Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Стандартное форматирование анкет маркетингового исследования — это не просто вопрос эстетики или формальности, а ключевой элемент обеспечения качества, достоверности и сопоставимости получаемых данных. Для менеджера, отвечающего за сбор и интерпретацию рыночной информации, знание и применение единых стандартов оформления анкет критически важно по следующим причинам:

Единообразная структура вопросов, логическая последовательность блоков и чёткая формулировка и единообразное форматирование инструкций снижают вероятность недопонимания интервьюерами и программистами. Это минимизирует ошибки при создании скрипта, заполнении анкеты и повышает точность собранных данных.

Нестандартные формулировки, двусмысленные вопросы или хаотичная структура анкеты могут привести к неявным искажениям в собранных данных.

Стандартное форматирование включает проверенные методики построения шкал, формулировок и логики переходов, что снижает когнитивную нагрузку на разработчика, интервьюера и уменьшает время разработки и тестирования анкеты перед началом поля.

Применяя стандарт менеджер не тратит время на "изобретение велосипеда" для каждого нового опроса. Он использует готовый, утвержденный шаблон. Это ускоряет создание анкеты в разы, снижает количество правок и время на их согласование будет потрачено на полевой этап и более качественный анализ результатов.

Данные с чистой, стандартизированной анкеты прописаны в задачах анализа в упорядоченном виде. Аналитику не приходится тратить 80% времени на "очистку" данных, исправление ошибок кодировки и приведение переменных к единому виду и поиску, какой именно вопрос имел ввиду менеджер фразой "Имиджевые высказывания в разрезе на возраст". Аналитик сразу приступает к анализу Q3s с банером Age.

Когда-то я даже нарисовал в Photoshop первое приложение Nebo — буквально нарисовал, по слоям, как открытку. А потом показал это программистам и увидел в их глазах то самое выражение: “он что, серьёзно?”

Когда дедлайны дышат в спину, а компании нужно локализовать сотни обучающих видеороликов, то есть два варианта:

1. Уйти в дауншифтинг и завести ламу

2. Взять под контроль хаос мультиязычных видео, автоматизировать распознавание речи, оптимизировать процесс локализации и внедрить нейроозвучку

Ну, собственно, мы выбрали второй вариант) Собственно, в статье мы расскажем про наш пайплайн локализации видео, с какими граблями столкнулись и почему теперь фразы в духе «А давайте добавим еще один язык?» нас уже не так уж и пугают.

В этой статье я расскажу про данные Whatsapp и Telegram для ML-моделей: какие данные доступны, насколько они ценны и насколько легальны.

Привет, Хабр! На связи Андрей Шведов, руководитель проектов в ГРАН Груп. 

Мы производим печатные платы — основу любой электроники. Производство плат — сложный и комплексный процесс, который включает себя разные виды процессов: как мокрые, так и механические, как ручные операции, так и автоматизированные. И, хоть мы постоянно контролируем этапы производства, застраховать себя от возможных отклонений на 100% невозможно. Поэтому в единичных случаях что-то может пойти не так — печатная плата может иметь отклонения.

В этот момент не стоит паниковать, такое действительно может случиться. На этот случай у нас есть план Б. Когда заказчик приходит к нам с проблемой, мы начинаем исследовать ее по методике 8D: за восемь последовательных шагов мы находим причину, устраняем её и делаем так, чтобы эта проблема не повторилась.

В этой статье покажем пошаговую стратегию, позволяющую выявить и устранить коренные причины отклонений, извлечь уроки из ошибок и организовать быструю замену печатных плат.

Как потратить почти полмиллиона долларов, чтобы собрать в центре Сан-Франциско хранилище данных объёмом 30 петабайт

Мы собрали в центре Сан-Франциско центр для хранения данных с общим дисковым пространством, где хранятся видеоданные общей длительностью 90 миллионов часов. Зачем? Мы предобучаем модели, чтобы разобраться с использованием компьютеров. Дело в том, что видео гораздо крупнее, чем текстовые данные. Например, на обучение такой текстовой БЯМ как LLaMa-405B требуется ~60 ТБ текстовых данных, а на хранение видео нужно в 500 раз больше текстового пространства. За хранение всей этой информации на серверах AWS пришлось бы выложить 12 миллионов долларов в год, поэтому мы пошли другим путём и арендовали пространство в колокационном центре в Сан-Франциско. Так нам удалось снизить эти расходы примерно в 40 раз (до $354 тысяч в год, считая издержки на устаревание).

В жизненном цикле разработки код — это лишь заполненные клеточки кроссворда. Самое интересное — в размышлениях: изучение предметной области, уточнение требований, продумывание архитектуры, поиск компромиссов, поэтапное тестирование и отладка.

Если коротко, процесс выглядит примерно так: сначала думаем — потом пишем. Но с приходом ИИ-кодинга всё изменилось.

В ноябре 2024 года я написал пост «Действительно ли Python такой медленный?», в котором протестировал множество версий Python и отметил стабильный прогресс производительности языка.

Сегодня девятое октября 2025 года, прошла всего пара дней после официального релиза Python 3.14. Давайте снова запустим бенчмарки, чтобы проверить, насколько быстра новая версия Python!

Примечание: если вам неинтересны таблицы и графики и вы хотите просто прочитать мои выводы, сразу переходите к концу статьи.

Статья описывает методику миграции приложения, содержащего множество SQL запросов из базы данных Oracle в Postgres. Будет интересна всем, кто собирается мигрировать или уже мигрировал приложение из Oracle в Postgres.

Привет, Хабр!

На связи Артемий Новожилов, архитектор систем ИБ и автор ТГ-канала Data Security и Дмитрий Ларин, руководитель продуктового направления по защите баз данных, группа компаний «Гарда». С нами вы могли познакомиться по таким статьям как маскирование и Apache Kafka. И сегодня мы хотим продолжить тему маскирования данных.

Современные компании обрабатывают огромные объемы конфиденциальных данных: персональные данные (как сотрудников, так и партнеров и клиентов), информацию о клиентах и их заказах, финансовые и бухгалтерские сведения, данные, относящиеся к коммерческой тайне и интеллектуальной собственности, а также технические настройки и доступы. В связи с этим возникают повышенные риски утечки данных, сложности с соблюдением требований законодательства (например, ФЗ-152 и GDPR), угроза инсайдерских атак, а для тестов или аналитики приходится создавать отдельные копии баз данных (БД).

Один из эффективных способов защиты данных – динамическое маскирование (Dynamic Data Masking, DDM).

В 2025 году стагнация на рынке труда в IT выражается в противоположных процессах: с одной стороны, кадровый голод, с другой — массовые сокращения. Специалисты уровня джуниор месяцами ищут работу в условиях высокой конкуренции. А синьоры либо получают ее легко — например, через знакомых, либо также тратят массу времени на долгий отбор с неизвестным результатом. 

С точки зрения работодателя это значит, что поиск нового синьора на замену ушедшему может быть непредсказуемым. Возможно, его быстро приведет кто-то из сотрудников по реферальной программе, но также может произойти сценарий, при котором искать алмаз придется долго.

О том, сколько стоит потеря опытного специалиста для компании, и о том, какие меры помогут сохранить его в команде, расскажет HR Team Lead KODE Мария Николенко.

С каждым выходом новой версии операционная система от Microsoft всё больше отдаляется от пользователя, а её «нововведения» вызывают всё больше недоумения. Windows становится всё менее удобной и пользователи это чувствуют. Кому‑то всё это нравится, но большинство нормальных людей негодует из‑за неожиданных изменений, а также из‑за того, что некоторые крайне важные вещи так и не были добавлены в Систему спустя долгие годы.

В этой статье я постараюсь описать главные, критические недостатки последних версий Windows, да и старых тоже. Описать то, как довести эту ОС до ума. Описать то, чего не было в этой системе, но стоило бы добавить. Описать то, чего следовало бы изменить, а что убрать.

Примечание: в связи с тем, что все мои компьютеры сейчас заняты и ради написания этой статьи у меня нет возможности полноценно переустановить Windows на каком‑нибудь из компьютеров, да и устройств видеозахвата по HDMI у меня нет, часть скриншотов будет с Виртуальной машины, а часть — из просторов Интернета.

Главная мысль статьи: Не подстраивайте Scrum под старую структуру компании. Меняйте структуру компании, используя Scrum как инструмент трансформации. Делайте это постепенно, маленькими шагами, постоянно учась и адаптируясь.

Статья является вольным переводом «Re.Imagine Your Scrum Firm up Your Agility» Гюнтера Верхейена.

С 1 сентября 2025 года действуют новые требования к кассовым чекам. Прошел почти месяц, и тот, кто обновил кассы сразу — работает спокойно, а кто еще нет — рискует получить штрафы.

Налоговая ввела новые требования к тому, какая информация должна быть в чеке и как он должен выглядеть. Размер шрифта, QR-код, новые данные о платежах — всё это теперь регламентировано.

Что это значит на практике? Нужно обновить прошивку кассы, проверить настройки оборудования и убедиться, что чек печатается правильно. Сделаете это один раз — дальше работаете без проблем.

В этой статье разберем по шагам: что конкретно изменилось, какие требования обязательны для вашего типа бизнеса, как проверить свою кассу и что будет, если не обновиться. Без паники и с конкретными действиями.

Я работаю в IT, удалённо. На моём рабочем столе, помимо ноутбука и клавиатуры, стоят несколько формикариев — домашних муравьиных ферм.

Наблюдать за тем, как организованно работают колонии, помогает и самому быть продуктивнее: у них всегда всё по делу и без суеты.

Со временем мне захотелось, чтобы формикарии выглядели не просто как прозрачные коробки для наблюдения, а как небольшие миры — эстетичные, атмосферные и вдохновляющие.

Так я решил объединить два хобби: мирмикиперство и вселенную Толкина.

Результат — серия арен для муравьёв, оформленных в духе вселенной Властелина колец, созданных с нуля: от 3D-моделирования и печати до финальной росписи.

Привет! Меня зовут Стас, я занимаюсь R&D в компании ROGII.

Я пришёл в ROGII после нескольких лет работы «в поле» — от тундры Уренгойских месторождений до Сахалина. Там я понял, что буровые данные живут в хаосе: у каждого вендора — свой формат, у каждой скважины — свой стиль отчёта.
Когда я оказался в компании, которая консолидирует буровые данные в облаке, задача встала ребром: нужно научить машину понимать суточные рапорты так же, как это делает инженер.

Мы собрали 507 PDF‑файлов (всего 14 678 страниц) и выделили 23 типа отчётов по признаку компании и структуры.
Но традиционные подходы: ручной ввод, регулярки, rule‑based и классический NLP — оказались или неэффективными, или нежизнеспособными.
Тогда я обратился к LLM.

Представьте: в окне браузера вы рисуете топологию, добавляете хосты, маршрутизаторы, коммутаторы (как в draw.io), а потом запускаете эмуляцию и наблюдаете за работой настоящей сети. Настолько настоящей, что там даже VLAN’ы есть.

Miminet — веб-сервис, который превращает изображение сети в работающую модель.

Одним томным вечером наши разработчики собрались в баре на тимбилдинг и подняли хрестоматийные вопросы: почему нельзя делить на ноль и почему ноль в степени ноль зачастую принимается за единицу. О том, что делить на ноль нельзя, всем известно ещё со школы. На деле это не просто правило, а фундаментальный запрет. Пример простой:

Представим, что у нас есть кастрюля компота объемом 10 литров (10 000 мл):

AWS Lambda — это серверлесс-платформа, у которой 1,5 млн активных клиентов и десятки триллионов вызовов ежемесячно, поэтому масштабируемость и надёжность — два важных ее принципа.

В этой статье я поделюсь рекомендациями и практическими наблюдениями по внедрению распределённых приложений — они основаны на опыте команды Lambda по построению надёжной системы асинхронной обработки событий. Мы разберем возможные проблемы, подходы к их решению и лучшие практики работы с «шумными соседями».

Привет, Хабр! 

С вами Галина Чупрова, главный инженер по тестированию в Рунити. Сегодня расскажу, как мы в компании пришли к тестированию документации — и почему этот шаг повысил эффективность тестирования и сэкономил команде нервы.

Навигация по тексту: