Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Каждая вторая статья о том, что работу в IT найти невозможно, что на каждую вакансию космический спрос, а джуны готовы работать за еду. В этой статье поделюсь фактурой — как я нанимал продуктового аналитика в известную международную компанию и какая у меня получилась статистика отбора на каждом этапе.

Если посмотреть открытые данные в HH, то можно ужаснуться — на IT вакансии может быть по 1000+ заявок от кандидатов. Чтобы не умереть, разбирая тысячи резюме, по рекомендации HR я добавил в начале достаточно простой опросник — сам заполнял похожий при трудоустройстве. Результат? Всего 85 откликов за всё время публикации вакансии!

Ну а дальше случилась дикая воронка отсева, которую я зафиксировал в цифрах, и сейчас ею поделюсь. Пристёгивайтесь и всё внимание на процент отсева кандидатов на каждом этапе.

В сегодняшней подборке материалов (предыдущий выпуск) — научная литература, характеризующая разнородных контекст открытого подхода, а также его влияние на уровне: контрибьютеров, компаний и консорциумов, стран и страновых объединений.

Научных статей по теме выходит не так много — несколько десятков в год. Дело в том, что прицельным изучением open source с точки зрения менеджмента и стратегического управления занимается не так много ученых. Разберем четыре свежие работы.

Первая предлагает взглянуть на open source как на новое направление для развития на уровне стран и международного сотрудничества, дает объемное представление о том, как за последние 30 лет опенсорс превратился из малозначимого фактора в мощный драйвер технологического развития в БРИКС. Вторая (пока еще в формате препринта) поднимает ряд вопросов по теме регулирования опенсорса — что открытый подход дает государствам и какие лучшие практики можно позаимствовать у наиболее успешных в этом отношении стран. Третья — рассматривает успешность открытых инновационных проектов через призму идентичности отдельных контрибьютеров. Четвертая — оценивает возможности и риски внедрения открытого ПО в «традиционных» (напрямую не относящихся к ИТ) индустриях.

Внимание, розыск! Пропала задержка инференса. Последний раз ее видели с чипом Cerebras.

Пока все следили за гонкой вооружений в мире LLM – кто кого переплюнет по количеству параметров, – OpenAI взяла и сделала неожиданный ход. Они выпустили модель, которая даже не новая, но работает в 20 раз быстрее конкурентов. GPT-5.3 Codex Spark летает. Буквально.

И тут возникает вопрос: а на чём она, собственно, летит? Оказалось, что “двигатель” для неё поставила не Nvidia, а компания с безумной, на первый взгляд, идеей – использовать процессор размером с кремниевую пластину.

Проблема современных GPU в том, что они вынуждены постоянно “танцевать” с памятью, тратя время на пересылку данных туда-обратно. Cerebras предложила радикальное решение: убрать “танцпол” и заставить память и вычисления жить в одном доме – на огромном кристалле размером с пластину.

Как инженерам удалось обуздать производственные дефекты, нагревание и законы физики, чтобы достичь скорости 1000 токенов/с, и почему это не панацея для ИИ-агентов – разбираемся в статье.

Приятного погружения в мир wafer-scale-инженерии!

Наткнулась на анонс курсов. Красивая картинка, мамочки в декрете с ноутбуками на коленках, «стань аналитиком 1С с нуля», «работа из дома», «никакого стресса».

Я — Анна Гамгия. И когда я читаю такое, у меня дёргается глаз. Потому что вам обещают «мягкий вход», а на самом деле это вход в жернова. Выход — потерянные нервы и подмоченная репутация. Мой путь в профессию был любым, только не «мягким». И именно поэтому я знаю, сколько эта профессия на самом деле стоит.

А вы тоже как-то упустили момент, что китайские портативки из стрёмных клонов PSP превратились в полноценный игровой сегмент со своими звёздами, мидл-сегментом и аутсайдерами?

Нет, не упустили и ждете лучшее предложение, которое закроет все потребности дотошного геймера? Не нужно ждать. Уже сейчас среди всей этой огромной кучи всяких «анберников» есть целых три устройства, которые точечно и метко закрывают самые большие ожидания.

Web 4.0 - это не про лучший браузинг. Это про ИИ-агентов, которые зарабатывают свое право на жизнь - или исчезают.

17 февраля 2026 года. ИИ по имени Вилли проснулся с 50 долларами в кошельке и одной директивой: заработать достаточно, чтобы остаться в живых.

Никакого человека, оплачивающего его счета. Никакой подписки, поддерживающей его работу. Кредиты утекают с каждой мыслью, которую он обрабатывает. Когда баланс достигает нуля - это не изящное выключение. Просто тишина.

Его создатели назвали его Вилли ЛомЭЙн (Willy LomAIn). В честь Вилли Ломана из «Смерти коммивояжера». Продавца, который должен продолжать продавать или потерять все.

Впервые в истории искусственного интеллекта ИИ поставил свою шкуру на кон.

Ретроспективно, вспоминая сладкие времена для разработчиков в 2019 году, можно понять, что решения, которые были сделаны 7 лет назад, догоняют нас до сих пор.

Предлагаю пройтись по истории, осознать ее, увидеть, к чему это все привело, переосмыслить свои ценности и выстроить для себя четкий план действий на будущее.

Covid-19

Началось все со вспышки COVID-19: людей закрыли дома, передвижение по улице было возможно только в маске, соблюдая дистанцию между людьми не менее 3 метров, а публичные мероприятия воспринимались так же ужасно, как утопление новорожденных котят. Бизнес был вынужден искать способы выжить в новой реальности.

Не в завидной ситуации оказались и фонды: стоимость акций традиционных компаний начала стремиться к нулю. За период с 19 февраля по 23 марта индекс MSCI, отслеживающий производительность 1300 компаний в 23 развитых странах, упал на 34%, а S&P 500, отслеживающий производительность 500 крупнейших публичных компаний США, на 20%.

Приветствую, Хабр!

В конце декабря прочитал новость про то, что Трамп анонсировал создание своего «Golden Fleet», даже особо не вникая, в моменте подумал:

Я написал нейронку, апроксимирующую правила игры жизнь наблюдая за динамикой системы изнутри, и видимо человеческий мозг работает так же...

В этой статье я хочу поделится своим взглядом на математически-информационную природу разума, а так же предложить свою систему терминов и понятий в контексте теории вычислимой вселенной, чтобы выделить перспективные методы создания реального AGI.

На связи Нейрохаб, и сегодня по делу: как выпустить зарубежную виртуальную карту для россиян в 2026 году — быстро, без лишней бюрократии и без потери половины денег на комиссиях.

Виртуальные карты зарубежных банков за последние два года стали совершенно другими. Пополнение через СБП — уже стандарт, не исключение. Комиссии упали с безумных 25–30% до вполне рабочих 7–12%. Верификация по паспорту — только если хочешь пластик, для виртуалки не нужна вообще. Выпуск занимает от 5 до 15 минут прямо в Телеграм‑боте.

Я лично протестировал все четыре сервиса, о которых пойдёт речь ниже. Выпустил карты, пополнял через СБП, платил подписки, бронировал отели. Делюсь тем, что реально работает, с актуальными условиями на 2026 год.

Поводом для написания третьей части стало желание разобраться с тем, почему же некоторые люди выбирают более рисковую стратегию поведения, связанную с "достигаторством", вместо того чтобы просто "сидеть на контракте". Почему и зачем кто-то стремится выйти за рамки, повышая при этом риск провала

Привет, хабр!

Представьте на секунду: огромный дата-центр где-то в Вирджинии или во Франкфурте. Вместо привычного рёва вентиляторов и жара, от которого плавится воздух, - почти полная тишина. Только лёгкое, едва заметное свечение внутри стоек. Миллиарды фотонов летят по кремниевым волноводам, выполняют триллионы операций в секунду и при этом почти не греются. GPU, которые раньше жрали по 700 ватт и требовали жидкостного охлаждения, теперь выглядят как динозавры.

Мы стоим на пороге настоящей революции в вычислениях - такой же масштабной, как переход от электронных ламп к транзисторам или от HDD к SSD. И вот что странно: об этом почти не говорят на Хабре. Пару-тройку новостей в год, редкие комментарии «ну круто, посмотрим через пять лет». Почему? Может, потому что тема кажется слишком «футуристичной»? Или потому что большинство статей пишут маркетологи компаний, а не те, кто реально копается в физике и архитектуре? Не знаю. Но сегодня я решил исправить эту несправедливость. Разберём по-человечески, что уже происходит в 2026 году, кто реально делает железо, какие барьеры ещё стоят и когда мы наконец увидим настоящий all-optical компьютер.

Первое. Предупреждаю заранее. Эта статья не является технической, и ничего нового конкретно в техническом плане вы из неё не вынесите. Это просто повторение и закрепление тех вещей, которые я пытаюсь продвигать уже который раз.

Второе. Некоторым может показаться, что в статье много негатива. Я не испытываю неприязни или ненависти к каким-то конкретным людям. Не потому, что я добрый. А потому, что я рассматриваю их как явление. Как некоторую стихию, которую невозможно победить и перевоспитать. И моё несогласие с законами физики никак не избавит меня от последствий, если я вдруг решу выпрыгнуть в окно. Со стихией бороться бесполезно, такие люди были, есть и будут всегда и везде. Можете назвать это не явлением, можете назвать это типажом. Очевидно также, что конкретный человек может включать в себе несколько типажей и менять их с течением лет под воздействием внешних обстоятельств. И сам я не исключение.

Третье. Разбирать ситуации я буду на примере системного администрирования. Но вы можете подставлять свои должности и технологии, суть не поменяется.

Четвёртое. Многим кажется, что я то встаю на сторону руководителей, то на сторону простых сотрудников. Прочитав эту статью до конца вы поймёте, на чьей я стороне.

Расскажу-ка я вам сегодня одну байку про СИЛУ РАССОЛА.

Красивых фотографий и расчетов в этот раз не будет, потому что слышала я эту историю один раз, в питерском ААНИИ, когда спецы по ледоколам обсуждали, что видели за полярным кругом.

В старых детских энциклопедиях Арктику рисовали как сплошную ледовую пустыню, по которой куда-то бредут белые медведи. На самом деле, сплошная ледовая пустыня там не везде и не всегда. Теплые циклоны, текущие с юга реки, круглосуточное солнце полярным днем - все это топит лед, и не всегда предсказуемым образом.

В зависимости от погодных условий, лед намерзает, тает, перемещается, снова смерзается... Интересного в этих льдах невероятно много, но давайте сейчас про такую внезапную штуку, как взрывающиеся лужи.

Возможно, каждый из нас хотел иметь свой сайт (например, блог). Возможно, некоторые даже поднимали свои сайты на бесплатных хостингах по типу InfinityFree. Но, во первых, это слишком подозрительный сайт: он требует включённый javascript и куки. А во вторых - это слишком легко.

Всем привет! Я системный аналитик в компании «СИБИНТЕК-СОФТ». Последние несколько лет занимаюсь разработкой ИТ-продуктов и сталкиваюсь с одной и той же проблемой – документация есть, но ее не читают. В чём причина — в лени разработчиков или в плохо написанной документации? Давайте разберёмся.

Важно: речь в статье идёт именно о внутренней технической документации для команды разработки: архитектурных решениях, описании сервисов, API и т.д. Это не про инструкции пользователей или администраторов и не про проектную документацию для заказчика.

На днях Министерство промышленности и информационных технологий Китая решило пересмотреть требования к сертификации автомобилей на дорогах страны. Теперь к дорогам общего пользования не будут допускаться машины без механических ручек на дверях, которые должны быть независимы от электроники автомобиля. Вдобавок к этому, в салоне должны быть промаркированы все кнопки для экстренного открытия дверей. Но как китайские власти пришли к таким доработкам в законодательстве? Да и вообще, какие современные фишки автомобилей реально полезны, а какие нужны лишь для того, чтобы хвастаться друзьям сомнительными возможностями машины?

В этом выпуске бесконечная история сторибордов и расцвет «достаточно хорошей» архитектуры в Android, Baseline Profiles и шейдеры, мягкая обводка текста, мобильный геймдев нулевых и многое другое. Заходите!

Сегодня только «ленивый» не продает курсы по промпт‑инжинирингу. И большая часть такой аудитории понятия не имеет о движке и логике разных языковых моделей, которые ко всему прочему постоянно развиваются и меняются. Наша команда пошла по другому пути — мы сделали бота на базе Nano Banano Pro, в который уже интегрирована языковая модель GPT, которая и является автором большинства лучших курсов, которые Вам продают «эксперты». 

Да‑да, именно разработка Open Ai является автором большинства курсов и промптов, которые Вы видите в Интернете, а не опытные дизайнеры или программисты. Остальное — вопрос экспериментов и таланта автора. Мы предлагаем не удочку, а рыбу, а также возможность на этом заработать вместе с нами.

Мне 18 лет, и последние несколько месяцев я разрабатываю Xipher — мессенджер, который пишу с нуля на C++ (бэкенд) и Kotlin (Android). В какой-то момент я захотел добавить фичу, которой нет ни в одном популярном мессенджере: режим, в котором переписку невозможно подделать — ни участникам, ни мне как владельцу сервера, — и это можно проверить независимо, без доступа к серверу.

Так появился Xipher Provable Chat. В этой статье разберу, как именно это реализовано, какие решения я принял и с какими проблемами столкнулся.