Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Мы вывели на экран то, что на самом деле видит фазовый автофокус камеры: карту 12×16, где у каждой из 192 зон своя фаза и своя уверенность. Оказалось, что сенсор IMX708 ищет сдвиг только вдоль строки, и горизонтальные жалюзи для него всё равно что гладкая стена. Рассказываем, откуда берутся эти числа и как они превращаются в команду мотору линзы.

Всем привет, на связи ML-команда компании "Платформа Третье Мнение". Мы занимаемся искусственным интеллектом в медицине. Большая часть продуктов компании построена вокруг задач компьютерного зрения в области лучевой диагностики.

Данные, с которыми мы работаем, — рентгенографии, флюорографии, КТ различных частей тела, а также маммографии. Медицинские организации отправляют исследования, а в ответ получают результаты обработки с различными находками: локализованными областями патологии, измерениями, оценкой вероятности патологии и другими данными.

Подробнее о специфике этой работы расскажем в другой раз. А сегодня поговорим о Ray и о том, зачем он вообще понадобился в нашей архитектуре.

Можно ли в 2026 году жить в России, работать на зарубежную компанию, получать валюту и претендовать на контракты от $10 000 в месяц? Что сегодня важнее на международном рынке – технические навыки или умение продать собственный опыт? Почему первое собеседование на английском почти всегда оказывается стрессовым, какие технологии сейчас продаются дороже остальных и что происходит с разработчиком, когда одной работы становится мало и он берёт семь параллельных проектов?

Я, Александр, автор телеграм-канала «Shulepov Code», поговорил с Евгением – разработчиком с более чем двадцатилетним опытом в IT, автором YouTube-канала «IT Красавчик» и человеком, который начал работать на зарубежные компании ещё в середине нулевых. За это время он прошёл путь от техподдержки и Perl до Go, B2B-контрактов, ставок в сотни евро в день, нескольких параллельных проектов и собственного сообщества разработчиков, которые ищут валютную удалёнку. 

В разговоре мы обсудили состояние российского и зарубежного IT-рынка, роль LinkedIn и английского, возраст разработчика, background check, выплаты из-за рубежа, B2B против обычного трудоустройства, AI, актуальные стеки, Upwork, «накрутку» опыта и цену семи удалёнок одновременно. А в середине интервью Евгению буквально позвонили по поводу background check – так что часть теории удалось проверить в прямом эфире.

ИИ-агент выбрал экспериментальную генную терапию и управлял установкой, которая ввела её в мозг живой мыши. Об этом сооснователь Exin Therapeutics Габриэль Окана Сантеро рассказал WIRED. Ветеринар подготовил доступ к мозгу, человек утверждал план, а рядом была кнопка аварийной остановки.

Самая интересная часть истории — то, что произошло между выбором терапии и завершением инъекции. Одна модель отказалась продолжать работу. Другая согласилась, но обнаружила ошибку в системе координат. Исправлять управляющий код ей запретили заранее, поэтому команде пришлось вмешаться.

Типичная картина при переезде на свежий VPS. Подняли чистую Ubuntu или Debian под новый проект, сразу навели базовый порядок: ufw default deny incoming, снаружи оставили только 22, 80 и 443. Глянули ufw status — всё четко, лишнего не торчит. Дальше ставится Docker, через компоуз взлетает бэкенд с PostgreSQL и Redis. Чтобы удобно ходить в базу с ноута через DBeaver и гонять миграции, на автомате дописываем ports: - "5432:5432". Кажется, что мы в домике: наружу ничего не светит, фаервол же режет всё, кроме веба и SSH.

А через пару дней прилетает абуза от хостера или срабатывает алерт в мониторинге: все ядра в полке, в htop резвится какой‑нибудь kdevtmpfsi или kinsing, а вместо таблиц в базе лежит одна записка README_TO_RECOVER с биткойн‑кошельком. Грабли старые, как сам Docker. Но на них с завидной регулярностью наступают и джуны, и вполне опытные админы, привыкшие доверять выводу ufw status.

Почему младенцы, летящие на руках у родителей, иногда пропадают из бронирований авиакомпаний? Автор статьи сама столкнулась с такой ситуацией и решила выяснить, на каком этапе теряются данные о маленьких пассажирах. Она разобралась, как авиакомпании оформляют билеты на младенцев и обмениваются информацией о пассажирах, а заодно попыталась найти причину бага, на который путешественники жалуются уже больше десяти лет.

Мы опросили почти 3 000 человек и собрали обезличенную статистику за 2025 год. Всё это выпустили в формате презентации, показывающей результаты исследования потребительского поведения.

В статье коротко рассказываем о главных выводах и делимся советами для бизнеса.

Я веду несколько сайтов на Next.js, и по рабочим журналам на них чаще всего повторяются четыре SEO ошибки: полная копия сайта на www, код 200 вместо 404 на несуществующих адресах, теги title и canonical не там, где их ждет робот, и лишние параметры в адресах.

Ну и развелось же роботов! Теперь они бывают разных видов и назначений, направленные на механическую и «умственную» работу. Как не перепутать один вид с другим и есть ли вообще между ними разница или это маркетинговые ярлыки для одного и того же? Ведущий специалист Отдела исследований и разработки АО «Гринатом» Валерий Поздняков проанализировал нормативные документы — от приказов Минцифры и Минпромторга до ГОСТов — и собрал признаки, по которым можно отличить программного робота от «умного» и, наконец, от интеллектуального агента. 

Спойлер: граница есть, но она тоньше, чем кажется.

Привет, Хабр! В прошлой части дайджеста я собирал научные работы про LLM, агентную разработку и безопасность, а теперь перейду к изображениям, речи и роботам. Всего в этом дайджесте 17 исследований о CV, речи, роботах и других системах, объединяющих различные виды данных. В одних исследованиях ученые тестировали настоящие манипуляторы и дроны, в других ограничивались симуляцией. В каждом разборе мы уточняем, как именно проходили испытания, поскольку хорошие результаты тестов — еще не гарантия, что робот так же классно справится с задачей в реальных условиях. Для самых показательных работ мы добавили иллюстрации из оригинальных публикаций.

Подробный гайд о том, как запустить и играть в игру Bionicle Heroes для ПК. Решаем проблемы с запуском, даём полезные стартовые советы перед игрой — всё для максимально ленивых и не желающих долго ковыряться с технической частью и настройками.

За последние месяцы я протестировал кучу локальных LLM, которые может потянуть моя техника и пришёл к выводу, который для многих уже очевиден: для задач на кодинг альтернатив моделям Qwen особо нет. Поэтому я решил удалить с диска все лишние модели, чтобы оставить только "рабочих лошадок".

В этот момент мне на глаза попалось видео c tier-list, в котором я узнал много знакомых моделей.

Всем привет! Меня зовут Олег, я Go-разработчик в компании Техвилл.
Мою первую статью о нетипизированных константах можно прочитать тут (https://habr.com/ru/companies/automacon/articles/874144/).

Но если та статья была теоретической, то сегодня — более практическая, связанная с болью, глупостью и, все же, со счастливым концом.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим, я студент РТУ МИРЭА, и хочу поделиться темой, которая меня давно зацепила.

Рано или поздно на это натыкается каждый, кто делает визуальный контроль на своих данных. Модель уверенно находит крупные детали, средняя метрика выглядит вполне достойно, а мелкие дефекты, ради которых всё и затевалось, она почти не видит. По общей цифре этого не понять.

Ниже инженерный разбор: что проверялось, на каком протоколе, где легко ошибиться и какие выводы из этого следуют.

В Apple Wallet обычно хранят банковские карты, посадочные талоны, билеты и карты лояльности. Но мне захотелось использовать его немного иначе — сделать обычную визитку с контактными данными. В столе всегда валялось куча визиток, напечатанных на работе, но я постоянно забывал их брать, а на встречах краснел и диктовал телефон.

Идея была простая: открываю Wallet, показываю QR-код, другой человек сканирует его и получает предложение сохранить мои контактные данные прямо в записной книжке телефона, с названием фирмы, должностью, телефоном, Telegram, почтой, сайтом, в общем весь набор. Без установки приложений, регистрации и переходов на сторонние сайты.

Заодно стало интересно разобраться, как вообще устроены карточки Apple и Google Wallet и можно ли генерировать их самостоятельно.

На написание этой статьи меня натолкнула недавняя публикация модели Xiaomi-OCR-0. Мои AI-агенты давно уже умели читать тексты с картинок, да и я сам темой распознавания символов много лет интересуюсь, но, так или иначе, в моих взаимоотношениях с OCR с самого начала был еще один участник…

Клиенту 3PL-оператора нужен правильно собранный заказ в оговоренный срок. Подбор водителей погрузчиков, комплектовщиков и другого персонала часто становится проблемой для склада. Чтобы система, которая в большинстве своём состоит из людей, работала качественно и без ошибок, приходится прикладывать немало усилий. Если людей не хватает, склад рискует сорвать отгрузки, а вместе с ними потерять прибыль.

Между тем труд дорожает, а запросы клиентов растут: они заказывают коробочный отбор и смешанные паллеты, меняют состав заказов и ждут своевременной отгрузки даже в пик. Оператору необходимо учитывать все нюансы и двигаться навстречу клиенту, чтобы не отстать от быстро развивающегося рынка. Учитывая все обстоятельства, руководство крупнейшего 3PL Юга России решило усилить свои мощности и пойти в проект с роботизацией склада, чтобы сохранить конкурентоспособность и предложить клиентам более высокий уровень сервиса. Мы взялись им помочь.

Перед нами стоял тот самый шкаф, который годами никто не разбирал. Вроде все нужное, но найти что-то стоящее уже отдельный квест. Мы пересобрали все: структуру, контент и дизайн, а после запуска получили +59% заявок, +37% к повторным визитам и +19% к общему трафику.

Рассказываем, как нам это удалось, почему обычный редизайн превратился в большую перестройку, и почему мы не могли поступить иначе. А в конце поделимся полезными советами от команды маркетинга для тех, кто затевает такую суету.

Расскажу об оценке наружной рекламы ипотеки в банке, когда простое сравнение «до и после» не подходит, и нужно привлекать аппарат математической статистики

Привет, меня зовут Николай Лыков, и я занимаюсь маркетинговой и продуктовой аналитикой в банках Топ-10. В этой статье я хочу поделиться практическим опытом, который может быть полезен другим аналитикам.

Как всё начиналось

В тот, как всегда, напряженный, день ко мне пришли заказчики из Маркетинга и говорят, что запустили внешнюю рекламу. Щиты находятся в нужных местах, проходимость, а значит, и охват, хорошие. А теперь нужно посчитать эффект. И о‑о-о‑чень желательно быстро, за 1–2 дня.

Вчера поиск ChatGPT сослался на сайт, сегодня на тот же вопрос ссылки нет. Позиции потеряны? Скорее всего, нет: в эксперименте SparkToro и Gumshoe 600 добровольцев прогнали 12 промптов через ChatGPT, Claude и Google AI, и один и тот же список брендов почти не выпадал.

Видимость сайта в ChatGPT — это вероятность попасть в ответ, поэтому разовая проверка не годится как замер. Отчёт о видимости без числа повторов на вопрос и разброса результата нельзя считать надёжным. Считать надо долю ответов с сайтом на серии повторов одного и того же вопроса и вместе с ней погрешность.