Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Подробно разбираем математику рекуррентных нейросетей на базе самой простой нейросети от одного из основателей Open AI, а попутно задаёмся разными вопросами, которых нет в книжках, но которые обязательно задали бы дети. Узнаем сложно ли продифференцировать вектор по матрице, что не так с обратным распространением ошибки и как нейросети пробудили у автора его детские воспоминания.

Весна и лето 1916 года были «счастливым временем» для немецких цеппелинов в небе над Британией. Они почти беспрепятственно летали сбрасывать тонны бомб на Лондон и окрестности, практически не неся потерь. Однако осенью ситуация стала резко меняться. Ключом к победе стала установка на британские ночные перехватчики пулемётов с новейшими зажигательными пулями. Германские дирижабли, которые поднимались в воздух за счёт баллонов с крайне огнеопасным водородом, один за другим стали превращаться в устремляющиеся к английской земле пылающие факелы. Ещё вчера почти безопасные «охотничьи угодья» немецких воздухоплавателей за считаные недели превратились для них в огненный ад, откуда вряд ли можно вернуться. Однако командование германских цеппелинов во главе с фанатичным Петером Штрассером отнюдь не собиралось отказываться от радовавших лично кайзера бомбёжек Лондона.

Как добавить возможность расчета номеров задач в менеджере задач и проектов?

Такое пожелание возникает у многих служб - приемной, канцелярии, отделов. И каждая служба может обладать своими несколькими правилами нумерации. Правила могут зависеть от вида задачи, подразделения, конкретного пользователя, облачной организации и многих других условий.

При этом, зачастую требуется расчет последовательно для нескольких служб: Например, для двух служб: Служба 1 -> Служба 2 -> Возврат номера службы 2 службе 1. Обычно же служб участвующих в цепочке - 7-8. Выполнение таких действий вручную очень трудозатратно.

В данной статье приведен анализ способ реализации такой задачи настройкой интеграций средствами Yandex Cloud

Как передать сигнал по кабелю правильно? Что подразумевается под словом «правильно»? В технике правильно – это передать сигнал в целости и сохранности, наловив по пути по-минимуму помех. Итак, какие у нас есть варианты? Если интересно, жмите "Читать далее"!

В этой подборке — пять смартфонов начала 2026 года, которые выделяются среди ряда себе подобных. Причем выделяются довольно сильно. Так, одна из моделей получила тройной экран, вторая — физический игровой контроллер. Есть игровые модели и девайс со встроенным проектором. Давайте посмотрим, кто что предлагает.

Идеи легкого заработка появляются в обществе с завидной регулярностью и особенно быстро расползаются по измученным умам в периоды кризисов. Кажется, кто первый ухватится — обязательно сорвет куш, но почему-то это никогда не срабатывает.

Сегодня я попробую вычислить закономерности, приводящие к провалам таких «вау-идей». Для примера возьму идею массового разведения лягушек. Она появилась в США после других, гораздо более турбулентных, чем нынешние, двадцатых. И что-то вся эта история подозрительно напоминает современное и технологичное…

Уже давно я задаю себе один вопрос. Не могу сформулировать его красиво, поэтому скажу как есть: почему некоторым людям надо больше, чем другим? Не в смысле денег или должностей. В смысле сложности, вызова, масштаба задач. Почему один человек спокойно живёт в рамках должностной инструкции, а другой физически не может не лезть за её пределы?

Вопрос не праздный. Я руковожу людьми больше пятнадцати лет. За это время насмотрелся на обе крайности. И понял, что ни корпоративные тренинги, ни западные учебники про мотивацию не дают мне ответа, который бы ощущался как настоящий.

Эта статья - финальный аккорд в нашей трилогии об архитектуре. Мы уже научились наводить порядок внутри экрана с помощью MVVM и управлять потоками переходов через Coordinator. Но остался один неудобный вопрос: кто создаст все эти зависимости? Если ваш Координатор превратился в свалку из десятка сервисов, которые он просто пробрасывает дальше, значит, пришло время внедрить Factory. Вы узнаете, как разделить создание объектов и управление ими, почему глобальные DI-контейнеры - это яд замедленного действия, и как построить систему, где каждый компонент получает только то, что ему нужно, не зная лишнего.

Я жил в календаре. Встреча, встреча, статус, синк, планирование, разбор, созвон про созвон. В какой то момент я понял, что я не работаю, я просто пересаживаю мозг с темы на тему, а вечером у меня остается ноль сил и ощущение, что я весь день был занят чем то важным, но прод не стал лучше. В этой статье я расскажу, как я технически расковырял проблему встреч, как мы измеряли созвоны, как резали их без боли, какие правила сработали, какие сломались, и как сделать так, чтобы команда не превращалась в выжатый лимон. Будет много прагматики, три больших куска кода, и несколько приемов, которые я до сих пор считаю читерскими.

У тебя тоже бывает такое, что после трех созвонов подряд ты смотришь в IDE и не понимаешь, кто ты и что тут происходит? Я раньше думал, что это я слабый и не умею держать фокус. Потом заметил, что в дни без встреч я вдруг становлюсь почти гением, а в дни с встречами я максимум могу переименовать переменную и забыть, зачем.

Самое обидное, что встречи сами по себе не зло. Иногда созвон реально экономит неделю переписок и спасает проект от глупой ошибки. Проблема начинается, когда встречи становятся дефолтом. Типа, если непонятно что делать, давай созвонимся. Если кто то переживает, давай созвонимся. Если надо показать прогресс, давай созвонимся. И вот у тебя команда, где календарь решает, кто сегодня продуктивный.

Я не тимлид, я тот самый человек, который сначала ноет, потом идет ковыряться, потом приносит штуку, которая вроде бы странная, но внезапно работает. Так и получилось: я пришел к ребятам не с мотивационной речью, а с цифрами, логами и инструментами.

Привет, Хабр! Конференции серии AAAI — крупнейшие события в области искусственного интеллекта, которые утягивают на себя внимание в начале каждого года. Местом проведения AAAI 2026 стал Сингапур, что позволило мне — директору лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI и Центра когнитивного моделирования в Институте искусственного интеллекта МФТИ Александру Панову — и многим моим коллегам принять в ней участие. 

По ходу конференции я вёл заметки о докладах и событиях, которые были мне интересны, общался с коллегами, подмечал тренды, фотографировал. Посмотреть было на что. Например, AAAI 2026 стала первой в истории экспериментальной площадкой такого уровня по использованию LLM в качестве рецензентов. 

Я решил собрать всё в один большой репортаж, чтобы те, кто по какой‑то причине не смог присутствовать, смогли хотя бы прочитать о том, что там происходило. Конечно, обозреть всё на такой огромной конференции невозможно. Но если вам, как и мне, нравятся нейросимвольная интеграция и RL, то вам будет интересно.

В момент выхода протокола MCP нас очень заинтересовали его возможности. Нам хотелось использовать этот протокол для того, чтобы внутренние пользователи могли обращаться к базе данных в свободной форме и получать данные в течение нескольких минут. MCP для этого выглядел очень хорошо: пользователь может сформировать запрос на удобном для него языке, а LLM поймет, что нужно сделать и сделает это.
На первый взгляд MCP в связке с LLM полностью закрывал данные проблемы, однако с ростом объема данных стало заметно, что LLM не удается обрабатывать их быстро и качественно, а написание SQL запросов для нее не всегда легкая задача (даже если примеры этих запросов у нее есть в промпте). В итоге мы получили потерю контроля над контекстом модели и непредсказуемый результат.
В этой части я расскажу про интеграцию с Open WebUI и какая архитектура модели позволила победить вышеуказанные проблемы. Следующие статьи расскажут о реализации MCP таким, каким он позволяет выполнять наши задачи (но не финальной версии). Эта статья может быть полезна всем, кто строит свои модели на основе Open WebUI или еще только выбирает фреймворк, на котором предстоит строить будущую модель

Anthropic только что "обнулили" рынок на $300 млрд, и, честно говоря, это было неизбежно. Если вы пропустили начало февраля 2026-го, то вот краткий пересказ событий: акции LegalTech-гигантов Thomson Reuters и Gartner рухнули на 10-21% за сутки. Причина? Релиз автономных AI-агентов, которые за $20/мес делают работу, за которую корпорации привыкли брать тысячи долларов.

tl dr:

- итеративный constitution.md

- промтинг фич с помощью md-файлов

- git-ветки для контроля урона

- вычитка документации вручную

- авто-кодинг с код-ревью финального mr.

На скрине случайно получившаяся сегодня гармоничная композицияи из того, чем себя можно занять, пока агент в IDE коптит.

Состоялся выпуск 9.5.0 библиотеки libzim, предназначенной для работы с файлами в формате ZIM. Разработка библиотеки ведётся и спонсируется проектом Kiwix.

ZIM — формат, предназначенный для офлайн-хранения информации, полученной из Интернета, в виде одного файла. В ZIM-файле в сжатом виде находятся логически связанные между собой HTML-страницы (а иногда и образы сайтов целиком) с работающими гиперссылками, изображениями, звуком и видео.

Проектом Kiwix разрабатывается набор консольных утилит zim-tools, десктопный и мобильные клиенты, и скрипты для создания файлов ZIM из дампов проектов Wikimedia или из HTML.

Также libzim используется в форке словаря GoldenDict – GoldenDict-NG.

Краткий список возможностей библиотеки:

• создание файлов ZIM cо сжатием данных в формате Zstandard (ранее также поддерживались форматы ZIP, LZMA и Bzip2);
• поиск по названиям статей;
• опциональная поддержка Xapian для полнотекстового поиска. Множество файлов ZIM можно скачать здесь.

( читать дальше... )

 c++, kiwix, wikipedia, zim, zstd

В конце января 2026 вышел triton-windows 3.6.0.post25, который позволяет использовать flash-attention, sage-attention (v1) и другие библиотеки, использующие Triton, на картах AMD с поддержкой rocWMMA в Windows.

Также, несмотря на то, что в официальном репозитории bitsandbytes еще не приняли PR для поддержки ROCm 7, его все же можно собрать, внеся небольшие изменения в код. Эти изменения я уже сделал в своем форке.

В этой статье я расскажу, как установить все это себе, а также для примера запустим пару тестов в ComfyUI, в том числе со свежей LTX-2, и сделаем Qlora адаптер для модели Gemma 3.

Мой друг попросил помочь ему с экселем. Он пусконалаживает-чинит-сопровождает всякие станки на всяких заводах и его контора, хоть и ведет дела в 1С, но это чисто бюстгалтерский учет и какому клиенту какая запчасть едет и на каком этапе ремонт конкретного станка — бюстгалтерии неведомо. Поэтому друг мой ведет записи в экселе. Точнее вел, пока станков этих было немного. А вот как их перевалило за десяток — тут-то его познания в экселях уперлись в потолок, а сам эксель стал как-то не очень шустро поворачиваться.

Я в экселях полный "тук-тук кто там", точно знаю что он понимает в его сортах гораздо круче меня, поэтому заинтересовался и за кружкой пенного стал выведывать его истинную боль. Ага, примерно как делают настоящие взрослые дяди-аналитики перед постановкой задачи нам, разрабам.

Потому что у заказчиков так бывает: в ТЗ написали одно, думали при этом другое, а на самом деле проблема предприятия в третьем.

Оказалось что у друга моего проблема вовсе не в экселе.

GPT-5.x разбивает слово "paratrooper" на par, atro, oper — три бессмысленных слога. Ваш мозг видит para- (около), troop (отряд), -er (деятель). Токенизатор не видит ничего.

BPE, золотой стандарт токенизации с 2016 года, режет текст по частоте, а не по смыслу. И все крупные модели — GPT, Claude, Gemini, LLaMA — используют именно его.

Несколько исследовательских групп проверили: что будет, если резать слова по морфемам — корням, приставкам, суффиксам? Результаты: +25% на LAMBADA, вдвое быстрее сходимость, а модель с 200k шагов обучения догоняет GPT-2 Large, которая в 6 раз больше.

В статье — разбор трёх подходов (MorphBPE, MorphPiece, Unigram + морфология), конкретные цифры, ограничения (которые авторы предпочитают не выносить в заголовки) и ссылки, чтобы попробовать самому.

За последние два года представление о том, как работает мозг и ЦНС поменялось несколько раз. И продолжает меняться. Наука отходит все дальше от принципа: «этот участок отвечает за такую-то функцию». Вместо этого мы получаем: «такой-то участок обладает такими-то свойствами, которые проявляются в таких-то ситуациях». Так и сейчас речь пойдет про центр памяти, который не только постоянно переписывает воспоминания, но и учится предугадывать будущее.

Аналитический обзор ключевых архитектурных проблем и перспективных подходов к построению систем обработки спутниковых данных на фоне взрывного роста группировок космических аппаратов и требований потребителей.

Подключение SD-карты к микроконтроллеру — классическая задача, но путь от инициализации аппаратного интерфейса до работы с файлами в многозадачной среде усыпан скрытыми камнями. В этой статье я на практике разберу полный цикл интеграции SDIO, файловой системы FatFs и ОСРВ FreeRTOS на STM32.