Habr.com

Syndicate content Хабр
Все публикации подряд на Хабре
Updated: 1 hour 39 min ago

[Перевод] Сэм Альтман собрал больше денег, чем ВВП 140 стран. Их хватило на два года. Что будет дальше?

10 hours 46 min ago

OpenAI недавно объявила о привлечении 110 миллиардов долларов. Тридцать — от SoftBank, тридцать — от Nvidia, пятьдесят — от Amazon. Это больше чем вдвое превышает прошлогодние 40 миллиардов — крупнейшую частную технологическую сделку в истории. Оценка компании взлетела до умопомрачительных 840 миллиардов. При этом, судя по всему, OpenAI урезала планы по расходам: инвесторам сообщили, что к 2030 году компания планирует потратить на вычислительные мощности «всего» около 600 миллиардов — это значительно меньше половины от ранее заявленных 1,4 триллиона.

Денег приходит больше, уходит — вроде бы — меньше. Это поворотный момент? Может ли это превратить OpenAI из чёрной дыры для капитала во что-то хотя бы отдалённо устойчивое?

Если коротко — нет. Совсем нет. 110 миллиардов даже не почувствуются. Сейчас объясню почему.

Читать далее

Почему мы ненавидим, но так любим нейросети

10 hours 50 min ago

Разбираюсь, почему рука тянется закрыть вкладку, когда текст очевидно сгенерирован нейросетью — с точки зрения психологии. Параллельно ставлю эксперимент: эту статью я написал сам, а вторую — целиком отдал Claude. Посмотрим, какую заминусят первой.

Читать далее

Time-Travel Debugging: почему Ctrl+Z это только начало

10 hours 58 min ago

Time-travel debugging — это возможность сохранять снимки состояния приложения и перемещаться между ними. Традиционно он ассоциируется с инструментами отладки, такими как Redux DevTools. Однако пользователи современных приложений (Figma, Google Docs, VS Code) ожидают функциональности по перемещению между состояниями и от форм и веб-приложений.

Эта статья делится на две части:

Теория (Часть 1): Универсальные паттерны и концепции, которые останутся актуальны независимо от используемых библиотек.

Практика (Часть 2): Туториал по реализации пользовательского time-travel с использованием Nexus State.

Читать далее

Победить дракона: что общего между Data Science и игрой Dungeons & Dragons

11 hours 3 min ago

Что общего между броском d20 и проверкой гипотезы? Между походом в таверну за информацией и сбором данных от заказчика? Оказывается, довольно много.

Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. Начинал с этого же курса в 2020 году, после чего работал в сфере страхования и нефтехимии. 

А ещё я Dungeon Master в «Подземельях и драконах». В этой статье я расскажу, чем моя любимая игра похожа на мою работу и чем она может полюбиться дата-сайентистам.

Читать далее

Когда curl перестаёт работать: многоуровневый детект ботов и где в этой схеме живёт облачный браузер

11 hours 7 min ago

Эта статья не о том, что Puppeteer плохой инструмент. Puppeteer — отличный. И грамотный TLS-фингерпринтинг вынесет большинство защит. Но есть класс задач, где даже идеальный сетевой стек не спасает — потому что детект давно приземлился на уровень поведения рендеринг-движка. Разберём, как Cloudflare и Akamai палят вас через WebGL и Canvas, и почему "чистый" код больше не работает.

Вскрываем антифрод

«Принеси‑подай, отвали и не мешай»: что такое агентность и почему менеджеру её не хватает

11 hours 8 min ago

Бывает, менеджера нанимают на одну роль, а работать предлагают в другой. Например, в требованиях — нужен Delivery-менеджер: отвечать за поставку ценностей, сроки и результат. На практике — координируй, передавай задачу, уточняй статус. При этому команда менеджеру не подчиняется, приоритеты меняют тоже без него, а к заказчику доступ ограничен. Но зато если всё плохо — виноват менеджер, это его ответственность. 

Так выглядит работа с низким уровнем агентности. Это когда вы формально отвечаете за результат, а фактически — координируете чужие решения. В этом нет ничего плохого, если человека устраивает обычная административная роль. Но если от вас ждут управления и изменений, а полномочий и ресурсов не дают — всё обычно кончается конфликтами, выгорание и увольнение по причине «не сработались». И виноват в этом не менеджер. 

Я Степан Сорокин, Delivery Manager в Outlines Tech. За 10+ лет в ИТ я несколько раз попадал в компании, где ответственность отделяли от полномочий, а название роли не совпадало с реальной задачей. В статье разберу, что такое агентность в работе менеджера, почему её мало и что с этим делать.

Читать далее

AI-агент с долгосрочной памятью: строю личного аналитика с Claude Code

11 hours 10 min ago

Разрабатываю AI-агента персональной аналитики для себя вместе с Claude Code. Любопытной инженерной задачей оказалась архитектура памяти. Как сделать, чтобы агент помнил не только последний разговор, но и паттерны, накопленные за месяцы? В этой статье описана архитектура, рабочие решения и грабли, на которые я наступила.

Doodling... Flowing... Analai... Manalai..

Мониторинг частоты упоминаний бренда в ChatGPT и Яндекс Алисе, карта ПДн вашего бизнеса — и еще 8 российских стартапов

11 hours 23 min ago

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд. Это площадка, где энтузиасты из мира технологий делятся своими идеями, обсуждают и создают вместе новые продукты, чтобы делать жизнь людей лучше.

Читать далее

Воплощение it проекта в реальном производстве. Практический кейс из металлургии

11 hours 35 min ago

Вот пример внедрения который я непосредственно воплощал, когда подхватил умирающий цех на металлургическом комбинате. Я планировал заняться улучшением технологии в сторону качества, в первую очередь улучшением механических свойств проката, геометрией, только всё это пришлось отложить. Хороший цех для наших реалий, запустили его только нещадно и показатели цеха были гораздо хуже того, как он бы мог работать даже при среднем уровне менеджмента.

Первое что меня сильно удивило когда начал вникать в цифры - цеховой баланс по металлу не сходился - цех получал заготовки значительно больше чем было годной продукции. Куда исчезала разница, на тот момент было непонятно. Пересчитал баланс - по отчётам цеха, по отчётам ОТК, технологов, экономистов цеха и других ситуация была стабильно средняя - средненькое качество продукции, с планом справлялись; только по отчёту коммерческих служб комбината мы не выполняли план по отгрузке продукции; это было сразу понятно по количеству завершённых контрактов. То есть цех работал, получал заготовку и ресурсы, продукция выпускалась, а вот с отгрузкой продукции потребителям были постоянные проблемы - мы не могли закрыть контракты в полном объёме, постоянно видели долги по поставкам продукции.

Изначально я переписал склад на бумагу, без особой точности - склад был забит браком, но кто и когда это сделал вообще не понятно. Имеет ли это отношение к текущему производству тоже не понятно, поскольку маркировка скрыта в горах такой продукции. То есть учётам тоже верить нельзя. С такого старта начал.

Читать далее

Конструктор табличных значений, UNNEST(), TABLE(), STRING_SPLIT(), JSON_TABLE() — замена временным таблицам в SQL

11 hours 40 min ago

Бывают ситуации, когда есть список значений, и нужно найти значения, которых нет в БД. Прямым SQL-запросом найти отсутствующие значения невозможно, так как из базы нельзя получить значения, которых там нет. В статье рассмотрим какие есть замены временным таблицам в SQL.

Читать далее

Как уместить опыт в одностраничный PDF

11 hours 53 min ago

Когда ты больше десяти лет в IT, кажется, что поиск новой работы — дело пары недель. Просто рассылаешь свой идеальный одностраничный PDF и ждешь приглашений.

Реальность - автоматические отказы еще до этапа знакомства с HR. Оказывается, впихнуть весь свой опыт в одну страницу под требования конкретной вакансии физически невозможно.

Нормальный человек в этой ситуации просто открыл бы Word и потратил сорок пять минут на ручные правки. Но я же инженер. Поэтому вместо отправки отклика я написал свою CMS для управления карьерным опытом и оптимизации резюме под вакансию.

Стоила ли неделя медитаций над консолью того, чтобы автоматизировать задачу, и как это взломало конверсию на первичном скрининге?

Читать далее

9 событий в мире ИИ, которые завирусились в соцсетях 24 февраля — 9 марта 2026 года

11 hours 58 min ago

Самые трендовые события и полезные материалы по искусственному интеллекту за неделю. Без нудных технических релизов. Кратко.

Читать далее

Unreal Engine 5.4 + C++ + MacOS Tahoe + Android build = Build Successful

13 hours 53 min ago

Небольшая инструкция для всех, кто работает в Unreal Engine и пишет на C++ или иных языках + компилирует файлы для Андроид.

Читать далее

Концепция кастомизированных ИИ-агентов как «виртуальных аватаров» человека

15 hours 49 min ago

Статья посвящена концепции создания и эволюции кастомизированных ИИ-агентов, определяемых как «виртуальные аватары» (ВА) человека. ВА позиционируются как постоянно обучающиеся модели, «прикреплённые» к конкретным людям и способные выполнять умственную работу, принимать рутинные решения и действовать, исходя из индивидуальных предпочтений, интересов и установок своего владельца.

Средства искусственного интеллекта (ИИ) как фундамента следующего технологического уклада развиваются с неудержимой силой и стремительно входят в нашу повседневную жизнь. Становится всё более очевидным, что скоро наступит время, когда любую, в том числе заранее не объявленную, исполнительскую производственную задачу такие средства выполнят не хуже человека. А сопряжение этих средств с роботами, способными передвигаться по заранее не заданной сложной поверхности и выполнять заранее не заданные тонкие технологические манипуляции, даст возможность полностью ликвидировать и физический труд человека.

Что же тогда останется самому человеку? Производственная деятельность, где нужна персональная юридическая ответственность человека-специалиста? Участие в социальном целеполагании? Заведомо человеческое творчество и заведомо человеческая эмпатическая коммуникация? Формулирование и передача новым поколениям ключевых ценностей общества? То есть всё то, что нельзя переложить на искусственные субъекты мышления и деятельности? Ниже поразмышляем над этими и другими интересными вопросами...

Читать далее

Контракт вместо настроек: чего я жду от OLTP-БД

16 hours 1 min ago

После первой статьи в комментариях несколько раз прозвучало примерно одно и то же:
"Всё правильно, но это же про любую зрелую СУБД — что с этим делать?"

Я думал над этим вопросом несколько недель. И в итоге решил не искать ответ в виде
"возьмите правильный инструмент X" — а попробовать честно сформулировать:
какими свойствами OLTP-БД должна обладать сама по себе, независимо от того,
насколько хорош ваш оператор, консультант или runbook.

Что такое "контракт" — и почему это не маркетинг

Попробую объяснить не через определение, а через ощущение.

Когда вы покупаете автомобиль, вы не читаете инструкцию к тормозам каждое утро.
Вы просто знаете: нажал педаль — машина тормозит. Это контракт. Он не зависит от того,
правильно ли вы настроили тормозную жидкость этим утром или не забыли включить
"режим торможения" в меню.

Читать далее

Тёмная сторона крипты, аномалии и управление тысячами роботов

16 hours 44 min ago

Перед вами третья и последняя часть моей статьи про конференцию алготрейдеров в Москве. Часть 1 была про инфраструктуру, а часть 2 про практическое применение ИИ.

Третья часть будет о последствиях. Перед вами будут четыре доклада на одну тему:

* неэффективности,
* уязвимости,
* масштабирование систем.

А ещё в статье интересная торговая идея с дисбалансом внутри синтетического инструмента — целой корзины акций Мосбиржи.

Всё плохо?

Стики с эффектом Холла для неоригинального контроллера xbox 360

19 hours 8 min ago

Купил я как-то контроллер для xbox 360, проводной, но не оригинальный. Очень уж мне понравилось, что в Windows 10 он определяется как родной, и в тех же старых GTA он определяется по умолчанию. Но было одно НО! Стики - шлак, просто полный. Движения рывками, характеристика рваная.

И тут зачесались руки

Как построить DWDM-сеть в России

19 hours 11 min ago

Введение
В России построены десятки тысяч километров ВОЛС. Но каждый новый проект магистральной сети спотыкается об одни и те же грабли. Вендоры продают «терабиты» и «дальность», а заказчик потом годами мучается с эксплуатацией в условиях, где бригада может выехать на объект только через трое суток.
Этот текст - попытка посмотреть на строительство DWDM-сетей не глазами производителя, а глазами того, кто потом будет это обслуживать. Только логика и здравый смысл.

Часть 1. Терабиты vs реальное волокно. Рынок DWDM всегда живет в гонке скоростей. 10 Гбит/с, 40, 100, 400. Сегодня российские производители заявляют 40 Тбит/с на 1000 км - это впечатляет. Но для эксплуатанта есть обратная сторона медали: чем сложнее формат модуляции, тем он чувствительнее к внешним условиям.
Что происходит на реальной трассе:
Волокно 20-летней давности имеет микроизгибы и неоднородности.
Поляризационная модовая дисперсия(PMD) на старых линиях может «убить» 100-гигабитный канал, хотя 10-гигабитный будет работать годами.
Разница между лабораторным стендом и реальным пролетом в 300 км — это разница между идеальным вакуумом и открытым космосом. Нужен не тендер по рекламным брошюрам, а расчет реального энергетического бюджета.
Производитель должен предоставить не просто паспортную дальность, а инструмент для расчета: пройдет ли его сигнал на конкретном пролете заказчика с учетом реального затухания, реальной дисперсии и реального количества сварных соединений. Тот, кто дает заказчику честный прогноз «на этом участке 100G пройдут, а вот здесь только 10G, потому что волокно старое», - вызывает доверие. Остальные - просто продают коробки.

Читать далее

От бронзы к золоту. Методика управления ETL-процессами через сквозную нумерацию пакетов с данными

19 hours 52 min ago

Всем привет.
Речь пойдет о методике ETL-процесса. Очень мало информации об этой важной области работы с данными. Я много раз видел на проектах, что в командах нет общего не то что фреймворка, а даже методики по загрузке данных. Либо есть, но у каждого разработчика своя. И те, что есть, не универсальны и не учитывают некоторые реперные точки. Иногда даже журнал загрузок не ведется. Созрела идея создать, перенести свою методику в питон код и поделиться. Начнем.


Когда мы создаем ETL- процессы основные требования: идемпотентность, обработка ошибок, целостность данных, инкрементальность, производительность, мониторинг, происхождение данных, и тд. Может еще что, но и этого достаточно.

Основные понятийные объекты в тексте: tech_query_id, tech_batch_id. tech_query_id – является штампом момента запуска pipeline, вручную или автоматически, не важно. Если запустили загрузку для терабайт данных, то и штамп будет всего один для этой конкретной загрузки. Штамп tech_query_id проставляется в каждой строке в самих таблицах с данными цели и в журнале. А так же проставляется tech_batch_id, который является обычным номером пакета. Понятно зачем пакеты.., если данных миллионы, мы их бьем по пакетам. Номер пакета для каждого query_id  начинается с единицы. Эта комбинация является ключом в таблицах с данными для трассировки происхождения и ключом в таблице журнала загрузок для фиксации метаданных, дельтапоинта и любой полезной информации в json поле.

Читать далее

Lexometrica Ground Truth: бенчмарк LLM по российскому праву

19 hours 53 min ago

Всем привет! Делюсь итогом двухмесячной работы - релизом рейтинга юридического рассуждения больших языковых моделей Lexometrica Ground Truth.

Изначально цель была сугубо практической: требовалось выбрать лучшие модели для LegalTech-проекта "неШемяка!". Но в процессе пришлось столкнуться с фундаментальной проблемой индустрии оценки ИИ - открытые тесты дают сильно искаженную картину. Финальные результаты спроектированного стресс-теста оказались сколь ожидаемыми, столь же и неожиданными.

В этой статье описал, как архитектурно выстроен бенчмарк, как велась борьба с test-set leakage, почему написан кастомный пайплайн и какие глобальные и локальные нейросети на самом деле умеют legal reasoning.

Читать далее

Who's online

There are currently 0 users and 1 guest online.