Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Знаете, я выходил на рынок труда полный энтузиазма, с предвкушением, что скоро вольюсь в новый коллектив и буду работать над интересным проектом, сменив привычную обстановку.

Честно говоря, я даже изучал каждую вакансию перед откликом, подходил к процессу очень внимательно.

Но теперь… я чувствую себя вымотанным. Бесконечные отказы на HH, HR-фильтры, нескончаемый поток собеседований, где снова и снова задают одни и те же странные вопросы — это выбивает из колеи.

ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана на основе интервью с основателем швейного производства мужской одежды из Томска — Дмитрием Гуляевым.

У меня в семье все производственники. Дед был директором лесопромышленного комбината. Отец сейчас исполнительный директор в компании, которая 25 лет перерабатывает сибирские орехи, ягоды, травы. Я вырос в этом окружении, желание управлять производством было всегда.

Жена тяготела к рукоделию. С 2019 года работала швеей в найме, изучала технологии, смотрела процессы. В мелких компаниях платят мало и график тяжелый. В крупные не попасть: там штат набран, люди держатся.

В 2024 году решили: хватит шить на других. Я работаю в госкорпорации менеджером по контролю качества, зарплата хорошая. Жена шьет. За год вложили 800 тысяч. Сейчас зарабатываем 30-40 тысяч чистыми в месяц.

Расскажу, на что ушли деньги и почему пока работаем почти в ноль.

Если ведёте дела в iPhone и хотите, чтобы важное не выпадало из головы, напоминалки — самый простой способ держать день под контролем. Это актуально и для личных задач, и для работы, и для учёбы, особенно если привыкли реагировать на уведомления сразу.​

В этой статье разберу, когда достаточно встроенных Apple «Напоминаний», а когда лучше поставить отдельное приложение: дам понятные критерии выбора, соберу ТОП‑8 под разные сценарии и покажу таблицу сравнения.

В начале 2025 года ФБР вручило Microsoft ордер на получение ключей шифрования BitLocker с нескольких ноутбуков. Следователи считали, что на них хранятся доказательства мошенничества в программе помощи безработным в связи с COVID-19 на Гуаме. Microsoft выполнила запрос — и передала ключи.

А вы знаете на что уходит ваше рабочее время?
Не знаешь что сказать на ежегодном перфоманс ревью?
Нужно подготовиться к ежемесячному one to one, но не помнишь чем занимался?
Нужно провести ретроспективу по задаче?
Не знаешь почему задача заняла так много времени?
Забыл что делал вчера, 1 день назад, 2,3?
Интересуешься самоорганизацией?
Возможно этот инструмент для тебя.

Привет! Меня зовут Игорь, я занимаюсь разработкой на Unity c 2018 года.
В статье рассказываю о личном подходе к самоанализу, инструменте для оценки распределения трудозатрат и поиске точек роста. В конце статьи бонус: как выглядит 1 рабочий день из жизни техлида.

Одно из недооценённых событий уходящего года деревянной змеи - в проекте стандарта языка С появился оператор числа элементов. Как заметил один мудрый товарищ, Алексей Годин, даже полвека ещё не прошло, а наконец, дождались.

Принято считать, что компьютеры от Apple покупают только для работы (и понтов). Якобы макбуки это исключительно печатные машинки с базовыми возможностями для дизайнеров, а моноблоки iMac — дорогая игрушка со слабыми характеристиками.

Раньше это было действительно так. Если на Mac и выходили игры, то обычно это были различные стратегии и всякое нетребовательное инди. А что-то посерьезнее заглядывало лишь изредка — когда разработчики соизволят подготовить порт. Однако еще в начале 2020-х годов ситуация начала меняться. Apple перешли на собственный чипсет с мощной интегрированной графикой — серию M на архитектуре Silicon. Это с одной стороны ухудшило обратную совместимость со старыми играми, но зато открыло дорогу для новых релизов.

Насколько сильно изменилась ситуация за прошедшие с тех пор 5 лет? Стал ли Mac полноценной игровой системой? Постараемся разобраться.

Пришло время обновить бота. В этой статье я покажу, как создать Telegram-бота, который умеет: Общаться с любой AI-моделью — OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek и сотни других, Переключаться между моделями на лету, Анализировать изображения (vision), Генерировать изображения по текстовому описанию, Искать в интернете актуальную информацию, Запоминать контекст диалога.

Искусственный интеллект перестал быть экспериментом, технология GenAI становится полноценным участником корпоративных бизнес-процессов. В ИТ-поддержке автоматически обрабатываются типовые обращения, HR-департаменты ускоряют онбординг новых сотрудников, бухгалтерия больше не вводит данные вручную. За этими результатами стоят инструменты для ИИ-автоматизации бизнес процессов: визуальные конструкторы, библиотеки готовых AI-инструментов, корпоративная память и автономные ИИ-агенты. 

В этом материале разбираемся, как устроена ИИ-автоматизация изнутри: какие компоненты необходимы, как они взаимодействуют и почему создать интеллектуальный процесс можно без программистов — на примере GenAI-платформы SimpleOne.

В управлении почти всегда есть отчёты, дашборды и десятки показателей — и при этом решения всё равно принимаются «по ощущениям». Почему так происходит и где именно рвётся связь между данными и реальными действиями? В статье разбираем, что такое data-driven подход на практике: от управленческих ошибок и зрелости аналитики до экономических моделей и проверки гипотез, которые действительно влияют на бизнес.

Есть ощущение, что мы сейчас живём в странный период: LLM-агенты уже умеют “делать работу”, но ещё не умеют быть предсказуемыми.

На демке всё выглядит идеально:
— один агент пишет код,
— второй — тесты,
— третий — делает ревью,
— четвёртый — собирает артефакты и отчёт,
— пятый — “оператор”, который всё это оркестрирует.

Первые пару запусков ты сидишь и думаешь: “Ну всё. Завтра индустрия будет другой”.
На третьем запуске агент уверенно сообщает: “Я исправил проблему”, и одновременно:

Привет, Хабр! На днях всех нас потрясла (очень неожиданная!) весть о блокировке Telegram. Благо, рыцари из «открытого» клиента для обхода блокировок снова о себе напомнили.

Вы можете помнить пару наших статей о возможных связях клиента с VK и относительной его вседозволенности относительно других клиентов (безнаказанные многочисленные нарушения ToS, при которых сам канал клиента имеет «галочку» на платформе).

Разбираем недавние новые находки в исходном коде клиента!

Прошёл примерно год с тех пор, как я начал активно использовать Claude Code для разработки, и, как я уже писал, это существенно изменило мои рабочие процессы. Продуктивность действительно выросла — но в основном по ощущениям, а они у меня примерно такие же надёжные, как мои эстимейты (то есть никакие, и лучше не станут). Так что я решил, что пора проверить своё чутьё абсолютно научно пуленепробиваемым способом (со статистически высокозначимой контрольной группой из меня, себя и моей собственной персоны).

Работники IT-сферы гордятся своим умением работать в режиме форсажа, закрывать задачи глубокой ночью и поддерживать системы, которые никогда не спят (как и они). График работы давно перестал подчиняться движению солнца, ориентируясь скорее на дедлайны, часовые пояса заказчиков и моменты вдохновения. Ночь стала особым рабочим временем, когда дневная суета перестаёт отвлекать и за окном стоит умиротворённая картина.

Однако за эту «атмосферу» приходится платить высокую цену.

Будильник зазвонит через 3 часа 29 минут

Даже когда вы лежите в кровати, мозг продолжает компилировать задачи, искать баги и прокручивать диалоги с заказчиками. А наутро вы чувствуете себя разбитым, и литры кофе «внутривенно» лишь временно маскируют усталость. Вечером цикл повторяется.

Оптимизируете CI/CD? А как насчёт оптимизировать собственный режим сна?

В этой статье мы попробуем разобраться, опираясь на научные данные и нашу реальность, как бессонница и недосып влияют на организм и как отсутствие сна может сократить жизнь (сильнее, чем вы думаете).

В какой-то момент почти в каждом Kubernetes-кластере наступает день, когда kubeconfig с правами cluster-admin перестаёт быть временным решением и внезапно становится: так исторически сложилось. Пользователей становится больше, доступы плодятся, а вопрос: кто и зачем может удалить namespace в проде? повисает в воздухе без логичного ответа.

До определённого масштаба это ещё можно терпеть: сертификаты, статические токены, ручная раздача доступов. Но как только в кластере появляются: несколько команд, требования по аудитам, SSO или просто здравый смысл, становится ясно — Kubernetes нужно подключать к нормальной системе аутентификации.

Kubernetes из коробки умеет работать с OIDC (OpenID Connect), и это, пожалуй, самый адекватный способ интегрировать его с внешним Identity Provider. В роли такого провайдера часто выступает Keycloak: open-source, self-hosted, с поддержкой групп, ролей и интеграцией с LDAP/AD. В общем, всё, что обычно уже есть в инфраструктуре, либо планируется к появлению.

Утвердившийся тренд нашего времени – специалисты 20, 30, 40 лет уходят в хайповую индустрию IT. Опытные айтишники-блогеры делятся лайфхаками, как войти в профессию максимально мягко и безболезненно. Но есть и другие примеры, когда «вырастаешь» из некогда любимой профессии, работа перестаёт радовать и прежняя роль стала тесной.  

Если вы не задумываетесь над сменой профессии — вы занимаетесь любимым делом, которое полностью совместимо с вашими жизненными целями, интересами и способностями. Но если вам кажется, что где-то на земле есть лучшее место, и вы что-то упускаете в моменте, пора найти ключ к личному успеху. 

История Анны Вирич о том, как уход из сферы IT после 10 лет работы помог обрести новые смыслы и запустить собственный социальный проект с нуля. 

Анна Вирич, основатель сообщества «ЛУЧШЕ» для людей 30+ :

«Причина была налицо – я «выгорела» в профессии. Я не чувствовала, что приношу реальную пользу людям, зато ежедневно ощущала усталость и разочарование не столько от сферы IT, сколько от работы в корпоративной среде. Работа казалось мне мыльным пузырём, и поэтому я стала все чаще задумываться, а приносит ли она удовлетворение и желание свернуть горы? Мой внутренний голос всё настойчивее советовал поискать себя в чем-то другом, и я к нему прислушалась. Я значительно потеряла в деньгах, но приобрела не только свободу, но и более чёткое понимание своих жизненных ценностей и целей.

Первым для меня стал социальный проект «Сказки у камина» о связи поколений и налаживании коммуникации между ними. Команда проекта находила сад или школу и пансионат для пожилых людей, проводила регулярные встречи, обучала персонал организовывать их самостоятельно. А наши мастер-классы для детей и молодых людей помогали буквально кожей почувствовать, как это — быть пожилым человеком, когда начинают подводить органы чувств – слух, зрение, тактильность.

В 2021 году Databricks ввели в моду термин «lakehouse», и индустрия дружно решила, что это и есть будущее. Аналитики писали восторженные статьи о том, что классические DWH мертвы. Вендоры спешно проводили ребрендинг своих продуктов, а на конференциях обещали единую архитектуру, которая решит вообще любые проблемы с данными.

Некоторые обещания Lakehouse сбылись. Другие оказались лишь маркетингом. А еще всплыли проблемы, которых никто не ожидал.

В этой статье разберем честный опыт внедрения Lakehouse к 2025 году: какие обещания оказались маркетингом, почему расходы на вычисления часто растут вместо экономии, и как на самом деле выглядит прагматичная работа с Delta Lake, Iceberg и Hudi в современных проектах. Что выжило в продакшене, что тихо скончалось, а о чем принято помалкивать?

Привет, Хабр. Меня зовут Саша Вартанян, я директор по маркетингу Битрикс24 и автор tg-канала «Вартанян в сингулярности и вокруг неё». Не разработчик, не тестировщик. Вообще не тот человек, от которого кто-нибудь ожидает постов на Хабр. Но я исторически читаю его уже лет 15 в ридонли, захотелось причаститься.

И вот я здесь, и у меня есть что-то реально полезное, чем я могу поделиться. Это skill для подключения AI-агентов (OpenClaw и не только) к Битрикс24 по уму, через REST API. Проект начался как эксперимент по вайб-кодингу выходного дня, но в конце стал адекватным решением, которое реально работает (сам удивился).

Расскажу, как это получилось, что внутри и почему это может быть полезно не только мне. 

В предыдущей статье о машинном обучении как алхимии я говорил о том, что можно найти новые решения, не используя GPU или дорогие видеокарты. В этой статье я расскажу, о том, как я экспериментировал с continual learning и композициональностью мышления на микронейросетях, и причем здесь философ Лев Выготский.

Привет, Хабр! Полеты на Марс стоят денег. Очень много денег. SpaceX запросила у американских властей разрешения на запуск до одного миллиона спутников, и все СМИ сообщили нам, что теперь четвертая планета не в сфере интересов компании. Мол, фокус на полеты в космос сменился на фокус полетов к деньгам. Реальность иная: Маск считает, что именно этот миллион спутников и обслуживающий проект город на Луне станут источником средств для полетов на другие планеты. Орбитальными дата-центрами для нейросетей, недавнее слияние SpaceX и xAI — это путь к захвату рынка ИИ, на котором и планируется добыть сотни миллиардов долларов. Попробую рассказать. почему его идея может сработать, но может и обернуться против него. Ну а какой из этих вариантов более вероятен — решать вам. 

Меня зовут Александр Березин, я научный журналист и иногда пишу на интересные темы для блога МТС Web Services. В последние годы многие любители космоса разбились на две группы. Одна считает, что Илон Маск все же «прорвет реальность» и сможет достичь других небесных тел, а затем Китай и другие национальные государства будут вынуждены вступить в марсианскую гонку просто из соображений престижа. Другая полагает, что ничего этого не будет: Маск мечтатель и впереди у человечества долгое и неприятное окукливание на своей планете с борьбой за выживание в условиях демографического коллапса (есть еще те, кто ждет ресурсного, но это уже фантастика) и вызванного им резкого уменьшения количества рабочих рук.

Новый подход SpaceX к теме с «переключением с Марса на Луну» (ниже станет ясно, почему мы используем кавычки) — очень серьезная заявка на прорыв в космической отрасли. Но обо всем по порядку.