Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Привет! Я разработчик iOS‑приложения Music Player в компании MediaRise. Хотел поделиться инженерной частью: как мы организовали импорт музыки из Files, автосканирование, защиту от дубликатов и стабильное воспроизведение.

Проверенные в бою паттерны для проектов на React + TypeScript: фабрики ключей запросов, server actions, права доступа через CASL и многое другое.

Сочетание ИИ и интернета вещей — один из ведущих трендов в digital-среде. Так, по версии Mordor Intelligence, рынок искусственного интеллекта вещей (AIoT) в 2030 году вырастет до 89,38 млрд долларов — это почти на 155% выше показателей 2025 года.

Чем вызван интерес к этой технологии, и какие AIoT-решения активно применяются уже сегодня — подробнее расскажем в этой статье.

С переходом на Wayland (и даже на некоторые новые freerdp под x11) столкнулся с проблемой, что нельзя развернуть RDP-сессию на несколько мониторов.

Сам разрабочик например RDP-клиента Remmina говорит, что все дело в Wayland, а на стороне Remmina ничего сделать нельзя. В комментариях народ ищет обходные пути, возвращается на X11 или пытается использоваться xfreerdp (к которому тоже есть вопросики).

После некоторого шаманства выяснилось, что в sway (под Wayland) всё же можно сделать рабочий multimonitor для некоторых клиентов.

Классическая бытовая дилемма: после ужина в раковине лежат две тарелки. Загружать посудомойку кажется избыточным оверхедом — быстрее сполоснуть руками. Но если вы только что приняли званный ужин на 10+ персон, ручная мойка уже покажется более утомительной.

В инфраструктурных задачах этот «парадокс посудомойки» преследует нас постоянно. Когда нужно мигрировать пару виртуальных машин, инженеру проще и быстрее сделать всё руками, чем настраивать сложные паплайны. Но сегодня, на фоне массового импортозамещения, смены гипервизоров (привет, VMware!) и курса на построение гибридных сред, масштаб задач изменился. В условиях миграции сотен ВМ привычка полагаться на ручной труд становится непозволительной роскошью.

В идеальном мире миграция — это «черный ящик»: нажал кнопку, и всё переехало. Но в условиях фрагментированного отечественного рынка виртуализации мы сталкиваемся с разной степенью зрелости API. Под катом попробуем разобраться, как устроены решения для миграции и какие функции берет на себя агент на стороне-приемнике.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как с помощью middleware в LangChain 1.0 собирать LLM-агентов, готовых к реальному продакшену. В материале разбираются практические паттерны: управление контекстом, защита PII, human-in-the-loop, планирование задач и интеллектуальный выбор инструментов — всё то, что отличает экспериментального агента от надёжного рабочего решения.

Привет, Habr! Совсем недавно мне посчастливилось выступить на конференции Analyst Days’21 с темой, которая, как мне кажется, актуальна и для начинающих, и для продолжающих аналитиков, так как все мы время от время сталкиваемся с новыми проектами, задачами, вызовами. В этой статье поделюсь своими лайфхаками о том, как быстро погрузиться в предметную область клиента.

В 2020-е годы портативки стали еще популярнее, в том числе благодаря успеху Steam Deck. Устройство компании Valve с ходу забрало существенную долю рынка, ведь оно позволяет играть в зачастую огромную библиотеку собственных игр в Steam. Настоящая селлер-фича!

Если у вас возникают вопросы по установке игр на свою портативную консоль и, в принципе, покупке новых игр — этот гайд поможет на них ответить.

Хвостовые задержки в Java часто упираются не в «среднее время ответа», а в редкие, но болезненные выбросы на p999. В статье сравним G1 и ZGC на прикладном бенчмарке микросервиса (Quarkus + Postgres) и на синтетической нагрузке с высокой скоростью аллокаций: где ZGC действительно срезает хвосты почти без пауз — и в каких условиях, упираясь в CPU, он начинает «тормозить» через приостановки аллокаций.

Всем привет! Меня зовут Александр, я старший инженер по верификации в YADRO. В блоге уже были статьи о том, как мои коллеги из других отделов мучают наши дисковые массивы, — одна из них тут. Наш отдел тоже работает с системами хранения данных, но без издевательств над массивами: мы проводим сертификационное тестирование. Результат трудов — сертификат, подписанный с обеих сторон и подтверждающий совместимость нашего изделия и стороннего программного продукта или аппаратного средства. Для коммерческих и государственных организаций такие сертификаты — серьезный аргумент при планировании закупки оборудования или ПО.

Вот только из-за приличного объема ручного тестирования сертификация отнимает много времени и сил, поэтому мы стараемся автоматизировать процесс. Многое пока только в планах, но кое-что уже удалось реализовать. Удачными приемами как раз и поделюсь сегодня — сможете применить в своих проектах.

Привет! Меня зовут Алексей Шабельский и я уже более 10 лет помогаю компаниям и брендам писать тексты для ИТ- и около ИТ-тематик. В статье хочу поделиться своими главными наблюдениями и выводами о работе с текстами, которые в начале моего пути не были для меня очевидными. Возможно кому-то дальнейшие рассуждения покажутся кэпскими, но как говорит мой опыт, даже многие люди из индустрии не задумываются над этими моментами и не принимают их во внимание, работая над текстами. 

Опрос: бытовые взаимоотношения айтишников с безопасностью. Если вы заполняли праздничную неформальную анкету от InfoWatch и Труконф, заходите посмотреть ответы. Если не заполняли, тоже заходите.

В этой статье, на оригинал которой я набрёл в одной из американских соцсетей, выдвигается интересная теория о том, почему и как рекомендательные алгоритмы социальных сетей привели к расколу общества и полярной радикализации взглядов мужчин и женщин на общественное устройство. Проблемы в статье описываются на примере американского общества, и не всё описанное применимо к России и другим постсоветским странам, но всё же можно обнаружить много общего. Я решил, что эта статья достаточно интересна и достойна хорошего литературного перевода - некоторые предложения я переводил не дословно, а по смыслу.

• Учёные обнаружили огромное количество микропластика в городском воздухе

• Новый тест позволяет выяснить, какие антибиотики действительно убивают бактерии

• Учёные научились производить сахар нового типа, с тем же вкусом, но без некоторых побочек

• Учёные ищут лекарство от туберкулёза, заражая «лёгкие на чипе»

• Учёные создали порошковый спрей, который мгновенно останавливает кровотечение

При обсуждении вопросов, связанных с процессами разработки Информационных систем (далее ИС) в среде ИТ специалистов сплошь и рядом возникают споры, как это делать максимально правильно и канонично. К примеру “свидетели” Каскадной (Waterfall) модели, зачастую вызывают лишь раздражение и насмешки у адептов Гибких (Agile) методологий, считающих их анахроничными. При этом сложившееся их самих понимание о той единственно верной парадигме организации процесса, а скорее возможность гибко и технично обходить эту парадигму, не дает даже шанса договориться о целостном восприятии темы. И чего уж греха таить, как правило упорство при отстаивании своей точки зрения, это просто лазейка для прикрытия недостаточно глубокого осмысления, почему именно так или иначе протекает тот или иной техпроцесс.

Чаще всего с годами у специалистов складывается некое устоявшееся представление об организации и последовательности этапов производства ИС, о результатах, формируемых в ходе их выполнения, способах их применения, приоритетах и прочего. Всеохватывающее и глубокое погружение в обстоятельства реализации решений не оставляет времени и желания разбираться в сути организации обеспечивающих их процессов. А потому за бортом понимания остаются вопросы: почему процессы выстроены именно в той или иной последовательности, почему важны именно те или иные результаты и наконец почему от проекта к проекту успешность применения отлаженных механизмов может быть кардинально разной.

В корне этой дезориентации могут лежать следующие факторы...

Развитие веба начиналось с CGI‑скриптов. Они были основой веб‑программирования на заре становления веб‑приложений. Сегодня CGI заменён на более производительные и современные методы запуска серверного кода, но старый добрый CGI ещё крепок и может решать некоторые задачи. А вы знали, что в Angie можно запускать CGI‑скрипты без проксирования?

В 2025 году мы наблюдали тектонические сдвиги в списках Forbes: молодые фаундеры бьют рекорды скорости накопления капитала, которые раньше казались невозможными. Еще в апреле 2025 года титул самой молодой self-made миллиардерши удерживала 30-летняя Люси Го. Но к декабрю 2025-го планка опустилась еще ниже. Новой рекордсменкой стала 29-летняя бразильянка Луана Лопес Лара, соосновательница платформы Kalshi. Forbes оценивает её состояние в $1,3 млрд.

В 2025 году команда abgroup.tech внесла продукт OpenForm в Реестр российского программного обеспечения, подтвердив статус надежного open-source решения для отечественного рынка

OpenForm — это система ввода данных, предназначенная для создания отчетов в соответствии с корпоративными регламентами. Система обеспечивает сбор и структурирование информации. Продукт адаптирован под сложные бизнес-процессы, поддерживает многостраничность, расчеты и строгий контроль данных, а также избавляет от ручного ввода и ошибок в Excel.

abgroup.tech занимается разработкой систем управления данными и аналитических порталов

Я работаю дата-сайентистом 5 лет и до сих пор испытываю боль, когда нужно сделать MVP по временным рядам. Начиная с того, как построить несколько графиков одновременно без «слипшихся» меток по осям, заканчивая поиском подходящего метода очистки ряда от аномалий. И всё это венчает цикл по каждому ряду с бесконечным жонглированием данными между numpy, pandas, sklearn, yet_another_library.

Если вы DS, и тоже, как и я, устали от вот этого всего, добро пожаловать под кат. Я покажу, как написать production-ready код для прогноза 200+ временных рядов от EDA до результата. Разберем на практике, как бороться с аномалиями, ловить смены тренда и в итоге – получить масштабируемое решение, а не очередной «велосипед».

Привет, на связи Егор! Я пишущий эксперт GPTunneL по промптингу. GPTunneL — это агрегатор более 100 нейросетей в России, включая такие модели, как Gemini 3 Pro, GPT-5.2 и Claude Opus 4.5.

В 2026 году я все еще встречаю людей, пользующихся ИИ, но не знающих, как устроен токен. Так что в своей статье я расскажу, что такое токены в ИИ, как они влияют на стоимость использования нейросетей и почему 1000 токенов это не 1000 слов. Разберёмся, какие ошибки чаще всего допускают при расчёте бюджета на ИИ, в том числе по API, и как оптимизировать расходы.

Постараюсь дать читателям без технической экспертизы понятное представление о том, как устроены токены и токенизация в современных ИИ-моделях, от разбиения текста до расчёта стоимости запросов. Ради ясности и читабельности буду объяснять процессы в упрощённом виде: некоторые особенности конкретных провайдеров и крайние случаи я либо не буду упоминать, либо сведу к общим принципам.