Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В данной статье я хочу сделать попытку обоснования выбора реализуемой мною системы «Умный дом». Это уже третий вариант разработанного мной «Умного дома» (вообще эта тема меня заинтересовала с середины 90-х годов)

Пару лет назад я написал статью "Размышления о структурном программировании", в которой пытался разобраться с заблуждением, будто Эдсгер Дейкстра доказал, что любой алгоритм можно построить всего из трех конструкций (следования, ветвления, цикла).

А вот теперь настало время написать про некоторые проблемы машины Тьюринга - фундаментальной основы всех информационных технологий.

В 1939 году, опоздав на занятие по статистике в Калифорнийском университете в Беркли, Джордж Данциг, студент первого курса магистратуры, скопировал с доски две задачи, думая, что это домашнее задание. Позже он вспоминал, что задание показалось ему «сложнее, чем обычно», и извинился перед профессором за то, что на его выполнение у него ушло несколько дней больше, чем обычно. Через несколько недель профессор сказал ему, что он решил две известные нерешённые задачи по статистике. Работа Данцига стала основой для его докторской диссертации, а спустя десятилетия — источником вдохновения для фильма «Умница Уилл Хантинг».

Данциг получил докторскую степень в 1946 году, сразу после Второй мировой войны, и вскоре стал математическим консультантом новообразованных ВВС США. Как и во всех современных войнах, исход Второй мировой войны зависел от разумного распределения ограниченных ресурсов. Но в отличие от предыдущих войн, этот конфликт был поистине глобальным по масштабам, и победа в нём была во многом достигнута благодаря огромной промышленной мощи. США могли просто производить больше танков, авианосцев и бомбардировщиков, чем их враги. Зная об этом, военные были очень заинтересованы в задачах оптимизации, то есть в том, как стратегически распределять ограниченные ресурсы в ситуациях, которые могли включать сотни или тысячи переменных.

Помимо всем известной Apple, на свете существовала еще одна «фруктовая» компания, выпускавшая очень популярные компьютеры.

И сейчас мы цинично оживим и запустим эмулятор этих замечательных машин.

В этой статье я поделюсь с вами очень быстрым руководством, которое покажет, как создать мультиагентного чат-бота с использованием LangGraph, RAG и долговременной памяти для создания мощного чат-бота-агента для вашего бизнеса или личного использования.

Введение

Я занимался поиском уязвимостей на основном ресурсе и случайно ткнул на один из его субдоменов. Быстро осмотревшись, я решил переключиться на него.

Первоначальная разведка

Я начал с просмотра исходного кода страницы и одновременно запустил инструмент Katana для извлечения JavaScript файлов.

На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google и параллельно веду собственный конспект. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В некоторых местах я немного упростила формулировки или обобщила идеи. Это последний день курса.

Другие статьи:

Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 1

Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 2

Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 3

Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 4

«Опять эти ваши программистские штуки! DI, closures, bundles, декларативная система... Я просто хочу сделать красивую симуляцию частиц, а не изучать Computer Science!»

Если эта мысль промелькнула в голове, когда вы услышали о Closures в Blender — вы не одиноки. Давайте разберёмся, почему разработчики добавляют в ноды сложные концепции и как это в итоге упростит жизнь именно 3D-художникам.

Работа с датой и временем в программировании — это одна из тех «темных» областей, на которой каждый разработчик набивает свои шишки. На первый взгляд все просто: from datetime import datetime, datetime.now(). Что может пойти не так?

А потом в проекте появляются часовые пояса, и начинается тихий ужас.

Вы внезапно обнаруживаете, что стандартная библиотека Python оперирует двумя видами объектов: «наивными» (naive), которые ничего не знают о своем часовом поясе, и «осведомленными» (aware), у которых эта информация есть. И datetime.now() по умолчанию создает именно «наивный» объект, который в лучшем случае бесполезен, а в худшем — источник трудноуловимых багов, когда ваш код запускается на сервере в другом конце света.

В этой публикации я предлагаю верифицируемую и фальсифицируемую модель Единого Поля, объединяющую ключевые принципы квантовой механики, релятивистской физики и философской онтологии Канта.

В отличие от существующих физических теорий, в которых поле рассматривается как объективная данность, предлагаемая модель исходит из фундаментальной субъективности восприятия Мира.

Согласно ей, любой наблюдаемый феномен — это проявление интерференционных процессов лежащих в основе всего ноуменальных полей, которые и порождают феноменальную реальность при достижении порога восприятия субъекта.

Интерференционная модель Единого Поля позволяет интерпретировать четыре основные взаимодействия (гравитационное, электромагнитное, сильное и слабое) как различные формы когерентного или антикогерентного интерференционного взаимодействия ноуменальных полей.

В пределе высокой когерентности возникает гравитационное притяжение, в фазовом антисдвиге — электромагнитное отталкивание, в локальных нелинейных режимах — сильное взаимодействие, а при распаде когерентности — слабое.

Релятивистские эффекты (замедление времени, рост эффективной массы) интерпретируются как фазовые следствия изменения когерентности движущихся узлов ноуменального поля. Устойчивые феноменальные объекты — частицы, атомы — представляют собой стабильные интерференционные волновые пакеты.

Модель открывает возможность философски и формально объединить квантовые и релятивистские представления о Мире в рамках единой системы.

В XVI веке японцы, не отрываясь от бесконечных войн феодальных домов, познакомились с пришельцами из-за морей с далёкого запада. Европейцы обладали многими полезными знаниями и технологиями наподобие мушкетов и заводных механизмов — и японские интеллектуалы стали увлечённо изучать языки, науку и культуру иноземцев. Одной из удививших их вещей стало то, что в английском, голландском и испанском языках дни недели назывались в той же самой смысловой последовательности, что и в японском, и в китайском. Воскресенье везде было днём Солнца (или Бога), понедельник — днём Луны. Далее чуть сложнее, с участием древних богов и даосских стихий, но в целом в той же астрономической логике небесных тел или связанных с ними божеств. Как получилось, что одна и та же схема именования дней недели уже не первое тысячелетие присутствует в языках очень разных и отдалённых друг от друга стран? Попробуем разобраться.

В этой статье нет каких-то революционных открытий, есть только некоторые наблюдения о зеркалах, не совсем очевидные для людей, никогда не создававших эти объекты в играх.

Зеркала в Sims 4 по-настоящему работают! Для этого игре нужно ещё раз рендерить комнату для каждого зеркала в сцене. Разумеется, это затратный процесс.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как Go отмечает шестнадцать лет в Open source. От новых инструментов для тестирования и профилирования до модернизаторов кода, MCP и прорывов в производительности — язык переживает один из самых насыщенных периодов развития.

Октябрь не подвел: производители серверного железа выкатили сразу несколько новинок. Intel обновила свою линейку Xeon, представив процессоры Xeon® 6+ Clearwater Forest на техпроцессе Intel 18A. Тем временем Huawei экспериментирует с пассивным охлаждением в своем ИИ-ускорителе Atlas 300I Duo™. А Micron выводит на рынок энергоэффективные модули SOCAMM2.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер выделенных серверов в Selectel. Разбираем главные новинки октября — от новых CPU и GPU до инфраструктурных решений для будущих ИИ-ЦОД. Детали под катом.

С помощью ИИ вполне можно сгенерировать сайт‑визитку или игру в крестики‑нолики, составить план отпуска или сделать более сложные вещи. А как насчёт того, чтобы сгенерировать ПО для управления атомной станцией или самолётом? Или как насчёт планирования не отпуска, а проекта на сотни человеко‑лет? Это в принципе возможно и можно ли доверять результатам работы ИИ?

В статье сначала будет немного теоретических рассуждений на эту тему, идея банальная: сложные задачи нужно декомпозировать. Затем рассмотрим это на конкретном примере, разобьём разработку приложения для HR отдела на три шага: 1) описание процесса приёма сотрудников на работу, 2) описание модели состояний для кандидата при прохождении собеседований, 3) генерация кода.

В заключении опишем профит от моделирования, если вы используете ИИ. И профит от ИИ, если вы занимаетесь моделированием.

Привет, я Маша, занимаюсь развитием брендов и увлекаюсь изучением предпринимательского опыта прошлых столетий. Конечно, я не могла обойти вниманием самого богатого американца XIX века Корнелиуса Вандербильта, наследники которого печально известны тем, что промотали рекордное для своей эпохи состояние. И не могла не задуматься — как? Как меньше чем за столетие от 143 млрд долларов (в переводе на сегодняшние деньги) ни один из наследников не смог сохранить даже миллион? В этом стоит разобраться.

Осторожно, спойлер: за крахом благосостояния династии стоит не только банальное мотовство и транжирство, но и решения, задуманные во благо и порой даже сработавшие в моменте — но выстрелившие в ногу со временем. О том, как благими намерениями вымостить дорогу к потере 200 000 000 долларов, — наша сегодняшняя история.

У меня не хватало времени на привычные методы обучения английского — приложения, книги, фильмы и так далее. Поэтому я сделал свою таблицу с Telegram уведомлениями.

Недавняя новость о самом длинном слове русского языка спровоцировала в Рунете (и на Хабре в том числе) обширную дискуссию о том, действительно ли найденное слово - «тетрагидропиранилциклопентилтетрагидропиридопиридиновые» - можно считать таковым. Давайте разберёмся, что не так с этим словом и обоснованы ли сомнения скептиков. А по пути изобретём новое слово и даже взглянем на самое большое число.

Онлайн Патент совместно с Рег.Решениями запустил специальный проект — вы можете бесплатно проверить придуманное вами обозначение: не копирует ли оно уже оформленное в Роспатенте?

Давайте разбираться, какие аккумуляторы мы называем литиевыми, почему это иногда вводит в заблуждение и чем Li-Ion отличаются от LiFePo4.