Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Ищешь термос — получаешь праймер для ногтей, ищешь одноразовые вилки — держи мотоцикл. Собрали коллекцию самых абсурдных ответов поисковых систем ecom площадок из реальных запросов пользователей и разложили их по шести типам: у безумия, как выяснилось, есть система.

Хорошая новость для разработчиков на Unreal Engine: мы сделали PVS-Studio доступнее, и теперь анализ UE-проектов в PVS-Studio доступен в лицензии Team, а не только в Enterprise. Далее рассказываем, почему мы пересмотрели лицензирование и что это значит для небольших и средних игровых студий.

Привет друзья! В этой публикации мы немножко окунем голову в дела мододельные. А именно — будем писать небольшой мод для игрушки Avorion. Сама по себе игра является таким себе аркадным космическим симулятором: в ней нету сложного управления, как например в Elite Dangerous, и нету такого ошеломляющего интерфейса как в EVE Online. Но, одной важной вещички, в ней все-таки не хватало. Поэтому, прошу под кат— сегодня занимаемся Lua.

Как красиво разложить граф из сотни связанных задач на экране: разбираем метод Сугиямы по фазам - от удаления циклов до маршрутизации рёбер в обход узлов.

Автор объясняет, как он использовал скрипты Roslyn и режим сокетов Slack для проверки, отладки и взаимодействия с запущенным приложением. 

В последние годы казалось, что каждый новый способ идентификации в СКУД вот-вот станет новым стандартом и начнет вытеснять предыдущие. Такими кандидатами были карты, затем смартфоны, теперь биометрия. Но происходит обратное: новые технологии скорее занимают свои узкие ниши, чем вытесняют старые.

Недавно мы расширили способы идентификации в СКУД PERCo-Web. Выпустили линейку считывателей с поддержкой BLE, мобильные приложения для их использования, а также представили совместное с группой ЦРТ решение для идентификации по лицу. Это хороший повод рассказать о том, что вообще происходит с идентификацией в СКУД.

Разбираю, как мы вышли на $3000+ в месяц на приложении для транскрибации YouTube-видео, продвигая его через сайт, оптимизированный под разные поисковые запросы. За полгода он вырос до 140 000+ переходов из поиска, несмотря на жесткую конкуренцию с бесплатными сервисами транскрибации и самим YouTube.

После хорошей конференции остается одна проблема: полезных материалов много, а времени пересмотреть все очень мало. Доклады сохраняются «на потом», презентации теряются среди вкладок, а темы, к которым хотелось вернуться, постепенно забываются.

Чтобы упростить навигацию по материалам INFOSTART TEAM EVENT 2026, доклады собрали в пять профессиональных маршрутов: для ИТ-директоров, DevOps-инженеров, аналитиков, разработчиков 1С и руководителей проектов.

В каждой подборке - три выступления с видеозаписями и презентациями. Их можно посмотреть последовательно как небольшой учебный маршрут или выбрать отдельный доклад под текущую рабочую задачу...

Сегодня мы ищем всё более удобные решения в сфере ИИ-агентов. Речи о том, чтобы руками писать хотя бы значительную часть агентных систем — не идёт.

Однако, при работе с популярными фреймворками Langchain и Langraph мы имеем дело с графами, и было бы удобно видеть их структуру и работать по большей части не с кодом, а непосредственно с графом.

В данной статье мы поговорим о LangFlow. Это визуальный редактор для оркестрации ИИ агентов, с поддержкой локального развёртывания, вайбкодинг-инструментами, и интеграцией MCP и внешних api.

У любого агента, которому даёшь большую задачу, есть общая болезнь: чем длиннее контекст, тем хуже он держит собственные правила. В начале сессии аккуратен, к середине забывает половину ограничений, к концу выдаёт то, что в первом сообщении сам обещал не делать.

Собрал систему скиллов для Claude Code, которая эту стену обходит не за счёт «более умного» агента, а за счёт архитектуры. Девять скиллов, набор всегда активных правил, сабагент-ревьюер.

Внутри — разбор механики:

— Три слоя по частоте: always-on правила / скиллы по требованию / глубокая детализация в references, которая грузится только когда реально нужна. В контексте одновременно — правила плюс один-два скилла плюс максимум один reference, а не весь справочник разом.

— Оркестратор как диспетчер, а не исполнитель: он знает порядок фаз и кому делегировать, но не содержит предметного знания.

— Сабагент-ревьюер без прав на запись, который обязан помечать unverified (no browser tool) вместо того, чтобы выставить правдоподобную оценку по осям, которые он физически не проверял.

— Capability-check: агент инвентаризирует доступные инструменты до начала работы и докладывает пробелы вместе с фолбэками, а не проваливается молча.

Репозиторий открыт, ссылка в статье.

Крон отработал. Экзит-код ноль. Файл лежит в S3, размер похож на правду. Мониторинг зелёный. Всё говорит о том, что бэкап сделан успешно, вот только его никогда не пробовали восстановить.

Я лично сталкивался с этой проблемой дважды и один раз наблюдал её последствия в масштабах всего интернета. Это побудило меня создать инструмент, который регулярно восстанавливает бэкапы по расписанию и проверяет целостность данных. Ниже я расскажу, почему «бэкап снят» и «бэкап восстановится» — это два совершенно разных факта, а также как автоматическая проверка второго факта работает на практике.

Команда VK Cloud перевела заключительную часть цикла Cilium про защиту цепочки поставок. Часть 1 была про контроль доступа, часть 2 — про укрепление зависимостей. Эта же часть о том, как изолировать секреты CI и продакшена за разными окружениями GitHub, подписывать каждый релиз без долгоживущих ключей через Sigstore Cosign, и какие пробелы безопасности остаются открытыми. Отдельно — разбор дорожной карты безопасности GitHub Actions на 2026 год и того, как платформенные изменения соотносятся с уже выстроенными контролями. Полезно DevOps- и SRE-инженерам, специалистам по безопасности и мейнтейнерам OSS-проектов.

Говорят, сделать радиатор на ЧПУ просто: загрузил заготовку, нажал кнопку, получил результат.
А по факту — это около часа программирования, 8 минут фрезеровки, молитвы над 2‑мм фрезой, виброгалтовка для борьбы с заусенцами и бухгалтерия, от которой волосы встают дыбом.
Делюсь опытом, цифрами и подводными камнями, которые всплывают в самый неожиданный момент. Материал, инструмент, электроэнергия, налоги, аренда и прочие радости жизни — всё посчитано.

Привет! Меня зовут Екатерина, в OpenYard я отвечаю за направление маркетинга. Обычно работа моей команды – это стратегии, бюджетирование, тестирование бесконечных гипотез и выстраивание мостиков между нашими суровыми R&D-инженерами и enterprise-рынком: мы берём сложнейшую техническую фактуру и превращаем её в сильные бизнес-аргументы. Но сегодня сделаем шаг назад от архитектуры серверных платформ, нюансов волновой пайки и нагрузочного тестирования и погрузимся в историю.

Самый частый запрос, который я слышу от собственников и маркетологов, звучит так: «настройте нам кабинет правильно, и реклама поедет». За ним стоит молчаливое допущение, что эффективность контекста живёт где-то внутри Директа — в ставках, корректировках, наборе целей, выборе автостратегии. Допущение удобное: чинить кабинет понятно как. Но рычаг эффективности чаще лежит в другом месте.

Я пять лет проработал в коммерческом отделе Яндекса, в команде по работе с рекламодателями: моей задачей было повышать отдачу от размещения у крупных клиентов региона. Через эту работу прошли сотни рекламных кабинетов в разных нишах и с очень разными бюджетами. На такой выборке закономерность видна особенно ясно, и ниже я разберу, где реально лежит рычаг эффективности, почему его так часто ищут в настройках и что для этого приходится связывать с CRM.

Разбор для коллег, которые ведут контекст и аналитику руками. Кейсов с конкретными цифрами здесь не будет: материал про подход и насмотренность, метрики клиентов я выдумывать не стану.

Когда инженеры работают в разрозненных 2D-шаблонах, а проекты хранятся в сетевых папках, неизбежны ошибки, потеря времени, сложности с выходом на новые рынки. Именно с такой ситуацией столкнулся «Уфанет» – крупный телеком-оператор, который помимо предоставления услуг связи реализует полный цикл строительства собственных объектов.

Решение нашли в отечественной Платформе nanoCAD. Но ее освоение оказалось не просто заменой одной программы на другую – это была полная перестройка культуры проектирования: переход к единой цифровой среде, где каждый элемент модели работает на качество и скорость.

Что из этого вышло? Время на один объект сократилось с четырех часов до 40 минут, возвраты документации упали на 70%, а экономия только на материалах в пилотном проекте превысила 1,3 млн рублей. И это лишь часть весьма показательных результатов. Как «Уфанет» выстроил системный переход к ТИМ без разрыва соединения, и как этот подход «закалялся» на проектах – читайте в нашем материале.

«Уфанет» – крупный оператор связи в Башкортостане и за его пределами. При этом, помимо предоставления телекоммуникационных услуг, компания обладает мощным внутренним подразделением, занимающимся полным циклом работ: от проектирования и строительства до эксплуатации зданий и инженерной инфраструктуры.

Зачем оператору связи стабильный ТИМ-сигнал?

Несколько лет назад для внутренних нужд проектировщикам «Уфанет» было достаточно простых шаблонов в различных САПР. Однако с выходом на внешний рынок и ростом сложности новых объектов понадобилось...

Встречайте FancyArgumentParser

Парсинг аргументов командной строки в C++ нередко превращается в набор громоздких решений или самописных костылей. Я решил упростить эту задачу и написал FancyArgumentParser — небольшую библиотеку для обучения и пет-проектов. В статье рассказываю, как она устроена, чем удобна и как быстро подключить её к своему проекту.

Спуфинг и подмена координат превращают gps треки в мусор. За год разработки бэка для сервиса GPS‑мониторинга я прошёл путь от наивных порогов по скорости и высоте до конвейера из двух десятков фильтров.

В статье разбираю эволюцию воздействий: телепорты, заморозка координат, подмена timestamp, самосогласованный спуф с честными скоростями и высотами. Плюс разберу «коллегию адвокатов» для точек по принципу презумпции невиновности — лучше пропустить ложную точку, чем убить реальную и почему конвейер пришлось учить не только резать, но и восстанавливать срезанное.

С выходом нейросетей на их современный уровень и широким их распространением все острее встает вопрос кибербезопасности. Больше всего сомнений вызывают агенты, которые могут не просто отвечать на запросы, но и выполнять сложные последовательные действия, в том числе с программированием. По сути, ИИ-агента вроде Claude Code можно обманом заставить запустить у вас на машине чужой код, хотя сам репозиторий будет выглядеть абсолютно чистым. Вот и давайте разберемся, стоит ли этого бояться. Усложнять не будем, но факты рассмотрим.

Туториал о создании собственного веб-приложения с помощью ИИ-агента Claude Code. 

Сегодня начнём работать с Claude, создадим фронтенд простого сайта и разберёмся, что такое shadcn/ui-компоненты и как использовать их в React-проекте.

Специально чтобы изучать компоненты было интереснее и проще, мы подготовили сайт-библиотеку, где можно посмотреть все компоненты в интерактивном режиме, а потом попросить ИИ добавить их на свой сайт.