Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

A/B-тесты для оптимизации рекламных кампаний в Яндекс Директе я применяю уже несколько лет, но сейчас это стало практически обязательным, если хотите получать качественные заявки по нормальной цене.

Дополнительно рассмотрим связку A/B-тестов и встроенных лендингов прямо в Яндекс Директе, чтобы получать больше заявок без увеличения бюджета.

Оцениваем статистику и перераспределяем рекламный бюджет по самым эффективным вариантам. Это всегда стабильно улучшает результаты, если лендинг и предложение на нём хоть немного конвертят трафик в заявки.

Три предыдущие статьи были про картинку. Картинка — вещь терпимая: можно сжать, можно потерять кадр, можно догнать следующим. Человеческий глаз прощает многое.

Со звуком всё иначе.

150 миллисекунд задержки — и собеседник начинает перебивать. 200 — и вы оба замолкаете, ждёте, потом говорите одновременно. 300 — созвон превращается в пытку. Это не абстрактные цифры из RFC, это реальность, которую каждый испытывал на плохом Zoom-звонке. (Кстати, порог в 150 мс — это ITU-T G.114, одна из самых цитируемых рекомендаций в телеком-индустрии. Не потому что магическое число, а потому что дальше начинаются перебивания.)

А теперь представьте: вы построили VDI, развернули 500 рабочих мест, люди довольны. И тут приходит запрос от call-центра: «Мы хотим работать через VDI тоже». Или от отдела продаж: «Нам нужен софтфон в виртуалке».

Вот тут начинается отдельная история.

Представьте, что вы получили в наследство проект, который писали 4 миллиарда лет. Документации нет, автор (Эволюция) — типичный адепт «быстрого прототипирования», который фигачил костыль на костыль, лишь бы оно не развалилось в продакшене прямо сейчас. В итоге мы имеем систему, где в каждой клетке подгружен весь исходный код огромного организма, 90% которого просто закрыто «заглушками».

Сегодня мы поговорим о том, почему наш геном — это архитектурный кошмар, и как мы будем его рефакторить в ближайшем будущем.

Недавно наткнулся на статью про Echovault на Хабре — инструмент для памяти AI-агентов, написанный на Python. Автор описывал ровно ту же боль, что и я испытывал месяцами. Идея хорошая, реализация — рабочая. Но Python. Я ничего не имею против языка, просто не мой выбор для инструментов, которыми пользуюсь каждый день. Люблю скомпилированные бинарники: кинул файл — и работает, без virtualenv, без pip, без «а какая у тебя версия питона». Поэтому я взял идею и переписал её с нуля на Go. Получился Pantry.

Расскажу, зачем это вообще нужно и что внутри.

Landlock — редкий для Linux случай, когда «песочницу» можно включить руками самого приложения: без root, без километров политик и с понятной логикой «по умолчанию запрещено всё». В этой статье разбираем, что это за LSM, какие три системных вызова нужны, как выбрать минимальный набор прав и почему открытые до ограничений файловые дескрипторы способны тихо обнулить всю задумку.

Привет, Хабр! Как вы считаете, что делает проект управляемым? На мой взгляд, это не только про грамотное планирование или профессиональную команду, но и возможность отследить промежуточные результаты. Истинный контроль рождается там, где есть возможность вовремя остановиться, оглядеться и убедиться, что всё идет по плану. В проектном управлении такие моменты называются контрольными точками (КТ). В статье расскажу, чем отличаются КТ от вех, и как с их помощью выстроить эффективную проектную деятельность.

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир, я Python-разработчик в команде IMV в Авито. Мы разрабатываем продукт, который помогает оценивать рыночную стоимость товара, будь то автомобиль, квартира или холодильник. Мы часто пишем тесты, и в этой статье я расскажу, как разные подходы к юнит-тестированию влияют на качество тестов, когда они помогают проекту, а когда — мешают, и почему само по себе наличие тестов ещё не гарантирует пользы. Статья будет полезна разработчикам, тимлидам и всем, кто пишет юнит-тесты и поддерживает код в долгоживущих проектах.

С 1 января 2026 года у товарного бизнеса изменилась экономика. Маркетплейсы стали дороже, правила там меняются чаще, а доступ к клиенту по-прежнему не принадлежит селлеру. Плюс падает покупательская уверенность, кредиты дорогие, логистика сложнее.

Бренды и селлеры закрываются пачками. И тут парадокс: рынок не падает, а продолжает расти. Что происходит и почему так? Разбираю в статье выигрышную стратегию на 2026 и привожу реальный кейс нишевого бренда, с которым пообщался — они выросли с 50 до 500 заказов в Телеграме всего за полгода.

Хотите сделать фото в разных стилях с помощью ИИ? Узнайте, как нейросеть может превратить ваше селфи в стиль Disney, поп арт, 90-х или фэнтези. Внутри: 20 готовых промптов с примерами, разбор частых ошибок и пошаговый гайд по созданию идеального ИИ-портрета. Кликайте и экспериментируйте!

В крипте полно скама – это неоспоримый факт и уже практически аксиома. Обман на каждом шагу: тебя пытаются «нагреть» в настолько неожиданных местах, что диву даёшься. Когда мы только начинали свой путь в нише крипты, было ощущение, будто идем не по какой-нибудь инвестиционной дорожке, где основные риски уходят корнями в скилл рационального управления капиталом, а по минному полю. Минному полю с людьми, живущими по правилу «Налюби ближнего своего, иначе придет третий и налюбит вас обоих».

Но время шло, опыт копился, и большинство мошеннических схем стали очевидны. Отфильтровывались без заморочек на автопилоте. Короче, мы расслабились и… одного из участников нашей команды соскамили.

Соскамили настолько красиво, что не могу об этом не рассказать :-) 

Итак...

Неделя выдалась достаточно насыщенной. На ней нам представили Claude Sonnet 4.6 и Gemini 3.1 Pro. OpenAI же, по моему личному мнению, немного отстает от них, хотя не так давно была выпущена ChatGPT 5.3 Codex для агентного программирования.

В комментариях под некоторыми из выложенных мной новостей иногда наблюдается разброс мнений, мол, Gemini плохо себя показывает, а вот ChatGPT – вещь, но в других моих материалах люди думают ровно наоборот.

Сидя и раздумывая над этим, мне пришла в голову идея – сравнить ChatGPT и Gemini в достаточно рутинных задачах. По сути, чтобы просто удовлетворить свой интерес и сделать для себя выбор между ними. А вам решил показать, потому что кому-то тоже может быть интересно, а кому-то поможет сделать свой выбор. Исходя из специфики моего сравнения, возьму две прошные версии от каждой серии: ChatGPT 5.2 Pro и Gemini 3.1 Pro. Одна уже приличное время находится в нашем доступе, другая же была релизнута на этой неделе.

Принимайте стратегически удобное для прочтения положение, ну а я приступаю к сравнению.

Meta Description: Сравнение подходов к лидогенерации в Telegram: массовые рассылки и AI-таргетирование. Данные, конверсии, риски бана, архитектура фильтрации.

Вы проводите daily stand-ups? Делаете ретроспективы каждые две недели? Следите за velocity? Поздравляю, вы делаете Scrum. Но понимаете ли вы философию? Или ваш Scrum превратился в набор встреч, которые все ненавидят, но ходят, потому что «так надо»?

Привет, Хабр! Меня зовут Артём, и я менеджер продукта РЕД ВРМ. Чуть ранее я размещал статью, в которой рассказал о разработке РЕД ВРМ, планах развития и технических особенностях продукта. В сегодняшнем материале я, как и обещал, расскажу о протоколе RED DIRECT и раскрою новые фичи, которые появятся в ближайшем релизе.

Для начала хотелось бы рассказать о том, как связан протокол RED DIRECT с VDI и Терминальным доступом.

На прошлой неделе я попросил Claude устранить однострочный баг. Ему понадобилось 23 тысячи токенов. Потом тот же баг я попросил устранить Gemini. Он потратил 350 тысяч токенов. Да уж, на такое невозможно закрывать глаза.

Поэтому я написал Context Lens — трассировщик контекста, перехватывающий вызовы LLM API, чтобы показать, что же на самом деле находится в окне контекста с разбивкой по этапам. Я подключил его к четырём инструментам кодинга и дал им одну и ту же задачу. Результаты оказались настолько разными, что я решил написать об этом статью.

Вопрос

При работе с этими моделями мы платим за токены. Токены — это довольно сложная тема. По сути, это блоки информации; 1 токен приблизительно равен 4 символам английского текста. Чем больше токенов передаётся в модель, тем больше мы платим.

Но важнее то, что токены составляют контекст модели. Контекст — это всё, что есть у модели при генерации ответа, своего рода её кратковременная память. Как и у людей, она ограничена. И чем больше нужно запоминать, тем хуже мы справляемся при ответе на детализированный вопрос.

Итак, нам нужно быть аккуратными с нашим окном контекста, а для построения этого окна используются токены. Я задался вопросом: как инструменты справляются с этим ограничением? Насколько умно они его обрабатывают?

В результате долгих попыток упихнуть методологию разработки в телеграм-посты и Твиттер, пришел к выводу, что это невозможно. Слишком много информации, которую невозможно разрезать на мелкие куски.

Первая глава книги про AI-разработку - по ссылке. Прошу любить и жаловать :-)

Мы поговорим о том, почему отношения с нейросетью в формате «начальник → подчинённый» и «человек → инструмент» работают крайне отстойно. Введем модель сопроцессоров. Посмотрим, как устроено разделение когнитивной нагрузки в связке человек-машина. Что может только человек, что может только AI, и есть ли где-то пересечение.

С 1 марта 2026 года в России вступит в силу новый Федеральный закон №168-ФЗ «О запрете иностранных слов», который затронет все компании и предпринимателей. Он должен помочь ограничить использование англицизмов и защитить русский язык. Эксперты click.ru разобрались, как бизнесу подготовиться к новым требованиям и что ждет нарушителей.

Апгрейд – это явление, которое почти всегда затрагивает не какой-то один компонент, а сразу половину системы. Вот вроде и хочешь заменить только процессор, но по факту меняешь и материнку, и память, и кулер, и нередко даже блок питания. Ну, а что? Попробуйте заменить Ryzen 5 5600X на 7800X3D – посмотрю я на вас. Хотя, наверное, у каждого были комплектующие, которые спокойно пережили не одну сборку, и работают по сей день. Вот про них-то мы сегодня и поговорим.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Гайдамак, я руковожу отделом ИТ в дирекции автоматизации проектного блока ПИК. Это — вторая статья из цикла о внедрении VDI на крупном предприятии (первую статью, с предысторией, уже публиковали в блоге).

Пришло время разобраться с самой сложной частью запоминающих устройств — с дисками. Здесь на сцену выходит vSAN со своими особенностями.

Тонкости сайзинга хранилища: почему vSAN

Первый кластер в нашей пилотной конфигурации VDI состоял всего из двух серверов и был рассчитан примерно на 80 рабочих мест. При скромных начальных требованиях к виртуальным машинам мы могли бы спокойно разместить их данные на какой-нибудь простой СХД (вариант с локальными датасторами даже не стоит рассматривать как недостаточно гибкий). Но мы понимали, что рано или поздно придётся масштабироваться — и вот тут начали появляться нюансы.

На тот момент мы не знали, какое количество операций ввода-вывода будет генерировать рабочая станция VDI в течение дня, и просто поверили на слово интегратору, посчитавшему для нас нужные цифры. Сейчас могу с уверенностью сказать: ферма из ста рабочих станций, где работают проектировщики, способна сгенерировать 15–25 тысяч IOPS на чтение и примерно столько же на запись (на бэкэнде vSAN с Parity FT=2, что близко к RAID 6 на СХД). Особенно утром, когда все одновременно открывают проекты.

Если экстраполировать, становится ясно, какую нагрузку приходится выдерживать датастору каждый день. В случае с СХД сотня пользователей не вызовет проблем, но тысяча уже окажется не по зубам железу начального уровня, и придётся обзавестись новой, более серьёзной СХД.

Создание комфортной среды для жизни — это не только архитектура и дизайн. Технологичность — такая же часть комфорта, как удобство двора или качество сервиса. Сегодня жители ожидают, что всё, что связано с домом, доступно из смартфона: от оплаты счетов до вызова мастера. В этой статье поделимся нашим опытом — как в Sminex мы создаём собственную цифровую экосистему Sminex — нативное мобильное приложение и единый бэкенд, построенные на современном стеке. Расскажем, почему мы отказались от коробочных вариантов, как выстраивали архитектуру и какие инженерные решения легли в основу продукта.

Почему мобильное приложение — это база

Мобильное приложение стало основным каналом коммуникации между жителем и управляющей компанией. Для жителей это привычный, удобный и быстрый способ решать любые вопросы. Для компании — прозрачные процессы и снижение нагрузки на кол-центр.

В Sminex за обслуживание домов отвечает своя Служба комфорта. Это больше, чем классическая управляющая компания. Служба комфорта Sminex — это команда, обеспечивающая премиальный уровень сервиса, инфраструктуру и цифровые инструменты для комфортной жизни. Очевидно, что приложение для клиентов должно соответствовать этим стандартам — быть современным, удобным и технологичным.

Как мы работали раньше и почему ушли от готовых решений

Раньше мы работали с личным кабинетом на SharePoint и нативным мобильным приложением. Оно выполняло базовые задачи, но со временем стало очевидно: архитектура достигла предела масштабируемости, производительность просела, а развивать функционал стало сложно. Требуемую доступность 24/7 оно не обеспечивало.