Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Почти никто не заметил, как за последние несколько лет с упаковок Almond Joy, Mr. Goodbar и Rolo исчезли слова «молочный шоколад».

Эти изменения было легко пропустить: описание на лицевой стороне упаковки Mr. Goodbar изменилось с «молочный шоколад с арахисом» на «шоколадные конфеты с арахисом». Almond Joy теперь продаётся как «шоколадный батончик с кокосом и миндалём». Упаковка Rolos теперь гласит «насыщенные шоколадные конфеты» вместо «молочный шоколад».

Я поняла это в начале этого года, после того как съела шоколадный батончик, который меня разочаровал. Он не был испорчен, просто на вкус был не таким, как я его помнила. Как репортёр, освещающий вопросы климата, я читала о том, что глобальное потепление способствует засухе в Западной Африке и приводит к резкому росту цен на какао, и я знала, что производители конфет повысили цены и уменьшили порции.

Но могли ли они также изменить состав самих конфет?

Оказалось, так и есть. Эксперты говорят, что высокие цены на какао вызвали волну «переформулировок», как в отрасли называют изменения рецептуры. Поскольку в период Хэллоуина спрос на конфеты растёт, некоторые кондитерские компании заменяют дорогое какао-масло другими жирами, в результате чего их продукция больше не соответствует определению молочного шоколада, установленному регулирующими органами США, и её больше нельзя так обозначать на упаковке.

Принцип запрета Паули знают все, но мало кто в деталях понимает, почему «два электрона не могут сидеть в одном состоянии» — и при чём тут вообще отрицательные детерминанты и какие‑то «поля‑призраки».

Эта статья — вторая часть цикла о том, как современная квантовая теория очищает своё собственное пространство состояний. Мы начинаем с неразличимости и антисимметрии, аккуратно выводим принцип Паули из линейной алгебры, обсуждаем теорему спин‑статистики и роль грассмановых чисел. Затем переходим к калибровочным теориям: показываем, откуда берутся призраки Фаддеева‑Попова, что делает BRST‑симметрия и почему антикоммутирующие «призраки» не нарушают теорему спин‑статистики, а наоборот — спасают унитарность и калибровочную независимость.

Текст написан в «человеческом» стиле: без избыточной формальной казуистики, но с максимальной аккуратностью. Цель — дать читателю с физмат‑бэкграундом действительно понять архитектуру квантовой теории поля, а не просто выучить стандартные формулы наизусть.

TunerPRO это бесплатный бинарный редактор прошивок. Это аналог STM32Studio.
Эта программа позволит вам редактировать константы в готовом bin файле. Минуя стадию повторной пере сборки всего проекта прошивки. Можно сказать, что TunerPRO хакерская tool-а.

Эта утилита связывает воедино всю информацию про переменные. Это адрес ячейки памяти в бинаре, название физической величины, размерность переменной, размер параметра, формат ее хранения в памяти, имя переменной, множитель, единицу измерения, максимальное и минимальное значение. В то время как тот же *.map файл дает только сведения про имя адрес в памяти и размер.

Привет, Хабр! Производительность мобильного устройства важна не только для пользователей, но и для разработчиков приложений. После обновлений смартфон может работать медленнее, а новые версии игр и ПО предъявляют все более высокие требования к железу. Чтобы объективно оценить возможности устройства и сравнить их с эталонами, используют специальные приложения — бенчмарки. В статье разберем, какие из популярных инструментов применяются чаще всего и как правильно интерпретировать их результаты.

В данной статье я хочу сделать попытку обоснования выбора реализуемой мною системы «Умный дом». Это уже третий вариант разработанного мной «Умного дома» (вообще эта тема меня заинтересовала с середины 90-х годов).

Пару лет назад я написал статью "Размышления о структурном программировании", в которой пытался разобраться с заблуждением, будто Эдсгер Дейкстра доказал, что любой алгоритм можно построить всего из трех конструкций (следования, ветвления, цикла).

А вот теперь настало время написать про некоторые проблемы машины Тьюринга - фундаментальной основы всех информационных технологий.

В 1939 году, опоздав на занятие по статистике в Калифорнийском университете в Беркли, Джордж Данциг, студент первого курса магистратуры, скопировал с доски две задачи, думая, что это домашнее задание. Позже он вспоминал, что задание показалось ему «сложнее, чем обычно», и извинился перед профессором за то, что на его выполнение у него ушло на несколько дней больше, чем обычно. Через несколько недель профессор сказал ему, что он решил две известные нерешённые задачи по статистике. Работа Данцига стала основой для его докторской диссертации, а спустя десятилетия — источником вдохновения для фильма «Умница Уилл Хантинг».

Данциг получил докторскую степень в 1946 году, сразу после Второй мировой войны, и вскоре стал математическим консультантом новообразованных ВВС США. Как и во всех современных войнах, исход Второй мировой войны зависел от разумного распределения ограниченных ресурсов. Но в отличие от предыдущих войн, этот конфликт был поистине глобальным по масштабам, и победа в нём была во многом достигнута благодаря огромной промышленной мощи. США могли просто производить больше танков, авианосцев и бомбардировщиков, чем их враги. Зная об этом, военные были очень заинтересованы в задачах оптимизации, то есть в том, как стратегически распределять ограниченные ресурсы в ситуациях, которые могли включать сотни или тысячи переменных.

Помимо всем известной Apple, на свете существовала еще одна «фруктовая» компания, выпускавшая очень популярные компьютеры.

И сейчас мы цинично оживим и запустим эмулятор этих замечательных машин.

В этой статье я поделюсь с вами очень быстрым руководством, которое покажет, как создать мультиагентного чат-бота с использованием LangGraph, RAG и долговременной памяти для создания мощного чат-бота-агента для вашего бизнеса или личного использования.

Я занимался поиском уязвимостей на основном ресурсе и случайно ткнул на один из его субдоменов. Быстро осмотревшись, я решил переключиться на него.

Первоначальная разведка

Я начал с просмотра исходного кода страницы и одновременно запустил инструмент Katana для извлечения JavaScript файлов.

На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google и параллельно веду собственный конспект. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В некоторых местах я немного упростила формулировки или обобщила идеи. Это последний день курса.

Другие статьи:

Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 1

Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 2

Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 3

Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 4

«Опять эти ваши программистские штуки! DI, closures, bundles, декларативная система... Я просто хочу сделать красивую симуляцию частиц, а не изучать Computer Science!»

Если эта мысль промелькнула в голове, когда вы услышали о Closures в Blender — вы не одиноки. Давайте разберёмся, почему разработчики добавляют в ноды сложные концепции и как это в итоге упростит жизнь именно 3D-художникам.

Работа с датой и временем в программировании — это одна из тех «темных» областей, на которой каждый разработчик набивает свои шишки. На первый взгляд все просто: from datetime import datetime, datetime.now(). Что может пойти не так?

А потом в проекте появляются часовые пояса, и начинается тихий ужас.

Вы внезапно обнаруживаете, что стандартная библиотека Python оперирует двумя видами объектов: «наивными» (naive), которые ничего не знают о своем часовом поясе, и «осведомленными» (aware), у которых эта информация есть. И datetime.now() по умолчанию создает именно «наивный» объект, который в лучшем случае бесполезен, а в худшем — источник трудноуловимых багов, когда ваш код запускается на сервере в другом конце света.

В этой публикации я предлагаю верифицируемую и фальсифицируемую модель Единого Поля, объединяющую ключевые принципы квантовой механики, релятивистской физики и философской онтологии Канта.

В отличие от существующих физических теорий, в которых поле рассматривается как объективная данность, предлагаемая модель исходит из фундаментальной субъективности восприятия Мира.

Согласно ей, любой наблюдаемый феномен — это проявление интерференционных процессов лежащих в основе всего ноуменальных полей, которые и порождают феноменальную реальность при достижении порога восприятия субъекта.

Интерференционная модель Единого Поля позволяет интерпретировать четыре основные взаимодействия (гравитационное, электромагнитное, сильное и слабое) как различные формы когерентного или антикогерентного интерференционного взаимодействия ноуменальных полей.

В пределе высокой когерентности возникает гравитационное притяжение, в фазовом антисдвиге — электромагнитное отталкивание, в локальных нелинейных режимах — сильное взаимодействие, а при распаде когерентности — слабое.

Релятивистские эффекты (замедление времени, рост эффективной массы) интерпретируются как фазовые следствия изменения когерентности движущихся узлов ноуменального поля. Устойчивые феноменальные объекты — частицы, атомы — представляют собой стабильные интерференционные волновые пакеты.

Модель открывает возможность философски и формально объединить квантовые и релятивистские представления о Мире в рамках единой системы.

В XVI веке японцы, не отрываясь от бесконечных войн феодальных домов, познакомились с пришельцами из-за морей с далёкого запада. Европейцы обладали многими полезными знаниями и технологиями наподобие мушкетов и заводных механизмов — и японские интеллектуалы стали увлечённо изучать языки, науку и культуру иноземцев. Одной из удививших их вещей стало то, что в английском, голландском и испанском языках дни недели назывались в той же самой смысловой последовательности, что и в японском, и в китайском. Воскресенье везде было днём Солнца (или Бога), понедельник — днём Луны. Далее чуть сложнее, с участием древних богов и даосских стихий, но в целом в той же астрономической логике небесных тел или связанных с ними божеств. Как получилось, что одна и та же схема именования дней недели уже не первое тысячелетие присутствует в языках очень разных и отдалённых друг от друга стран? Попробуем разобраться.

В этой статье нет каких-то революционных открытий, есть только некоторые наблюдения о зеркалах, не совсем очевидные для людей, никогда не создававших эти объекты в играх.

Зеркала в Sims 4 по-настоящему работают! Для этого игре нужно ещё раз рендерить комнату для каждого зеркала в сцене. Разумеется, это затратный процесс.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как Go отмечает шестнадцать лет в Open source. От новых инструментов для тестирования и профилирования до модернизаторов кода, MCP и прорывов в производительности — язык переживает один из самых насыщенных периодов развития.

Октябрь не подвел: производители серверного железа выкатили сразу несколько новинок. Intel обновила свою линейку Xeon, представив процессоры Xeon® 6+ Clearwater Forest на техпроцессе Intel 18A. Тем временем Huawei экспериментирует с пассивным охлаждением в своем ИИ-ускорителе Atlas 300I Duo™. А Micron выводит на рынок энергоэффективные модули SOCAMM2.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер выделенных серверов в Selectel. Разбираем главные новинки октября — от новых CPU и GPU до инфраструктурных решений для будущих ИИ-ЦОД. Детали под катом.

С помощью ИИ вполне можно сгенерировать сайт‑визитку или игру в крестики‑нолики, составить план отпуска или сделать более сложные вещи. А как насчёт того, чтобы сгенерировать ПО для управления атомной станцией или самолётом? Или как насчёт планирования не отпуска, а проекта на сотни человеко‑лет? Это в принципе возможно и можно ли доверять результатам работы ИИ?

В статье сначала будет немного теоретических рассуждений на эту тему, идея банальная: сложные задачи нужно декомпозировать. Затем рассмотрим это на конкретном примере, разобьём разработку приложения для HR отдела на три шага: 1) описание процесса приёма сотрудников на работу, 2) описание модели состояний для кандидата при прохождении собеседований, 3) генерация кода.

В заключении опишем профит от моделирования, если вы используете ИИ. И профит от ИИ, если вы занимаетесь моделированием.

Привет, я Маша, занимаюсь развитием брендов и увлекаюсь изучением предпринимательского опыта прошлых столетий. Конечно, я не могла обойти вниманием самого богатого американца XIX века Корнелиуса Вандербильта, наследники которого печально известны тем, что промотали рекордное для своей эпохи состояние. И не могла не задуматься — как? Как меньше чем за столетие от 143 млрд долларов (в переводе на сегодняшние деньги) ни один из наследников не смог сохранить даже миллион? В этом стоит разобраться.

Осторожно, спойлер: за крахом благосостояния династии стоит не только банальное мотовство и транжирство, но и решения, задуманные во благо и порой даже сработавшие в моменте — но выстрелившие в ногу со временем. О том, как благими намерениями вымостить дорогу к потере 200 000 000 долларов, — наша сегодняшняя история.