Kurgan-Telecom Ru | Информационные технологии

Конечность робота состоит из звеньев (links) и сочленений (joint / axe), которые вместе образуют кинематическую цепь. Сочленение, которое так же можно назвать суставом или осью — это подвижное соединение между звеньями.

Месяц назад я описывал wizard-подход к настройке sing-box без ручного JSON. Теперь это полноценный нативный macOS-клиент и Windows-клиент с TUN, системным прокси, menu bar, быстрым переключением узлов и решением бага Fyne через Objective-C.

Привет, Хабр! Меня зовут Лиза Ляпина, и уже десять лет я развиваю продукты в разных e-com компаниях: маркетплейсы, DIY, фудтех. А сейчас я продакт-лид направлений ранжирования товаров, рекомендаций и виртуального стилиста в Lamoda. 

Ежемесячно в приложение и на сайт заходят более 16 миллионов пользователей, для которых 900 сотрудников Lamoda Tech развивают инфраструктуру нашего маркетплейса и делают продукт лучше. 

И конечно же, как и в любой компании, нам приходят внезапные и срочные запросы, внутри мы называем их влеты. Работа с ними — особенный скилл для менеджера. Сегодня поговорим о том, как валидировать такие запросы. А в конце поделюсь чек-листом с дополнительными способами.

Когда дело доходит до сложных задач, специалисты по информатике часто заходят в тупик. Рассмотрим, например, известную задачу о поиске кратчайшего маршрута туда и обратно, проходящего через каждый город на карте ровно один раз. Все известные методы решения этой «задачи коммивояжёра» работают очень медленно на картах с большим количеством городов, и исследователи подозревают, что не существует способа их оптимизировать. Но никто не знает, как это доказать.

Более 50 лет исследователи в области теории вычислительной сложности пытаются превратить интуитивные утверждения, такие как «задача коммивояжёра сложна», в железобетонные математические теоремы, но без особого успеха. Всё чаще они также ищут строгие ответы на связанный с этим и более туманный вопрос: почему их доказательства не увенчались успехом?

Привет, Хабр! Пришло время поговорить о дизайн-трендах наступающего 2026-го. Год назад я уже писал аналогичный материал с обзором тенденций 2025, и есть желание сделать это традицией. Меня зовут Максим Каркач, я продуктовый дизайнер Garage Eight, и в этот раз я подготовил статью в двух частях: одна про интерфейсы, другая — про графический дизайн. 

Всем привет! Меня зовут Тимур, я платформенный Android-разработчик с опытом 5+ лет в ритейле и e-com.

В этой статье разберём, почему перформанс на мобильных устройствах это не ощущения, а фактор, который влияет на конверсию и GMV. Покажу, какие метрики имеет смысл собирать на клиенте, как их мониторить, и приведу примеры кода для Android.

Присаживайтесь, наливайте чай/кофе — поехали.

Привет, Хабр!

Меня зовут Виктор Иевлев, руководитель отдела информационной безопасности группы компаний «Гарда». Сегодня хочу поговорить о поиске и управлении уязвимостями. Стоит начать с того, что процесс управления уязвимостями – это непрерывный цикл, включающий в себя поиск, оценку, мониторинг и устранение уязвимостей в программном обеспечении и инфраструктуре.

Зачастую крупные организации используют сразу несколько коммерческих сканеров. Но что делать небольшим компаниям или стартапам, у которых нет бюджета на дорогостоящие инструменты информационной безопасности? К счастью, на помощь кибербезу приходит Open Source.

В статье приведу примеры конкретных Open Source инструментов, а также расскажу, для решения каких задач они подходят.

Стартовала 19-я зимняя распродажа в главном магазине игр на ПК. Как всегда, тысячи товаров получили большие скидки, включая относительно свежие. Наступил лучший повод, чтобы отблагодарить любимых разработчиков или хорошенько закупиться видеоиграми на каникулы!

В нашей традиционной подборке — самые вкусные предложения с большой распродажи.

Миллиарды долларов вкладываются в развитие ИИ на базе больших языковых моделей, инвесторы надеются, а разработчики убеждают, что AGI, сильный искусственный интеллект практически рядом. Ещё чуть-чуть параметров, ещё чуть-чуть усложнения алгоритмов и мы получим инструмент, с помощью которого переоткроем законы мироздания и решим все проблемы человечества. Здесь я согласен. Мечта стоит денег, и лучше вкладывать сюда, чем в оружие.

Но, к сожалению, последние итерации развития LLM демонстрируют, что скорость прогресса резко уменьшилась. В российской науке — физиологии, кибернетике, психологии и философии — существует оригинальная школа, которая десятилетиями разрабатывала альтернативные подходы. Не снизу вверх (от нейрона к смыслу), а сверху вниз — от архитектуры деятельности и целеполагания.

В этой статье я рассматриваю, что у нас есть.

Привет! Я - Инга, старший UX-исследователь в Атоме. 

До этого два года разбиралась в роли CJE, как научить ИИ понимать людей, а последние полтора года проектирую голосового ассистента для электромобиля в команде Voice&Sound.

Мне всегда нравились сложные продукты и роль защитника пользователя. Но в мире разработчиков и менеджеров, где правят код, дедлайны и технические метрики, нас не всегда слышат.

В этой статье-рефлексии хочу углубиться в тему и попробовать разобраться, как можно найти выход из этой ситуации. 

Привет! Я Александр Моисеев, директор по аналитике Авито. Чтобы рост стал более прозрачным и предсказуемым, а оценка перформанса более объективной, мы пересобрали менеджерскую линейку и внедрили числовые грейды для менеджеров аналитики. В статье расскажу, зачем мы это сделали, как устроили новую линейку и что это дало сотрудникам и компании. Читайте мой небольшой обзор новой матрицы и забирайте наши практики себе в компанию — ссылка на матрицу компетенций в конце материала. 

За последние годы я получил 9 сертификатов ISTQB.
И если бы в начале пути я знал, сколько денег можно сэкономить, я бы точно принимал другие решения.

Почти все экзамены я сдавал через GASQ из Беларуси — выходило 140–150 евро за экзамен, что уже было дешевле, чем стандартные европейские цены. Но, как оказалось позже, это далеко не минимум.

И вот что интересно: если бы я заранее знал, какие способы экономии реально существуют, я бы точно пересмотрел стратегию сдачи экзаменов и сэкономил бы несколько сотен евро.

В этой статье я собрал все рабочие способы сэкономить на ISTQB, от полностью легальных до пограничных (с честным описанием рисков).

Привет! Меня зовут Егор Сизов, в компании «Цифра» (дивизион Непрерывные производства) я руковожу направлением «Системы управления производством».

За этот год, среди прочего, я занимался двумя крупными проектами: организации сбора библиотеки готовых конфигураций и конвертацией конфигураций PI System в Платформу ZIIoT. 

И в этой статье я хочу рассказать о своем опыте, сделать из него выводы и предложить подход автоматизации разработки конфигураций MES-систем и их поставки конвейером конфигураций.

Материал будет полезен прежде всего для тимлидов внедрения, архитекторов решений и руководителей.

Несколько лет назад в сети ходила история про парня, который натравил ИИ на Tinder: бот общался с девушками, переводил их в Telegram, а дальше человек подключался сам. Тогда это выглядело как эксперимент на грани фантастики - слабый ИИ, отсутствие нормальных инструментов автоматизации, куча ручной работы и рисков. Сейчас ситуация принципиально другая: LLM держат контекст, автоматизация через n8n и браузерные сценарии решает рутину, интеграции стали дешевле и стабильнее. То, что раньше было хаком, сегодня — инженерная задача.

Я использовал это, чтобы протестировать новый формат продаж. Идея простая: не продавать напрямую, а делать нативное упоминание в диалоге. Бот общается от лица обычного мужского профиля в дейтинге, поддерживает живой разговор и по контексту может один-два раза упомянуть товар, сервис или компанию. Без ссылок, без CTA, без «купи». Например, разговор про спорт - и между делом фраза про беговую дорожку или абонемент. По сути, product placement в переписке.

На практике оказалось, что такой формат работает неожиданно хорошо. В нескольких тестах люди сами начинали уточнять детали: что за компания, доволен ли, где брал. Упоминание воспринимается не как реклама, а как личный опыт собеседника. С технической точки зрения это комбинация сценариев поведения, фильтрации контекста и строгих ограничений на частоту и уместность упоминаний - без этого бот быстро «палится».

Сейчас я развиваю это как масштабируемый инструмент: выдача ключей, лицензирование, запуск под разные ниши. Интерес здесь не только маркетинговый, но и инженерный - это новый канал, где важнее не генерация текста, а управление доверием, таймингом и контекстом. Формат спорный, но как эксперимент на стыке ИИ, автоматизации и продаж он уже перестал быть теорией и стал рабочей практикой.

Новые законы о защите от мошенников в России, включая Федеральный закон № 41-ФЗ, вводят обязательную маркировку бизнес-звонков и строгие требования к операторам связи. Эти меры значительно повышают стоимость телефонных исследований, приводя к резкому падению их объема и угрожая существованию отрасли. Социологические и маркетинговые компании сталкиваются с 20–50-кратным ростом расходов на звонки.

Федеральный закон № 41-ФЗ от 1 апреля 2025 года запрещает массовые и автоматические звонки без согласия абонента, обязывает бизнес заключать договоры с операторами и вводит маркировку звонков с 1 сентября 2025 года. Операторы связи теперь отображают название компании, категорию звонка и идентификатор, взимая плату за каждую попытку вызова независимо от соединения. Абоненты могут активировать самозапрет на спам, что усиливает фильтрацию входящих вызовов.

В 2024 году российские социологи провели 5,7 млрд телефонных звонков для опросов общественного мнения, что составляло основу доходов отрасли. После введения маркировки количество звонков колл-центров упало на 78%, а ассоциация «Группа 7/89» (46 компаний из 32 городов) предупреждает о возможном закрытии сотен центров и массовых увольнениях. Телефонные опросы — единственный оперативный способ охвата регионов с высокой репрезентативностью, и их исчезновение снизит качество данных для самого государства и для бизнеса.

В разработке мне регулярно нужны картинки «вокруг кода»: обложки к техпостам/README, иллюстрации в документацию, а иногда — быстрые ассеты/референсы для пет‑проектов.

В рамках сезона решил протестировать Kandinsky 5.0 на типовых сценах и сравнить ощущения с привычным пайплайном на Stable Diffusion: где быстрее получить годный результат без плясок с промптом, а где лучшеиметь «запасной аэродром».

Под «разработческими задачами» здесь я имею в виду не генерацию кода, а задачи вокруг продукта: обложки к постам/README, иллюстрации к документации и быстрые прототипы визуалов/ассетов для пет-проектов.

В рамках своей научной работы в области роботехники я разрабатываю собственную визуальную SLAM-систему, реализованную полностью на языке Python без использования компилируемых C++-библиотек и сложных внешних зависимостей. Проект находится в стадии активной разработки и представляет собой промежуточный итог моего исследования. В этой статье я делюсь своим субъективным опытом разработки системы, описываю принятые решения и возникшие сложности.

В третьей часть темы «что взять бизнесу из профессионального спорта» (см. ранее часть 0, часть 1 и часть 2) будет подробно разобрана незнакомая множеству российских компаний вещь, на которой базируются команды и даже целые лиги в игровых видах спорта – это скаутинг. То есть целенаправленный подбор готовых, растущих или будущих талантов с последующим внедрением в свою корпоративную систему. Для того, чтобы после грамотной огранки из алмаза получить дорогостоящий бриллиант, что принесет существенный профит вам на дистанции. 

Все мы слышали, что нейросети уже решают сложнейшие олимпиадные задачи по математике, пишут код лучше людей и вообще «кожаным мешкам» осталось недолго. Но есть нюанс. Если задача похожа на то, что было в датасете, они её решат. Если же задача требует построения геометрической модели и физической интуиции, отличается от типичных моделей из задачников — начинается «галлюцинаторный цирк».

Сегодня я покажу вам одну физическую задачу про мебельный гвоздь. Она выглядит совершенно безобидно, но на ней ломаются ВСЕ современные LLM. Более того, если эту задачу загонять в одну и ту же нейросетку много раз, она каждый раз выдает новое бредовое "решение" с новым неправильным "ответом"!

А заодно мы поймем: как составлять задачи, чтобы человек их решал, а AI — нет.

Хотя различия в скорости работы CSS-селекторов хорошо документированы, на практике разработчики часто недооценивают их влияние на производительность. В этой статье мы количественно оценим, как некорректный выбор селекторов замедляет работу приложения, и систематизируем ключевые принципы оптимизации CSS.