Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет!

В статье рассмотрим создание центров сертификации для автономной системы в реалиях 2026 года. Такой системой может выступать ваш дом, небольшой офис или другая локальная сеть, которая предоставляет пользователям сервисы. Простоты ради мы будем использовать пакет EasyRSA. Рассмотрим все шаги от создания корневого и промежуточного ЦС до выпуска клиентских и серверных ключей(и бонусом — пример их использования в моей домашней сети). Интересно? Тогда добро пожаловать под кат.

Один из немногих способов пользоваться чистым Linux на смартфоне - установка операционной системы PostmarketOS.

В данной статье я расскажу об этой системе, о том, как она ставится, о её возможностях и опыте использования.

На днях делал презентацию к конференции ёPRSTCON про Physical AI и его безопасность, под которую решил попробовать собрать слайды нейронкой. И был удивлен - обычно уходят часы на возню в PowerPoint, а здесь не пришлось. Внезапно все эти муки оформления и форматирования оказались в прошлом, и я сделал главное - воплотил свой замысел причем без утомительной работы. А сам процесс напомнил работу с дизайнером. Ниже делюсь рецептом.

Многие статьи по сценариям написаны по шаблону: вот вам теория, термины, удачи. У меня к таким текстам всегда была одна претензия – я хочу получить руководство к применению, а получаю набор определений.

Меня зовут Антон Шапошников, я веду канал по сценарному мастерству Prepropost. Мне периодически пишут вопросы про сценарии для игр, и я задумался: а насколько кинотеория применима к играм? Спойлер – сильно. Игра The Last of Us написана по всем правилам кинодраматургии – настолько, что из неё получился полноценный сериал.

В этой статье я разберу базовую теорию на примерах из игр. А параллельно с нуля набросаю собственный сценарий игры, чтобы вы увидели весь процесс на практике и повторили его сами.

Сразу оговорюсь: весь путь от идеи до готового сценария в одну статью не поместится. Здесь – этап замысла: что должно быть продумано до того, как сценарист начнёт расписывать сцены.

Оказывается, документация Claude Code рассказывает не всё. Стоило только лишь заглянуть в исходники. И вот что можно настроить, но чего нет в доке:

— hooks, которые переписывают команды на лету;
— автоодобрение safe-команд без лишних подтверждений;
— постоянная память агентов между сессиями;
— auto-mode, который понимает описание окружения на обычном английском;
— самообучающиеся циклы памяти и «снов»;
— скрытые поля skills, agents и permissions, которых нет в документации.

И все это работает уже сейчас, а исходники Claude Code лежат у вас в node_modules. Мы собрали все в статью. Там больше конкретики, JSON-конфигов, shell-хуков и примеров, которые можно утащить себе почти без правок.

Сжатие текста уже давно стало стандартом в мире веб‑приложений. Сокращение объёма данных даёт сокращение времени передачи и снижение нагрузки на сетевой канал. Однако, часто настройка компрессии сводится к динамическому сжатию gzip и настройкам по умолчанию. В этой статье разберём вопрос сжатия более глубоко. Для начала вспомним основные технологии сжатия, доступные в вебе.

Почти половина айтишников — 46 процентов — целенаправленно развивают личный бренд, из них 51% делает это через социальные сети и блоги. Это данные совместного исследования «Солара» и Хабра. Чаще всего в этом контексте говорят об авторах: блог помогает им структурировать опыт и усиливает профессиональную репутацию.  

Но блоги работают и с другой стороны. Сегодня чтение профессиональных каналов — один из инструментов в актуальной для ИТ и ИБ отрасли концепции непрерывного обучения (lifelong learning). Этот подход диктует скорость изменений в отрасли, в частности, под влиянием ИИ. Регулярно меняются инструменты хакеров, появляются новые сигнатуры и цепочки Kill Chain, и те знания кибербезопасника, которые вчера были актуальны, сегодня уже устарели. 

Профессиональная литература в форме новых медиа — соцсетей и блогов — это один из быстрых способов держать контекст. Специалисты обращаются к ним, чтобы читать разборы свежих уязвимостей, тактик и инструментов злоумышленников. По уровню доверия блоги опережают традиционные сми: их пишут практикующие эксперты, фокусируясь на технических деталях без маркетинговой «воды», а авторы говорят на одном языке с читателями.  

Но как у любого инструмента, у этого метода профессионального развития есть ограничения. Многообразие источников может приводить к перегрузу информацией и потере фокуса. Перед специалистом встает задача самостоятельно формировать свое инфополе, ограничивая подписки несколькими качественными блогами в зависимости от их авторитетности и прикладной пользы.

Рост позиций сайта в традиционной поисковой выдаче больше не гарантирует переходы пользователей на сайт. Генеративная выдача (модули AI Overviews в Google и ЯндексНейро) перехватывает трафик на нулевом экране. Искусственный интеллект выдает готовый текст и точные ответы на вопросы пользователя раньше, чем тот доберется до ссылок на сайты. Одновременно с этим поисковые алгоритмы перестали ранжировать контент, который представляет собой банальный рерайт и не несет новой информации.

В этой статье разбор внутреннего механизма работы современных поисковых систем, механики Query fan-out и проблемы коллапса языковых моделей. Представлена прикладная методология, которая помогает проверить оптимизацию страниц, проанализировать Share of Voice (доля ответов) бренда и настроить точный учет переходов в условиях разрыва UTM-меток.

Ощущение — нравится трек или нет, хочется ли его переслушать возникает во время обработки звука мозгом. Поэтому вместо того, чтобы напрямую предсказывать «качество» музыки по спектрограммам или эмбеддингам, можно построить промежуточное представление: сначала оценить, какие паттерны активности коры вызывает аудио, а затем уже по этим паттернам предсказывать относительную популярность треков.

По данным зарплатного калькулятора Хабр Карьеры, медианная зарплата тимлида-разработчика — 424 тысячи рублей, а лида DevOps — 461 тысяча рублей. 

Управленческий трек в IT — один из самых доходных в российской экономике. При этом переход от специалиста к руководителю довольно сложный. Это не просто повышение, а смена профессии — из исполнителя в управленцы.

В статье разберём, какие управленческие пути существуют в IT, что нужно для перехода на каждый из них, сколько можно зарабатывать и где учиться.

Один из самых популярных способов снизить процент галлюцинаций языковых моделей — метод RAG, то есть схема, в которой модель при необходимости обращается к внешним данным, а не опирается исключительно на внутренние знания. Все LLM текущего поколения работают с RAG, но он делает систему затратнее по вычислениям и сам по себе может допускать ошибки, если внешний контекст оказался плохим или нерелевантным. 

Сегодня я разберу исследование LLM-Independent Adaptive RAG: Let the Question Speak for Itself, в котором ученые из MWS AI, AIRI, Сколтеха и еще нескольких университетов предлагают решение этой проблемы через новый подход к adaptive retrieval, когда RAG запускается не автоматом, а только при необходимости, и для этого не нужна LLM.

Один из самых популярных способов снизить процент галлюцинаций языковых моделей — метод RAG, то есть схема, в которой модель при необходимости обращается к внешним данным, а не опирается исключительно на внутренние знания. Все LLM текущего поколения работают с RAG, но он делает систему затратнее по вычислениям и сам по себе может допускать ошибки, если внешний контекст оказался плохим или нерелевантным. 

Сегодня я разберу исследование LLM-Independent Adaptive RAG: Let the Question Speak for Itself, в котором ученые из MWS AI, AIRI, Сколтеха и еще нескольких университетов предлагают решение этой проблемы через новый подход к adaptive retrieval, когда RAG запускается не автоматом, а только при необходимости, и для этого не нужна LLM.

Не так давно, я писал, о том как автоматизировать повторную обработку сообщений из архива в DATAREON Platform.

Было несколько вопросов и уточнений, поэтому хочу дополнительно разобрать код C# для повторной обработки.

Для ЛЛ: Полный алгоритм с комментариями в конце поста

Привет, Хабр! Сегодня хотим обсудить утечки информации, пожалуй, в одной из самых чувствительных для человека отраслей — здравоохранении. Ведь здесь хранятся не просто персональные данные, а сведения, касающиеся глубоко личных аспектов жизни — диагнозы, регулярно выписываемые лекарства, результаты анализов и многое другое. Попади эти данные не в те руки, и жизнь человека может стать заметно сложнее.

Проблематика

Учреждения здравоохранения сегодня обладают очень большим набором конфиденциальных данных в цифровом формате. А чем они разнообразнее — тем сложнее обеспечивать ИБ, в том числе борьбу с утечками. Само по себе предотвращение утечек информации — это не какие-то разовые мероприятия, а постоянный процесс, включающий мониторинг состояния систем защиты информации, обучение персонала и совершенствование политик по всем организациям сферы здравоохранения. Максимальное количество инцидентов можно предотвратить, подобрав правильное сочетание технологий обработки и защиты информации 

За последние лет 10-15 здравоохранение в целом проделало большой путь к цифровизации. Клиники массово перешли на системы электронной записи и электронные медицинские карты, создали для пациентов порталы с личными кабинетами. С увеличением пропускной способности каналов связи развиваются сервисы телемедицины. Конечно же, стоит учитывать и медицинский интернет вещей (IoMT) — датчики, носимые устройства, умные медицинские приборы. Например, можно вспомнить системы мониторинга сахара в крови. 

Зимой 2026 года «Яндекс» представил UMO 5 — свой первый электромобиль с проприетарными интегрированными сервисами. С этого момента я ждал, когда появится возможность поездить на нём и детально изучить, но очередь на тест-драйв дошла только в мае.

Я неделю поездил на UMO 5, столкнулся со всеми его плюсами и минусами, составил впечатление и готов всем этим поделиться в статье.

Конкурентов важно не просто знать, а понимать, как они работают и каких результатов достигают. В диджитал-маркетинге это помогает выстраивать более точную и эффективную стратегию.

на старте продвижения анализ конкурентов покажет:

Решил к предыдущей статье (https://habr.com/ru/articles/1041000/) добавить практики немного. А именно поездка на очередную скважину на моей каротажке.

После инцидента команда почти всегда хочет видеть больше: добавить поле в лог, сохранить еще одну метку, оставить дашборд «на всякий случай». В моменте это выглядит как забота о надежности, но через несколько месяцев превращается в счета, шумные алерты, противоречивые графики и вопросы безопасности.

В статье разбираем, почему телеметрия становится архитектурным долгом, как локальные решения отдельных команд создают глобальные издержки и почему observability требует не только инструментов, но и понятного владения.

Российские компании все активнее используют решения на базе 1С для автоматизации бухгалтерии, кадрового учета, логистики, продаж и других бизнес-процессов. На фоне изменений на рынке корпоративного программного обеспечения интерес к таким системам продолжает расти. Вместе с ним увеличивается и потребность в специалистах, которые умеют работать с 1С не только как пользователи, но и как участники внедрения, настройки и развития системы.

Одна из таких профессий - 1С-аналитик. Разбираем, чем занимается специалист, какие навыки нужны на старте и на какую зарплату можно ориентироваться....

Привет, Хабр! Это команда SmartFab YADRO. Мы решаем задачи на собственном производстве полного цикла Фаб Дубна, включающем цеха по производству многослойных печатных плат и автоматизированные конвейерные линии сборки и тестирования продуктов компании.

Один из ключевых процессов в создании печатных плат — правильная сборка экземпляра: не перепутать слои, верно сопоставить элементы. Чтобы помочь сборщикам, мы разработали систему контроля. В ее основе — ML-модель с функцией компьютерного зрения, которая помогла добиться нулевого процента брака на этапе сборки. Из статьи вы узнаете, как разрабатывали «ассистента» для коллег с производства и какие функциональные и механические особенности есть у нашего решения.