Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Ранее я уже рассказывал про разработку AI чатов на языке R. А в этой статье мы более подробно разберёмся как из AI чата сделать полноценного AI ассистента, который умеет не только отвечать на вопросы, но и выполнять какие то действия, например взаимодействовать с файловой системой, API различных сервисов и так далее.

Вы проектируете масштабируемую систему на System Design интервью в BigTech. Всё идёт хорошо, пока вам не задают неожиданный вопрос. От ответа на который зависит ваше прохождение.

Разберём 10 популярных вопросов, ответы со схемами и примерами в ультимативном чеклисте. И закроем для себя этот важный аспект интервью.

Бизнес Додо активно масштабируется. Уже сейчас Dodo IS круглосуточно работает в двух облаках, более чем в 25 странах и практически во всех часовых поясах. В таких условиях важно знать, что вся система действительно работает хорошо, а не просто «не горит» прямо сейчас.

Чтобы это знание обрести, мы привезли в нашу инженерную савану SLO'на — неповоротливое, но умное существо. Он наводит порядок в хаосе метрик и алёртов, и отличает реальную проблему от мнимой. А ещё он требует внимания, точных чисел и ясных целей. Поначалу мы его боялись, но позже поняли: если его приручить, он защитит нас от ночных звонков и научит бизнес говорить на языке надёжности.

Сегодня мы расскажем, как приручили своего SLO'на и прошли путь от первых экспериментов с нагрузочным тестированием до построения культуры надёжности.

『Совесть — не ослик: и не такое вывезет.』
_(с) Р. Суржиков, Полари_

『Халдер, проверь, что умеет сир Поросёнок.』
(с) Д. Мартин, ПЛИО_

Прелесть экономичного NLP анализа в том, что от начала и до конца, включая закон Ципфа, он бесплатный, локальный и доступен на ладони.

Практическое применение: мои ранние публикации страдали от низкого лексического разнообразия и яканья, вышеописанные в статье алгоритмы повысили навык письма, результат подтверждается цифрами. Интересно сравнивать литературу как между собой, так и со своими публикациями, ведь алгоритмы современных метрик избавлены от "кривых эффектов" длины повествования.

Евгений предоставляет открытый доступ к фундаментальным материалам по Swift:

от установки и настройки Xcode до базовых конструкций языка, работы с циклами, классами, замыканиями, дженериками и многим другим.

Курс разбит на 66 небольших глав, которые проходят комфортно и последовательно.

Подходит: начинающим с нуля

Язык: RU

Меня зовут Анатолий Бобунов, я работаю SDET в компании EXANTE. Однажды я пришел на проект, на котором выполнение некоторых тест-сьютов занимало больше часа, настолько медленно, что запускать их на каждый merge request (MR) было просто нереально. Мы хотели запускать автотесты на каждый коммит в MR, но с такой скоростью это было невозможно. В результате мне удалось, за счёт серии небольших, но точных изменений добиться 8,5-кратного ускорения - без переписывания тестов с нуля. В статье расскажу, какие проблемы у нас возникли и как мы их решали.

Команда AI for Devs подготовила перевод большого гайда о скрытых возможностях и продвинутых техниках работы с Gemini CLI. Если для вас терминал — рабочий дом, то этот материал покажет, как превратить Gemini CLI в полноценного ИИ-агента, который автоматизирует рутину, подключается к внешним сервисам и расширяется под любые задачи.

Привет, Хабр! Пришло время посмотреть, что там интересного произошло в дизайне в ноябре. С вами Андрей, продуктовый дизайнер Garage Eight, и восемь новостей, зацепивших мое внимание: 

1. App Store Awards 2025
2. Нативный функционал от Gemini в Figma
3. Иконки для Wildberries от Сергея Чикина
4. Онлайн-график торговли нейросетей Alpha Arena
5. День рождения Readymag
6. Редизайн плеера Youtube
7. Кейс для блокчейн-платформы «Аптос» от Evil Martians и Ashfall.Studio
8. «Теннисный кейс» для ATP от CGV

Иногда мы решаем вопросы достаточно быстро, как на автомате, а иногда приходится быть полностью включенными, чтобы себя контролировать и находить узкие моменты из-за которых задача нетривиальная и нужно находить индивидуальный подход. Но иногда мы можем перепутать задачи, подобрать некорректный подход к решению. И во всем этом “виновато”наше мышление. Враг оно или друг? Тема касается каждого человека.

Мышление используется ежеминутно для решения множества задач, иногда параллельно решая разноплановые задачи, а иногда полностью погруженным в задач, и все это отражается на наших способностях, когнитивных способностей… Иногда происходит классная эффективность, иногда происходит сбой, перегруз. От чего это зависит и можно ли на это влиять? 

Кажется, совсем не так давно, а для кого-то, может быть, еще в прошлую пятницу, золотым стандартом технологического стека сетей хранения данных был Fibre Channel: SCSI, FCP, FC. Неудивительно: Fibre Channel разрабатывался целенаправленно для хранения данных. Но уже к середине 2000-х на сцене появляется новый стандарт — протокол iSCSI, реализованный поверх TCP/IP и Ethernet. Почему? Fibre Channel был всем хорош, кроме своей цены и зависимости от нескольких производителей сетевого оборудования.

C появлением новых высокопроизводительных компонент хранения данных и исчерпания масштабирования производительности традиционных интерфейсов, в том числе SAS, рождается стандарт NVMe — протокол, который работает поверх PCIe. NVMe, повторяя путь SCSI на заре эры SAN, реализуют в сетях хранения как набор стандартов NVME-oF (Over Fabric) для различных транспортных протоколов: FC, RDMA, TCP. Начиная с версии 3.2 в TATLIN.UNIFIED реализована поддержка NVMe over TCP наравне с Fibre Channel и iSCSI.

Меня зовут Александр Пищулин, я инженер в отделе оптимизации быстродействия СХД в YADRO. В статье я постараюсь дать представление о реализации NVMe over TCP в системах, построенных на базе ядра Linux, c фокусом на производительность. Также поделюсь результатами тестирования протокола в TATLIN.UNIFIED GEN2.

Иногда кажется, что у Сэма Альтмана, Сундара Пичаи и Дарио Амодея есть общий чат в Telegram, где они договариваются, чем занять AI-энтузиастам выходные. Выбирают одну неделю месяца и выстреливают всё разом. Не успели мы привыкнуть к предыдущим версиям, как индустрия синхронно шагнула в следующее поколение. GPT-5.1 с адаптивным мышлением, Gemini 3.0 с интерактивным режимом, Grok 4.1 с эмоциональным интеллектом и просто долгожданный Claude Opus 4.5 — всё это свалилось на нас практически одновременно.

Параллельно с битвой гигантов продолжается тихая революция в инструментах: IDE становятся агентными, а научные открытия всё чаще делегируются алгоритмам. Материалов много, новинок ещё больше, так что обойдемся без долгих прелюдий. Поехали разбирать релизный хаос.

Вот так выглядит ЦОД в Новосибирске

В целом для коммерческих ЦОДов — правда, но есть и нюансы.

Начнём с суровой реальности. У нас вся экономика, все деньги и штаб-квартиры сосредоточены в Москве и Петербурге. Дальше, особенно если смотреть за Урал, с точки зрения коммерческих ЦОДов — пустыня. Да, там есть богатый Екатеринбург, да, там есть Новосибирск, да, там есть Владивосток с его международной торговлей, но потребности в коммерческих ЦОДах нет.

Это классическая проблема курицы и яйца. Коммерческий ЦОД строить там невыгодно, потому что нет клиентов, а клиентов нет, потому что нет нормальных ЦОДов.

В регионах живут в основном каптивные ЦОДы. Это когда условная налоговая или какой-нибудь гигант вроде «Норникеля» строит объект чисто под себя. Им вообще всё равно, где строить: они делают по потребности, а не по условиям. Если госзаказчику по плану нужно построить ЦОД во Владимире или Ярославле — они построят там. Им не нужно бегать по рынку и искать заказчика, у них стопроцентная загрузка своими же расчётами или данными. Производственники могут построить хоть в тундре, и вопрос окупаемости за счёт внешних арендаторов там не стоит.

А вот если ты хочешь построить коммерческий объект для сдачи стоек в аренду, то тут вступают в силу другие законы. В регионах просто нет такого объёма экономики, чтобы окупить полномасштабный ЦОД. Считается, что в регионе есть смысл начинать стройку, только если у тебя есть предзаказ («якорь») минимум на 60% мощностей. Если этого нет, то ты построишь коробку, которая будет генерировать убытки.

Но начинается всё с дешёвого электричества, конечно. Оно важнее, чем аплинки.

Расскажу, почему все так не любят линейных HR, и что делать, чтобы наём работал с головой. Я как раз эйчар, директор департамента. Мы нанимаем много ИТ-специалистов.

Год назад в ИТ набирали вообще всех подряд: люди были очень нужны. Сейчас ситуация переигралась: многие компании оптимизируют процессы, перестраивают штат по принципу «Лучше меньше, да лучше».

Из-за этого активного роста желающих попасть в ИТ любой ценой стало очень много. И мы получили рынок, где одни отчаянно пытаются обмануть систему, а другие не могут нормально сформулировать, кто им нужен.

Самая частая проблема — рассинхронность приоритетов. Техлиду срочно нужен спец, который выведет компанию на международный рынок. HR цепляется за пару стандартных навыков и приводит толпу формально подходящих кандидатов. Все бракуются, куча времени и денег — в топку. Чтобы хоть как-то закрывать задачи, берут «самого нормального из ненормальных». Он, естественно, не решает проблем, и его увольняют. И всё начинается заново.

Отсюда — всякие странные фильтры, отчётность по количеству проведённых встреч, а не по результату, и другие приколы. В общем, пойдёмте ковыряться в не самых приятных процессах.

Сегодня мы поговорим о том, как развивается платформенная команда «Спортмастера». Речь пойдёт о подходе к организации фронтенд-приложений, который получил название FEOD — Fractal Entity Oriental Design.

Мы в Beeline Cloud рассказывали о сборках для желающих погрузиться в тему селф-хостинга. Рассмотрим еще несколько примечательных проектов в данной области.

Привет, Хабр! 27 ноября обсудили на Golang Meetup Wildberries & Russ, как строить надёжную бизнес-логику, оптимизировать работу с памятью и проектировать масштабируемую событийную архитектуру. В статье делимся записями докладов.

Привет, снова Костя из Cloud.ru. Мы поговорили уже про as для типобезопасного полиморфизма, asChild для композиции и FACC для вариативного дизайна. Но что, если я скажу, что есть способ комбинировать логику ещё элегантнее и не смешивать ее с отрисовкой? Сегодня разбираем полиморфные декораторы - HOC'и на стероидах.

Распространённый сценарий: вы прокручиваете модальное окно, доезжаете до конца и… вместо того чтобы остановиться, браузер продолжает тянуть основной документ. Это так называемый «scroll chaining»: событие прокрутки передаётся родительскому контейнеру. На мобильных устройствах этот эффект сопровождается bounce‑анимацией или pull‑to‑refresh. Для некоторых интерфейсов такое поведение отвлекает пользователя и может мешать вашему коду.

В этой статье я расскажу, как CSS‑свойство overscroll-behavior помогает контролировать такие эффекты, избавится от хака overflow: hidden, а также рассмотрим практические примеры и подводные камни.

В обновлении Material Design 3 Expressive была проведена работа над оживлением пользовательского интерфейса. Одним из нововведений стало добавление 35-ти новых форм, а также поддержка shape morphing между ними.

В Compose всё делается не сложно. Google подготовил подробную документацию, следуя которой можно делать разные забавные вещи. Однако если Вам нравится работать с View больше, чем с Compose – реализовать подобное будет проблематично. Поэтому я решил попытаться упростить эту задачу и написать свою небольшую библиотеку для этого...

AI технологии меняются так быстро, что каждые несколько месяцев задаешься вопросом: чем сейчас лучше всего заняться в этой индустрии? И ответ каждый раз новый.

Я недавно понял, что сейчас самое время заняться MCP — протоколом контекста моделей, и открыть возможности внешних интеграций для моих AI агентов. По мере того, как растет количество публично доступных MCP серверов, разница между агентом с MCP-адаптером и без такового приближается к разнице между компьютером с интернетом и без.

Инициатива OpenAI, которые адаптировали MCP для своей платформы приложений внутри ChatGPT, произвела на меня определенное впечатление, и я проделал довольно основательный эксперимент (на трех облачных H200 и DeepSeek V3.2-Exp), показавший, что основной функционал такой платформы можно воспроизвести усилиями одного разработчика.

Сам эксперимент - в этом видео: