Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Наши действия влияют на действия других. А теперь самое интересное — их реакция должна определять наш первый шаг. Как такое возможно? Проблема в том, что чем рациональнее человек рассуждает, тем чаще попадает в ловушки. Можно ли так менять правила игры, чтобы выигрывать еще до начала партии?

Что ж, попробуем в этом разобраться.

Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.

Сегодня вышла версия GStreamer 1.28 — новейшее дополнение к широко используемой мультимедийной платформе с открытым исходным кодом.

В версии 1.28 продолжается работа по переписыванию большего количества функций на языке программирования Rust с целью обеспечения безопасной работы с памятью. В GStreamer встроен детектор объектов YOLOX. Разработчики, использующие Rust, могут создавать приложения для анализа видео в реальном времени, добавляя эти новые элементы в свой медиаконвейер.

( читать дальше... )

 gstreamer, rust, звук

В основную ветку разработки NetworkManager добавлена реализация CLAT – компонента технологии 464XLAT (RFC 6877), обеспечивающий работу приложений, понимающих только IPv4, в сетях, работающих исключительно на IPv6.

Сам по себе CLAT не может работать самостоятельно. Для него необходим шлюз NAT64 (может быть как на стороне провайдера, так и в интернете или даже у вас на маршрутизаторе домашнем). В целом, для большинства приложений на современных ОС достаточно использовать DNS64 совместно с NAT64. Однако часть приложений отказывается работать, если на устройстве нет работающего IPv4-адреса. Это возникает или из-за использования устаревших методов работы с сетью, либо из-за использования литералов IPv4 (указание IPv4 напрямую, например, при поиске пиров по IPv4 адресу). Именно эту проблему и решает CLAT. На устройстве создаётся виртуальный IPv4 интерфейс, весь трафик с которого преобразуется и отправляется на шлюз NAT64.

Благодаря использованию CLAT на устройстве, оно может работать в сети, где используется только протокол IPv6 без каких либо ограничений доступа к ресурсам IPv4. Аналогичный механизм уже давно есть во всех современных мобильных ОС, например, в Android начиная с версии 4.3 (2013 г), а в iOs это произошло в 12 (2018 г.). В настоящее время отстающими были настольные ОС. Полноценная поддержка только есть в MacOS начиная с Ventura (13), которая вышла в 2022 году. В Linux для включения подобного функционала было необходимо устанавливать дополнительные пакеты (например, clatd). Поддержка CLAT в Windows также имелась только для WWAN соединений, однако в декабре 2025 года Microsoft также начала проводить тестирование собственной реализации CLAT для всех типов соединений у пользователей Windows 11.

Чтобы использовать CLAT в NetworkManager уже сегодня потребуется установить тестовую версию 1.57. Например, пользователи дистрибутива Fedora могут установить пакет NetworkManager из COPR с ежедневными сборками основной ветки main проекта. Сейчас автоматическая активация clat выключена и необходимо её включать вручную с помощью опции ipv4.clat=yes (позже, после проведения тестирования, планируется включать CLAT по умолчанию автоматически).

Данный функционал планируется добавить в версии NetworkManager 1.58. Актуальной версией сейчас является 1.54. Если судить по циклу выпуска релизов, версия 1.56 ожидается в ближайшие месяцы, а 1.58 должна будет выйти ближе к концу 2026 года.

 464xlat, clat, ipv6, networkmanager

Бывали у вас датасеты, где класс «1» встречается в 100 раз реже класса «0»? У меня — постоянно. Модель радуется высокой точности, а на деле совершенно промахивается по редкому классу. Давайте обсудим, почему старый добрый SMOTE уже не торт, и что помогает в таких случаях.

Мы живём в эпоху сплошного фальсификата, имитации и тотального обмана. Когда вам продают медное кольцо по цене золотого, это называется мошенничество. Предприимчивых и дипломированных "учителей" английского, которые в своё время сами у разных учителей отсидели в два раза больше часов уроков, чем указано в Кембридже для выхода на уровень С2, но почему-то так и не выучили язык на уровне умных носителей, и делают всё возможное, чтобы даже самые способные и мотивированные из их клиентов думали, что изучение языка даётся им тяжело и заняло уже много лет только потому, что у них нет к этому особой предрасположенности, столько же, сколько и дипломированных врачей, которые с невинными видом будут фантазировать на тему "Почему диагнозы моих коллег неверные" и лечить вас до тех пор, пока ваш кошелёк не опустеет или пока вы от их "лечения" не сдохнете. 

Как вы будете действовать, если вы пришли в магазин купить новые крючки для рыбалки, но продавец настойчиво убеждает вас, что ваша проблема в том, что вы ещё не купили у него новую моторную лодку? Что вы скажете работнику сервисного центра, который предложил вам поменять ваш телефон только потому, что там изношен аккумулятор? Как вы отреагируете на предложение автомеханика поменять капот автомобиля потому, что на нём есть несколько царапин? О чём вы подумаете, когда хирург, указывая на ваш сломанный палец, предложит его ампутировать и поставить протез? Как вы поведёте себя по отношению к сантехнику, который, вместо того, чтобы заменить протекающую прокладку в сифоне, предложит заменить половину сифона? Если горе-мастер после разбки и сборки вашего телевизора обнаружил непонятно почему оставшиеся "лишние" детали, то это должно вас наводить на определённые мысли. 

Совсем свежее исследование, январь 2026.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41574252/ и Physical activity types, variety, and mortality: results from two prospective cohort studies.

70 725 женщин и 40 742 мужчин. Подбирали тех кто максимально здоров, без диабета, рака и так далее. За их физическими занятиями следили - чем занимались, сколько раз в неделю. Далее всё это свели в графики смертности.

Общая длина экспериментов-наблюдений 34 - 36 лет. Колоссальный по длине научный путь.

Общее число прослеженных человеческих лет - 2 431 318 лет.

Зафиксировано - 38 847 смертей. 9901 от сердца и сосудов, 10 719 от рака, 3159 от болезней дыхательной системы.

Общие выводы на счёт количества физических упражнений и их пользе для жизни::

1 - Если человек как либо занимался физухой, это удлиняло жизнь. Особенно ходьба, начинать и заканчивать любой день лучше походив. Ничто не заменит простую ходьбу, вообще никак. Наши предки ходили миллионами лет и нам придётся. Вся наша эволюция как разумных тварей, тянется где то с 4 000 000 лет назад, когда за сотни тысяч лет наши предковые виды постепенно слезли с деревьев начали ходить между участками леса. С тех пор обязанность ходить в нас буквально прошилась естественным отбором, а все предковые виды людей, кто плохо ходил....вымерли. И те кто просто плохо ходили - вымерли.

2 - Плавание исключение - обычно люди норовят плавать побыстрее и подольше, а это как раз вредно. Если уж плавать, то держать пульс в пределах 130 - 140 ударов в минуту.

GitHub

Из прошлой статьи мы знаем, что я разрабатываю свой компилятор - Onyx. С того момента язык активно развивался, теперь он поддерживает:

Настоящая устойчивость систем — в архитектуре. В новом переводе от команды Spring АйО — 8 фундаментальных паттернов проектирования, на которых держатся все современные data engineering-стеки. Освоив их, вы перестанете тушить пожары и начнёте проектировать платформы, которые выдерживают продакшен.

Что будет, если выкинуть Python-обвязку и сделать TTS по-взрослому?

Я взял Qwen3-TTS и за месяц собрал RustTTS: компактный бинарник, быстрый старт, стриминг и контролируемый инференс без “venv на 2 ГБ”.

Покажу, как устроен пайплайн (text → tokens → audio), где реально узкие места, какие оптимизации дают эффект, и почему RTF на CPU может быть конкурентным, если не стрелять себе в ногу архитектурой.

Рассказываю с цифрами в руках о сокращении трудозатрат разработки под несколько платформ при использовании Kotlin Multiplatform

Вокруг только и разговор про успешные кейсы обхода каких либо ограничений. Обошли тут, обошли там. А что насчет - антикейса? Нет, не кейс с негативным окрасом, как не получилось, а кейс с позитивным уклоном, о том, как обернуть оружие серой зоны, против них самих?

Привет, Хабр! Я - Михаил Персианов (Данила Мастер), я разработчик 1С в ИТ-холдинге Т1.

Сегодня мы с Оппонентом обсудим вечную тему. Конечно же, в контексте 1С, и с неожиданным выводом. Для тех, кто вдруг не в курсе, поясню:

/

Сегодня ночь выдалась очень интересной, благо я выполнял квест под названием "реставрация крутейшего КПК с видеочипом Nvidia 20-летней давности"! Недавно мой подписчик подогнал мне Acer n311, у которого не работал тачскрин, который намертво зависал и порой вообще переставал включаться и на что либо реагировать. Но мы ж с вами тоже не лыком шитые и хотим дать новую жизнь старенькому, уставшему, но такому классному КПК!

Удалось "пощупать" новинку от ОНИКС БУКС — это пятое поколение популярной линейки Кон-Тики. Модель выполнена в алюминиево-магниевом компактном корпусе с защитным стеклом, оснащается памятью 4/64 Гб и системой Android. Есть ИИ-сервисы, быстрый обмен файлами Boox Drop, а также предустановленный магазин приложений RuStore и сервисы Google.

В последние десятилетия наблюдается значительное усложнение технологических процессов, на промышленных предприятиях применяется всё более эффективное оборудование, которое требует более внимательного подхода к его диагностике. Следствием этого стало появление отдельного класса промышленных информационных систем – систем параметрической диагностики. Помимо систем параметрической диагностики в последнее время стали появляться Системы Поддержки Принятия Решений, которые, помимо прочих функций, успешно решают задачи диагностики. Пример такой системы мы и рассмотрим в этой статье, ориентированной на технических руководителей и эксплуатирующий персонал промышленных предприятий.

Современное машинное обучение — это алхимия: есть рабочие рецепты, но нет строгой теории. Мы знаем, что dropout помогает, batch norm стабилизирует, а learning rate = 3e-4 часто работает лучше всего — но почему? Разбираемся, что происходит в обучении нейросетей, и почему путь от алхимии к науке лежит через эксперименты

С каждым месяцем нейросети становятся всё умнее, но каждый шаг, такое ощущение, даётся всё сложнее и сложнее. Попробуем посмотреть со стороны, что происходит в обучении нейросетей.

Сегодня даже школьники легко оперируют такими понятиями как pretrain, fine-tuning, gradient descent, loss function. Забавно, что для практических опытов им, да и многим другим, необязательно понимать теоретическую суть процессов, происходящих в нейросетях. Достаточно примерного понимания того, что обычно происходит, какие риски и возможности. 

По этому поводу, кстати очень ёмко высказался Али Рахими ещё в 2017 году, назвав современное машинное обучение алхимией. Думаю, это определение до сих пор справедливо. Что это значит?

Амели собирает письмо из вырезанных кусочков — и получается послание, которое меняет чью-то жизнь. Примерно тем же занимается консультант, который платит $60 в месяц за три AI-подписки, хотя мог бы собрать рабочий стек из бесплатных инструментов.

Qwen Chat — Deep Research, Artifacts, генерация изображений. DeepSeek — reasoning уровня топовых платных моделей. Оба бесплатно. Perplexity Pro остаётся для работы с файлами клиента и верификации источников — но точечно.

В статье: карта «задача → инструмент», четыре кейса с промптами, разбор ограничений и рисков (включая отправку данных на серверы в Китае).

Экономия: $60 → $20 или $0. Если готовы, как Амели, поработать ножницами — результат не хуже оригинала.

В этом году ученые раскопали термодинамический способ ИИ-генерации, который может быть экономнее классических методов в 10 млрд раз. Теоретически, это значит, что подписка на Midjourney могла бы стоить дешевле чашки кофе.

К сожалению, рассказать как это всё работает без предыстории невозможно — там присутствует тяжелая математика и физика, читать которую без "человеческих" объяснений невозможно. Именно этой базе и посвящена эта статья.

В апреле 2025 года в Nature Communications вышла статья про устройство, которое считает на шуме. Не вопреки шуму, а прямо на шуме.

Звучит как оксюморон. Полвека инженеры боролись с тепловыми флуктуациями в электронике: криогенные температуры, экранирование, фильтрация — всё ради того, чтобы сигнал не тонул в случайных колебаниях. Майнинг-фермы греются и шумят, но шум этот бесполезен, это просто тупые потери. А тут приходят ребята из нью-йоркского стартапа Normal Computing и говорят: давайте тепловой шум не глушить, а использовать. Пусть физика считает за нас.

И что характерно — у них работает.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Кутневич, я работаю ведущим Архитектором в ЦК архитектуры БЦТ РСХБ-Экосистема. В этой статье хочу поделиться реальными кейсами оптимизации микросервисной архитектуры из проекта «Свои финансы» — нашего нового банковского приложения. Покажу, как эти решения помогли существенно улучшить производительность системы. 

Как-то при разработке UEFI мне посчастливилось разбираться с таблицами описания системы в исходниках ASL (ACPI Source Language). Тема оказалась не тривиальная и моего багажа в несколько лет опыта, достаточно плотной embedded-разработки, не хватало для полного понимания работы подсистемы ACPI (Advanced Configuration and Power Interface). Поэтому пришлось исследовать доступные материалы на тему. 

В процессе поиска информации заметил, что очень мало русскоязычных статей на эту тему – а если и есть, то они в основном рассказывают о том, как включить какое-то оборудование на раннем этапе загрузки системы, а не дают понимания, как это устроено. Поэтому решил попробовать написать об устройстве ACPI, тем более что тема достаточно сложная для понимания – одна лишь спецификация ACPI занимает более 1200 страниц (на момент написания статьи). А некоторые даже и не знают о её существовании.