Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Сделали расширение, которое вытаскивает координаты из НСПД, конвертирует EPSG:3857 → WGS84 и открывает точку в Яндекс/2ГИС/Google одним кликом. Под капотом — калибровка проекции и перехват SPA-навигации.

Юный Умберто Нобиле ещё в школьные годы увлечённо читал отчёты о полярных экспедициях и мечтал когда-нибудь поучаствовать в них и сам. Южный полюс в Антарктиде был покорён знаменитым норвежским путешественником Руалем Амундсеном — но Северный, располагающийся среди нестабильных льдов Северного Ледовитого океана, оказался куда более сложной целью. К окончанием Первой мировой войны полярники и прочие путешественники со всего света, включая Амундсена, пытались безуспешно достичь его. Этого не удавалось сделать ни на специально построенных судах, пытавшихся встроиться в циркуляцию льдов, ни на всё более совершенных самолётах, ни при разнообразных сочетаниях одного с другим. После многократных неудач Руаль Амундсен обратил внимание на альтернативное транспортное средство, а именно — дирижабль. 

Короче, я прочитал «Основание» Азимова лет в четырнадцать и с тех пор не мог отделаться от одной мысли. Гэри Селдон придумал психоисторию – науку, которая предсказывает поведение больших групп людей статистически, как физик предсказывает поведение газа, не зная ничего про отдельную молекулу.

Фантастика, понятно, хоть и годная. Но позавчера я поймал себя на том, что у нас уже есть все кубики. LLM-ы, которые умеют анализировать текст, потоки новостей в реальном времени, байесовская статистика и самое главное – у нас теперь есть вайбкодинг! Это почти, как родная шаурма в Белграде – неожиданно и приятно.

Ну и я подумал, а что если попробовать? Не как метафору, а буквально. Взять психоисторию как техзадание и посмотреть, что получится.

У меня получился Seldon Vault – сайт, который каждый день генерирует прогнозы о том, что произойдёт в мире, и потом честно считает, сколько раз угадал. Бесплатный, конечно же.

Семь аналитиков, скептик и арбитр

Архитектура Seldon устроена как аналитическое бюро, а не как один всезнающий оракул.

Каждый день система собирает сигналы из десятка открытых источников – RSS-ленты мировых СМИ, Reddit, Telegram, Bluesky, предсказательные рынки (Polymarket, Metaculus), макроэкономика (FRED, Fear & Greed Index), базы конфликтов (ACLED, UCDP), катастрофы (GDACS) и геополитические события (GDELT). Первым их обрабатывает процессор сигналов – дешёвая модель (DeepSeek), которая классифицирует: это немедленная новость или структурный тренд? Важно или шум?

Дальше отфильтрованные сигналы уходят параллельно семи аналитикам. Каждый смотрит на одни и те же данные через свою оптику:

Астероиды чрезвычайно важны для понимания ранней истории Солнечной системы. Эти куски камня и пыли были с нами с самого начала и не подверглись столь сильным изменениям в результате процессов формирования планет, как, например, Земля. Поэтому учёные были очень взволнованы, когда несколько лет назад «Хаябуса-2» доставила образцы с «Рюгу». Однако, когда они начали анализировать магнитные свойства этих образцов, разные исследовательские группы пришли к разным выводам.

Предполагая, что эти противоречивые результаты были вызваны небольшим размером образцов, в новой статье, опубликованной в JGR Planets, Масахико Сато и его коллеги из Токийского университета описали исследование гораздо большего количества образцов, чтобы наконец изучить магнитную историю этих первых в истории образцов астероидов.

Аэромышь на базе ESP32 и МПУ-6050. С полным рабочим кодом прошивки. Видео работы устройства прилагается.

На прошлой неделе заблокировали уже 5-й аккаунт в любимом Сlaudе, в основном через который работал с AI. Claude Code — десктоп, терминал и VS Code. В основном менеджерские задачи и прототипирование. Сейчас большая часть рабочих задач у меня проходит через AI-интерфейсы. И вместе с аккаунтом улетела часть рабочего контекста: проекты, истории диалогов, наработки за несколько месяцев. И это коснулось не только меня — заблокировали десятки аккаунтов у коллег по компании. Целая команда разом потеряла рабочий инструмент, кратно повышающий эффективность.

Формально не всё пропало. Часть файлов лежат локально, прошлые блокировки научили. Но пропала связность. Всё превратилось в набор разрозненных кусков, с которыми заново нужно учиться работать.

Попробовал переключиться на ChatGPT и Codex — вроде тоже AI, что-то умеет. Но результаты оказались довольно посредственными. Другая логика, другой контекст, нет привычных наработок с агентными структурами. По факту — всё равно снижение продуктивности. Даже наличие альтернативы не спасло, когда глубоко встроил конкретный инструмент в свой рабочий процесс.

Работая с аналитикой, мы часто сталкиваемся с одной и той же проблемой: данные есть, но исследовать их неудобно.

Представим типичную ситуацию. Есть таблица с десятками колонок и миллионами строк. Нужно понять, почему изменился какой-то показатель — например, выручка или конверсия. Обычно это превращается в цепочку SQL-запросов: сначала агрегируем данные по стране, потом по городу, потом по конкретному сегменту пользователей и тд.

Если таких гипотез несколько, количество запросов быстро растёт с геометрической прогрессией. Каждый новый уровень детализации требует отдельного SQL.

В какой-то момент хочется просто кликнуть по графику и мгновенно увидеть более детальные данные. Без написания нового запроса.

Именно здесь на помощь приходят BI-инструменты. Один из самых популярных open-source инструментов для аналитики — Apache Superset.

В 2026-м году международный Digital Qazaqstan пройдет в Шымкенте, динамично развивающемся городе СНГ с высоким индустриальным и технологическим потенциалом.

Я позавчера окончательно купил билет бесплатно и вы сможете, если интересно про ИТ на земле. Далее покажу, как это сделать.

Система управления электролитическим травлением металла. Но может использоваться и для управления электролитическим нанесением металла.
Это устройство спроектировано и собрано нами самостоятельно. Представляет из себя измеритель прошедшего через электролитический промежуток заряда + схема прерывания электрического тока внешнего источника питания, когда прошедший заряд равен установленной величине.

Измеритель заряда представляет собой систему из преобразователя ток-частота на таймере 555 и счётчика импульсов на микроконтроллере, который мы приобрели уже готовым у интересной фирмы из Донецка, которая выпускает кучу недорогих и полезных электронных блоков и узлов. Общий бюджет проекта составил зарплату двух человек за 3 дня + затраты на комплектующие порядка 10 тысяч рублей.

Несколько дней назад вышла ArcaOS 5.1.2. Это свежее обновление системы, которая продолжает жить на кодовой базе OS/2 Warp. Релиз важный: разработчики довели до ума установку на актуальные машины с UEFI и дисками, размеченными по GPT. Теперь можно спокойно ставить систему на ноутбуки и десктопы последних лет без необходимости ковыряться в настройках совместимости прошивки или переразмечать накопители под старый MBR. При этом поддержка классических BIOS-систем никуда не делась — загрузка и работа на них остаются такими же надёжными, как и раньше.

Люди вырезают знаки на камне тысячелетиями — достаточно вспомнить египетские стелы или античные надписи. Но в истории рунического письма недавно была сделана находка, которая может серьезно изменить привычную хронологию.

Во время раскопок в норвежской коммуне Холе ученые обнаружили фрагменты камня с рунами. На первый взгляд — очередной древний артефакт, один из тысяч подобных в Скандинавии. Однако радиоуглеродный анализ материалов из соседних захоронений показал неожиданное: камень оказался значительно старше большинства известных рунических памятников. Его датируют периодом между 50 годом до н. э. и 275 годом н. э.

Получается, это самый ранний из известных рунических камней с надежной археологической датировкой. Причем ученым пришлось буквально собирать его как пазл — из более чем 160 фрагментов, найденных в разных могилах одного погребального поля.

Разберемся, что именно нашли археологи, что написано на этом камне и почему одна находка может изменить представления о ранней истории рунического письма.

Снаружи Лёха это 3-4 метровая арка с вертикальной камерой. Она сканирует лист дерева - шпон. Также есть лампа чтобы не было затенений. Свет ложится полоской линией. Так, чтобы Алексею было удобнее работать.

Мишаня же выглядит как молодой мужчина. Крупный брюнет, в спецовке, весельчак-приколист. Михаил поставил камеру над другим станком. Обычная камера, не самого высокого разрешения. Сделал на c#, с использованием openCv, программу, сканирующую шпон. И связал с контроллером. Осталась корректировка программы китайского станка. Промышленная программа у китайского станка также китайская. Так что предстоит битва.

Год назад меня уволили за 10 минут без выплат. Потом я 9 месяцев искала работу как миддл-фронтендер. Вот что я поняла про то, как вообще попасть на собеседование в 2026.

Полупроводниковые приборы довольно быстро внедрились во все области науки и техники, путь, а начатые в 1940-е годы исследования влияния газов на электрофизические характеристики полупроводников поставили на повестку дня и обратную задачу – определения газов по изменению этих характеристик полупроводника, и это заняло гораздо больше времени. Первопроходцем здесь считается японский изобретатель Наёси Тагучи.

Основанная им компания Figaro Engineering Inc. с 1969 года начала производство и продажу газовых детекторов сначала для самых опасных газов, а затем для самых разных летучих субстанций, как пахучих, так и без запаха, под товарным знаком Figaro.

Сегодня в продаже представлено огромное количество светодиодных люстр — на любой вкус, цвет и кошелёк. Управление такими светильниками обычно осуществляется с помощью инфракрасного пульта.

В этой статье я расскажу о своей реализации управления такой люстрой при помощи самодельного ИК-передатчика на базе «народного» микроконтроллера ESP32, подключённого к Home Assistant.

Привет! На связи Олег Чебулаев, CEO Mad Brains. Хочу поделиться историей из практики — как обучить модель YOLO, запустить видеомониторинг на пищевом производстве и через неделю обнаружить кое-что, о чём на заводе предпочитали не говорить вслух.

Привет! Это команда Яндекс Практикума, сегодня мы вместе с вами рассмотрим, что из себя представляет DevOps в 2026 году и расскажем про онлайн-магистратуру ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом «DevOps‑инженер облачных сервисов»: кому подойдёт программа, как поступить в 2026 году, какие навыки вы будете изучать, какие у вас будут перспективы в этой области и при чём тут искусственный интеллект.

Как бы ни старались бенефициары ИИ-пузыря прятать противоречия, разрывающие его изнутри, — правда вылезает наружу. Буквально на днях The Information оглушил всех очередным тревожным отчётом: между главными участниками проекта Stargate — OpenAI, SoftBank и Oracle — возникли серьёзные разногласия, которые могут похоронить весь проект.

Привет! Меня зовут Яна, я студентка ВМК МГУ и ШАДа. В этой статье хочу поделиться своей историей поступления в Школу анализа данных (ШАД) Яндекса. Получилось долго, больно, но очень ценно. Уверена, многим абитуриентам мой опыт (и ошибки) будут полезны.

Откуда я и как узнала про ШАД

Про Школу анализа данных я узнала еще в школе. Случайно наткнулась на YouTube: смотрела интервью Владимира Оксфорда с Еленой Буниной (бывший руководителем ШАДа и ген директором Яндекса). Также я загорелась идеей поступить на ВМК МГУ, участвовала в олимпиадах, поэтому ШАД был на слуху как что-то недостижимо крутое.

Сама я из обычной школы Калининграда. Никаких продвинутых курсов по программированию у нас не было, я готовилась только к математике (олимпиады дали 100 баллов за ДВИ). Поэтому, когда я поступила на ВМК, учеба с первого курса давалась мне очень и очень тяжело, базы катастрофически не хватало.

Первая попытка (1-й курс): «Просто попробовать»

Первый раз я подала заявку в ШАД в конце первого курса. Назвать это попыткой язык не поворачивается. Шла зачетная неделя, и я чисто физически успела только зарегистрироваться и в последний день «порешать наугад» задания первого этапа.

Я делаю Beetroot — клипборд-менеджер для Windows на стеке Tauri + React + Rust + SQLite. В моей ежедневной базе 1000+ записей: куски кода, URL-ы, стектрейсы, SQL-запросы, переписки из мессенджеров. Поиск по всему этому должен работать мгновенно и попадать точно в цель.

Сначала я пошёл по простому пути: подключил популярную библиотеку Fuse.js и думал, что задача решена. Но реальные данные буфера обмена оказались для неё патологическим кейсом.

Эта статья — про путь от «просто подключи готовую либу» до самописного 5-уровневого движка с мерж-скорингом. Два дня, 8 итераций, пара красивых продуктовых багов по дороге.