Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Меня зовут Максим Седов, я корпоративный архитектор. Хочу рассказать о  проблемах, с которыми мы (а может быть и вы) сталкиваемся в архитектуре, и подумать, как их можно побороть. Для этого я затрону проблемы, с которыми столкнулась архитектура до 2023 года.

Привет, Хабр!

Хотим поделиться реальным опытом цифровой трансформации маркшейдерской службы на Албынском руднике – активе ООО «Албынский рудник». Если вы работаете с данными лазерного сканирования, то наверняка сталкивались с ситуацией, когда на устранение шумов и ручную фильтрацию облаков точек уходит несколько рабочих дней, а на инженерный анализ почти не остается времени.

Материал будет полезен специалистам в области маркшейдерского дела и горнодобывающей промышленности, которые ищут проверенные способы более быстрой и точной работы с большими облаками точек.

Привет! Меня зовут Андрей, я Data Engineer в компании GRI. Мы занимаемся заказной разработкой, и один из наших ключевых клиентов — Sunlight. Я расскажу, как не тратить время на рутину в процессах и автоматизировать всё, что только можно. Это будет особенно актуально тем, кто в компании solo Data Engineer.
 

Недавно мы разбирали популярную задачу — проверяли строку на наличие цифр. Еще одна популярная задача при работе со строками — удалить из них пробельные символы. Можно представить, что нам нужно очистить пользовательский ввод: удалить пробелы вначале и конце строк в имени или удалить пробелы из телефонного номера. .NET предоставляет нам несколько возможностей для решения этой задачи, давайте рассмотрим самые популярные и попробуем найти наиболее эффективные. Заодно проверим, какие изменения произошли в новой версии .NET 10.

Привет, Хабр! 30 ноября отмечается международный день защиты информации. Мы как ИБ-компания не можем оставить этот факт без внимания. В этом году событие выпадает на воскресенье, на которое у всех точно будут свои планы, поэтому предлагаем отметить профильный праздник уже сегодня, 28 ноября.

Мы решили собрать наших ИБ-специалистов и устроить дискуссию в формате ask me anything в комментариях — просто заглядывайте в статью, оставляйте свои вопросы по ИБ нашим экспертам, а мы постараемся оперативно на них ответить.

Сегодня в эфире:

- Илья Башкиров, юрист по информационной безопасности, будет отвечать на все вопросы, связанные с законодательством в инфобезе, тонкостями и юридическими аспектами, которые важно учесть при работе с персональными данными. 

- Николай Берко, развивает продукты по анализу и защите данных и готов прокомментировать любые вопросы, связанные с защитой информации, от классических способов до более изощрённых историй.

- Эликс Смирнов, эксперт-консультант и ведущий кейс-аналитик, кажется, знает всё про внутряки инфобеза: ухищренные сливы, расследование инцидентов, мошеннические схемы, кибершпионаж и, конечно, способы противодействия всему этому. 

- Роман Сафиуллин, руководитель отдела защиты информации в InfoWatch ARMA, подразделении ГК InfoWatch по обеспечению кибербезопасности АСУ ТП и защите сетевой инфраструктуры бизнеса. Задавайте вопросы Роме, если хотите обсудить внешние и внутренние угрозы с точки зрения ИБ: хакерские атаки, внутренних нарушителей, способы проникновения в инфраструктуру, риски для бизнеса. В фокусе экспертизы Романа также вопросы про атаки на различные виды ML-систем и способы защиты решений на базе ИИ. 

В статье мы хотим символически подвести итоги уходящего ИБ-года: расскажем про самые значимые обновления наших продуктовых линеек, сделаем подборку интересных историй про уязвимости и инциденты и поделимся кратким обзором самых важных регуляторных обновлений в ИБ.

Обработка исключений — одна из фундаментальных тем в Java, с которой сталкивается каждый разработчик. Правильная работа с ошибками не только делает приложение стабильным, но и значительно упрощает его отладку и поддержку. В отличие от многих других языков, Java имеет строгую и продуманную систему исключений, которая делит все ошибки на проверяемые (checked) и непроверяемые (unchecked). 

В этой статье мы подробно рассмотрим иерархию исключений, их типы, лучшие практики обработки, а также распространенные антипаттерны. Чтобы статья была практико‑ориентированной, мы разберем реальные примеры кода, которые покажут, как правильно выбрасывать, обрабатывать и создавать собственные исключения.

Продолжим обзор оборудования французского коллеги-энтузиаста Клода Пайяра, с его самодельным кустарным мини-производством триода ТМ [1] — первого серийного высоковакуумного прибора 1920-х годов, с невысокими (относительно прежних «ионных» газонаполненных ламп), но так нужными пользователю, стабильными параметрами. В части №1 мы познакомились с самим Клодом и его огневым оснащением, в части №2 рассмотрели простую технологическую мини-печь для отжига стеклянных деталей и аппарат для контактной сварки. Здесь же, мы взглянем на его установку ТВЧ — её создание и настройку.

В парусном спорте и работе в IT-команде больше общего, чем кажется: здесь тоже есть роли, ответственность, а успех зависит от слаженности команды, оперативного принятия решений и способности адаптироваться к изменениям. Делимся 5 менеджерскими подходами, которые отточили во время хождения под парусом.

Сегодня расскажу о том, как подружил бота с GPT через OpenAI API.

Получилось быстро и почти без проблем, но есть нюанс, который видно невооружённым взглядом :-)

Энтузиасты обнаружили бета-версию Fallout: New Vegas, собранную всего за месяц до релиза. И самое интересное — этот билд примерно на два гигабайта больше финальной игры и содержит огромное количество вырезанного или изменённого контента, который мы до сих пор не видели!!!

Линейка RTX 5000 серии для многих является символом не только технологий, но и очень высокой стоимости. В самом низу этой линейки находятся RTX 5070 и RTX 5060 Ti, которые предлагают почти все передовые функции, но при этом стоят относительно вменяемых денег. От того становится только интереснее поделиться большим сравнением новинок этого года, в котором они показали какая больше подходит для той или иной задачи.

Небольшой опыт использования модели для определения эмоций. Я пытался найти эмоции у Цветаевой с помощью Python. Да не смог.

Слышите из каждого утюга про «эй-ай» и хотите разобраться в этом тренде? Или просто собрались попробовать запустить ML- или AI-проект, но вас пугают настройки серверов и облаков?                                                     

Не переживайте, сейчас расскажем, когда лучше выбрать собственный выделенный сервер, а когда — облако. И как не тратить кучу времени на рутину, а сосредоточиться на важном — развитии моделей и получении результата. Эта статья — ваш путеводитель по настройке окружения для AI, без лишнего технического мата и сложных терминов. Детали под катом.

Я не разработчик, не знаю ни одного языка программирования и ни разу не писал настоящий код руками. В школе и универе изучал какие-то основы, но все уже безнадежно выветрилось. При этом за последний год я создал несколько пет-проектов, которые приносят мне деньги, и которыми пользуются тысячи людей.

При первых попытках вайбкодинга ИИ писал мне неработающий код, ломал уже работающие сервисы, безнадежно врал, удалял важные файлы и всячески саботировал работу. Не потому что он тупой, а потому что я не умел с ним работать.

Это статья для НЕразработчиков, которые хотят в паре с ИИ сделать себе полезный скрипт или пет-проект. Я постарался написать ее максимально просто, чтобы даже далекие от разработки люди понимали, что делать и куда копать.

Когда команда растет вместе с проектной нагрузкой, задачи перестают умещаться в блокнотах или Excel. В каждой ИТ-команде, маркетинговом отделе или проектном офисе задаются главным вопросом: где и как фиксировать задачи, чтобы ничего не потерять? Казалось бы, ответ понятен — есть десятки таск-трекеров, которые помогут упорядочить этот процесс. Только как выбрать подходящий сервис?

Сейф сейчас предмет распространённый и, на первый взгляд, не очень интересный. Но если проследить историю его возникновения и трансформации, то обнаруживается немало любопытных фактов.  

Все больше компаний переходят от синхронных интеграций к событийным или гибридным. Причина в том, что бизнесу нужно реагировать быстрее — на заказы, транзакции, действия пользователей. 

Привет, я Саид Джабаров, системный аналитик в Далее. Сегодня расскажу и покажу на артефактах, как построить event-driven систему с гарантией доставки и прозрачным мониторингом. Так, чтобы она действительно помогала бизнесу, а не усложняла его.

Представьте: ваш Python-код работает на 30% быстрее благодаря JIT-компиляции, обработка запросов масштабируется на все ядра процессора без ограничений GIL, а отладка высоконагруженных систем происходит в реальном времени, без остановки продакшена. Это не футуристический сценарий “what-if” — это реальность Python 3.14, релиза, который переосмысливает саму природу разработки с высокой производительностью на Python.

Рынок графических нейросетей расширяется, причём их возможности растут в геометрической прогрессии. Совсем недавно появилась новая версия Nano Banana, чуть раньше - Seedream v4 и Reve.

Я подумал: почему бы не сравнить эти три модели? Уровни генерации у них примерно одинаковы, возможно, получится что-нибудь любопытное.

Итак, сегодня мы рассмотрим: Nano Banana (берём первую версию, вторая была бы слегка не равноценна по отношению к конкурентам), Seedream v4 и Reve. Постараемся осветить некоторые интересные возможности, если они имеются, а также попробуем определить, какая из моделей справляется лучше с поставленными задачами.

Устраивайтесь поудобнее - мой рассказ начинается.