Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Эта статья — не инструкция "как быстро выучить алгоритмы" и не история успеха в духе "сделал X и теперь у меня всё получилось".

Скорее, это подробный и честный рассказ о длинном пути: с моими сомнениями, ошибками, периодическими откатами назад и постепенным прогрессом.
Я решил написать этот текст по нескольким причинам.

Если коротко: за два года решил больше 1000 задач на LeetCode и потратил на это, по моим оценкам, свыше 2000 часов. Это не рекорд и не повод для гордости. Это просто факт, который задаёт масштаб проделанной работы.

Итак, наливайте чай, теперь начинаю свою историю…

Привет, Хабр, на связи команда Т1 Облако. Продолжаем делиться с вами необычными историями из жизни инженеров data-центров. Если вам любопытно, читайте первый и второй выпуски баек, а сегодня расскажем о том, как природные стихии, огонь и вода, устроили суровые испытания для серверов, а отключение электричества и соседские «шалости» превратили рутину в незабываемые удивительные события. Если вы тоже верите, что ЦОДы — это нескучно, то добро пожаловать под кат.

В интернете огромное количество гайдов на тему транскрибации аудио и анализа совещаний через ИИ. Но все они описывают разрозненные решения: отдельно транскрибируй аудио, затем отправь в ChatGPT, и так далее.

Я решил комплексно подойти к этому вопросу и навайбкодить веб-приложение, где все задачи решаются в одном окне, а именно:

- Хранение транскрипций
-Чат с ИИ по содержимому встречи
-Структурированные протоколы (задачи, решения, события)
-Рекомендации ИИ на базе текущей и предыдущих встреч
-Интеграция с CRM в один клик (beta)

Привет, Хабр! В этом цикле статей я попытаюсь наглядно и сжато объяснить устройство встраиваемых систем на базе Rockchip. Пройдусь по всем шагам загрузки, начиная с первой инструкции и заканчивая разворачиванием всей системы. Для демонстрации я выбрал плату Orange Pi R1 Plus LTS на базе Rockchip RK3328 SoC, ARM Cortex-A53 64-Bit Processor.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: ЦБ решил позволить неквалам покупать криптовалюту, на Роскомнадзор подали в суд за блокировку мессенджеров, Маску наконец вернули бонус за Теслу, новая цензура для китайских нейросетей, а также взлом браузерного расширения Trust Wallet.

Цель: быть независимым от корпораций и государств. Мне нужна флешка, чтобы открыть её везде и не беспокоиться за двухфакторку по потерянной симке или блокировку моей учётки из-за неудобного паспорта.

Я налоговый юрист и автор телеграм-канала «Налоговый Инсайдер». В моей работе есть рутинные задачи, которые сложно автоматизировать стандартными средствами вроде Excel. Одна из таких задач — расчет пени по НДС при подаче уточненной налоговой декларации.

В этой статье я расскажу, как не написав самостоятельно ни строчки кода с помощью Gemini и ChatGPT я прошел путь от идеи до работающего приложения на Flask , и с какими неочевидными техническими проблемами (вроде устаревшего Python на хостинге и CGI-скриптов) столкнулся гуманитарий-юрист пытаясь запустить современную программу на обычном хостинге.

Ещё в 2022 году разработчики, использующие искусственный интеллект, казались своего рода чудаками. Однако в 2025 году совместный отчёт DORA и Google Cloud показал, что сейчас 90% специалистов используют AI-помощников в повседневной работе.

Рынок предлагает множество платформ для разработчиков: ChatGPT, GitHub Copilot, Claude и многие другие. Однако в российских реалиях их использование усложняется необходимостью подключения к VPN, трудностями с оплатой сервисов и другими проволочками. Поэтому стоит обратить внимание на отечественные аналоги, в частности, GigaCode.

Меня зовут Андрей Вишняков, я основатель нейро-артели «Полезные цифры», эксперт по искусственному интеллекту и цифровому развитию. В этой статье я хочу поделиться собственным опытом и рассказать о преимуществах использования GigaCode по сравнению с зарубежными и отечественными аналогами.

Группа авторов (к которым я не отношусь) провела опрос постоянных пользователей ии-инструментов с акцентом на практические вопросы. Что получается и что - нет, как получается и как - нет, для чего, для кого и т.п. На момент обзора ответы дали 139 опрошенных, среди которых самые разные специальности и опыт в профессии ойти.

Формат показался актуальным и информативным, но трудновоспринимаемым, поскольку ответы собраны в экселе (который прилагается). Поэтому сделано текстовое обобщение в notebookLM, которое под катом. Бонусом - майнд мэп по опросу.

Для меня опрос в виде обзора нового не дал, а вот в исходных данных интересное нашлось. По этой причине текст рекомендую тем, кто понимает, что не понимает, но хочет понять.

Если у вас получается в ии и вы готовы обменяться опытом, то присоединяйтесь к опросу.

Hibernate часто работает как надо ровно до того момента, пока не приходит настоящая нагрузка. И тогда выясняется, что безобидные на вид решения отключают batching, ломают пагинацию, умножают число запросов и даже незаметно открывают дополнительные транзакции — ровно там, где вы рассчитывали на один аккуратный запрос в рамках одного unit of work.

В этой статье мы постарались собрать добрую дюжину самых неочевидных и при этом действительно продакшн-критичных ошибок работы с Hibernate: как они проявляются в логах и метриках, почему возникают на уровне механики ORM, и какие предохранители помогут поймать их до релиза. Будет практично, предметно и с несколькими моментами, после которых захочется пересмотреть пару любимых паттернов в вашем проекте.