Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привычная логика уже не такая привычная. SEO разрастается до GEO: SEO + PR + репутационный маркетинг. Сегодня: почему конкретные нейросети ChatGPT, Алиса, Gemini и другие выбирают одни источники и игнорируют другие. Поговорим о факторах присутствия в ответах конкретных ИИ-систем.

Привет! Я Алиса, DevOps-инженер в KTS.

В этой статье я расскажу об одном из наших недавних проектов, на котором мы строили инфраструктуру для команды дата-инженеров и аналитиков. Сразу оговорюсь, что это была не платформа для инференса Production-моделей, а именно полигон для исследований.

В общем, делюсь практическим опытом построения масштабируемой инфраструктуры с автоскейлингом. Если тема вам актуальна — приглашаю к прочтению.

Рейтинг Рунета часто воспринимают как «закрытый клуб»: будто там только агентства с громкими брендами, миллиардными оборотами и идеальными кейсами. На практике всё сложнее (и интереснее): рейтинг давно перестал быть одной таблицей «топ-200» и превратился в набор инструментов – для подбора подрядчика, проверки компетенций, продвижения и рекламы.

Я, Александр, автор телеграм-канала «Shulepov Code», поговорил с Анатолием Денисовым – сооснователем Рейтинга Рунета, одним из идеологов формирования прозрачного рынка digital-услуг в России и экспертом, стоявшим у истоков создания рейтинговой системы ещё в начале 2000-х. В разговоре затронуты: как проект появился и развивался, почему методология постоянно пересматривается, что изменилось для субподрядчиков, как работает аукционная реклама внутри рейтинга и почему «основной срез» часто оказывается самым бесполезным инструментом для выбора подрядчика. Основа – расшифровка интервью из файла.

С тех пор как я начал изучать рынок ценных бумаг у меня возникла мысль: "А почему-бы не автоматизировать весь процесс анализа и покупки акций на бирже?". Идея о создании торгового робота не покидала меня около пяти лет и вот что из этого вышло.

С ростом популярности ИИ-Агентов, а также фреймворков для их реализации, становится целесообразно их применение в этой сфере.

Многие уже пробовали использовать ИИ-Агентов в торговле. Как например, в статье "Мы заставили ИИ-модели торговать на бирже. И вот что из этого вышло" освещены результаты торгов на различных биржах, на Reddit куча обсуждений о том, могут ли агенты приносить прибыль на торговле как криптовалютой, так и ценными бумагами.

В данной статье я хочу продемонстрировать применение ИИ-Агентов, как новый вид взаимодействия с биржей. Это даст возможность к привлечению новых инвесторов за счет использования приятного и понятного пользователям чат-интерфейса.

Три пары функций. В каждой одна написана человеком, другая — ИИ. Сможете отличить? Мы не смогли. И наш ИИ-ревьюер тоже. Разбираем, почему синтетика проверяет синтетику — и что с этим делать.

Последние 2 года мы в Content AI активно тестируем Vision Language Models (VLM) для обработки документов. Модели вроде Qwen2.5-VL или Gemini 2.5 отлично работают с простыми формами — чеками, типовыми договорами. Но на документах со сложными фонами, многоуровневыми таблицами или нестандартной версткой VLM часто галлюцинирует, теряет строки и путается в реквизитах.

В одной из предыдущих статей мы пришли к выводу, что будущее за комбинированным подходом, когда VLM усиливает IDP-решения.

В этот раз мы проверили гипотезу: пусть VLM не распознает документ с нуля, а проверяет черновик из IDP-системы и исправляет ошибки, опираясь на исходное изображение. Базовым OCR движком выступила наша платформа ContentCapture.

Практическая цель эксперимента — автоматизировать верификацию документов. Сейчас в крупных компаниях сотни операторов вручную сверяют распознанные данные с оригиналами. 

Эта статья могла бы стать хорошим дополнением к моей прошлой статье [Личный опыт] Найм дата инженера в Германии в конце 2025, или вообще ее частью, но я решил все же не удлинять ту статью, а оформить отдельную, чуть поменьше и с более узкой тематикой.

Итак, довелось мне поучаствовать в еще одном найме. Контекст очень похож на вышеупомянутую статью, только с поправкой на уже полученный в ходе того найма опыта. Опять был нужен смышленый мидл, который бы подхватил текущее хозяйство, и развивал дальше. Команда очень хотела, чтобы он начал приносить value ASAP, но понимая реалии, была готова дать время на раскачку. Основные требования были также похожи на требования из предыдущей статьи (все же одна компания, единая дата платформа, просто команда другая), но в целом были менее строгие и более лайтовые.

Привет, Хабр! На связи Владимир Симонян, эксперт по развитию мультимедиа-решений К2Тех.

Этой историей хочется поделиться не ради кейса – а ради примера того, как личная инициатива может перерасти в нечто большее. Историей о том, как мультимедиа-технология, сменив прописку со столичного шоу-рума на класс в интернате, обрела вторую, куда более важную жизнь.

Тут не будет сложных графиков, технических заданий и спецификаций. Лишь короткий рассказ о том, как несколько человек из компании К2Тех объединились, чтобы сделать доброе дело для детей, в нашем случае из школы-интерната в Ленинградской области.

Пасха — один из тех праздников, которые удерживают что-то важное в нашей жизни. Это не просто выходной день в календаре: это запах ванили и изюма из духовки, треск крашеных яиц при «христосовании», белые платки и особенная тишина утра после ночной службы.

Пасха — символ обновления, и именно поэтому она так органично вписывается в весну: всё расцветает снаружи и немного — внутри.

Страстная неделя — время уборки и тишины, Чистый четверг — время красить яйца и ставить тесто на кулич. К субботнему вечеру дом уже другой: стол накрыт, свечи готовы, пахнет праздником.

И конечно — поздравления. «Христос Воскресе» — одни из самых тёплых слов в году.

Традиции живут и меняются вместе с нами. Телеграммы сменились SMS, открытки из магазина — картинками в мессенджерах. Но в 2026 году появилась возможность, которой раньше не было: создать открытку, которую не существует нигде в мире, кроме как в вашем воображении и на экране нейросети.

В мире микросервисов и сложной продуктовой логики наступает момент, когда классические E2E-тесты превращаются в проблему. Количество пользовательских сценариев исчисляется сотнями, каждый новый конфиг требует десятков тестов, а регресс вместо быстрой проверки становится многочасовым процессом.

Но если сценарий становится нелинейным (появляются развилки, выбор пользователя ведёт на разные экраны) всё усложняется. С этим E2E-тесты ещё справляются: пишем несколько тестов, каждый под свой путь. Сложнее, но решаемо.

Мы столкнулись с этим при работе с платформой в Услугах Авито: пользователь заполняет форму заявки, переходя между экранами. Логика переходов между экранами зависела от категории услуги, типа экрана и выбранных опций. Сценариев стало попросту слишком много. Пришлось искать другой путь. 

Меня зовут Константин Горностаев, QA в Авито, в этой статье я расскажу о подходе, который позволил нам решить эту задачу и получил название «система фейков».

Мы прогнали через o4-mini больше 300 вариантов промптов с разными режимами reasoning_effort и обнаружили, что чем «умнее» модель рассуждает, тем хуже она извлекает структуру: начинает «улучшать» схему по своему усмотрению, объединять то, что должно быть раздельным, и ломать детерминизм пайплайна.

Это технический отчёт о том, как мы строили Superagent Memory OS — систему агентной памяти, которая на сегодня удерживает граф из десятков тысяч концептов и почти 2.4 миллиона рёбер поверх ~106.7 миллиона токенов из четырёх разных корпусов. Внутри: переход от flat RAG к Memory OS, парадокс reasoning и слой Semantic Mapper (–48% токенов, качество с 5.2 до 7.11), staging database и сжатие 34 805 сырых mention'ов до 7 339 канонических концептов, иерархический retrieval через UMAP+HDBSCAN+Optuna и 7 220 weighted links, четыре фазы отладки агента на LongMemEval (22+ шагов → 4–6), эксперимент EXP-GARDENER-001 про то, почему Flash-модель плодит ложные связи, bi-temporal модель фактов, MCP как суверенный интерфейс памяти и психологический слой с контролируемым словарём эмоций.

Главный тезис: retrieval не равен памяти.

В полупроводниковой отрасли последние годы наметился заметный сдвиг. Долгое время развитие шло за счет уменьшения техпроцесса: чем меньше транзисторы, тем выше плотность и производительность. Но сейчас этот подход дает все меньше прироста, тогда как требования к вычислительной мощности, особенно со стороны систем искусственного интеллекта, продолжают быстро расти.

Intel решила сделать серьезную ставку именно на продвинутую упаковку чипов. Компания сосредоточилась на технологиях, которые позволяют собирать сложные системы из нескольких кристаллов в одном корпусе, и это постепенно меняет правила игры во всей индустрии процессоров.

Меня зовут Семён. Я живу в небольшой деревне на севере, где до ближайшего города — несколько часов по разбитой дороге, а зима иногда кажется длиннее календаря. Здесь интернет — не «развлечение перед сном», а единственный способ работать, учиться и не чувствовать себя отрезанным от мира.

До недавнего времени мой «канал связи» — это телефон на подоконнике в режиме модема. Днём он упрямо прыгал между 2G и 3G, ночью иногда показывал заветные буквы LTE, но стабильным это назвать было сложно. Скорость 1–3 Мбит/с с обрывами, видеосвязь через раз, обновления и большие файлы — только «поставить качаться и идти пить чай». Спутниковый интернет я пробовал пару раз, но быстро понял: платить много за пинг под несколько секунд и стабильный, но дорогой канал — не мой вариант.

В какой‑то момент я всерьёз задумался, что проблема не только в вышке, но и в том, как я к ней подключаюсь. Телефон с маленькой антенной, спрятанный за стенами и утеплителем, — так себе модем, если ближайшая базовая станция в десятках километров.

Так я случайно наткнулся на NR‑712 — уличный 4G‑роутер с LTE Cat.12, панельной антенной MIMO 4×4 и двумя SIM‑карточками в одном всепогодном корпусе. На картинке — обычная белая коробка, в характеристиках — сухая фраза: «рассчитан на работу в зонах со слабым сигналом, монтаж на улице, питание по PoE». Для моей глухомани это звучало уже не как маркетинг, а как шанс.

Я долго сомневался: цена для деревенского бюджета была ощутимой. Но перспектива вытащить интернет из режима «помолиться и подождать» перевесила — заказал. Пара недель ожидания, и вот я стою с коробкой на кухне и думаю: «Ну что, попробуем поговорить с вышкой на нормальном языке».

Привет, Хабр! Меня зовут Лера, я руководитель группы BIM-управления строительством в Sminex. Я уже делилась нашим опытом применения BIM-технологий и внедрения СИМ. В этой статье расскажу о том, как мы организовали электронную исполнительную документацию, какие сложности встретили и чего удалось достичь.

На стройке исполнительная документация — это все записи и акты о том, как выполняются работы, что проверено, что построено, какие материалы использованы. Раньше документооборот вели в бумажном виде — кипы журналов, актов, чертежей. Это было трудоёмко, долго и порой не удобно: документы легко терялись, сроки соблюдались не всегда, а контролировать весь процесс полностью было почти невозможно. Часто возникала путаница, кто что подписал, какие изменения внесены и на каком этапе находится проект.

29 ноября 2022 года вышел приказ Минстроя России № 1015, который с 1 сентября 2023 года разрешил вести исполнительную документацию в электронном формате — без обязательного дублирования на бумаге. Для нас это стало возможностью наконец вывести процесс работы с документацией из «серой зоны» и сделать его прозрачным.

Перевод ЭИД в электронный формат позволил нам:

Все мы сталкивались с классическими алгоритмами на курсах, олимпиадах или собеседованиях и, куда более редко, на практике. Но даже в реальной разработке возникают ситуации, когда готового решения нет, а простое не подходит.

Расскажу как раз о такой задаче, над которой работала наша команда, — поиск по коду относительно произвольного коммита. Покажу, как много вариантов мы перебрали, что в итоге выбрали и почему.

Несколько лет назад сеть McDonald проводила промо-акцию, в которой через простую мини-игру можно было выиграть iPhone. Называлась эта игра «FriesHit» и была доступна в мобильном приложении McDonald’s (бельгийская версия). Это просто примитивная тапалка, целью которой являлось занять первую строчку таблицы лидеров, чтобы заполучить заветный iPhone (или Samsung S10, если вы окажетесь на втором месте; но кому он нужен).

Каждый день таблица лидеров аннулировалась, то есть компания ежедневно отдавала iPhone X занявшему первое место (как я понял, это происходило целый месяц). Естественно, в игре есть свой подвох — чтобы набрать победные очки, нужно соревноваться с другими игроками. Хитрость в том, что для покупки жизней в игре вы тратите «баллы лояльности». Кто не знает, эти баллы вам начисляют за покупку товаров в сети (типа потратьте €1 в ресторане McDonald's и получите 10 баллов).

Так что теперь ясно, как работает эта их бизнес-модель. Чем больше баллов у вас есть, тем больше жизней в игре вы можете купить, а значит, и заработать больше очков, увеличив шанс на выигрыш. Такая схема должна подталкивать людей идти в один из ресторанов для получения дополнительных баллов.

Но давайте об этом забудем и предположим, что можем сделать реверс-инжиниринг игры и выяснить, как занять первое место без использования этих баллов.

Вчера мне заблокировали аккаунт в Claude Code.

Это был не расходник и не тестовый акк, это был нормальный основной аккаунт с полуторагодовалой платной историей. Максимально платный аккаунт, который уже “начал меня хорошо понимать”, и вокруг которого уже была построена софтверная фабрика и фабрика экспериментов, был без предупреждения безвозвратно отключен.

И это отличная история, чтобы глубоко порефлексировать на всю эту тему. Поговорим про хрупкость, свой харнесс, заменяемость, и немного про людей.

Политическая коммуникация давно перестала быть искусством красивых речей с трибуны. Сегодня это сложная технологическая экосистема, где алгоритмы машинного обучения предсказывают поведение избирателей, дипфейки подрывают доверие к любому видеоконтенту, а микроинфлюенсеры с аудиторией в 5 000 подписчиков обладают большим весом, чем федеральные телеканалы. В этой статье мы разберём, как data-driven подход трансформирует мировые политические кампании, какие визуальные и смысловые конструкции формируют восприятие избирателей, и посмотрим, как эти глобальные тренды адаптируются в российских реалиях — на примере движения «Отцы России».

Вот, наконец, техника дошла до того, что на место всевозможных разрозненных "не научных", но вполне структурных и логичных внутри себя, практик прогнозирования, вроде астрологии, таро, нумерологии и классического психоанализа приходит нейроинтегральное прогнозирование. Инструмент для исследований на стыке технологий и интуиции.

В среде виртуализации цена ошибки выше, чем в физической инфраструктуре: проблема редко затрагивает одну машину — чаще это сразу десятки ВМ и сервисы, на которых завязана половина инфраструктуры. Администратор удалил не тот диск, хранилище повело себя нестабильно, данные оказались повреждены. В такие моменты важен не сам факт наличия резервного копирования, а то, насколько быстро и предсказуемо можно восстановиться.

В SpaceVM система резервного копирования (СРК) изначально проектировалась не как отдельный внешний инструмент, а как часть платформы. Это важно: все сценарии — от быстрого отката до восстановления на другом узле — встроены в общий цикл работы с виртуальными машинами и не требуют отдельной инфраструктуры.

Разберём, как работает СРК в SpaceVM на практике: от моментальных снимков до полноценных резервных копий и массовых сценариев восстановления — то есть всех стандартных задач.