Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Разбираю, как в домашних условиях поднять мини-аналоговую телефонную сеть, эмулировать поведение старых АТС, поиграться с тоновой сигнализацией и понять, как вообще работал классический фрикинг на уровне электрических сигналов. Много схем, железа, немного боли, эксперименты с 2600 Гц и лабораторные атаки в полностью изолированной среде.

Продолжаю тему о том, какие эмоции вызывает у меня общение с разными LLM.

В прошлой статье я писала об опыте общения с Grok, DeepSeek и Алисой.

Теперь хочу рассказать о том, какие чувства вызвало во мне общение с Claude.

Физические терминалы сейчас встретить маловероятно. Однако, чем будет являться GSM модем, работающий через асинхронный последовательный интерфейс для, например, компьютера. Настроим модем и разберёмся в терминологии модели ME(Mobile Equipment) - TE(Terminal Equipment).

А вот сейчас я, от лица нашей дорогой редакции, расскажу вам о том, что же мы увидели и услышали на февральской State of Play от бравых ребят из Sony. И знаете, что? В отличие от всех предыдущих скучных и стерильных презентаций - прямо в наши геймерские сердечки завезли то, что мы все так любим. Любимые игры. Любимую классику. Любимых героев.

Привет, Хабр! Меня зовут Sonic. Я собрал SonicBoost — бесплатную утилиту с открытым кодом, которая вытаскивает из Windows 10/11 максимум FPS. 28 твиков реестра, управление службами, блокировка телеметрии, оптимизация сети — всё в одном EXE на 65 МБ. Под капотом .NET 8, WPF UI с Mica-эффектом и ни одного подозрительного скрипта — весь код на GitHub.

В статье — подробный разбор: какие параметры реестра реально влияют на производительность, почему Windows по умолчанию тормозит в играх, и как мы это исправляем.

Зачем вообще нужен ещё один твикер?

Каждый геймер знает ощущение: собрал машину за 200к, а в Valorant на ALT+TAB — фриз на 3 секунды. FPS скачет, пинг гуляет, микрофризы в самый неподходящий момент.

Проблема не в железе. Проблема в том, что Windows — это корпоративная ОС, а не игровая. По умолчанию там крутятся:

У вас 20 лет опыта, но ни одной статьи на Хабре. Знакомо? «Не умею писать», «нет времени на оформление», «получается сухо». AI обещает решить эту проблему — но между «скормил тезисы в ChatGPT» и «написал сильную статью» лежит огромный путь.

В статье — конкретный пайплайн из семи шагов: от тезисов в рабочем чате до публикации. Разбираем три слоя технической статьи и честно определяем, где AI реально полезен, а где наверняка галлюцинирует. Отдельно — про фактчекинг: почему чат с веб-поиском проверит лишь 5–10 утверждений из 50, и чем AI-агент принципиально отличается от обычного диалога.

Статья не про «AI напишет за вас», а про то, как превратить экспертизу в текст, не потратив на оформление втрое больше времени, чем на саму работу.

Я очень люблю аудиокниги. Но перепробовав десятки офлайн-плееров и сервисов по подписке, понял: везде чего-то не хватает. То нет синхронизации, то слетает прогресс. В какой-то момент я психанул и написал свой плеер прямо в Telegram.

За время закрытого бета-теста бот переварил терабайты аудио. Мы довели UX до ума: сделали удобные заметки по таймкоду, реализовали систему папок, добавили статистику с геймификацией и научили бота делиться книгами в два клика. Сегодня я открываю его для всех. Под катом — история разработки на Python и обзор главных киллер-фич.

Меня зовут Алекс Гусев и сегодня я расскажу о том, как ChatGPT убедил меня переписать библиотеку @teqfw/di, которую я бережно "выращиваю" с 2019-го года, и почему я всё-таки убедился.

Эта JS-библиотека позволяет мне использовать в своих веб-приложениях позднее связывание и даёт возможность писать изоморфный код, который без изменений работает и в браузере, и на бэке. Без транспиляции исходников, без ручной регистрации зависимостей - так, как я привык делать в Java и PHP. Я почти 7 лет вручную выверял каждую строку этой библиотеки, а на прошлой неделе я отдал её на откуп Codex-агенту и вот что он с ней сделал.

Последние пару лет изменили то, как пишется код. Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude - все это генерирует вполне работающий JavaScript быстрее, чем успеваешь сформулировать задачу. Это удобно. Но у этого удобства есть обратная сторона, сгенерированный код работает правильно в смысле делает что просили, но не всегда правильно в смысле не течет по памяти и не роняет прод под нагрузкой.

Модели хорошо знают синтаксис и паттерны. Они значительно хуже разбираются в том, что происходит под капотом конкретного движка. Closure, захватывающий лишние данные. Event listener, который никогда не снимается. Объект, который непреднамеренно продлевает жизнь половине DOM дерева. Все это - настоящие ошибки, которые реально встречаются в проде и ни один линтер их не поймает.

Чтобы замечать такие вещи при ревью, нужно понимать, как именно V8 хранит объекты и когда решает их удалить. Это не академическое знание - это инструмент, который меняет то, на что смотришь в коде.

Эта серия состоит из трех частей. Первая - про то, как V8 вообще организует память, что такое Stack и Heap, чем они отличаются и что такое pointer. Вторая - про сборщик мусора, как он определяет, что живо, а что нет и как делает это, не останавливая программу надолго. Третья - практическое применение, откуда берутся утечки памяти, как их искать и как писать код, который не создает лишней работы для GC.

С выходом Claude Cowork в обсуждениях стало много упрощений: его часто подают как "Claude Code, только удобнее и для офисных задач". Это частично верно, Cowork действительно приносит агентные возможности Claude Code в приложение на ПК для задач вне программирования. Но в обзорах часто замалчивают нюансы: что происходит с лимитами на многошаговых задачах, где на самом деле живут Skills, и в каком случае удобный интерфейс проигрывает нормально упакованному workflow.

В этой статье разберу Claude Cowork и Claude Code, а заодно и Skills (и там, и там) с позиции обычного пользователя (маркетинг, контент, аналитика, рабочая рутина):

- где важнее удобство,

- где нужен контроль,

- и почему Skills многие зря сводят только к Claude Code.

Среди фронтенд-разработчиков, привыкших к уютному миру Windows и macOS, бытует одно опасное заблуждение. Оно звучит так: «Если мой код валиден (XHTML 1.1 Strict, привет из 2000-х!), а CSS написан по спецификации, то сайт будет выглядеть одинаково везде».

Но стоит такому разработчику поставить условную Ubuntu или openSUSE, как мир рушится. Шрифты становятся корявыми, кнопки «раздуваются», а блоки, которые филигранно подгонялись пиксель в пиксель, начинают наезжать друг на друга.

Реакция — Почему Linux игнорирует мой CSS и подставляет свои шрифты?

Сразуу расставим точки над i: Linux ничего не игнорирует. Ваш браузер — будь то Chromium или Firefox — честно читает каждую строчку стилей. Проблема в том, что мы часто воспринимаем CSS как жесткий приказ, хотя на самом деле это лишь набор пожеланий. И когда система не может их выполнить, она включает режим «самодеятельности», который и рушит ваш дизайн.

В Москве на базе флагманского магазина М.Видео на Красной Пресне представили долгожданные новинки от Samsung. В руках техногиков оказалась передовая линейка смартфонов Samsung Galaxy S26.

Если раньше открытка на 8 марта ограничивалась стандартным букетом и типографским шрифтом, то сегодня нейросеть к 8 марта позволяет создать визуальную историю — персональную, эмоциональную и стилистически выверенную.

Особенно интересный формат — открытка на 8 марта ИИ со своим фото, где человек становится не объектом коллажа, а героиней художественного кадра.

JDBC — технология, которую каждый Java-разработчик учил на курсах, но мало кто применяет правильно. В этой статье расскажу о лучших практиках работы с базами данных из Java-приложений, которые обеспечивают максимальную производительность в продакшене.

Представьте, 2028 год, вы через vpn сидите в телеграме. Сидите в своих любимых чатах, отбиваясь от повсеместных шл***ботов и бесконечных предложений заработать Х в день, но какие дураки купятся на этих примитивных ботов? Знакомитесь, договариваетесь съездить с онлайн друзьями на день рождения — скидываетесь в общую копилку на подарок и... Все ваши «друзья» испаряются. Вас 2 месяца обрабатывала группа ЛЛМ с небольшим контролем филипинских аутсорсеров

«Лопнет-лопнет! Обязательно лопнет!» – радостно потирают ладошки скептики, азартно считают потраченные миллиарды, тычут пальцем в отчёты с минусами. Всё сходится: расходы есть, отдачи нет – крах неизбежен. Это же очевидно!

Слышатся привычные разговоры: технологическая мода, доткомы уже проходили, блокчейн не взлетел, крипта, NFT…

ИИ пытаются ставить в один ряд с паровым двигателем, электричеством, компьютером и интернетом — технологиями, которые усиливали человека. Но на этот раз аналогия не работает: меняется не инструмент — меняется сама суть труда.

Речь не о хайпе, технологиях или прибыли.
Вопрос про будущее: кто окажется лишним.

Мир вот-вот изменится необратимо.
Аннушка уже разлила масло.

Каждый раз, когда хотелось быстро попробовать что‑то на Symfony, начиналась одна и та же история: поднять контейнер с PHP‑FPM или FrankenPHP, провалиться в контейнер, поставить symfony/skeleton, настроить Nginx или Caddyfile, прописать переменные окружения... И всё это до того, как написана хоть одна строчка кода.

DI‑контейнер, консольные команды, компонентная архитектура... Ни для кого не секрет, Symfony заметно ориентируется на Java‑экосистему. Почему бы не попробовать сделать что‑то подобии start.spring.io подумал я.

Так появился пет-проект symfony-init.dev

Госпросьюмеризм и цифровой аутизм — отнюдь не медицинские диагнозы, а новая реальность российских госуслуг. Первый термин описывает ситуацию, когда гражданин вынужден выполнять функции системы бесплатно: от установки сертификатов до походов в МФЦ. Второй — неспособность этой системы слышать пользователя и видеть реальность за пределами базы данных. В первой статье цикла разбираем, как мы стали бесплатными бета-тестерами, и предлагаем внедрение принципа Zero User Effort.

...И при этом демонстрирует двойные стандарты

Anthropic, компания, известная своей жесткой позицией по отношению к Китаю, и один из тех игроков, кто массово использовал данные из открытых источников для обучения своих моделей, теперь обвиняет другие ИИ-лаборатории в краже своих разработок. Такое нарочно не придумаешь.

И хотя это подтверждает мои подозрения о том, как Китаю удалось сократить отставание, несмотря на гораздо меньшие ресурсы, это также обнажает «несуществующий» технологический ров, который США имеют перед Китаем.

В этой статье мы разберем основы дистилляции - ключа к прогрессу ИИ и «уловки» Китая, позволяющей не отставать, - а также раскроем реальные намерения Anthropic, которые далеки от благородных.

В очередной раз в сфере ИИ все не так, как кажется, и текущая проблема не имеет ничего общего с самим искусственным интеллектом.