Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В этой статье я изложил своё видение, что такое открытая автоматизированная система управления технологическими процессами (АСУ ТП), почему этой теме уделяется так много внимания со стороны промышленных заказчиков и ведущих мировых вендоров. Разобрал несколько наиболее распространенных критических аргументов от скептиков из профессионального сообщества.

У меня небольшой бюджет на AI-ассистент — $20 в месяц. Хватает, но только если понимаешь как работает тарификация. Я потратил время чтобы разобраться что именно ест токены, и написал framework который пытается решить эти проблемы. Расскажу про оба.

Прохождение сложной Linux машины на платформе HackTheBox под названием Falafel. Предварительно нужно подключиться к площадке HackTheBox по VPN. Желательно использовать отдельную виртуальную машину. Разбираем SQLi (Boolean-based Blind), PHP Type Juggling Attack (Magic Hashes), Filename Truncation Attack to Upload a PHP Script.

Вкладки браузера разрастались до 5 ГБ. Причина — эффекты в реактивной системе, которые продолжали жить после удаления компонентов из DOM: подписки на сигналы не очищались, замыкания удерживали ссылки на мёртвые узлы, а каждый переход по SPA множил «призрачные» обновления. Разбираем, как иерархия parent-child эффектов, привязка к disconnectedCallback через effectSet и WeakRef полностью решили проблему — без ручного управления подписками

Год назад я заменил RAG в продукте на «просто большой контекст» и на время действительно выиграл в простоте: стало меньше пайплайна и онколла, больше фич. Но прод быстро показал цену такого решения — хоть ответы звучали уверенно, доверия к ним не было. Статья о том, почему в 2026 году RAG возвращается в более взрослой форме и что именно приходится проектировать, чтобы знания оставались актуальными и проверяемыми.

У меня в детстве была такой случай.

Дед выписывал много разных изданий, среди них были журналы «Вокруг света» и «Наука и жизнь». Мне было лет 6–7, дело было в начале 70х, я с удовольствием эти журналы листал. Непонятные статьи я пропускал, хотя всякие графики и схемы — завораживали, я их разглядывал с удовольствием и подолгу. Самое вкусное — в обоих журналах были развороты с короткими заметками, их я непременно читал, там и была история, которая меня тогда потрясла.

Пройти по темной квартире до туалета, а затем добежать до кровати и нырнуть под одеяло. Прийти на встречу с начальством. Впервые поцеловать человека, к которому испытываешь сильные чувства. Наш опыт извлечения страха и, что крайне важно, умение отпускать страх, строится вокруг одной группы клеток. Роль которых кардинально переигралась в новом исследовании.

Я не умею учиться на курсах. Серьёзно. Когда встала задача собрать портфолио, я пошла в поле: взяла документацию трёх продуктов, прошла путь пользователя, нашла проблемы, посчитала их цену в деньгах и спроектировала решения.

Что получилось:

Привет, Хабр!

Вопросы по HTML и CSS всё реже встречаются на собеседованиях для фронтендеров. Но в основном это касается позиций middle и выше. А вот для начинающих специалистов они всё ещё есть.

Поскольку новичкам всегда сложнее проходить собеседования, я захотел помочь. Я поискал вопросы с собеседований, которые были в 2025 году, и составил список наиболее часто встречающихся вопросов.

А главное, отвечать на них будет ChatGPT. Я же буду его дополнять, если потребуется. Многие же используют его для подготовки. Вот и посмотрим, как он справится.

Сразу скажу, что буду душнить. Так что вы сами рассудите, кто из нас лучше отвечает.

Давайте начнём!

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений и я ведущий разработчик отдела SAP разработки.

Большинству из нас рано или поздно приходится сталкиваться с задачами оптимизации ПО. Последние пару лет мне пришлось плотно поработать в этом направлении, и в итоге решил поделиться некоторыми своими наблюдениями\выводами.

Статья описывает общий подход к увеличению производительности ПО. Для новичков в подобном "развлечении", она позволит понять что делать и куда смотреть в первую очередь. Опытные разработчики, надеюсь найдут для себя что то полезное, или смогут упорядочить свои знания.

Интересно? Читайте статью под катом.

Если вы разработчик и выбрали для своего проекта Django Framework, но не делали большие миграции на своем проекте, эти советы вам точно пригодятся.

Всем привет!
Сегодня говорим про систему world state — она позволяет делать вариативность, запоминать решения игрока и делать реплики/ответы на основе флагов.

Если вам всё равно, сколько это стоит, дальше можно не читать.
Автор

Привет, Хабр! Я Олег Ассур, CTO SafeMobile. В праздники прочитал статью про MDM за 60 минут. Вспомнил, как выглядел наш продукт десять лет назад и решил рассказать, что вас ждёт после быстрого прототипа. В этом году нашему продукту исполнится 17 лет. За это время мы с командой съели не один пуд соли в мире MDM. Под катом поделимся, какие кактусы ждут вас на этом пути. Вошли и вышли. Приключение на 20 минут.

Спасибо команде Samsung, что приютили нашу статью у себя блоге и ничего в ней не изменили

Всех приветствую - меня зовут Худошин Илья (https://t.me/Official_Lays), я разработчик десктопных, серверных и веб приложений.

Хоть и в последнее время я не пишу решения на .net, но мне совсем недавно пришла одна интересная мысль как можно решить одну из самых распространенных проблем в разработке плагинов для Autodesk Revit и я решил попробовать реализовать это.

В прошлой статье мы разобрали механику событийного цикла asyncio.

В этот раз поговорим о задачах, объектах класса asyncio.Task (они же по‑простому «таски»). Тема важная, потому что по сути вся работа событийного цикла сводится к постоянному жонглированию задачами: запустить, приостановить, разбудить, завершить. Если понять, как устроена таска изнутри, изрядная доля магии asyncio (как и нелюбви к нему) исчезнет.

На десерт шок-контент: почему await далеко не всегда является точкой, где управление возвращается событийному циклу, чтобы он мог переключиться на другую задачу.

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Крупенин, я создаю внутренние и B2B ИТ-решения. Специализируюсь на цифровых продуктах для внутреннего использования в корпорациях. 

Сейчас очень активно развиваются продукты и решения с использованием ИИ, однако не всегда удается легко посчитать экономику таких проектов, если мы говорим о необходимости развертывания этих решений внутри. Это может быть необходимо для крупных компаний (особенно банков и биг.теха), где законодательно нельзя отдавать персональные и корпоративные данные в облачные модели ЛЛМ. Хочется разобраться, как посчитать совокупную стоимость владения таким проектом, с учетом инфраструктуры, модели, данных для обучения и т.д. Так как это потребовало довольно объемного изучения предметной области - пришлось разбить материал на несколько статей:

Среднестатистическая дрель используется 12–15 минут за всю жизнь. Фотоаппарат простаивает 350 дней в году. Строительный экскаватор — 60% рабочего времени. Считаем, сколько денег заморожено в неработающих вещах российских домохозяйств и корпораций. Спойлер: порядка ₽20–35 трлн — это 12–20% ВВП страны.

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Крупенин, я создаю внутренние и B2B ИТ-решения. Специализируюсь на цифровых продуктах для внутреннего использования в корпорациях. 

Сейчас очень активно развиваются продукты и решения с использованием ИИ, однако не всегда удается легко посчитать экономику таких проектов, если мы говорим о необходимости развертывания этих решений внутри. Это может быть необходимо для крупных компаний (особенно банков и биг.теха), где законодательно нельзя отдавать персональные и корпоративные данные в облачные модели ЛЛМ. Хочется разобраться, как посчитать совокупную стоимость владения таким проектом, с учетом инфраструктуры, модели, данных для обучения и т.д. Так как это потребовало довольно объемного изучения предметной области - пришлось разбить материал на несколько статей:

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Крупенин, я создаю внутренние и B2B ИТ-решения. Специализируюсь на цифровых продуктах для внутреннего использования в корпорациях. 

Сейчас очень активно развиваются продукты и решения с использованием ИИ, однако не всегда удается легко посчитать экономику таких проектов, если мы говорим о необходимости развертывания этих решений внутри. Это может быть необходимо для крупных компаний (особенно банков и биг.теха), где законодательно нельзя отдавать персональные и корпоративные данные в облачные модели ЛЛМ. Хочется разобраться, как посчитать совокупную стоимость владения таким проектом, с учетом инфраструктуры, модели, данных для обучения и т.д. Так как это потребовало довольно объемного изучения предметной области - пришлось разбить материал на несколько статей:

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Крупенин, я создаю внутренние и B2B ИТ-решения. Специализируюсь на цифровых продуктах для внутреннего использования в корпорациях. 

Сейчас очень активно развиваются продукты и решения с использованием ИИ, однако не всегда удается легко посчитать экономику таких проектов, если мы говорим о необходимости развертывания этих решений внутри. Это может быть необходимо для крупных компаний (особенно банков и биг.теха), где законодательно нельзя отдавать персональные и корпоративные данные в облачные модели ЛЛМ. Хочется разобраться, как посчитать совокупную стоимость владения таким проектом, с учетом инфраструктуры, модели, данных для обучения и т.д. Так как это потребовало довольно объемного изучения предметной области - пришлось разбить материал на несколько статей: