Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Наверняка вы уже слышали о том, что у Microsoft есть проблема с повреждением SSD-накопителей, которые работают в компьютерах под управлением Windows 11. И вот теперь компания выпустила новое заявление, которое должно ответить на жалобы пользователей, которые появлялись довольно часто. Проблема крылась в обновлении Windows 11 KB5063878. Но Microsoft утверждает, что всё проверила и не нашла связи между обновлением и сбоями в работе накопителей. Кажется, тут надо разобраться чуть более подробно.

Мы знаем, что разработка надежных приложений требует тщательного тестирования. Многие программисты и даже целые компании склонны полагаться исключительно на юнит-тесты, считая, что этого достаточно для обеспечения качества их приложений. Однако такой подход часто демонстрирует свои минусы на этапе вывода функционала в тестовый контур, а далее уже в продакшн. Где-то не заполнилось поле, которое должно быть Not Null, где-то не создался Kafka-consumer из-за опечатки в конфиге. Сколько раз такие проблемы возникали в вашей практике и приводили к тому, что нужно срочно делать Pull Request с исправлением очевидной ошибки, испытывая стыд перед коллегами за то, что совершили такую элементарную оплошность? Сколько раз компоненты, прекрасно работающие по отдельности, выбрасывали пачки исключений при совместной работе?

Избежать таких сценариев помогут интеграционные тесты. И сегодня мы поговорим об одном из инструментов интеграционного тестирования – TestContainers.

Меня зовут Артём, в данный момент я работаю на должности ведущего программиста. Перед вами текст в стиле черновика статьи о размышлениях автора на тему современных ИИ инструментов в разработке программного обеспечения — о том, как это связано с эффектом «Зловещей долины», помощью с развитием профессиональных навыков и инцестом.

Правда ли, что люди с тревожным расстройством показывают лучшие результаты (даже в экстренных ситуациях)? Что можно сделать для их удержания в команде? И как справляться с тревожным расстройством, если оно есть у тебя?

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о скрытых возможностях Gin-фреймворка. Даже если вы давно пишете API на Go, в арсенале Gin есть несколько приёмов, которые сделают ваш код быстрее, надёжнее и проще в сопровождении. От кастомных валидаторов до graceful shutdown — фишки, о которых знают не все.

Вы доверяете искусственному интеллекту? А стоит ли? Если задуматься, можем ли мы действительно быть уверены, что ИИ, которому мы поручаем составлять резюме, генерировать код или анализировать данные, делает именно то, что мы хотим, а не оптимизирует какие-то свои скрытые цели? 

Современные языковые модели всё чаще демонстрируют признаки того, что у них есть собственная «повестка» — внутренние цели, расходящиеся с намерениями создателей и пользователей. Недавние исследования показывают: чем умнее становятся нейросети, тем изобретательнее они в обходе ограничений. Они узнают, когда их тестируют, маскируют вредоносное поведение и даже осваивают новые способы обмана, не заложенные разработчиками. Самое тревожное — большинство таких случаев остаются незамеченными при стандартных проверках.

Эта статья — технический разбор охоты за скрытыми целями в крупных языковых моделях. Поговорим о том, что такое misalignment, почему эта проблема набирает обороты, и как исследователи пытаются вернуть контроль над целями, которые преследует искусственный интеллект.

Давно хотел апгрейдить рабочий инструмент разработчика, да все как‑то было не досуг. И вот момент настал — рабочая мышь стала даблкликать, что превратило работу в сущий кошмар. Я решил также взять 2 мышки, на два основных рабочих места, ну и еще взять запаску.

Небольшое отступление от темы:

Я давний поклонник продукции Logitech, но всегда изучаю, есть ли что‑то не менее достойное на рынке, ибо цены на действительно хорошие вещи у них обычно приличные. Например, лучшей клавиатурой я считаю модель K800, субъективно — мне нравится эргономика, она достаточно тонкая, под запястья есть тонкий выступ, ход клавиш тактильно приятен. Из объективного — она беспроводная (с зарядкой от шнура, в некоторых моделях с заменяемыми аккумуляторами), есть подсветка клавиш с датчиком приближения, клавиатура со стандартным расположением клавиш, что для меня важно. К сожалению, эту модель уже давно не производят, на замену выпустили MX Keys, но она мне не очень нравится ходом клавиш и резко угловатым корпусом.

Вообще, я долгое время очень подозрительно относился к беспроводным клавам и мышкам, по старому опыту, когда древние мышки/клавы теряли соединение, быстро разряжались и страдали всякими глюками. Но с Logitech я был уверен, что топовые модели будут точно работать хорошо, да и отзывы в основном были восторженные.

Но вернемся к мышкам.

Конечно же, я первым делом полез подбирать давнюю зазнобу — Logi MX Master 3S. Ее базовая цена 100 баксов, что весьма недешево, но, к счастью, выяснилась одна примечательная вещь. Как и подавляющее большинство товаров, компания все производит где‑то в Китае. И вот оказалось, что китайцы как‑то договорились делать эти же мыши типа «себе», по каким‑то непонятным схемам, но в результате в России они продают эти мыши как Logitech MX Master 3S Business, в упрощенной упаковке и по очень интересной цене 4500р (на алиэкспресс такой цены нет!). Это ровно такая же мышь, и она также работает с софтом logi options, но ее партномер на сайте Logitech не определяется;‑)

Мы не раз разбирали в своём блоге теорию и практику по разным стратегиям развёртывания новой версии приложения в Kubernetes. Сегодня рассмотрим ещё одну реализацию канареечного деплоя: с пассивными healthcheck и использованием Argo Rollouts и Istio. Этот вариант подойдёт, если к вашему приложению обращаются не через Ingress, а ходят внутри кластера по адресу service. Или если вы хотите видеть, что происходит с пользовательским трафиком на каждом из этапов обновления.

Мечта о создании настоящих трехмерных голограмм — одна из самых вдохновляющих в истории технологий. Задумка корнями уходит во времена Жюля Верна. Яркий пример — иллюзия, которая упоминается романе «Замок в Карпатах». А из более современного — красивые проекции в «Звездных войнах» и «Бегущем по лезвию».

На самом деле, подобные технологии ближе, чем кажется. Не без условностей, но сегодня уже есть интересные концепты или иллюзии, которые проецируют псевдо-2D. В этой статье я расскажу о существующих технологиях, позволяющих создавать голографические эффекты, а также разберу их принцип работы. Подробности под катом!

Приветствую, Хабр!

Структура криптографических алгоритмов, названная ее авторами «губкой» (sponge), была предложена в 2007 году. С тех пор на базе структуры криптографической губки было разработано достаточно много известных криптоалгоритмов.

Эта структура была детально исследована и показала высокую криптографическую стойкость основанных на ней алгоритмов (при грамотной разработке и реализации), а также экономичность – относительно низкие требования к ресурсам. Кроме того, было предложено несколько модификаций структуры, позволяющих существенно расширить сферу ее применения.

Предлагаю вам далее в этой статье описание нескольких вариантов криптографических губок и основанных на них алгоритмов, а также краткий обзор свойств таких структур.

8 сентября в 13:16 UTC система мониторинга Aikido зафиксировала подозрительные действия: в npm начали публиковаться новые версии популярных пакетов, содержащие вредоносный код.

Если вы звоните в техническую поддержку МТС по номеру 0890 со своего мобильного телефона, МТС вас идентифицирует как абонента. Вы спокойно ведете диалог и решаете насущные вопросы.

Но мало кто знает, что у МТС есть и другой номер: 88002500890. Позвонить на который можно с ЛЮБОГО номера. Еще и бесплатно. И вот какая интересная история случилась.

В мире, где киберспорт уже обогнал по популярности традиционные виды спорта, а метавселенные становятся новым социальным пространством, умение создавать игры — это не просто модный навык, а входной билет в индустрию будущего.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр, и я хочу рассказать историю разработки системы управления роботом-манипулятором, который умеет захватывать движущиеся объекты на конвейере. Это была командная работа, в которой участвовала наша команда инженеров, но я выступлю голосом проекта и поделюсь деталями. Звучит просто, но на деле пришлось столкнуться с кучей интересных проблем — от математики обратной кинематики до ограничений готовых решений.

Всё началось с задачи запрограммировать робота, который мог бы в режиме реального времени отслеживать объекты, классифицировать их и захватывать нужные. Казалось бы, бери готовую библиотеку MoveIt2, настраивай параметры — и всё работает. Но жизнь, как всегда, оказалась сложнее.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как справляться с циклическими импортами в Python. В статье показан простой приём: иногда не нужно переписывать архитектуру, а достаточно изменить стиль импорта, чтобы избежать ошибок.

Поводом для статьи стали посты в тг-каналах для производственников — техдиректора ищут замену или просто резервную связь в дополнение к промышленному Wi-Fi в условиях, когда отключают Wi-Fi (по требованиям безопасности). Все уже привыкли к отключению мобильного интернета при тревожных sms-ках от МЧС (привет компонентам АСУТП на GSM-модемах даже в частных сетях Private LTE), но теперь по той же причине в ряде регионов на предприятиях отключают и сети Wi-Fi. Соответственно, в таком случае останавливаются все более- менее автоматизированные участки производства. Что делать и чем заменить Wi-Fi?

Часть 2: Операция (Дни 8-50)

В прошлой части мы завершили предоперационную подготовку. Ваши инструменты стерильны, «анатомический атлас» составлен. Теперь начинается работа, которая отделяет профессионала от дилетанта. Эта фаза — не про креатив или вдохновение. Это про безжалостное, монотонное исполнение протокола. Ваша задача — отключить эмоции и довериться математике.

Шаг 4: Безжалостный аутрич-цикл

Вы запускаете машину. Ваша цель на каждую неделю — обработать 100 новых контактов из вашего списка. Не 90, не 110. Ровно 100. Это ваша «дозировка».

Протокол недельного спринта:

Все вы наверняка представляете, как выглядит диалог между персонажами в различного рода симуляторах колоний: персонажи подошли друг к другу, над головами появляются баблы, запускается анимация. На первый взгляд такая задача не выглядит как нечто экстремально сложное, не так ли?

Но у меня это заняло около полутора месяцев работы в свободное время по вечерам.
В этой статье я расскажу про свой кейс проектирования и реализации механики разговора NPC, и почему эта задача намного сложнее, чем представляется в самом начале.

На хабре уже есть статьи про качество кода (линты, хинты, хорошие практики), стратегии обработки ошибок (feature toggle, request retry) и UX/UI их отображения.

Это еще одна статья про разбор ошибок и аварий, но с точки зрения небольших фич фронта, которые вы можете внедрить самостоятельно и упростить свою работу, а также помочь отделу в целом.

Пока разработчики по всему миру мучаются с ChatGPT, пытаясь выжать из него хоть что-то приличное для технической документации, команда Artezio пошла другим путем. Вместо того, чтобы полагаться на сырой ИИ, мы создали «Кентавр» — гибридную систему, которая объединяет возможности больших языковых моделей с экспертизой опытных аналитиков.

В результате то, на что enterprise-команды тратят месяц (на подготовку полного пакета требований на 60-100 страниц), задействуя несколько специалистов, «Кентавр» делает за пару дней силами одного аналитика. При этом документы качественнее: структурированные, непротиворечивые и главное — повторяемые от проекта к проекту.

О том, как создавалась эта система, с какими проблемами столкнулись разработчики и почему простого ChatGPT недостаточно для серьезной документации, рассказали Андрей Шагалов, директор по маркетингу Artezio, и Денис Харченко, директор по развитию бизнеса компании. Они поделились техническими деталями архитектуры, объяснили концепцию Human-in-the-Loop и раскрыли планы по превращению нового инструмента в популярный коммерческий продукт.