Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Для одного проекта мне понадобился короткий ник в Telegram.

Мы имеем, порядка, 70 миллионов возможных, наиболее, коротких, пятисимвольных ников. Число большое, но чисто теоретически, могло быть занято (у Telegram, порядка, миллиарда активных пользователей в месяц).

У меня есть скрипт для проверки "зарегистрированности" ников крупными пачками.

В наше время тяжело представить разработку цифровых продуктов, в которые хоть в какой-то степени не включили так называемый ИИ на больших языковых моделях (LLM). И я вовсе не против, но у меня вызывают вопросы подходы разработчиков к способам внедрения интеллектуальных инструментов в свои продукты.

Думаю, абсолютное большинство оптимальным способом внедрения интеллекта в продукт выбрали использование проприетарных моделей через API, с добавлением кастомного функционала через вызовы MCP серверов. Кажется, это уже даже стало стандартом, и в этом я вижу проблему.

Давайте кратко разберем схему работы какого-то нашего приложения с официальным LLM-клиентом (например, OpenAI) + MCP:

На SOC Forum у нас стоял гоночный симулятор Assetto Corsa — и мы решили сделать его не просто развлечением, а полноценным источником аналитики.

Мы подключились к Shared Memory игры, собрали данные в реальном времени, построили дашборды и придумали ачивки.

Рассказываю, как устроена телеметрия AC, как собрать её в режиме реального времени и зачем всё это понадобилось.

ПД — персональные данные.

Пока в одних компаниях заставляют подписать согласие на обработку ПД даже «мимопроходил», другие не имеют точного представления, что это за документ и для чего он нужен. 

Давайте прямо сейчас поставим жирную точку в этом вопросе. Разобраться — дело пяти минут. Засекайте.

Привет, Хабр!

Kotlin радует лаконичным синтаксисом и мощными фичами, но некоторые из них остаются недооценёнными. Сегодня поговорим про две джедайские техники Kotlin, о которых многие слышали, но не все используют в полной мере: это inline-функции и reified-типы.

Рынок рекламы к 2026 году становится более технологически развитым, со скоростью света появляются новые инструменты, данные, платформы, автоматизации… Даже, как будто, это максимальное количество всего нового за всю историю digital.

Превед! Медведь – самый обычный представитель млекопитающих, но в его эволюционной истории скрыты два радикальных отклонения от стандартной схемы роста и адаптации. Впервые учёные выяснили, когда и как древние медведи хакнули эволюцию и вторгались в суверенитет природы. И сделано это было из жесткой необходимости.

Сделать лучший доклад на конференции и уйти в угол с ноутбуком — плохо. Раздавать всем визитки, заглядывая в глаза — фу таким быть. Завершить крупный проект, поблагодарить команду и засесть за новый фрагмент кода — безрезультативно лично для вас. Заполнить страницу в Линкедин и сидеть ждать, когда кто-то клюнет — имитация деятельности. Хард скилз — важны без сомнений, софт скилз — не решают, метанавыки двигают вперёд. Но окончательное слово за связями, особенно в российском ИТ. 

Даю сто к одному, что за время чтения статьи у вас неоднократно подгорит, вы испытаете праведный гнев и местами неловкость. Но это данность, в которой приходится жить и она не так плоха, как кажется. Обязательно дочитайте — возможно, это первая ступень вашей космической карьеры.

Локальный ИИ-ассистент прямо в мессенджере HalChat: без серверов, без рисков, только приватность и RAG.

USB Power Box для Микротик - USB-управляемый роутером блок реле в корпусе:

• два управляемых выхода питания

• управление из Микротик Router OS

• независимость от "переполюсовки" фазы и нуля

• пока ручная сборка!

Эту статью я написал лет десять назад, когда только попал в большую студию EA SpB. И забыл бы про нее, но недавно проводил ревизию заметок и набросков на старом HDD и решил, что она до сих пор актуальна, разве что цифры выросли. Тогда проекты под миллион LoC казались гигантами, наверное это и сейчас очень много, но теперь это это просто код движка. Но суть не изменилась, просто цифры выросли.

Помню тот день, когда я впервые сел за рабочий стол в офисе, а до этого делал другие проекты и кодовая база размеров 100к строк вместе с либами, движком и логикой казалась - ну очень немаленькой. А тут скачал репозиторий, открыл идеешку, и она минут на пятнадцать подвисла на индексировании файлов. Я смотрел на всё это безобразие и думал: «Это нормально? Мне дали самый отстойный джунский комп? Я что-то сломал уже на онбординге? Мы все умрем?» Нет, всё было нормально, просто я впервые столкнулся с промышленной кодовой базой большого проекта.

Команда в тот момент выкатывала мажор Sims Mobile, который зафейлили почти на месяц и, честно говоря, на нормальный онбординг ресурсов просто не было. ПМ выдал мне простую задачу на разгон, так сказать, чтобы стулья в редакторе дома сохраняли свое положение и размер между запусками, потому что они, как вы наверное догадались - этого не делали и оказывались в дефолтных точках спавна. Звучит элементарно, правда? Сохранил координаты в конфиг, прочитал при старте и таска готова. Вот только я понятия не имел, где искать код этого сохранения конфига, объектов, как называется класс, где лежит конфиг и сами стулья, и есть ли вообще система для таких вещей или надо писать с нуля. Небольшой спойлер, системы не было, все объекты в доме всегда спавнились в тех точках, где их поставил дизайнер, т.е. для редактора дома сейва не было, а для игры был.

Вы думаете, что кнопка «Удалить» действительно стирает данные? Физика с вами не согласна. Уверены, что аккумуляторы достигли предела, но химия готова поспорить. Сегодняшний дайджест — о том, что скрыто в корпусе привычных вещей.

Я собрал для вас историю одной тихой революции, которая подарит гаджетам два дня жизни без розетки, и одного громкого расследования, которое заставит взяться за дрель. Плюс — документальное кино, герои которого в прямом смысле получили Нобелевку. Добро пожаловать в сингулярность.

Тихо и незаметно вышла первая версия проекта geoip — self-hosted сервиса GeoIP REST API, написанного на Rust.

( читать дальше... )

 rest api, rust, web, от автора

Продолжаем разбор, часть четвёртая из семи. Сегодня у нас классическая тактическая стратегия, не менее классический экономический симулятор и представитель аркадной гоночной серии, который, после достаточно продолжительного перерыва, попытался бросить вызов набиравшей обороты серии Need for Speed.

Рассмотрим практический разбор слабых мест в технических заданиях на разработку систем, сервисов и т.д.

Идеальное ТЗ — утопия, но многие болезненные моменты и конфликты на стадии приемки можно предсказать и минимизировать. Часто они возникают не из-за злого умысла, а из-за слепых зон в документе.

Наверняка вы заметили, что в последнее время стало модно говорить о вовлечённости. «Высокая вовлечённость – хорошо, низкая – плохо, давайте вовлекать, повышать» и т.д.

А что же такое «вовлечённость», когда и где её надо повышать?

И надо ли?..

Привет, Хабр!

Сегодня поговорим в коротком формате о защите данных при обучении моделей, а именно в процессе обучения. Никому не понравится, если ваша нейросеть вдруг выдаст чужие паспортные данные или медицинские записи, правда? А ведь модели машинного обучения иногда склонны запоминать кусочки обучающего набора. Бывали случчаи, где из языковой модели вытаскивали строки с номерами телефонов и email тех людей, чьи данные были в тренировочном датасете.

Стоит ли нам вообще кормить модель конфиденциальной информацией, если она потом болтает лишнее? К счастью, есть крутая техника — дифференциальная приватность. Она позволяет обучать ML-модели на реальных данных, но с гарантией, что никакой отдельный пользователь не будет опознан моделью.

Здравствуй дорогой читатель и почитатель Хабра! Если ты попал на эту страницу, значит твой уровень знаний в области эллиптической криптографии достиг того уровня, когда появляются серьезные вопросы на которых ты пока не нашел ответа.

Я много использую Obsidian для работы и постоянно использую плагин Dataview для сбора и анализа данных, но в нем довольно много недостатков. И основная проблема — нельзя получить доступ к обычным данным в заметках. Поэтому в этой статье я расскажу о новом плагине Datacore, который открывает, практически, безграничные возможности работы с заметками.

Я покажу, как с помощью Datacore решать стандартный кейс с проблемой выбора из нескольких вариантов или даже как в плагине сделать игру на React.

Как повысить доступность оборудования для работы по предназначению и сократить издержки 

Внезапный выход оборудования из строя это не просто техническая неисправность. Для любого производственного предприятия это прямые финансовые потери, срыв сроков и удар по репутации. Многие руководители ищут спасение в сложных предиктивных технологиях, надеясь, что «умные» датчики предупредят о каждой возможной поломке. Однако, как показывает практика, универсального решения, способного предсказать износ каждого подшипника, провода или шестерни, не существует. Проблема гораздо глубже и требует не столько технологического, сколько системного подхода в работе предприятия. 

Границы предиктивной аналитики: почему датчики не видят всей картины 

Современный станок, да и в целом любой оборудование, является сложным комплексом механических, электрических и электронных компонентов. На одном агрегате могут быть десятки подшипников, множество направляющих, зубчатых реек, датчиков, энкодеров и контакторов. А какое электронное устройство способно оценить степень износа зубчатой рейки в зоне активной работы? Как измерить усталость металла в скрытой части станины или определить, что контакт в клеммной коробке стал ненадежным?  Никакое. Никак.

Практический опыт нашего коллектива показывает, что большинство отказов не сопровождается очевидными предвестниками, такими как вибрация, которую можно было бы легко зафиксировать. Поломка часто происходит внезапно, превращая работу производственного цеха в хаос. Полагаться исключительно на внешние датчики, значит игнорировать первопричину проблемы, которая кроется не в технологии, а в процессах.