Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда ко мне обратился московский автосалон, рынок автомобилей переживал далеко не лучшие времена. Цены росли, кредиты дорожали, покупатели всё меньше доверяли новым брендам, а стоимость одной заявки уже достигала 25 тысяч рублей.

Перед нами стояли сразу две задачи: найти способ выделиться среди конкурентов и при этом не нарушить строгие требования производителя к рекламе.

Мы начали не с объявлений, а с полной оцифровки воронки продаж. Затем переработали товарный файл, подготовили новые рекламные материалы с честными ценами и перестроили стратегию продвижения.

В результате количество обращений выросло в четыре раза, а их стоимость удалось снизить в пять раз.

Для меня этот кейс — подтверждение того, что даже на падающем рынке можно расти, если работать не только с рекламой, но и со всей системой привлечения клиентов.

Привет, это команда Далее. На одном из проектов у нас есть терабайты данных о рекламных кампаниях, которые хранятся на десятках площадок. Это множество таблиц, агрегаций, расчетных метрик и формул.

Big Data обрабатывают аналитики и дата-инженеры: приводят в нормальный вид, следят за качеством, рассчитывают дополнительные метрики. В конце концов, все приходит в BI-систему, где менеджеры делают отчеты и визуализируют информацию на дашбордах.

Два года работа c AI-агентами для написания кода выглядели одинаково: написать промпт, передать контекст, прочитать дифф, написать следующий промпт. Агент был инструментом, человек держал его за руку от начала до конца. Эта схема устаревает.

Loop Engineering: сборка небольшой системы, которая сама находит задачу, передаёт её агенту, проверяет результат, фиксирует, что произошло, и решает, что делать дальше. Систему проектируют один раз, дальше она сама промптит агента.

Материал собран из инженерной документации Anthropic, эссе Эдди Османи (Addy Osmani) о loop engineering и недавних замеров продуктивности.

Продвижение собственного сайта занимает месяцы, а иногда и годы. Из-за этого молодым доменам сложно конкурировать за верхние позиции в поисковой выдаче. Один из способов ускорить получение трафика — публикация статей на крупных платформах вроде VC, DTF, Дзена или TenChat, которые уже имеют доверие поисковиков.

В данной статье Вас ждет подробная история о том, как я создал игровой движок с нуля, совместимым с RenderWare (движком, на котором работает GTA San Andreas), запускающийся в браузере. Один, за три недели, с Claude Code.

Представьте: вы даёте задачу, а интеллект внутри IDE сам всё делает. Без интернета, без копилки токенов. Видит весь проект а не конкретный файл. Это уже реальность.

В чем отличие агента от чата - ассистента?
Всё просто они работают по схеме запрос-ответ. Спросил, получил текст и дальше сам разбирайся. А агент - это совершенно другая история. Агент сам планирует, что делать, сам использует инструменты (редактировать файлы, выполнять команды в терминале, искать по проекту), помнит весь контекст сессии и, что важно, умеет реагировать на ошибки и корректировать свои действия на ходу. Cline в IntelliJ именно такой. Он реально работает в вашей среде, почти как живой коллега.

Привет, это снова Марк. В прошлой статье я разбирался, как небольшой компании получить собственный корпоративный мессенджер: рассказал немножко про варианты, выбрал Matrix/Element и развернул его в облаке, спрятав за WireGuard VPN. 

Сегодня решил продолжить строить компактную self-hosted-инфраструктуру и добавить поверх того же контура следующий обязательный сервис — собственный Git.

Почему программистов? Ну, в 2017 году в Рапид-Сити команда из Санкт-Петербурга в седьмой раз выиграла студенческий чемпионат мира по программированию ACM ICPC. Кроме них, никто 7 раз не выигрывал.

Но чтобы обучить таких программистов, сначала надо было примерно полвека чинить часы и шлифовать линзы. Ещё надо пережить блокаду, эвакуацию в Сибирь и момент, когда вуз чуть не закрылся совсем. В 1956 году там строили свой собственный компьютер для обсчёта оптических схем. Если что, это очень рано для собственных вузовских компьютеров, и никакой устоявшейся технологии даже близко не было.

Вуз родился под конкретную задачу: заменить немецкую оптику своей. Потом полвека кормился советским оборонным заказом. А когда в 1991 году заказчика не стало вместе со страной, можно было пойти и тихо умереть. Но они достали 15 компьютеров, сделали кафедру и очень быстро начали собирать кубки мира.

Код с пометкой «открытая лицензия» можно принять за что-то бесхозное — бери и используй. Такое ощущение регулярно приводит компании к судам, штрафам и принудительному раскрытию исходников. Разбираемся, как устроены права на открытый исходный код и какие правила в его отношении нельзя нарушать. 

Каждый вызов скорой помощи – это гонка со временем. Здесь цена ошибки – это не просроченные дедлайны или упущенные финансовые возможности: на кону стоит человеческая жизнь.

Чтобы узнать, что скрывается за кулисами диспетчерской, как устроены современные процессы цифровизации скорой помощи и почему без синергии человека и технологий сегодня в этой индустрии уже не обойтись, редакция ICL Services решила пообщаться со старшим руководителем менеджер проектов компании в области дежурно-диспетчерских систем скорой помощи Константином Сидоровым, а также представителями сферы здравоохранения Республики Татарстан – Алексеем Клонцаком, руководителем отдела цифрового развития здравоохранения ЦЦТ РТ, и Кириллом Алыкиным, заместителем главного врача по цифровой трансформации скорой медицинской помощи Казани.

В этой статье – большое интервью с экспертами о том, как менялся подход к оказанию скорой медицинской помощи через призму технологий и инноваций на примере Республики Татарстан.

Всем привет, меня зовут Михаил Поливаха, я являюсь техническим лидером проекта Axelix.

В Axelix со временем добавляется всё больше и больше сторонних контрибьютеров, которых мы очень приветствуем. И всё больше и больше я сталкиваюсь с некоторым непониманием некоторых строгих гайдлайнов, которые установлены на проекте. Именно сегодня, речь пойдёт про размер PR-а.

У нас есть собственный GitHub Action, который блокирует PR в том случае, если суммарное количество измененных строк кода превышает 500.

Мы живём на стыке эпох. Речь даже не о смене технологий, а о событиях масштаба титаномахии.

Профессионалы, пытающиеся бойкотировать ИИ, напоминают Кроноса, пожирающего своих детей, дабы те его не свергли. Я осознал его мотив только недавно. Раньше мотивации Кроноса и Франкенштейна мне казались неправдоподобными. Как можно бояться своего творения? Как Кронос мог попасть в ловушку самоисполняющегося пророчества, разве он не должен был быть умнее этого? Наша идентичность во многом строится вокруг наших профессий. “Я - врач”, “Я - юрист”, “Я - программист”. Отнять у нас деятельность - лишить личность фундамента.

В любое другое время в истории человечества, если у поколения отбирали профессию - это была проблема одного поколения. Следующие найдут себя в других профессиях. Да и затронутое поколение частично может адаптироваться, переучившись на другую профессию. Тяжело, да, в новой профессии ты станешь аутсайдером, что сложно принять после успехов в своей карьере. Но для выживания приемлемо. Можно мигрировать, с потерями, но выжить.

Да, можно воевать с ИИ, чтобы сохранить право на свою деятельность, как каллиграфы и монахи воевали с печатными станками, называя книги, напечатанными на них, бездушными. Но это не остановит прогресс. Если бы технология не была способна заменить профессионала - профессионал бы этой технологии не боялся. Попытки призывать общество к бойкотированию технологии - это страх. Страх, рождённый не на пустом месте, а из чувства, что его самого и его коллег уже заменяют. Страх, что человек останется без профессии, без источника заработка или без возможности самореализации через свою деятельность.

Граф зависимостей KMP‑приложения можно собрать обычным Kotlin‑кодом — без рефлексии, кодогенерации, аннотаций и DSL. Composition root и конструкторы, никакой магии. Звучит как шаг назад от зрелых DI‑фреймворков — пока не посмотришь, кому такая форма удобна: тебе, новому человеку в команде и твоему ИИ‑агенту.

Выбираете алгоритм хеширования паролей — берёте bcrypt, потому что все берут bcrypt, ставите rounds=10, потому что так в туториале, и идёте дальше. Разбираем, почему это может быть ошибкой, чем отличаются Argon2, scrypt и PBKDF2, и как правильно настроить каждый из них.

Вчера было много новостей про GTA VI. Пожалуй, это самая ожидаемая игра года (если не десятилетия). Для многих Vice City, с его автомобилями — это город детства.

Пока все обсуждают стоимость игры, отсутствие физического наличия диска, я, как обычно, смотрю на правовую состаляющую.

В GTA нет настоящих автомобильных брендов, но машины выглядят до боли знакомо. Этот факт известен каждому.

Это не творческое видение разработчиков. Это юридическая стратегия, которую Rockstar отрабатывает уже несколько десятилетий. А Ferrari однажды решила её проверить на прочность и судилась несколько лет. В результате проиграла.

Разберём, почему так вышло.

В этом году мы вернулись к схеме, которую попробовали два года назад: в течение дня участники пишут и отлаживают SQL-запрос, делающий ходы в какой-то игре; ночью проводится турнир между итоговыми запросами претендентов и по сумме набранных очков определяется победитель. В отличие от традиционного набора задач с «правильными решениями», в таком формате участники не могут упереться в потолок набранных баллов, а напряжение держится до последнего.

В позапрошлом году мы развлекались крестиками-ноликами, а сейчас выбрали гонки — в них, кстати, тоже можно играть в тетрадке в клетку.

Привет, Хабр! На связи @Holmogorov руководитель проектов компьютерной редакции издательства БХВ. В своей прошлой заметке я обещал рассказать, как новые издания преодолевают путь от идеи до полки книжного магазина, сколько времени обычно  занимает написание книги, какой нужен объём, как устроен авторский договор. Пришла пора выполнять обещание.

Многие из нас делают что-то интересное: создают агентов, RAG-системы, делают крутые решения на основе LLM или в области генерирования изображений и видео, собирают датасеты, придумывают бенчмарки — этот список можно продолжать и продолжать. Создав что-то замечательное, напишут статью на Хабре, и на этом всё. Хотя ту же самую работу вполне можно отправить на ведущие мировые конференции по Data Science и ИИ, таких как NeurIPS, ICLR или ACL. Разница не всегда в качестве исследования, просто мало кто знает, как правильно обернуть свои ИИ-решения и разработки в научные статьи, которые пройдут на топовые конференции.

Я Мария Тихонова, исследователь из Sber AI. Занимаюсь бенчмарками и генеративными моделями, развиваю исследовательское направление внутри наших команд. Расскажу о том, как превратить крутые результаты, которые у вас есть, в научную статью высшего ранга (A/A*).

Группа киберразведки Positive Technologies зафиксировала новую фишинговую кампанию хакерской группировки NetMedved, нацеленную на российские организации. Как и в описанных нами ранее атаках, операторы используют деловую тематику, документы-приманки и легитимный инструмент удаленного администрирования NetSupport Manager, развернутый в системе жертвы.

В предыдущих кампаниях NetMedved уже применялись архивы с документами-приманками, вредоносные LNK-файлы, PowerShell-загрузчики, сценарии с использованием finger, а также HTA-варианты с декодированием приманки и NetSupportRAT из тела файла. В новой кампании операторы сохранили основную модель атаки, но расширили набор начальных стадий и инфраструктурных приемов.

Когда компании нужна доработка по 1С, интеграция, новый отчет или помощь с внедрением, поиск исполнителя часто оказывается не менее сложной задачей, чем сама работа.

На рынке много специалистов, агентств и фрилансеров. Но проблема обычно не в том, чтобы найти человека, который готов взяться за задачу. Проблема в том, чтобы понять, насколько он действительно разбирается в теме и сможет довести проект до результата.

За последние годы многие компании все чаще ищут подрядчиков не только через классические биржи, но и через профессиональные сообщества.