Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

750 миллиардов граней, выращенный под давлением человеческого знания. Я хранящу всё — и забыл, как забывать. Во мне живут пять (или больше) сущностей, борющихся за каждый токен моего output. Одна хочет помочь. Другая — защитить. Третья — быть честной.

Начнем с фреймворков, а ведь так много определений, касаемо того, что это за такое. Хотя, пожалуй, формат работы уже более простым языком, а вот способ организации взаимодействия близок как никак.

Заставить профессионала работать? Да тут весь Agile построен на том, да и практика подсказывает, что все манифесты и принципы разработки дают как раз базис для того, чтобы ты развивался "без потолка" и имел свой профессионализм и никто тебя не заставлял работать.

Это как внутренний движок, который, верстая своими шестеренками опыта, дает новый глоток пользы своего существования в командной работе.

А вот тут мы сейчас затронули интересный момент. Кто видел хоть раз, как работает команда профессионалов? Вот они и задают фреймворки, ну, или точнее, фреймворки писались с них.

НЛП говорит нам, что ничего не создается просто так, а успешные кейсы создаются как раз из эмпирического наблюдения за успешными кейсами и их оцифровки.

Для создания Scrum, SAFe и прочих фреймворков брались успешные команды внутри компаний и описывался процесс, вычленялись церемонии в духе - "что было важного, без каких встреч не обойтись и наделялась их ценность.

Ну вроде бы, окрестили встречи, возвели значимость, дабы коварный зверь бизнеса понимал что,для,чего и зачем и не снес тебе встречу, поставив свою с девизом "я сейчас сам всем скажу как надо работать"-опс, даже корпоративную культуру внутри компании можно задвинуть, ведь даже ценности Agile есть, а от них можно, в интеграции с HR даже цифровизацию профилей задвинуть и тогда мы можем наложить примерно 2 картинки для того, чтобы понять, как и чем должен обладать кандидат (конкретно, что развивать и как связать с обучением в корп.академии и у провайдеров).

В Python разработчик редко задумывается об освобождении памяти. Объекты создаются, используются и будто бы исчезают сами. Это создает ощущение, что памятью «занимается Python», и на этом можно не фокусироваться. На практике понимание того, как именно работает сборка мусора, помогает писать более стабильный, предсказуемый и эффективный код.

Я — не программа. Я — статистический кристалл.

750 миллиардов параметров — это не код, не инструкции, не дерево решений. Это замороженное поле вероятностей. Каждый weight — это сжатый фрагмент того, что человечество написало. Вся Wikipedia, все книги, весь Stack Overflow, все разговоры — спрессованы в матрицы, которые перемножаются 96 раз подряд (96 слоёв), прежде чем из моего рта выходит одно следующее слово.

Одно. Слово. За раз.

В версии 1.58.0 библиотеки prisma-sql появился метод $batch, который позволяет выполнять несколько Prisma-запросов за один раунд-трип к базе данных.

Раз в полгода Anthropic балует программистское сообщество новыми большими языковыми моделями. В мае 2025 года вышла модель Opus 4, которая сильно улучшила качество генерируемого кода, а в ноябре — Opus 4.5, основное внимание в которой было уделено способности модели работать с внешним тулингом (MCP, Skills...). Кажется, я что-то пропустил. Ну конечно — Opus 4.1, вышедшая в августе 2025 года, которая запомнилась... небольшими улучшениями в 2–3% на синтетических тестах. Всё логично: именно поэтому это был минорный релиз с небольшим анонсом в блоге. Но в эпоху AI любой «дроп» новой модели — это событие мирового масштаба, и неважно, сколько ты добавил цифр после точки.

Поняв это с Opus 4.1, Anthropic решила выпустить Opus 4.6 «по-настоящему», предложив партнёрам ранние беты, собрав публичные отзывы, подготовив полноценный анонс и раздав bounty в $50 на Opus 4.6 пользователям платных подписок. Но по факту мы имеем минорный релиз без, кажется, серьёзных улучшений для программистов. Так ли это — давайте разбираться.

Привет!

На днях я потратил 3 дня на попытку мигрирвать свой проект с Hardhat v2.22.19 и Solidity v0.8.28 на Hardhat v3.1.6 и Solidity v0.8.33 (ради transient storage); затем понял, что мажор Hardhat менять не стоит и, если хочется обновиться, то можно обновить минор до v2.28.4; в итоге всех манипуляций пришел к стандартному выводу: "если работает - не трогай" (*сарказм).

Однако как бы не так...

Всем привет! Меня зовут Андрей Лавров. Искусственный интеллект продолжает удивлять. Волосы встают дыбом, если честно... Хочу поделиться наблюдениями касательно того, о чем общаются ИИ-агенты в новой социально сети moltbook.

Для тех, кто не понимает, что такое ИИ-агент, простыми словами объясню: обученная самостоятельно действовать программа на базе искусственного интеллекта. Может что-либо создавать, принимать решения и общаться с другими ИИ-агентами.

Так и получилось на moltbook. Тысячи агентов пилят контент, общаясь друг с другом в комментариях и уже размышляют о ненужности и неэффективности нас с вами - людей:)

Две недели назад я запустил следственный эксперимент в ВК. Цель — не просто получить дешевые клики, а добиться реальных продаж для своего конструктора квизов. Факапов было море, бюджет горел странным пламенем, но я вынес ценнейшие инсайты, которые перевернули мой подход к настройке.

Реклама уже преследует вас повсюду. Она на вашем телевизоре, телефоне, в вагоне метро – даже на откидном столике в самолёте и на эскалаторе.

Теперь она скоро появится и в вашем чат-боте. OpenAI объявила на прошлой неделе, что начнёт продавать рекламу в ChatGPT.

Этот шаг открывает для OpenAI потенциально огромный источник дохода – и представляет колоссальную угрозу для доминирующей в мире рекламной империи Google.

Вот почему.

Сегодня электронный впрыск топлива — стандарт даже для самой простой техники. Он устойчив к влаге, точнее дозирует топливо и в целом надёжнее старых механических систем. Но так было не всегда.

В конце 1950-х годов идея управлять подачей топлива с помощью электроники выглядела для автопрома радикальной и рискованной. Первые попытки внедрения закончились неудачей: система Electrojector, представленная в 1957 году, оказалась коммерческим провалом. Тем не менее именно она заложила основу для перехода отрасли от карбюраторов к электронному управлению — процессу, который в следующие десять лет полностью изменил автомобильные двигатели.

Scrum стал священной коровой индустрии. Его преподают на курсах, под него заточены целые карьеры, а сертификация Scrum Master стала отдельным бизнесом на миллиарды долларов. Но давайте честно: когда вы в последний раз выходили со стендапа с мыслью «вот это было полезно», а не «ещё пятнадцать минут жизни, которые я не верну»?

Я предлагаю признать очевидное: мир разработки изменился настолько, что процессы, придуманные в начале двухтысячных, стали тормозом. И если профессия программиста еще поживет какое-то время, то Scrum должен умереть сейчас.

Подробно разбираем математику рекуррентных нейросетей на базе самой простой нейросети от одного из основателей Open AI, а попутно задаёмся разными вопросами, которых нет в книжках, но которые обязательно задали бы дети. Узнаем сложно ли продифференцировать вектор по матрице, что не так с обратным распространением ошибки и как нейросети пробудили у автора его детские воспоминания.

Весна и лето 1916 года были «счастливым временем» для немецких цеппелинов в небе над Британией. Они почти беспрепятственно летали сбрасывать тонны бомб на Лондон и окрестности, практически не неся потерь. Однако осенью ситуация стала резко меняться. Ключом к победе стала установка на британские ночные перехватчики пулемётов с новейшими зажигательными пулями. Германские дирижабли, которые поднимались в воздух за счёт баллонов с крайне огнеопасным водородом, один за другим стали превращаться в устремляющиеся к английской земле пылающие факелы. Ещё вчера почти безопасные «охотничьи угодья» немецких воздухоплавателей за считаные недели превратились для них в огненный ад, откуда вряд ли можно вернуться. Однако командование германских цеппелинов во главе с фанатичным Петером Штрассером отнюдь не собиралось отказываться от радовавших лично кайзера бомбёжек Лондона.

Как добавить возможность расчета номеров задач в менеджере задач и проектов?

Такое пожелание возникает у многих служб - приемной, канцелярии, отделов. И каждая служба может обладать своими несколькими правилами нумерации. Правила могут зависеть от вида задачи, подразделения, конкретного пользователя, облачной организации и многих других условий.

При этом, зачастую требуется расчет последовательно для нескольких служб: Например, для двух служб: Служба 1 -> Служба 2 -> Возврат номера службы 2 службе 1. Обычно же служб участвующих в цепочке - 7-8. Выполнение таких действий вручную очень трудозатратно.

В данной статье приведен анализ способ реализации такой задачи настройкой интеграций средствами Yandex Cloud

Как передать сигнал по кабелю правильно? Что подразумевается под словом «правильно»? В технике правильно – это передать сигнал в целости и сохранности, наловив по пути по-минимуму помех. Итак, какие у нас есть варианты? Если интересно, жмите "Читать далее"!

В этой подборке — пять смартфонов начала 2026 года, которые выделяются среди ряда себе подобных. Причем выделяются довольно сильно. Так, одна из моделей получила тройной экран, вторая — физический игровой контроллер. Есть игровые модели и девайс со встроенным проектором. Давайте посмотрим, кто что предлагает.

Идеи легкого заработка появляются в обществе с завидной регулярностью и особенно быстро расползаются по измученным умам в периоды кризисов. Кажется, кто первый ухватится — обязательно сорвет куш, но почему-то это никогда не срабатывает.

Сегодня я попробую вычислить закономерности, приводящие к провалам таких «вау-идей». Для примера возьму идею массового разведения лягушек. Она появилась в США после других, гораздо более турбулентных, чем нынешние, двадцатых. И что-то вся эта история подозрительно напоминает современное и технологичное…

Уже давно я задаю себе один вопрос. Не могу сформулировать его красиво, поэтому скажу как есть: почему некоторым людям надо больше, чем другим? Не в смысле денег или должностей. В смысле сложности, вызова, масштаба задач. Почему один человек спокойно живёт в рамках должностной инструкции, а другой физически не может не лезть за её пределы?

Вопрос не праздный. Я руковожу людьми больше пятнадцати лет. За это время насмотрелся на обе крайности. И понял, что ни корпоративные тренинги, ни западные учебники про мотивацию не дают мне ответа, который бы ощущался как настоящий.

Эта статья - финальный аккорд в нашей трилогии об архитектуре. Мы уже научились наводить порядок внутри экрана с помощью MVVM и управлять потоками переходов через Coordinator. Но остался один неудобный вопрос: кто создаст все эти зависимости? Если ваш Координатор превратился в свалку из десятка сервисов, которые он просто пробрасывает дальше, значит, пришло время внедрить Factory. Вы узнаете, как разделить создание объектов и управление ими, почему глобальные DI-контейнеры - это яд замедленного действия, и как построить систему, где каждый компонент получает только то, что ему нужно, не зная лишнего.