Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Эта статья - не история «успешного успеха», а скорее честный отчет о процессе со всеми багами и вылетами и попытка проанализировать рынок японского найминга.

Переезд и поиск работы в Японии — квест непростой: здесь все и культурный код, и особенности японского менталитета. Делюсь личным опытом маркетолога в IT на пути к японскому офферу.

Когда речь заходит об отечественных игровых телеприставках, на ум неизменно приходит Dendy, выпускавшаяся по заказу российской компании Steepler. В своей прошлой заметке я вспомнил историю советских игровых приставок, которые, собственно, и похоронило пришествие этого российского клона Famicom. После выхода статьи один из читателей обратил моё внимание, что между этими двумя явлениями существовало ещё одно, оставшееся почти незамеченным и малоизвестным: речь идёт о восьмибитной игровой телевизионной приставке «Эльф», выпускавшейся в самом начале девяностых малыми сериями в Беларуси. Примечательной особенностью этого редкого девайса было то, что разработали его… на базе архитектуры ZX Spectrum.

Как всегда, это история о политике, крови, грызне и скудоумных менеджерах.

Мне всегда казалось, что C# сильно лучше нашей Java (только LINQ expressions чего стоит — именно expressions, а не применения типа LINQ-to-objects). А в F# (тоже работает на .NET) есть нормальные провайдеры типов и другая функциональщина. И всё это работает чудесно, а не как Haskell, который несколько лет подряд сегфолтился на Windows, и никто это не чинил.

Но всё портит маниакальная борьба Microsoft с конкурентами и из-за этого отсутствие экосистемы вне продуктов Microsoft. Это отсутствие конкуренции и деградация. Какой дурак захочет связываться с технологией, из-за которой тебя может назавтра кинуть создатель этой технологии? Беда, C# нам тоже не подходит.

Игры сыграли главную роль в формировании культуры персональных компьютеров. Для первых энтузиастов, увлечённых внутренним устройством машины, компьютер сам по себе был самой настоящей игрушкой. Многие из тех, кто присоединился к этому хобби в 1975 или 1976 году, сделали это из-за игр: они соприкасались с обширной культурой игр на языке BASIC, которая жила и развивалась в системах с разделением компьютерного времени в университетах, средних школах и даже корпорациях, и хотели продолжать играть дома.

Даже после появления коммерческого программного обеспечения для персональных компьютеров, когда начали появляться первые действительно полезные приложения, игры оставались самой популярной категорией программного обеспечения (по количеству выпущенных игр и количеству проданных единиц, хотя и не по стоимости в долларах). Например, в одном из каталогов программного обеспечения Apple II 1980 года перечислено 265 продуктов, из которых примерно две трети — игры, от Ack-Ack (стрелялка по воздушным целям) до Wipe Off (клон Breakout). Остальная часть каталога состоит из демо-версий, образовательных программ и небольшого количества бизнес-программ. Что бы ни говорили о практической ценности персональных компьютеров, покупатели явно жаждали игр.

— Как собрать квантовый компьютер из говна и палок на классических электронных компонентах?
 — Как передавать тысячи бит данных параллельно по одному электрическому проводу?
 — Как снизить энергопотребление чипов на 2–3 порядка и забыть про утечку по сторонним каналам?

Эти кликбейтные вопросы перестанут восприниматься таковыми после прочтения этой статьи.

Я постараюсь объяснить, что за инопланетная технология скрывается за термином “Noise-Based Logic”. Подробно изложу теоретические основы, чтобы понять идею, основные принципы и возможности.

После Нового года индустрия начинает просыпаться: апдейты сыпятся один за другим, старые хиты оживают, новые релизы наводят шум, а моддеры радуют обычных игроков. Собрал все самые важные, громкие и просто любопытные события, которые произошли на этой неделе.

Турниры по киберспорту в наше время – дело привычное, это целая индустрия, в которой крутятся миллионы долларов. Но вот знаете ли вы, что один из прототипов современных компьютерных битв появился еще в 1980-х годах? И что в качестве призов там выдавали не картонки с шестизначными суммами, а самые настоящие сокровища, усеянные драгоценными камнями?

Затея эта была столь крута и масштабна, что почти привела к краху одной из крупнейших игровых компаний мира – Atari. Эта статья – про удивительную игру-соревнование с неслыханными по тем временам призами, Swordquest.

Способны ли нейронки делать самостоятельные открытия — на этот счет мнения ученых расходятся. Пока одни запускают инициативы вроде The Nobel Turing Challenge, другие применяют LLM в куда более приземленных сценариях. Мы в Beeline Cloud решили посмотреть, чего уже добились «ИИ-ученые» и как использовать их потенциал в мирных целях: в конце статьи есть подборка open source-инструментов, которые могут облегчить анализ и подготовку научных статей и исследований.

В Python код является данными. Функции, классы, модули и даже стек вызовов можно исследовать во время выполнения программы. Этот механизм называется интроспекцией.

Интроспекция активно используется во фреймворках, логировании, тестах, dependency injection контейнерах и отладчиках. При этом многие разработчики пользуются ей неосознанно.

Разберем, что это такое, зачем нужно и как применяется на практике.

Какое здание самое длинное в России? Однозначно ответить на сей вопрос трудно, ибо при позднем Союзе, когда панельное домостроение достигло апогея, архитекторы увлеклись «горизонтальными небоскрёбами», и в каждом городе, где таковой имеется, именно его и считают рекордсменом. Прозвище у них одно на всех – «китайская стена», но формы в плане очень разные. Самая, пожалуй, экзотическая – у мурманского жилого дома, раскинувшего железобетонные щупальца на половину микрорайона 305.

После негодования по поводу реализации паттерна Repository в обучающих материалах, а именно скудность функционала, я решил, что нужно расширяться и это привело к тому, что появился ORM Query Builder, о котором подробно расскажет вам эта статья.

Не успели децентрализованный блокчейн и криптовалюты найти свое место в правовом поле, как им уже угрожает сам технологический прогресс. Основа работы и безопасности многих блокчейнов строится на том, как трудно делать масштабные математические вычисления для их взлома. Но что, если все эти вычисления будут по силам квантовым компьютерам? 

При работе с Python да и другими языками программирования часто возникает необходимость ускорения выполнения кода, масштабирования обработки данных или работы с большим количеством сетевых запросов. Именно в Python для решения этих задач существуют три базовых метода. Это: threading, multiprocessing и asyncio. На первый взгляд – механизмы схожие. Но при детальном разборе ясно, что они решают принципиально разные задачи, опираются на разные модели исполнения и обладают своими ограничениями. В статье расскажу об особенностях каждого метода – будет интересно и познавательно.

2 гигаватта вычислительной мощности. 55 000 GPU. 18 миллиардов долларов инвестиций в один объект.

Эти цифры взяты не из научной фантастики. Они описывают то, что происходит прямо сейчас в Мемфисе, штат Теннесси. И это лишь видимая часть стратегии, которая может переопределить, кто будет контролировать мировую энергетику в ближайшие пять лет.

Мы продолжаем говорить об ИИ, электромобилях, спутниках и роботах. Однако очень немногие видят, как все эти разные области связаны между собой. Но когда вы внимательно изучаете цифры, возникает одна реальность.

Возможно, мы наблюдаем строительство крупнейшей инфраструктурной монополии со времён Standard Oil. И на этот раз ставка - не нефть. Это энергия, которая будет питать искусственный интеллект XXI века.

Я покажу вам точную хронологию этой трансформации и объясню, почему такие гиганты, как Microsoft и Google, уже отстают.

Мой опыт про ведение дел был воспринят хорошо, поэтому поделюсь ещё своим подходам к организации папок в Телеграме.

Странное дело: Телеграм используют миллионы человек, а внятных гайдов по его удобному использованию я не встречал. Интернет полнится только всратыми лайфхаками вроде "10 полезных функций Телеграм" с набором фич разной степени полезности. Но ни у кого я не видел целостной картины, как ТГ превратить в удобный инструмент для решения задач. Усаживайтесь поудобнее, я вам всё покажу.

Придумать первую задачу для AI было очень и очень непросто. Десятки статей на Хабре и в прочем интернете не помогали. Со временем все оказалось просто - надо было вывернуть мозг наизнанку и начать думать вероятностями.

Для настройки и сопровождения промышленного IoT уличного освещения нужна привязка к карте. Контроллеры и Шкафы управления - десятки параметров, их комбинаций, визуализация mesh-сети. Так и не получилось создать рабочую схему со слоями, позволяющую сделать карту действительно интерактивной.

С приходом новых технологий (n8n, AI агенты, Claude)  невозможное стало простым.

Чем сегодня измеряется популярность? Мемными картинками и вирусными роликами. Чем больше мемов, тем больше популярность. Это хорошо знают актёры: стоит только выйти новому фильму с Райаном Гослингом или Леонардо Дикаприо, как их образы тут же нарезаются на тысячи мемов. Но с появлением генеративных моделей теперь образ можно воспроизвести, сымитировать или «дособрать» из данных, не копируя ни одного конкретного кадра из фильма или видеороликов. Законы, построенные вокруг понятий оригинала и копии, оказались к такому не готовы.

На этом фоне поступок Мэттью Макконахи выглядит ранним симптомом системного сдвига. Вместо того чтобы бороться с каждым deepfake по отдельности или полагаться на разрозненные законы о праве на публичность, он решил зарегистрировать собственный голос, фразы и внешность как торговые марки. Фактически — превратить свою личность в формализованный бренд, защищаемый так же, как логотип или слоган компании.

Этот шаг важен как прецедент. Если личность можно юридически оформить как объект интеллектуальной собственности, то вопрос уже не в том, защитит ли это конкретного актёра от ИИ. Вопрос в том, что произойдёт с культурой, технологиями и самим понятием человека в цифровой среде, если подобный подход станет нормой.

Первая часть из микро-цикла статей о продуктовой колористике, который поможет дизайнерам, работающим с интерфейсами, глубже изучить вопросы колористики и её системности в продукте

Буквально пару недель назад, проводя код-ревью, меня внезапно накрыло осознание: огромный кусок логики наших мини-приложений - это чтение и парсинг Excel-файлов. При этом целая команда разработчиков решает одну и ту же задачу, но каждый по-своему.

Стало немного больно.

Поэтому я написал xlea…

Не имея возможности самостоятельно двигаться, Хокинг совершил самые невероятные путешествия в пространстве и времени. Он прожил на 50 лет дольше, чем предсказывали врачи, и использовал каждый из этих дней для поиска ответов на фундаментальные вопросы. Можно ли предсказать будущее? Превзойдет ли нас искусственный интеллект? Есть ли другая разумная жизнь во Вселенной?

Что ж, попробуем разобраться и мы.

Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.