Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Практическое руководство по интеграции JNI + полный пример

Сегодня и Rust, и Java широко используются, но каждый из них по-своему хорош в своей области. В реалистичных сценариях часто бывает полезно комбинировать Rust и Java, чтобы одновременно повысить эффективность и системного кода, и кода приложений.

Разработчики не редко вынуждены работать с большим количеством программ одновременно. Переключаться между окнами приходится часто, а когда их много, тратится время на поиск нужного.

По этому многие предпочитают иметь как минимум два монитора. Так повышается эффективность работы за счёт расширения рабочего пространства и снижения когнитивной нагрузки от поиска и переключения между окнами.

В моем случае есть только два ноутбука, которые можно расценить как два монитора, но все же разные и независимые устройства. Вы не можете перетащить окно приложения на другое устройство, как сделали бы это с двумя мониторами. Так же стоит учитывать, что у каждого устройства своё хранилище файлов (диск) и между ними нужно передавать файлы.

Я постарался сделать работу между устройствами максимально удобной, как если бы это были два монитора подключенных к одному устройству.

Я продолжаю свой квест по прокачке генеративных кадров с целью сделать их более кинематографичными. Разбирая сложности, с которыми я столкнулась при создании музыкального клипа, я выделила главную проблему ИИ – он не понимает пространство. Это лишает ИИ-видео возможности полноценного мизансценирования, а значит, превращает его в анти-кино.

Интеграция 3D-моделей пространства – дело долгое, технически сложное, а идеологически (для продукта массового пользования) – сомнительное. Поэтому я выделила функции, которые кажутся мне реальными, лежащими в зоне ближайшего развития.

Последняя прорывная модель у ведущих генераторов – Veo3. Следующие апдейты никак не приблизили меня к решению моей задачи – получить мизансценический контроль, т.е, быть в полном смысле слова постановщиком. Есть ощущение, что генеративное видео для широкого пользователя достигло некоего плато и раздумывает, что делать дальше. Вдруг я что-то угадаю?

«Зачем беспокоиться о том, чего не произойдёт?»

Этот вопрос председателя КГБ Чаркова из сериала «Чернобыль» может стать хорошей эпитафией для сотен закончившихся катастрофами проектов по разработке, модернизации и эксплуатации ПО. Провалы в этой сфере происходят везде, они не зависят от страны и размеров компаний. Они случаются в коммерческих, некоммерческих и государственных организациях, вне зависимости от статуса и репутации.

За двадцать лет мировые траты на ИТ в расчёте на доллары 2025 года увеличились втрое, с 1,7 триллиона до 5,6 триллиона, и продолжают расти. Несмотря на дополнительные траты, показатели успеха за эти годы повысились незначительно. Из-за этого потери бизнесов и общества становятся всё серьёзнее, ведь ПО проникает во всё большее количество аспектов нашей жизни.

Не стоит и надеяться на то, что ИИ-помощники и кодинг-копилоты вскоре обеспечат успех крупномасштабных ИТ-проектов. В обозримом будущем возможности ИИ в контролировании миллиона аспектов и компромиссов системной разработки, управления проектами, финансами и бизнесом останутся сильно ограниченными. Лишь немногие ИТ-проекты демонстрируют примеры рационального принятия решений, на которых может учиться ИИ. Как знают люди, занимающиеся разработкой ПО, такие проекты и так страдают от галлюцинаций и иллюзий руководства, поэтому ИИ лишь усугубит ситуацию.

Как я говорил двадцать лет назад, причинами краха проектов часто становятся крах человеческого воображения, нереалистичные или несформулированные цели проектов, неспособность справиться со сложностью проекта или неучтённые риски. Всё это регулярно приводит к ИТ-катастрофам и сегодня. Существует и множество других причин, часть которых выявил глава кафедры бизнес-технологий Школы бизнеса Университета Виллановы Стефен Андриоле; его диаграмма, показанная ниже, впервые была опубликована в Forbes в 2021 году. Было бы крайне удивительно обнаружить проект, потерпевший крах каким-то уникальным, незадокументированным ранее образом, потому что подавляющее большинство таких неудач вызваны вполне преодолимыми факторами, за десятки лет изложенными в сотнях отчётов, научных исследований, технических книг и учебников по управлению. Читая литературу о таких катастрофах, часто испытываешь дежавю.

Привет! На связи Андрей Аргаткин, руководитель научной группы исследований эффективных архитектур нейронных сетей ИМШ ВШЭ. Я хочу рассказать о нашем текущем исследовании в рамках совместного образовательного проекта с VK. В ходе исследования мы надеемся выделить волшебную формулу из недавней архитектуры DANet (1, 2) и экстраполировать её на широкий спектр других моделей, что позволит им стать такими же крутыми по качеству, но гораздо более быстрыми и эффективными, чем бессменный король мира нейронных сетей — Трансформер. Эта формула должна избавить от побочных эффектов предыдущих архитектур, пытавшихся стать ему заменой. Но сначала поговорим, зачем всё это вообще нужно.

Спрос на инженеров на рынке труда стремительно растет: сегодня инженеры нужны не только в промышленности, но и в креативных индустриях, ритейле, дизайне и даже медицине. По данным исследователей Высшей школы экономики, потребность российских компаний в высококвалифицированных инженерах за последнее десятилетие выросла втрое. Но в отличие от ИТ-специалистов, конкуренция за которых уже прошла пик, рынок квалифицированных инженеров далек от насыщения.

Сегодня стартовал Advent of Code 2025!

Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно.

В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.

Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.

Привет! Меня зовут Михаил Остапинский, я Старший QA Engineer в KTS, где занимаюсь не только тестированием, но и менторством младших специалистов.

В тестировании я более четырех лет, а последние полтора года активно веду QA-менти, помогая им расти профессионально и выстраивать уверенность в себе. За это время через мой менторский процесс прошли 5 специалистов, сейчас я работаю с двумя менти.

В этой статье я хочу поговорить о том, что обычно остаётся «за кадром» в работе ментора — о мотивации. Как понять, когда менти теряет интерес? Как вовремя заметить первые сигналы выгорания? И главное — как ментору поддерживать «силу команды», сохраняя баланс между результатами и состоянием людей?

Дисклеймер: материал не является психологическим исследованием и не претендует на универсальную методику. Все, о чем я расскажу ниже — это практические наблюдения, наработанные в команде KTS, адаптированные под специфику QA и аутсорс-разработки.

Первая в мире библиотека Web Components в духе shadcn/ui

Насколько я проверил — это первая подобная библиотека для Web Components. Если ошибаюсь — поправьте в комментах!

Без онбординга, бэклога и кастома, но с принтером и смартфоном? Как писать про ИТ в условиях «запрета на иностранные слова» и ограничений нормативных словарей. Гайд по английским (и не только) словам в технической сфере.

Привет, друзья!

Всем привет! Меня зовут Сергей, я занимаюсь backend-разработкой уже больше 15 лет, а последние несколько лет разрабатываю объектное хранилище для ваших файлов в компании Сloud.ru. Мы пишем свое собственное распределенное хранилище данных с нуля.

В этой статье я хочу рассказать про грабли, которые часто вижу в проектах и на которые периодически наступаю сам. Рассказываю, как их избежать, чтобы сделать ваши сервисы более стабильными и предсказуемыми. Статья будет полезна junior- и middle-разработчикам.

27 ноября был совершен запуск РН Союз с пилотируемым космическим кораблем Союз(извените за тафтологию) МС-28 с миссией ротации на МКС. Удачный старт, вывод на орбиту и последующая стыковка - прошла успешно. Но ложка дегтя в бочке мёда все же нашлась. В процессе запуска была повреждена часть стартового стола.

ChatMPC — лёгкая программа для доступа к нейросетям прямо из вашей операционной системы. Он напоминает те самые вспомогательные утилиты, которые всегда лежат на рабочем столе и запускаются быстрее всех: шустрый и работает на всём, что включается.

Внутри — поддержка сотен моделей, запуск артефактов HTML и SVG, управление параметрами и быстрый отклик даже на бюджетном железе.

В этом обзоре:
• Простая инструкция, как запускать 300+ моделей через одну API‑точку;
• Системный промпт для генерации Mermaid‑диаграмм через любую нейросеть;
• Список 16 самых крутых ИИ‑моделей прямо сейчас;
• Промпт, который превращает окно ChatMCP в настоящую «Матрицу» и «зелёный дождь»;
• 6 плюсов и 7 минусов ChatMCP;
• И самый странный способ прикрепления файлов, который вы видели...

Как проектировщик интерфейсов я люблю смотреть по сторонам и подрезать best practices не только у Apple и Google, но и у осязаемых физических вещей. Иногда мы воспринимаем привычное удобство как должное и перестаем его замечать — это показатель хорошего интерфейса! Однако проектировщикам полезно иногда переставать быть пользователями, отстраняться и оценивать даже самые привычные решения. Сегодня под мой UX-разбор попал иллюминатор в стиральной машинке: кому, зачем? Почему? Давайте разбираться.

На написание статьи меня сподвигла статья «Pydantic V2: Почему dataclasses вам больше не нужны» и меткий комментарий:

«Спасибо за статью, но мне кажется Вы учите детей плохому. »

Давайте попробуем разобраться, почему и датаклассы хороши, и pydantic V2 прекрасен, а вместе – они становятся ещё лучше.

Привет! Я Саша Абакумов, DevOps-инженер в KTS.

Нашей команде часто приходится поднимать инфраструктуру под ML-проекты. Со временем число ML-инженеров и разработчиков на таких проектах росло, и логиниться в каждый по отдельности становилось все больнее. Чтобы упростить коллегам жизнь, мы интегрировали Single Sign-On (SSO) в стек одного из наших проектов, состоящий из JupyterHub, Airflow и MLflow.

SSO позволяет единообразно аутентифицироваться во всех инструментах под одной учетной записью. Помимо очевидного удобства, нам это также дало возможность централизованно управлять доступом и внедрить RBAC — сопоставление ролей в инструментах с группами или ролями в IdP.

В качестве инструмента для реализации SSO я использовал OIDC-провайдер Keycloak, наверняка многим хорошо знакомый. Ниже я расскажу о том, как с его помощью настроить SSO для JupyterHub, MLflow и Airflow (все компоненты разворачиваются с помощью Helm-чартов).

В этой статье я подробно опишу как численно смоделировать простейшую квантовую систему — систему с двумя состояниями. Ценность этой симуляции не только в ней самой, но также в той базе, которую она заложит для любой квантовомеханической симуляции.

Использовать для расчётов я буду (современный) Фортран, так что можно рассматривать эту статью и как своеобразное введение в программирование на Фортране. Это по-своему красивый язык, паритета с которым в ряде аспектов не имеет ни один другой язык программирования.

«Собака BUGскервилей» и «Однажды в Bravera Capital» — вы, наверное, подумали, что это названия свежих детективных романов? На самом деле это заголовки заданий киберучений главного онлайн-кэмпа по практической кибербезопасности CyberCamp 2025.

Задания CyberCamp 2025 стали еще ближе к реальным вызовам. Некоторые из них позволили участникам почувствовать себя в роли современных ИБ-специалистов и прокачать свои профессиональные навыки — от поиска секретов в истории Git до расследования APT-атак. Разбираем самые запутанные и интересные задания — те, что помогли не просто «набрать баллы», а получить практический опыт.

Кто-то тестирует виртуальные кнопки в интерфейсе, а кто-то — железные кнопки умной колонки. Чем отличается такое тестирование и какие у него особенности? YADRO и московское сообщество тестировщиков MoscowQA объединились и нашли экспертов, которые дадут ответы на эти вопросы в рамках QA-митапа 11 декабря (четверг) в Москве. Для участия офлайн или онлайн регистрируйтесь на сайте.