Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Вторая статья из шести про инженерный процесс для разработки с ИИ-агентами. Первая статья была про путь от первых проектов до стандарта SENAR. Эта про то, чем именно агент отличается от программиста и что из этого следует для процесса.

Начну со случая, после которого исчезли последние иллюзии.

Привет! Никита Щербо на связи, backend-разработчик и тимлид в Битрикс24.

В этой статье расскажу, как мы переписывали один из самых старых и загруженных кусков продукта. Про архитектуру, обратную совместимость, миграцию миллионов записей, первый боевой запуск и про то, что происходит с командой в длинных проектах.

Если у вас есть конфигурационный файл docker‑compose.yml, то в большинстве случаев его можно запустить через Podman без переписывания. Так вы, с одной стороны, сохраните привычный воркфлоу, а с другой — получите преимущества rootless‑контейнеров. В Docker же для запуска compose-файлов раньше использовалась внешняя утилита Docker Compose, но спустя время Docker внедрил возможность запускать такие файлы нативно через Docker Compose plugin.

Да, старый способ запуска все еще актуален. Его можно встретить на легаси-проектах, но лучше все-таки использовать современные методы и не тащить за собой старье.

В Podman аналогично есть Podman Compose — подкоманда, которая запускает внешний провайдер. В качестве такого провайдера может выступать Docker Compose / docker‑compose. Вот во всем этом сегодня и разберемся.

При появлении громкой уязвимости бывает сложно быстро оценить масштаб угрозы и состояние периметра. Разбираем кейс React2Shell и показываем, как выстроить процесс реагирования — от обнаружения до compromise assessment — и какую роль в этом играет EASM.

У нас не было фермы. У нас была бесплатная виртуальная машина на Kaggle с одной старушкой NVIDIA T4 на 16 ГБ VRAM. И у нас была концепция экстремального MLOps под кодовым названием «Russian Winter 26».

В этой статье я расскажу, как мы вскрыли архитектуру самого тяжелого китайского гиганта, переписали математику матриц внимания, обошли хардкодные ограничения GQA и заставили ядро модели сделать первый вдох на бесплатном железе.

Вместо объёмной теории, которой в интернете и так достаточно, держите чеклисты! Ниже представлены чеклисты по оптимизации сайта под SEO и GEO (AI-режим поиска) в виде таблиц: поэтапно, без воды, с приоритетами и инструментами проверки. Скопировать таблицы в Excel / Markdown можно на сайте.

Как Марина Цветаева умела говорить о любви? Мне стало интересно исследовать творчество Цветаевой с помощью Python и вычислить те поэтические инструменты, которые она использует для выражения любви и описания таких чувств в поэзии. Некоторые открытия оказались весьма неожиданны.

Вопрос защиты речевой информации давно вышел за рамки узкоспециальной темы для служб безопасности. Сегодня переговорные комнаты, кабинеты руководителей, проектные офисы, комнаты для совещаний, инженерные центры и даже автомобили топ-менеджеров становятся объектами повышенного интереса со стороны коммерческой разведки, недобросовестных конкурентов и лиц, стремящихся получить доступ к конфиденциальным данным. Причина проста: значительная часть действительно ценной информации сначала произносится вслух, а уже потом оформляется в документы, переписку или решения.

Закладные электронные устройства съема речевой информации опасны именно тем, что позволяют обойти привычные цифровые барьеры. Если корпоративная сеть защищена, доступ к файлам разграничен, а переписка контролируется, злоумышленник может попытаться получить то же самое значительно проще — через человеческую речь. Поэтому защита от таких угроз требует не отдельного прибора или разовой проверки, а системной работы, в которой сочетаются инженерные меры, дисциплина персонала, контроль помещений и профессиональная диагностика.

Почему речевая информация остается уязвимой

В любой организации существует пласт сведений, которые не успевают попасть в официальный оборот, но уже обладают высокой ценностью: условия контрактов, позиции сторон на переговорах, данные о закупках, детали технологических решений, планы кадровых перестановок, параметры тендерных предложений, информация о финансировании или запуске новых продуктов. Все это чаще всего обсуждается устно.

Я не программист. Я архитектор, проектирую дома, а полгода назад не знала, где живут скрипты и питоны. Но когда важный для меня чат в Telegram собрались удалять, я попросила нейросеть написать парсер – и пропала. С тех пор прошло полгода. Я всё ещё доделываю приложение. У него есть имя – Розитта, розовая робожаба на иконке. И оно пожирает мои ночи, деньги на такси и остатки семейного спокойствия. Это не история успеха за 4 дня. Это история о том, как взрослый человек с семьёй, работой и падающим забором ушёл в вайбкодинговый запой – и что из этого вышло. Все совпадения с реальными нейросетями не случайны, а промпты – настоящие.

Из новостей: Epic Games работает над игрой с персонажами Disney, GFA Games в кризисе, общие продажи игр Hazelight Studios превысили 50 млн копий, продажи Road to Vostok достигли 100 тысяч копий, Playtika могут выставить на продажу.

Из интересностей: Павел Снытко — сделал хит за 4 месяца, как создавалось окружение в Tiny Delivery, Pizza Tycoon симулировала дорожное движение на процессоре с частотой 25 МГц.

Спросите разработчика: «Почему dyn Trait медленнее дженериков?», в 9 из 10 случаях услышите: «Потому что косвенный вызов через vtable». Один дополнительный переход по указателю, промах по кешу, вот и вся разница. Звучит убедительно, и кстати процентов на десять правда.

Настоящая цена динамической диспетчеризации не в самом прыжке через vtable, а в том, что этот прыжок прячет от оптимизатора. LLVM видит непрозрачный call по указателю и пасует. Не может встроить тело, не может раскрутить цикл, не может протащить константу через границу вызова. Один косвенный вызов и целый каскад оптимизаций становится невозможным.

Но чтобы понять, почему так происходит, нужно сначала разобраться, как dyn Trait устроен внутри. Что лежит в этом толстяке, как выглядит vtable в памяти, и чем всё это отличается от того, что делает компилятор с дженериками.

Все совпадения случайны, данный текст не ставит своей целью оскорбить какую-либо инопланетную цивилизацию.

Даже с расстояния в несколько километров, то, что журналисты назвали “Явление” выглядело весьма впечатляюще. 

Над горизонтом висел огромный ромб — слишком правильный, чтобы быть естественным, и слишком нелепый, чтобы казаться машиной. Он напоминал сразу и кристалл, и поставленное вертикально яйцо, но оба сравнения были плохи и ничего по существу не объясняли. Главное заключалось в другом: эта громадина просто стояла в воздухе, неподвижно и молча, закрывая собой полнеба.

Два военных вертолёта кружили рядом, стрекоча винтами, и возле неё выглядели почти неприлично мелко.

— Господин Президент... — прозвучал в наушниках металлический голос.

Президент вскинул голову. Впереди, едва проступали два расплывчатых силуэта.

Он шагнул назад, потом ещё раз — почти вслепую, потому что силуэт уже надвигался на него из тумана.

Что делать, если после очередного обновления Linux на старом ноутбуке намертво отвалился звук, а в логах висит зловещее CORB reset timeout и 0xFFFF? Переустановка аудио-серверов не поможет, параметры загрузчика GRUB система упорно игнорирует, а LTS-ядро больше не гарантирует стабильности. В этой статье разбираем, как спуститься в логи dmesg, понять, почему устройство «задыхается» на шине PCI, и заставить ядро заново проинициализировать аудиокарту «на горячую» с помощью sysfs и systemd.

В поддержке запрос бизнеса очень прикладной: быстрее отвечать, делать меньше ошибок, выполнять SLA, выдерживать рост обращений при расширении каналов — почта, порталы, телефония. Компаниям нужно масштабировать сервис, сохраняя при этом стабильное качество. В статье о том, как они это делают.

В прошлой статье я рассказал про свой творческий путь - от создания ИИ песен до размещения их в Яндекс Музыке. Расскажу, что изменилось с тех пор за 2 месяца, и про настоящую прибыль (уже не убыток)

Открываю ноутбук. Захожу в метрики своего интернет-магазина. 500 тысяч посетителей в день. Каждый клик — событие. Каждый просмотр товара — строка в логах. Каждое добавление в корзину — ещё одна строка.

За месяц — 15 миллионов событий. За год — почти 200 миллионов. Это не Google. Не Amazon. Это обычный средний магазин на ~100 человек.

А теперь умножьте это на количество таблиц: пользователи, заказы, платежи, доставки, отзывы, просмотры, лайки, рефералы, купоны, возвраты...

Поздравляю. Вы уже работаете с Big Data. В 2026 году это уже не привилегия корпораций, а стандарт ведения цифрового бизнеса. И как следствие этой "гонки вооружений" произошла тектоническая смена ориентиров. Классическая связка Airflow + PostgreSQL, которая ещё вчера считалась золотым стандартом, сегодня стремительно сдает позиции. Её место уверенно занимает дуэт Airflow + ClickHouse — технологический фундамент современной инженерии данных.

Привет, Хабр.

Каждый раз, когда вы платите картой, банк записывает это событие. Со временем накапливается история: купил кофе — запись, оплатил газ — запись, снял наличные — запись. Банковский ИИ умеет анализировать последовательность событий и делать выводы о человеке: молодой или пожилой, семьянин или одиночка, предпочитает копить или тратить.

Но у этого подхода есть недостаток: ИИ-модель рассматривает каждого клиента изолированно, как будто он один на всём белом свете. Однако если посмотреть на всех клиентов и все магазины сразу, то образуется огромная сеть связей: клиент ↔ магазин ↔ другие клиенты, которые ходят в тот же магазин. В науке такую структуру называют двудольным графом.

В нашей совместной работе с коллегами из AIRI, ИСП РАН и Математического института имени Стеклова мы показали, что двудольный граф содержит помимо истории платежей множество другой полезной информации. И мы научились добавлять её в существующие модели без их переписывания с нуля.

Созвоны ломаются, VPN отваливается, сообщения теряются. Мы просто хотели рабочий чат — и в итоге сменили мессенджер. Рассказываю, что получилось.

Анализ экономики союза с помощью моделей прогнозирования, анализа близости и графового метода.

Сейчас в мировой экономике происходят такие процессы, что странам выгоднее и надежнее объединяться в союзы. Страны ЕАЭС в сложившейся геополитической ситуации смогли перенаправить свои торговые потоки друг на друга и благодаря этому продолжили расти, несмотря на попытки их изолировать извне.

Но есть проблема: Экономики стран союза работают в первую очередь на решение своих собственных, внутренних задач. Из-за этого участники ЕАЭС не всегда не дополняют друг друга, а наоборот, замыкаются сами в себе.

Знаете, что происходит, когда вы ставите Telega, «альтернативный клиент Telegram от ВКонтакте»? Ваш Telegram ID тихо уезжает в инфраструктуру OK/VK Calls. Без уведомлений. Без галочки «я согласен». Просто раз, и вы в индексе. Навсегда.

Я решил проверить, сколько людей в моих чатах уже засветились. Руками долго. Через плагин exteraGram можно по одному профилю за раз. Хотелось масштаба. Так появился antitelega: Go userbot, который сканирует целый чат и выдаёт список «засвеченных» прямо в Saved Messages.

А потом мой аккаунт заморозили. Но обо всём по порядку :)