Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Добрый день, уважаемое сообщество Хабра! Я тимлид, и сегодня хочу поделиться с вами опытом поиска работы в 2025 году. Это первый раз в жизни, когда я искал новую должность, уже будучи лидом. В последнее время тема поиска работы всесторонне рассматривается с точки зрения разработчиков. Но как новые предложения ищут лиды?

Предлагаю вам вместе со мной посмотреть на ключевые особенности рынка вакансий лидов в России. Моё мини‑исследование не претендует на объективность: только одно (ладно, два) резюме и только один всем известный сайт поиска работы. Однако можно понять некоторые общие закономерности и обсудить то, как видят нас, лидов, наши потенциальные работодатели. Ну и поделиться друг с другом своими историями в комментариях.

Если вы лид, либо смотрите в эту сторону, а также если вы HR, приглашаю вас дальше.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим, я главный системный администратор. Сегодня мы поговорим о боли, знакомой каждому, кто работает с мониторингом: об усталости от алертов. О том самом звонке в 3 часа ночи из‑за службы, которая упала и сама же поднялась. О сотне писем «Host down» после падения одного магистрального коммутатора. Это не просто раздражает — это прямой путь к выгоранию команды и пропущенным реальным инцидентам.

«Шумные» алерты — это не особенность Zabbix, а симптом его неправильного использования. По умолчанию Zabbix, как и любой мощный инструмент, требует тонкой настройки. Без нее он превращается в генератор информационного мусора, который обесценивает саму идею мониторинга. Проблема в том, что постоянный поток нерелевантных уведомлений притупляет бдительность. Инженеры начинают игнорировать оповещения, что катастрофически увеличивает время реакции на настоящие сбои (MTTA/MTTR) и, как следствие, время восстановления сервиса (RTO). Это уже не операционная проблема, а прямой бизнес‑риск.

В этой статье мы построим многоуровневую систему защиты от «шума» в Zabbix. Мы пройдем путь от базовых, но критически важных техник, до продвинутых сценариев автоматизации. Мы научим Zabbix отличать кратковременный всплеск от реальной проблемы, понимать топологию вашей сети, коррелировать несвязанные на первый взгляд события и даже предсказывать проблемы до их возникновения. Финалом будет настройка надежного канала оповещений в Telegram и пример автоматического «самолечения» системы. Никакой теории — только практика, конфиги и команды, готовые к внедрению в прод.

Всем привет!

Сегодня представляем нового эксперта в нашей команде: Дмитрий Белков, руководитель консалтинга Application Security ГК «Солар». В своей первой колонке для Habr Дмитрий оценил вероятность появления доверенного open source и поделился своим мнением о процессах в основе безопасной разработки. Поехали!

Open source дал разработчикам главное — скорость и гибкость. Сторонние библиотеки ускоряют вывод релизов, снижают стоимость лицензий, расширяют функциональность. Но вместе с удобством пришли и угрозы: атаки через зависимости, бэкдоры, эксплойты. Мы все помним Log4j и OpenSSL: когда до 80% библиотек остаются не обновленными, отсутствие контроля зависимостей становится системным риском.

Может ли на этом фоне появиться доверенный open source — открытые компоненты, которые можно использовать без компромиссов по безопасности? Да. Но важно договориться о критериях и инфраструктуре.

Привет, Хабр!

Многие команды однажды замечают, что оценочные сессии превращаются в рутину, а прогресс всё не торопится улучшаться. Парадоксально, но именно так родилось движение #NoEstimates — отказ от традиционных оценок времени и переключение на метрики, основанные на реальных данных. Вместо гаданий «сколько времени займёт фича» мы смотрим на поток работы и используем его показатели для планирования.

Концепция #NoEstimates во многом объяснена в публикациях старожилов Agile. Оценки всегда неточны, обычно очень сильно. Единственный случай, когда оценка может сработать — это когда вы строите то же самое снова. Во всём остальном мире — где постоянно что‑то меняется — тратить время на приблизительные расчёты бессмысленно. Гораздо важнее смотреть на реальные показатели команды: скорость выполнения задач, время их прохождения и т. п. Холуб дальше замечает, что планировать «строгие» сроки — это пережиток водопадной модели, а Scrum‑фреймворк даже не требует от команды жёсткого commit«а на объем работ: в Scrum говорят о прогнозах (forecast), а не о фиксированных обязательствах.

Часто ли вам приходится переустанавливать операционную систему? Обычный пользователь на этот вопрос, скорее всего, ответит что-то вроде: «раз в пару лет». Кто-то вообще годами сидит на одной и той же, собирая всяческие глюки. Но есть и те, кто делает эту операцию каждый день. Например, системные администраторы и инженеры ЦОДов.

Именно для этой категории людей южнокорейская компания IODD придумала очень удобные устройства — эмуляторы оптического привода (их еще часто называют «карманами»). Стоит лишь залить нужные ISO-образы дисков в специально выделенную директорию, и девайс сможет прикидываться CD/DVD-приводом, подключенным по USB. Такие гаджеты делает и Zalman, а на Хабре мы уже писали про их особенности.

Во всем этом есть только одна проблема. Цена хорошего «кармана» сейчас от 80 до 100 $. Да и найти его довольно сложно — нишевая штука. Но если вы обладатель Raspberry Pi Zero W, то его можно превратить в такой девайс, к тому же более продвинутый и кастомизируемый.

Я знал одну компанию, которая занималась продажами В2В и В2С. У них было интересное правило: раз в неделю менеджер имел право послать одного клиента на три буквы, высказать ему матом всё, что захочется, нагрубить в своём стиле и бросить трубку. Директор компании считал это невероятной инновацией и проявлением демократичного стиля управления. Мне эта традиция не нравилась: во-первых, всегда можно расстаться по-человечески, а во-вторых, 7 менеджеров, 50 рабочих недель в год, это 350 посланных клиентов с очень высоким уровнем негатива. Даже если «право» реализуют в 10% случаев, это 35 потенциальных носителей отрицательных отзывов (и это минимальный из рисков). 

Но что интересно: во многих компаниях нет таких эпатажных руководителей, но это не отменяет того, что продажники и клиентские менеджеры ненавидят клиентов, игнорируют их, а иногда и просто сливают. Да, клиенты бывают непростыми и некоторые реально заставляют поседеть и охрипнуть, но…стоит ли переживать? Возможно, важно выстроить диалог.

Привет, Хабр! В арсенале системного администратора и разработчика есть множество инструментов для переноса данных. Мы копируем файлы десятки раз в день: cp для локальных копий, scp для удалённых серверов. Но что если задача сложнее? Нужно не просто скопировать, а синхронизировать два дерева файлов, дёргая по сети лишь изменившиеся данные? Или поддерживать в актуальном состоянии зеркало веб‑контента?

О чём эта статья?
— Фундамент: как правильно путями в rsync и почему слеш в конце решает всё;
— Три основных режима работы: локально, с сервером и между серверами;
— Разбор флага -a: что скрывается под капотом; — Главные опции: как сделать вывод подробным, а работу — безопасной; — Синхронизация поверх SSH: работа с нестандартными портами; — Самые опасные «грабли» и как их избежать.

Квантовый компьютер — вычислительное устройство, которое использует явления квантовой механики (квантовая суперпозиция, квантовая запутанность) для хранения, передачи и обработки данных. Квантовый компьютер (в отличие от классического) оперирует не битами (способными принимать значение либо 0, либо 1), а кубитами, значения которых представляют собой вектор — суперпозицию 0 и 1. Теоретически это позволяет обрабатывать все возможные состояния одновременно, достигая существенного преимущества (квантового превосходства) над обычными компьютерами в ряде алгоритмов. В этой статье мы рассмотрим, что творилось с патентами на квантовые компьютеры за последние 20 лет. 

Уже много лет моё хобби — это моделирование из бумаги (или papercraft): искусство создания 3D-моделей из вырезанных и склеенных бумажных деталей. Это хобби — надмножество оригами в том смысле, что в нём допускается вырезание и склеивание, а также использование для одной модели нескольких листов бумаги. Благодаря снижению ограничений papercraft позволяет создавать более сложные модели, которые проще собирать.

Я собираю и чужие модели, и спроектированные самостоятельно. В этом посте я бы хотел поделиться накопленными знаниями о всём процессе, от проектирования до сборки.

Привет, Хабр! С вами команда Russtech. Сегодня мы хотим рассказать о работе Russ Programmatic, нашего подразделения, разработавшего систему продажи рекламного инвентаря с помощью аукционов в реальном времени. Программатик в DOOH имеет ряд отличий от традиционного digital-программатика. В этой статье мы обсудим эти ключевые особенности и поделимся нашим опытом внедрения программатических продаж.

Привет, Хабр!

Использование OSS‑компонентов — стандарт современной разработки. Под OSS‑компонентами мы понимаем ПО с открытым исходным кодом. Это могут быть приложения, библиотеки, набор файлов, или даже просто фрагмент кода.

Но при использовании OSS есть нюанс — лицензии. Одни библиотеки можно брать без оглядки, другие требуют платежей, а третьи — строгого соблюдения условий. И если в бэкенде зачастую все относительно статично (версии меняются редко, компонентов немного), то веб — отдельная история. Тут компоненты множатся с космической скоростью, версии обновляются каждую неделю, и следить за всем этим вручную просто нереально.

В этой статье расскажем о том, как мы формируем реестр OSS‑компонентов и какие инструменты помогают нам быстрее проверять лицензии и формировать единый список компонентов.

Представьте себе: вы отлаживаете новый баг в сложном многослойном приложении (например, на Spring). Чтобы воспроизвести проблему, приходится взаимодействовать со всей системой end-to-end: отправлять запрос на эндпоинт или что-то кликать в UI. Юнит-теста, который бы изолировал нежелательное поведение до уровня злополучного сервиса или утилиты, нет. А хотелось бы, чтобы он был: во-первых, воспроизводить баг было бы проще (особенно если UI кликает QA, а не вы), а во-вторых, его потом можно было бы легко превратить в регрессионный и улучшить стабильность системы.

Тем временем все данные, нужные для воспроизведения бага в изоляции, есть. В окне отладчика видно, что приходит в метод, и в каком состоянии находится сервис перед тем, как все пойдёт не так. Мы в Explyt RnD решили, что нечего добру пропадать, и научились перехватывать это состояние, а потом генерировать юнит-тест, который в точности его воспроизводит.

Сегодня расскажу о пройденном исследовательском пути, о том, как попробовать нашу экспериментальную фичу в плагине для IntelliJ IDEA, и о том, что у неё под капотом (спойлер: не только LLM).

Привет, Хабр! Я Юля Князева, руководитель отдела коммуникаций, медиа и мероприятий РСХБ-Интех.

В апреле наша команда приняла участие в шести крупнейших IT-конференциях России, охватив более 8000 профессионалов из сферы технологий. Мы не планировали, что все эти мероприятия пройдут в один месяц, если честно. Изначально это был обычный план участия в конференциях с марта по май. Но организаторы начали двигать даты, и в начале года мы выяснили, что стали заложниками апреля. 

Это был незабываемый опыт, похожий одновременно на гонку, забастовку, марафон и фестиваль. Мы подвели промежуточные выводы об участии, и я хочу поделиться ими с вами.

Self-modifying SQL — это техника, при которой SQL-запросы не просто выполняют фиксированную операцию, а генерируют, изменяют и выполняют другие SQL-запросы во время работы приложения. Эта концепция может показаться экзотической и даже спорной, но в определённых сценариях она позволяет создать гибкие, адаптивные решения для динамического управления базой данных.

Эта статья предназначена для разработчиков всех уровней: от начинающих, которые хотят понять основы динамического SQL, до продвинутых специалистов, интересующихся нетривиальными приёмами и автоматизацией управления данными.

18 декабря в офисе РСХБ-Интех (Москва, Профсоюзная 125А) прошел RSHB QA MeetUP: AI в тестировании, организованный РСХБ.цифра при поддержке JUG Ru Group и Сколково. Рассказываем коротко о том, как прошел митап и о чем рассказывали спикеры, а также даем записи докладов и другие материалы мероприятия.

Два года назад все началось с первого коммита и туманного понимания, что мы вообще хотим сделать. Сегодня — два мажорных релиза, собственный модуль миграций, документация, тренинги и пользователи, которые безболезненно перешли на новую версию по нашим инструкциям. Но путь от «кучи кода для внутреннего использования» до полноценной коробочной In-memory-базы оказался совсем не прямым. 

Меня зовут Александр Кленов, я тимлид разработки Tarantool DB в команде Tarantool. Я расскажу историю о том, как мы брали зрелый, но очень гибкий Tarantool Enterprise и превращали его в решение, которое можно установить из коробки.

Два года назад все началось с первого коммита и туманного понимания, что мы вообще хотим сделать. Сегодня — два мажорных релиза, собственный модуль миграций, документация, тренинги и пользователи, которые безболезненно перешли на новую версию по нашим инструкциям. Но путь от «кучи кода для внутреннего использования» до полноценной коробочной In-memory-базы оказался совсем не прямым. 

Меня зовут Александр Кленов, я тимлид разработки Tarantool DB в команде Tarantool. Я расскажу историю о том, как мы брали зрелый, но очень гибкий Tarantool Enterprise и превращали его в решение, которое можно установить из коробки.

Здравствуйте, меня зовут Ирина. Я хочу поделиться своим опытом обучения на тестировщика в 3 разных школах.

Зачем я училась в трех разных школах? — спросите Вы. Ответ очень прост. Я закончила первую школу на ручного QA, стала смотреть вакансии, чтобы выделиться среди массы ищущих работу джунов решила выучиться на AutoQA. Пошла на курс с нуля до автоматизатора. Проучилась до начала автоматизации, мне не понравилось, вернула деньги за обучение, устроилась работать ручным тестером. Узнав о бесплатном интенсиве с возможностью дальнейшего трудоустройства в известную компанию решила подать заявку и прошла отбор. Таким образом у меня получилось отучиться в трех разных школах, которые я и хочу сравнить и поделиться своим опытом.

Когда вы в последний раз поднимали взгляд к звёздам и думали: «А вдруг где-то там действительно есть жизнь?»

Космос всегда был для нас не только загадкой, но и сценой для фантазий. Учёные ищут ответы в телескопах и формулах, а мы решили погнаться за модой и спросить у нейросети.

Сегодня достаточно пары слов — и алгоритмы нарисуют целые миры. Теперь режиссёром становится ваше воображение, которое неплохо так заправлено искусственным интеллектом.

Мы протестируем 12 сервисов и посмотрим, смогут ли они превратить безмолвный космос в оживший пейзаж и заселить его инопланетными героями.

Да пребудет с тобой Сила, нейросеть… и пусть твои звёзды не рендерятся сутками!

Приятного чтения!

Мы в Pixel преподаем трехмерное моделирование для детей и ставим акцент на возрасте: с учетом соответствующего критерия нами разработаны отличающиеся образовательные программы, построенные вокруг разных инструментов. Но есть и другие важные моменты, о которых хотим рассказать в сегодняшней публикации.

Статья содержит элементы рекламы.