Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Вообще-то эта история про край идиотизма и понтов. Но так кажется сейчас, а тогда всё выглядело последовательным и логичным. Сама история кончилась где-то год назад, но мы про неё почему-то раньше не рассказывали, а зря ― она яркая. Ярко-коричневая, если угодно.

В один солнечный день сидим мы, работаем, и тут нам прилетает повестка из прокуратуры — вызывают на допрос. А потом, бац, — повестка в суд. Причём не посмотреть, а в качестве ответчика. Штраф от полумиллиона до полутора миллионов рублей.



Почему? Потому что у нас была лицензия на оказание услуг связи. А эта лицензия может сделать вас соучастником преступлений, совершаемых на вашей инфраструктуре, если вы хостинг.

Упрощая, у нас хостился мошенник. Вместо того чтобы искать его (это уж потом нашли), прокуратура увидела у нас лицензию на оказание услуг связи, очень обрадовалась и решила, что конечный ответчик за его действия — мы.

Сказать, что мы были удивлены и раздосадованы, — это некоторое преуменьшение. Читать дальше →

Привет, меня зовут Ярослав, я Backend‑разработчик в отделе Битрикс24 CRM Корус консалтинг. Не так давно я впервые занимался настройкой CI/CD для Битрикс‑проектов, поэтому сегодня хочу поделиться шагами, которые помогут запустить свой первый пайплайн. Статья подойдёт для полных новичков в теме поставки кода.

Читать далее

Знаете, как часто бывает: читаешь чей-нибудь умный труд (например, прекрасную книгу Карла Вигерса «Разработка требований к программному обеспечению»), всё вроде понятно — требования должны быть полными, корректными, осуществимыми… Теория отличная, хорошо описаны процессы, связанные с коммуникациями с заказчиком (как проводить интервью, какие бывают требования к информационной системе и как их выявлять). 

Но вот чего действительно не хватает, так это живых примеров технических спецификаций, которые можно было бы использовать в работе. Именно это я и искал, когда изучал книгу Вигерса и другие материалы. Не нашел и поэтому решил описать свой личный опыт. Ведь когда я начинал свою трудовую деятельность аналитика, то допускал довольно много критичных ошибок, которые выявлялись как на этапе разработки, так и в ходе сопровождения системы. Сегодня я хочу поделиться этими уроками жизни. Расскажу о реальных кейсах и покажу, как избежать типичных ошибок в документации. Хочу верить, что эта информация пригодится как начинающим аналитикам, так и профи, например, для создания чек-листов при проверке требований. 

Читать далее

Мы регулярно анализируем статистику продаж в разных продуктовых сегментах и делимся своими результатами. Но, помимо «традиционных» для сети «М.Видео‑Эльдорадо» сегментов вроде компьютеров или телевизоров, мы подводим итоги и в других. Сегодня расскажем, как продавались в России антивирусы. Рынок информационной безопасности (ИБ), конечно, гораздо шире, нежели сегмент антивирусов. Но антивирусы — индикатор, по которому можно судить о состоянии рынка в целом.

Читать далее

Исключить аварийные остановки на производстве и прогнозировать время, когда агрегаты нуждаются в ремонте, — такие цели успешно реализовала команда ЕВРАЗа. Для этого на агломерационной фабрике внедрили автоматизированную систему, причем не отличающуюся особой сложностью. Как она работает, расскажу я, Python Backend разработчик компании Ольга Седова.

Читать далее

В мобильную разработку приходят различными путями. Некоторые рождаются с девайсом в руках, других ведет извилистая дорога вдоль серверов, майнфреймов, дестопных приложений. Но каждый кто в нее попадает ощущает свою незащищенность с тыла, если нет надежного партнера в лице бэкенд –разработчика. И, буквально, каждый мобильщик ожидает, что необходимый API будет готов хотя бы за один спринт, до того, как в нем возникнет необходимость. Конечно же, мир IT разработки редко допускает такую роскошь – за нее требуется бороться с ПМ и бизнес-аналитиком. К тому же не редки ситуации, когда то, что должно быть сделано «на вчера», будет готово «на послезавтра». Те кто имеют достаточно опыта как в наземном, так и подземном мире – берут инициативу с свои руки, и сами предлагают клиент-серверный интерфейс.

Для мобильного мира C# и Java – падения из рая в ад – это довольно естественный процесс, поскольку присущие им платформы изначально целились на поддержку темных сил бэкенда. То ли дело Swift – познавшему небо – не легко дается жизнь на льдине, вместе с ластоногими. 

Получить лучшее из обоих миров, и не потерять темп позволяют некоторые экзотические решения, наподобие Perfect и Vapor. Однако, они в большей степени отвечают на вопрос «Как?» вместо того, чтоб предложить какое-нибудь удовлетворительное минимальное решение. С другой стороны, как правило, исходные требования мобильной команды довольно умерены и стереотипны от одного приложения к другому. Обычно требуется поддержка и управления такими сущностями как аккаунт пользователя, профиль, продукт и изображения.

Читать далее

Ключевые различия между протоколами MCP от Anthropic и A2A от Google

Почему функции безопасности, управления задачами и возможности совместной работы A2A могут дать ему преимущество в формирующейся экосистеме агентов.

Читать далее

В феврале мир разработки перевернулся с выходом Sonnet 3.7. Потому что вдруг внезапно оказалось, что джуны уже не очень-то и нужны. И нейросетка нормально заменяет мидлов тоже.

Я откидываюсь в кресле, беру наушники и смотрю, как работает LLM. Можно сразу несколько, работающих над разными частями проекта:



Пример проекта с прикручиванием аналитики к инфраструктуре:

• Сначала в GPT 4.5 провёл продуктовые исследования и сформулировал требования.
• Попросил превратить это в архитектурный план.
• Отревьюил, поправил тупые ошибки.
• Затем этот план (как метапромпт) скормил Sonnet в VS Code через плагин Cline. Попросил сначала создать общую структуру, шаблонные имплементации, документацию, спецификации API (protobuf для gRPC, REST API).
• Архитектурно сразу заложил микросервисы. Sonnet для каждого сервиса подобрал и обосновал оптимальную базу данных (где-то Postgres, где-то ClickHouse и т.д.).
• Сгенерировал SDK для взаимодействия, примеры использования. Сразу заложил observability: централизованные логи, метрики Prometheus, трейсинг Jaeger/Tempo, дашборды для Grafana.
• Потом итерационно генерировал код: сначала тесты (End-to-end, BDD), потом имплементацию под эти тесты.
• Написал манифесты для Kubernetes и Docker Compose для локального запуска.
• Сгенерировал даже скрипты для тестов REST API через curl и gRPC через gRPCurl.

И всё.

А теперь практика — что делать с тем, что современные нейросети учились преимущественно на говнокоде и как быть с джунами. Читать дальше →

Совсем недавно осознал, что нашему Open Source HW проекту marsohod.org уже пятнадцать лет. С ума сойти можно. Когда время-то пролетело? Как-то даже не верится. Наверное можно попробовать подвести какие-то итоги. Ну или сделать хоть самому себе отчет о проделанной работе..

Читать далее

Самое мясо китайского веб-дизайна, или Как не стать лосем в Поднебесной. Путеводитель по провинциям визуального хаоса

Читать далее

Всем привет! На связи Максим Паршонок, разработчик ИТ-команды «Северстали».

XR (виртуальная, дополненная и смешанная реальность) — это не просто модный тренд. Это реальный инструмент, который буквально переворачивает бизнес-процессы с ног на голову, делая их эффективнее и умнее. С 2018 года мы занимаемся созданием виртуальных тренажеров для обучения сотрудников нашей компании и внешних заказчиков и уже писали о том, как,  с каких инструментов и технологий начиналось развитие нашего направления, а в этой статье я расскажу как мы адаптировали для своих задач самые востребованные механики в игровой VR-индустрии. 

Реальность vs Виртуальность: а это для кого?

Молодые ребята в VR (чате GPT, DeepSeek или мемах) — как рыба в воде, обилие мультимедийного контента и доступность технологий с детства позволяют легко изучать новые девайсы и применять их в повседневной жизни. А вот ключевые пользователи наших продуктов зачастую —  эксперты на производстве с  20-летним опытом, иногда для них VR-очки — хуже китайской грамоты. VR? AR? Геймпад? И даже тактильные перчатки?

Читать далее

В апреле 2025 года OpenAI представила серию моделей GPT‑4.1 – сразу три версии: GPT‑4.1 (полноразмерная), GPT‑4.1 mini и GPT‑4.1 nano​. Все они значительно превосходят предшественников (GPT‑4.0, также называемый GPT‑4o, и GPT‑4o mini) по качеству кодирования, следованию инструкциям и работе с длинным контекстом​. Главная сенсация – поддержка контекста до 1 000 000 токенов​o. Это примерно 8 полных копий кода фреймворка React, которые теперь можно подать модели за один раз​! Для сравнения, у предыдущих GPT-4 максимальный контекст был 128 тысяч токенов. Обновился и «горизонт знаний» – GPT‑4.1 обучен на данных вплоть до июня 2024 года, что уменьшает количество ответов «не знаю» на современные вопросы.

GPT‑4.1 (основная модель) – флагман с максимальными возможностями. Она улучшила результаты на множестве бенчмарков: например, решает ~54.6% задач на SWE-bench Verified (стандартный тест по разработке ПО), тогда как оригинальный GPT‑4o справлялся лишь с 33.2%​. Это рекордный показатель для моделей GPT и на 21% превышает результат GPT‑4o. Модель стала лучше генерировать код без лишних правок (доля «лишнего» кода снизилась с 9% до 2%​) и более строго придерживается форматов (например, может вносить правки в виде diff-патчей, а не переписывать файл целиком​).

GPT‑4.1 mini – облегчённая модель, которая жертвует лишь небольшой долей качества ради скорости и цены. По многим заданиям mini догоняет или даже превосходит оригинальный GPT‑4.0. В тестах OpenAI «мини» не уступает GPT‑4o по интеллекту, но при этом выдаёт ответ почти вдвое быстрее и на 83% дешевле обходится по стоимости вызова​ (то есть стоимость снижена до ~17% от GPT‑4.0). Для разработчиков это означает, что многие задачи теперь можно решать “бюджетной” версией модели без ощутимой потери качества. GPT‑4.1 nano – новейшая и самая лёгкая модель в семействе, первый «нано»-уровень от OpenAI. Nano – рекордсмен по скорости и цене: как отмечает OpenAI, это «самая быстрая и дешёвая модель за всю историю компании»​. Например, nano возвращает первый токен ответа менее чем за 5 секунд даже если запрос содержит 128k токенов контекста​. Она также поддерживает 1М контекста и показывает неплохой уровень интеллекта: ~80.1% на знаниевом тесте MMLU и 50.3% на задачах GPQA​. Хотя nano уступает «старшим братьям» в сложных размышлениях, она отлично подходит для простых и массовых задач – классификация, автодополнение кода, чат-боты с короткими ответами​. В целом, появление mini и nano даёт веб-разработчикам гибкость: можно выбрать мощную GPT‑4.1 для сложной логики или обработки гигантского документа, а для быстрых откликов или фоновых задач – задействовать nano с минимальными затратами.

Читать далее

Дисциплинированность и пунктуальность японцев — то, что часто отмечают как сильную сторону подданных императора. И, конечно, это неплохие черты сами по себе. Однако всё хорошо в меру, и порой отсутствие гибкости и слишком рьяное желание сохранять дисциплину приводит к трагедиям. О рабочих перегибах на местах (в том числе и в IT-компаниях) рассказывает японист и переводчица Полина Гуленок.  

Читать далее

Статья для начинающих QA посвящена распространенной проблеме рутинных задач в тестировании (дейли, отчеты, анализ требований, регресс, воспроизведение багов, подготовка данных, коммуникация). Автор с юмором описывает эти ситуации и предлагает практические решения, подкрепленные ссылками на книги по управлению проектами и тестированию. Советы включают автоматизацию, оптимизацию процессов, развитие, делегирование и поиск смысла в работе.

Читать далее

Привет! Меня зовут Юлия Тарасенко. За 6 лет работы в Контуре я занималась созданием процессов в двух направлениях — в коммерческом продукте и в инфраструктурном направлении. Объединяет направления их масштаб — более 5 подкоманд, десятки заказчиков, а различает степень зрелости исследовательской культуры. 

Я решила разобраться, что включают в себя исследовательские процессы, какие из них можно и нужно выстраивать, какие из процессов наиболее важны. В статье делюсь этими рассуждениями и своим опытом.

Читать далее

Разбираем стажерско-джуновский вопрос с собеседования.

Вопрос с собеса:

«Можем ли мы описать параболу линейной регрессией?»

Читать далее

Пишем AI-помощника для анализа художественных произведений. С помощью языковой модели для анализа текста и небольшой обвязки для визуализации полученного структурированного ответа генерируем:

- граф связей между героями;

- хронологию событий;

- карту мест действия.

Читать далее

В статье описывается процесс установки и настройки утилиты Beszel для мониторинга домашних серверов. Автор делится опытом работы с этой платформой, её преимуществами и недостатками, а также рассказывает о том, как интегрировать систему уведомлений в Telegram для быстрого реагирования на проблемы.

Читать далее

Сегодня мы поговорим о том, как реализовать автоматическую отправку SMS-уведомлений через платформу МТС Exolve при получении предоплаты в сервисе «МойСклад».

Читать далее

Приветствую, коллеги.

Это будет короткая заметка, и надеюсь, её пропустят модераторы. Итак, сразу к делу.

Небольшая предыстория. Меня как-то блокировали на Хабр Карьера. Это было на хэллуин. И я подумал, что это был розыгрыш. Но выяснилось, что из-за того, что я ссылки разместил в неположенном месте. Всё исправил, разблокировали. Но сбилось количество консультаций, которые я провёл бесплатно, и все на оценку 5. Но я не стал просить о восстановлении оценок. Было лень заморачиваться. Зато у меня все 15 из 15 ачивок. Пользуясь случаем, попрошу восстановить всё таки ;)

И вот сегодня я решил пройти тест навыков в сфере SEO. Опробовать данную функцию, так сказать. И решил тоже считерить. В отместку ;-)

Читать далее