Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Всё чаще аналитики бизнес-процессов используют LLM для поиска неэффективностей. Звучит логично: большие языковые модели умеют искать паттерны, а Process Mining как раз об этом. Но на практике результаты пляшут так, что становится понятно: не все LLM одинаково полезны для операционной аналитики. Решил разработать методологию тестирования LLM на предмет релевантности использования для задач анализа процессов.
Было подготовлено три теста, имитирующих реальные сценарии анализа:
Тест 1. Сырой лог событий.
Сгенерировал журнал в классическом формате: id экземпляра процесса, название этапа, временная метка завершения. Всего 20,5 тысяч записей, 1,6 тысячи экземпляров процесса. Внутри спрятал 200 типовых аномалий: зацикливания, bottle neck, избыточные этапы и т.д. Модель получала таблицу «как есть» - без подсказок и форматирования. Оценка: +1 балл за верно найденный кейс, -0,25 за ложное срабатывание. Итог рассчитывался как процент от максимально возможных 200 баллов. Если модель трижды молчала или выдавала «всё идеально» или какую-то ерунду, то стравился ноль.
Тест 2. Регламент с шумом.
Текстовый документ с описанием процесса: этапы, роли, условия переходов. Но также там было добавлено и много "воды" слабо относящейся к самому процессу. К этом тексте "регламенте" было спрятано 100 неэффективностей. Та же система баллов, рассчитывалась доля найденых кейсов, за галлюцинирование штрафы по минус 0,25 балла за каждую галлюцинацию.
Тест 3. Визуальная схема.
PNG с диаграммой BPMN: 20 блоков, около сотни переходов. На схеме было 20 логических ошибок: циклы без условия выхода, неиспользуемые шлюзы, избыточные маршруты, повисшие этапы и т.д.. Проверял, система оценки таже +1 балл за найденный кейс, -0,25 балла за глюс, и считался процент от всех спрятаных проблем.
Финальный скор считался с весами: 80% - анализ лога(таблица с журналом событий) , 10% - текст-"регламент", 10% - картинка с BPMN.
Результаты немного опечалили, что в целом было предсказуемо.

Маркетинговые технологии за последние десять лет прошли путь от «полезного дополнения» до обязательного элемента почти любой зрелой компании. CRM, CDP, маркетинговая автоматизация, BI-системы, инструменты персонализации, платформы для управления рекламой — стек растёт быстрее, чем успевают обновляться оргструктуры. На бумаге всё выглядит впечатляюще: инвестиции в martech увеличиваются, команды становятся data-driven, автоматизация ускоряет процессы.

А потом на совещании звучит простой вопрос: «А где рост?». И становится неловко.

Потому что технологически всё выглядит зрелым, а стратегически — не всегда понятно, что именно изменилось. Martech вроде бы должен усиливать бизнес, но чаще его воспринимают как обязательную статью расходов. Без него нельзя. Но и без него, если честно, бизнес бы не рухнул.

Это ощущение разрыва — не единичный случай. В исследованиях McKinsey о “rewiring martech” описывается похожая проблема: компании активно инвестируют в технологии, но лишь немногие получают системный рост от этих инвестиций. Я использую их данные как ориентир, но ниже — скорее мой взгляд на то, почему это происходит.

Это одно различие невозможно исправить

Прежде чем начать, хочу отметить: я не собираюсь проповедовать уже обращённым. Те, у кого уже сформировано критическое отношение к AI, не нуждаются в дополнительных аргументах о вреде и ущербе, который наносит нынешнее состояние генеративного ИИ. Нет, эта статья написана для тех, кто наслаждается использованием AI. Для тех, кто называет себя AI-художниками, или, возможно, просто художниками, использующими AI в качестве помощника.

Видите ли, если вы спросите любого, кто положительно относится к генеративному ИИ, об их творческом процессе, они, скорее всего, страстно расскажут вам о своём взаимодействии с AI-моделью (которую они, вероятнее всего, будут очеловечивать и антропоморфизировать). Независимо от того, являются ли они AI-визуальным художником, AI-музыкантом, AI-писателем, есть общая черта. Вы услышите о технических деталях, о переключении между разными моделями, о тонкой настройке промптов, но есть одна вещь, о которой они не скажут!

Их потребление AI-генерированного искусства. Они не смогут перечислить своих влияний в выбранной ими области и медиуме. По правде говоря, им может быть даже сложно указать на единственное произведение AI-генерированного искусства, которое им нравится и в котором они находят смысл. Никто не может назвать произведение AI-генерированного искусства, которое было бы изучено, сохранено или хотя бы пересмотрено. Производство настолько легко, что практически каждое произведение просматривается только один раз его создателем.

Айтишник добровольно платит деньги за то, чтобы таскать 100-килограммовый мотоцикл по камням. Зачем ему это нужно?

В разработке на микроконтроллерах широко распространены J-link программаторы-отладчики. Также доступно клиентское ПО для них Ozone. У J-link есть 20 пиновый разъём. На нем заложены пины для шины SWD и UART. SWD это - двухпроводной полудуплексный интерфейс для программирования микроконтроллеров.

В этой заметке я расскажу как прошить микроконтроллер STM32 по SWD шине при помощи программатора J-link.

Сегодня уже никто не делает контент «с чистого листа», ведь есть умные ассистенты, которые позволяют существенно сэкономить время студентам, предпринимателям, офисным сотрудникам, IT‑специалистам, маркетологам, разработчикам…

Но не все версии подходят каждому, и у любой модели есть особенности — разберем лучшие ИИ для генерации текста в 2026 году, расставив важные акценты.

Также рекомендую почитать текст о топовых ИИ для SEO‑копирайтинга с учетом 15-летнего стажа работы.

У меня, как у многих из вас, есть одна ежегодная "критическая уязвимость" в календаре — 14 февраля. Коротко обо мне: работаю в айти, 26 лет, есть девушка. 

В этом году ситуация заиграла новыми красками. Моя девушка за неделю до праздника заявила...

В российском ИТ сложилась парадоксальная ситуация.

Мы строим умные города, цифровизируем образование, переводим госуслуги в проактивный режим.

Мы тратим миллиарды на импортозамещение и искусственный интеллект.

Но никто не называет это импакт-проектами.

Почему термин, который на Западе давно стал мейнстримом в ESG-отчётности и венчурных фондах, в российских ИТ-командах вызывает либо недоумение, либо подозрение в ненаучной благотворительности?

Российские ИТ-проекты уже давно работают как импакт, просто мы не умеем это измерять и правильно упаковывать. А значит — теряем деньги, репутацию и влияние.

Привет, Хабр! Я Маша, младший инженер по тестированию в Ozon Tech, а совсем недавно — стажёр. Сейчас я опишу, как здесь оказалась и что будет с вами происходить, если вы начнёте карьерный путь в Ozon Tech (но это не точно, у каждого из нас свой путь и команда!).

Во время обучения тестированию мне хотелось задать множество вопросов какому-нибудь стажёру, но друзей в IT совсем не было, поэтому я попыталась дать ответы на главные вопросы новичков на основе собственного опыта.

Сейчас, можно сказать, почти каждый день нам выкатывают какую-нибудь новую модель. Как ими пользоваться? На самом деле можно выбрать самый простой вариант – воспользоваться официальным сайтом производителя модели. Однако в нынешних реалиях самый простой вариант может только таким казаться. Доступ через VPN? Или душные и долгие танцы с бубном, чтобы просто получить доступ к желаемой модели?

Впрочем, не только в доступности заключается проблема. Вы попробовали модель в бесплатном варианте, вам все понравилось, следом может появиться желание подключить уже платную подписку, а тут уже столкнуться с ситуацией, когда попросту нет возможности оплаты через российские карты.

Как избежать трудностей? У вас на выбор два варианта: открытые модели, которые можно накатить себе и пользоваться ими бесплатно, или же использовать своеобразные адаптеры. 

Первый вариант, конечно, заманчивый, все же бесплатно – магнит. Однако в нем можно столкнуться с несколькими проблемами: мощность железа (не всегда, но частенько требуются большие мощности для адекватной работы локальной модели) и сам процесс установки (который тоже может превратиться в танцы с бубном).

Второй вариант – своеобразные адаптеры, или же агрегаторы нейросетей. Они содержат в себе множество моделей и предоставляют доступ к ним. Конечно, найти полностью бесплатный агрегатор почти нереально, в основном все они требуют подписки, но предоставляют возможность прощупать свой функционал перед покупкой, начисляя внутреннюю валюту или же просто давая ограниченное количество использований моделей после регистрации. Собственно, сегодня я сравню несколько агрегаторов, их плюсы и минусы, чтобы вы могли понять, стоит ли обращать на них внимание или нет.

Всем привет!

На связи Майя, контент‑менеджер, и в этой статье разбираю планировщики задач для iOS: разбираюсь, что реально удобно использовать каждый день на iPhone, с учётом того, как сервисы ведут себя на iPad, Mac и Apple Watch.

Если вы устали от формата заметок и списков в блокноте, но не знаете, как перейти к системе — с чек‑листами, дедлайнами, повторами и напоминаниями, — этот обзор поможет определиться с выбором.

За публикацией обычной статьи или поста теперь могут скрываться юридические риски на сотни тысяч рублей. Написал на латинице слово — штраф до 500 тысяч, не спросил согласие спикера — еще 300 тысяч. Рассказываем про три недавних изменения в законодательстве, о которых должен знать каждый главред, контент-маркетолог или человек, который ответственен за блог, сайт или соцсети компании. 

Многие знают Sega Mega Drive как консоль с «мрачной» палитрой: всего 512 цветов в распоряжении, из которых одновременно на экране можно отобразить лишь 64 (4 палитры по 16 цветов). Но что, если я скажу, что можно и больше чем это задуманно аппаратно? В технологии MegaColor эти цифры можно умножить в десятки раз?

В чем суть трюка?

Технология MegaColor — это не просто «софтовый плеер». Это связка из мощной FPGA картриджа и хитрого использования шины данных консоли. Тут конечно без "спец техники" не обойтись, а я расскажу в этой короткой статье про картридж InviteDrive v6 MAX для SEGA MEGADRIVE, при этом цвета выводит сама консоль, по честному! Тот же самый трюк можно использовать и с оригинальной SEGA CD.

В обычном режиме процессор VDP (Video Display Processor) берет данные о цветах из CRAM (Color RAM). Ограничение в 64 цвета зашито именно в объеме этой памяти. MegaColor работает иначе:

В Windows постепенно меняется подход к работе со старыми принтерами. Речь о драйверах V3 и V4 — именно на них до сих пор держится большой парк техники, выпущенной 10–15 лет назад. Устройства, которые исправно печатали годами, могут превратиться в тыкву. Разберемся, что именно изменится, кого это коснется, зачем Microsoft пошла на такие шаги и стоит ли что-то делать уже сейчас.

Swift 6 вводит более строгие проверки изоляции конкурентности и поддерживает поэтапную миграцию, модуль за модулем. Хотя рекомендуемая Apple стратегия выглядит мягкой, на практике вы можете столкнуться со скрытыми сбоями во время выполнения, особенно когда в проекте одновременно сосуществуют модули на Swift 5 и Swift 6.

В этой статье разберем два реальных кейса, на которых команды регулярно спотыкаются при поэтапной миграции на Swift 6. Мы свяжем их с исходниками Swift Runtime, объясним задумку и триггеры падений, и завершим практическими мерами по снижению рисков и рекомендациями по обновлению.

14 февраля — отличный повод провести вечер вместе не только за ужином или фильмом, но и за игрой, которая действительно объединяет. Совместные проекты работают лучше любых открыток: они дают общий опыт, создают моменты, о которых потом приятно вспоминать, и помогают почувствовать себя командой.

В этой подборке — игры, которые подходят для вечера вдвоем: простые, чтобы не тратить время на обучение; атмосферные, чтобы создать настроение; и достаточно разные, чтобы каждый смог выбрать формат под себя.

Меня зовут Алекс Гусев. Я продолжаю делиться своими наработками в области применения LLM-агентов для разработки приложений. В этот раз я покажу своё мини-приложение для перевода постов из русскоязычного телеграм-канала на английский и испанский, а заодно расскажу про 7 уровней проектной документации в ADSM.

Контейнеры давно стали стандартом современной разработки. Согласно отчету Docker State of Application Development 2025, они используются примерно в 92% IT-организаций и фактически стали универсальным способом упаковки и запуска приложений независимо от платформы и окружения. Это тот случай, когда инфраструктура перестает мешать и начинает экономить время.

Именно поэтому Digital Q.DataBase доступна, в том числе, в виде Docker-образа. Это позволяет за несколько минут попробовать Oracle- и MS SQL-совместимую СУБД на Windows, Linux и macOS, ограничившись несколькими командами, без сложной установки и длительного онбординга. Полноценная рабочая среда готова к использованию сразу после старта контейнера.

По сути, после того как вы скачали архив и подготовили директорию, для запуска Digital Q.DataBase достаточно четырех команд.

Для кого статья: для собеседующих в первую очередь, и для кандидатов.
О чём статья: о задачах, разработанных мною для технических интервью бэкенд-разработчиков уровня middle и выше.
Об авторе: лид стрима в облачном провайдере, набирал большую часть команды в 2024-2025, пришлось скорректировать процесс проведения интервью.

В прошлой статье я рассказывал об этапах проводимых мною собеседований. Рассказывал об особенностях найма в IT в 2024-25. Были немного обрисованы задачи, мотивация их особенностей, специальные подходы. Теперь пора уделить внимание хардскиловой составляющей. В этой статье подробнее расскажу о задачах и разберу сходные вариации.

Этот блог — не столько развенчание одного из самых известных мифов о мореплавателях, сколько наглядный пример того, что знание лингвистики и культуры другого народа бывает жизненно необходимо.

История одной самонадеянности

С капитаном Джеймсом Куком произошла редкая историческая несправедливость. Его не просто убили — его еще и съели задним числом. В массовом воображении Кук давно превратился в символ белого человека, которого дикари сварили в котле (ну или поджарили как поросенка на вертеле — на вкус и цвет (pun intended)), украсили гарниром и торжественно употребили.

Это неправда.
Кука не ели. Его даже не понадкусывали.

Но умер он все равно показательно — так, что его смерть до сих пор служит учебным кейсом. Не по антропологии, а по менеджменту, самонадеянности и эффекту Даннинга-Крюгера, доведенному до уровня трагедии.