Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В этой статье — без воды, трюизмов, академизмов и формул — разберёмся, в чём принципиальное отличие машинного обучения (ML) от до-ИИ программирования, а затем генеративного ИИ от классических моделей машинного обучения (ML). Поговорим о типах генеративных моделей, их архитектуре и областях применения.
Заодно затронем важный вопрос: где проходит граница между классическим программированием и вероятностным творчеством, на котором построены современные нейросети.
Статья ориентирована прежде всего на тех, кто делает первые шаги в ИИ, но если ты начинающий ML-инженер, архитектор ИИ-приложений, основатель стартапа или просто хочешь разобраться, что на самом деле происходит под капотом у ChatGPT и Midjourney — ты, скорее всего, найдёшь здесь для себя что-то полезное.

Читать далее

Иногда есть необходимость создать расширение для САПР, которое будет генерировать модель по заданным параметрам. Статья на примере создания расширения для генерации волновых передач с промежуточными телами качения показывает, как можно это сделать в САПР Fusion 360.

Читать далее

Tewi — это TUI-клиент для управления демоном Transmission через его RPC-протокол.

Проект написан на Python и использует фреймворк Textual для реализации интерфейса. Лицензия — GPLv3+.

Поддерживается Transmission 2.40 и выше.

( читать дальше... )

 bittorrent, python, transmission, tui, от автора

Кремний правит IT-миром уже полвека, но сегодня даже самые продвинутые чипы всё чаще сталкиваются с пределами: тепловые ловушки, токи утечки и борьба за каждый дополнительный гигагерц превращается в разработку на грани фола на грани физики. Частотная гонка больше не спасает — теперь в фокусе многоядерные архитектуры, вертикальная упаковка и поиски замены кремнию.

Почему классические технологии больше не тянут, как новые подходы формируют будущее вычислений — и что это значит для разработчиков? Детали внутри.

Читать далее

Эффективное управление ИТ-командой на примере взаимодействия популярных дирижеров и их оркестров. От Герберта фон Караяна до Леонарда Бернстайна: как принципы дирижирования помогут вам руководить ИТ-командой.

Еще и больше

В прошлой главе мы перенесли A* на F#, после чего в образовательных целях занялись выдёргиванием его «кишок» наружу. Тогда процесс «потрошения» не был завершён до конца, но сегодня мы его добьём. Что касается метагейма, то мы продолжим путь от функции к конструктору и даже успеем слегка залезть на «ту сторону».

Читать далее

После того как мы определились с перечнем основных сценариев, выявили сущности предметной области и спроектировали для них хранилище, необходимо соотнести все эти артефакты друг с другом, распределив поведение системы по ее классам.

Как обычно зададим цели на следующий этап работ: На основании выявленных сущностей и процессов, разрабатываемого целевого продукта спроектировать поведение системы, распределив ее по классам.

Добавим на диаграмме, иллюстрирующей наш процесс, новый элемент – Модель поведения, связанный, как упоминалось выше, со Сценариями и Моделью данных.

Читать далее

Рассказываем, как сделать систему, которую легко масштабировать: добавлять новых поставщиков, обновлять данные и управлять ассортиментом без изменений в 1С и пересборки сайта. Даже если каждый поставщик работает по своим правилам.

Читать далее

2025 год объявлен годом расцвета ИИ агентов — самостоятельных (автономных) помощников в выполнении полезной работы. Как обычно, хайпу в этих публикациях хоть отбавляй, поэтому вдумчивые читатели пытаются пробраться через этот хайп к истине. Нам в компании IDX это тоже важно, потому что по нашим представлениям появление работающих ИИ агентов существенно поменяет ландшафт обработки персональных данных (ПД). Мы приступили к работе над серьезным аналитическим отчетом о прогрессе ИИ агентов и его влиянии на ПД, что потребует некоторого времени.В этой же и последующих заметках мы будем отмечать наиболее интересные или хотя бы курьезные сведения, которые будут попадаться по пути.

4 апреля этого года появилась очередная публикация с прогнозом и сценариями развития ИИ до конца 2027 года (AI2027), подготовленная группой известных авторов, включая Даниэля Кокотайло, Скотта Александра и других. Здесь на Хабре уже опубликован перевод этой публикации, оригинал выложен на отдельном сайте ai-2027.com.

Читать далее

Apple на WWDC 2025 представила радикальный редизайн Liquid Glass. Разбираемся, почему эта красивая концепция может стать провалом с точки зрения юзабилити и доступности, анализируем реакцию сообщества и вспоминаем, почему мы уже видели нечто подобное (и это плохо кончилось).

Читать далее

• Учёные подробно исследовали крошечные оранжевые стёклышки, которыми усеяна поверхность Луны

• Вдохновлённый оригами гидрогель добывает чистую воду из воздуха с нулевым потреблением энергии

• Крупнейшая в мире песчаная батарея на 100 МВт-ч введена в эксплуатацию в Финляндии

• Учёные предлагают использовать чёрные дыры в качестве ускорителей частиц

• Компания запустила суперкомпьютер без хранения данных, по схеме похожий на мозг

Читать далее

Как-то мне захотелось поэкспериментировать с MIPI DSI экранами. Встал вопрос: к чему их подключить? Позже я выбрал решение и спроектировал плату, о чём начал писать статью. Но есть и множество других вариантов. Решил вынести эти данные в отдельную часть.

Информация постепенно собиралась по крупицам из разных источников, а после успешного запуска экранов была осмыслена с учётом полученного опыта, систематизирована и представлена в удобной форме.

Какие решения доступны? Как рассчитать скорость передачи данных? Читать дальше →

Человек любознателен. Многие из нас с раннего возраста испытывали непреодолимое стремление разобрать на части или хотя бы применить не по назначению какое-нибудь устройство. Жертвами этой любознательности обычно становились бесчисленные механические игрушки, бытовая техника или какие-нибудь механизмы. Ну а сейчас, в эпоху технологий, у нас есть чат-боты на основе ИИ, и они не стали исключением.

Забавно задавать им вопросы с подвохом, использовать противоречивые сценарии, пробовать ввести в логическую ловушку. Пользователи начали сознательно провоцировать или «сводить с ума» своих виртуальных собеседников. В этой статье посмотрим, как именно это происходит, разберем реальные случаи и обсудим, к каким последствиям может привести. Читать дальше →

Мечтаете запустить нейросеть на компьютере и анализировать целые книги или сложные документы? Тогда объем VRAM и поддержка длинных контекстов — ваши главные приоритеты.

С появлением RTX 5060 Ti 16GB открылась интригующая возможность — собрать систему с двумя такими картами за 950 $, получив целых 32 ГБ VRAM! Но как этот дуал покажет себя против проверенной временем б/у RTX 3090 (~900 $), с её внушительными 24 ГБ и легендарной пропускной способностью?

Я провел тесты на реальных моделях (Qwen3 30B/32B), чтобы выяснить, какую видеокарту выбрать для нейросети в 2025 году, если ваша цель — запустить LLM на компьютере с максимальной отдачей, особенно для длинных контекстов.

Читать далее

В мире ставки на исход событий становятся делом общественного масштаба — достаточно посмотреть на Polymarket, который теперь интегрирован прямо в ленту Twitter. А в России всё по-прежнему по-старому: игроки больше опасаются блокировок и кидалова, чем анализируют реальные вероятности. Откуда такая пропасть между двумя подходами — и можно ли её когда‑нибудь преодолеть?

Читать далее

Как упаковать веб-приложение в нативную обёртку, пройти модерацию и снова стать доступным в App Store и Google Play — без дублирования разработки.

Летим читать

ГОСТ Р 71207-2024 "Статический анализ кода" выделят класс дефектов в коде, называемых критическими ошибками. При разработке безопасного программного обеспечения (РБПО) такие дефекты должны в обязательном порядке выявляться и исправляться в приоритетном режиме. Статический анализатор PVS-Studio разрабатывается с учётом этого стандарта и позволяет выявлять все типы критических ошибок в коде программ, написанных на языках C, C++, C#, Java. Рассмотрим эти типы предупреждений и как их можно выделить среди других предупреждений, выдаваемых анализатором.

Читать далее

Несколько лет назад во время дизайн-спринта у одной из команд возникла идея — создать настольную игру про деятельность нашей компании в сфере недвижимости. Задумка простая и жизненная: как в реальности, игрокам предстояло переехать с окраин города в центр. Мечта многих, но путь — не из лёгких. Чем ближе к центру, тем выше цены, ипотечные ставки, бумажная волокита, ремонт, ну и риски столкнуться с мошенниками — всё, как в жизни.

Мы решили воплотить эту идею в полноценную настолку и подарить её сотрудникам и партнёрам. Однако одного замысла было недостаточно — нужно было продумать механику. Хотелось избежать шаблонов вроде «Монополии» и сделать нечто по-настоящему оригинальное — игру, в которой весело, нативно и с интересом можно познакомиться с нашими продуктами. Никто из команды раньше не создавал настольные игры, поэтому для всех это стало настоящим вызовом, который превратился в полтора года непростой, но бесценной работы.

Читать далее

Токены летят быстрее, а результат — медленнее: парадокс квантизации DeepSeek-R1. Замеры 4 версий модели доказали: уменьшение размера ускоряет генерацию отдельных токенов, но что происходит с общим временем ответа?

Читать далее