Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Что такое ИИ-грамотность, почему люди начинают пользоваться чат-ботами, может ли ИИ собрать опыт сотрудников и где без эксперта-человека не обойтись. Разбор 27 научных работ простым языком.

После установки или переустановки Windows многие сразу идут скачивать антивирус. Такая привычка закрепилась еще в те времена, когда встроенная защита была откровенно так себе по качеству и сильно уступала платным пакетам. Но времена как будто меняются, и сейчас в лабораторных тестах Microsoft Defender держится рядом с Kaspersky, Bitdefender и Norton. Но у него, как и у любого антивируса, есть нюансы.

Система стояла мёртвой десять месяцев, пока платная поддержка искала причину. Я поднял её за три дня. Оказалось, что «просто протухли сертификаты» было семью независимыми поломками: keystore на 0 байт, зашифрованный пароль с потерянной первой «@», приватный ключ, который не понимает родной OpenSSL продукта, и утёкшие соединения к Sybase IQ. Разбираем слой за слоем, без ребута и без сброса паролей.

Настроить кастомную модель с инструментами и RAG в OpenWebUI — легко. Заставить её работать предсказуемо в бою — сложнее. Наш бот техподдержки на Gemma 4 сначала отвечал правдоподобно, но без данных из систем. Мы разобрались, почему это происходит, и превратили «одну модель в интерфейсе» в детерминированный конвейер с помощью пайпов.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Юдин, я являюсь ведущим научным сотрудником лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI и заведую лабораторией интеллектуального транспорта в Центре когнитивного моделирования Института искусственного интеллекта МФТИ. В последние годы мы с коллегами системно занимаемся трехмерными симуляторами, которые, в том числе, позволяют промоделировать физические взаимодействия между мобильными роботами, манипуляторами или мобильными манипуляторами с объектами 3D‑сцены. 

В этой статье я расскажу про бенчмарк GPUSimBench, созданный вместе с коллегами из Shanghai AI Lab. Написать её мне помог Чжан Хучжэньюй, первый автор работы и выпускник аспирантуры Физтеха. Бенчмарк оценивает производительность, точность и детерминизм семи современных общедоступных робототехнических симуляторов при работе на графических процессорах, а для одной из симуляций мы даже провели настоящий физический эксперимент. Мы представили GPUSimBench на ведущей робототехнической конференции IROS’2026 (статья и код).

Как мы сократили проверку кода с двух часов до 10–20 минут с помощью ИИ

Привет Хабр, с вами Юрий Петров, руководитель отдела агентной и кроссплатформенной разработки Friflex и один из авторов сервиса CodeBabai

И причем тут мудрый дедушка

У меня RTX 3080 с 10 ГБ видеопамяти. У LTX-2.5 — 22 миллиарда параметров, 39 ГБ весов трансформера и ещё 24,5 ГБ текстового энкодера. По этим цифрам знакомство можно было бы закончить. Но модель удалось запустить локально под Windows и встроить в конвейер коротких роликов.

USB-флешки многие воспринимают как временную вещь: скинули на них пару файлов — отчёт, фотографии, видео — и бросили в ящик стола. Есть распространённое мнение, что долго так хранить данные нельзя и через год-два они начинают портиться. Энтузиаст по имени Зак Вэнс решил проверить, правда ли это, и в 2020 году запустил простой эксперимент. Он записал данные на несколько флешек, закинул в коробку и теперь время от времени проверяет, что с ними происходит. Результаты противоречат устоявшемуся мнению. Оказалось, что при обычном хранении и нормальном качестве накопителей информация может сохраняться гораздо дольше, чем принято думать.

Как превратить личные эксперименты с ИИ в общую практику компании? Что поручить агенту, подключённому к базе 1С? Как руководителю поддерживать доверие и мотивацию команды? Эти вопросы вошли в программу «Открытого микрофона» на INFOSTART A&PM EVENT 2026.

В программе семь выступлений по 20 минут - о конкретных рабочих ситуациях, инструментах и проектном опыте.

Идея не новая. Генерировать строки по регулярке умеют randexp в JavaScript, Xeger в Java, exrex и Hypothesis в Python. В TDCV2 я добавил это тоже, и первая половина статьи будет знакома тем, кто ими пользовался. Своё начинается дальше: уникальность, которая заранее знает, хватит ли места; точные доли прямо внутри выражения; условие, при котором одна часть строки следует из другой. Последние две вещи живут в расширенном генераторе advanced_regex, и в таком виде я их больше нигде не встречал.

И про слова. RegExp здесь - это синтаксис регулярных выражений, который TDCV2 использует как язык описания строки: конечное подмножество привычного синтаксиса плюс несколько своих конструкций. В конфиге генераторы называются regex и advanced_regex.

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия, я руководитель направления ИТ-комплаенса в РГС. Перед каждым циклом планирования мне нужно разбирать и оценивать сотни задач, чтобы определить, какие из них требуют внимания в первую очередь. На это обычно уходила целая рабочая неделя, и я решила поискать способ упростить этот процесс, чтобы освободить время для более сложной экспертной работы. В итоге мне удалось автоматизировать часть рутины с помощью ИИ, и в этой статье я как раз хочу поделится, как, не имея бюджета на разработку и навыков программирования, я сократила время разбора задач с пяти рабочих дней до двух.

Методике продаж Нила Рекхэма почти 40 лет, а продажи за это время успели сильно поменяться. С нейросетями собрать информацию о клиенте (чем занимается компания, какой у неё оборот, сколько продавцов) стало делом нескольких минут. Если после этого спросить заказчика о том, что лежит на его же сайте, в лучшем случае он удивится, в худшем поднимет продавца на смех. Мы поговорили с практиком о том, какие вопросы из методики ещё работают в продаже сложных систем, а какие пора оставить в прошлом.

Привет всем любителям физики и физического эксперимента! На прошлой неделе в говорили о спорах и заблуждениях, касающихся подъемной силы крыла и ее возникновения. Сегодня вторая часть этой статьи – главным образом о теории создания этой силы, которую предложил Николай Егорович Жуковский. Но начнем мы не с модели Жуковского, а с парадокса, который установил еще в середине XVIII века французский ученый и энциклопедист Жан Лерон д'Аламбер.

Mistral выпустила Le Chonk — модель, которую можно скачать и развернуть на собственной инфраструктуре. Французская компания утверждает, что после доработки она сравнялась с ведущими китайскими разработками или превзошла их в программировании и кибербезопасности. Но главный спор вокруг релиза касается контроля: кто должен распоряжаться ИИ, когда от него зависит защита корпоративных систем?

Почему технократы бессильны перед человеческой природой? Потому что KPI, Rank and Yank, внутренний рынок и даже кайдзен - всё это попытки оцифровать то, что оцифровке не поддаётся. Эта статья - не очередной манифест про "правильный менеджмент", а анализ, как именно человеческая природа взламывает любые бизнес-процессы и регламенты, превращая их из инструментов создания ценности в механизмы краха компании.

История менеджмента - это не история совершенствования формул в отчётах для руководства. Это история мучительного осознания одной истины: процесс создания ценности - это динамическая сумма поведенческих актов живых людей. И чем выше ставки, тем очевиднее становится, что управление - это не технология, а искусство, требующее глубокого понимания человека, общества и контекста.

Сегодня на вопрос о причинах скрытия фотографий получила официальный ответ от 2гис "На время рекламы компания может скрывать контент."

Привет, я Сергей, DevOps-инженер в KTS. Перейду сразу к делу.

К отказу отдельной виртуалки вы наверняка готовы. Но не все готовы к другому классу аварии: к потере площадки, на которой находятся почти все ВМ проекта.

Именно с такой ситуацией столкнулся один из наших заказчиков после серии атак на дата-центры Яндекса в октябре 2026 года. Компания сообщила, что дата-центр в Сасово был серьезно поврежден и полностью остановлен, часть инфраструктуры площадки в Калуге вышла из строя, а позднее остановилась работа дата-центра во Владимире.

Авария затронула инфраструктуру Yandex Cloud, где работали сервисы нашего заказчика. Восстановить работу системы на прежней площадке в тот момент было невозможно, а очередь за новыми ресурсами обрабатывалась несколько дней.

Заказчика и его внутренние системы я называть не буду, статья не о нем. На его примере я хочу поговорить о механике восстановления: что происходит после потери основного дата-центра и какие инженерные практики помогают вернуть бизнес в рабочее состояние.

Вы точно знаете, что компьютерное зрение умеет находить людей, каски, жилеты и строительную технику на изображениях. Но обнаружить объект на тестовом кадре и надёжно распознавать события на работающей стройплощадке оказалось двумя разными задачами.

Представим обычную ситуацию: камера наблюдения установлена на строительном объекте. На экране десятки людей, техника, строительные леса, пыль и меняющееся освещение. Один рабочий находится далеко от камеры, другого частично закрывает экскаватор, а каска третьего сливается с фоном. Человек, который смотрит на запись, может заметить потенциально опасную ситуацию. Но как научить этому алгоритм, который должен анализировать видеопоток непрерывно, не пропускать важные события и не заваливать оператора ложными тревогами? На первый взгляд сложная задача, но что мы сделали с этим? Расскажу в своей статье, а еще разберём, почему нейросети ошибаются на строительных площадках, как устроен процесс повышения качества видеоаналитики и что необходимо учитывать, чтобы превратить обнаружение объектов в инструмент контроля безопасности.

Математики ставят под серьёзное сомнение одно из наиболее общепринятых объяснений современной космологии: представление о том, что ускоренное расширение Вселенной вызывается тёмной энергией.

Исследование, опубликованное в журнале Proceedings of the Royal Society A, представляет математические результаты, которые, по словам учёных из Калифорнийского университета в Дейвисе, выявляют фундаментальную неустойчивость стандартной модели расширяющейся Вселенной. Их расчёты показывают, что ускорение космического расширения может естественным образом следовать из уравнений Эйнштейна, потенциально устраняя необходимость привлекать для объяснения загадочную тёмную энергию.

Работа ставит под сомнение модель с космологической постоянной и холодной тёмной материей, ведущую теоретическую концепцию, которую учёные используют для описания эволюции Вселенной после Большого взрыва. Исследователи пришли к своим выводам, изучая уравнения Эйнштейна — Эйлера, которые объединяют общую теорию относительности Эйнштейна с уравнениями, описывающими поведение жидкостей и газов. Вместе эти математические инструменты помогают учёным исследовать самые разные явления, от галактик и чёрных дыр до расширения Вселенной.

Давайте сразу. Вайбучение — это когда нет паузы между получением и применением знаний. Система подготовки к жизни без вертикальной передачи знаний, базирующаяся на инициирующих событиях.

Это не «Образование 5.0» или какой ещё ярлык пытаются налепить на попытку его реанимировать. Нам не нужно каким-то образом сделать образование лучше. Нам нужно отказаться от него полностью. И если вы хоть как-то с ним связаны, то это самый полезный текст, который можете сейчас прочитать.