Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Миграция в облако и переход к микросервисной архитектуре сделали Kubernetes (k8s) де-факто стандартом для управления контейнерами. По данным 2025 года, технологию уже применяют 60% крупных российских компаний, а ещё 15% планируют внедрение в будущем. Причем 59% компаний называют отказоустойчивость ключевым критерием при выборе Kubernetes, но лишь единицы реализуют его на практике. Проблема кроется в недооценке системных рисков — от отсутствия резервирования control plane до некорректных таймингов readiness-проб, пропускающих «полуживые» поды в балансировщик.

В этой статье мы кратко разберем ключевые принципы проектирования и эксплуатации отказоустойчивых кластеров, типовые сценарии сбоев и рекомендации по исключению рисков на всех уровнях.

Чем больше средств защиты вы покупаете, тем сложнее их администрировать: SSO для входа, MFA для подтверждения, IDM для управления правами, PAM для контроля доступа к сетевым ресурсам. Четыре продукта, четыре вендора, четыре консоли. И четыре техподдержки, с которыми приходится взаимодействовать. Интеграции съедают месяцы и могут «отваливаться» или терять данные, обновление одного компонента рушит связку с остальными, а безопасники вместо защиты инфраструктуры укрощают этот зоопарк.

Мы устали смотреть, как заказчики мучаются, и объединили все четыре класса решений в одну экосистему. Ниже — как устроен Magnus ID изнутри, примеры внедрения и конкретные цифры экономии.

В технологическом блоге «Заметки из Зазеркалья» опубликован обзор будущего релиза «1С:Аналитики» 1.89. Основной акцент сделан на развитии инструментов работы со связями объектов, улучшении интерфейса дашбордов и редактора карт.

Одним из заметных изменений версии 1.89 стало развитие инструмента просмотра связей, который появился в версии 1.88. Теперь в нем доступен режим иерархического отображения: в окне «Связанные объекты» можно переключаться между плоским списком и деревом зависимостей...

Я уже год пощу отдельные промпты в свой Telegram-канал. По просмотрам они стабильно обгоняют всё остальное — кейсы с цифрами, разборы инструментов, личные истории. Просто промпты в два раза популярнее.

Видимо, людям не очень интересно читать про нейросети. Им интересно взять что-то готовое и сразу проверить.

Поэтому собрал семь промптов, которые я использую в реальной работе. Не концепция «как ИИ меняет маркетинг». Конкретный набор инструментов под конкретные задачи: бриф, анализ аудитории, конкуренты, стратегия, аудит сайта, аудит рекламы, таблица гипотез.

Всё это проверено на реальных проектах агентства. Где-то экономит несколько часов, где-то — неделю. Один промпт (анализ конкурентов через Perplexity) однажды нашёл конкурента, которого я за два года не замечал. Немного стыдно, но факт.

«А что если … ?» — пожалуй, самый частый вопрос на уме у риск-аналитика.  Его хлеб — строить и проверять гипотезы, например, «А что если мы добавим в модель частоту смены адреса? Станет ли точнее наш прогноз по риску дефолта у стартапов?», «А что если учитывать текучку кадров у клиента? Сможем ли мы точнее предсказывать кассовые разрывы?», «А что если мы поднимем лимит по овердрафту у клиентов с идеальной платежной дисциплиной? Как это скажется на их лояльности вдолгую?»

В этой статье рассказываю, как можно настроить конвейер быстрой проверки гипотез через low-code аналитические платформы.

Миграция большого legacy-проекта с Vue 2 на Vue 3 — это не только про код. Основная сложность начинается ещё до первого коммита: оценка объёма работ, поиск несовместимых API, планирование и организация процесса разработки.

Почему вообще это важно, и как донести эту мысль до бизнеса я уже описывала в другой своей статье «Ты всё ещё думаешь или уже мигрируешь на Vue 3». Рекомендую почитать.

А тут я поделюсь своим опытом, где мне пришлось лидировать миграцию: самостоятельно составлять план миграции, оценку времени, рисков и проводить саму миграцию.

Всем привет! Продолжаю цикл статей про применение ИИ в тестирование. Сегодня поговорим про тестирование требований, а именно про первый и самый важный этап — подготовку контекста. 

В своей статье под контекстом я буду подразумевать структурированную информацию о продукте: описания компонентов, бизнес-правила, сценарии использования, связи между сущностями — то есть всё то, что нужно ИИ для понимания предметной области.

Из новостей: миллион копий Olden Era, бюджет Mina the Hollower составил 5 миллионов, продажи 007 First Light за первые сутки превысили 1.5 миллиона копий, Игромир займётся изданием игр, CD Projekt анонсировала третье сюжетное DLC для Ведьмака 3.

Из интересностей: подкаст с Крисом Авеллоном, как работает размытие в видеоиграх, хороший игровой дизайн Mina The Hollower, игры, не имеющие себе равных.

Типизированное хранилище для .NET поверх Postgres и MSSQL. C#-класс как схема — без миграций, без Include, с полным LINQ. Работает в проде.

— Раздаст ли Маск всем по миллиарду до завтрашнего вечера?
— Да 100% нет. Бегу ставить на Polymarket.
— ОМГ, как же ты смог проиграть?
— Там внизу, в правилах было написано, что имеются в виду все члены совета бывшего директоров Tesla, которые потом перешли в SpaceX.
— И такой нашелся и оказался мужем одной из бывших жен Маска, подавшей на него в суд?
— Почти. Вдобавок, он еще и оказался инсайдером, поставившим на Yes в этом пари.

Примерно так я потерял первые $100 на полимаркете. Да и в целом, конечно, Polymarket это инструмент перераспределения денег к и без того богатым игрокам и инсайдерам, и к самой площадке.

Но можно ли это побороть с помощью трезвого анализа?

Я исследовал топ-100 лидеров по заработку на Polymarket — и ...

Большой обзор, из которого вы узнаете, какие движки сайтов представлены на рынке миниатюрных CMS по состоянию на июнь 2026 года.

Когда проект на Next.js только начинается, прямой fetch во внешний API кажется самым коротким путём. Есть страница списка, есть поиск, есть внешний источник данных, значит можно сходить туда напрямую и сразу показать результат.

На маленьком экране это работает. Но дальше почти всегда начинаются одинаковые проблемы. Интерфейс начинает зависеть от чужой структуры ответа. Ошибки приходят в форме, которую неудобно показывать пользователю. Параметры запроса приходится валидировать в UI. Потом появляется базовый URL, который не хочется держать строкой в коде. Затем появляется ключ или другой секрет, который уже нельзя светить в браузере. В этот момент становится видно, что между UI и внешним API не хватает серверной границы.

В App Router такую роль часто закрывает Route Handlers. В официальной документации Next.js они описаны как пользовательские обработчики запросов внутри app directory на основе стандартных Web Request и Response API. Они доступны только в app, по смыслу заменяют старые API Routes из pages и поддерживают GET, POST, PUT, PATCH, DELETE, HEAD и OPTIONS. (Next.js)

Смысл Route Handlers в том, что они позволяют собрать внутренний серверный контур прямо внутри приложения. Через него можно проксировать внешний API, нормализовать ответ под нужды UI, спрятать env-переменные и секреты, а также вернуть в интерфейс уже свой контракт, а не чужой.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Госдума разрешила ЦБ сбивать беспилотники, мобильные операторы будут сливать больше данных о юзерах, «Олимпиада на Стероидах» разочаровала, Anthropic обогнал OpenAI по оценке, фонды FinEx решили самоликвидироваться, а также поимка нового Polymarket-инсайдера из Google.

Несколько лет назад ко мне обратилась небольшая стоматологическая клиника из Подмосковья. Запрос стандартный: мы только открылись, клиентов нет!

Когда я начал изучать проект, быстро стало понятно — только рекламой тут не обойтись. Клиника физически находилась в неудобной точке — около МКАД, за крупным супермаркетом, возле погрузочно-разгрузочной зоны. Даже приехав по Яндекс Картам, я не сразу нашел вход. В таких случаях я всегда ставлю себя на место клиента. И это был очень показательный момент.

Российским разработчикам и бизнесу всё сложнее напрямую пользоваться OpenAI, Claude и Gemini: карты не проходят, российский IP режут, VPN работает нестабильно, а аккаунты могут заблокировать вместе с проектами. Старые схемы обхода постепенно закрываются, и весной 2026 года это уже привело к массовым потерям доступов.

Скорость работы руководителя заметно выросла — с ИИ проще собрать информацию, формулировать гипотезы и готовить черновик решения. Но вместе с этим выросла плотность решений, нагрузка на внимание и цена ошибки. Поэтому меняется сама структура управленческой работы.

В статье директор и совладелец студии разработки цифровых решений CleverPumpkin Денис Германенко вместе с руководителями продуктовых команд Ozon Банка, Петрович‑Тех и других поделились мнением, где ИИ действительно помогает, а где создаёт новые риски для руководителей. 

Роб Савойе (Rob Savoye) — один из основных разработчиков GNU Project, всю жизнь посвятил свободному ПО. Он приложил руку к созданию десятка опенсорсных проектов, включая GDB, GCC и Cygwin. Является ведущим разработчиком и мейнтейнером медиаплеера Gnash, через который можно воспроизводить проприетарные файлы Flash (SWF) под Linux.

А недавно Роб получил широкую известность как главный разработчик нового проекта LibrePhone по созданию первого в мире полностью свободного телефона, без проприетарных компонентов и бинарных блобов. Этот проект «должен закрыть последние пробелы между Android и свободным ПО».

Всем привет, меня зовут Алина, я работала в роли Delivery Manager и прожила ее изнутри, поэтому хорошо понимаю, почему в большинстве компаний роль есть, а эффекта от роли нет. Сейчас объясню.

Для меня Delivery Manager отвечает не за отдельную задачу или проект, а за устойчивость delivery в целом: условно, за конвейер, через который любой проект или фича проходят предсказуемо. В первую очередь это роль, которая работает на уровне системы:

— видит зависимости между командами и в команде,
— понимает технические ограничения,
— управляет рисками и загрузкой команд,
— влияет на решения, которые сказываются на сроке и качестве.

Он не пишет код, но влияет на условия, в которых работает вся система разработки. 

Но это в теории. А в реальности чаще всего есть некая «бумага», на которой прописано, что существует роль, отвечающая за delivery. При этом зона ответственности размыта, особенно там, где есть пересечение ролей Team Lead, SM, PO,PM, метрик нет, а влияние на результат ограничено.

Потому и эффекта нет, зато есть срывы сроков и перегруженные команды, а эскалации не снижаются.

Квантовые вычисления – это сложно. Сложная математика, сложные инструменты, и всё это только в рамках вузовских программ. Я решил это исправить и сделал эмулятор квантовых схем прямо в Telegram – бесплатно, без установки, только кнопки. Внутри статьи – история создания, технические подробности и демонстрация работы.

Ключевые выводы

94% руководителей предприятий считают, что тесно взаимосвязанные данные, процессы и приложения критически важны для успеха ИИ. Только 27% говорят, что их организация обладает ими.

65% сообщают, что их структурированные данные готовы к ИИ. Только 39% говорят то же самое о своих неструктурированных данных, в которых хранится большая часть институциональных знаний.

39% организаций используют ИИ как автономные инструменты, расположенные рядом с рабочим процессом. Только 12% внедрили ИИ непосредственно внутри самого рабочего процесса.

17% предприятий развёрнули агентский ИИ. 32% прекратили попытки.

Основное ограничение ценности корпоративного ИИ — операционная модель, а не технология.