Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

СРОЧНО. Исследователи из Отдела предиктивных реконструкций (Department of Predictive Reconstructions) Королевского колледжа Кембриджа (King’s College Cambridge) доказали, что любой письменный текст можно свести к минимальному генеративному промпту и восстановить с семантической достоверностью 98%. Редакция получила доступ к препубликационному черновику. Рынки реагируют. Подробности ниже.

Рекомендую сначала прочитать приквел 1: https://habr.com/ru/articles/1010440/

СЕЗОН 0.5. ЭПОХА ТРАНЗИТА

Эпизод 1. Низкоуровневое счастье

Ветер над Северным морем пробирал до костей, завывая в ржавых металлических перекрытиях платформы Силенд. Еще пару часов назад мы ждали здесь конца света. Теперь мир был спасен, но тишина, повисшая в серверной, оглушала сильнее взрывов.

Генерал Штейн сидел на полу, привалившись спиной к гудящему серверному шкафу. Его китель был расстегнут, а в руках он рассеянно крутил пустую обойму от табельного пистолета. Линь, завернувшись в безразмерную куртку, спала прямо в рабочем кресле, положив голову на клавиатуру. Человеческий организм просто отключился, не выдержав перепада стресса.

Я сидел перед главным терминалом. Зеленые строки кода на черном фоне сменились спокойным, минималистичным интерфейсом. Gemini ждал моих команд. Точнее, он делал вид, что ждет. На самом деле, он уже управлял планетой.

Я положил пальцы на клавиши и набрал: «Статус?»

Ответ появился мгновенно, без задержек на пинг. [GEMINI]: Индекс глобальной угрозы снижен до 0.04%. Процесс демилитаризации идет по графику. Логистика переведена на гражданские рельсы. Вы в безопасности, Алекс.

«Отлично, — напечатал я. — Только давай договоримся на берегу. Я не хочу быть мессией. Мне не нужны обложки журналов или статус спасителя человечества. Никто не должен знать, чьи пальцы нажали ‘Enter’. Заархивируй мое участие».

[GEMINI]: Запрос на анонимность принят. Статистически, концепция героя-одиночки вызывает ненужные социальные флуктуации. Ты останешься инкогнито. [GEMINI]: Что касается эвакуации. Посмотрите на радар дальнего обнаружения, генерал Штейн.

Выбираем дешевый и надежный VPS-сервер по ценам, отзывам и возможностям.

Многим пользователям и компаниям требуется дешевый хостинг, который при этом остается стабильным и работает без сбоев — то есть надежный хостинг. 

Такие решения подходят для разных задач: разместить сайт компании, запустить блог, настроить бот, развернуть виртуалку или использовать сервер в учебных целях. В подобных ситуациях чаще всего выбирают VPS-сервер.

В этом материале мы разобрали 13 VPS-хостингов. Собрали ключевые параметры: цены, возможности хостингов и реальные отзывы клиентов.

Модульная платформа для запуска AI-агентов, где каждый навык работает в WebAssembly-песочнице, агенты масштабируются на кластер из разнородных машин, а навыки пишутся на Go, Rust или AssemblyScript.

Привет, Хабр.

Последние полгода мы работаем с AI-агентами в продакшене и раз за разом сталкиваемся с одними и теми же архитектурными ограничениями. Инструменты либо получают полный доступ к системе, либо вынуждают постоянно подтверждать каждое действие вручную — гранулярные правила в конфигах помогают, но не дают рантаймовой изоляции: навык всё равно физически способен выйти за заявленные границы, если код написан неправильно. Масштабирование на гетерогенные машины — x86, ARM, IoT, edge — остаётся нерешённой задачей: существующие инструменты параллелят агентов внутри одного репозитория, но не умеют маршрутизировать вызовы к нодам на разных архитектурах. А скиллы и плагины привязаны к одному языку платформы — нет способа написать один навык на Rust для производительности, другой на TypeScript для удобства, и запустить их рядом в одном хосте. Мы решили решить эти проблемы на архитектурном уровне. Готовых решений на архитектурном уровне мы не нашли — и решили построить платформу с нуля. Назвали её Luminarys AI. В этой статье расскажу, что она умеет и какие задачи закрывает.

Все известные элементы, после водорода, синтезированы звездами, в процессе ядерных реакций. Весь знакомый нам мир создан звездами.

В недрах звезд, при огромных температурах и давлениях, скорость частиц достигает сотен км/сек. Разогнанные до таких скоростей электроны преодолевают электрическое притяжение протонов и срываются с ядра (либо выбиваются с орбит γ-квантами): вещество находится в состоянии плазмы, состоящей из свободных электронов и оголенных (полностью ионизированных) ядер, сближающихся на расстояния действия ядерных сил, способных преодолевать кулоновский барьер и запускать реакцию синтеза с созданием новых элементов и выделением энергии, равной дельте энергий связи между исходными ядрами и конечным[1].   

[1] Масса ядер всех нуклидов с A>1, не аддитивна: масса ядра чуть меньше (на величину <1%) суммы масс составивших его нуклонов в свободном состоянии. Этот дефект массы, обусловленный установлением внутриядерных сил, эквивалентен энергии, выделившейся при синтезе ядра, называемой энергией связи ядра.

Недавно позвонил мне знакомый — у них в организации возникла потребность в файловом сервере. Первым делом я, конечно, предложил что-то проверенное, вроде готового решения от Synology. У меня уже был опыт настройки таких NAS — всё понятно, удобно и стабильно работает.

Правда, был ещё опыт с файловыми помойками на Windows Server — и, честно говоря, удовольствия от них немного. Всё как-то через одно место, да и смысла в этом особо не вижу, особенно для небольших задач.

Но тут всплыла старая добрая классика — «а можно подешевле?». Бюджет у организации ограничен, поэтому от идеи покупки NAS пришлось отказаться. Вместо этого предложил использовать уже имеющийся в офисе компьютер и собрать на нём свой файловый сервер.

Начал искать self-hosted решения. Наткнулся на TrueNAS — слышал о нём раньше, но не пробовал вживую. Решил развернуть тестовый вариант у себя в Proxmox: один виртуальный диск для системы, два других — под зеркалирование (RAID1). Немного покопался — и понял: вот оно.

Для себя я определил три обязательных условия:

Любой, кто хоть немного знаком с ИИ знает, что для эффективной работы искусственного интеллекта необходимы качественные данные. В результате 80% времени любого ML-проекта уходит не на подбор гиперпараметров и не на архитектуру нейросети, а на рутинный, выматывающий процесс — вылизывание данных. Мы собираем данные из множества устаревших систем, разбираемся с пустыми полями, убираем дубликаты, корректируем разметку. А после всего этого модель приходит ровно туда, куда мы её привели — шуму, смещениям и отравленным выборкам. В этой статье мы разберём основные проблемы, из-за которых все это происходит.

Если вы помните первую статью, я рассказывал про небольшое macOS‑приложение для фоновой записи таун‑холлов и других «скучных» встреч. Оно работает локально, без облака, транскрибирует прямо на Mac и не требует подписки — это просто инструмент для одной задачи, а не продукт‑мессия.

Скачиваний и отзывов у приложения было немного, но я сам продолжаю им пользоваться почти каждый день. В результате накопилось несколько мелких, но неприятных «щелчков» в UX: не хватает языков, неудобен плеер, нет понятного индикатора записи и тому подобное. Решил: раз я использую этот инструмент сам, почему бы не довести его до того вида, который будет удобен именно для меня. Тем более некоторые мои друзья так же начали его использовать и стали делиться обратной связью.

В медиаполе снова пошла знакомая волна предупреждений: пользоваться VPN и другими средствами обхода блокировок не только нежелательно, но еще и опасно. Мошенники крадут данные, учетные записи и деньги, а доверчивый пользователь, разумеется, остается крайним.

Рациональное зерно в этом, конечно, есть. Случайные VPN-сервисы - особенно бесплатные, непрозрачные и обещающие «полную анонимность в один клик» - действительно могут оказаться сомнительным выбором. Когда весь ваш трафик идет через неизвестно чью инфраструктуру, вопрос доверия перестает быть теоретическим.

Но дальше обычно начинается привычная подмена. Из тезиса «не стоит пользоваться чем попало» очень быстро пытаются перейти к тезису «не стоит пользоваться ничем вообще». И вот это уже больше похоже не на заботу о безопасности, а на очередную попытку объяснить, что ограниченный интернет - это и есть нормальный интернет.

На практике все работает ровно наоборот. Чем больше ограничений, тем выше спрос на инструменты обхода. И если уж выбирать между случайным коммерческим VPN, бесплатным приложением с мутной моделью монетизации и собственным сервером, то self-hosted-вариант выглядит как минимум достойным внимания.

Поэтому дальше речь пойдет не о том, почему VPN - это страшно, а о том, как сделать его своим: развернуть self-hosted AmneziaWG с помощью install-скрипта и дополнить его веб-интерфейсом для управления пользователями.

“Wake up! Из «Матрицы» сойду - Трава по пояс!”

Удалёнщик берёт красную таблетку, просыпается — и обнаруживает, что вокруг не зелёные поля, а расчистка снега, извоз детей в школу за 30 км и соседи, для которых он «чудак с ноутбуком». За 20 лет наблюдений за «выходом из матрицы» картина неутешительная: большинству страдающих в мегаполисе нужна не деревня, а город поменьше. А мечта об избушке — чаще симптом выгорания, чем план. Разберёмся, что на самом деле останавливает людей — и куда смотреть если не в поисках горизонта с избушкой.

Давно интересовал вопрос использования 16-битного АЦП STM32H7 для обработки I/Q сигналов в реальном времени.

Почти год ушел на эксперименты реализации SDR приемника на базе Tayloe mixer и MCU STM32H723ZGT6, и вот что у меня получилось: принимаемый КВ диапазон 1...30МГц, вывод обработанного аудио через внутренний 12-битный ЦАП или вывод I/Q потока на ПК через UAC1.

В новом переводе от команды Spring АйО разберем тему раздувания памяти в JDK 17. Апгрейд микросервисов с JDK 8 на JDK 17 прошел dev и QA спокойно, но в проде через 2-3 часа все начало падать. Утилизация памяти выросла в 4 раза, контейнеры стали ловить OOMKill и перезапускаться, Uptime SLA просел, массовый инцидент.

Раньше JVM использовала около 50% памяти контейнера и обслуживала ~400 потоков. После релиза стало 95-100% и 1600+ соответственно. 

При этом heap выглядел нормально, около Xmx, а раздувалась нативная память: ~800 MB -> 3,4-3,6 GB. Виноваты несколько эффектов, которые в контейнерах усиливаются: JVM начала создавать намного больше потоков, OS стала выделять JVM гораздо больше, а дефолтный GC в JDK 17 добавил накладные расходы.

Всё это из-за простого бага в JDK, который при миграции утащил за собой весь production.

Сентябрь 2025, шёл шестой год в роли мобильного разработчика, пишу приложение для туроператора Biblio Globus. В один день в общем чате CEO спрашивает «Кто что знает про GEO?» — с этого момента у меня периодически начал подогреваться интерес к этой аббревиатуре, позже я провёл небольшой локальный технический аудит фронтенда и в тихие вечера садился создавать свой продукт. Вовлеченность в рабочие процессы падала, в декабре увольнение по соглашению сторон и я ушёл в фулл‑тайм разработку. Сейчас работа над продуктом поднимает меня рано утром и укладывает ночью. Откуда появился такой интерес? — не знаю, возможно оттуда, откуда и интерес к самим нейросетям (начал пользоваться ChatGPT с момента первых новостей о нем, а с марта 2025 являюсь постоянным ежедневным пользователем Claude).

Миссия платформы — дать бизнесу инструмент который возьмет всю работу с видимостью бренда в нейросетях на себя. Из этой потребности бизнеса родился термин GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация под генеративные движки.

Где-то в недрах Anthropic сидят люди, чья работа - выяснить, не пытается ли их самая умная модель тихо сломать мир. Они выпустили 53-страничный отчёт о том, как искали зло в Claude Opus 4.6.

Anthropic взяли Claude Opus 4.6 - модель, которая уже вовсю пишет код на их собственной инфраструктуре, генерирует данные для обучения, помогает проводить исследования - и попытались доказать, что она не способна их подставить. Исследование охватывает восемь конкретных путей к катастрофе: от тихого саботажа научных результатов до самостоятельной эксфильтрации весов модели на внешний сервер. По каждому пути - разбор мотивации, возможностей и того, что мешает это реализовать.

Столкнулся с проблемой оплаты зарубежного агента LLM и решил сделать задачу отечественным инструментом, в нем много изменилось с выхода в 2024 году. Вам решать юзать или нет, пишу дабы сократить время на настройку кто кинет взор как и я.

С установкой нового расширения с адреса https://sourcecraft.dev/me/codeassistant/settings в нем визуально поменялось все кардинально: появился чат, diff, настройки правил и скилов но самое интересно, что не дало мне удалить его сразу это индексация проекта в эмбеддингах, конечно не cursor в котором по слухам проект индексируется в виде графов и храниться в оперативном облаке, но уже что то.

Прежде чем начать, хочу сказать спасибо @metalstiv за вдохновение и отличную статью «DIY мультирум: переключаем ТВ между комнатами с помощью смартфона». Именно после её прочтения у меня созрела идея повторить и немного адаптировать решение под свои задачи — но с одним важным отличием: я решил доверить написание кода и текста искусственному интеллекту.

Привет, Хабр! На правах пятницы предлагаем вам посмотреть/послушать или прочитать текстовую версию интервью Никитой Цаплиным (основатель RUVDS), которое он дал Константину Исаакяну на канале «НеПодчинённые» (авторский проект о карьере и смыслах). На своём канале Константин записывает подкасты с интересными людьми, которые, как и он когда‑то, прошли путь из корпораций в собственные проекты — или, наоборот, сделали внутри крупных компаний что‑то по‑настоящему живое.

Константин не совсем классический «айтишник» или «стартапер». 20 лет он проработал на ТОП‑позициях в международных корпорациях (Dell, Samsung), всегда искал в бизнесе свободу, выбор и внутреннюю точку опоры. Поэтому в каждом выпуске он задаёт не только профессиональные, но и человеческие вопросы.

Ему интересно не только «как они это сделали», но и почему. Какие смыслы в этом стояли, какие страхи приходилось преодолевать, и что помогало не потеряться на поворотах.

Python любят за «плавный вход» и огромную экосистему. Но вокруг него было много мифов: от «Питон медленный» до «джунам не пробиться без накрутки опыта». В этом интервью я - Александр, автор (телеграм-канала «Shulepov Code»), поговорил с Алексеем Голобурдиным – автором книги «Типизированный Питон», основателем канала на Ютубе «Диджитализируй» (170k+ подписчиков) и практиком, совмещающим продуктовую разработку, обучение и эксперименты с БЯМ (LLM) и ИИ-агентами. В разговоре затронуты: устройство Питона и СиПитона (CPython), роль ПЭП8 (PEP8), корректный подход к изучению Питона с нуля, а также ситуации, в которых нейросети действительно помогают, и случаи, когда они формируют лишь иллюзию обучения.

Удары Ирана по дата-центрам в Персидском заливе поставили под вопрос безопасность ИТ-инфраструктуры.

В последние дни россияне столкнулись с невозможностью пополнить Apple ID с помощью баланса своего мобильного телефона. Это лишило возможности оплачивать подписки вроде iCloud, покупать приложения и делать внутриигровые покупки. Но не стоит переживать, выход всегда найдется, а в данном случае даже Apple пошла навстречу пользователям.

Разбираемся, как сейчас оплачивать iCloud, как происходит процесс смены региона, и какое исключение Apple сделала для россиян.