Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Есть вопросы, которые кажутся принадлежащими разным мирам. «Должен ли квадрат наследовать прямоугольнику?» — вопрос инженера за обедом. «Реальны ли универсалии или существуют лишь единичные вещи?» — вопрос, из-за которого в средневековых университетах ломали карьеры. Тезис статьи в том, что это один и тот же вопрос, и что программист, выбирая между интерфейсом и абстрактным классом, между наследованием и композицией, между актором и разделяемой памятью, совершает — обычно не подозревая — акт метафизического выбора, за которым стоят две с половиной тысячи лет спора.

Признайтесь: сколько раз вы получали фото товара, на котором всё прекрасно, кроме фона, света, теней и общего ощущения «это сейчас будут покупать»? Знакомая боль: поставщик снимал на кухне, реквизитом служила салфетка с розами, а главный акцент падал не на продукт, а на мужественный палец оператора в углу кадра.

Казалось бы, выход один – дорогая студия, фуд‑стилист, долгое согласование. Но если вы продаёте онлайн, у вас редко есть на это время. Хорошая новость: выход есть. ИИ‑редакторы, работающие в формате чата, научились понимать промпты так, что достаточно пары строк – и товар из «пришлю в ЛС» превращается в карточку уровня премиум‑бренда.

Никакой магии. Просто готовые словесные конструкции, которыми мы сегодня делимся: пэкшот для маркетплейса, флэтлей, уютный лайфстайл и даже праздничный баннер для Чёрной пятницы. Всё то, что заставляет покупателя сказать: «Да, беру».

Казалось бы, современный C++ дает нам море инструментов для контроля кода на этапе компиляции: static_assert, концепты, constexpr всё, что только можно. Но что делать, если вам нужно заставить разработчика вызвать обязательную функцию инициализации инфраструктуры тестирования для библиотечных классов, а проект собирается под ARM с агрессивным -O2 -Os -flto=auto в недрах Yocto/OpenBMC?

В этой статье я расскажу, как попытка добавить удобный режим тестирования для датчиков которые используют header-only библиотеку столкнулась с невероятно умным оптимизатором GCC 14.2, и почему в эпоху мегабайтных исходников нам всё ещё приходится спускаться на уровень инлайн-ассемблера, чтобы просто заставить линкер выдать ошибку для не корректного кода (для определения правила использования хидера).

Почему-то никто не говорит о том, кто будет поддерживать систему через год. Все обсуждают только, насколько быстро её можно написать.

Шеринг специалистов — парадоксальная тема. С одной стороны шеринг снижает и без того невысокие зарплаты, с другой — дает возможность прилично зарабатывать. Бизнес тоже увидел свой интерес в этой модели. Еще в 2019 году народ со знанием дела говорил, что так работать не будет, а к 2026 году сформировался целый рынок, и даже комиссия ФАС провела несколько заседаний, чтобы не дай бог никто ничего не монополизировал. Мне довелось стоять у истоков, наблюдать как появлялись первые конкуренты, как модель ушла в народ и как в конце концов смешались представления об аутсорсинге, аренде и шеринге. Понимание этой разницы приносит деньги, а непонимание — опыт.

Что ж. Попробуем разобраться.

Меня зовут Костя Дубровин. Я тот парень, который заварил эту кашу и написал об этом книгу.

Представьте себе огромный, гудящий рынок электроники для «своих» — такая классическая гиковская Мекка. Вокруг снуют суровые инженеры, пахнет канифолью. На прилавках можно найти всё: от редких микросхем и серверных стоек до самописных контроллеров для умного дома.

По логике вещей, если не в центре этого рынка, то хотя бы недалеко от него, должны стоять палатки, где продают профессиональные аппаратные эмуляторы (стелс-роутеры, хитрые программаторы, способные заставить калькулятор «прикинуться» Макбуком). Ведь спрос немаленький — покупателям нужно парсить данные, обходить блокировки, тестировать сети и автоматизировать рутину. 

Но ряды сменяются палатками, а нормальных продуктов из данной ниши как будто и нет. Это либо покрытые пылью китайские недоделки из 2015 года, либо пустые витрины. Есть отдельно стоящие продавцы, у которых можно найти что-то и про антидетект и про парсинг и много про что еще, но продукт, как будто не на своем месте, среди других похожих, но не то.

В данном материале разберем что такое антидетект-браузер и как он работает. Информация из первых уст!

Итан Сигел (американский астрофизик-теоретик и научный журналист, изучающий теорию Большого взрыва, автор рубрики "Спросите Итана", один из пропагандистов современных научных знаний), 24 марта 2026 года опубликовал статью с безапелляционным заявлением о том, что два описания Вселенной, которые прекрасно работают, общая теория относительности и квантовая физика, абсолютно несовместимы. Несмотря на все поиски многочисленных теорий квантовой гравитации...

@avshkol перевел эту статью (и снабдил несколькими разъясняющими примечаниями) для всех, кто хочет глубже погрузиться в одну из ключевых проблем (даже, скорее, Проблему №1) современной физики...

Индустрия сорок лет улучшает картинку видеозвонков, а всё ценное со встречи - решения, договорённости, задачи - испаряется после клика «Закончить». Рассказываем про Yttri Meet: звонки с записью и расшифровкой на вашем компьютере, конспектом и ассистентом прямо во время встречи.

Как находить клиентов по смежным покупкам на Авито

Переезд, дача, сезон — люди уже выбирают смежные товары. Это сигналы будущей покупки: их можно ловить раньше прямого поиска и приводить клиентов дешевле.

21 июля в 11:00 мск приглашаем на бесплатный вебинар. Покажем, как работать со смежным спросом, куда вести покупателя, как попадать в момент выбора без лишних расходов

О чём ещё расскажем:

Полностью локальное веб-приложение с агентной архитектурой, продвинутым RAG, MCP и мультимодальными возможностями

Репозиторий проекта: https://github.com/NeKonnnn/Astra-Studio

Привет, Хабр. Меня зовут Тянчи Ю, я работаю младшим научным сотрудником в группе «Вычислительный интеллект» AIRI и учусь на четвёртом году аспирантуры Сколтеха. Мои научные интересы включают научное машинное обучение и численный анализ, а также применение этих инструментов к задачам вычислительной математики.

Думаю, никому из читателей не нужно объяснять, почему уравнения в частных производных столь важны. Их приходится постоянно решать для моделирования физических, инженерных и финансовых систем — причём быстро и с высокой точностью. Однако с ростом размерности задачи вычислительная стоимость классических численных методов стремительно увеличивается.

Спектральные методы обеспечивают исключительно высокую точность в задачах малой размерности. Методы на основе нейронных сетей, напротив, лучше подходят для многомерных задач, но часто уступают с точки зрения точности и эффективности. В 2024 году мы предложили подход, объединяющий преимущества этих двух направлений: спектрально‑информированную нейронную сеть (Spectral Informed Neural Network, SINN). С тех пор нам удалось его усовершенствовать.

Недавно на конференции ICML 2026 мы представили статью, посвящённую новому методу (она, к слову, получила там Spotlight). Здесь же я хотел бы кратко рассказать, что именно мы сделали.

Несмотря на то, что IntelliJ IDEA уже несколько лет официально недоступна в России, она по-прежнему остаётся одной из самых популярных IDE среди разработчиков. На днях вышла свежая версия 2026.2.

В релиз вошли новые инструменты для работы с ИИ-агентами, изменения в отладчике и автоматизация ряда повседневных операций. Также появилась поддержка Java 27, Kotlin 2.4, TypeScript 7, будущего Gradle 10 и обновления для Spring, Terraform и Docker Compose.

В статье пройдемся по основным изменениям.

Встроенных шрифтов TFT_eSPI хватает ровно до того момента, когда интерфейс ESP32 хочется сделать аккуратнее обычного тестового стенда. В статье автор показывает браузерный генератор для Google Fonts и собственных TTF, а заодно объясняет, как устроен формат VLW и что важно учесть при работе со сглаживанием, LittleFS, переносами строк и размером файла.

У корпоративных хранилищ есть одна особенность: чем дольше они живут, тем больше задач на них пытаются навесить.

Сначала туда попадают предсказуемые вещи: CRM, ERP и внутренняя отчетность. Но потом добавляются документы, записи разговоров, данные для ML, генеративный ИИ и еще десяток сценариев, о которых никто не думал, когда проектировал DWH десять лет назад.

Что тогда делать? Сейчас расскажу.

Привет, Хабр!

Развитие искусственного интеллекта заметно изменило экономику финансового мошенничества – в том числе атак на системы KYC. По оценке INTERPOL за 2026 год, схемы с использованием ИИ могут приносить в 4,5 раза больше средств, чем схемы без него. Генеративные инструменты позволяют охватывать больше потенциальных жертв, ускорять подготовку и снижать затраты на каждую новую атаку.  

KYC-системы продолжают совершенствоваться, но теперь сталкиваются не с единичными случаями фальсификации, а с непрерывным потоком машинно созданных подделок. В этой статье разберем, как генеративный ИИ меняет атаки на удаленную идентификацию, почему фотографию паспорта нельзя считать достаточным доказательством его подлинности и какие уровни защиты помогают выявлять цифровое вмешательство до оформления услуги.

Последний патент на MPEG-4 Part 2 истек 19.07.2026. Это был бразильский патент BRPI0109962B1 — «процесс хранения и обработки информации об изображениях, полученных последовательно во времени»

 divx, mpeg4, xvid, патенты

«Реклама не работает» — фраза, которую я слышу от застройщиков чаще любой другой. За ней почти всегда стоит одно: бюджет откручивается, заявки капают, а сделок мало. И первая реакция предсказуемая — добавить денег или сменить подрядчика.

Я решил разобрать эту жалобу на данных: взял 24 месяца помесячной статистики Яндекс Вордстата по Башкортостану и Уфе плюс срез по 109 активным жилым комплексам Уфы. Ниже — что реально видно в этих цифрах, три механизма, из-за которых кампания «буксует», и отдельно то, ради чего эту статью стоит дочитать аналитику: где данные Wordstat нельзя читать в лоб и как я на этом сам мог бы ошибиться.

Адресат — те, кто сам собирает семантику и настраивает кампании в нише недвижимости. Бизнес-рамку («как это влияет на ваши продажи») я убрал — она на сайте. Здесь разговор про методологию: как режется спрос, какие доли из этого можно считать, а какие нельзя.

Практическая схема подключения действующей Lon-сети к современной SCADA читающей OPC теги без замены контроллеров.

Сервер окупился, а деньги жрёт до сих пор — просто по разным бюджетам, поэтому никто не видит полной суммы. Показываем, как посчитать, во что он реально обходится за год. Спойлер: процентов на 40 больше, чем в отчёте.

После атак на логистические центры Wildberries мониторинг цен YoloPrice зафиксировал аномальную волну снижения цен. Разбираемся, был ли это реальный «обвал», реакция селлеров на сбои или просто совпавшая по времени массовая переоценка.