Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Нейросеть Kling и ее обновление Motion Control взорвала интернет. Видео получаются как из профессиональной студии, а делаются за пять минут с телефона. Но есть проблема — оригинальный сайт Kling требует иностранную карту, VPN и танцы с бубном вокруг регистрации, которая то работает, то не работает, а промты на английском часто выдают совсем не то, что задумывал.

Для русскоязычных пользователей появилось решение попроще. Агрегатор StudyAi собрал Kling AI и другие нейросети в одном месте, добавил русский интерфейс, который понимает промты на родном языке без перевода, и сделал возможной оплату российскими картами. Никаких плясок с VPN, никаких проблем с доступом — просто заходишь и создаешь видео.

Сегодня вашему вниманию предлагается пятая серия - Тунис (с попутным охватом Ближнего Востока) и его житель, скрывающийся под позывным abou1234.

Если вы продвигаете трек через тиктокеров, то почти наверняка знаете этот сценарий: находишь аккаунты, пишешь в личку, ждёшь ответ, договариваешься, отправляешь деньги, потом неделями пытаешься понять ролик вообще выйдет или нет, а если вышел, то что он реально принёс.

Снаружи это выглядит как просто купить интеграцию.

На деле это набор рисков:

потерянные деньги, отсутствие контроля, ручная аналитика и ноль повторяемости.

Меня зовут Тимур, CEO IWBL (https://iwannabelistened.com/) платформы где музыканты и лейблы выбирают TikTok-инфлюенсеров через витрину, оплачивают и получают ролики с отслеживанием автоматической аналитики в течении месяца.

В этой статье я расскажу, как в целом эффективнее заказывать промо в TikTok и как мы собрали IWBL в веб-версию: витрина инфлюенсеров, эскроу, чаты внутри заказов и “живые” метрики без Excel.

Мой мозг работает не так, как у большинства. Он не сломан — он просто собран по другой схеме. Годы на стимуляторах перепрошили нейронные связи. Теперь, чтобы функционировать в "нормальном" режиме, приходится принимать седативы. Парадокс: успокоители — чтобы думать. Потому что без них мысли несутся со скоростью, которую невозможно контролировать.

В лекции [2] доказывается, что M-последовательность удовлетворяет первому и третьему постулатам Голомба, а в [3] формулируется гипотеза Голомба о том, что если двоичная последовательность удовлетворяет постулатам R1 и R3, то она является M-последовательностью. Возникает закономерный вопрос, а как же второй постулат связан с M-последовательностями? Но обо всём по порядку и начнём с того, что такое M-последовательность, кто такой Голомб, и что за постулаты он выдвигал.

Осторожно: эта статья может заставить вас задуматься, чем вы занимаетесь прямо сейчас — и вам это может не понравиться.

Международная научная коллаборация совершила качественный скачок в проверке границ квантового мира, впервые продемонстрировав интерференцию искусственных металлических наноструктур.

Хотя концепты действительно являются мощным и выразительным инструментом, у них есть принципиальные ограничения, о которых важно знать, чтобы не пытаться использовать их не по назначению. Эти ограничения не случайны и не являются «недоделками» языка, а отражают осознанное архитектурное решение, принятое комитетом C++.

Первое фундаментальное ограничение это запрет прямой и косвенной рекурсии в определении концепта. Проще говоря, концепт не может ссылаться сам на себя ни напрямую, ни через цепочку других концептов. Например, такое определение является недопустимым

template<typename T>
concept Recurse = Recurse<T>;

Даже если попытаться замаскировать рекурсию через промежуточные концепты, результат будет тем же, и код все равно не скомпилируется. Это ограничение введено для того, чтобы исключить возможность бесконечных циклов на этапе проверки ограничений, но в отличие от обычных шаблонов, концепты должны проверяться быстро и предсказуемо, без риска зациклиться в процессе компиляции.

Новый индекс, свежий взгляд на тексты вакансий. Ничего инновационного: только количество символов и зарплата. Но что на самом деле расскажет загадочный Индекс Шивы? Сможет ли он стать оружием в этой «игре лимонов»? Анализ почти 50 000 вакансий в неожиданном ракурсе. Возможно, это лишь средство от скуки и бесполезное число. А может — начало чего-то большего.

Внутри — формула, графики и ответ на вопрос: имеет ли смысл вообще считать символы в вакансиях?

После публикации «IT-2025: Реквием по здравому смыслу» произошло то, что обычно происходит, когда тыкаешь палкой в муравейник. Комментарии взорвались, личка — тоже.

Но среди потока сообщений было одно, которое заставило меня остановиться.

Не от джуна, которого в сотый раз завернули на собеседовании. Не от сеньора, уставшего объяснять, почему Java и JavaScript — это не одно и то же. И не от "эффективного менеджера", обиженного за свои миты.

Письмо пришло от человека, который двадцать лет работает в самом сердце системы найма. Карьерный консультант, была директором вузовского центра карьеры. Работала с лидерами IT-рынка, когда рынок ещё был рынком, а не казино. Сейчас — принимает тех, кого это казино выплюнуло.

Я ждал хейта. Я ждал, что мне объяснят, как я неправ и ничего не понимаю в "современных HR-практиках".

Вместо этого мне сказали: ты ещё оптимист.

Оказывается, всё, что я описал — абсурд найма, гонка алгоритмов, смерть экспертизы — это не болезнь IT. Это симптом. IT просто первыми попали в реанимацию. Остальные стоят в очереди.

Burnout с точки зрения физиологии: HPA-ось, структурные изменения мозга, когнитивные дефициты. Почему отпуск не работает, чем выгорание отличается от усталости, и что говорят 35 исследований. Личный кейс + IT-специфика.

你好, Хабр! Исследуем недавние сливы у Китайских пентестеров, опубликованные NetAskari. Исследователи получили доступ к данным об инструментарии и структуре отчетов в Китайской редтим-компании.

В этой статье речь пойдет об интересном кейсе захвата компании во время проекта по пентесту. Подробно разберем причины пробелов в безопасности и как предотвращать такие проблемы в будущем. Будет много практики по Active Directory, RBCD, PostgresSQL и реальных инструментов, которые используются современными специалистами по проникновению.

«Если ты не измеряешь, значит, ты не управляешь» — кто‑то из великих менеджеров

На одном совещании мне понравилась фраза руководителя: «Если вы пришли на совещание без цифр, то что мы тут собираемся обсуждать?». Принятие решений на основании фактов даже легло в основу подхода Data Driven, когда система принятия решений, основывается на анализе данных, а не на интуиции или опыте руководства, при этом бизнес‑решение подкрепляется не только показателями, но и результатами анализа их в динамике, а также прогнозами. В данной статье обсудим, какие показатели могут быть интересны руководителю операционного уровня.

Иногда кажется, что дизайнеры придумывают интерфейсные паттерны, чтобы поиздеваться над разработчиками. Впуклый угол — один из них.

«Инвертированный», «вогнутый», «впуклый» угол, а также negative border radius или inverted border radius. Когда слышите это — знайте, дальше будут страдания.

Проблема в том, что приём выглядит просто, но нативного способа сделать такой угол в CSS нет. Поэтому в ход идут тучи дополнительных обёрток и море стилей для их позиционирования. И всё это ломается на неоднородном фоне.

В этой статье я покажу простой способ создания впуклых углов с помощью опенсорсной CSS‑библиотеки, которую я разработал специально под эту задачу.

Наверное, всем знакома ситуация, когда собираешь красивый отчет в BI-системе, пользуешься им полгода, а потом он с каждым днем тормозит все сильнее? Графики обновляются дольше обычного, таблицы медленно грузятся. А все потому, что BI работает на одной базе на пределе своих возможностей из-за перегруженности.

Пример классической схемы, с которой начинают почти все компании: BI + база данных. Пока стартапы не могут позволить себе дорогостоящее озеро данных или DWH, они устанавливают базу данных, заполняют ее и прикручивают рядом BI-систему. Вот только данные в растущей компании имеют свойство прибывать. К примеру, у стартапа в первые месяцы работы было пять заказов в день, затем 100, 1 000 и еще больше. День за днем, год за годом все данные складываются в одну базу данных, и в итоге получается тяжелая, медленная система, которой банально неудобно пользоваться. Можно увеличить мощность базы данных, но это лишь отложит проблему на время, а не решит ее. А можно снять нагрузку с базы и доверить обработку накопленных данных другим инструментам и системам хранения.

В этой статье я расскажу, как решить проблему с базой данных, которая трещит по швам, с помощью облачных managed-сервисов.

Как заставить поставщика признать ошибку и исправить её за два часа, а не за неделю, руководство для Jun-аналитиков.

Всем привет! Меня зовут Денис Панков, я занимаюсь R&D исследованиями. Появление агентных архитектур и LLM привело к росту проектов, содержащих уязвимости. И теперь крутые техкомитеты пытаются понять, как же защить пользователя приложений от угроз. Предлагаю вместе подумать, как ИБ может помочь сделать AI не только модным, но и безопасным для промышленности и бизнеса. Интересно? Погнали под кат.

Привет, Хабр!

Меня всегда интересовала тематика умных домов, и поскольку разработка — это мое хобби, я всегда хотел создать что-то своё, уникальное, и при этом не потратить много денег. Также я давал себе отчет, что все современные системы по большей части имеют скорее маркетинговую цель, но всё же решил попробовать одно из популярных решений.

Дисклеймер: я просто описываю личный опыт, все совпадения случайны!

Представьте себе, что у вас есть важная задача, сроки поджимают, а чистый лист документа все еще манит своей пустотой. Или идеи есть, но собрать их в ясную и убедительную статью кажется сложной задачей. Знакомо?

Еще несколько лет назад единственным способом было кропотливо придумывать каждый абзац самостоятельно.

Приятного прочтения, Хабр ;)