Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Психоаналитикс – одна из интересных головоломок игры Puzzle Hunt Мельбурнского университета 2013 года. Сюжет игры в том году был основан на персонажах комиксов про Астерикса и Обеликса, а каждая ее головоломка была связана с одним из жителей деревни галлов или одним из римлян. Психоаналитикс – один из жителей деревни. Его головоломка была частью пятого акта игры. Ей предшествовало изображение этого персонажа, а также его краткое описание: «Друид-первопроходец Психоаналитикс пришел к выводу, что именно взаимодействие между левым и правым полушариями мозга играет ключевую роль в формировании мыслей».

Привет, Хабр. Я простой сисадмин. Моя стихия — это линуксы, серверы и чтобы прод не падал.

Я не физик и не математик. Но я заядлый любитель научпопа. У меня на фоне постоянно крутятся лекции про космос, документалки про квантовую механику и математические парадоксы. Это моё хобби — мне дико интересно, как всё устроено на самом деле.

И пока я впитывал эти знания, в голове прочно засело ощущение какой-то незавершенности. Всё, что мы знаем о фундаментальной науке, казалось мне... сырым. Этот зоопарк частиц, куча разных взаимодействий, темная материя, которую никто не видел... Меня не покидала мысль: мир должен быть проще. Он должен быть сделан из чего-то единого, из одной простой сущности, которая элегантно объясняет и величественный космос, и ничтожные квантовые частицы.

С этим ощущением я жил долго. А недавно я открыл для себя вайбкодинг. Это когда ты пишешь код не руками, а идеями, используешь современные IDE с AI-агентами (я юзаю Windsurf), чтобы материализовать их, просто общаясь с ассистентом. Он сам пишет код, запускает, анализирует и улучшает. От меня только согласие на запуск и критика.

Обычно я так автоматизирую рутину. Но пару вечеров назад я поймал странный вайб. Глядя на схемы Стандартной Модели физики, я подумал: «Господи, какой же это легаси-код». Куча костылей, 20+ свободных параметров, какие-то глюоны, бозоны... Это выглядит как монолит, который писали 50 лет разные команды, и никто не знает, как он работает целиком.

И тогда я вспомнил про свою навязчивую идею. Что если нет никакого зоопарка частиц, а есть одна «Ткань» (Fabric)? И всё вокруг — это деформации разного рода. Ткань изгибается, дрожит, а складки на ней буквально стягивают полотно вселенной. Это стягивание — и есть та самая масса. Та самая гравитация, искажение пространства-времени, которое тянет всё на себя.

Я решил проверить это. Но не сам (я же не умею решать уравнения поля). Я решил устроить AI-битву. Я заставил нейросети выводить законы физики за меня.

В статье разбираюсь в сущности 36 китайских стратагем. На их основе разрабатываю свою "Стратегию лисы". А точнее даже залезаю в свой "культурный код".

Приветствую, дорогие читатели. Помните, в фильме «Чужой» (если смотрели) андроид Эш засовывает Рипли свёрнутый порнографический журнал в рот, дабы не отвечать на поток женских вопросов касательно сложившейся ситуации? Метод, конечно, радикальный и мы его осуждаем, но чертовски эффективный. Так вот, на самом деле  это ещё одна метафора изнасилования. Робот испытывает влечение к женщине, но как типичный гик, оставшись с ней в одной комнате, не знает, что делать и как совладать с бурей необычных для себя эмоций. Итог — брызги на стенах и оторванная голова. Как так получилось? Давайте разбираться.

Всем привет!

Сейчас я работаю Senior Java Developer в банке, и за последние годы мне довелось пройти немало собеседований — разных по уровню, стилю и степени жесткости. Сегодня я хочу рассказать об одном из них и поделиться опытом, который может быть полезен тем, кто тоже готовится к новым вызовам.

Сегодня SSD стоят почти в любом компьютере. По себе знаю, что люди часто видят диск как просто пространство для файлов и не думают о том, как он внутри работает. А о том, как он справляется с удалениями и записями, и подавно. Тем не менее, хотелось бы знать, что помогает SSD быть быстрее и служить дольше. 

В этой статье я расскажу основные особенности очистки памяти и рассмотрю, как она взаимосвязана с командой TRIM. Детали под катом.

Почти каждый взрослый человек в той или иной степени сталкивался с профессиональным выгоранием - состоянием, когда ничего не хочется и совсем нет сил двигаться дальше. Иногда дать себе слабину - это нормально, но важно, чтобы это не превратилось в бесконтрольное сваливание в пучину негатива и эмоционального упадка.

В этой статье хочу поговорить о выгорании и о том, что помогает мне с ним справляться.

Джим Паркинсон, создатель логотипов ведущих американских изданий, скончался в июне 2025 года в возрасте 83 лет. The New York Times, вспоминая работы мастера, отмечала, что Мистер Паркинсон, используя обычный механический карандаш и погружную ручку до того, как компьютеры взяли на себя всю графику, — рисовал буквы, смешивая классический дизайн со свободной энергией 60-х. Его бренды отличали индивидуальность, теплота и обращение к исходному (корням). Об этом дизайнере и графике мы сегодня и расскажем

Оценка эффективности внедрения искусственного интеллекта

Заканчивается 2025 год, повсюду цели и лозунги о внедрении ИИ. Каждый месяц мы видим очередную новость о том, что AI технологии совершили прорыв и наша жизнь уже не станет прежней. Но действительно ли ИИ повышает производительность IT-специалистов?

Без объективных метрик сложно понять - приносит ИИ пользу и сокращает трудоемкость, или создает новые проблемы - усложняет процесс, увеличивает технический долг и снижает качества кода.

Мои команды активно внедряют ИИ в производственный процесс, поэтому в статье я поделюсь теорией и примерами оценки эффективности внедрения ИИ.

Последняя неделя в геймдеве выдалась насыщенной: новые релизы, громкие анонсы и неожиданные коллаборации. В этом дайджесте собраны самые заметные события: от новостей про Resident Evil Requiem до легендарного симулятора кокоса. Всё коротко, чтобы вы быстро вошли в курс дел.

Нобелевский лауреат Джеффри Хинтон, которого часто называют «крёстным отцом ИИ» за его гигантский вклад в технологию искусственных нейронных сетей, питающую современный ИИ, в последнее время обрушился с гневной тирадой на Big Tech. От обвинений в корпоративной жадности до подчёркивания опасностей ИИ, он, подобно Пандоре, отчаянно пытается запихнуть судьбы обратно в ящик. Но в недавнем интервью для Bloomberg он выкрутил громкость на одиннадцать, поставив под сомнение саму экономическую жизнеспособность ИИ.

На вопрос Bloomberg, окупятся ли когда-нибудь головокружительные инвестиции в ИИ, Хинтон ответил: «Я считаю, что не смогут», и уточнил: «Я считаю, что для того, чтобы заработать деньги, вам придётся заменить человеческий труд»...

Очень много говорят о вреде использования LLM для пользователей. Проводятся научные эксперименты, которые, в большинстве своём, подтверждают интуитивные предположения о рисках. Подопытные впадают в эмоциональную зависимость, тупеют, теряют память, снижается критичность, уверены в собственной правоте, разрывают связь с обществом и так далее. Многочисленные опасения касаются того, что LLM могут снижать когнитивные способности, в частности — креативность, превращая пользователя из генератора идей в простого оператора. Наш эксперимент был призван проверить, так ли это на самом деле.

Эта статья рассказывает о самом эксперименте, и как LLM использовался в его анализе с приложением промптов.

Меня зовут Алекс Гусев. Я продолжаю публикацию заметок о своём персональном опыте использования агента Codex от OpenAI для разработки веб-приложений. В этой статье я расскажу о своих выводах относительно организации каталогов верхнего уровня в проектах, разрабатываемых в паре с ИИ-агентами.

Посмотреть результат применения излагаемого подхода можно в проекте "flancer64/pwa-home-call".

Конечно, существуют и успешные кейсы внедрения ИИ в бизнес, но даже в удачных случаях всё не так гладко. Успешное внедрение всегда сопряжено с множеством оговорок и допущений. Эта статья будет интересна тем, у кого получилось, и тем, у кого не получилось, и тем, кто только собирается внедрить искусственный интеллект в свой бизнес.

Откуда у C‑level берётся представление о розовых единорогах?

Я когда-то с удивлением узнал и убеждаюсь всё больше, что государство, даже сейчас, много денег выделяет на поддержку бизнеса. Но эти деньги часто никто не получает. 

Нет единого окна помощи, не так много компаний, которые подходят под требования. Бизнес боится госденег, у других просто не хватает времени и сил. 

Меня часто зовут на мероприятия и рассказывают, как много мер поддержки существует. Региональная администрация, торгово-промышленная палата. А значит, предложение превышает спрос. 

Мы на потоке мониторим все госпрограммы, готовим документы, отправляем заявки и благодаря этой работе уже получили: несколько невозвратных субсидий на покупку оборудования, спецодежды, льготные кредиты.

Как и семидневная неделя, о которой мы говорили в прошлый раз, разделение суток на 24 часа, в каждом из которых по 60 минут, давно уже стало мировым стандартом. Но почему часов ровно 24, а минут в них — именно 60? И почему при этом на циферблатах почти всех механических часов не 24, а 12 делений? Попробуем разобраться.

Всем привет

Как объяснить новичку разницу между Классом и Объектом так, чтобы он запомнил это навсегда? Представить, что Класс — это чертеж робота, а Объект — сам робот.

В этой статье я раскладываю принципы ООП (Объектно-Ориентированного Программирования) на понятные атомы. Никакой сухой академической теории — только живой код на Python. Мы пройдем путь от простых переменных до масштабируемой системы классов на примере создания RPG-игры. В конце вас ждет домашнее задание для закрепления материала.

Использование нейросетей для оптимизации баз данных кажется перспективным направлением, но реальная эффективность таких систем требует тщательной проверки. В данном исследовании проанализирована способность нейросетевой модели точно прогнозировать производительность СУБД PostgreSQL в условиях экстремальной параллельной нагрузки. Результаты демонстрируют систематические ошибки AI, связанные с неспособностью учесть динамические аспекты работы СУБД.

ℹ️ Новый инструмент с открытым исходным кодом для статистического анализа, нагрузочного тестирования и построения отчетов доступен в репозитории GitFlic и GitHub

kznalp/PG_EXPECTO: Комплекс статистического анализа производительности СУБД PostgreSQL

pg-expecto/pg_expecto: Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL

Привет, Хабр! В качестве пет-проекта для работы с API и базами данных решил написать своего бота-ассистента. Идея простая: прокси к OpenAI, но с нюансами: хотел разобраться, как работать с относительно новой внутренней валютой Telegram Stars, реализовать собственную систему промокодов и админку без использования громоздких фреймворков, оставаясь на библиотеке telebot (pyTelegramBotAPI).