Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В бизнесе часто случается парадокс: люди обсуждают один и тот же проект, одни и те же цифры и процессы — но делают разные выводы. На уровне ощущений это выглядит как «топы не понимают стратегию» или «собственник вечно всё усложняет». На уровне реальности чаще происходит другое: разные роли включают разные режимы системного мышления.

В основе материала — данные исследования центра исследования компетенций SkillCode: выборка включала 300 собственников малого и среднего бизнеса и более 1000 топ-менеджеров из различных отраслей экономики РФ.

«Я это ненавижу». Я спросил нейробиолога Бена Рейна, что он думает о том море ненужной информации о нейробиологии, в котором мы плаваем в Интернете — о «дофаминовых детоксах», «повышении уровня серотонина» и людях, «регулирующих» свою «нервную систему», — и вот такой была его спонтанная реакция. Он рано встал со своей новорождённой дочерью в своём доме в Буффало, штат Нью-Йорк, но во время видеозвонка он выглядел бодрым и полным энергии, быстро добавив к своему искреннему заявлению: «Позвольте мне пояснить свою позицию: я не ненавижу это, когда описания точны, но они редко бывают точными».

Он показал мне ролик, который он недавно видел в социальных сетях, где мужчина объясняет, что переосмысление боли как «нейрофидбэка, а не наказания» активирует переднюю поясную кору (часть мозга, участвующую в регистрации боли). «На самом деле это никогда не изучали; это просто выдумки», — говорит он. Он опубликовал лаконичный ответ, призывая создателей контента «не примешивать к этому нейробиологию». «Вот почему я считаю, что особенно важно, чтобы в Интернете были настоящие учёные», — говорит он. «Мы должны показать общественности, как выглядит ответственное и точное обсуждение науки».

Пока ещё полёты в космос не приобрели массовый характер, несмотря на усилия Безоса, Брэнсона и Маска. Однако исследователи и изобретатели обдумывают физиологические особенности и проблемы человеческого питания за пределами Земли, а также прорабатывают различные решения. Об этом мы сегодня и поговорим. 

Несколько месяцев назад я опубликовал статью про использование Outline для корпоративной базы знаний. Теперь хочу описать некоторые процессы подробнее.

Сегодня речь пойдет про основы создания такой базы знаний. Опишу кратко применение метода Event Storming, ревью структуры, регламент по ведению БЗ.

В какой-то момент лента микроблогов превратилась в витрину Mac mini: люди постят открытые коробки, обсуждают автоматизацию и делятся какими-то скилами. Поводом стал Clawdbot — забавный проект open source с эмодзи лобстера, который обещает воплотить научную фантастику в жизнь. Обещается, что дома у пользователя поселится не просто чат с большой языковой моделью, а личный агент, умеющий действовать — писать в мессенджеры, трогать файлы, запускать команды, ставить софт, разруливать быт.

В реальности всё не так гладко, пусть и общаться с чат-ботом очень интересно. Но обо всём по порядку.

Привет, коллеги!

Хочу поделиться подходом к логированию, который радикально упрощает архитектуру и усиливает SOLID.

Сделал пример кода GitHub, чтобы показать как работает теневое логирование (shadow decoupled logging) через события C#.

Привет, Хабр! Продуктовая аналитика хорошо работает с событиями и метриками, но ломается на живых коммуникациях. Звонки зачастую остаются неохваченными анализом, хотя именно там слышно как клиент злится или сомневается, но эти сигналы доходят до менеджера продукта хаотично, а не в системном виде.

В этом гайде разберём, как превратить записи звонков в продуктовые инсайты без ручного прослушивания — с помощью Python, звонков от МТС Exolve, интерфейса на Streamlit и нейронкой MWS GPT от МТС.

В 2026 году российский рынок корпоративной автоматизации переживает структурный шторм. Совпадение критических сроков отказа от унаследованных систем (1С:УПП), расширения национальной системы маркировки «Честный ЗНАК», развитие кадрового ЭДО создало дефицит опытных разработчиков 1С. А фундаментальные изменения в налоговом законодательстве (введение прогрессивной шкалы НДФЛ и пересмотр льгот для IT) увеличивает ФОТ на таких специалистов. Крупный бизнес, стоящий перед необходимостью миграции на ERP-решения и цифровизации налогового контроля, сталкивается с дилеммой кадрового обеспечения. Данный аналитический отчет представляет собой исследование эффективности двух моделей привлечения экспертизы уровня Senior (опыт 15+ лет): классического найма в штат программистов 1с и привлечения независимых профессионалов на проектной основе.

На основе детального финансового моделирования Total Cost of Ownership (совокупная стоимость владения), анализа регуляторной среды 2026 года и качественной оценки технических рисков, в отчете доказывается, что для проектных задач высокой сложности аутсорсинг компетенций является не только финансово выигрышным (экономия бюджета до 30%), но и стратегически более безопасным решением. Мы детально рассматриваем скрытые издержки штатного найма, включая влияние новой налоговой реформы на фонд оплаты труда, и противопоставляем их гибкости модели «Pay-for-Result» (оплата за результат), характерной для рынка частных услуг.

Сегодня мы рассмотрим на практике 13 летнюю историю разработки Raspberry Pi. У меня есть экземпляры каждого поколения Pi, от оригинальной модели из 2012 года, до Pi 5, которая вышла чуть больше года назад.

В этой статье мы изучим, что менялось от поколения к поколению, как менялись их производительность и энергопотребление, проведя несколько тестов.

Привет, Хабр! Меня зовут Виталий Барабанов, я iOS-разработчик в hh.ru. Недавно мы столкнулись с проблемой: пришёл фидбэк от пользователей о тормозах и фризах в мобильном приложении. Но чтобы установить их причину, нам не хватило данных, которые по дефолту собирает Apple.

Что делать в такой ситуации? А запилить собственный сбор метрик: с какой угодно фильтрацией, сбором любой информации, интеграцией со своей аналитикой и наблюдением в дебаг-панели! В статье я хочу поделиться с Хабром, как мы это сделали, сколько времени потратили и как интерпретировали результаты.

Я из Мурманска, учился в МКТУ на рыбной специальности. Работал инженером на фабрике большого холдинга, где принимал рыбу с судов. Потом два года ходил в море технологом — там за два месяца миллион можно получить.

Когда родился ребёнок, вернулся на берег. Работал технологом на производстве в Клину — делали рыбную продукцию для розничных магазинов. Потом в Ленте замначальника по производству по мясу и рыбе.

Вы удивитесь, но человек получил уголовную судимость за P2P-перевод. Я узнал, как это произошло и может ли это грозить каждому владельцу криптовалюты.

А ещё выяснил, в какие схемы вас могут втянуть мошенники и почему огромное множество операций на P2P заканчиваются блокировкой карты по ФЗ.

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод исследования о новой технике кликджекинга, которая использует SVG-фильтры как полноценную среду выполнения логики. Автор показывает, как с их помощью читать пиксели, строить логические схемы, реализовывать многошаговые атаки и даже эксфильтрировать данные через QR-коды — включая реальный кейс атаки на Google Docs.

Привет! Меня зовут Светлана Моторкина, я Head of Design в компании Friflex. Тренды в интерфейсах появляются регулярно, но, увы, большинство из них не проходит проверку продом. В этой статье я рассмотрю интерфейс не как набор визуальных приемов, а как систему: от цвета и формы до доступности, анимации и новых сценариев с AI.

Критерий простой: помогает ли прием пользователю быстрее, точнее и спокойнее решать задачу. И выдерживает ли он длительную работу с продуктом.

Вы можете быть сильным специалистом и все равно создавать сложности для коллег. Разбор восьми самых частых сценариев из жизни IT-команд.

Пост-мортем университетского стартапа: рассказ об амбициозных студентах, разрабатывавших LLM-агентов.

Здравствуйте, снова я — Дмитрий, React-разработчик. Все мы видели с вами такие карты, именуемые картойдами, в данном случае — карта России, я взял первую попавшуюся из интернета, для примера.

Десятки лет robots.txt управлял поведением веб-краулеров. Но сегодня, когда беспринципные ИИ-компании стремятся к получению всё больших объёмов данных, базовый общественный договор веба начинает разваливаться на части.

В течение трёх десятков лет крошечный текстовый файл удерживал Интернет от падения в хаос. Этот файл не имел никакого конкретного юридического или технического веса, и даже был не особо сложным. Он представляет собой скреплённый рукопожатием договор между первопроходцами Интернета о том, что они уважают пожелания друг друга и строят Интернет так, чтобы от этого выигрывали все. Это мини-конституция Интернета, записанная в коде.

Файл называется robots.txt; обычно он находится по адресу вашвебсайт.com/robots.txt. Этот файл позволяет любому, кто владеет сайтом, будь то мелкий кулинарный блог или многонациональная корпорация, сообщить вебу, что на нём разрешено, а что нет. Какие поисковые движки могут индексировать ваш сайт? Какие архивные проекты могут скачивать и сохранять версии страницы? Могут ли конкуренты отслеживать ваши страницы? Вы сами решаете и объявляете об этом вебу.

Эта система неидеальна, но она работает. Ну, или, по крайней мере, работала. Десятки лет основной целью robots.txt были поисковые движки; владелец позволял выполнять скрейпинг, а в ответ они обещали привести на сайт пользователей. Сегодня это уравнение изменилось из-за ИИ: компании всего мира используют сайты и их данные для коллекционирования огромных датасетов обучающих данных, чтобы создавать модели и продукты, которые могут вообще не признавать существование первоисточников.

Файл robots.txt работает по принципу «ты — мне, я — тебе», но у очень многих людей сложилось впечатление, что ИИ-компании любят только брать. Cегодня в ИИ вбухано так много денег, а технологический прогресс идёт вперёд так быстро, что многие владельцы сайтов за ним не поспевают. И фундаментальный договор, лежащий в основе robots.txt и веба в целом, возможно, тоже утрачивает свою силу.

Заблуждение - сидячая работа (в т.ч. в ИТ) мешает похудеть.

Было: в ИТ начал работать в 21 год подработками в ВУЗе. После окончания ВУЗа началась офисная работа и при росте 175 вес с 80кг начал увеличиваться и к 35 был около 105кг. При этом в жизни иногда был спортивные активности типа тренажерка, волейбол, настольный теннис, походы и даже танцы (парни, приходите в социальные танцы а-ля бачата, сальса - партнеров не хватает катастрофически, да и в принципе отличный способ найти новые знакомства).

Попытки работать с весом были. «Не есть после 6ти», «Переносить ужин на завтрак», «Интервальное голодание» и прочие костыли работали, но не долго. История людей, которые «едят и не толстеют» время от времени крутилась в голове, и заставляла искать дальше.

Временный успех 5 лет назад. Занялся бегом. Снижение веса с 109кг до 103кг за 2 месяцев, и далее до 83кг еще за 4 месяца можно считать успехом. Бегал вначале в зале на дорожке, начинаяс 2км три раза в неделю. И через 2 месяца чувствовал себя норм бегать 4 раза в неделю по 5км. На выходных бегал ParkRun, который потом стал «5 верст» — совместные забеги дают дополнительную мотивацию. Участвовал в полумарафонах как по асфальту, так и трейловых по пересеченной местности. Казалось что «я справился». Продолжалось это еще год после похудения — вес стабильно держался между 83...85. Бег 2–3 раза в неделю от 5 до 7 км. И при этом реально «ем что хочу», в т.ч. достаточно жирную еду — все сгорало на пробежках.

Но в голове крутились вопросы «а что будет если перестану активно бегать» ведь спортивная дисциплина это сложно. Три часа времени для здоровья не жалко, но случилась травма ноги. Нужен быо перерыв 2 месяца, который растянулся на 6 месяцев. Но даже после возвращения к пробежкам вернуться к 4 раза в неделю было сложно. К середине 2024 года вес вернулся к 103кг, и к середине 2025 года достиг «исходных» 109кг;‑(

Базы данных давно являются фундаментом цифровой экономики. От их архитектуры и производительности во многом зависят скорость вывода продуктов на рынок, стабильность сервисов и итоговая стоимость ИТ-инфраструктуры. В мировой практике одним из основных стандартов де-факто, вокруг которого формируются экосистемы серьезных решений, стала открытая СУБД PostgreSQL. В России она используется во множестве корпоративных приложений, есть целый ряд отечественных форков и дистрибутивов. Но у ряда зарубежных компаний( есть серьезные прорывные реализации, интенсивно развивающие Postgres (например, Aurora, AlloyDB и Neon, об этом ниже), а у российских этого почему-то не наблюдается. Это противоречие между массовым использованием PostgreSQL в нашей стране и отсутствием технологического прорыва задает остроту сегодняшней повестки отечественного СУБД-строения.