Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Всем привет! За последние несколько лет число кибератак кратно выросло — это создало необходимость в новых подходах к кибербезопасности. Одним из них стала эшелонированная защита — ряд СЗИ, работающих на разных сетевых уровнях, но выполняющих одну задачу по защите ресурсов. Сегодня мы расскажем об агрегации логов различных СЗИ — задаче, которая возникла как следствие внедрения эшелонирования.

В этой статье мы поделимся, как построили универсальную систему для хранения логов с различных СЗИ с возможностью как ретроспективного, так и моментального анализа событий «в одном окне» с помощью open source-решения (и объясним, почему это безопасно).

Кейс Dolina v. Lurie всколыхнул не только юридическое сообщество. Сейчас шум в медиа начал утихать и настало время спокойно препарировать это дело LLM-матрицами и тензорными вычислениями.

Cgoodwin

Есть такие интересные явления, которые сопровождают человечество очень давно, и, несмотря на это, всё ещё представляют собой значительный интерес, где одно из таких явлений представляет собой обычный кнут, а точнее, звук, производимый с его помощью… 

За 15 лет в разработке и анализе производительности 1С я понял одну простую, но неприятную вещь: когда высоконагруженная система начинает тупить, мы инстинктивно виним платформу, железо или СУБД. Но в реальности, даже на тяжёлых бэкендах с тысячами пользователей, узкое горлышко — это почти всегда наш собственный код.

Сегодня я расскажу, как мы построили систему мониторинга своими руками, сэкономили 20% на железе (которого у нас, к слову, не «терабайты и сотни ядер», а вполне вменяемые конфигурации) и почему стандартный APDEX может нагло врать вам в лицо.

— Платформа 1С 8.3.24.

— СУБД Postgres Pro.

— Больше 40 серверов 1С в разных контурах (внутренний для сотрудников, внешний для поставщиков).

— В пике — более 4000 пользователей. Ежечасно (!) крутятся тысячи фоновых заданий и сотни интеграционных сценариев.

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Кочетков, и я тимлид Deep Learning разработки в области распознавания речи и соавтор курса «MLOps для разработки и мониторинга моделей» в Яндекс Практикуме.

Сегодня поделюсь опытом, как мы с командой внедряли менеджер ML-экспериментов, и расскажу: в чём сложность обучения моделей; когда нам понадобился менеджер экспериментов; какие были к нему требования и как они эволюционировали в процессе; что мы выбрали и почему; как это работает в жизни.

А начнём с главной мысли: проводить множество попыток обучения до нужного состояния очень сложно, если не следить за тем, что и как мы меняем при каждом подходе.

Представьте: вы засыпаете песок в сувенирную банку так, чтобы получился красивый узор. А теперь увеличьте эту банку до размеров десятиэтажки объёмом кубометров этак на 3200, а специи замените на кокс, агломерат, окатыши и руду. Надо их засыпать в доменную печь так, чтобы слоистый рисунок внутри не просто красиво ложился, а обеспечивал жизнь целой системе. Чтобы газовоздушная смесь проходила, материалы не перемешивались как попало, а стенки-холодильники не прогорели.

Именно этим каждый день занимаются технологи доменного производства. И если что-то пойдёт не так, то последствия будут суровыми.

Доменная печь — это сердце металлургии. По словам наших технологов, это гигантский «живой» организм, который превращает оксиды железа в чугун при температурах выше 1500 °C. Но работает он как минимум при одном критически важном условии — если внутри всё лежит «как надо».

Кокс должен быть пористым, газопроницаемым, чтобы через него проходил восстановительный газ, который так и норовит забрать кислород у оксидов. Железорудное сырьё (агломерат, окатыши, брикеты, руда и прочее) должно распределиться так, чтобы не забить эти каналы. Представьте себе лёгкие, где бронхи забиты аллергенами, пылевыми частицами: дыхание становится невозможным. То же самое происходит с доменной печью… Наверное поэтому профессионалов-доменщиков иногда называют «докторами»: они умеют «лечить».

Ошибётесь с укладкой шихты — и печь просто перестанет «дышать». Цена такой ошибки в её апофеозе — не просто несоблюдение графика производства, а сокращение нескольких лет кампании печи, которая обычно составляет 10–15 лет.

Сфера SEO в affiliate-маркетинге, а особенно в гемблинге всегда напоминала закрытый клуб для своих. Информации в открытом доступе минимум, нетворкинг ограничен несколькими толковыми чатами. Это закономерно: в источнике с колоссальной конкуренцией успех зависит от знания неочевидных методов и умения манипулировать алгоритмами Google.

Порог входа в нишу объективно высок, но потенциальная отдача оправдывает риски: вы получаете стабильный и условно бесплатный поток лидов. Чем дольше ваш ресурс удерживается в топе, тем выше профит.

В первую очередь, вам нужно быть вкурсе всех новостей, схем и обходов - для этого отслеживайте телеграм каналы профессиональных SEOшников и сидите в тематических чатах. Вот вам небольшой список:

Perplexity тихо выпустила Perplexity Computer — и есть ощущение, что рынок пока не до конца осознал масштаб этого шага. На поверхности это выглядит как ещё один режим внутри знакомого интерфейса. Но по сути — это заявка на новый уровень агентных систем.

В этой статье разберём, что именно представляет собой Perplexity Computer, какие возможности он открывает уже сейчас, чем отличается от OpenClaw и почему этот релиз может оказаться стратегически важным для всего рынка AI‑агентов.

С недавних пор в Kubernetes можно включать swap. Говорят, теперь можно забыть о внезапном вытеснении и убийствах подов. Но так ли это на самом деле, если риски никуда не делись?

В статье на тестах и графиках показано, как разные значения параметров ядра Linux влияют на swap и расход памяти в целом. Спойлер: если грамотно всё настроить, можно избежать проблем.

В конце — набор рекомендаций и базовых настроек, которые можно протестировать на своих приложениях.

В начале 2026-го главный инженер Google и руководитель команды Gemini API рассказала, как дала Claude Code задачу, над которой ее команда работала год, - и агент справился за час.

В статье я разбираю, как те же инструменты Anthropic - Claude Code и Claude Cowork - превращают ИИ из чат-бота в цифрового сотрудника для менеджеров, маркетологов и аналитиков: что они реально умеют, сколько стоят в 2026 году и как меняют повседневную работу уже сейчас.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Ко мне пришёл интернет-магазин электротранспорта с классической, но неприятной ситуацией: в рекламу вкладывают около 2 млн рублей в месяц, а доход при этом падает, и ДРР только растет.

В таких проектах почти всегда встает вопрос: развивать инхаус-команду или идти в агентство. У инхауса есть сильные стороны — ребята глубже погружены в продукт, постоянно внутри бизнеса, быстрее обмениваются информацией с другими отделами и фокусируются на одном проекте. Но на практике этого часто недостаточно.

В начале января 2026 года стало известно, что проект Anna's Archive, основная цель которого — поиск и скачивание бесплатных пиратских книг и другого контента, теперь не контролирует свое основное доменное имя: оно было переведено в статус serverHold. Возможная причина такой ситуации — неоднократные и многочисленные претензии со стороны правообладателей.

Интересное интервью Бориса Чёрного (Head of Product в Claude Code).

1. Не нужно экономить на токенах слишком рано, экспериментируйте, время дороже. Если идея взлетела, вот тогда оптимизируем стоимость.

Берите самую умную модель, а не самую дешёвую.
Слабая модель сжигает больше токенов на исправлениях, чем сильная, на правильном ответе с первого раза...

Всплески в аудиосигнале
Когда я глазами просматривал результаты разбора звука, я понял, что ещё происходит всплески по голосу.

«Я имею в виду, когда человек читает книгу или в телевизоре происходит какое-то действие, то оно происходит примерно на одной волне, в небольшом диапазоне разброса. А когда человек подаёт команду, то у него меняется выборка голоса. Он становится плотнее и громче. В общем, на цифрах это хорошо заметно, и здесь нейросеть как раз способна извлечь необходимые паттерны для того, чтобы отделить команду от повседневной бытовой речи.»

У некоторых людей в 80 лет память такая же острая, как у 40-летних. Знаковое исследование раскрывает их секрет: сохранение способности к нейрогенезу. Исследователи обнаружили, что мозг суперэйджеров более «нейронно плодотворен», чем у других представителей этого поколения. Можно ли на это повлиять?

Долгое время я использовал пакет request (теперь устаревший) для выполнения HTTP-запросов в Node.js. Затем в моду вошли промисы (promises), и я переключился на request-promise (также ныне устаревший). Затем я начал использовать axios и думал, что на этом все... но ошибался. История HTTP в Node.js продолжает эволюционировать, и это прекрасно.

Выполнение запросов HTTP - одна из самых распространенных задач в Node.js. Будь то обращение к API, получение данных из внешнего сервиса или разработка веб-скрейпера (scraper), важно знать, как делать это эффективно. Хорошая новость состоит в том, что начиная с Node.js 18 в качестве глобальной переменной доступен стандартный fetch(). Если вы использовали fetch() в браузере, то уже знаете, как использовать его на сервере. Никаких дополнительных зависимостей, никаких оберток, только тот же знакомый API, предоставляющий все необходимое для выполнения запросов HTTP современным способом в Node.js.

Разбираю, как в домашних условиях поднять мини-аналоговую телефонную сеть, эмулировать поведение старых АТС, поиграться с тоновой сигнализацией и понять, как вообще работал классический фрикинг на уровне электрических сигналов. Много схем, железа, немного боли, эксперименты с 2600 Гц и лабораторные атаки в полностью изолированной среде.

Продолжаю тему о том, какие эмоции вызывает у меня общение с разными LLM.

В прошлой статье я писала об опыте общения с Grok, DeepSeek и Алисой.

Теперь хочу рассказать о том, какие чувства вызвало во мне общение с Claude.

Физические терминалы сейчас встретить маловероятно. Однако, чем будет являться GSM модем, работающий через асинхронный последовательный интерфейс для, например, компьютера. Настроим модем и разберёмся в терминологии модели ME(Mobile Equipment) - TE(Terminal Equipment).

А вот сейчас я, от лица нашей дорогой редакции, расскажу вам о том, что же мы увидели и услышали на февральской State of Play от бравых ребят из Sony. И знаете, что? В отличие от всех предыдущих скучных и стерильных презентаций - прямо в наши геймерские сердечки завезли то, что мы все так любим. Любимые игры. Любимую классику. Любимых героев.