Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Салют, Хабр!
В этот раз мы хотим поделиться с вами чем-то большим... буквально большим — 712
миллиардами параметров! И всё это под открытой лицензией MIT!

Мы подготовили двух представителей моделей нового поколения с открытыми весами: компактная модель для локального запуска на своем ноутбуке и наш флагман, о котором сегодня и поговорим.

Салют, Хабр!
В этот раз мы хотим поделиться с вами чем-то большим... буквально большим — 712
миллиардами параметров! И всё это под открытой лицензией MIT!

Мы подготовили двух представителей моделей нового поколения с открытыми весами: компактная модель для локального запуска на своем ноутбуке и наш флагман, о котором сегодня и поговорим

Любую программу можно написать различными способами, и она будет как-то работать, иногда даже правильно. Но лучше все-таки в своем коде определенных конструкций избегать, чтобы не возникало последующих проблем. Эта статья предназначена для начинающих разработчиков на C++, и в ней мы рассмотрим несколько вредных советов по написанию кода и пояснений, почему так делать не нужно.

Привет, Хабр! На связи Лера, технический писатель в Авито. В своих статьях продолжаю делиться кратким содержанием книг, связанными с продуктивностью и работой мозга. Сегодня поговорим про книгу Дэвида Аллена — Getting Things Done (или «Как привести дела в порядок»).

Меня зовут Владимир Радченко, я инженер-программист в компании Taiga IoT. В 2022 году мне довелось принять участие в проекте, который оказался значительно сложнее, чем можно было представить по описанию стандарта: разработке Устройства Вызова Экстренных Оперативных Служб (УВЭОС) в формате дополнительного оборудования для системы ЭРА-ГЛОНАСС.

В обиходе это устройство называют «SOS-кнопкой», «тревожной кнопкой» или «кнопкой спасения». На момент начала проекта в России не существовало ни одного УВЭОС в такой конфигурации, которое прошло бы полный цикл — от разработки до сертификации. Поэтому нам пришлось буквально прокладывать путь: разбираться с нюансами ГОСТов, собирать прототипы, ездить на испытания и устранять проблемы, которые всплывали в самых неожиданных местах.

Эта статья — о том, как выглядел этот путь изнутри: от схемотехнических решений до функциональных, акустических и ЭМС-испытаний, без которых устройство не может попасть на рынок.

20 ноября состоялся официальный запуск Nano Banana Pro (Gemini-3-Pro-Image-Preview) с мощной базой Gemini 3 Pro. Это уже более взрослый инструмент для дизайна, инфографики и контента. Мы с вами не только рассмотрим нововведения, почему именно модель стала прорывной, но и на реальных примерах наглядно в этом убедимся.

Перед тем, как понять, какие вопросы задавать, надо понять, нафига мы их вообще задаем.

Типичный аргумент: «надо что‑то спросить, а то они решат, что я — немотивированная тухлая капуста». В общем, для работодателя аргумент валидный: если человеку настолько ничего неинтересно, что даже чувство самосохранения не просыпается и нет страха устроиться в совсем неподходящее место, у нас проблема. Лучше найти кого‑то, кто еще не настолько мертв внутри.

Но когда люди задают вопросы лишь бы задать, они начинают спрашивать бестолковую ерунду, например: «в какой тулзе ведете задачи?». Шансов, что там будет что‑то, что не джира (или, на худой конец, трелло) слишком мало, и нет смысла тратить на это время.

Нам нужно спрашивать то, что поможет хоть что‑то понять о будущей работе и команде сверх рекламного текста, который вам презентовали...

Конечно же, взломать – громко сказано, но заголовок рождён эмоциями :-)

Эта история о том, как лень, заставила меня окунуться в реверс-инжиниринг бинарного файла адресной книги Radmin (.rpb).

Внутри – странные заполнители, контрольные суммы, таинственные временные метки и структуры данных, где папки и компьютеры имеют одинаковый размер и бескрайние просторы нулей, о мои глаза!

Результат – opensource утилита для конвертации между RPB и JSON, возможно кому-то пригодится.

Представьте: вы – ответственный за парк из сотен компьютеров. Вам нужно актуализировать таблицу имен и IP-адресов компьютеров или адресную книгу Radmin, или, как в моём случае, использовать список этих записей в другом ПО. Работа трудоёмкая, но я – человек не ленивый, но оптимизированный. Вводить вручную имя, IP, порт, настройки для каждого компьютера – рутина, однообразное щёлканье кнопок! Кажется, жизнь пролетает впустую, так я подумал, когда представил, что мне предстоит это сделать.

Вот и мне довелось писать внутренние ПО по массовому контролю доступности и сбору инфы, а в основном, по массовому сетевому копированию и развертыванию с использованием промежуточных групповых серверов. И уже на этапе бета-тестирования от меня потребовалось внесение информации о сотнях сетевых устройств.

«Эврика! – подумал я. – У меня же есть Radmin, а там есть все адреса! Я экспортирую их и использую себе во благо!».

Эврика длилась ровно до момента, когда я обнаружил, что Radmin экспортирует адресную книгу только в свой собственный формат - rpb, добавили бы csv, с моей точки зрения логично, «Спасибо, разработчики». Документации? Конечно, нет, это же не api и не опенсорс.

Для CTO, CIO, DevOps, SRE и эксплуатации в целом

Всем привет!

Если Вы продаете товары или оказываете какие-то услуги, то скорее всего ваши маркетологи уже придумали чем заманить пользователей в черную пятницу. Как пережить всплеск нагрузок без даунтайма я Вам без понимания вашего прода не расскажу, а вот ключевые моменты в виде чеклиста подсветить - это пожалуйста:

Если что-то пойдет не так - Вы должны узнать об этом сразу

Конференция по практическим аспектам ИБ ZeroNights возвращается! Мы готовы к покорению вершин кибербезопасности с новыми силами и неизменной преданностью традициям.

Мес­то: Рос­сия, Санкт‑Петер­бург, LOFT#7
Да­та: 26 ноября 2025, 09:00

Подробнее о треках и программе.

Перед вами детальный разбор TCP — движущей силы интернета, в котором мы шаг за шагом рассмотрим принципы этой технологии на подробных примерах.

Интернет — невероятное изобретение. Людей от него за уши не оттащишь. Вот только есть у этого изобретения проблемы с надёжностью — пакеты теряются, каналы перегружаются, биты путаются, а данные повреждаются. Ох, какой же опасный мир! (Буду писать в духе Крамера).

Хорошо, почему же тогда наши приложения вот так просто работают? Если вы выводили своё приложение в сеть, то процесс вам знаком: socket()/bind() здесь, accept() там, возможно, connect() вон там и, вуаля — данные надёжно текут в обе стороны упорядоченным и целостным потоком.

Сайты (HTTP), сервисы e-mail (SMTP) или удалённый доступ (SSH) — всё это построено на основе TCP и просто работает.

У вас дома есть умная розетка? Или датчик протечки воды под раковиной? Если есть — вы уже знаете, что такое интернет вещей. Небольшой девайс висит на стене, следит за температурой или влажностью, а когда что-то идёт не так — шлет уведомление на смартфон.

Теперь представьте то же самое, но не в квартире, а на нефтехимическом заводе площадью в несколько квадратных километров. Там не десять розеток, а тысячи труб, насосов, реакторов. И за каждым нужно следить. Именно для этого и придумали промышленный интернет вещей — IIoT.

В этой статье разберем, как СИБУР внедрял промышленный интернет вещей: почему отказались от кабелей, как адаптировали датчики к морозам -56°С, какие параметры контролируют на заводе и зачем понадобилась собственная платформа вместо готового решения.

Мультимодальные языковые модели анализируют рентгеновские снимки, распознают объекты на дорогах для беспилотников и разбирают спортивную статистику в реальном времени. Они обрабатывают текст, изображения и видео одновременно, превращая сложные визуальные данные в точные выводы. Но недавнее исследование выявило конфузную слабость: эти же модели систематически проваливаются на задаче, с которой справится любой школьник — определить время по стрелочным часам. Причём речь не о редких ошибках, а о полном провале всех четырёх протестированных моделей.

Когда в 1991 году Гвидо ван Россум представил миру Python, никто не мог предсказать, какое место через несколько десятилетий этот язык займет в веб-разработке, Data Science и Machine Learning. Сейчас Python продолжает развиваться: с новым поколением инструментов в прошлое уходят традиционные ограничения — производительность, GIL и сложность параллельных вычислений. 

Привет, Хабр! С вами Леша Жиряков, я руковожу бэкенд-направлением витрины KION, возглавляю гильдию по Python и пишу для блога MWS на Хабре. Я каждый день сталкиваюсь с вызовами высоконагруженных систем и сформировался пул инструментов, которые помогают решать критические проблемы современной разработки — от обработки данных с Polars до управления зависимостями с UV. 

В этом материале я сделаю обзор Python-библиотек, с которыми можно создавать системы, сравнимые по производительности с Go и Rust. 

Привет! Эта статья про ценность исследований клиентского / пользовательского опыта в таких «сложных» продуктах, как API, модули для 1С и других интеграционных решениях. 

По опыту исследователей Контура, команды таких продуктов могут столкнуться с сомнениями в необходимости исследований, с вопросами и даже страхами при их организации и планировании. Это нормально. Исследования в таких специфических средах могут пугать трудоёмкостью, дороговизной или барьерами при внедрении изменений. 

Мы собрали 9 барьеров, препятствующих организации и проведению исследований, на каждый барьер предложили решение, а также привели примеры из практики**.

Если ты занимаешься развитием или разработкой интеграционного продукта (например, модуль для 1С) — эта статья для тебя. Надеемся, что приведённые кейсы и способы их решений помогут в твоей работе. Мы понимаем, что наш опыт — не исчерпывающий. Если в твоём продукте по-другому, расскажи в комментариях, мы готовы к дискуссии.

Фича может ехать в прод квартал силами шести человек — или за две недели одним разработчиком. Разбираю, почему один дорогой автономный инженер часто выгоднее команды «дешёвых».

В различных медиа (игры, фильмы, книги) присутствуют разные представления о том, что такое магия и по каким правилам она работает. При этом всякую мистику, сюр, научную фантастику и прочее тоже можно отнести к неким подвидам «магии».

Всем привет, с вами команда MERA! Этот год стал для нас по-настоящему прорывным. Мы запустили MERA Industrial, MERA Code и SWE-MERA, заложив основу для системной оценки моделей в разных областях. Но главное событие впереди. MERA — это не просто имя или бренд. Это аббревиатура от Multimodal Evaluation for Russian-language Architectures (Мультимодальная оцЕнка Русскоязычных Архитектур). Ещё в 2023 году мы поставили перед собой амбициозную цель: создать эталон для оценки мультимодальных моделей на русском языке. Сегодня мы с гордостью объявляем о достижении этой цели: встречайте MERA Multi — первый полноценный релиз мультимодального бенчмарка для русскоязычных моделей. Теперь пришло время по-настоящему измерять и сравнивать мультимодальные способности современных русскоязычных ИИ.

Привет, Хабр! Меня зовут Денис, я аналитик в Юнион — системе автоматизации подбора персонала. Как и в любом процессе подбора через HR-системы, у нас постоянно возникает необходимость анализировать данные: чтобы оценивать эффективность рекрутинга, отслеживать ключевые метрики и принимать решения на основе фактов, а не ощущений.

В этой статье я кратко расскажу про Apache Superset, в целом про аналитику подбора, причины и процесс нашего переноса отчетов в новый BI-инструмент, а также поделюсь полезными лайфхаками, которые помогут сэкономить время при работе с дашбордами.

Недавно посмотрел серию «Любовь, смерть и роботы», где робот-пылесос выходит из-под контроля и начинает охоту на свою пожилую владелицу и ее собачку (ответ сервисной службы: если ваш робот-пылесос пытается вас убить, нажмите 3). Вспомнился кейс разработчика городских роботов-уборщиков «Автономика», которые поддерживают чистоту в парках Москвы аж с 2023 года. Чтобы убедиться, что в него не встроены функции уничтожения человека, решил разобраться подробнее. Конечно, больше всего мне была интересна тема телематики и навигации – как робот ориентируется в пространстве и действует при встрече с разными препятствиями.