Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Дисклеймер: пост о том, что происходит в сфере поэзии в литературно-редакторском мире и как работать со стихами, чтобы их читали.

Проблема №1

С развитием компьютерных технологий поэзия столкнулась с современностью. Дело в том, что на протяжении веков поэзия была элитарной в плане доступа к аудитории. Нельзя было просто так прийти к редактору, заплатить за печать и стать опубликованным автором. Нужно было пройти редакторскую цензуру (а это были люди не глупые), а в советское время еще и идеологическую. Однако, все изменилось, когда технологии задвинули любую цензуру на задний план, открыв доступ к аудитории практически каждому вне зависимости от таланта и намерений. К чему это привело? Представьте, что вы отдыхаете на озере, плаваете в чистой воде, как к озеру с другой стороны подъезжает самосвал и вываливает прямо в воду кучу мусора. Захочется ли вам вновь плавать? Очевидно, нет. И казалось бы, что эта куча мусора вряд ли испортит воду именно вокруг вас (первое время), но даже из-за небольшого количества грязи отношение ко всему озеру меняется. Аналогичная ситуация произошла и с поэтическими публикациями. Только это была не куча мусора, а огромный танкер, наполненный с горкой, который просто невозможно было контролировать. Сайты типа Поэзия.ру, которые сложно назвать даже кладбищем литературы, по сути стали такой бездонной урной, мягко выражаясь. И читатели это видели, читатели меняли свое отношение в том числе и к поэзии. Текстовая поэзия умерла под слоем ширпотреба.

Проблема №2

У каждого бывали моменты, когда в голове уже готов идеальный визуал - чёткий, детальный, именно такой, какой нужен. Открываешь стоки - не то. Лезешь в Canva - честно, компромисс на компромиссе, а Photoshop возиться не хочется.

Знакомо?

А теперь другой сценарий: вы просто описываете словами то, что у вас в голове, - и через несколько секунд изображение уже на экране. А именно то, что хотели. Звучит подозрительно? Понимаем. Но это не магия и не реклама курса по саморазвитию - это просто 2026 год.

Современные нейросети для генерации изображений умеют такое, от чего пару лет назад у дизайнеров случился бы нервный тик. Фотореалистичный портрет? Пожалуйста. Сюрреалистичный пейзаж, где океан течёт вверх? Легко. Кот в костюме самурая на фоне неонового Токио? Уже готов, пока вы читали этот абзац.

Кстати, взгляните на обложку. Видите эти часы? На первый взгляд - обычные. Но там, где должны быть цифры, стоят другие часы. Поменьше. А на тех часах - ещё часы. Ещё меньше. Знакомьтесь - Часы без времени. Они созданы нейросетью с нуля, и сегодня именно они станут нашим подопытным. Мы прогоним их через пять разных ИИ-генераторов с одним заданием.

Часть 1.

Когда я шёл в DevOps, я думал, что буду приручать серверы. Оказалось — людей, процессы и древнего дракона по имени Легаси.

Я пришёл в Башню релизов ровно в девять ноль‑ноль — как человек, который ещё верит в расписание.

Башня стояла на холме, укрытая облаками и корпоративными ценностями. Над входом висел герб: три кольца, перечёркнутые молнией, и девиз, вырезанный на граните так, чтобы его невозможно было отрефакторить:

«Не деплой в пятницу».

Внутри меня встретила девушка в мантии, похожей на худи с капюшоном, и сказала:

В ансамблевом прогнозировании важнее не индивидуальное качество моделей, а разнообразие их ошибок. Эксперимент показывает: пул из «худших» по отдельности моделей даёт лучшую точность ансамбля, чем пул из «лучших».

Юзербот — это обычный аккаунт MAX с подтвержденным номером телефона, которым управляет скрипт. В отличие от официальных чат-ботов, юзербот сидит под капотом обычного клиентского профиля. Официального API для этого нет, платформа такие вольности не любит. Но если нужно обойти ограничения и автоматизировать рутину — приходится использовать сторонние библиотеки.

Что нужно знать перед запуском:

Скрипт работает 24/7 с обычного аккаунта.

Доступны любые действия, которые может выполнить живой человек.

Нужно жестко контролировать частоту запросов. Ошибка в лимитах — улетаете в бан.

На чем писать юзербота:

Green-API - Есть техподдержка, SLA, стабильные коннекты.

PyMax - open-source, Настраиваете сами, падают без предупреждения.

Разбираем Green-API

Green-API дает готовый интерфейс для управления аккаунтом MAX. Смотрим, что умеет этот шлюз.

1. Работа с сообщениями

Отправка:

SendMessage — текст до 4000 символов, поддерживает эмодзи.

SendFileByUrl — отправляет медиа по внешней ссылке.

SendFileByUpload — грузит локальный файл через multipart/form-data.

SendLocation — кидает геопозицию (широта, долгота, название).

SendContact — отправляет карточку vCard.

Скачивание файлов:

Для личных и групповых чатов используется метод DownloadFile. Тянет картинки, документы, аудио и видео.

2. Парсинг истории:

Чтобы выгрузить переписку из группы или диалога используется метод GetChatHistory, при этом максимальная глубина выгрузки чатов - до 5000 сообщений за 3 месяца, которые можно отфильтровать по дате.

HTTP-запрос:

Сегодня расскажу очередную интересную мини-историю из цикла разработки JMatrixPlatform. В прошлой серии я показал как элегантно удалось решить проблему загрузки исторических данных и справочников. В этот раз поговорим о многомодульной навигации в UI. Или как удачная архитектура открыла новые возможности, которые я раньше просто не замечал.

AI-агент для управления VPS через Telegram

В прошлой статье я показал идею: AI-агент на VPS, который позволяет управлять сервером через Telegram и практически забыть про SSH.

Главный вопрос в комментариях был один: «Как это повторить у себя?»

В этой статье — полный разбор и готовый open-source комплект, который можно развернуть за ~10 минут:

docker-compose конфигурация

набор bash-скриптов для управления сервером

конфиги агента

deploy-скрипт

Разбираем архитектуру, инструменты и принципы работы, чтобы это был не «чёрный ящик», а понятная система, которую можно адаптировать под себя.

Ваши логи забиты попытками входа в .env, .git и wp-login.php? Пока бот стучится в Nginx, ваш сервер уже тратит драгоценные ресурсы. Я решил перенести фильтрацию в ядро Linux и делюсь рабочим кейсом эшелонированной обороны на базе ipset и CrowdSec.

Frostpunk 2 готовит игроков к жизни под грохот вулкана, Requiem снова разжигает споры о возвращении Ады, а финский Тарков про границу с Россией выходит в ранний доступ. Параллельно Ubisoft подогревает ожидания ремейка Black Flag, а инди‑нуар про мышонка‑детектива впечатляет своим стилем. Все это и не только в сегодняшнем дайджесте. Кратко и по делу.

Управленцы часто действуют интуитивно, пытаясь угадать, где «узкое горлышко», а ресурсы бросают на тушение самых сильных «пожаров», в то время как системные точки сбоев остаются не устранёнными. Результат — хаос, который съедает бюджет и демотивирует опытных сотрудников и снижает уровень удовлетворенности клиентов. Почему же так происходит?

В погоне за «идеальной» системой управления можно утонуть в море теорий, фреймворков и «суперпрактик». Новые подходы появляются каждый день, и в этой гонке легко забыть главное: даже самая продвинутая управленческая методика, в конце концов, основывается на трёх китах: планирование, координация, контроль. Это базовый минимум, который является фундаментом успеха руководителя.

Следовательно, решая управленческие и организационные задачи, в первую очередь, необходимо продумать реализацию и функционирование всех этапов управления. Данный принцип является фундаментальным, особенно при выборе управленческого инструмента, и в случае руководителя ИТ-подразделения таким выступает ITSM-система. Инструмент профессионального ИТ-директора должен поддерживать применяемую управленческую методологию и реализацию функций менеджмента, следовательно, информационная система управления обязана обеспечивать:

Луны упали! Точнее приводнились. 

10 апреля экипаж Artemis II вернулся на Землю. Капсула Orion приводнилась в Тихом океане у побережья Сан-Диего. После посадки астронавтов по одному подняли из корабля и доставили на десантный корабль, где их ждали первые медицинские проверки. Уже оттуда экипаж должен был отправиться на берег, а затем — в Хьюстон.

Всем привет! Меня зовут Марат Айрапетян, я автор канала "Юра, мы справимся" и руководитель центра управления марсианской имитационной миссии. Даже не верится, что мы дождались этого лунного события! Пора подвести первые итоги. Слетали ребята на славу! Расскажу о самом главном.

Настольные игры уже давно перестали быть развлечением для «избранных»: игротеки, проводимые крупными издателями, собирают большое число людей, а каждый офисный работник может с гордостью сказать, что на корпоративе они играли в настольную игру «Мафия» (ну или «Надувного Валеру», тут уж кто во что горазд). Я бы даже сказал, что ситуация стала диаметрально противоположной: из очень нишевого развлечения настолки превратились в массовое, но для большинства так и остались где-то на уровне «Монополии», «500 злобных карт» и «Манчкина» (последний это уже для про-игроков). Я же в свою очередь хотел бы рассказать про относительно свежую «большую» кооперативную настолку «Оскверненный Грааль. Короли Краха».

Пока с Уроборосом ловили посаженные Клодом в код RCE возникла идея спирали, «Шагов в бесконечности» и того чего не хватает в OWASP SAMM для агентного вайбинга. Встречайте ASAMM — расширение практик безопасной разработки для тех, кого Уроборос уже укусил за хвост.

Главная идея: SDLC это не цикл, это спираль. Каждый виток возвращает вас в ту же фазу — проектирование, реализация, верификация — но система изменилась, инструменты изменились, и модель угроз должна меняться вместе с ними.

Что внутри:

Борис Цирлин

Рассматриваются пересчетные устройства по mod 3, т.е. те, что делят частоту входных импульсов на 3. Все обсуждаемые схемы построены из двоичных элементов и относятся к классу полумодулярных, более того последовательных.

Система промптов — это фундамент всей работы с ИИ при разработке. Через промпты вы не просто общаетесь с моделью, а фактически управляете процессом создания продукта.

При этом важно сразу убрать лишнее ожидание. Вам не нужно искать идеальную формулировку или пытаться писать «правильные» запросы. В реальной работе это почти не играет роли.

Результат появляется не из одного точного запроса, а из процесса. Вы ставите задачу, получаете ответ, смотрите, что получилось, и корректируете. Именно этот цикл и есть основа вайбкодинга.

В 2020-е доступ к цифровым сервисам стал чуть сложнее — особенно если вы пользуетесь российским регионом App Store. Многие приложения, игры и подписки либо недоступны, либо не принимают оплату с локальных карт. Ситуация неприятная, но уже давно не критичная.

Сейчас у пользователей есть рабочий способ обойти ограничения — смена региона Apple ID. Это не костыль, а нормальная функция Apple, которой просто начали активно пользоваться.

В этом гайде разберём, как всё сделать правильно, какие нюансы вас ждут и как потом оплачивать покупки без лишней боли.

Nvidia RTX A400 — эту видеокарту сейчас можно купить по цене от 14 до 19 тысяч рублей. Приписка RTX говорит нам о том, что эта видеокарта поддерживает трассировку лучей, что выглядит как подарок при такой смешной цене. Потребление карты тоже радует: всего 50 ватт прямо от PCIE слота без дополнительных проводов. А самое интересное — это, конечно же, исполнение. Видеокарта занимает всего один слот и имеет Low Profile высоту. Но что с ней не так? Неужели Nvidia расщедрились и сделали по-настоящему антикризисную видеокарту с DLSS и остальными фишками?

Рынок производства электроники сейчас нестабилен: цены на компоненты нового поколения растут, а сами эти элементы в дефиците. В итоге платформы, списанные со счетов еще несколько лет назад, неожиданно получают новый шанс. Именно так обстоят дела с материнскими платами, использующими память DDR3: те самые решения, которые многие считали музейными экспонатами, вдруг вернулись в продажу у целого ряда производителей. Давайте разбираться, что происходит.

Классический SERP («10 синих ссылок») перестаёт быть главной формой ответа, а роль «первого экрана» берут на себя генеративные блоки, которые сразу объясняют, сравнивают и делают выводы.

В Google эта логика материализовалась в AI Overviews — блоке, который генерирует краткий ответ и прикрепляет ссылки на источники, оставаясь над органической выдачей (то есть формально «не заменяя» сайты, но фактически переупорядочивая внимание пользователя). В официальном описании подчёркивается, что AI Overviews — не «чатбот поверх веба», а часть поисковой системы: используется кастомная модель Gemini, работающая вместе с существующими системами ранжирования и Knowledge Graph, а сами обзоры рассчитаны на «сложные вопросы», которые раньше требовали нескольких запросов.

Важно, что даже «архитектура ответа» меняется: Google описывает query fan-out — генерацию нескольких связанных поисков по подтемам и источникам данных, чтобы собрать более полный ответ и подобрать разнообразные ссылки для поддержки. Это прямо влияет на то, как контент «находится» машиной: система не просто ищет одну страницу под один запрос, а компилирует мозаику из фрагментов.

Расширение функции показывает, что это не эксперимент «для отдельных стран». По данным блога Google, в октябре 2024 AI Overviews начали развёртываться более чем в 100 странах и на нескольких языках, а аудитория — «более 1 млрд пользователей ежемесячно».

Есть истории, которые у меня вызывают не просто недоумение, а очень сильное внутреннее раздражение. И одна из них это ситуации, когда налоговый орган фактически препятствует постановке налогоплательщика на учёт по новому месту регистрации.

Причём делает это не через закон, т.е. «процедуру», а через давление, намёки, разговоры «по душам» и попытки повлиять на арендодателя.

Я говорю об этом не как сторонний наблюдатель. Я сам работал в системе и хорошо понимаю внутреннюю логику таких решений. Именно поэтому меня в подобных историях раздражает не только сам результат, но и то, каким способом он достигается. Потому что одно дело это жёсткий налоговый контроль в рамках полномочий, и совсем другое - административное давление, которое не оформляется процессуально, но вполне ощутимо на практике.