Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Веб-поиск в Microsoft Copilot и Copilot Chat доступен пользователям, пока администратор не выключил его одной из двух политик, - отдельного решения “разрешаем ассистенту интернет” для этого не требуется. Поисковый запрос ассистент формирует сам, и видят его в трёх местах по-разному: в Copilot Chat цитаты доступны 24 часа, в панели ассистента внутри приложения Microsoft 365 - например, в Word или PowerPoint - их нет вовсе, а администратор смотрит те же поисковые термины рядом с промптом и ответом через activity explorer в Purview DSPM for AI. Разбор построен на двух страницах learn.microsoft.com: цитаты со страницы про веб-поиск сверены 6 сентября 2026 года, вторая страница пересверена в тот же день. Внутри - две схемы и таблица примеров “промпт - сгенерированный запрос”, которую можно повторить у себя.

Начал я делать очередной сайт на Wordpress и решил упростить регистрацию пользователям. По этому пошел по схеме вход через другие сервисы. Как стало нынче модно‑сковородно использовать авторизацию через ВК. Ее то я и решил прикрутить. Делал уже это раньше но вот сегодня столкнулся с проблемой.

Десятилетиями дизайнеры оптимизировали интерфейсы под скорость и сокращение шагов. Но есть решения, которые затрагивают не только того, кто их принимает: занять чужой слот, отменить чужое действие, перенести встречу на четверых. Для таких случаев быстрый интерфейс — это не всегда хороший. Ниже — гипотеза о том, как показывать пользователю «невидимого другого», и два принципа, которые из нее следуют.

Однажды я задумался о том, как бы мне занять себя в свободное время, пока я нахожусь не дома. Мне хотелось что-то сложное и притом близкое к компьютеру, чтобы можно было неплохо прокачать себя в анализе. Увлекаясь криптографией, я вдруг понял, что я хочу и сделал программу на C, чтобы попробовать расшифровать первые шифры, о чем я написал в последствии в моей предыдущей статье. Книги я решил скачивать с Project Gutenberg в текстовом формате.

Далее я опишу интерфейс программы.

Экран меню я не стал показывать и сразу перейду к новой игре.

Личная история о командном KPI, премии за выполнение плана и о том, почему одной метрики оказалось недостаточно.

Макросы - это механизм генерации кода во время компиляции. В отличие от макросов в C, где препроцессор работает исключительно на уровне текста, макросы Rust работают с токенами языка, а не с текстом программы. Процедурные макросы получают TokenStream и возвращают новый TokenStream, а декларативные сопоставляют поток токенов с заданными шаблонами. После раскрытия макросов полученный код компилируется так же, как если бы его написал программист вручную.

3 месяца назад в правилах Хабра добавили запрет на сгенерированные нейросетью статьи.

При этом никакой автоматизированной проверки статей на нейрослоп не появилось.

Я вижу ИИ слоп на хабре каждый день. В статьях, комментариях и постах.

В последнее время на стыке LLM и математики происходит много всего интересного и даже скандального. Что делать математикам с этой LLM-лавиной? Погребёт ли она математику или изменит её так, что и представить сложно?

@avshkol перевел этот пост от 13 сентября 2026 года математика Нестора Гильена, опубликованный в блоге Теренса Тао. Математика и программирование первыми столкнулись с напором LLM, и этот опыт будет полезен и в других отраслях и сферах деятельности, если завтра LLM и корпорации, которые их создают, устроят и в них "ИИ-революцию".

Да, и прочитайте на эту тему на Хабре перевод тезисов доклада самого Теренса Тао: Математика в эпоху ИИ: публичная лекция Теренса Тао на Международном конгрессе математиков 24 июля 2026

Уже много лет я собирался написать статью про образование в ИТ. Накидывал куски текста, а собраться и оформить так и не получалось. За это время мир успел сделать сальто пару раз, приземлиться в итоге не то чтобы на ноги... ну в общем, приземлился, и, похоже, нас ещё ждёт тройной тулуп в ближайшие годы. Почти всё, о чём я думал год, два, три, пять лет назад, потеряло актуальность. Или я сам устарел. Или и то и другое.

Я работал над архитектурой LibreDB Studio — IDE для баз данных на TypeScript, которая поддерживает несколько SQL/NoSQL баз данных.

Работая над слоем провайдеров, я пришёл к довольно строгой архитектуре провайдеров, чтобы сделать добавление новых баз данных безопаснее и сократить объём основного кода, который нужно менять.

Я написал об этой архитектуре здесь:
https://libredb.org/blog/building-universal-database-provider-typescript/

Текущий процесс добавления провайдера задокументирован здесь:
https://github.com/libredb/libredb-studio/blob/main/docs/ADDING_A_PROVIDER.md

Архитектура работает достаточно хорошо, но у меня возник более широкий вопрос.

Сейчас добавление нового провайдера по-прежнему означает добавление его в основную кодовую базу Libredb-Studio. В конечном итоге я хотел бы перейти к чему-то более похожему на экосистему плагинов:

Это уже не первый мой эксперимент с оживлением перехода графических форм. Мой первый эксперимент был с кривыми Безье: Шрифт на кривых Безье на микроконтроллере, затем с матричным шрифтом Матричный шрифт с анимацией на микроконтроллере. В этот раз наблюдение за чужим проектом навело меня на мысль об анимации Game of Life. Почему именно Game of Life - точки рождаются и умирают в непосредственной близости друг от друга, что позволяет построить автоматические переходы между ними.

Вы когда-нибудь тратили часы на оформление документации, а потом получали комментарий: «Нужно доработать и поменять оформление»? Или, ещё хуже, «А где диаграмма?» — и понимали, что рисовать её вручную в Word — это как пытаться построить небоскрёб с помощью зубочисток и скотча?

Не думаю, что открою большой секрет, но видя, как мучаются коллеги, хочу поделиться проверенным подходом. С помощью Markdown, PlantUML и Pandoc можно превратить создание документации в прозрачный технологичный процесс («Документация как код»), а не в бесконечную рутинную пытку. В конце статьи ссылка на готовый репозиторий, который можно сразу адаптировать под свои проекты.

Оверинжиниринг — это прошлый век. Я работаю в жанре «эпатажный инжиниринг»: у девайса ровно одна функция, а выглядит он как пульт управления инопланетным кораблем. Я обожаю игривую ретрофутуристичную эстетику и в этом проекте выкрутила её на максимум.

Ну и я люблю играть в «Виселицу».

JSON Schema - стандарт для описания JSON. Standard JSON Schema - стандарт для… Нет, это не опечатка и не один и тот же стандарт дважды.

Когда я начинал делать VibeLing, то был уверен — чем больше свободы дает продукт, тем он лучше. Поэтому вместо готового курса сделал приложение, в котором каждый сам решает, что ему учить. Но когда пошел поток пользователей, выяснилось, что проблема была совсем не в количестве возможностей. Большинству не хватало самого простого: понятного следующего шага.

Почему ИИ нельзя внедрить как ERP, нельзя раздать как Office, и что тогда остаётся

В ТЗ на «внедрение ИИ» перед самым конкурсом вписали маленький пункт: перевести перевод внутренних документов с ПРОМТа на нейросеть. Документы конфиденциальные, в облако нельзя, а то, что влезает в закрытый контур, испытаний не проходит — и контракт на десятки миллионов повис на одном абзаце. Разбираю, почему ИИ нельзя внедрить как ERP и нельзя просто раздать как Office, что реально влезает в контур (с ценами в рублях), и как мы вытащили задачу из клетки, которая не закрывается ничем.

В одной крупной финансовой компании, где я работал системным аналитиком, технические задания оформляют не в Confluence и не в Word...

Как выбрать лучшее средство для разработки приложений? Такой вопрос может возникнуть не только в IT компании, но и в учебном заведении. Автор попытался критически взглянуть на пройденный им путь по выбору low-code платформы для учебного процесса МЭИ.

Истории о проделках роя ИИ-агентов выходят каждый день – и за хайпом легко пропустить интересные детали. В этом материале я хочу заострить внимание на одной подробности: героических самопожертвованиях агентов.

В прошлой статье я рассказывал о скрытом баге: ИИ‑агент в проде заказчика тратит токены, генерация закрывается со статусом «успех», а клиенту уезжает пустая строка. Тогда я обещал разобраться и починить. Обещание выполнено: причина найдена, правки встали в воркфлоу, счётчик пустых ответов уже 7 дней — чисто. Баг получил имя Reasoning Lock. Теперь подробно о нём: симптомы, «расследование по этажам», механика и «лечение» — в общём в стиле детектива :-)

Напомню, что строю ИИ‑агентов на self‑hosted n8n. Герой статьи — агент в проде заказчика: по ночам принимает заявки в Instagram Direct, ведёт диалог, собирает анкету и создаёт/обновляет сделку в amoCRM. Стек агента: n8n + Redis + LangChain, LLM основная — DeepSeek V4 Pro через OpenRouter, резервная — недавно поменял на Qwen3.8 Flash.

Предыстория: два периода, две природы отказов

История началась задолго до самого бага. С конца июня (установил в прод агента в первых числах июня если точнее быть) отказы случались двух периодов, и разница между ними = ключ к пониманию.

Период первый = тесты и запуск: инфраструктура. Первые «пропавшие ответы» пользователям имели вполне земную природу: ограничения Meta — потери вебхуков, окно ответов, двойные доставки. Как это чинилось (мгновенный 200 OK, буфер на Redis, дебаунс) — разобрано в первых двух частях. К продакшену этот класс закрыли.

Период второй — последние два месяца: промпт. Система стабилизировалась, и правки от заказчика посыпались в системный промпт... (( Под живую бизнес‑логику: инструкция по пересылке оплаты пользователем, отдельные сценарии ответов для VIP‑клиентов (абзаца два, которые под каждое «фи» постоянного клиента меняли по несколько раз), уточнения формулировок после каждого спорного диалога. Каждая правка по отдельности естетсвенно правильная и рабочая. Суммарно же промпт разросся до где то 6.4k токенов, и плотность запретов («КАТЕГОРИЧЕСКИ ЗАПРЕЩЕНО», «Отправь СТРОГО этот текст») стала максимальной за всю жизнь системы.