Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

первая и несколько последующих версий математической библиотеки;

множество интересных приложений для обработки текста, таких как typo и др.;

ряд программ crypt, которые поставлялись с ранними версиями Unix;

схема шифрования паролей, которая в основных чертах применяется до сих пор.

История создания механизма паролей (с шифрованием) наиболее интересна, потому что Моррис и Томпсон заложили фундамент современной информационной безопасности. Они разработали и внедрили базовые принципы шифрования и хранения секретов.

Наверное, дамы и господа, никакое техническое устройство из фантастики не будоражило так наши умы в детстве, как летающая машина. Вне зависимости от года рождения любого из вас. Ведь вспомните: её рисовали практически все, кто пытался представить жизнь в городе будущего. Начиная с Альбера Робида в «Электрической жизни» (1890), заканчивая как минимум Дени Вильнёвым в «Бегущем по лезвию 2049» (2017).

Всё началось с путешествия на Алтай. Там я просветлился и на меня снизошло божественное откровение, что надо бросить привычку смотреть короткие видео. Делюсь этим откровением с вами. Вернее, сам Господь делится этим откровением с вами через мои руки.

В путешествии я бываю не каждый день, время в нём ограничено, и поэтому на такие жалкие развлечения, как рилсики, сложно найти время. Весь день где-то шарахаюсь, а под вечер настолько устал, что засыпаю в один миг.

Так прошло две недели. Я вернулся домой и понял, что все эти две недели я не смотрел рилсы. Осознав этот факт, я решил попробовать пожить без них и в домашних условиях.

16 апреля 2019 года в журнале Nature Physics появилась статья, которую некоторые СМИ поспешили назвать «учёные создали чёрную дыру в лаборатории». Паника? Нет. Прорыв? Да. Группа Джеффа Штейнхауэра из Израильского технологического института впервые зафиксировала аналог излучения Хокинга — квантового эффекта, который предсказал Стивен Хокинг в 1974 году, но который невозможно измерить на настоящих чёрных дырах. В этой статье мы разберём, как физики обманули природу, что такое «аналоговая гравитация», и почему это не путь к антигравитации, но может стать основой квантовых технологий будущего.

Вы замечали, как после рабочего дня в голове стоит гул? Не рой мыслей — именно гул. Как будто внутри работает невыключенный мотор.

Это не лень. Это симптом.

Ваш мозг — великолепный инструмент, созданный для саванны, — сейчас пытается вручную регулировать информационный метаболизм, для которого у него нет штатных органов. Он сжигает ресурсы просто на то, чтобы отфильтровать спам от важного, шум от сигнала. И выдыхается к трём часам дня.

Вы вводите в ChatGPT: «Напиши текст про кофе». В ответ получаете что-то общее, скучное и абсолютно бесполезное для вашей конкретной задачи. Знакомо? Или, например, даете команду нейросети для изображения: «Красивая девушка», и видите сотый вариант безликой картинки из стоков.

Парадокс в том, что мощнейшие языковые модели, способные на креатив и глубокий анализ, часто выдают посредственность. Проблема не в искусственном интеллекте, а в запросе - том самом промпте, который вы ему отправляете.

Промпт - это инструкция, техническое задание, стартовая точка для мыслительного процесса модели. Чем примитивнее запрос, тем примитивнее ответ. Представьте, что вы нанимаете гениального, но очень буквального стажера. Сказать ему «сделай что-нибудь красивое» будет провалом. Но стоит дать четкий бриф: «Напиши коммерческое предложение для владельцев кофеен, в котором объясни преимущества нашей новой системы обжарки зерна, в дружеском и энергичном тоне, на одну страницу А4» - и работа закипит.

В этой статье я постаралась подробно рассказать о том, как научиться составлять четкие и эффективные брифы для работы с ИИ. Мы рассмотрим основные принципы, без которых ваши запросы будут неэффективными. Конкретные правила, следуя которым, вы сможете создавать идеальные запросы для различных задач. А также продвинутые методы для работы над сложными проектами и особенности взаимодействия с разными типами нейросетей.

Готовы перестать мучиться, переписывая очередной промт, и начать получать именно тот результат, который вам нужен? Давайте начнем. Приятного прочтения!

Жёсткие сценарии принятия решений – всевозможные анкеты, мастера настройки, конфигураторы – перекладывают неопределённость на пользователя. Разговор же, напротив, способен её впитать и переработать.

В основе проблемы лежит почти незаметное допущение: будто человек в момент вопроса точно знает, чего хочет.

В продуктах, где продвижение вперёд зависит от ответов пользователя – будь то онбординг, мастер первичной настройки или путь к покупке, – это допущение быстро превращается в уязвимость.

Это история о продукте, который сделал определённость обязательным условием конверсии.

Но на самом деле – о другом: кто должен нести бремя неопределённости – человек или система?

Здравствуйте! Меня зовут Юрий Юшкевич, я руководитель ИТ-разработки и в последние годы отвечаю за команду, которая развивает и поддерживает нашу внутреннюю платформу оркестрации бизнес процессов на базе Camunda 7. Как и многие, кто использует Camunda 7 в качестве движка для автоматизации процессов, в начале этого года я столкнулся с интересной дилеммой: Camunda 7 прекращает развитие, а Camunda 8 вызывает много вопросов.

В декабре 2025 года создатель Ruby on Rails Дэвид Хейнемейер Ханссон, также известный как DHH, представил Fizzy — новый open source-визуализатор, описанный им как «занимательный и современный взгляд на канбан». Это мог быть очередной пост с анонсом, если бы не одно «но»: лицензия Fizzy запрещает использовать проект для конкурирующих разработок.

Публикация привлекла к себе внимание — в ИТ-сообществе поспешили указать, что проект сложно называть действительно открытым, а самого Ханссона обвинили в опенвошинге. В ответ разработчик заявил, что «открытый код — это прежде всего возможность просмотреть исходники», однако дискуссия быстро вышла за рамки конкретного проекта.

Мы в Beeline Cloud решили разобраться в ситуации.

Анализ ИИ-агентами 4 отклонённых проекта с Kwork через призму теории симулякров. Как отличить иллюзию быстрых денег от реальных возможностей? Практические методы фильтрации заказов для фрилансеров и разработчиков.

Утро, кофе, открываешь GitLab, а CI красный. Классика. Лезешь в отчёт, а там портянка на 5 экранов и TimeoutError где-то в недрах клика по кнопке. Селектор нормальный, data-testid="checkout-submit". Чтобы понять, что именно сломалось (может отвалилась база или фронт не отрисовал кнопку, возможно, юзер тупит), нужно лезть в код теста и дебажить глазами.

Бесит нереально. Ты или твой коллега тратите время не на фикс багов, а на расследование.

Классический POM: Как мы жили раньше?

В то время как многие остаются недовольны решением Ubisoft отменить дальнейшую разработку Prince of Persia: The Sands of Time в попытке бороться с утечками, я в очередной раз задался вопросом: а нужны ли нам все эти бесконечные ремейки? Может, можно обойтись хорошим ремастером?

Что такое локальное SEO и как оно работает

Local SEO (локальное SEO) — это комплекс мер по продвижению бизнеса в геозависимой выдаче поисковых систем. Ключевое отличие от классического SEO: ранжирование происходит не только по релевантности контента, но и по физической близости компании к точке запроса пользователя.

В этом выпуске модульная архитектура и уменьшение зависаний, переходы между общими элементами и продажа рефакторинга, слежка за акулами, жестокая реальность App Store, придуманные ГОСТы ChatGPT и многое другое. Заходите!

Эта статья посвящена тому, как я делал библиотеку локализации на Rust. От разработки для своего приложения до полноценного универсального решения.

Пока мы, уложив детей спать, с удовольствием едим пирожки с котятами, запивая крафтовым пивом, а потом галопом бежим за добавкой, наш организм трудится изо всех сил, чтобы никто не двинул кони. Один из процессов, о котором мы не думаем, пока не припрёт – это регуляция уровня сахара в крови.

27 апреля 2021-го года Международная типографическая ассоциация объявила об отказе от спецификации Vox-ATypI. Историческая классификация, которой типографы пользовались более полувека, канула в Лету. Что же пришло на смену этой классификации? Ничего!

Самое забавное, что сейчас, в первой четверти ⅩⅩⅠ-го века, конструкторы шрифтов, проектировщики интерфейсов приложений Веба и верстальщики гипертекста оказались в той же ситуации, что и типографы сто лет назад. С одной стороны нарастающее количество шрифтов и изменение технологии типографики (экранное отображение, вариативные шрифты и т.п.). А с другой — отсутствие надёжных ориентиров и навигации в этом типографическом океане.

Прежде чем обосновать методологию классификации современных цифровых шрифтов, следовало бы проанализировать —  когда появились классификации шрифтов и как они развивались до того, как зашли в тупик? Ретроспективному обзору эволюции классификаций шрифтов и посвящена данная статья.

Компоненты Claude Code для PHP: аудит (архитектура, DDD, безопасность, производительность, PSR, шаблоны проектирования, Docker, CI/CD, тесты, документация), 3-уровневая проверка кода, автоматическое исправление ошибок, генераторы, объяснение кода, рефакторинг. Более 300 компонентов. Более 50 агентов. Более 200 навыков.

Я веду семинары по машинному обучению на ФКН ВШЭ. Чтобы понять, как работает градиентный спуск, нужно написать его руками.

И вот тут начинается проблема. Классический формат семинара: я стою перед аудиторией, пишу код, объясняю. Студенты смотрят. Кто-то конспектирует, кто-то фотографирует экран. Но не делает.

Мне хотелось, чтобы семинар был не демонстрацией, а совместным экспериментом. Чтобы я показывал идею, а студенты тут же пробовали: меняли параметры, ломали код, смотрели что получится. В том же ноутбуке, в реальном времени.

Если вам когда-нибудь приходила задача сделать страницу профиля как в популярных социальных сетях, то вы понимаете всю боль верстки такого дизайна на SwiftUI — особенно для версий iOS ниже 16. Готовые решения не гуглятся, полностью рабочих репозиториев нет, ИИ ещё не умеют в такие комплексные задачи, а Telegram скрывает похожий лэйаут за внутренними библиотеками. Давайте разбираться, что тут можно придумать.