Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Собственно вопросы такие задавали давно, студенты друг другу и просто все подряд люди. Тот самый Лысенко однажды подтвердил, когда его спросили в колхозе:

— Если долго отпиливать коровам рога, то от такой «тренировки» родится безрогое поколение.

Наврал Лысенко людям и сам себе. Суть такая — у нас есть базовая, трудно изменяемая ДНК, ну примерно как книга с буквами, сложенными в текст. У нас есть настройка каждого отдельного гена‑главы‑клавиши на огромном синтезаторе — эпигенетика. Ген можно подавить, можно усилить. Менять гены можно, но не бесконечно — можно в итоге и сдохнуть. Равно как если просто кидать туда сюда буквы, текст перестанет иметь смысл. А ещё наследование приобретаемых признаков это 1–2 поколения и только если условия схожие сохраняются — то и наследование продолжается дальше. Это предохранительное выживание такое — реле переключения с обратным ходом. ДНК базовая крайне медленно меняется, порой несколько закрепившихся новых мутаций‑комбинаций за несколько миллионов лет.

Геном живых существ чем‑то похож на синтезатор — каждая клавиша как ген, а к каждому гену прикручен регулятор — он может увеличивать и уменьшать звук от клавиши. Ещё важно понять — гены работают все разом. Например когда взялись изучать гены коров в плане молока, нашли 19 000.

Вам знакома история, когда приходишь домой и сразу же заваливаешься на кровать от нехватки ресурсов, сил и думаешь о том, сколько еще осталось сделать. Потом делаешь волевое усилие, встаешь и снова за работу или учебу. И кажется этому нет конца. Может ли быть по другому с учетом такого ограниченного количества свободного времени и постоянного напряга? Может! В этой статье я расскажу, как это исправить.

Организация рабочего пространства, будь что реального, что виртуального было всегда вопросом индивидуальным. Безусловно, порой есть best practictes: убрать всё лишнее с рабочего стола; отключить уведомления, иметь своё выделенное рабочее место. Вспоминаются сразу нон-фикшн литература о менеджменте пространства, психологии определённых ритуалов и атрибутов. Эта тема будто бы была актуальна всегда, и она настолько же исследована, насколько и индивидуальна: кто-то не может начать свой день, не погладив попугая на рабочем столе. Кто-то не может читать почту, пока не проведёт чайную церемонию, поливая телефон, мышку, колонку и прочее. Когда-то достаточно было просто стола и перфоратора, а сейчас сложно представить человека, работающего за компом без кресла - комбайна, которое затрагивает все частички твоей души в каждый конкретный момент; с механической клавиатурой, Дб нажатия клавиш которая должна быть всегда в пределах 55-60; диагональю монитора, чтобы он вмещал 2 любимые IDE, 1.5 любимых браузеров, 5 чатов с LLM, рабочий мессенджер (1 инстанст по каждой из работ). В каждой IDE 10 открытых pop-up’ов, 2 сплита на каждый буфер, 4 открытых таблиц, 7 активных докер exec bash процессов, 20 рабочих localhost вкладок и более 50 важных, но до сих пор не прочитанных; на каждое действие автокомплит + подсказка от агента + ai-powered copy/paste’ом c ai-powered буфером обмена с blazing fast и thread save обёрткой. Упс, не та тема уже; Общаясь с людьми, понимаешь, что всё чаще идёт сдвиг опциональных инструментов в первостепенные, и это то, о чем будет эта статья. Она не о хейте изобилия инструментария, она для рефлексии и инвентаризации того, что у вас уже есть.

Привет, Хабр! Меня зовут Павел Иванов, я работаю в AWS и последнее время выступаю ментором для наших стажёров и новичков.

– «А что пушить?» – «Всё по задаче». – «И тесты тоже?»

Этот короткий диалог когда-то ввёл меня в ступор на несколько секунд. После него я стал замечать: чем опытнее становишься, тем сложнее вспомнить, каково это – не знать тех вещей, которые со временем стали чем-то привычным и естественным. Для ментора это базовые рабочие рефлексы, а для стажёра – тайные знания, которыми никто не поделился. В итоге оба попадают в ловушку взаимного непонимания: один считает своё объяснение исчерпывающим, упуская десяток «очевидных» для него деталей и нюансов, а другой молча закапывается в проблему и, начав двигаться в неверном направлении, теряет ценное время.

В этой статье я собрал свой список таких навыков, и поделил их на две группы: неочевидные пробелы – слепые зоны для нас, менторов; и очевидные пробелы – то, чему можно и нужно научить новичка прямо сейчас, не дожидаясь, пока «само придёт с опытом».

Тоже любите ставить телефон на зарядку ночью? А как часто вы заряжаете телефон днём? Вроде бы новый смартфон, а спустя год (а то и несколько месяцев) замечаете, что как будто заряда не хватает. Батарея — это буквально самая часто заменяемая деталь телефона. 

В статье разберём, почему заряда не хватает на весь день, как Li-ion-аккумулятор стал лидером, почему батарея умирает, что именно её разрушает и какая у этого природа. Детали под катом.

Здравствуйте. Меня зовут Олег Юрченко. Расскажу о своём опыте создания хранилища данных для отчётов с синхронизацией близкой реальному времени.

Сначала был звонок. «Здравствуйте, мне нужно перевести документ с английского на русский. Только он не совсем обычный». Разберемся, подумал я. А вечером увидел на почте это.

Нет — это не тот «Orion», с которым связаны надежды возвращения американцев на Луну в 2020-х годах. Но справочник по греческой мифологии оказался слишком мал для потребностей мировой космонавтики. Некоторые названия и имена используются уже по второму или даже третьему кругу.

Как только в космос полетели первые ракеты, стало ясно, что эффективность химических ракетных двигателей для межпланетных перелетов крайне мала, а для межзвёздных путешествий принципиально недостаточна. Нельзя просто сжигать водород или керосин, и благодаря этому оказаться на Альфе Центавра. И даже к нашим планетам путь займет годы, а то и десятки лет. А какая могла бы быть альтернатива химическим двигателям?

После окончания II Мировой Войны в руках человечества оказалась "волшебная палочка" ужасной силы — ядерная и термоядерная энергии. Толком пользоваться этой силой люди еще не умели. Величины возможных последствий не знали. Но уже пытались связать ядерные и термоядерные технологии с космическими запросами.

В этом выпуске отрисовка SF Symbols в SwiftUI и краши Android-приложений, неблокирующие заставки и история о переезде на React Native, физический продукт, вместо очередного SaaS, запрет бесплатных раздач приложений от Apple, Топ-10 лучших бесплатных нейросетей и многое другое. Заходите!

Что если однажды Человек и ИИ не поделив что то столкнутся в конфликте, который нельзя будет избежать? Это уже не фантастика а воозможный ближайший сценарий, ведущие мировые эксперты уже обсуждают такие сценарии. Эксперты пишут: угроза что из за ИИ может пострадать всё человечество реально существует.

Исследования группы учёных из Центра безопасности ИИ (2023 год), поставили в первый ряд угроз вымирание из за действии ИИ, наряду с борьбой с пандемиями и угрозой ядерной войны. Их доклад вызвал широкий резонанс.

В 2024 году почти три тысячи исследователей ИИ приняли участие в опросе, результаты которого опубликовала Катя Грейс и её команда из AI Impacts. Они показали тревожные данные — от 38 до 51% экспертов оценили вероятность катастрофических последствий от продвинутого ИИ не менее чем в 10%. Это реальные цифры, с которыми нужно считаться.

При этом главная угроза, по мнению специалистов, идёт не от языковых моделей вроде ChatGPT, а от Искусственного Общего Интеллекта — систем, которые смогут самостоятельно думать, делать сложные планы и принимать решения с широким охватом в экономике и обществе.

В 2024 году провели опрос среди 2778 ведущих исследователей ИИ со всего мира. Результаты, опубликованные Катьей Грейс и её командой из AI Impacts в отчёте «Тысячи голосов об ИИ», показали: 38–51% экспертов считают, что риск катастрофы из-за продвинутого ИИ составляет не менее 10%. Это не просто цифры — это тревожный сигнал о том, что может ждать нас впереди.

При этом опасения вызывает не то, что мы видим сегодня, вроде языковых моделей типа ChatGPT. Специалисты говорят, что это всего лишь мощные инструменты для работы с текстом. Но вот что действительно заставляет сердце биться чаще: искусственный общий интеллект (AGI), который сможет сам соображать, строить планы и принимать решения, влезая в нашу экономику, политику и повседневную жизнь.

Или почему мы до сих пор работаем по разработкам управленца, которые должны были сделать труд эффективным, а сделали его невыносимым.

Заходите утром в Jira, Asana или Yandex Tracker. Перед вами — бесконечный список задач, раскрашенных в цвета приоритетов, разбитый на спринты и эпики. Каждое действие нужно залогировать, каждый комментарий — оставить в тикете, а каждую «помидорку» — учесть в тайм-трекере. Знакомое чувство легкой тоски, стыда за незакрытые задачи и раздражения от бесконечных уведомлений? Поздравляю, вы не одиноки. Это — синдром современного высококвалифицированного специалиста, которого пытаются загнать в систему, созданную для управления… заводскими рабочими начала XX века.

Нет, я не продаю курсы английского! Просто делюсь своей историей.

В России выучить английский - это цель на всю жизнь. Ее ставят в список целей на новый год, начинают и бросают, отменяют и переносят, бесконечно ищут того самого репетитора.

Я тот самый паровозик, который смог. Но не потому что я такая умная волевая единица, а потому что мне очень надо было. Зачем - история для следующего раза.

SVG-меры в таблицах Power BI используются для создания компактных, интуитивно понятных и динамически изменяющихся визуальных элементов, которые значительно улучшают читаемость, контекст и эстетику отчета. Они позволяют выйти далеко за рамки стандартных возможностей условного форматирования, добавляя в таблицу гибкие и выразительные визуальные элементы, такие как мини-гистограммы, индикаторы прогресса или иконки состояния.

SVG-изображения вычисляются динамически с помощью DAX: каждая строка таблицы получает собственную визуализацию на основе контекста фильтров. Это делает SVG-подход гораздо более вариативным, чем статические картинки, загруженные вручную.

Далее — немного теории, а затем практический пример с разбором кода.

Я никогда как сейчас не видела такого массивного количества людей, кто запускает свои стартапы, агентства, уходят во фриланс и солопренество. Причин множество, но все больше людей хотят начать свое. И все больше допускают одну и ту же ошибку.

Статистика показывает, что 42% стартапов терпят неудачу из-за отсутствия потребности рынка. А причина этому, пренебрежение изучению своего целевого рынка. Предприниматели, которые инвестируют не менее 10% своего бюджета в исследование рынка, показывают на 30% более высокий уровень успеха.

Зачем вообще это надо, можете спросить вы. Все просто. 80% успеха бизнеса зависит от внешнего рынка.Последние 5 лет очень хорошо показывают насколько внешние факторы рынка способны повлиять на бизнес, даже тот, который имел очень прочный фундамент на рынке. С приходом ИИ этот процент стал еще выше. Но и возможностей появилось не мало. Тестировать гипотезы малому бизнесу стало проще, копировать инновации крупным компаниям стало дешевле.

С приходом ИИ, скорость и влияние внешних факторов только усугубляется. Я думаю, каждый человек видит насколько каждая новая модель ChatGPT, Grok, Gemini, Genspark и других инструментов, выбирает из себя многих специалистов и компании. То, на что требовалось ранее годы, теперь делается за месяцы. Те, кто стали в волне рынка еще год-два назад и залетели на пике, сейчас пожимают кассовые разрывы и не могут найти клиентов.

Все это и многое другое должно быть учтено, когда вы анализируете свой потенциальный рынок. Да, есть серийные предприниматели, кто привык залетать с разными продуктами без детального анализа рынка, быстро тестировать, валидировать, подтверждать или отклонять гипотезу, но тут важно понимать несколько важный моментов.
Во-первых, таких людей мало и их опыт позволяет им уже хорошо разбираются в рынке. Они хорошо понимают как быстро вытащить нужные данные и на что обратить внимание.

Большие языковые модели (LLM) уже умеют писать код, анализировать данные и даже проектировать архитектуру. Но большинство пользователей по-прежнему работают с ними неправильно — перегружают контекст, теряют важную информацию и удивляются «галлюцинациям» модели.

В статье — практический разбор того, как устроено контекстное окно и почему именно контекстная инженерия становится новым навыком разработчиков. Разберём типичные ошибки, правила оптимизации, принципы управления памятью LLM и реальные стратегии, которые используют команды, работающие с Claude, ChatGPT и GitHub Copilot.

После прочтения вы поймёте, как добиться стабильных и точных ответов от модели, тратить меньше токенов и управлять контекстом так, как это делают инженеры ведущих AI-компаний.

В последние годы я много времени уделял изучению исходного кода Linux, стараясь лучше понять внутренний механизм работы компьютеров. В какой-то момент я начал писать локальные патчи для исправления проблем с оборудованием своих ПК и в итоге решил попробовать отправить один из них в апстрим, чтобы непосредственно познакомиться с процессом разработки ядра.

Эта статья поможет вам создать приложение Express 5 с поддержкой TypeScript.

Вы настроите готовый к продакшну проект с помощью различных инструментов для линтинга, тестирования и проверки типов. В случае, если вы новичок в REST API, не волнуйтесь, эта статья также включает объяснения основных концепций, которые следует знать, таких как маршрутизация (роутинг) и аутентификация.

Настоятельно рекомендую писать код вместе со мной. Мы будем использовать подход "Разработка через тестирование" (test-driven development, TDD) для создания REST API, который может стать основой вашего следующего приложения Express.

Привет всем! Меня зовут Настя, я иллюстратор, фанат видеоигр, а в свободное время пишу для блога МТС. Сейчас многие говорят о Hollow Knight: Silksong — и сегодня я к ним присоединюсь, хотя и попала игра ко мне практически случайно.  Пока геймеры по всему миру с нетерпением ждали дня Х, я просто увидела красивый трейлер, впечатлилась и приобрела игру через сутки после релиза (привет коллекционерам!). Первую часть не проходила, поэтому сравнивать не с чем. Запустила игру из-за банального любопытства. Кто же знал, что буквально через час после этого моя нервная система выйдет из чата, а возвращаться к игре снова и снова меня будет заставлять, видимо, природный мазохизм! За 44 часа напряженной игры пока я открыла всего 6 локаций, а пройти за меня боссов просила брата — об этой боли сегодня и расскажу.

Привет! Я Антон, инженер по информационной безопасности в Selectel. Под катом расскажу, как устроены автоматизированные системы, каким угрозам подвержены и какие меры действительно помогают защитить данные.

Прогресс стремительно бежит вперед и вот уже домашние роботы пылесосы научились перешагивать. На тест попал робот-пылесос X50 Ultra от Dreame с рядом интересных функций - постараюсь подробно рассказать об этой новинке.