Если в случае классических приложений нефункциональное тестирование часто переносят в разряд “было бы неплохо” и оставляют на потом, то при тестировании AI-приложений так уже не получится.
Читать далееКак показывает практика, попытки с «разбегу» сделать свое первое видео или креатив в ИИ превращаются в бесконечные танцы с бубном и результаты, не оправдывающие ожидания. А параллельно мы каждый день видим кинематографические сцены в социальных сетях и новости об обновлениях той или иной модели.
Читать далееВ подразделении, где я работаю, есть традиция - новичку при онбординге вручается ссылка на Wiki с легендарными багами, приведшими к заметным последствиям. Недавно мне пришла в голову идея сделать такую же страницу, но уже со ссылками на Хабр, потому что на русском о багах пишут с бОльшим огоньком. Но, увы, оказалось, что каскадному падению серверов AT&T 15 января 1990 года внимание как-то не уделено. А ведь история получилась, прямо-таки эпическая.
Итак, 15 января 1990 года из-за одной строчки кода телефонная сеть AT&T получила 9 часов даунтайма, 70 миллионов несовершенных звонков, а общий убыток насчитали в $60 миллионов еще не инфляционных долларов. И нет, там не было неудачного релиза, развернутого сразу и везде. Все было гораздо интереснее.
Читать далееНедавно на Хабре вышла статья «Почему наш язык — худший язык для программирования». Автор справедливо отметил проблему двусмысленности естественного языка (ЕЯ) и предупредил, что программирование словами приведет к хаосу.
Я начну с неожиданного: автор оригинальной статьи абсолютно прав.
Он прав, если мы говорим о программировании заклинаниями (vibe-coding) — популярном сегодня подходе, когда человек пишет в окно чата: «Сделай мне интернет-магазин с красивым дизайном», а потом тонет в неконтролируемой лапше сгенерированного кода. В формате свободной болтовни с ботом естественный язык для написания кода действительно ужасен.
Но естественный язык можно использовать по-другому. Можно не просто болтать с ChatGPT — это ошибочный метод программирования на естественном языке. Его надо использовать как основу для строгих декларативных спецификаций.
Инструменты вроде CodeSpeak (публичная альфа-версия от создателя Kotlin Андрея Бреслава, о которой я подробно писал в своей статье) уже сегодня демонстрируют свой огромный потенциал: если загнать естественный язык в рамки контрактов, он способен стать лучшим, самым высоким из доступных нам уровней абстракции.
Читать далее — будущее разработки:У вычислительной программы есть два ресурса: время (циклы CPU) и пространство (оперативная память). Но как они заменяют друг от друга? Правда ли задачу, которая решается в полиномиальном пространстве , можно решить за полиномиальное время ?
Как выяснилось, «конвертация сложности» между временем и пространством работает гораздо лучше, чем предполагалось ранее. Новые открытия математиков доказывают, что память можно использовать потрясающе эффективно.
Вопрос приобретает новое измерение с учётом дерьмофикации интернета и программного обеспечения, где разработчики легко жертвуют памятью и производительностью. Возможно, в этом причина ожирения софта, на фоне упрощения интерфейсов и массового отупения пользователей.
Читать далееПривет! Меня зовут Вероника, я руководитель проекта по разработке ГИС. Эту статью мы писали вместе с Евгением — нашим DevOps-инженером, который отвечает за CI/CD, релизы и за то, чтобы наши обновления не превращались в ночной кошмар.
…
Однажды темным хмурым вечером в ожидании очередного деплоя я имела неосторожность задеть DevOps-инженера вопросом: «Что ты там часами делаешь, тебе же всего одну кнопку надо нажать?». Он объяснил, что это не совсем так. Я предложила:
— А давай сделаем одну «большую зеленую кнопку», которая все сама задеплоит?
— Технически можно, но…
В этой статье разберемся, откуда берется миф о «магической кнопке», почему в сложной информационной системе она опасна, как у нас реально устроен релизный процесс и в каких случаях «большая зеленая кнопка» все‑таки возможна.
Читать далееЕсли вы хоть раз встраивали Lua в свой проект — будь то игровой движок, высоконагруженный веб-сервер на OpenResty или конфигуратор сложного сетевого оборудования — вы знаете, за что мы его любим:)
А любим мы его — за компактность, быстроту, встраиваемость и предсказуемость. Не любим — за аскетичный синтаксис, отсутствие привычных конструкций и постоянное «изобретение велосипеда».
Эта статья — обзор диалекта Lattelua: зачем он нужен, чем отличается от других диалектов, и почему его особенно удобно использовать в уже существующих проектах, где Lua — встраиваемый язык.
Привет! Меня зовут Дмитрий Ивахненко из команды Автономного транспорта Яндекса. В этой статье я подробно разберу, как устроены сервисы удалённого управления автономными юнитами — роботакси, роботами‑доставщиками и грузовиками.
Реальный мир полон нестандартных ситуаций, в которых даже самые совершенные алгоритмы могут встретить сложности: внезапно появившееся препятствие, сбой датчиков, сложные погодные условия. В этих случаях важно обеспечить безопасность, бесперебойную работу и предсказуемое поведение техники. Для этого и нужны операторы и системы удалённого управления — они «подстраховывают» автономные устройства.
Под катом — архитектурные решения и инструменты, которые позволили сделать весь процесс удалённой помощи масштабируемым, надёжным и эффективным.
Читать далееРазбираемся, что говорят данные, экономическая история и исследования о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда.
Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Дробот, я SRE Lead и руководитель центра технической поддержки в кластере рекламных технологий в компании «МТС Веб Сервисы».
В последние месяцы изучаю тему замещения человеческого труда с помощью искусственного интеллекта: читаю исследования, аналитические отчеты, статьи экономистов и технологических компаний. К этому меня привели не только публикации в медиа, но и неоднозначная реакция коллег. В профессиональной среде нет единого мнения: кто-то убежден, что ИИ заменит значительную часть специалистов уже в ближайшие годы и всерьез опасается этого, а кто-то относится к этим заявлениям с явным скепсисом.
Как и многие сейчас, я внедряю ИИ в свою работу и хотел бы поделиться своим анализом темы влияния ИИ на рынок труда. В 2026 году мы живем в странной информационной реальности. С одной стороны, руководители крупнейших ИИ-компаний заявляют, что искусственный интеллект вот-вот заменит программистов и половину офисных сотрудников. С другой — данные по занятости в развитых странах не показывают массовой безработицы.
Проблема в том, что большинство прогнозов о влиянии ИИ строятся исходя из технических возможностей моделей, а не из экономики их внедрения.
Кто прав? Паникеры или оптимисты?
В этом материале попробую отделить прогнозы от фактов и предложить более спокойный взгляд на происходящее. Моя гипотеза проста: Искусственный интеллект не столько уничтожает профессии, сколько ускоряет естественный процесс перераспределения труда, который всегда происходил в экономике, и повышает требования к адаптивности людей.
Читать далееПривет, Хабр!
Сегодня мы обсудим тему, которая из «скучной технической прослойки» превратилась в главный стратегический актив — ESB (Enterprise Service Bus). Почему в 2025–2026 годах без единого интеграционного ландшафта бизнес рискует захлебнуться в собственном ИТ‑«зоопарке»? Давайте разбираться.
Читать далееЭтот текст не претендует на «академический» обзор TAPe и не заменяет будущие формальные бенчмарки на COCO‑подобных датасетах. Скорее это рабочие ответы на самые частые вопросы инженеров и исследователей, которые всерьёз присматриваются к проекту.
О чем речь
Мы делаем TAPe‑модель (вот здесь понятней, о чем речь: тыц, другой тыц) под задачи детекции объектов на COCO‑подобных данных, с возможностью добавлять свои классы и кастомизировать под конкретного заказчика. TAPe работает не с пикселями и не с жёсткой N×N‑сеткой, как YOLO, а с осмысленными регионами (патчами) в TAPe‑представлении. В экспериментах стремимся к тому, чтобы за один «ход» модель отсекала точно неинтересные области и выделяла кандидатов, где вообще есть смысл что‑то детектировать.
На маленьком датасете из 4 классов и 1256 изображений с частично шумной разметкой пилотный TAPe‑детектор с ≈115k параметров даёт 98.94% попаданий по объектам по прикладной метрике «центроид бокса в 32 пикселя от центра разметки», причём без аугментаций и с обучением на CPU. В роли baseline’а брали YOLO11s (линейка Ultralytics/YOLOv8‑s): на том же датасете она плохо сходилась, давала низкую детекцию и много ложных срабатываний. Впрочем, выводы пока делать рано.
TAPe‑архитектура за несколько итераций ушла от громоздкого (для нас) dictionary‑подхода с 100k+ параметров к более компактной схеме без классического градиентного спуска: описания классов собираются из TAPe‑векторов и сжимаются через k‑means, а не обучаются как отдельная нейросеть. На подмножестве COCO (около 2% датасета, ~2400 изображений) эта же компактная модель без спецоптимизаций даёт 60.59% попаданий по центрам объектов — для такого размера детектора это неожиданно много и хороший аргумент в пользу того, что TAPe‑данные позволяют «маленьким» моделям сходиться там, где стандартные подходы ожидаемо захлёбываются.
Очень интересноЧерез несколько минут после публикации этой статьи NVIDIA представит то, что ещё недавно считалось бы первым в отрасли: разделённое (disaggregated) аппаратное решение для ИИ.
Но Amazon на этот раз оказалась быстрее. Она представила свою версию этого нового форм-фактора за несколько дней до анонса Дженсена Хуанга. Форм-фактора, который, по моему убеждению, меняет парадигму ИИ-оборудования.
Чтобы мой энтузиазм не выглядел голословным, цель этой статьи — объяснить, что это такое, как повлияет на рынки и как с помощью этого понимания можно предсказать аппаратные дорожные карты NVIDIA, AMD и гиперскейлеров, а также логику их решений по цепочкам поставок.
Вот как это работает — и почему открывает новую эру в железе.
Читать далееУмение отлаживать приложение – один из тех навыков, которые напрямую влияют на скорость работы и качество результата. Особенно хорошо это понимаешь в собственных проектах, где нет лишнего времени, а цена любой ошибки – это потерянные часы, нервы и ухудшение пользовательского опыта. В этой статье я разберу несколько реальных багов, с которыми недавно столкнулся в своих iOS-приложениях, и покажу, как шаг за шагом искал причину в каждом случае.
Читать далееНедавно увидел вот такую диаграмму. На ней я в серой зоне — как типовой представитель народонаселения, потому что не вижу, как использовать AI в жизни. На зелёные квадратики можно не смотреть, а желтые и красные — это та часть 8-ми миллиардного населения планеты, которая действительно регулярно использует LLM-ки.
А вот тех, кто пользуется ИИ профессионально, так мало, что они находятся в зоне статистической погрешности? Почему 16% пользователей не покупают подписку на ИИ-шки? И почему оставшиеся 84%, что составляют 6 миллиардов с хвостиком знать не хотят про ИИ?
Читать далее1С в странах СНГ давно перестала быть «просто бухгалтерией»: на платформе строят учёт, склады, CRM, интеграции, мобильные сценарии и большие корпоративные системы. Но вместе с масштабом у технологии тянется шлейф стереотипов — от насмешек про «русский код» до жалоб пользователей на «ломается и тормозит».
В данном интервью я поговорил с Иваном Гордынцем — экспертом по 1С и автором крупного образовательного YouTube-канала — о том, как он пришёл в профессию, почему 1С «везде», чем платформа сильнее Excel и что на самом деле стоит за её репутацией.
Читать далееВ начале марта специалисты центра мониторинга и реагирования GSOC компании «Газинформсервис» зафиксировали масштабную фишинговую кампанию: злоумышленники рассылают письма с заражённым Excel-файлом. Он содержит троян удалённого доступа Remcos RAT, позволяющий хакерам действовать от имени легитимного пользователя. Жертвами становятся компании в России и странах Азиатско-Тихоокеанского региона, а конкретно из сфер ИТ, ИКТ, логистики (транспортные компании и морские грузоперевозки), а также медицины (сектор ядерной медицины и производство медицинских изделий). В статье расскажем про кампанию и дадим рекомендации по защите от уязвимости.
Читать далееПривет, Хабр! Меня зовут GryfGreen. И я — дилетант. Да-да, самый настоящий. Корочки не клевал, курсы не заканчивал, архитектуру корпоративных приложений не проектировал. Я просто человек, который любит писать код, чтобы автоматизировать скучную работу, и который дико бесится от собственного бардака.
Знаете этот момент, когда открываешь папку "Projects" (которая на самом деле "Projects_backup_2021_old_archive_final_3") и понимаешь: "А в каком из этих 15 файлов с именем 'parser.py' рабочий код?". А еще через полгода забываешь, какую версию Python ставил. И какие пакеты нужны. И вообще, зачем ты это писал.
Читать далееДля кого эта статья? Для руководителей малого и среднего бизнеса, которые не хотят терять деньги из-за сбоев в 1С. Если вы ищете способ застраховать свой бизнес от рисков и выбрать надежного партнера по сопровождению — здесь вы найдете ответы.
Читать далееВ 2025 году JavaScript исполнилось 30 лет — хороший повод попытаться объять необъятное разобраться, как он меняется и в каком направлении развивается. За три десятилетия язык переживал периоды скепсиса и бурного роста, обрастал экосистемой и стандартами, и в итоге вышел далеко за пределы браузера, охватив серверную и кросс‑платформенную разработку.
Всем привет! Меня зовут Владимир, я разработчик СберБанк Онлайн в канале «веб», и в этой статье я хотел бы затронуть этапы эволюции JavaScript, зафиксировать нововведения спецификации ECMAScript 2025, разобрать наиболее значимые предложения для будущих версий стандарта и попытаться понять его место в эпоху стремительного развития ИИ.
Читать далееЗарубежные вывески на фасадах зданий стали привычным элементом городской среды. Но с 01.03.2026 вступают в силу нормы закона, ограничивающие использование иноязычных слов в общедоступных местах.
Какие расходы повлечет законодательное новшество
В связи с вынужденными изменениями компании понесут существенные затраты. Ощутимые расходы пойдут на демонтаж старых вывесок и изготовление новых. Причем важна замена не только фасадов, но и внутреннего убранства. Поэтому в план расходования включите также обновленное меню, визитки, упаковки, если на них были иностранные надписи. Траты коснуться и обновления интерфейса в цифровой среде –зарубежные слова на сайтах должны быть переведены. А при решении сохранить надпись на английском, будьте готовы к затратам на регистрацию ТЗ и услуги юриста.
Придется ли массово менять вывески
Менять придется, но не все. Несмотря приоритет русского языка, новые правила не распространяются на:
- зарегистрированные товарные знаки;
- наименования организаций, зафиксированные в ЕГРЮЛ;
- слова из Словаря иностранных слов (бургер, тату, фитнес и другие).
Трудности для потребителей
С одной стороны, для людей названия на вывесках станут понятнее, поскольку не будет потребности в их переводе. Более того, общеизвестные, зарегистрированные ТЗ (например, Wildberries), сохраняют свое название. Однако существуют и значительные риски обновлений, это: снижение узнаваемости; проблемы с навигацией при введении старого названия; неточность перевода и, как следствие, искажение смысла предоставляемой услуги.
Читать далее