Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Как устроен аукцион: от запроса SSP до победы максимальной ставки через RTB. Зачем нужен Header Bidding и где паблишер теряет деньги при отсутствии конкуренции между SSP.

Классическая проблема аналитических систем: кластер СУБД сайзится под пик, а 28 дней в месяц он задействован чуть больше чем наполовину. StarRocks (shared-data) и автоскейл Kubernetes убирают этот избыток. Compute добавляется под нагрузку и сворачивается на спаде. Внутри легкая пятничная статья: как это работает и где у эластичности потолок.

Если вы, как и я, пробовали инвестировать - покупали и продавали ценные бумаги по наитию или рандому, то вам сюда. Тут мы начнем выстраивать наши хаотические метания в систему для генерирования денег.

Меня зовут Даниил. Я разработчик интеграций — до этого Kafka, REST, highload. В 2024–2025 мне первый раз поставили задачу, которую HR называет по‑разному: AI automation, n8n integrator, applied AI engineer. Я называю это AI‑интегратор: человек, который собирает бизнес‑процесс из событий, API и LLM — в основном без классического релиза, на no‑code/low‑code оркестраторе.

Я не ML‑инженер. Я не prompt‑инженер в вакууме. Я впервые поднял и довёл до рабочего состояния self‑hosted n8n с LLM внутри pipeline: событие приходит → модель что‑то понимает → данные улетают в Google Sheets, Telegram, amoCRM / Bitrix24.

Подготовиться к эзаменам сейчас

Подготовка к ЕГЭ и ОГЭ постепенно меняется. Если раньше школьники искали ответы по десяткам сайтов, смотрели длинные видеоуроки и собирали конспекты вручную, то сейчас часть этой работы берут на себя нейросети.

Но здесь важно разделять хайп и реальную пользу.

Большинство AI сервисов хорошо справляются с короткими ответами, но быстро ломаются на сложных темах. Особенно когда нужно:

Знал ли Сэм Альтман про закон Паркинсона, когда навел шороху своим заявлением, что ИИ отберет у всех работу? — Рискну предположить, что нет. Иначе бы он не был столь категоричен: если работу можно сделать эффективнее, то это непременно будет сделано, а значит лишних сотрудников сократят.

Как бы не так! На протяжении веков человеческие организации выработали необыкновенную живучесть и приспособляемость. Наивно полагать, что целью организации является зарабатывание прибыли или какое-то общественное благо.
Смысл существования любой достаточно крупной организации в том, чтобы позволить ее функционерам спокойно досидеть до пенсии, работая как можно меньше. И никакие технологии, даже всемогущий ИИ этого перебороть не смогут.

Однажды Cаймон Уиллисон (создатель фреймворка Django) придумал проверять все новые LLM промптом «сгенерируй SVG пеликана на велосипеде». Поначалу этот тест казался просто шуткой, но в итоге его результаты довольно любопытные.

Мы уже писали на Хабре про серьёзные бенчмарки, а в эту пятницу разберёмся, что можно заметить по такому забавному эксперименту. И заодно перепроверим Уиллисона: а что получится, если вместо пеликанов написать на русском «сделай SVG котика, который кодит»?

В мае 2026 складывается ощущение, что уметь писать код вручную больше не обязательно — вокруг все наперегонки хвастаются, как за выходные собрали мега-сервис, на конференциях показывают слайды про х100 к продуктивности разработчиков, а в вакансиях все чаще требуют опыт работы с ИИ-инструментами. Вайб-кодинг победил, расходимся?

Да, для личных проектов и стартапов вайб-кодинг действительно отлично работает. Проблемы начинаются, когда подход «сделай мне как у Google» пытаются занести в продукт со серьезными требованиями и крупными клиентами. 

У нас в команде возник практический вопрос: можно ли использовать вайб-кодинг в разработке пользовательских этапов автоматизации ContentCapture, платформы интеллектуальной обработки документов? Причем использовать как полноценный инструмент, который реально сократит время на интеграции, бизнес-правила и RPA-сценарии (и не создаст новых проблем).

Если коротко: у нас получилось. Дальше расскажем, как мы это сделали, с какими сложностями столкнулись и что получили в итоге.

Всем привет! Меня зовут Татьяна, я — Expert/Tech Lead команды аналитики в ГНИВЦ.

Помню тот день, когда я сидела перед монитором в 10‑й час работы над постановкой и параллельно работала над планом развития в новой должности без  ощущения прогресса, без ощущения удовлетворения. В голове крутилась мысль: «Зачем я это делаю?» Я хотела достичь должности, о которой многие мечтают, но чувствовала себя выжатой, потерянной и неуверенной в себе.

Оказалось, мной долгое время руководили ожидания высокого дохода и престижа. Я гналась за «правильной» карьерой, пока не осознала: мои реальные цели — совсем иные. Это было как пробуждение: я поняла, что нужно «переоткрыть себя».

Сегодня я хочу поделиться своим опытом и инструментами, которые помогли мне найти новый путь — и, надеюсь, помогут вам.

Вем привет. Я работаю преподавателем, и в последнее время проводить практические занятия стало сложнее: привычные и удобные Tinkercad и Wokwi теперь работают с перебоями и постоянно требуют «дополнительных сервисов» для доступа. Устав от этих компромиссов, я решил разработать собственный онлайн-симулятор — просто потому, что в текущих реалиях это банально удобнее для учебного процесса.

Небольшой дисклеймер: проект пока сырой и находится на стадии MVP. Я активно его дорабатываю и сейчас хочу показать общую концепцию и то, как я вижу этот инструмент. Буду рад любой конструктивной критике, идеям и комментариям!

В условиях стремительного роста объёмов интернет‑трафика особое значение приобретают высоконагруженные системы. Под этим термином понимают подкласс систем массового обслуживания, предназначенных для обработки большого числа запросов при минимальном времени отклика. Стабильность таких систем определяется их способностью сохранять работоспособность при увеличении нагрузки и обеспечивать предсказуемый рост задержек.

Для достижения требуемого уровня производительности применяется масштабирование. Его принято разделять на два основных подхода: вертикальное масштабирование, при котором увеличиваются вычислительные ресурсы отдельных узлов, и горизонтальное масштабирование, предполагающее добавление в систему дополнительных сервисов, обслуживающих запросы. Однако независимо от выбранного подхода сетевой уровень остаётся критическим фактором, влияющим на производительность. Это связано с тем, что сетевую часть невозможно масштабировать столь же гибко, как остальные компоненты системы.

Так, при вертикальном масштабировании увеличение числа процессоров ускоряет обработку запросов, но количество сетевых интерфейсов остаётся ограниченным: клиенты продолжают взаимодействовать с сетевым адресом, привязанным к конкретной сетевой карте. При горизонтальном масштабировании все запросы проходят через балансировщик нагрузки, который остаётся единственной точкой входа. В результате именно эффективность сетевой обработки может стать узким местом, нивелирующим преимущества масштабирования.

Как следствие, при проектировании высоконагруженных систем необходимо уделять особое внимание организации сетевой обработки. В моей практике эта задача особенно остро проявилась при разработке VPN‑сервиса, который можно рассматривать как типичный пример высоконагруженной системы. В статье будет показано, как применение нестандартных технических решений позволяет существенно повысить скорость сетевой обработки и, как следствие, улучшить общую производительность системы.

Привет, я Даниил, DevOps-инженер в KTS.

Я работаю над инфраструктурой одной крупной сети. В ее штате несколько команд разработки, которые делят между собой больше 40 микросервисов, составляющих одну систему. Ожидаемо, со временем их dev-стенд сильно отстал от продакшена, и разные команды с трудом протаскивали новые фичи до релиза.

Мы в KTS уже давно продвигаем настройку динамических окружений для подобных систем. Пару лет назад мой коллега описывал, как они работают, и давал несколько рекомендаций по применению. Но это был, скорее, обзор.

Сегодня я расскажу, как мы внедрили динамические окружения на практике через ArgoCD и обтесали их под конкретные запросы разработчиков. Еще я попробую объяснить, почему такой подход здорово экономит время и нервы, и поделюсь соображениями о том, когда он будет только мешать.

Я начал замечать открытые щитки у себя на этаже, в голове пронеслись мысли про favourite guys в поисках запрещённых ресурсов, потому решил озаботиться круглосуточным видеонаблюдением лестничной площадки.

Заказал на Али недорогую рыбоглазую камеру и влепил её под потолок прямо над щитком. Но мой бюджет был ограничен, а в тумбочке лежит несколько неиспользуемых Андройд телефонов, их то я и решил применить в качестве NVR устройства, вместо покупки такового. А ещё телефон меньше жрут и совсем не шумят, в отличие от хардварных версий записывающих устройств. Встроенной карты памяти на камере нет, поэтому нужно внешнее устройство.

Загуглил, попробовал несколько программ и остановился на одной из них, которая выглядела как самая зрелая, с большим количеством функций, да ещё и платной версией. Платную версию конечно же купить у нас нельзя, но скачать её патченную сестру с 4pda можно, что я и сделал. Алексей (автор), прости, но другого варианта у меня не было.

Какие у неё функции достоинства:

Всем салют! Это снова Илья Борисов из антивирусной лаборатории Positive Technologies. 

Защита от киберугроз, в том числе от атак шифровальщиков, начинается с построения безопасной экосистемы. Ее техническую основу составляют взаимосвязанные продукты разных классов: песочницы, антивирусы, системы защиты конечных точек (EDR), NGFW. Каждый из продуктов на разных этапах атаки имеет реальную возможность распознать угрозу типа ransomware, остановить ее или передать сигнал о необходимости начать расследование.

Важно! При попытке атаки с помощью ransomware, вывести из строя средства защиты — приоритетная цель для злоумышленника.

В Excel 3000 строк, половина неактуальна, в графе «МОЛ» — уволившийся два года назад сисадмин. Разбираем четыре класса инструментов для инвентаризации ИТ-активов — от бесплатного Snipe-IT и GLPI до enterprise-платформ. Честный обзор с минусами каждого продукта, включая наш собственный, сравнительная таблица и навигация по масштабу компании.

Любопытство — один из двигателей прогресса. В один прекрасный момент я захотел узнать, какие тайны хранит мой геном, и для этого пришлось разобраться, как это сделать за вменяемые деньги и как проинтерпретировать результат.

В этой статье я расскажу о том, как я получил сиквенс и начал разбираться в нём с помощью платных и бесплатных программных продуктов.

Уверен, что продвинутый биоинформатик знает об этом намного больше меня, и буду благодарен за дополнения в комментариях.

По учебникам цифровой логики легко представить, что ALU — это аккуратная схема из понятных вентилей. Но внутри реального TTL-чипа всё интереснее: странные многоэмиттерные транзисторы, компактные XOR-каскады, упреждающий перенос и топология кристалла, где каждый резистор занимает драгоценное место.

В этой статье разбираем 74181 — культовый 4-битный ALU-чип 1970-х — по фотографиям кристалла и смотрим, как инженерные компромиссы превращаются в работающий процессорный блок.

Сделать текстовую игру на базе LLM легко, если вас устраивает бесконечный неконтролируемый чат, который ломается через 30 ходов из-за модельного дрейфа и амнезии. Сделать полноценную RPG с детерминированными механиками, инвентарём, картой-графом и пермадезом — инженерная задача.

Ниже — подробный разбор архитектурных решений, юнит-экономики, борьбы с гонками данных и инфраструктурных грабель, собранных при разработке проекта «Стирая Грань» (Beyond The Verge) — полностью русскоязычной AI RPG на стеке FastAPI + PostgreSQL/pgvector + Flutter Web.

Некоторые мультфильмы из советского золотого фонда я рекомендую к просмотру своим клиентам, а если у них есть дети до 7 лет — то особенно рекомендую просмотр совместный, с обсуждением и выводами. Вряд ли авторы этих мультиков консультировались с психологами, однако в сюжетах содержатся важные психологические опоры — поэтому во время занятий мы их обсуждаем с клиентами и получаем много полезного. Как эти приёмы попали в мультики, в казалось бы — детский, несерьёзный жанр?

Для начала — делюсь своим топ-5: 

Привет!

В статье рассмотрим создание центров сертификации для автономной системы в реалиях 2026 года. Такой системой может выступать ваш дом, небольшой офис или другая локальная сеть, которая предоставляет пользователям сервисы. Простоты ради мы будем использовать пакет EasyRSA. Рассмотрим все шаги от создания корневого и промежуточного ЦС до выпуска клиентских и серверных ключей(и бонусом — пример их использования в моей домашней сети). Интересно? Тогда добро пожаловать под кат.