Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Когда система «падает», а времени на вдумчивый разбор логов нет, на помощь может прийти не еще один разработчик, а LLM. Нейросеть показала достойный результат в качестве ассистента при диагностике ошибок 1С.

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Филиппов, я эксперт департамента корпоративных решений IBS. Поговорим о том, как можно использовать ИИ для разбора логов 1С при возникновении некоторых характерных ошибок параллельной работы. 

Существуют множество готовых решений, позволяющих запускать модели «из коробки», и YOLO не исключение. Встроенные механизмы автоматически подбирают параметры обучения модели, что удобно для быстрых экспериментов и прототипов. Но инженерный интерес рано или поздно берёт своё. Хочется попробовать разные версии, разобраться в тонкостях работы модели и понять, почему модель ведёт себя именно так, а не иначе.

С одной стороны, кажется, зачем что-то менять, если уже есть «оптимальное решение»? А с другой исследовательский азарт: «А что, если попробовать так?» или «Почему это работает именно так?».

На практике выясняется, что подбор гиперпараметров задача не такая уж простая. Важно учитывать версии библиотек, совместимость кода и особенности расчёта метрик, которые могут отличаться от релиза к релизу.

В статье я делюсь собственным опытом экспериментов с разными версиями YOLO на личном датасете.

React Native прошел путь от решения с фундаментальными архитектурными ограничениями до платформы с современным, производительным ядром. В этой статье мы разберем, как работала старая архитектура на основе Bridge, как ее заменили JSI, Fabric и Hermes, и в каких случаях React Native - оптимальный выбор для проекта.

Старая архитектура с Bridge

В основе этой архитектуры лежат асинхронный Bridge. Нативный код и JavaScript работали в отдельных потоках. Общение между ними происходило через Bridge, который передавал сообщения в формате JSON.

Неделю назад мы опубликовали статью "Почему финтеху нужен капитальный ремонт", а до этого "От стартапа к протоколу: Почему мы решили написать свой «PostgreSQL для финансов»". Мы получили много комментариев - от умеренных до резко критических. И я хочу начать с благодарности.

Спасибо тем, кто нашел баги в нашем UI (мы всё поправили). Спасибо тем, кто писал "зачем это нужно, если есть PostgreSQL?". Спасибо даже тем, кто называл проект "велосипедом".

Именно ваша критика заставила нас пересмотреть приоритеты и за неделю реализовать то, что мы откладывали месяцами: Atomic PvP (атомарный обмен валют) и ISO 20022 "в ядре".

Мы поняли, что не смогли донести главную мысль. Qazna - это не просто "еще один леджер". Это попытка ответить на вопрос, который IT-сообщество почему-то боится задавать.

Силовые тренировки — важный аспект здорового образа жизни. Но как и результаты от самих силовых тренировок, так и вклад в общее здоровье и самочувствие не ограничиваются только ими. Тренировки должны быть в связке с хорошим и качественным восстановлением. Об этом и поговорим.

Это самостоятельная статья, хотя она станет прекрасным дополнением к предыдущему материалу "Что делать новичку в зале? Полное руководство по силовым тренировкам с нуля".

В этом мануале продолжим традицию предыдущего, раскроем три важные темы, обсудив их простым языком, без сложной терминологии, используя простые практические рекомендации, не требующие специальных знаний и навыков, чтобы вы могли легко внедрить их в жизнь.

В этот раз будет всего три блока.

БЛОК 1. Сбалансированное питание
БЛОК 2. Сон
БЛОК 3. Стресс

Ты открываешь эту статью и думаешь: «О, очередной диванный психолог хочет похайпить на популярной теме, в которой даже не разбирается». И ты прав. Я не психолог. Я такой же разработчик с синдромом самозванца как и ты. Нас на самом деле много. Куда больше чем должно было бы быть.

В какой-то момент тебе начинает казаться, что ты не настоящий специалист. Вот есть настоящие профессионалы, реально крутые и разбираются, а ты нет. Как ты можешь быть крутым профессионалом, если пять дней разбирался с такой элементарной проблемой, а первые два дня копал вообще в другую сторону и сделал вообще не то, что надо было. По итогу из-за этого задачу закрыл на несколько дней позже, подвел менеджера, команду, компанию, IT-сектор, страну и маму с папой.

2026 год. AI-агенты с доступом к вашему ПК — уже реальность. Но насколько это безопасно?
Провёл комплексный аудит Clawdbot (~1300 файлов) по OWASP Agentic Top 10, STRIDE и CWE/SANS. Результаты: eval() включён по умолчанию, нет rate limiting, 50 реальных сценариев атак — от reverse shell до криптовымогательства.
Внутри: матрица рисков, 4 уровня защиты, чек-лист для тех, кто уже использует AI-агентов.

IoT-устройства почти всегда появляются в инфраструктуре незаметно. Их не заводят через архитектурный комитет, не обсуждают на дизайн-ревью и не включают в модель угроз. Камеры, умные розетки, системы контроля доступа, датчики климата, принтеры, телевизоры в переговорках, панели управления лифтами или вентиляцией просто ставят и подключают к сети. Потому что так удобнее, потому что так сделал подрядчик, потому что «это же не сервер». В итоге в корпоративной или даже домашней сети появляются десятки устройств, которые живут своей жизнью и почти никем не контролируются.

Альтернативное обоснование либертарианской экономики на основе речи Милея в Давосе

Президент Аргентины Хавьер Милей в январе 2026 выступил в Давосе с речью о том, что справедливость и эффективность — одно и то же. Его доказательство впечатляет: естественное право, римская юриспруденция, австрийская школа экономики. Но всё это держится на аксиомах, которые нужно принять на веру. Мы покажем, как прийти к тем же выводам проще — через анализ стратегий взаимодействия агентов. Без метафизики. С инженерной точностью.

В Android-разработке рано или поздно придётся столкнуться с задачей передачи данных между приложениями. Казалось бы, что тут сложного - отправил intent, получил результат. Но стоит копнуть глубже, и выясняется, что за простым API скрывается целый зоопарк потенциальных дыр в безопасности. Мы разберем три основных механизма обмена данными в Android: intents, URI schemes и shared preferences. Посмотрим, как они работают под капотом, где подстерегают грабли и как защитить своё приложение от любопытных глаз. Если вы пишете на Android и хотите понять, почему «просто передать данные» - это плохая идея, читайте дальше.

Экономия масштаба была фундаментом глобализации последних ста лет. LLM меняют это уравнение: один человек с AI-инструментами может делать работу команды. Что это значит для аутсорсинговых экономик, мегаполисов и структуры рынка труда?

Rust хорош своей безопасностью, но рано или поздно приходится выйти за пределы уютного мирка borrow checker. Нужно подключить проверенную C-библиотеку, использовать системный API или просто переиспользовать существующий код. И тут начинается unsafe.

Правильно приготовленный unsafe позволяет создать безопасный API поверх небезопасного кода, сохранив все гарантии Rust для пользователей библиотеки.

Разберём, как писать FFI-обёртки, которые не подтекают и не падают.

И почему меня это волнует?

Вот небольшая выдержка из обобщённого вывода tcpdump для ssh-сеанса, в рамках которого я всего один раз нажал на клавишу:

Тут недавно вышел на свет и сразу же нашумел новый ИИ-инструмент - ClawdBot. Это открытый ИИ-ассистент (personal AI agent), который может выполнять реальные задачи с подключённого устройства. Как Jarvis у Тони Старка: может разобрать почту, отредактировать файлы, найти дешёвые авиабилеты, а может даже за вас открыть Cursor и начать вайб-кодить. По сути, это агент, у которого есть доступ к вашим файлам, данным и аккаунтам (в том числе банковским) на компьютере. А вы управляете им через чат-интерфейс - прямо из телеграма. Круто, правда? Что может пойти не так?

Сказ о том, как после долгого перерыва я "взял в руки шашки" (поучаствовал в ML-соревновании) и дотащил задачу на "таблички" до первого места на финальном "приватном" лидерборде с помощью простейшей подготовки фич и классической линейной регрессии с регуляризацией, внезапно обогнав при этом всех модных катбустеров, банально переобучившихся на "паблике".

В задаче нужно было предсказать, "доживёт" ли ёлка до определённой даты, учитывая время рубки, наличие дома кота, вес гирлянды, далеко ли от ёлки стоит обогреватель (и есть ли он вообще) и прочие важные и не очень сведения.

Наверняка все, кто интересовался поисками внеземного разума, слышали о парадоксе Ферми. Сформулировать его можно так: если разумная жизнь во Вселенной не является чем-то уникальным, то почему мы до сих пор не наблюдаем никаких её следов? Считать ли молчание космоса признаком нашего одиночества? Меня давно интересовала эта тема, и вот наконец я решил в ней разобраться, сделав симуляцию обмена сигналами в галактике.

Основная задача статьи — продемонстрировать, что даже если появление разумной жизни не является редким событием, её целенаправленный поиск может оставаться безрезультатным многие тысячелетия. Попутно обсудим, какие именно факторы больше всего мешают нам обнаружить братьев по разуму, и проанализируем вклад каждого из них.

Различные решения парадокса Ферми здесь рассматриваться не будут — им уже посвящено множество публикаций, в том числе мне попадалась подробная статья на Хабре. Я расскажу именно о моделировании: на что опирался при построении модели, как устроена симуляция и какие результаты можно с помощью неё получить, а также поделюсь кодом.

Это сугубо личное наблюдение, но когда при первом знакомстве человек говорит о том, что он «просветленный» или «проработанный», то вероятнее всего вы не встретите в жизни большего психопата. Поездки на Бали, занятие йогой, работа с грибами, не делают тебя «более глубоким». Как писал Виктор Франкл: «если духовные основания подменяются химическими причинами, то следствие будет лишь артефактом. Тупиком». Поэтому в статье разбираю феномен Эго, опасность использования психоделиков и заблуждения, касательно просветленности и «включенного сознания».

В изолированной корпоративной сети с полумиллионом файлов стандартный поиск превращается в рутину. Облачные сервисы недоступны, серверные решения избыточны, а встроенные инструменты ОС не справляются с объёмами и разнородностью клиентов (Windows и Linux).

Мы столкнулись с этой задачей и вместо развёртывания сложной инфраструктуры пошли другим путём: упаковали весь поисковик в один HTML-файл. Фоновая индексация на Python раз в сутки — и сотрудники получают мгновенный поиск по путям прямо в браузере.

В статье разбираем архитектуру решения: как относительные пути решают проблему разных точек монтирования, почему плоский JS-массив оказался эффективнее сложных структур, и как уместить индекс 560+ тысяч файлов в 120 МБ без потери скорости.

Не полнотекстовый поиск, а инструмент для навигации по глубокой файловой структуре, где важная информация закодирована в путях. Работает там, где нельзя поставить Elasticsearch, но нужно быстро находить документы.

2025 год стал переломным для SEO: поисковые системы перестали быть просто каталогом ссылок и превратились в интерфейс для получения готовых ответов. Генеративные AI-блоки Google и Яндекса стали нормой, а пользователи всё чаще закрывают задачу прямо в поиске, не переходя на сайты. 

В 2026 году эти изменения закрепятся: SEO постепенно трансформируется в AIO (AI Optimization) и/или GEO (Generative Engine Optimization), где ключевым фактором успеха станет присутствие сайта в нейро-ответах.

Дмитрий Борисов, специалист по цифровому продвижению PromoPult, подвел итоги SEO 2025 года и наметил основные тренды 2026-го.

Всем привет! Я Дарья Васильева и отвечаю за DevRel в ПГК Диджитал. В этом посте я хочу поделиться своим любимыми лайфхаком в работе с таблицами в программе Excel.

«Пролистываем!» -  буркнете вы себе под нос, добавив, что в мире ИИ такие вопросы решаются за одну минуту. И тут вы правы. Но так ли это? Я не гуру Excel, мне он нужен для относительно простых манипуляций с небольшим объемом информации до 300 строк и 15 столбиков.  

Описываемый лайфхак не мое ноу-хау, я подсмотрела у коллеги и теперь распространяюсь здесь. В процессе написания статьи мне стало интересно, а как справляется с этой задачей ИИ. Насколько понятно он объясняет пошаговое решение новичку, какие варианты предлагает. Моя задача понять, что лучше совет соседа или совет ИИ? Разбираемся.