На проде что-то сломалось – такова суровая реальность, случается с лучшими из нас, увы. Что часто происходит в подобных случаях: ловим алерты, бежим смотреть графики и логи, вызваниваем из отпуска разработчика, который занимался этой функциональностью, выкатываем фикс, проводим пост-мортем. Это реакция на уровне здравого смысла, классика.
Но когда речь заходит о недозаработанных из-за инцидента деньгах, расстроенных пользователях – любое улучшение, даже небольшое, на доли процента – может принести ощутимый результат.
Давайте поговорим, как подойти к вопросу мониторинга методологически – задействовать инструментарий инцидент-менеджмента. Обсудим, как оценивать критичность сервисов и какие системы могут быть полезны для отслеживания проблем.
Статья ориентирована в первую очередь на тех, кто прямо сейчас занимается мониторингом на уровне общей инженерной грамотности, но пока не использует в явном виде инцидент-менеджмент как подход.
А что дальше?Привет, Хабр!
Меня зовут Соловьев Андрей, я Java-разработчик в «Рексофт». Сегодня мы поговорим про Kotlin Coroutines. Это моя первая серьезная публикация, и я буду рад вашему фидбеку.
Ну что ж, давайте начинать!
Читать далееЭто вторая и заключительная часть большой статьи. Ознакомиться с первой частью можно по ссылке.
Основная прелесть использования ПЛИС, на мой взгляд, состоит в том, что разработка аппаратуры превращается в программирование со всеми его свойствами: написание и отладка кода как текста на специализированных языках описания аппаратуры (HDL); код распространяется в виде параметризованных модулей (IP-блоков), что позволяет его легко переиспользовать в других проектах; распределенная разработка обширным коллективом разработчиков с системой контроля версий, такой же, как у программистов (Git); и, как и в программировании, ничтожно низкая стоимость ошибки.
Последнее очень важно, так как если при разработке устройства классическим методом разработчик несет вполне существенные затраты на сборку и производство изделия, и любая схемотехническая ошибка или ошибка трассировки печатной платы — это всегда выход на очередную итерацию и попадание на деньги, то при работе с ПЛИС ошибки ничтожны по своей стоимости и легко устранимы. И даже если в серийном изделии обнаруживается ошибка, то её во многих случаях можно устранить очередным апгрейдом прошивки «в поле» без замены изделия. Короче, с приходом ПЛИС разработка цифровой аппаратуры все больше и больше выглядит как программирование, а это, помимо всего прочего, существенно понижает порог вхождения в тему, и все больше программистов становятся разработчиками «железа». А новые люди, в свою очередь, приносят с собой в индустрию новые подходы и принципы.
В этой статье я хочу поделиться своим небольшим опытом «программирования» микросхем ПЛИС и тем, как я постепенно погружался в тему ПЛИСоводства. Изначально я собирался написать небольшую заметку про открытый тулчейн для синтеза Yosys. Потом — про язык SpinalHDL и синтезируемое микропроцессорное ядро VexRiscv, на нём написанное. Потом — про замену микроконтроллеров микросхемами ПЛИС на примере моей отладочной платы «Карно». Но в процессе я погрузился в историю появления Hardware Description Languages (HDL), и когда я начал писать, Остапа, как это часто бывает, понесло... В общем, получилось то, что получилось.
Продолжить погружениеПривет, Хабр!
Представьте, что вы написали собственную методику обеспечения безопасности устройств IoT и защитили собранное вами устройство в соответствии с ней. Не захочется ли попробовать проверить его защищенность самостоятельно?
Эта статья является пятой и заключительной в цикле “Диплом специалиста ИБ”, в рамках которого я рассказываю про свой опыт написания выпускной квалификационной работы на программе высшего образования “Компьютерная безопасность”. В предыдущей статье я рассказывал про написание мобильного приложения "Smart Connect" для взаимодействия с ранее разработанными IoT-устройствами (SmartLight и SmartPulse). В этой статье я расскажу про то, как я получал несанкционированный доступ к этим устройствам.
Читать далееХабр, я снова пришёл к вам с Ильёй с практическими советами про доступность. Мы показываем, как HTML и CSS могут улучшить или ухудшить её. Напоминаю, что Илья — мой незрячий знакомый, который помогает мне найти наши косяки в вёрстке.
Сегодня мы рассмотрим следующие аспекты:
Давайте начнём!
Читать дальше →Пять лет назад из обычного продакт-менеджмента я перешла в команду с дата-сайентистами. И весь процесс моей работы сильно изменился.
Раньше после определения потребностей пользователя я приходила к команде разработки с готовой задачей и дизайн-макетами. А после разработки забирала готовый продукт, чтобы отдать его в A/B-тест.
В ML все работает иначе. Команда включается уже на этапе исследования, погружается в бизнес-цели и техническую постановку задачи. Именно исследования занимают львиную долю времени дата-сайентистов, и только после начинается разработка.
Ну, или не начинается. Или разработка начинается, но совсем не той идеи, которая была вначале.
Я — Саша Пургина, руковожу развитием продуктов на основе данных в Lamoda Tech. В этой статье я расскажу на примере Lamoda, почему разработка ML-продуктов — это сложность и риск. И приведу примеры ошибок, когда хороший продакт в команде может увеличить шансы на успех, имея определенные знания и навыки.
Серебряной пули не ждите, но пара интересных мыслей должна найтись!
Читать далееВ жизни любого разработчика наступает момент, когда он роняет прод. Представьте: полдень, в Skyeng час пик, тысячи запланированных онлайн-уроков, а наша платформа лежит…
Все упало из-за ошибки в процессе деплоя, которая связана с тонкостью PostgreSQL. К сожалению, на этом моменте у нас прокололась не одна команда. И чтобы такое больше не произошло ни у нас, ни в другой компании — велкам под кат.
Читать далееВсем привет! На связи Михаил Максимов, я — ведущий эксперт департамента развития технологий в R&D Positive Technologies. За плечами у меня многолетний опыт по развитию экспертизы в нашей системе MaxPatrol SIEM и процессов вокруг нее. И сегодня я хочу поговорить про один из видов экспертизы в продуктах этого класса — правилах нормализации. Если вы новичок в этом направлении и ранее вам не приходилось сталкиваться на практике с SIEM-системами и правилами для нее — не пугайтесь, основы этой темы мы тоже затронем
Сергей Белёв, старший математик‑программист, C3D Labs, знакомит с новым компонентом C3D Toolkit — модулем C3D Collision Detection, рассказывает о том, что детектор столкновений представляет собой изнутри, и о том, какие возможности он предоставляет пользователям.
Детектор столкновений — новый компонент инструмента C3D Toolkit. В статье перечислим математические задачи, которые поставлены перед детектором, узнаем его основной функционал, рассмотрим несложный пример, демонстрирующий интерфейс модуля, и обратимся к планам и дорожной карте.
Обнаружение столкновений подразумевает постановку следующих математических задач. Первая — это возможность уметь находить пересечения между собой среди множества объектов и делать это быстро, без поиска самого пересечения. Требуется оперативно отвечать на соответствующий вопрос — «да, пересекаются» / «нет, не пересекаются». Следующая задача состоит в классификации касаний между собой этого множества объектов. Каждое касание является пересечением, но не наоборот, и важно уметь выделять этот частный случай пересечения. Помимо этого, актуальна задача поиска минимального расстояния между сборками тел и телами, а также задача классификации взаимного расположения объектов. Примером служит детектирование «вложения тел» («тело в теле»), недавно внедренное нами в ответ на многочисленные запросы пользователей. Важно отметить, что все эти задачи нужно уметь решать как в статике, так и в динамике.
Модуль C3D Collision Detection, во‑первых, реализует «эффективные» алгоритмы решения всех поставленных задач — как в статических сценах, например контроль зазоров, так и в динамических сценах, в частности контроль соударений между элементами сборки. Во‑вторых, у нас есть возможность тонкой настройки всех формулируемых задач — можно даже создавать их комбинации. В‑третьих, исходя из необходимости быстро детектировать касание/пересечение, применяется принципиально иной подход, чем в булевой операции: мы не строим какие‑либо дополнительные объекты.
Читать далееВсё течёт, всё изменяется. Особенно информация — она очень быстро устаревает. В e-com неактуальные данные о товарах могут сильно подпортить клиентский опыт. Если удовлетворенность пользователей — важный фокус вашей работы, мне есть чем поделиться :)
Всем привет! Я Григорий Фрольцов, Product Lead машинного обучения в команде контента в СберМаркете. В этой статье я расскажу, какие «сюрпризы» могут происходить с данными об ассортименте, а также о том, с помощью каких продуктовых решений мы эти сложности решаем. Цель моей работы — добиваться максимально актуальной информации на витринах сервиса: с помощью ML и не только.
Расскажу про типовые и нетиповые проблемы. Опишу, какие инструменты используем, чтобы минимизировать рассинхрон в передаче знаний между оффлайн-точкой и онлайн-площадкой для торговли. Если вы аналитик или биздев в e-com, продакт-менеджер интернет-магазина или работаете над эффективностью операций, точно найдёте для себя интересный инсайты.
"Анекдот, характеризующий наш промышленный подход: если индусу поставить задачу через месяц что-то сделать, то через месяц он принесет идиотскую программу, которая будет плохо работать. А если русскому математику поставить аналогичную задачу – через месяц сделать программу, примерно через 25 дней он пришлет сообщение, что задача поставлена неправильно и ее надо ставить совершенно по-другому”. О чем это мы? Через призму юмора и науки говорим о нейронных сетях, искусственном интеллекте, приводя лишь отрывок из нового выпуска подкаста «Синий экран смерти». В программе принял участие Владимир Львович Арлазаров – советский и российский ученый, доктор технических наук, член-корреспондент РАН, директор по науке Smart Engines.
В ходе беседы пионер в области искусственного интеллекта в СССР и мире рассказал о работе над программой «Каисса», которая 50 лет назад победила на первом чемпионате мира среди компьютерных программ, поделился мнением о научном обмене и высказал теории о будущем искусственного интеллекта.
Читать далееВ изданиях уровня Forbes хорошим тоном считается предрекать забвение привычных облачных платформ. Якобы на их место придут отраслевые решения, и вот тогда все заживут счастливо. Поделюсь мнением, почему это не так, как минимум в России.
Читать статью• Учёные создали корову, в молоке которой вырабатываются белки человеческого инсулина
• Потенциально опасный" астероид Бенну содержит строительные блоки жизни и минералы, невиданные на Земле
• Учёные придумали, как сжать алмаз во что-то ещё более твёрдое
• Гибкая печатная перовскитная солнечная батарея достигла рекордной эффективности в 11%
• Телескоп Condor Array подтверждает данные китайской астрологии о "новой звезде", замеченной в 77 году до нашей эры
Читать далееЯ читаю курс статистического мышления магистрам, и одна тема вызывает у них явные затруднения – чем стандартное отклонение отличается от стандартной ошибки, и в каких случаях, применять ту или иную статистику. Думаю, будет интересно поговорить об этом в блоге ЛАНИТ.
Читать далееБудем откровенными: разрабатывать интерфейсы для производств — это не сайты штамповать. Стоит только коснуться производственной специфики, как стандартные подходы разваливаются на куски — даже если у вас уже есть огромная дизайн-система на основе популярной методологии Material Design. Я — Аня Труфанова, делаю дизайн для MES (manufacturing execution system). Нам пришлось взять дизайн-систему и наполнить ее уникальными фичами и кастомными компонентами, адаптированными под нестандартные условия. Сейчас я поделюсь, что именно мы переосмыслили и какие фичи добавили.
Читать далееПривет всем! В прошлой статье мы с вами изучили общую механику расчета газа при выполнении транзакций. В этой статье мы сфокусируемся на самых «дорогих» операциях работы с хранилищем смарт‑контракта (storage), а также пройдемся по истории EIPs, связанных с расчетом газа в Ethereum, чтобы увидеть, по каким принципам сообщество принимало решения об изменениях «правил игры» и как сегодня, на основе этой истории, правильно выполнять такие расчеты.
Статья для тех, кто хочет разобраться почему слоты в storage бывают теплыми и холодными, грязными или свежими и за что возвращают газ. Также затронем списки доступа и intrinsic gas. Наконец увидим полную картину учета газа от инициализации транзакции до ее выполнения.
Всем привет! Меня зовут Дмитрий. Я работаю senior Agile‑коучем в ОТП Банке. Использую практики Канбан‑метода в своей работе с 2019 года и хочу поделиться с вами своим опытом. В статье используются данные, собранные при работе с сервисной IT‑платформой, состоящей из 8 команд (общая численностью около 70 человек).
Читать далееВ первой статье я описал свою предысторию: как я вообще пришёл к мысли заниматься фитнесом в VR, чем меня не устроил обычный фитнес, и с чем я совмещаю VR-составляющую. В этой части я опишу непосредственно VR-фитнес, его плюсы и минусы. Поделюсь некоторыми лайвхаками, а также размышлениями относительно рынка VR-фитнеса. Если вас интересуют конкретные VR-приложения, тогда предлагаю сразу же перейти к третьей статье цикла.
Итак, TL;DR: да, фитнес в VR есть, он хорош и полезен, во многом лучше обычного и кому-то зайдёт идеально, но есть серьёзные ограничения.
О, странное! Поподробнее, пожалуйстаВ мире инструментов веб-разработки особое место занимают технологии, объединенные аббревиатурой MERN (MongoDB, Express, React, Node.js), представляющие собой комплексное решение для разработки современных веб-приложений. Книга Владимира Дронова "Node.js, Express, MongoDB и React. 23 урока для начинающих" представляет собой полезный ресурс для тех, кто хочет освоить этот стек технологий. И еще важно — это мощная книга на 600+ страниц, а не проходная брошюрка.
Читать далее