Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Всем привет! Меня зовут Евгений Федосеев, я инженер-программист в компании iSpring.

В рамках развития платформы дистанционного обучения iSpring Learn перед нами стояла задача реализовать систему уведомлений для модуля «Планы развития». Нам нужна была система, которая группирует сообщения для разных видов уведомлений и при этом обспечить надежность и расширяемость

В этой статье я расскажу, как мы проектировали эту систему, какие архитектурные решения приняли для обеспечения гарантии доставки и наблюдаемости, и как этот механизм успешно работает в продакшене.

Решил написать небольшую заметку по настройке командной оболочки FreeBSD. В первую очередь для себя, как шпаргалку. Заметка получалась не очень большой и не такой уж интересной. Тогда попробовал объяснить, почему именно FreeBSD и вообще *BSD. Написал небольшое пояснение. И оно оказалось не про BSD. Написал ещё абзац. И снова ни слова про BSD.

«Да ёлы-палы!» — решил я и написал, как знакомился с компьютерами. Но и тут про BSD оказалось немного. Значит, судьба, решил я. Про BSD будет в другой раз. Наверное. А в этот раз опишу путь к компьютеру подростка с конца 80-х по начало 2000-х.

Для более полного погружения в атмосферу тех лет я добавил фотографии и скриншоты, которые кому-то могут показаться лишними при беглом рассмотрении.

Архитектура большинства гарант-сервисов неразрывно связана с рисками: ошибками, возможностью мошенничества, сложными и непрозрачными схемами. Ее можно заменить аналогом с принципиально другим уровнем безопасности — системой по модели эскроу. В ней нет необходимости доверять человеку, только математике.

Показываем, как реализовать технические гарантии безопасности сделок с помощью MultiSig-кошельков, Node.js, smart-контрактов, TronWeb v5. Разбираем код и логику проектирования P2P-платформы, которая не может украсть деньги пользователя (даже если захочет)

Когда документация переехала в вики, люди решили, что страницы бесплатные, и начали писать всё в одном документе. Платить в этом случае всё равно приходится, но только не деньгами, а временем и нервами исполнителей, которые эту документацию читают. Я покажу, как разбиваю это на систему связанных страниц, где у каждой — своя роль, а точка входа — одна.

Привет, я Стас, DevOps-инженер в KTS.

За годы работы мы сформировали свою практику для аудита инфраструктуры. Мы не придумали для нее громкого цепляющего названия, но это не мешает ей приносить пользу. Она стабильно помогает нам выявлять и устранять недостатки в «подкапотном пространстве» совершенно разных бизнесов.

Основная задача практики — напоминать нам, какие слои инфраструктуры чаще всего проектируются без должного внимания и приводят к возникновению серьезных рисков в дальнейшем. В этой статье я поделюсь этой практикой и покажу на примере недавнего кейса, как мы применяем ее.

В современных условиях, где цепочки поставок становятся всё сложнее, а границы всё тоньше, эффективное управление транспортной логистикой является важным элементом для производственных и торговых предприятий и превращается из вспомогательной функции в мощный конкурентный инструмент. Многие компании, внедряющие комплексные ERP-системы, такие как 1С:ERP Управление предприятием 2.5, сталкиваются с тем, что 1С:ERP предоставляет мощный базовый инструментарий, но он не всегда «ложится» на бизнес-процессы компании и требуется их адаптация под уникальные бизнес-процессы предприятия.

В этой статье мы рассмотрим, как сочетается типовой функционал 1С:ERP с кастомизацией на примере реальных внедренческих проектов для производственного предприятия.

Фундамент: что предлагает «коробочная» 1С:ERP для транспорта

Перед тем, как говорить о доработках, важно понять, что предлагает «коробочная» версия 1С:ERP — отправную точку. Типовая конфигурация 1С:ERP включает в себя базовый, но надежный каркас для управления транспортом:

Привет, Хабр! В Rust есть тип, у которого нет ни одного возможного значения. Звучит необычно. Но я однажды столкнулся с этим самым никогда‑типом и понял — без него жить в Rust уже не хочется! Что это такое и зачем нужно — разберём подробно. По ходу дела упомянем и связанные фичи: Infallible, новоявленные макросы вроде matches!, разные фишки для оптимизации кода и FFI, про которые часто не догадываешься.

Выходные с пользой. Как я, моя восьмилетняя дочь и ИИ создавали мини-компьютер на базе Arduino Mega 2560. Цель - доступно объяснить разницу между персональным компьютером и микроконтроллером.

Думаю, что в каждом из нас живёт воспоминание о первой видеоигре, для кого-то это были «Герои 3», для кого-то — гонки на приставке из 90-х, а для миллионов людей по всему миру первой любовью стали падающие кирпичики, которые нужно было складывать в ровные ряды. Тетрис не требовал перевода, не нуждался в инструкции и не спрашивал, сколько тебе лет — он просто затягивал.

Недавно я посмотрел фильм «Тетрис» (2023) и поймал себя на мысли, что история создания — не менее увлекательна, чем сама игра. А ещё она вдохновила меня на идею, взять классическую механику и добавить в неё щепотку… песка.

Здравствуйте, меня зовут Андрей и у меня СДВГ (вялые хлопки, потому что все участники общества анонимных СДВГ-шников отвлеклись на что-то ещё).

Про СДВГ сейчас не говорит только ленивый, но я сильно закопался в исследования и хочу вам рассказать почему ритмичная музыка реально помогает мозгу с дефицитом внимания, и что с этим можно сделать своими руками

RuTube — отечественный аналог YouTube, который, если верить российским СМИ, должен был стать  достойной заменой  «проклятому западному YouTube», после того, как у того начали якобы деградировать сервера.

Сегодня я поделюсь своим опытом ведения игрового канала на RuTube, расскажу, сколько удалось заработать, и отвечу на главный вопрос: смог ли RuTube заменить YouTube?

Спойлер: ответ вы, конечно же, уже знаете.

Привет, Хабр!

С радостью и чувством выполненного долга издательство «БХВ» представляет вам одну из флагманских новинок наступившего года. Мы получили из типографии книгу «Game++. Устройство и оптимизация игрового движка».

Как известно, высококлассные AAA-игры — это та территория, на которой сходятся проверенные и экспериментальные алгоритмы, высокая производительность, графика на уровне произведений искусства и проектирование распределённых систем. Главный язык программирования для аса в разработке игр — это C++.

Поскольку сложно объять необъятное, да и участие в разработке The Sims и Age of Empires смотрелось бы в резюме как опыт участия в гонках «Формулы-1», автор, самоотверженно поработав, создал фундаментальную книгу о наилучших практиках высокопроизводительного программирования как в элитном продакшне, так и на очень ограниченных ресурсах. Для автора игры — это полигон, на котором он набрал свой уникальный профессиональный опыт, а C++ — это инструмент, при помощи которого решается любая задача. Отдельно отметим, что в книге уделено внимание не только различным структурам данных и их реализациям, но и стандартной библиотеке шаблонов (STL); этот материал серьёзно повысит профессиональный уровень любого C++-разработчика.  

Далее - от автора.

Всем привет! Я Владимир Назаров, руководитель и  эксперт агентства Head Promo.

Рынок нейросетей в России не такой уж маленький, но данные по их популярности относительно друг-друга были довольно разрозненные. Тогда мы решили объединить их статистику с нашей внутренней аналитикой и данными по поисковым нейроблокам. 

Цель: понять, какую долю в России реально занимают те или иные нейросети, включая генеративные ИИ, нейроответы Яндекса и Google встроенные в поисковую выдачу:

В 2026 продакт-менеджеру важнее всего скорость: из заметок, созвонов или исследований быстро получать PRD и понятный план работ.

В статье как раз практический гайд по Claude Code: зачем он Product-менеджеру, как настроить CLAUDE.md, как автоматизировать конкурентный анализ, использовать параллельных агентов и skills, плюс роадмэп - карта обучения Claude Code для Product-менеджеров и разбор типовых ошибок.

Это статья не сеньора, очередной раз пишущего про управление персоналом. Я - Junior Golang-разработчик! У меня нет ответов на все вопросы, но есть путь. Вот что работает, когда ты ещё сам учишься писать код, а уже отвечаешь за команду.

Привет, хабр!

Если вы увлечены трейдингом и хотите автоматизировать анализ рынка по концепции Smart Money Concept, то в этом вам может помочь собственноручно написанный индикатор. Написание индикаторов и систем по концепту smart mpney(ict) - часто довольно сложная история.

В этой статье я разберу, как создать такой индикатор в Pine Script версии 6 шаг за шагом. Мы пройдемся по коду, выделяя ключевые фрагменты с объяснениями, чтобы вы могли не только применить его на TradingView, но и понять логику, доработать или даже интегрировать в свои стратегии. Давайте нырнем в детали, начиная с основ.

Утренний бинго управления в производстве «железа» выглядит примерно одинаково: задачи без конкретики, сроки «на вчера», ответственность размазана по нескольким уровням, метрики ради отчёта, стандарты у каждого свои, решения зависают неделями, отделы живут как отдельные государства, а инновации внедряются быстрее, чем появляется понимание зачем. Если вы работаете в разработке или производстве, скорее всего, часть клеток уже закрыта.

Этот текст не про конкретных людей и не про «плохих менеджеров». Он про системные перекосы, которые годами воспроизводятся в инженерных компаниях. Попробуйте собрать свою "омерзительную восьмёрку" и честно ответить: дело в отдельных ошибках или в том, как устроена сама система управления?

Кажется, что мы постепенно входим в эпоху, когда наличие продукта опция, а не обязательное условие для получения инвестиций.

Сначала был Thinking Machines Lab - $2 млрд на старте. Про реальные успехи пока особенно не слышно, хотя несколько человек уже вернулись обратно в OpenAI, что само по себе забавно. Потом Safe Superintelligence Inc. - тоже $2 млрд, оценка $32 млрд, продукта по сути нет, в интервью у Lex Fridman звучало красиво, но очень абстрактно. Mistral AI уже что-то выкатывает и активно конкурирует.

И вот новая история. Ineffable Intelligence Ltd. поднимает $1 млрд при оценке около $4 млрд. Раунд, по слухам, ведёт Sequoia Capital, могут участвовать Alphabet Inc., Nvidia Corp. и Microsoft Corp.. Продукта нет, основан в ноябре.

И опять важен не продукт, а кто стоит за этим.

Привет, Хабр! Меня зовут Ольга Косарева, я инженер данных команды «Прогнозирование финансового результата» Центра разработки решений ALM в ИТ‑холдинге Т1, мы занимаемся созданием современной ALM‑системы (подробнее тут ).

Полтора года назад я пришла в команду и получила задачу дописать и внедрить инструмент для DDL‑операций над данными в экосистеме Hadoop. Моя первая реакция была: «А зачем так сложно? Какой инструмент? Почему нельзя просто выполнить команду ALTER TABLE через Hive?»

В этой статье мы с коллегами Никитой Королёвым и Алексеем Пожар расскажем, в каких случаях целесообразно именно так и сделать, а в каких это приведёт к различным проблемам с данными, что такое Schema Evolution и как мы решаем задачу периодического изменения структур таблиц с нашими отчётами.

Никакого PyTorch. Никакого TensorFlow. Только чистый Python и базовая математика.

За время работы над докторской я перечитал множество реализаций трансформеров. Плотные кодовые базы. Тысячи файлов. Зависимости, нагроможденные на зависимости. Открываешь репозиторий, запускаешь pip install -r requirements.txt и смотришь, как скачиваются 400 пакетов, прежде чем ты вообще увидишь, как твоя модель тренируется (а потом ошибки, проблемы с версиями... и так далее).

А потом, 11 февраля 2026 года, Андрей Карпаты выложил один-единственный файл на Python, который обучает и запускает GPT с нуля. 243 строки. Ноль зависимостей.