Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

С момента первого релиза Postgresus прошло 6 месяцев. За это время проект получил 246 коммитов, новые функции, а также ~2.7 звёзд на GitHub и ~40к загрузок из Docker Hub. Сообщество проекта тоже подросло, сейчас в проекте числится 11 контрибьюторов, а группа в Telegram — 85 человек.

В этой статье я расскажу, что поменялось в проекте за полгода, какие новые возможности появились и какие планы дальше.

Вы хотите выполнить задачу и запускаете таймер в приложении для продуктивности. По пути решаете заглянуть в соцсети и пропадаете в них. Потом приходят коллеги поболтать. В итоге за час вы ничего так и не сделали и не знаете, как теперь сфокусироваться.

Знакомо? Мне — очень!

2025-й заканчивается сдвигом в индустрии ИИ: фокус уходит от масштабного обучения к энергоэффективному инференсу, где универсальные GPU Nvidia уступают специализированным TPU и Trainium. Техногиганты вроде Google и AWS анонсировали чипы с преимуществами в 4–5 раз по цене и энергопотреблению, а сделки на миллиарды фиксируют новый расклад сил. Разберем, почему 2026-й станет годом экономического дарвинизма для железа и софта.

Ищете способ сэкономить время на учебе? Узнайте, какая нейросеть для написания реферата справится с задачей лучше всего. Полный гайд по генерации школьных и студенческих работ с высокой уникальностью и обзор лучших сервисов 2025 года.

Мы привыкли к классическому джентльменскому набору любого сайта: robots.txt экономит ресурсы сервера, запрещая поисковикам сканировать мусорные страницы, а sitemap.xml, наоборот, скармливает поисковикам каждую доступную страницу для полной индексации.

Однако ситуация изменилась, когда сайты начали читать не только поисковые роботы, но и языковые модели. Для них существующие стандарты не подходят: Sitemap избыточен и ресурсоёмок, а HTML-код создаёт слишком много шума.

Возникла необходимость в способе доставки актуального, очищенного контекста в сжатом виде. Это важно как для AI-агентов и встроенных в поисковики моделей, так и стратегически: логично предположить, что при сборе датасетов крупные игроки будут отдавать приоритет именно таким структурированным источникам, предпочитая их сырому HTML.

В сентябре 2024 года Джереми Ховард (создатель fast.ai) предложил решение в виде стандарта /llms.txt. Давайте разберемся, как он работает, чем отличается от llms-full.txt и как внедрить его у себя.

Кто зарабатывает больше, какие навыки нужны и как попасть на первую работу, если ты джун. Разбираем две профессии: разработчик и системный инженер. Это два пути в ИТ, но для каждого нужны свои навыки. Вместе с экспертами разбираемся с порогом входа, обязанностями и рабочим днём этих специалистов.

Задумывались ли вы когда-нибудь, как построить самое стабильное приложение в мире? Какими свойствами оно должно обладать и какие архитектурные подходы делают это возможным? Впечатляет, что приложения вроде Discord и WhatsApp выдерживают миллионы одновременных пользователей, тогда как другие задыхаются уже на нескольких тысячах. Сегодня посмотрим, как Erlang позволяет обрабатывать огромную нагрузку и при этом держать систему живой и стабильной.

Представьте, что вы спрашиваете банковского ассистента про банкоматы в Москве, а он присылает карту Саратова. Или ещё интереснее: официальный бот внезапно начинает отвечать русскоязычным клиентам на латинице.

Это весёлые будни ИТ в банке, где каждый релиз похож на русскую рулетку. Потому что есть один нюанс — у нас нет предпродовой среды. Вообще.

И пока эта проблема не решена, мы живём в очень интересном, мягко говоря, режиме.

В нормальном мире должны быть среда разработки, тестовая среда, нагрузочная среда и предпродовая среда. Мы это понимаем, но нас никто не слышит.

Мы выносили эту историю на общебанковские управляющие комитеты, стучались к руководству. Но руководство долгое время считало, что предпрод — это какая-то наша прихоть. Их логика проста: «А что? Всё же вроде нормально, ничего не падает... Ну вы же как-то справляетесь! На фига вам ещё какая-то среда?»

А правда — в том, что мы не особо справляемся. Точнее, мы вывозим, но исключительно на морально-волевых. Мы держим системы на плаву героическими усилиями команды, компенсируя отсутствие инфраструктуры своими нервами и овертаймами.

Если вы когда-нибудь бывали на ИБ конференциях, то знаете этот ритуал. Бесконечные ряды стендов, много кофе, улыбок, разговоров и... обещаний. Обещания, что новое решение может то-то, что теперь нам что-то не грозит, что теперь оно «производительнее, выше, сильнее…». Да, иногда показывают железо, а чаще только интерфейс, но потом брошюры, каталоги и презентации. Мы тоже так делали, но в этот раз решили сделать по-другому. Если уж мы занимаемся тестированием, то давайте вместо разговоров об этом дадим людям возможность… потестировать тестирование.  

Вы помните, сколько год назад стоила 16-гигабайтная планка памяти DDR5? Не помните? Ну, будьте уверены: раза в 2 дешевле, чем сейчас. Неужели майнеры, спросите? Нет. Хуже. Гораздо Хуже. Все дело в ИИ, который развивается как не в себя и требует все больше и больше памяти, провоцируя не только рыночный дефицит RAM, но и добровольный отказ самих производителей от ее выпуска.

Я создаю себе воображаемых пользователей и провожу с ними глубинные интервью для улучшения сервиса контроля стройки домов в ИЖС

Если вы используете ИИ-сервисы для анализа веб-контента, важно понимать их реальные возможности. Наши тесты показали критический момент: из 15 отправленных источников модели успешно обрабатывают только 6–10, несмотря на наличие единственного URL в каждом запросе.

Рынок найма в последнее время напоминает войну. Кандидат видит идеальную вакансию и использует любые способы стать заметнее для эйчара. Эйчар открывает идеальное резюме и думает, что ему врут. 

И вот два совершенно нормальных человека уже смотрят друг на друга с тревогой. А рядом стоит ИИ — инструмент, который должен был упростить поиск работы и найм сотрудников, но усилил напряжение между сторонами.

Привет, я Лена — HR. Из этой статьи вы поймете, почему резюме от ИИ не помогает найти работу, почему от автооткликов лучше отказаться и для чего эйчары переспрашивают информацию из вашего резюме. А я спрятала незаметные советы в статье, связанные с резюме)

Привет, на связи Ксюша, миддл-разработчик Surf. Миддлом я стала недавно. Когда я пришла в компанию, я, конечно, знала, что такое Git. Ну, по крайне мере, я так говорила. 

Как-то я, по чистейшей случайности, разумеется, перезаписала чужую ветку. А потом потратила часов 6, чтобы вернуть всё «как было». Благо, помог наш лид, который показал, что делать.

Так я и поняла, что Git — совсем не плохое слово из трёх букв. И теперь несу для всех, кто точно так же начинает свой путь в Git, подробную и понятную инструкцию работы с ним. Го разбираться.

Как YDB разворачивается «в бою», что происходит при сбоях, как работает восстановление, как ведет себя кластер под нагрузкой, с какими сюрпризами столкнется команда, которая будет ее администрировать. Весь анализ — с фокусом на уменьшение операционных затрат и повышение надежности.

Для высоконагруженных систем выбор оптимального метода пагинации становится критически важным для производительности приложений. Данное исследование представляет собой сравнительный анализ трех основных подходов к пагинации в PostgreSQL при работе с таблицей в 15+ миллионов записей. Результаты не просто демонстрируют количественные различия в скорости выполнения запросов, но и раскрывают фундаментальные различия в использовании системных ресурсов, что позволяет принимать архитектурные решения на основе данных, а не предположений.

В середине 2025 года приобрел себе для работы ноутбук Lenovo Thinkbook 14+. После выхода моделей gpt-oss протестировал локальный инференс младшей модели и результаты для меня были весьма удивительными. Затем я провел тесты еще на двух своих ноутбуках, а совсем недавно на работе собрал заинтересованных ребят и появились результаты еще 5 ноутбуков. Если коротко - локальный инференс доступнее чем кажется, а детали в статье.

Привет, Хаброжители!

Новое, полностью переработанное издание легендарной книги проведет вас по всему пути изучения JavaScript, начиная с фундаментальных понятий и заканчивая самыми актуальными современными возможностями. Вы погрузитесь в тонкости типов JavaScript и его функций, научитесь разбираться в классах, объектах и замыканиях, приобретете практический опыт работы с DOM (Document Object Model) в браузере и откроете для себя неожиданные возможности JavaScript. Вас ждет не просто чтение — вы будете играть, решать головоломки, размышлять над загадками и взаимодействовать с JS так, как никогда не пробовали ранее. А еще вы будете писать реальный код (и много!) и сразу приступите к построению собственных приложений.

Вы готовы сделать шаг вперед в веб-программировании и перейти от верстки в HTML и CSS к созданию полноценных динамических страниц? Тогда пришло время познакомиться с самым «горячим» языком програм- мирования — JavaScript! Особенностью этого издания является уникальный способ подачи материала, выделяющий серию «Head First» издательства O'Reilly в ряду множества скучных книг, посвященных программированию.

В 2025 году на NeurIPS — главной мировой конференции по ИИ — прошло соревнование CURE‑Bench, организованное исследователями из Гарварда и Массачусетского Технологического Института. Целью соревнования являлась масштабная проверка способностей агентов и рассуждающих моделей в области терапевтических рекомендаций. CURE‑Bench пытается ответить на вопрос, возможно ли уже сегодня построить качественного медицинского ассистента?

Команда AIRI под названием VIM (Владимир Мануйлов (iMak AI Lab) и Илья Макаров (iMak AI Lab, AIRI)) заняла призовое место в треке Internal Model Reasoning. Подробнее о их решении — в данной статье.

Задачи висят без исполнителей, сотрудники забывают про дедлайны и ещё 9 проблем, которые можно решить за пару минут.