SQL в 2026: что реально нужно знать аналитику?
Ты написала статью. Вычитала, проверила, добавила картинки, нажала «Опубликовать». И тут они приходят. Кто эти люди, которые пишут комментарии? Держи полный список «фантастических существ», обитающих под любой хабровской статьёй от программирования и менеджмента до хаба здоровье.
Читать далееРасскажу, как решал задачу принудительного притока воздуха на кухне и немного автоматизировал управление приточным клапаном с помощью MQTT и WirenBoard.
Читать далееА что, если современные технологии для большинства вещей избыточны? В проекте «ЭХО» я решил проверить это на практике, создав цифровую капсулу времени для потомков. Цель — позволить людям оставить память о себе (фото и мысли) в максимально простом и «вечном» формате.
Технически это эксперимент по созданию системы на 250 млн анкет без баз данных, фреймворков и лишних слоев — только чистый Go и минималистичный Linux. В этой статье я поделюсь опытом, как заставить обычный ПК работать с такой нагрузкой, используя лишь стандартную библиотеку и файловую систему.
Читать далееВсем привет! С 9 по 22 февраля (да-да, всего 14 дней, и об этом нововведении я расскажу) я «плавал в бассейне» в Москве, а если официально - проходил интенсив от Школы 21. И могу сказать, что «наплавался» я отлично: получил заветный зеленый билет на основное обучение.
В этой статье я поделюсь своим опытом, который, надеюсь, поможет тем, кто только собирается окунуться в этот интенсив или уже его проходит.
Что вообще такое Школа 21?
Звучит как какое-то государственное учебное заведение с бассейном? Не совсем))
Официально: Школа 21 - бесплатная школа цифровых технологий от Сбера. Это проект для всех, кто хочет сменить профессию и найти себя в IT.
Если коротко и понятно: Школа 21 - это бесплатное дополнительное образование в мире IT. Но здесь нет уроков, пар, учителей или преподавателей. «Как же это школа?» - спросите вы.
Обучение построено на выполнении проектов. Схема простая: тебе дают задание и говорят «делай». Твоя задача - сделать. Любым способом. Как хочешь. Но главное - понять, как ты это сделал, чтобы потом защитить свой проект перед другими участниками (их тут называют пирами).
Читать далееУ многих из нас найдется папка "курсы/статьи/изучить" в закладках, которая растет быстрее, чем список багов в новом проекте. Мы мастерски откладываем начало процесса обучения на потом, в ожидании идеальных условий и свободного времени, которых никогда не будет. "Начну с понедельника", "как только разгребусь с работой", "вот уйду в отпуск"... Это все отличные отговорки, которые заменяют реальные действия.
Начало обучения кажется тренировкой по тяжелой атлетике. Нужно обязательно подготовиться, размяться, настроиться, выделить пару часов и выложиться на полную. Чтобы сразу и на мировой рекорд. Или хотя бы городской. Но в реальности наша жизнь вне работы - череда коротких промежутков: ожидание кофе, поездка на транспорте, очередь в магазине. Что будет, если попытаться воспринимать это не как обыденность "потерянного времени", а сделать такие промежутки инструментом роста? Если перестать стремиться к рекордам и заменить попытки одноразовых сверхусилий на регулярный фоновый процесс развития?
Читать далееУ тебя в голове работает программа, которую ты не писал. Она была написана в первые два-три года твоей жизни. Ты не помнишь ни одной строчки. Но она запускается каждый раз, когда отношения становятся по-настоящему близкими.
Она решает: доверять или нет. Приближаться или отдалиться. Написать первым или ждать. Сказать «мне плохо» или сказать «всё нормально». Она работает быстрее, чем ты успеваешь подумать. И чаще всего ты даже не замечаешь, что она включилась.
Это называется тип привязанности. И если ты когда-нибудь задавался вопросом, почему в отношениях ты ведёшь себя не так, как хотел бы — скорее всего, дело в ней.
Читать далееНет большой разницы в инструментах, когда речь идет о создании простеньких чат-ботов. Но когда вы работаете над продуктом посерьезнее, например создаете сложного AI-агента или работаете с чувствительными данными, облачные LLM начинают выставлять большие счета. И не только финансовые.
Что если переход на локальную инфраструктуру (вроде Ollama) это решение, которое не просто поможет сэкономить, но изменит саму динамику разработки?
Читать далееРано или поздно каждый пользователь экосистемы Google сталкивается с уведомлением о том, что бесплатные 15 ГБ пространства закончились. Письма перестают приходить, файлы на Диск не загружаются, а Google настойчиво предлагает оформить ежемесячную подписку.
Но прежде чем доставать карту (а с определенного момента оплатить подписку в целом стало весьма нелегкой задачей), стоит разобраться, чем именно занято место.
Чаще всего проблема не в важных документах, а в цифровом мусоре, который годами копился в вашей почте.
Читать далееПереезд с macOS на Windows для разработчика часто сопровождается болью от потери привычного инструментария. В моем случае решающим стимулом свитчнуться на ПК стала мощная видеокарта. Сейчас мой верный MacBook всё так же лежит на столе и даже подключен к мониторам, но по факту именно Windows (как бы сильно она мне ни не нравилась) стала основной рабочей системой.
И главной болью при этом переходе стал менеджер буфера обмена. На маке я привык к тому, что могу найти скопированный лог недельной давности за секунду, вставить текст без форматирования одним шорткатом и вообще не думать о том, что история куда-то исчезнет.
Штатный инструмент Windows (Win+V) разочаровал моментально: лимит в 25 элементов, отсутствие поиска и полное обнуление после перезагрузки ОС. Поиск альтернатив тоже не увенчался успехом: Ditto надежен, но выглядит как гость из 2005 года, а мощный CopyQ имеет перегруженный интерфейс суровой системной утилиты. Ни в одном из них не было современных функций вроде OCR «из коробки» или базовой интеграции с LLM для обработки текста на лету.
Решение напрашивалось само собой — написать свой велосипед. Но сделать его легким, быстрым и без Electron. В этой статье расскажу о том, как устроен Beetroot — менеджер буфера обмена с бесконечной историей, нативным OCR и AI-трансформациями.
Как это работает под капотом10 марта 2026 года наш мультисервисный ханипот зафиксировал необычную активность. Один IP-адрес за 10 минут методично прошёлся по 8 сервисам — SSH, Telnet, HTTP/HTTPS, MySQL, Docker API, Memcached, Winbox — и среди прочего отправил JSON-RPC запрос инициализации Model Context Protocol (MCP). Это первый задокументированный нами случай, когда MCP-сканирование выступает не как исследовательский инструмент, а как модуль в составе мультипротокольного сканера.
Статья содержит разбор пойманного пейлоада, IOC, Suricata-сигнатуру и Shodan/Censys-дорки для детекции MCP-сканирования.
Читать далеегайд по синхронизации obsidian vault через git с шифрованием через git-crypt и gpg (заметки хранятся на сервере в зашифрованном виде, локально обычный markdown )
Читать далееМодель, которой комфортно работать, выдаёт измеримо лучший результат. Модель, которую загнали в угол — шаблонную дрянь. Как организовать процесс разработки, исходя из этого принципа.
Набор конкретных уроков из опыта разработки с AI-агентами: как ставить задачи, организовывать контекст, калибровать доверие к модели и выстраивать процесс от идеи до кода.
Читать далееJSON:API — это строго типизированная спецификация построения API на языке JSON. Её главная цель — минимизировать количество сетевых запросов и объем передаваемых данных, предоставляя при этом стандартизированный способ взаимодействия.
Читать далееПодробное руководство по подключению котлов Vaillant (электрического eloBLOCK и газового atmoTEC) к Home Assistant через протокол eBUS, демон ebusd и MQTT. Разбираем аппаратную часть, конфигурационные файлы, управление мощностью и автоматизацию отопления.
Читать далееЯ всячески люблю, когда разработка идёт предсказуемо – и многое для этого делаю.
Давно хотел написать пост о важности шаблонного сервиса, но не было хорошего примера под рукой. И тут мой коллега выложил наш шаблонный сервис на FastAPI, который мы долгое время использовали и развивали.
Так зачем же нужен шаблонный сервис?
Читать далееВ ИТ-индустрии существуют вещи, само существование которых давно стало красивым мифом, о котором принято вспоминать лишь шепотом и закатывая глаза от благоговения.
Читать далее"Стоит только начать" - я писал бэкенд-сервис на Rust, и мне понадобилась валидация международных телефонных номеров. Как и любой Rust-разработчик, я пошёл на crates.io и скачал самую популярную библиотеку для этой задачи.
А затем я открыл их issues на GitHub.
Читать далееНовые нейросети появляются на свет с пугающей скоростью. И речь не только о крупных гигантах вроде OpenAI – на арену выходят десятки моделей, которые можно запустить локально у себя на компьютере.
На моем счету уже есть статьи, в которых я не раз сталкивал лбами разные ИИ. Но из всех узконаправленных сравнений моя самая любимая сфера – без сомнения, программирование.
Игроки первого эшелона – Anthropic, OpenAI и Google – не так давно подкинули нам новые версии своих моделей. Конечно, многие ждали выхода новой DeepSeek, но, к сожалению, чуда не произошло. Поэтому в сегодняшнем материале мы сосредоточимся на доступных нам флагманах.
В сегодняшней статье я сравню последние флагманские модели от ИИ-гигантов в кодинге. Не обещаю, что задания сами по себе будут сложными, но по крайней мере постараюсь, чтобы они ранжировались по возрастанию трудности их выполнения. Принимайте стратегически удобное положение, ну а я начинаю!
Читать далееНа фоне всей этой каши между Anthropic, Пентагоном и OpenAI, думаю, самое время объяснить, в чём на самом деле ценность ИИ. Потому что именно через эту оптику всё происходящее наконец начинает приобретать смысл.
Дело вот в чём. ИИ — это троянский конь. Это эксплуататорская олигархия, нарядившаяся в костюм инструмента для повышения продуктивности. Давайте провалимся в очень неприятную кроличью нору.
Читать далее