Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Смартфон давно стал частью нашей жизни, но что если самые крупные изменения быта произошли вовсе не из-за него? Есть простые вещи в доме (и не только), которые экономят время, деньги и нервы — и о них редко пишут в ленте. От чашки кофе до оплаты покупок. Давайте посмотрим, какие именно устройства изменили наш быт, и почему они важнее лайков и подписчиков. Детали внутри.

Diesel — это безопасный, высокопроизводительный и расширяемый ORM и генератор SQL-запросов для языка Rust. Diesel гарантирует корректность генерируемых SQL-запросов и совместимость между типами, используемыми в коде приложения, и типами в БД. Код, который сгенерировал бы падающий запрос, попросту не скомпилируется. При этом, Diesel является zero-cost абстракцией: производительность кода, использующего Diesel такая же, как производительность кода на C, напрямую вызывающего SQL-запросы.

( читать дальше... )

 diesel, rust, sql, базы данных

Наивные клеточные автоматы — плохое объяснение нашей Вселенной. Они полезны как инструмент моделирования и как «песочница» для идей, но фундаментальную физику они не воспроизводят. Чтобы стало похоже, нужно сменить почти всё — а это уже другая история.

Продолжаю изучать различные UI/UX/CX кейсы в мобильных приложениях, веб-сайтах и в реальном мире. Дизайнерам и менеджерам по продукту, чтобы вдохновиться и добавить в заметки.

Под катом: Revolut, Intsagram, Matreshka.

Всё самое интересное из мира кибербезопасности /** с моими комментариями.

На этой неделе новости про крупнейшую атаку на npm, бывший руководитель безопасности WhatsApp рассказал как ему не давали работать, про утечку данных всех жителей Вьетнама и другие только самые важные и интересные новости из мира информационной безопасности.

Хотелось бы рассказать про производителей цилиндрических li-ion аккумуляторов. Если про аккумуляторы Samsung, Panasonic, Sanyo многие знают, то что за Murata и Molicel, и куда пропали Sony, знают не многие. А уж про китайские EVE, Lishen, BAK, DMEGC и т.д. если вы и слышали, то вряд ли знаете кто получше, а кто похуже. Ну и на десерт всякие Литокалы и им подобные.

Прежде чем рассматривать порядок и случаи уничтожения, важно понимать определение этого понятия. Уничтожение персональных данных в российском законодательстве означает действия, после которых невозможно восстановить содержание персональных данных в информационной системе и/или в результате которых уничтожаются материальные носители персональных данных consultant.ru. Иными словами, данные должны быть удалены безвозвратно, чтобы ни в электронном виде, ни на бумажных носителях нельзя было восстановить информацию о субъекте данных.

Всем привет! Меня зовут Александр Андреев, я инженер данных. Сегодня я хочу рассказать вам о библиотеке Polars - потенциальной замене Pandas, любимой у большинства дата-инженеров и дата-саентистов библиотеки для работы с данными.

В своей статье я последовательно пройдусь от истории библиотеки Polars до примеров кода, технических аспектов ее производительности и в конце дам ссылки на все бенчмарки, обучающие материалы и дополнительные статьи, которые использовались для написания данного обзора-туториала по этой замечательной библиотеке.

Когда говорят о продвинутых ИИ-моделях, чаще всего обсуждают точность фактов или впечатляющую скорость ответа. Но если копнуть глубже, становится ясно: настоящая магия — в умении рассуждать и строить сложные цепочки мыслей. Недавнее исследование показало, что обычное обучение с подкреплением меняет не только цифры в метриках, но и заставляет модель внутренне перестраиваться. Постепенно появляется четкое разделение — где просто выполняется инструкция, а где возникает настоящий план, со своими “давай попробуем” и “а что если”. Оказывается, важнее всего — это скрытая стратегия, которая позволяет моделям ловить редкие инсайты, делать ошибки на совершенно новом уровне и обыгрывать старые методы по всем фронтам. Как это устроено на практике и почему отдельные группы токенов вдруг становятся стратегами — об этом и пойдет речь.

У каждого из нас в сутках 24 часа. И это иллюзия. На деле, если вооружиться экселем и несколькими вышеупомянутыми часами, то быстро приходит осознание что у тебя обойме не так много патронов и нужно ими распорядиться достойно. Ну или по крайней мере попытаться, чтобы себя потом не корить.

Дисклеймер: Я не инфобизнесмен, ничего вам не продаю, сегодня только математика и взгляд на повседневные вещи со стороны.

Это статья первая из цикла «Дизайн жизни». По мере продвижения, я буду дополнять ее ссылками на следующие части.

Недавно я вернулся с поездки на Байкал, где один из моих товарищей вскользь упомянул такой тезис, что в сутках мы спим 8 часов, 8 отдаем работе, 4 бытовухе и распоряжаемся только 4 часами.

Я в тот момент знатно прикурил, несмотря на банальность этих цифр. А если докинуть туда что в среднем современный человек проводит в смартфоне 5 часов (пусть будет 1 час по работе), то у нас в остатке получается круглый нолик без никто.

Меня такой вариант категорически не устроил и по возвращению я засел бюджетирование своего времени в гугл таблицы.

Хотел написать небольшую заметку про то, что такое РИТЭГ и где он обитает. Но небольшой заметки не вышло.

Наливайте кофе и устраивайтесь поудобнее. Нас ждут великие физики, холодные снега и далёкий космос.

Провода не дёргать. Болты не откручивать. Медведей не кормить.

Автор: Денис Аветисян

От автора: Прежде чем мы окунемся в мир патологических лжецов и эмпатичных машин, позвольте мне в двух словах рассказать, о чем эта история. Это хроника одного амбициозного эксперимента: мы решили научить машину понимать не слова, а эмоции. Для этого мы создали сложную систему с целой «коллегией» AI‑экспертов, которая умела читать уникальные «эмоциональные отпечатки» пользователей. Она работала... и была чудовищно дорогой, как Bugatti, требующая ракетного топлива.

И эта статья — история о том, как прорывная архитектура ИИ (HRM), вдохновленная работой мозга, позволила нам решить эту проблему. О том, как мы нашли новый, сверхэффективный «двигатель» и превратили дорогую игрушку в технологию, способную по‑настоящему читать между строк. А теперь — к делу.

Разбираем точку зрения, которую высказали исследователи Момока Ямомото и Тобиас Фибих, опубликовавшие IETF-драфт. Рассказываем, в чем его суть.

Всё, что ты прочитаешь в этой статье - это стёб и сатира, чтобы показать, как не стоит работать. Не принимай всерьёз! Эти советы - абсолютная противоположность тому, как реально стоит вести себя в команде. Настоящие профессионалы знают, что работа - это про сотрудничество, помощь коллегам и постоянное развитие. Учись на чужих ошибках, и не повторяй их.

Pipes Counting — технический разбор (мобильная разработка + ML)

Приветствуем вас, дорогие читатели! В этой статье мы, ученики 10 класса из школы "Летово", хотим поделиться своим опытом разработки мобильного приложения PipesCounting, созданного для автоматизированного подсчета труб в пачке. За 6 месяцев мы прошли путь от идеи и до публикации приложения, в том числе сбор и расширение датасета, обучение моделей и сборки приложения. Здесь мы хотим поделиться нашим опытом и трудностями с которыми мы столкнулись, чтобы облегчить процесс для тех, кто будет заниматься чем-то похожим, рассказать о возможных подходах и предупредить о сложностях.

С приложением PipesCounting мы заняли второе место в престижном международном конкурсе AI Challenge в категории “Металлургия”, а также постели с ним международную конференцию AI Journey. 

Хочу поделиться своим необычным достижением: я стал официальным переводчиком книги издательства O’Reilly. Я перевёл на русский язык книгу Бориса Смуся Web Audio API (O’Reilly, 2013). В процессе работы над собственным образовательным проектом на тему синтеза и обработки цифрового звука, я начал изучать API и наткнулся на эту книгу на английском языке. Сначала я просто её конспектировал, но полезной информации было так много, что постепенно мои конспекты превратились в полноценный перевод. Тогда у меня появилось желание довести работу до конца — чтобы у русскоязычных разработчиков тоже был доступ к этим знаниям. В итоге я смог получить официальное разрешение на публикацию перевода от главы отдела по правам издательства O’Reilly и делюсь переводом с вами.

На Хабре любят истории про эффективность. Но есть одна тема, которую обычно обходят стороной — ритуалы джанго-разработчиков.
Эти ритуалы жрут месяцы жизни компаний, и об этом мало кто говорит.

Я расскажу историю. Она звучит как анекдот, но на самом деле это кейс.

Аннотация. В статье анализируется возможность применения института форс-мажора в контексте сбоя программного обеспечения, вызванного обновлением системы безопасности CrowdStrike. Рассматривается влияние этого сбоя на исполнение гражданских обязательств, особенно в сфере транспортных услуг. Исследуются критерии непредвиденности и непредотвратимости, а также правоприменительная практика в системе общего права и континентального права, что позволяет определить условия, при которых организации могут быть освобождены от исполнения договора или от гражданско-правовой ответственности, вызванные сбоями в работе программного обеспечения. 

Ключевые слова: форс-мажор, обстоятельства непреодолимой силы, цифровизация гражданского оборота, программное обеспечение, кибербезопасность. 

В настоящий момент в мире самой распространенной операционной системой (далее - ОС) является Windows от корпорации Microsoft. В сравнении с другими ОС, такими как MacOS или Linux, Windows является основной системой для большинства компьютеров. По последним данным распространенность Windows составляет от 73.31%[1] до 85.6%[2]. Такие данные говорят о беспрецедентной популярности ОС от Microsoft, которую можем подтвердить и мы, стоит лишь заострить внимание на мониторах  компьютеров в школах, университетах, в государственных учреждениях, аэропортах и т.д. 

Вместе с тем, такое проникновение во все сферы жизни имеет свои издержки. Информационные технологии все чаще становятся причиной нарушения обязательств, невозможности их исполнения. Связано это с внедрением автоматизированных систем или специализированных ПО для ускорения процессов при исполнении обязательств, а также применением смарт-контрактов. Сочетание двух фактов - доминирование одной ОС и повсеместная компьютеризация приводят к тому, что сбой (хакерская атака, вирусы, конфликт сервисов и ОС) может нарушать работу ПО по всему миру, в разы увеличивая объемы имущественных потерь. Так, это может повлиять на возможность исполнения определенных гражданско-правовых обязательств, например, в случае с перевозками на транспорте, которые требуют использования определенного ПО для регистрации пассажиров, выдачи или регистрации багажа, распределении рейсов и т.д. В случае сбоев, многие корпорации могут быть привлечены к гражданско-правовой ответственности, поэтому крайне важно тщательно исследовать, когда возникают веские основания для ссылки на форс-мажор, чтобы обеспечить справедливость и защиту прав каждого в условиях информационной революции. 

Субагенты в Claude Code — обзор вопроса и немного деталей.

Расскажу про одну из самых примечательных фич Claude Code — инструмент Суб‑Агентов (Sub‑Agents), чем он отличается от обычного Task, и как его можно использовать для создания своих систем на базе ИИ агентов.

Одним из самых распространенных инструментов для внедрения аналитики является BI инструменты – Tableau, Superset, Datalens и многие другие, десятки их. Это отличные инструменты, но какие бы крутые и сложные визуализации традиционно у каждого из таких инструментов одной из важнейших фич является «Экспорт в Excel» - пользователям нужны выгрузки, детальные данные и т.д. На одном из проектов я обсуждал с заказчиком перспективы развития BI в компании – что уже сделано, что делаем дальше и менеджер задал коварный вопрос: «Артём, дашборды это конечно здорово, но можно ли сделать так, чтобы данные загружались к нам сразу в Excel, причем автоматически». И вот что вы придумали...