Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Пишу от своего имени, с учётом 15-летнего опыта в робототехнике, и давно поставил себе задачу освещать тему дронопортов объективно. Да, я работаю в компании, которая их производит, так что полное право читать этот текст с прищуром у вас есть.

Ранее я разбирал применение дронопортов на ГОКе (тык сюда). В последнее время активно внедряются новые технологии в нефтяной отрасли — дронопорты не стали исключением, этим летом мы обильно разворачивали их по всей России. Сегодня остановлюсь на одном месторождении в ЯНАО и на его примере постараюсь показать всё: плюсы и минусы, эффекты и задачи, достижения и неудачи. Начну не с дронопорта, а с того, что происходит на промысле без него — потому что понять ценность решения можно только через масштаб проблемы, которую оно закрывает.

От YAML-манифеста до работающих контейнеров: разбираемся, что Kubernetes делает после kubectl apply.

Если вы ищите работу и у вас много телеграм-каналов с вакансиями, слова апи, python, гитхаб вам знакомы, то вам будет полезно. Мой кейс: когда я искала работу то смотрела по 50+ постов в день в десятках каналов в телеге, из них подходящих вакансий было штук 10, одна и та же вакансия висит в четырёх каналах, половина постов это курсы и "ищу работу", фильтров никаких. Платить за агрегатор мне не хотелось.

Собрала свой сервис, который вы можете адаптировать под любую роль: скрипт читает папку каналов в Telegram, отсеивает не-вакансии, вытаскивает компанию, грейд, город и зарплату, склеивает дубли и раз в день выкладывает одну страницу с фильтрами на GitHub Pages. Стоимость - ноль, ключи нужны только от Telegram.

Как systemd превратил обычный скрипт перезапуска в бесконечный дедлок — почему мониторинг не заметил собственную смерть

Конструкция, о которой пойдёт речь, есть почти в каждой инфраструктуре: скрипт генерирует конфиг сервиса и перезапускает сервис, если конфиг изменился. Четыре строки логики, юнит на десять строк, работает годами.

У меня эта конструкция выключила сбор данных на всех четырёх хостах, где она установлена. На двух — вечным дедлоком между двумя юнитами, который невозможно переждать, потому что таймаут там отключён по умолчанию. На третьем — командой, которая молча ничего не делает именно тогда, когда нужна. И ни на одном из хостов никто не заметил этого две-три недели, потому что мониторинг следил за инфраструктурой, но не за собой.

Дальше — разбор механики со ссылками на документацию, схема «до/после», набор команд, которыми такую поломку можно найти у себя, и выводы, часть из которых оказалась неожиданной для меня самого.

Последнюю неделю моя лента в Твиттере выглядит примерно так: AI может выйти из-под контроля, нужно срочно замедляться; нет, замедляться нельзя из-за Китая; нет, пусть компании сами замедляются; нет, это должен контролировать государственный регулятор.

А где-то между всем этим Сэм Альтман публично соглашается с Дарио Амодеи, что нужно утихомирить развитие ИИ, Илон Маск отвечает буквально "Dario is right", Трамп объясняет, что AI нужен не новый регулятор, а хороший президент, Цукерберг говорит, что компании и сами как-нибудь разберутся.

В общем, вовсю разгорается новая волна всеобщей паники и срачей дебатов.

Нам понадобились свои данные о том, как устроены страницы, продающие франшизы. Не мнение, не подборка скриншотов, а числа, которые можно пересчитать через полгода и сравнить. Готовых датасетов по этой нише нет, поэтому мы написали скрипт: он забирает шестнадцать страниц, ищет на них набор признаков и складывает результат в JSON.

Первая выгрузка выглядела убедительно. Потом мы открыли страницы глазами и обнаружили, что по одному признаку скрипт ошибся больше чем вдвое. Эта статья про то, где именно регулярное выражение находит слово, но не находит смысл, и что с этим делать, если полностью уйти от регулярок нельзя.

За полгода Tailscale 19 раз столкнулась с повреждением баз SQLite, но воспроизвести сбой не удавалось: между инцидентами проходили то часы, то недели. Инженеры собирали диагностику прямо в продакшене, проверяли одну гипотезу за другой и в итоге нашли редкую гонку между записью и созданием контрольной точки — баг, который скрывался в SQLite минимум 16 лет.

При работе с документами бизнесу необходимо решение, которое, с одной стороны, эффективно выявляет попытки мошенничества с использованием поддельных документов, а с другой — не замедляет обслуживание добросовестных клиентов. Сегодня наши технологии позволяют решать обе задачи одновременно.

Совместно с ГК «Интек» Smart Engines разработала линейку российских программно-аппаратных комплексов для автоматического ввода данных и проверки подлинности документов.

За Неделю сканеров мы рассказали и показывали, как сканеры Smart Engines помогают выявлять подделки, встраиваются в полностью автоматизированные процессы и применяются в банках, аэропортах, государственных учреждениях, системах контроля доступа и роботизированных комплексах. 

Собрали главное за Неделю сканеров в одном дайджесте

Привет, Хабр! Миграция большого числа рабочих станций с Windows на Astra Linux — это не запуск установщика и не вечерняя переустановка ОС на одном компьютере. Это проект, в котором нужно провести инвентаризацию парка, проверить совместимость, согласовать сроки, сохранить данные, настроить доменную интеграцию, проконтролировать результат и разобрать ошибки. Вручную это потребует значительных ресурсов ИТ-служб.

Astra Migration — клиент-серверное решение, которое берёт эту работу на себя. Оно состоит из серверной части с веб-порталом, агента для Windows и компонентов для установки и первичной настройки целевой ОС. В статье хочу рассказать из каких частей состоит Astra Migration, как выглядит путь от установки серверной части до первой загрузки Astra Linux, что такое сценарии и волны миграции, зачем нужны блокеры и какие дополнительные детали раскрываются в решении.

В России до сих пор остаются огромные территории без устойчивого доступа в интернет. Мобильный, а тем более, проводной интернет доступен не везде, несмотря на то, что технологии шагнули далеко вперед. Ситуация в ряде случаев усугубляется вынужденным отключением мобильной связи. 

Единственный выход для бизнеса и людей в такой ситуации  — подключение к сети через спутник. 

Облачные PaaS-сервисы позволяют использовать платформенные компоненты для построения инфраструктуры и избежать при этом лишних затрат, предоставляя сервисы в том объеме и той конфигурации, что необходимы клиенту. Одна из категорий клиентов PaaS-сервисов — разработчики ПО, и в этой статье предлагаю поговорить о том, чем использование платформенных сервисов ценно именно для разработчиков, обсудить принципы разработки Cloud-native приложений (методику 12 факторов), а также я расскажу о том, что мы в Cloud X делаем для повышения эффективности процессов создания ПО. 

Вы: пытаетесь заснуть. Мозг: давай вспомним неприятный разговор с начальником. 

И ещё раз. И ещё. Ну и ещё чуть-чуть.

А потом на часах 2:13, а вы уже пятый раз открываете холодильник в поисках вкусненького. И спать перехотелось. А завтра вставать в 7:20.

Если такое повторяется часто, привет бессонница и другие хронические подарки. Как себе помочь? Друзей и близких бесконечно своими проблемами грузить не будешь; понятное дело – нужна помощь психолога. Но кого выбрать? И где взять деньги? А может, сначала попробовать с ИИ?

Собственно: почему бы и нет?

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Кузнецов, я студент мастерской по сервисам и платформам ИИ Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK. Хочу поделиться историей и техническими подробностями нашего проекта FastWave, который был реализован под руководством Максима Каледина, доцента ФКН НИУ ВШЭ, и Александра Тараканова, исследователя AI VK и доцента ФКН НИУ ВШЭ. Мы разработали лёгкую диффузионную модель для восстановления высокочастотных деталей звука (BWE, Bandwidth Extension). Она повышает частоту дискретизации любого аудио до студийных 48 кГц, весит всего 1,3M параметров и быстро работает.

Недавно наша команда PT ESC IR столкнулась с новой атакой ransomware-группировок на почтовые серверы Zimbra с использованием уязвимости CVE-2026-73570 и шифровальщика TargetZimbra. По информации из открытых источников аналогичные атаки массово фиксируются на серверах Zimbra с середины августа.

Важно! Если вы используете неактуальную версию ПО Zimbra и не обнаружили на своем почтовом сервере приведенных в статье индикаторов компрометации конкретной кампании шифровальщика TargetZimbra, то это не значит, что ваш сервер гарантированно не скомпрометирован. Уязвимость CVE-2026-73570 может использоваться другими злоумышленниками, например, для установки майнеров, а также APT-группировками, нацеленными на компрометацию инфраструктуры всей организации.

Привет! Хабр. Мы — группа исследователей из AIRI, Самарского университета и МФТИ, занимаемся вопросами точной цветовой репродукции и прикладной гиперспектральной съемкой. Не так давно мы придумали, как из обычной RGB‑камеры сделать гиперспектральную, заменив объектив пластинкой с набором гармонических линз. 

Гиперспектральная камера видит не три числа на пиксель, а тридцать одно, и по этому спектру можно, к примеру, отличить настоящий лист от пластикового, спелый плод от неспелого, один пигмент от другого. Проблема в том, что такие камеры стоят миллионы рублей и снимают один кадр минуту. Мы же сделали модуль, который встаёт на место объектива стандартной камеры и превращает её в гиперспектральную — и всё это за одну экспозицию и последующую обработку снимка нейросетью.

Мы недавно вернулись из Бремена, где представили нашу статью Diffract and Conquer: Hyperspectral Imaging from Any RGB Camera via Optical Encoding and Learning на IJCAI 2026. Здесь рассказываем о результате чуть более популярно и кратко.

Каждый раз, когда вы нажимаете клавишу Escape, вводите обратный слэш или просто набираете текст на любом современном устройстве, где-то на небесах улыбается Боб Бемер. Ведь именно он участвовал в создании ранних языков программирования и произвел немалый вклад в разработку общего стандарта кодирования, связавшего разные вычислительные машины. Его называли «отцом ASCII», но это лишь небольшая часть его работы в попытках стандартизировать целую индустрию.

Подход Бемера строился на строгой математической точности и системности. Именно он еще в 1958 году впервые столкнулся с техническими предпосылками набившей оскомину «проблемы 2000 года» и впоследствии стал первым, кто открыто забил тревогу в прессе. 

История Роберта Бемера превосходно иллюстрирует, как всего один человек может задать вектор развития технологий на десятилетия вперед. 

Из реального кейса — в гайды. Это туториал по написанию импортера.vox‑файлов построенный, на базе собственного опыта. Разберем на пальцах как сделать свой собственный сервис и превратить файл в набор необходимых нам данных.

Если вы хоть раз эксплуатировали Kafka, то знаете, сколько нервных клеток способен съесть её кластер. Поднять Kafka для PoC несложно, а вот дальше начинается планирование ёмкости, диски, replication factor, перераспределение партиций и восстановление после отказа брокера. 

В MWS Cloud Platform мы решили, что так дальше жить нельзя, и запустили Serverless Queue — бессерверный Kafka-совместимый брокер. Читайте статью, чтобы узнать, как с его помощью быстро и просто можно запустить сценарии обработки сообщений по Kafka-протоколу.

Поговорим о нанометрах. Просто и доступно. Что такое «тонкий» и «толстый» нанометры? В чем отличия? И кто лучше?

Собеседник — Халиль Эль‑Хажж, руководитель службы проектов и внедрения НТЦ «Модуль». В прошлом — старший инженер сектора физического дизайна (топологии) цифровых СБИС НТЦ «Модуль».

В финале прошлой статьи про сборку AI-команды я остановился на клиффхэнгере: наш простой трёхнедельный пилот RAG по технической документации забуксовал, причём виной тому были не модели, не серверы и не разработчики. С первого установочного совещания прошло уже три месяца. 

Для тех, кто в блоге впервые: в прошлых частях мы прошли путь от первых экспериментов с ChatGPT и самописных микросервисов до собственной инфраструктуры, найма IT-архитектора и выстраивания DevOps-практик. 

В начале пути внедрения AI в бизнес-процессы, мне казалось, что самые сложные вопросы будут сугубо техническими: какую модель выбрать, какие GPU купить, как всё это собрать и не уронить.

Сейчас всё наоборот — техническая логика понятна, а главный затык корпоративного AI, оказалось, вообще не имеет отношения к нейросетям. Настоящее веселье начинается, когда AI просит у компании нормальные исходные данные и понятное описание бизнес-процесса.

Сегодня о том, почему трёхнедельный пилот RAG растянулся на три месяца, как AI вскрыл застарелый бардак в заводских регламентах и во сколько на самом деле обходится этот эксперимент.