Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

!WARNING! Статья заражена спойлерами ко всей франшизе Resident Evil сильнее, чем Раккун-Сити Т-вирусом. Будем разбирать сюжеты, концовки и твисты без жалости и цензуры, держу в курсе. Если вы боитесь испортить впечатление - бегите к ближайшей печатной машинке и сохраняйтесь. Остальным - добро пожаловать в наш архив.

Мы уже успели вдоволь проехаться по современным «Покемонам» и бесконечному количеству проблем, существенных и не очень, которые преследуют самую дорогую франшизу в мире уже не первое десятилетие. Как и любой другой сверхпопулярный феномен, особенно такой долгоиграющий, игры серии «Pokémon» породили массу подражателей разного толка: тех, кто привносит в формулу жанра «приручения монстров» нечто новое, и тех, кто без задней мысли копирует геймплейную основу «Карманных монстров» и натягивает на неё новое обличие.

Нишевую и, к сожалению, во многом уже забытую серию «Yo-Kai Watch» язык не повернётся назвать дешёвой имитацией успеха Game Freak. Слишком много различий в боевых системах, совсем другие акценты в повествовании и создании выдуманного мира, которые берут от своей национальной идентичности гораздо больше, нежели более успешный собрат по жанру. Разбираемся, что же погубило одного из самых самобытных «покемоноклонов».

После Приорбанка я думал, кого взять следующим для небольшого публичного аудита. Недавно минула пора праздников, и что-то мне подсказывает, что многие делали покупки в онлайн-маркетах, чтобы приобрести подарки близким. Этот период — высокий сезон для таких приложений. Они зарабатывают много денег в это время, но и нагрузка на инфраструктуру идёт колоссальная.

Мой личный топ из всех популярных онлайн-маркетов — это Wildberries. Я люблю этот сервис и активно им пользуюсь. Мне кажется, это уже хороший повод посмотреть, насколько он доступен людям с различными ограничениями. Безусловно, это очень популярная платформа в странах СНГ, но это, конечно же, не значит, что она одновременно и доступна на 100%.

Сразу хочу оговориться: я не пытаюсь подчеркнуть какой-то изъян платформы. В конце концов, у каждого продукта свои бизнес-приоритеты, и доступность (если она не обязательна с точки зрения законодательства) — это личное дело каждого бизнеса. К примеру, мой продукт тоже не удовлетворяет всем критериям доступности, да и многие другие, на которых я работал. При том что моя личная аналитика прошлого года показала, что 20% моей пользовательской базы меняют размер шрифта для лучшего восприятия, но не факт, что есть хотя бы один (я бы сказал, его и нет) кто использует продукт, будучи полностью незрячим, со скринридером.

Часто интерес к этой теме больше у юридических фирм. Понимая лазейки в законах, они сами находят «жертву» — компанию, не удовлетворяющую требованиям. Затем находят людей с ограничениями, от имени которых подают многомиллионный иск и зарабатывают себе деньги. При том что сами люди с ограничениями этими продуктами могли вовсе и не пользоваться.

Когда я открываю приложение своего необанка в 2026 году, я вижу будущее. FaceID срабатывает за миллисекунды. Анимации плавные, как шелк (120fps). Чат-бот на базе LLM мгновенно анализирует мои расходы и дает советы по инвестициям.

Кажется, что мы живем в киберпанке.

Но когда я нажимаю кнопку "Отправить перевод" за границу, киберпанк заканчивается. Мои деньги исчезают со счета и уходят в трехдневное путешествие через черную дыру под названием "корреспондентские счета".

Добро пожаловать в главную тайну финтеха: У нас лучшие IT-инженеры, лучшие интерфейсы и лучший AI. Но наши деньги ходят по трубам, которые проложили в середине 20-го века. И эти трубы сгнили.

Я наконец-то разобрался, как реализовать гигабитный Ethernet по телефонным проводам.

Powerline-адаптер и огорчения

В последние годы я по большей мере пользовался адаптерами Интернета через электропроводку (powerline-адаптерами). Некоторые работали неплохо, другие нет. Тот, которым я пользовался долго, обеспечивал мне стабильные 30 Мбит/с: маловато, но этого было вполне достаточно для меня на то время. Мне важнее всего стабильно низкие задержки в играх, а не пропускная способность.

Вернёмся в настоящее: серьёзной проблемой было то, что powerline-адаптер регулярно терял соединение. Я купил новые, поддерживающие последний и самый лучший стандарт G.hn 2400 (можно купить несколько и вернуть те, которые не подойдут). Окончательно выбранный вариант обеспечивал скорость примерно 180 Мбит/с до моего домашнего офиса (с большим разбросом от 120 до 280 Мбит/с) и примерно 80 Мбит/с до верхнего этажа. Достаточно, чтобы смотреть YouTube/телевизор, но далеко неидеально.

Любопытная деталь: Интернет-провайдеры Великобритании не предлагают гигабитный Интернет. Они продают диапазоны скоростей наподобие 30 Мбит/с – 75 Мбит/с – 150 Мбит/с – 300 Мбит/с – 500 Мбит/с – 900 Мбит/с, каждый из которых стоит на несколько фунтов в месяц дороже предыдущего. Из-за этого Великобритания одновременно страна и с одним из самых дешёвых, и самых дорогих тарифов Интернета в мире.

Прошло время, я сменил место жительства, «железо», тариф, и теперь Интернет работает на скорости 500 Мбит/с.

Каждый апдейт Helldivers 2 на 50 ГБ (потому что эти идиоты выпускают один и тот же контент с пятикратным дублированием) становится мучительным напоминанием о том, что система работает не в полную силу.

Задача: как доставить 500 Мбит/с до моей комнаты?

Финеас Гейдж выжил. Стальной лом толщиной 3,2 см вошел в щеку, а вышел посередине черепа с противоположной стороны. Больше всего пострадало — поведение. Даже друзья решили, что он «больше не Гейдж». Автору книги тоже прилетело по голове, но после комы он стал лучшим спортсменом университета и вошел в национальную сборную. Всего за шесть лет. Может секрет успеха в характеристиках удара? А может в чем-то еще.

Что ж, попробуем в этом разобраться.

Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.

Схожих черт у Перми и города Панамы – столицы одноимённой страны – немного, хотя полвека назад было чуть больше. И там, и там есть каналы и шлюзы, но если через Панамский канал плавсредства всё ещё проводят экзотическим способом, то на Камской гидроэлектростанции от него отказались. Способ этот – бурлаки… железные и электрические.

Эта статья будет полезна DS специалистам, и тем, кто хоть когда-нибудь сталкивался с такой проблемой, как выбросы в данных или OOD (out of distribution), и ищет пути решения проблем, возникающих из-за них.

Ещё одна очередная задачка! На этот раз нам предстоит спасти нашего друга! Bingus'а! Давайте же спасём его!

А ещё посмотрим на то как ИИ к сожалению, не смогла помочь нам.

Polymarket — это платформа для предсказаний, основанная на блокчейне. Пользователи могут делать прогнозы (используя криптовалюту) на результаты спортивных турниров, а также на исход экономических, научных, политических и светских событий. Рассказываем в нашей статье, как Polymarket стала феноменом на рынке предсказаний, а также о скандалах, связанных с платформой.

В современном LegalTech порог входа стремительно растет: просто "обернуть" API OpenAI в красивый интерфейс уже недостаточно - рынок требует кастомных архитектурных решений для повышения метрик точности. В поиске новых механик для "неШемяки!" (мой проект по предиктивной аналитике судебных процессов) все чаще погружаешься в китайские и индийские исследования. Как кажется, они потихоньку становятся лидерами AI LegalTech - судя по публикациям, именно в Азии сейчас наблюдается настоящий бум прикладных экспериментов с agentic workflows в юриспруденции.

И вот, новогодний подарок - препринт "Chinese Court Simulation with LLM-Based Agent System" исследователей из Университета Цинхуа (декабрь 2025). Китайские коллеги пошли дальше простых промптов и построили полноценную мультиагентную систему (MAS), где модели судят моделей. Ниже - разбор архитектуры SimCourt, результаты сравнения с живыми юристами и немного о том, как это проецируется на реальный продакшен.

Авторы исследования сфокусировались на фундаментальной проблеме текущих Legal AI решений - ограничениях single-shot inference. Классический пайплайн работает линейно: user input (фабула) -> rag (релевантная практика) -> llm -> verdict. В этой цепочке модель, по сути, играет в шахматы сама с собой. У неё нет внешнего критика или оппонента, который мог бы подсветить логическую ошибку или слабую позицию. Из-за этого даже топовые модели часто скатываются в confirmation bias: зацепившись за первый найденный аргумент "за", нейросеть начинает игнорировать или галлюцинировать факты, противоречащие её гипотезе, лишь бы сохранить когерентность ответа. Чтобы сломать этот паттерн, разработчики SimCourt заменили одиночный прогон на role-playing simulation - многоступенчатую агентную симуляцию, где истина рождается не в "голове" одной модели, а в конфликте нескольких

Кратко о том, почему я не использую фреймворки, зачем пишу всё с нуля и к чему это привело.

Я написал полноценный SDK для web-приложений как концепт альтернативной ветви развития, если бы web-индустрия пошла по пути игровых движков.

Решили поговорить о ключевых тенденциях облачного рынка и о феномене «большой миграции» — почему все больше компаний уходит из публичных облаков в частные. Ветер переменился в том числе под влиянием систем ИИ, поскольку компании предпочитают проводить тонкую настройку кастомных моделей и контролировать данные для обучения в более изолированной среде.

В этой статье — неочевидный взгляд на эффективность совещаний в ERP-проектах: не количество совещаний или участников, а результат.

Группа филантропов-миллиардеров финансирует разработку ряда новых обсерваторий, в том числе космического телескопа, превосходящего по размерам телескоп «Хаббл», который, по словам его спонсоров, можно построить за гораздо меньшую сумму и в гораздо более короткие сроки.

Компания Schmidt Sciences, основанная бывшим исполнительным директором Google Эриком Шмидтом и его женой Венди Шмидт, 7 января объявила о создании системы обсерваторий Эрика и Венди Шмидт, состоящей из четырёх обсерваторий, которые планируется построить в течение следующих нескольких лет.

Около года назад я публиковал в этом блоге перевод статьи «Что, если мы никогда не найдём тёмную материю?». Авторы оригинала привели подробную инфографику, демонстрирующую, из каких гипотетических частиц может состоять эта тёмная материя, вернее, неучтённая масса. Как ни странно, авторы не упоминают RELHIC – беззвёздные газовые облака, размеры которых ограничены реионизацией. На момент подготовки этой статьи феномен охарактеризован в Википедии как «теоретическая концепция», однако, вполне возможно, первый реально существующий объект такого рода был описан в самом начале 2026 года. Облако RELHIC по форме и размеру напоминает галактику, но не содержит звёзд, а, как можно предположить, состоит преимущественно из тёмной материи.

В современных нейросетях, включая LLM на базе Transformer, стандартом стали неограниченные функции активации — ReLU и GELU. Их основное преимущество, хорошая проходимость градиентов и быстрое обучение глубоких моделей.

Однако на практике наблюдается проблема: при появлении доминирующих паттернов или высокочастотного шума во  входном контексте (длинные диалоги, шумные данные, повторяющиеся или доминирующие токены) модели становятся нестабильными и склонными к деградации генерации и галлюцинациям.

В этой статье я попытался выяснить, связан ли принципиально выбор функции активации с галлюцинациями LLM.

В статье я показываю альтернативу LLM в роли решателя внутри продукта: детерминированное ядро, работающее на конечном алфавите состояний с таблично заданной бинарной операцией — lookup/transition table.
Вместо вероятностных ответов — воспроизводимые вычисления с замыканием (фикс-точка или цикл), учётом симметрий (автоморфизмов) для факторизации перебора и со строгим контуром проверки: спецификации, валидаторы, регрессия и публичный отчёт в стабильном JSON-формате.
Систему можно запустить локально одной командой — или прогнать прямо в ChatGPT, если включён режим выполнения кода: вы получите PASS/FAIL и полный комплект артефактов прогона.

Теги: #monogame #gamedev #оптимизация #csharp #графика #индиразработка

Введение: Проблема падающих FPS и желание красоты

Каждый разработчик 2D-игр, мечтающий о живом, населённом мире, рано или поздно упирается в суровую реальность: рендеринг множества уникальных анимированных персонажей — это дорого. Хочется дать игроку кастомизацию, смену снаряжения, разнообразие врагов, но классический подход «нарисовать каждый спрайт отдельно» ведёт к сотням draw calls и падению производительности.

В своей инди-игре (симуляторе жизни в мире фэнтези-жуков) я столкнулся с этой проблемой в полный рост. Мне нужны были десятки NPC на экране, каждый — с возможной сменой брони и оружия. Решением стала гибридная система рендеринга, основанная на разделении персонажей по уровням детализации и использовании инстансинга. В статье я разберу её архитектуру, код и полученные выгоды.

Часть 1: Анализ проблемы — почему «в лоб» не работает

Допустим, у персонажа 10 слоёв: тело, голова, ноги, броня, шлем, оружие в каждой руке и т.д. Если рендерить каждый слой отдельным вызовом SpriteBatch.Draw(), для 50 NPC мы получим 50 × 10 = 500 draw calls. При целевом значении в 60 FPS у нас есть всего ~16.6 мс на кадр. Если один draw call занимает ~0.1 мс, только на отрисовку персонажей уйдёт 50 мс — это в три раза больше бюджета!

Ключевой инсайт: Не всем персонажам нужна одинаковая детализация. Фоновому горожанину или стае врагов не требуется динамическая смена снаряжения. А главному герою — требуется.

Часть 2: Гибридная архитектура — 3 уровня детализации

День студента — отличный повод поговорить не только о сессиях и вечеринках, но и о том, зачем вообще учиться.

Новые идеи и технологии, нестандартные решения появляются там, где есть пространство для эксперимента, глубокого исследования и диалога между академической средой и индустрией.

Образовательные проекты совместно с ведущими ВУЗами Росиии, ИТМО и СПбГУ – важная часть нашей работы. Летняя школа Veai – это не обычная стажировка, а возможность для студентов попробовать себя в реальных задачах, увидеть практическое применение своих знаний.

В 2025 году Летняя школа Veai прошла уже в третий раз. В течение полутора месяцев 8 талантливых ребят работали над проектами на стыке компьютерных наук и IT. Помогали и обучали их кураторы из Veai, действующие преподавателями СПбГУ (матмех и факультет математики и компьютерных наук).

Мы предложили ребятам такие темы: