Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Исследования показывают, что ИИ развивается примерно в три раза быстрее человеческого ребёнка. За 3 года языковые модели эволюционировали от уровня дошкольника (GPT-3) до продвинутого школьника, превосходящего людей в некоторых задачах, особенно в программировании.

Этому способствуют два фактора: стремительное развитие аппаратной базы и оптимизация алгоритмов. Уже сейчас ИИ-агенты могут выполнять сложные задачи, хотя и с ограничениями — они медленны, нестабильны и используют временные решения.

В ближайшем будущем ИИ-агенты смогут полноценно взаимодействовать с любыми системами и программами, фактически становясь виртуальными сотрудниками. Они будут интегрироваться в компании, изучать их документацию, общаться с коллегами, адаптироваться к корпоративной культуре и постоянно обучаться.

По моим оценкам, примерно через 3 года технология достигнет уровня, когда появятся автономные агенты, способные успешно заменить удаленного сотрудника. Большинство считает, что до этого десятилетия, но темп развития ИИ говорит об обратном.

Как удаленным работникам готовиться к этой реальности?

В наше время компьютерными выставками, на которых гиганты индустрии поигрывают мышцами на потеху публике, а Разрушители Легенд стреляют по холсту из циклопической краскопушки, никого не удивишь. Мы пресытились и перестали считать компьютеры чем-то заслуживающим внимания. Чем-то особенным. Даже конференции по ИИ и робототехнике не вызывают у нас вау-эффекта. А человека без смартфона принято считать дауншифтером, отщепенцем и «не таким, как все».

Однако каких-то 40 лет назад всё было совсем иначе. Компьютерных энтузиастов называли гиками. Мало кто понимал потенциал компьютерных технологий. Герой сегодняшней статьи был одним из пионеров отрасли, всерьез поверившим в грядущую технологическую революцию. И отчасти благодаря его вкладу сформировалась современная ИТ-индустрия.

Copilot в Obsidian — полноценное решение для загрузки личной базы знаний в LLM-модель. С её помощью можно лучше понять себя, собрать мысли и найти новые связи в своих заметках.

Для подключения модели можно использовать множество различных поставщиков LLM-моделей.

В этой статье мы будем использовать локальную модель, запущенную с помощью Ollama. Поэтому нам понадобится командная строка, Docker и видеокарта (лучше от 24 Гб видеопамяти, или же для эксперимента можно арендовать GPU-сервер на пару часов).

В этой статье я расскажу о моем опыте самостоятельного изучения основ Python и Machine Learning и создании первого проекта OneLove на базе собственной модели искусственного интеллекта (ИИ).

Привет, Хабр!

В этой статье рассмотрим //go:linkname — неофициальной, но невероятно мощной фиче Go, которая позволяет вызывать приватные функции и обращаться к закрытым переменным других пакетов.

Год назад компания Boston Dynamics представила своего нового гуманоидного робота — Atlas. Это ознаменовало смену их стратегии: от гидравлических приводов они перешли к электрическим — более мощной и надёжной системе привода, что продемонстрировало их серьёзные намерения в борьбе за лидерство в следующем поколении потребительской электроники — гуманоидных роботов.

В 2025 году API для работы с искусственным интеллектом стали неотъемлемым инструментом для разработчиков, стремящихся быстро внедрять мощные AI-функции без необходимости глубоко разбираться в машинном обучении. В этой статье — практический обзор ключевых провайдеров AI API, таких как OpenAI, Anthropic, Google и AWS, а также новых решений вроде Groq и Cerebras, предоставляющих высокопроизводительные платформы инференса. Мы разбираем особенности, ценовые модели и сценарии использования, чтобы помочь вам сориентироваться в быстро развивающемся ландшафте технологий искусственного интеллекта.

16 апреля 2025 года вышла новая версия открытой операционной системы реального времени Embox.

Embox предназначена для встраиваемых систем. Главной идей провозглашается использование Linux-ПО без Linux. ОС является POSIX-совместимой и кроссплатформенной (ARM, MIPS, x86, RISC-V, Microblaze, SPARC, PowerPC, E2K), имеет аналог ./configure; make; make install; поддерживает C++. Есть поддержка файловых систем FAT, ext2/3/4. Доступны популярные ЯП: Python, Lisp TCL, Ruby, Lua, JS, Scheme.

ОС написана на языке C, отличается гибкой конфигурируемостью на уровне исходных текстов и распространяется на условиях двухпунктной лицензии BSD.

( читать дальше... )

 embox, mcu, risc-v, rtos, осрв

Fedora – ведущий дистрибутив GNU/Linux, развиваемый энтузиастами при поддержке компании Red Hat.

15 апреля 2025 года команда Fedora Project официально выпустила стабильную версию Fedora Linux 42 — одну из самых ожидаемых сборок за последние годы. Дистрибутив по традиции предлагает пользователям свежайшие компоненты open source-мира с упором на стабильность и технологии будущего.

( читать дальше... )

 fedora

Дальнейшее существование организации MITRE, деятельность которой связана с ведением базы данных уязвимостей CVE, а также списков видов уязвимостей CWE поставлено под угрозу. Министерство внутренней безопасности США не стало продлевать контракт с организацией в части финансирования работы по назначению идентификаторов уязвимостей. Кроме того, имеет место быть и общее сокращение финансирования, в результате которого только за этот месяц было уволено более 400 сотрудников. Если не будет найдено альтернативного решения по поддержанию деятельности программы, то уже сегодня может быть остановлено присвоение новых идентификаторов.

 cve, mitre, уязвимость

Недавно меня спросили про амбициозную задачу из моего рабочего опыта, которую непонятно было как решить.

Поэтому сегодня я решил написать про основные методологии, которые помогут решать такие сложные и абстрактные задачи, без понятного гайда к их решению.

Так как я близок по работе с атрибуцией трафика, то возьмем близкую мне проблему. С 2021 года на IOS появилось возможность у пользователей запрещать приложению отслеживать внутренний рекламный идентификатор пользователя внутри приложения.
Многие разработчики пытаются вырастить процент пользователей, который разрешит отслеживать этого пользователя, так как это позитивно влияет и на прозрачность маркетинга, и дает плюсы, если у вас приложение с рекламной монетизацией.

Поэтому давайте рассмотрим следующую задачу: "Нам нужно вырастить Consent Rate пользователя в 2 раза"

... Эксперимент удался, на волне хайпа в разработку начали залетать остальные driven’ы – BDD (Behavior-Driven Development), DDD (Domain-driven design) и т.д. Все они методом попугайничества заходили и в область тестирования до того, как появился DDP (Data-driven programming), здесь процесс адаптации в тестирование дал сбой. Парадигма предложила крайне интересную концепцию – программно-аппаратный комплекс может быть спроектирован и построен на основе данных, которые он должен генерировать, если эти данные заранее известны, либо на основе данных, которые генерируют аналогичные системы. Данные как бы являются целью итеративных попыток аппроксимации различных фич приложения, поэтому сразу отделены от кода. Трансформация DDP –> DDT (Data-driven testing) стала совершенно бессмысленной, потому что тестировщики всегда знали, что оракулом могут служить данные системы-аналога.

В этой статье я расскажу, как майнинг не только отапливает дом моей бабушки, но и приносит ей дополнительный доход.

Делюсь своим опытом, реальными расчетами и нюансами такого отопления!

Возможна ли искусственная жизнь? А искусственная эволюция? На эти вопросы здесь нет ответов, но если вам они интересны то заглянуть сюда стоит.

В этой инструкции мы рассмотрим основные возможности функционала логистики в 1С:ERP 2.5, которые также применимы к 1С:Управление торговлей и 1С:Комплексная автоматизация. Этот функционал позволяет эффективно организовывать, контролировать и анализировать процессы доставки товаров как со склада организации к покупателям, так и поступления товаров от поставщиков.

Типовой конфигурацией 1С:ERP 2.5 предусмотрены 3 основных способа доставки товаров (со склада или на склад организации):

Для того чтобы отпраздновать то, что рассылка Product for Engineers набрала 50000 подписчиков, мы решили поделиться пятьюдесятью советами, в которых собрано всё самое важное, что мы узнали о разработке успешных программных продуктов.

Репутация листового стекла как функционального, изящного и многоцелевого материала продолжает укрепляться. Оно активно применяется при строительстве зданий и сооружений, производстве мебели, изготовлении различных интерьерных предметов, аксессуаров и атрибутов современной жизни. О разного рода кмных стеклах (и не только) мы расскажем в серии материалов.

В этом году я планировал открыть свой образовательный центр технической направленности (по большому счету кружек робототехники и программирования с продвинутыми программами). К сожалению, идею пока пришлось отложить, но решение одной из проблем я описал в этой статье.

На этапе планирования учебных программ я столкнулся с проблемой выбора контроллера для обучения детей среднего школьного возраста (5-8 класс). Для младших уже существует Wedo, и этот конструктор хорошо себя зарекомендовал. Старшие уже хорошо усваивают Arduino и 3D-моделирование. А для средневозрастных ребят, исходя из своего почти восьмилетнего опыта преподавания робототехники, хотелось бы что-то среднее. Чтобы можно было программировать и блоками (желательно еще сразу видеть код), и напрямую в Arduino IDE. При этом в удобном защищенном корпусе, с минимизированным шансом пораниться или что-то сжечь, и возможностью собирать робота из готовых деталей.

В этом плане мне понравился образовательный набор от RED (хотя когда я его первый раз пощупал, долго от него плевался). Их контроллер One, по сути, шилд для ардуины с выведенными портами и встроенными драйверами двигателя, в красивом пластиковом корпусе (в первых партиях напечатанном на 3D принтере). Контроллер совместим с лего деталями, и поставляется с немного измененным ресурсным набором 45544 и спорным набором Arduino датчиков, тоже в корпусах. А их среда программирования реализована на принципах scratch, но по сути дублирует ArduBlock.
Однако у этого решения тоже существуют проблемы. Начиная от странной распиновки, заканчивая не самой удачной конструкцией корпуса. Большинство проблем они решили в контроллере X, но зачем-то перевели его с аккумуляторов на батарейки, закрыли возможность программировать из ArduinoIDE и взвинтили ценник.

В общем, решил, чем я хуже? Сделаем свой контроллер!

В сегодняшнем же материале мы разберем все инструменты, которые понадобятся вам для того, чтобы купить криптовалюту, безопасно ее хранить, обменять или положить в стейкинг для дополнительного заработка. Поехали!

Содержание:

1. Инструменты, которые нужны для пользования криптовалютами. Зачем они вам?

1.1 Как купить криптовалюту?

1.1.1 Покупка криптовалюты через централизованную биржу (CEX) с помощью P2P с банковской карты.

1.1.2 Покупка криптовалюты с помощью онлайн крипто обменника.

1.1.3 Гайд по покупке криптовалюты через BestChange.

1.1.4 Покупка крипты с помощью оффлайн крипто обменника.

1.2 Где хранить криптовалюту?

1.3 Где обменивать криптовалюту?

2. Криптокошельки. Кастодиальные, некастадиальные, горячие и холодные кошельки. Для чего нужны криптокошельки и какие вам понадобятся?

2.1 Кастодиальные или биржевые кошельки.

2.2 Некастодиальные крипто кошельки.

2.3 Горячие и холодные криптокошельки.

3. Криптобиржи. Для чего нужны криптовалютные биржи. Централизованные и децентрализованные биржи.

4. Мосты. Для чего нужны кроссчейн-мосты в крипте?

5. Выводы и тизер следующей статьи из серии «Крипта для чайников». 

Представляю вашему вниманию перевод статьи "Prompt Engineering" (Промпт-инжиниринг) авторства Lee Boonstra - Software Engineer Tech Lead, Office of the CTO в Google.

Это первая часть из цикла трех статей, где мы разберем основы промпт-инжиниринга и базовые техники взаимодействия с большими языковыми моделями. Вы узнаете, как настраивать параметры моделей, использовать различные типы промптов и получать предсказуемые, релевантные результаты. Несмотря на фокус оригинала на Gemini/Vertex AI, описанные принципы применимы ко всем современным моделям ИИ.