Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Здравствуйте, Хабровчане! Меня зовут Дмитрий, я бэкенд разработчик Java. Недавно я наткнулся на задачу, которая сначала показалась мне копеечной, а потом сожрала неделю вечеров и заставила залезть глубоко в дебри конкурентных транзакций PostgreSQL.

Всё началось с обсуждения автоматизации одной частной клиники. Поначалу казалось, что сценарий простой: пациент хочет записаться на МРТ с контрастом. Обычный календарь записи (вроде Calendly или виджетов типа YClients) предлагает выбрать мастера и время. Но на деле всё оказалось не так просто...

Выбор конфигурации это только начало автоматизации. Дальше приходится определять границы систем, проектировать интеграции, решать, что дорабатывать, а что оставлять типовым, и оценивать стоимость будущего сопровождения.

Этим вопросам будет посвящена секция «Решения 1С: архитектура, учет и кейсы автоматизации» на INFOSTART A&PM EVENT 2026, который пройдет 12–14 ноября в Санкт-Петербурге.

Пятница, вечер. Деплой ушёл, ты со спокойной душой уходишь домой. Утром открываешь дашборд: из 68 компонентов не работают 54.

Александр Крылов, 12 лет в IT и основатель конференции K8sday, рассказал, как его команда перестала тушить одни и те же пожары и написала сервис, который сам чинит типовые проблемы CI/CD ещё до того, как о них узнает дежурный. Итог: доля падающих деплоев упала в 2,5 раза, а time-to-market вырос вдвое.

Как устроен RAG поверх собственной базы знаний на PostgreSQL, какие ошибки сервис чинит сам, а какие Александр принципиально оставил на человеке, разбираем в конспекте второго занятия «Вечерней школы. ИИ для инженеров» от Слёрма.»

В 2024 году исследователи провели простой эксперимент: взяли тесты с вариантами ответа и начали менять варианты местами. Сами вопросы и содержание ответов оставались прежними.Казалось бы, какая разница, находится правильный вариант под буквой A или под буквой C?

Оказалось, разница есть. В работе Large Language Models Sensitivity to The Order of Options in Multiple‑Choice Questions авторы показали заметный разброс качества моделей при перестановке вариантов. На разных сочетаниях моделей и датасетов разрыв оказался очень большим.Уже неприятно. Но дальше становится интереснее.

Ответы LLM часто оценивают с помощью другой LLM. Такой подход называют LLM‑as‑a‑Judge: модель получает вопрос, эталон или критерии, ответ тестируемой системы и выставляет оценку. Однако и такой судья не идеально объективен. В исследовании Judging LLM‑as‑a‑Judge with MT‑Bench and Chatbot Arena описаны, в частности, позиционное смещение и предпочтение более подробных ответов.

Получается любопытная конструкция: поведение одной модели зависит от формулировки и порядка элементов, а проверяем мы её другой моделью — со своими особенностями.Для исследователей это интересный эффект. Для команды, которая выпускает AI‑функцию в продакшен, — обычная инженерная проблема.

Мы делаем Пользу — российский агрегатор доступа к зарубежным моделям, DeepSeek в их числе. Чем больше людей подключается через нас, тем больше мы зарабатываем, так что интерес у нас прямой.

Поэтому официальный путь мы описали так же подробно, как обходной. Там, где прямое подключение выгоднее нашего, мы написали об этом прямым текстом. 

Появление блока быстрых рекомендаций от ИИ в поиске привело некоторых владельцев сайта к желанию быть упомянутым в таком развёрнутом ответе. Ведь читается и выглядит обзорный рассказ от ИИ как авторитетная рекомендация, дальше которой пользователь обычно не листает поиск ниже.

Попробую для этих людей озвучить тезисами 5 главных моментов работы блока быстрых ответов, подтверждая каждый примером в виде скриншота поискового запроса. Возможно, это убережёт вас от непродуманного решения переделать имеющееся на сайте SEO в угоду мифам об ИИ-поиске.

Дмитрию Ивановичу Менделееву приписывается фраза «Сжигать нефть — всё равно, что топить печку ассигнациями». Действительно, нефть — это смесь разнообразных углеводородов, и нефть требуется разделять на фракции, для чего и предназначен процесс ректификации. Но наряду с основными фракциями в нефти содержатся и незначительные экзотические молекулы, об одном из классов которых пойдёт речь в этой статье. Это адамантан (а также его производные) — насыщенный трициклический углеводород с общей формулой C10H16, обладающий уникальными свойствами, так как атомы углерода располагаются в адамантане точно как в алмазе.

Лицензия на корпоративное ПО давно перестала быть просто ключом «введите и активируйте». Пользователи перераспределяются между инсталляциями, появляются новые кластеры, меняется состав ресурсов, лицензии продлеваются, а вся история изменений постепенно расползается между CRM, договорами, заявками и переписками.

Мы решили посмотреть на лицензию с другой стороны: не как на приложение к договору, а как на полноценный цифровой артефакт, которым можно управлять так же системно, как кодом.

В статье рассказываем, почему мы отказались от стандартных ключей активации и лицензионного сервера, и внедрили собственный подход, который назвали Licensing as Code.

Я уже рассказывал, как можно собрать минимальный Linux под различные архитектуры. Также я описывал свой эмулятор известной игры «Ну, Погоди!». В этой статье я хочу рассказать, как создать дистрибутив Linux с моим эмулятором, который будет работать в режиме киоска.

Вы сталкивались с операционными системами, работающими в режиме киоска, когда снимали деньги в банкомате, взвешивали продукты в супермаркете или покупали товар на кассе самообслуживания.

Привет! Меня зовут Владимир, я работаю в радиочастотном центре YADRO, а это — четвертая статья цикла про разработку базовых станций. 

Если вы читали предыдущие статьи моих коллег, то уже знаете, что наша базовая станция состоит из блока цифровой обработки (BBU, Baseband Unit) и радиомодулей (RU, Radio Unit). Если блок BBU может быть универсальным для разных частотных диапазонов, то радиомодули поддерживают работу только в определенных полосах спектра. Соответственно, чтобы закрыть потребности своей радиосети, каждому оператору нужна линейка радиомодулей различных частотных диапазонов. 

Всю линейку радиомодулей, а их больше 10 видов, мы разрабатываем в нашем радиочастотном центре — от концепции до постановки оборудования на серийное производство. Об этом и расскажу сегодня на примере радиомодуля YADRO BTS8112 (диапазон 1800 МГц).

Эрвин Шрёдингер известен в том числе выражением отрицательная энтропия из книги ‘Что такое жизнь?‘. Ниже я рассмотрю появление метафоры энтропии как беспорядок; она сложилась к концу 19-го века и остается в ходу до настоящего времени. Шрёдингер отталкивается от этой метафоры и преобразует ее к виду с использованием отрицательной энтропии. Я опишу логику возникновения метафоры отрицательной энтропии в книге Шредингера, а затем покажу нерелевантность метафоры энтропии как беспорядка и предложу альтернативную метафору на базе свободной энергии.

Apache Kafka — популярная система потоковой обработки событий, предназначенная для сбора, хранения и передачи больших объемов данных в режиме реального времени. Она используется тысячами компаний и разработчиков для построения высокопроизводительных, отказоустойчивых и масштабируемых решений в области аналитики данных, IoT, микросервисов и многих других сфер.

Однако у Kafka есть один важный нюанс: «из коробки» у нее нет графического интерфейса (GUI), что затрудняет понимание текущего состояния кластера, диагностику неполадок и эффективное управление инфраструктурой и самим сервисом, особенно для начинающих пользователей или тех, кому сложно взаимодействовать с консольными инструментами.

Поэтому для комфортной работы с Apache Kafka активно используются специализированные UI-инструменты. Например, ранее для облачного сервиса Managed Kafka от VK Cloud мы использовали Provectus Kafka UI, но в рамках развития сервиса решили заменить UI на более современный и функциональный.

Меня зовут Никита Суровегин. Я продукт-менеджер в команде VK Data Platform, VK Tech. В этой статье я расскажу, с чего мы стартовали, какие инструменты проанализировали и что выбрали в итоге.

М.Видео сообщает, что по итогам первого полугодия 2026 года домашние роутеры заняли 56% российского рынка коммуникационных устройств в количественном выражении и 62% в денежном, став крупнейшей категорией сетевого оборудования. Всего за январь-июнь россияне приобрели 4,97 млн коммуникационных устройств на сумму 17,96 млрд рублей. По сравнению с аналогичным периодом прошлого года продажи в штуках выросли на 9,4%, тогда как денежный объем рынка практически не изменился (-1%), что отражает смещение спроса в более доступные ценовые сегменты.

Всем привет! Меня зовут Анатолий, я работаю ИТ-архитектором в Сбере. Занимаюсь развитием направления клиентской лояльности. Сразу же отмечу, что в этой статье не идёт речь о фундаментально правильных решениях. Скорее, наоборот, речь идёт о решениях компромиссных.

В целом, зрелость архитектурной культуры организации можно оценивать соответствием некому условному уровню. 

Если в вашей компании уже живёт полноценная система для архитектурных решений в виде Aris, Sparx Enterprise Architect или их аналог, и она умеет всё, что нужно: описывать бизнес-сценарии, собирать связанные с ними решения, показывать и согласовывать их с заказчиками, а потом аккуратно складывать в единый архитектурный репозиторий, то тогда, скорее всего, эта статья не для вас. Вы и так всё это проходили.

А вот если такой системы нет или бюджет на неё пока не выделили, но потребность в наглядной архитектуре и порядке в ней уже назрела, то, возможно, мой опыт позволит вам быстрее и легче достичь «третьего» уровня и успешно его пройти.

После статьи о выборе Tauri нас спросили, сколько памяти будет занимать программа, которая живёт в трее рядом с игрой. Мы запустили старый БОЛТУН на Win32 и новый на Tauri в одинаковом пустом лобби. Получилось 2,2 МБ против 128 МБ. Разбираемся, откуда взялись девять процессов WebView2, что показал замер и почему это не стало автоматическим отказом от нового интерфейса.

После публикации первоначального отчета OpenAI об инциденте появились новые подробности, представленные исследователями на конференции Black Hat. Теперь можно восстановить практически полную цепочку действий автономного ИИ-агента: от выхода за пределы изолированной среды до попыток закрепления во внешней инфраструктуре. Разбираем, какие технические механизмы использовал агент и почему этот случай меняет подход к защите агентных ИИ-систем.

21 июля OpenAI сообщили об инциденте, который произошел во время внутренней оценки возможностей ИИ-агентов в области кибербезопасности. Во время прохождения бенчмарка ExploitGym агент на базе GPT-5.6 Sol смог выйти за пределы изолированной среды выполнения и получить доступ к внешней инфраструктуре.

В отдельном материале мы уже разбирали назначение ExploitGym, а теперь сосредоточимся на технической стороне инцидента: какие границы доверия были пересечены, как агент строил цепочку атаки и какие уроки из этого стоит вынести командам, которые внедряют автономные системы.

Провожу тренировочные онлайн-кодинг интервью на английском и понимаю, насколько эта тема больнючая.

Надо умудряться делать 5 вещей одновременно: понимать, что от тебя хотят, задавать уточняющие вопросы, думать и кодить, а еще и комментировать всё это на английском! Искренне восхищаюсь теми, кто пробует или уже так умеет.

В июле проводила открытую тренировку по live coding собеседованию на английском — было 300 регистраций и 90 человек онлайн. Тема очень актуальна, поэтому решила поделиться шпаргалкой с теми, кто не был, но кому тоже надо.

В сети разошлось короткое демо разработчика Конрада Речко. На первый взгляд ничего сверхъестественного: кадр с обычной веб‑камеры, поверх которого можно двигать виртуальный источник света.

Самое интересное начинается, когда человек поднимает руку. Свет оказывается за ладонью и мгновенно исчезает. Перемещается к лицу — часть свечения перекрывает голова. Уходит в сторону — меняется освещение поверхности.

Автор: Лыков А., к.ф.-м.н., академический руководитель Школы Высшей Математики и ШАДХелпера.

В статье смотрим, как большие языковые модели справляются с задачами первого этапа вступительного экзамена в ШАД 2026 года.

В прошлой статье мы разбирали вступительную кампанию ШАД-2026 и показали, что ИИ проходит второй этап. Теперь берём все 40 задач первого этапа во всех четырёх вариантах (A, B, C, D) и тестируем пять моделей: Claude Opus 4.8, DeepSeek-R1-0528, ChatGPT Sol, Qwen3.7-Max и GigaChat-3-Ultra.

Сразу скажем результат: Claude Opus 4.8 набрал 39,5 балла из 40, DeepSeek-R1-0528 — 38,25, ChatGPT Sol — 37,75, Qwen3.7-Max — 32,5. При проходном балле около 30 все зарубежные модели прошли бы первый этап, а GigaChat с 25,25 — нет. Отдельная история вышла с Gemini 3.1 Pro: его пришлось дисквалифицировать за списывание — но виновата тут наша методика, а не модель. Разбираем, кто на чём ошибался, сколько это стоило по времени и деньгам, и что всё это значит для онлайн-экзаменов.

Приветствую читателей Хабра и моих подписчиков.

Сегодня хочу поговорить о наболевшем: о современном кризисе управления. Сразу скажу, что все написанное ниже основано на моем опыте и отражает мою точку зрения. Вы можете с ней не соглашаться.

Здесь обычно принято обсуждать технологии, кейсы, инструменты, цифровизацию. Я сегодня предлагаю вспомнить о другом, о чем немного позабыли в этой погоне - о людях и человеческих отношениях.

Когда год назад я занял должность технического руководителя коммерческой ТЭС, она находилась в аварийном состоянии. Предыдущий начальник, со слов коллег, сбежал от избыточной бюрократии, постоянных совещаний и гиперконтроля топов с постоянной отчетностью. Аварии на станции происходили почти ежедневно, часть автоматики не работала, оборудование требовало ремонта. Каждое утро начиналось с разбора инцидентов, их причин и попыток выйти из бесконечных остановов.

Но кроме технических проблем была еще одна - состояние коллектива. Люди разуверились в руководстве, в компании больше не ожидали перемен. Они просто ждали, когда всё окончательно загнется. На мои вопросы и предложения они отвечали: "Мы уже говорили", Твой предшественник уже ходил", "Денег не дали или не дадут". В общем местами стандартная история.

За год совместной работы мы вывели объект из аварийного состояния в режим стабильной работы. Станция молотит уже 4 месяца без единой аварии и останова. Проблемы возникают, но я уверен что моя команда справится. Я стал уверен в своих людях, а они во мне. Я впервые нахожусь в отпуске со спокойной душой, у меня не разрывается телефон и все работает. Этот год дал мне не только технический и управленческий опыт, но и много мыслей для размышлений. Чем и хочу сейчас поделиться.