Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Нейросети и LLM перестали быть абстрактным трендом — это полноценный рабочий инструмент, который помогает IT-специалистам писать код, автоматизировать процессы, улучшать качество продукта и даже усиливать кибербезопасность. Умение использовать нейросети поможет повысить продуктивность и качество инженерной работы.

Сегодня разберем конкретные сценарии применения нейросетей в IT, навыки для их эффективного использования, и где учиться про прокачки скиллов.

Скажите, вот когда у вас на проекте срываются сроки, когда бэклог растет, а скорость, кажется, падает — что чаще всего звучит как универсальное решение? Правильно: «Надо распараллелить!» Взять больше людей. Разбить задачу на подзадачи. Запустить процессы одновременно. Кажется, что если одна команда делает функцию А, а вторая — функцию Б, то автомобиль… простите, продукт — соберется в два раза быстрее.

Но почему же тогда так часто это не работает? Почему добавление людей в проект иногда его только тормозит?

Привет! На связи Анастасия Лиходиевская, карьерный психолог и тренер по софт-скилам в Garage Eight. Сегодня расскажу, как подготовиться к годовому ревью, чтобы оно сработало на ваше профессиональное развитие. 

За двадцать с лишним лет работы в области управления данными я видел всё: от Excel-таблиц вместо MDM до попыток построить Data Governance на коленке. Видел, как компании тратят миллионы на внедрение систем, которые никто не использует. И видел, как правильный инструмент меняет всё: от культуры работы с данными до скорости принятия решений.

Сегодня российский рынок Data Management активно развивается, растёт осознание важности управления данными. Но любопытство берёт своё: а что там, на западе? Какие подходы, какие фишки, какие боли они решают?

Шариковые мыши и забитая в них пыль, колоритные сайты с гостевыми книгами, форумы и мееееедленный выыыыход в Сеть. А главное – писк диалап-модема. Мы собрались с коллегами Сlevertec и вспомнили, как это было. Вот наши истории.  

Разбираемся, как работать с ICMP в Android, не имея прав root. От отправки простого ping-пакета до разбора служебных ICMP-сообщений.

Приветствую всех!

Уже не раз я рассказывал про устройство сотовых сетей разных стандартов и годов. Но общим там было одно: базовая станция в любой сотовой сети - достаточно мощное, габаритное и дорогостоящее устройство. Но начиная со стандарта 3G появились их миниатюрные аналоги - фемтосоты.

Как же они устроены, что позволяют реализовать полноценную базовую станцию в корпусе устройства, занимающего места не больше, чем обычный Wi-Fi роутер? Сейчас и разберёмся. Заодно узнаем, как они вообще работают, а также немного поговорим о том, почему вам очень вряд ли удастся самим запустить такую штуку дома.

Разрабатывая новую систему отчетности, возник вопрос – а не добавить ли нам AI как-нибудь куда-нибудь? Не, ну а что – это модно, стильно, да и вообще - ни один нормальный новый проект не может вынести отсутствия AI. Задача не выглядела сильно сложной. Прокинуть вопрос пользователя из интерфейса на бэк – стандартная задача, Ollama устанавливается парой кликов, скачать и запустить модель – это 2 команды, а то и одна, если хорошо постараться. Доступ к модели возможен по web api из бэка на C#, документация по Ollama есть… Что тут может пойти не так, верно?

Привет, меня зовут Саша, и я разрабатываю на JavaScript. В прошлый раз мы разбирались с методами объектов и идентификатором this, научившись делать объекты по-настоящему живыми и независимыми.

Сегодня двинемся дальше. Покажу, как создавать множество однотипных объектов, не копируя код раз за разом. Мы разберемся с функциями-конструкторами и оператором new — тем самым фундаментом, на котором строятся современные классы в JavaScript. Как всегда, расскажу все доступно и просто, поехали!

Цель анализа — оценить логический смысл и научную достоверность этих утверждений:

Всем девчонкам нужен тот, с кем их огонёк не гаснет
Как за каменной стеной, с красной ниткой на запястье
Полный бабочек живот, и сердечко рвёт на части
Ты писала до него семь ошибок в слове «счастье»

Привет, Хабр! Меня зовут Владислав Волох, я руковожу группой разработки сервиса DataSphere в Yandex Cloud — и я люблю учить нейросети тому, что делать вручную не хочется. Эта любовь к инженерным решениям и ML пригодилась в быту: так появился мой пет‑проект автомата для приготовления простых коктейлей со встроенной базой рецептов, который уже полюбился многим коллегам. 

В этой статье расскажу, как это работает и как я собирал свой аппарат под управлением iOS, не написав при этом ни одной строчки кода.

Команда AI for Devs подготовила перевод большого эссе об ИИ и экономике будущего. Автор разбирает, почему рост возможностей моделей сам по себе не гарантирует процветание, как замещение труда может подорвать спрос и почему без циркуляции ценности экономика ИИ рискует зайти в тупик.

В этой статье не будет сложной математики или языков программирования. Это история о том, как студент‑медик с нулевыми знаниями Python испытал психоз в температуре и слившись сознанием с ИИ, написал своего Telegram‑бота.

Как парсить тысячи VLESS‑ключей с GitHub? Как отличить живой сервер от мертвого за 2 секунды? Как генерировать QR‑коды и JSON‑конфиги в оперативной памяти, чтобы не убить бесплатный сервер? (ответов на эти вопросы слава Богу НЕ будет!) Почему реклама такая убогая? Зачем он всему интернету рассказывает, что ты дурачок, раньше только дома знали...

Гайд, как грипп, выгорание и умение ИИ следовать настроению пользователя создали новое хобби и почему программировать — это хотя бы весело.

А самое главное — что вы видите на рисунке? Будьте внимательны — от этого зависит диагноз.

«Разные команды работают по-разному»… С вами был Капитан Очевидность. DevOps-инженеры живут в спринтах и ретро-встречах. Маркетологи создают сложные контент-планы, где каждая кампания требует десятков документов, презентаций и аналитики. Менеджеры по продажам и поддержке держат в голове скрипты, FAQ и индивидуальные истории клиентов. HR-специалисты собирают разрозненные инструкции для онбординга, пытаясь из хаоса материалов слепить цельные курсы обучения.

Переход из одной большой компании в другую — обычная практика. Такие трансферы далеко не всегда связаны с проблемами на старом месте работы, иногда они просто помогают расширить или углубить экспертизу, разобраться в новых задачах и вырасти в заработке.

Хабр, привет! Меня зовут Раф, я работаю аналитиком ценообразования в Авито (а раньше — в Яндекс Лавке), преподаю машинное обучение в Центральном университете, окончил факультет компьютерных наук в НИУ ВШЭ и прошёл курс «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. В этом материале расскажу, как переходил из Лавки в Авито и к чему стоит быть готовым аналитикам, которые захотят повторить мой опыт.

Всем привет! Меня зовут Кирилл Грищук, я Tech Lead в команде Инфомодели в Авито. Мы развиваем платформу объявлений и их характеристики.

В предыдущей статье я рассказал, как мы строим отказоустойчивые системы при работе с многомиллионным трафиком.

В этой статье рассказываю, почему, даже когда всё падает, никто этого не замечает. Статья будет полезна всем, кто хочет погрузиться в проблему раздачи и обработки редко изменяемых данных. 

Привет, Хабр!

Мечтаю заговорить свободно на английском, но нахожусь в ситуации, когда ты читаешь документацию, можешь переписываться в Slack и даже понимаешь мемы на Reddit. Но как только дело доходит до звонка или живого общения, мозг превращается в тыкву. Думаю меня поймет большая часть IT-инженеров и не только. В голове строится сложная конструкция на русском, которая мучительно долго и с ошибками переводится на английский. В итоге паузы, неловкое «ммм» и потерянная уверенность.

Я поставил себе цель: к концу 2026 года уверенно выйти на уровень B2. Не просто пройти тест, а избавиться от задержки при переводе мыслей. Поняв, что классические методы вроде Duolingo или группы в Zoom мне не дают нужного темпа, я решил собрать свою команду репетиторов на базе AI.

В этой статье расскажу, как я создал экосистему из трёх Telegram-ботов, почему выбрал китайскую нейронку Qwen и как это помогает мне заниматься по 30-60 минут каждый день.

Большинство технологий появляются не внезапно. Задолго до прототипов и патентов они существуют в виде образов и зачастую в научной фантастике. В этой статье я предлагаю вашему вниманию небольшую подборку культовых фантастических фильмов, которые так или иначе повлияли на нашу жизнь.

Альфа-версия GNOME 50 «50.alpha» доступна для тестирования перед официальным релизом который запланирован на март этого года.

Среди наиболее значимых изменений в альфа-версии GNOME 50 можно отметить следующие:

• в Glycin добавлена ​​поддержка загрузки изображений в форматах XBM и XPM;
  
• улучшения в анимации, повышение производительности и исправления утечек памяти для календаря GNOME;
  
• улучшение отображения Windows-приложений через Wine с рабочим столом GNOME;
  
• улучшена стилизация темной темы для текстового редактора GNOME;
  
• gdk-pixbuf с поддержкой Glycin позволяет работать со сжатыми изображениями SVGZ, а также поддерживает сохранение изображений AVIF;
  
• в GNOME Display Manager «полностью удалена» поддержка X11;
  
• в GNOME Display Manager добавлена ​​новая служба gnome-headless-session@username.service, упрощающая запуск графической сессии без графического интерфейса;
  
• исправлено множество ошибок в веб-браузере Epiphany;
  
• в файловом менеджере Nautilus улучшена загрузка эскизов файлов, снижено потребление памяти и внесены другие улучшения.
  

>>> Cкачать

 gnome, wayland, x11

Tatuin (Task Aggregator TUI for N providers) — агрегатор задач с текстовым пользовательским интерфейсом (TUI), объединяющий в одном окне задачи из различных источников: Todoist, Obsidian, GitLab TODO, GitHub Issues, iCal и CalDAV. Поддерживает базовые операции над задачами — добавление, редактирование, выполнение и удаление.

( читать дальше... )

 rust, task manager, tatuin, todoist, от автора