Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Когда я решила стать аналитиком, я не знала про SQL вообще ничего, совсем, базовое образование у меня экономическое и в университете SQL нам никто не преподавал.

В этой статье приведу пример 5 задач, которые меня научили SQL по-настоящему, все они построены на том, с чем работает аналитик ассортимента: товары, категории, продажи и поставки.

Если вы хоть раз пробовали серьезно работать с ChatGPT или Midjourney, вы знаете это чувство легкого разочарования. Нет, не когда нейросеть тупит и пишет полный бред, это как раз нормально. А когда ты потратил 40 минут, подобрал идеальные формулировки, а на выходе получил какую-то чушь с тремя левыми руками и текстом, где Россия написал через два Ы.

Самое обидное, что в 90% случаев проблема не в нейросети, а в нас. Вернее, в том, как мы с ней разговариваем.

Я сама прошла этот путь. Когда только начинала, мои промпты выглядели как заклинания начинающего волшебника: «Сделай красиво, ну пожалуйста». Но красиво не получалось, вообще ничего не получалось. Зато я стала экспертом по генерации мутантов с шестью пальцами и текстам, от которых хочется зарыдать и уйти в монастырь.

Сейчас, спустя сотни часов экспериментов и несколько тысяч сгенерированных картинок, я составила список самых частых ошибок. Тех, которые реально мешают получить результат и заставляют платить, или ждать, снова и снова.

В этой статье разберем 10 главных ошибок при работе с ИИ.

Обзор на браузерные API, которые стали Widely available в феврале 2026. Раз в месяц я буду вам напоминать, что вы уже можете использовать в проде. В этом месяце всё довольно скучно и одиноко.

Каждый месяц выходят новые CSS-свойства, HTML-атрибуты, JavaScript-методы и WebAPI, но применять в проде мы их конечно же не будем. 2.5 года назад также каждый месяц выходили новые фичи в браузере, а вот их уже пора начинать применять.

На дворе конец 2023. Я только что уволился из Яндекса и скучаю по ячану, чуть меньше скучаю по этушке, вообще не скучаю по таскам, дедлайнам, ревью. Чтобы заполнить возникший информационный вакуум, пробую переключиться на реддит, hacker news, пикабу, вышивание крестиком, сканворды, пилатес — не то. Тогда мне в голову приходит гениальная идея: а почему бы не сделать свою имиджборду с авторизацией по корпоративной почте крупных российских компаний? Ячан для всех!

Первая мысль — взять готовый движок и допилить под себя, в открытом доступе уже есть: lynx, vichan, wakaba, kareha, fchannel. Потыкался — ничего не понятно. Как ленивый человек решаю, что надо писать своё.
На тот момент я:

Не понимал разницу между HTTP и HTTPS

Не знал, что такое handler, router, middleware

Считал, что DNS — это какой-то раздел электронной музыки

Думал, что куки и кэш — это одно и то же

Не без труда отличал header от body

Не мог пропатчить kde2 под freebsd

Короче говоря, я был именно тем человеком, который должен был писать проект с нуля. Цель понятна, надо выбрать инструменты. Я неплохо знал питон и c++... поэтому языком разработки выбрал Голанг. Мой опыт с Голангом на тот момент ограничивался прослушанным фоном на х2 ШАДовским курсом. Прослушал я его в автопоездке Москва — Челябинск. Не написал на Го ни одной строчки кода, но суммарно прослушал — именно «прослушал», ибо рассмотреть мелкий шрифт на экране телефона, будучи за рулём, решительно невозможно — около 30 часов материала. Написать свой движок имиджборды - хороший повод попрактиковаться.

Запустил свой первый open source проект. Задача простая, но полезная: автоматический сбор цен на LLM-модели всех основных провайдеров и загрузка в PostgreSQL для BI-аналитики.

Что делает:

• Каждый день скачивает актуальные цены из базы pydantic/genai-prices (29 провайдеров, 1100+ связок провайдеров и моделей)

• Раскладывает в плоскую таблицу: провайдер, модель, контекстное окно, цена input/output за 1M токенов, кэширование, аудио

• Загружает в PostgreSQL: текущий снимок + историческая витрина для отслеживания динамики цен

Алгоритм Крускала (также алгоритм Краскала) - алгоритм, который преобразовывает связный неориентированный граф в минимальное остовное дерево. На самом деле пока что непонятно, что делает он, поэтому разберём поподробнее.

Итак, у нас есть связный граф, который хранится в виде списков рёбер (позже это будет важно). Предположим, у нас есть задание: нам нужно связать все вершины так, чтобы общий их вес будет минимальным. Если говорить более по-умному, нам нужно получить из графа именно это самое минимальное остовное дерево. 

ZeroNights любят за технический уровень и атмосферу. Я хочу показать ZN изнутри — глазами специалиста по анализу защищённости, который приехал за опытом, стендами, общением с комьюнити. Конференция ZeroNights 2025 прошла 26 ноября 2025 года в Санкт-Петербурге, в LOFT HALL.

Вы это видели. Миллиарды раз. Но вряд ли запомнили. Небольшое окно с галочкой. Полноэкранная проверка перед входом на сайт. Что‑то, что встаёт между вами и нужной страницей и вежливо (или не очень) просит: “Докажите, что вы человек”.

Для всех это рутина. Лёгкое раздражение, которое мы научились не замечать. Но задумайтесь: какой интерфейс встречается в интернете чаще всего? “Гугл”? “Ютуб”? Нет.

Самый частый интерфейс в мире – это маленький турникет от Cloudflare. 7,67 миллиарда показов в день. Это больше, чем население Земли. И всё это время мы смотрели на него, но не видели. А если и видели, то, скорее всего, с мыслью: “Опять эта дурацкая капча”.

В Cloudflare решили, что с этим пора что‑то делать. Потому что даже у турникета есть право быть человечным.

Рассказываем, как компания перепридумала интерфейс, который видят все.

Все знают эту историю. 1945 год, инженер Перси Спенсер стоит рядом с магнетроном в лаборатории Raytheon, у него в нагрудном кармане шоколадный батончик, батончик тает. Нормальный человек выкинул бы шоколадку и пошёл дальше. Спенсер притащил попкорн. Зёрна начали лопаться. Потом он сунул туда яйцо, и оно взорвалось коллеге в лицо. Через пару месяцев Raytheon подала патент. Всё, микроволновка изобретена.

Эту историю рассказывают везде. Она в каждом научпопе, в каждом ролике на ютубе, в каждой подборке "10 случайных изобретений". Но вот что рассказывают сильно реже: большинство людей неправильно понимает, как она НА САМОМ ДЕЛЕ греет.

Я вот неправильно понимал. Десять лет жил с красивым объяснением в голове, которое оказалось неправильным.

Бывает так: ушёл на тренировку, сел в кафе, поехал куда-то. В голове крутится задача, которую хочется уже добить. Раньше приходилось ждать, пока вернёшься за стол. Теперь нет.

Codex Remote даёт браузерный интерфейс к Codex CLI на вашей машине. Открываешь с телефона, управляешь сессией, видишь изменения файлов до того, как они применились. Машина работает у тебя дома или на работе, ты где угодно.

Есть также возможность просматривать незакомиченные изменения в git'е в самом диалоге с моделью.

В центре всего стоит UX (User Experience).

Все говорят про UX.

UX - это святое.

UX - это цель.

UX - это путь.

Да и, в конце-то концов, UX - это то, за что мы платим (или не совсем) деньги и прощаем недостатки.

Но, если копнуть глубже, возникает вопрос: «А из чего, собственно, состоит UX?»
Ответы обычно примитивны: из интерфейса, удобства, скорости, привычности. Но, чувствуете, чего‑то не хватает? Есть системы с красивым интерфейсом, которые бесят. Есть и такие, «некрасивые», к которым возвращаешься снова и снова.

Задался вопросом, а чем, собственно, я занимаюсь, уже 1,5 года "допиливая" мои аранжированные песни через Suno? И не растворилось ли моё творчество в гомеопатической дозе в моих же ИИ-генерациях?

Чтобы разобраться, составил табличку с долями, привносимыми в песню от человека

Готовых модулей для связки 1С с маркетплейсами сделали уже много, и на лендингах они все выглядят примерно одинаково: заказы, остатки, цены – все в комплекте. Разница проявляется позже — на возвратах, пересорте, маркировке, нескольких складах и попытках переехать на другую конфигурацию 1С без полной пересборки процессов.

После того, как нам самим пришлось искать решение для интеграции, решил поделиться и с народом – описать пять наиболее сильных по функционалу решений, которые мы рассматривали в первую очередь: что реально закрывают, где начинаются тонкие места, какие сценарии стоит прогнать на тесте.

У программистов много проблем со временем. Сегодня речь пойдет не о time managment'е, управлении планированием и вечно горящих сроках, а о подводных камнях работы со временем при разработке ПО.

Продолжение статьи про сборку мини-беспилотника в домашних условиях на основе открытой визуально-языковой модели qwen2.5vl без дополнительного обучения, только на основе текстового чата с моделью. Теперь практическая часть: сборка, настройка, тесты...

"Секрет продуктивности во многих сферах деятельности заключается в умении делегировать работу мертвецам".
— Роберт Ланг

Хочу рассказать вам удивительную историю Роберта Ланга. По эпиграфу может показаться, что он вдохновлялся Чичиковым и его методами, но нет: Ланг — полная противоположность, математик и инженер. Он не решил какую-то одну громкую математическую проблему, как Эндрю Уайлз или Григорий Перельман, но его вклад в человечество поистине удивителен. После 14 лет работы в NASA он решил посвятить всё своё время давней страсти — оригами.

Довольно сомнительное карьерное решение, скажете вы, но здесь начинается самое интересное: мало того, что Роберт совершил революцию в оригами, привнеся туда новый инструмент — математику, он нашёл множество применений оригами в таких сферах, как космонавтика, робототехника и медицина.

В последнее время всё чаще слышны призывы к производителям открывать API и исходный код для гаджетов, которые заканчивают свою жизнь. В этом случае сообщество может выполнять поддержку и даже расширять функциональность устройств. Именно так следует «заканчивать жизнь» старых моделей — через опенсорс.

Сейчас идёт активная гонка LLM. Причём уже не на корпоративном, а на межнациональном уровне. Вычислительные мощности для обучения LLM приравниваются к стратегическим ядерным запасам, потому что роботы решают всё больше задач и всё лучше. Возникает ощущение, что ещё немного и они смогут решать вообще любые задачи. Но есть ли теоретический предел того, с чем они могут справиться?

Сначала стоит определиться, что будем называть задачей. Альтшуллер делил задачи на рутинные и изобретательские. Рутинные могут быть очень сложными в реализации, требовать гигантских вычислений и данных, но их решение лежит внутри уже существующей системы знаний. С такими задачами роботы уже сейчас справляются хорошо. А если пока и не справляются, легко представить, что справятся в ближайшее время. Это вопрос ресурсов и времени.

Седьмая статья цикла о построении CDC-пайплайна с нуля. Инфраструктура работает, данные текут из PostgreSQL через Kafka в HDFS. Займемся те, что никто не любит(по крайнее мере у нас на работе). Сегодня поднимаем мониторинг и настраиваем алерты в Telegram.

Как мне удалось создать свой полноценный продукт с функционалом и системой лицензирования с нуля без навыков программирования используя и IDE Cursor. Полный разбор в статье по шагам с инсайтами.