Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Коллектив ученых из МФТИ , ИТМО и их коллега из Китая провели глубокое теоретическое и численное исследование, проливающее свет на фундаментальные аспекты взаимодействия света с конечными структурами нанометрового масштаба. Эта работа позволяет лучше понять переход от свойств одиночных наночастиц к сложным оптическим явлениям в протяженных метаматериалах.

База данных — это сердце системы. И в какой-то момент это сердце начинает давать сбои. Не от объема данных, а от их разнородности. Таблица users разрастается до 200 колонок. Одни нужны для логина каждую секунду, другие — для годового отчета раз в год. В итоге, чтобы прочитать два "горячих" поля, база тащит с диска целый блок с "холодными" данными. Это неэффективно.

Привет, Хабр!

Распознавание автомобильных номеров (ANPR) — задача не новая. Существует множество коммерческих решений и open-source библиотек. Но что, если стандартные инструменты не не подходят? А что, если нам нужна система, которая будет молниеносно работать на обычном CPU, без дорогих видеокарт?

Недавно я столкнулся именно с такой задачей. Вместо того чтобы просто "склеить" готовые решения, я решил пройти весь путь ML-инженера от начала до конца: от анализа данных до обучения кастомных SOTA-моделей и их финальной оптимизации. В этой статье я поделюсь всем процессом, кодом, результатами и проблемами, с которыми пришлось столкнуться.

Это перевод статьи, в которой дается оригинальный ответ на вопрос Дрейка "Где все?". Если кратко: цивилизация, недавно открывшая электромагнетизм, быстро приблизится к построению ИИ, который придумает такие способы связи, что... В общем, именно ИИ виноват в том, что мы (на текущем этапе) не слышим и не видим иные цивилизации...

Для любителей расшифровки формулы Дрейка и поиска внеземных цивилизаций...

ИИ с каждым годом становится умнее — на тестах и демонстрациях модели поражают логикой и ловкостью, но стоит выпустить их в реальный интернет или мобильное приложение, как начинается череда странных ошибок. Почему даже продвинутые агенты испытывают сложности на обычных сайтах и кнопках, хотя под капотом у них миллиарды параметров?

Новое исследование показывает, что дело вовсе не в дефиците данных. Оказывается, гораздо эффективнее обучать ИИ на сгенерированных симуляциях интерфейсов, а не на живых задачах из реального мира — и на выходе агенты становятся не только умнее, но и куда более стойкими к любым неожиданностям.

Разбираемся, как современные подходы меняют понимание того, что значит "обучить ИИ действовать по-человечески" — и почему выигрывает не тот, кто учится в реальности, а тот, кто научился играть с фантазией.

Все мы слышали, что квантовую механику «никто не понимает», как однажды заметил Фейнман. Нас с самого начала просят смириться с вещами, которые противоречат интуиции: частицы — это волны вероятности, их состояние описывается загадочными комплексными числами, а ещё у них есть неоткуда взявшийся «спин».

А что, если я скажу, что большая часть этой «магии» — не свойство природы, а артефакт математического языка, который мы выбрали для её описания? Что, если существует другой язык, в котором мнимая единица i — это не абстракция, а реальная плоскость, фаза — это обычное вращение, а спин появляется сам собой из базовых принципов геометрии?

Я попробовал вывести из математики геометрической алгебры известную нам обычную квантовую механику. Все получилось!

Кейс новичка о «пробах» в роли бахгхантера на примере MAX + Bug bounty платформы Standoff365 

Статья о личном опыте и выявленных системных проблемах взаимодействия исследователя с вендором и арбитражем в российской bug bounty‑экосистеме: как игнорируются критические уязвимости в «национальном мессенджере», отчёты закрываются как «дубликаты» без доказательств, а правила меняются постфактум.

Что остаётся делать этичному хакеру, когда внутренние каналы арбитража исчерпаны и нет внешних, и почему в России у белого хакера — нет прав.

23.10.2025, Keith Cooper, space.com

Недавно обнаруженный мир называется GJ 251c и представляет собой суперземлю, вращающуюся вокруг красного карлика на расстоянии менее 20 световых лет от нас.

В сегодняшней подборке программ я собрал утилиты для оптимизации рутинных задач и быстрой работы с файлами: от автоматизации действий до быстрой передачи файлов между устройствами, конвертации документов.

На просторах интернета можно найти множество интерфейсов для LLM. Все они довольно разношерстные и обладают разным функционалом: от простых чатов до почти энтерпрайз-приложений.

Я установил и опробовал 10 них (на самом деле больше, но нормальных только 10 :) В этой статье найдете их краткий обзор.

Мои курсы: Разработка LLM с нуля | Алгоритмы Машинного обучения с нуля

Сегодня никого не удивишь откровением, что «Звездный десант» Пола Верховена на самом деле сатира на милитаризм и тоталитаризм. Фильм прошел путь от забвения к признанию и стал культовой классикой фантастического жанра, а моменты типа «Would you like to know more» укрепились в мем-культуре.

Но на выходе фильма в 1997-м году ситуация была иной. Зрители тогдашнего времени фильм не оценили, и тот стал кассовым провалом. Критики же фильм похоронили обвинениями в фашизме и милитаризме.

Пятница. Вспомнился эпизод из сериала, где ФБР врывается в офис, чтобы изьять у Главного героя флешку с секретными файлами, а он судорожно пытается всё стереть на ней.

А что, если решить задачу иначе?

(дисклеймер: всё ниженаписанное - сляпано тяп-ляп, в рамках теоретического решения задачи, и непригодно к продакшену)

Нейросеть — абсолютно новый объект, и пока не понятно, какие у него могут быть опасности для человека, обязанности перед ним, а, может, и вовсе права?

В JDK 26 появилась долгожданная поддержка HTTP/3 в стандартном классе HttpClient. Хотя само API почти не изменилось, теперь можно явно указывать предпочтение использования HTTP/3 как на уровне клиента, так и на уровне запроса.

В новом переводе от команды Spring АйО подробно описывается, как работает выбор версии HTTP, что такое Http3DiscoveryMode, как принудительно использовать HTTP/3 и как HttpClient "обучается" на основе заголовков alt-svc.

Один запрос выполняется 100 мс, другой — меньше 1 мс. Оба делают одно и то же, но второй написан на странном, почти алхимическом SQL. В чём подвох? Первый использует OR, а второй — хитрую комбинацию AND. Этот перевод — расследование того, почему условие OR так дорого обходится вашей базе данных, и практическое руководство по тому, как проектировать схемы, чтобы избежать этой ловушки производительности.

В данной статье мы рассмотрим, как можно кастомизировать Windows, настроить внешний вид и функциональность операционной системы в соответствии с вашими предпочтениями. Это можно сделать как с помощью встроенных инструментов, так и с помощью сторонних программ. Данная статья является продолжением первой статьи про утилиты для кастомизации Windows, первую часть статьи можете глянуть - тут.

Список утилит, которые будут рассмотрены в данной статье: Zebar, YASB, Stardock Fences, SeelenUI, Chris Titus Tech's.

Кстати, если вам интересны IT-технологии и полезные инструменты, заглядывайте в мой Telegram-канал. Я регулярно публикую там свежие новости, лайфхаки и другие полезности. А сейчас — к сути статьи.

В следующем месяце выходит очередная версия нашего любимого языка программирования. Чем не повод присесть на кухне с рюмкой чая и обсудить, что не так с современными версиями C#?

Привет! Я Тимур, разработчик мобильных приложений в KTS.

В прошлом году мы решали любопытную задачу. Нам нужно было вдвоем за одну рабочую неделю собрать прототип мобильного приложения для сервиса бронирования отелей.

Задача осложнялась тем, что заказчик рассматривал не только нашу команду на роль подрядчика. Мы не могли отдать сырой черновик, в котором просто нажимаются нужные кнопки и работают ключевые сценарии — мы должны были превзойти конкурентов-флаттеристов. И нам удалось это сделать с помощью KMP.

Да, тема довольно холиварная, и в статье я не заявляю, что KMP лучше Flutter’а во всем. Каждая технология хороша под свои задачи. Вместо этого я расскажу о конкретном проекте, на котором KMP оказался более удачным выбором. Также коснусь вопросов архитектуры и миграции Android-приложения на iOS с помощью CMP, а заодно подсвечу подводные камни, с которыми пришлось разбираться в процессе.

Я пишу на Хабре про здоровье и понемногу смещаю акцент статей в сторону it, чтобы давать максимальную пользу. Как и другие авторы, я веду свой телеграм‑канал и страничку в ВК. Пару месяцев назад я заметила, что они стали «остывать». Меньше комментариев, просмотров, подписчики тихо испаряются.

Раньше все летело вверх, а теперь — «крокодил не ловится, не растет кокос». Качественный контент, который шел «на ура» еще полгода назад, не выстреливает. Для себя я назвала это «контентная зима». И она пришла не только ко мне. У многих знакомых в разных сферах картина похожая.

Поделюсь симптомами и своими способами «растопить снег».

Давайте быстро и научно про технику, целину и прочие извраты.

Весь этот поиск врагов среди генетиков, это часть проблем, которые творились с сельским хозяйством СССР. Особенно с зерновыми и урожайностью. Часть людей пробуют оправдать лысенковщину и гонения на генетиков тем, что мол Лысенко старался, обещал урожайность поднимать постоянно, а мол генетики не могли бы её всё равно поднять, потому что мол тогда техника не позволяла собирать урожай полноценно и потому не росла мол урожайность.

Враньё! Кстати враньё и про некий климат США, который был намного лучше для сельхозки, чем в СССР. Это тоже банальное незнание, что такое реальный климат на территории США и условия в целом.