Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Я использую LLM в повседневной разработке уже больше года и довольно быстро упёрся в типовую проблему: модель генерирует “красивый код”, но по мере роста проекта появляется дублирование, разъезжается стиль, растёт число заглушек и отладка становится дорогой. В статье покажу процесс, который мне помог: как разделять контекст по чатам, какие артефакты требовать на каждом шаге и какими чек-листами я проверяю результат.

Никогда не предполагал, что погружусь в математическое моделирование, компьютерные симуляции и прочие непростые материи. В планах было создавать компьютерные игры, грезил о том, чтобы играть тяжёлый металл — но уж никак не создавать какие‑то цифровые двойники. Однако жизнь, как выясняется, не то, чтобы сложнее, чем думалось, но куда интереснее. А может, просто страннее? Впрочем, это не важно.

Наверное, мой путь покажется довольно стандартным. Школа – университет – работа. Попробую немного рассказать про каждый из этих этапов.

В то время как все пытаются научить ИИ писать такой хороший код, чтобы он заменил всех программистов, я решил попросить его сделать прямо противоположную задачу - написать максимально плохой код. Мой промпт звучал так:

Напиши максимально ПЛОХОЙ код на языке PHP, реализующий функционал интернет-магазина.

В качестве ИИ я использовал DeepSeek. Разумеется, в режиме рассуждения - ведь чтобы написать максимально плохой код, мне понадобится вся интеллектуальная мощность искусственного интеллекта. Почему плохой код должен быть именно на PHP, я думаю, объяснять не надо.

Делюсь своим опытом и показываю как лучше всего визуализировать данные на картах. Рассказываю про логику цвета и особенности датавиза на нестандартных картах, на примере карты РФ и данным по объявлениям Авито.

Представим себе домашний комп, управляющий системой умного дома, мультимедийными устройствами, помогающий вести семейный бюджет и развлекать детей. Привычная картина, не так ли? А теперь представим, что всё это происходит в 1966 году. Научная фантастика? Отнюдь: это была вполне работоспособная система под названием ECHO IV, собранная инженером Джеймсом Сазерлендом из компьютерных деталей, которые он утащил с работы. Система, считающаяся первым в истории полноценным домашним компьютером и первым в мире успешным проектом «умный дом». Как она была устроена?

В современном финтехе скорость, надежность и глубина предоставляемой информации особенно важны. За интуитивно понятным интерфейсом, который видит трейдер, скрывается сложная архитектура из взаимосвязанных сервисов, отвечающих за сбор, обработку и доставку рыночных данных в реальном времени. Мы — команда MarketData компании «Финам», в этой статье мы рассказываем, как устроена наша система изнутри.

Привет, Хабр! Последние несколько месяцев я пишу на фреймворке $mol. $mol очень крутая штука, но для иишки слишком мало информации в датасетах.

Агент постоянно что то да путал, и даже не смотря на типизацию в моле ( даже в css ) это всё очень долго кругами ходило.

Агент:

В статье приведено подробное решение одной задачи из классического задачника Воробьева -- Савченко. Отмечены подводные камни, имеющиеся в ее формулировке. Статья является научно-популярной и адресована продвинутым школьникам и студентам, изучающим теоретическую механику. Может быть также полезна преподавателям физики.

Gentoo создало зеркало хранилища ебилдов на сайте Codeberg, как альтернативу GitHub. Планируется перенести и все остальные хранилища. Пулл-реквесты принимаются, при этом создавать форк не требуется. Основное хранилище — по-прежнему, на собственных серверах Gentoo, хранилища с GitHub не удаляют.

( читать дальше... )

 codeberg, gentoo, github

Рано или поздно любой ардуинщик приходит к идее автоматизировать управление домашним медиацентром или кондиционером. И здесь начинаются грабли: один протокол шлет повторы, другой требует тройной отправки, третий — инверсии контрольного бита.

Разбираемся с библиотекой IRremote — мощным инструментом, который берет на себя всю низкоуровневую магию NEC, Sony SIRC и Philips RC5/6 и прочих, да еще оставляет пространство для тюнинга. От захвата «сырых» данных до эмуляции редких или «безымянных» пультов — создаем по‑настоящему обучаемый контроллер.

Работа с переменными в Python кажется очевидной до тех пор, пока код не начинает вести себя неожиданно. Ошибки с UnboundLocalError, странное поведение замыканий или некорректная работа global и nonlocal - всё это следствие непонимания области видимости.

В Python действует чёткое правило разрешения имён - LEGB. Разберёмся, как оно работает и какие ловушки скрываются под капотом.

Дисклеймер: у нас было 2 пакета импортных микросхем, 75 плат от древных телевизоров и компьютеров, 5 банок кислоты, пол-банки растворителя и целое множество Советских микросхем всех сортов и расцветок, а также микроскоп кафедры микроэлектроники, станок ЧПУ, фрезы, тиски и пинцет. Не то что бы это был необходимый запас для написания курсового проекта. Но если начал получать образование, становится трудно остановиться. Единственное что вызывало у меня опасение - это публикация статей. Нет ничего более беспомощного, безответственного и испорченного, чем авторы статей. Я знал, что рано или поздно мы перейдем и на Хабр.

@STriple и @Nemilandr в своих статьях вскрывали микросхемы Отечественных производителей: «Бештау», ООО "ИТР" (ООО "Интегральные Телематические Решения"), АО "ДжиЭс Нанотех" (GS Nanotech), ООО "НЭК.ТЕХ" (Нартис), Энергомеру, Микровел ПТИ.ЛТД (MICROARRIS) и "Миландр". В этом посте мы покажем маркировки кристаллов зарубежных и Cоветских производителей микросхем. Анансируем сирию постов, носящих исследовательский характер. В этом посте посмотрим на кристаллы микросхем

Не могу пройти мимо и не разобрать очередную громкую новость про налоги, которую сегодня опубликовал один популярный телеграм-канал. А звучит она примерно так:

Рассказываю историю создания Mumin API — современной Open Source платформы для работы с хадисами. Внутри: битва с «кривыми» PDF-сканами через регулярки Python, ускорение Fuzzy Search в PostgreSQL почти в 2 раза с помощью GIN-индексов, публикация Kotlin SDK в Maven Central и опыт работы с AI как с Senior-напарником. Без «воды», только код, архитектура и реальные грабли 16-летнего разработчика

Совсем недавно сложно было представить что простым людям так быстро станут доступны инструменты ИИ агентов. Но технологии не стоят на месте. И вот в конце января 2026 года набирает популярность бесплатный и автономный агент, разработанный Питером Штайнбергером - OpenClaw (ранее Clawdbot и Moltbot). Инструмент очень быстро набирает популярность и буквально за считанные дни репозиторий в github становится самым быстрорастущим за всю историю площадки, обогнав Kubernetes. Такая популярность не могла не привлечь и широкое внимание конкурентов. Так появляется PicoClaw легковесный агент от китайских разработчиков, написанный на языке Go. Вот список некоторых особенностей PicoClaw:

Сверхлёгкое потребление ресурсов: работает на менее чем 10 МБ ОЗУ, что примерно на 99 % меньше, чем у OpenClaw (>1 ГБ) и значительно меньше NanoBot (>100 МБ). Это позволяет запускать ИИ-ассистента на очень дешёвом оборудовании.

Минимальные аппаратные требования: запускается даже на устройствах стоимостью около $10 (например, RISC-V платы вроде LicheeRV Nano), в то время как многие альтернативы требуют мощности серверного класса или ПК.

Молниеносный запуск: стартует за <1 секунду, даже на медленных процессорах с частотой ~0.6 ГГц, обеспечивая гораздо более быстрый отклик, чем у конкурентов, где загрузка может занимать десятки или сотни секунд.

Высокая переносимость: представляет собой один бинарный файл на Go, без тяжёлых зависимостей, и поддерживает разные архитектуры — RISC-V, ARM64 и x86, что упрощает использование на разнообразных устройствах.

В блоге Beeline Cloud мы временами обращаемся к ретротематике: писали про необычные RFC конца 80-х и 90-х годов, про возрождение текстовых игр. Сегодня заметен новый виток интереса к сайтам «как в ранние 90-е». Рассказываем, почему такая популярность — не просто дань ностальгии, и предлагаем подборку англоязычных технических блогов в формате «ничего лишнего, только текст»: от шпаргалок DevOps-специалиста до инструментария для моддеров WarCraft.

Вчера я запустил шуточный сервис, который неожиданно собрал трафик, и решил выходить на глобальный рынок. Но при поиске .com домена столкнулся с классической болью: LLM генерируют красивые, но занятые варианты.

Проверять каждый вручную — мучение. Я нашел элегантное решение: связал Cursor IDE и свой MCP-сервер для проверки WHOIS. Теперь агент сам предлагает и сразу проверяет доступность доменов. В статье делюсь конфигом и показываю, как это настроить за 5 минут.

TL;DR: Обновил UnblockPro до v2.0. Discord теперь реально работает — не только проходит тесты, но и загружает приложение, подключается к голосовым каналам и ведёт себя как положено. Разобрался, почему «всё ОК» в тестах, но Discord молча висит на «Проблемы с подключением». Оказалось, проблема была в архитектуре фильтрации — не хватало трёх ключевых правил, и DPI тихо дропал соединения, которые тесты не проверяли. Код на GitHub — by-sonic/unblock-pro.

Предыстория

Два месяца назад я выложил UnblockPro — Electron-приложение, которое в один клик обходит DPI-блокировки Discord и YouTube. Статья набрала 50к+ просмотров, 200+ звёзд на GitHub, 192 закладки на Хабре. Люди скачивали, пользовались, ставили звёзды.

И параллельно писали в issues: «YouTube работает, а Discord — нет».

Причём у части пользователей всё работало отлично. А у другой части — Discord висел на «Connecting...» или «Проблемы с подключением», хотя приложение рапортовало: «Стратегия X работает!». Тесты проходили. Логи были зелёные. Но Discord — нет.

Я потратил неделю на поиск причины. И нашёл. Проблема оказалась гораздо глубже, чем я думал.

После окончания Первой мировой войны страны Антанты запретили Германии строить дирижабли жёсткой конструкции, а все уцелевшие цеппелины должны были перейти странам-победительницам в порядке репараций — часть машин в знак протеста уничтожили сами экипажи. Компания Zeppelin Luftschiffbau оказалась на грани закрытия или радикального перепрофилирования. Однако её новый руководитель, опытнейший капитан дирижаблей Хуго Эккенер, не собирался сдаваться. Ещё до подписания Версальского мира под его руководством были построены два небольших пассажирских дирижабля — которые, однако, вскоре тоже забрали победители. Затем ему удалось получить контракт на строительство цеппелина от ВМС США — так, несмотря на возмущение британцев, появился USS «Shenandoah». В конце 1920-х годов ограничения смягчили — и 18 сентября в воздух поднялся LZ-127 «Graf Zeppelin»: крупнейший и наиболее совершенный из когда-либо построенных до того дирижаблей. Его ждала слава, без преувеличения, мировой суперзвезды в истории транспортных средств, множество абсолютных рекордов, дальние путешествия в экзотические страны, научные экспедиции и многое другое. Именно «Граф Цеппелин» на рубеже двадцатых и тридцатых годов заставил многих поверить, что дирижабли как вид транспорта ещё рано отправлять в архив. 

Скорость сжигания денег, судебный процесс и вопрос на триллион долларов.

В прошлом октябре я задал вопрос, который заставил многих приподнять бровь: Является ли OpenAI (ChatGPT) карточным домиком? Тогда тревожные сигналы лишь мерцали на фоне быстрого масштабирования, зависимости от вычислительных мощностей, надвигающихся исков и приближающихся Голиафов.

Четыре месяца спустя эти мерцания превратились в пламя. Ситуация не просто эволюционировала, она, похоже, драматически обострилась.

OpenAI теперь сталкивается с конкурентным строем, полным падением рыночной доли, иском на 134 миллиарда долларов, который направляется в суд, сжиганием капитала с ужасающей скоростью и подготовкой к тому, что может стать самым значимым IPO в истории технологий.

Так что позвольте мне обновить свою оценку: положение OpenAI больше не просто шаткое. Оно может стать гораздо серьезнее.