Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

В прошлом году мы сделали встроенную поддержку отказоустойчивости в Postgres Pro Enterprise — BiHA. Наше решение позволяет разворачивать отказоустойчивый кластер Postgres, в котором в случае сбоя пишущего узла новый пишущий узел (лидер) будет выбран автоматически.

В новой версии BiHA появилась возможность зарегистрировать пользовательские функции, которые будут вызваны при возникновении таких событий в кластере, как смена лидера, добавление/удаление ноды и других. Этот механизм мы назвали пользовательские колбэки. Разработчик программного обеспечения Postgres Professional Наталия Кокунина расскажет, как реализованы колбэки, и обсудит особенности их использования.

PACS (Picture Archiving and Communication System) — это не просто софт. Это нервная система медицинской визуализации, которая собирает, архивирует и распределяет DICOM-данные между всеми участниками медицинского процесса. А внедрение PACS в реальном здравоохранении — это смесь инженерии, логистики, дипломатии и кризис-менеджмента.

Представьте, что вы врач-радиолог. Каждый день вы просматриваете сотни медицинских изображений, ища признаки заболеваний, травм или аномалий. Но как эти изображения попадают к вам? Как они сохраняются и передаются между больницами? Ответ кроется в стандарте DICOM и системе PACS.

DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) — это не просто формат файлов, это целая экосистема для медицинской визуализации. Представьте его как универсальный язык, на котором говорят все медицинские устройства: от рентгеновских аппаратов до МРТ-сканеров. Каждый DICOM файл — это не просто картинка, а целая история пациента, закодированная в цифровом виде.

Когда пациент проходит обследование, оборудование создает не только само изображение, но и записывает массу дополнительной информации: кто пациент, когда проводилось исследование, на каком оборудовании, с какими настройками. Все это упаковывается в DICOM файл вместе с пиксельными данными. Получается своеобразная медицинская капсула времени — полная картина того, что происходило в момент исследования.

Когда мы говорим об интеграции машинного обучения в медицинскую диагностику, PACS становится естественной точкой входа для ИИ-алгоритмов. В этой статье я расскажу о практическом опыте внедрения PACS в масштабах, сопоставимых с федеральным проектом, и о том, как мы интегрировали ИИ-диагностику в эту систему.

Автоматизация тестирования с Cypress становится всё популярнее, а кастомные команды — одним из ключевых инструментов для повышения читаемости, переиспользуемости и поддерживаемости тестов. В этой статье разберём, что такое кастомные команды, почему Cypress рекомендует отказаться от классического Page Object Model (POM), а также рассмотрим, как грамотно организовать и структурировать свои команды.

Привет, Хабр! Сегодня с вами команда регионального научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и анализ больших данных» при НГТУ им. Р. Е. Алексеева. Продолжаем рассказывать о нашей работе по возрождению и улучшению DPED (Deep Photo Enhancement Dataset). Это открытый проект исследователей из ETH Zurich, который включает как датасет парных изображений, так и нейросетевую модель для повышения качества мобильных фотографий до уровня DSLR. В нашем случае мы хотим довести снимки сэто планшета YADRO KVADRA_T, снимки с которого мы хотим довести по качеству до качествауровня полупрофессиональной камеры Sony Alpha ILCE 6600.

Отметим, что цель проекта не только исследование и обучение модели, но и последующее внедрение полученных наработок в приложение камеры планшета. Мы рассматриваем варианты локального инференса на самом устройстве, включая оптимизацию модели под мобильные вычислительные платформы с использованием TensorRT или ONNX Runtime. Так улучшать изображения можно прямо на устройстве — либо в момент съемки, либо в фоновом режиме.

Года полтора назад я проводил интервью с IT-предпринимателями и инвесторами в рамках одного проекта для айтишников — «Zero or One». Проект через некоторое время пришлось заморозить, но от него остались хорошие и полезные материалы из тех самых интервью.

Поэтому я решили, что такой материал не должен пропадать зря и теперь буду публиковать различные вырезки из интервью по одинаковым темам.

Сегодня расскажу про ошибки фаундеров при создании IT-стартапов, и почему эти ошибки могут значительно повлиять на успех проекта, вернее, на его безуспешность.

Яркое освещение может превратить экран монитора или смартфона в зеркало — вместо контента видны только отражения. Здесь приходят на помощь антибликовые покрытия, нанесенные непосредственно на экран или приклеенные в виде пленок. Вместе с редакцией блога «М.Клик» решили исследовать какой тип покрытий лучше.

За каждым безупречным цифровым опытом стоит высокопроизводительный API. Независимо от того, работает ли ваш API для обработки потока покупок, медицинского дашборда или стриминговой платформы, проблемы с производительностью на уровне API могут повлиять на всю вашу систему — негативно влияя на скорость, надежность и доверие пользователей.

В этом руководстве мы рассмотрим типы тестирования производительности API, ключевые проблемы и решения, а также расскажем, как на основе метрик производительности принимать осмысленные решения.

AI-агенты радикально меняют подход технических команд к автоматизации, переходя от традиционных, основанных на правилах workflow к более динамичным, интеллектуальным системам, способным адаптироваться и принимать решения в реальном времени.

В отличие от статической автоматизации, основанной на предопределенных триггерах и действиях, AI-агенты используют большие языковые модели (LLM) для обработки сложных данных, понимания контекста и реагирования на непредсказуемые сценарии.

В этой статье мы рассмотрим 15 практических примеров AI-агентов, продемонстрируем, как они автоматизируют сложные задачи и оптимизируют рабочие процессы. Также мы объясним, как платформы вроде n8n упрощают разработку, кастомизацию и масштабирование AI-агентов для применения в реальных бизнес-кейсах.

Поехали!

Привет, Хабр!

На связи команда BIM‑координации в ПИК. Сегодня мы хотим рассказать, зачем вообще нужен отдельный сервис координации BIM‑моделей, как он устроен внутри и какие задачи решает на практике. Поделимся сложностями, с которыми сталкиваемся каждый день, и дадим несколько советов тем, кто хочет запустить похожий сервис.

Зачем нужен отдельный сервис BIM‑координации?

Представьте: утро, начало рабочего дня, от проектировщиков один за другим сыплются запросы: не получается обновить семейства; модель зависает — не можем синхронизироваться; нужно срочно проверить модель на коллизии — сегодня выпуск; плагин печати в PDF «не видит» штриховку; начинаем новый объект — срочно нужно создать модели и тд. Все эти задачи требуют немедленного реагирования и часто конфликтуют по приоритетам. Координатор начинает разбираться с одной, но тут же поступает срочный запрос на решение другой. Это приводит к тому, что в попытках разорваться между задачами, он теряет концентрацию, переключается туда‑сюда и в итоге не успевает качественно решить ни одну из проблем. Все это замедляет работу и повышает уровень стресса в команде.

Мы проанализировали и разделили поступающие задачи на два направления. Часть из них обрабатывает сервис BIM‑поддержки, который оказывает техническую помощь проектировщикам в использовании САПР‑программ, консультирует по работе инструментов и технологии BIM. Другую часть выполняет сервис BIM‑координации адресных объектов, который выступает связующим звеном для всех проектировщиков: помогает в создании моделей, поддерживает актуальность данных, отвечает за техническую координацию и следит за качеством информации.

Наш сервис управляет проектом с точки зрения BIM на всех этапах, минимизирует ошибки в документации, гарантирует соответствие корпоративным стандартам и делает командную работу по‑настоящему эффективной.

Вы никогда не узнаете, работает ли ваша система управления проектами так, как надо.

Не узнаете, реально ли все эти регламенты помогают быстрее достигать нужных результатов. А еще вы не узнаете, кто из ваших сотрудников постоянно косячит и подвергает проекты необоснованным рискам, игнорируя правила управления.

Вы никогда не узнаете всей правды, если не начнете проверять — соблюдают ли они методологию управления или нет. А если нет, то кто именно и почему.

Данную статью я посвящаю практике регулярного аудита проектного управления. Это лучший способ контроля, который приучит ваших сотрудников играть по правилам и делать проекты системно и предсказуемо, заранее предотвращая проблемы.

Что такое аудит и зачем он нужен, как проводить аудит, как часто в зависимости от целей, какие бывают форматы, кто это может делать и т.д — полную инструкцию читайте ниже. Это авторский материал, который вы не найдете больше нигде.

Привет! Меня зовут Евгения Тарашкевич. Я инженер из группы эксплуатации К2 Cloud, и моя специализация — системы хранения данных. Сегодня хочу поделиться с вами опытом и знаниями о работе с объектным хранилищем S3.

Эта статья будет полезна инженерам, которые только начинают работать с ним, и тем, кто уже использует его в продакшене, но хочет структурировать знания и разобраться в типовых проблемах.

Про настройку отладку ваших stm микроконтроллеров с помощью программатора-отладчика STLINK-V3MINIE через встроенную функцию VCP.

В статье описана настройка инструментов на ОС Windows и ОС Linux, также приведен пример кода для вывода данных себе в терминал на ПК.

Каждый, кто хотя бы раз запускал Visual Studio, имел дело с файлом формата .sln. Это файл решения, который содержит информацию о структуре, конфигурации сборки, настройках платформы и других параметров. Но зачем спустя столько лет вводить новый формат .slnx и чем они друг от друга отличаются? Разберёмся в этой статье.

Всем привет! В прошлый раз рассказывал про нашу разработку средств выведения без участия Роскосомоса и упоминал об ответвлении исследований в бытовой сегмент. Сегодня речь пойдет об одном из отпочковавшихся изделий - простейшем редукторе. Его история могла бы быть довольно простой, если бы не обещанная в заголовке пружина, имеющая  интересную знакопеременную кривизну, и уходящая корнями в XVIII век.

На удивление - чаще всего люди растягивают себе желудок, незаметно так. Скажем был период долгого сидения дома ( карантин знаменитый или просто учёба ), делать было нечего и человек приучился почаще есть, побольше лежать. От этого обмен веществ само собой снизился, скорость пищеварения тоже.

Между прочим спортсмены, особенно бодибилдеры, буквально тренируются есть по 6 000 ккал и больше, включая постепенное растягивание желудков. На выходе получаются люди, способные съедать 10 000 ккал в сутки, скажем за раз четыре пачки творога и банан сверху. Обычного человека от таких порций банально стошнит, а эти лопают и переваривают. И тут дело точно в тренированном, растянутом желудке, ведь для начала надо просто запихать всё это для начала переваривания.

Но толстый толстому рознь. Человек может переедать буквально на 100 калорий и чуть--по чуть толстеет. А есть тяжёлые случаи, когда человек реально сжирает за сутки 10 000 и больше калорий. Поэтому у многих толстых желудок самого обычного размера или чуток больше. Но сильно толстых - раздут выше нормы в 2 раза.

Год в OpenAI — рассказ разработчика, недавно уволившегося из компании. В статье о культуре компании (снизу вверх, отсутствие планов и общение только в Slack), на чём держится техстек (Azure, monorepo, Python) и как создавался Codex — агент кодирования OpenAI (8 инженеров за 7 недель, релизы до 4 утра). Много интересных подробностей!

Я ушёл из OpenAI три недели назад, проработав там с мая 2024 года. Хочу поделиться впечатлениями, потому что вокруг OpenAI много шума и домыслов, но мало рассказов от тех, кто там реально работал.

Первое, что важно понимать об OpenAI — компания растёт невероятно быстро. Когда я присоединился, там было чуть больше 1000 сотрудников. Спустя год их уже больше 3000, и я оказался в 30% самых «старых». Почти вся верхушка менеджмента сегодня занимается совсем не тем, чем 2–3 года назад.

Генеративные нейросети (FLUX, ComfyUI, Stable Diffusion) — мощный инструмент для бизнеса, стартапов и разработчиков. Но чтобы добыть золото, нужна правильная кирка (подходящий сервер с GPU). Пока многие все еще обсуждают Stable Diffusion, на сцену выходят новые, более эффективные архитектуры, такие как FLUX. Выбор сервера для них — это минное поле: можно потратить тысячи долларов на избыточное железо или застрять с машиной, которая «не тянет» ваши задачи.

Эта статья — ваше руководство по выживанию в мире SD 2025 года. Мы честно разберем, какое железо вам действительно нужно для работы с FLUX, ComfyUI и дообучения моделей нового поколения. Никаких завышенных требований — только практика.

ОК, если без броских фраз, то мы помогали клиенту, сведущему в ComfyUI и FLUX запустить сервис под Ubuntu и сделали скрипт под его требования. Решил им поделиться, а ChatGPT помогала описать детали, за что я прошу меня простить

Привет!

В этой статье мы кратко расскажем о том, как благодаря технологиям виртуальной студии XOVP удалось снять российско-китайский детективный боевик в историческом сеттинге 1920-х годов — «Красный шёлк», совместного производства Nota Bene Film Group, «НМГ Кинопрокат» и Art Pictures Distribution.

Мы разберём:

- как создаются фильмы в Virtual Production;
- поведенческие особенности актёров при работе на хромакее и в виртуальной среде;
- имитацию движения поезда в статичном пространстве; 
- Unreal Engine как инструмент кинопроизводства, а не только игровой движок;
- синхронизацию физических источников освещения с виртуальными тенями на LED-экранах и работу с протоколом-DMX.

«Красный шёлк» снят в жанре ретро-детективного экшена и является масштабным российско-китайским проектом. События разворачиваются в Транссибирском экспрессе «Владивосток — Москва».

Чем управление виртуальными машинами похоже на сборы в отпуск и для чего использовать машинное обучение там, где порой обходятся линейным программированием.

Надоело каждый раз лезть в терминал, чтобы скачать видео с YouTube? Мне тоже. Поэтому я сделал нормальный GUI для yt-dlp - без лишних кнопок, с современным интерфейсом и чтобы просто работал. Код на GitHub, готовая сборка тоже есть.

Зачем вообще это делать?

Да, yt-dlp крутой - качает с кучи сайтов, быстрый, надёжный. Но блин, каждый раз набирать команды в консоли - это не для всех. Особенно когда нужно быстро скачать что-то и не париться с параметрами.

Посмотрел на существующие GUI - одни выглядят как из 2005 года, другие напичканы настройками, которые 99% пользователей никогда не трогают. Захотелось сделать что-то простое: вставил ссылку, выбрал качество, скачал. Всё.

Что хотел получить:

Простоту - минимум кликов от ссылки до файла

Нормальный вид - тёмная тема, без уродских кнопок из 90-х

Скорость - никаких тормозов и зависаний

Работает везде - Windows точно, остальные ОС в планах

Не требует установки - скачал exe и пользуешься