Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Продолжаем разговор про АСУ ТП и устройство котельной, начатый в прошлой статье. Сегодня поговорим про программное обеспечение (ПО), которое ей управляет.

Конец 18-го века. Вы — купец из провинциального городка. Торгуете пшеницей и кожей. Всё хорошо, но, чтобы развернуться по-настоящему, нужны деньги. Желательно в обозримом будущем, а не когда-нибудь там, после продажи товара.

Вы идёте за кредитом, и тут начинается самое интересное.

Дворянину, как правило, выдавали деньги из государственного фонда. Купцу — нет, отправляли      к ростовщикам, те возьмут 10–12%, а то и все 20. При такой ставке значительная часть прибыли уходит на обслуживание долга, а не на развитие бизнеса.

Так выглядела финансовая реальность для большинства торговцев и ремесленников. Формально торговля поощрялась, но доступных кредитов не существовало. Альтернатива появилась не сразу. Её создал парень из семьи государственных крестьян.

Правда, сначала ему пришлось заработать миллионы.

Эрику Барони было 25 лет, когда он начал писать код. Юноша уже год как окончил университет, но степень по информатике никак не помогала ему найти работу — компании не бывают заинтересованы в кандидатах без опыта. Тогда Эрик решил попрактиковаться в программировании на C# и разработать проект для своего портфолио.
 
 Оставалось понять, за что бы взяться? А с детства Барони был фанатом игр Harvest Moon (теперь называется Story of Seasons), которые можно описать как «RPG о сельской жизни». У него появилась идея создать свою альтернативу любимой игре, дополнив и улучшив её так, как ему всегда хотелось. Работа над Stardew Valley заняла четыре года (и почти всё это время будущего гения содержала его девушка, которая работала на двух работах, вот так она в него верила!).  

Симулятор жизни на ферме Stardew Valley разошёлся тиражом в миллион копий всего за два месяца после выхода и был номинирован на премию The Game Awards 2016 в категории «Лучшая независимая игра». Игроки полюбили его за особую атмосферу и разнообразие геймплея. Давайте посмотрим, как Барони удалось сделать такой проект в одиночку.

Управлять нужно не временем, а энергией... «О, прекрасная Лора Мэй! — подумал я. — Можно мне не есть лягушку? И слона тоже бы не хотелось. Вообще-то я эстет и гурман, а гадость ем, потому что так велит тайм-менеджмент». Лора сказала, можно. И добавила, что главное себя не есть. «Наверное, — снова подумал я, — тут есть какое-то большое "но"». Но Лора лишь улыбнулась: «Запомни, мой мальчик, — сказала она, — главное себя не есть...».

Что ж, попробуем в этом разобраться.

Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.

Авторизация пользователя в Telegram mini-app сейчас как никогда важна. Но что если вам необходимо сделать это в вашей сервисной/микросервисной архитектуре с отправкой смс-кода?

Клонировать голос на своем пк и синтезировать речь бесплатно? Теперь это возможно, Alibaba выпустила новое семейство моделей для генерации речи, которые можно запустить на любом холодильнике. Давайте разбираться в этом коротком обзоре

Множество Мандельброта. 60 fps. Вращение палитры - анимация. 256 цветов. Делал я. Сразу посмотрите на видео. Потому что не статичная а движется! И это - программа! Я сделал на g++. Свободно распространяемого компилятора языка C++. Почитайте! Очень интересно. Используя OpenMP, вы занимаетесь параллельным программированием на уровне многопоточности. И суперсэмплингом (антиалиасингом), выполняют сглаживание 8x8 (всего 64 прохода на один пиксель). Это позволяет получить плавные градиенты, которые 24-битного цвета TrueColor! И как делать видео с 255 файлов bmp - TrueColor анимация.

Разработка AI-агентов сегодня — одна из самых «горячих» тем в IT. Кодинг-агенты уже оформились в отдельный класс продуктов с понятными лидерами: терминальные (Claude Code, Opencode) и IDE-ориентированные решения (Cursor, плагины для VS Code и т.д.).

Но что делать, если нужен универсальный помощник для повседневных задач: работы с файлами, ресёрча, анализа данных и OPS-активностей? В этой нише пока нет доминирующего архитектурного подхода.

В статье я рассматриваю один из возможных вариантов архитектуры универсального AI-агента: какие идеи за ним стоят, как они реализованы на практике, и какие сценарии уже сегодня выглядят реально рабочими.

Нейросети обещали магию: закидываешь код, получаешь оценку. На практике магия плохо масштабируется — разные результаты при каждом запуске, невозможность объяснить оценку, растущие счета за API. Тогда я сделал шаг назад и спросил: а что именно я пытаюсь автоматизировать? Оказалось, всё можно сделать детерминированно. Один скрипт, нулевые зависимости, одинаковый результат при каждом запуске. Завершающая часть серии про методологию EVA — от философии до готового инструмента.

10 новых российских продуктов для быстрого выполнения рекламных интеграций у блогеров, поиска работы с помощью ИИ, анализа постов для авторов ТГ-каналов и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Автоматизируем создание виртуальных машин в Proxmox с помощью Terraform: от подготовки единого образа и настройки провайдера до управления инфраструктурой как кодом и хранения state в GitLab.

Межпроцессное взаимодействие в iOS - штука хитрая. Apple выстроила целую систему песочниц и ограничений, и просто так передать данные из одного приложения в другое не получится. Зато когда разберёшься, открывается масса возможностей: от банальной передачи изображений до выстраивания целых экосистем приложений. Давай разберем все основные способы обмена данными между приложениями (от URL Schemes до App Groups) с акцентом на безопасность и реальные проблемы, которые могут возникнуть. Покажу код, расскажу, где какой метод уместен, и объясню, как не наделать дыр в защите данных пользователя.

В первой части было разобрано, как настроить RLS в Go, почему is_local=true спасает от утечек в PgBouncer, и как покрыть это интеграционными тестами. Если вы еще не настроили базовую изоляцию, начните оттуда.

Сегодня мы пойдем глубже. Мы не будем говорить о синтаксисе. Мы поговорим об архитектуре. О том, почему RLS - это не просто "удобный фильтр", а нативный механизм инкапсуляции, который решает проблемы распределенных систем и рисков безопасности прямо в слое данных, не раздувая Ops-сложность до сотен схем и баз.

Кому и зачем читать?

Junior/Middle: Поймете, почему RLS - это архитектурный выбор, а не просто WHERE tenant_id = ?. Узнаете про TOCTOU и как его избежать.

Senior/Architect: Увидите паттерны для highload (партиционирование + RLS) и production-грабли (матвьюхи, репликация).

После того как я начал делиться своим опытом построения стартапа ($1.35 млн инвестиций, 300к юзеров, экзит) в статьях на Хабре — получил большое количество сообщений с просьбой продолжать. Мы уже обсудили базовые уроки, планирование в условиях неопределенности и тему управленческого долга.

Сегодня я хочу копнуть еще глубже и поговорить о первопричине всех проблем и успехов – о психологии. О том, как наши внутренние установки помогают и мешают управлять командой, создавать продукт, продавать его – и сохранять себя на этом пути.

Как всегда, для придания веса своим словам я призову на помощь Бена Хоровица (легендарный CEO с экзитом на $1млрд+, сооснователь фонда Andreessen Horowitz) для обсуждения психологии руководителя. А влияние психологии на продажи и маркетинг мы разберем с привлечением опыта Ноя Кагана, основателя AppSumo — в нашем стартапе мы на этой площадке сделали продаж на сотни тысяч долларов благодаря их маркетинговым тактикам.

Недавно я пробовал машинное обучение на Московской бирже, пытаясь найти полезные признаки и при этом опираясь в поисках этих признаков на советы ИИ ассистентов, а поиск самого алгоритма переложил на ML.

Технически всё заработало, но уже после экспериментов я понял что есть один нюанс — все ИИ помощники энциклопедически умны и знают абсолютно все алгоритмы и подходы, но у них нет практического опыта и для них все стратегии «на одно лицо». Попытки предсказания цены — это самый очевидный и простой путь, в который ИИ помощник легко уводит пользователя.

Многие в статье про машинное обучение на Московской бирже пришли ко мне с советами или с критикой моего подхода в комментариях, но один человек связался со мной и подсказал, что на рынок можно смотреть совершенно по‑другому. Без угадывания цен, без работы с таймфреймами, опираясь только на цену.

Человека зовут Дмитрий Шалаев. Эта наша совместная с ним статья. 

Сегодня вашему вниманию предлагается шестая серия - Тайвань (с частичным попутным охватом материкового Китая) и его житель, скрывающийся под позывным iamdc.

Как ритейл формирует менталитет современного человека.

Ежедневные повторяющиеся действия во многом формируют менталитет человека. Из них складываются привычки, ожидания и представление о том, что считается нормой.

Одной из самых устойчивых таких сред на протяжении всей цивилизованной истории был ритейл. Поэтому, чтобы говорить о менталитете современного человека, важно посмотреть, как изменилась сама форма этого взаимодействия.

Привет, хабр! Опубликовал статью на драйве, но для хабра она тоже будет актуальна. Пост для автолюбителей, но и мнение Embedded Engeneer для меня очень ценно.

У меня есть старый японский авто на 6 цилиндров и 3л турбо, начинающаяся на S. Мотором я решил управлять через «Январь» 5.1 6ц на прошивке TRS251. Но что делать с древней, но добротной 4-ступенчатой АКПП A340LE? Заводской блок управления для нее с «Январём» не дружит. Нужны были новые «мозги» для коробки. И я их сделал. С нуля. А потом оказалось, что такое нужно не только мне.

Почему не «обманка» и не Ratcu? Инженерный саботаж.

Как и многие, начал с изучения готового. Обманки — это костыль, который не дает гибкости. Зарубежные блоки — дорого и сложно. Отечественные решения на Arduino (те самые Ratcu) — идея близка, но исполнение… Читая форумы, я собрал целый спектр «болячек»:

* Помехи на датчиках: От работы катушек зажигания сигнал скорости и оборотов превращался в помеховую кашу.

* Горящие ключи: Соленоид — та же катушка. Отключил ток — получил сотню вольт обратной ЭДС в коллектор. Без защитных диодов и снабберов ключи живут недолго.

* Дребезг и глюки: Слабая фильтрация питания, отсутствие гистерезиса в компараторах для датчиков.

* Каменный век настройки: COM-порт, древний софт, обязательный ноутбук в салоне.

Стало ясно: чтобы сделать для себя, нужно делать правильно. А раз делать правильно — почему бы не сделать для других?

От паяльника к лаборатории: как рождалась надежность.

Идея «сделаю на коленке за три дня» сработала лишь для проверки концепции на макетной плате. Для серийного устройства пришлось разворачивать целый испытательный полигон.

2026 год на дворе. Нейросети уже пишут музыку, рисуют картины, сочиняют сценарии и даже спорят с вами в комментариях.

А вы всё ещё вручную переписываете for на list comprehension? Пора признать: кодинг тоже изменился. Теперь ваш главный навык – не только знать синтаксис, но и уметь чётко и ясно объяснять задачу тому самому ИИ-напарнику, который уже ждёт в соседней вкладке.

Но как объяснить, чтобы не получилось «ну ты понял»? Как заставить модель генерировать идиоматичный, чистый и работающий код с первого раза? Ответ – в промптах, продуманных, отточенных и готовых к использованию шаблонах.

Мы собрали для вас 10 таких промптов – от перевода кода между языками до рефакторинга и документирования. Ваш ChatGPT теперь станет в разы полезнее.

Погнали разбираться!

В первой части цикла мы разобрались, зачем вообще нужен Capacitor и почему он стал адекватным выбором для кроссплатформенной разработки.

Теперь переходим к самому болезненному и интересному этапу: миграции уже существующего веб-приложения.