Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Давайте вместе на секунду представим, что у нас есть ключ вообще от всех замков в мире, которые когда-либо были созданы или, которые когда-либо будут созданы. Этот ключ может мгновенно проверить правильность любого сложнейшего решения от идеального расписания для всех поездов во всех странах до расшифровки самого секретного сообщения. Без этого ключа, для того чтобы найти эти решение с нуля, вам могут потребоваться столетия даже на самом мощном компьютере.

Именно в этом ключике лежит суть проблемы P =? NP — величайшей нерешённой задачи теоретической информатики. За её решение Институт Клэя назначил премию в $1 000 000. Но дело не в деньгах. Дело в фундаменте нашего цифрового мира. Если эта задача будет решена, последствия будут сопоставимы с научной революцией или даже сильнее.

Знаете, я выходил на рынок труда полный энтузиазма, с предвкушением, что скоро вольюсь в новый коллектив и буду работать над интересным проектом, сменив привычную обстановку.

Честно говоря, я даже изучал каждую вакансию перед откликом, подходил к процессу очень внимательно.

Но теперь… я чувствую себя вымотанным. Бесконечные отказы на HH, HR-фильтры, нескончаемый поток собеседований, где снова и снова задают одни и те же странные вопросы — это выбивает из колеи.

ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана на основе интервью с основателем швейного производства мужской одежды из Томска — Дмитрием Гуляевым.

У меня в семье все производственники. Дед был директором лесопромышленного комбината. Отец сейчас исполнительный директор в компании, которая 25 лет перерабатывает сибирские орехи, ягоды, травы. Я вырос в этом окружении, желание управлять производством было всегда.

Жена тяготела к рукоделию. С 2019 года работала швеей в найме, изучала технологии, смотрела процессы. В мелких компаниях платят мало и график тяжелый. В крупные не попасть: там штат набран, люди держатся.

В 2024 году решили: хватит шить на других. Я работаю в госкорпорации менеджером по контролю качества, зарплата хорошая. Жена шьет. За год вложили 800 тысяч. Сейчас зарабатываем 30-40 тысяч чистыми в месяц.

Расскажу, на что ушли деньги и почему пока работаем почти в ноль.

Если ведёте дела в iPhone и хотите, чтобы важное не выпадало из головы, напоминалки — самый простой способ держать день под контролем. Это актуально и для личных задач, и для работы, и для учёбы, особенно если привыкли реагировать на уведомления сразу.​

В этой статье разберу, когда достаточно встроенных Apple «Напоминаний», а когда лучше поставить отдельное приложение: дам понятные критерии выбора, соберу ТОП‑8 под разные сценарии и покажу таблицу сравнения.

В начале 2025 года ФБР вручило Microsoft ордер на получение ключей шифрования BitLocker с нескольких ноутбуков. Следователи считали, что на них хранятся доказательства мошенничества в программе помощи безработным в связи с COVID-19 на Гуаме. Microsoft выполнила запрос — и передала ключи.

А вы знаете на что уходит ваше рабочее время?
Не знаешь что сказать на ежегодном перфоманс ревью?
Нужно подготовиться к ежемесячному one to one, но не помнишь чем занимался?
Нужно провести ретроспективу по задаче?
Не знаешь почему задача заняла так много времени?
Забыл что делал вчера, 1 день назад, 2,3?
Интересуешься самоорганизацией?
Возможно этот инструмент для тебя.

Привет! Меня зовут Игорь, я занимаюсь разработкой на Unity c 2018 года.
В статье рассказываю о личном подходе к самоанализу, инструменте для оценки распределения трудозатрат и поиске точек роста. В конце статьи бонус: как выглядит 1 рабочий день из жизни техлида.

Одно из недооценённых событий уходящего года деревянной змеи - в проекте стандарта языка С появился оператор числа элементов. Как заметил один мудрый товарищ, Алексей Годин, даже полвека ещё не прошло, а наконец, дождались.

Принято считать, что компьютеры от Apple покупают только для работы (и понтов). Якобы макбуки это исключительно печатные машинки с базовыми возможностями для дизайнеров, а моноблоки iMac — дорогая игрушка со слабыми характеристиками.

Раньше это было действительно так. Если на Mac и выходили игры, то обычно это были различные стратегии и всякое нетребовательное инди. А что-то посерьезнее заглядывало лишь изредка — когда разработчики соизволят подготовить порт. Однако еще в начале 2020-х годов ситуация начала меняться. Apple перешли на собственный чипсет с мощной интегрированной графикой — серию M на архитектуре Silicon. Это с одной стороны ухудшило обратную совместимость со старыми играми, но зато открыло дорогу для новых релизов.

Насколько сильно изменилась ситуация за прошедшие с тех пор 5 лет? Стал ли Mac полноценной игровой системой? Постараемся разобраться.

Пришло время обновить бота. В этой статье я покажу, как создать Telegram-бота, который умеет: Общаться с любой AI-моделью — OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek и сотни других, Переключаться между моделями на лету, Анализировать изображения (vision), Генерировать изображения по текстовому описанию, Искать в интернете актуальную информацию, Запоминать контекст диалога.

Искусственный интеллект перестал быть экспериментом, технология GenAI становится полноценным участником корпоративных бизнес-процессов. В ИТ-поддержке автоматически обрабатываются типовые обращения, HR-департаменты ускоряют онбординг новых сотрудников, бухгалтерия больше не вводит данные вручную. За этими результатами стоят инструменты для ИИ-автоматизации бизнес процессов: визуальные конструкторы, библиотеки готовых AI-инструментов, корпоративная память и автономные ИИ-агенты. 

В этом материале разбираемся, как устроена ИИ-автоматизация изнутри: какие компоненты необходимы, как они взаимодействуют и почему создать интеллектуальный процесс можно без программистов — на примере GenAI-платформы SimpleOne.

В управлении почти всегда есть отчёты, дашборды и десятки показателей — и при этом решения всё равно принимаются «по ощущениям». Почему так происходит и где именно рвётся связь между данными и реальными действиями? В статье разбираем, что такое data-driven подход на практике: от управленческих ошибок и зрелости аналитики до экономических моделей и проверки гипотез, которые действительно влияют на бизнес.

Есть ощущение, что мы сейчас живём в странный период: LLM-агенты уже умеют “делать работу”, но ещё не умеют быть предсказуемыми.

На демке всё выглядит идеально:

• один агент пишет код,
• второй — тесты,
• третий — делает ревью,
• четвёртый — собирает артефакты и отчёт,
• пятый — «оператор», который всё это оркестрирует.

Первые пару запусков ты сидишь и думаешь: «Ну всё. Завтра индустрия будет другой». На третьем запуске агент уверенно сообщает: «Я исправил проблему», и одновременно:

Привет, Хабр! На днях всех нас потрясла (очень неожиданная!) весть о блокировке Telegram. Благо, рыцари из «открытого» клиента для обхода блокировок снова о себе напомнили.

Вы можете помнить пару наших статей о возможных связях клиента с VK и относительной его вседозволенности относительно других клиентов (безнаказанные многочисленные нарушения ToS, при которых сам канал клиента имеет «галочку» на платформе).

Разбираем недавние новые находки в исходном коде клиента!

Прошёл примерно год с тех пор, как я начал активно использовать Claude Code для разработки, и, как я уже писал, это существенно изменило мои рабочие процессы. Продуктивность действительно выросла — но в основном по ощущениям, а они у меня примерно такие же надёжные, как мои эстимейты (то есть никакие, и лучше не станут). Так что я решил, что пора проверить своё чутьё абсолютно научно пуленепробиваемым способом (со статистически высокозначимой контрольной группой из меня, себя и моей собственной персоны).

Работники IT-сферы гордятся своим умением работать в режиме форсажа, закрывать задачи глубокой ночью и поддерживать системы, которые никогда не спят (как и они). График работы давно перестал подчиняться движению солнца, ориентируясь скорее на дедлайны, часовые пояса заказчиков и моменты вдохновения. Ночь стала особым рабочим временем, когда дневная суета перестаёт отвлекать и за окном стоит умиротворённая картина.

Однако за эту «атмосферу» приходится платить высокую цену.

Будильник зазвонит через 3 часа 29 минут

Даже когда вы лежите в кровати, мозг продолжает компилировать задачи, искать баги и прокручивать диалоги с заказчиками. А наутро вы чувствуете себя разбитым, и литры кофе «внутривенно» лишь временно маскируют усталость. Вечером цикл повторяется.

Оптимизируете CI/CD? А как насчёт оптимизировать собственный режим сна?

В этой статье мы попробуем разобраться, опираясь на научные данные и нашу реальность, как бессонница и недосып влияют на организм и как отсутствие сна может сократить жизнь (сильнее, чем вы думаете).

В какой-то момент почти в каждом Kubernetes-кластере наступает день, когда kubeconfig с правами cluster-admin перестаёт быть временным решением и внезапно становится: так исторически сложилось. Пользователей становится больше, доступы плодятся, а вопрос: кто и зачем может удалить namespace в проде? повисает в воздухе без логичного ответа.

До определённого масштаба это ещё можно терпеть: сертификаты, статические токены, ручная раздача доступов. Но как только в кластере появляются: несколько команд, требования по аудитам, SSO или просто здравый смысл, становится ясно — Kubernetes нужно подключать к нормальной системе аутентификации.

Kubernetes из коробки умеет работать с OIDC (OpenID Connect), и это, пожалуй, самый адекватный способ интегрировать его с внешним Identity Provider. В роли такого провайдера часто выступает Keycloak: open-source, self-hosted, с поддержкой групп, ролей и интеграцией с LDAP/AD. В общем, всё, что обычно уже есть в инфраструктуре, либо планируется к появлению.

Утвердившийся тренд нашего времени – специалисты 20, 30, 40 лет уходят в хайповую индустрию IT. Опытные айтишники-блогеры делятся лайфхаками, как войти в профессию максимально мягко и безболезненно. Но есть и другие примеры, когда «вырастаешь» из некогда любимой профессии, работа перестаёт радовать и прежняя роль стала тесной.  

Если вы не задумываетесь над сменой профессии — вы занимаетесь любимым делом, которое полностью совместимо с вашими жизненными целями, интересами и способностями. Но если вам кажется, что где-то на земле есть лучшее место, и вы что-то упускаете в моменте, пора найти ключ к личному успеху. 

История Анны Вирич о том, как уход из сферы IT после 10 лет работы помог обрести новые смыслы и запустить собственный социальный проект с нуля. 

Анна Вирич, основатель сообщества «ЛУЧШЕ» для людей 30+ :

«Причина была налицо – я «выгорела» в профессии. Я не чувствовала, что приношу реальную пользу людям, зато ежедневно ощущала усталость и разочарование не столько от сферы IT, сколько от работы в корпоративной среде. Работа казалось мне мыльным пузырём, и поэтому я стала все чаще задумываться, а приносит ли она удовлетворение и желание свернуть горы? Мой внутренний голос всё настойчивее советовал поискать себя в чем-то другом, и я к нему прислушалась. Я значительно потеряла в деньгах, но приобрела не только свободу, но и более чёткое понимание своих жизненных ценностей и целей.

Первым для меня стал социальный проект «Сказки у камина» о связи поколений и налаживании коммуникации между ними. Команда проекта находила сад или школу и пансионат для пожилых людей, проводила регулярные встречи, обучала персонал организовывать их самостоятельно. А наши мастер-классы для детей и молодых людей помогали буквально кожей почувствовать, как это — быть пожилым человеком, когда начинают подводить органы чувств – слух, зрение, тактильность.

В 2021 году Databricks ввели в моду термин «lakehouse», и индустрия дружно решила, что это и есть будущее. Аналитики писали восторженные статьи о том, что классические DWH мертвы. Вендоры спешно проводили ребрендинг своих продуктов, а на конференциях обещали единую архитектуру, которая решит вообще любые проблемы с данными.

Некоторые обещания Lakehouse сбылись. Другие оказались лишь маркетингом. А еще всплыли проблемы, которых никто не ожидал.

В этой статье разберем честный опыт внедрения Lakehouse к 2025 году: какие обещания оказались маркетингом, почему расходы на вычисления часто растут вместо экономии, и как на самом деле выглядит прагматичная работа с Delta Lake, Iceberg и Hudi в современных проектах. Что выжило в продакшене, что тихо скончалось, а о чем принято помалкивать?

Привет, Хабр. Меня зовут Саша Вартанян, я директор по маркетингу Битрикс24 и автор tg-канала «Вартанян в сингулярности и вокруг неё». Не разработчик, не тестировщик. Вообще не тот человек, от которого кто-нибудь ожидает постов на Хабр. Но я исторически читаю его уже лет 15 в ридонли, захотелось причаститься.

И вот я здесь, и у меня есть что-то реально полезное, чем я могу поделиться. Это skill для подключения AI-агентов (OpenClaw и не только) к Битрикс24 по уму, через REST API. Проект начался как эксперимент по вайб-кодингу выходного дня, но в конце стал адекватным решением, которое реально работает (сам удивился).

Расскажу, как это получилось, что внутри и почему это может быть полезно не только мне. 

В предыдущей статье о машинном обучении как алхимии я говорил о том, что можно найти новые решения, не используя GPU или дорогие видеокарты. В этой статье я расскажу, о том, как я экспериментировал с continual learning и композициональностью мышления на микронейросетях, и причем здесь философ Лев Выготский.