Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Проектный офис — это сердце любой компании, точка пересечения разных специалистов: аналитиков, разработчиков, маркетологов и, конечно, проджект менеджеров. Эффективность и успешность его работы напрямую зависит от того, насколько удобно и прозрачно организовано взаимодействие между участниками проекта. Именно поэтому всё больше компаний переходят на единые цифровые платформы для управления проектами, документацией, задачами и знаниями.

Привет!

Хочу вместе с вами разобрать, как же код на Rust превращается в готовый исполняемый файл. Мы пишем программу, например, fn main() { println!("Hello, Habr!"); }, компилируем, и на выходе получаем бинарник. Что происходит под капотом компилятора Rust в этот момент? Давайте аккуратненько заглянем внутрь этого таинственного процесса.

Что может быть проще, чем сгенерировать голосовую подсказку для навигатора? Считаем угол поворота — озвучиваем манёвр. Именно так наша система и работала годами, пока не обросла таким количеством эвристик и региональных «костылей», что её поддержка стала дороже разработки. Добавление нового правила для одной страны ломало логику в другой, а простая задача «отличить плавный изгиб от поворота» превращалась в детектив.

Меня зовут Дмитрий, и я руковожу ML‑разработкой в команде автонавигации Яндекс Карт. Вместе с моим коллегой Альбертом Юсуповым (@al‑iusupov) в этой статье мы поделимся историей полного переосмысления системы генерации дорожных аннотаций. Расскажем, почему решили отказаться от десятков хитрых условий в коде, а также почему заманчивая идея отдать всё на откуп большим нейросетям (VLM, LLM) провалилась. И, наконец, как пришли к элегантному решению: создали уникальный датасет с помощью сотен водителей‑экспертов и обучили быструю и точную ML‑модель, которая работает по принципу «меньше, но лучше».

Приветствую, Хабр!

Накрылась у меня тут очередная механическая помпа для накачивания воды из бутылей по 19 литров. А поскольку это далеко не первый подобный случай за последние 16 лет, я решил, что хватит это терпеть пора бы перейти на полу-автоматизацию данного процесса. Кулер мне, в принципе, не нужен, поэтому заказал на маркетплейсе «беспроводную помпу для воды». Получил, зарядил и … ничего. Магазин вернул деньги и объявил, что товар можно не возвращать, что говорит о его качестве, скорее всего. Отзывы я, конечно, почитал только после покупки. Сильно после. Кстати, рейтинг 4,9 и большое количество отзывов.

Последние несколько лет, наблюдая за гигантскими сдвигами внутри индустрии видеоигр, у меня в голове крутится одна идея, выразить которую на виртуальной бумаге корректно и однозначно у меня не получалось. Тема спорная, и у многих людей, когда я поднимаю её в разговорах, она вызывает достаточно ожесточённую реакцию: кто-то соглашается и поддерживающе кивает головой, кому-то это просто не кажется важным, другие же с криками бросаются на откровенно чуждую им позицию, не желая выслушивать аргументы.

Поинт мой примерно таков: со смертью (консольных) эксклюзивов пришла медленная смерть домашних консолей, что нанесло серьёзный урон по и без того нестабильной современной видеоигровой индустрии, и последствия чего нам только предстоит увидеть. Многовато слов, кажется, перегружено, но по-другому в формате одного предложения я пока выразить не сумел. И, кажется, я бы мог дальше рассуждать на эту тему сам с собой или с неприветливыми онлайн-комментаторами и собирать годами доказательства для своего тезиса, однако Гейб вместо «HL 3» решил анонсировать другую троицу: новый Steam Controller, Steam Frame и Steam Machine. И, увидев последнюю, я сразу понял — надо действовать. Это устройство было той недостающей деталью, винтиком, который идеально демонстрирует современный ландшафт индустрии видеоигр и отношения между создателями железа/игр и игроков. Но обо всём по порядку.

Тема «эксклюзивов» всегда была предметом большого количества споров и недовольств внутри геймерского сообщества. Сама идея контента, ограниченного рамками одной платформы/семейства устройств, кажется «анти-консьюмерской» по своей природе — и так оно и есть, по крайней мере, на поверхности.

Конкурентное преимущество критически важно в любой сфере, от промышленности до диджитала. На любом рынке довольно быстро появляется один и тот же вопрос, что даёт устойчивый отрыв и как его удержать.

Эта статья написана в попытке собрать в одном месте материал о появлении и эволюции взглядов на First-mover Advantage (FMA) и разложить разницу между первопроходцами, ранними последователями и поздними входящими.

Сначала посмотрим, как формировались классические представления в эпоху корпораций и производств, потом разберемся как эти представления развивались и в завершение как изменились взгляды в наше время, в эпоху цифровой экономики, платформ и нематериальных активов.

Если лонгрид не близок по формату, ниже есть блок с кратким содержанием.

Ранее, в статье «Погодозависимая автоматика для газового котла своими руками. Технологии умного дома», было описано как я подключал адаптер цифровой шины ectoControl к своему газовому котлу. Можно заметить, что в статье приведено множество технических деталей и сложных настроек. Это связано с тем, что система была собрана из тех интеграций, что уже были представлены в HomeAssistant. Основной была интеграция Modbus, так как именно этот протокол управления реализован в адаптере.

Уже тогда я принял решение, что разработаю полноценную интеграцию для этих адаптеров (в линейке есть поддержка шин Navien, eBUS и OpenTherm). И вот в прошедшие выходные я закончил разработку и вышла версия v1.0.0.

В данной статье я рассмотрю функционал интеграции, её установку и настройку.

Всем привет, меня зовут Олег Юрчик, я старший разработчик в Cloud.ru. Современный интернет — это не только IT-гиганты и готовые облачные сервисы. Под капотом глобальной сети скрываются базовые принципы, которые может воспроизвести любой технический специалист. В этой статье сначала вспомним, как появился Интернет и как он работает. А затем разберем, как создать его уменьшенную, но полностью управляемую копию с собственными DNS, центром сертификации и веб-сервисами.

Статья будет полезна всем, кто хочет знать, как взаимодействуют шестеренки всемирной паутины.

Я думал, что ИИ даст больше рабочих мест. Но случилось обратное. О том, что произошло на самом деле, рассказываю в этой статье. Всё оказалось куда сложнее, чем «ИИ забирает работу».

Всем привет! Мы делаем проекты по Zabbix, накопили большую экспертизу и решили сделать переводы нескольких статей, которые нам показались интересными и полезными. Наверняка, будут полезны и вам. Также своим опытом делимся в телеграм-канале zabbix_ru, где вы можете найти полезные материалы и записи наших вебинаров, опубликованных на нашем ютуб-канале (прим. переводчика). Ниже ссылки на предыдущие статьи из цикла.

— Миграция с MySQL на PostgreSQL
— SELinux: интеграция с Zabbix и другими инструментами
— Защита от ложных срабатываний триггеров в Zabbix с использованием функций min/max/avg

В этой статье обсуждаются варианты аутентификации в Zabbix, рассматривются примеры их настройки, а также обсуждаются преимущества и возможные недостатки использования отдельных методов. Подробности под катом.

Всем кажется, что услуги каршеринга и доставка еды, появились в России только сейчас, в век распространения интернета. Однако похожие проекты возникли еще в советское время. Вспоминаем, как это было. 

На исходе ноября 2025 года президент США Дональд Трамп объявил об отмене всех исполнительных указов и других документов, подписанных Джо Байденом с помощью автопера. Трамп указал, что это касается примерно 92% документов Байдена, якобы подписанных без его личного участия, и обвинил окружение экс-президента в незаконных действиях. В общем-то, нынешний глава Белого дома нередко выступает с громкими заявлениями, меня же заинтересовала прежде всего техническая сторона вопроса. А именно, что это за «автоперо» такое, и как оно работает? Я с самого начала предполагал, что речь идет об устройстве наподобие графического плоттера, и в целом не ошибся. Разве что автоперо — гораздо более продвинутый девайс, способный имитировать даже силу нажатия на бумагу и менять скорость письма. Но самое интересное — это хитрое устройство появилось задолго до персональных компьютеров, еще в 30-х годах прошлого века, и пользовалось популярностью не только у президентов. Как же на самом деле устроено автоперо и какова история его появления на свет? Сейчас расскажу.

Решая соревнования на Kaggle начинаешь замечать паттерн. Baseline сделать просто: загрузить данные, запустить CatBoost или LightGBM, получить baseline метрику. Это занимает полчаса. Но чтобы попасть в топ решений, нужно перепробовать десятки вариантов препроцессинга, сотни комбинаций фичей и тысячи наборов гиперпараметров.

Существующие AutoML системы не сильно помогают. Они работают по фиксированному сценарию: пробуют предопределенный набор алгоритмов, выбирают лучший по метрике и возвращают результат. AutoGluon обучает несколько моделей и делает многоуровневый ансамбль, но каждый запуск начинается с нуля. TPOT генерирует pipeline через генетический алгоритм, но не учится на ошибках предыдущих запусков.

Главная проблема в том, что эти системы не рассуждают. Они не анализируют почему конкретный подход сработал или провалился. Они не адаптируются к специфике задачи. Они не накапливают опыт между запусками. Каждая новая задача для них как первая.

Человек работает иначе. Если дата-саентист видит несбалансированные классы, он сразу знает что нужна стратификация и подбор порога. Если видел похожую задачу раньше, применяет то, что сработало тогда. Если первая попытка провалилась, анализирует почему и пробует другой подход.

С появлением языковых моделей появилась возможность создать систему, которая работает ближе к человеку. LLM умеют анализировать данные, рассуждать о выборе методов и учиться на примерах. Но одна модель недостаточна. Она может пропустить очевидную ошибку или зациклиться на неправильном подходе. Нужна архитектура, которая позволит системе проверять саму себя и накапливать опыт.

Олимпиадное программирование — это спорт для ума, который прокачивает алгоритмическое мышление, скорость и выдержку. Разбираем, с чего начать, какие навыки нужны, почему для соревнований чаще выбирают C++ и какие ресурсы помогут подготовиться школьникам, студентам и взрослым новичкам.

Хочешь попробовать интеллектуальный спорт, где за пять часов нужно решить несколько задач и обойти соперников по скорости мышления? Спортивное программирование даёт не только адреналин соревнований, но и реальный буст к учёбе, поступлению и карьере — от первых олимпиад в школе до участия в ICPC и стажировок в IT-компаниях.

Бывало ли такое, что вы ведете долгий проект вместе с агентом, ставите задачи ИИшке, а она только и делает, что топчется на месте, создавая выдуманные переменные и плодя кучу дубляжей файлов с приставками _fix, _final, _corrected?

На самом деле, таким болеют модели и на начальных стадиях, просто баги и мелочи проще отследить, но когда проект переходит за 10к+ строк, ситуация меняется, и хочется иметь агента, способного быть в теме, на какой стадии проект и как грамотно фиксить код.

Сегодня я поделюсь своим личным опытом, который я заработал, благодаря многочасовым перепискам с Claude Code, но которые ни к чему не привели, пока я системно не подошел к этому вопросу.

Выполнение множества задач резервного копирования одновременно приводит к резкому росту потребления ресурсов процессора, памяти, дисковой подсистемы на хосте виртуализации. В статье рассмотрим, как использование аппаратных моментальных снимков СХД снижает влияние резервного копирования на производительность хоста виртуализации VMware и помогает не терять в производительности рабочих виртуальных машин.

Оптимизировать запрос в вакууме — просто. Но как он поведет себя, когда десятки таких же запросов одновременно борются за ресурсы?

Эксперимент-5 : Условие WHERE

Краткий PMBoK, возможности Ганта, STATIK, контрольная диаграмма, диаграмма сгорания задач, топ таск‑трекеров, ошибки делегирования, манипуляции на проекте, синдром спасателя и всё интересное, что писали за последние 2 недели про управление проектами. Мы прочитали все публикации и выбрали для вас самые крутые и полезные. Читайте, сохраняйте и применяйте!

Я стажер отдела цифровых коммуникаций «Газпром нефти» (дальше ГПН), а совместительству политолог с 3 курса СПбГУ. Если вы задались вопросом «как политолог попал в нефтянку», то это статья для вас. На самом деле, мой путь в компанию начался с простой мысли: хочу применить свои навыки анализа и коммуникации в большой технологической компании. И вот что из этого вышло.

Расскажу о своих стереотипах и мифах, которые были перед собеседованием.

GraphQL API — это мощно, но как его документировать, чтобы разработчики остались довольны? В этой статье — готовый план действий. Мы начнём со сравнения GraphQL и REST, затем покажем, как с помощью комментариев и примеров кода превратить схему в наглядное руководство. Вы узнаете, как улучшить GraphiQL Playground подсветкой синтаксиса и создать статический справочник, если Playground недоступен. В конце вас ждёт учебный репозиторий для тренировок на реальном API.