Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Из школьного курса физики многие могут помнить, что длина волны влияет на габариты антенны. Наиболее эффективны антенны с размерами от ¼ до ½ длины волны (четвертьволновый и полуволновый вибраторы).

Вопрос. Если смартфон может работать на частоте 900 МГц, то где-то у него внутри должна находиться антенна соизмеримая длине волны в 33,3 см. ОК, пусть даже это четверть - это все равно порядка 8 сантиметров. 

А теперь вспомним, что на борту смартфона целая куча протоколов радиосвязи: Wi-Fi (2,4, 5 и 6 ГГц), Bluetooth (2,4 ГГц), сотовая связь (целый букет частот от 900 МГц до 4+ ГГц), NFC (13,56 МГц). Куда там все эти антенны запихивают? Давайте разберемся. 

Предупреждение. Любая статья про антенны неизбежно скатывается во мрак терминов импеданс/КСВ/добротность. В результате, читатель без диплома радиоинженера, который пришел просто разобраться, отваливается уже на втором абзаце.

В этой статье я постараюсь избежать подобного подхода. Постараюсь дать информацию максимально понятно, а если и буду вводить какие неизвестные широкому кругу величины, то буду подробно их объяснять простыми словами. Если у вас, как у меня, есть диплом радиоинженера, то вы вряд ли узнаете здесь что-то новое. Если же вас давно мучал вопрос из заголовка, но объяснения пугали своей специфичностью - добро пожаловать.

Почти все кремы работают по принципу притягивания влаги. В составе там вода и лёгкие увлажнители. Поэтому зимой, когда пашут батареи и воздух очень сухой, — всё это добро моментально испаряется. И прихватывает с собой влагу, которая была в коже.

Из-за трансэпидермальной потери влаги и получается обратный эффект: чем чаще мажешь, тем суше руки.

Кожа на ладонях — это вообще встроенный баг. На внутренней стороне нет сальных желёз, а на тыльной — их очень мало. Поэтому у рук нет нормальной природной защиты из жира, как у лица, например.

Добивают кожу спиртовые антисептики, горячая вода с мылом и бытовая химия.

И без того тонкий липидный барьер разрушается, появляются сухость, трещины и цыпки. Это открытые ворота для инфекций и банально больно.

Мы сделали крем, который работает как жидкая перчатка — создаёт плотную защитную плёнку и параллельно восстанавливает кожу. Зачем для него стригут овец и что делает в составе дешёвый парафин — рассказываю под катом.

Если вы когда-нибудь задумывались, можно ли запустить бенчмарк, используя всего один C#-файл, то ответ: да, можно. Начиная с .NET 10, существует возможность создавать C#-приложения в одном *.cs‑файле. Проблема в том, что BenchmarkDotNet (BDN) не поддерживает такие бенчмарки с настройками по умолчанию. В этой статье я покажу, как обойти это ограничение, используя режим in-process.

Рассказ, как мы собрали "AirPods для гитары" — радио-модуль для передачи звука из гитары. Как так он звучит лучше аналогов, и зачем он Неке.

На фоне современных "как я навайбкодил high-load биллинг за 57 минут", это статья-динозавр про разработку из прошлого, но так уж вышло.

Двадцать лет в экосистеме 1С - это, знаете ли, такой профессиональный стаж, после которого начинаешь ловить себя на мысли: «Ну уж я-то точно все видела».
Руководитель направления 1С, руководитель проектов, коммерческий директор, клиенты, проекты, команда, ответственность - полный комплект взрослой управленческой жизни.

И вот именно с этим багажом я довольно долго совершала главную управленческую ошибку, которую могла не совершать вовсе.
Не потому что принимала плохие решения.
А потому что не знала.

Не знала, что рядом уже есть готовые решения. Не знала, что можно быстрее, проще и спокойнее. Не знала, что значительную часть управленческих проблем я создаю себе сама.

У любой команды всегда копится бэклог — явный или призрачный, записанный или только устный. И чем больше людей в команде, тем больше задач под контролем.

Но хаос может начаться и в небольших командах. Когда приоритеты размыты, сложно сосредоточиться на главном. Вы прыгаете между задачами, теряя фокус.. Кто-то из заинтересованных лиц постоянно приходит с новой «горящей» задачей, и вы хватаете все сразу, но почти ничего не доводите до конца.

В первой части мы разобрали protoc-gen-validate и spec-first подход к валидации. Я обещал рассказать про protovalidateну и вот, держите :)

И самый первый вопрос конечно, а зачем вообще появился protovalidate, если PGV уже есть и работает?

В очередной раз столкнулся с тем, что разработчик игры (в качестве демо‑версии программных функций) использовал генератор случайных чисел «в лоб», что влечет за собой повторы ходов (игра была «морской бой», и поле клетка, по которой стрелял компьютер определялось как Math.floor(Math.random()*100), что подразумевает бесконечное повторение ходов). Поэтому хочу предложить простой и эффективный способ создать последовательность случайных чисел без повторения. Этот способ основан на перестановках в ряду натуральных чисел с использованием Math.ramdom(). Ну и поскольку много по этому вопросу не скажешь, в продолжение статьи - о сходящихся рядах случайных чисел!

Рынок QA давно вышел за пределы «тестирования кнопок». Анализ 2500 вакансий показывает, какие технологии сегодня считаются базовым минимумом — и почему этот минимум далеко не junior-уровня.

Как‑то я писала пост о том, что нельзя оставлять зрителя в стрессе. Обязательно нужна разрядка, иначе впечатление будет, мягко говоря, не очень. Но есть ещё одна ошибка, за которую авторы платят гораздо дороже — слепое украшательство сюжета.

Когда нарратив не работает, некоторые авторы начинают не чинить механизм, а красить корпус синей машины в красный, надеясь, что она поедет. Нужно заглянуть «в глубь» истории, понять, почему структура не работает. А если вместо этого решить её «украсить сюжетными ветками»... что ж, до свидания.

Мой преподаватель говорил: «Можно сколько угодно добавлять мишуру, но если история не работает — она от этого лучше не станет». Я поняла эту истину лишь со временем. Чтобы было понятнее, приведу пример того, как казалось бы незначительный персонаж может полностью изменить ход истории. А в некоторых случаях — стать фатальной ошибкой, за которую авторы платят дорогую цену.

Увольнения из-за ИИ - полная чушь

Если есть что-то, что Марк Бениофф любит, так это ИИ, и эта страсть довела его до полного безумия. Помните, как мы все смеялись над жалким гуманоидным роботом Маска? Тот самый, который был настолько бесполезен даже в попытках притвориться функциональным, что стажёр, управлявший им как дрянным диснеевским аниматроником из 90-х, заставил его катастрофически упасть на задницу, просто выйдя из системы. Пока мы все показывали пальцем и смеялись, Бениофф восхвалял робота, говоря, что он может трансформировать работу бизнеса, и поделился видео своего взаимодействия с Optimus в качестве доказательства. В этом видео Optimus был не просто тормозящим, глючным месивом - мы вообще не видим, как он завершает до смешного простую задачу, которую дал ему Бениофф: отвести его на кухню за колой. Это сильно намекает на то, что он это никогда не сделал. И давайте не забывать: это гуманоидный робот, он должен был сходить на кухню за колой для вас, а не провожать вас туда! Планка была опущена до пола, и он всё равно провалился. И это было, очевидно, лучшее, что Бениофф мог предложить в поддержку своего безумного заявления. Честно говоря, Бениофф так лижет ИИ, что это выглядит как извращённый, безумный фетиш. А это проблема, поскольку Бениофф - генеральный директор Salesforce, одной из крупнейших компаний по работе с клиентами на планете. Так что он может воплотить своё извращённое безумие в жизнь, и в сентябре прошлого года он именно это и сделал, уволив почти половину сотрудников Salesforce и заменив их ИИ. Но всё, что это доказало - насколько некомпетентной, маниакальной, порочной и пустой является ИИ-революция, как и сам Бениофф.

Избавляемся от FFmpeg: конвертер аудио на чистом Go с FLAC-энкодером

Как убрать зависимость от FFmpeg в аудиоинструментах. Разбираю архитектуру, pure Go библиотеки и написание FLAC-энкодера с нуля. Результат: один бинарник для Linux, Windows, macOS.

Обсудили с @veged развитие open source-экосистемы компании — ключевые моменты за 2025 год, подходы к взаимодействию с сообществом и другие нюансы.

В декабре 2025 года VK провёл RecSys Challenge LSVD — соревнование по машинному обучению с нестандартной постановкой задачи. Традиционные рекомендательные системы решают проблему "что показать пользователю", но здесь требовалось обратное: для каждого нового клипа определить, каким пользователям он может быть интересен. Такой подход помогает решать проблему холодного старта контента, когда новое видео только появляется в системе и не имеет истории взаимодействий.

Я принял участие в этом челлендже и хочу поделиться своим решением, архитектурой системы и практическими выводами.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Трампу подарили Нобелевку, отмена виз в США для россиян, Telegram стали замедлять сильнее, в ChatGPT вставляют рекламу, GPT-5.2 впервые решил сложную задачу Эрдёша, в Siri встроят модель Gemini, а также свежее фото новой Ларочки.

В данной статье разбирается JavaScript‑файл, предназначенный для выполнения в Windows Script Host (WSH). Представленный код является вредоносным фреймворком, маскирующимся под вспомогательную библиотеку.

У меня недавно приняли статью на крутую конференцию, где я описываю, как ИИ лажает в микроархитектурных задачках на SystemVerilog, которые я даю студентам на интервью. Дошло до того, что стартаперы больше не берут от меня задачек, а с честными глазами говорят: мы пока не умеем решать ваши задачки, но научимся как только большая компания инвестирует в нас деньги, объявит нас своим партнером и даст нам доступ к миллионам строк на верилоге в своих закромах, на которых мы научимся и будем сиять. А пока смотрите наши слайдики.

Ну ладно, хорошо, допустим. А где же ИИ сияет сейчас? Мне говорили, что пусть ИИ не сияет на языках описания аппаратуры, но он уже дошел до продакшн в языках программирования, где заменил джуна и скоро заменит миддла. Так что во всех компаниях останется только несколько ИИ-гуру, а все остальные программисты будут отправлены собирать клубнику на плантациях города Ватсонвилл, Калифорния, где они заменят нелегальных мексиканцев, которых Трамп собирается отправить на родину.

Программирование, говорите? Ну хорошо, вот три мои попытки оправдать ИИ на задачах из программирования.

Написал небольшую обработку для получения статистики расширения. Использую для предварительной оценки обновления незнакомой конфигурации с большими расширениями.

Обработка подсчитывает:

Недавно на Хабре была статья от Femida Search, где авторы похвастались, как намеренно публиковали провокационные материалы, чтобы выехать в топ за счёт бурных споров. Они утверждают, что минусы и негатив — отличный инструмент продвижения, если цель — трафик и подписчики. Подход, конечно, рабочий, и наверное имеет место быть. К сожалению, статью удалили и ссылки на неё не будет.

Знакомо чувство, когда читаешь документацию, а через десяток страниц уже не помнишь, что именно успел изучить? Или когда возвращаешься к старой статье и не можешь понять – ты уже видел эту ссылку или нет?

В эпоху информационного перегруза даже закладки перестают быть спасением – они просто копятся где‑то на панели, а на странице по‑прежнему нет никаких намёков, что ты здесь уже был.

Но что если заставить браузер самому отмечать ссылки, которые у вас уже сохранены? Чтобы слева от каждой знакомой ссылки возникала метка с названием папки из закладок – как тихий намёк: “Ты это уже сохранял, не потеряй”.

Сегодня мы не просто поговорим об идее – мы сгенерируем через нейросеть готовое расширение для Chrome, которое сделает это за нас. А заодно разберёмся, как такие инструменты создавать, тестировать и даже улучшать – шаг за шагом, от первого промпта до работающего прототипа.

Пристегнитесь, будет интересно!