Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Полный обзор нейросети для генерации видео Sora 2 и как использовать ее в России. Разбираем главные фишки, возможности, ошибки и отличия от других ИИ и рабочие способы обхода блокировок в 2026 году.

Всем добрый день!

Сегодня поговорим о цифровизации гальванического производства. На данный момент значительного уровня цифровизации участка гальванических покрытий мне наблюдать не приходилось. Многие производства в России до сих пор работают в ручном режиме, но ситуация меняется, хоть и не быстро.

Статью построю таким образом: сперва обзор того, что уже сейчас широко применяется, а потом краткие соображения, какие решения ещё можно применить.

Привет, Хабр!

Друзья, сразу для контекста:
- сам продакт с семилетним стажем, работаю в основном в b2b и b2b2c, для меня прям в новинку b2c
- за всякие там метрики и фреймворки шарю, но работаю с ними пока не в полную силу
- код пишу с ии - perplexity (фаворит, но когда трэд на 3-4 дня и объемом с энциклопедию начинает жестко тупить) немного claude
- все продуктовое управление - самостоятельно. В этом проекте я: продакт, разраб, девопс, тестер, маркетолог
- ДА я понимаю, что бот это банально
- ДА я вижу что происходит с телегой. Закроют совсем - буду решать. Пока работает - делаю. ТГ идеальная площадка.
- Тащусь от процесса: делать самому эт также круто, как первый раз сесть за руль, который тебе осознанно доверили - восторг+страх)

Вступление: от «для себя» к «для людей»

В прошлой статье я рассказывал, как с нуля собрал и выкатил в прод Telegram‑бота для (само)дисциплины: aiogram 3, APScheduler, таймзоны, деплой на VDS — классический технарский (хотя сам не особо технарь) pet‑project.
Родилось все как-то само - идея была простая: один фокус на день, утреннее напоминание, вечерний чек‑ин, немного ачивок для настроения — без геймификации «ради фич», без социальных механик, без подписки и смс

Бот решал мою задачу, просто делать рутинные дела, превращая это в ритуал. Все до противного банально: зарядка, чтение обучающих статей. И поначалу этого хватало, чтобы сказать себе: «ну всё, сделал и можно жить дальше».
Но потом я вошел в азарт. Выложил статью на Хабр, подключились первые пользователи, кто‑то держал серии по 7/14 дней, кто‑то молча уходил, кто‑то присылал честный фидбек, но фидбека было мало конечно.

Февраль 2026 года подвел жирную черту под романтическим периодом развития GenAI. Маски сброшены.

То, что начиналось как научные институты по спасению человечества, к середине месяца окончательно оформилось в жесткий Big Tech. Мы наблюдаем синхронный исход ключевых фигур из OpenAI, Anthropic и xAI. И это не просто смена работы "ради новых вызовов". Это прямые публичные предостережения.

Параллельно OpenAI начинает внедрение рекламной модели. А это, в свою очередь, ставит крест на первоначальной концепции "AI как инструмент".

Попробуем написать игру на Godot силами бесплатного ИИ: Visual Studio Code, Kilo-code, Gemini CLI, Qwen CLI.

Прохождение средней Linux машины на платформе HackTheBox под названием FluxCapacitor. Предварительно нужно подключиться к площадке HackTheBox по VPN. Желательно использоваться отдельную виртуальную машину. Будет рассмотрен WAF и попытки его обойти.

Еще недавно ИИ был набором экспериментальных фич. В 2026 году мы видим, как он превращается в «невидимую инфраструктуру». По прогнозам Goldman Sachs, расходы на ИИ превысили $500 млрд, но главная новость не в деньгах, а в архитектуре: ИИ консолидируется в суперприложения и агентные системы, которые берут на себя управление рабочими процессами.

Разбираем пять трендов, которые определяют, как мы будем кодить, строить бизнес и управлять данными в ближайшие годы.

Если есть что-то, чем известен Маск, так это его масштабными амбициями относительно Марса. На протяжении десятилетий он хотел не просто высадить людей на Марс, но построить самодостаточный город на бедной кислородом, смертельно холодной, токсичной, радиоактивной Красной планете с опасно низкой гравитацией. Маск основал SpaceX на этой предпосылке, и вся программа Starship была явно создана для обеспечения марсианской колонии. Всего год назад Маск даже критиковал программу Artemis NASA, которая выделила $2,9 миллиарда на разработку Starship, заявляя, что «Луна - отвлекающий фактор» и что «мы идём прямо на Марс». Эта единая точка фокусировки подпитывала большую часть ажиотажа и надежд вокруг SpaceX. С приближением IPO компании можно было бы ожидать, что Маск будет продвигать эту идею сильнее, чем когда-либо. Но нет. Вместо этого Маск, похоже, пересматривает свои марсианские амбиции и переключается на Луну. На первый взгляд это решение кажется нелогичным.

Последние месяцы я вижу одну и ту же сцену.

Кто-то начинает активно применять нейросети в разработке — и первые недели ощущение кайфовое:
код появляется быстрее, задач закрывается больше, “как будто полетели”.

А потом начинаются знакомые фразы:

Статья представляет собой обзор популярных бесплатных нейросетей, доступных на начало 2026 года. Какие ИИ бесплатны, какие лимиты, где потребуется VPN для доступа из РФ. Рассматриваем четыре ключевых категории: видеогенерация, создание изображений, текстовые модели и музыкальные ИИ.

Всем привет! Меня зовут Влад Шатиленко, я продакт-менеджер в команде технической платформы Авито. Раньше я был разработчиком: начинал с аутсорса, затем работал в стартапе, где со временем перешёл в продакты. Сейчас в Авито занимаюсь развитием инструментов backend-driven UI — о них и пойдёт речь дальше. Статья будет полезна командам, которым важны скорость экспериментов, быстрые изменения интерфейса и кроссплатформенность.

Уже несколько лет подряд у всех на слуху ИИ и тезисы о том, что он заменит человечество, а если и не заменит, то ускорит до немыслимых высот. Сегодня я хотела бы подискутировать на эту тему в области обеспечения качества, хотя рискую оказаться в ряду динозавров.

Всем привет, меня зовут Настя, и мне НЕ нравится, когда наши компании требуют от нас повсеместное внедрение искусственного интеллекта во все процессы.

Мэтт Шумер написал, что мы на пороге чего-то огромного. У меня команда из 54 человек и 44 AI-агентов — и я с ним согласен.

Сегодня многие курсы, которые еще продавались в 2024 году, можно заменить ИИ: открыть нейросеть, задать вопрос и получить структурированный ответ с примерами и рекомендациями за 2 минуты.

Но почему и сейчас, в 2026 году есть курсы, которые хорошо продаются даже на высокий чек? В чем секрет?

Если думаете, что дело в «харизме» или «раскрученном имени», — это лишь верхушка айсберга. Мало кто купит доступ к личности, если за ней стоит просто пересказ информации из интернета.

Настоящая причина — смена парадигмы.Такие курсы продают не информацию, а трансформацию. Не знания, а гарантированный результат.

Это не учебник, который можно заменить поиском. Это спроектированный путь, где каждый шаг — это не просто «посмотри видео», а действие, меняющее ситуацию ученика.

ИИ в 2026 — это не конкурент, а инструмент в их руках. Его используют внутри таких курсов для автоматизации рутины, чтобы эксперты могли фокусироваться на главном — на уникальном человеческом вкладе.

Что это за вклад? Именно то, что нейросеть НЕ может сделать:

Провести через личный опыт и «боль». ИИ не знает, каково это — 5 раз провалить запуск или в одиночку биться над проблемой, от которой опускаются руки. Эксперт — знает. И строит маршрут, минуя эти ямы.

Дать обратную связь на уникальный кейс ученика. Нейросеть выдаст общий шаблон. Эксперт (или созданная им система) поможет адаптировать его под реалии ученика, его ситуацию и ограничения.

Принять сложное решение в условиях неопределенности. «Выбрать А или Б, когда оба варианта рискованны?» ИИ перечислит плюсы и минусы. Эксперт даст свою систему принятия решений, основанную на опыте десятков таких выборов - и поддержит!

Стратегическая сессия проведена, сформулированы ориентиры, определены цели, зафиксированы ключевые показатели и инициативы. Результат оформлен в виде схем, таблиц, слайдов или фотографий с флипчартов. Дальше возникает вопрос: «Куда перенести эти данные так, чтобы стратегия была доступна всем участникам, использовалась в управлении и могла обновляться по мере исполнения?». Формат «ватман на стене» для этого не подходит – стратегия должна существовать в цифровом виде и быть связана с операционной деятельностью.

Для фиксации и сопровождения стратегии применяются решения разных классов. Часть из них изначально не предназначена для стратегического управления, но используется в этой роли. Другие – специализированы именно под работу с целями и показателями. В статье рассмотрим 6 инструментов.

Из года в год тема поддержания киберустойчивости не только не теряет актуальности, но и становится все острее. Хакеры не снижают своей активности, несмотря на то что технологии обеспечения кибербезопасности постоянно совершенствуются. 

По данным исследования Positive Technologies, в  период с июля 2024-го по сентябрь 2025 года на Россию пришлось от 14% до 16% всех успешных кибератак в мире. По итогам 2025 года общее количество успешных кибератак вырастет на 20–45% по сравнению с предыдущим годом, в котором их число достигло практически 500, а в 2026-м может увеличиться еще на 30–35%. 

Поделюсь лайфхаком для монтажников терминалов спутникового мониторинга.

Кто занимается установкой этого оборудования в транспортные средства, знает, что терминал ставится под приборную панель. Но бывают случаи, когда нужно оставить устройство снаружи. Зачем? Такое решение облегчает техническое обслуживание терминала. Самое простое – визуальный контроль: по светодиоду водитель сразу определит наличие питания или сможет оперативно поменять сим-карту. Что важнее, установка устройства снаружи улучшит прием данных с BLE-датчиков, взаимодействие между терминалами. Короче говоря, когда все на виду, решение о выпуске машины в рейс принимается буквально за минуту.

Этой статьей не призываю никого отказываться от скрытой установки трекеров!

Мы живем в эпоху, когда ИИ стал доступен каждому. Но за магией PyTorch скрывается колоссальная инженерная работа и сложные вычислительные процессы, которые для большинства остаются черным ящиком.

Я хочу запустить большой цикл статей От MNIST к Transformer, цель которого пошагаво пройти путь от простого CUDA ядра до создания архитектуры Transformer - фундамента современных LLM моделей. Мы не будем использовать готовые высокоуровневые библиотеки. Мы будем разбирать, как все устроено под капотом, и пересобирать их ключевые механизмы своими руками на самом низком уровне. Только так можно по настоящему понять как работают LLM и что за этим стоит.

Приготовьтесь, будет много кода на C++ и CUDA, работы с памятью и погружения в архитектуру GPU. И конечно же математика что за этим стоит. Поехали!

Осенью 2024 года я опубликовал в этом блоге статью «Звездогалактики или история о третьем населении», в которой попытался разобрать вопрос о том, как на протяжении развития Вселенной менялся размер типичных звёзд. Первые звёзды зажглись уже примерно через 300 миллионов лет после Большого Взрыва, а древнейшие галактики образовались лишь в конце первого миллиарда истории Вселенной. Существуют различные модели, призванные ответить на вопрос, были ли эти звёзды велики или, наоборот, компактны, по сравнению с современными. В целом логично выглядит картина, согласно которой из-за низкой (околонулевой) металличности первые звёзды могли быть огромными и напоминать яркие газопылевые облака, в которых поддерживались водородно-гелиевые термоядерные реакции. Но эта картина остаётся во многом гипотетической, поскольку сложно заглянуть так далеко в прошлое. А вот современные звёзды изучены довольно хорошо, и считается, что у звезды должна быть как предельная масса, так и предельный объём. Масса самой крупной звезды, скорее всего, не превышает 250 солнечных, а предельная масса стабильно развивающейся звезды Главной Последовательности — ближе к 150 солнечным. Попробуем разобраться, почему эти величины именно таковы.

Игр каждый год сейчас выходит буквально тысячи, если верить статистике Steam. Разумеется, среди них куча нейрослопа, скама и откровенного мусора от новичков, но инфополе неизбежно забивается всяким ненужным и невкусным. Поэтому я решил поделиться с вами тем, что я уже жду из игорЬ в 2026 году. Может отметите нечто для себя, а может и подскажите, на что я опрометчиво забил большой и толстый болт. Погнали.