Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Корпорация Microsoft и энергетическая компания Westinghouse Nuclear планируют использовать ИИ для ускоренного строительства новых атомных электростанций в США. Однако, согласно отчёту аналитического центра AI Now, подобный сценарий может привести к катастрофическим последствиям.

Доменное имя является по сути средством индивидуализации в сети «Интернет». Его заимствование другими влечет неблагоприятные последствия для бизнеса. Самое малое из которого — уменьшение посетителей на сайте и, соответственно, снижение количества проданного. В сегодняшнем разборе расскажем о наиболее громких юридических делах, связанных с доменными именами.

Привет, это снова Егор Гаврилов. И я сегодня и дальше познакомлю аудиторию с systemd-nspawn.

Это продолжение предыдущей моей статьи про systemd-nspawn.

Всем знакома ситуации, когда на планёрке команда решает, какие задачи взять в следующий спринт, и с одной стороны — есть запрос на новую фичу, а с другой стороны — нужно обновить зависимости, пока это не стало проблемой. Но в этом и состоит сложность: если работает, то зачем трогать? Возможно, вы уже знаете, в какой момент технический долг приведёт к поломке, но ваши аргументы игнорируются. Дискуссия превращается в громкий спор, где побеждает не самый веский аргумент, а самый настойчивый голос. В итоге принимается решение, которое оставляет вас с чувством, что к вашей экспертизе не прислушались.

Эта статья — для тех, кто хочет изменить формат обсуждений, чтобы узнать обо всех рисках решения и пожеланиях команды. При этом не увеличив, а сократив время совещаний. Мы разберемся, как за минуту понять реальный уровень согласия в команде и выявить невысказанные сомнения, прежде чем риски реализуются. И как создать такое пространство для обсуждения, где даже самый сдержанный инженер сможет донести свои аргументы, обогатив общую картину. Речь пойдет о практических инструментах для улучшения качества коммуникации.

Когда мы слушаем музыкальное произведение, наши уши заняты вычислениями. Высокие звуки флейты, средние тона скрипки и низкий гул контрабаса наполняют воздух волнами давления различной частоты. Когда объединённая звуковая волна проходит через ушной канал и попадает в спиралеобразную улитку, волоски разной длины резонируют с разными тонами, разделяя беспорядочный сигнал на элементарные звуки.

Математики лишь в 19 веке смогли освоить этот же расчёт.

В начале 19 века французский математик Жан-Батист Жозеф Фурье открыл способ разложения любой функции на набор основных волн, или частот. Сложив эти составляющие частоты, вы получите исходную функцию. Эта техника, сегодня называемая преобразованием Фурье, позволила математику, ранее бывшему ярым сторонником Французской революции, инициировать свою собственную, математическую революцию.

Привет! Меня зовут Коля, я руковожу группой разработки геосервисов автономного транспорта. Одно из наших направлений деятельности — разработка инструментов картографии. Обычная дорожно‑уличная сеть подходит людям и приложениям вроде навигаторов, но роботам этого мало: им необходимы HD‑карты, способные описывать окружающий мир с десятками слоёв атрибутов и точностью до сантиметров. Такие карты кладут в основу алгоритмов локализации, навигации и поведения, и именно от их качества зависит безопасность и эффективность автономного транспорта.

Создание подробных HD‑карт — непростая инженерная задача: каждая карта складывается из данных лидаров, спутников и других источников, проходит десятки стадий обработки и валидации, а для редактирования используются специальные геоинформационные редакторы. 

В этой статье мы разберём, как устроен один из ключевых инструментов — map‑editor, обеспечивающий создание и развитие HD‑карт для роботов, какие технические вызовы встречаются по пути и как мы с ними справляемся. Среди наших технологий — FastAPI и C++ для серверной логики, PostgreSQL с PostGIS для работы с геометрией, интеграция с облачными хранилищами и распределёнными вычислениями, а также элементы автоматизации на базе ML.

Привет, Хабр! Меня зовут Олег Гуров, я Presales Solutions Architect на продукте MWS GPT — платформе для работы с LLM. Мы начали развивать ее в МТС Web Services два с половиной года назад: собрали песочницу на несколько видеокарт, где тестировали модели, проверяли гипотезы, искали применение в бизнесе. Мы быстро поняли, что в МТС интерес к LLM есть, и развернули внутренний сервис, где любой сотрудник или разработчик продукта мог попробовать их в деле. 

За первый год у нас появилось более 15 тысяч пользователей и 150+ внутренних проектов, использующих платформу. Сейчас наш сервис выдает больше 0,5 трлн токенов в год. Что это за цифра и как ее оценить? Для токенайзера Llama 3, например, это около 0,5 млрд страниц текста, отправленного в модели и полученного от них.

В январе 2025-го мы вышли на новый уровень зрелости: технология показала эффективность, команда набрала темп, и мы решили запустить продукт для внешних заказчиков. Так и появилась коммерческая платформа MWS GPT.

В левом углу ринга — дерзкий новичок Gemini 3.5, о котором сейчас трубят из каждого утюга. В правом — тяжеловесы-ветераны: GPT-5 и Claude 4.5. Задача: не просто поболтать, а сгенерировать прорывную концепцию использования генеративного ИИ для блога «Чувство управления». Результат схватки (и особенно судейства) вас удивит.

Закинул старик невод в синее море... Ну, вы знаете эту классику. Я собрал четырех участников: Gemini 3.5 Pro, GPT-5, Gemini 2.5 Pro (для массовки и сравнения прогресса) и Claude 4.5.

В наше время перемен руководители сталкиваются с непростыми задачами: защитить бизнес, обеспечить прибыльность и быстро адаптироваться к цифровизации. В поисках стабильности многие компании спешат внедрить автоматизацию, часто не имея четких бизнес-процессов.

Интересно, что, по нашим наблюдениям, 75% организаций обращаются к автоматизации, когда ситуация уже критическая. В этот момент склады не справляются с нагрузкой, а процессы зависят от конкретных сотрудников. Вместо планового развития компании вынуждены экстренно решать проблемы, что влечет за собой значительные финансовые риски.

Вместо того чтобы продумать будущее, они вынуждены тушить пожары: исправлять пересорт, платить штрафы, компенсировать убытки и восстанавливать репутацию.

Представляем вашему вниманию интервью директора КЕДР Solutions Егора Гуторова с представителями компании “Аэродиск” – Александром Калининым, руководителем отдела развития продуктов, и Дмитрием Харьковым, директором по IT. В беседе обсуждаются актуальные проблемы и перспективы систем хранения данных – как российского, так и мирового рынка. Публикация будет интересна как потребителям продукции, так и производителям оборудования.

Помните ту сцену в «Матрице», где в мозг Нео мгновенно загружают навыки джиу-джитсу?

Как только загрузка завершается, он начинает драться так, будто тренировался десять лет. Именно так я и представляла себе работу ИИ-агентов с инструментами. Дайте им доступ ко всему, и они просто будут знать, как всем этим пользоваться.

Но теперь, немного разобравшись в том, как всё это устроено, я поняла, что мои наивные представления были в корне неверны. Конечно, тогда я была ребёнком :)

В 2022 году, когда hCaptcha перестал обслуживать часть российских пользователей, мы оказались перед выбором: искать новый сервис или создать свою капчу с нуля. Выбрали второе — и не прогадали. В этой статье я расскажу, как из аварийного решения родилась система, которая сегодня защищает миллионы запросов ежедневно. Поделюсь ключевыми выводами наших исследований по устойчивости к распознаванию, раскрою секреты масштабирования без пиковых нагрузок на серверы. Немного затрону тему того, как легко настроить страницу капчи под требуемый дизайн, чтобы переход на проверку оставался незаметным для пользователей. Также объясню, как наша капча превратилась из внутреннего инструмента в самостоятельный продукт.

ИИ вывел IT-индустрию в область физических пределов: энергии, охлаждения, поставок GPU и регулируемости данных. В этих условиях инфраструктура перестаёт быть обслуживающим сегментом и становится системным ограничителем всей цифровой экономики. Это текст о том, почему роль инфраструктурных компаний меняется не из-за хайпа на AI, а потому что физические и юридические лимиты растут быстрее, чем технологии, которые пытаются их обойти.

В данной статье отражена попытка применить модель детекции для UI-тестирования.

Предполагалось, что внедрение ML должно позволить (даже при полном изменении интерфейса) не переписывать автотесты и полностью исключить человеческий фактор при UI-тестировании.

Для автоматизации UI-тестировании использовались следующие инструменты:

В этом рейтинге обновлены: Gemini 3, GPT 5.1, GLM 4.6, Kimmi K2.

Предыдущая часть тут: https://habr.com/ru/articles/951884/

Некоторые условия эксперимента:

Однажды в блоге у одного хорошего знакомого DevRel-a я увидел статью на весьма необычную для разработчика тему — как выбрать хорошую схему для подсветки синтаксиса в IDE.

Тема мне не чужда, часто приходится ковыряться в Python, а потому для меня вопрос цветовой схемы ни разу не праздный — от некоторых цветовых схем кровь из глаз (а они, глаза-то, увы, не казенные).

В общем, мы перевели и адаптировали этот материал для вас.

ИИ-агенты впечатляюще развиваются, однако их потенциал работы с вебом остается ограниченным: агенты кликают на элементы пользовательского интерфейса, но они все еще подвержены сбоям из-за изменения положения кнопки или ее внешнего вида. Это заставляет разработчиков тратить значительное время на поддержку использования веба агентами.

Фреймворк VOIX предлагает простой, но радикальный шаг: что если бы сайты сообщали агентам, что они могут сделать? Это требует всего двух дополнительных html-тегов и делает взаимодействие агентов прозрачным как для пользователя, так и для разработчика. 

Сегодня вы узнаете, почему теперь ИИ-агенты будут бродить по просторам интернета быстрее, точнее, а главное — безопаснее.

Два дня назад опубликовал статью про разработку приложения за 5 дней. За это время приложение выросло с версии 0.4.0 до 0.6.0 - добавил PWA с полноценным офлайн-режимом, кабинет для ветеринарных клиник и восстановление пароля. Сто шесть коммитов за два вечера после работы. Рассказываю как это было.

В современных веб-приложениях для потокового видео всё чаще требуется не просто воспроизводить контент, но и анализировать аудиодорожку в реальном времени. Например, строить индикаторы уровня громкости (VU/PPM метры), визуализировать спектрограммы или детектировать тишину. В этой статье разберём, как корректно объединить hls.js и Web Audio API для анализа аудио из HLS-потока в браузере, избежав типичных подводных камней.

В этой статье я расскажу о том, как эффективно парсить большие объемы JSON-данных используя Go.

Мы рассмотрим библиотеку go-faster/jx, легковесного форка jsoniter,
созданной для высокопроизводительной низкоуровневой работы с JSON.