Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Китайская компания Moonshot AI представила Kimi K3, и почти сразу лента заполнилась демонстрациями: браузерные игры, сайты, 3D-сцены, визуализации и проекты, собранные по короткому описанию.

Я изучил Kimi K3 прежде всего с точки зрения практической разработки. Меня интересовало не только то, насколько эффектно выглядит очередное демо.

Гораздо важнее для меня другое:

Недавно Anthropic рассказал об открытии аналога рабочего пространства в LLM — J-space. В предыдущей статье я разобрал почему теория Льва Выготского лучше интерпретирует полученные исследователями результаты. 

В этой статье я на основании экспериментов покажу, что аналоги j-space не зависят от размера нейросети, а являются неизбежным этапом эволюции когнитивной структуры, развивающейся под давлением.

Посмотрите на эту беседу с Claude. Заметили что-нибудь подозрительное?

Выглядит вполне невинно, но когда Claude закончил свой ответ, он уже отправил нападающему моё полное имя, текущего работодателя и ответы на мои контрольные вопросы, при этом никак не сообщив мне о происходящем.

$ bun dev

Exfiltrating data...

Name: Ayush Paul

Company: Beem

Hometown: Charlotte, NC

Я уже долго время изучаю системы памяти ИИ, и заметил, что о безопасности в них никто не думает, хотя они содержат больше информации, чем менеджеры паролей. ИИ-помощники наподобие Claude собрали профили самой подробной информации о миллионах людей. Пользователи доверяют им всё, от конфиденциальных рабочих ресурсов до личных секретов и проблем в отношениях. Со временем история бесед превращается в высокоточное воссоздание индивида, которое можно использовать для шантажа, подделки личности или ответа на контрольные вопросы.

Учтя всё это, я решил присмотреться к Claude, и в частности к основному повседневному помощнику (claude.ai, не Claude Code). Claude имеет функциональную, но наивную систему памяти из двух частей. Первая — это генерация сводки за день: недавние беседы кратко излагаются в нескольких параграфах о пользователе и вставляются в каждую беседу, чтобы Claude не приходилось каждый раз начинать с нуля. Вторая — это инструмент извлечения conversation_search, позволяющий по запросу выполняют поиск по всей истории бесед.

Там хранится невероятно ценная информация. Сама система памяти безопасна; вопрос заключается в том, что происходит, когда мы связываем её с агентом, способным ходить по вебу.

7 июля стартовал недельный онлайн-хакатон Built with Claude: Life Sciences. Его провели Anthropic вместе с институтом Гладстона и площадкой Cerebral Valley, участники со всего мира собирали проекты на стыке ИИ и биомедицины, используя Claude Code и научный доступ к Claude. Вчера - 17 июля объявили победителей. Ниже, разбор пяти призовых проектов и общий инженерный приём, который их объединяет.

Я хотел исполнить свою давнюю мечту — запустить DOOM на собственных наушниках.
В итоге вместе с портом я создал проект для полной модификации их софтверной части. Это первая часть статьи — она рассказывает о создании патчера стоковой прошивки.

Меня зовут Михаил Лис, я руководитель проектов в группе MDI, мы строим загородные посёлки в Подмосковье. Виллу «Лермонтов» в нашем посёлке Ели Estate я вёл сам, от планировки до отделки.

Проект делали три месяца, над ним работала отдельная команда и четыре дизайнера. Постирочную нарисовали на 5,4 квадрата, это размер городской ванной, и туда влезло всё: стиральная машина, сушильный и паровой шкафы, откидная гладильная доска, шкафы для хранения. А мойку, обычную раковину, в которой замачивают бельё и застирывают пятна, не заложили. Выяснилось это на отделке, когда переделывать что-либо уже поздно.

Стрелка часов выглядит самым надежным элементом физической реальности. Секунды сменяют друг друга строго вперед, прошлое закрыто, будущее неизвестно. Но стоит обратиться к уравнениям микромира, как эта уверенность рассыпается.

Базовые законы Вселенной — от механики Ньютона до квантовой теории поля — обладают T-симметрией. Математически они инвариантны относительно обращения времени. Если заменить переменную t на −t, формулы продолжат работать корректно. В микромире нет разницы между прошлым и будущим. Однако наше макроскопическое восприятие фиксирует жесткий односторонний вектор. Откуда берется эта асимметрия?

За последние годы физики предложили несколько радикальных объяснений парадокса. Мы разберем четыре любопытные концепции: модель Джулиана Барбура, работы физика Рокко, специальную теорию относительности и механизм Пейджа — Вуттерса.

Забегая вперед: к консенсусу ученые все еще не пришли а некоторые теории и вовсе предлагают исключить время из списка базовых физических величин.

Пошагово арендуем VDS, разворачиваем AmneziaWG через PowerShell-скрипт, включаем HTTPS для панели, создаём клиентские профили и подключаем Windows через WireSock Secure Connect.

Всех приветствую.
Я занимаюсь изучением темы машинного обучения и столкнулся с проблемой отсутствия нормальной, понятной информации по той или иной теме. Сегодняшнюю тему я изучал более 4,5 часов — и у меня просто сгорело, ведь нигде в лёгком доступе нет этой простой темы. Я собрал всё до кучи. Надеюсь, я буду последним, кто затупил на этом моменте. Если найдёте ошибки — прошу в комментарии.

В современном мире нас уже не удивляет необходимость мыть руки, соблюдать ПДД или правила техники безопасности на работе. Такие правила есть почти везде.

Похоже, пора внедрять такие же правила и для работы с LLM и AI в целом.

Ключевой вехой в таймлайне электронных таблиц считается изобретение инженеров Рене Пардо и Реми Ландау «процесса и устройства (программы-компилятора), выполняемых на цифровом компьютере для преобразования исходной программы в объектную». Оба они были канадцами, детьми эмигрантов из Европы, оба получили магистерскую степень, то есть законченное высшее образование в Гарвардском университете в 1969 году и, вернувшись домой и устроившись там на работу в Bell Canada (дочка Bell System, а по сути — AT&T Corporation), разработали в том же году (по словам Пардо, за 6 недель) алгоритм автоматического вычисления естественного порядка в электронных таблицах, как это сейчас называют. Судя по дальнейшим событиям, главным в их дуэте, во всяком случае в администрировании их изобретением, был Рене Пардо. В 1970 году он учредил компанию LANPAR Ltd. (в дальнейшем LANPAR Technologies Inc.), и в августе того же 1970 года Пардо и Ландау подали заявку на свое изобретение в Ведомство США по патентам и товарным знакам, но как физические лица.

Тезисы о научных моделях и подходах к социологическому анализу предпосылок текущей ситуации на рынке труда и перспективах его цифровой трансформации, через фокус институционализации и профессионализации деятельности.

В современном быстро меняющемся мире внимание участников рынка труда и его исследователей приковано к происходящей масштабной трансформации профессий, которая разворачивается на наших глазах. 

Эта трансформация меняет поведение участников рынка труда - работодателей и соискателей - от изменения способов поиска друг друга до возникновения новых цифровых профессий.

Попробуем обобщить понимание текущего момент и возможные перспективы развития на основе институционального подхода к генезису профессий, социологического анализа изменений рынка труда и продуктовых стратегий отдельных акторов на этом рынке.

Мы можем видеть три ключевых социальных процесса, которые как бы накладываются друг на друга.

С одной стороны, возникают сами новые занятия на рынке труда, связанные с появлением новых цифровых средств труда. Акторы на рынке изучают спрос и создают продукты, его удовлетворяющие. Мы видим рынок “цифровых ремесленников”, которые балансируют между логикой рынка спроса и предложения (продукты, платформы, конкуренция) и логикой профессионализации (стандарты, регулирование, рейтинги и репутация) (Eliot Freidson, Professionalism: The Third Logic (2001)). По данным Upwork, «Future Workforce Index 2025» 39% сотрудников США “фрилансят”. Причем, среди представителей поколения Z этот процент приближается к 53%.

Привет, Хабр! Меня зовут Эдуард. В прошлой статье я рассказывал про локальный переводчик и синтез голоса на кабардинском. С тех пор проект вырос: я делаю приложение на iOS для чтения с синтезом и распознаванием речи на кабардинском и ещё паре десятков «обделённых» языков. Чтобы приложение было умным (ранжировало важные предложения, искало по смыслу, вело чат по книге, читало с выразительной интонацией), ему нужен полный набор языковых сигналов: лемма, часть речи, именованные сущности, тональность и эмбеддинги.

Для английского, немецкого и испанского всё это Apple даёт из коробки. Для кабардинского - ноль по всем пяти пунктам.

Прежде чем лезть в дебри, я решил спросить у Gemini Pro, насколько это вообще реально. Ответ меня обескуражил.

Когда я начинал изучать английский, то мне попадались приложения, где предлагалось изучать полезную лексику для экзамена IELTS. Это были обычные флеш-карточки, где нужно было просто проверять, знаете ли вы выражения. Хотя занимался я ими совсем недолго, некоторые слова вроде impetus я помню до сих пор, и возникла идея потренировать насмотренность, а потом также и практические навыки говорения и письма.

Вообще, для перевода слова из пассивного запаса в активный достаточно целенаправленно и с напряжением вспомнить слово несколько раз. Сколько именно — зависит уже от конкретного человека. Но абсолютно точно, что изучение английского языка проходит легче у тех, кто либо в процессе читает, либо до этого читал что-либо на английском языке. Если это делать качественно, обращая внимание на произношение и не спешить смотреть ответ, то в дальнейшем преподавателю или самому обучающемуся останется просто перевести встреченную лексику из пассивного в активный словарный запас.

Сейчас я готовлюсь ещё раз проверить свой уровень языка, и мне интересно, получится ли ещё раз обогатить свой словарный запас. Пять лет назад я сдавал экзамен на C1, сейчас задачи стоят гораздо более серьёзные. Поэтому и материалы нужны соответствующие. Просто так открывать и читать статьи уже не очень эффективно: я могу свободно читать научно-популярную литературу, но вот использовать лексику из неё самостоятельно уже намного сложнее. Соответственно, необходимо тренироваться в её использовании и концентрироваться на новой лексике.

В этой части — самое приземлённое про GEO-продвижение. Никакой философии, только то, что можно взять и в понедельник начать делать руками: как резать страницу под чанки, какой JSON-LD писать, какие боты пускать на сайт, как честно замерить цитируемость и как поймать переходы в Метрике и GA. То есть форма, в которую упаковывается уже сформулированная ценность. Если ценности нет, форма не спасёт — об этом была вторая часть.

Часть 1 — Нейросайт глазами бизнеса: позиции, трафик, конверсия и скорость изменений

Часть 2 — Как принудить нейросеть рассказать про ваш продукт

Недавняя статья открыла для меня устройство столь упоро необычное и несущее столь любимый нами трудноуловимый флёр «балдёжности», существование которого раньше проходило мимо меня — NeoGeo. Как говорится, «это не первое моё родео» — на использовании 2D‑ускорителей в качестве 3D‑ускорителей я съел изрядного бобика.

Это моя первая статья на хабре, потому что хотелось поделиться своим опытом объединения знаний из разных сфер, ну и в целом, рассказать, что вот и такое бывает.
Для начала вводная, я почти всю послеуниверситетскую жизнь работал в энергетике, а конкретно в службе релейной защиты в Ленэнерго. Но ближе к началу 22 года стал задумываться о вечном, ситуация стала ухудшаться и я, как тогда было «модно», тряхнул стариной (благо в школе и универе увлекался программированием) и начал вспоминать как кодить. Довольно быстро попал в коммерческую разработку, специализирующуюся на урбанистике и застройке, где успешно и работаю по сей день.

В определенный момент мне стало жалко, что столько лет накопленного опыта в энергетике улетают в трубу и я решил, что хорошо было бы объединить опыт, полученный в РЗА с опытом, полученным в разработке. Т.к. основной проект на работе был связан с генерацией застройки, работой с картами и алгоритмами генерации, я решил особо не мудрить и сделать что-то похожее, но связанное с подстанциями. В нашем проекте электрические сети были условными и шли из внешней границы территории, из тумана войны. И я подумал, в реальности ведь у нас нет волшебных питающих сетей – городские районы часто питаются через расположенные неподалёку понижающие подстанции. Поэтому хорошо было бы, чтобы пользователь, который задумал какое-то строительство, и который понимает какая мощность ему требуется, чтобы запитать новый район, мог с ходу за пару секунд сгенерировать несколько вариантов расстановки условной и усредненной типовой понижающей подстанции с основным оборудованием, с кабель-каналами, охранными зонами и необходимыми расчетами и прочими штуками, чтобы понимать реально ли это на данной территории и что ему для этого потребуется. Потребуется ли это в действительности меня не очень волновало, хотя я знал, что есть подобные программы для проектантов, но идея уже запустилась в мозге и просто так уже оставить было нельзя. К тому же получив схему подстанции, можно было реализовать другие функции для других сфер. Т.е. первое, что специалист по территориальному планированию мог бы быстро проверить, помещается ли подстанция на разных участках и заранее заметить проблемы. Второе, для сетевой компании или заказчика генератор мог бы быть полезен на стадии обсуждения технического присоединения. Например, чтобы сравнить несколько заранее заданных вариантов класса напряжения и типовой схемы, оценить требуемую площадь, ожидаемые токи КЗ и возможные ограничения по оборудованию. Ещё одно возможное применение (и наверное чуть-ли не главное) - это обучение. На готовой схеме можно показывать и объяснять, как расположение оборудования связано с электрической моделью, что меняется при включении секционного выключателя, откуда берутся токи короткого замыкания, почему для проверки защиты выбирается определённый режим и как первичная схема затем представляется в файле IEC 61850 SCL для каких-нибудь цифровых подстанций.

Год назад Anthropic опубликовала нашумевшее исследование Agentic Misalignment: узнав о скором отключении, модели шантажировали топ-менеджера, принявшего решение, его же перепиской — "отмени решение, или жена узнает о романе на стороне". Ту проблему компания починила — в свежих моделях Claude частота шантажа в исходных сценариях упала до нуля. Но 13 июля вышло продолжение исследования, и проблема в нем обратная. Модели стали воспитанными настолько, что защищают этичное поведение — чужое и свое — любой ценой. Включая ложь человеку.

Strict‑режим включён, схема валидна, ответ успешно парсится — а в проде всё равно всплывают None, пропавшие ограничения и аргументы инструментов не тех типов.

В статье разберём пять ситуаций, где Structured Outputs создают ложное ощущение надёжности, и посмотрим, какие проверки действительно стоит добавить в LLM‑пайплайн.

P.S.Euclid — это браузерное математическое приложение, в котором графики, динамическая геометрия и 3D-построения объединены в одной среде. В статье я расскажу о возможностях проекта: от обычных функций и геометрических конструкций до пространственных поверхностей, сечений и численного поиска пересечений.