Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Август 2026 года выдался насыщенным с точки зрения новинок. Hot Chips 2026 и Flash Memory Summit принесли целую волну анонсов железа: от рекордных SSD до процессоров с гигабайтами кэша, а еще все, что раньше считалось памятью, теперь становится хранилищем, и наоборот. Собрали самое интересное из того, что появилось на рынке в августе, в традиционном дайджесте Selectel.

А задумывались ли вы, почему вооон тот водитель, который объехал вас шашечками по соседней полосе, не прав? С 50-х годов прошлого века об этом много кто размышлял и даже кое-что посчитал. Только начиналось все не с нейросетей и не с анализа миллионов записей с GPS. 

Предлагаю посмотреть на этот вопрос со стороны истории науки. В этой статье пройдемся по тому, с чего начали в описании автомобильного потока, как догадались, что пробки возникают не только из-за аварий и когда ввели в математическую модель “личность” водителя. Пройдемся по результатам вычислений, к которым удалось прийти задолго до появления машинного обучения.

Лето на площадке в Марфино выдалось насыщенным. Собрали в одном выпуске всё, что произошло за эти месяцы, — и рассказываем, как продвинулась стройка.

В моей профессиональной деятельности нередко возникает ситуация, когда в ИТ‑компанию поступает запрос от налоговой инспекции. На первый взгляд стандартные требования: просят предоставить договоры, сведения о разработчиках, техническое описание ПО и документы, подтверждающие права на ит‑продукт, пояснения по выручке. Бухгалтер формирует пакет документов, юрист проверяет договоры, CTO пишет общую справку про архитектуру продукта. Все отправляют в ФНС и думают, что инцидент исчерпан.

Однако спустя месяц приходит второй запрос. В нем вопросы касаются тех же разработчиков, но уже под другим углом: выясняют, кто ставил задачи, на чьих серверах крутится код, кто автор исходного кода.

К пятому кругу взаимодействия с ФНС становится очевидно, что инспекторам не нужны разрозненные бумаги. Они шаг за шагом воссоздают реальную картину вашего бизнеса. Но к этому моменту компания уже собственными руками передала в арсенал инспекции выписки, кадровые документы, доступы и переписку. Именно этот собранный массив данных превращается в настоящую проблему ИТ‑компаний.

Привет, Хабр! Я Влад Силантьев — основатель digital‑агентства Silantev Studio. Мы много работаем с платным трафиком и постоянно ищем способы получать больше заявок без увеличения рекламного бюджета.

Недавно решили протестировать для этого ИИ‑квалификатор на сайте. Первые результаты оказались интересными: +33% квалифицированных лидов и около 300.000 ₽ дополнительной выручки за первые две недели.

В этом кейсе расскажу, как проводили тест, что именно делал ИИ и за счёт чего удалось получить такой прирост.

Мы внедрили ИИ‑квалификатор на сайт медицинского центра по протезированию конечностей. Здесь особенно важно не просто собрать номер телефона, а сначала понять ситуацию человека.

В FastAPI можно объявить обработчик как async def, а можно как обычный def. Многие ставят async везде «потому что так быстрее» и спокойно вызывают внутри requests.get() или синхронный драйвер БД. Сервис при этом работает, тесты проходят, а на первой же реальной нагрузке всё встаёт колом, причём вместе с health‑check'ом.

В статье разберу, что на самом деле происходит с каждым вариантом, покажу замеры и дам короткую шпаргалку, какой вариант выбирать.

Читала недавно статью про то, что бухгалтер может использовать ИИ для ответов на требования — в комментариях много шуточек про то, что с такими ответами ты потом будешь за решеточкой сидеть (и то правда)). К сожалению, наши законы написаны так, что их действительно нужно читать между строк, и не раз — чтобы понять реальный смысл со всеми возможными подводными камнями, но статья не об этом.

Многих бухгалтеров и предпринимателей (кто сам ведет бухгалтерский, управленческий учет) пугает, что ИИ сделает что‑то неправильно, и кажется более разумным потратить время и сделать все самому, но на самом деле ИИ очень даже может облегчить рутину и делать все, как вам надо, если грамотно дать ТЗ. Хочу сегодня рассказать несколько примеров из личного опыта, которые экономят мне очень много времени, вдруг кому‑то пригодится и вы взглянете на это под другим углом, ведь я сама раньше очень скептически относилась к ИИ в работе.

Небольшое отступление. За годы работы в IT я видел очень много коммерческих предложений коллег: красивых, пестрых, прекрасных и ужасных. Максимально крутые — это сочетание контента, персонализации и дизайна.

Хотелось отдельно рассказать о структуре КП, которую мы используем, но в целом мы придерживаемся вечной классики — написанная давным-давно Андреем Тереховым, текст можно найти на Хабре. В целом мы придерживаемся этой структуры, пытаемся отказаться от PDF и перейти на цифровые носители. Туда можно и видео прикрутить и интерактив, но пока королями здесь остаются PDF и Эксель. 

Но сегодня не об этом. 

Элементом любого КП является смета. В целом они есть практически везде, без разницы, работает вы в продукте, агентстве, веб-студии и т.д.

У кого-то смета занимает одну страницу, у кого-то Excel растягивается на несколько десятков вкладок. Где-то заказчику показывают только итоговую сумму, а где-то можно найти часы аналитика, ставку программиста, загрузку дизайнера и чуть ли не количество созвонов.

У каждого подхода есть свои причины.

Но важнее всего то, что смета должна помочь заказчику сравнить предложения подрядчиков. По ней заказчик пытается понять сразу несколько вещей: что именно он покупает, из чего складывается бюджет, насколько предложение сопоставимо с другими подрядчиками и где могут появиться дополнительные расходы.

Допустим, у одного подрядчика проект стоит 7 млн, у другого — 10 млн. Кажется, что выбор очевиден. Но если в первой смете нет части интеграций и тестирования, то сравнивать 7 и 10 млн бессмысленно. Поэтому я бы смотрел сначала на состав работ.

Считается, что в IT хорошо платят разработчикам. Это правда, но в этом году именно разработчики оказались в аутсайдерах по динамике роста зарплат. Пока маркетологи и специалисты техподдержки прибавили 9-10% за полугодие, зарплаты в разработке выросли всего на 1%.

По данным исследования Хабр Карьеры за первое полугодие 2026 года, общий рост медианной зарплаты в IT составил 4% (при инфляции 4,5-5,5% по прогнозу ЦБ). То есть в реальном выражении рынок стоит на месте или почти не двигается. Но внутри исследования — разные цифры по специализациям, языкам и городам.

В статье разберём, где в IT действительно выросли зарплаты.

Около полугода назад мы с командой взялись за оптимизацию мультиагентных систем. Нас интересовали не новые промпты и не очередной способ заставить несколько LLM обсуждать ответ по кругу. Нам хотелось работать с самой структурой системы: автоматически подбирать агентов, менять связи между ними, удалять бесполезные ветви и перестраивать граф по результатам выполнения.

Первым делом мы решили воспроизвести G-Designer. В этой работе коммуникационная топология мультиагентной системы оптимизирована с помощью графовой нейросети: агенты представлены вершинами, обмен сообщениями — рёбрами, а итоговый граф должен лучше соответствовать решаемой задаче.

С воспроизводимостью всё оказалось сложнее. Повторить весь заявленный процесс по опубликованному коду не получилось. Но постановка задачи была слишком интересной, чтобы останавливаться. Мы начали писать собственную реализацию, а средой выполнения выбрали LangGraph.

И тут эксперимент про оптимизацию графов неожиданно превратился в эксперимент про ограничения агентных фреймворков.

Для эффективного обнаружения киберугроз в сетевом трафике необходимо регулярно анализировать информацию из различных источников. Отдельные средства защиты выявляют лишь часть признаков вредоносной активности, а для получения общей картины необходимо сопоставлять результаты их работы. Поэтому решения стоит использовать совместно и анализировать события в едином контексте — благодаря этому растет достоверность интерпретации.

Мы проанализировали публичные сведения об инцидентах информационной безопасности, исследования авторитетных организаций и экспертов, взяли собственную экспертизу Positive Technologies, обезличенные данные PT Sandbox, полученные в результате анализа файлов из сетевого трафика PT Network Attack Discovery. Информация в статье охватывает период с октября 2025 года по июль 2026 года.

Корпоративный мессенджер обычно работает внутри управляемого контура: ИТ управляет доступом, информационная безопасность — политиками и потоками данных. Но проектные команды редко совпадают с юридическими границами компании. Сотрудникам нужно постоянно общаться с подрядчиками, партнерами и коллегами из дочерних обществ, и желательно не переносить рабочий контекст в публичные сервисы.

В ноябре 2025 года мы выпустили федерацию VK WorkSpace для двух On-Premise-инсталляций. В релизе 26.2, вышедшем в июле 2026 года, сняли ограничение на парное взаимодействие: теперь в одном чате могут работать участники из нескольких независимых контуров. В статье разберем, как устроена модель доверия, почему мы выбрали репликацию данных на стороне каждой организации, что пришлось изменить в клиентских приложениях и какие ограничения у решения остаются.

Меня зовут Андрей Ковайкин, я старший менеджер продукта направления Мессенджер в команде VK WorkSpace. Мы развиваем единый контур корпоративных коммуникаций, а федерация решает его внешний сценарий: позволяет организациям общаться между собой, не объединяя инфраструктуру, администрирование и политики безопасности.

Microsoft объявила, что с октября начнет включать целостность памяти на подходящих компьютерах самостоятельно, не спрашивая пользователя. Первым обновлением с этим изменением станет ежемесячный набор исправлений 13 октября. Сама по себе эта штука довольно полезная, и спорить с этим трудно, но у нее есть побочный эффект. Про него говорят нечасто, но геймеры знают о нем уже несколько лет. Собственно, из-за особенностей этой функции многие уже давно сняли эту галку в настройках.

В один обычный рабочий день на почту ООО пришло определение об истребовании сведений, необходимых для разрешения дела, в том числе сведений (информации), необходимых для расчета размера административного штрафа. Простыми словами: в отношении ООО было возбуждено дело об административном правонарушении. Причина — пропущенный срок подачи акта по Интернет‑рекламе. Возможная сумма штрафа ощутимая для малого бизнеса. Как так вышло и что было дальше — читайте в этом разборе.

НАР РУЧКУ ДВЕРЬ РАСПАШ З ПР С/У

Это не битая кодировка и не ошибка миграции. Это настоящее название работы из нашего справочника. За 35 лет в нём накопилось 474 712 строк: сокращения, дубли, опечатки, разные языки и разные варианты одной и той же операции.

Опытный мастер-консультант многое понимает по контексту. Для специалиста по записи клиентов и аналитика такой справочник уже становится системной проблемой: первый зависит от знаний более опытных коллег, второму приходится вручную собирать разные названия одной операции.

Мы столкнулись с этим при разработке Dealer Digital Platform «Флора». Проект ещё не завершён, но основную часть нормализации уже прошли: дедуплицировали массив, дважды провели его через экспертную проверку и для 96,13% работ после дедупликации подтвердили корректный узел.

Я решил рассказать об этом сейчас, не дожидаясь финального релиза: основные грабли уже случились. Мы отказались от полнотекстового поиска, несколько раз перестроили работу LLM и экспертов, научились возвращать экспертный фидбек в правила и skills агента и ошиблись больше чем втрое в оценке производительности на одной из задач.

Если вы работаете с историческими справочниками, master data или LLM-классификацией, значительную часть этого опыта можно перенести и за пределы автобизнеса.

В мире генеративного ИИ всё меняется стремительно. Этим летом музыкальное ИИ‑сообщество столкнулось с сюрпризом: разработчики Suno навсегда отключили полюбившиеся многим старые версии моделей (v4, v4.5, v5 и v5.5).

Пользователи нашей ИИ‑платформы GPTunneL (агрегатора нейросетей) массово жаловались: пропал тот самый вайб, а новые алгоритмы стали слишком жесткими. К тому же в Suno всегда была одна фундаментальная проблема, которая бесила многих креаторов — там нельзя было просто взять и поменять текст в уже готовом, сгенерированном треке.

Мы выслушали боль нашей аудитории, посмотрели на то, чего не хватает рынку, и решили сделать свой продукт.

Сегодня, 18 сентября, мы официально запускаем Grom Zvuk — нашу собственную музыкальную ИИ‑модель. Она работает на наших серверах, выдает крутое качество, делает невероятные каверы и стоит дешевле западных аналогов. Рассказываем, как она устроена и на что способна.

Как сделать количественную торговлю эффективной? Не каждый аналитик может дать ответ на этот вопрос, но эффективная алгоритмическая торговля базируется на поиске структуры в зашумлённых рыночных данных. Это поиск закономерностей или областей предсказуемости. Например, если рынок растёт два дня подряд, то он обычно растёт и на третий день. Если такое происходит довольно часто, значит, мы нашли закономерность, которую искали. Далее следует торговая стратегия: если рынок растёт два дня подряд, покупайте на закрытии второго дня и продавайте на закрытии третьего. Однако не всё так просто.

Утром оставляю ноутбук включенным и еду на работу. По дороге открываю на телефоне режим «удаленно» и обсуждаю с агентом, что еще доделать в моем приложении. Он пишет код, присылает картинки интерфейса и покадровую нарезку анимаций. Я смотрю: норм или не норм. Если готово — выпускаем.

Приложение — маленький пиксельный спутник, который показывает, чем занят Codex. Называется CoPet. Я работаю аэрокосмическим инженером, люблю все пиксельное и хочу постоянно видеть, что делает мой ИИ‑товарищ. Поэтому спутник с телеметрией в углу рабочего стола кажется мне совершенно естественной потребностью. Такой профессиональный фетиш.

До этого проекта я никогда не собирал самостоятельных приложений. Весь мой опыт программирования помещался в учебные тетрадки Jupyter. Как устроить программу для Windows, как ее запускать и вообще с какой стороны подойти к GitHub — предстояло выяснить.

Начал примерно так: хочу, чтобы Codex работал, а CoPet показывал состояния. Кодекс пыхтел‑пыхтел, сказал «готово». Проверяем — нифига не работает. Окно есть, состояния не меняются.

И началось.

Библиотека для PHP, которая сканирует и подключает Wi-Fi, поднимает хотспот и держит на связи Raspberry Pi без монитора: если сеть пропала, watchdog переподключается сам, а если не выходит, поднимает точку доступа для настройки с телефона. Под капотом nmcli, wpa_cli и hostapd. Каждый релиз прогоняется на настоящем Pi, логи в репозитории.

Несколько месяцев назад мне понадобилось заключить договор с Леноблводоканалом. Казалось бы, обычная бюрократическая задача: отправил документы, получил ответ, подписал договор. На практике ответа долго не было. Юриста у меня не было. Зато был AI.

Я описал ситуацию, приложил документы и попросил помочь разобраться, какие у меня вообще есть варианты. В результате подготовил две жалобы в УФАС. Через некоторое время история сдвинулась с места, и договор со мной в итоге заключили.

Не хочу делать из этого вывод в духе «ChatGPT заменил юриста». Наоборот. Когда я позже посмотрел на этот процесс уже как backend-разработчик, самым интересным оказалось другое:

обычный чат — довольно плохая архитектура для решения подобных задач.

Именно из этого наблюдения появилась идея небольшого SaaS-проекта.