Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В разговорах про инфлюенс-маркетинг я постоянно слышу: «это не влияет на бизнес», «охваты — это просто трата бюджета», «невозможно посчитать, окупается канал или нет». Опыт uForce говорит об обратном. За последний год мы накопили пул проектов, где инфлюенс-маркетинг становился ключевым драйвером узнаваемости и продаж. В этой статье я на реальных кейсах покажу, какие инструменты мы используем и как замеряем результаты, не зацикливаясь на кликах и промокодах.

TL;DR. Live Direct Marketing (LDM) — B2B email-платформа с собственным MCP-сервером. Веб-интерфейс и MCP экспонируют один и тот же /api/* через HybridAuthGuard, поэтому при подключении к голосовому ассистенту через MCP агент получает ровно ту же поверхность, что и пользователь дашборда. Без дублирования контроллеров, без отдельного agent API.

Опробовали в полевых условиях на VODEXPO 2026: голосовая команда → рассылка по сегменту базы → пофайловая верификация доставки в инбокс. Ниже — архитектура, фрагменты кода, и где это всё реально ломается.

ИИ-агент может бодро начать писать приложение, но на длинной дистанции быстро всплывают привычные проблемы: потеря контекста, слабая самооценка, заглушки вместо функций и уверенное «всё готово» там, где пользовательский сценарий разваливается.

В статье будем разбираться, как архитектура обвязки помогает удерживать агента в рамках задачи: зачем нужны планировщик, генератор и оценщик, как QA-агент проверяет результат через Playwright MCP и почему по мере развития моделей саму обвязку приходится постоянно пересматривать.

Собрали статьи про системы ИИ и разработку, опубликованные на нашей DIY-платформе «вАЙТИ». Есть как материалы в стиле «бери и делай» с примерами кода, так и посты с разбором проблем при использовании систем ИИ — например, о том, почему на первый взгляд рабочая система машинного зрения на поверку оказывается неработоспособной.

В Wasp мы создаём фулстек-фреймворк — наподобие Rails или Laravel для JS, только ещё и расширенный на фронтенд. Мы с моим братом-близнецом начали этот проект в 2021 году, когда успешно прошли программу Y Combinator. За всё это время в общей сложности нам удалось привлечь $5 миллионов инвестиций.

Изначально мы хотели создать язык программирования, который бы абстрагировал типичные паттерны веб-приложений и в то же время позволял углубиться в любой стек (мы начали с React, Node.js и Prisma). Что-то вроде Terraform, но для стека веб-приложения, а не облачной инфраструктуры.

Теперь же, спустя пять лет стараний, мы поняли, что это было ошибкой. Создавать новый язык есть смысл под конкретные задачи и предметную область. В нашем же случае он людям не зашёл и создал больше проблем, чем принёс пользы.

В этой статье я расскажу, почему нам эта идея казалась перспективной, какие уроки мы вынесли и почему заменяем свой язык на TypeScript при том, что сам Wasp внутренне остаётся всё тем же.

Каждую неделю появляется новая песочница для агентов. Большинство таких решений опирается на встроенные механизмы Linux: namespaces, seccomp, cgroups и Landlock. Эти инструменты полезны, но они делят одно ядро с хостом и оставляют оператора внутри модели политик хоста. Полная microVM дает более четкую границу: ядро, которое вы сами выбрали, корневой диск, который можно проверить, сетевой линк, который можно записать, и отказ, который не становится состоянием хоста.

Друзья, привет! Возвращаюсь с продолжением.

В первой части мы разобрались, как поднять локальную LLM и пробросить к ней внешний доступ. Но до настоящей интеграции в продукт так и не добрались — модель работает, а что с ней делать дальше, непонятно. Сегодня исправляем это.

Поговорим про графовую инфраструктуру на базе локальных моделей — и не только локальных. Любых, поддерживающих OpenAI-совместимый протокол.

А теперь вопрос: что, если вам достаточно хорошо научиться писать граф — и вокруг него автоматически поднимется REST API, появится интерфейс для тестирования, трейсинг и мониторинг?

Каждый раз, когда я с кем-то делюсь очередной успешной покупкой ретрокомпьютера, мне задают один и тот же вопрос: «А что ты с ним будешь делать?» С одной стороны, практическое применение очевидно — старые игры или софт запускать. Но вот с современными приложениями будут проблемы.

Мне же по роду деятельности постоянно приходится работать с удаленными серверами по SSH, и именно под это дело я порой использую старые машины. Но если SSH-соединение из условного Windows XP не вызывает каких-либо проблем, то с более старыми ОС все сложнее. Ну а если вам попался совсем «старичок», в котором есть MS-DOS и больше ничего, — неужели он уже не подойдет на роль SSH-клиента?

Сегодня я проверю, можно ли добиться адекватного результата в этом нелегком деле, а заодно посмотрю, какие приложения могут помочь. Наливайте себе чайку, берите тульский пряник с джемом — приятного чтения.

Рынок недвижимости — это битва за доверие. Клиентов много, но и конкуренты не дремлют. Мало нанять опытных риэлторов и снять офис. Нужна реклама. Системная, продуманная, а главное — работающая.

В этой статье — никакой воды. Только конкретные каналы, советы по оформлению и идеи для слоганов. Читайте и берите на вооружение.

Я его написал после того как сильно удивился что нет вменяемой документации и с гитлабом работа идет через костыли. Его суть - быть скопированным в ИИ тул чтобы он вам все настроил сам, читать его целиком человеком неприятно и ненадобно.

Всё, что нужно знать перед настройкой: токены, пакеты, конфиги, нюансы, проблемы и безопасный универсальный сетап для Claude Code CLI, Claude Desktop, Codex CLI, Gemini CLI, Antigravity, Codex, Cursor и прочего.

Пятого мая OpenAI открыл публичный беты-доступ к Ads Manager — кабинету для покупки рекламы внутри ChatGPT. Любой американский бизнес теперь может зайти на ads.openai.com, привязать карту и купить показы в чате. Не через агентство, не через холдинг, напрямую.

За первые шесть недель пилота, который шёл с февраля закрыто, платформа заработала сто миллионов долларов. Прогноз на 2026-й — два с половиной миллиарда. К 2030-му OpenAI рассчитывает на сто миллиардов в год только с рекламы. Для понимания: годовая выручка ВКонтакте за 2024 год была около ста сорока миллиардов рублей, или примерно полтора миллиарда долларов. К концу десятилетия OpenAI планирует зарабатывать на рекламе в чате в шестьдесят раз больше, чем зарабатывает вся социальная сеть России.

Окей, скажете вы. Бесплатный сервис, бесплатный значит с рекламой, всё логично. Так и есть. Но давайте посмотрим что именно там происходит.

Предыдущую статью «Профессия „на всю жизнь“ больше не работает.» вы забраковали:) узрели в ней признаки ИИ... но ИИ не стало бы вас предупреждать о бедах которые нас ждут:))).... вообщем я переписал статью — может сейчас будите судить не так строго

Мир меняется быстрее, чем мы думаем

При разработке ИИ-агента для базы знаний, мне казалось, что задача почти типовая: складываем информацию в Qdrant, находим информацию через векторный поиск и поиск в интернете и формируем красивый ответ через LLM. На деле ИИ-агент начал уверенно галлюцинировать, приносить не только нерелевантные ответы, но и тупить с короткими пользовательскими запросами. И самое неприятное, при всем при этом метрика «похожести» similarity выглядела достаточно высокой, что сильно вводило в заблуждение.

После серии экспериментов и улучшений пришло понимание, что промышленный ИИ-агент — это не столько про LLM, сколько про качество извлечения информации и гибкую оркестрацию компонентов ИИ-агента. Что в итоге полностью поменяло архитектуру моей системы.

В статье расскажу, как я пришла от «просто добавь LLM» к промышленному графовому ИИ-агенту на LangGraph + Qdrant.

Я выпустил небольшое iOS-приложение — NetDiag+. Это набор сетевых утилит: ping, traceroute, DNS lookup, whois, LAN-сканер, port scanner, проверка SSL-сертификатов, BGP/ASN lookup, Wi-Fi info и фоновый мониторинг хостов с пушами при падении. Я начинал его как пет-проект для собственных нужд, потому что на iOS приходилось переключаться между четырьмя разными приложениями для базовой диагностики, и в трёх из четырёх была реклама.

Хочу поделиться тем, что мне самому хотелось бы прочитать в начале — почему некоторые вещи на iOS работают не так, как ожидаешь от Unix-фона, и где грабли лежат не там, где кажется.

Сразу спойлер по выводам: самым болезненным оказалось не сетевое программирование, а интеграция UMP-консента для AdMob.

Меня зовут Никита, я бэкендер из Краснодара. Плотно сижу на NestJS/TypeScript в продуктовой команде. Параллельно с основной работой веду формат Proof of Work — 30-дневные публичные спринты по своим инди-проектам: каждый день рассказываю, что сделал, и не бросаю свои идеи в заметки Obsidian/Notion на годы (по крайней мере, теперь).

За последние четыре месяца провёл четыре таких сезона: четыре продукта, четыре разных стека, четыре разных способа облажаться. Один продукт вообще не дожил до релиза. Три выпустил, ими пользуются люди, у одного есть публичный дашборд с метриками. Ни один пока не зарабатывает — и это часть истории, к которой я ещё вернусь.

По итогам четырёх сезонов я мог бы написать «10 советов как сделать стартап», но таких текстов и без меня хватает. Здесь — конкретный разбор того, что у меня сработало, что не сработало и какой ценой. С цифрами, с названиями инструментов, с граблями, на которые я наступил лично.

Если вы делаете свой инди-продукт или думаете начать — возможно, часть моего опыта сэкономит вам пару недель и замотивирует наконец начать.

TL;DR. Без одного конкретного человека, который скажет «да, я этим воспользуюсь», лучше не начинать. Учить новый стек и параллельно гнать сроки — не получается, что-то одно. Email-верификация как блокер на регистрации убивает воронку. В РФ холодный аутрич без явного обмена «делаю → получаю» работает плохо. И выпуск продукта — начало работы, а не конец. Ниже подробно по каждому пункту, плюс отдельный раздел про юридическую часть и Telegram-релей в обход блокировок российского хостинга (которые как раз недавно начались в 2026).

У вас дома крутятся полезные сервисы: Home Assistant, Jellyfin, code-server или Nextcloud. Или вы только собираетесь их запустить. Пока вы дома, всё открывается по локальному IP. Но стоит выйти за пределы квартиры, и сервисы пропадают. Причина: провайдер выдал серый IP-адрес, то есть применяет CGNAT. Белый адрес получить либо нельзя (примерно, как советский дефицит), либо он стоит дополнительных денег.

Kampus AI — это ИИ платформа для учебы, которая помогает школьникам и студентам быстрее разбираться с предметами, делать презентации, готовиться к ОГЭ и ЕГЭ, а также писать учебные работы без бесконечного поиска информации в интернете.

Сервис работает как универсальный AI помощник для учебы. Внутри собраны инструменты для генерации текстов, презентаций, конспектов, ответов на вопросы и объяснения сложных тем простым языком.

Сейчас подобные нейросети особенно популярны среди:

Видеоигры набирают всё большую популярность, согласно исследованию РВИ около 75% россиян старше 14 лет играют в игры. Естественно, что по мере роста рынка на него приходят крупные бренды с рекламой своей продукции. 

Сегодня вы узнаете: какой памятный подарок Мерседес приготовила для чемпионам турнира по League of Legends, как выглядит электрокар для геймера и какой квест можно получить приключаясь на улицах города.

В Telegram Ads легко зациклиться на стоимости подписчика.

Но в B2B с высоким чеком дешёвый вход не всегда означает хорошую экономику.

Разобрали для вас тест с бюджетом €491, ручная сегментация вместо широких интересов и пример того, как одна сделка может полностью изменить оценку кампании.

Большинство из нас проводит в играх немало времени, даже если не называет себя геймерами. Но почему одни игры мы проходим запоем, а другие бросаем на пятой минуте? Что делает Tetris вечным, а очередной блокбастер скучным уже через неделю после покупки? Этим вопросом задался человек, который точно знает, о чём говорит: Рэф Костер, один из архитекторов первых массовых онлайн-миров.

Костер — легендарная фигура в геймдеве. Начинал ещё с MUD-ов, текстовых многопользовательских миров, где весь геймплей крутился вокруг набранных команд. Потом был ведущим дизайнером Ultima Online — игры, которая в конце 90-х подарила миллионам ощущение жизни в альтернативной вселенной. Позже — креативным директором Star Wars Galaxies. В 2012 году его назвали «Легендой онлайн-игр» на конференции разработчиков — формальное признание того, что сообщество и так давно знало.