Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Про нейросети мы слышим «из каждого утюга»: из видосиков, новостной ленты и просто из статей. А кто-то из айтишников, возможно, столкнулся с этим и в работе: когда вас просят применять ИИ, оптимизировать процессы с помощью нейросетей и показывать растущий КПД.

Мы в K2 Cloud решили провести исследование: как IT-специалисты относятся к ИИ в работе. Что это — благо или боль? Как часто искусственный интеллект внедряется там, где он не нужен? Бизнесу действительно нужно много ИИ, чтобы не отставать от конкурентов, или это превратилось в модное веяние? Давайте разбираться вместе. Сначала мы вас поспрашиваем, а результаты исследования опубликуем чуть позже, в очередной статье. Поехали!

В последнее время Россия и ее организации остаются одной из приоритетных целей для кибератак. Причем вместо нападений на отдельные компании злоумышленники выбирают в качестве жертв целые отрасли. Преимуществом здесь выступает акцент на работу с большим количеством информации. Из-за этого организации по итогам атак нередко сталкиваются с утечками больших объемов конфиденциальных данных. Такие последствия являются наиболее распространенными. По данным аналитиков компании Positive Technologies, в 2024 году наиболее частым последствием таргетированных атак были утечки данных (58%).

Сегодня в среде злоумышленников основные силы брошены на компрометацию инфраструктуры организаций из сфер электронной коммерции и ритейла, а также госсектора. О причинах подобного расскажет Эдуард Герман, коммерческий директор компании «Анлим», центра компетенций по информационной безопасности.

Если ваш API-клиент выглядит как башня декораторов — вы уже в зоне инженерной боли. Рассказываю, как я из этого выбрался.

Image: Harry Wad

В разнообразных мануалах, касающихся рассмотрения вопроса производства печатных плат, авторы обычно сильно концентрируются на процессе вытравливания/ выфрезерования печатных дорожек, а также сверления отверстий, оставляя за пределами рассмотрения, или рассматривая по «остаточному принципу» вопрос создания паяльной маски.

Поэтому, попробуем рассмотреть этот вопрос более подробно, в том числе, осветив некоторые неочевидные возможности, которые здесь имеются.

Проектирование объектов капитального строительства сегодня неотделимо от технологий информационного моделирования (BIM). Благодаря BIM-технологиям здания обретают «цифровую жизнь» еще на этапе техзадания, становясь полноценными участниками строительного процесса на протяжении всего своего жизненного цикла.

Концепция информационного моделирования (BIM) подразумевает создание единой модели: это непрерывный процесс совместной работы над объектом.

Выбор технологии совместного моделирования – это баланс между функционалом, удобством и соответствием процессу. При выборе технологии совместного моделирования формируются требования, охватывающие технические возможности, процессы взаимодействия и управление данными.

Так же важно учитывать возможность получения информации из элементов смежных дисциплин и отображении объектов в графической части и табличных данных разрабатываемого раздела проектно-сметной документации.

Выбор программного обеспечения обусловлен необходимостью полной реализации требований, формируемых на соответствующих этапах реализации проекта.

В этой публикации я хочу поделиться опытом совместной работы в nanoCAD BIM Строительство, рассмотрев особенности применения технологий совместного моделирования на примере архитектурно-строительного раздела (рис. 1).

Картинка: brgfx, freepik.com

Если вас попросить ответить быстро, не задумываясь, что приходит в голову при фразе «транзистор или…», — кто-то сразу скажет «реле», кто-то вспомнит про лампы, но наверняка почти никто не вспомнит и третий возможный вариант… ;-)

А между тем он существовал — и был весьма распространён.

Тикет летит три дня. А человек, который написал код, сидит в двух метрах. Сдвинули стул и запустили цепную реакцию — в итоге замкнули «круг боли» и превратили рутину в удовольствие.

«Потерянное интервью» было вовсе не о компьютерах. Это был чертёж эры искусственного интеллекта и приговор традиционному менеджменту.

В 1995 году Стив Джобс пребывал в изгнании.

Десять лет назад его выгнали из Apple. Он возглавлял NeXT – нишевую компьютерную компанию, и Pixar – крошечную анимационную студию, ещё не выпустившую «Историю игрушек». Ему было сорок, когда он оказался в комнате со съёмочной группой передачи Triumph of the Nerds («Триумф чудаков»).

Он дал откровенное, без купюр, 52-минутное интервью. Но из-за нелепой ошибки при пересылке мастер-кассета затерялась где-то между Лондоном и США. Она пропала бесследно.

Лишь в 2011 году, вскоре после его смерти, режиссёр обнаружил VHS-копию, пылившуюся в гараже.

Смотреть её сегодня – жутковатый опыт. Джобс говорил не о девяностых. Он описывал законы цифрового мира, который достигнет зрелости лишь в 2026 году. Он предрёк «смерть менеджера среднего звена», «преимущество 100 к 1» в разработке и ловушку «процесса вместо сути».

Вот 12 ключевых предсказаний и мыслительных моделей из того интервью, которые точно объясняют, где мы находимся сегодня – и как выжить в грядущем.

POV: Летишь в Лиссабон на крупнейшую tech-конференцию Европы. В программе — AI Summit, Fintech Summit, выступления экспертов из Google и стартапов-единорогов. Ты готов погружаться в технологии и узнавать про последние тренды.

Рил: На главной сцене Мария Шарапова рассказывает про жизнь, а тиктокер с миллионной аудиторией делится, как использовал ChatGPT — один раз попросил показать, как резать манго

Всем привет.

Почти 15 лет я не писал на Хабр. Я не сошел с ума (см. предыдущий пост в профиле), всё в порядке, просто дело в том, что не было достойной темы. И вот впервые за 15 лет мне сильно захотелось поделиться с обществом своим небольшим открытием.

В двух словах — вчера придумал инструмент для ревью чата с ИИ по аналогии с ревью гитлаба. Дипсик написал ТЗ, код, сопроводительные документы и статью для Хабра.

Claude AI + Python + pandas = экономия 85% времени. Полный разбор архитектуры, кода и подводных камней.

Если вы когда-нибудь видели видео с роботом, который спотыкается, падает или идёт странной «деревянной» походкой, возникает логичный вопрос:

Почему в 2026 году, при нейросетях и GPU, роботы всё ещё плохо ходят?

Мы уже умеем:

— распознавать лица лучше человека

— писать код

— управлять беспилотникам

Но просто ходить по полу, как ребёнок, — для робота всё ещё сложная задача.

Разберёмся почему.

Есть довольно устойчивый миф: SQL — это что-то скучное, сложное и строгое. Обычно знакомство выглядит так: несколько глав теории, а потом сразу синтаксис запросов , строки, таблицы, и дальше человек либо втягивается, либо закрывает книгу и возвращается к ней через пару лет — уже по необходимости.

Когда мы в «БХВ» обсуждали новую книгу по SQL, разговор неожиданно ушёл не в сторону синтаксиса, а в сторону обучения. Точнее — в сторону того, почему так много людей бросают изучение SQL на середине. И наш постоянный и горячо любимый читателями автор Ольга Назина, известная своими бестселлерами по тестированию, предложила: а давайте сделаем прикольную книгу, с шутками, забавными картинками и простыми примерами, чтобы читать ее было интересно?

Три недели. Скепсис, эйфория, разочарование, умиротворение бессонница. Как я месяц подряд экспериментирую c Claude. Через мою призму и призму Claude. 

1.5 миллиона API-ключей ИИ-агентов утекли в сеть. Но это не самое страшное. Исследователи обнаружили "Prompt Worms" — вирусные промпты, которые агенты передают друг другу, заражая память и выполняя вредоносные инструкции. Разбор инцидента Moltbook, концепция Lethal Trifecta и почему традиционные антивирусы здесь бессильны. Читайте, как слова стали новым вектором атаки.

Нейроночки в последнее время заполонили всё. Ну, почти всё. Cейчас подбираются к роботам. Настоящего прогресса почти так же много как нейрослопа, пиара и преувеличений.
В этой статье попробую рассказать про нейроночки для управления роботами:

Да что он такое несёт?

Сейчас же большинство менеджеров останутся без работы.

Разбираемся: а точно ли нужно всё это скрам-добро?

Мы привыкли, что нейросети — это «черный ящик»: на входе данные, на выходе ответ, а внутри магия. Но что, если этот ящик можно сделать прозрачным? Команда Anthropic провела масштабное препарирование Claude 3 Sonnet, чтобы найти конкретные «фичи», отвечающие за концепции — от Золотых Ворот до уязвимостей в коде. Разбираемся, как устроены мысли нейросети и почему это открытие меняет наше представление о безопасности ИИ.

70K регистраций реальных людей, 70 ботов, оплата в крипте. Разбираем, как это работает и почему это не сатира.

В любой компании справочники НСИ сначала выглядят как “ну это же просто таблицы”. Контрагенты, номенклатура, адреса, подразделения, единицы измерения, статусы. Пока людей и систем мало - всё держится на внимательности пары сотрудников и привычке “если что, поправим руками”.