стратегией, а не механическим копипастом.

В этой статье я расскажу, как мы внедряли ИИ в процессы агентства, сколько времени реально сэкономили и покажу конкретные промпты, которые помогли нам исправить ошибки нейросетей.

Привет, меня зовут Григорий, я Senior UX Researcher в Атоме и занимаюсь основным интерфейсом автомобиля и разработкой прототипа для тестирований.
Наша сфера меняется очень быстро и просто быть в курсе – недостаточно. Если специалист уже «встал на крыло» и сформировал свой мыслительный шаблон, ему становится сложно воспринимать и применять новые подходы, а это тормозит дальнейший рост в профессии.

Мне такое не подходит. Чтобы не ржаветь и регулярно выглядывать за пределы привычного, ищу разную/профессиональную литературу, которая подбрасывает новые идеи.

Расскажу, что из последнего меня особенно зацепило.  

Всем привет, на связи снова я — Дмитрий, React-разработчик. И сегодня хочу поднять тему, которая на первый взгляд кажется простой, но на практике может доставить немало сюрпризов - округление и форматирование чисел в интерфейсе.

Изначально может показаться, что здесь сложного практически ничего нет: есть toFixed() и toLocaleString(), но практика показывает, что реальные интерфейсы почти никогда в это не укладываются.

Почему? Потому что в разных диапазонах чисел пользователи ждут разного поведения.

Именно с этим сталкиваются разработчики при работе с таблицами, отчётами, финансовыми данными и аналитикой.

В этой статье я предложу функцию, которая решает определенные задачи округления и форматирования, и разберу, как она подбирает количество знаков после запятой в зависимости от величины числа

Ниже опишу требования к форматированию, которые легли в основу функции, и покажу, как они отражаются в коде и в интерфейсе.

Почти все элементы мира хайтека, от самых современных ИИ-систем крупнейших компаний до обычных кусков кода, написанных студентами, аннотируются и описываются в одном простом текстовом формате. Когда вы пытаетесь дать сложные инструкции ChatGPT, хотите поделиться списком покупок в Apple Notes или скопировать чью-то домашнюю работу в Google Документах, вы пользуетесь одним и тем же форматом. Самое безумное заключается в том, что этот формат придумал не конгломерат технологических корпораций, а ворчун с добрым сердцем, который сейчас, вероятно, пересматривает фильм Кубрика или болеет за любимую спортивную команду. Но нам стоит разобраться, как родились столь простые текстовые файлы; не только для того, чтобы я мог похвастаться щедростью и умом моих друзей, но и чтобы напомнить вам, как работает Интернет на самом деле: умные люди придумывают хорошие вещи, а затем отдают их бесплатно, снова и снова, пока их технология не захватит мир и не сделает его лучше для всех.