Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В марте 2026 года MiroFish оказался на первом месте GitHub Trending. Студент из Пекина за 10 дней собрал движок, который берёт любой документ, строит из него граф сущностей, порождает сотни AI-агентов с памятью и личностями – и запускает их общаться в симулированных Twitter и Reddit. Прогнозирует будущее через поведение толпы.

Мы сразу подумали: а что если симулировать наш локальный мир – рынок 1С?

Спойлер: симуляция дала ровно тот инсайт, который мы уже знали из реального опыта, но не могли раньше сформулировать так жёстко. Про него – в конце. Ссылки на описание мира и результирующий отчет тоже в конце, а сначала о том, как мы это вообще запустили.

Привет, Хабр!

Запрос работает 30 секунд. Вы смотрите на него, всё вроде ок: JOIN по индексированным полям, WHERE по дате, LIMIT 100. Должен летать, но что-то не летает. Добавляете индекс наугад — не помогает. Переписываете подзапрос в CTE и стало ещё хуже.

Проблема не в запросе, а в в том, что вы не смотрели в план выполнения. EXPLAIN ANALYZE показывает не что вы написали, а что PostgreSQL делает: какие индексы использует (и использует ли вообще), в каком порядке соединяет таблицы, где тратит время, сколько строк ожидал и сколько получил.

Ищете работу или готовитесь к повышению? В 2026 году недостаточно оценивать зарплатные ожидания по внутренним ощущениям. Если нужен хороший оффер – важно знать рынок и понимать, на какой уровень вы можете претендовать, чтобы доказать это компании.

В статье разберем, сколько зарабатывают Продакт Менеджеры разных грейдов и как быстро определить свою возможную зарплатную вилку.

Все данные получены на основе исследований и реального опыта продактов, которые искали работу за последние полгода.

История про «человек сделал вакцину с помощью ИИ и вылечил собаку» звучит слишком хорошо, чтобы не задать пару вопросов. Я попробовала разобраться, что за этим стоит на самом деле — от мРНК-вакцин до ограничений и нюансов, которые обычно остаются за кадром.

Здравствуйте.

Думаю многие видели, что буквально только что, claude решили резко поменять политику и отключить работу своего решения в сторонних приложениях. То есть даже подписчики их платной подписки за 100 usd, среди которых был и я, теперь не могут использовать удобные безлимитные(в рамках лимитов) решения.

В основном это было сделано из-за безумно популярного агентского решения openclaw, которое в связке с claude sonnet/opus просто идеально. Работало это так. Подключаешься через oauth токен, для claude code и используешь все возможности подписки.

Теперь же claude выдает ошибку LLM request rejected. Они конечно на сайте выложили 100 usd, как компенсацию всем тем людям, что теперь будут вынуждены платить огромные суммы за extra usage, но это все равно не решение.

Идея

Так как работать, так невозможно, мною было решено реализовать прокси сервер для подключения к апи claude через браузерную сессию и сделать для него апи в совместимом openai формате. Чтобы легко можно было интегрировать, как сторонний провайдер в openclaw.

Реализация была поручена одному из лучших моих агентов, по имени Гарри c наибольшим кол-вом накопленного опыта по мере множества моих проектов и работ. Да пока что за их 100 usd бонусный лимит extra-usage.

Существуют решения для анонимного взаимодействия в интернет пространстве, такие как Tor, I2P и Freenet, но они ориентированы на весь интернет и избыточны для простого общения. Их сложность и архитектура могут быть неудобны в условиях ограниченного доступа к сети. Поэтому возникает идея более простой и специализированной системы. XXCore — это лёгкая p2p-архитектура с доверенными узлами, построенная на PipeNet и модифицированном SSU2.

В новой статье собрал десятку онлайн-магазинов, которые продают одежду, обувь и аксессуары — и при этом задают планку по удобству интерфейсов. Разобрал, какие приемы дизайна, навигации и взаимодействия с пользователем делают их сайты особенно комфортными и понятными.

Эта подборка поможет увидеть актуальные UX-тренды и найти вдохновение для развития собственного e-commerce-проекта.

Привет, Хабр!

Я Денис Захаров — программист и разработчик первой в России киберстанции E‑station (история создания здесь).  В прошлых статьях я рассказывал, что проблемы со спиной сделали работу в обычном кресле просто пыткой, а купить иностранный космолет было нереально. Пришлось делать свой. Также я упоминал, что вдохновлялся зарубежными аналогами типа Altwork station, Okamura Cruise, lClubby. Но это были не единственные источники вдохновения. Поэтому сегодня хочу сделать обзор станций в легендарных научно-фантастических произведениях.

Привет! Я Коля Димов, руковожу дизайном и исследованиями продукта в Делимобиле. Хочу поделиться тем, как можно оценивать и помогать сотрудникам расти, чтобы их развитие было неотделимо от рабочих задач.

Ротация руководителей внутри компании кажется логичным способом быстро усилить слабый блок. Но без понимания роли, контекста и управленческого профиля такое решение часто создает новые системные сбои вместо ожидаемого эффекта.

Кино и книги приучили нас к тому, что детектор лжи — это такой непогрешимый инструмент, который видит человека насквозь. На экране все просто: вильнул зубец самописца или там дернулась стрелка — значит, герой соврал. На деле же прибору больше ста лет, и научный мир до сих пор относится к нему со скепсисом. Полиграф не читает мысли и не ловит за руку лжеца, он лишь фиксирует, как ваше тело реагирует на стресс: вспотели ладони, забилось сердце или сбилось дыхание. 

Проблема в том, что обычный человек может начать нервничать просто из-за обстановки, а вот опытный манипулятор — оставаться спокойным даже при наглом обмане. Пока ученые ищут более точные способы заглянуть в мозг, судьбы людей все еще зависят от устройства, которое легко принимает обычную тревогу за чистосердечное признание. Давайте разбираться, как все это работает.

Если у вас больше одного аккаунта Codex, начинается классическая путаница: какой auth.json сейчас активен, где закончился лимит и что вообще происходит. Я написал небольшой CLI на bash, который решает эту проблему: переключение профилей, просмотр usage через API, кеш и поддержка прокси. Показываю, как это устроено и как использовать.

Моё мнение о срочности внедрения квантово-устойчивой криптографии изменилось всего за несколько месяцев. Настало время рассказать о причинах этого.

Уже давно ходили слухи об ожидаемом и неожиданном прогрессе в области криптографически-релевантных квантовых компьютеров (CRQC), но за последние недели мы получили два публичных примера.

Во-первых, Google опубликовала статью, в которой существенно снизила ожидаемое количество кубитов и вентилей, требуемых для взлома 256-битных эллиптических кривых наподобие NIST P-256 и secp256k1, из-за чего в архитектурах с высокими тактовыми частотами (например, в кубитах со сверхпроводимостью) реализация атаки становится возможной за считанные минуты. Авторы странным образом1 делают упор только на криптовалюты и пулы памяти, но гораздо более важными последствиями могут стать практические MitM-атаки на WebPKI.

Вскоре после этого была опубликована статья Oratomic, демонстрирующая, что благодаря улучшению коррекции ошибок 256-битные эллиптические кривые можно взломать с помощью всего лишь 10000 физических кубитов (при условии наличия нелокальной связи, которую, похоже, обеспечивают нейтральные атомы). Такая атака была бы медленнее, но даже взлом одного ключа в месяц может привести к катастрофическим последствиям.

Каждый раз, когда я хочу опубликовать пост в интернете — будь то статья, короткий анонс или заметка — возникает одна и та же проблема: текст готов, а вот публикация превращается в марафон.

Копировать сюда, вставлять туда, подгонять формат, учитывать ограничения по длине и стилю для каждой платформы… Вроде бы мелочи, но суммарно они съедают кучу времени. Простая задача «опубликовать пост» быстро превращается в рутину, которая раздражает и отнимает энергию.

В новой записи я вам расскажу о своём open source проекте — Postery.

Нейросети стремительно вошли в нашу жизнь, незаметно изменив множество сфер, включая рекрутинг. Возможно, вы уже общались с ИИ при поиске работы, даже не подозревая об этом. В этой статье мы погрузимся в автоматизацию найма, рассмотрим шокирующие кейсы использования искусственного интеллекта в подборе персонала и выясним: ведут ли ИИ-технологии к цифровому аду или открывают новые горизонты эффективности для соискателей и рекрутеров?

Всем привет! Подводим итоги марта дайджестом ключевых ИБ-новостей. Месяц выдался богатым на события. Ключевым стала утечка гос-эксплойтов на вторичный рынок — в сетевых дебрях засветились два эксплойт-кита под iOS.

Март в целом не скупился на утечки: у Claude Code случайно слили исходники, а у Cisco утекли исходники из ~300 репозиториев после компрометации Trivy. Другой заметной атакой на цепочку поставок после Trivy стала компрометация Axios на npm. В Бразилии ввели закон о верификации возраста с далеко идущими последствиями, а в США запретили импорт иностранных роутеров. Об этом и других интересных новостях первого весеннего месяца читайте под катом!

Когда говоришь «AI в продажах», люди представляют робота, который звонит бабушкам и предлагает кредитную карту. Расслабьтесь. Бабушки в безопасности.

Речь про другое. Про момент, когда ты как руководитель перестаёшь тонуть в рутине и начинаешь работать со скоростью, которая раньше требовала трёх дополнительных людей. Без трёх дополнительных людей.

Коммерческий директор GPTunnel. Расскажу, что работает у меня в проде прямо сейчас. Не «мы провели пилот и получили интересные результаты». А буквально: вот агент, вот задача, вот деньги, которые он сэкономил.

Я уже давно хотел на этот счет написать статью. Она короткая, но имхо она нужна.

Давайте с места в карьер: merge в Hibernate это не универсальный save, и чаще всего он Вам не нужен.

На самом деле, если абстрагироваться, то это специализированная операция для случая, когда у вас есть detached-сущность, и вы хотите перенести ее состояние в текущий Persistence Context.

Проблема в том, что на практике merge очень часто используют для апдейта любой сущности (Spring Data JPA иногда так делает) и как следствие получают лишние SQL-запросы.

Ниже разберем на мой взгляд главное - почему именно так происходит, где merge действительно нужен, а где он превращается в антипаттерн (P.S да почти везде).

Последний рубеж: почему ленточная библиотека — это самый надёжный «холодный кошелёк» для данных

В 2025 году мировые потери от киберпреступности, по оценкам отраслевых аналитиков, превысили один триллион долларов США — «это ж сколько стран можно было прокормить?!». В подавляющем большинстве случаев речь идёт об атаках программ‑вымогателей. И в каждом таком инциденте рано или поздно возникает один и тот же вопрос: существует ли копия данных, до которой злоумышленник не сможет добраться?

Изначально я хотел поделиться опытом написания unit-тестов с помощью ИИ. Но по мере написания статьи она превратилась в историю изменения взглядов на использование нейросетей. И как отсутствие энтузиазма и в какой-то степени отрицание сменились если не оптимизмом, то увлечённостью и любопытством...