Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Помните момент, когда вы впервые попробовали ChatGPT или GitHub Copilot? У меня это было похоже на взрыв: привычные процессы рухнули, а на их месте начала формироваться новая реальность. ИИ не просто ускоряет работу — он заставляет переосмыслить сам подход к хранению и обработке информации.

Раньше я, как и многие, хранил готовые документы: Word‑отчёты, PowerPoint‑презентации, схемы в графических редакторах. Потом пришёл момент, когда я поймал себя на мысли:

«Почему я трачу время на поддержание десятков копий одного и того же текста? Почему не хранить „исходники“, а документы генерировать по мере необходимости — как сборку кода?»

Так родилась концепция, о которой я хочу рассказать.

Всем привет! Это моя первая статья на Хабре и я надеюсь и рассчитываю на вашу критику, дельные замечания, внимание и аплодисменты. Сим я начинаю серию статей посвящённых тому как создавать SaaS продукты, как подбирать нишу, как его собственно программировать и отлаживать, как выводить на рынок и всё в таком духе. Поделюсь своим опытом, так сказать.

Эта статья (и несколько последующих) будет посвящена сугубо технической части вопроса. Я расскажу о своём шаблоне для разработки и тестирования MVP, который ускоряет дело. Он у меня появился потому, что я любитель экспериментов и много раз делал разные микропроекты — боты, игры, сайты, парсеры и тому подобное В какой‑то момент я заметил что таскаю между проектами один и тот же кусок кода, который здорово ко всему подходит и с которого начинается каждый мой новый проект.

Итак, вашему внимаю представляю МЕГА ШАБЛОН УДОБНОГО БЫСТРОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

«Чем же он так хорош?», спросите вы. И правильно сделаете что спросите! А я вам отвечу.

Привет, Хабр!

Хотим поделиться новым расследованием. На этот раз в поле зрения нашего экспертного центра безопасности (PT ESC) попала хакерская группировка Mythic Likho, атакующая крупные (читайте — платежеспособные) объекты инфраструктуры: неудивительно, ведь целью злоумышленников было вымогательство за расшифровку украденной информации.

В рамках данного исследования мы объединили экспертизу департаментов киберразведки (Threat Intelligence) и комплексного реагирования на киберугрозы (Incident Response) экспертного центра безопасности PositiveTechnologies, соединили разрозненные следы активности группировки Mythic Likho в единый кластер и провели его комплексное исследование. Наша цель — сформировать исчерпывающее понимание тактик, техник, средств нападения группировки. Подробности ищите под катом.

Доброго времени суток, господа и дамы! Иногда у некоторых людей возникает желание заняться откровенным непотребством в программировании — то, что не несет практической пользы напрямую, но помогает развлечься. И я — не исключение. В этой статье я хочу рассказать вам о лайфхаках, трюках (магических и не очень) и алгоритмах на языке C!

Идея написать эту статью зародилась из моего поста, после него я начал серию статей, которая раскрывала много интересных моментов — от математических алгоритмов и оптимизации до ГПСЧ.

Если вы видите эту статью, значит еще не все тайны C раскрыты. В этой статье будет еще больше свежих хаков, фанов, трюков, еще больше магии и скорости! А также нетипичных алгоритмов и структур данных, что позволит вам почерпнуть и полезную информацию тоже!

Добро пожаловать в новую часть. Прошу под кат — там будет жарко, быстро и очень, очень интересно.

Вебинары раз в полгода, дорогие видеокурсы, геймификация с баллами и мультики про злобных хакеров — всё это не работает. Могло бы работать, если бы встраивалось в системную программу security awareness. И если бы симуляции отвечали реальным угрозам, а не воспроизводили шаблоны десятилетней давности.

Учебные симуляции не дают эффекта, потому что реальные риски никто не оценивал, а атаки давно не ограничиваются массовыми рассылками типа «Срочно переведи деньги! Некогда объяснять».

Из этого возникает несколько вопросов. Как понять, что именно нужно тестировать? Какие сценарии важны для конкретной компании? Что имеет смысл заказывать у внешних подрядчиков? Чтобы ответить на них, обратимся к международным стандартам. Эти стандарты появились не для галочки — за ними стоит анализ реальных инцидентов и лучших практик.

Привет, Хабр! Несколько дней назад мне принесли на доработку очередную электрогитару из Поднебесной, и теперь мы сможем рассмотреть, а также услышать её во всех подробностях.

Кто-то приобретает такие подделки в надежде перепродать, выдав за оригинал, и это нередко получается, судя по сообщениям на многочисленных форумах. Другие стремятся пощеголять «фирменным» инструментом на сцене, на видео либо перед не разбирающимся в вопросе друзьями, родственниками, коллегами или просто окружающими. Третьим просто хочется повесить на стену украшение в виде электрогитары.

Как бы то ни было, инструмент вполне играбелен и неплохо звучит, а также может похвастаться небольшой массой. Ни в коем случае не одобряю подделок, однако констатирую факт, что играть на этом контрафактном изделии можно.

Если вы думаете, что навигационная система в современном автомобиле — это просто красивое приложение, которое рисует синюю линию на карте и говорит «через 200 метров поверните направо», вы застряли в 2010 году.

В Android Automotive OS (AAOS) навигация часто становится одним из самых жирных и критически важных системных компонентов. Это «пространственный мозг» машины. Десятки других модулей постоянно дергают её за рукав с вопросами: «Где мы?», «Какое ограничение скорости?», «Сколько полос на дороге?», «В какой полосе мы сейчас едем?».

В этой статье я поделюсь опытом из своей практики разработки навигационной системы для крупного немецкого автопроизводителя. Мы разберем, как построить надежное межпроцессное взаимодействие (IPC) внутри автомобиля на примере передачи ADAS-атрибутов для японского модуля ETC 2.0.

Сегодня расскажу о модели, которую мы построили для оценки реального эффекта промокодов. Главные вопросы: кому, какой, и зачем мы выдаем промокод. Спойлер: ответ нас удивил. И именно этот ответ стал главной причиной, по которой эту модель вообще стоило строить.

Представьте стандартный отчёт по промокампании: «Пользователи, применившие промокод, потратили на 800 рублей больше среднего». Бизнес доволен, маркетинг рапортует об успехе. Но подождите, а сколько из них потратили бы эти деньги и без промокода?

Это не риторический вопрос. Это принципиальная проблема, которая называется selection bias — систематическая ошибка отбора.

Казалось бы, сейчас мы наблюдаем всё, но факт в том, что не управляем ИТ-ландшафтом в целом. Упор на автономию команд и разрозненные инструменты приводит к «разрывам» в управлении: нет единой картины при инцидентах, SLA считаются в табличках, корреляция событий происходит «в головах людей», интеграции держатся на 1–2 специалистах, а построение CMDB и моделей ИТ ландшафта часто игнорируется. В этой статье мы постараемся переосмыслить роль зонтичного мониторинга, и докажем, что это не еще один мониторинг, а важный архитектурный слой.

«str для людей, а repr для машин» — эту фразу слышали многие, но на практике путаница всё равно остается. Почему функция print() иногда игнорирует ваши настройки? Что такое односторонний фолбэк? И зачем вообще писать оба метода?

Австралийская писательница, технологический аналитик, автор колонок в Wired и Time Джоан Вестенберг описала в своём блоге проблему понедельников, поделилась способами пересобрать рутину и сделать её более осознанной. 

В мире Android-разработки существуют различные архитектурные паттерны.
Многие из вас хорошо знакомы с MVVM, и возможно сталкивались с MVP. В последнее время всё чаще звучит аббревиатура MVI (Model-View-Intent). Однако наряду с MVI существует похожий на неё подход – KoTEA (Kotlin The Elm Architecture).

Давайте сравним их и разберём их различия.

«Простота — требование, необходимое для обеспечения надёжности», — Эдсгер Дейкстра

Невидимая структура данных

В каждой программе используется стек — стек вызовов. Каждый вызов функции записывает в стек кадр, каждый возврат извлекает его. Он настолько фундаментален, что мы редко о нём задумываемся.

Но когда нам нужен собственный стек или очередь, крайне важно правильно выбрать реализацию.

Однажды я отлаживал вылет прошивки во встраиваемой системе RISC-V. У системы был планировщик задач, использующий очередь для управления ожидающими задачами. При большой нагрузке система вылетала с переполнением стека.

Переполнение стека? Очередь должна была находиться в куче, а не в стеке.

Проблема заключалась не в самой очереди, а в том, как она была реализована. Для очереди использовался связанный список, и каждый вызов malloc() выполнял распределение из пула памяти, делившего пространство со стеком. Под нагрузкой очередь разрасталась, пул фрагментировался и рано или поздно стеку не оставалось места для роста.

Как же мы устранили проблему? Заменили очередь на основе связанного списка кольцевым буфером — очередью на основе массива фиксированного размера, получив при этом отсутствие динамического распределения, предсказуемое использование памяти и десятикратный рост скорости.

Разбираем возможности новой ChatGPT 5.3. Сравнение с Claude 4.6 и Gemini 3.1, бенчмарки Codex. Подробная инструкция как использовать нейросеть в РФ без VPN.

Писать быстрые GPU‑ядра вручную долго и требует узкой экспертизы: нужно понимать модель памяти, эффективные паттерны доступа к памяти, ограничения конкретного бэкенда и уметь быстро разбираться в compile и runtime ошибках. При этом выигрыш от кастомного kernel'а может быть очень заметным. Поэтому автоматизация и упрощение процесса разработки ядер — практически важная задача.

В этой статье расскажу о KernelEvo — новом фреймворке от команды «Вычислительный интеллект» Института AIRI, позволяющем по исходному коду автоматически искать эффективные cuda и triton реализации. Ключевая идея простая: вместо ручного цикла «написал → проверил → увидел ошибку → переписал» мы строим автоматический search loop. В типовом сценарии на одну задачу уходит до ~1 млн токенов, что делает такой поиск достаточно выгодным для регулярных запусков.

Подробности далее.

У многих компаний уже есть практически всё, чтобы внедрить полноценное обучение сотрудников после приема на работу (онбординг) или освоения нового продукта: база знаний с рабочими статьями на внутренней платформе для совместной работы и АИС по клиентам. Они могут быть интегрированы между собой или существовать отдельно — на конечный результат это влияет мало. Для полного счастья остается только сделать семейство обучающих курсов — а до этого руки доходят хорошо если через один год. 

Мы привыкли, что запустить проект можно за вечер, просто собрав его из готовых кирпичиков. Но что, если бы каждый import стоил денег?

Бесплатные фреймворки, открытые базы данных и возможность заглянуть в исходники стали для нас абсолютной нормой, которую мы воспринимаем как само собой разумеющееся. А если бы весь код был закрыт по умолчанию?

Попробуем представить, как в такой реальности выглядел бы технологический прогресс, безопасность, стартапы и образование.

Всем привет! Я Елена Шустерман, ведущий технический писатель в РТЛабс.

Это вторая часть статьи «Давайте сократим сокращения». Расскажу ещё немного про редактор MS Word и поиске с подстановочными знаками — об использовании фильтра с подстановочными знаками для усложненной задачи.

Маркировка уже стала новой нормой для самых разных товарных групп. Ошибка с одним кодом Data Matrix сегодня это не просто «исправим в накладной», а риск штрафа, зависшего УПД и зависшей отгрузки.

Сегодня разберем, как настроить приемку и отгрузку маркированного товара на ТСД с помощью «Склад 15 Минимум».

Cursor теперь доступен в IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm и других IDE JetBrains через протокол Agent Client Protocol (ACP).

Разработчики, которые полагаются на IntelliJ IDEA и другие IDE JetBrains за их мощную поддержку Java и нескольких языков, теперь могут использовать любую передовую модель вместе с Cursor для агентно-ориентированной разработки. Подробнее - в новом переводе от команды Spring АйО.