Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В центре Млечного Пути, рядом с черной дырой Стрелец A*, звезды ведут себя странно — они выглядят моложе, чем должны, а некоторые, по расчетам, вообще могут становиться нестабильными. Одна из причин может быть в том, что, помимо привычной энергии от термоядерного синтеза, такие светила получают подпитку от аннигиляции темной материи. Их называют «темными звездами главной последовательности» (dark main sequence stars). Что это за объекты, как они появляются и почему важны для астрофизики?

Меня зовут Андрей, я разработчик интерфейсов в команде User Experience инфраструктурных сервисов Яндекса. Мы развиваем Gravity UI — опенсорсную дизайн‑систему и библиотеку React‑компонентов, которую используют десятки продуктов внутри компании и за её пределами. Сегодня расскажу, как мы столкнулись с задачей визуализации сложных графов, почему существующие решения нас не устроили, и как в итоге появилась @gravity‑ui/graph — библиотека, которую мы решили сделать открытой для сообщества.

Эта история началась с практической проблемы: нам нужно было рендерить графы на 10 000+ элементов с интерактивными компонентами. В Яндексе много проектов, где пользователи создают сложные пайплайны обработки данных — от простых ETL‑процессов до машинного обучения. Когда такие пайплайны создаются программно, количество блоков может достигать десятков тысяч.

Существующие решения нас не устраивали:

— HTML/SVG‑библиотеки красиво выглядят и удобны в разработке, но начинают тормозить уже на сотнях элементов.

— Canvas‑решения справляются с производительностью, но требуют огромного количества кода для создания сложных UI‑элементов.

Мы решили не выбирать между Canvas и HTML, а использовать всё лучшее из обеих технологий. Идея была проста: автоматически переключаться между режимами в зависимости от того, насколько близко пользователь смотрит на граф.

SEO и контекстная реклама — это база диджитал-маркетинга. Это важный источник лидов для В2В. Вот только маховик аукциона раскручен по максимуму. Стоимость клика летит всё выше. Причин для остановки нет. Лиды дорогие. В перспективе будут ещё дороже. 

В этих условиях у бизнеса 3 варианта:

В этой статье мы делимся практиками использования языковых моделей (LLM) в биологии и биомедицине — с акцентом на то, что действительно помогает учёным, студентам и всем интересующимся быстро осваивать новое, экономить время и делать работу увлекательнее.
Мы подробно рассказываем, какие LLM и сервисы сейчас актуальны — от ChatGPT и Gemini до отечественных решений и специальных инструментов для работы с ДНК, научными статьями и кодом. Показываем, как находить и сравнивать лучшие модели для своих задач с помощью лидербордов, а также как научиться “разговаривать” с ИИ так, чтобы получать от него максимум пользы.

В статье много внимания уделено тому, как LLM может стать вашим персональным наставником: объяснять сложные темы на простых примерах, генерировать упражнения, задавать вопросы на понимание и даже разбирать ваши протоколы и отчёты.
Мы честно говорим о плюсах и рисках работы с ИИ — ведь важно не только учиться быстрее, но и не забывать развивать критическое мышление и твёрдые навыки.

Если вы хотите по-новому взглянуть на свою работу или учёбу, освоить ИИ-помощников и сделать шаг вперёд в мире науки — эта статья для вас!

В 2022 году австралийская компания Cortical Labs представила широкой публике свою разработку — проект DishBrain. Исследователи вырастили 800 тысяч нейронов человека и мыши на мультиэлектродной матрице и обучили их играть в Pong. Позже завертелся хайп с искусственными нейросетями, и о детище Cortical все забыли. Между тем в мае этого года компания показала новую разработку под названием CL1 — следующий этап развития систем на живых нейронах. А значит, пришло время переключиться с ИИ на биогибридные компьютерные системы, или wetware (от англ. wet — «мокрый»), и посмотреть, как там дела.

В этом тексте — о том, есть ли смысл в биогибридном интеллекте, как он устроен, в чем преимущества/проблемы и за какими проектами, помимо работы Cortical, можно следить.

Ведущие производители чипов Samsung, Micron и SK Hynix наперегонки разрабатывают новое поколение оперативной памяти DDR6, которое обещает вдвое превзойти по скорости современные решения. Когда ожидать выхода технологии на рынок и что она принесет пользователям — рассказываем в этой статье.

Оверинжиниринг — это когда простую задачу решают так, словно строят космический корабль: с абстракциями, фабриками и паттернами «на будущее». Разбираем живые примеры, почему так происходит и как находить баланс между гибкостью и простотой.

Всем привет!

Это моя первая заметка на Хабре и в интернете вообще. Поэтому сразу хочу извиниться за некоторую косность изложения и незрелость оформления текста.

Для своих редких домашних проектов я заказываю печатные платы на известном многим китайском сайте jlcpcb. В данной заметке мне бы хотелось поделиться своим опытом монтажа и пайки компонентов на таких платах в домашних условиях, на примере моего последнего хобби проекта.

Схемы и платы из EDA редактора я здесь приводить не буду, т.к. проект еще находится в стадии отладки, поиска ошибок и внедрения новых решений. Расскажу лишь вкратце суть и причины разработки, а затем хочу сделать акцент именно на процессе пайки деталей на PCB.

Итак, у одного моего бывшего коллеги и старого приятеля в ремонте появился преобразователь постоянного напряжения от аккумуляторов в переменное 230В. Хочу сразу сказать, что само устройство целиком я никогда вживую не видел. Как мне пояснил мой друг, частой причиной поломки таких преобразователей является выход из строя микроконтроллера управления основной ШИМ преобразователя — SG3525. Микроконтроллер измеряет входное напряжение с батареи, температуру каких‑то силовых элементов, и при превышении, либо просадке входного напряжения, а также превышении температуры выключает SG3525 и включает вентилятор и играет звуковой сигнал тревоги. Здесь все достаточно просто. Единственный минус — ног у микроконтроллера всего 8, из них две — Vdd и Vss(GND).

Микроконтроллер имеет шлифованную верхнюю поверхность без маркировки. Но по распайке некоторых компонентов в нем отчетливо угадывается PIC12F675.
Ещё одна проблема, что из‑за недостатка свободных ног мне недоступен аппаратный дебаг. ICSP пины, как раз задействованы для измерения входного напряжения и температуры. Разве, что можно попробовать использовать один из пинов МК под программный UART‑TX и передавать данные по нему.

В общем достаточно убогий и старый микроконтроллер — он уже больше 20 лет присутствует на рынке. Есть более современные аналоги pin-to-pin. Думаю, поработать с ними позже.

В компаниях часто ищут агента изменений: «сильного менеджера», который возьмёт весь хаос на себя и решит проблемы, накопленные годами. Но когда менеджер выходит на работу, оказывается, что нет ни целей, ни ответственности, ни бюджета. Зато слышит фразу: «Мы тебя наняли — ты и решай». Вместо изменений менеджер тушит пожары, берёт на себя чужие задачи и пытается доказать, что перемены вообще нужны. В итоге его увольняют за то, что тот «не оправдал ожиданий», а ситуация в компании остаётся прежней.

Меня зовут Степан Сорокин, я Delivery-менеджер в Outlines Tech и руководитель проектов с опытом более 10 лет. Запускал процессы в стартапах и корпорациях. Почти в каждом проекте сталкивался с одной и той же проблемой: компания хочет внедрить Agile или другую методологию, но не готова действительно менять процессы и вкладывать в это ресурсы. От менеджера ждут, что он изменит всё сам, без поддержки сверху.

Ниже расскажу, почему изменения срываются, и покажу три рабочих инструмента, которые помогают запускать перемены. А ещё подскажу, как распознать на собеседовании компанию, которой на самом деле изменения не нужны.

«Разрозненность отделов снабжения и закупок – это не просто бюрократия, а прямая угроза эффективности бизнеса, – рассказывает Дина, cистемный аналитик 1С в Programming Store. – Пока одни сотрудники формируют потребности в Excel, другие вручную обрабатывают заказы, теряя время на согласование, исправление ошибок и поиск актуальных данных. Результат? Задержки, избыточные заказы и недовольство смежных подразделений. Как решить эту проблему, расскажу в статье»

Полагаю, каждый Product Manager хотел бы стать Senior Product Manager и на эту тему написано множество статей. Поэтому эта статья не о том, как получить повышение до старшего руководителя, а о том, как улучшить свое мышление и стать лучшим руководителем. Любой человек может мыслить как старший PM, независимо от его должности - и если у кого-то есть должность старшего PM, это еще не значит, что он ее заслуживает.

Как-то в одной известной компании решили упразднить процесс под названием "код-ревью". Упразднили не на уровне компании, а на уровне отдела, но в итоге упразднили не процесс, а того самого менеджера (по офицальный версии причины были другие, но мы-то знаем). Процесс (код-ревью), как видно, полезный, если способен пережить одного менеджера, но видно, вопросы к нему имеются. Код-ревью представляет собой взаимодейсвие автора пулл реквеста и ревьюера, что-то типа игры с ненулевой суммой, где та самая сумма аккумулируется между участниками процесса.

Фикс критической ошибки (не архитектурной или по дизайну системы, а именно ошибки/баги) не добавляет профита ревьюеру. При удачной фиче похвала и бонус пойдут автору. То есть действия ревьюрера приносят ноль ему и что-то автору. Хотя ревьюер может не только помочь, но и навредить - заблочить пул реквест (и иногда действительно такое случается), бизнес невилирует отрицательные последствия - вмержат только в путь, когда бабло начнет течь мимо кассы. Не беря во внимание совесть ревьюера, получить максимальный профит можно на дейликах (ведь для этого утренние созвоны и нужны, так ведь?) - аккурат перед мержем пулл реквеста упомянуть о критической неисправности.

Ревью это про чтение кода - выбор золотой середины между мыслями автора и доходчивостью ревьюера. Последний может попросить скомпоновать код попроще, что скорее всего заставит автора выгрузить из оперативной памяти смысловые блоки под запись в файл. Данную аргументацию дополняет еще и условие: пишем раз, читаем много раз. Если ревьюеру хочется сделать фичу самому - лучше сделать ее самому, а если уже поздно - лучше не бурчать, а понять и простить. Но никто же не просит устранять неэффективность (говнокод) без удовольствия, так? Предлагаю рассмотреть примеры кода на языке "тайпскрипт", хотя идеи ниже могут быть применимы к любому языку программирования.

Одним из ключевых преимуществ этого пользовательского хука является его простота и возможность повторного использования. Всего с помощью нескольких строк кода вы можете без особых усилий реализовать адаптивное поведение во всем вашем приложении. Независимо от того, требуется ли вам условный рендеринг компонентов, применение определенных стилей или запуск различных функций в зависимости от размера экрана, useMediaQuery поможет вам в этом.

Можно ли создать робота, который без рельсов перевезет 400 тонн и при этом не промахнется мимо точки разгрузки из-за прогиба шасси на 5 сантиметров? За два года работы над автономными мобильными роботами (AMR) для металлургических и машиностроительных предприятий мы выяснили — можно, но придется переизобрести половину алгоритмов навигации.

Внутрипроизводственная логистика тяжелых грузов — один из последних участков, где автоматизация буксует из-за технических ограничений. Рассказываю, как мы их обошли и что из этого получилось.

О том что Huawei обнародует собственный язык программирования новости ходили уже давно. Ещё в прошлом году при поиске работы мне уже предлагали работать с этим языком - правда "не сейчас а вот-вот вскоре" :) На тот момент компилятор и прочие инструменты ещё не были в открытом доступе. Сейчас же страница скачивания - вот она - под Linux, Windows и Darwin (да ещё и плагин к VSCode)!

В этой статье - беглый обзор. Я попробовал скачать-запустить и, пройдясь по разделам документации, описал основные фичи - так что вы можете сэкономить себе время и за 5-10 минут составить представление о Cangjie. Сразу скажу - чего-то оригинального, инновационного - я не заметил. Нет такого, чтобы как с Haskell, Erlang или Rust на первых порах пришлось ломать голову. Для программистов на Java, Go, C++ много будет довольно привычных вещей (можно сказать - "обокрали" эти языки тут и там понемногу).

Всякое про Cangjie писали, начиная от того что там будут только китайские иероглифы - и заканчивая специальной поддержкой для создания приложений с ИИ - ничего этого в данной статье не будет. Иероглифов (кроме как в тьюториалах) не встретил, а поддержка ИИ если и есть, то самого языка она не касается.

Есть нюанс с примерами - Habr естественно не поддерживает подсветку синтаксиса для Cangjie (пока) - а для наглядности это желательно. Пожалуй буду вставлят картинками, за что заранее прошу извинения.

В мире разработки программного обеспечения происходит фундаментальная революция. Мы стоим на пороге перелома в самом подходе к созданию кода: от традиционного программирования, где код пишется вручную, к новой эпохе, где AI-агенты становятся не просто ассистентами, а полноценными членами команды разработки.

В этой статье мы исследуем эволюцию подходов к AI-разработке - от такого подхода как Vibe Coding к системной методологии AI Software Engineering (AI SWE), которая позволяет превратить AI-агентов в управляемый инструмент для создания больших и сложных систем.

Когда мне понадобилось задеплоить один и тот же контракт в разные EVM-сети с одинаковым адресом — оказалось, что всё не так просто. Даже если всё заранее посчитать и подготовить, любой лишний nonce может всё сломать.

В этой статье я разбираю, как вообще формируется адрес контракта при деплое (при использовании CREATE и CREATE2), зачем появился Deterministic Deployment Proxy, и почему Safe в итоге сделали свою версию — Safe Singleton Factory.

Расскажу, как ей воспользоваться через Remix, Foundry и Hardhat, на что стоит обратить внимание (например, при работе с байткодом), и какие грабли могут ждать при попытке всё упростить.

Вторая часть из моего цикла исследований, посвященного генерации псевдослучайных чисел в скриптовом языке VBA, используемого в офисных приложениях от Microsoft.

Вроде бы всем известно что инкапсуляция это полезная штука, но мало кто знает что в практических задачах она никогда не является целью. Да, она является признаком удачного решения, когда ее можно обнаружить идентифицировать в связанных фрагментах кода, или же ее отсутствие будет кричать о дырявости реализованной концепции. Но нельзя ставить себе целью инкапсуляцию — это абстрактное понятие обычно (практически всегда) трансформируется в фантомную цель которая уведет вас в сторону от решения вашей практической задачи.

На идею этой статьи меня натолкнула следующее цитата брошенная в запале дискуссии:

С возвращением в ежемесячный дайджест Хабра! Прошло несколько месяцев с последнего выпуска, и я захотел узнать изменилось ли что-нибудь за это время на платформе?

Посмотрим, какие темы стали трендовыми в июле 2025, как поменялись интересы аудитории и кто из авторов оказался в центре внимания.

Этот выпуск особенный: с марта прошло четыре месяца, и важно понять - стал ли Хабр более техническим, более «историко-социальным» или окончательно ушёл в сторону лайфстайл-контента?

Внутри:

✅ Методология и критерии
✅ Топ по просмотрам, комментариям, закладкам и рейтингу
✅ Скрытые жемчужины
✅ Лучшие авторы месяца
✅ И аналитика главных трендов месяца.