Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Anthropic забыли добавить *.map в .npmignore — и весь исходный код Claude Code оказался в открытом доступе через npm. Тамагочи в терминале, система снов для консолидации памяти, режим прикрытия для коммитов в open-source, 30-минутные сессии планирования на удалённом Opus 4.6, мультиагентный рой с координатором — и всё это спрятано за feature flags, которые source map’ы радостно проигнорировали. Разбираем, что нашлось внутри.

Сегодня сделать семейное фото онлайн предлагает большое количество сервисов: от ботов в Telegram до мировых лидеров типа GPT Image или Nano Banano (Google). Проблема в том, что большинство реально признанных ИИ недоступны или их через API, что часто сопровождается сбоями в работе и ошибками. Мы собрали лучшие сервисы, с помощью которых Вы сможете сделать совместное фото как по готовым шаблонам (это гораздо проще и часто лучше), так и с помощью промптов в режиме онлайн. В качестве бонуса также предлагаем 15 проверенных промптов, которые хорошо работают в Gemini. 

Всем привет! Меня зовут Эрик, я инженер технической поддержки в Ринго. Сегодня поговорим об истории операционной системы macOS. О том, как она развивалась с 1989 года и стала одной из самых технологически зрелых ОС на рынке и что происходит с ней прямо сейчас.

История о том, как мы пришли к созданию собственного облачного хранилища, больше для передачи файлов, чем хранения!

Всем привет! Меня зовут Александр Барыков, я руковожу платформенной командой DevOps и являюсь лидером DevOps-комьюнити в нашей компании.

Сегодня хочу поделиться опытом, который мы накопили за последние четыре года. Речь пойдет о достаточно специфической, но знакомой многим теме – организации процесса скачивания и проверки внешних артефактов для размещения во внутреннем закрытом контуре. Эта статья будет полезна разработчикам, DevOps-инженерам и архитекторам, которые сталкиваются с необходимостью соблюдения строгих требований безопасности без потери темпа разработки, особенно в финансовом секторе, где есть регуляторные требования.

Как зайти в Росатом, Сибур или Ланит, если вакансий нет и знакомых тоже

В прошлой статье я рассказал, почему на уровне 9+ млн в год обычный поиск работы не работает. А работает 4 стратегии.

Стратегия №1: “Сеть контактов”. Когда я работал топ-менеджером в энергетической компании, переход строился исключительно на сети связей. Стратегия №2: “Целевое трудоустройство”. На госслужбе это был жестко таргетированный, целевой переход. Стратегия №3: “Личный бренд”. В мебельном холдинге я попал на позицию через консультанта и свою экспертизу. Стратегия №4: “Растем с руководителем”. На позицию исполнительного директора в сети заводов по изоляции я зашел, двигаясь вместе с руководителем.

Я разобрал первую тактику — “Сеть контактов”. Мой клиент из IT-блока Газпрома после месяца точечных встреч получил два разговора, которые переросли в офферы.

Параллельно мы включили вторую тактику — «Целевое трудоустройство». Ту, которая сработала у меня, когда переходил в гос. управление. Это про то, как попасть в компанию, где у вас нет прямых знакомых, но есть понимание: именно туда вы хотите.

Главное правило: вы не ждёте, когда откроется вакансия. Вы создаёте ситуацию, в которой у компании возникает потребность с вами поговорить.

Разберем как работает стратегия “Целевое трудоустройство” на примере моего клиента из IT-блока Газпрома.

Шаг 1. Формируем пул

Мы не брали всё подряд. Сели и прописали 10 компаний, которые действительно интересны с точки зрения задач и масштаба. Для человека с бэкграундом в IT-блоке Газпрома это:

Всем привет! Я Данила Горячкин — iOS-инженер в команде Performance в Авито. Занимаюсь оптимизацией производительности iOS‑приложений и менторингом разработчиков.

В этой статье последовательно разберем, как Swift управляет памятью: от базовых понятий вроде ARC,  Copy‑on‑Write, экзистенциальных контейнеров до нетипичных задач с «зомби»-объектами и non-frozen типами. Материал основан на документации Swift, докладах WWDC и практических примерах. Статья рассчитана на middle- iOS‑разработчиков, которые хотят лучше понимать, что происходит с их кодом на уровне памяти и почему одни решения оказываются дороже других.

Эта статья выйдет в двух частях: в первой разберем теорию, а во второй — практические примеры с кодом.

Пытаемся найти логику в очередном наезде Трампа и Карра на иностранные гаджеты.

Вы наверняка слышали: правительство США запретило потребительские Wi-Fi роутеры иностранного производства из-за «угроз национальной безопасности».

И вы, скорее всего, задаетесь вопросом: «Что за фигня происходит?»

Обычные будни в Америке времен Дональда Трампа и председателя FCC (Федеральной комиссии по связи) Брендана Карра. Пока что вам, скорее всего, ничего не грозит, но если хотите понять, откуда столько шума — читайте дальше.

Transform processor в OpenTelemetry часто воспринимается как «универсальный костыль» на случай, когда стандартных процессоров уже не хватает. В итоге в конфигурации появляются OTTL-инструкции, которые вроде бы корректны, но ведут себя непредсказуемо: условия не срабатывают, поля не меняются, данные теряются без явных ошибок.

В этой статье разберём, как на самом деле работает transform processor: какую модель данных он использует, как вычисляются инструкции, где чаще всего ломается логика и почему это не всегда видно сразу. На примере разбора JSON-логов и реальных конфигураций покажем, как писать преобразования, которые дают контролируемый результат и не ломают телеметрию в продакшене.

Почему рост IT — это не про новые команды и инструменты, а про структуру, ответственность и управление сложностью

Многие слышали, что разные модели видеокарт имеют разную экономическую эффективность, например, в майнинге, где часто используется понятие «хэш/Ватт». Однако, даже одна и та же видеокарта может работать с сильно разной экономической эффективностью в зависимости от настроек Power Limit и частоты. И это касается любых длительных вычислительных задач.

Давайте же посмотрим, как помощью простой школьной формулы Энергия = Время × Мощность оптимально настроить видеокарту и получить за каждый потраченный киловатт максимум полезной работы.

Привет, меня зовут Даша. Я создатель продукта HireOS, который помогает техническим стартапам (команды 30–50 человек) чинить процесс найма.

Получилась статья чек-лист.

Типичный путь стартапа: придумали идею, полгода пилили MVP, запустились — тишина. Продукт никому не нужен. Проблема в том, что спрос проверяли постфактум.

За 8 лет работы с стартапами я видел эту картину десятки раз. Команды тратят 6-12 месяцев на разработку — и только после запуска узнают, что рынка нет. Можно иначе: проверить гипотезу за две недели, потратив 150-300К рублей.

В предыдущей статье мы подключали OpenGL. Но подключали его без уважения… Давайте сделаем это как надо!

А ещё признаем неприятный факт: мы тратим непозволительно много времени на бойлерплейт. Подключаем функции, прописываем константы, копируем typedef’ы и в целом занимаемся тем, что хочется автоматизировать уже на второй минуте.

Давайте разбираться, как с этим жить.

Классическая архитектура сетевой безопасности строилась вокруг одной предпосылки: существует чёткая граница между «внутри» и «снаружи». Межсетевой экран нового поколения (NGFW) стоит на этой границе и инспектирует трафик. Модель работала, пока сотрудники сидели в офисе, приложения - в корпоративном ДЦ, а удалённый доступ оставался исключением из правил.

Сегодня, особенно в эпоху «после ковида» и во времена рассвета облаков, это уже не так. Мы в Айдеко сами живем «гибридной» реальности с 2021-го года: работая полностью распределенной по всей России командой 300+ сотрудников в гибридной цифровой среде (где множество сервисов в облаках, но есть и локальные устройства и серверы связанные с необходимостью работы с «железом» ПАК-ми, стендами для нагрузочного тестирования NGFW и т.п.).

Наша цель – предоставить корпорациям решение для организации безопасной работы с современной ИТ-инфраструктурой где бы не находились сотрудники: на удаленке, в командировке, в офисе или других странах.

Классический NGFW в таких условиях остается необходимым - но его одного уже недостаточно.

Ответом индустрии стала архитектура SASE (Secure Access Service Edge), предложенная Gartner в 2019 году. SASE объединяет сетевые и security-функции в единую облачную платформу. Глобальные вендоры уже перестроили свои продуктовые линейки: Palo Alto Networks развивает Prisma SASE, Fortinet - FortiSASE, Zscaler выстраивает cloud-native SSE-платформу. По данным Gartner, к 2028 году 50% SASE-развёртываний будут базироваться на решении одного вендора - с 30% в 2025 году. Консолидация ускоряется.

Недавно в Петербурге прошел налоговый форум, на котором ключевые чиновники и представители профильных ведомств обсуждали актуальные проблемы налоговой сферы и пути их решения. Спойлер: Главная проблема это «дыры» в бюджете и то, как их закрывать.

Лично на форуме я не присутствовал, но, учитывая, что до недавнего времени я был сотрудником ФНС и эта тема мне более чем знакома и интересна, пройти мимо такой повестки, конечно, не могу.

Все записи панельных сессий выложены в открытый доступ. В сумме это больше 20 часов видео. Я их все отсмотрел и теперь буду последовательно разбирать и комментировать, что именно там обсуждалось, и какие выводы из этого можно сделать. А главное, к чему готовиться.

Сегодня на очереди запись онлайн-трансляции пленарного заседания «Экономическая справедливость».

Если говорить о рынке в целом — я думаю, нас ждёт серьёзное сокращение игроков. Это не значит, что сервисы исчезнут как класс: спрос будет только расти, а значит, будет и предложение. Но стабильность крупных коммерческих сервисов, скорее всего, станет заметно хуже.

Из того, что активно обсуждается в сообществе: возможно появление чего-то вроде «государственного VPN» — для доступа к сервисам, которые де-факто не запрещены, но не могут нормально работать в условиях текущих ограничений. Более прагматичным мне кажется другой сценарий: серия сделок между крупными игроками и государством, в обмен на сотрудничество. Полуофициальные договорённости в серой зоне, назначение «уполномоченных операторов».

В любом случае, общий вектор здесь совпадает с тем, что мы уже видели в телекоме, банкинге и медиа: укрупнение, вытеснение мелких игроков и установление государственного контроля над несколькими крупными. Типовая история. Финал предсказуем.

Седьмой выпуск еженедельных IT-новостей от OpenIDE: новый бенчмарк AGI, которому модели не смогли угодить, трёхбитная квантизация от Google, ACP-протокол в OpenIDE, GigaChat 3.1 и бесславный конец Sora.

RAG-система для документации 1С: архитектура MCP-серверов documents1c и metadata1c

Когда разработчик 1С задаёт вопрос AI-ассистенту, ему нужен точный, актуальный ответ со ссылкой на источник — документацию по 1С или описание объекта конфигурации. Именно для этого созданы два MCP-сервера: documents1c (поиск по документации 1С) и metadata1c (поиск по конфигурациям 1С). Оба сервера реализуют многоуровневую RAG-систему с несколькими слоями ранжирования.

В этой статье я разберу каждый слой: почему он появился, как работает и какой код за ним стоит. И на какие грабли наступил при построении системы.

Сегодня многие пользователи ИИ живут в двух параллельных реальностях: одни получают гранты и «стебут» Голливуд с помощью SeeDance 2.0, а другие не знают, как зарегистрировать аккаунт без зарубежной карты и получить охваты в Тик‑Ток, получая шаблонные «пластиковые» видео на выходе, которые уже «надоели» всем алгоритмам во всех существующих социальных сетях. Отсюда простой вывод — для генерации видео нужно понимать свои цели и потолок того или иного AI для масс‑маркета в контексте поставленной задачи. Сегодня мы расскажем, как создавать любительские видео для развлечений и трафика в социальных сетях максимально просто, и на что способны доступные языковые модели — без профильного образования оператора или дизайнера.