Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Если вы кормящая мать или были младенцем, то, скорее всего, уже знакомы с ланолином. Вероятно, вы его даже ели. Ланолин — это, по сути, продукт секреции сальных желёз овцы и база в любой аптечке.

Он прикидывается липидами нашей кожи и умеет буквально за ночь заживлять обветренные губы и покусанные соски.

Есть некая ирония в том, что средство для самых нежных мест получают из специфично пахнущей овечьей шерсти. Но можно не фукать, современный медицинский ланолин настолько чист, что его официально разрешили не смывать даже перед кормлением грудью.

В Гельтеке мы с развала СССР варим медицинские гели, уже успели выпустить смазки и средства для остальных частей тела. Ланолин бывает у нас в составах, а еще есть отдельный моно-крем. Рассказываю, почему это буквально шедевр эволюции и куда его можно мазать.

На рынке тысяча трекеров привычек. Еще тысяча трекеров зала. И еще сотня приложений для медитаций. Проблема одна: они разрозненны. Данные о том, что я плохо спал, никак не влияют на план тренировок в другом приложении. А медитация живет в вакууме от уровня стресса.

Мы хотели создать LifeOS — единую систему управления собой, которая живет там, где я провожу 90% времени. В Telegram. Никаких впнов, ноушенов и тому подобное не надо.

Но была проблема: стандартные Telegram WebApps часто выглядят... как веб-сайты из 2010-го. Мне нужен был «вайб» Apple: премиальный, темный, с глубокими тенями и, главное, тактильный.

Так появился UltyMyLife. Вот как мы строили архитектуру дисциплины на React.

Интересный факт: Перед тем как релизнуть проект, мы поняли, что нужен полный редизайн, и в итоге потратили еще пару недель.

Российская ИТ-компания «Криптонит» продолжает развивать технологии дистанционного мониторинга показателей жизнедеятельности человека. В своей новой работе специалист отдела перспективных исследований компании «Криптонит» Алексей Протопопов представил бесконтактный метод определения частоты дыхательных движений (ЧДД) с высокой точностью. В этом методе применяется обычная веб-камера и алгоритм, использующий нейросеть на одном из этапов обработки видеосигнала. 

Традиционные способы измерения частоты дыхания требуют физического контакта с пациентом. Например, для этого применяют нагрудный ремень или датчики у носа. Это не всегда удобно, особенно когда важны скорость или свобода движений. Существующие бесконтактные подходы либо работают исключительно в идеальных условиях, либо дают значительную погрешность — до 13%, что вызвано недостаточной способностью отфильтровывать естественные движения человека. 

Метод Алексея Протопопова решает эту проблему. В его основе лежит сегментация изображения тела нейросетью и продвинутая фильтрация помех.  Метод протестировали на видеозаписях 14 добровольцев: 8 мужчин и 6 женщин в возрасте от 20 до 65 лет. Общая продолжительность записей превысила 2,5 часа. 

Принцип работы

В основе метода лежит анализ естественного смещения грудной клетки при вдохе и выдохе. Главная сложность — выделить именно дыхательные движения на фоне другой физической активности: разговора, жестов, поворотов и смены позы. 

Для решения этой задачи в предложенном методе нейронная сеть MediaPipe выделяет на каждом кадре области груди и живота. Тем самым она создаёт «маску» для анализа изображения. Этот этап называется «сегментация». Он самый ресурсоёмкий и занимает более 90% времени обработки. Сегментация позволяет алгоритму самостоятельно определять часть кадра, по которой нужно проводить измерения, поэтому смена позы почти не влияет на результат. 

Если у вас мультиагентная система или сложный RAG, то с большой вероятностью вы используете жесткий роутинг или оркестрацию.

Например, в мультиагентной системе могут быть сложные разветвления и в каждой точке, в зависимости от результата предыдущего агента, нужно пойти налево (запустить ветку агентов A) или направо (запустить ветку агентов Б). Это жесткий роутинг.

Или приходит запрос от пользователя и нужно его классифицировать, вы отправляете его в LLM, получаете ответ, что запрос про A или про Б, и направляете к агенту RAG, который отвечает за область A или Б. Это оркестрация.

Я несколько лет работаю на сплит-клавиатуре Lily58 Pro. Она мне очень нравится: компактная, удобная, все под пальцами, руки почти не устают даже после целого дня печатания. Проблем ни разу не было за целых пять лет. Единственный минус — она проводная, кабелем половинки соединены друг с другом, а потом и сама клавиатура с ПК. Кабель не то чтобы сильно мешает, но все равно хочется полной беспроводности.

И вот недавно на Wallapop увидел объявление о готовой Sofle RGB Wireless — с подсветкой, энкодерами и без единого провода. Цена показалась адекватной, связался с продавцом, забрал. Теперь она у меня на столе, я поработал с ней несколько недель и готов поделиться впечатлениями: что это за клавиатура, как собирается и как ощущается в работе.

Технология Beamforming - одна из самых удивительных фич Wi-Fi. Ее первое появление состоялось еще в четвертом поколении (802.11n). Но в Wi-Fi 4 ее описание было опциональное и фрагментарное. Это приводило к особенностям реализации у разных вендоров, отчего случались проблемы совместимости. Пробел исправили в пятом поколении (802.11ac), а в шестом (802.11ax) довели до блеска.  

Маркетинговое описание Beamforming буквально взрывает мозг: “роутер больше не светит во все стороны, он ведет лучом за пользователем”. Хочется спросить - что??? Эта черная коробочка у меня в квартире получила встроенный радар? Когда я хожу, она реально водит за мной лучом сигнала? 

А если я уйду в другую комнату? 
А если устройств несколько?
А если…?

Давайте разберемся, что же такое Beamforming и как он на самом деле работает. Статья написана максимально доступным языком и рассчитана на широкий круг читателей Хабра. Надеюсь, коллеги радиоинженеры простят мне некоторые упрощения.

Эта история началась с самой простой задачи — выключать свет, когда в помещении никого нет. Обычная, скучная задача для промышленной автоматизации. Мы не планировали революций, стартапов и акселераторов. Мы просто делали свою работу.

Но иногда технологии ведут нас туда, куда мы сами не собирались идти. Так и получилось: маленькая фича превратилась в идею, идея — в прототип, а прототип — в потенциальную систему, которая может реально спасать жизни. Не пафосно, не в будущем, а здесь и сейчас.

Сегодняшняя статья в блоге ЛАНИТ — попытка рассказать, как из бытовой задачи родился продукт с социальной значимостью. Как техника безопасности, которую обычно игнорируют, стала фокусом технологий. Как из набора гипотез, провалов, кривых MVP и диалогов с заводами родился работающий инструмент.

Казанский университет открыли в 1804 году, и он довольно быстро оброс сильными школами. К 1819 году здесь была сильная математика (Лобачевский), химия (Бутлеров), центр востоковедения, физика.

Но тут с проверкой приезжает Магницкий, бывший симбирский губернатор и член Главного правления училищ. Он был консерватором и крайне религиозным человеком. Его замечания:

— В стенах университета царят вольнодумство и безбожие.

— Преподавание не соответствует духу христианства и подрывает устои монархии.

— Философию преподают по немецким книгам (Кант, Шеллинг).

— Естественные науки объясняют мир без ссылок на божественное начало.

— Препараты анатомического театра — неуважение к телу и «не по-христиански».

Магницкий предложил уничтожить университет: «Уничтожение сие может быть двух родов: а) в виде приостановления университета и б) в виде публичного его разрушения. Я бы предпочёл последнее».

Собственно, давайте поговорим, почему этот университет всё ещё стоит.

Меня зовут Никита Красавин, я тимлид команды разработки Flutter для ОС Аврора в Открытой мобильной платформе. Сегодня я расскажу вам об одной из нашумевших фич Flutter, или, правильнее сказать, о компоненте, который мы адаптировали для Авроры с целью повышения производительности приложений. Повысилась она или нет — ответим ниже в статье. Встречайте: Impeller для ОС Аврора.

Мы побывали на объекте, где команда INTELVISION модернизирует систему управления инженерными системами исторического отеля. Экскурсию провёл Дмитрий, директор по развитию и продажам. 

Исходная система управления иностранного производителя продолжала работать, но возникли санкционные проблемы: производитель отказался ее обслуживать. Поэтому заказчик начал искать замену верхнего уровня управления с сохранением исполнительных механизмов и кабельной инфраструктуры.

Ниже — краткий разбор того, как выполнили миграцию автоматики на новую платформу, не выводя отель из эксплуатации.

Большинство статей на Хабре про архитекторов написаны в жанре "как я туда попал и вам советую". Я расскажу, почему попадают не все, и кому лучше не пробовать. Ошибки в ожиданиях, самодиагностика, честный разбор.

Всем привет! Меня зовут Катя Еникеева, я руковожу командой аналитики перевода в Яндексе. Мы занимаемся оценкой качества машинного перевода — моделей, которые работают в Яндекс Переводчике, Браузере, Поиске и во множестве других сервисов.

Качество перевода можно измерять по‑разному, но можно выделить два основных направления: экспертная разметка и автоматические метрики. В последние годы автометрики всё чаще строятся поверх LLM: фактически это отдельный пайплайн, который анализирует исходный текст и полученный перевод. Поэтому нас интересует не только способность моделей переводить, но и их умение анализировать качество перевода, что может быть заметно сложнее. 

Под катом вас ждёт обзор самых интересных решений, представленных на конференции EMNLP 2025.

Наша команда перевода приехала на EMNLP 2025 не только слушать, но и рассказывать о своей работе. В этом году у нас приняли две статьи: одну — в Findings основной конференции, вторую — на WMT. О них я тоже подробно расскажу.

Читатели на Хабре знают, что кубик Рубика – это не простая игрушка. За его разноцветными гранями скрывается целая вселенная математики. Сегодня поговорим о кубике Рубика как портативной шифровальной машине. Механика популярной головоломки основана на последовательности перестановок элементов, что делает его естественным объектом для изучения с точки зрения теории групп. В классическом кубике 3×3×3 существует более 43 квинтиллионов возможных состояний, и каждый поворот грани приводит кубик из одного состояния в другое. Именно это свойство и привлекло внимание криптографов: если кубик может генерировать такое огромное пространство перестановок, может ли он использоваться для шифрования сообщений?

Deus Ex: Mankind Divided принято щадить. Фанаты, признавая ее незаконченность, сразу переключаются на похвалу левел-дизайна или сочувствие к «погубленным творцам». Мы откажемся от этих клише. Геймплей сегодня нас не интересует. Оставим в покое вентиляционные шахты, которыми можно обернуть экватор, и великолепный симулятор пражского домушника. В этой статье мы обнажим суть проблем МД, сосредоточившись исключительно на истории, нарративе и персонажах. Спойлеры гарантированы.

В начале было приложение. И было это приложение для цифровой подписи. Работало оно просто: подписываешь документы на смартфоне, не думая о каких-либо дополнительных токенах. Все упаковано в телефон — и сертификаты, и библиотеки. Процесс знакомый: авторизовался, загрузил файл, подписал.

Но вот однажды пользователи стали жаловаться, что не могут найти ранее подписанные документы. Бывало, пользователь подписал файл, долго к нему не возвращался, а спустя время уже не смог его отыскать. Переустановил приложение или авторизовался с другого устройства, и все файлы как в воду канули. 

Меня зовут Георгий Левченко, я Android-разработчик в ПСБ. Начал я искать источник бед пользовательских. Оказалось, виной всему было то, что все файлы хранились в кэш-директории приложения. Понял я: чтобы файлы не пропадали, им нужен менеджмент для файлов. Отыскался у Android для таких целей готовый инструмент — Storage Access Framework (SAF), он служит для доступа к файлам через стандартный интерфейс без управления разрешениями вручную. Поведаю под катом, как я решал с его помощью эту задачу. 

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Трофимов, я старший менеджер Цифрового консалтинга Т1. Мы провели исследование российского стартап-ландшафта и хотим поделиться тем, что нашли. Не столько самим инструментом (хотя о нём тоже расскажу), сколько конкретными данными и технологическими решениями, которые обнаружили в процессе.

В основе исследования — реальные финансовые и операционные данные российских компаний за 2024 год, собранные и проанализированные в единой методологической рамке. Такой подход позволяет не спорить о частных случаях, а смотреть на рынок целиком и выявлять устойчивые закономерности.

Привет, Хабр!
Меня зовут Данила Трусов, я директор продукта «Инферит ИТМен». В этом посте хочу рассказать, что именно мы сделали в версии 6.5 и почему эти изменения важны для команд, которые работают с распределенной и неоднородной инфраструктурой.

«Инферит ИТМен» — это система учета и контроля ИТ-активов. При развитии продукта мы в первую очередь ориентируемся на практические сценарии эксплуатации: большое количество узлов, разные типы устройств, нестандартные источники данных и ограниченные ресурсы ИТ-служб. В версии 6.5 мы сделали очередной шаг в эту сторону.

Представьте двух людей, которые в 2024 году собрали новые ПК: один на Intel с сокетом LGA1851, другой на AMD AM5. К 2027 году владелец AMD сможет просто установить новый процессор на Zen 6. Владельцу Intel придется менять не только процессор, но и материнскую плату: его LGA1851 к тому времени устареет дважды, сначала уступив место LGA1954 для Nova Lake в 2026 году, а затем и следующему сокету. Разница между этими сценариями начинается с одной, на первый взгляд скучной детали — сокета.

В статье расскажем, как Intel и AMD пришли к диаметрально разным подходам. А потом обсудим, что лучше для потребителя: апгрейд процессора без смены материнской платы или оптимизация под каждое новое поколение процессоров.

Всем привет! Я работаю в Сбере, в кластере Digital Sales & AI. Последние пару лет у нас, как и у всех, в фокусе работа с искусственным интеллектом. В прошлом году мы внедрили в СберБизнес Giga‑ассистента — ИИ‑помощника на базе GigaChat.

Людям, профессионально занятым в сфере финтеха, работа с ИИ уже не кажется чем‑то новым. Более того, каждая компания строит если не наполеоновские, то вполне серьёзные планы, как применение ИИ поможет увеличить продажи, нарастить количество сервисов и их возможности, а также, чего греха таить, сократить издержки на ФОТ. В это же время по другую сторону находятся те, кто за предоставляемые услуги и сервисы должны платить. Ровно те, кто при приветствии чат‑бота в чате поддержки начинают требовать оператора. Кажется, с одной стороны мы видим готовность и намерение компаний и рынка, а с другой стороны — довольно сильное неприятие потребителя. И с этим что‑то фундаментально не так.

В этой статье я попробую поднять ряд проблем, визуализировать их решение существующими инструментами, местами пофантазировать, попробовать спрогнозировать развитие этих технологий, а также ответить на вопрос пользователей, зачем им это нужно.

Есть момент, когда компания внезапно понимает: «мы уже не стартап на коленке, у нас продукт, клиенты, релизы, ответственность - и, кажется, пора взрослеть». Вот примерно там и появляется РБПО - разработка безопасного программного обеспечения.

В выпуске CrossCheck говорят: РБПО - не «для галочки» и не «для регулятора». Это про то, чтобы выжить в реальности, где код растёт, команды меняются, а рынок всё чаще спрашивает: «а вы вообще понимаете, из чего и как собраны ваши решения?».