Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

О первом штрафе стало известно из заметки РБК

Что известно:

▪️ Штраф получила девушка — юрист, блогер — за пост, опубликованный др 1 сентября 2025 года в Instagram*.

▪️ Сумма штрафа 30 000 рублей. По ч. 1 ст. 14.3 КоАПза рекламу в запрещенных соцсетях таких сумм нет. Штраф, наверно, за что-то другое [отсутствие маркировки?].

▪️ Пост был с рекомендацией отеля и меченой ссылкой.

▪️ Штраф прилетел после жалобы подписчика.

Девушка планирует обжаловать штраф, так что в теории есть шанс изучить подробно.

Вторая "ласточка" пролетала совсем недавно. Так что давайте разбираться.

Привет, Хабр! Сегодня познакомимся с Кибер Бэкапом 18 — новой версией нашей системы резервного копирования. Релиз у нас получился «увесистый» — мы обеспечили дальнейший рост производительности и масштабируемости системы, защиту новых и развитие возможностей защиты уже поддерживаемых источников данных, реализовали открытый API управления планами защиты, выполнили доработки в части интерфейса и управления системой, а также выпустили ознакомительную MVP‑версию Кибер Медиасервера.

Команда Rust рада сообщить о новой версии языка — 1.91.0. Rust — это язык программирования, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.

Если у вас есть предыдущая версия Rust, установленная через rustup, то для обновления до версии 1.91.0 вам достаточно выполнить команду:

$ rustup update stable

Если у вас ещё не установлен rustup, вы можете установить его с соответствующей страницы нашего веб-сайта, а также посмотреть подробные примечания к выпуску на GitHub.

Если вы хотите помочь нам протестировать будущие выпуски, вы можете использовать канал beta (rustup default beta) или nightly (rustup default nightly). Пожалуйста, сообщайте обо всех встреченных вами ошибках.

Салют! Я Дима Юдин, технический лидер по развитию искусственного интеллекта. Знаете вот эти леденящие душу разговоры на кухне у кулера о сверхразумной машине и пророчестве Илона Маска: «AGI будет уже через пару лет, и всем хана»? 

Лично мне ближе Ян ЛеКун, который говорит, что «в ближайшие годы AGI не будет». Собственно, статья как раз о том, почему прогнозы Илона, на мой взгляд, похожи на трейлеры к фантастике, а ЛеКуна — на голос разума в шумном баре. Поделюсь мнением, к чему на самом деле стоит готовиться разработчикам, дата-сайентистам, ML-инженерам, CEO и другим любителям LLM.

Попробую описать свой опыт автоматизации своей (и коллег) работы на 1-ой линии техподдержки внутренних сотрудников.

Было дано: домен MS AD, около 4-5 тыс компьютеров сотрудников под управлением Win7-10. Задачей нашей группы поддержки было получение заявок от сотрудников и решение их проблем в процессе подключения к их рабочему столу (MSRA или Dameware) или без подключения (если это возможно).

Привет! Меня зовут Анастасия Лестова, я UX-исследователь и Product Discovery Lead в Контур.Маркировке — продукте, помогающем бизнесу автоматизировать работу с государственной информационной системой мониторинга оборота товаров. 

Моя команда ориентирована на управление разработкой на основе данных: мы оцениваем успешность фич и отслеживаем пользовательские проблемы по сигналам из метрик, менеджеры разработки управляют ресурсами также с оглядкой на процессные метрики. Разработка — отлаженный управляемый механизм, царство математически детерминированной рациональности. Но на основании чего разработка принимает решения? Да, на основании исследований, а их принято считать актом выхода в зону неопределенности, где на выручку приходят эмпатия и интуиция. Значит ли это, что исследования стихийный процесс, пользу от которого нельзя измерить, усилить и направить в нужном направлении? Вовсе нет. В статье я хочу поделиться своим подходом к оценке эффективности исследовательских процессов и степени их влияния на разработку. 

Часто можно услышать: «Зачем IT-сервису вообще нужна реклама? Если продукт классный, сарафанное радио всё сделает само». На практике всё не так просто. Даже отличные продукты тонут в шуме — особенно когда выходят на конкурентный рынок.

В этой статье я разберу, как IT-сервису работать с Telegram Ads: объясню технические нюансы таргетинга и расскажу, как адаптировать стратегию под разные форматы — от бота и приложения до конференции.

Современные экономические условия требуют от российских компаний пересмотреть подходы к ИТ-закупкам. По данным itWeek, даже при росте ИТ-бюджетов в 2025 году компании стремятся не тратить деньги впустую — прошлое десятилетие показало, как легко расходы могут выйти из-под контроля.

Компании тратят миллионы на ИТ-оборудование и лицензии, но половина активов теряется в складских остатках или дублируется по отделам. Меня зовут Евгения Асоскова, я владелец продукта SimpleOne ITAM. В статье рассказываю, как современные ITAM-системы помогают построить прозрачный и управляемый процесс закупок.

Привет, Хаброжители! Сегодня мы делимся с Вами переводом статьи о распределенном монолите.

Аннотация
Привлекательность микросервисов — гибкость, масштабируемость, отказоустойчивость — часто ведет организации по пути, полному непредвиденных опасностей. В этой статье раскрывается обманчивая архитектурная ловушка: распределенный монолит. То, что начинается как, казалось бы, разумный паттерн проектирования для отделения бизнес-логики от технических проблем путем централизации «основного домена», незаметно превращается в антипаттерн, который сводит на нет все преимущества, обещанные микросервисами.

Мы подробно описываем коварные симптомы: кошмары версионирования, паралич развертывания и эрозия автономии команды. На ярком примере из реальной жизни — системе «Drive» и доставки на дом Carrefour — мы раскрываем основную проблему: внутреннюю модель, удерживаемую внешними стандартами. Затем мы раскрываем освобождающие решения: принятие по-настоящему нативных бизнес-моделей и разрыв цепей общих «основных» библиотек кода в пользу явного промежуточного программного обеспечения и надежных API-контрактов. Это путь не только к коду, но и к возвращению обещаний микросервисов.

Мой сын любит LEGO. Но он не собирает замки, драконов и машины — ему скучно. Он строит существ. Иногда я даже не понимаю, что это. Пока я смотрел на его очередную коллекцию «непонятных, но гениальных» существ, я понял — он не играет по правилам. Он собирает то, что ему нужно прямо сейчас — завтра будет уже другое. Так появился дизайн моего приложения.

Глупо отрицать, что нейросети ускорили работу профессионалов.

Дизайнеры рисуют картинки за 5-10 минут вместо 2-х часов, редакторы за день собирают воронку постов, а благодаря вайбкодингу непрофессиональные разработчики кое-как, но могут собрать прототип будущего продукта.

Только, как это часто бывает, в погоне за хайповыми инструментами люди забывают о безопасности. И сегодня я хочу рассказать о рисках, которые нас ждут, если мы будем использовать нейросети без должной осторожности.

По данным Gartner, до 70-80% BI-инициатив не достигают поставленных целей, доля активных пользователей не превышает 30-40% количества лицензий, а аналитики тратят половину своего времени не на инсайты, а на рутину. И главная причина этого фиаско кроется не в недостаточной производительности серверов, элегантности дашбордов и даже не в качестве данных. Проекты буксуют, а инвестиции не окупаются из-за людей: их привычек, страхов, устоявшихся ритуалов принятия решений и, как следствие, активного или пассивного сопротивления новым инструментам. В этой статье я расскажу о новом подходе, который позволяет системно подойти к вопросу работы с сопротивлением для CIO, CDO, руководители бизнес-функций, продакт-менеджеров BI и лидеров аналитики. В этой статье мы начнем знакомиться с системным, человекоцентричным подходом к преодолению сопротивления, который уже был неоднократно опробован на практике.

Продажа готового бизнеса или привлечение инвестиций в стартап – сделка с высокой степенью риска. Потому инвесторы ищут способы, как этот риск снизить.

Предпринимателям тоже выгодно снижать рискованность вложений, ведь тогда их компания будет стоить дороже.

В этой статье я расскажу, как продвинутая аналитика снижает риск в глазах инвестора и увеличивает стоимость компании при оценке. 

Продолжим обзор-анализ работ французского энтузиаста рукодельных электровакуумных приборов (ЭВП), Клода Пайяра. В части №1 мы уже свели с ним знакомство, рассмотрели несколько общих вопросов, применяемое огневое оснащение и резку стеклянных трубчатых заготовок. Напомню — речь идёт о кустарном изготовлении знаменитого универсального вакуумного триода 1920-х годов — ТМ [1] — маломощного и сравнительно низковольтного, с прямонакальным катодом-нитью из чистого вольфрама. Это была первая «жёсткая» промышленная лампа — с высоким вакуумом, обеспечивающим стабильность параметров. Неблестящие характеристики, для электровакуумщика-любителя в полной мере компенсируются простой конструкцией и технологией, есть здесь и место для совершенствования — исторические триоды ТМ дали начало множеству серий более совершенных ламп. 

Октябрь был насыщенным и вдохновляющим: новые релизы, статьи, переводы с Medium и целая волна полезных пакетов. Flutter не останавливается, а сообщество растёт с каждой неделей!

В данной статье мы рассмотрим, как можно подключить Google Search Console (GSC) к n8n. Для этого нам потребуется создание и настройка Google OAuth. Предоставленная инструкция максимально подробная, с многочисленными скриншотами, которая подробно проведет вас через все этапы процесса подключения.

Кстати, если вам интересны IT-технологии и полезные инструменты, заглядывайте в мой Telegram-канал. Я регулярно публикую там свежие новости, лайфхаки и другие полезности. А сейчас — к сути статьи.

С помощью этого подключения вы можете обрабатывать любые данные, которые вам предоставляет API GSC, в автоматическом режиме. Вы можете настроить мэтчинг данных с другими ресурсами (Google Analytics например, Google Trends или Ahrefs), изучать корреляции и строить гипотезы. Вы можете скормить весь этот набор данных LLM и попросить найти закономерности и построить гипотезы за вас. В общем, вы получаете все прелести автоматизации при работе с данными, которые вам предоставляет Google о вашем веб ресурсе.

А вы помните свой первый компьютер? Я точно помню, что это был Intel Core 2 Duo, который мне купили родители, отдав за него в районе 30 тысяч рублей. Да, в начале нулевых это были приличные деньги, но и комплект, надо признать, был полным. Помимо системника, я получил клавиатуру, мышь, монитор и колонки, которые очень забавно трещали за секунду до того, как кто-то звонил. На фоне сегодняшних цен нам кажется, что это совсем дешево. Тут даже сразу и не поймешь, не то железо так подорожало, не то все так сильно разбогатели. В общем, дело ясное, что дело темное. А что, если нам посчитать, состоятельные кроты?

LLM встраивают в продакшн-системы, но подходят к ним как к обычным библиотекам — подключил API и забыл. Проблема в том, что языковая модель выполняет инструкции из пользовательского ввода, генерирует код, обращается к базам данных. Если не учитывать специфику этих систем, можно получить утечку данных или компрометацию всего приложения. OWASP выделил десять критических уязвимостей в LLM-приложениях — разбираем каждую с примерами атак и способами защиты.

Привет, Хабр! Я — Настя Антоненко, менеджер продукта ITSM 365 HR. Работаю на стыке HR и IT, поэтому слежу за наймом по отрасли и хочу поделиться наблюдениями. 

Войти в айти становится все сложнее. Так, динамика Индекса HH в области информационных технологий показывает, что с сентября прошлого года количество резюме на одну открытую вакансию выросло в 2 раза. При этом, по данным исследования StackOverflow, только пятая часть разработчиков довольна своей работой.

У меня много знакомых, которые регулярно откликаются на вакансии, ходят на собеседования нон-стопом — и раз за разом получают отказы. Айтишники жалуются на плохих рекрутеров, легионы онлайн-курсантов и дискриминацию по возрастному признаку, а рекрутеры — на дефицит хороших специалистов. Кто из них прав и что со всем этим делать? 

Время пришло. Мы решили задачу омографов (пока в первой версии, но идей ещё вагон) и теперь удовольствие от публикации наших новых публичных моделей синтеза наконец-то будет полным! Более того, что следом за ними пойдут ещё кое-какие модели, но это будет сюрприз.

Итак представляем вам новый v5 релиз наших публичных моделей для синтеза речи!