Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет, Хабр! Я Никита Черемисинов, руководитель продуктового дизайна микроядерной операционной системы KasperskyOS, изначально безопасной на уровне архитектуры, «по дефолту». Моя команда отвечает за весь пользовательский слой системы: от пикселя и виброотклика — до системных сценариев, дизайн-системы и базовых приложений. Если это видно, слышно, ощущается или в целом влияет на опыт работы с KasperskyOS — UI/UX это наша зона ответственности.

Система предназначена для использования в самых разных местах — от тонких клиентов и автомобильных шлюзов безопасности до мобильных устройств, через которые сотрудники предприятий управляют производственными процессами. KasperskyOS подходит, например, и механику, который проводит техническое обслуживание и ремонт оборудования, и обходчику, ведущему протоколирование и видеофиксацию событий.

И вот уже несколько лет мы с командой проектируем интерфейсы для этой ОС. И если кому-то кажется, что «ну подумаешь, еще одна оболочка Android», — спешим разочаровать: это совсем другая лига. Разрабатывать интерфейсы для KasperskyOS — это не просто нарисовать набор базовых приложений от SMS до галереи. Это как делать ремонт, начиная с фундамента, а не с обоев. И в этой статье я расскажу о нюансах нашей задачи и о пути, по которому мы пошли.

Осторожно, спойлеры! Не читайте, пока хотите решить задачу самостоятельно.

В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025.

Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.

Считается, что революция генеративного ИИ началась в ноябре 2022 года с выходом в публичное пространство чат-бота ChatGPT 3.5, разработанного компанией OpenAI. Но революции на голом месте не происходят. Все второе десятилетие XXI века велась подготовительная работа – разрабатывались, апробировались и совершенствовались технологии работы с нейросетями.

За каждой технологией скрываются сложные математические понятия, алгоритмы, модели. Как мы уже говорили, погружаться в них – удел специалистов по проектированию, разработке и обучению нейросетей. Поэтому мы познакомимся лишь с концепциями, которые предельно кратко описывают эти ключевые технологии. По каждой технологии любознательный читатель при желании самостоятельно сможет найти публикации нужного уровня сложности и детализации.

Привет, Хабр!

Год назад мы начали амбициозный проект — строительство собственных дата-центров в Московской области. Сегодня подводим итоги: что обещали, что построили и куда движемся дальше.

Рынок найма IT-специалистов в России, кажется, реально «сломался» под натиском автоматизации. Соискатели массово вооружились нейросетями: автогенерация резюме, шаблонные сопроводительные письма и скрипты, которые пачками откликаются на вакансии. В ответ работодатели подкручивают фильтры, ATS и чат-ботов для первичного отбора — по сути, соискатели штурмуют рынок ИИ-откликами, а работодатели отбиваются ИИ-фильтрами. Флоу превращается в «битву двух ИИ», где люди — где-то рядом, иногда даже живые. (Habr)

Доходит до абсурда: HR пишет кандидату «Вы откликались на вакансию…», а кандидат отвечает «Это не я, это робот откликнулся». И вроде бы смешно, но рекрутеру — не всегда. (Сетка)

Решение hh.ru: с 15 декабря 2025 закрыли публичный API для соискателей. Старый добрый автоотклик через API (когда сервисы отправляли отклики «по кнопке» программно) — всё, приехали.
Теперь, чтобы автоматизация продолжала жить, приходится возвращаться в «ручной режим 2.0»: парсить HTML, эмулировать браузер и нажимать кнопки так, будто вы — очень мотивированный человек с бесконечным терпением.

В этом году я завершил историю со своим стартапом – проектом AI writing assistant (рассказывал свою историю тут). Она заняла семь лет, мы привлекли $1.5 млн инвестиций, 300 тысяч пользователей, а по итогу я сумел договориться об aqui-hire сделке с компанией-единорогом.

И поскольку конец года – отличное время для подведения итогов – я решил осмыслить этот опыт и дать несколько советов тем, кто только собирается или недавно начал работу над своим стартапом. А чтобы сделать материал еще более универсальным, в начале текста я собрал советы и уроки от Бена Хоровица – знаменитого американского продакт менеджера, CEO проданного за миллиард долларов стартапа и основателя крупнейшего венчурного фонда Andreessen Horowitz.

Получилась статья про уроки фаундерам от миллиона до миллиарда.

Согласно Hype Cycle от Gartner за 2025 год, AI-агенты достигли пика завышенных ожиданий. Но что скрывается за хайпом с технической точки зрения? Самое время разобраться, чтобы не ждать от технологии чудес, а использовать её по назначению.

В статье объединим теорию и практику построения AI-агентов. Сначала разберем ключевые концепции: цикл Perception-Reasoning-Action, модель PEAS (Performance, Environment, Actuators, Sensors), уровни автономии. А затем, опираясь на эти принципы, построим работающего AI-агента 3-го уровня автономии. Наш технологический стек: 

- Оркестратор n8n;

- LLM через агрегатор OpenRouter;

- Telegram в качестве пользовательского интерфейса.

Привет, Хабр! 5 декабря стартовал новый сезон АДМ, в котором к моменту жеребьёвки успели принять участие 150 пользователей — на момент размещения этой публикации 35 человек уже отправили свои подарки, а 5 даже успели получить

Новогодняя открытка СССР имеет особую атмосферу. Гуашь, бумажная фактура, пастельные тона, сказочные сюжеты — всё это создаёт ощущение уюта и праздника из детства. Советские новогодние открытки отличались искренностью и добротой, без лишнего пафоса.

Современные нейросети научились воссоздавать стиль советской открытки с удивительной точностью. Вы можете сделать новогоднюю открытку со своим фото или создать открытку с нуля по текстовому описанию — промпту.

В этой инструкции вы найдёте готовые промпты для создания советской новогодней открытки, узнаете какие нейросети лучше использовать и как сделать открытку из своего фото даже если вы никогда не работали с ИИ.

✨ Сделать новогоднюю открытку в советском стиле из своего фото

Микросервисный подход казался выбором по умолчанию в последнее десятилетие. «Делай микросервисы – и будет хорошо», – намекал опыт построения огромных программных систем. Вместе с тем в последнее время в сети всё чаще встречаются мнения, что «не нужны нам эти микросервисы», и тому есть причины.

Статья инспирирована переводом Распределенный монолит: тихий убийца мечты о микросервисах и некоторыми комментариями, отражающими, что тема описана не слишком подробно. Покажу видение данной темы немного с другой стороны.

В 2025 году волна корпоративных увольнений достигла рекордных масштабов. Среди виновников — ослабление потребительского спроса и растущая ИИ‑автоматизация.

По данным аналитиков Challenger, Gray & Christmas, за год в США было зафиксировано не менее 1,17 млн увольнений — рекордный показатель с начала пандемии (это самый высокий уровень с 2020 года, когда число достигло 2,2 млн).

При этом около 55 000 увольнений как раз прямо связывали с внедрением ИИ, что составляет около 5% от всех сокращённых.

Сегодня мы свели воедино хронологию и статистику увольнений в 2025 году, связав крупные скандальные кейсы с общими трендами. Расскажем о том, как и почему работодатели ссылаются на «ИИ‑эффект», приведём данные отчётов и исследователей, приведём конкретные примеры компаний и отраслей.

Качество работы нейросети напрямую зависит от того, на каких данных она обучена. Обычно при обучении нейросетей мы имеем кучу запутанных скриптов, в которых, например, сломалась фильтрация выборки и поплыли все метрики, а в каком месте и почему это произошло — мы уже не сыщем. В случаях, когда генерация данных делается самой LLM, — бардак становится особенно дорогим.

У инженеров появилась идея: а давайте напишем аналог PyTorch’а для дата-инженеров — для всего цикла работы с данными для обучения нейросетей.

Разбираемся, из чего состоит фреймворк DataFlow, как работает DataFlow-агент и почему сегодня это особенно актуально.

«Через год дизайнеры будут не нужны» — в конце 2023 года эту фразу мы слышали постоянно. В новостях, в чатах. Midjourney, Stable Diffusion, Кандинский — все это выглядело как начало конца профессии. Прошел год. И реальность, как это часто бывает, оказалась менее громкой, но гораздо интереснее. Сегодня я Дарина Костина, дизайнер с 10 летним опытом, практикующий преподаватель поделюсь с вами опытом использования нейросетей в нашей студии karma.web.

Здравствуйте, товарищи! Меня зовут Валентин, и сегодня мы снова поговорим про Atomic CSS! Обсудим имеющиеся проблемы в верстке и посмотрим, как атомарный подход их решает (или не решает). Разберем основные мифы, посмотрим на лучшие практики этого подхода и сделаем выводы.

Эту статью можно отчасти считать продолжением моей предыдущей, по данной теме, хотя напрямую они не связанны. Но если там был хардкор и технические детали, то здесь уже разберем прикладные вопросы: как верстать в Atomic CSS, чтобы получить заявленный эффект.

Этим летом мы запустили Grades - сервис по аналитике зарплат. Инструмент, который помогает смотреть на зарплаты по реальным данным от конкретных специалистов.(Отдельное спасибо вам, читателям хабра, вы стали одними из первых пользователей и значительно помогли нам с этим отчётом)

Сегодня хотим поделится тем, что удалось нам узнать о зарплатах в разработке за половину 2025 года. Сегодня расскажем:

Где жить хорошо — расскажем где сейчас живут и работают разработчики и сколько получают.

Офис vs удаленка. Где лучше платят?

Про опыт и зарплаты. Узнаем как связаны годы в профессии, грейд и доход.

Денежные стеки и навыки. Cопоставим стеки/навыки с доходом, за что сейчас платят больше а за что меньше. Узнаем сколько платят бигтехи.

Погнали!

Инерциальные модули (IMU, Inertial Measurement Unit) выполненные в виде MEMS-датчиков давно используются в смартфонах, игровых контроллерах, носимых устройствах, и т.д. В такой модуль входит акселерометр и гироскоп, вся обработка выполняется на основном процессоре смартфона или микроконтроллера. Для обработки поступающих данных от инерциального модуля, процессор должен быть постоянно в состояние активности. Например, для носимой электроники данный фактор не позволит отправить основной процессор в спящий режим. Вторая проблема заключается в большом лаге между наступлением события и реакции. Например, если необходимо обрабатывать события удара, пока ОС обработает поступающие данные и сделает вывод об ударе, времени на реакцию будет немного. Для решения указанных задач, и не только, компания STMicroelectronics разработала модуль LSM6DSV320X с искусственным интеллектом где вся обработка данных выполняется в самом модуле.

Чат‑боты, ассистенты и браузерные агенты прочно и надолго встроились в привычные нам процессы, а за этот год их развитие заметно ускорилось. При этом изменилась и поверхность атак, и уязвимым местом теперь может оказаться ваш промт. Man‑in‑the‑Prompt – это атака, которая незаметно внедряет чужие инструкции в запрос и меняет поведение модели.

В этой статье я хочу рассказать, как такие атаки реализуются и какие шаги помогут вам от них защититься.

Большинство из нас знает или слышало об управлении инцидентами и проблемами в ИТ и ИБ. Это фактически стало нормой, стандартом. Но как управляют инцидентами и проблемами в бизнес-функциях компании, в функциях отличных от ИТ или ИБ?

Салют, Хабр! Прошел ровно год с момента публикации моей первой статьи про загрузку видео с YouTube. Бонусом к статье шла небольшая утилита для... кхм... модификации сетевых пакетов. Это был небольшой скриптик на Python, форкнутый от theo0x0/nodpi. Я не делал на него совершенно никаких ставок, но в комментариях посыпались восторженные (нет) отзывы, обсуждения и просьбы выложить на GitHub. Через полгода, в мае, я опубликовал статью с презентацией NoDPI и подробными объяснениями, что, как и почему. Публикация зашла, попала в топы Хабра, аудитория на GitHub стала расти. Еще через месяц вышел NoDPI for Android - немного сыроватый и неудобный, но вполне работающий и справляющийся со своей задачей.

И вот на дворе конец 2025 года. За окном мороз, падает снег, а значит самое время подвести небольшие итоги...

Сегодня TLS используется повсеместно для безопасной передачи данных, и практически любой веб‑сайт работает по протоколу HTTPS. Но, кроме шифрования трафика, TLS позволяет реализовать аутентификацию клиентов по сертификату (mTLS). В этой статье мы настроим этот механизм на примере веб‑сервера Angie.