Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Как Вы могли заметить, у микроконтроллеров STM32 секторы NOR Flash памяти обладают разным размером: 16kByte(4 шт), 64kByte (1 шт), 128kByte ( 7+ шт.).

Это накладывает определенную специфику на программирование микроконтроллеров STM32.

Из каких секций обычно состоит Flash память микроконтроллерной программы?

В этом тексте я предлагаю решение проблемы разметки памяти для случая работы с микроконтроллерами STM32.

Четыре года я была волонтёром в приюте для животных. Это не про красивые фотографии с пушистыми котиками - это про ежедневный уход, уборку, лечение, адаптацию и работу с людьми. Самое тяжёлое - видеть стресс у «вернувшихся» животных. Ещё вчера у них был человек, дом, надежда, а сегодня снова клетка, шум и тревожное ожидание. Некоторые так и не находят семью. Самое страшное для животного - прожить жизнь и так и не получить собственного дома хотя бы на один день.

Если вы следили за моими предыдущими статьями, то знаете, что я одержим скоростью в задачах оптимизации.Сначала была «точка»: мы приручили задачу коммивояжера (TSP), решив её векторным способом — 10 000 точек за 0.4 секунды. Затем была «топология»: мы усложнили мир, победили злую спираль и упрямый трилистник, научились работать с графами (искать тупики) и упаковали 45 000 стандартных контейнеров в трюм, учитывая LIFO, весовые лимиты и еще 4 критических параметра. Тогда наш воркер на FastAPI + Redis справлялся за 2 минуты. И вот подошли к царь-задаче Упаковка разногабарита. Результатом этой работы станет публичный API. Логика простая: вы отправляете JSON с параметрами груза и склада (нужен ли обсчет крена, лимиты по весу, LIFO), а на выходе получаете готовый план загрузки. Но чтобы этот API не «висел» под нагрузкой, мне нужно было решение, которое работает не минуты, а доли секунды. Результатом этой работы станет публичный API. Логика простая: вы отправляете JSON с параметрами груза и склада (нужен ли обсчет крена, лимиты по весу, LIFO), а на выходе получаете готовый план загрузки.

В этой статье расскажу как запустить рекламу в чат-ботах Телеграм, какие есть форматы и какие ниши подходят лучше. 

За год работы открутил больше миллиона на чат-ботов для клиентов. Это помогло разобраться в том, какая аудитория там сидит и какие практики работают. 

Иногда книга начинается с одной статьи, опубликованной в нужный момент и в нужном Хабре и в моём случае всё действительно началось с публикации про аллокаторы, которая несмотря на обилие технического материала, кода и схем набрала больше всего плюсов среди моих статей на околоплюсовую и игродев разработку. А дальше и сам цикл Game++ постепенно вырос из отдельных технических размышлений о C++, архитектуре движков и производительности в связный нарратив. За спиной Game++ стоит еще больше узкотехнических материалов в блоге и вики моей компании и я бы рад ими поделиться, да и делюсь периодически, но сами понимаете выкладывать можно не всё и даже из то, что выложено на Хабре, частенько было подрезано, ибо NDA и секретные технологии-бла-бла-бла. Та статья стала точкой, когда я увидел, что разрозненные тексты на самом деле образуют скелет будущей книги, нужно лишь перестать относиться к ним как к «постам» и начать воспринимать как главы. Идея написать книгу не пришла просто так, и несколько не связанных между собой людей и компаний связались и предложили переписать цикл статей в виде книги.

Привет, Хабр!

Меня зовут Алексей Бородин (aka ZonD80). Обычно я не пишу о своих разработках, но в этот раз решил поделиться опытом — потому что в процессе разработки GUI-агента я неожиданно упёрся в вещи, которые звучат смешно, пока не попробуешь: чекбоксы и радиокнопки.

Впереди - небольшое путешествие в AI, GUI и смысл жизни

В этой статье мы разберём, какие механизмы предоставляет Linux для работы с сетью и как на их основе строятся фреймворки и библиотеки, которыми мы пользуемся каждый день. К концу статьи мы напишем минималистичный WSGI-веб-сервер, с помощью которого можно запускать произвольные WSGI-приложения.

Эта статья - перевод поста в блоге Alex, Baton Corporation Team Lead, вышедшего 20 февраля 2026 г.

Я публикую этот перевод, потому что сам много экспериментировал с переносом на этап сборки применение Tailwind стилей, убрав их из runtime. Хоть мне и не удалось добиться таких впечатляющих результатов, как автору статьи, опыт был сугубо положительный, скорость загрузки и многие другие метрики, связанные с отзывчивостью интерфейса, ощутимо выросли.

В данной статье хочу поделиться своим опытом по абстрактным классам. Думаю  это будет полезно как разработчикам, только начинающим свой путь, так и уже имеющим опыт. 

В материале можно посмотреть, как изящно связать свойства  и абстрактные классы с реализацией принципа DRY .

Для начал кратко пробежимся по определениями и терминам, и далее ответим на вопросы, которые могут логично вытекать из этих определений.

Абстрактные классы - это базовые классы, определяющие каркас с методами, обязательными для реализации в наследниках и служащими для создания интерфейсов, однако сами экземпляры таких классов создать нельзя.

Абстрактные методы - методы с декоратором @abstractmethod, которые обязаны быть реализованы в дочерних классах.

Абстрактный класс может содержать как обычные, так и абстрактные методы.

Свойство - реализуется через декораторы @property (для чтения) и @<name>.setter (для изменения и валидации) обеспечивая инкапсуляцию, делая API удобным, при этом позволяя менять внутреннюю реализацию без изменения внешнего кода.

Прогремел очередной релиз, Google DeepMind 19 февраля 2026 года выпустила свою новую модель - Gemini 3.1 Pro.

Это стало неожиданностью даже для искушенного ИИ-сообщества. Обычно Google обновлял версии с шагом 0.5 (1.0 - 1.5 - 2.0 - 2.5 - 3.0), но здесь мы впервые видим обновление 3.1. И это при том, что предыдущая версия (Gemini 3 Pro) до сих пор носит гордую приставку Preview и так и не вышла в полноценный релиз. Согласитесь, немного похоже на ситуацию, когда вы ещё не допили чай, а вам уже наливают новую кружку, утверждая, что она горячее.

Но Google явно знает, что делает. Компания заявляет, что 3.1 Pro - это не просто косметическое обновление, а шаг вперёд в фундаментальных рассуждениях. Модель создана для решения задач, где простого ответа недостаточно, и ориентирована на агентные рабочие процессы и глубокое планирование.

Забегая вперёд, скажу, что новинка действительно впечатляет, но, как всегда, есть нюансы. Приятного прочтения!

Западные автомобильные бренды теряют позиции в Китае — их доля рынка падает, прибыль быстро снижается. Лояльность к брендам ослабевает, а покупатели выбирают прежде всего по цене и набору функций.

Как BYD смогла так сильно уронить цену, сохранив маржу выше, чем у Tesla?

Доброе время суток! Так уж вышло, что написание статьи подоспело аккурат к празднику. И пока одни раздают поцелуи, а другие принимают в подарок долгожданные носки, я решил подготовить продолжение этой хардкорной разработки.

Со времени первой публикации прошло ровно 3 месяца. За это время переработал многое: добавил полноценный JIT для Xtensa и RISC-V, внедрил кучу оптимизаций в транслятор. Все это старательно тестировал на чипах ESP32, ESP32-C3 и ESP32-C6 (последний — по остаточному принципу, запустил только основной тест, главная отладка шла на первых двух).

Встречайте главные нововведения.

Когда я стал решать задачу получения сообщений из Telegram для последующего анализа, понял — не хватает простого и понятного введения во взаимодействие с Telegram в роли клиента, а не бота. Официальная документация Telegram отличается от привычной мне документации в мире Java и Rust как по подаче, так и по качеству. Большинство статьей по запросу "how to load chats from telegram" отсылают к высокоуровневым библиотекам на Python.

Главная цель статьи дать основу для разработки приложений на Telegram на среднем уровне абстракции TDLib и взаимодействие с Telegram c помощью посылки и получения сообщения MTProto. В этой статье я постарался раскрыть как надо читать документацию мессенджера, какие существуют способы взаимодействия с платформой и по каким принципам спроектировано API. Во многих местах я не буду давать детальное описание всех параметров, предоставив вместо этого ссылку на документацию. Задача статьи — дать фундамент для разработки своих сценариев. Несмотря на использование Kotlin, информация из статьи будет полезна для любого языка программирования.

Детально раскрыты следующие сценарии взаимодействия: вход в Telegram зарегистрированным пользователем; получение списка чатов и их типизация (каналы, формы и т. п.); получение сообщений из чата.

Мы в Beeline Cloud говорили о том, каким видели 2026-й год десять лет назад. На этот раз предлагаем поговорить о прогнозах в сфере информационной безопасности, которые делают сегодня — каким может быть этот год и дальнейшее развитие событий. Специалисты отмечают стремление хакеров накопить как можно больше зашифрованных данных (например, чтобы расшифровать их с появлением квантовых компьютеров), а также указывают на рост числа атак с использованием открытых решений.

ывффффффффффффффффффффффффффффффффффыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыыы

[ Аудиоверсия статьи ]

Открытое обращение к духовным лидерам, хранителям традиций и наставникам общин
От: Valeri Rakitine, Founder / Incorporator, NPO Eco-Programming Alliance (Canada)

Уважаемые духовные лидеры,

Я пишу вам как инженер, который всю жизнь создавал невидимые конструкции. Сегодня человечество возделывает новое поле — цифровое пространство. На нём растут системы, которые управляют нашей связью, памятью, финансами и критически важными решениями.

Но я вижу, что на этом поле всё чаще всходят болезненные растения: они быстро растут, выглядят мощно — и при этом истощают землю. Я обращаюсь к вам, чтобы описать Дерево новой этики, которое нам необходимо вырастить вместе — от Семени (The Seed) до Плодов.

Каждая вторая статья о том, что работу в IT найти невозможно, что на каждую вакансию космический спрос, а джуны готовы работать за еду. В этой статье поделюсь фактурой — как я нанимал продуктового аналитика в известную международную компанию и какая у меня получилась статистика отбора на каждом этапе.

Если посмотреть открытые данные в HH, то можно ужаснуться — на IT вакансии может быть по 1000+ заявок от кандидатов. Чтобы не умереть, разбирая тысячи резюме, по рекомендации HR я добавил в начале достаточно простой опросник — сам заполнял похожий при трудоустройстве. Результат? Всего 85 откликов за всё время публикации вакансии!

Ну а дальше случилась дикая воронка отсева, которую я зафиксировал в цифрах, и сейчас ею поделюсь. Пристёгивайтесь и всё внимание на процент отсева кандидатов на каждом этапе.

В сегодняшней подборке материалов (предыдущий выпуск) — научная литература, характеризующая разнородных контекст открытого подхода, а также его влияние на уровне: контрибьютеров, компаний и консорциумов, стран и страновых объединений.

Научных статей по теме выходит не так много — несколько десятков в год. Дело в том, что прицельным изучением open source с точки зрения менеджмента и стратегического управления занимается не так много ученых. Разберем четыре свежие работы.

Первая предлагает взглянуть на open source как на новое направление для развития на уровне стран и международного сотрудничества, дает объемное представление о том, как за последние 30 лет опенсорс превратился из малозначимого фактора в мощный драйвер технологического развития в БРИКС. Вторая (пока еще в формате препринта) поднимает ряд вопросов по теме регулирования опенсорса — что открытый подход дает государствам и какие лучшие практики можно позаимствовать у наиболее успешных в этом отношении стран. Третья — рассматривает успешность открытых инновационных проектов через призму идентичности отдельных контрибьютеров. Четвертая — оценивает возможности и риски внедрения открытого ПО в «традиционных» (напрямую не относящихся к ИТ) индустриях.

Внимание, розыск! Пропала задержка инференса. Последний раз ее видели с чипом Cerebras.

Пока все следили за гонкой вооружений в мире LLM – кто кого переплюнет по количеству параметров, – OpenAI взяла и сделала неожиданный ход. Они выпустили модель, которая даже не новая, но работает в 20 раз быстрее конкурентов. GPT-5.3 Codex Spark летает. Буквально.

И тут возникает вопрос: а на чём она, собственно, летит? Оказалось, что “двигатель” для неё поставила не Nvidia, а компания с безумной, на первый взгляд, идеей – использовать процессор размером с кремниевую пластину.

Проблема современных GPU в том, что они вынуждены постоянно “танцевать” с памятью, тратя время на пересылку данных туда-обратно. Cerebras предложила радикальное решение: убрать “танцпол” и заставить память и вычисления жить в одном доме – на огромном кристалле размером с пластину.

Как инженерам удалось обуздать производственные дефекты, нагревание и законы физики, чтобы достичь скорости 1000 токенов/с, и почему это не панацея для ИИ-агентов – разбираемся в статье.

Приятного погружения в мир wafer-scale-инженерии!

Наткнулась на анонс курсов. Красивая картинка, мамочки в декрете с ноутбуками на коленках, «стань аналитиком 1С с нуля», «работа из дома», «никакого стресса».

Я — Анна Гамгия. И когда я читаю такое, у меня дёргается глаз. Потому что вам обещают «мягкий вход», а на самом деле это вход в жернова. Выход — потерянные нервы и подмоченная репутация. Мой путь в профессию был любым, только не «мягким». И именно поэтому я знаю, сколько эта профессия на самом деле стоит.