Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В большинстве случаев ChatGPT заточен на то, чтобы давать поверхностную, общую информацию. Он как поисковик на максималках: здорово экономит время. И вы услышите об этом от многих юзеров: «он не заменяет мне [что-то], а лишь экономит время!».

И на самом деле, для большинства чатгпт лишь средство для экономии времени.

Я, как пользователь ChatGPT практически с момента его выхода, точно знаю, что экономия времени далеко не потолок этой нейросети. И дело даже не в том, что его "нужно обучать", а в том, что многие не дают правильного запроса, от чего получают сухую, общую, поверхностную информацию.

Читать далее

Создать мобильное приложение для криптобиржи — всегда вызов. Особенно, если биржа сочетает в себе принципы DEX и CEX, предлагает встроенные кошельки, смарт-аккаунты и управление средствами без посредников. Мы в CleverPumpkin взялись за этот челлендж и разработали EVEDEX — удобное и безопасное приложение для криптотрейдинга.

Читать далее

Картинка — Kaboompics, Flatart, Freepik

Сегодня мы поговорим о таком интересном классе электронных компонентов, который носит название «мемристоры» и позволяет даже строить на их основе нейросети.

Их привлекательность заключается в том, что их вполне можно делать даже самостоятельно, из подручных компонентов.

В последнее время мы привыкли, что под понятием нейросетей подразумеваются определённые программные структуры. Однако мемристоры позволяют строить нейросети на физической основе! О_о

Аппаратные физические нейросети… Как вам такое? :-) Весьма близко к тому, что мы видим в природе, кстати говоря… Читать дальше →

Система Visitech «Мониторинг» предназначена для решения задач, связанных с мониторингом персонала и техники. Одна из важнейших — точное геопозионирование с заданной точностью вне и внутри зданий с выводом на карту информации о любых происходящих событиях.

Большое количество точек в треках перемещения объектов мониторинга может негативно сказываться на производительности системы и вызывать сложности с интерпретацией этих данных конечными пользователями. Всем привет, меня зовут Дмитрий Чернышов, работаю в команде Visitech, и сегодня я расскажу, как мы оптимизировали вывод треков объектов мониторинга.

Читать далее

Число компаний с иностранным участием сокращалось еще до 2022 года — в 2018-2021 с 47 до 28 тысяч, то есть на 40%. Во многом это было связано с де-оффшоризацией, но и с оттоком иностранного капитала из страны в целом тоже. За последние же три года количество компаний с иностранным участием сократилось еще на треть. 

Это изменило ситуацию на рынке в целом и ландшафт иностранных предприятий  в России в частности. Разбираем, как обстоят дела по статистическим данным, расходятся ли они с практикой, и в какие ниши могут начать возвращаться иностранные компании в этом году. 

Читать далее

Вам надоело, что бизнес приходит с абстрактными проблемами, или того хуже с готовым решением? В итоге ограничивая работу отдела разработки в принятии решений? Как сделать сложные требования понятными и структурированными, чтобы они работали быстрее и эффективнее для решения задач бизнеса?  

Бизнес-требования — это основа для разработки IT-решений. Но часто их описывают слишком сложно или неоднозначно. В результате разработчики тратят время на уточнения деталей, а заказчики остаются недовольны.

Формат Use Case помогает избежать этих проблем. Он описывает сценарии взаимодействия пользователей и систем в четкой, последовательной форме. Это не просто техническая документация, а «инструкция» для всех участников проекта: аналитиков, разработчиков, тестировщиков и бизнес-пользователей.

Автор: Борис Абрамов, lead system analyst

Читать далее

Хабр, привет! На связи Кравцов Кирилл и Суздалев Руслан из команды моделирования поведенческих сценариев Центра развития искусственного интеллекта СПАО «Ингосстрах» (далее — ЦРИИ). В статье поделимся решением, которое помогает нам быстрее обучать и интегрировать модели в компании.

С ростом компании и ЦРИИ, в частности, у нас появлялось все больше бизнес‑заказчиков, которым нужны были ML‑модели. Поэтому потребность росла, а ограниченность ресурсов не позволяла быстро обрабатывать задачи бизнеса и многое уходило в беклог.

Читать далее

Ранее на моем YouTube-канале уже были видео о моделях рассуждений — OpenAI o1/o3, DeepSeek R1. Эти модели обучены с помощью стратегии reinforcement learning находить решения для задач, требующих логических рассуждений. Способность строить цепочки рассуждений, ведущих к решению поставленной задачи, открывают возможность применения таких моделей в математике, программировании и других подобных направлениях.​

Однако упомянутые модели имеют одно ограничение — они выполняют рассуждения на английском языке. И даже если вы укажете в промпте требуемый язык ответа, отличный от этих двух, то только вывод модели будет на этом языке, а вот сама цепочка останется на том, на котором модель обучена “думать”. Соответственно, чтобы заставить модель думать на русском, нужно применять файнтюнинг.

Есть интересный пример — коллекция моделей R1 Multilingual от японской компании Lightblue, которая ранее создала открытый мультиязычный файнтюнг Llama 3 - Suzume. Эта новая коллекция содержит модели рассуждений на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen, дистиллированных с помощью DeepSeek R1 версий Qwen. Что более важно - эти модели получены путем файнтюнинга на мультиязычном CoT (Chain-of-Thoughts), и данные CoT опубликованы на HuggingFace.

Датасет содержит данные на более чем 30 языках, включая русский. Данные получены следующим образом:

Выполнена выборка промптов из открытых англоязычных датасетов с последующим переводом на различные языки. Для перевода использовалась GPT-4o, которая, кстати, хорошо показала себя при создании моего собственного датасета и русскоязычного файнтюна Llama 3 на нем. Далее авторы мультиязычного CoT-датасета сгенерировали ответы на полученные промпты с помощью deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B восемь раз, и отфильтровали блоки <think> не на том языке, либо с нарушениями правил языка или логическими ошибками. Это достаточно интересный момент, так как разработчики полностью опубликовали код для генерации своего датасета, включая фильтрацию сгенерированных цепочек рассуждений. Если с автоматическим определением языка цепочки все достаточно просто, то для проверки ее соответствия нормам языка и, самое главное, логической корректности, пришлось опять-таки задействовать LLM. Принцип такой же, как и при использовании модели-судьи для выполнения автоматизированных evaluation-тестов.

Читать далее

В статье рассказываем, что такое Ansible и как инструмент может применяться в проектах DWH: от автоматического развертывания и настройки компонентов до восстановления после сбоев и централизованного управления параметрами.

Сравниваем Ansible с другими инструментами для автоматизации управления инфраструктурой: Puppet, Chef, SaltStack.

Читать далее

14 февраля в Российском новом университете – сдвоенный праздник: день рождения гениального физика и популяризатора науки Сергея Петровича Капицы и День всех влюблённых. По инициативе Студенческого научного общества он синтезировался в День влюблённых в науку.

Читать далее

Лазерная коррекция зрения — это шаг, который многие откладывают из‑за страхов и сомнений. Они возникают не столько из реальных рисков, сколько из‑за мифов, которые окружают эту процедуру. Одни думают, что это болезненно, другие считают ее опасной, а третьи сомневаются в долгосрочном эффекте коррекции. Страхи часто усиливаются из‑за неизвестности. Когда не знаешь, что тебя ждет, любые доводы теряют силу. Именно поэтому важно услышать реальный опыт человека, который прошел через это и готов поделиться своими ощущениями.

Читать далее

Привет, Хабр! Меня зовут Антон, я DevOps-инженер в команде Data/ML-продуктов Selectel. Если вам нужно запустить небольшой инференс одной ML-модели, можно взять команду бэкендеров, дать им эту модель, они обернут ее в эндпоинт — и готово. Достаточно короткого скрипта из нескольких строк на Python. Но что если нужно запускать несколько моделей, оптимизировать выполнение, работать с ансамблем моделей, задействовать CPU и GPU одновременно и т. д.? Все эти проблемы решает NVIDIA Triton Inference Server. Правда, он добавляет одну новую: разобраться с ним и его документацией — тот еще квест.

В статье посмотрим, насколько сложной задачей может оказаться создание собственного инференса и какие аспекты нужно учитывать. Научимся запускать различные форматы моделей, посмотрим на основные фичи Inference-платформы Selectel, запустим несколько популярных LLM и моделей, а также познакомимся со способами оптимизации конфигурации и проектирования интерфейса для модели. Читать дальше →

Если кто-то говорил про медийную рекламу и цену за охват, я про себя улыбался. Мою-то работу можно посчитать до денег в кассе, а охват на хлеб не намажешь.

Читать далее

Представьте технологию, благодаря которой один-единственный кабель способен передать изображение в 8K, звук, данные, интернет и даже зарядить ваш ноутбук мощностью до 480 Вт. Это не фантастика, а реальность. У нее есть даже название — General Purpose Media Interface (GPMI).

Китайские разработчики представили новый стандарт в апреле 2025 года. Разработала его не одна компания, а крупный альянс Shenzhen 8K UHD Video Industry Cooperation Alliance, куда входит более 50 технологических гигантов, включая Huawei, TCL и Hisense, GPMI. Но что это за зверь такой и сможет ли он действительно вытеснить привычные нам HDMI, DisplayPort и даже USB-C? Давайте разбираться!

Читать далее

Всем привет!

Сделайте, пожалуйста, это - супер срочно. А вот ещё одна функция, без которой мы жить не можем. А, ну и вот это тоже поправьте, пожалуйста.

Знакомо?

Если да - скорее всего, вы работаете в проекте, где нет фильтрации задач. Или уже пожинаете плоды её отсутствия.

Читать далее

Привет! Вы в блоге «IT для детей», предназначенном для современных школьников и их родителей, которые интересуются темой дополнительного айти-обучения. Анализирую и обозреваю онлайн-школы и курсы, пишу о значимости ответственного подхода к выбору направления учебы, отмечаю не всегда очевидные особенности и аспекты. И да, меня зовут Ксюша. Будем знакомы!

Сегодня хочу поговорить о том, стоит ли вообще IT внимания, если контекст – онлайн-обучение программированию для школьников, но уклон будет немного нестандартным: буду писать о преимуществах и недостатках организаторов дистанционных курсов. При этом не преследую рекламных целей, но и хейтить никого не стану: акцент на объективности. С последним проблем нет: часто обозреваю различные образовательные организации, проверяю их лицензии на предмет актуальности, изучаю свежие отзывы на модерируемых площадках и не только.

Начнем с трендовости уроков программирования и информационных технологий как сферы в целом.

Читать далее

Наверное, я очень опоздал с изучением CUDA. До недавнего времени даже не знал, что CUDA — это просто C++ с небольшими добавками. Если бы я знал, что изучение её пойдёт как по маслу, я бы столько не медлил. Но, если у вас есть багаж привычек C++ , то код на CUDA у вас будет получаться низкокачественным. Поэтому расскажу вам о некоторых уроках, изученных на практике — возможно, мой опыт поможет вам ускорить код.

Читать далее

Привет! Я Ксюша, пишу статьи для блога «IT для детей» и делаю это для современных школьников и их родителей, интересующихся вопросами по поводу дополнительного обучения. Предлагаю обзоры курсов и частных школ программирования, часто касаюсь злободневных тем и стараюсь говорить просто о сложном.

Сегодня к вопросу по поводу онлайн-обучения программированию современных 7-летних детей: многим кажется, что это неразумно и даже абсурдно, но практика множества частных школ подтверждает обратное. Вместе с тем стоит понимать, что погружение в информационные технологии и развитие младшего школьника в данном направлении стоит строить предельно аккуратно, ведь только в этом случае удастся добиться выраженных образовательных результатов. Антитеза – слепая запись в онлайн-школу программирования для детей 7 лет лишь потому, что это трендово и хайпово.

Читать далее

Пару дней назад я опубликовал статью про ХрюХрюКар - телегам-бот для борьбы со стоянкой автомобилей на зелёных зонах. Проект с открытым исходным кодом.

За два дня ко мне обратилось несколько сторонников с просьбой добавить их города. Но вот незадача: у меня была возможность через админ-панель Django править данные в базе, но об этом кеш сервера не узнает (основной бекэнд на Go). В результате приходилось добавлять данные и перезагружать контейнеры с go-бекэндом вручную.

Основные серверы ХХК уже имели сторы, которые получают и обрабатывают апдейты, прилетающие через redis.

По сути, оставалось внести правки в часть django-бэкенда, чтобы обрабатывать сигналы pre_save и pre_delete, сериализовать данные и отправлять их в нужный канал редиса.

Решил поручить эту задачу Codex CLI, которую вчера OpenAI представили нам с вами. 

Читать далее

Привет, Хаброжители!

Мы используем фронтенд-фреймворки каждый день. А понимаем ли мы, что происходит там, под капотом? Книга Анхеля Солы Орбайсеты «Создание фронтенд-фреймворка с нуля» предлагает уникальный подход к изучению этой темы — через практическое создание собственного фреймворка. Автор убежден, что лучший способ понять принципы работы фреймворков — самостоятельно реализовать их ключевые механизмы. Читать дальше →