Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Я лид команды – и хочу идти дальше вверх! Точнее, не уверен, что хочу, но в айтишке надо ведь расти и развиваться, значит, следующая позиция для меня — менеджмент на уровень выше. Или нет?

Как пробиться на новый уровень, если компания нанимает на руководящие позиции извне? На чём фокусироваться? Как перестать скучать по разработке? А может, к ней надо вернуться?

Знакомы такие рассуждения? Тогда эта статья для вас:)

Меня зовут Максим Шульга, я руководитель департамента разработки Документы Онлайн в МойОфис. Наша команда работает с современными стеками: высоконагруженные бэкенды на Java и Python, фронтенд на React и TypeScript и другие.

Я расскажу о том, с какими трудностями лиды сталкиваются, когда хотят расти, подсвечу не самые типичные треки развития и поделюсь своими размышлениями о том, почему лиду совсем не зазорно вырасти не в хэд-менеджеры, а обратно в сеньоры. Ну и конечно, раскрою собственный опыт: благо, сам в разработке уже больше 20 лет и опробовал немало хороших карьерных треков и не очень. Но обо всем по порядку.

Привет, Хабр!

Сегодня расскажу о проблеме, которую знают на каждой предприятии, где обогащают золотые руды. Мы регулярно пишем об инженерных решениях в горной отрасли, и сегодня — об одном из самых уязвимых участков на фабрике: насосном оборудовании. Именно здесь теряются тонны — через абразивный износ, протечки, глинистые загрязнения и нестабильный поток. Разберёмся, почему это происходит и как мы решаем эту задачу

Каждый, кто изучал языки и хотя бы немного сравнивал их, не мог не замечать много систематических языковых шаблонов. Эти паттерны наверняка происходят из самой природы вещей, из натуры, что называется. Либо из восприятия этой натуры человеком говорящим.

В этой статье речь пойдёт о лицах (Nth person / πρόσωπον), а возможно и более широком понятии. Здесь я попытаюсь обобщить те представления, которые насобирал в свой языковой и лингво-научпопный опыт.

Привет, Хабр! Я, Солнцев Евгений, руководитель управления эксплуатации прикладных систем Страхового Дома ВСК.

У нас периодически возникает необходимость в миграции информационных систем и сервисов в другой ЦОД или облачную инфраструктуру. Необходимость в миграции может быть вызвана:

Apache Kafka — это основа современных распределенных систем, обрабатывающий триллионы событий ежедневно. Но что происходит, если сообщение потерялось, пришло дважды или нарушилась логика бизнес‑процесса? Гарантии доставки в Kafka — это страховка от хаоса в условиях высокой нагрузки и сбоев.

В этой статье мы разберем три вида гарантий доставки сообщений на примерах.

Привет друзья! Павел на связи! Как вы знаете, я SEO‑специалист, семь лет пашу на фрилансе, балансируя между дедлайнами и капризами заказчиков. Мои проекты — это как пёстрая мозаика: от уютных блогов про путешествия до интернет‑магазинов с тысячами карточек товаров. В начале 2025 года мне попался проект, который перевернул мой подход к работе, — сайт про ремонт техники. Ниша жёсткая: конкуренция давит, а заказчик хочет результатов «ещё вчера». За месяц я поднял органический трафик с 2000 до 3000 уников — это плюс 50%! И сделал это с помощью ИИ для генерации контента. Но не ждите сказки про волшебную кнопку: это история про пот, бессонные ночи, кучу экспериментов и пару эпичных фейлов. Я расскажу, как выжал максимум из ИИ, какие инструменты меня спасли, где я облажался и что понял. Если вы хотите узнать, как превратить скептицизм в результат и не сойти с ума, — вцепитесь в этот текст, потому что он про реальную работу, а не про громкие обещания.

AI используется всё чаще. Кому‑то это упрощает ежедневную рутину, кому‑то заменяет психолога, кому‑то помогает приобретать новые знания. Есть и те, кто хочет существенно усовершенствовать процессы в уже работающем бизнесе или создает на основе AI свои продукты (наш вариант — последний).

В начале этого года нам понадобилось провести тестирование AI‑моделей на предмет имеющегося функционала и возможностей AI‑моделей для оценки перспективности использования в тех или иных продуктах.

Данная серия статей про результаты такого тестирования — от простого до самого продвинутого.

Привет! Меня зовут Дима, я Backend-разработчик в Doubletapp. В этой статье расскажу про кеширование API (на примере Django Ninja): чем оно полезно бизнесу и когда его стоит внедрять.

Когда ваш продукт начинает расти, а пользователей становится всё больше, любой повторяющийся запрос к серверу — это лишняя нагрузка. Даже если человек просто обновил страницу или несколько пользователей задали один и тот же вопрос приложению, сервер отвечает заново — и тратит на это ресурсы.

А теперь представьте: вы можете обрабатывать одновременно в несколько раз больше запросов пользователей без расширения ресурсов и без переписывания ядра продукта. Как? С помощью кеширования — подхода, который «запоминает» одинаковые запросы и снижает нагрузку на сервер.

Содержание

• Серверный кеш (хранилища «ключ-значение»)
• Клиентский кеш (браузер, прокси)
• Условные HTTP‑запросы
• Промежуточное кеширование (CDN, reverse proxy)

Слишком многие люди преступно пренебрегают резервным копированием. Из-за заблуждений в этой области теряется слишком много данных; это связано и с ошибочными техниками наподобие «бэкапов Шрёдингера» (то есть никогда не тестируемых, а значит, валидных и невалидных одновременно), и с концептуальными заблуждениями о том, что такое бэкапы и как они работают (RAID — это не бэкап!).

Сегодня о резервном копировании зачастую думают по остаточному принципу. Многие полностью полагаются на «облако», не задаваясь даже вопросами о том, каким образом защищаются их данные. Большинство упускает из виду, что даже крупные поставщики облачных услуг работают по модели коллективной ответственности. В условиях пользования они часто подчёркивают, что, несмотря на обеспечение ими безопасности инфраструктуры, в конечном итоге ответственность за защиту и резервное копирование данных лежит на пользователях. Когда хранишь всё «в облаке», в кластерах, которыми владеют другие компании, или в распределённых системах Kubernetes, бэкапы часто кажутся ненужными. Иногда я спрашиваю коллег или разработчиков о том, как они реализуют резервное копирование, и они смотрят на меня так, как будто я говорю на каком-то древнем забытом языке. Они попросту никогда об этом не задумывались. Но данные не эфемерны, их необходимо защищать любыми возможными способами.

Я всегда исповедовал такую философию: данные обязаны быть восстанавливаемыми (и как можно быстрее), целостными и храниться в открытом формате (чтобы для их восстановления или анализа не приходилось покупать что-то). Эти пункты могут показаться очевидными, но на деле это не всегда так.

В 2025 году геополитическая ситуация становится все более напряженной. Это должно было бы сдерживать рост рынка и негативно влиять на решение компаний размещать свои акции на бирже. 

Но в первом квартале 2025 года выросло число компаний, успешно прошедших через IPO и получивших прибыль. Это произошло в большинстве регионов, за исключением АСЕАН и Японии.

Всем привет! Я Александр Лебедев, ml инженер в команде, занимающейся MlSecOps проектами в Innostage. Мы разрабатываем решения для безопасности моделей машинного обучения и внедрением ml в системы информационной безопасности.

И сегодня мы поговорим о том, как не взломать искусственный интеллект.

В легендарном фильме Терминатор-2 есть сцена, где робот Т-800 (герой Шварценеггера) объясняет Саре Коннор, что он вдруг решил защищать её сына, потому что его «перепрограммировали». То есть, по сути проникли в защищённый контур работы модели, сделали «промт‑инъекцию», перевернувшую с ног на голову весь «алаймент» установленный Скайнетом, и поменявшей выходы модели на противоположные. Это можно считать одним из первых успешных, с точки зрения злоумышленников, инцидентов в сфере кибербезопасности искусственного интеллекта.

А нет, это же будет в 2029 году, так что пока не считается.

А пока у нас есть время до того момента, когда мы будем «перепрошивать» терминаторов как playstation, обозначим два основных направлениях кибербезопасности в эпоху искусственного интеллекта:

В рамках собственной системы спортивной аналитики я хотел получить real-time доступ к данным о движении коэффициентов — в частности, с платформы pickingodds.com. У сервиса интересная фича — визуализация графика изменения линии по каждому событию. Это потенциально полезный источник вторичных сигналов (например, для обнаружения аномалий, связанных с резкой коррекцией маркет-мейкеров).

Изначальный план был прост: интегрироваться по REST API, выкачивать данные раз в несколько минут, писать в TSDB, использовать далее для анализа и фичей в ML-пайплайнах. На практике же всё быстро ушло в зону нетривиальной оптимизации.

2025 год. Как же легко алгоритмы вошли и закрепились в нашей жизни. Они на работе, в учёбе, в творчестве, в быту. Нейросети редактируют тексты, выбирают шрифт, накидывают идеи, помогают с кодом, сочиняют музыку. Честно говоря, единственное, что они пока не умеют — это сварить вам кофе. Хотя… и это, кажется, вопрос времени.

А ведь пару лет назад мы с удивлением наблюдали, как нейросети неуверенно двигают объекты на фото. Кто же тогда мог предсказать, что эпоха Уилла Смита, поедающего спагетти, окажется прологом к такой революции?

Вместе с возможностями пришёл и новый вызов. Как разобраться во всём этом многообразии. Что работает действительно хорошо? Что подойдёт под ваши задачи? Где не нужно платить, регистрироваться и разбираться в интерфейсах?

Мы собрали подборку надёжных и удобных нейросетей, которые уже сейчас можно использовать без лишних заморочек. Всё разложено по категориям: генерация текста, создание изображений, видео, музыка, презентации и многое другое. В каждой расположились три сервиса!

Приятного чтения!

Нейросети пишут книги и музыку, создают картины и другие произведения искусства. Этим уже никого не удивишь, но есть нюанс. Основой для искусства от генеративного ИИ служат произведения людей. Как творят нейросети, и что они вытворяют с ранее созданным контентом? Это вообще законно? Разбираемся в статье.

Сама идея возникла еще год назад.Хотелось создать LLM, которая будет больше всего приближена к AGI.В октябре 2024 было разработано и продумано несколько систем претрейна моделей,а также их дообучение и reinforcement learning системы.Также была разработана новая система декодера на основе декодировщика ROPE.Но к сожалению ресурсов на внедрение таких технологий хватало лишь на модели до 20M параметров,что означало и маленький набор данных для обучения,поэтому смысла в этом ине было.

В апреле был разработан опенсорс агент на основе гемини,который с помощью технологии нескольких вариантов ответа и их анализа был по качеству намного лучше grmini 2.5 pro, хотя агент был разработан на основе gemini 2.0.Агент был назван LiberalMind 1.0

Сложная электроника становится все более распространенной, проникая даже в те области, где раньше господствовала грубая механика, что предъявляет повышенные требования к ее надежности и устойчивости к внешним воздействиям. Одним из эффективных способов защиты самого главного — печатных плат, от негативных факторов окружающей среды является использование конформных покрытий.

Многие организации и предприятия устанавливают почтовый сервер Carbonio, как решение для унифицированных коммуникаций, поддерживающее широкий спектр корпоративных инструментов, такие как почта, ежедневники, адресные книги, задачи, облачное хранилище для файлов, а также видеоконференции, и которое доступно не только на компьютерах, но и мобильных устройствах. Для некоторых из них Carbonio – первая и основная платформа для совместной работы, а для некоторых — это платформа для миграции с Microsoft Exchange. И тут администраторы сталкиваются с необходимостью подключения к почтовой системе сторонних клиентов. При этом современный пользователь привык, что от доступа к нужным ему сервисам его отделяют ввод своего адреса электронной почты и пароля почты. Именно поэтому необходимость ввода дополнительных и, к тому же, весьма неочевидных данных для использования такой базовой вещи, как электронная почта, может ввести пользователей в ступор. 

Привет, Хабр! Меня зовут Виталий, я дежурный системный инженер дата-центра в Selectel.

Вендоры регулярно выпускают новые мощные компоненты для геймерских ПК, но вместе с производительностью растут и их аппетиты — энергопотребление и габариты систем охлаждения. Раньше внушительные водоблоки и огромные видеокарты были уделом топовых сборок. Сегодня же тренд смещается в сторону компактных, но не менее производительных игровых компьютеров.

Маленькие корпуса формата SFF (Small Form Factor) завоевали популярность не только среди тех, кто стремится сэкономить пространство. Придать своему рабочему месту более стильный и минималистичный вид — бесценно! Такая система будет органично смотреться рядом с телевизором, впишется в любой интерьер комнаты.

Меня же привлекла идея собрать маленький, но мощный игровой ПК не столько из-за желания навести порядок, сколько из чистого любопытства — захотелось попробовать что-то новое и нестандартное.

Привет, Хабр! Я Павел Шестаков, Product Owner BI в MWS. За последние годы цифровой трансформации в нашей компании многие команды прошли путь от хаоса и пересылаемых друг другу «экселек» до удобных выстроенных процессов. И инструменты BI (Business Intelligence) сыграли в этом не последнюю роль.

Сегодня расскажу, как и почему мы внедряли и развивали свой BI и как добились того, что сейчас он обслуживает тысячи пользователей и покоряет внешний рынок. Это будет история про энтузиазм, стартап внутри корпорации, импортозамещение и, конечно же, работу с пользователями. Поехали!