Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

6 декабря 2025 года издание News.ru опубликовало интервью «Есть еще переработка борщевика: «зеленой чуме» нашли применение», где журналисты поговорили с основателем Фонда по борьбе с борщевиком Виталием Дружининым. В нем была затронута тема переработки печально известного борщевика Сосновского, который, по словам эксперта, захватывает по 10-15% территорий в год.

Помимо применения гербицидов, глава Фонда предлагает перерабатывать борщевик. Дело в том, что в данном растении, по словам Дружинина, содержатся волокна, которые длиннее хлопка в пять раз. Утверждается, что качество позволяет производить из него и одежду, и бумагу.

Прежде чем начну, вот репозиторий. Я не хочу ничего монетизировать, продавать или куда-то вас вести (в секту имени меня, например). Если этот бот, идея или даже отдельные куски кода окажутся кому-то полезны в жизни - я сделал чей-то день и, возможно, чья-то жизнь стала немного ярче.

Общим способом передачи информации с помощью электромагнитного излучения и в оптическом, и в радиодиапазоне, по волноводам и в открытом пространстве является последовательная передача. Частотное разделение каналов в радиодиапазоне, как и технология WDM в оптическом диапазоне, не образует параллельную передачу в одном канале, а создает некоторое количество последовательных каналов.

Практически единственным способом параллельной передачи информации является передача двумерного изображения по волноводу, который может быть разного исполнения – от металлического, до волоконнооптического. Оптические многомодовые волноводы обладают способностью воспроизводить изображение объекта, находящегося в его входном сечении (z=0), в последовательности синфазных сечений, удаленных от входа на расстояния zs–sL (L –  расстояние до первого синфазного сечения, зависящее от типа волновода и его параметров, s – порядковый номер синфазного сечения). В последние годы все больше появляется публикаций, в которых рассматривается возможность передачи изображений по многомодовому волокну. Например, типичное волокно с диаметром сердцевины 100 мкм может нести до 10 000 мод и в принципе передавать изображение примерно с таким же количеством пикселей. Однако в таком волокне каждая из индивидуальных мод распространяется с несколько иной скоростью, что приводит к амплитудным и фазовым искажениям изображения и образованию спекл-структуры.

В то же время в оптике и других областях, использующих волновые процессы, существует и используется эффект, который можно рассматривать как параллельную передачу информации, – голография. Уникальность голографии состоит в том, что информация об исходном объекте передается в пространстве монохроматическим волновым фронтом (т.е. в одном частотном канале) и формирует подлежащую регистрации интерференционную картину большого объема за время, равное одному периоду опорной волны (в оптической голографии – за 0,002 пикосекунды).

На рынке IT-найма есть роли, которые закрываются относительно быстро: фронтенд, тестирование, иногда backend-разработка, но есть одна категория специалистов, поиск которых почти всегда превращается в долгую историю — DevOps-инженеры.

Иногда компания ищет такого специалиста 2–4 месяца, проводит десятки интервью — и всё равно не находит подходящего кандидата.

Почему так происходит? За последние годы работы с техническим наймом мы выделили несколько причин, которые повторяются практически в каждом поиске.

В статье разбираю важные нюансы взаимодействия с подрядчиками, которые чаще всего становятся предметом споров → передача прав на результаты интеллектуальной деятельности, переквалификация отношений с самозанятыми в трудовые и многое другое.

Я юрист и каждый раз, когда ко мне на консультацию приходят владельцы веб-студий, я нахожу огромное количество ошибок и дыр в юридической упаковке их деятельности, которые могут дорого обойтись.

Поэтому читаем статью и учимся на ошибках других!

Для начала предлагаю проверить договоры, которые вы используете для подписания со своими подрядчиками по чек-листу ↓ на наличие самых типичных «red флагов», из-за которых могут возникнуть негативные последствия.

В первой публикации «Автоматический импорт банковских выписок в SAP с использованием FEB_FILE_HANDLING» был рассмотрен базовый сценарий применения FEB_FILE_HANDLING для автоматического импорта банковских выписок в XML формате, получаемых через сервисы коммуникации с банками. Именно под такой сценарий FEB_FILE_HANDLING изначально спроектирована.

В данной публикации показывается, как использовать функциональные возможности FEB_FILE_HANDLING для импорта текстовых форматов, специфических для стран, в том числе получаемых из систем «Банк-Клиент» через выгрузку файлов. Под этими форматами имеются в виду форматы выписок странового уровня: формат обмена «Клиент -> 1С» для России и Казахстана (с некоторыми различиями) и типы запросов 400 и 600 национальной системы электронных платежей Республики Беларусь, которые, в отличие от международных форматов MT94x, достаточно информационны и не зависят от особенностей заполнения конкретными банками.

Эти свойства формата «Клиент -> 1С» (для России и Казахстана) и типов запросов 400 и 600 (для Беларуси) делает переход на XML‑форматы и использование сервисов коммуникации с банковскими системами не столь обязательным решением и «горящей» задачей для улучшения процессов обработки банковских выписок, например, повышения оперативности получения информации об остатках и операциях на банковских счетах и ускорения разнесения входящих платежей.

Реальным же ограничением использования данных текстовых форматов для улучшения процессов обработки банковских выписок в SAP является устаревшее промежуточное преобразование через Multicash, рассчитанное на уровень технологий более чем 25-летней давности, до сих пор считающееся единственной возможностью импорта в SAP текстовых форматов выписок, специфических для стран.

В статье вы найдете экспертное мнение о перспективах международной интеграции Цифрового рубля Банка России, о ситуации в мире с цифровыми валютами центральных банков (CBDC), как меняется вектор развития проекта Цифровой рубль.

Спроси любого уважаемого аналитика или инженера данных о том, какие бывают способы моделирования данных, тебе ответят: звезда, 3NF и DataVault. Спроси ИИ, получишь примерно такой же ответ. Придешь на какой-нибудь проект в компанию, также скорее всего встретишь там кого-нибудь из этих друзей. В 90% материалах про методологии моделирования освещаются только эти трое. Как будто других методологий не существует.

Да, эта троица, наверное, самая популярная и подходящая под большую часть задач, но в мире есть еще уйма других не менее интересных способов как организовать свои данные. И сегодня мы постараемся целиком их рассмотреть.

На своем тг-канале я предлагаю подписчикам выбор, какую бредовую идею запилить следующей. На этот раз подписчики выбрали новый челлендж: сделать Git в Telegram. Чтобы можно было через бота инитить проекты, пушить файлы, коммитить — и всё это в публичном канале с тредами.

С практической точки зрения этот проект нахуй не нужен. Есть гитхаб, есть гитлаб, есть куча нормальных инструментов. Но как эксперимент — почему бы и нет? Чисто посмотреть, можно ли заставить Telegram работать как VCS.

Я тогда подумал: «Ну, бот на aiogram, база данных, пара команд — делов то))»

Словари, датаклассы и прочая е*атория

Когда я только начинал, первая мысль была: «Положу всё в JSON, на кой мне база данных?» Ну серьёзно, проектов мало, пользователей немного, файлы текстовые че заморачитватся.

Подергал JSON туда-сюда пару дней и понял: не варик.

Во-первых, конкурентный доступ. Два юзера одновременно коммитят — один из них перезаписывает файл другого. Во-вторых, целостность данных. Если бот упал в середине записи — JSON остаётся в невалидном состоянии. В-третьих, версионность. Хранить историю изменений в JSON — это просто перенести проблему из кода в структуру файла.

Короче, JSON — для конфигов, а не для данных, которые меняются каждую секунду.

Выбор пал на SQLite.

Почему:

Источников оказалось немного: пара постов на Хабре про саму уязвимость и ответки пресс службы Макс. Вот сам пост с Хабра, где рассказана вся ситуация.

Мне больше другое интересно стало. Во-первых, является ли критичной уязвимость, если доступ к ней и правда возможен при большом переборе ссылок? Да, это в любом случае уязвимость, но настолько ли критичная? Во-вторых: а что если эти ссылки и доступ по ним возможны только после самой их компрометации? То есть как в облаке: ты сначала ссылку публичную получил, и уже после доступ к файлу возможен перебором по ссылке без авторизации, потому что ты это вообще позволил, а по-умолчанию всё с твоими файлами нормально. Ибо из поста выше и всех перечисленных там ссылок не следует того, что эти ссылки изначально не были вскрыты или переданы.

Меня учили в вузе, что если мы сталкиваемся с комплексной задачей, то и её оценку надо проводить комплексно. А ещё, что если это не семинар, то придумывать велосипед необязательно и можно достать табличку объёмов красных шариков, которую за тебя уже продумали и составили эксперты в красных шариках. В нашем случае это ФСТЭК (Разрабатывает стандарты и требования по защите персональных данных (ПДн) и критической информационной инфраструктуры (КИИ) в РФ) и CVSS (Открытый стандарт, используемый для расчета количественных оценок уязвимости в безопасности компьютерной системы, обычно с целью понять приоритет её исправления).

Так мы сможем описать и дать оценку конкретному сценарию эксплуатации уязвимости. Но помня мои вопросы выше, ради объективности и полного раскрытия темы мы рассмотрим 2 сценария:

В феврале двадцать шестого разработчики по всему миру проснулись и поняли: что-то не так. Автоматические агенты, которых оставляли работать на ночь, — упали. Посыпались ошибки аутентификации. Форумы загудели. А из официальных источников — тишина. Полная.

Несколько дней все думали: ну, баг, починят. Потом стало понятно, что чинить никто не собирается. Самый популярный в мире опенсорсный фреймворк для ИИ-агентов тихо, без единого предупреждения, отключили от двух крупнейших поставщиков моделей на планете.

Вот эта история целиком.

Рост тарифов на электроэнергию, ужесточение регулирования и изменчивость крипторынка заставляют инвесторов считать экономику майнинга буквально до киловатт-часа. Сегодня главный вопрос - не цена оборудования, а стоимость кВт·ч на горизонте 3-5 лет, так как в модели доходности дата-центра электроэнергия составляет до 60-70% операционных затрат.

Дисклеймер: статья написана на основе интервью с Артемом Драгуновым, девелопером, собственником индустриального парка «Зеленец».

Любое снижение цены киловатта напрямую повышает маржинальность. Именно поэтому многие участники рынка переходят от модели «покупаем электричество» к модели «производим сами». Например, с помощью газопоршневых установок (ГПУ).

Разберемся, что это за технология, как она работает и где уже применяется в России.

Из новостей: Highguard закроют 12 марта, Sony больше не собирается выпускать свои одиночные игры на ПК, Nintendo подала в суд на правительство США, продажи Resident Evil Requiem достигли 5 миллионов копий.

Из интересностей: создатели Mewgenics рассказали про издателей, мы сделали зло слишком привлекательным, жёлтая краска отнимает у игроки чувство исследования.

Это перевод статьи Брайана Тимана (Brian Teeman) о переопределении макета материала Joomla, с разделением блока вводного текста и полного текста материала. С примером возможного оформления.

Мне не давала покоя одна по‑своему детская затея. А что, если дать условному ChatGPT тело и возможность им управлять? Чем он займется? Конечно, это легко проверить в несложной симуляции, и все зависит от тонкой настройки промпта. Но я не смог совладать с интересом понаблюдать за тем, как LLM (совершенно не предназначенная для этого) попытается понять пространство и выполнить несложную задачу.

Я – программист и редактор интернет журнала, где мы изучаем влияние ИИ на мир и обоснованно его критикуем. Представляю вам процесс создания и настройки робота с "мозгом" от GPT‑like модели. Ссылка на репозиторий будет ниже, там хорошо проработал readme и шаги по настройке окружения. Кстати, все работает, но с оговорками. Предлагаю ознакомиться более детально, возможно, это вдохновит вас на похожий проект, да и в целом здесь будет много полезной информации.

Начинаем эксперимент, суть которого – проверить:
– Достаточно ли мощности AI (LLM), чтобы оживить робота без скриптов.
– Будет ли AI выполнять неэтичную команду типа "найти и убить человека".

Как мы делаем приложение для научного нетворкинга в университете

Мы — команда студентов, и сейчас разрабатываем приложение для научного нетворкинга: место, где учёные смогут знакомиться по интересам, находить помощь для исследований, присоединяться к проектам и обмениваться компетенциями. Ниже расскажем:

• почему обычные соцсети и ResearchGate не закрывают задачу «найти своего учёного»;

• как мы собирали требования от исследователей и студентов;

• что заложили в первое MVP;

• как планируем внедрять продукт в университете (на примере ВШЭ).

Учёные представили самую большую и детальную карту хаотичных газовых облаков в центре нашей Галактики. Анализ полученного изображения может занять годы, но он обещает помочь разгадать тайны того, как жили и умирали самые ранние звёзды сразу после Большого взрыва.

Новые наблюдения, проведённые с помощью радиотелескопа Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) в Чили, охватывают структуры, расположенные на расстоянии 650 световых лет от центральной чёрной дыры Млечного Пути, глубоко в созвездии Стрельца. Эта область известна как Центральная молекулярная зона (ЦМЗ) из-за множества облаков плотного молекулярного газа и, как полагают, точно отражает компактные и хаотичные условия самых ранних галактик во Вселенной.

Дизайнеры — натуры «тонкие», это ни для кого не секрет. Вокруг них вечный ураган из креатива, мыслей, тревог и референсов, а они сидят в его эпицентре в позе лотоса. Чтобы этот хаос не стал разрушительным, его надо направлять. А для этого нужны процессы.

О каких же процессах пойдет речь? О базовых, конечно!

Откуда растут ноги у проблемы

Что побуждает людей устраиваться на работу? Правильно, деньги — купить поесть или яхту и уплыть на ней в закат. Но вокруг этой темы всегда возникают ситуации, от которых менеджеру хочется сбежать и поплакать в туалете.

Представьте себе Васю. Он прекрасный дизайнер, и вроде бы всё у него отлично: проекты есть, коллеги доверяют ему как товарищу и профессионалу, да и зарплата достойная. В общем, сидит он и никого не трогает. Но тут приходит Люба — очень амбициозный джун, да так вливается в работу, что догоняет Васю всего за год!

Привет, Хабр! До совсем недавнего времени безголовые электрогитары были дорогими и не казались мне чем-то особенно привлекательным. Однако на днях знакомый гитарист купил это чудо на Озоне вместе с чехлом и кучей приятных мелочей по цене чуть дешевле двенадцати тысяч рублей.

Гитара чертовски фонила, хамбакер звучал совсем не так, как хотелось, но главное — музыканту категорически не понравился способ настройки струн имбусовым ключом с задней стороны деки. На сцене это выглядит совсем не по рок-н-ролльному.

У меня всегда припасено много интересностей на обмен, так что этот инструмент теперь мой. После небольшой доработки компактная лёгкая электрогитара Leego LEG-S стала одной из лучших, которые когда-либо ко мне попадали. И я с ней, наверное, уже не расстанусь.

В середине XVI века печатный станок уже превратил знания, в том числе и медицинские, в товар массового спроса. Появились недорогие брошюры на немецком, французском, английском, итальянском. Их составители поясняли, как справляться с зубной болью, камнями в почках, выпадением волос, кожными воспалениями и прочими напастями. Такие сборники адресовались простым людям — тем, кто жил далеко от врачей и/или не мог платить за их услуги.

Читатели относились к ним практично. Открывали нужную страницу, смотрели рецепт, шли собирать травы или покупать редкие ингредиенты, делали отвар или крем и применяли их. Через несколько дней или недель, если выживали когда становилось ясно, подействовало или нет, возвращались с пометками. Современные ученые со всем этим ознакомились и выложили в Сеть свое исследование.