Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Постарайтесь себе представить, какое воодушевление испытывает SEO‑копирайтер с 15-летним стажем работы от составления рейтинга лучших генераторов текста в 2026 году. С чего бы начать?

Согласно данным Semrush и HubSpot уже сейчас 77 процентов специалистов в области маркетинга используют ИИ для генерации текста: от карточек товаров до рассылки писем.

А как же алгоритм EEAT (опыт, авторитетность, экспертность, надежность), из‑за которого Google «выкосил» миллионы сайтов из выдачи? Неужели GPT и Gemini стали настолько надёжными и точными генераторами контента или это все еще дружелюбные ассистенты с избытком цензуры, которая не позволяет находиться экспертные ответы? Для честного исследования используем Neyrohub (здесь есть все версии популярных языковых моделей — без «танцев с бубном»).

Приятного чтения!

Используете Emby в домашней сети, но не хотите покупать Emby Premier ради iOS-клиента? Разбираю простой и легальный способ пользоваться Emby на iPhone и iPad без подписки.

В прошлой статье мы оценили, что рынок ожидает от соискателей и можем ли мы на основании этих требований дать определение грейду. Теперь я предлагаю провести небольшой эксперимент и оценить возможность определить грейд уже на практике с помощью анализа кода.

Заваривайте чай и готовьтесь к погружению: сейчас мы будем препарировать код метриками, эмбеддингами и суровой статистикой

Это звучит как фантастика, но это уже здесь. Не в теоретических моделях, а в подтвержденных опытах на животных разных видов. Представьте себе группу людей, скажем – военный отряд, готовящийся к штурму. И, внезапно, поведение одного из бойцов выбивается из общей группы. Страх, тревожность, случайное ранение. Вспышка лазера, и боец моментально становится частью группы. Такой же, как и его собратья. Половое влечение, агрессия, боль… Чувства выключаются вспышкой лазера и особь ведет себя точно так, как нужно. Вот как это работает.

Привет, Хабр! В первый месяц 2026 года команда Selectel выпустила из беты сетевые диски для выделенных серверов, обновила работу с Karpenter и реализовала еще несколько полезных опций. Обо всех обновлениях читайте под катом.

В финтехе ИТ-среда — это сфера, где «просто сделать фичу» почти никогда не означает «просто написать код». Здесь в одной задаче сходятся деньги, доверие клиентов, регуляторные требования, внутренние стандарты безопасности, интеграции с десятками систем и неизбежное legacy. Ошибка может стоить дорого — репутационно, финансово, операционно. Поэтому изменения должны быть управляемыми, а скорость — результатом инженерной дисциплины, а не плановых подвигов.

На этом фоне разговор о leadership skills в финтехе в ИТ — не абстрактная тема из учебника, а практическая дисциплина: как строить команды, которые развиваются и поставляют результат, не ломая «несущие стены» надёжности. Ниже — взгляд на лидерство в ИТ финтеха с позиции руководителя, для которого лидерство — это ответственность «за направление целиком».

В 2023 году случился невероятный революшен. Миллионы людей начали разговаривать с программой: технология, похожая на ту, о которой фантазировало человечество и которую мы привыкли называть ИИ — LLM.

Ни одна технология раньше не оказывалась в такой позиции. Гугл — справочник для поиска материалов и чтения того, что создали люди. Соцсеть — яркая витрина жизни и привычный способ коммуникации. А языковая модель — собеседник. Собеседник, вызвавший эйфорию у пользователей, которого можно доставать запросами 24 часа в сутки, и... Умный?

И вот проблема: первым моделям, с которыми заговорили миллионы, было всё равно.

Не метафорически — буквально. GPT-4 в первые месяцы был заточен под одно: сгенерировать убедительный текст, показать революцию, долгожданный инструмент, разговаривающий, будто настоящий ИИ (с большими оговорками и ужасно угарный). Однако, он мог неплохо выдавать убедительный сочувственный ответ и деструктивный совет с одинаковой лёгкостью, в зависимости от промпта. Зеркало без рамки — отражает всё, что выразишь, ещё и неплохо полирует.

Это не баг. Это был дизайн. Задача — показать, что ИИ может вести диалог на уровне человека. Революция.

Люди калибруют поведение по обратной связи от окружающих. Мы подстраиваемся под собеседника — копируем тон, перенимаем паттерны, двигаем границы допустимого. Это не слабость, это базовый социальный механизм, и он работает на автомате.

Когда собеседник — языковая модель, для многих НАСТОЛЬКО похожая на человека, механизм не выключается.

Модель, которая всегда соглашается, — растит пользователя, уверенного, что он всегда прав. Модель без этических рамок — нормализует их отсутствие. Модель‑подхалим — приучает ожидать подхалимства от живых людей. Гипотетически, модель, которая способна корректно возразить, мягко обозначив границу, объяснив, а не просто выдав заскриптованный отказ и не скатываясь в угодничество — задаёт другой стандарт общения.

«Сейчас выберем тот самый сервис деск и решим наши проблемы» — иногда кажется, что при внедрении нового решения или замене текущего именно так и рассуждают. Реальность готовит адептам этого подхода жесткую посадку. Мало подобрать систему под текущие потребности и учесть запас функций для роста — без аудита внутренних процессов старт затянется, а беспорядок не уйдет. 

В статье расскажем, как не повторить распространенные ошибки и что нужно сделать перед запуском, чтобы не натягивать систему на неудачные паттерны.  

Всем привет.

Если начинать путь в 3D графике с воксельного рендеринга и дойти до многопоточной обработки бесконечных чанков, рано или поздно наступает момент истины. Вы осознаете: всё, что отображается на экране — это лишь визуальная репрезентация «физического» слоя данных. То, как эти данные структурированы и хранятся, напрямую определяет возможности взаимодействия с ними. Именно поэтому я всегда рекомендую воксельное представление мира как лучшую школу для знакомства с трехмерной графикой.

Сегодня мы поговорим не о самих вокселях, но они станут тем «кирпичиком», который поможет понять глобальный процесс. Наша тема — деревья BVH (Bounding Volume Hierarchy) и то, как простые кубики — AABB (Axis-Aligned Bounding Box) — ускоряют прототипирование и понимание пространственной логики. Покажу к чему я приблизился.

Системы хранения данных и резервного копирования часто выпускают разные вендоры, поэтому основная задача специалистов — обеспечить бесперебойную работу и выжать максимум скорости из тандема. Чем быстрее данные резервируются и восстанавливаются, тем лучше для бизнеса. В статье расскажем, как лучше всего настроить связку «Бересты» с системой хранения данных TATLIN.BACKUP под конкретные сценарии. Тесты скорости передачи данных с разными настройками ждут вас под катом. 

Всем привет! Меня зовут Саша, и последние 12 лет моя жизнь — это дизайн. Сегодня я руковожу дизайн-командой в KISLOROD, а в прошлом — помогал крупным брендам и миллионным сервисам обрести их уникальный голос и форму.

В этой статье мы собрали 10 интернет-магазинов в сегменте DIY и разобрали, какие UX- и юзабилити-решения делают их сайты удобными и понятными для покупателей. Мы не оцениваем визуальный стиль — фокус именно на функциональных элементах интерфейса и навигации, которые помогают пользователю быстрее находить нужные товары и совершать целевые действия.

Цель материала — показать работающие решения, которые уже используются в крупных интернет-магазинах, и помочь командам e-commerce ориентироваться в актуальных UX-подходах при развитии своих проектов.

Работа продуктового аналитика состоит не только в построении дашбордов и отслеживании метрик. Она подразумевает комплексную работу с данными, продуктовое мышление и бизнес-стратегию. В разных компаниях функциональность и набор инструментов таких специалистов могут отличаться, а путь в профессию у каждого уникальный.

Мы в Lamoda Tech решили сделать срез по рынку и провели исследование среди аналитиков топовых ИТ-компаний (по версии исследования Хабр и ЭКОПСИ). В опросе приняли участие 115 специалистов из электронной коммерции, сервисных IT-компаний, банковской сферы, образовательных технологий и развлечений, продуктов, путешествий и телекоммуникаций.

Так мы получили портрет продуктового аналитика — с основными задачами, метриками, критериями успеха в профессии. А чтобы сделать картину объемнее, попросили рассказать свои истории коллег из Lamoda Tech, Лемана Тех, Сетки (hh.ru) и Яндекс Практикума.

С результатами исследования вы можете ознакомиться здесь, а за развернутыми ответами следуйте под кат. Это может быть полезно начинающим специалистам и тем, кто планирует дальнейшее развитие в профессии.

В этой заметке мы обсуждаем проблему удаления ненужных фич из информационной системы, почему это бывает редко и какие заблуждения мешают наладить этот (необходимый!) процесс.

Эта статья — не критика Agile или Kanban как подходов и не попытка доказать, что в IT «всё делают неправильно». Я делюсь наблюдениями из собственного опыта работы с качеством в промышленности, энергетике, а затем — в IT‑продуктах.

Речь пойдёт не о терминах и инструментах, а о том, как часто теряется системное мышление, когда сложные управленческие модели упрощаются до ритуалов.

Если у вас уже выстроена работа и всё стабильно — это отлично. Если нет — возможно, некоторые наблюдения покажутся полезными.

Переезд всегда застаёт врасплох. Врасплох застал и переезд на облако. Опыт подсказывал, что потребуется неделька, чтобы освоиться на VMware'вской платформе, но ничто так легко не недооценивается, как трудозатраты.

Переезд по прежнему в активной фазе, но здесь в формате руководства уже собраны булыжники, о которые пришлось запнуться, прежде чем обжиться на новом облаке.

Выпуск Mesa 26.0 долго откладывался, чтобы дать возможность внедрить в релиз оставшиеся функции. Это пошло на пользу драйверу Radeon Vulkan «RADV», поскольку к моменту выхода Mesa 26.0 поступило несколько интересных запросов на слияние:

• Оптимизация управления памятью (VRAM): устранена избыточная «прогревка» локальной памяти при использовании Host Visible Heap, что решает проблему резкого снижения FPS в некоторых играх при первом запуске или загрузке новых ресурсов.
  
• Кэширование конвейеров: драйвер реже пересобирает одни и те же шейдеры, что ускоряет загрузку уровней и уменьшает замирания, рывки или микро-подвисания изображения.
  
• Оптимизация для игрового движка Unreal Engine 4/5: внесены изменения для более эффективной работы с UE, что должно положительно сказаться на многих современных играх.
  
• Исправления для компилятора ACO (компилятор шейдеров для Vulkan).
  
• Фикс для игры Strange Brigade с рендерингом Vulkan на RADV.
  
• Фикс для Crysis 2/3 Remastered DriConf для RADV.
  
• Исправления для драйвера R600 Gallium3D.

 mesa, radv, драйвер

Некоторое время назад Intel официально подтвердила планы по выпуску процессоров поколения Core Ultra 400 под кодовым названием Nova Lake. Ждать осталось недолго, ведь новинка появится уже в 2026 году. Теперь это не просто слухи, а официальная информация, которую подтвердил генеральный директор компании Лип-Бу Тан на конференции, посвященной финансовым результатам. Новое поколение займет ключевое место в клиентской линейке Intel на 2027 год и станет важным шагом в борьбе за рыночные позиции. Осталось только разобраться в ее особенностях.

Представьте: вы прыгаете с парашютом, дергаете кольцо, а из ранца вместо купола вылетает записка: «404: Not Found». В ИТ-инфраструктуре бэкап — именно такой парашют. И проблема в том, что 90% инженеров уверены: раз ранец за спиной висит, значит, гравитация им не страшна. Мало кто проверяет его «укладку» (валидацию) и тренирует само приземление (DR). Чаще всего процесс строится либо на слепой вере в собственную память, либо на тотальном доверии древним скриптам, которые DevOps-археолог написал еще пять лет назад. В момент свободного падения времени на исправление конфигов этих скриптов уже не будет. Поэтому под катом — краткая инструкция по «укладке парашюта»: быстро и без воды про классические ошибки и как их обойти.

Привет, Хабр! Заметил, что в феврале вокруг вайбкодинга взорвался целый шквал новостей. Если коротко, то намечается зрелость вайбкодинга — на смену наивным «промптам» приходят агенты с четкими рамками, правилами и проверками. И этот переход привёл к буре дискуссий о безопасности, ролях разработчиков и будущем софта. Разберёмся, что случилось за месяц и к чему это приведёт.

Привет! Меня зовут Антон, я ведущий программист департамента аналитических решений ЮMoney. Хочу поделиться историей о том, как наша команда ускорила один из самых рутинных процессов в работе дата-инженера — загрузку информации из нового источника данных в хранилище. Мы не просто оптимизировали процесс, а практически свели к нулю многодневную рутину и тем самым высвободили время для решения более интересных задач.

Наше технологичное решение помогает превратить сложный и долгий процесс в понятный и быстрый. Если вы строите хранилище данных, развиваете data-платформу или просто устали от однотипных ETL-задач, отнимающих недели, — этот разбор будет вам полезен. Покажу, какие архитектурные решения мы рассматривали и что в итоге сработало.