Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет! Меня зовут Артем Русов. Я тестировщик, который обучает других тестировщиков.

Каждый год я создаю бесплатный адвент-календарь для QA, содержащий в себе полезные ссылки, материалы, тренажеры, интерактивные игры, связанные с тестированием, от разных авторов.

Решил, что хочу поделиться им с вами. Каждый день в этот пост буду добавлять новую ссылку из него.

Готовь сани летом, а аккредитацию по новым правилам — зимой. В конце ноября Правительство утвердило изменения по аккредитации для ИТ-компаний, и они вступят в силу почти сразу — с 1 января 2026 года.

Это просто, бесплатно, и результативно. Если ищете быстрый способ разгрузиться и преодолеть преграду, попробуйте двигаться к цели и материться. Это говорю не я, а результаты нового исследования. Очищение разума от неуверенности, отсечение отвлекающих факторов и полная сфокусированность на цели. Новое исследование доказало эффект, который ругательства оказывают в моменте.

Юристы крупных корпораций ежедневно обрабатывают примерно 30-50 договоров. Каждый документ нужно проверить на соответствие внутренним правилам компании, выявить потенциальные риски и убедиться, что все условия соблюдены и все необходимые пункты присутствуют. У человека такой анализ занимает часы, LLM справится с проверкой за считанные минуты.

Долгие годы я воспринимал систему HDMI-CEC как домового: иногда полезная, часто непредсказуемая и всегда загадочная. У меня в гостиной собран несложный мультимедиа-центр — ТВ Samsung с поддержкой ARC (не eARC, которая заслуживает отдельного поста), Denon AVR-X1700H, спрятанный в кладовке, Apple TV, несколько подключённых к Denon игровых приставок и Raspberry Pi 4, управляющий системой Homebridge. Что касается CEC, то в Apple TV эта фича работает прекрасно, но вот приставки ведут себя так, будто едва с ней знакомы. Они будят ТВ, переключают источник, но оставляют Denon в режим ожидания, вынуждая меня переключать вывод аудио вручную.

Привет, Хабр! Давненько не брал я в руки шашек =) Почти год назад я опубликовал две статьи с обзорами на бюджетные и средние конфигурации популярных хостинг-провайдеров VDS-серверов. Но когда цена вопроса несколько сотен рублей, это каждый сам может проделать, отталкиваясь от своих потребностей. Другое дело, когда речь про тысячи рублей — далеко не каждый готов потратить такие деньги на эксперименты. А я, хоть и не ныряю в бассейн с монетами, в определённой мере готов к таким расходам,поэтому сегодня расскажу про самые доступные HI-CPU предложения от популярных хостеров. Добро пожаловать под кат.

Привет, Хабр! Как часто Ваш скрипт падает при повторном запуске? Или, может, портит конфиги, создавая дубли? Я с этим сталкивался не раз, особенно в начале своего пути автоматизации.

В статье разберём теорию по идемпотентности, практические примеры, хрупкие конструкции и устойчивые решения. Попробуем разобраться, как получать одинаковый результат и когда это вредно.

React — самый популярный фреймворк среди фронтенд‑разработчиков. Его подходы к разработке приложений часто воспринимаются как единственные правильные. Но что, если такие «стандарты» — это не необходимость, а вредная привычка, ломающая Developer Experience?

В статье разберем типичные проблемы Developer Experience в React: избыточный бойлерплейт, сложность управления состоянием и неочевидные оптимизации производительности. Покажем, как эти же задачи решаются в Svelte и обсудим, как смена фреймворка может упростить разработку.

Статья будет полезна разработчикам, которые хотят расширить свой кругозор и критически переосмыслить привычные подходы к фронтенд‑разработке.

Забудьте о сторонних стартерах и костылях — Spring gRPC 1.0 GA уже здесь. Теперь можно строить высокопроизводительные RPC-сервисы с Protocol Buffers прямо из коробки, без плясок с бубном.

В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим пошаговую миграцию со старых решений, генерацию кода из .proto, и сравнение с тем, как это работает в Quarkus. 

Привет, Хабр! Меня всё ещё зовут Данила Федюкин, и я продолжаю быть тимлидом в X5 Digital. Руковожу командой, которая занимается метчингом. В прошлый раз я рассказывал, как мы перешли на собственную систему рекомендаций, а в этот раз о том, как делаем то же самое, но с метчингом товаров.

X5 Digital – один из цифровых бизнесов Х5. Мы работаем в режиме Highload с RPS в 7500 и отвечаем за всю онлайн-доставку в более чем 1000 городах и населённых пунктах России.

Этот канал постоянно растёт. В 2024 году покупатели Х5 совершили свыше 119,5 млн заказов продуктов на дом.

Мы делаем собственную in-house WMS для дарксторов, приложения для сборщиков и курьеров, CRM, каталоги товаров и другие онлайн-продукты, а ещё мобильное приложение для торговых сетей.

Всё это, отталкиваясь от разных форматов доставки. В «Перекрёстке» среднее время доставки CTD (Click-to-Delivery — от оформления заказа до его получения клиентом) сократилось до 45 минут, в «Чижике» — до 37 минут, а в «Пятёрочке» порядка 40% заказов доставляются клиентам менее чем за 20 минут.

Привет, Хабр! Меня всё ещё зовут Данила Федюкин, и я продолжаю быть тимлидом в X5 Digital. Руковожу командой, которая занимается метчингом. В прошлый раз я рассказывал, как мы перешли на собственную систему рекомендаций, а в этот раз о том, как делаем то же самое, но с метчингом товаров.

X5 Digital – один из цифровых бизнесов Х5. Мы работаем в режиме Highload с RPS в 7500 и отвечаем за всю онлайн-доставку в более чем 1000 городах и населённых пунктах России.

Этот канал постоянно растёт. В 2024 году покупатели Х5 совершили свыше 119,5 млн заказов продуктов на дом.

Мы делаем собственную in-house WMS для дарксторов, приложения для сборщиков и курьеров, CRM, каталоги товаров и другие онлайн-продукты, а ещё мобильное приложение для торговых сетей.

Всё это, отталкиваясь от разных форматов доставки. В «Перекрёстке» среднее время доставки CTD (Click-to-Delivery — от оформления заказа до его получения клиентом) сократилось до 45 минут, в «Чижике» — до 37 минут, а в «Пятёрочке» порядка 40% заказов доставляются клиентам менее чем за 20 минут.

Breaking news: генеративный поиск и нейросети уменьшают вероятность клика по сайту в пользу быстрых уже проанализированных и заботливо собранных сводных ответов. 

А пользователь и не против, что характерно. 

ТОП-1 по многим запросам — генеративный ответ. В этот момент SEO-позиции и промо отходят на второй план. Ключевой вопрос становится другим: попадает ли ваш бренд в ответы ИИ — и в каком контексте.

Проблема в том, что классические инструменты здесь не работают.
Позиции нестабильны, один и тот же запрос даёт разные ответы, AI-трафик не выделяется в Метрике и Консоли, а ручная проверка... ручная. При этом нейросети уже формируют образ бренда — иногда ошибочный, устаревший или невыгодный для бизнеса.

Но вот на рынке начали появляться сервисы аналитики AI-выдачи. И в этом материале я разбираю существующие GEO-сервисы с позиции не предвзятой, умеренно технической и точно без рекламы и антирекламы:
— что каждый инструмент реально показывает,
— где он помогает принять решение,
— а где даёт лишь ощущение контроля.

Всегда хотел сравнить ИИ модели на чем-то наглядном и с большим творческим потенциалом. Если попросить ИИ решить школьную задачу по математике, то, скорее всего, все справятся на отлично, тут и сравнивать нечего. Если попросить решить более сложную задачу, то уже придется объяснять читателям, кто из ИИ прав, а кто не очень. Создание компьютерной игры по мотивам хита 80-х, да и еще работающей в мобильном и десктоп браузере, кажется идеальной задачей для сравнения современных ИИ моделей. Посмотреть и поиграть в результаты будет и полезно, и весело.

Сегодня разберёмся с Bulkhead-паттерном в коде .NET. Bulkhead, своего рода защитная клетка для ваших ресурсов. Суть в том, чтобы изолировать группы запросов или операций так, чтобы отказ или перегрузка в одной ячейке не утопила всю систему. Без разделения лёгкий запрос может ждать, пока тратится весь пул потоков тяжёлой задачей.

Благодаря Bulkhead каждый поток или потребитель получает выделенный пул ресурсов и может работать даже при сбое или загрузке других. Это помогает предотвратить большое и ненужное расходование ресурсов, если один сервис начинает есть всё CPU или соединения, его проблемы останутся в его же сегменте.

Недавно мы с командой посчитали, сколько времени уходит только на то, чтобы найти информацию о задаче. Получилось около 8 часов в неделю на человека — это целый рабочий день, который тратится на переключение между Jira, Excel, почтой, Service Desk, GIT,  Confluence и ещё парой внутренних систем. При этом половина контекста всё равно теряется где-то между инструментами. Знакомо?

Плохая новость: проблема не в конкретном таск-трекере.

Хорошая: есть системный подход, который обкатан на реальных внедрениях — он опирается не на «ещё один инструмент», а на процессы.

Меня зовут Артём Герасимов, я владелец продукта SimpleOne SDLC. Ниже — разбор, как из зоопарка разрозненных систем прийти к единому потоку разработки, где инструмент подчиняется процессу, а не наоборот.

В системах менеджмента качества работа с рисками и несоответствиями часто сводится к механическому заполнению реестров. Сотрудники фиксируют риски, указывают абстрактные «мероприятия по снижению» и откладывают документы в архив. Но управление — это не бумажная работа, а распределение ответственности и контроль результатов. Как перейти от формальностей к реальным действиям?

Проблема традиционного подхода
Типичный реестр рисков содержит столбцы: «Риск», «Оценка», «Мероприятия». Однако в колонке с действиями часто фигурируют расплывчатые формулировки вроде «довести задачи до персонала через обучение». Где конкретика? Кто отвечает? Каков срок? Без ответов на эти вопросы даже самые продуманные меры остаются на бумаге. Такой подход не обеспечивает прозрачности: нет контроля исполнения, оценки эффективности и вовлечения сотрудников.

Решение: Реестр действий вместо абстрактных мероприятий

Tiny Core Linux — редкий пример проекта, который десятилетиями остается маленьким и при этом регулярно обновляется. Актуальная версия Tiny Core Linux 16.2 по-прежнему весит всего 23 МБ. Как разработчики уложились в такой объем? Где и кому вот это все может пригодиться в 2025 году? Давайте разбираться. И, к слову, если вы сталкивались с дистрибутивом, пусть и не новой версией, расскажите, как он вам, в комментариях.

Формат DITA позволяет полностью сосредоточиться на содержании документа и не думать о его оформлении. Кроме того, этот инструмент помогает легко и быстро вносить изменения и дополнения в уже написанные ранее документы. Если с DITA как следует разобраться, то потом написание сложных технических документов существенно упростится.

В этой статье я расскажу об основных достоинствах DITA.

ЗРИ В КОРЕНЬ:            
Про вызовы текущего момента в очень простой двоичной логике (специально для ХАБРа).

В качестве введения

 Те, кто системнее понимает прикладную задачу (структуру, условия, взаимосвязи), тот сделает лучшую постановку задачи и достигнет больших результатов от ее решения. Поэтому предлагаю читателям ХАБРа познакомиться с системным подходом для анализа Прикладного промышленного мира и постановкой задачи по радикальному повышению экономической эффективности деятельности промышленных предприятий/цепей поставок от эксперта консалтинговой группы компаний «Приоритет».

Я поделюсь знаниями из нашей «внутренней кухни», чтобы содействовать сближению видения представителей Прикладного промышленного и IT миров на постановку задачи: «Что делать, чтобы стать лучше? Намного лучше!».

 Глава 1. «Бытие определяет сознание, или что происходит и к чему это обязывает?»

 Пара вопросов в качестве разогрева и гимнастики для ума:

Команда AI for Devs подготовила перевод и разбор статьи о Prompt Caching — технологии, которая делает входные токены LLM в разы дешевле и заметно снижает задержки. Внутри — подробное объяснение, что именно кэшируют OpenAI и Anthropic, как KV-кэш связан с attention в трансформерах и почему это не имеет ничего общего с повторным использованием ответов.