Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Сейчас многие компании внедряют ИИ-агентов в свои процессы. И сталкиваются с проблемами. Классический пример: ИИ-агент по продажам самостоятельно пообещал клиенту скидку 50% на которую ему никто не давал разрешения. Явный провал разработчиков ИИ-агентов, хотя на прошлой неделе в демо всё работало идеально.

Мир явно разделился: одни говорят, что агенты готовы к продакшену, другие кричат что это не работает и работать не будет. Энтузиасты показывают впечатляющие демо. Чистые данные, правильные API, никаких сюрпризов. Но продакшен это другой зверь. Отчёт MIT показал, что 95% пилотов генеративного ИИ не достигают ожидаемых результатов. Модели не тупые. Инфраструктура вокруг них не готова.

Я это понял на собственном опыте, строя своего агента на базе OpenClaw, который отчитывается мне ежедневно в Telegram. Все здесь крайне интересно, но реальные области использования нащупать сложно.

Я понимаю, что это прозвучит максимально странно в тексте, посвящённом протоколам и архитектурным решениям. Но вот в чём дело: организационная сторона таких сетей важнее технической. Истинная, глубинная природа компьютерных сетей — социальная. Всегда.

Чтобы пакет добрался из точки А в точку Б через государственную границу — через барьер, через фильтр, через ограничение — по ту сторону должен быть кто-то, кто готов его принять. Узел. Человек. Связь. Сеть держится не на протоколах — она держится на доверии между людьми, которые решили её построить. Протокол — это язык. Но прежде чем говорить, нужно захотеть слушать друг друга.

Прилетела как-то ко мне задача: нужно оперативно сделать 4 посадочные страницы для разных чат-ботов, чтобы показать продукты внутри одной компании, то есть, заходя на сайт бренда, можно перейти на промостраницу каждого из них. Сразу поясню – заказчик крупный, мы делаем для него пул задач кастомной разработки. В этот раз он хотел подготовить отдельные промо на каждый вид продукта.

Подобные задачи я делаю на Тильде, которая подходит для небольших проектов. Иногда и сам клиент просит сделать сайт именно на этой платформе, так что опыт работы с ней у меня накопился приличный.

Оценила сроки и выдала: «За 2 недели будет готово». Но у заказчика был конкретный запрос — попробовать собрать лендинги с помощью ИИ и уложиться в более сжатые сроки.

Попробовала прикинуть, как ускориться — например, собрать макеты с помощью AI, перевести в Figma, и можно уложиться в полторы недели. Но и это не совсем подходило. Тогда гендиректор мне подсказал: «А попробуй вайбкодинг». Ну давайте пробовать, что уж там!

Если вы читаете эту статью в поисках готового рецепта построения защищенной приватной и устойчивой к обнаружению сети — должен вас разочаровать. У меня его нет.

Всё, что у меня есть — это базовое понимание того, как устроены компьютерные сети. Всё, о чём я пишу в этих статьях, — не тайное знание, не инсайт от внутренних источников и не результат секретных исследований. Всё это можно прочитать в любом учебнике «Компьютерные сети» — прямо сейчас, во всех магазинах страны.

В индустрии проектирования, строительства и управления недвижимостью сегодня много говорят о «цифровизации», «информационном моделировании», о использования в работе «BIM / ТИМ — моделей», о формировании «Цифрового двойника (Digital Twin)». Однако термины BIM (Building Information Modeling) / ТИМ (Технология Информационного Моделирования) и Цифровой двойник (Digital Twin) часто используются как синонимы, что является не совсем верным. Для участников проекта объекта капитального строительства (ОКС), заказчика, инвестора и главное, для службы эксплуатации понимание этой разницы — вопрос не терминологии, а миллионов рублей сэкономленного бюджета и часов простоя в случае использования их в своей работе, но шума обсуждений много, как понять что использовать?

В этой статье я разберу, что есть что, в чем разница и почему переход от BIM / ТИМ - моделей к цифровому двойнику важен для жизненного цикла (ОКС).

Экспорт Telegram в Obsidian, создание локальной базы знаний и общение с ней с помощью чата LLM. Рассмотрим экспорт данных Telegram в заметки Obsidian с полной поддержкой медиафайлов, форматирования, группировки по дням и AI-интеграции для умного поиска. В конце статьи бонус для вашего кодинг АИ-агента.

Единственно стоящим вариантом, чувствовал я, будет зарегистрироваться на Хабре, обдолбаться до озверения, proxyярить по вайбкодингу и сделать репортаж.

Когда разработчик открывает CAD-пакет и начинает разводку многослойной печатной платы, он реализует не только электрическую схему, но и технологическую судьбу изделия. От того, на каких слоях будут проложены сигналы, размещены полигоны питания и «земли», зависит не только помехоустойчивость, но и то, насколько легко плату будет изготовить, проконтролировать и, если потребуется, отремонтировать после пайки.

На нашем производстве мы регулярно сталкиваемся с проектами, где внешние и внутренние слои используются неоптимально. Например, силовые цепи пытаются спрятать внутрь, забывая про теплоотвод, или, наоборот, критичные высокочастотные линии выводят наружу, получая недопустимые наводки. Разберём принципиальные различия между внешними и внутренними слоями — с точки зрения технологии, электрики и эксплуатации.

Внешние слои. Верх и низ (Top и Bottom).

Верхний и нижний слои — это «лицо» печатной платы. Как правило, они покрыты паяльной маской, имеют контактные площадки для компонентов и непосредственно взаимодействуют с окружающей средой. Их трассировка имеет ряд характерных черт.

Технология изготовления

Играют двое: загадывающий и отгадывающий. Загадывающий загадывает целое число в известном диапазоне — скажем, от 1 до 100 включительно. Отгадывающий пытается это число отгадать, называя варианты. После каждого неверного варианта загадывающий говорит: «больше» или «меньше».

Задача: отгадать число за минимальное количество попыток, используя минимальный объем вычислений.

Вам кажется, что это очень просто? Поверьте, это совсем не так!

В марте 2026 года информационная служба Хабра выпустила 995 публикаций (930 новостей и постов, 7 лонгридов и 58 переводов). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.

████████

████████ — ██████████ █ ███████ ██████████████ ██████. ███████ ██████ ███████████ █████ █ █████████████████. █ █████████ ████████, ██████ ██████ █████████ █████████ █████████ ██████ █ █████████████████ ███████████ ████████, ███ ██████ ███████████ █████████████ █████ █ █████ ███████ ████████████ █ █████ █████████ █████████████ ██████, ███ █████ ███████████ ███████████ █ ███████████ ████████ █ █████.

Всем привет!

Эта статья больше веха для себя, чем полезная информация для кого либо, но если вам близка тема парсинга API-ответов, то думаю вам будет интересно.

Что получилось

От базовой версии получилось ускориться в 4 раза, отставание от wplake/typed сократилось до "всего лишь" x2, если вам критична скорость вам к wplake/typed, если вам критична читаемость выбирайте sbwerewolf/language-specific.

Многие привыкли воспринимать VR и MR (смешанную реальность) как несерьезные инструменты. Для геймеров или 3D-художников. Но сегодня ночью разработчики LightBurn, популярного софта для лазерной резки и гравировки, выкатили релиз-кандидат версии 5.0.0a MR Edition. И это обновление полностью меняет подход к работе на лазерном станке.

Добавлена поддержка Mixed Reality-режима современных VR-шлемов. В результате физическое железо станка становится нативным элементом пространственного интерфейса. Посмотрим, как устроен этот интерфейс. И почему мы наконец-то можем навсегда убрать мониторы и мышки из грязной зоны мастерской.

Некоторое время назад я пришел на Хабр с простеньким ML-скриптом, который искал обитаемые экзопланеты. Я ждал похвалы, но вместо этого получил в комментариях ведро ледяной воды: "Где валидация? Что будет при сдвиге распределения? Машинное обучение без физических лимитов — это декорация!".

Вызов был принят. Я выбросил наивный подход, запер XGBoost в клетку суровых законов термодинамики и переписал всё с нуля.

Спустя недели разработки и чтения научных статей я представляю ExoLogica AI 2.0. Теперь это не табличный калькулятор, а 14-ступенчатый астрофизический конвейер. Он считает долю железного ядра, оценивает гидродинамическое сдувание атмосферы и — самое главное — генерирует синтетические спектры для телескопа Джеймса Уэбба (JWST) на лету.

Под катом: почему знаменитый индекс подобия Земле (ESI) безнадежно устарел, за что наш скрипт выбросил в мусорку кандидатов от Корнеллского университета, и почему гаражный опенсорс с Хабра имеет все шансы сделать великое открытие раньше, чем бюрократы из NASA.

Привет, меня зовут Янина. По основной работе я управляю проектами и продуктами, а по вечерам — преподаю разговорный английский на темы продуктовой разработки. Уже пару месяцев я веду небольшой разговорный клуб, где мы с ребятами из IT (PM, PO, разработчики, дизайнеры, аналитики) обсуждаем реальные кейсы продуктовой разработки.

В качестве материалов для аудирования я часто использую подкасты. Они стали одним из ключевых источников тем, лексики и инсайтов для встреч. Я не просто слушаю их сама — я отбираю эпизоды, которые потом превращаются в живые дискуссии и дают практическую пользу.

И сегодня делюсь подборкой подкастов, которые в 2026 реально помогают прокачивать английский и оставаться в контексте индустрии.

Я программист. Разобраться с VPN казалось делом на полчаса. Gemini занял несколько дней.

Пишу это потому что злился, не понимал что происходит, и перепробовал кучу вещей которые не работали. Может сэкономлю вам время.

Время вялого вайбкодинга и медленных пайплайнов заканчивается.

И пока большинство CI/CD инструментов помогают вам деплоить. GitCrab заставляет вас бороться.

Это инервью Гвидо ван Россума с core‑разработчиком Python Бреттом Кэнноном, в котором они обсудили начало и развитие карьеры Бретта как программиста и активного участника сообщества разработчиков Python, развитие самого языка, сложность управления большим сообществом, кризис PEP 572 >:=, выход Гвидо на пенсию в 2018 г. и к чему это привело.

WSPR — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) в 2008-2009 годах, с целью исследования распространения радиосигналов от коротковолновых передатчиков малой и сверхмалой мощности. В этой статье будут рассмотрены устройство и принципы работы протокола.

Статья может быть интересна радиолюбителям, как знакомым, так и не знакомым с WSPR, а также тем, кто хочет понять устройство этого протокола.

24 марта OpenAI объявила о закрытии Sora, и многие сразу записали это в доказательства того, что AI-пузырь начал сдуваться. Мол, хайп закончился, экономика не сошлась, и вот оно — начало конца.

А за неделю до этого Дженсен Хуанг, основатель и CEO NVIDIA, со сцены GTC 2026 бросил тезис, который рынок ещё долго будет переваривать: если инженер с зарплатой $500k тратит на токены меньше $250k в год — это тревожный сигнал. Если тратит $5k — вообще катастрофа.

На первый взгляд не очень понятно как это связано с закрытием Sora. Один из самых влиятельных людей в AI говорит: тратьте больше токенов, а OpenAI почти сразу после этого закрывает один из самых ресурсоёмких AI-продуктов.

Но на самом деле эти две новости говорят об одном и том же: токены надо тратить больше — но только туда, где они дают реальную отдачу. ☝️