Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Меня зовут Алексей, я скорее инженер, чем разработчик. Занимался производствами, конструировал приборы и в какой-то момент решил попробовать сделать универсальный конструктор для учёта всего, что мне было нужно на производстве — материалов, заказов, процессов, планирования сроков и т.п.

Предполагалось, что мы вместе с разработчиком запилим такую платформу за полгода, будем продавать лицензии и станем миллионерами. Но так как задача оказалась сложной, а через полгода разработки стало понятно, что потребуется чуть больше времени, чем ожидалось, было решено выложить её в open source.

Решение было принято под влиянием моды того времени на открытые системы: стартапы получали по 10 млн баксов под таблички без функционала, но зато с MIT-лицензиями, проводились конференции, изо всех утюгов неслось, как здорово на сопровождении все зарабатывают миллионы...

В общем, начитавшись всей этой чуши, поставили MIT, залили на GitHub, написали статью на Хабр — и... получили поток комментариев: «Ваш код — УГ» и «Всё надо переделать на Laravel».

В итоге, потратив охулиард нервных клеток и набрав 900 звездочек на GitHub, я бросил это опенсорсное занятие и поставил самые обыкновенные платные лицензии.

Введение

Обучающая программа «L'école» (см. мою статью: «Роль данных при изучении иностранного языка» – https://habr.com/ru/articles/930868/ ) предназначена для освоения иностранного языка по методу: «Запоминание руками + интерактивный звук + чтение по слогам + буквальный контекстный перевод». Саму программу и демо-данные к ней, на разных языках, можно непосредственно скачать из: https://disk.yandex.ru/d/5yjYP4JP1aVnIw .

И, если с обучающей программой, более-менее, всё понятно, то по данным (компьютерным урокам) остаются некоторые вопросы.

Прежде всего, подготовка обучающих данных тесно связана с концепцией изучения иностранного языка. Существует множество методик, но, универсальной, вроде бы, пока, не обнаружено. Поэтому,  желая выучить язык самостоятельно (а мы исходит из этого), приходится брать на вооружение подходящую систему обучения либо разрабатывать собственную.

Как известно, изучение иностранного языка предполагает четыре навыка:

1. Понимание письменной речи.

2. Понимание устной речи.

3. Умение писать.

4. Умение говорить.

По сути, они, очень грубо, распадаются на две большие группы:

1. Звук и

2. Текст.

Собственно, наша обучающая программа вполне позволяет работать, как со звуком, так и с текстом. Вопрос только в том, что это можно делать очень разными способами. Поэтому, наша задача – выбрать подходящий вариант и следовать ему.

Экспериментируя с изучением французского языка, я пришел к выводу, что хорошо работают следующие навыки:

1. Вы должны уметь читать вслух иностранный текст, хотя бы, его транскрипцию по слогам. Для этого оригинал должен быть снабжен подстрочной транскрипцией со слогоделением и переводом для понимания прочитанного.

Всем привет! Меня зовут Сергей, и я Backend Kotlin разработчик в компании занимающейся разработкой систем повышающую безопасность дорожного движения. И я расскажу, как мы с помощью Jetpack Compose и GitLab API упростили процесс деплоя на 100+ распределённых серверов, повысив при этом удобство и предсказуемость процесса.

Большинство торговых систем работают так: “если RSI пересёк X — покупай”.
Но рынок — стохастическая система. Сигналы не бинарны, они вероятностны.

Это приводит к фундаментальным проблемам классических индикаторных систем, из-за которых они чаще всего и не работают. Поэтому я решил создать рыночный анализатор, основанный на огромном количестве переменных - от простых индикаторов до анализа корреляций, волатильности, объёмов.

Разберём логику этого анализатора и как именно он работает.

Вы платите за контекстную рекламу более 100.000 рублей в месяц, заявки дорожают, конкуренты поднимают ставки, рентабельность падает. Кто-то говорит: «Попробуй SEO», другой советует: «Запусти таргет», третий: «Делай email-рассылки». А вы думаете: «А вдруг не сработает? Вдруг солью бюджет впустую?» И продолжаете платить всё больше за то, что работает всё хуже.

Знакомо? Сегодня разберём, почему страх попробовать что-то новое обходится дороже, чем сам эксперимент. И как тестировать новые каналы без риска потерять всё.

Мой путь от простых телефонных заметок к системе персонального знания начался с боли: потеря данных при смене устройств, неудобная синхронизация, отсутствие контроля. Прорыв случился с Obsidian — приложением, которое, как и VS Code, строится вокруг открытого формата (Markdown), локального хранения и расширяемости через плагины. Именно этот принцип «я управляю инструментом, а не наоборот» стал ключевым: Obsidian — не блокнот, а операционная система для мышления.

Аннотация

Данная работа основана на концепции междисциплинарного направления в науке и технике - «Инженерия функционально-активных контактных материалов и систем». 

Предлагается новая архитектура мультисенсорной системы для робототехники, основанная на эффекте контактной разности потенциалов (КРП) на границе металл–металл или металл–полупроводник. Система способна одновременно регистрировать механическое давление и деформации, температуру, электростатические и магнитные градиенты. Статья детально раскрывает физические основы, цепи реализации, методы адресного опроса состояния КРП и алгоритмы анализа, давая основу для создания универсальных сенсорных оболочек для современных мобильных и стационарных роботов.

 Введение

 Современная робототехника предъявляет возрастающие требования к сенсорным покрытиям, имитирующим человеческую кожу. Необходимы системы, позволяющие одновременно определять силы контакта, температуры, приближения и даже различных полей. Действующие сенсорные решения, такие как ёмкостные, резистивные, оптические сенсорные матрицы, требуют отдельного источника питания, сложной активной электронной схемы и сложных матриц, что невозможно или затруднительно реализовать в гибких робототехнических системах, особенно в миниатюрных или автономных. Матричная организация сенсорных узлов усложняет прокладку линий, создание гибких покрытий со сложной геометрией, требует прецизионной калибровки, а потребляемая мощность и помехоустойчивость становятся критическими по мере роста площадей покрытий.

«Зарабатываешь только $2000?
Не пиши мне "привет".
Не ставь лайки.
Не мечтай.
Мы в разных пищевых цепях».

В последнее время соцсети завалены подобными манифестами от девушек. Это вызывает раздражение, смех и хейт.

Но если убрать этическую сторону и посмотреть на это циничным взглядом предпринимателя — они чертовски правы.

В бизнесе этот принцип называется квалификация лидов. И если вы пытаетесь быть «хорошим для всех», швыряя свой жемчуг перед любой аудиторией — вы не святой. Вы — банкрот.

Еще две тысячи лет назад было сказано: «Не давайте святыни псам и не бросайте жемчуга вашего перед свиньями, чтобы они не попрали его ногами своими и, обратившись, не растерзали вас».

В бизнесе это пророчество сбывается буквально: клиенты, которые вам не по карману (слишком дешевые для вас), сначала обесценят ваш труд, а потом «растерзают» вашу техподдержку и нервную систему.

В первой статье я показал, как сделал парсер пампов/дампов на BingX. Сейчас же проект вырос: из простого сборщика сигналов он превратился в полноценного торгового бота, который позволяет делать максимально гибкую настройку для каждой стратегии. Я решил использовать 12% и 5% сигналы как основные - от них и будет отталкиваться бот. Сейчас он находится в стадии тестирования (на демо-апи) и каждый может его протестировать!

Разобрал основную структуру бота, функции, работу с базой данных и логику стратегий.

В последнее время тема лидерства в IT компаниях потерялась в потоке энтузиазма, вызванного безграничными перспективами отрасли, и напрасно. Лидерство, конечно, фигурирует в современных методологиях типа Agile и DevOps, но при этом не наделяется достаточной силой, чтобы выполнить свою трансформационную роль. Лидерство превратилось в своего рода Золушку, с неочевидным для всех королевским потенциалом. Эта статья возвращает лидерство на пьедестал, обосновывая его уместность именно для IT. Речь здесь идет о таком лидерстве, которое одержимо незаурядным результатом в равной степени, как и опорой на смыслы и человеческим достоинством и не имеет ничего общего с расхожим «лидерством», которое практически равнозначно понятию «руководитель». За этим, возможно непривычным для сферы IT пониманием лидерства, стоят хорошо известные с 70-х годов принципы трансформационного лидерства Джеймса Бернса и Бернарда Басса.

В период индустриальной эпохи эти принципы мирно сосуществовали с процветающим нелидерским подходом и использовались факультативно, не всегда, но часто с большим успехом. Лидерство в компаниях стало обязательной темой при обсуждении условий корпоративного развития, но это не мешало доминированию традиционного менеджерского управления. Эра информационных технологий делает трансформационное лидерство в IT компаниях безальтернативным. Эта статья не про теоретические изыскания на будущее, а про достижение незаурядных результатов в настоящем.

Здравствуй Хабр!

Мы с вами вместе пройдемся по данной статье, и вместе пройдемся по пунктам статьи с точки зрения инженера, который занимается внедрением не только западных решений, но и отечественных.

И мы просто представим, что нам с вами поступила задача, внедрить у заказчика отечественную операционную систему.

Здравствуйте, уважаемые читатели.

Хочу предложить вам небольшую разминку для ума в области математики и теоретической физики.

Вероятно, все знают про 23 проблемы Гильберта, определившие развитие математики XX века. Но мало кто знает, что в черновиках великого немца была 24-я проблема: она касалась критериев простоты доказательства и поиска наиболее прямых методов решения задач.

Многие команды уже построили вокруг Kubernetes свои внутренние платформы, но со временем они превращаются в свалку YAML’ов и разрозненных Helm-чартов. В статье показывается, как собрать из этого аккуратный «конструктор» из трёх уровней компоновки (инфраструктура, сервисы платформы, приложения), завязать всё на GitOps через Argo CD и vCluster, а затем скрыть сложность за шаблонами и CRD, чтобы разработчику было достаточно описать один WebApp-ресурс вместо возни с десятком сущностей Kubernetes.

Привет, Хабр! На связи Лера, технический писатель в Авито. Сегодня разбираем научный бестселлер «Зачем мы спим» Мэттью Уолкера — профессора нейробиологии, одного из ведущих исследователей сна и основателя Центра изучения сна при Беркли.

Меня зовут Сергей Спиренков. Я — евангелист в KODE (мы делаем мобильные продукты) и CEO собственных проектов. Последние месяцы я буквально живу внутри новой парадигмы — собираю продукты в одиночку, без строчки кода руками, используя только AI и немного здравого смысла. Хочу поделиться, как меняется профессия product owner, что ждёт разработчиков, и как выглядит новый тип специалиста — product engineer.

Команда Spring АйО подготовила перевод статьи о том, как JSpecify наконец превращается из «ещё одного стандарта для библиотек» в рабочую основу null-безопасности для всей Java-экосистемы. IntelliJ IDEA 2025.3 впервые согласовала свои проверки с NullAway, а Spring и JetBrains синхронизировали suppressions и поведение анализаторов. Итог — единый, предсказуемый null-анализ без сотен ложных предупреждений.

Построение отказоустойчивой гибридной сети между локальной инфраструктурой и облаком — одна из ключевых задач при миграции. Стандартных решений здесь не существует: выбор архитектуры и технологий зависит от требований безопасности, производительности и желания избежать vendor lock-in.

Я хочу показать один из способов решения такой задачи на примере облака VK Cloud с учетом специфики его SDN-сети. Отдельно хочется добавить, что рассматриваемый в статье подход к построению сетевой связности может быть успешно применен не только в VK Cloud.

В основу статьи легли вопросы и задачи, с которыми клиенты часто обращаются к командам Presale архитекторов и Professional services VK Cloud, когда они хотят построить надежное гибридное решение для своего бизнеса.

Мне хотелось написать статью, которая будет не научно-популярным повествованием, а практическим руководством, систематизирующим имеющиеся знания по разным продуктам и сетевым технологиям.

Построение отказоустойчивой гибридной сети между локальной инфраструктурой и облаком — одна из ключевых задач при миграции. Стандартных решений здесь не существует: выбор архитектуры и технологий зависит от требований безопасности, производительности и желания избежать vendor lock-in.

Я хочу показать один из способов решения такой задачи на примере облака VK Cloud с учетом специфики его SDN-сети. Отдельно хочется добавить, что рассматриваемый в статье подход к построению сетевой связности может быть успешно применен не только в VK Cloud.

В основу статьи легли вопросы и задачи, с которыми клиенты часто обращаются к командам Presale архитекторов и Professional services VK Cloud, когда они хотят построить надежное гибридное решение для своего бизнеса.

Мне хотелось написать статью, которая будет не научно-популярным повествованием, а практическим руководством, систематизирующим имеющиеся знания по разным продуктам и сетевым технологиям.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, я занимаюсь беспроводными технологиями и сегодня хочу рассказать об опыте проведения большого исследования - опроса абонентов провайдеров, который охватил почти сто тысяч абонентов и длился больше трёх лет. История, которая началась как товарищеский спор, но которая быстро смогла нас всех увлечь и поразить полученными результатами. Это был действительно увлекательный опыт. Первые опросы мы проводили в домовых чатах, до которых могли достучаться, и нужно сказать, что это, наверное, самый действенный механизм взаимодействия с целевой аудиторией. Затем мы создавали опросы в Google и Яндекс.Формах, пробовали даже поднять свою опросную платформу на базе Limesurvey, привлекали в качестве помощников в опросе студентов (спасибо коллегам из вузов и студенческих профсоюзов). Некоторые ответы ставили нас в тупик, а некоторые порождали ещё больше вопросов. Тогда мы отступали на шаг, проводили проблемные интервью с некоторыми из опрашиваемых и вновь повторяли опросы.