Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Опять бесчеловечные опыты над Banana BPI-R3. Надеюсь финальная статья про донастройку "идеального" домашнего роутера.

Решил допилить карточную игрульку на голом js.

В самом начале, больше полугода назад,

просто поставил задачу Qwen-у и сказал: "Пиши код!".

Через 3-4 промт-раза

уже всё (ну, ок, не всё — каркас) работало...

НО

абсолютно адекватно работало везде,

кроме мобильного FireFox.

Тут для меня, как для любителя,

разверзлись бездны интересного,

которые, как известно благодаря гражданину Парето,

открываются на последних 20% работы,

которые требуют 80% всего времени.

Оказывается дело в drag-n-drop,

который у меня был использован

для перетаскивания карты на игровой стол,

который, как ненадёжный (!!!)

проклят мобильным FireFox-ом.

Пришлось делать гибрид:

- для всех drag-n-drop

- для душного мобильного FireFox-а — click-touch

Click-touch абсолютно неэффектен, но безотказен,

как не самая красивая,

но абсолютно здоровая во всех отношениях женщина.

В результате, в процесс творчества

вторгнулся процесс обучения,

что без сомнений полезно,

и когда нужно что-то объяснить,

ИИ нет равных, вообще.

— В самом начале процесса, благодаря ИИ,

я вообще не смотрел в содержимое кода.

— Теперь, также благодаря ИИ, (и, конечно, FireFox-у)

я не только смотрю, но и гораздо лучше понимаю,

что он там по моим хотелкам накодил.

Trellist

Привет Хабр! Меня зовут Алексей и я занимаюсь беспроводными технологиями. В этой статье я расскажу, как собрал прототип своей собственной умной колонки, объединённой в одном устройстве вместе с Wi-Fi mesh-роутером. Начну издалека и поразмышляю о том, какие плюсы может принести такое устройство как для качественного Wi-Fi в квартире, так и для производителей умных колонок. Проанализирую уже существующие на рынке решения и попробую собрать собственное устройство из USB-аудиокарты, роутера и обычной Bluetooth-колонки.

Текст в ленте: Много лет индустрия информационной безопасности старается улучшить стандарты шифрования в сети двумя способами:

массовое распространение HTTPS как общего стандарта шифрования для всех сайтов — даже для тех, которым защита формально не требуется. Очень много времени было потрачено на то, чтобы убедить пользователей в важности тотального шифрования абсолютно всех коммуникаций;

сокращение сроков выдачи сертификатов SSL/TLS, чтобы стимулировать пользователей внедрять автоматические процедуры/скрипты для автопродления сертификатов, чтобы исключить «человеческий фактор» и забывчивость сисадминов, которые забывают менять сертификаты.

Но иногда этого недостаточно. К сожалению, автоматические скрипты продления сертификатов тоже могут выйти из строя.

Команда, о которой пойдёт речь, была уверена: главная боль — «дежурный долго ищет ответы». План готов: написать документацию. Но когда они проверили формулировку через НЖЯ (нежелательное явление — инструмент из Теории ограничений), всё перевернулось.

Оказалось, что настоящая проблема — не в знаниях, а в нестабильности сервисов. И если бы они не остановились вовремя, месяц ушёл бы на решение не той проблемы.

НЖЯ помогает увидеть, как неверная формулировка проблемы ведёт к ложным решениям. В статье — разбор реального кейса: как команда с помощью семи правил НЖЯ вышла на корневую проблему и сменила фокус с «улучшения дежурства» на стабилизацию сервисов.

Зачем всё это?

В последние годы NLP развивается так быстро, что собрать LLM‑систему стало почти так же просто и естественно, как поднять веб‑сервис или собрать пайплайн данных. И всё же логичный вопрос: зачем делать что-то с нуля, если есть готовые SaaS и open-source решения, которые уже просто работают из коробки?

Потому что готовые решения обычно оптимизированы под средний сценарий, а реальный мир почти всегда про частные ограничения: приватность данных, стоимость инференса, задержки, нестандартные источники знаний, требования безопасности и воспроизводимость.

Pet‑проект - это способ руками потрогать ключевые узлы современного LLM‑стека и понять, где именно рождаются качество, скорость и риски. В этой подборке я собрал направления, которые сам считаю самыми обучающими и практически применимыми в 2026 году. В каждом пункте: что строим, зачем, минимальный план и что получится на выходе.

OSINT — занятие для любопытных, а любопытство штука такая, которую государство и все причастные, стремятся ограничить всеми доступными мерами.

Давайте прикинем, как совать свой любопытный нос так, чтобы его не прищемили.

!WARNING! Статья заражена спойлерами ко всей франшизе Resident Evil сильнее, чем Раккун-Сити Т-вирусом. Будем разбирать сюжеты, концовки и твисты без жалости и цензуры, держу в курсе. Если вы боитесь испортить впечатление - бегите к ближайшей печатной машинке и сохраняйтесь. Остальным - добро пожаловать в наш архив.

Мы уже успели вдоволь проехаться по современным «Покемонам» и бесконечному количеству проблем, существенных и не очень, которые преследуют самую дорогую франшизу в мире уже не первое десятилетие. Как и любой другой сверхпопулярный феномен, особенно такой долгоиграющий, игры серии «Pokémon» породили массу подражателей разного толка: тех, кто привносит в формулу жанра «приручения монстров» нечто новое, и тех, кто без задней мысли копирует геймплейную основу «Карманных монстров» и натягивает на неё новое обличие.

Нишевую и, к сожалению, во многом уже забытую серию «Yo-Kai Watch» язык не повернётся назвать дешёвой имитацией успеха Game Freak. Слишком много различий в боевых системах, совсем другие акценты в повествовании и создании выдуманного мира, которые берут от своей национальной идентичности гораздо больше, нежели более успешный собрат по жанру. Разбираемся, что же погубило одного из самых самобытных «покемоноклонов».

После Приорбанка я думал, кого взять следующим для небольшого публичного аудита. Недавно минула пора праздников, и что-то мне подсказывает, что многие делали покупки в онлайн-маркетах, чтобы приобрести подарки близким. Этот период — высокий сезон для таких приложений. Они зарабатывают много денег в это время, но и нагрузка на инфраструктуру идёт колоссальная.

Мой личный топ из всех популярных онлайн-маркетов — это Wildberries. Я люблю этот сервис и активно им пользуюсь. Мне кажется, это уже хороший повод посмотреть, насколько он доступен людям с различными ограничениями. Безусловно, это очень популярная платформа в странах СНГ, но это, конечно же, не значит, что она одновременно и доступна на 100%.

Сразу хочу оговориться: я не пытаюсь подчеркнуть какой-то изъян платформы. В конце концов, у каждого продукта свои бизнес-приоритеты, и доступность (если она не обязательна с точки зрения законодательства) — это личное дело каждого бизнеса. К примеру, мой продукт тоже не удовлетворяет всем критериям доступности, да и многие другие, на которых я работал. При том что моя личная аналитика прошлого года показала, что 20% моей пользовательской базы меняют размер шрифта для лучшего восприятия, но не факт, что есть хотя бы один (я бы сказал, его и нет) кто использует продукт, будучи полностью незрячим, со скринридером.

Часто интерес к этой теме больше у юридических фирм. Понимая лазейки в законах, они сами находят «жертву» — компанию, не удовлетворяющую требованиям. Затем находят людей с ограничениями, от имени которых подают многомиллионный иск и зарабатывают себе деньги. При том что сами люди с ограничениями этими продуктами могли вовсе и не пользоваться.

Когда я открываю приложение своего необанка в 2026 году, я вижу будущее. FaceID срабатывает за миллисекунды. Анимации плавные, как шелк (120fps). Чат-бот на базе LLM мгновенно анализирует мои расходы и дает советы по инвестициям.

Кажется, что мы живем в киберпанке.

Но когда я нажимаю кнопку "Отправить перевод" за границу, киберпанк заканчивается. Мои деньги исчезают со счета и уходят в трехдневное путешествие через черную дыру под названием "корреспондентские счета".

Добро пожаловать в главную тайну финтеха: У нас лучшие IT-инженеры, лучшие интерфейсы и лучший AI. Но наши деньги ходят по трубам, которые проложили в середине 20-го века. И эти трубы сгнили.

Я наконец-то разобрался, как реализовать гигабитный Ethernet по телефонным проводам.

Powerline-адаптер и огорчения

В последние годы я по большей мере пользовался адаптерами Интернета через электропроводку (powerline-адаптерами). Некоторые работали неплохо, другие нет. Тот, которым я пользовался долго, обеспечивал мне стабильные 30 Мбит/с: маловато, но этого было вполне достаточно для меня на то время. Мне важнее всего стабильно низкие задержки в играх, а не пропускная способность.

Вернёмся в настоящее: серьёзной проблемой было то, что powerline-адаптер регулярно терял соединение. Я купил новые, поддерживающие последний и самый лучший стандарт G.hn 2400 (можно купить несколько и вернуть те, которые не подойдут). Окончательно выбранный вариант обеспечивал скорость примерно 180 Мбит/с до моего домашнего офиса (с большим разбросом от 120 до 280 Мбит/с) и примерно 80 Мбит/с до верхнего этажа. Достаточно, чтобы смотреть YouTube/телевизор, но далеко неидеально.

Любопытная деталь: Интернет-провайдеры Великобритании не предлагают гигабитный Интернет. Они продают диапазоны скоростей наподобие 30 Мбит/с – 75 Мбит/с – 150 Мбит/с – 300 Мбит/с – 500 Мбит/с – 900 Мбит/с, каждый из которых стоит на несколько фунтов в месяц дороже предыдущего. Из-за этого Великобритания одновременно страна и с одним из самых дешёвых, и самых дорогих тарифов Интернета в мире.

Прошло время, я сменил место жительства, «железо», тариф, и теперь Интернет работает на скорости 500 Мбит/с.

Каждый апдейт Helldivers 2 на 50 ГБ (потому что эти идиоты выпускают один и тот же контент с пятикратным дублированием) становится мучительным напоминанием о том, что система работает не в полную силу.

Задача: как доставить 500 Мбит/с до моей комнаты?

Финеас Гейдж выжил. Стальной лом толщиной 3,2 см вошел в щеку, а вышел посередине черепа с противоположной стороны. Больше всего пострадало — поведение. Даже друзья решили, что он «больше не Гейдж». Автору книги тоже прилетело по голове, но после комы он стал лучшим спортсменом университета и вошел в национальную сборную. Всего за шесть лет. Может секрет успеха в характеристиках удара? А может в чем-то еще.

Что ж, попробуем в этом разобраться.

Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.

Схожих черт у Перми и города Панамы – столицы одноимённой страны – немного, хотя полвека назад было чуть больше. И там, и там есть каналы и шлюзы, но если через Панамский канал плавсредства всё ещё проводят экзотическим способом, то на Камской гидроэлектростанции от него отказались. Способ этот – бурлаки… железные и электрические.

Эта статья будет полезна DS специалистам, и тем, кто хоть когда-нибудь сталкивался с такой проблемой, как выбросы в данных или OOD (out of distribution), и ищет пути решения проблем, возникающих из-за них.

Ещё одна очередная задачка! На этот раз нам предстоит спасти нашего друга! Bingus'а! Давайте же спасём его!

А ещё посмотрим на то как ИИ к сожалению, не смогла помочь нам.

Polymarket — это платформа для предсказаний, основанная на блокчейне. Пользователи могут делать прогнозы (используя криптовалюту) на результаты спортивных турниров, а также на исход экономических, научных, политических и светских событий. Рассказываем в нашей статье, как Polymarket стала феноменом на рынке предсказаний, а также о скандалах, связанных с платформой.

В современном LegalTech порог входа стремительно растет: просто "обернуть" API OpenAI в красивый интерфейс уже недостаточно - рынок требует кастомных архитектурных решений для повышения метрик точности. В поиске новых механик для "неШемяки!" (мой проект по предиктивной аналитике судебных процессов) все чаще погружаешься в китайские и индийские исследования. Как кажется, они потихоньку становятся лидерами AI LegalTech - судя по публикациям, именно в Азии сейчас наблюдается настоящий бум прикладных экспериментов с agentic workflows в юриспруденции.

И вот, новогодний подарок - препринт "Chinese Court Simulation with LLM-Based Agent System" исследователей из Университета Цинхуа (декабрь 2025). Китайские коллеги пошли дальше простых промптов и построили полноценную мультиагентную систему (MAS), где модели судят моделей. Ниже - разбор архитектуры SimCourt, результаты сравнения с живыми юристами и немного о том, как это проецируется на реальный продакшен.

Авторы исследования сфокусировались на фундаментальной проблеме текущих Legal AI решений - ограничениях single-shot inference. Классический пайплайн работает линейно: user input (фабула) -> rag (релевантная практика) -> llm -> verdict. В этой цепочке модель, по сути, играет в шахматы сама с собой. У неё нет внешнего критика или оппонента, который мог бы подсветить логическую ошибку или слабую позицию. Из-за этого даже топовые модели часто скатываются в confirmation bias: зацепившись за первый найденный аргумент "за", нейросеть начинает игнорировать или галлюцинировать факты, противоречащие её гипотезе, лишь бы сохранить когерентность ответа. Чтобы сломать этот паттерн, разработчики SimCourt заменили одиночный прогон на role-playing simulation - многоступенчатую агентную симуляцию, где истина рождается не в "голове" одной модели, а в конфликте нескольких

Кратко о том, почему я не использую фреймворки, зачем пишу всё с нуля и к чему это привело.

Я написал полноценный SDK для web-приложений как концепт альтернативной ветви развития, если бы web-индустрия пошла по пути игровых движков.

Решили поговорить о ключевых тенденциях облачного рынка и о феномене «большой миграции» — почему все больше компаний уходит из публичных облаков в частные. Ветер переменился в том числе под влиянием систем ИИ, поскольку компании предпочитают проводить тонкую настройку кастомных моделей и контролировать данные для обучения в более изолированной среде.