Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Меня зовут Владимир, я внутренний аудитор. В своей работе я анализирую самые разнообразные бизнес-процессы и проекты.

Сегодня я хочу разобрать интересный кейс, с которым недавно работал – аудит проекта по внедрению в процессы компании RPA-роботов.

Моя статья будет полезна и интересна:

·       самому широкому кругу читателей – понимать, что такое RPA-роботы, для чего они нужны и как можно оценить эффективность их внедрения;

·       топ-менеджерам – определить какие вопросы следует задать ИТ-команде и на что обратить внимание при реализации проектов;

·       менеджерам ИТ-проектов – заранее оценивать риски и знать какие подводные камни могут быть;

·       владельцам процессов – знать, как доказать реальную эффективность от внедрения RPA-роботов и подобных автоматизированных решений;

финансистам – корректно подсчитать экономические эффекты.

Любой, кто пробовал создать ИИ-ассистента для регулируемых областей вроде здравоохранения, знает - это не просто. Нужно балансировать между полезностью/гибкостью и политикой "не навреди". Особенно сложно, когда пытаешься запихнуть такие разные и конфликтующие поведения в одну модель.

Одна из особенностей болезни Альцгеймера – повышенный уровень бета-амилоидов или клубки тау-белков. Казалось бы, можно снизить или вовсе «зачистить» мозг от провокаторов и станет лучше! Вот только когда вводили лекарство, симптомы заболевания резко прогрессировали. Все дело в том, что болезнь Альцгеймера растет корнями в генетику и клеточный метаболизм. И впервые в истории, человечество вплотную приблизилось к первопричине болезни Альцгеймера.

Привет, Хабр! На связи Юлия Жидкова, тимлид команды продуктового дизайна «МосТрансПроекта». В одной из прошлых статей мой коллега Руслан рассказывал о создании сервиса по оценке транспортной доступности жилых комплексов «Узнай про ЖК». Сегодня я расскажу, как мы разрабатывали дизайн сервиса, какие проблемы пришлось решать и почему «Узнай про ЖК» сегодня выглядит именно так, а не иначе.

Рассказываю о философии «липкой паутины» и о том, как я сделал инструмент, который превращает разрозненные дела в целостную систему. Без дедлайнов и уведомлений.

Если вы когда-нибудь чувствовали, что тонете в бесконечных списках задач, выставляете галочки в трекере, но при этом не видите общего прогресса — вы не одиноки. Я много лет искал систему, которая показывала бы не просто «что сделано», а «как всё связано». И нашёл её в самом неожиданном месте — наблюдая за тем, как обычный паук плетёт свою сеть.

Традиционные инструменты (канбан, TODO-листы) учитывают задачи, но игнорируют связи между ними. Они измеряют скорость, но убивают целостность. Паутина же — идеальная визуальная метафора для любой сложной системы. И сегодня я покажу, как эта метафора воплотилась в работающий инструмент — Stickyweb.

В этой статье мы продолжим разбирать некоторые полезные и эксклюзивные фишки Telegram — от полезных настроек до дополнительной защиты своего Telegram аккаунта

Классический ReduceLROnPlateau снижает скорость обучения, когда уже поздно модель упёрлась в плато.
Я покажу, как сделать шедулер, который замечает замедление заранее, анализируя ускорение улучшений.

Сегодня ИИ-системы, генерирующие длинные тексты, оперируют сложными понятиями и красиво структурируют материал, но загляните в документы, которые готовят для реального бизнеса или инвесторов. Вы готовы использовать или вложиться в то, что рекомендует ИИ? Оправдывает ли красивый текст потерю деталей, отсутствие ссылок на источники или объяснения каждого утверждения? На практике у многих моделей хорошо получается именно красивая подача, но страдает содержимое. Эффектная обертка — это завуалированный метод обмана пользователей.

Новое исследование делает неожиданный вывод: для достижении высокого качества текстов важна не столько конструкция модели или количество параметров, сколько тщательно продуманная система рассуждений и выполнение кода со специализированными инструментами на каждом этапе. Когда подготовка отчёта разделена между разными агентами, которые используют не только текстовые, но и специализированные инструменты (например, код, визуализацию и сбор информации), то отчёты получаются более осмысленными. При таком подходе ИИ обгоняет другие системы и даже, порой, опытных людей.

В этой статье мы рассмотрим, как мультиагентная система с исполнением кода учится собирать информацию, анализировать её, строить графики и писать содержательные отчёты, где каждая цифра, слово и выводы подтверждены данными и их анализом. Как ИИ может стать не просто писателем, а именно исследователем и помощником в сложных задачах.

Когда я только начинал Tunio, я хотел просто познакомиться с Kubernetes. В итоге получилось построить полноценную платформу для радио с AI-музыкой, новостями, прогнозами погоды, подкастами, гео-кластеризацией и TTS-ведущими - без команды, инвестиций и грантов. Эта статья - о том, как из pet-проекта вырос продакшн-сервис с реальными клиентами, и какие технические фэйлы и открытия случились по дороге.

Недавно состоялся очередной релиз Debian — одного из старейших дистрибутивов GNU/Linux, который ведёт свою историю с 1993 года. К отличительным чертам этой операционной системы относят высокую надёжность и поддержку широкого спектра вычислительных архитектур. Многие другие дистрибутивы используют Debian в качестве своей основы.

В этой статье речь пойдёт об одном из стандартных вариантов дистрибутива Debian, графический интерфейс пользователя которого построен на следующих компонентах:

- менеджер дисплеев LightDM;

- оконный менеджер Openbox;

- окружение рабочего стола LXDE — Lightweight X11 Desktop Environment.

Простой способ держать ваш скрипт актуальным и запускать его автоматически Создаем самосинхронизирующийся и запускающийся Python-скрипт из GitHub

Полистав различные ресурсы в Интернете и просмотрев множество видео по данной теме, я решил составить наиболее полную картину по данному, не побоюсь этого слова, революционному API, чтобы вы уже сегодня могли начать использовать его в своём проекте!

Сегодня мы в Beeline Cloud подобрали материалы, посвященные неожиданным и интересным технологиям, а также артефактам гик-культуры: от вики-статьи о «гуру-медитации» до мифов о подзарядке мобильника и других технических странностях.

Или история о том, как в момент запуска отладки из любой среды разработки (Visual Studio 2022/2026, Visual Studio Code) я ловил ошибку: "Вызвано исключение по адресу 0x00000000 в ***.exe: 0xC0000005: нарушение прав доступа при исполнении по адресу 0x00000000"

Первая треть пути преодолена и совсем скоро мы создадим генератор картинок на целиком на архитектуре трансформеров. Но перед тем как совершить финальный скачок к Diffusion Transformers (DiT) нам сначала надо научиться работать с готовыми датасетами и освоить генерацию изображений "простым" способом - через MLP-ResNet. Статья является прямым продолжением первой части, так что советую сначала ознакомиться с ней, чтобы понимать откуда всё началось. Будет много про работу с датасетами.

И вообще статья получилась какой-то неприлично большой.

Продолжение истории с зависшей батареей, рассказываю что бывает если постоянно заимствовать пусть и открытый, но все же чужой код.

Привет, Хабр. С вами AdminFuture.

Давайте представим себе худший кошмар любого SRE-инженера или CISO. Пятница, вторая половина дня. Нагрузка на систему достигает пика, и в этот самый момент основной узел кластера вашей критически важной СУБД начинает сбоить. Автоматика запускает процедуру failover. Системы напряжены, инженеры наготове, но в целом ситуация под контролем — к такому вы готовились. Но именно в этот момент, в окне уязвимости, когда внутренние сервисы перестраивают сетевые маршруты, а часть проверок безопасности временно ослаблена, ваша система мониторинга безопасности взрывается алертами. На один из внутренних API, который стал доступен во время переключения, началась целенаправленная атака.

Это не голливудский сценарий. Это «идеальный шторм» — комбинация инфраструктурного сбоя и кибератаки, которая становится все более реальной угрозой для современных сложных систем.1 И самое опасное здесь то, что мы почти никогда не готовимся к таким комбинированным событиям.

Наши подходы к обеспечению отказоустойчивости и безопасности работают в параллельных вселенных. С одной стороны, у нас есть Chaos Engineering — дисциплина, которая учит нас готовиться к отказам инфраструктуры. Мы научились виртуозно «убивать» поды, вносить сетевые задержки и перегружать CPU, чтобы убедиться, что система выстоит.3 С другой стороны, есть Red Teaming — практика эмуляции действий злоумышленников, которая проверяет наши защитные бастионы на прочность с помощью таких фреймворков, как Atomic Red Team

Заголовок сего материала ни разу не кликбейт. С годами на вторичном рынке эту малышку всё труднее найти в хорошем состоянии и за адекватные деньги, а дальше будет только хуже. 

Что? Чего ради? А вот в этой статье и расскажем. Уверен, что после прочтения вы побежите на барахолки ради того, чтобы поскорее купить эту малышку.

Всем привет. Недавно понадобился мобильный браузер для работы на iOS и пока искал сделал сравнительный анализ. В статье выделены критерии оценивания, проанализированы преимущества и недостатки каждого из решений, рассказывается об интересном функционале.

Хочу поделиться небольшим кусочком кода для быстрого вычисления математических выражений из строк, который изначально был написан для моей инди игры. Проект я решил назвать Context EXpressions