Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Я уже не первый год в свое свободное время разрабатываю приложение, которое помогает читать книги на иностранных языках. Если вкратце — вы загружаете любую книгу на любом языке в epub, fb2 или просто txt формате, после этого вы можете нажать на любое слово и увидеть его перевод с учетом контекста.

Можно быстро выделить любое словосочетание и перевести его разными сервисами без открытия посторонних окон и переходов между приложениями. Кроме этого есть куча функционала вокруг этого: словарь, статистика, куча настроек, но пост будет не о самом приложении, а о ИИ возможностях.

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. 

Неделя выдалась насыщенной: Z.AI выпустили GLM-4.7-Flash — сверхлёгкую модель для кодинга, которая обходит конкурентов, Google научил Gemini заглядывать в ваши фото и почту, Suno теперь генерит мэшапы, а OpenAI добавляют рекламу в ChatGPT. 

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Всем привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA. По прогнозам аналитиков, к 2028 году трафик от ИИ-ассистентов может превысить объемы традиционного поиска. Это ставит под угрозу привычные функции маркетплейсов, SEO-оптимизации и рекламы.

В этой статье попробуем разобраться, как ChatGPT становится конкурентом для ecom-компаний, и почему брендам придется бороться не только за место в поисковых системах, но и за лучшие ответы от нейросетей.

Обязательная маркировка моторных масел и автомобильных жидкостей стала не просто новым этапом регулирования рынка, но и драйвером автоматизации для всего автомобильного сектора. Без DataMatrix-кода перемещение и реализация товаров этой категории становятся невозможными: код нужен производителям, импортёрам, дистрибьюторам, рознице и автобизнесу — для каждого экземпляра продукции и для каждого этапа оборота.

Использование ИИ-инструментов в программировании ожидаемо оказывается сопряжено со сложностями: LLM-модели игнорируют тесты, рекомендуют фейковые пакеты и в целом требуют повышенного внимания и аудита. Чтобы у нейросетей было меньше шансов оказать разработчикам медвежью услугу, некоторые исследователи предлагают использовать специализированные ЯП. В идеале они должны ограничивать бурную фантазию ИИ-ассистентов и направлять её в мирное русло. Мы в Beeline Cloud решили рассмотреть несколько таких экспериментальных проектов.

В этом руководстве я расскажу о практическом опыте переноса базы данных из MySQL 8 в PostgreSQL 16 с использованием Pgloader.

— Составьте список своих положительных качеств, — это одно из домашних упражнений, которые я задаю своим клиентам.
— О, это трудно! — почти огорчается клиент. — Отрицательные — сколько угодно, а положительные — мне всегда трудно!
— Трудно всегда там, где у вас мало опыта. И чем больше список — тем лучше!
— А зачем, может не надо?
— Притчу про молодого индейца, который пришёл к вождю с вопросом про хороших и плохих людей знаете?
— Нет...

Сначала поговорил с руководителем, сказал, что меня не устраивает текущая ситуация, хочу что-то изменить. Он ответил, что не может предложить то, что я прошу. Тогда сказал: окей, буду смотреть, что есть на рынке.

Все мечтают об NZT, но не хотят последствий. Правда, я не понял почему сюжет «Областей тьмы» не допускает использование таблетки, чтобы придумать как обходиться без нее. Предполагаю, что NZT помогала решать задачи, но не помогала их формулировать. Тогда это провал. Секрет гениального ответа в вопросе, а не в сообразительности. Так есть ли способ создавать гениальные вещи, употребляя только чай?

Что ж, попробуем в этом разобраться.

Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.

Продакшен редко падает красиво: обычно это тихая ошибка в конфиге, незаметный регресс в CI/CD, слепая зона в метриках — и внезапно уже расследование инцидента с вопросом «а где была безопасность?». В этом дайджесте собрали образовательные материалы на практичные темы на стыке инфраструктуры и ИБ: Kubernetes и multi-tenancy, observability, DevSecOps, SOC, пентест и реверс — включая бесплатные демо-уроки и курсы, где вы будете разбирать это руками, а не на уровне лозунгов.

Google Tag Manager (GTM) — один из самых мощных и гибких инструментов для отслеживания событий на сайте без необходимости каждый раз лезть в код. В этой статье мы пошагово разберём настройку двух самых популярных и «горячих» конверсий:

Многих из нас воспитывали примерно одинаково: «Будь умницей», «Не перечь старшим», «Худой мир лучше доброй ссоры». В школе за поведение даже ставили пятёрки. В университете давали «автоматы».
А потом мы вышли на рынок труда 2025/26 года и обнаружили, что за «хорошее поведение» не платят. А иногда даже наоборот. На тех, кто везёт - ездят и возят. Тех, кто молчит и терпит, - сокращают первыми (или забывают индексировать ЗП, выдать премию, повысить грейд, дать амбициозный проект, изменить зону ответственности).

Ниже поговорим про Ассертивность. Звучит страшновато, но, поверьте, она ваш лучший друг (не только в стенах офиса).

Собрал систему на Python + LLM, которая парсит Telegram-чаты, находит людей с конкретными болями и генерирует персонализированные сообщения для аутрича

После выхода статьи «Сайдлоадинг и оффлоадинг: cоздание цифровых моделей личности с помощью сверхбольших промптов для LLM» у многих (в том числе и у меня) появились вопросы к автору идеи Алексею Турчину.

Неожиданно я узнал, что мы живём в одном районе, и Алексей согласился дать интервью и ответить на вопросы.

Если верить вакансиям, DevOps — это человек-оркестр: он пишет пайплайны, чинит Kubernetes, настраивает облака, знает Linux на уровне ядра, умеет в безопасность, автоматизацию, мониторинг и, на всякий случай, может заменить бэкендера, когда тот ушёл в отпуск. Желательно за зарплату джуна и с готовностью выходить на алерты в три часа ночи. Реальность, к счастью, чуть менее драматична. Но и чуть более сложна, чем рассказывают на вводных курсах (привет тем, кто решился вкатится по быстрому). В этой статье разберёмся, кто такой DevOps на самом деле, почему от него действительно ждут «всего и сразу» и где заканчивается адекватное ожидание, и начинается фантазия работодателя.

Используешь Kotlin с Jakarta Persistence и думаешь, что всё работает? Возможно, до первой неожиданной ошибки. data class, val, final-классы и даже значения по умолчанию — всё это может тайно мешать корректной работе JPA. Вместе с Торбеном Янссеном в новом переводе от команды Spring АйО разберем скрытые ловушки и показывают, как настроить проект правильно, чтобы не наступить на мину.

Помните переполох с Intel ME, что устроили наши коллеги из PT SWARM? Тот, где в проприетарной прошивке, которая имеет максимальный доступ к вашей системе, обнаружили уязвимость, вследствие чего можно запустить свой код, включить отладку и, вообще, сделать с чипсетом практически всё, что заблагорассудится? Теперь такое же можно проделать и с AMD! Мы в Positive Labs решили разобраться в ситуации и исследовать ту самую плату, на которой недавно нашли уязвимость.

У многих компаний, которые создают облачные SaaS-решения, рано или поздно может возникнуть запрос от пользователей: «Можно ли поставить ваш продукт у нас на собственной инфраструктуре?», то есть появляется запрос на on-prem версию. Но не каждый SaaS-продукт сразу готов к такому сценарию: чтобы он работал у клиента, его нужно корректно внедрить в инфраструктуру заказчика.

С таким вопросом столкнулась и компания Skillaz, которая предоставляет HR-платформу для автоматизации управления персоналом. Мы подключились к Skillaz, чтобы помочь выстроить этот процесс — от инфраструктурной части до организационной. Ниже мы расскажем, как формируется внедрение на железе клиента, а не в привычных и удобных для подобных развертываний облаках. А также о том, как мы вместе превращали эти внедрения в воспроизводимый и управляемый сценарий.

Привет, Хабр! Под конец 2025 года мы в Selectel запустили отказоустойчивый изолированный DNS-сервис и новую конфигурацию для работы с большими объемами данных, представили AI-консультанта для SelectOS и реализовали много других полезных обновлений. Подробности под катом!

Закон Мура, который обещал нам удвоение мощности каждые два года, оказался не вечным. Прямо сейчас мы наблюдаем за тем, как покорение производителями процессоров каждого следующего нанометра стоит все дороже, а прироста дает все меньше. Из-за этого почти половина операционных расходов дата-центров уходит на оплату электроэнергии. И это притом, что земля тоже не дешевеет, а площади под строительство новых ЦОД выкупаются везде и в любом состоянии. А масштабироваться в таких условиях, сами понимаете, весьма и весьма проблематично. Но бизнесу-то это не объяснишь. Значит, надо экономить. И, по возможности, там, где это делать проще всего.