Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

ThreeE

Все мы знаем, что под словом «трансформатор» в электротехнике понимается вполне конкретное устройство, основной задачей которого является преобразование напряжений. 

Даже далёкие от электротехники люди, наверное, «что-то там слышали», :-) — что раньше были трансформаторы на обмотках и проволоке, которые, в настоящее время, были заменены, гораздо более компактными электронными преобразователями (инверторные и т.д.). 

Однако, давайте я вам слегка разрушу эту картину мира! : -)

Приходило ли вам когда-либо в голову, что могут быть ещё и механические преобразователи напряжения?! 

Уверен, что большая часть, даже близко не слышала о чём-то подобном! 

Тем не менее, устройство это — весьма примечательное, и, даже, можно сказать, удивительное, вполне достойное рассказа о нём... ;-)

Большие языковые модели, типа GPT, Claude, Gemini и другие ИИ-системы, поразили разработчиков своей способностью генерировать тексты, звучащие как человеческие. Однако, если вы когда-либо использовали ChatGPT или подобные инструменты, вероятно, они не раз уверенно говорили вам что-то совершенно неверное. Эти ошибки ИИ, часто называемые «галлюцинациями», варьируются от незначительных фактических ошибок до полных выдумок. Они могут быть забавными (например, ИИ изобретает вымышленный исторический факт) или представлять серьезную проблему (представьте, что ИИ-ассистент предлагает несуществующую функцию или чат-бот выдает медицинский совет, которого не существует).

В этой статье мы рассмотрим, почему языковые модели галлюцинируют и, что более важно, как мы можем уменьшить эти галлюцинации. Мы будем использовать интуитивно понятные примеры и аналогии, чтобы все было доступно, а также предложим инструментарий бесплатных техник, которые помогут удержать результаты работы ИИ в рамках реальности.

Вашему вниманию предлагается небольшой "пятничный этюд", в рамках которого мы прирастим пользовательский интерфейс к программе, написанной на Расте, но несколько необычным способом.

Споры вокруг использования генеративного искусственного интеллекта длятся уже несколько лет. У каждой из сторон есть свои аргументы как в пользу применения ИИ в игровой индустрии, так и против него.

В этой статье мы вспомним последние громкие (и не очень) новости, связанные с этой щепетильной темой. Рассмотрим примеры проектов, где ИИ уже активно интегрирован в разработку, взглянем на игры, в которых проявились следы его неудачного применения, и попробуем ответить на вопрос: действительно ли искусственный интеллект вредит современной разработке игр?

Малоизвестный среди обычных людей факт: у нейросетей нет никаких "разговоров". Ты смотришь в веб-интерфейсе на "диалог" - но это обман, красивый фокус.

Каждый раз, когда ты пишешь новое сообщение, все старые сообщения обрабатываются заново. У нейросетей по-настоящему многоразовых задач не существует. Если результат немного поменялся — тебе просто не покажут в веб-интерфейсе изменившиеся сообщения.

Иначе пользователь чувствовал бы себя как в дурке, ИИ его бы постоянно как бы газлайтил, изменяя старые ответы без предупреждения. И стоило бы это вагон денег. По факту, история переписки в ИИ-чатах фиксирована, тем или иным способом.

Всем привет! Меня зовут Иван Логинов, я аналитик данных в команде антифрода в Авито. Антифрод — направление на стыке бизнеса, продуктовых команд, пользователей и юридических ограничений, где любое решение требует тонкого баланса. В статье разберу требования к антифрод-системам и шаги, которые помогают удерживать баланс между безопасностью, ростом и требованиями законодательства. Текст будет полезен аналитикам, разработчикам, которые работают с подобными системами, а также тем, кто только подступается к таким задачам.

Снова настало то время года, когда влиятельнейшие люди планеты слетаются на частных самолётах в Швейцарию - обсуждать будущее мировой экономики, влиять на политических лидеров и продвигать выгодные им решения. Я, разумеется, говорю о Всемирном экономическом форуме в Давосе.

Эта конференция и в лучшие времена вызывает вопросы. Но когда международная политика трещит по швам, а надвигающийся многотриллионный пузырь ИИ грозит серьёзными последствиями для экономики - я знал, что это будет особенное мероприятие.

Признаюсь: я ожидал увидеть, как архитекторы текущей экономической ситуации будут неловко отвечать на острые вопросы. И я не ошибся.

Блокчейн разработка меняется со скоростью света. Решив вникнуть, купил несколько лет назад книгу, но к сегодняшнему дню она уже безнадежно устарела. Инструменты описанные в ней web3.js, Truffle, Ganache, заброшены, подходы и стандарты изменились.

В праздники, дописал и залил в сеть web3 демо-магазин на solidity/ethers.js. Поделюсь ньансами разработки и современными инструментами.

Привет, Хабр! Добро пожаловать в инструкцию по выживанию в ситуации, когда ты остался за старшего на проекте. Тебе кажется, что ты остался совсем один? Тебе страшно? Чувство ответственности давит в груди? Не переживай! Мы все через это проходили. С этим гайдом ты сможешь справиться со всем!

Для начала давай познакомимся! Тебя приветствует Носовский Алексей, младший аналитик из департамента 1С в «КОРУС Консалтинг». Как я к этому пришел? Скажем так: жизнь устроила небольшой аттракцион. Мы запустили проект, началась поддержка, я ушел в отпуск, вернулся — а там новости: «ФА уходит в отпуск», «старший консультант (замена ФА) тоже уходит», «а дальше оба переходят на другие проекты». В этот момент стало понятно, что режим будет «сам себе ФА, консультант и немного психолог».

Пришлось в короткие сроки закрыть пробелы в знаниях и научиться доставать ответы из документации, задач и переписок быстрее, чем приходит новое сообщение от заказчика. Раз уж это удалось пройти без потерь, появилась идея написать этот гайд, чтобы в такие моменты было проще.

Так что это не теория из учебника, а выжимка из реальной поддержки — из тех дней, когда надо быстро разбираться и принимать решения. Я постараюсь передать тебе свой опыт и рабочие приемы, которые реально помогают.

Пора перестать воспринимать Redis как временное хранилище key-value. Сегодня это многофункциональный движок, объединяющий в себе брокер сообщений с поддержкой Pub/Sub, гео-БД с Spatial-индексами, и надежный инструмент синхронизации через распределенные блокировки (Redlock). Современный Redis, потенциально, может заменить стек из 3–4 узкоспециализированных сервисов.

В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим, как использовать Redis на полную катушку и превратить его в фундамент вашей архитектуры.

Так сложилось, что меня всегда интересовала тема реверса, дизассембла и вообще того, как выглядит бинарь изнутри, особенно с точки зрения всяких кряков. Многие пользовались разным софтом, в который уже встроены обходы лицензий, а кто-то, вполне возможно, даже вспомнит тот качевый музон, который воспроизводили всякого рода KeyGen.exe.

Но для того, чтобы крякнуть программу, нужно понять, что и где патчить, и какая функция отвечает за валидацию лицензии. Для этого и существуют программы вроде IDA Pro. Помимо дизассемблирования они умеют генерировать псевдокод на C, строить графы вызовов и много чего еще.

И ведь никто не хочет, чтобы крякнули именно его софт? А чтобы этому противостоять, надо понимать как это работает и где можно вставить палки в колеса тем, кто будет анализировать ваш бинарь. Для этого я решил создать что-то типа небольшой лабораторной, в которой посмотрю как строят связи статические анализаторы и что можно сделать, чтобы этому противостоять.

В какой-то момент я понял, что живу в режиме вечного поиска. Договор аренды — где-то в почте, чеки на технику — в телеге, настройки ноутбука — в заметках, список задач — в пяти разных приложениях, а важные решения — в голове. Я попробовал собрать это как проект: git, структура папок, метаданные, шифрование, хуки, генерация коротких сводок и нормальные бэкапы. Рассказываю, как я это сделал, где облажался и какие куски кода реально помогают поддерживать порядок.

Этой зимой на Хабре говорили о том, как искусственный интеллект показывает себя в реальной разработке и повседневных задачах. Участники сезона «ИИ в разработке» пробовали ИИ в самых разных ролях: от экзаменационного ассистента до соавтора open-source-проектов. Наши герои создавали игру для ребёнка с помощью ИИ (отдельный респект за попытку объяснить шестилетнему ребёнку схему разработки), вайб-кодили инструмент для поиска снимков в собственном фотоархиве (разобрать фото — наверняка боль для многих…), проектировали вибрационный вариометр для парапланеризма. 

Где‑то ИИ честно экономил десятки часов и помогал одному человеку тянуть проекты «на уровне команды», а где‑то превращал разработку в шаманство с бубном, обнулял оценки в экзаменационной ведомости и выключал аэродинамику одной строкой.

Пришло время подвести итоги!

Опытные авторы пишут книгу за три месяца. Начинающие — годами. Поэтому они не попадают в тренды и не имеют шансов на хороший тираж. При этом новичок может быть намного экспертней, но полка в книжном магазине уже занята. Писать надо быстро. Но это вопрос не наличия свободного времени, а инструментов и навыка.

Что ж, попробуем в этом разобраться.

Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.

21 год в одиночной камере. Из 68 заключённых той же тюрьмы: 15 казнены, 15 умерли от болезней, 8 сошли с ума, 3 покончили с собой.

Он вышел с 26 томами научных работ и 11 языками. В 56 лет освоил авиацию. В 64 — возглавил институт. Работал до 92.

Это не мотивационный твит, а документированная биография Николая Морозова — революционера, который превратил пожизненное заключение в «аспирантуру в экстремальных условиях».

В статье — его система из 4 принципов: как структурировать время, когда внешний мир отнят; как превращать любые ресурсы в материал для роста; почему множественность направлений работает лучше специализации.

И главное — почему карьера длиной в 50-60 лет становится нормой, а не исключением. Демография, технологии продления жизни и рынок труда ведут нас к модели, которую Морозов прожил полтора века назад.

Трампу 79. Байдену на момент избрания было 78. Карл III стал королём в 73. А нам в 35 кажется, что «уже поздно».

Тезис: следует создать такой дистрибутив Linux, который по умолчанию выполняет двоичные файлы Windows через Wine.

Если я найду файл в формате .exe, которому 20 лет, я по-прежнему смогу запустить его на современной Windows. Попробуйте проделать подобное с двоичным файлом Linux, которому всего год. Совершенно не гарантированно, что он запустится, в зависимости от того, какие обновления успели произойти. Также не гарантируется, что заработает даже сегодняшний двоичный файл Linux, если собрать его в одном дистрибутиве, а попытаться запустить на разных других дистрибутивах. Возникает ровно такая же проблема, связанная с версиями установленных библиотек.

Фантастический рассказ

Зал заседаний располагался на минус четвёртом уровне Северного Филиала Организации Мирового Зла, и это была, пожалуй, единственная зловещая деталь во всём помещении. В остальном оно напоминало любую академическую аудиторию мира: длинный стол, проектор, графин с водой, и шестеро злых гениев, которые смотрели друг на друга с тем особенным выражением, которое учёные приберегают для коллег из смежных областей.

Гении собрались здесь сегодня, что бы обсудить успехи по задаче, которую перед ними поставило руководство Организации — построить качественную модель феномена страдания.

Рассказ об уникальном сохранившемся до наших дней и одном из самых технически продвинутом советском электронном микроскопе - растровом электронном микроскопе МРЭМ-100. Микроскопы этой модели производились Научно-техническим объединением «Экспериментальный завод научного приборостроения» г. Черноголовка. с 1986 по 1992 год. Подробное описание устройства и конструкции основанное на реальном приборе.

Мониторинг — это сердце любой современной IT-инфраструктуры. Сегодня я хочу рассказать о нашем опыте построения и развития инфраструктуры мониторинга в одном из крупнейших банков России – Россельхозбанке.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Смирнов, я DevOps экосистемы «Своё» в РСХБ.Цифра.

Речь пойдет не о всей гигантской IT-инфраструктуре банка, а о ее специфической части. Мы работаем с тем, что можно назвать «внешним облаком» РСХБ. В этой статье я расскажу об общей архитектуре, ключевых технологиях для сбора метрик, логов, трассировок, алертинга и визуализации, принципах настройки и развертывания, примерах и готовых решениях, в частности о том, как Victoria Metrics может стать центральным элементом системы мониторинга, охватывающей как Kubernetes, так и другие компоненты инфраструктуры.

Самое главное – я поделюсь конкретными примерами конфигурационных файлов, Helm-чартов или других манифестов, которые позволят вам развернуть базовый (или даже расширенный) стек мониторинга «из коробки» в вашей собственной среде.

Введение

Для большого числа людей математика – это сложная наука. Многие из них имеют представление, что математика сводится к арифметике, планиметрии, стереометрии и алгебры. Возможно, кто-то вспомнит что есть и математический анализ.

Такие разделы как аналитическая и дифференциальная геометрия, теория чисел, математическая логика, линейная алгебра и т.д., известны малому кругу людей.

Статистика выбора технических направлений

Согласно статистическим данным выбора детьми кружков для дополнительного занятия, мы видим, что стабильно из года в года всего 5 - 9 % процентов детей от общего числа, «выбирают» так называемые «научно-технические» кружки. К ним относят математические и физические кружки, робототехнику, программирование, радиотехнику, биологические и медицинские кружки. Но даже выбрав направление нет гарантий, что ребёнок закончит предназначенный для него курс. Почти 60% детей, которые пришли на кружки покидают их, не справившись со сложностью подаваемого материала.

         Согласно социологическим опросам (2023 - 2025 годов) видно, что преобладают люди от 35 лет и старше, которые переучиваются или хотят пойти учиться по техническим направлениям, чтобы сменить профессию. Получается, что только с возрастом человек осознаёт значимость «научно-технических» направлений. Но обучать взрослого человека не тоже самое, что обучать ребёнка 9-12 лет.

Причины низкой популярности

         У каждого поколения должен быть свой подход в обучении. Почему же так непопулярно «научно-техническое» направление среди детей?