Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

“Кино для Руководителей” сегодня будет “Угловой офис” (Coner office)с Джоном Хэммом (Jon Hamm) 2022 года. Я этот фильм нашел совершенно случайно и был удивлен насколько он важный для бизнеса и для руководителей. Это как бы комедия, хотя смешного, честно говоря, ничего не увидел, а вот смысла там реально много. Поэтому, это больше притча на тему жизни офиса и управления человеком, который не вписывается в рамки понятного коллег, как управлять талантом. Краткое описание (дисклеймер, который не помешает посмотреть фильм, потому что это важно видеть): приходит новый сотрудник и неожиданно открывает для себя пространство, тот самый угловой офис, где ему очень хорошо работается и он в нем решает задачи, которые никто до него решить не мог. Вроде всё просто, но дело в том, что этого офиса никто, кроме него не видит, и всё что видят коллеги, как этот сотрудник стоит неподвижно и смотрит в стену. Это очень пугает их и они жалуются руководителю, который пытается решить вопрос, успокаивает коллег и берет обещание от нового сотрудника больше так не делать. Но проблема в том, что только в этом угловом офисе новый сотрудник может работать очень эффективно. Финал понятен и очень знаком дня многих компаний: в угоду спокойствия неэффективных сотрудников увольняют эффективного сотрудника, который не вписывается в нормы посредственностей. Покой важнее эффективности.

Эта ситуация очень типична, от сотрудников средний руководитель зачастую ждёт не эффективности, а соблюдения ритуалов: не опаздывать; работать именно в офисе, а не удаленно; делать так как принято у нас; не беспокоить других своим способом работы, то есть быть как все. И тут важно задать себе вопрос, Вам как руководителю важны ритуалы и покой в команде, или результаты бизнеса? От ответа будет зависеть, какая будет эффективность вашего бизнеса и Вас как руководителя. Дайте возможность талантливым сотрудникам работать в том “Угловом офисе”, который они себе найдут: удаленно; в первой или второй половине дня и т.д., главное что они дают экстраординарный результат. И объясните команде, что такие условия работы таланта потому, что он/она приносит пользу, если другие тоже хотят так работать, то они должны приносить такую же пользу. #КиноДляРуководителей #УгловойОфис #управление #МихаилБоднарук

Миссия «Артемида‑2» НАСА прошла все основные испытания с момента запуска 1 апреля, причём ракета, космический корабль и экипаж продемонстрировали результаты, превосходящие самые смелые ожидания инженеров.

Первые шесть дней миссии показали, что капсула «Орион» работает в соответствии с проектом, причём впервые на борту присутствуют люди — то, что не мог доказать ни один симулятор.

Однако, пожалуй, её величайшим достижением стали действия экипажа «Артемиды», которые вселили надежду, придали импульс развитию и вселили оптимизм в мир, который, похоже, отчаянно нуждается в вдохновении.

Но остаётся более важный вопрос: действительно ли посадка на Луну к 2028 году, как того хотят НАСА и президент США Трамп, является достижимой целью?

Я хочу поделиться опытом создания универсального прокси-сервера на C#, который поддерживает не только HTTP/HTTPS, но и FTP-протокол с автоматической подстановкой учетных данных. Зачем это нужно? Представьте ситуацию: вам нужно работать с FTP-сервером через корпоративный прокси, но стандартные средства не поддерживают автоматическую аутентификацию. Или вы хотите иметь полный контроль над трафиком между клиентом и FTP-сервером. Мой прокси-сервер решает эти задачи.

Статья объясняет что такое WIC (Windows Imaging Component) и как с ним работать(с примерами), рассчитано для тех кто никогда не слышал, или почти никогда не слышал о WIC. Является переписью того, что написано в MSDN, но: на русском, понятно, кратко.

Продолжаем data mining путешествие в погоне за удачей. Сегодня разберем как устроены богатство, социальные связи и образование. Эти категории достаточно сложны, но статистически хорошо подтверждены. Откалибровать их было довольно просто.

Когда в 1С «просто тормозит», стандартные метрики и журнал регистрации почти бесполезны: они показывают факт, но не причину. Технологический журнал — один из немногих инструментов, который позволяет увидеть, что именно происходит внутри платформы: какие запросы реально выполняются, где возникают блокировки, и на каком участке кода уходит время. В этой статье — без лишней теории: как быстро включить техжурнал, что в нём действительно важно, и как за несколько минут находить медленные запросы и проблемные места в системе.

Ранее я уже выкладывал здесь посты о переводе моих стихотворений на праиндоевропейский с помощью пользовательского чат-бота Déiwos-Lókwos GPT на базе ChatGPT. Его создал один из пользователей соцсети Reddit – но у меня пока нет информации ни о настоящем имени создателя, ни о подробных технических характеристиках бота и объёме его кастомизации, что придаёт работе с чат-ботом оттенок онлайн-диггерства.

В первой заметке я сделал "пробу пера" – и уже тогда отметил определённые характерные недочёты, такие как игнорирование социокультурного контекста, в котором существовал праязык. Во второй заметке я попросил чат-бота перевести ещё одно моё стихотворение – и разобрал более фундаментальные ошибки, такие как "ложная агглютинация" (она оказалась частым явлением!) и галлюцинации. Но настало время сравнить кастомизированную версию ChatGPT с другими нейросетями. Может, они справятся лучше? А значит, нужно перевести третье стихотворение – вновь моего сочинения, само собой))

Написать на Си проект прошивки для микроконтроллера STM32F407VE. В качестве кросс компилятора выбрать GCC. В качестве системы сборки использовать CMake. В качестве HAL использовать фирменный HAL от STM и CMSIS от ARM. Собирать в Windows 10.

В данном тексте я покажу как можно организовать CMake скрипты сборки, чтобы собрать прошивку для микроконтроллера STM32.

Итак, что мы имеем в моменте

Люди зачем-то общаются с чат-ботами, по собственной воле, менеджеры пытаются заменить программистов, а топ-менеджеры так вообще видят скорое наступление AGI.

Поскольку слепо доверять продавцам лопат глупо, попробуем по фактам и аргументам разобраться что же поменялось в мире.

Как использовать ChatGPT 5.4 в России без VPN? Разбираем новые возможности нейросети ChatGPT, скрытые фишки и даем гайд по промптам на русском языке.

Умные машины — неумелые пользователи?

Мы все слышали о «ИИ-деградации мозга», «ИИ-психозе» и «ИИ-помоях». Если вы проводите время онлайн, совершенно очевидно, что сочетание соцсетей и ИИ не особо полезно для нейронов. О чём говорят гораздо реже — это влияние использования ИИ на работе, хотя оно потенциально ещё более значимо.

К счастью, эта тема начинает попадать в заголовки. Но большинство публикаций не объясняют почему использование ИИ на работе может быть проблематичным и совершенно упускают тот факт, что нас предупреждали об этих рисках с самого начала.

Добро пожаловать в мир деквалификации через ИИ.

Anthropic отключила сторонние инструменты от подписки — теперь всё, что не Claude, идёт в Extra Usage по ценам API. Мой агент на Opus за вечер нажигает на десятки долларов. Я потратил вечер на то, чтобы разобраться, как именно Anthropic детектит сторонние запросы, и нашёл способ обойти блокировку. Ни одного гайда я еще не видел. Оказалось, что всё сводится к двум именам инструментов из семнадцати — этого достаточно, чтобы сервер понял, что запрос не от Claude Code. В статье весь путь от гипотезы до работающего решения, плюс пошаговый гайд для тех кто хочет повторить.

Код: https://github.com/fanat503/Induction-Heads-Tinystories

GPT-2 Small обучена с нуля на TinyStories (473М токенов). Эксперимент показал, что Previous Token Heads формируются стабильно (score 0.20), а Induction Heads практически не формируются (score 0.05) из-за простоты датасета. Результаты верифицированы через Sparse Autoencoder на Layer 6.

Эта статья - не "ответы на все вопросы". Это попытка показать, как смена парадигмы - с субстанциальной на реляционную позволяет увидеть, что некоторые "неразрешимые" противоречия философии и науки были артефактами нашего языка, а не свойствами реальности.

Вся история философии и науки - это борьба с несколькими фундаментальными парадоксами о конечности и бесконечности, а также дискретности и непрерывности материи, пространства, времени и причинности. Эти парадоксы были известны еще древним грекам, но затем современному читателю о них напомнил Иммануил Кант. Он сформулировал эти фундаментальные проблемы бытия в виде своих антиномий и сделал это не для того, чтобы блеснуть умом, а для того, чтобы продемонстрировать предел возможного для разума, оперирующего категориями субстанции. Материя конечна или бесконечна? Время имело начало или оно вечно? Свобода воли существует или всё детерминировано?

На каждый из этих вопросов формальная логика даёт два равно обоснованных, но взаимоисключающих ответа. Кант сделал вывод: мир "в себе" непознаваем. Гегель ответил: непознаваем не мир, а тот способ мышления, который пытается ухватить реальность через статичные "вещи". И этот способ мышления - некорректен.

Сегодня, когда физика всё чаще описывает мир не как набор объектов, а как сеть отношений, гегелевский ответ звучит удивительно современно. Оказывается, антиномии Канта не опровергаются, а снимаются в гегелевском смысле, то есть сохраняются как моменты более широкой картины, но теряют статус тупиков.

Вы открываете чат. Загружаете договор на 80 страниц или корпоративный регламент на 200. Пишете: «Добавь в раздел 4.2 новый пункт про порядок согласования».

AI читает весь документ целиком. Находит (или не находит) нужное место. Что‑то вставляет. Иногда попадает, иногда — нет. Иногда ломает форматирование соседних таблиц. Иногда забывает, что этот же раздел нужно синхронизировать с приложением.

Дело не в мощности модели. Дело в том, что она работает вслепую: нет карты документа, нет правил редактирования, нет понимания что с чем связано или неприкосновенно.

Kubernetes часто называют сложной системой, в которой легко запутаться. Control Plane, etcd, scheduler, worker nodes — когда сталкиваешься с этим в первый раз, кажется, что разобраться невозможно. Но на самом деле за громкими названиями скрываются простые и логичные компоненты.

Мы подготовили простую теоретическую подводку и ранбук по запуску своего кластера с нуля. Материал подойдёт всем, кто хоть немного знаком с контейнерами и хочет понять, что происходит после команды kubectl apply. Никакой магии — только архитектура, жизненные циклы, живые примеры и пара схем для наглядности.

Спойлер: Никаких банальных ИИ-оберток, где текст конвертируется в звук через API. Только хардкорная хирургия нейросетей, кросс-модальные мосты и перехват мыслей LLM в реальном времени.

За последний год Hugging Face превратился в конвейер одинаковых проектов: берем Llama/Gemma, прикручиваем к ней интерфейс на Gradio, называем это стартапом. Мы для нашего виртуального музыкального артиста Livadies решили пойти другим путем. Мы задались вопросом: как звучит чистая мысль нейросети, если не переводить ее в текст? И как звучит математическая геометрия доисторического камня или кожи рептилии?

Чтобы это выяснить, нам пришлось вскрывать архитектуры SOTA-моделей и сшивать их напрямую на уровне тензоров. Вот два наших главных инженерных эксперимента.

Данная статья имеет шуточный характер. На самом деле я заказал случайно не тот модуль (хотел RGB модуль, а взял RYG модуль), потом решил, раз я его взял сделаю учебный проект.

В марте специалисты киберразведки PT ESC зафиксировали активность группировки Rare Werewolf (Rezet, Librarian Ghouls). На этот раз был обнаружен архив data.zip, содержащий следующую структуру файлов.

Под катом разбор вредоносных файлов, их структуры и назначения.

«Каково это — когда хвост оказывается между ног?» — вопрос, который однажды задали Веронике Картрайт. Актриса приехала на съёмки «Чужого» играть Рипли, а получила Ламберт — «вечно ноющую» и обречённую. Как Хичкок учил её готовить стейк, зачем Ридли Скотт заставил бить Уивер по лицу и почему смерть Ламберт снимали… без самой Ламберт? Вся закулисная драма, брызги крови и один очень неловкий хвост — в этой заметке.