Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Разработка собственных языков и языковых серверов может быть сложной и рутинной задачей. Langium — инструмент на TypeScript, который упрощает создание предметно‑ориентированных языков (DSL) с готовым LSP‑сервером.

Меня зовут Денис Маматин, я работаю в R&D‑отделе СберТеха. В ходе разработки одного из наших проектов мы столкнулись с необходимостью создания собственного DSL, и в этом нам существенно помог Langium. В этой статье я рассмотрю, как устроена грамматика Langium, как создать первый проект и какие преимущества он даёт разработчику.

В компаниях регулярно всплывает спор, который очень похож на инженерный: «Мы делаем правильно, но медленно» vs «Мы делаем быстро, но криво».

На уровне разговоров это обычно превращается в конфликт стилей:

Прости, дружище, я обманул тебя. Никаких 100 миллионов подписчиков у меня нет. Но не спеши уходить. Обещаю - будет интересно.

Я микро-автор канала DevOps Brain и это рассказ о том как у меня не получается раскрутить свой канал про инфраструктуру, сети и программирование не смотря прилагаемые усилия.

Тут не будет “успешного успеха”, который сочится из любой дырки. Тут будет про боль, ошибки, предрассудки, разочарования и почему я не сдамся.

Цикл научного метода для AI в коде Python:
Hypothesis — формируешь гипотезу
Action — действуешь на её основе
Data — собираешь данные
Insight — делаешь вывод

Удивительное наблюдение. Товарищ жалуется на нехватку сил:

— А как ты отдыхаешь? — интересуюсь я.
— А как-как — дела закончу и могу в комп поиграть. — рассказывает он хвастая своими игровыми новинками.
— И играешь небось с того же компа на котором 5 минут назад работать закончил? — Ну да…

Мы с вами знаем таких людей: может отпахать 10-ти часовую смену, а потом засесть еще и в игру.

Парадокс. Люди часами-днями рубят монстров в игре на износ. Тратят время, силы, ресурсы, разгоняют психику. Устают, а усталости не чувствуют.

И внедряя геймификацию в бизнес мы формируем такой же эффект. Нам надо, чтобы люди тратили (или зарабатывали нам) деньги и не задумывались. Чтобы были увлечены процессом, как игрой.

Как так получается?
Есть одна вещь, которая хорошо объясняет этот феномен.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Фролов, я ведущий разработчик в Центре компетенций Data Science МТС Web Services. За каждым показом онлайн-рекламы стоит очень сложный механизм. Одно из его ключевых понятий — Real-Time Bidding (RTB). Это аукцион онлайн-рекламы, где решается, какое объявление будет показано пользователю на определенном веб-сайте или в приложении. Особенность RTB — необходимость максимально быстро принять решение, для чего системы обучаются с помощью технологии reinforcement learning (RL). 

Это достаточно сложная задача — доступных материалов по ней не так много и непонятно, с какой стороны подступиться. Вместе с коллегами мы собрали репозиторий, который может помочь разработчикам погрузиться в специфику онлайн-аукционов. Он содержит датасет с данными RTB, подборку теоретических материалов, симулятор аукционов и примеры работающих RL-алгоритомов. Все подробности и ссылки — под катом. 

Личный опыт постройки меридианного радиотелескопа для приёма линии водорода с длиной 21 см. Подробно о конструкции, борьбе с шумами и том волнующем моменте, когда на экране из хаоса возникает пик от облаков Млечного Пути. А также о том, как из этих пиков своими руками модно сложить схематичную, но настоящую карту спиральных рукавов нашей Галактики.

Система на базе Claude Code, которая планирует мой день, обрабатывает встречи, следит за здоровьем и питанием. Показываю архитектуру, команды и как собрать такое у себя.

Привет, Хабр! Мы — бизнес-линия разработки кредитных продуктов для физических лиц в Т. Нам крайне важно использовать актуальное, безопасное и предсказуемое решение в проектировании бизнес-процессов. Для автоматизации выдачи кредитных продуктов мы используем движок бизнес-процессов Camunda.

В прошлом году компания объявила о завершении бесплатной поддержки Camunda 7. Платформа больше не будет получать обновления, включая критические исправления безопасности и уязвимостей. Для нас, как для финансовой организации, где безопасность, стабильность и соответствие стандартам играют ключевую роль, такой поворот стал серьезным сигналом.

Мы решили проанализировать текущее состояние оркестрации бизнес-процессов во всем банке. Хотели собрать потребности команд и найти подходящие решения, которые будут безопасными, масштабируемыми, надежными и готовыми к изменениям. Мы провели многоэтапный анализ существующих решений и сформировали итоговые рекомендации в виде дерева. В статье делимся тем, что получилось.

В мире, где стартапы сгорают за год, а технологические гиганты рушатся за десятилетия, существуют редкие примеры экстремальной стабильности. Японская строительная компания Kongō Gumi — это «legacy-проект» мирового масштаба. Основанная в 578 году, она просуществовала почти полторы тысячи лет под руководством одной семьи.

Есть такое направление в визуализации данных - называется Дата-арт. То есть, когда данные пытаются визуализировать творчески, не с целью сделать их понятными, а с целью передать эмоции или привлечь внимание к эстетической красоте проекта на основе данных. 

И вот, изучая и классифицируя проекты в этой коллекции (их там несколько сотен), я обнаружила, что в дата-арт направлении есть набор проектов, которые явно вдохновлены пейзажами - и я выделила их в отдельную группу. 

Время выставляет нас всех дураками, и JavaScript в этом не исключение. Честно говоря, меня это особо не задевало: по большей мере меня радуют маленькие странности JavaScript.

Мне нравится, когда можно увидеть обратную сторону; какой бы формальной и железобетонной ни казалась спецификация ES-262, мы всё равно замечаем (если знать, куда смотреть) в ней все хорошие и плохие решения, принятые сотнями людей, разрабатывавших язык. У JavaScript есть характер. Да, он не всегда делает всё в точности так, как можно ожидать, но на мой взгляд, JavaScript обладает настоящим очарованием, которое можно оценить, если глубоко его изучить.

Впрочем, существует одна часть языка, которая мне кажется совершенно нелогичной: это конструктор Date.

Лучшая нейросеть для решения задач по программированию: обзор Кэмп, сравнение с ChatGPT и Claude. Разбор кейсов на Python и C++, пошаговые инструкции и лайфхаки для учебы в 2026 году.

Современные сети средних и крупных организаций имеют достаточно сложную, географически распределенную структуру и маршрутизация трафика в них играет серьезную роль. Важно понимать, что уже при проектировании сети выбор правильного протокола маршрутизации имеет решающее значение для обеспечения эффективности, стабильности и масштабируемости. OSPF (Open Shortest Path First) — один из наиболее широко используемых протоколов внутренних шлюзов, особенно для больших, сложных сетей и сетей с множеством маршрутов.

В этой статье мы рассмотрим, когда следует использовать OSPF, и углубимся в его преимущества по сравнению с другими протоколами маршрутизации.

Я Ольга, проектирую интерфейсы для Экзон — системы управления строительными процессами. Я уже рассказывала, как упростила массовое создание карточек документов. В этой статье расскажу, как я проектировала ещё одну функцию по работе с документами: массовую загрузку файлов в уже созданные карточки.

Статья будет интересна дизайнерам и аналитикам, которые разрабатывают сложные интерфейсы.

2026 год. Нейросети окончательно прописались в арсенале маркетолога. Где-то между таск-трекером и бесконечными созвонами они заняли своё место и, кажется, уходить не собираются. Сегодня ИИ помогает придумывать заголовки, писать посты, собирать рассылки, генерировать картинки для сторис и даже анализировать, почему прошлая рекламная кампания провалилась.

Всего пару лет назад всё выглядело иначе. Мы с любопытством тестировали первые генераторы текста и получали что-то в духе «Наш инновационный продукт является лидером рынка благодаря синергии качества и доступности». Это было забавно. Это было непригодно для работы. Мы посмеивались и возвращались к привычному - писать всё руками, согласовывать неделями, переделывать по десять раз.

А потом что-то изменилось. Алгоритмы научились подстраиваться под аудиторию. Нейросети начали рисовать визуал, который не стыдно ставить в ленту. Создавать видео, которые набирают просмотры. В какой-то момент мы перестали удивляться и начали просто использовать.

Маркетинг изменился. Контент, на который раньше уходили часы, теперь создаётся за минуты. Это не фантастика, это новая реальность. И те, кто её принял, уже чувствуют разницу.

Но есть одна проблема. Инструментов стало слишком много.

Каждый день появляются новые сервисы. Каждый обещает революцию. Каждый называет себя «лучшим решением для бизнеса». Лендинги пестрят словами «автоматизация», «эффективность», «рост продаж». Разобраться во всём этом - задача, на которую нужен отдельный рабочий день. Которого, конечно, нет.

Мы решили сэкономить вам время. Протестировали несколько нейросетей, которые позиционируют себя как помощники для маркетологов. Отсеяли те, что красиво выглядят на презентациях, но разочаровывают в работе. Оставили семь сервисов, которые действительно закрывают задачи. Генерация текстов, создание визуала, работа с видео, автоматизация рутины - здесь есть решения для разных этапов воронки.

У большинства сервисов из нашего списка есть платные тарифы. Но сегодня мы сосредоточимся на том, что можно попробовать бесплатно. Потому что прежде чем платить, хочется понять, стоит ли оно того.

Приятного чтения!

Многие опытные разработчики недооценивают мощь инструментария БД при работе с микросервисами. По каким-то причинам в IT-сообществе приняты эмпирические правила - сервис маленький, значит и база маленькая. Но это не совсем так.

Скорее всего, при проектировании архитектуры у нас в голове чаще всего возникает паттерн database-per-service. И когда мы начинаем рисовать схемы, то возникает соблазн покрутить кирпичики модулей так, чтобы красиво их соединить стрелочками с цилиндриками, обозначающими БД.

С другой стороны, все знают, что много микросервисов, взаимодействующих через одну общую монструозную базу как Oracle, ElasticSearch и другие - это антипаттерн.

Поэтому выбирают маленькие(!) Postgres или MySQL.

Если коротко, то, конечно, есть. Но я бы не писала об этом, если бы все было так просто.

Почему так много обсуждений этого вопроса в профессиональных сообществах? Почему даже в одной компании люди в одинаковых ролях понимают свои задачи по‑разному? Да, должностные инструкции, четкие KPI, матрицы компетенций и другие инструменты решают проблемы неоднозначного толкования. Но мне захотелось с одной стороны упростить, с другой - еще больше систематизировать подход к этим ролям.

Сделаем шаг назад и попробуем описать термины «продукт» и проект» и их связь. Вот и все

Как мы автоматизировали курс ООП для 360 студентов и открыли неожиданные закономерности. Почему посещаемость важна, а умеренное использование LLM даёт наивысшие баллы. История системы Frieren, которая спасла 7 преподавателей от рутины и показала, как студенты на самом деле учатся в эпоху AI.

Как мечта гения прошлого века задает тренды нашего столетия

12 января 2026 года исполнилось 119 лет со дня рождения Сергея Павловича Королева. Его нет с нами уже более полувека, но созданный им космический «задел» до сих пор определяет контуры не только российской, но и мировой космонавтики. Мы живем в эпоху Илона Маска и частных стартапов, возвращения на Луну и полетов к Марсу. При чем здесь советский конструктор, родившийся при царе? Ответ прост: именно Королёв заложил фундаментальные принципы, на которых стоит наше сегодняшнее представление о космосе как о пространстве для жизни, работы и мечты.