Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Ночью, около двух по московскому времени, сервер просыпается и запускает конвейер. Сначала сервис идёт в Telegram и скачивает новые сообщения из чатов, которые пользователь отметил галочками. Через час стартует второй воркер и превращает эти сообщения в память: режет на куски, гоняет через DeepSeek, раскладывает по таблицам, выгружает в markdown-файлы. К утру у человека появляются дополнительная информация в сервисе второй памяти.

Сервис второй памяти - это не просто история переписки. Через полгода можно спросить «какой бюджет мы тогда согласовали на поездку» и получить ответ со ссылкой на конкретное сообщение в конкретном чате.

Как ни странно, почти вся моя работа по созданию сервиса была не в работе с LLM.

Вектором для кибератак все чаще становятся обычные собеседования. Злоумышленники используют дипфейки, чтобы выдавать себя за реальных кандидатов и рекрутеров, или распространяют зловреды под видом тестовых заданий — присылают «безобидный» код или пакет-зависимость, при запуске которого на устройство жертвы устанавливается вредонос. Сегодня мы в Beeline Cloud решили обсудить, какие методы используют фейковые соискатели и рекрутеры, как распознать злоумышленника «по ту сторону резюме» и при чем тут ИИ.

Первая версия позволила проверить саму идею аренды GPU в реальной работе. Но постепенно стало понятно: если продолжать добавлять новые возможности поверх старой архитектуры, платформа быстро превратится в набор временных пристроек.

В статье разбираем, как идея изменения основ сервиса отразилась на пользовательском опыте. В конце - полезная информация о том, как получить бонусы за обратную связь.

Начал я делать очередной сайт на Wordpress и решил упростить регистрацию пользователям. По этому пошел по схеме вход через другие сервисы. Как стало нынче модно-сковородно использовать авторизацию через ВК. Ее то я и решил прикрутить. Делал уже это раньше но вот сегодня столкнулся с проблемой.

Методы replaceUsing и replaceOn обеспечивают более удобный способ перезаписи, а каталог теперь проверяет каждую операцию, а не только фиксацию.

Выпуск Delta Lake 4.3 состоялся в июне 2026 года, и он основан на Apache Spark 4.1.0 и 4.0.1. Если прочитать примечания к выпуску от начала до конца, вы увидите длинный список изменений, охватывающих Delta Spark, ядро, UniForm, Sharing и Flink, который легко принять за релиз с исправлениями, дополненный описанием каталога обновлений.

Два момента заслуживают вашего внимания, и они находятся на противоположных концах стека. Первый — небольшой и сразу полезный: replaceUsingнаконец replaceOn-то API DataFrame получает возможность выборочной перезаписи, которая не является replaceWhere. Второй — структурный: теперь каждая операция с таблицей, управляемой каталогом, проходит через API Unity Catalog Delta , а не только фиксация изменений. В Delta 4.2 фиксации изменений были скоординированы с каталогом. В Delta 4.3 остальная часть интерфейса, загрузка таблиц, CREATE, CTAS, REPLACE, и запись метаданных, объединены в один проверенный путь.

В этой статье рассматривается версия 4.3 с точки зрения разработчика конвейера: какие изменения в коде вы вносите, какие изменения происходят под вашим контролем и что следует проверить перед обновлением. Приводятся примеры testing.defaultдля каталога и схемы, а также пример компании CH Enterprise. Ссылки на исходный код находятся внизу.

В этой статье я на пальцах объясню что такое RFC и дизайн документ, почему и как их писать, зачем они нужны, когда их стоит писать, а когда нет и почему их важно писать.

Отношение к ИИ в поддержке, мягко говоря, неоднозначное — компании активно используют голосовых ассистентов несмотря на то, что клиенты чаще всего не в восторге от таких «помощников». Поговорим, почему роботу на другом конце провода стоит дать шанс и на каких задачах голосовые системы ИИ могут проявить себя с лучшей стороны — в том числе, за счет новых фреймворков для разработки интеллектуальных систем телефонии. Также делимся подборкой открытых инструментов для создания мультимодальных голосовых агентов.

Написал ядро статического анализа для детекта IDOR-уязвимостей в Python-коде. Вместо поиска подозрительных конструкций и ключевых слов оно отслеживает путь от подконтрольного пользователю идентификатора до объекта и проверяет, была ли выполнена авторизация именно для этого объекта. В статье разберу архитектуру ядра, taint-анализ, логику детекта и покажу, как всё это работает на реальном коде.

Иногда Java-приложение ведёт себя странно: потребляет больше памяти, чем ожидалось, тормозит без видимой причины или будто «ничего не делает», хотя запросы всё равно обрабатываются медленно. В такие моменты хочется быстро посмотреть «внутрь» Java-приложения, например, сколько памяти оно потребляет, какие потоки в нём запущены и что с ними происходит.

Первое, что приходит в голову, это VisualVM или JDK Mission Control. Однако во время разработки приложения удобнее не переключаться между инструментами, а открыть состояние процесса прямо в IDE.

Для этого мы в OpenIDE выпустили Profiling Tools — плагин для мониторинга и исследования Java-приложений. Его разработкой занималась команда Axiom JDK.

В этой статье разберём, что из себя представляет Profiling Tools и как с его помощью можно быстро и удобно разобраться что не так с приложением.

На kwork.ru/projects каждый день 50 проектов, половина не подходит. Фильтра «скрыть» нет листаешь одно и то же. Сделал расширение Kwork Hider. Кто листал, тот знает.

Вирусное видео (на самом деле, это целая серия видео) "dubai poop trucks" натолкнуло меня на осознание одной интересной, на мой взгляд вещи: цивилизация начинается с канализации.

Точнее, цивилизация начинается с городов. А город — это канализация. То есть, выгребная яма в деревне или биотуалет в походе, как и сами поселения, временные или постоянные — это уже культура (то есть, не природа), но ещё не цивилизация.

Для начала сразу скажу, что MEO (Multiple Engine Optimization) – пока что не отраслевой стандарт, не спецификация, не метрика. А заодно и не «техника», которую можно было бы при желании «внедрить по методичке». Это рабочая модель, которую я предлагаю для описания одной технической проблемы. Суть такая – у современного бренда (или продукта, или даже отдельной страницы) отсутствует единый алгоритм-судья, который решает, покажут этот бренд/продукт/страницу пользователю или нет. Таких алгоритмов могу с ходу назвать минимум 8. Лучше даже сказать - это принципиально разные классы, и у каждого своя механика извелечения, ранжирования и репрезентации сущностей.

Предлагаю разобрать подробно, что технически происходит внутри каждого из этих классов.

С чего все началось

Классический поисковый движок - инвертированный индекс плюс ранжирующая модель поверх сигналов. Сюда можно отнести ссылочную массу сайта, поведенческие факторы и релевантность запросу. Это достаточно понятная и хорошо задокументированная механика.

Генеративные ответные системы работают по другим принципам. Часть моделей отвечает на вопросы пользователей, использую сведения из параметрических знаний. Это те данные, которые были вбиты в веса на этапе претрейна. Другая часть систем используют RAG, то есть извлечение релевантных документов через векторный или гибридный поиск. Затем они генерируют «наиболее вероятный» ответ поверх найденного контекста. Это 2 принципиально разных механизма получения значимости бренда в ответе, и они требуют разных технических действий для влияния на результат:

Ну что ж, этой статьёй я завершаю цикл про использование ЭВМ в народном хозяйстве СССР. В предыдущих частях мы прошли путь от ламп и «Урала-1» до ЕС ЭВМ, заглянули в металлургию, на железную дорогу и в кассу Аэрофлота. Осталась последняя серия. Как считали снабжение целой страны? Почему в магазине ещё в восьмидесятых щёлкали счётами, а на телефонной станции уже стояла машина с программным управлением? И чем закончилась история сети, которая должна была накрыть весь Союз?

Начнём с самой масштабной задачи: всем нужны ресурсы для реализации своих планов. Чтобы понимать, чего кому сколько отправить, существовала специальная организация, которая называлась Госснаб. Не путайте ее с Госпланом, хотя в каком-то смысле они родственники. И всё же Госснаб — отдельное подразделение советского народного хозяйства. Очевидно, что именно снабженцы сталкивались с колоссальными проблемами в своих расчётах. И именно им ЭВМ нужны были как воздух.

Например. Представьте, что вам надо распределить по стране металл. Вообще весь. Не тонну и не вагон, а весь прокат страны. Балки, швеллер, лист, арматуру, трубы. Получателей — десятки тысяч предприятий, и каждое раз в месяц пишет на бумаге, что у него лежит на складе, что оно собирается выпускать и чего ему для этого не хватает. Бумаги едут в Москву. Там их надо свести в одну картину: кому отгрузить, сколько, в какой очерёдности и с какого завода.

Задача решаемая? Арифметически — да. По срокам — нереально абсолютно. Пока сводку досчитают вручную, наступит следующий месяц и заявки поменяются. А мы по Госбанку мы помним, что считать могли и годы.

Планета становится всё горячее, но один фактор особенно мешает понять, насколько именно она нагреется. Физики и специалисты по компьютерным технологиям наперегонки пытаются решить проблему облаков.

В октябре 2008 года Крис Бретертон поднялся в воздух у побережья северного Чили на турбовинтовом C-130. Было слишком темно, чтобы разглядеть внизу песчаные холмы пустыни Атакама, но Бретертона темнота вполне устраивала. Он отправился в полёт не ради красивых видов. Сидя сразу за пилотами, исследователь всё внимание сосредоточил на небе.

Самолёт под завязку набили научными приборами, а на его крыльях торчали датчики и другие устройства. Непосредственная задача Бретертона состояла в том, чтобы помочь пилотам собрать сведения о льде, водяном паре и атмосферном давлении вокруг самолёта. В долгосрочной перспективе он собирался использовать эти данные, а также результаты будущих полётов над Калифорнией, Гавайями и Антарктидой, чтобы разобраться с одним из самых сложных факторов климатологии: облаками.

Самолёт пролетел мимо пушистого кучевого облака, и Бретертон заметил радужную игру цветов. Это было странно: облако казалось слишком тонким, чтобы в нём могли находиться крупные капли, необходимые для такого преломления света. «Полёты продолжительностью от шести до девяти часов редко бывают скучными, потому что мы постоянно сталкиваемся с неожиданными структурами в облаках, которые бросают вызов нашим научным представлениям», сказал Бретертон. Позже он пришёл к выводу, что воздух, вероятно, был настолько чистым, что облачный пар конденсировался в необычно крупные капли на необычно малом числе частиц.

В общем, делать в отпуске нечего. От задач на основной работе и программирования собственного стартапа по вечерам я тоже устал. На работе есть проект, связанный с ИИ, но это нейросеть, которая обучается классифицировать документы, а затем работает как поисковик важных и критичных документов. А стартап — это ИИ‑помощник, который работает на смартфоне и помогает решать бытовые проблемы. В общем, мне надоело решать утилитарные задачи вроде создания умной отвёртки. Захотелось создать что‑то высокое и глобальное — примерно такое, о каком читаешь в статьях о лабораториях, сталкивающихся с тем, что ИИ пытается сбежать и чуть ли не захватить мир.

Уважаемые участники Хабр. Предлагаю вашему вниманию статью, которую ранее отклонили российский и американские физические журналы, а неделю назад европейский физический журнал. Отклонили, без каких либо замечаний по содержанию. Может быть, вы, ознакомившись с этой статьей, сможете объяснить такую позицию редакций этих журналов.

Для описания свойств электрического заряда автором данной статьи была разработана модель электрического заряда, которая была названа теория материального электрического заряда (теория МЭЗ). Теория была опубликована в монографии [1] и основана на двух фундаментальных предположениях.

1. Электрический заряд — это самостоятельный вид материи. Поэтому он обладает как энергией движения, обусловленной наличием у него инертной массы, так и энергией положения, определяемой его полевой (кулоновской) массой.

2. Закон сохранения энергии материального электрического заряда формулируется так: сумма потенциальной и кинетической энергий электрического заряда в поле его существования является величиной постоянной.

Одним из ключевых следствий теории МЭЗ является вывод о том, что изменение потенциальной энергии материального тела, как системы электрических зарядов, приводит к изменению его зарядового состояния. В настоящей работе данное утверждение используется в качестве базового феноменологического постулата, суть которого можно показать так. Пусть есть материальное тело, которое имеет начальные параметры: W = W0, Q = 0. Если потенциальная энергия тела W изменилась, то это приведет к изменению его заряда Q в соответствии со следующим соотношением:

Покупал GoIP, чтобы разобраться с телефонией на своём железе, а в итоге написал три проекта: сервер для GSM-шлюзов, клиент к нему из одной кодовой базы на Android, iOS, десктоп и браузер, и шлюз, через который внутренние номера FreePBX звонят обычными звонками Telegram

Мы продолжаем рассказывать о том, как в Америке формировалось современное законодательство, регулирующее свободу слова. До этого мы подробно описали эпоху маккартизма и то, к чему она привела США. И вот мы подошли к бурным шестидесятым.

Все еще шла Война во Вьетнаме, движение за гражданские права набирало обороты, но во многих штатах все также действовали старые законы и порядки. И вот в эпоху хиппи случилось невероятное.

Напишет ли робот симфонию?

Не знаю. Я не пробовал такие запросы.

Но если вы отыщите стыдливо припрятанные опусы современных youtube-преподавателей музыкальной теории, то убедитесь: их творчество неотличимо от генераторов. Причём стареньких и плохоньких, вроде древней udio или 3-ей версии suno.

Но есть и более изощрённый ответ от вроде бы прошаренных мастеров: компьютер не придумает ничего нового. Ведь нейросеть только комбинирует существующее. А по-настоящему новое может придумать и сделать только человек.

Ну что же, я поставил эксперимент.

Ещё в школе я придумал (это считается?) идею джаза, который исполняется на максимально странных и этнических инструментах. Кажется, это случилось после того, как я случайно купил в одном из полулегальных музыкальных магазинов MP3-сборник Кэйко Мацуи. Я ещё слышал, что армянский дудук из абрикосового дерева иногда применяется в джазе (а также, как было написано на одной старой кассете “в роке и попе”).

Много позже я услышал ранний “Ленина Пакет”, которые резали сэмплы из какого-то джаза и накладывали на них безумные биты. И подумал, что было бы забавно это так же семплировать — опять же под влиянием моих обожаемых Morcheeba и Gorillaz.

К счастью, мне не пришлось даже генерировать всё это безумие. Просто мне вспомнилась эта старая идея и я запустил Suno (купленное, так что всё в порядке). Оно умеет самое непростое: подобрать инструменты и наложить их так, чтобы не конфликтовали.

Запросы были разные — точно так же, как одно и то же блюдо становится чуть другим, в зависимости от того, что ты к нему добавишь: китайскую смесь пяти специй, индийское карри, марокканские рас-эль-ханут, или может быть что-то удмуртское.

Середина двухтысячных была золотым временем карманных компьютеров — думаю, на Хабре многие ностальгируют по нему. Производители соревновались в мощности процессоров и объеме памяти, автономности работы и возможности расширения устройств. Они экспериментировали со сценариями ежедневного использования, каждый месяц выпуская что-то новое и интересное. Но даже на этом ярком фоне эталоном и ориентиром для остальных стала флагманская серия iPAQ от HP.

Сегодня вспомним HP iPAQ hx4700 — благо, мне достался экземпляр в идеальном состоянии и с рабочей батареей. Поехали!