Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Нам говорили, что это невозможно. ИИ, который понимает любую конфигурацию 1С – включая грубо кастомизируемых годами монстров. В декабре мы это зарелизили. Ниже – путь к этому результату: через банкротство, найм в корпорациях и 80 интервью с 1С-никами.

NanoKVM — это компактное IP-KVM устройство от Sipeed, позволяет удалённо управлять компьютером: видеть экран, управлять клавиатурой и мышью, монтировать образы дисков — всё через веб-интерфейс в браузере.

По умолчанию NanoKVM доступен только в локальной сети. В этой статье я расскажу как с помощью туннеля Tuna вы можете открыть доступ к нему через интернет — без «белого» IP, без VPN, без проброса портов на роутере, а также мониторить доступность устройства в целом при поможи мониторов Tuna.

Важной новостью прошлой недели стало сообщение о взломе обновлений текстового редактора Notepad++ (официальное заявление, новость на Хабре). По данным разработчиков, взломан был механизм обновления редактора, точнее, даже не он, а инфраструктура, обеспечивающая автоматическую доставку новых версий программы. Взлом произошел на уровне хостингового провайдера: в редких (даже можно сказать исключительных) случаях пользователи получали вместо настоящего апдейта вредоносный файл.

Изначально сообщалось о том, что виртуальный сервер, с которого раздавались обновления, был взломан в июне 2025 года. По данным провайдера, в сентябре на сервер накатили обновления, которые закрыли доступ взломщикам. Но здесь же провайдер говорит о том, что учетные данные к ряду внутренних сервисов на том же сервере могли использоваться организаторами атаки вплоть до начала декабря 2025 года. 9 декабря создатели Notepad++ решили проблему радикально, ужесточив проверки при обновлении и сменив поставщика услуг хостинга. 4 февраля специалисты «Лаборатории Касперского» опубликовали результаты собственного расследования, в котором выяснили, что происходило с жертвами атаки и как долго угроза была активной.

Разбираемся с Agent Skills — подходом, который решает проблему разрастания контекста в агентных IDE. Речь пойдёт о том, почему загрузка всех инструментов сразу вредит качеству рассуждений, как Skills отличаются от MCP, Rules и Workflows, и как использовать их на практике в Google Antigravity, чтобы агент делал ровно то, что нужно, и ничего лишнего.

Дорогие друзья. ИИ заменит нас всех и везде. Люди дорого, и платить им не надо. Нужно заменять всё на ИИ - это дешево и лучше. По крайней мере так утверждает рекламные проспекты продавцов ИИ.

Нет, механизм это неплохой. Но заменить им всёх людей? Да, скажут "бизнесмены". Это ведь ново, модно и круто! А ещё и выгодно

Скажу прямо — не думал, что поиск нескольких сервисов для озвучки текста голосом может оказаться таким не простым квестом. Да, практически все знают, что ElevenLabs является одним из лидеров ниши, а что касается поиска альтернатив… Это просто «топтание на месте»: то из‑за муторной регистрации с вводом платежной карты (OpenAI Voice, Microsoft Azure), то и из‑за низкого качества. Так и появилась мысль создать свой бот в Telegram на движке ElevenLabs, который будет работать без ВПН. Также посмотрим на другие актуальные альтернативы.

С 30 мая 2025 года штрафы за нарушения в сфере персональных данных выросли до 300–700 тысяч рублей — за то, что раньше стоило 5 тысяч. Разберём требования и что можно сделать, чтобы работать спокойно.

Материал проверен экспертом по персональным данным — Алешковой Натальей.

Серверное железо долго оставалось предсказуемым рынком. Администраторы заранее прикидывали, сколько стоит апгрейд стойки или строительство дата-центра. 

Но в последний квартал всё наперекосяк. То, что вы раньше заказывали без лишних вопросов, теперь заметно дороже, и поставки растягиваются на месяцы. Производители предупреждают о дефиците.

Давайте разбираться во всем этом.

Прошло около двух месяцев с тех пор, как финансовый директор OpenAI Сара Фрайар вызвала ажиотаж одним заявлением. На конференции Wall Street Journal Tech Live в Напе, Калифорния, она публично заявила о необходимости государственных гарантий для крупномасштабных проектов в области ИИ. Если перевести упомянутые ею цифры в доллары, примерно получится 1,4 триллиона долларов. Речь идет о таких проектах, как Stargate.

В тот же день Сэм Альтман бросился тушить пожар в X, настаивая на том, что компания не ищет подачек. Фрайар также быстро отозвала свое заявление в посте в LinkedIn. Но слова не забываются, и сегодня, в начале определяющего для отрасли 2026 года, пыль улеглась, и мы можем трезво взглянуть на произошедшее.

Это был не пиар-прокол, а в каком-то роде признание реальности: самый дорогой стартап в мире исчерпывает способы оплачивать свои счета.

И хотя самые преданные поклонники Сэма до сих пор верят ему, дела у OpenAI на самом деле обстоят гораздо хуже, чем он пытается убедить инвесторов и партнеров. Уже не кажется немыслимым, что OpenAI может столкнуться с банкротством, а Сэм Альтман – с забвением.

Не торопитесь. У этой истории может быть совершенно иной конец, которого большинство наблюдателей не ожидают.

Идея офлайн-оценки в общем-то не нова, и довольно логична — хочется еще до запуска A/B тестов хотя бы примерно прикинуть, получилось ли у нас улучшить модель рекомендации, или лучше оставить все как есть. Такой подход здорово экономит нервы и ресурсы: повышает шансы на «зеленый» свет в тестах, отсекает заведомо провальные идеи и не заставляет ML-инженеров зря тратить время на решение ненужных инфраструктурных задач.

Меня зовут Рустам Муртазин, я senior аналитик в отделе ML-аналитики (про отдел в целом и наши задачи можно почитать в этой статье) и в этой статье я расскажу про особенности офлайн оценки моделей рекомендаций в музыкальном сервисе Звук.

Мы опубликовали первые итоги ежегодного Большого опроса сообщества разработчиков 1С - в этом году в нём приняли участие более 10 000 человек, что стало рекордом. Такие выборки редко встречаются в нишевых профессиональных исследованиях, поэтому данные полезно читать не как «истину в последней инстанции про весь рынок», а как достаточно надежный срез активного сообщества: как люди реально работают, чем пользуются, где буксуют процессы и что происходит с удалёнкой, инструментами и доходами.

По портрету участников видно, что опрос заполнили в основном опытные специалисты. 52,2% респондентов программируют почти каждый день, ещё 16,8% используют программирование как часть своей работы. 60,7% работают в ИТ более 10 лет, и лишь около 10% имеют стаж менее двух лет. Самая многочисленная возрастная группа - 35–44 года (36,2%), далее - 45–54 (27,8%). По ролям большинство - штатные сотрудники (71%), около 10% - владельцы или совладельцы бизнеса....

Фотошаблоны - один из тех «невидимых» расходников, без которых не делается большая часть микроэлектроники и микроустройств. Именно они задают точный вид будущего изделия, определяя расположение дорожек, отверстий и контактов.

В этой статье мы поговорим о создании фотошаблонов для микронных топологий и разберем:

1. что такое фотошаблон

2. как его делают традиционным способом

3. какие особенности и преимущества у лазерного подхода

Также покажем, как на специализированном лазерном оборудовании МикроСЕТ инженеры изготавливают фотошаблоны и индивидуально подбирают технологии лазерной обработки под задачу, материал и требования конкретного клиента.

Привет, это Саша Константинов из Cloud.ru. Недавно в статье я рассказал, как после ухода Notion развернул базу знаний в облаке на Wiki-движке Outline, потому что хотел хранить данные и управлять ими самостоятельно и без ограничений, чего не может дать SaaS. И что самое главное, я хотел дорабатывать решение под свои требования.

В этой части истории сосредоточусь на том, как я еще упростил себе жизнь и добавил в базу знаний AI-помощника. Он помогает мне, когда нужно быстро просмотреть тезисы нескольких статей на общую тему или найти ответ на конкретный вопрос в документах по работе. Для доступа к базе я сделал Telegram-бота с подключением через MCP-сервер. Расскажу, как все устроено, поделюсь процессом настройки и интеграции компонентов. 

Разберем самые популярные и удобные способы тестирования в спортивном программировании: Стресс-тесты, дебаггеры, проверка граничных условий. Обсудим, что делать, когда вердикт вашего решения WA или TL.

Как 750 миллионов человек тренируют ИИ каждый день, не подозревая об этом

Мы когда-то предполагали, что ИИ должен наблюдать за нами, чтобы учиться. Федеративное обучение доказывает обратное – и сегодня мы увидим, как это работает, через простые диаграммы.

Прямо сейчас, пока вы это читаете, клавиатура на вашем смартфоне тихо становится умнее.

Я не сказала "учится", я сказала "становится умнее". Есть разница.

Работающая на ИИ и машинном обучении, клавиатура вашего телефона учится на том, как вы печатаете, отслеживая часто используемые слова, поток предложений и даже эмодзи, которые вы добавляете не задумываясь. Со временем она становится настолько точной, что может предсказать, напечатаете ли вы "Вообще-то" или "кстати", прежде чем вы закончите мысль. Это выходит за рамки простого статистического сопоставления паттернов, которое часто предполагается в таких функциях, как Smart Compose.

А теперь другая часть: Google не имеет доступа к содержанию каких-либо сообщений, которые мы печатаем.

Постойте! Что?

В 2026 году классический интернет-маркетинг в формате организовали “трафик - получили продажи - повторили” не работает. За предыдущие годы мы в этом убедились. Трафик стоит столько, что первая покупка клиента в лучшем случае выводит вас в ноль (нет, не выводит). Чаще в глубокий минус. Пример, стоимость лида в салон красоты в районе Хамовников стоит около 30-35 тыс рублей, в лучшем случае. И нет, в e-commerce, в horeca и медицине ситуации не утешительнее.

Бизнес сегодня это не про то, как нагнать людей/привлечь трафик. Это про то, как удержать того единственного, кто к вам зашел, и заставить его купить пять раз. А потом еще привести знакомых.

Если путь клиента приводит к пункту: сливать клиента сразу после покупки, мы проиграли. 

Мы выбрали другой путь. Тестировать гипотезы и искать варианты. 

Что можно сделать? Работать над тем сколько приносит клиент и давать ему такой сервис, продукт, что это продвигает нас дальше. Более умными словами: работать над нашим P&L.

Рассказываем, как делали это через Telegram Mini Apps (TMA):

Intel 8086 часто вспоминают как точку старта x86, но куда интереснее заглянуть внутрь и понять, как он «думает» на уровне железа. В этой статье разбираем, как микрокод не просто запускает операции, а фактически настраивает АЛУ: одна микроинструкция выбирает режим, следующая забирает результат, а между ними работает логика, которая склеивает поля микроинструкций с опкодом (включая загадочную XI‑подстановку). По пути – кристалл под микроскопом, PLA, LUT‑подобная конструкция АЛУ и те самые углы CISC, из‑за которых простых ответов тут не бывает.

Про SAFe и масштабирование Agile на десятки команд есть много статей. Но про визуализацию этого процесса материалов не так много. В итоге остается вопрос, как организовать работу так, чтобы сотни людей видели и общую картину, и свою часть задач? Покажем в этой статье — с канбан-досками для каждого этапа внедрения.

Шаблоны всех досок есть в статье.

Встав утром и посмотрев в профиль, отметил: на Хабре много лет, писал статьи, писал код. И ни разу не писал о коде на Хабре. А вообще-то разработчик. Поззорище! Пора исправляться.

Поговорим о классической (и болезненной) проблеме кодирования "присваивание вместо равенства" которая в любой момент может создать очень много проблем. О логическом источнике этой ошибке, и о способах решения.

Ну и ещё слегка вспомним "Звездные войны" :)