Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Многие программисты считают создание собственного языка программирования чем-то типа вершины возможного творчества. Но не потому что это требует насмотренности и развитого дизайнерского чутья, а потому что это просто технически сложная задача, требующая многих часов работы редких по интеллекту людей. Но теперь, кажется, это больше не так.

Все платы Nucleo оснащены программатором, который можно пере использовать для программирования внешних устройств.

В этом тексте я написал про то как запрограммировать внешнее target устройство.

Последний месяц просто волна статей и обсуждений про вероятный риск финансового кризиса, вызванного взрывными числами из мира AI. Вот последние только за вчера и сегодня:

ИИ: как триллионы долларов, спрятанные в офшорах, стали топливом для самого опасного пузыря в истории / Хабр

Как Nvidia может случайно уничтожить 90% собственного рынка (и даже не заметить этого) / Хабр

Много читал, видел разные мнения, попытался проанализировать, просуммировал. Есть идея. Предлагаю обсудить.

Почему венчурные ожидания не должны попадать на публичный рынок — и как это спасёт инновации

В ИТ‑индустрии мы привыкли жить в мире, где каждая новая технология — это революция, каждый стартап — будущий единорог, а каждая презентация — билет в светлое будущее. Мы любим хайп, любим мечтать, любим верить, что вот‑вот наступит тот самый момент, когда всё изменится.

Последние несколько месяцев я занимаюсь продуктом, который работает почти полностью за счет ИИ — около 90% функционала. Еще пару лет назад для создания похожего по возможностям продукта понадобилась бы целая команда бэкенд-разработчиков. Сейчас же мой бэкенд — это просто набор промптов к LLM.

Не спешите закидывать помидорами. Это новый тип AI-based продуктов, которых будет становиться все больше. И для некоторых задач такой подход действительно отлично подходит.

В этой статье попробуем разобрать архитектуру такого продукта на минималках и посмотреть, как прикрутить AI к существующему приложению.

Кто генерирует вашу выручку - отдел продаж или ваше ПО?

Во многих компаниях сегодня именно IT-сервисы, а не люди обрабатывают заказы, закрывают сделки, удерживают клиентов и обеспечивают выполнение обязательств. Онлайн-платформа, мобильное приложение, автоматизированная система бронирования или внутренний инструмент продаж - всё это не просто «технологии». Это цифровой аналог производства, склада или торговой точки.

Как только бизнес начинает зависеть от такого сервиса, IT перестаёт быть функцией поддержки работы компании и становится бизнес-активом - таким же важным, как оборудование, бренд или клиентская база.

Вопрос выбора системы управления продуктовой командой перестал быть теоретическим упражнением. Jira больше не обновляется, техподдержка молчит, а требования к импортозамещению никуда не делись.

Тысячи команд одновременно столкнулись с необходимостью искать альтернативу, причём желательно не методом научного тыка.

История с Jira — это не просто уход очередного западного вендора с российского рынка. Это идеальный шторм из трёх факторов, которые делают дальнейшее использование системы проблематичным даже для тех, кто готов работать на старых версиях.

В ленте несколько раз пролетала картинка с глубоким посылом, что из-за внедрения ИИ мы все умрём не сразу, а через 20 лет.

Я сам часто говорю о том, что сроки внедрения новых технологий это 2 раза не менее чем по 15 лет, и нефиг быть ёрлиадоптером, то есть, бесплатной лабораторной мышкой, на которой всё оттестируют. Однако, тут ситуация несколько иная.

Идея вот в чем: берем стандартные JavaScript модули (ESM) и делаем их прямыми эндпоинтами для генерации любых текстовых веб-ассетов, таких как HTML-файлы, CSS, SVG или даже JSON или Markdown, используя простое соглашение о именовании исходных файлов и дефолтный экспорт результата в виде строки (JavaScript Template Literal). Проще некуда и чем-то похоже на PHP, верно? Но, что это нам дает?

Давайте разберемся, почему JSDA (JavaScript Distributed Assets) - это то, что может сделать веб-разработку "грейт эгейн", после тысячи поворотов "не туда".

Привет, Хабр! Меня зовут Юра Петров, я руководитель отдела разработки компании Friflex и автор канала «Мобильный разработчик». Это вторая статья в серии о платформах, которые поддерживает Flutter, и в ней на самом деле ничего не будет про чайник. Про чайник было в первой. 

А эта статья о том, как все-таки начать Flutter-проект так, чтобы можно было бы его легко портировать на другие платформы и сохранить себе кучу нервов.

На протяжении более десяти лет графические процессоры Nvidia лежали в основе практически всех значимых прорывов в современной сфере искусственного интеллекта. Но теперь эта позиция впервые оказалась под серьезным давлением.

Передовые модели, такие как Gemini 3 от Google и Claude 4.5 Opus от Anthropic, были обучены не на оборудовании Nvidia, а на новейших Tensor Processing Units компании Google — TPUv7 на базе архитектуры Ironwood. Это показывает: жизнеспособная альтернатива GPU-центричному стеку ИИ уже существует — и она способна заметно изменить экономику и архитектуру обучения моделей предельного масштаба.

11.12.2025, Эван Гоф, Universe Today

Новое исследование, которое будет опубликовано в журнале The Astronomical Journal, описывает наблюдения JWST планеты TRAPPIST-1e, примерно такого же размера, как Земля, которая стала одной из главных целей в науке об экзопланетах. Исследование посвящено методу удаления звездного загрязнения из наблюдений атмосфер экзопланет с помощью JWST.

Привет, Хабр! Делимся переводом статьи о патче, сделанном разработчиком «Тантор Лабс» для 19 версии PostgreSQL — по сути, частичкой вклада нашей компании. Благодаря коммиту Ильи Евдокимова, в PostgreSQL 19 планирование JOIN’ов станет до 16 раз быстрее. Если раньше алгоритм сравнения частых значений (MCV) работал за O(N²), и при target=10k само планирование запроса могло занимать десятки миллисекунд, то теперь вместо квадратичного перебора будет использоваться хеш-таблица, а это снижает сложность до O(N). Изменение особенно оценят те, кто работает с неравномерными данными и поднимает default_statistics_target выше 1000.

Подробный разбор с тестами и графиками — в переводе статьи о нашем патче.

Недавно получил задачу сделать автоматизированную оцифровку характеристик из паспортов товаров в БД, а не изменение параметров вручную в ERP. Я подумал, было бы здорово поделиться, как я это сделал, с вами на Хабре!

18 сентября 2025 года в московском корпусе МФТИ по адресу Климентовский пер., 1 вновь собрались научные журналисты, блогеры и ученые из ведущих российских научных центров. Темой встречи стало будущее электроники — область, где Россия сталкивается с серьезными вызовами, но одновременно имеет и прорывные научные заделы.

Докладчиками выступили: Алексей Большаков, директор Центра фотоники и двумерных материалов МФТИ: Андрей Зенкевич, заведующий лабораторией функциональных материалов и устройств для наноэлектроники МФТИ; Сергей Пономаренко, директор Института синтетических полимерных материалов им. Н.С. Ениколопова РАН; Ансар Сафин, заместитель директора ИРЭ им. В.А.Котельникова РАН, руководитель молодежной лаборатории в РАН; Иван Круглов, заведующий лабораторией компьютерного дизайна материалов Центра фотоники и двумерных материалов МФТИ; Виктор Казанцев, заведующий лабораторией нейробиоморфных технологий МФТИ, и Алексей Фаустов, заместитель директора  департамента индустриальных программ Сколково.

Сбер, ВТБ и Альфа выпускают так называемые «структурные облигации» на сотни миллиардов рублей со смехотворной доходностью. Инвесторы в эти продукты в среднем отстают от рублевой инфляции на 6,4% в год (причем, самые худшие из этих бумаг впаривают именно обычным физлицам). Давайте вместе разберемся в ситуации на базе статистики от ЦБ.

Итерационный бинарный критерий делимости: Деление без деления. Алгоритм для Big Integers и FPGA.

Деление — одна из самых ресурсоемких операций для Big Integers в криптографии и для аппаратных ускорителей (FPGA/ASIC). Что, если бы можно было проверять делимость, полностью исключив операцию деления и взятия остатка?

Представляем новый детерминированный алгоритм, который заменяет дорогой N mod d на O(logN) итераций, состоящих исключительно из сложения (X+d) и побитового сдвига.

Разбираем, как этот подход, обладающий линейно-логарифмической сложностью O(n⋅logN), обеспечивает радикальное снижение константного фактора и становится идеальным решением для многословной арифметики и низкоуровневой оптимизации железа. Экспертный уровень.

Что на самом деле происходит под чёрной каплей компаунда, когда вы крутите ручку FM-приёмника? В статье автор берёт старую, но очень показательную микросхему Philips TDA7000, снимает с неё «маску анонимности» и по фотографии кристалла восстанавливает внутреннюю схемотехнику.

По пути разбираются реальные NPN и PNP транзисторы на кристалле, резисторы «змейкой», p–n-конденсаторы, токовые зеркала, диффпары, смесители на ячейке Гилберта, квадратурный детектор и генератор шума. Параллельно показываются приёмы реверс-инжиниринга: как сопоставлять даташит с топологией, как выделять функциональные блоки, что можно «прочитать» по форме и окружению транзистора и почему TDA7000 — удобный учебный объект для тех, кто хочет заглянуть на уровень кремния, а не только принципиальных схем.

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя выдалась насыщенной: Mistral выкатили Devstral 2, Photoshop, Express и Acrobat встроили прямо в ChatGPT, а исследования показывают, что более 80% вайб-кода могут содержать уязвимости. Криштиану Роналду инвестирует в Perplexity, а Сэм Альтман считает, что сейчас невозможно воспитывать детей без ИИ.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Мы живём в мире, где работа, общение, развлечения и половина наших привычек завязаны на экраны. Это создает ощущение, что мозг превратился в браузер с двадцатью вкладками, три из которых зависли, а одна играет непонятную музыку. 

Я решил разобраться что вообще известно науке о цифровом детоксе и собрал данные исследований, мета-анализов и экспериментов, опубликованных за последние 3–5 лет. Работает ли он? Кому помогает? И главное – что из всей этого этого можно применить в жизни, чтобы в один момент не уехать на ферму воспитывать гусей. 

Спойлер: исследований много, выводы интереснее, чем ожидаешь, а радикальные практики вроде «неделями без телефона» работают хуже, чем думают инстаграм-коучи.

Поехали!

В свободное время я часто "грешу" тем, что пилю очередной "стартап на коленке". Каждый раз когда мне приходила идея по типу "а не создать ли мне прикольного бота, который будет изменять прическу или одежду по фото, я шел по самому долгому пути - лез в код, и порой, это отнимало недели.

Как итог - разработка прототипа затягивались. Идеи опережали возможности, а мысль о том, что надо снова пилить фичу, тестировать ее, и паралельно еще править кучу багов (при этом без какой-либо гарантии, что продукт когда-либо принесет деньги), отбивало желание возвращаться к нему вовсе.

В этой статье я бы хотел поделиться с вами преимуществами no-code, которые я для себя открыл, а в качестве примера продемонстрировать, как можно легко и быстро, буквально за один вечер собрать телеграм бота с ИИ под капотом. Да еще и с возможностью подключения к собственным данным