Пару лет назад я начал коллекционировать интересные гаджеты, в форм-факторе ноутбука. Особое место в моей коллекции занимают устройства на диковинных процессорных архитектурах — и нет, речь даже не об ARM, а о куда более редких MIPS и SH4. Недавно я исследовал китайский аналог Авито и наткнулся на очень интересный предсерийный прототип ноутбука Fujitsu Intertop CX300 всего за 3.000 рублей — и в сегодняшней ретроспективной статье, мы с вами посмотрим на это чудо японской инженерной мысли поподробнее!
Читать далееКогда-нибудь учёные признают PDF одним из самых коварных форматов в истории документов. Особенно если перед вами 120 страниц с таблицами, скриншотами и… одной крошечной ошибкой.
И всё бы ничего, но вам нужно просто заменить одну цифру. Одну! И тут начинается: скачивание шести разных программ, поиск очередного «лучшего PDF-редактора» — и где-то на десятой попытке рождается мысль: может, ну его? Распечатать, исправить ручкой и отсканировать обратно?
Но, к счастью, времена меняются! В этом обзоре мы собрали пять сервисов для различной работы с PDF-документами.
Более того, чтобы внести каплю приключений, мы вновь достаём старый тестовый файл — «Дорога к Эльдорадо», оставшийся с предыдущего обзора. Посмотрим, какой сервис сможет изменить его содержимое лучше.
Приятного чтения!
Читать далееУже не сосчитать, сколько раз мы пытались найти в 50-страничном PDF всего одну цифру, а в итоге получали час бесконечного скроллинга и желание всё бросить. Про невозможность редактирования и копирования текста на многих устройствах даже молчим.
Помню, как иногда приходилось делать скриншоты нужных фрагментов и загружать их в Google Переводчик — чтобы хоть как-то выудить текст, который можно было скопировать.
Но если раньше мучиться приходилось в одиночку, теперь на помощь приходят алгоритмы.
В этой статье мы познакомим вас с пятью охотниками за информацией и протестируем их работу с таблицами, текстом, фотографиями и ссылками внутри этого нелюбимого большинством документа.
А чтобы обзор стал капельку интереснее, сегодня мы отправим нейросети в экспедицию на Эльдорадо. Посмотрим, какая из моделей сможет найти его в стоге PDF-сена.
Приятного чтения!
Читать далееВ новом переводе от команды Spring АйО подробно разбираются концептуальные, методологические и технические ошибки, на которые легко наткнуться при попытке протестировать такие механизмы, как synchronized и ReentrantLock. Автор объясняет, почему микробенчмарки часто измеряют не то, что вы думаете, и почему для получения осмысленных результатов лучше использовать макротесты или полагаться на экспертов.
Читать далееПривет, меня зовут Иван. Мой карьерный путь довольно тернист: работал на производстве оператором станка, развозил суши курьером, затем перешёл в продажи и вырос от обычного менеджера до заведующего магазином.
Последнее время занимаюсь тем, что помогаю заказчикам интегрировать разные CRM: amo, Битрикс, 1С и другие. И ко мне периодически приходят клиенты, которые пытались работать с другими интеграторами, но стало только хуже, чем было. По одной простой причине: 90% интеграторов – это технари, которые не разбираются в бизнесе.
Читать далееHTML Builder — визуальный конструктор HTML-структур с drag-and-drop интерфейсом для библиотеки @vue-dnd-kit/components!
Давайте начнем с ошибки. Что это?
Непреднамеренное отклонение от правильных действий - не совсем. Ошибка — это часто результат того, что наше быстрое, интуитивное мышление (наша "внутренняя мартышка") берет верх в ситуации, требующей анализа дольше, чем сложить 2+2, или наше медленное, аналитическое мышление ленится. Почему так происходит?
Читать далееНамедни в своём канале я решил сделать эксперимент, получится ли почти с нулевым бюджетом сделать простой ИИ-сервис обёртку на трендовую тему, и чтобы это было за 4-7 дней.
В итоге мне скинули пару залетевших рилсов, где авторы стали пробовать смотреть физиогномику через GPT, хотя результаты у них там даже для ненаучной методики были так себе.
В итоге мы с партнёром решили быстро сделать такого ИИ-бота (соотносит черты лица и характер, ненаучно, развлекательный контент), который анализирует вероятный характер пользователя, как его воспринимают другие и так далее. Посмотреть его можно тут, он бесплатный на 1-2 раза.
Читать далееМеня зовут Дмитрий Крапивницкий, CEO digital-агентства OMNIMIX. Вместе с командой мы заметили частую проблему — пины, кнопки и важные элементы пропадают с карточек компаний на Яндекс Картах, и обнаружить это можно не сразу. Как итог, одна пропавшая кнопка стоит 30 тысяч рублей в день, исчезнувший номер телефона лишает бизнес половины звонков, а невидимая витрина уносит 180 потенциальных клиентов.
В материале рассказываю, как мы нашли решение для этой проблемы и усовершенствовали ИИ-инструмент, анализирующий карточки клиентов.
Читать далееПредставьте, что лингвист внезапно стал экспертом по живописи. Именно это произошло в 2020 году, когда архитектура для обработки текста — трансформеры — научилась "видеть" изображения. Vision Transformer (ViT) доказал: для понимания картинок не обязательны свёртки! Разберем "на пальцах" как она устроена и как изображения превращаются в предсказания.
Читать далееИстория Таганрогского трамвая до определённого момента текла в совершенно типичном русле: в очередном провинциальном городке тихо кончались остатки более развитой цивилизации. И вдруг — сказочное чудо, Золушка преобразилась в королеву бала. Но русские сказки не могут без нюансов
Читать далееВ мире, где биты и байты движутся в такт машинного кода, где каждый файл — как драгоценный камень, а каждая команда — словно заклинание, живут три героя: Ansible, Bash и их друг-администратор. Здесь каждый день приносит новые задачи, а каждая задача — захватывающее приключение.
Не стойте на пороге - читайте дальше!Подписка Game Pass с каждым годом набирает обороты, и в 2025-м она легко удовлетворит запросы даже требовательного геймера. В ней полно как шутеров и экшенов от 3-го лица, так и стратегий, различных симуляторов, ролевых игр, платформеров и представителей других жанров.
В этой подборке мы расскажем о главных новинках сервиса, которые вышли в первой половине 2025 года. Устраивайтесь поудобнее!
Читать далееРабота с формами — неотъемлемая часть любого Flutter-приложения. В этой статье я расскажу о том, как создавать формы с помощью стандартных инструментов (Form, TextFormField, GlobalKey) и какие подводные камни возникают при их масштабировании.
Читать далееЭтот пост для нашего тг-канала Pro AI написал мой коллега Александр Мигаль, специалист по компьютерной лингвистике и один из авторов RuTaR
Все привыкли к тому, что ChatGPT, DeepSeek, Llama и другие коммерческие LLM способны быстро и умеренно качественно генерировать текст практически любого стиля и содержания. Однако, потенциал использования языковых моделей давно не ограничивается лишь пресловутым копирайтингом и написанием курсовых за одну ночь. Современные модели‑трансформеры всё чаще демонстрируют эмерджентные способности, выражающиеся в их способности к сложному пошаговому рассуждению.
Само устройство этих «рассуждений» (англ. reasoning) забавно перекликается с гипотезой лингвистической относительности Сепира‑Уорфа. Её строгая версия предполагает, что человеческое мышление является формой «внутреннего монолога». Но если наш мозг оказался устроен несколько сложнее, чем думали Сепир и Уорф, то в случае с LLM всё буквально так — модель рассуждает, когда «говорит», т. е. генерирует текст.
На текущий момент мы уперлись в потолок развития LLM привычным путём. Данные для их обучения кончились ещё год назад, а продолжать наращивать и без того огромные вычислительные мощности попросту нет смысла. Поэтому самым перспективным направлением разработок в области ИИ выступает развитие того самого reasoning — умения модели рассуждать.
И хотя за последние полгода появилось множество систем, сделавших большой шаг в сторону продвинутого reasoning (например, DeepSeek R1, о1 от OpenAI), тестируются они всё так же — на математике, шахматных задачках и головоломках. А вот насколько хорошо они справляются с задачами в сфере права или, скажем, комплексного текстуального анализа никто не знает — в большинстве бенчмарков полностью игнорируется способность LLM рассуждать в плоскости гуманитарного знания.
Читать далееПомните этот священный ритуал B2B-маркетинга? Приходит новый директор по маркетингу, закатывает глаза и говорит: «Нам нужен контент-движок, нам нужен блог». И начинается: нанимается команда, пишется 100500 статей на тему “Как выбрать CRM”, “10 лучших приложений для [подставь свою версию]» и многое другое. Все это щедро посыпается ключевыми словами без разбора пользы и ценности, и компания садится ждать, когда органический трафик польется рекой.
Так вот. Эта шарманка с 2024 года больше не работает.
А если вы до сих пор верите, что ваш корпоративный блог на сайте – это главный генератор лидов, а экспертный контент в телеграм канале – это уникальность, то у меня для вас плохие новости. Это все стало commodity. И самый быстрый способ медленно, но верно сливать ваш бабки.
Это не мои домыслы. Это холодная, как сердце бывшего, реальность. Тенденция смерти SEO научилась уже давно. Многие успешные блоги зарубежный компаний, показывают стабильную стагнацию своих вложений в блоги.
HubSpot, империя входящего маркетинга, с 2024 года показывает замедленный рост органического серча на более 20%.
Читать далееПримерно в 2012-2013 году в сообществе сисадминов стали много говорить о технологии под названием «Borg». Складывалось впечатление, что это какая-то система управления контейнерами, основанная на Linux и применяемая в Google — с её помощью они эксплуатируют свои внутренние ресурсы. Терминология по этой системе немного озадачивала; внутри кластеров, состоящих из «ячеек» (cells), в ней находились какие-то «борглеты», но суть уже на данном этапе начинала ускользать. В системе существовали концепции «сервисов» (services) и «заданий» (jobs), так, что приложения могли при помощи сервисов откликаться на пользовательские запросы, после чего система собирала задания в пакеты, и эти пакетные задания уже выполнялись достаточно долго.
Затем, 7-го июня 2014 года состоялся первый коммит в Kubernetes. Это греческое слово означает «кормчий», и в течение первых трёх лет существования этой технологии решительно никто не понимал, как его правильно произносить. Поэтому пришлось сдаться и позволить простым смертным обозначать его как k8s.
Читать далее