Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Астрология и сопутствующие эзотерические практики не имеют научного обоснования. С позиции доказательного подхода это форма шарлатанства, основанная на вере в корреляцию между положением небесных тел и человеческой судьбой. Несмотря на это, рынок подобных услуг существует и оценивается в миллиарды долларов ежегодно. По статистике, каждый третий взрослый человек на планете обращался к астрологии в той или иной форме.

До появления мощных языковых моделей цифровые инструменты в этой области были примитивны — генераторы общих гороскопов, простые расклады карт. Они не могли конкурировать с живыми консультантами по глубине анализа и персонализации. Профессиональные астрологи используют сложные расчеты эфемерид, систем домов, аспектов. Их услуги стоят дорого, так как требуют времени и определенной экспертизы, даже если сама экспертиза построена на непроверяемых предпосылках.

ИИ-ассистенты астрологи, бесплатный разбор нейросетями натальных карт меняют эту экономику. Они способны выполнять точные астрологические расчеты за секунды и генерировать развернутые текстовые трактовки, не уступающие по формальным признакам человеческим. Ключевое отличие — себестоимость такой консультации близка к нулю. Модель не «верит» в астрологию, она лишь обрабатывает данные по заданным алгоритмам и шаблонам, извлеченным из корпуса эзотерической литературы.

В общем, мы по-своему воюем с шарлатанами, обесцениваем их труд. Если сложный расчет натальной карты можно получить бесплатно за несколько кликов, мотивация платить крупные суммы живому астрологу снижается. Это сокращает финансовые потоки в индустрии, оставляя в ней только тех, кто готов платить за ритуал общения с человеком, а не за сам результат вычислений.

Можно получить идеальные 60 FPS и зелёные метрики — и всё равно услышать от пользователей «невозможно работать». Потому что мозг прощает “мыло”, но не прощает задержку: курсор начинает жить своей жизнью, клики “не туда”, печать с запозданием.

В этой части разбираю Input Channel, Cursor Channel и round-trip latency: почему SPICE таскает курсор отдельным каналом, откуда берётся эффект «курсор на резинке», чем отличается server mouse mode от client mouse mode, и почему без usb-tablet / vdagent всё быстро превращается в квест.

Третья статья серии — про то, что реально определяет UX в VDI: не картинка, а отклик.

2025 год стал для ИИ временем отрезвления. Эпоха масштабирования подходит к концу. Эксперты сходятся во мнении, что простым увеличением данных и вычислительной мощности следующий качественный скачок не совершить. На первый план выходят новые архитектуры, компактные модели и принципиально иные подходы к обучению.

В 2026 году индустрия, похоже, даст ответ на вопрос, что ИИ может дать нам здесь и сейчас. Мы вступаем в эпоху прагматичного ИИ.

Попробуем разобраться, какие именно тенденции определят лицо ИИ в наступающем 2026-м году.

2 января состоялся релиз дистрибутива Devuan Excalibur 6.1, основанного на Debian Trixie. Ключевое отличие дистрибутива – это поддержка систем инициализации, отличных от systemd. Дистрибутив поставляется по умолчанию с окружением Xfce. Пакеты собираются для архитектур i386, amd64, armel, armhf, arm64, ppc64el и riscv64.

Дистрибутив сопровождает около 400 пакетов, позволяющих функционировать без systemd, такие как например, elogind, OpenRC или runit. В целом, дистрибутив сохраняет совместимость с Debian, за исключением данных моментов. Доступны также окружения: Cinnamon, KDE, LXQt, LXDE, MATE и Sway. Система инициализации по умолчанию – SysVinit, можно перейти на OpenRC и runit. Также присутствует возможность работы без D-Bus. В качестве сетевого менеджера используется Network-Manager в варианте, не привязанном к systemd. ConsoleKit используется в Xfce и MATE, в остальных – elogind. Также стали доступны неофициальные сборки для Raspberry Pi.

Запущен также Devuan Testing 7 «Freia». Ключевые особенности релиза со стороны Devuan пока неизвестны.

 devuan, mate, openrc, sysvinit, xfce

всем привет!

идея LensDB родилась с простого поста моего друга. он делился своим опытом создания Shared Memory кэша для своего пет-проекта на C#. В этом посте он написал:

Q65 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2021 году для проведения минимальных связей в условиях сложных трасс прохождения радиосигнала.

В предыдущей части части были рассмотрены общая структура протокола и алгоритмы формирования сигнала. В этой части статьи рассматриваются принципы цифровой обработки сигналов и синхронизации в протоколе Q65.

Статья может быть интересна радиолюбителям и людям, интересующимся темой цифровой обработки сигналов.

Как я летом собирал игровой ПК с запасом на пару лет, а теперь, благодаря "Кризису памяти" он стоит в 1,5 раза дороже.

Так уж случилось, что из разработки железа и встроенного ПО я постепенно ушел в безопасность. А в дальнейшем и в пентест. Мой первый заказ по чтению залоченной прошивки.

"Нет никакой защиты, есть только количество времени и знаний, необходимых для достижения цели."

Как вы знаете в STM32 много 16 битных таймеров. При этом их разрядности порой не достаточно для получения тайм штампов.
Проблема в том, что в STM32 таймеры обладают очень низкой разрядностью. Большинство таймеров 16 битные. Есть только два 32 битных таймера и они обычно чем-то заняты.

При этом большинство прошивок требуют возможности получать микросекундные тайм штампы. Это нужно для выдерживания пауз, для планировщика, для подписывания логов и прочего. То есть нужен таймер, который увеличивается на 1 каждую 1 микросекунду и не переполняется в обозримой перспективе.

В случае 16 битного таймера такой таймер будет переполняться каждые 65 ms. Это плохо.

Попробуем разобраться, что делать в этой ситуации.

Стандарт ISO 7816 состоит из 15 частей и главным образом нацелен на приведение к общему виду тех отраслей, что используют смарт-карты. Четвертая часть документа описывает логическую структуру файловой системы, получившую широкое распространение: ее можно встретить в идентификационных документах, средствах криптографической защиты информации, в банковском секторе и телекоме.

Привет, студент! (а может, уже и не студент)

Я уже больше 5 лет учусь в университете, 4 года из которых эффективно совмещаю с работой. Чтобы успевать по учёбе, я использовал собственный способ отслеживания прогресса по ней. Благодаря методу я всегда сдавал все предметы вовремя и ни разу не был на допсе.

Мой метод совмещает в себе некоторые элементы гибких методологий и обычного "списка задач". Метод оказался для меня настоящим спасением в университете! Я делился им со знакомыми, а теперь хочу поделиться им со всеми.

Проснулись, потянулись, зашли в новости, а там за ночь вышло пять новых нейросетей, две из которых уже успели устареть, пока вы чистили зубы. Добро пожаловать в реальность, где вчерашний прорыв сегодня годится только для мемов. Бедный Уил Смит и спагетти. Мы тут только-только привыкли к 2025-му, а индустрия уже вовсю пакует чемоданы в 2026-й.

Кажется, если моргнуть чуть дольше обычного, можно пропустить момент, когда ваш холодильник начнет писать код на Python.

Чтобы не потеряться в этом бесконечном параде релизов и не пытались гуглить ответы в Яндексе, мы собрали «Арсенал 2026». Это те инструменты, которые помогут не просто разобраться в мире ИИ, но и заставить его работать на вас, пока остальные всё еще пытаются правильно составить промпт для генерации котиков.

Разминайте пальцы и готовьтесь - сейчас будем смотреть на то, с чем мы влетаем в этот год.

Приятного прочтения!

Автор: Денис Аветисян

Обзор посвящен стремительно развивающейся области применения больших языковых моделей для оптимизации, трансляции и конструирования компиляторов.

В детстве, которое пришлось на 90-е, мне очень хотелось иметь Интернет. Родители не собирались его подключать, поэтому я позвонил провайдеру и сказал, что хочу создать аккаунт. У меня спросили фамилию, я назвал вымышленную. Потом у меня спросили номер кредитной карты, я сказал, что мне нужно найти бумажник, после чего я перезвоню.

Из книги Big Secrets и нескольких выпусков журнала 2600 я знал пару фактов о кредитных картах. Номера карт American Express всегда состояли из 15 цифр и начинались с тройки, а номера карт Visa состояли из 16 цифр и начинались с четвёрки. Первая пара цифр обозначала банк-эмитент, затем шёл номер счёта; последняя цифра вычислялась при помощи алгоритма Луна и использовалась как контрольная сумма всех предыдущих цифр.

Самый частый вопрос к тезису о том, что языковые модели не думают - чисто практический.

В предыдущей публикации я выдвинул тезис, который многих заставил почувствовать себя неуютно: большие языковые модели не мыслят. Они не рассуждают так, как это делает человек. Они лишь предсказывают следующий токен.

Самым частым возражением было не философское, а практическое:

«Если это правда, то как ИИ удается заниматься арифметикой?»

Сложение, вычитание, умножение - эти процессы кажутся точными, механическими и основанными на строгих правилах. Они выглядят полной противоположностью «размытому» предсказанию языка. Поэтому естественно предположить, что где-то внутри модели спрятан калькулятор или нечто очень на него похожее.

Но его там нет. Однако происходит кое-что весьма любопытное.

Большинство гайдов по C# в Интернете или давно утратили актуальность, или содержат лишь небольшие вкрапления новых возможностей, но лишены последовательности. Есть и другая крайность - ИИ простыни сгенерированного текста под видом статей, которые очень тяжело читать. Я хочу сделать свою попытку изменить ситуацию.

Развивая идею доверенного языка программирования я пришел к выводу, что за счет ограничений синтаксиса и создания соответствующих проверок в статическом анализаторе кода, можно защититься практически ото всех технических ошибок, кроме двух - контроль динамически выделяемой памяти и переполнения стека.

Причем, если для подсчета ссылок в рантайме, решения существуют, то контроль переполнения стека невозможно сделать не только во время анализа исходного текста программы, но это практически невозможно и во время выполнения приложения! Ведь ошибка переполнение стека (stack overflow) - это всегда фатально, так как не существует способа поймать и обработать эту ошибку изнутри выполняемой программы, чтобы потом продолжить её выполнение как ни в чем не бывало.

Существует ли хотя бы теоретическая возможность защититься от ошибок переполнения стека и сделать из нее обычную ошибку (исключение), которую можно поймать (обработать) в самом приложении, чтобы была возможность продолжить выполнение программы без боязни последующей ошибки сегментации (segmentation fault) или повреждения стека (stack smashing)?

Листовки, визитки, баннеры, выставочные стенды — стандартные инструменты для привлечения клиентов. Их используют, потому что они работают. Но вопрос, насколько хорошо они работают, часто остается без точного ответа. Маркетолог видит затраты на печать, размещение, участие в выставке. Обратную связь он получает в лучшем случае в виде обрывочных комментариев от продавцов или роста звонков на общий номер в период кампании. Связать конкретную продажу или заявку с конкретной листовкой или баннером почти невозможно.

Попытка добавить в материалы QR-код — логичный шаг к цифровизации. Но обычный, статический QR-код, не дает информации о количестве сканирований, только если он не ведет на сайт на котором стоит аналитика. В этом случае вы можете отслеживать при помощи UTM меток, но любые другие виды QR кодов не отслеживаемые. Какая из двух листовок с разным дизайном сработала лучше? Баннер на одной улице привлек больше внимания, чем на другой? Сотрудник, раздавший сотню визиток на выставке, установил реальные контакты или просто избавился от пачки бумаги?

Всем салют! Продолжаем рассказывать про киберитоги и киберпрогнозировать. Поговорим про технологические тренды, меняющие правила игры в сфере ИБ.

Использование технологий AI и ML в средствах защиты является ключевым трендом 2025 года. Цель — повысить качество ключевых функций продуктов (детектирования угроз, выявления наиболее слабых мест инфраструктуры), снизить количество рутинных операций, сократить время реакции на инциденты. Помимо этого, большие языковые модели (LLM), например, могут собирать дополнительный контекст, позволяющий сократить время анализа инцидентов ИБ.

По словам разработчиков:

Это малоизвестная функция и поведение, которые приводят к путанице у пользователей, когда они нажимают среднюю кнопку мыши, не зная о её функциональности. В большинстве случаев это также происходит случайно, и в такие моменты очень странно видеть, как содержимое буфера обмена вставляется само по себе.

Кроме того, эта функция совершенно неочевидна для обнаружения, и даже на странице wiki Freedesktop вся концепция выделения «PRIMARY» упоминается как «пасхалка».

Корректное поведение можно описать следующим образом: CLIPBOARD работает так же, как буфер обмена в macOS или Windows — он изменяется только при явном копировании/вырезании. PRIMARY — это «пасхалка» для опытных пользователей; обычные пользователи могут просто игнорировать его: по умолчанию он вставляется только по щелчку средней кнопкой мыши.

Иными словами, «корректным» поведением в Mozilla считают поведение «как в Windows».

Пока что способ «вернуть как было» в Firefox не объявлен.

C другой стороны, в GNOME желание удалить эту функциональность вызвано стремлением удалить все X11-специфичные фичи:

This is an X11ism, originally an xsetting 1 which frequently results is in unexpected behavior when people pressing the middle mouse button. Goodbye X11.

На данный момент эта функциональность будет отключена по умолчанию. Ожидается, что эти настройки будут удалены в будущем:

GNOME:

gsettings set org.gnome.desktop.interface gtk-enable-primary-paste true

 firefox, gnome, mozilla