Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

У каждого студента технического ВУЗа наступает время поиска первой работы. Кто-то боится сделать первый шаг и думает, кто же возьмет без опыта работы. А некоторым кажется, что при поиске первой работы не должно быть проблем. Молодой перспективный стажер, глаза горят. Думаешь, точно буду нарасхват, но так случается не всегда. Расскажу об особенностях собеседований на первую работу, оплачиваемых и неоплачиваемых стажировках, поделюсь личным опытом, на что обращать внимание.

Есть два типа компаний: коммерческие и госкомпании, сюда же можно включить коммерческие компании с господдержкой, т. к. процесс трудоустройства молодых специалистов похожий.

Всем доброго времени суток. Хотел бы немного поднять и обсудить тему российского IT рынка трудоустройства, а конкретно положение С++ Junior разработчиков на нём.

Расчёт скоростей истечения газов из ЖРД по паспортным ТТХ и геометрическим данным РД-170

Ранее я писал статьи о том, что в теоретических формулах газовой динамики  для  ЖРД не сходятся концы с концами в энергобалансе по топливу где-то в 3-4 раза.

Для подтверждения теоретических находок я поставил  натурный эксперимент, где скорость струи определялась по замеру тяги реактивной струи из малого отверстия в баллоне под высоким давлением при комнатной температуре.

В результате экспериментального замера тяги такого «пневматического реактивного двигателя» (ПРД) в струе воздуха получилось превышение  скорости звука в 1,4 раза, то есть 470м/с вместо 330м/с.

Все данные по расчётам и экспериментальным подтверждениям я публиковал по мере их проведения.

Ссылки  на статьи привожу ниже:

https://habr.com/ru/articles/699564/

https://habr.com/ru/articles/768916/

https://habr.com/ru/articles/809843/

После этих  статей осталось несколько  «вопросов без ответов», для которых в этой статье я ответы попытаюсь найти.

Одним из таких «безответных» вопросов  был следующий:

Сколько энергии содержится  в единице объёма газа?

Для ответа на это вопрос можно поставить простой мысленный эксперимент в виде школьной задачки.

Условие задачи:

Берём поршень  площадью Sп= 1м2 и вставляем его в  вертикальный цилиндр, по которому поршень может скользить  без трения и без утечек воздуха по щелям.

На поршень грузим массу 10тонн (включая массу самого поршня).

Таким образом под поршнем создаётся давление 1кг/м2 или 100кПа.

Плотность воздуха при давление 100кПа  составляет Qатм=1,2кг/м3

В этой статье я рассказываю про основные концепции, типы обучения, типы задач в машинном обучении и также делаю постановку задачи машинного обучения (МО). Все это я рассказываю в своем стиле и понимании.

Это первая статья, с которой я начинаю деятельность по публикации материалов на различные темы, такие как: различные методы МО, основы глубокого обучения (ГО), дифференцирование в ГО, различные методы ГО, основы программирования, алгоритмы и структуры данных. Для каждой темы я буду делать теоретическую часть и реализацию (на чистом python), чтобы каждый мог разбираться с нуля, обучаться и развиваться в направлении создания цифрового интеллекта.

Компания Valve достигла очередного значимого показателя в развитии своей портативной игровой консоли под управлением Linux – Steam Deck. На данный момент на платформе доступно более 17 тысяч игр, которые получили статусы «можно играть» или «полностью совместима».

Напоминание, когда Valve достигала предыдущих вех: 13000 игр в январе, 14000 в марте, 15000 в мае и 16000 в августе. Если анализировать только игры из библиотеки Steam на текущий момент, то их можно разделить следующим образом: 5678 полностью совместимы, 11323 можно играть и 4432 несовместимых.

 steam, steam deck

В Предыдущей части мы поговорили о том, что вообще такое микроконтроллер, как его прошивать и полюбовались на мигающий светодиод. Теперь рассмотрим организацию памяти и, в частности, стек.

Решил на днях написать учебное пособие (туториал), которое хорошо бы объясняло принципы программирования на базе простого примера-калькулятора. В качестве первого языка взял Python так как он самый лёгкий ЯП для начала (я сам на нём начанал!). Итак, поехали!

ИИ устраняет хаос в каталоге ТМЦ: забудьте о дублях и некорректных описаниях ТМЦ

Чем больше каталог ТМЦ, тем сложнее им управлять: дубли, некорректные описания ТМЦ, как следствие избыточные запаса и снижение уровня обеспеченности — эти проблемы хорошо знакомы бизнесу. Чистить каталоги вручную — долго и неэффективно, поэтому мы решили проблему через ИИ: разработали алгоритм, который быстро наводит и поддерживает порядок даже в самых запущенных каталогах. Мы придумали и разработали решение, которое решает эту проблему.

Мы сделали наш первый автомобиль для грызунов из пластикового контейнера для хлопьев. После проб и ошибок мы с коллегами обнаружили, что крысы научились ездить вперёд, ухватившись за небольшой провод, который действовал как педаль газа. Вскоре они с удивительной точностью управляли машиной, чтобы добраться до лакомства, хлопьев «фрути лупс».

Как и ожидалось, крысы, содержавшиеся в обогащённой среде — с игрушками, свободным пространством и компаньонами, — научились водить машину быстрее, чем те, что находились в стандартных клетках. Этот вывод подтвердил идею о том, что сложная среда способствует нейропластичности: способности мозга меняться в течение жизни в ответ на требования окружающей среды.