Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

«История электричества, которую мы рассматривали ранее, — это история макроскопических парадоксов: как сила, не совершающая работы (магнитная составляющая силы Лоренца), приводит в движение моторы, а индуцированное поле ошибочно принимается за причину затрат энергии. Мы разобрали эту концептуальную ошибку, указав на разделение ньютоновского и максвелловского контуров.

Но чтобы докопаться до сути, необходимо спуститься на уровень глубже — к самой природе передачи импульса и преобразования упорядоченного движения в хаотическое. И здесь нас ждёт озарение: процессы, идентичные по своей логике электромеханическому "преобразованию", происходят постоянно в самых обычных системах. Ярчайший пример — термодинамика простого газа.

Когда мы сжимаем воздух в шприце, он нагревается. Классическая трактовка гласит: "механическая работа перешла во внутреннюю энергию". Но так же, как и в случае с генератором, это поверхностное описание. На самом деле, мы наблюдаем два параллельных процесса: передачу макроскопического импульса (работа) и последующую его каскадную диссипацию в тепло через броуновское движение. Это не "перетекание" субстанции под названием "энергия", а два разных взаимодействия с одной средой.

Именно этот принцип — разделение взаимодействий и параллельность процессов — является недостающим звеном для переосмысления работы электромагнитных устройств. Давайте перенесем логику шприца обратно в мир катушек и посмотрим, какие новые возможности она открывает».

Это продолжение к прошлой статье https://habr.com/ru/articles/975454/ , кажется, что данные статьи являются бессвязными, на самом деле они просто фундаментальны...И что?

Вам предстоит защита, но вы не знаете, с чего начать? Узнайте, какая нейросеть для создания индивидуального проекта поможет сдать работу на отлично. Разбираем инструменты генерации итоговых работ, этапы и секреты успешной сдачи.

Работа с очередями сообщений — важная часть современных систем обработки данных. В нашей команде мы используем брокер сообщений RabbitMQ, но нам пришлось столкнуться с проблемами при обработке большого объема данных. В поисках решений я начал изучать различные способы оптимизации, и таким образом познакомился с RabbitMQ Streams – плагином, добавляющим log-based потоки, работающие по аналогии с Kafka

Я потратил некоторые время, вникая в принципы работы RabbitMQ Streams с .NET и хочу представить вам краткий обзор, который призван упростить погружение в эту систему

В этой статье я расскажу об основных концепциях квантования, сделаю небольшой обзор популярных методов квантования, а также для каждого метода приведу практический пример на Python для его применения к LLM.

Всегда интересно посмотреть - а было ли раньше лучше? Как пример, можно заглянуть назад во времени и узнать, а что дети в США в 1980‑м году могли получить на Рождество. В этом нам могут помочь каталоги вроде JCPenney, в которых был представлен целый «зоопарк» ярких игрушек от деревянных вагончиков и первых электронных игр до наборов LEGO и классических настольных игр.

В этой статье я расскажу о SSD размером с монету, который оставляет далеко позади обычные карты памяти, и о чумовом планшете с жидкостным охлаждением. Читайте, как Трамп спасает ИИ от бюрократии и о чем договорились Москва и Тегеран, в нашей подборке.

В реальных задачах машинного обучения куда чаще приходится иметь дело не с «миллионами картинок», а с небольшими табличными датасетами вроде Abalone из UCI. В статье разбирается путь от честного EDA и линейной регрессии до нейросетевой модели на PyTorch: что дают трансформации признаков, какие проблемы создают гетероскедастичность и мультиколлинеарность, когда глубокая модель действительно улучшает метрики, а когда остаётся всего лишь дорогим способом получить те же самые 4–5 % выигрыша. По сути, это разбор того, где проходит граница здравого смысла между «добавим ещё один слой» и «нам хватит простой модели».

Зависли над чистым листом? Умная нейросеть для написания сочинений и эссе поможет сдвинуться с мертвой точки. В этом гайде разбираем, как работает генерация качественных текстов, какие инструменты выбрать для помощи в написании работы и как превратить ИИ в своего лучшего соавтора.

Вместо предисловия: Личный эксперимент как отправная точка

Несколько лет назад я проводил, казалось бы, простой эксперимент: наблюдал за взаимодействием двух тел — постоянного магнита и замкнутой сверхпроводящей обмотки. Результаты заставили усомниться в классических интерпретациях: передача импульса напоминала абсолютно упругое столкновение, где энергия не рассеивалась в тепло, а сохранялась в системе, накапливаясь в индуктивности. Этот опыт стал для меня тем же, чем для Джоуля — падающий груз, вращающий лопасти в воде: точкой, где интуиция вступает в конфликт с устоявшимися догмами. Работая сейчас над инновационным электротехническим устройством, я осознал, что многие "очевидные" истины в учебниках — на деле исторически сложившийся компромисс, а иногда и фундаментальное заблуждение. Эта статья — попытка проследить корни этого конфликта, от измерений Джоуля до уравнений Максвелла и прорывов Теслы, и показать, как альтернативное понимание открывает новые технологические горизонты.

Студент написал сообщение в Twitter создателю 18-метрового Гандама: "Давайте сделаем настоящего меха-робота". Ответ пришёл через несколько дней. Он согласился.

Через два года стартап из девяти человек представил ARCHAX. Это не макет для выставки и не прототип. Это настоящий пилотируемый робот, который можно  купить.

Это история о том, как студент воплотил мечту поколения. И почему это важнее, чем кажется.

Появление электрического света фундаментально изменило сам ритм человеческой жизни, который тысячелетиями был привязан к солнечному циклу. Поэтому неудивительно, что электрическое освещение стало не просто изобретением, а «локомотивом», который проложил путь для повсеместного внедрения электричества.

А еще производство электрических лампочек породило один из хорошо задокументированных картельных сговоров, направленных в первую очередь на ограничение срока службы ламп накаливания, что сформировало концепцию «запланированного устаревания».

А работает ли концепция запланированного устаревания в отношении современных LED-лампочек?

Ежегодно команда LZ.Media собирает мнения SEO-экспертов о трендах поискового продвижения. Тяжелый и кризисный 2025-й уже подходит к концу, а значит, пора делать прогнозы на 2026-й. В прошлом году многие специалисты говорили про нейросети для помощи сеошникам и ИИ-контент, но никто еще не задумывался о GEO и AEO. Давайте же посмотрим, на чем делают фокус в SEO-тенденциях теперь.